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電子商務系統特征范文1
【關鍵詞】電子商務 經濟增長 協調發展 控制模式
（一）復雜大系統的特征
從現代經濟發展的大趨勢來看，復雜大系統具有開放性、層次性、動態性、復雜性特征。一般來說，復雜大系統都是有人、機、環境三大要素來構成的，要素之間的溝通需要借助環境所賦予的各項參數進行，因此社會經濟系統必須是一個開放性的系統，否則其會失去生命力。構成復雜大系統的要素通常是許多小系統，這些小系統在獨立發揮作用時是呈現層次性的，這也體現了復雜大系統的層次性。社會經濟是不斷發展變化的，這也使得復雜大系統的穩定狀態是動態的，社會經濟因素的變動帶動系統的變動。復雜性則可分為三個層次，即物理層的復雜性、生物層的復雜性、社會經濟層的復雜性。
（二）電子商務的大系統特征
電子商務的大系統是社會經濟復雜大系統的重要組成部分，可視作是其子系統，因此電子商務的大系統除具備復雜大系統的主要特征之外，還具有電子商務系統的特征。電子商務的大系統是開放狀態的，它面向的是所有企業與個人，在開放的環境中完成物質交換與信息交換。系統通常包含若干個子系統，這是由其商務活動的性質決定的，比如企業投入的資源、各職能部門等。系統的子系統種類繁多且復雜，由于電子商務大系統具有開放性特征，這使得構成或參與電子商務活動的要素很多，每個要素都可能成為一個子系統，這造成了子系統的種類繁多且具有復雜性特征。
二、電子商務與經濟增長協調發展控制理論與方式
（一）電子商務協調發展的大系統遞階結構
電子商務系統是社會經濟大系統的子系統，因此其可按照大系統的多層遞階結構思想來建立多層管理模式，即將電子商務系統按照構成要素分成相互獨立的多個子系統，每個子系統相互關聯，通過統計指標分析可建立三層結構的遞階結構系統：局部控制級（直接控制層，最低決策級）、遞階控制級（最優化層、中間決策級）、協調控制層（自適應層，最高決策級）。根據國民經濟控制原理，這種三層結構的電子商務遞階結構系統更有利于實現國民經濟的協調控制，促進產業組織結構的優化，改善企業經營管理。遞階結構的電子商務系統體現較強的雙向控制特征，即電子商務與經濟增長的雙向控制。
（二）電子商務與經濟增長間的協調發展指數模型
要研究電子商務對經濟增長的協調控制評價，需要建立電子商務與經濟增長的協調控制指數模型，該模型需要滿足兩個要素，即協調度與發展量。首先，根據電子商務與經濟發展的特征與相互關聯，建立電子商務與經濟增長的協調發展評價指數，并對該指數進行無量綱處理，使該模型能夠實現量化分析；其次，據大系統的協調原則，即關聯預估原理，計算每個指標的狀態變量指標的協調變量，并對無量綱指標進行標準化處理，并進行加權加法，最終得到協調發展指數模型：
（三）電子商務協調控制模型
在研究電子商務與經濟增長的協調控制時，可將電子商務視作一個大系統，將其構成要素視為其的子系統，那么從電子商務與經濟增長的實際出發，通過分析電子商務大系統的各個子系統模型，并在內在關聯的作用下生成整體的模型結構。即：
從模型的構建來看，其計算過程如下：①收集研究對象的資料，并根據構建模型的需求統計單個指標；②根據上述模型計算時變參數θij（k）；③在確定好各項參數后，結合實際情況采取最為合理的方法對參數進行估計與預測；④采用狀態方程的自適應預測與控制；⑤進行電子商務大系統的自適應協調控制。
三、電子商務與經濟增長協調發展及雙向控制
（一）電子商務―經濟增長協調發展控制
要想分析電子商務―經濟增長協調發展，必須設計出電子商務系統控制指標與經濟系統控制的指標，然后計算協調度指標。電子商務―經濟增長協調發展控制指標體系主要包括信息資源開發效率指標、信息資源投入效率指標、信息資源利用效率指標、協調度指標。協調度指標主要包括管理運行協調度、企業文化適宜度。將所有指標明確后，經過無量綱化處理，即可實現對電子商務―經濟增長協調發展控制的評價。
（二）企業電子商務協調發展評價
企業電子商務協調發展評價既是將電子商務大系統所有指標進行加權量化，一般采用多級模糊綜合評價方法進行。涉及評價的指標主要包括內生信息資源產出率、外生信息資源產出率、電子商務收益率、電子商務銷售收益率、信息基礎設備使用率、電子商務需求效率、電子商務應用效率、電子商務利用率、專利成果利用率、電子商務人員業績、電子商務系統運行調度、企業文化適宜度、管理運行協調度等。對所有指標因素進行量化加權后，通過綜合分析，可實現電子商務經濟協調發展評價。
（三）電子商務與經濟增長的協調控制思路
電子商務與經濟增長之間的關聯程度可直觀的反應企業經濟活動水平，電子商務系統質量則決定了電子商務系統的運行效率與經濟效益，因此在進行電子商務與經濟增長協調控制時，應考慮電子商務系統控制的目標，即提高區域經濟系統的電子商務資源配置效率，提高經濟增長層次。
參考文獻
[1]楊哲.電子商務對經濟增長貢獻的評價與控制研究[J].商場現代化.2014.10.
電子商務系統特征范文2
[關鍵詞]電子商務推薦系統推薦技術
隨著互聯網的廣泛普及，電子商務獲得迅猛發展。與傳統商業模式不同,電子商務交易雙方是不謀面的,商家不能直觀地了解客戶,能獲得的只是大量的相關數據(如用戶注冊信息、歷史購買記錄等)。這樣通過對數據的分析來盡可能地揣摩客戶,在適當的時間向適當的客戶推薦適當的商品或服務就顯得尤為重要，電子商務推薦系統正是針對這一需求應運而生的。
一、電子商務推薦系統簡介
電子商務推薦系統是一個基于網上購物環境、以商品為推薦對象的個性化推薦系統,為用戶推薦符合興趣愛好的商品。其定義為：利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。
電子商務推薦系統使得電子商務網站主動適應每個客戶的特定需求,為每個客戶創建適應該客戶個性化需求的電子商店,從而為每個客戶提供完全不同的個性化購物環境,為電子商務系統實現“一對一營銷”的個性化服務提供了可能。
電子商務推薦系統和銷售系統、決策支持系統既相似又有不同。銷售系統是幫助銷售人員如何把產品銷售出去；決策支持系統是幫助生產者決定什么時候生產什么產品，其目的是為企業生產者服務；推薦系統是幫助用戶對購買什么產品做出決策，是面向用戶的系統。
二、電子商務推薦系統的作用
電子商務推薦系統的最大優勢在于它能夠根據客戶的興趣、愛好、習慣,以及各個客戶之間的相關性主動為客戶做出推薦。推薦的形式包括向客戶推薦商品,提供個性化的商品信息、及其他客戶的喜惡等，并且給出的推薦也是實時更新的。即當系統中的產品庫和客戶的興趣等資料發生改變時，給出的推薦信息也會自動改變。廣義而言,推薦系統使得網站更具個性化(網站會調整某些信息以迎合不同的客戶)?？偟膩碚f，電子商務推薦系統的作用主要表現在三個方面:①將電子商務網站的瀏覽者轉變為購買者。有時客戶只是看看網站的內容而沒有購買的意思，推薦系統可以幫客戶找到他們感興趣的、愿意買的商品。②提高電子商務網站的交叉銷售能力?；谟脩粢呀涃徺I的商品,推薦客戶購買一些相關的商品。③提高客戶對電子商務網站的忠誠度。推薦系統可以提供符合客戶個性化需求的購物信息，因此能夠吸引老客戶訪問網站。
三、電子商務推薦技術
目前，電子商務推薦系統所采用的推薦技術大致可以分為三類：信息檢索、內容過濾、協同過濾。
1.信息檢索：響應用戶提交的搜索請求，返回相應的查詢結果。網絡搜索引擎如yahoo，google等采用的都是這種技術。信息檢索技術一般對文本內容建立全文索引或摘要索引，對非文本內容如圖片、視頻等根據一些特征進行索引。信息檢索技術容易實現，檢索速度快，但其不足在于：①提交一個查詢往往返回數以千計的結果，有些是相關的，但大多數并不相關，用戶需要花費時間和精力去挑選；②只能回答用戶詢問的問題，不能主動、增量的向用戶提供知識。
2.內容過濾：基于商品信息,包括商品的屬性及商品之間的相關性和客戶的喜惡來向其推薦。基于商品屬性主要是基于產品的屬性特征模型推薦。例如,對在購物車以往記錄中或有多張打折CD的客戶就可以向其推薦一些打折CD?；谏唐烽g的關聯性是根據客戶感興趣的產品推薦相關的產品。例如,服裝的搭配,商品的系列或配套件。內容過濾技術分析商品的屬性及其相關性可以脫機進行，所以推薦響應時間快，其弊端在于不能為用戶發現新的感興趣的商品,只能發現和用戶已有興趣相似的商品；不能為新客戶形成合適的推薦,因為客戶還沒有購物經歷,基于內容過濾的推薦系統得不到參考輸入。
3．協同過濾：基于協同過濾技術的電子商務推薦系統并不分析商品之間的相似性,而是學習目標用戶和歷史用戶之間購買行為的相似性,從而根據相似歷史用戶的購買行為生成推薦結果。協同過濾技術不需要商品特征的描述,它學習的是用戶購買行為之間的相似性,而不依賴商品的特征,因此它可以推薦從表面特征上看上去不同但實際上有很大相關性的商品。所以其優點是:①能為用戶發現新的感興趣的商品；②不需要考慮商品的特征,任何形式的商品都可以推薦。缺點是:①用戶對商品的評價非常稀疏，這樣基于用戶的評價所得到的用戶間的相似性可能不準確(即稀疏性問題)；②隨著用戶和商品的增多,系統的性能會越來越低(即可擴展性問題)；③如果從來沒有用戶對某一商品加以評價,則這個商品就不可能被推薦(即最初評價問題)。
四、電子商務推薦系統的實現
電子商務推薦系統的實現過程主要包括推薦輸入、推薦分析、推薦輸出三部分。
1．推薦輸入是為推薦分析提供的數據準備，主要的輸入形式有：①隱式瀏覽輸入：如客戶的瀏覽行為在客戶不知道的情況下被記錄作為推薦系統的輸入；②顯式瀏覽輸入：客戶的瀏覽行為是有目的向推薦系統提供自己的愛好，如對商品的評價等；③關鍵詞和項目屬性輸入：客戶輸入關鍵詞或項目的有關屬性以得到推薦系統的有價值推薦；④客戶購買歷史：客戶過去的購買記錄。
2．推薦分析是推薦系統的核心部分，所采用的推薦技術決定著推薦系統的性能優劣。在實際應用中,電子商務推薦系統一般采用多種推薦技術的組合，盡量利用各種推薦技術的優點而避免其缺點,提高推薦系統的性能和推薦質量。比如,為了克服協同過濾的稀疏性問題,可以利用用戶瀏覽過的商品預期用戶對其他商品的評價,這樣可以增加商品評價的密度,再進行協同過濾,從而提高協同過濾的性能。
3．推薦輸出是推薦系統基于推薦輸入的數據進行有效的推薦分析之后，以適當的形式將推薦結果展示給用戶，主要的輸出形式有:①建議，典型的如Top－N，能夠根據客戶的喜好向客戶推薦最可能吸引客戶的N件產品；②預測，系統對給定項目的總體評分；③個體評分，輸出其他客戶對商品的個體評分；④評論，輸出其他客戶對商品的文本評價。
五、結束語
電子商務領域中，通過推薦系統實現個性化服務一方面有助于電子商務網站內容和結構自適應性的實現，另一方面在幫助用戶快速定位感興趣的商品的同時也為企業實現了增值。電子商務推薦系統作為有利的分析工具和促銷手段，已成為電子商務網站的競爭工具，必將獲得廣泛的應用和發展。
參考文獻:
[1]周惠宏等:推薦技術在電子商務中的運用綜述[J].計算機應用研究,2004,(1)
電子商務系統特征范文3
【關鍵詞】電子商務 專家系統 電子商務個性化推薦技術
電子商務個性化推薦技術是指在電子商務網站在客戶進行電子商務交易的過程中，根據用戶的個性化完成對用戶產品的推薦工作，通過對其網站系統內部超多的數據挖掘來有效的匹配到客戶心目中的理想產品類型，為客戶提供符合其個性化要求的產品購買信息以及相關服務功能。事實上，隨著電子商務行業的不斷進步以及發展，電子商務個性化推薦技術已經形成了專業成熟的電子商務個性化推薦系統，在電子商務網站的運營過程為客戶的購買行為提供者非常重要和直觀的技術支撐，保證客戶個性化要求的滿足。而在電子商務個性化推薦技術的組成結構中添加相應的專家系統模式，能夠更加有效的分析出客戶在電子商務購買行為中的購買需求、購買期望、購買目的，更好的幫助電子商務個性化推薦系統完成對不同客戶的定位和識別，促進客戶完成交易過程。
1 專家系統的主要內容
專家系統指的是一種專用的智能計算機程序系統，其內部含有大量的某一領域的專家水平的知識與經驗，能夠通過對這種經驗的分析和應用有效的解決這一領域中出現的諸多問題。事實上，專家系統的組成結構與電子商務個性化推薦系統的組成結構是較為相似的，其二者都共同存在輸入模塊、數據收集以及分析處理模塊和最終的輸出模塊等等，在電子商務個性化推薦系統中添加關于專家系統的智能程序，能夠有效的提升電子商務個性化推薦系統中的智能型，使其能夠更加充分的面對客戶在電子商務交易行為中的種種決策并提供相應的信息幫助。
2 基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要組成
正如上文所述，專家系統的強大之處在于其可以利用某一領域的專家知識，模擬專家決策時候的決策方式以及相應的推理和判斷方式來解決某一領域中出現的諸多問題。在電子商務個性化推薦系統中應用專家系統這一程序，首先應該確定專家系統的主要領域以及相關的信息知識內容。具體來講，電子商務個性化推薦系統中專家系統應該包含的領域和知識內容應該包括消費領域以及心理領域等等，其具體的知識內容應該包括電子商務客戶的行為需求特征分析、電子商務客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統在電子商務個性化推薦系統中的主要應用流程應該包括消費者描述自身的需求、專家系統分析適合消費者的需求、專家系統提取相應的產品信息滿足消費者的需求以及專家系統在最后的過程中對于產品的優點介紹和競爭優勢介紹等等，為消費者的最終決策提供信息幫助。
根據上述分析，基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要結構應該包含專家系統的核心規則數據庫（靜態數據庫）和電子商務網站的商品數據庫以及客戶數據庫（動態數據庫），同時使用咨詢子系統、規則子系統以及結果子系統來實現專家系統核心規則數據庫以及電子商務網站動態數據庫之間的有效銜接和運用。
2.1 專家系統核心規則數據庫
邏輯上個性化推薦系統的靜態數據庫可以使用專家系統的核心規則數據庫作為程序建立的核心內容，用來存放專家系統運行的領域知識結構以及內容，并設置相應的輔助參數保證專家系統核心規則數據庫的良好運行。
2.1.1 規則特性
每一個規則包括四個特性，例如PREMISE規則的前提部分、ACTION規則的操作部分等等，同時注意CATEGORY規則按照上下文分類，每條規則只能用于某幾個上下文，以便調用；
2.1.2 設置參數
每個設置參數應該各自存儲一組屬性，用來咨詢以及程序調用，同時規定好每一個參數的參數組名稱、參數取值范圍、參數的類型結構。
2.2 動態數據庫
電子商務網站的用戶數據庫以及產品數據庫都隸屬于動態數據庫的存儲范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務網站的動態數據庫都會隨之實時更新一次，添加相應的動態數據內容。動態數據庫對數據的主要存儲方式是根據相關對象、相關對象的具體屬性以及相關對象的具體參數數值（對象可信度、對象參數、對象跟蹤次數）來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。
2.2.1 電子商務用戶數據庫
電子商務用戶數據庫的存儲信息主要是商務網站瀏覽和登錄登出過程中各個用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經歷以及其他相關信息等等。
2.2.2 電子商務商品數據庫
電子商務商品數據庫的存儲信息主要是諸多網站商戶的產品細細，包括產品的名稱、品牌、價格、尺寸、重量、功能、材料、生產日期、保質期、售后服務以及其他相關的產品信息等等。
2.3 資訊子系統
資訊子系統的主要功能是根據客戶在電子商務網站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網站的客戶數據庫提供對客戶的定位信息，更好的做好客戶個性化產品的推薦工作，同時有效的滿足客戶產品咨詢的功能。
2.4 規則子系統
規則子系統的主要功能是專家系統的核心規則內容，專家智能系統能夠憑借自身的核心規則以及規則子系統的有效連接來實現客戶的產品推薦工作。
2.5 結果子系統
結果子系統的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數值提供相應的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內容，為客戶的下次購買提供信息支持。
3 結語
綜上所述，本文對基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要組成結構以及相關功能進行了分析，電子商務網站在應用專家系統的過程中仍然需要注意對專家系統智能模塊以及網站個性化推薦模塊兩者之間的有效連接和應用，使專家系統能夠有效的融入在電子商務個性化推薦系統中并發揮功用。
參考文獻
[1]馬麗.電子商務個性化推薦技術分析及比較[J].計算機系統應用.
電子商務系統特征范文4
關鍵詞：構建；電子商務；信息生態系統
引言
電子商務的發展使企業處于互聯網的聯接之下，真正實現了資源的共享、拓寬了企業的視角。為了促進電子商務的健康發展，構建電子商務信息生態系統是必不可少的，穩定經濟環境是它發展的保障，對于從事電子商務的企業來說更是需要一個穩定的信息生態系統的支持。
1、電子商務信息生態系統的內涵
系統往往是復雜的，電子商務信息生態系統也不例外，它所包含的面很廣、內容很多，比如多樣的信息主體和各種環境要素。電子商務的信息主體主要包括相關的企業、商家和買家；而環境要素則包括信息社會、技術、法律，信息主體和環境要素的所有要素之間相互聯系、影響、演進，這也是信息生態系統構成的基礎和前提?？傊娮由虅招畔⑸鷳B系統是復雜的，它以電子商務活動為依托，并建立在信息主體、環境、主體之間不斷地活動和交流之上，從而形成的統一的信息系統。一個企業在發展的過程中，面臨復雜多變的環境，這就給企業的經營者提出了更高的要求，在日常的發展中，建設自身的電子商務很重要，及時地調整自身的信息生態系統的管理政策更是重要，只有這樣才能切實地適應多變的環境。信息主體以及具體信息之間的平衡，可以促進社會的協調發展，同時這也是企業構建信息生態系統的根本目標，在生態系統通內部與外部的相互聯系下，促進自我調節，為整個生態系統的平衡提供了保障，避免其出現失調的狀態。電子商務信息生態系統的進化和發展，離不開各個信息主體之間的相互協作和影響。
2、電子商務信息生態系統的特征
2.1整體性
系統包含的內容很多、涉及的范圍很廣，因此具有復雜性和多變性，生態系統中有很多種類與層次的因素，而且在每一個層次中又包含了很多小的信息要素，同時又都是另一個大的系統的內容，被其所包含，一個大的生態系統中往往包含著很多小的信息要素，每一個小要素的變化都勢必會給大的信息生態系統帶來影響，促使其發生變化，從而對整個電子商務信息生態系統的運作產生極大的影響。由此可見，電子商務信息生態系統的信息主體和信息環境等諸多的因素都是一個整體中的重要要素，其具有整體性，有著牽一發而動全身的性質，是不可分離開來的整體。
2.2動態性
企業的發展是一個動態性的過程，電子商務是建立在企業的發展之上的，是為其服務的，因此復雜的電子商務信息生態系統同時是一個動態的系統，具有整體性的系統中的諸多的信息主體之間相互影響、又相互之間聯系和促進，在其自身的發展中與外界環境之間也不斷地交流，交換著彼此的信息。一個系統從產生到發展不是一個靜止的過程，而是處于一個不斷變化的狀態，是一個從簡單到復雜的演化過程。由此可見，電子商務信息生態系統具有動態性，在動態中發展，在動態中演化。
2.3適應性
電子商務信息生態系統在發展中面臨著復雜多變的環境，因此和多變的環境不斷地適應是其必須要面對的一個問題。由于其和環境之間有著緊密的關系，因此某一個環境因素的變化，都會給其發展和演變帶來影響，甚至會使其偏離原來的發展軌跡。為了促進自身的發展，企業經營者就必須實時關注環境的變化，不斷地調整信息系統，以適應環境的變化，完全遵循著強生弱食的游戲規則。隨著不斷變化的具體環境，以及不斷調整的主體，為信息生態系統地演進和發展提供了條件，最終呈現出一種階梯式的發展軌跡，同時也體現出了其對環境的適應性的特征。
2.4協同性
電子商務信息生態系統是一個有機的系統，系統中的各個要素之間有著不同的聯系，因此不能將其隨便地組合在一起，只有滿足了要求的組合才能促進整個系統的發展，促進信息的正常循環和交流。系統中每個不同的要素之間都是相互促進、相互影響的，并且它們之間多是功能互補的，從而為系統的信息的循環提供了保障，它們之間的協同發揮了巨大的功能，推動了信息生態系統的發展和演變。
3、構建電子商務信息生態系統的過程
一個大系統往往由若干個子系統共同構成，且它們之間具有特定關系，且能滿足一定的需求，電子商務信息生態系統的構成要素也不過如此。子系統有不同的功能、也有不同的要素，據此可以將其分為信息場、生態圈、生態鏈，這是其具有的三個子系統。
3.1構建電子商務信息場
信息場是構建信息生態鏈、生態圈的前提和基礎。簡單來說，信息場指的就是信息存在的基本場所，在信息生態系統中存在很多信息場，而且它們之間呈現出一種相互影響、相互作用的關系，并在此基礎上對自身的結構進行調整，并適應自身所處的生態環境。在電子商務信息場中，存在很多不同種類的信息，而且信息在數量和質量以及能量上都存在很大的差別，為了促進整個生態的平衡，就要對信息生產者、傳遞者、消費者以及分解者的特點進行分析，然后在了解其特點的基礎上建立相應的商務信息的分布模式以及采集模式。
3.2構建電子商務信息生態鏈
生態鏈是存在于特定的生態系統中的，是一個信息共享的系統，有多種要素共同構成。電子商務的信息生態鏈主要分為兩個部分，即主干鏈、支撐鏈，兩種鏈條分別有不同的要素組成，主干鏈是信息主體構成的，而信息環境則構成了支撐鏈。兩條生態鏈之間靠信息流鏈接在一起，從而共同構成了電子商務信息生態鏈。
(1)主干鏈
在電子商務信息生態鏈中，存在很多信息主體，即信息的生產者、信息傳遞者、消費者、分解者等等，不同的主體擁有不同的性質、不同的需求以及不同的功能，他們之間相互作用、相互影響、相互促進，共同生存共同轉化，具有很強的協同性。信息的生產者對于系統有著重要的作用，占據著重要的地位，它是電子商務信息生態鏈的起點。信息生產者主要是從事電子商務的企業、商家；電子商務信息生態鏈的中間環節就是信息傳遞者，它主要擔負著電子商務活動中信息的組織、傳遞的重要責任，它的主體形式主要是物流公司、金融支付機構、交易平臺、信用機構等第三方服務機構；電子商務信息生態鏈的終端則是消費者，他們對信息進行搜索和利用，主要是指顧客、買家；信息分解者則擔負著整理信息、篩選信息的個人或者組織，比如說教育組織、政府和科研機構。雖然整個生態系統中的信息主體多種多樣，但是卻總能被有序地組合在一起，鏈接它們的是電子商務信息流，正是它們之間的相互結合、相互作用，才構成了具有生機和活力的信息生態主干鏈。
(2)支撐鏈
支撐鏈是生態系統中另外一條重要的鏈條，它與主干鏈有著同等重要的地位和作用，且由信息環境組成，包括內外信息環境。內、外部信息環境之間有很大的差別，前者由信息資源、文化、技術共同構成的，即企業的內部信息環境；而后者則是由經濟、物流、法律、社會和信用等要素構成的外部信息環境。電子商務信息生態系統作為一個有機的整體，內部信息環境和外部信息環境之間有著緊密的聯系，它們之間相互影響、相互推動、相互合作，并共同為電子商務信息生態系統提供了和諧統一的內部和外部信息環境，為其發展和演變打下了堅實的基礎，從而構成了生態系統的支撐鏈，為電子商務信息系統的構建做出了巨大的貢獻，產生了很大的影響。
3.3構建電子商務信息生態圈
在構建信息生態系統的過程中，信息場、生態鏈都是必不可少的要素，不僅如此，還離不開生態圈的建構，生態圈對其來說也是很重要的要素。信息生態系統是一個錯綜復雜的系統，在它的內部存在較多交錯、纏繞的鏈條，在眾多的鏈條中即使是一種性質的信息主體，卻扮演著不同性質的角色，在不同的生態鏈信息主體中最核心、最關鍵的三個主體是企業、賣家、買家。信息場是構成生態鏈的基礎和前提，生態鏈又是構建電子商務信息生態圈的核心和關鍵，在此基礎上形成的電子商務信息生態圈由核心層、擴展層、相關層、外部層四個層面組成，每個不同的層次所涉及到的電子商務的部分也不同，由不同的組織構成。核心層是生態圈的第一層，它指的是電子商務交易的各個信息主體，即從事電子商務活動的企業、商家、還有賣家、買家；核心層之后是擴展層，它主要包括金融支付機構、物流公司、信用機構、廣告公司、軟件服務商等主體，作為電子商務信息生態圈的第二層主要為其交易提供支撐性的服務，它是促進電子商務交易順利完成的保障；相關層是第三層，它主要是指政府、教育機構、科研機構，它們是與電子商務相關的主體，只有在一定的環境和條件下才與交易主體產生一定的聯系；外部層是最后一層，包括經濟、社會、法律、物流等，它極大地影響著電子商務信息生態系統的運作與發展。電子商務生態圈是一個有機的圈子，圈內各個要素之間相互影響、相互促進，它可以幫助電子商務信息生態系統進行信息的循環與交流，核心層、擴展層、相關層、外部層，不同的層次都可以視作一個小的信息生態系統，擁有自己獨特的和獨立的內容。
結語
隨著科技的進步和發展，電子商務在企業發展中發揮了不可忽視的作用，占據著重要的地位，加劇了企業之間的競爭，實現了資源的共享，是當今世界經濟發展的新引擎，如何構建電子商務信息生態系統增強企業的競爭力是經濟發展的焦點，也是實踐領域一個重要的研究課題。電子商務信息生態系統是一個復雜的系統，具有整體性、協同性、適應性、動態性的特征，在構建電子商務信息生態系統的時候離不開電子商務信息信息場、生態鏈以及生態圈的支持和構建，三者都是構建該系統的前提和基礎，為其發展和演變發揮著巨大的作用。我國的電子商務在發展中也對此進行了相關探索，并有了成功的經驗，比如說淘寶和京東商城等。電子商務信息生態系統是電子商務活動健康持續進行的環境保障，在良好的環境中才能有良性的運作和發展。
參考文獻：
[1]楊克巖.電子商務信息生態系統的構建研究[J].情報科學,2014,03:37-41.
[2]張向先,張旭,鄭絮.電子商務信息生態系統的構建研究[J].圖書情報工作，2010,10:20-24.
電子商務系統特征范文5
[關鍵詞]電子商務 技術采納 創新擴散
為適應網絡時代新的經濟環境和競爭方式，電子商務成為企業生存和發展的最好選擇。企業應用電子商務技術能夠達到節約資源和成本、提高市場反應速度以及企業管理水平的目的，對提高企業的整體生產率水平和國際競爭力有著重要的現實意義。但從電子商務應用現狀來看，電子商務技術在企業中的應用水平還十分有限，技術的價值未充分挖掘出來，企業采納電子商務技術的過程相對緩慢，未能按人們的預期快速實現企業商務電子化，是什么原因影響了電子商務的采納和應用。研究企業電子商務技術采納的影響因素已成為信息技術領域理論界和企業界關注的核心問題。而電子商務技術在企業中的應用是一個連續性的過程，那么探討電子商務技術在企業的擴散過程比僅僅研究技術采納更有價值。因此，本文從創新擴散理論的視角，提出了企業電子商務技術采納的階段模型，并對其中的關鍵影響因素和影響路徑進行了分析和探討，為企業采納和實施電子商務技術提供理論上的指導。
一、技術采納的相關研究
隨著電子商務技術的不斷普及，利用數據和統計分析來研究企業電子商務采納成為了研究主流?？v觀相關文獻，這些實證研究可歸為兩種：一類是從技術采納模型的理論視角研究哪些因素影響企業電子商務的采納行為；另一類則是從組織行為角度來研究企業電子商務采納的關鍵行為因素，主要的理論有創新擴散理論、TOE理論。
對于電子商務采納，具有將技術采納和組織戰略相融合的趨勢。Grandon等人根據技術接受模型和計劃行為理論，提出了電子商務采納模型，將組織、環境以及感知戰略價值納入模型，實證證明了感知戰略價值和組織資源就緒對電子商務采納具有顯著影響。Molla等人針對發展中國家提出電子商務采納的框架，認為感知組織就緒和感知環境就緒是影響電子商務采納的兩大因素，他們的研究進一步擴展了Grandon模型的組織資源就緒結構。Pateli認為由于企業電子商務采納是新近發生的現象，所以至今還未能建立起有效的理論體系和實施方法指導企業向電子商務的采納與轉型。
國內對電子商務采納的有關研究主要也是定性分析為主，即使在數量有限的實證研究中，現有研究文獻也基本是描述性的或者案例研究，解釋性的實證研究還十分罕見。上海交通大學徐博藝教授從行為學角度研究企業ERP的采納過程，同時，華中科技大學的魯耀斌教授、復旦大學的黃麗華教授等人在電子商務信任、信息技術采納等方面做出了前期研究。技術采納的實證研究正引起國內信息系統研究者的重視。
二、基于創新擴散的IS實施過程模型
1987 年，Kwon和Zmud提出了基于創新擴散的IS實施過程模型，該模型定義了影響IS實施的六個階段：問題提出，采納，適應，接受，規范，融合以及與信息系統實施過程相關的五個因素：用戶群體特征、組織特征、所采納技術的特征、應用新技術的任務特征、組織環境特征，模型中的六個階段則源自Rogers所提出的創新擴散研究。
問題提出：在組織需求的拉動力和技術創新的推動力作用下，組織對所面臨的問題進行分析，并提出供選擇的信息系統解決方案。
采納：組織在理性分析做出是否采納信息系統的決策，如果接受采納，則進行人、財、物資源的分配，成立相應機構，給予信息系統實施相應支持。
適應：購買/開發、安裝和維護系統，修改或建立相應的組織管理制度，進行員工培訓。
接受：員工學習、使用并接受已建立的信息系統。
規范：把該信息系統應用作為組織管理的常規活動。
融合：以集成的方式使用信息系統，充分發揮信息技術的作用。
信息技術的實施也不再是一個單純的技術過程，而是一個技術與組織結構、人員以及組織任務、流程互動的“社會―技術”過程。信息技術的實施過程必須是使組織真正采納信息技術的過程。因此，要有效實施信息技術，需要深刻理解信息技術采納過程。
信息技術在組織中價值的發揮是一個漸進的過程，從組織意識到信息技術及其優勢的存在，到組織做出信息技術的投資與購買決策，再到組織信息技術的部署與實施，到用戶的使用、接受，最終信息技術成為企業日常生活的一部分，與企業能力融為一體。在這一過程中，信息技術在企業中的價值不斷體現，這一過程就是信息技術的接受過程。
三、企業電子商務技術采納行為的階段模型
技術采納是從用戶個體角度進行研究，多注重信息技術采納過程中個體用戶的認知、態度和行為的研究，較少關注組織戰略層面，因此往往忽視促使信息技術在企業內的采納和擴散的過程。從創新擴散理論的研究中可以看出，信息技術的采納不再是一個單純的技術過程，而是一個技術與組織結構、人員以及組織任務、流程互動的“社會―技術”過程。信息技術的采納過程必須是使企業真正接受信息技術的過程。因此，要有效實施信息技術，需要深刻理解企業層面信息技術的采納過程。
電子商務技術在企業中價值的發揮是一個漸進的過程，具有明顯的階段性特征，從企業意識到電子商務技術及其優勢的存在，到企業做出電子商務技術的投資與購買決策，再到企業電子商務技術的部署與實施，到用戶的使用、接受，最終電子商務技術成為企業日常生活的一部分，與企業能力融為一體。各階段的技術采納行為受到企業內部資源與外部環境的共同影響，隨著創新過程的深入，影響因素呈動態變化，因此需要從動態的視角階段性地分析技術采納行為。在這一過程中，信息技術在企業中的價值不斷體現，這一過程就是電子商務技術的采納過程。
為了更好地研究企業在電子商務技術采納過程的內在機制，本研究從技術采納行為和創新擴散提出了電子商務技術采納行為的階段模型。針對企業電子商務技術采納行為的動態特征，根據創新擴散的相關理論，對企業電子商務技術采納的階段進行深入、細致分析，劃分出具有明顯特征的采納階段：需求認知、組織決策和采納執行。處于不同的擴散階段，關鍵的影響因素也不同。根據TAM、UTAUT模型，本研究針對每個階段歸納出來主要的要素，即需求認知階段的要素：感知風險和感知價值；組織決策階段的要素：環境影響和組織便利以及采納執行階段的要素：采納意向和采納行為。通過對比分析，發現不同采納階段占主導地位的關鍵因素，增強了技術采納模型對動態采納行為的解釋能力。
四、結束語
電子商務技術在企業中不斷地得以應用和深化，對其在企業中的技術采納和擴散行為的研究有助于企業掌握電子商務技術的擴散規律。本文從電子商務技術采納的不同階段進行研究，不是期望建立一個完整的電子商務技術采納模型，而是根據企業電子商務技術推進的不同階段，根據其業務流程發展需要，選擇適合自己的電子商務技術，由淺入深，逐步引入電子商務技術，達到技術創新的目的。
參考文獻：
[1]Kwon, T. H., Zmud, R. W. Unifying the fragmented model of systems implementation. Critical Issues in Information Systems Research[M]. New York: John Wiley, 1987:227-251
電子商務系統特征范文6
1.系統的主要組成正如上文所述，專家系統的強大之處在于其可以利用某一領域的專家知識，模擬專家決策時候的決策方式以及相應的推理和判斷方式來解決某一領域中出現的諸多問題。在電子商務個性化推薦系統中應用專家系統這一程序，首先應該確定專家系統的主要領域以及相關的信息知識內容。具體來講，電子商務個性化推薦系統中專家系統應該包含的領域和知識內容應該包括消費領域以及心理領域等等，其具體的知識內容應該包括電子商務客戶的行為需求特征分析、電子商務客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統在電子商務個性化推薦系統中的主要應用流程應該包括消費者描述自身的需求、專家系統分析適合消費者的需求、專家系統提取相應的產品信息滿足消費者的需求以及專家系統在最后的過程中對于產品的優點介紹和競爭優勢介紹等等，為消費者的最終決策提供信息幫助。根據上述分析，基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要結構應該包含專家系統的核心規則數據庫（靜態數據庫）和電子商務網站的商品數據庫以及客戶數據庫（動態數據庫），同時使用咨詢子系統、規則子系統以及結果子系統來實現專家系統核心規則數據庫以及電子商務網站動態數據庫之間的有效銜接和運用。
2.專家系統核心規則數據庫邏輯上個性化推薦系統的靜態數據庫可以使用專家系統的核心規則數據庫作為程序建立的核心內容，用來存放專家系統運行的領域知識結構以及內容，并設置相應的輔助參數保證專家系統核心規則數據庫的良好運行。規則特性每一個規則包括四個特性，例如PREMISE規則的前提部分、ACTION規則的操作部分等等，同時注意CATEGORY規則按照上下文分類，每條規則只能用于某幾個上下文，以便調用；設置參數每個設置參數應該各自存儲一組屬性，用來咨詢以及程序調用，同時規定好每一個參數的參數組名稱、參數取值范圍、參數的類型結構。動態數據庫電子商務網站的用戶數據庫以及產品數據庫都隸屬于動態數據庫的存儲范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務網站的動態數據庫都會隨之實時更新一次，添加相應的動態數據內容。動態數據庫對數據的主要存儲方式是根據相關對象、相關對象的具體屬性以及相關對象的具體參數數值（對象可信度、對象參數、對象跟蹤次數）來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。
3.電子商務用戶數據庫電子商務用戶數據庫的存儲信息主要是商務網站瀏覽和登錄登出過程中各個用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經歷以及其他相關信息等等。電子商務商品數據庫電子商務商品數據庫的存儲信息主要是諸多網站商戶的產品細細，包括產品的名稱、品牌、價格、尺寸、重量、功能、材料、生產日期、保質期、售后服務以及其他相關的產品信息等等。資訊子系統資訊子系統的主要功能是根據客戶在電子商務網站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網站的客戶數據庫提供對客戶的定位信息，更好的做好客戶個性化產品的推薦工作，同時有效的滿足客戶產品咨詢的功能。規則子系統規則子系統的主要功能是專家系統的核心規則內容，專家智能系統能夠憑借自身的核心規則以及規則子系統的有效連接來實現客戶的產品推薦工作結果子系統結果子系統的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數值提供相應的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內容，為客戶的下次購買提供信息支持。
二、結語
