智能物流的主要技術范例6篇

前言:中文期刊網精心挑選了智能物流的主要技術范文供你參考和學習,希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感,歡迎閱讀。

智能物流的主要技術

智能物流的主要技術范文1

關鍵詞:智慧物流;廣東模式;產業聯盟;SWOT分析;對策

中圖分類號:F713.361 文獻標識碼:A

1 研究背景及目的

1.1 智慧物流概念綜述

在2009年,奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國國家戰略,認為IT產業下一階段的任務是把新一代IT技術充分運用在各行各業之中。2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、物流技術與應用編輯部聯合提出“智慧物流”的概念。智慧物流,又稱智能物流,是利用集成智能化技術,使物流系統能模仿人的智能,具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中的某些問題的能力,它包含了智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動。目前,智能物流已成為現代物流業的一個重要領域,引起了國內外學者的廣泛關注。

在物聯網背景下,李書芳(2010)認為,智慧物流是基于物聯網的廣泛應用基礎上,利用先進的信息采集、信息處理、信息流通和信息管理技術,完成包括運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等多項基本活動的貨物從供應者向需求者移動的整個過程,為供方提供最大化利潤,為需方提供最佳服務,同時消耗最少的自然資源和社會資源,最大限度地保護好生態環境的整體智能社會物流管理體系。

汪鳴(2011)認為,智慧物流是指在物流業領域廣泛應用信息化技術、物聯網技術、智能技術和匹配的管理和服務技術基礎上,使物流業具有整體智能特征和服務對象之間具有緊密智能聯系的發展狀態。

章合杰(2011)從智慧物流的內涵、概念、功能、體系結構、價值及智慧物流的實施框架等方面提出了對智慧物流的理解。

智慧物流一般定義是指將物聯網、傳感網與互聯網整合起來,運用于物流領域,實現物流與物理系統的整合,在這個整合的網絡當中,存在能力超級強大的中心計算機群,能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制。在此基礎上,人類可以以更加精細和動態的方式管理物流活動,使得物流系統智能化、網絡化和自動化,從而提高資源利用率和生產力水平甚至達到“智慧”狀態。

1.2 智慧物流內容體系

按照服務對象和服務范圍劃分,智慧物流體系可以分為企業智慧物流、區域智慧物流、國家智慧物流三個層次。

1.2.1 企業智慧物流層面。在企業層面,應用新的智能技術,實現物流過程中運輸、存儲、包裝、裝卸等環節的智慧化和一體化。

1.2.2 區域智慧物流層面。主要是指在一定的區域(省、市或經濟區域等)建設智慧區域物流中心。就是指通過搭建區域物流信息平臺,連接區域各個層次的物流系統,將原本分離的采購、運輸、倉儲、、配送等環節緊密聯系起來,促進區域經濟發展和世界物流資源優化配置,實現區域物流信息化及網絡化,滿足企業信息系統對相關信息的需求,滿足政府部門監督行業與規范市場的信息需要,使得運輸合理化、倉儲自動化、包裝標準化、裝卸機械化、加工配送一體化、信息管理網絡化。

1.2.3 國家智慧物流層面。主要是從國家層面制定產業發展規劃、標準和規范、政策和制度等,鼓勵及支持智慧技術的研發和應用,培養智慧物流人才,整合地方物流信息平臺成為全國性的智慧物流信息平臺。

1.3 研究目的

物聯網被列入國家“十二五”重點專項規劃,是全球信息通信行業的一個萬億元級新興產業。智能物流是國家物聯網重點投資的十大產業之一,也是寧波市加快智慧城市建設的重要內容之一。發展智慧物流,有助于促進寧波傳統物流業轉型升級,提升物流產業的信息化水平和服務水平,打造更為完善的物流輻射網絡,實現物流業、制造業的聯動發展,為廣大企業參與日趨激烈的國際競爭提供強大競爭力。而發展智慧物流,寧波又面臨著諸多的機遇和挑戰。因此,本人把寧波市智慧物流發展情況與國內外先進地區進行了對比分析,并提出了相應的對策,希望能對寧波智慧物流盡微薄之力。

2 國外“智慧物流”實踐發展概況

近年來,智能物流在美、英、日等發達國家發展很快,并取得了很好的效果。首先,在標準上,美國、歐洲基本實現了物流工具和設施的統一標準,大大降低了系統運轉難度。在物流信息交換技術方面,歐洲各國不僅實現企業內部的標準化,而且也實現了企業之間及歐洲統一市場的標準化,這就使各國之間的系統交流更簡單、更具效率。其次,從企業層面來看,沃爾瑪在1969年開始使用電腦管理跟蹤庫存,并在1979年率先采用24小時物流網絡化監控,完成使采購、庫存、訂貨、配送和銷售一體化的工作。美國聯邦快遞利用InterNetShip物流即時跟蹤系統,讓包裹準時送達率達到99%。美國UPS公司則是通過條碼、掃描器、數控筆、全國無線通信網絡等技術,即時地跟蹤、監控貨物在全國各地的行進狀況,并提供給顧客進行即時查詢。美國Fisher公司在應用第三方物流公司Catepillar開發的物流規劃設計仿真軟件后,銷售額、貨物量、庫存周轉率都有大幅度的提高。英國電信也與Omnitrol Networks合作,部署基于RFID的零售庫存解決方案,實現即時庫存管理與追溯,創造更加智慧化、協作更緊密的供應鏈。日本AIS研究所研發的RalC系列三維物流規劃設計仿真軟件,在多個行業的企業物流等都有應用,并且產生了相當好的效益。

3 國內“智慧物流”實踐發展概況

3.1 電信引領智慧物流平臺建設,構建“智慧物流”產業環境

中國電信在“智慧城市”大旗的引領下,利用物聯網、云計算、光網絡、移動互聯網等前沿信息技術手段,與當地政府、高校及企業合作建立信息平臺,構建“智慧物流”產業環境。電信成立了物流呼叫中心,組建全區域VPN網,提供天翼定位、全球眼及無線全球眼等服務,實現了對貨物運送、存儲全過程的調度和管控,讓物流企業實現降本、增效,提升客戶服務質量,享受到信息化帶來的便捷與高效,大大推動了物流業的發展。

3.2 “物流淘寶網”+“示范工程”的廣東模式

廣東林安物流園創建于2003年,是廣東省、市、區重點扶持大型物流超市發展項目,是以網上信息交易平臺()、網下物流信息交易市場(林安物流信息交易市場)、物流市場、第三方物流總部、物流招投標中心、物流結算中心為一體的現代物流科技創新園區。是國內目前唯一實行物流信息網上、網下實時交易的市場,會員單位或個人可以在交易所的網絡平臺上貨物托運信息和車源信息,互相聯絡達成交易意向,組織網上競價。為降低網上交易的風險,平臺還建立起了一個3重保險的全方位驗證體系:實名制,車險+林安物流首賠擔保,車位通GPS全程監控定位系統(隨時監控車、貨去向,保證不會出現騙車、騙貨及貨損得不到賠償的問題)。依托該信息服務交易平臺,廣州林安開張了全國首家的“物流超市”,形成了一個“物流淘寶網”。

南方物聯網示范工程——肇慶致美物流(城市快速配送中心)是工信部全國物流信息化試點示范項目,此工程為廣東物流企業向轉型升級實現“智慧物流”開創了新的發展模式。廣東省物流協會在加入工程申請的審查、工程的中期檢查和驗收中發揮了重大作用。對于審查通過的企業,協會根據其所在行業的業態、行業特點,結合企業自身情況為其量身訂做實施計劃,這個計劃是包括了物流裝備改造、企業品牌培育、管理水平提升、行業自律強化、物聯網技術應用“五位一體”的服務方案。“五位一體”的每個方面都有詳細的條款和標準,只要有一方面不符合就視為不合格。所以,南方物聯網示范工程并不是單純的物聯網技術應用,也不僅僅是對車輛等裝備進行改造,而是對企業內部管理、外部競爭力和綜合實力的全面提升。

3.3 南京以標準引領的智能物流產業聯盟模式

在智能物流領域,南京市企業主導起草了20余項智能物流領域國家和行業標準,為以標準為引領的產業發展模式的誕生奠定了堅實的基礎,催生了南京(江寧)智能物流產業聯盟的成立。聯盟是一個依托產業集群優勢旨在促進合作與共同發展的開放性的政產學研多方面共同推動的工作平臺。聯盟的任務是統一產業鏈各環節的接口和標準,組織重大項目、關鍵共性技術集體攻關,出臺技術標準,促進研究成果和知識產權共享,實現技術研發、市場、技術標準、產業鏈等方面的全面聯盟,最大程度地實現資源的優化和整合,全面提升南京市乃至全國智能物流產業的整體技術水平和市場競爭力。

4 寧波智慧物流發展現狀

寧波市一直在物流領域嘗試推進物聯網相關技術的開發和應用,目前已開發應用港口智能閘口系統、智能集卡系統、智能集裝箱系統等物聯網應用系統,推進了寧波電子口岸、第四方物流信息網等物流公共信息平臺建設,建設了數據中心。在寧波國家高新區和國際商業機器公司(IBM)共建了寧波國際智慧物流軟件與信息服務外包產業園及“IBM智慧物流中心”。與中國聯通攜手建立了基于IBM物流行業解決方案的寧波智慧物流云平臺,融合IBM云計算、物聯網、智能分析及移動等一系列全球頂級的信息技術,將企業、物流及服務連成一體,為貨主企業及第三方物流提供供應鏈可視化、供應商門戶網絡、供應鏈網絡優化、運輸管理、供應鏈協同等整體物流解決方案。未來五年,平臺將吸引100家企業加入平臺并實現在線交易,實現年線上物流業務交易額500億元,建成覆蓋華東,輻射全國的智慧物流信息平臺。

5 寧波智慧物流SWOT分析

5.1 優勢

物流信息平臺、數據中心及智慧物流園區的建設,為區域智慧物流體系的構建奠定了一定基礎。智慧物流軟件與信息服務外包在國內處于領先水平,智慧物流云平臺提供整體物流解決方案,提升了寧波整個物流行業供應鏈管理水平,輻射范圍逐步擴大。

5.2 劣勢

缺少智能物流領域國家和行業標準,跨行業和跨系統之間的信息還不能共享,物流公共信息平臺還處于起步階段,智慧物流成本偏高,物流高技術設備研發比較落后。大部分物流企業規模偏小、服務功能單一、物流技術設備缺乏,物聯網技術、新裝備和信息化水平較低,技術、體制和商業模式有待創新,與智慧物流的發展要求還有相當大的差距。

5.3 機會

國務院在“關于促進物流業健康發展政策措施的意見”中明確提出要推進物流技術創新和應用,加強物流新技術的自主研發,重點支持智能物流關鍵技術攻關。浙江省提出了建設“智慧浙江”的倡議,寧波市政府把智慧物流作為智慧城市建設三大先行試點工程,出臺了《寧波市智慧物流試點工作實施方案》,加快了智慧物流建設步伐。智慧物流技術逐漸成熟。一些國際知名企業也紛紛投入寧波智慧物流建設洪流。這些都為智慧物流的發展提供了難得的機遇。

5.4 挑戰

寧波智慧物流關鍵核心技術不足,采購成本過高,制約了智慧物流的發展。智慧物流產業與廣東、江蘇、上海的差距在不斷拉大,產業發展面臨嚴峻挑戰。法規不完善,網絡信息安全面臨挑戰。

6 寧波智慧物流發展對策

一般來講,推動智慧物流發展的主體包括政府、企業、高校和科研機構、中介和行業組織、最終用戶等。當前,寧波智慧物流產業的發展要走政府主導下的政產學研相互配合、共同促進的發展之路,形成全方位、立體化、協同發展的模式。

6.1 政府

政府的主要職責在于營造環境、全方位引導、培育整個產業的發展。通過智慧技術標準建設和平臺整合,形成“四網融合”、互聯互通、安全高效的信息網絡環境。通過智慧物流園區建設,創造國內外合作的環境,引導社會資源投入智慧物流建設中,引進跨國企業的先進技術和管理智慧及相關解決方案,引進和實施國內與智慧物流相關的機構和項目,集中各方力量對智能物流關鍵技術進行合作攻關,形成具備自主知識產權的產品。

6.2 行業

行業組織主要指物流產業產學研戰略聯盟。要以它為載體,成立聯盟專家委員會,盡快制定和提出智慧物流相關標準爭取成為全國甚至全球標準。由其組織提出智慧物流示范工程的立項、檢查及驗收標準,并為加入到工程的企業提供全方位的解決方案。促進智慧物流技術創新和成果共享,促進智慧物流園區管理模式創新。

6.3 企業

企業的職責是找準產業鏈的位置,全力突破核心技術,加強智慧物流關鍵技術的開發應用,發展物流商業智能,加快商業模式創新,并以此開拓市場。加大智慧物流的幾個方面在企業中的應用,建立產品的智能可追溯網絡系統、可視化智能管理網絡系統、智能化的企業物流配送中心及智慧企業供應鏈。

6.4 高校及研究機構

寧波市高校和科研機構主要集中精力進行理論問題研究,突破核心技術,開設與智慧物流相關的專業或專業方向,創辦重點實驗室和研究基地,促進智慧物流人才培養的和智慧物流科技創新。

6.5 用戶

用戶主要是在應用中為產業發展提供市場需求。

7 結束語

物流業是第三產業的基礎產業,智能物流代表了物流業發展的趨勢和方面,它的發展需要多方的共同努力。目前,寧波市已出臺相關政策和措施以推動智能物流產業的發展,但智能物流的發展是一個長期的過程,它的發展既要跟隨世界智慧技術、智慧國及智慧城市的發展而發展,也要以點帶面,示范推進,逐步發展,不可一蹴而就,急于求成。

參考文獻:

[1] 張成海,張鐸. 現代自動識別技術與應用[M]. 北京:清華大學出版社,2003.

[2] 朱文和. 基于物聯網技術實現供應鏈全過程的智能化物流配送服務[J]. 物流技術,2010(7):172-173.

[3] 周立新,劉琨. 智能物流運輸系統[J]. 同濟大學學報,2002,30(7):829-832.

智能物流的主要技術范文2

(1)物流體系智能化發展程度低。電商智能物流體系的構建主要是指在互聯網信息技術的影響下,將不同物流公司在網上的物流信息進行整理和結合,通過互聯網讓廣大群眾找到自己想要了解的物流情況,電商智能物流體系的構建,能夠助力貿易公司通過互聯網找尋適合公司未來發展的物流種類,其應用的主要目的是為了結合互聯網應用技術,讓客戶的根本需求與實際物流公司發展進行緊密相接,構建一個良好的交易平臺,在互聯網的基礎上成立物流公司,現在已經有很多群眾享受到了智能物流體系所帶來的便利,但在當前我國互聯網信息技術發展的影響下,電商智能物流水平有待提升。很多物流企業在進行配送路線的選擇過程中,一般是按照人工進行判斷,物流公司的貨運司機會結合自己以往的經驗制定出行車路線,司機的派送流程沒有經過互聯網公司的全程監督,這一發展形勢為物流企業帶了一定的經濟損失,當前貨物物流的更新速度較慢,經常會出現物流公司早早發貨,但客戶查詢不到物流信息的情況,不利于客戶滿意度的提升,很多物流企業都是在日常事務管理的過程中采用計算機技術,而物流派送使得眾多決策并沒有得到有效地管理和監督。例如:配售中心所選擇的運送地址和貨物的組配方案尚不完善,沒有選擇最佳的運輸路線,整體工作流程仍然處于半人工化的角色狀態。(2)智能物流管理機制不健全。結合當前我國物流公司和企業的運行情況看,想要不斷的完善電商智能物流管理體系,就需要做好物流管理機制的建立,為物流行業未來的發展奠定一個良好的基礎,系統化的管理機制能夠保證物流企業發展決策制定的穩定性,當前我國物流公司在日常工作開展的過程中,僅僅依靠管理人員所具有的主觀意識進行發展策略的判斷,這種派送形式雖然節約了派送時間,簡化了派送審核的程序,但是讓整個物流企業成為一盤散沙。嚴重缺乏具有結構性的管理制度,長此以往會出現,物流管理體系漏洞,工作人員也因為缺少相關的管理機制而肆意妄為,不僅降低了工作熱情,減弱行動力,還缺失工作目標,很容易造成網絡物流工作內容的混亂,同時在我國很多物流企業,各個部門之間嚴重缺乏溝通和交流,在出現問題時互相推諉,沒有落實明確的責任義務,為企業帶來較高的經濟損失。因此,建立完善的電商智能物流管理體系勢在必行,當前我國交通運輸設施建設和物流配送需求之間存在著差異性,現有的交通運輸能力很難滿足用戶的運輸需求,物流行業所采用的技術裝備較為落后,智能化發展程度較低,運輸汽車主要是以中小型汽油車為主,具有較高的能耗,工作效率極低,貨物的裝卸和搬運,沒有采用機械化發展技術。

2“互聯網+”背景下的電商智能物流體系

(1)可視化發展??梢暬l展的目的是為了保證在任何時間段都能夠及時的掌握物流中產生的數據信息,通過及時地追蹤了解物流的整體運行情況,這種可視化發展形式在傳統的經濟市場上很難實現,但是隨著互聯網技術的不斷應用,已經逐漸做到全程可視化發展。例如:廈門的誠智達企業就專門針對于市場運輸做物流融資,電商經常在發展過程中出現零售商押賬的問題,一般情況下,押賬的期限為半年左右,但是聘請的司機大多數都是農民工,需要現錢交易,因此,誠智達電商針對當前貨車行業的發展現狀進行了調整,提出了柴油分期和貨車分期的融資形式。與電商合作的運輸公司需要在智能車管理系統中,安裝GPS和智能車機,保證工作人員能夠實時的監控到車輛的運行速度以及耗油量,通過數據分析掌握司機的開車習慣,建立互聯網分析模型,篩選出最適合作為購油和購車融資的運輸公司,智能物流全程可視化發展,不僅是數據內容的可視化,還需要做到工作畫面的可視化。(2)模塊化智能物流集成。在進行智能物流建立的過程中,需要不斷收集合作伙伴所具有的價值資源,實現數據之間的有機組合,在互聯網發展的條件下,做到隨時隨地的數據整理,借用模塊化方式保證智能物流集成,讓電商能夠更好地適應激烈的市場經濟競爭。與此同時,智能物流還能夠實現服務功能的快速定制,在傳統的工業鏈發展條件下,電商需要制造一個較為廣泛的生態系統,讓所有的數據資源都能夠在同一平臺上進行處理,互聯網的出現讓這一發展條件變為現實。例如:深圳一家叫創捷物流的電商,得到了全國的廣泛關注,創捷作為一款物流發展平臺,能夠將所有的手機生產廠家、供應商、原料組裝廠全部集合到統一數據平臺上,幫助電商打造出智能物流柔性組織,電商物流發展計劃和最后的執行過程需要保證實時性、互動性和互聯性。如:阿里巴巴旗下的綜合服務平臺,就是為中國的中小型電商做出口貿易服務的,介入到電商物流、報關、退稅等各個數據環節中,同時還創建了信用數據統計平臺,通過互聯網了解所有平臺用戶的信用情況,助力電商未來發展計劃的制定,認真的執行聯動任務。(3)物流績效實時化?;ヂ摼W分析在智能物流產生過程中具有重要作用,主要體現在能夠保證整個物流的成本和績效數據分析實時化處理,在物流發展的過程中會產生大量的成本消耗,同時也會帶來一定的經濟效益,因此電商管理者需要掌握不同發展環節的成本投入情況,通過成本控制保證物流總成本的最優化發展。很多電商都認為已經實現了互聯網化發展,但其實離數據化經營模式還相距甚遠,電商想要切實做到互聯網發展,就需要保證電商物流的智能化發展,因此需要借助互聯網分析技術保證物流各個環節的有機整合,這是成本控制、風險控制的基礎。想要實現物流成本績效實時性發展,就需要做到信息治理形式的優化,智能物流建立的基礎就是信息治理,電商在進行數據收集過程中,不需要單一性的信息內容,而是將各部門所產生的全面數據統計到一起,只有做到信息匯集,才能夠制定出正確的發展方案。當前我國很多電商開始將消費者數據據為己有,但仍然有一些成功電商在進行數據分享,讓數據能夠在不同的電商之間實現分享和轉換,全面提高數據內容的透明度,保證電商之間進行通力合作,互聯網技術的應用,不僅改變了傳統的市場游戲規則,還推動了智能物流的建立。(4)智能物流系統化框架的建立?;ヂ摼W分析在智能物流管理中的有效應用,需要建立系統化框架為基礎,結合市場的發展特點,合理的劃分物流區域,實現電商與物流發展各個環節之間的有效互動和聯合,保證數據分析的有效性,全面提高電商的市場競爭力,同時要建立市場認同的策略性績效指標,對區域發展特點有一個明確的評估。通過互聯網分析技術的應用能夠保證物流分區的準確性,并且制定出分區優先發展的工作內容,同時要利用互聯網分析技術整合電商的業務職能,保障電商的市場競爭力,明確物流各分區中的競爭。想要借助集中數據的發展優勢,制定明確的發展目標,電商還需要建立市場聯合策略模型,了解市場根本績效和產品的發展需求,在物流各個分區內建立電商監控反饋機制,方便智能物流建設過程中數據管理工作的開展。(5)智能物流管理工作。首先想要讓互聯網分析技術在電商物流管理過程中發揮出應用價值,就需要落實組織機構,完善人才培養體系,成立互聯網應用中心,將傳統的電商信息部門改為數據分析部門,為互聯網分析在智能物流管理過程中的嵌入提供基本保障,在智能物流業務管理工作開展時,需要充分的體現出互聯網的搜索優勢、分析優勢和應用優勢。形成立體化互聯網收集管理模式,直接面向客戶進行數據搜集,搭建前端信息系統,為用戶提供前端交易數據,滿足市場發展的根本需求。智能物流的建立需要保證,一端連接需求者,一端連接供給者,數據的分析也需要在會員數據管理平臺進行,實現數據內容的良性循環,對生態圈數據進行充分地挖掘,借助數據平臺的應用優勢,利用互聯網分析技術,打破數據信息的孤立狀態。提供智能化物流生態圈,讓物流的發展過程變得更加智能、簡化,智能物流的管理人員需要建立相應的數據收集渠道,實現物流上下游之間的無縫對接。

3結語

綜上所述,電商在發展過程中,還需要從其他的市場資源中整合出數據,獲取更多有價值的數據,這些數據可能源自于零售商,除了銷售數據以外,還需要收集庫存數據、促銷數據、商品投入市場數據等數據類型,對商品銷售過程中所采用的折扣和價格變化規律進行了解,通過特定的產量規劃了解倉庫的儲存量,以及商店每月的銷售額。這些數據的形成都有利于智能物流的建立,電商還可以通過協同化管理,對物流進行合理規劃,減少牛鞭效應的發生,保證智能物流發展過程中不同環節之間的相互協作。

參考文獻

[1]李海鳳.“互聯網+”背景下的電商智能物流體系研究[J].物流科技,2017,40(6).

[2]殷曉丹.“互聯網+”背景下的電商智能物流體系[J].中國商論,2018(34).

智能物流的主要技術范文3

國內外普遍公認的物聯網的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 時提出來的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement[1],即把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。在 2005 年國際電信聯盟 ( ITU) 的報告 《ITU 互聯網報告 2005: 物聯網》 中,物聯網的定義和范圍已經發生了變化,覆蓋范圍有了較大的拓展,不再只是指基于 RFID 技術的物聯網[2]。從 “智慧地球”的理念到 “感知中國”的提出,從 “唐芯一號”的研制成功到無錫 “物聯網產業基地”的確立,物聯網技術與應用在政府、企業得到廣泛的認同與重視。在我國物聯網已從概念的炒作,上升到產業規劃與發展高度,在各行業獲得了一定的理論與應用研究。本文在物聯網應用研究文獻綜述的基礎上,辨析物聯網與物流管理的關系,從而為探討物聯網環境下現代物流發展的思路提供參考。

1 物聯網的應用研究現狀

1. 1 物聯網的應用研究

物聯網用途廣泛,遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、體育競賽與體育訓練、教育培訓、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域[3]。

1) 物聯網在社會經濟與生活中的應用

楊子江 ( 2010) 提出物聯網對環境保護的推動作用,認為借助物聯網技術可對生產的節能減排進行全程監控。王粉花等 ( 2010) 研究以物聯網中無線通信技術為基礎的人體運動狀態監測系統的設計方案,以滿足老齡人護理需求。朱小妹( 2010) 設計了基于物聯網技術的農業生產智能管理系統,通過在各農作物領域應用傳感器,實現各種數據的自動采集。李盧一 ( 2010) 基于對物聯網研究現狀的把握,探討物聯網在構建智能化教學環境、豐富實驗教學、輔助教學管理、拓展課外教學活動方面的作用。李勝廣 ( 2010) 提出將物聯網技術應用于城市應急預警系統中,實現感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物聯網的出現催生了第四代生產業,提出生產業發展的 4 階段模型,其技術維度依次為數字計算機、微機、互聯網與物聯網。物聯網在企業方面的應用研究: 賈凱 ( 2005)搭建了物聯網在醫藥流通中的應用框架。劉建生( 2007) 分析了基于物聯網的藥品流通流程再造措施。溫平 ( 2010) 設計了基于物聯網技術的新型干法水泥生產設備運行狀態監測系統,監測設備的溫度、振幅,實現信息的及時上報與報警。梁正平 ( 2010) 提出基于三維編碼的全流程食品追溯系統,結合物聯網技術,實現信息的采集與查詢和追溯。朱帥 ( 2010) 在 “物聯網對未來零售業的影響”一文中提出 “技術催生革命”、 “信息分析是增值點”、“機遇和挑戰并存”。此外,不少學者也從不同角度就物聯網自身發展進行了研究。焦泉 ( 2010) 闡明物聯網與知識產權的關系,提出加快我國物聯網知識產權保護創新的思路。寧煥生 ( 2010) 提出中國物聯網網絡管理協議結構 ( RFID - MP) ,為中國物聯網的架構、信息服務系統和網絡管理協議的發展和研究提供了參考。顧晶晶 ( 2010) 設計了基于無線傳感器網絡拓撲結構的物聯網定位模型。楊斌( 2010) 提出基于面向服務架構 ( SOA) 的物聯網企業應用基礎框架,該框架利用射頻標識構建的物聯網對企業產品全流程進行監控,通過 SOA 實現海量數據資源共享和高效利用,為企業資源整合提供一種可行的解決方案。張云霞 ( 2010) 對物聯網領域現有商業模式進行分析,指出適合電信運營商的物聯網商業模式。這些研究都為我國當前物聯網產業的發展提供了探索的思路。

2) 物聯網在物流方面的應用

物聯網在物流方面的應用主要集中在物聯網對物流的影響以及物聯網在物流操作、物流信息及供應鏈物流管理等方面的應用。關于物聯網對物流的影響,趙昱 ( 2010) 展望了物聯網對物流活動的影響。王繼祥 ( 2010) 提出物聯網在物流業中的應用,包括: 產品的智能可追溯網絡系統、物流過程的可視化智能管理網絡系統、智能化的企業物流配送中心、企業的智慧供應鏈。沈旭明( 2010) 提出物流屬于物聯網帶動產業,提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物聯 網時代物流企業的轉型升級為供應鏈網絡管理組織的主導企業,物聯網催生新的物流運作模式———專業化“物聯網服務商”。戴定一 ( 2010) 認為物聯網時代的 “智能”是基于網絡的,或者說是依托 “基于網絡的集中式數據處理和服務中心的”; 物聯網促進物流智能化; “數據中心”是網絡經濟社會的一個創新的經濟主體,存在 “商務模式”運作等困惑。關于物聯網技術在物流操作中的應用,潘金生 ( 2007) 提出基于物聯網的物流信息增值服務。朱文和 ( 2010) 提出基于物聯網技術實現供應鏈全過程的智能化物流配送服務。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技術與物聯網的關系。薛飛 ( 2010)提出把物聯網融入物流園區的建設中,利用物聯網在不同物流園區間搭建一個互通互利的網絡結構。王曉亮 ( 2010) 提出物聯網可用于我國鐵路運輸的客票防偽與識別、站車信息共享、集裝箱追蹤管理與監控及倉庫管理。物聯網在物流信息系統中的應用,一方面表現為 RFID 技術在物流中的應用,另一方面為基于物聯網的物流信息系統的設計。羅秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code,產品電子代碼) 系統及其在現代物流中的應用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 電子標簽的物聯網物流管理系統。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技術在軍事物流領域的應用研究。Christian Decker ( 2008) 設計了 SmartItems ( 智能物料項目) 應用于供應鏈管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 與物聯網的關系,提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 發揮優勢物聯網助力春運,實現車票實名制管理。王燁( 2010) 提出基于 RFID 技術的物聯網在物流安全領域的應用。荊心 ( 2010) 研究基于物聯網的物流信息系統體系結構。俞靈 ( 2010) 提出港口口岸物聯網體系結構規劃設想。Antonio J 設計了基于物聯網的醫院智能信息系統,用于檢測過敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式標簽物流中泛在計算的應用。在供應鏈物流管理方面,樊世清 ( 2010) 討論物聯網對供應鏈管理的影響。李旸 ( 2010) 提出物聯網對商業銀行供應鏈金融產品的影響。畢明光 ( 2010) 提出基于物聯網技術的物流供應鏈研究。張佶 ( 2010) 提出物聯網提升紡織供應鏈管理水平。周受欽 ( 2010) 提出 “物流裝備物聯網”的概念,即物流裝備智能化加上傳輸網絡及管理系統與運營系統。

1. 2 我國物聯網應用研究現狀評述

我國對物聯網的發展與應用的研究非常多,這些研究豐富了物聯網的理論研究領域,對我國物聯網的理論體系完善起到添磚加瓦的作用,滿足了當前我國物聯網發展的特定需求。

1) 上述文獻中提出的主要觀點

本文僅對物聯網應用方面的文獻作梳理,未涉及大量關于物聯網技術的文章。上述文獻從物聯網應用的各個角度展開,形成一些明確的、共識性的觀點: ①物聯網的廣泛應用將是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息革命,或稱為信息產業革命的第三次浪潮; ②互聯網與物聯網的整合,改變了人類的生產和生活,實現全球 “智慧”狀態; ③物聯網帶來了新的產業革命,可利用物聯網信息通信技術改變未來產業發展模式和結構; ④作為信息技術與網絡技術,物聯網可廣泛應用于各行各業,實現信息的共享、反饋;⑤物聯網將是一個新興產業,物聯網產業是具有萬億元級規模的產業; ⑥當前我國物聯網發展的障礙集中于安全、成本、效率、標準化、整體規劃等方面??傮w而言,文獻較客觀地描述了我國當前物聯網的發展現狀,闡述了發展物聯網的益處,對我國未來物聯網產業的發展前景進行預測,同時探討了物聯網在各行業、各領域的應用方向。此外,關于物聯網的應用研究角度非常豐富,研究人員眾多,不僅限于高校、企業,還包括政府人員; 同時研究視角奇特,既包括新興低碳經濟與物聯網的關聯,也包括傳統的科學發展觀、與物聯網的關系分析。

2) 研究可能存在的不足

物聯網畢竟是新興事物,因此,不可否認當前物聯網理論與應用研究的作用與貢獻。但是也應看到上述研究的不足,總體表現為研究內容較空、雷同,學術界對此的討論非常熱烈,但是多浮于表面,實踐應用不足。部分研究仍然僅著眼于物聯網的基本概念和細微的應用點,研究內容也不夠深入,僅是對物聯網技術的套用。部分文章文不對題,對物聯網的分析、應用有些牽強附會。應用研究性的文章“為應用而應用”,缺乏應用的基礎分析,提出的措施空泛。物聯網應用性文章研究從點著手,但是也僅限于點,而非線、面。例如研究主題為“物聯網應用于物流管理”的多數論文僅是對采購、生產、配送、銷售、回收 ( 召回) 等供應鏈過程各個環節的監測,缺少全過程的協作,同時側重于信息的共享,缺失物聯網產業鏈各主題對實物智能管理的協作。研究物聯網技術應用于監測,而無后續支持: 僅是安全防范,未能做到控制處理。多數論文均將物聯網作為信息技術和網絡技術進行分析,對物聯網商業模式與產業運營的研究較少、較淺。關于物聯網產業鏈中物流配套支持的理論研究較少。

2 對物聯網的認識

關于物聯網的現實存在性、必要存在性和物聯網的重要性,學術界和企業界依然存在不同看法。借鑒互聯網的發展,本文認同物聯網存在的必要性,認為其發展大有前途。物聯網的信息技術、政府關注都不再是問題或者障礙,同時隨著突發事件、消費者便利性、企業的合作、智能化控制等方面的需求,物聯網由此應運而生,滿足基于智能物體處理與互聯的網絡需求。當前關注的不應該是物聯網的機遇,而是如何引導、創造物聯網市場需求。在一些高端領域,如軍事、醫藥、應急體系中率先開展物聯網的理論和實踐研究,在技術、經濟、管理等方面先行先試,從而為未來物聯網的普遍實施奠定理論基礎和實踐經驗。關于物聯網的本質 ( 或者特征) ,從以下幾方面進行探討。

2. 1 物聯網技術的綜合性

物聯網技術包括信息、網絡以及 IC 技術,這些是業界公認的,同時物聯網還是一項經濟技術與管理技術的交叉學科。要成為真正“物物相連”的網絡,前期投資非常大,在關鍵領域的物聯網實踐可能要面對高 投入低產出。此時物聯網的應用研究應更多關注其適用性與實用性,而弱化其經濟學效用分析。隨著未來物聯網呈現為 “泛在網”,物聯網將涉及各行各業和千家萬戶,而控制區域物聯網的經濟運營就成為經濟學者亟待解決的難題[4]。物聯網 “泛在網”的萬物智能管理也存在同樣的問題。

2. 2 物聯網是未來經濟發展的外部環境

物聯網的性質和運作類似電子商務,都是提供了一個經濟發展的平臺和商務環境。物聯網具有服務 ( 應用) 功能,因此可將物聯網劃分為第 4 代生產業[5]。物聯網開創了一種新的商業模式,主要反映為新的產業鏈,其實用性和盈利性必須得到關注和體現。物聯網作為一種新的商業模式,其研究應側重經濟學角度,即引導、擴大規模性的需求。在當前物聯網商業模式的確立與發展中,政府發揮著引導作用,可促進在國家公共領域 ( 交通控制、應急管理等) 物聯網技術和管理對程序性的事務實踐的應用,為未來民用、市場化的物聯網實踐積累經驗。

2. 3 物聯網表現為一種網絡集合

物聯網是萬物相連的網絡,是信息網絡和實體網絡的集合。其中信息網絡是萬物信息流的載體,物體實體網絡是萬物發生關聯時的實物移動網絡,其部分與現有物流網絡重合。物聯網運營的目的是萬物智能處理,智能信息是手段,物體控制是過程,物體處理是結果。物聯網的實質是一個網絡,其信息網絡和實物網絡都是物聯網運營的經濟網絡。在物聯網運營中網絡應發揮實物信息溝通與實務移動功能,規模經濟是物聯網物流的經濟學原理,在未來物聯網規劃上應加強物聯網基礎設施的建設。

3 辨析物聯網與物流的關系

基于上述分析,將物聯網看成一種社會經濟發展模式和獨立的產業來看,物聯網與物流的關系就較明確了。物聯網與物流的關系如同電子商務與物流的關系,主要表現為物流支持物聯網各種物的移動 ( 處理) 活動,同時物聯網產業擴大物流的服務市場以及物聯網對智能物流發展的推動。物聯網對智能物流發展的推動表現為當前物聯網技術在物流中的應用。

3. 1 物流管理支持物聯網的運作

物流是最早接觸物聯網理念的行業之一,RFID、EPC 技術也都在物流領域有實踐應用。在物聯網這種新的信息環境、產業結構和商務模式下,物流發揮著實物流通的基礎設施、派生需求與支持服務的作用。物聯網借助信息技術和網絡技術,將萬物相連,實現對物的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。物聯網中對物的智能處理要求物是移動的、流通的,而不是固定不動的,這就需要物流節點、運輸線路等支持物的轉移與暫存之間的協調,甚至會需要物流中心這樣的大型物流節點實現區域內物聯網物的智能處理的全部活動。因此由物流節點與運輸線路構成的物流網絡是物聯網運作的基礎設施。物聯網的價值不是表現為可傳感的網絡,而是各個行業的參與和應用。物聯網應用需根據行業的特點,進行深入的研究和有價值的開發,提供滿足不同行業的需求,諸如平安家居、智能消防、環境監測、老人護理、食品溯源等。物的智能管理是各個行業物聯網運作的本源性需求,這些智能管理相應地產生物的操作,例如轉移、加工、回收或召回等活動,并繼續派生出運輸、儲存、配送、流通加工等物流活動。物聯網任務的完成派生出大量的物流活動,物流表現為物聯網運作的派生需求。物流的本質是一種服務,實現物的迅速流轉,物流管理在物聯網運作中亦發揮服務支持的作用。隨著制造業的全球化,產品的生產制造、流通擴大到了全球范圍,因而基于制造產業的物聯網不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供應鏈物流管理。物聯網與企業供應鏈管理的融合將成為企業信息發展的趨勢,物聯網的應用將進一步推動供應鏈各個環節間的無縫集成和產業間的整合。物流作為供應鏈管理的主要內容之一,其在物聯網的服務支持表現為: 一是在具體節點、區域內以及區域間物流活動,支持物聯網的具體物的操作,二是通過物流外包實現物流服務的專業化,三是跨區域物流的物流企業協作,以降低服務成本。

3. 2 物聯網產業擴大物流的服務市場

物聯網是 “物物相連的互聯網”,可以理解為: 物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡; 物聯網的用戶端延伸和擴展到任何物體與物體之間,進行信息交換和通信。物聯網是基于互聯網的應用,其所到之處皆有可能成為物流服務的市場或者潛在市場。物聯網產業擴大物流服務市場表現在 3 個方面: 1) 物聯網產業本身的發展需要物流服務。物聯網將成為全球信息通信行業的萬億元級新興產業,目前物聯網被正式列為國家重點發展的戰略性新興產業之一。物聯網產業在發展的同時還將帶動傳感器、微電子、視頻識別一系列產業的同步發展。隨著物聯網產業的芯片制造、工程實施、平臺建設與系統運維的逐步推進,將形成完善的物聯網產業鏈。物聯網產業鏈涉及大量的物資采購、安裝,隨之將產生巨大的物聯網工業物流服務需求。2) 物聯網應用帶來的物流服務需求。物聯網不是孤立的網絡或平臺,應用是其根本,物聯網的應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。當前物聯網行業的應用需求和領域非常廣泛,潛在市場規模巨大。物聯網的這些應用領域都涉及物的智能處理,因此可以看成是物流服務的需求方。3) 基于物聯網應用帶來的新的物流服務需求。物聯網的發展給人們的生活帶來方便,降低了生產成本。從價值工程的角度看,物聯網的 “價值”是 “對象所具有的功能與獲得該功能的全部費用之比”。只有不斷提高其功能,降低成本,物聯網的 “價值”才能提高,該產業才能夠得到更好的發展[6]。當前與未來物聯網的應用主要側重關乎國計民生的領域,例如國防軍事、環境監測、智能電網等。物聯網的應用需要高服務質量的物流支持。一方面需要物流附加增值活動滿足特定領域的智能管理,另一方面需要跨地域的物流協作來降低物聯網的運作成本。

3. 3 物聯網與物流網絡結合,實現物的智能化管理

物聯網的目的是追求物的智能化處理,是通過標識物體屬性、識別屬性、轉化為信息、采集信息、信息傳輸、信息處理以及發出指令等動作實現的,最終達到對物體的實時在線監測、定位追溯、信息聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、決策支持等管理和服務功能[2]。物聯網實現對萬物的 “高效、節能、安全、環?!钡?“管、控、營”一體化,因此,物聯網運作是具有經濟性的管理活動。雖然物聯網管理的媒介是信息,但是管理的對象是實物。物聯網的信息共享與處理是借助互聯網絡實現的,而具體到實物的智能化管理則需要借助物流網絡的支持。物流網絡作為基礎設施,保障物品流通過程中的集中存儲、集并運輸與共同配送的組織與操作,實現物流管理的規模優化目標。對于物聯網應用企業而言,適宜的物流管理外包與物流網絡的完善,可以實現物流的專業化分工和規模化運作,從而降低整個物聯網應用企業的運營成本。與其說物聯網是網絡,不如說物聯網是業務或應用,物聯網是基于互聯網應用的拓展[7]。物聯網通過信息網絡將需要的物品相連,并將智能化的操作指令反饋于物品,其運作與物流網絡密切相關。物流網絡包括 3 個層面[8],即物流基礎設施網絡、物流信息網絡和物流組織網絡,它們與物聯網有著千絲萬縷的關聯。從技術架構上來看,物聯網可分為 3 層: 感知層、網絡層和應用層[2]。感知層是物聯網的神經末梢,負責物品的識別和信息采集。而物流基礎設施網絡由物流節點和運輸線路構成,其是物品流通活動與物流活動的載體。物聯網感知層需涵蓋物流基礎設施網絡的各個節點與線路,從而同時獲得物品在流通過程和物流過程的初始信息和過程信息。物流信息網絡不僅傳輸物流信息,同時與供應鏈其他企業進行信息交互,其與物聯網中的網絡層相吻合。應用層是物聯網和用戶的接口,實現物聯網的智能應用。而物流組織網絡是物流企業與其他企業實現協調與統一的平臺。物聯網應用層為物品提供智能化的管理方案,必然需要物流組織網絡中各方的參與與支持。簡而言之,物聯網通過互聯網信息平臺實現物物相連,物流網絡構成物聯網運作中實物操作的基礎設施和組織管理網絡,物聯網、互聯網、物流網絡 “三網合一”,三者協作共同實現物體智能管理的目的。

智能物流的主要技術范文4

引言

伴隨著互聯網+的發展,中國智造、互聯網+等一個個新名詞都在為傳統生產與物流產業注入“智能”的基因,智能物流迎來了發展的“黃金階段”。“十三五”規劃是教育科學發展的關鍵時期,“推行產教融合、校企合作的應用型人才和技術技能人才培養模式,促進職業學校教師和企業技術人才雙向交流?!笔瞧渲械暮诵摹V悄芪锪髯鳟a業的發展對職業教育提出了更高的要求。

一、基本概念綜述

1.智能物流

智能物流是利用集成智能化技術,使物流系統能模仿人的智能,具有思維,感知,學習,推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。智能物流的未來發展將會體現出四個特點:智能化,一體化和層次化,柔性化與社會化。在物流作業過程中的大量運籌與決策的智能化;以物流管理為核心,實現物流過程中運輸,存儲,包裝,裝卸等環節的一體化和智能物流系統的層次化;智能物流的發展會更加突出“以顧客為中心”的理念,根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝;智能物流的發展將會促進區域經濟的發展和世界資源優化配置,實現社會化。通過智能物流系統的四個智能機理,即信息的智能獲取技術,智能傳遞技術,智能處理技術,智能運用技術。

2.職業教育

職業教育是指讓受教育者獲得某種職業或生產勞動所需要的職業知識、技能和職業道德的教育。職業教育的目的是培養應用人才和具有一定文化水平和專業知識技能的勞動者,與普通教育和成人教育相比較,職業教育側重于實踐技能和實際工作能力的培養。

3.協同發展

協同發展就是指協調兩個或者兩個以上的不同資源或者個體,相互協作完成某一目標,達到共同發展的雙贏效果,是為實現社會可持續發展的基礎。

二、國內外研究現狀分析

從國內研究情況看,2011年8月教育部擬發《教育部關于推進中等和高等職業教育協調發展的指導意見》之后,國內學者多從不同的關注點與視角展開對職業教育協同的研究,其中關注區域經濟與職業教育協同發展尤為突出。隨著《中國制造2025》行動綱領出臺,智能產業在研究迅猛升溫。

從國外研究情況看,國外的研究主要從教育資源的協調、教育方法的運用、教育模式的創新等方面展開,但更多集中在教育協同發展的動力及其治理機制構建等方面。德國在雙元制教育始于上個世紀70年代學校教育與企業培訓互補,為工業化提供高技術人才成為職業教育的主題。本世紀初,提出職業教育在終身化理念。德國政府提出工業4.0高科技戰略計劃,由德國聯邦教育局及研究部和聯邦經濟技術部聯合資助,投資預計達2億歐元。旨在提升制造業的智能化水平,建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠,在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴,其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。

三、智能物流與職業教育協同發展研究的意義

智能物流作為“中國制造2025”和“工業4.0”的核心環節,是智能工廠必不可少的劑,肩負著產品智能化生產的橋接作用,有望成為未來自動化領域最好的細分市場之一。對產品周期的縮短和對生產節奏的加快催生了對生產運送過程更精確、更高效的要求,智能物流是連接供應和客戶的重要環節,也是構建未來智能工廠的基石。

職業教育在“中國制造2025”和“工業4.0”時代背景下,信息化與全球化融合、個性化和定制化生產方式和生活方式以及大數據、云計算、虛擬化生活等等新技術的和理念的涌現,都給現代工業機器人應用人才培養模式帶來新的挑戰。這就要求我們的職業教育和人才培訓要培養出適應第三次工業革命需要的創新型人才和高素質勞動者。

智能物流與職業教育協同發展,有利于職業教育質量和教育創新的雙向提升;有利于職業教育學校辦學模式、師資培養、教育教學與評價方式的分享與合作;有利于促進教育與物流產業之間學研協同創新模式的進一步提高。

四、智能物流與職業教育協同發展的方向探討

1.構建智能物流與職業教育群深度融合產教形態

智能物流與職業教育的協同發展的基本思路和主要途徑進行分析,通過科學構建其理論與實踐相交叉在課程體系,促使智能物流與職業教育群深層次融合,形成學校、企業、社會機構和公眾共同參與相互促進的產教形態。

中國制造2025和工業4.0背景下人才培養不僅僅局限于學校教育,而且拓展為社會培訓、企業內訓、社區教育,也不局限于正規教育,還有非學歷培訓;有虛擬課堂,也有企業實踐、網上課堂、在線學習;有學校學習,也有終身學習的觀點。

2.制定智能物流與職業教育的協同發展在課程體系

結合當前職業教育與物流產業發展課程體系存在的問題;探索職能物流與職業教育協同發展對應的物流管理及相關專業建設群課程體系改革的方向和思路探討;探討與其人才培養相適應的專業課程設置及專業課程結構調整。

3.提出智能物流與職業教育的協同發展在技術與服務方面的創新

通過對物流產業與職業教育共同發展在技術與服務方面存在的問題分析;提出智能物流與職業教育協同發展中對智能物流產業在技術與服務創新方面的研究。

智能物流的主要技術范文5

1電子商務物流智能系統的框架設計

按照物聯網技術的體系結構及技術框架,電子商務物流智能系統框架結構分為三層,由下至上分別為感知層、網絡層和應用層。感知層主要利用安裝在貨架、托盤、運輸工具等實物上的EPC傳感器、射頻識別技術(RFID)標簽等設備進行數據的感知和采集,同時進行智能計算及初步處理。網絡層主要采用無線傳感網技術(WSN)、網絡通信技術、低速短距離無線通信技術(ZigBee)等將感知層的數據進行高速安全的傳輸。應用層主要采用大數據、云計算等技術實現系統的智能化轉變,為系統用戶提供服務。主要體現為構建物流信息服務平臺。信息平臺分為內外兩個網絡,能夠通過節點進行信息交換。云計算是整個系統的核心技術,對海量的產品信息進行及時傳遞,并進行分析、計算、整理、歸納,形成功能模塊,供相關人員調出使用。內部網絡主要為物流公司內部使用,包含產品信息管理系統、配送管理系統等5個子系統,為管理人員做出決策。外部網絡主要為合作企業及相關客戶進行使用,包括信息查詢、信息等4個板塊,通過用戶等級制度對所獲取的信息范圍進行區分。

2電子商務物流智能系統的功能模塊設計

電子商務物流環節主要包括包裝、倉儲、運輸、配送等環節,基本沒有生產物流及銷售物流環節。結合這一特點,為該系統設計了4個功能模塊,分別是智能追蹤與安全管理子系統、倉儲管理子系統、運輸管理子系統、配送管理子系統。

2.1智能追蹤與安全管理子系統包裝環節是電子商務物流環節的起點,合適的包裝必須根據物品的特性及形態進行選擇。該子系統通過在產品的包裝內安裝EPC、RFID標簽,對每一個產品進行編碼,將產品的運輸、中轉等信息寫入標簽中,可以實現定位追蹤、防偽防盜等功能,實現對產品的透明化管理。根據電子商務產品小、客戶對產品流轉過程敏感的特點,在產品上安裝微型GPS定位儀,用戶只需使用網絡搜索就能清楚看到物品位置,解決了之前只能經過掃碼入庫才能看到位置的問題,實現即時定位功能。通過在某些價值高或危險性高的產品包裝上加裝開箱報警裝置,在到達目的地前,任何非正常開箱行為都會實時報警并通過手機軟件傳遞給物流企業和客戶,實現防偽防盜功能。

2.2倉儲管理子系統如京東商城這樣的B2C平臺,倉儲管理比一般企業更加復雜化。自營產品種類繁多,消費者需求各不相同,既需要管理種類繁多的貨品,又需要及時分揀產品,與配送環節進行對接。在追求速度及準確性的前提下,對倉庫的儲存、揀選、打包等環節提出了更高的要求。首先,可以建立叉車智能系統,將入庫產品、貨箱、托盤、貨架等設施上安裝EPC、RFID編碼標簽,規劃倉庫路徑,安裝RFID識別器。識別器可以實時掌握產品的進出庫信息,指引叉車自動定位,快速分揀產品;在倉庫裝卸口安裝地面天線,為每輛車輛安裝PFID標簽,能實現裝卸自動對位;通過視頻感應器能夠實時感知倉庫作業即管理狀況;產品及車輛的數據存入智能系統信息平臺,能夠與運輸管理子系統信息進行互動,實現提前調度、備貨等功能。其次,可以對倉庫進行全面改造,使用激光定位機器人自動取貨、智能叉車與立體化倉庫系統等,能夠極大地提高倉庫空間利用效率,實現全自動清點庫存,降低人工盤點的成本和失誤,實現倉儲管理自動化、智能化,降低成本,提高準確率。當然這樣的改造需要大量資金及較長的改造期,更適合新建倉庫的提前規劃。

2.3運輸管理子系統電子商務消費的巨大物流信息需要通過云計算、大數據等技術進行分析與利用。建立車輛信息平臺,在貨運車輛上安裝PFID標簽、GPS、GIS定位儀、攝像頭圖像處理等硬件設施,實時記錄車輛信息,與倉儲管理子系統對接,可完成產品、車輛進出倉信息自動記錄、提前備貨、車輛自動放行功能,在途可實現車輛車況報告、貨物車輛調配、負載率查詢等功能。若能在信息處理中心預留與其他信息平臺的接口,將數據轉成標準格式,可實現信息交換功能。如與智能氣象網及智能交通網實現對接,系統可以根據當前車輛所在路線的天氣及交通狀況進行實時分析,選擇合適路線。與海關、檢驗檢疫等部門系統進行對接,當產品需要報關報檢時,可將標準化信息傳給相關部門,十分方便。該信息平臺能夠使物流公司進行快速、集成化的管理,增強行業競爭力。也能夠為客戶提供一個及時的信息查詢平臺,增加客戶滿意度。該平臺的進一步發展能夠形成一個完整的物流運輸相關用戶群,擴大交易范圍,增加企業效益。

2.4配送管理子系統電子商務物流產品配送的主要場地是中轉倉,這種倉庫的目的不是儲存產品,而是要盡快的將產品轉運出去,工作模式通常為7×24不停歇的進行周轉,面對大量訂單需要始終保證敏捷性、準確性,提高效率,減少運輸工具停留時間。這對物流的分揀及配送過程要求度比一般物流模式更高,需要自動化程度高的分揀系統。通過將配送人員的手持掃描設備更換為可穿戴設備,可提高使用手持掃碼器時的效率。采用立體傳送帶分揀裝置,將RFID讀取設備放置傳送帶兩側,產品包裝上的EPC/RFID標簽內含有產品的目的地、流轉路徑、重量、大小、貨架信息等信息。從傳送帶經過時讀取標簽信息,使用機械手臂自動分揀。該自動分揀配貨系統采用EPC技術能夠快速識別物品,不僅革新了傳統的人工持紙筆查閱的方式,而且比現在大多數倉庫揀貨時采用的手持掃碼器能更加提高效率。這種方式降低了產品在每一個中轉倉內的停留時間,對庫存壓力有所緩解,能夠提高揀選與分發過程的效率與準確率,大大加快配送的速度。

3電子商務物流智能系統的實施

3.1實施策略一是明確目標。電子商務物流企業首先應確定構建智能系統要達到的自動化及智能化程度,通過總結同行業經驗,根據需要,立足自身情況,做出全面規劃。二是分段實施。在全面規劃的基礎上,利用現有的條件,制定分段實施步驟,逐一進行系統改造升級。在建設過程中要注意標準統一。

智能物流的主要技術范文6

一、常州智能裝備生產企業發展狀況

常州“制造”有著足以自豪的歷史,是全國工業明星城市。紡織、服裝、印染等,這些,曾經是常州傳統的代表產業。在我國轉型升級的背景,常州提出了產城融合的發展新思路,目前是江蘇省唯一的產城融合綜合改革試點城市。產城融合發展思路就是要求產業與城市功能融合、空間整合,以產促城,以城興產。

面對這樣的思路變革,常州大力很早就開始推進制造向“智造”轉型。2009年常州啟動實施《常州市振興五大產業行動計劃》以來,通過不斷增加科技投入,在原有的產業優勢的基礎上,通過不斷改造提升傳統制造業,給智能裝備制造產業帶來無限巨大的發展空間。二、智能裝備生產企業物流外包現狀

(一)智能裝備生產企業物流保障系統主要有以下特點:1、生產物流操作采用遠程、可視化管理,報表數據不容易出錯;2、采用自動化設備和網絡管理,減少收貨環節人員,提高生產物流的效率;3、利用自動化程度較高的分揀設備實現快速分揀;4、采用智能倉儲管理系統準確及時對庫存數量和日期預警。

但是通過對一些智能裝備生產企業的調查,發現這些企業,目前只有不涉及核心機密的物流環節才采用外包,整個物流集成度并不高,這也一定程度地制約了智能裝備企業的發展。在強調產業供應鏈競爭的今天,這種低層次的物流外包與智能城市發展要求有著較大的背離。企業不愿意進行整體外包的原因主要因為擔心風險的影響。

二、智能裝備制造企業物流外包中存在的風險

雖然物流外包服務商采用較為先進的管理設備和手段進行管理,但是在實際的物流業務運行過程中也出現了一些不和諧的現象,給企業帶來了一些風險,這些風險主要表現在以下幾個方面:

(一)信息泄露風險。在市場競爭日益激烈的情況下,智能裝備生產企業的核心能力至關重要。但是為了提高物流業務外包的運作效率,一般都需要共享雙方的相關信息,使雙方能夠及時的更新生產和市場方面的物流需求,更好地安排生產作業,及時配送產品。顯然這大大增加了核心技術、信息資源與商業機密被泄露的風險。

(二)物流外包商誠信缺失。物流服務商為了獲得物流業務,在雙方洽商物流外包合作協議時,迎合企業的需求,夸大自身物流服務能力,如果企業缺乏對物流提供商的資信評估能力,企業有可能所托非人。一旦物流服務商不能兌現承諾,則會影響企業生產和銷售的正常進行。

(三)對物流的控制能力降低。物流外包過程中,制造企業對物流的控制能力相對是較差的,生產企業要承擔物流失控的風險,同時由于增加了第三方,如果一旦出現問題,容易出現相互推諉的現象。

(四)與客戶聯系減弱。物流業務的外包使得是企業同顧客的直接接觸機會大大減少,一方面,如果企業監管不到位,物流企業就可能存在著不良行為,從而造成貨主利益的損失,從而影響客戶的滿意度;另一方面,企業無法直接從客戶那兒得到第一手的資料,如果物流服務商不能及時反饋客戶的信息,企業將無法進一步的完善物流服務水平,從而降低客戶的滿意度。

(五)其他管理成本上升。雖然外包物流業務可以降低企業的物流運作成本,但同時會增加一些額外的管理成本,比如監管的成本、協調的成本等。

三、智能裝備制造企業防范物流外包風險的措施

針對上面的分析,智能裝備制造企業可采用以下措施,加強對物流服務商的績效與監督,強化智能裝備制造企業與外包商的合作關系,以降低企業自身的物流外包風險。

(一)科學選擇物流服務商。選擇物流服務商是一個復雜的過程,智能裝備制造企業應根據自身物流業務的特點選擇使用。對照統一的評價標準,采用特定的指標體系,對物流供應商的各項物流服務做出客觀、公正和準確的綜合評估。比如可以采用招標法和層次分析法對物流供應商進行綜合評估。

(二)加強對物流服務商的監管。在智能裝備制造企業與第三方物流供應商明確了責任后,有效地監督顯得極為重要。選擇好物流供應商后,必須對其運作進行嚴格監督、對其運作績效進行及時考評,并提供緊密的合作。同時根據相關績效考核的數據和市場反饋,不斷對供應商進行考核和修正,促使第三方物流供應商的核心能力得到長期、持續、穩定的發展過程。

智能裝備制造企業還應制定企業內部針對物流提供商的保密方案。如:加強智能裝備制造企業員工的保密意識,尤其是公司涉及企業核心機密的中高層管理人員。

亚洲精品一二三区-久久