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能源行業研究范文1
摘 要：材料工業是現代文明的基礎支柱之一，對于整個人類社會的發展有著十分重要的作用，無機非金屬材料是材料體系的重要組成部分，本文主要就其進行簡單的介紹，詳細分析與其有關的能源行業的發展問題，僅為無極非金屬材料的應用研究提供參考。
關鍵詞：無機非金屬材料；發展歷程；能源行業
無機非金屬材料廣泛應用于居民日常生活以及工業生產過程中，對于現代工業的發展至關重要，本文主要就這種材料進行簡單的介紹，分析無機非金屬材料工業發展歷程，探討有關的能源行業的未來發展方向，希望能夠對相關研究人員的工作有所幫助。
一、無機非金屬材料概述
無機非金屬材料主要是由傳統的硅酸鹽材料演變而來，現在的無機非金屬材料則囊括了碳化物、氮化物、鋁酸鹽、硼酸鹽、硅酸鹽、鹵化物、磷酸鹽等等領域。結構上來說，無機非金屬材料的元素之間主要依靠共價鍵、離子鍵或者離子――共價鍵混合健進行結合。正是由于在這些化學鍵的存在，無機非金屬材料往往擁有良好的抗氧化性、導電性、壓電性、鐵磁性、鐵電性、較高的熔點、硬度、強度、耐磨損，廣泛應用于各行各業。
無機非金屬材料可以分為傳統的無機非金屬材料和新型無機非金屬材料兩大類。日常生活中常見的玻璃、陶瓷、水泥、搪瓷、電瓷等等都屬于傳統的無機非金屬材料，與民眾的生活及生產息息相關。而新型無機非金屬材料的性能及用途都比較特殊，主要是憑借一些新的技術手段改造而來，廣泛應用與國防事業及生物工程之中，比如非晶體材料、無機纖維、無機涂層等等。
二、無機非金屬材料工業發展歷程
隨著人類社會以及科學技術的不斷發展，無機非金屬材料工業逐漸興起，下文主要從水泥、陶瓷、玻璃三種材料簡單論述無機非金屬材料工業的發展歷程。
（一）陶瓷工業
陶瓷材料是使用時間最長的無機非金屬材料，在我國制陶技藝可以追溯到8000年前的新時期時期，商朝白陶的成功燒制為陶器向瓷器的過渡奠定了良好的基礎，東漢至魏晉時期出現了青瓷，這種胎質堅硬加工精細的瓷器的出現標志著我國瓷器進入新的時代，宋朝起我國的陶瓷開始向歐洲及南洋的一些國家大量輸出，出現了官、汝、定、鈞、哥等名窯。古代的陶瓷窯主要是間歇式窯型，隨著科學技術不斷的發展進步，傳統的窯型逐漸被現代窯型代替，1899年，法國出現機械式隧道窯，經過了上百年的發展，現代陶瓷燒制的窯型主要有窯車式隧道窯、步進窯、推板窯、輥道窯、氣墊窯等等幾種，其中窯車式隧道窯是現階段應用較多的現代窯型，其他幾種窯型都是在此基礎上研究制造出來的，輥道窯燒成過程要求比較嚴格，必須要保證窯內環境的均衡穩定，這使得快速燒成及全自動操作控制成為可能，新型陶窯的能耗明顯降低，陶瓷的產量得到了較大的提高，工人的勞動強度明顯減少，生產環境得到了極大地改善。此外，為了改善當前陶瓷燒制過程中的生產污染，提高產品的燒制質量，許多廠家都在積極的引用低污染的潔凈材料，以往傳統的非潔凈材料逐漸被摒棄。
（二）玻璃工業
公元前3700年前，古埃及人燒制出簡單的有色玻璃飾品及器皿，公元前1000年前，無色玻璃出現，公元12世紀，玻璃逐漸開始應用于工業生產之中，18世紀光學玻璃出現，并應于于望遠鏡之中，1874年比利時制造出平板玻璃。就目前來說，玻璃材料廣泛應用于建筑行業、醫療、電子、日用、儀表等等領域之中。按照生產工藝，玻璃可以分為鋼化玻璃、浮雕玻璃、琉璃玻璃、夾絲玻璃、調光玻璃、放光玻璃等等種類。就玻璃生產工藝來說，傳統的工藝方法有平拉法、對輥法、有槽法、無槽法等等。1957年，浮法工藝開始在英國出現，1兩年之后該種工藝技術成功應用于工業生產之中，與傳統工藝技術相比，浮法工藝的生產效率明顯較高，因此，浮法工藝迅速普及。隨后相關廠家利用這種新型的工藝技術生產出磨光玻璃，隨著生產成本的降低，玻璃的品種也在逐漸的增加，就目前來說，浮法工藝基本上已經完全取代了傳統的玻璃生產工藝，并逐漸朝著大型化方向發展。現階段，平板玻璃窯日熔化能力普遍較高，在400t～700t左右，部分廠家達到了900t。隨著計算機技術的研究發展，浮法工藝生產線逐漸向著自動化方向發展，少部分廠家已經基本實現了全自動化，能源及原材料的消耗都大幅度降低，產品的質量也得到了明顯的提高，現場的作業環境同時得到了較大的改善。
（三）水泥工業
水泥是一種是十分重要的膠凝材料，廣泛應用于水利、國防、土木建筑工程之中。1756年英國工程師J.斯米頓在研究石灰在水中的硬化特性時發現，使用含有粘土的石灰石能夠燒制出水硬性石灰，使用火山灰和水硬性石灰能夠配成用于水下建筑的砌筑砂漿，這一發現是現代水泥研制發展的基礎。1796年，另一個英國工程師J.帕克使用泥灰巖燒制出天然水泥。1824年英國建筑工人J.阿斯譜丁配制出波蘭特水泥，這種水泥建筑性能優良，對于水泥史的發展具有重要意義。20世紀，水泥行業相關研究人員對波蘭特水泥進行了不斷地改進，同時研究出各種適合特殊建筑工程的水泥，就目前來說，全球水泥種類達到100多種，其中硅酸鹽水泥是應用最為廣泛的水泥品種。
水泥工業發展至今，已經經過了幾個世紀，燒制工藝及設備也在不斷地完善之中，現代機械化立窯逐漸取代了以往的間隙式土立窯，傳統的干法回轉窯逐漸轉變為濕法回轉窯、半干法回轉窯，現階段還出現了以窯外角解爐以及懸浮預熱器為核心的新型干法回轉窯系統，該系統中涉及到生料均化技術、原料預均化技術等等現代化的工藝技術，使得水泥生產的低污染、低能耗、高質量成為可能。
三、與無機非金屬材料相關的能源行業
無機非金屬材料大多是經過高溫制成，而高溫的獲得與能源息息相關，因此無機非金屬材料工業與能源工業聯系十分緊密，下文就與無機非金屬材料工業相關的能源行業進行簡單的分析討論。
就目前來說，無機非金屬材料工業中使用的最為頻繁的能源為燃料及電能，各種燃料主要用于普通無機非金屬材料的工業規模生產，而電能主要用于新型無機非金屬材料的生產。常見的燃料有天然氣、液化石油氣、煤炭、輕質柴油、重油等等，這些燃料都屬于一次能源，不可再生，且煤炭、柴油、重油等物質屬于非清潔性燃料，燃燒后會產生二氧化硫、二氧化碳等等物質，對大氣造成嚴重的污染，無機非金屬材料工業生產中絕大多數使用的是非清潔燃料，由于能源熱效率較低，因此實際的工業生產之中燃料浪費的現象十分嚴重。隨著環境污染、能源危機的日益加劇，節能、低排放甚至零排放成為工業生產研究的重點之一，無機非金屬材料工業發展過程中也在積極的尋求新的能源，開發研究節能降耗技術，優化無機非金屬產品的生產流程，改善產品的質量，從而促進行業的可持續發展。
結束語
無機非金屬材料工業對于現代工業生產十分重要，本文結合陶瓷、水泥、玻璃幾種產品就無機非金屬材料的發展歷程進行了簡單的歸納分析，討論了與無機非金屬材料相關的能源行業未來的發展方向，無機非金屬材料及其相關能源行業研究工作提供參考。
參考文獻
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能源行業研究范文2
關鍵詞：企業異質性；碳排放；自身效應；溢出效應；反饋效應
1 引言
碳排放主要來自化石燃料燃燒與水泥、石灰、鋼鐵等工業的生產過程[1]。世界銀行報告表明，全球化石燃料燃燒的碳排放占總碳排放的70%，中國以煤炭燃料為主，能源燃燒的碳排放占總碳排放的85%以上。中國社科院城市發展與環境研究所所長潘家華研究員指出，在中國的能源結構中，有91%～92%是化石能源。其中，煤炭占絕對優勢（約為70%），但這種能源結構是不可持續的。
當前學者針對碳排放的研究多是通過隱含碳進行的，所謂隱含碳，是指為了得到某種產品，而在整個生產鏈中所排放的全部二氧化碳。其產生主要是通過自身效應、溢出效應以及反饋效應引起[2]。潘文卿等（2007）利用2000年中國8區域投入產出表對中國內陸地區間的溢出與反饋效應進行實證分析，發現中國內陸地區的反饋效應不及沿海地區大[3]。徐盈之等（2011）利用投入產出模型將中國2007年制造業各部門最終需求引致的碳排放量分解為直接效應、反饋效應、溢出效應、自給效應以及自溢效應，發現制造業部門碳排放的溢出效應最大，主要對象是能源產業以及服務業[4]。
2 碳排放的計算方法
本文計算的碳排放主要為能源燃燒碳排放，包括各行業在進行生產、加工的過程中通過燃燒煤炭、石油、天然氣等化石燃料所引發的全部二氧化碳。由于隱含碳排放的計算需要通過直接碳排放得出，因此在計算企業異質性下隱含碳排放的自身效應、溢出效應和反饋效應前，應先計算企業異質性下的直接碳排放。數據來源主要包括《中國能源統計年鑒-2008》、《中國能源統計年鑒-2011》、《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》以及2007年中國分四屬性企業、42部門的投入產出表 ，其中分企業屬性投入產出表的基本形式如表1所示。
表1 分企業屬性投入產出表的基本形式
2.1 直接碳排放
2.1.1 能源的碳排放量
根據能源平衡表所示，我國在2007年的能源種類包括原煤、洗精煤、其他洗煤等17種，且各能源的使用量已知。此時，能源的碳排放總量即各能源的碳排放量之和，而各能源的碳排放量又可通過能源使用量的燃燒量與能源的碳排放因子相乘得出，如公式（1）所示。
（1）
其中，表示總碳排放量，表示能源的碳排放量，表示能源 的燃燒量，表示能源的碳排放因子。
2.1.2 能源行業的碳排放因子
我國42部門投入產出表中記錄的能源行業包括煤炭開采和洗選業、石油和天然氣開采業、石油加工煉焦及核燃料加工業、燃氣生產和供應業四個。其中，煤炭開采和洗選業所供應的能源包括原煤、洗精煤和其他洗煤，石油和天然氣開采業所供應的能源包括原油和天然氣，石油加工、煉焦及核燃料加工業所供應的能源包括汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、其他石油制品、焦炭和其他焦化產品，燃氣生產和供應業所供應的能源包括焦爐煤氣和其他煤氣。各能源行業產生的碳排放量即其所供應能源產生的碳排放量之和。
因此各能源行業在單位投入金額下的碳排放量即可通過公式（2）計算得出，也即該能源行業的碳排放因子。
（2）
其中，為能源行業的碳排放因子，為能源行業的碳排放量，為能源行業 的總投入金額。
2.12.3 行業的碳排放量
根據投入產出表可知四個能源行業對全部四屬性企業42行業的投入量，能源行業的碳排放因子乘以能源行業對某行業的投入量即為各能源行業對該行業投入所帶來的碳排放量。將各能源行業引發的某行業碳排放相加即為該行業的總碳排放量，如公式（3）所示。
（3）
其中，為行業的總碳排放量，為能源行業投入到行業 所帶來的碳排放量，為能源行業投入到行業的總投入金額。
2.2 自身效應、反饋效應與溢出效應
任何一種產品的生產，都會直接或間接地產生碳排放。為了得到某種產品，而在整個生產鏈中所排放的二氧化碳，稱之為隱含碳。由于四屬性企業投入產出表的中間使用部分按企業屬性分類可以分為4 4的分塊矩陣，因此針對四屬性企業而言，其相互之間出口或最終使用拉動的隱含碳主要是由三部分內容引起：由同一屬性企業引起的自身效應隱含碳，由全部企業剔除掉同屬性作用的反饋效應隱含碳，以及由其他屬性企業帶來的企業間溢出效應隱含碳，其計算方法如公式（4）所示。
（4）
其中，為隱含碳排放，為單位產出下的直接碳排放量，為里昂惕夫逆矩陣，為出口量（也可以換作最終使用量，包括最終消費和資本形成總額），為分塊矩陣 的里昂惕夫逆矩陣，為自身效應帶來的隱含碳排放，
為反饋效應帶來的隱含碳排放，
為反溢出效應帶來的隱含碳排放。
3 結果分析
按企業屬性劃分，加工貿易的隱含碳排放高于非加工貿易，國企的隱含碳排放高于外企。如圖1所示，2007年中國的隱含碳排放中，大部分來自于國企非加工貿易企業（占92.7%），其次是外企非加工貿易企業（占6.8%），來自于加工貿易的隱含碳排放占比較少（國企和外企的加工貿易分別占0.2%和0.3%）。這一情況在出口和最終使用拉動的隱含碳中同樣有所體現，唯一不同的是出口拉動隱含碳中外企占比有所增加，其中外企非加工貿易占8.7%，外企加工貿易占1.0%，且受出口影響，國企加工貿易拉動的隱含碳也有所增加，占0.9%。而在最終使用拉動的隱含碳中，只有非加工貿易存在最終使用拉動隱含碳，加工貿易不存在這一情況。其中國企非加工貿易拉動的隱含碳占比為94.0%，外企非加工貿易拉動的隱含碳占比為6.0%。
圖1 企業異質性下的隱含碳排放
根據公式（4）計算可得，四屬性企業隱含碳的自身效應、反饋效應和溢出效應如表2所示?？梢钥吹剑瑥恼w分析，自身效應引起的隱含碳排放占比最大，其中出口拉動隱含碳中自身效應引起的隱含碳占比為59.9%，最終使用拉動隱含碳中自身效應引起的隱含碳占比為78.2%。按不同企業屬性分析，這一情況又有所不同。對于國企非加工貿易而言，無論是出口拉動還是最終使用拉動，自身效應引起的隱含碳比例最大（分別占60.3%和82.1%），反饋效應和溢出效應引起的隱含碳占比則有所不同，出口拉動隱含碳中溢出效應的作用更大（占30.6%），最終使用拉動隱含碳中反饋效應的作用更大（占11.9%）。對于外企非加工貿易而言，溢出效應引起的隱含碳占比很大，其中出口拉動隱含碳中自身效應和溢出效應引起的隱含碳占比十分接近，分別為46.8%和46.7%，最終使用拉動的隱含碳中則是溢出效應占比最高，為80.0%。對于加工貿易而言，無論是國企加工貿易還是外企加工貿易，均只有出口拉動存在自身效應引起的隱含碳排放。
表2 企業異質性下隱含碳的自身效應、反饋效應、溢出效應
出口拉動隱含碳 最終使用拉動隱含碳
自身效應 反饋效應 溢出效應 自身效應 反饋效應 溢出效應
CN 86366.1
（60.3%） 12900.6
（9.0%） 43851.8
（30.6%） 362864.6
（82.1%） 52467.1
（11.9%） 26407.8
（6.0%）
CP 1433.3
（100%） - - - - -
FN 6488.1
（46.8%） 903.8
（6.5%） 6471.7
（46.7%） 4471.1
（15.9%） 1145.7
（4.1%） 22521.9
（80.0%）
FP 1649.3
（100%） - - - - -
合計 95936.8
（59.9%） 13804.4
（8.6%） 50323.5
（31.4%） 367335.7
（78.2%） 53612.8
（11.4%） 48929.7
（10.4%）
注：CN為國企非加工貿易企業，CP為國企加工貿易企業，FN為外企非加工貿易企業，FP為外企加工貿易企業。
參考文獻：
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能源行業研究范文3
關鍵詞：民營資本；能源行業；發展路徑
近幾年來，在國家鼓勵和支持非公有資本進入基礎設施、能源、公用事業等行業和領域政策的帶動下，各地紛紛制定放寬民營資本投資領域的實施意見，宣告了一些尚處于“灰色”地帶的投資領域的正式開放。但是，能源的各個行業一直都是資金、技術高度密集，公共資源和財富高度集中，國家意圖高度體現的敏感。因此，民營資本進入能源行業面臨更多的政策壁壘和技術難題。
一、民營資本進入能源行業的理論基礎
能源是一個寬泛的范疇，可以從不同的角度進行分類，隨著低碳經濟時代的到來，常規能源和新能源的分類成為全球的普遍共識。其中，常規能源，如：煤、石油、天然氣、生物能、水能等；新能源，如：核能、地熱、海洋能、太陽能、沼氣、風能等。無論是常規能源還是新能源，都具有自然壟斷的性質，由于傳統體制的原因，自然壟斷被錯誤地理解成行政壟斷，進而導致部門壟斷的投資管理體制。長期以來都是由國有企業投資，但是國有企業產權的所有者缺位和非經濟職能決定了國有企業的治理制度是政府對國有企業的控制，這種控制削弱了企業運行的效率。國有企業的結構復雜，導致企業人的機會主義以及不作為現象發生得更為頻繁。而以私有產權為基礎的民營企業通過法人治理結構將所有者、董事會及高級經理人的權利進行有效的分配和制衡，能夠提高資本的運營效率，保證資本的增值。
從壟斷行業的特征來看，自然壟斷產業具有投資需求量大、資產專用性強、沉淀成本大、規模經濟和范圍經濟顯著等特點，傳統理論J為這樣的產業需要由少數幾家進行壟斷經營才符合產業特征，但是壟斷容易產生腐敗，壟斷企業會通過制定高價，損害消費者利益，甚至采取不正當競爭來排擠競爭者，導致市場的失靈。由于信息不對稱和政策的滯后性，管制又不能很好解決這些問題，只有允許較多企業進入，發揮市場競爭機制的作用，才能迫使壟斷企業提高效率，但是眾多企業競爭又會損失規模經濟，進而陷入規模經濟與競爭活力的兩難沖突。要解決這一沖突，就必須綜合考慮規模經濟與市場競爭程度，要求二者都做出適當“讓步”，以達到一個均衡狀態。
從效率的角度來看，美、日、英等發達國家的實踐經驗表明，能源行業進行市場化改革，允許民營資本進入，加劇了行業的競爭程度，降低了產業的成本，促使價格不斷下降，產品與服務質量不斷提高，為能源產業民營化改革提供了實踐經驗。麥金森等人對18 個國家的61 個公司民營化前后的財務狀況和經營業績進行了對比分析，發現在民營經濟進入之后，行業銷售、利潤和投資以及就業都有相應增長。而從民營資本的出路的角度來看，民營資本實現資本增值，勢必要不斷拓寬其投資領域。截止至2008年12月末，金融機構人民幣各項存款余額46.62萬億元，大量的民間資本投資沖動強烈，能源行業，尤其是新能源行業具有投資回報率高，風險大等特征，符合民營資本的逐利性強的特征，符合價值取向和目標追求。同時，放寬民營資本進入能源行業能夠有效規避資本向股市、樓市匯集，引發資產泡沫以及通貨膨脹。
二、民營資本進入能源行業的現實問題
（一）傳統體制障礙
長期以來，民營資本無法實質性融入壟斷行業，已成為嚴重影響非公有制企業發展的障礙。2005年，國務院就下達了《關于鼓勵支持和引導個體私營等非公有制經濟發展的若干意見》（簡稱36條），明確提出“允許非公有資本進入壟斷行業和領域，在電力，電信、鐵路、民航、石油行業和領域，加快進行改革，引入市場競爭機制”。一度被媒體和民間稱為“開啟民營資本飛天元年” 的這一指導意見卻沒有發揮很大的作用，且不說這36條本身的問題，國家對民營企業的發展更多地停留在“口號”形式上，暗地里對民營企業仍然心存“戒心”，甚至出臺了自相矛盾的公共政策，比如《關于推進國有資本調整和國有企業重組的指導意見》的文件，明確七大行業將由國有經濟控制，強調在電力、通信、石油等領域內國有經濟絕對控股。很明顯，面對這兩個相互“打架”的紅頭文件，民營企業要想在壟斷行業占有一席之地，仍然困難重重?！?009年深化經濟體制改革工作意見》，不僅作為單獨的一項提出，而且首次提出了改革過程中拓寬民間投資的領域和渠道，明確由國家發改委、工信部等部門負責，加快研究鼓勵民間資本進入石油、鐵路、電力、電信、市政公用設施等重要領域的相關政策，帶動社會投資。各級政府也根據各地的發展水平制定了相關規定，如河北立法叫停能源行業壟斷福利，山東、浙江等沿海省份允許民間資本進入能源等壟斷行業。但是，由于我國能源價格機制改革尚且剛剛開始，我國的電價、油價一直是國家壟斷，國有電力、能源企業長期得到政府的價格補償，這種補償機制極大地排斥民營資本的進入。同時，各級政府的相關規定只是一份籠統性的意見稿，缺乏明確的實施辦法以及懲戒措施，導致民營資本在競爭中仍然處于劣勢地位。
（二）民營企業自身的缺陷
雖然我國民營經濟從無到有，從少到多，從小到大，從弱到強，獲得強勁的發展。但是，大多數民營企業存在經營管理體制不健全，管理粗放，沒有形成現代企業制度，決策隨意化，抗風險能力弱，人才短缺，企業家素質不高，短視現象普遍，技術積累和開發薄弱等問題。這些問題的存在導致民營企業參與能源開發過程中往往存在急于收回投資、盡快獲利的投機意識，在經營理念和實際操作中不可避免地產生一些負面效應，造成資源的破壞。以石油資源為例，這些年來，民營資本雖然在一定程度上參與了石油產業的經營，但更多集中于中下游產業，即流通領域的批發、零售企業爭取成品油油源，較少進入開采領域，這其中當然有民營資本規避投資風險的原因，同時更多是因為民營企業存在短視問題，即為獲取短期利益，采取破壞性、掠奪性開采手段，嚴重損耗國家的石油資源儲量，忽視資源的有效利用和最大限度利用，給本來有限的石油資源造成更大的破壞和浪費，同時不注重環境的保護，忽視了經濟的可持續發展。對于新能源，同樣存在類似的問題，雖然新能源能夠緩解能源短缺和環境污染，但是新能源生產背后引發新環境污染，比如生產太陽能板的多晶硅污染已經引起了相關部門的高度重視。因此，鼓勵民營資本參與能源行業勢必要加強政府的監管，無形中增加了社會成本。
（三）融資難問題
融資難一直是制約民營資本壯大的重要因素，國際金融風暴的沖擊下，投融資矛盾尤其突出。民營資本全面進入能源行業，意味著中小民營企業也能進入這個行業分一杯羹，對于石油、天然氣、電力等行業考慮到國家能源安全及規模經濟，全面開放是不可能的。民營資本進入能源行業最廣泛的領域還是新能源行業。但是，銀行不原意貸款給規模不大、前景不明的中小企業，風險投資及私募基金對行業的熟悉程度不高，不了解技術成熟度等關鍵性問題，對投資新能源也抱著謹慎觀望的態度，因此，融資難也是限制民營資本進入能源行業所面臨的一個現實問題。
三、民營資本進入能源行業的發展路徑
（一）破除行政壟斷，為民營資本的全面進入掃除體制障礙
能源行業一直存在著“半行政、半市場化”的體制特征，距完全競爭還很遠，解決這些問題的關鍵就是要破除行政壟斷，但是這個過程中就會觸犯相當一部分的既得利益，因此改革阻力很大。按照美國經驗，對于能源行業的管制應該去行政化，因樾姓化會由于信息壟斷和權力過于集中而導致尋租行為和行敗。其次，加強競爭的培育，競爭的培育要與市場秩序的規范和各項改革措施的制定和落實相結合，如果不制定更為詳細的實施細則，民營資本進入能源行業只能流于形式。山東省在《關于促進和支持民間投資發展的意見》中明確規定：每年確定的省級重點項目中，民間投資項目要不少于40%；市級重點項目中，民間投資項目不少于50%。類似這樣的規定是對民營資本的極大扶持，各級政府在制定相關政策時，應該保證政策的可操作性和持續性，盡量做到具體化。其次，長期以來的政府直接定價或監管，導致成品油、天然氣和電力之間的價格差別并不是由從生產到消費的成本和能源品質本身所決定，而是決定于政府與不同能源行業和不同用能終端之間的博弈，各種能源之間存在比價不合理問題。因此，推動能源定價的市場化改革成為民營資本進入能源行業的核心，政府應轉變角色，不能直接定價，只能進行價格監管。
（二）民企與政府雙管齊下，解決資源破壞與污染問題
民營企業在參與能源開發與經營過程中，應樹立長期發展的戰略思維，不僅重視生產效率與效益，又要重視發展環境的保護，做到統籌兼顧、持續發展。已提交至國務院法制辦進行審批的《能源法》規定在能源領域建立準入制度，因此，對民營資本參與能源行業應設定明確的門檻，在經濟實力、技術水平和裝備能力等進行嚴格限制，嚴格審查。對于一些污染性嚴重的項目，應實行嚴格的環境影響評價，企業必須對污染物進行預先無害化處理，達到排放標準才能排放。對于企業新上馬項目環評先行，必須在立項前向當地環保局提供生產工藝，做評估報告。無論是什么企業，只要生產就必須清潔生產，保護環境。決不能因為是國家鼓勵新能源產業發展和民營資本的參與就忽視對環境的投入，任何企業都必須按照環境保護法行事。
（三）發展多元化的融資形式，破解融資瓶頸
能源行業的特征決定了其進入壁壘高，絕大多數民營企業的經濟實力難以承受石油、天然氣以及電力開發的前期投入和高額成本，而新能源未來市場的不確定性強化了銀行的“惜貸”。民營資本進入能源行業需要金融機構的大力支持，尤其是新能源，作為民營資本全面進入的領域，在推動民營資本進入方面，應發展多元化的融資方式，除了爭取銀行貸款外，還應通過私募或風投基金、政府投資、協會支持等來獲取資金支持。銀行、風險投資及私募基金對民營能源企業的投資主要考察技術含量、企業規模、市場需求和上市前景，說明民營資本進入能源行業的關鍵問題也是技術問題和市場問題，企業應加強與投資機構的溝通，通過翔實的可行性研究報告來獲取銀行的信賴。吸引政府對民營企業的投資，“尚德模式”的成功揭示了政府投資成為民營資本參與能源行業破解融資難問題的重要途徑。因此，政府應轉變職能，加快政府風險投資模式的制度化進程。行業協會在解決融資難方面也將發揮重要作用，可以創造新的融資渠道，比如建立新能源行業的投資資金。
目前，我國民營資本在能源行業創富，主要集中在煤炭行業和石油行業，而長遠來看，新能源行業的創富機會更大。隨著，我國市場化改革的不斷深入，民營資本全面參與能源行業不僅是個趨勢，也將成為事實?？梢韵胂?，只要政府不斷破除行政壟斷，加強監管以及對民營資本的一貫性支持，民營企業憑借著機制等優勢，將在能源行業大有作為。
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能源行業研究范文4
一、能源行業環境會計信息披露形式
環境會計的信息披露形式有2種，一種是獨立報告，一種是補充報告。獨立報告是用專業的報告形式去披露上市公司環境信息的報告形式。主要包括企業介紹和介紹企業的情況，來展露企業的現有的環境目標和環境企劃，并和企業現有的落實情況和企劃實現程度來進行對比。還有把企業的環境保護措施的資金流動情況和企業在企劃中對于環境保護這一方面的支出用會計報表來展現的環境會計信息，分析企業未來盈利所要開發的能源而導致的環境損壞導致社會成本的提升和企業保護環境的措施來降低社會對于環境保護的成本的環境績效信息。把環境成分歸入財務報表中則為補充報告。補充報告包括環境資產與環境負資產，因環境而產生的支入支出，關于企業環境措施的資金流動，在企業董事會等報告中破路的關于環境的政策、企劃和策略。
二、我國能源行業上市公司環境會計信息披露中的問題
(一)發表獨立報告的公司不多
根據調查顯示，我國大多數上市企業并不會出具獨立報告。我國的石油行業目前被中石化和中石油所壟斷，雖然一些小的石油企業在兩座大山之間夾縫而活，可是因為資金的問題，是無法和中石化、中石油2個大企業所相比，因此，對于環境保護的活動投資和相關的會計信息披露不完全，有些更是為了私利而選擇不披露。石油行業在我國是壟斷性的行業，更加應該響應國家政策，所以獨立報告中對環境的披露情況會比較好。但是我國一些新興的能源公司，因為規模小和投資少的問題導致對于環境保護的投入過少，導致多數公司無法出具獨立報告。
(二)環境會計信息披露不完全
通過研究顯示，我國很多的能源企業所出具的獨立報告并不完全。其中對于企業保護環境的一面，主要是用文字進行講述，并沒有切實的數字來表現企業的環境保護投入預期。企業關注有利于企業的信息的展露，卻對可能造成企業負面影響的信息避而不談。一些能源行業企業對然對于環保的收入在每年提升，但是罰款卻沒有太大的變動，有些甚至并不會變通。這就說明企業對環境保護、稅收減免、環保等方面有利于企業的信息會披露更多，主要是為了宣傳企業，鞏固企業的形象，但是對于負面的環境會計信息卻暗自隱藏。
(三)環境會計信息披露缺乏重要性、相關性
目前我國上市公司的環境會計信息披露的主要方面是排污費、撥款補貼等方面，這些都是定量化的信息，因此公司在對于企業所要花費的成本是可以分析，并且存有依據。但是我國大部分的能源上市公司因為一些環境投資項目缺少成本分析，并且也沒有響應的依據，所以很多并不專業的投資者對于這些支出無法辨別，是否為環境支出。導致投資者無法獲得有效信息。
(四)環境會計披露形式不正確
目前，我國的上市公司對于環境信息披露的形式缺少統一的規章制度。公司的環境會計信息披露的主要形式是會計報表附注、補充報告、獨立報告等，并通過文字和定量標書的形式來開展披露?，F如今還沒有統一的準則對環境會計信息披露的模式和形式作出一個標準化的規定，企業往往會根據主管判斷來選擇有利于自己的信息和方式來披露，這導致各個企業之間的信息披露形式存在巨大的差異，缺少對比的價值。
三、我國能源行業上市公司環境信息披露優化建議
(一)頒布相應的法律法規
為了保護我國的環境，我國政府已經頒布了許多環保法律，例如《環境保護法》，但是能夠面向能源行業的環保法律十分稀少。所以完善能源行業的法律法規迫在眉睫。第一，確定能源行業的法律體質，對企業保護環境責任、應該開展的環保措施、保護的對象等進行詳細的劃分。第二，加強環境保護獎懲的強度?，F如今我國所頒布的一些方案，并不能制約企業破壞環境的行為，企業在破壞環境上面的罰款并不能讓企業重視，所以我國更要加快和加強相關立法，嚴格監督企業，促使企業建立其環保的習性，慢慢抬升社會的環境質量
(二)建立針對能源行業環境會計信息披露會計準則制度
針對不同能源的特性，來建立起不同的環境會計披露制度，借此讓會計對企業環境會計的核算更加標準化，并為企業所披露的信息供給保證。第一，環境成本的支出要的得到相應的憑證。第二，要根據能源行業的特性來推出確認計量定制的方式。再者提升環境會計信息披露的真實性和準確性。檢驗和評估企業環境會計信息的公開性和真實度是環境審計，審計結束之后會把這些信息發送給需要的人。設立環境會計信息披露準則，可以提升企業所公開的環境信息的質量，讓信息需要者得到更真實的環境會計信息，方便投資者更加深入得了解該企業對于環保的一些情況，因此作出相應的抉擇。同時也可以提升環境會計審計的質量，促進該工作的運行。
(三)加強監督體系
現如今我國對環境信息的重視開始逐漸加深，財政部門、環保局和證監會會對公司的環境會計信息進行監督。政府的監管主要有以下一些措施:定期督查公司是否按照準則來披露環境會計信息;推出適合我國國情的審計制度;研究環境會計信息披露，并完善其措施。
我國的能源行業上市公司往往為了眼前的利益而選擇破壞環境，不能對環境污染作出相應的組織。我國目前有的法律對于企業污染環境的舉動的懲罰強度不夠震懾企業。所以我國的應該加強這個方面的立法，對于企業污染環境的舉動進行強有力的懲罰制度。同時為了確保所披露的環境會計信息的真實性，企業可以采取第三方審計，不進與企業沒有直接的利益糾紛，也不會因披露酒店的敝處而遭到企業的打擊報復，這樣的審計更加合理真實，擁有較高的可信度。
(四)加大上市公司環境懷集信息披露的力度
在企業內部設立內部控制環境會計信息體系，加強企業的內部控制能力，加強企業對自身環境污染或者保護方面的自我監督，提升披露的公開性和公正性。環境會計不同于以前的會計學，專業的會計人員是遠遠不能滿足這個崗位的需求，在擁有專業的會計知識的同時，還要對環境和經濟等方面有些相應的了解和掌握。這對于傳統的會計人員來說，對于這方面的知識是十分稀缺的。所以，企業應該加強會計人員培訓，提升會計人員的專業素質和環境經濟方面素質。
能源行業研究范文5
關鍵詞：文本表示；特征提取；SVM分類器；規則過濾
中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）03-0061-04
1 背景
能源行業主要包括煤炭行業，石油行業，電力行業，核電行業和新能源行業，隨著我國經濟的快速發展，國內各個領域對于能源的需求也是與日俱增，也促成了我國能源行業的快速發展。但有些能源生產單位只注重產量，對能源的安全生產缺少科學管理，導致能源行業事故時有發生。
總體而言，對于能源的開采工作都是一些高風險的作業，一旦發生事故，不僅會對企業造成巨大經濟損失，而且會造成巨大的環境破壞。因此，消除和控制能源行業的安全生產事故，降低能源行業事故造成的影響，有效保護環境，已經是政府和相關能源生產單位的當務之急。
在當下，政府對于能源行業安全生產相關事故的關注，一般是通過相關生產部門的匯報以及能源行業相關網站的報道。但是由于能源行業涉及的部門眾多，層級復雜，當基層部門發生安全生產事故時，無法及時有效地做到對上級通報實時情況。通過瀏覽相關能源事故網站的方法可以及實地了解底層生產安全的狀況，但是相關網站通報的信息繁雜，安全事故信息零星地分散在各個網站上，無法做到信息的分類與匯總。所以，對于密切關注能源生產安全事故的政府部門以及相關責任部門來說，擁有一套可以實時監控能源安全事故發生，并且可以根據事故的類型做分類與匯總的監控系統系統，是十分必要的。
本文主要介紹能源行業安全事故網上監控系統的設計架構以及核心分類算法。該系統的主要目的是抓取現各大搜索引擎以及能源行業門戶網站中的新聞，對抓取的新聞進行事故的識別以及事故的分類，對分類后的信息匯總到系統的客戶端上，對用戶實時展示。本文安排如下：介紹使用機器學習方式對文本進行分類算法的研究方法和研究現狀，并介紹如何利用機器學習與規則相結合的方法來提高文本分類的準確性，最后介紹系統的架構以及采用的技術。
2 文本分類相關技術
2.1 文本分類
描述信息技術的發展使得互聯網成為人們獲取信息的重要手段，但互聯網上的信息量十分巨大，而且大多沒有次序，人們很難快速找到有效的信息。為了應對巨大的信息量，許多文本分類技術應運而生，其中，利用機器學習按照文本內容實現文本自動分類是解決信息快速檢索的途徑之一[1，2]?；跈C器學習的自動方式主要是通過對若干不同類別文本的學習，自動建立特征詞庫。而且當供學習的樣本文本更新后，通過重新學習就可自動更新特征詞庫，以適應對新的文本類別的分類識別[3]。
目前，應用于文本分類的技術和算法很多，例如有樸素貝葉斯算法，K 最近鄰算法，神經網絡，支持向量機（Support Vector Machine 即 SVM） 等。其中，支持向量機（SVM）是依托統計學習理論的基礎，根據有限的信息條件得到較好的結果[4]。SVM分類算法是以結構風險最小化為目標，所求得的解是全局最優解，該算法克服“維數災難”問題，有比較深厚的理論基礎。文本自動分類的概念可以歸納為[5]： 在確定的分類目標下，將待分類的網頁文本根據內容自動的劃分到某個類別中，使得網頁文本具有正確的標簽。文本分類是個有監督的學習過程，在構建自動分類的系統之前，需要通過對足夠量的現有文本進行類別的標注，構造訓練集，以已構造的訓練集為基礎，通過分類器找出文本類別與文本特征之間的關系，然后利用這個關系模型對新的文本進行類別的判斷。
2.2 文本特征提取
為了將文本表示成文本分類器所是別的形式，通常文本以向量的形式出現在向量空間模型里，向量空間模型有以下要素構成：
1）文檔：由一定數量的文字片段構成，像由若干句子、句群、段落和整篇文章構成的文檔。
2）特征項：向量空間模型中最基本且不可分的單位是特征項，字、詞、短語都能做特征項。
3）項的權重：文檔D（t1，t2，...tn）中有n個特征項，其中每一個特征項tk，都依據它們在文檔中的重要程度，被賦予相應的權重，表示為D （Wl，W2，...，Wn）。
因此一個文檔可以表示成n維向量空間中的一個向量，可以將D=D （Wl，W2，...，Wn）稱為文本D的向量空間模型或者向量表示。通常待分類的文本可以表示為特征空間中的一個特征向量，而其中混雜的大量高維的無關特征將影響分類模型的分類效果。為了降低向量空間的維度，消除無關特征的噪音，需要對特征向量進行特征選擇，通過選擇可區分性強的少量特征來提高分類器的分類精度和效率。對于大規模文本的分類處理，常使用的是過濾式特征選擇方法[6]。其原理是首先計算各個特征的權重，然后選取高于設定閾值的最重要特征用于分類。典型過濾型特征選擇方法有基于文檔頻率的方法與基于互信息的方法。
文本特征提取過程中，需要對提取具體的特征項賦予一定的權重，特征權重是衡量某特征項在文檔中的重要程度的一種量化指標。?；谖谋镜慕y計信息來計算該權重，其主要方法是先統計詞頻，再為每個特征項賦予一個合適的權重。比較常用的計算特征權重的方法有基于詞頻的方法，計算逆文檔頻度[7]的方法和TF-IDF[8]。
2.3 支持向量機理論
SVM 算法是Vapnik和其領導的貝爾實驗室小組在 1995年提出的一種基于統計學習理論的新型的通用學習方法，它是基于統計學習理論的 VC 理論和結構風險最小化原理的基礎上發展起來的。支持向量機主要思想在于試圖尋找一個最優的分類決策面，該分類決策面能夠使得邊距最大化[9]。SVM的基本原理如圖1所示：
圖1中的空心圓點和黑心圓點代表兩類不同類別的樣本； H 為分類線，H1H2分別為平行于分類線的直線，它們經過離分類線最近的那些少量的樣本點，兩間距離稱為分類間隔。H線將兩個不同的類正確隔離，同時使分類間隔最大化。設樣本集為 （ xi，yi） ，i = 1，2，…，m，yi∈{-1，1}，并滿足公式1：
[yi[（w*xi）-b]-1≥0] （1）
則該分類的間隔是，其最大間隔可簡化為求的最小值，H1，H2兩條線上的訓練樣本點稱為支持向量，SVM訓練的結果是找到一組支持向量，使得向量間的間隔達到最大值。
2.4 規則定義
由于SVM分類器的精準度受到訓練樣本數量和使用不同的核函數的影響，分類的效果可能與實際有一定的偏差。在對SVM的分類結果進一步使用人工定義的語義規則進行進一步的過濾，可以有效提高精準率和召回率。本文使用TML文本挖掘語言構造語義規則，根據語義規則從文本中篩選出符合規則的語義要素，實現文本自動分類。
TML是一個自然語言處理平臺，旨在提供一種簡單通用的途徑，讓用戶在各個領域進行文本分析和語義挖掘[10]。類似于使用SQL對關系型數據庫進行建模和分析計算一樣，可以使用TML語言對網絡文本中的語義進行建模和分析計算。TML實現了大部分常用的文本挖掘技術，包括分詞，詞性標注，概念抽取，關系抽取，分類，情感分析，關鍵詞抽取和主題模型等，可以廣泛用于文本挖掘，語言分析和自然語言處理等領域。
3 系統架構
與能源安全事故分類的實現能源行業安全事故網上監控系統的事故新聞主要來源于各大能源行業的安全事故網站和各大新聞搜索引擎，通過爬蟲技術獲得上述網站的相關新聞文本，提交給系統進行文本的預處理和手工類別標注，得到符合規范的SVM訓練語料對SVM分類器進行訓練，當訓練語料的數量達到一定數量使得分類器的精準率和召回率達到預期的要求后，便可使用訓練好的分類器對向量化的文本進行分類，確定文本中描述的事故屬于哪一類安全生產事故。分類結束后，在對分類器的分類結果，使用已經定義好的規則進行再次過濾，篩選出符合規則要求的文本。最后將分類的結果展示在系統網頁上。系統分為網頁文本挖掘模塊，文本分析模塊與網站展示模塊，系統總體架構如圖2：
3.1 文本挖掘模塊
本系統所需要提取的語料應該是與能源行業事故有關的新聞報道，文本挖掘模塊要從海量數據中提取與能源事故相關的新聞報道，進行網站抓取，對抓取下來的新聞進行分詞，特征選取，文本向量化表示，最后把向量化的文檔提交到SVM處理。
文本挖掘過程中抓取的數據源來自煤炭安全網，國家石油和化工網等政府網站，還有百度，搜狗等國內主流搜索引擎。爬蟲得到的文本不具有任何類別特性，需要對爬取的文檔進行中文分詞，對文本中的所有詞進行特征抽取，最后將向量化的文本提交給SVM進行處理。在中文分詞階段采用python語言的”結巴”分詞工具進行分詞，針對分詞后的單個詞語，使用TF-IDF計算出單個詞的權重，最后文檔便可表示成由詞權重組成的向量。
3.2 文本分類
能源行業主要包括石油化工行業、電力行業、核電行業、煤炭行業和新能源行業，系統的文本分類模塊主要針對這五個比較常見的能源行業進行分類，SVM的訓練集和測試集都應來源于這五個能源行業，語義規則也應該按照這五個行業的事故特征進行定義。
系統的SVM分類器使用臺灣大學林智仁副教授開發的LIBSVM模式識別軟件包完成，該軟件包具有跨平臺，支持多種語言，并且對SVM所涉及的參數調節相對比較少的特征。使用LIBSVM實現文本分類的過程如下：
1）針對量化后的文檔，手動標注一定量的訓練數據集和測試數據集，使其具有類別標簽。
2）選擇文本訓練數據集和測試數據集，這些數據來自于手工標注的文本文檔，所有數據的類別標簽都是已知的。
3）訓練文本預處理，將文本集轉化為特征向量集的形式。并選擇文本分類所使用的特征向量，選出的特征向量在多個類別之間具有一定的區分度。
4）輸出LIBSVM支持的量化的訓練樣本集文件，輸出的文件必須滿足使用LIBSVM訓練所需要的數據格式。
5）測試數據集預處理，同樣將測試數據集轉化為特征向量集的形式。
6）輸出LIBSVM支持的量化的測試樣本集文件。
7）使用訓練集訓練LIBSVM分類器。
8）使用測試集驗證LIBSVM分類器的精度。
9）如果經過LIBSVM訓練出來的分類模型精度很差，可以通過LIBSVM自帶的交叉驗證功能來實現參數的尋優，通過搜索參數取值空間來獲取最佳的參數值，使分類模型的精度滿足實際分類需要。
經過LIBSVM分類模型分類后的文本還需要經過規則的優化，去除掉一些由于SVM分類精度不足而錯誤分類的文本，系統中采用TML文本挖掘語言實現規則的編寫，TML可以自定義上下文的語義環境，從而可以自定義語義規則和語義關系。我們把符合語義規則的文本篩選出來，從而提高文本分類的準確率與召回率。
在使用規則進行過濾SVM結果的過程中，我們采用TML語言來定義語義規則。新聞中的語義要素一般以一定的格式出現，例如新聞首句一般介紹相關事故的發生時間地點，以“*年*月*日**地點”的格式出現，相關責任單位一般以“***有限責任公司”的形式出現，如果文章中出現“瞞報”，“隱瞞未報”等字眼時，表示這場事故有瞞報的嫌疑，還有如果出現“造成**受傷”，可匹配出傷亡人數。如匹配傷亡人數的tml語義規則為：
CONCEPT create ：= OR（"造成"，"已有"，"另有"，"已致"，"導致"）；
CONCEPT worker ：= OR（"工人"，"礦工"，"人"，"名工作人員"，"學生"）；
CONCEPT death ：=OR（"死亡"，"受傷"，"遇難"，"被困"，"沒有出來"，"倒地"，"生死不明"，"中毒"，"身亡"，"傷亡"，"灼傷"，"重傷"）；
PREDICATE death_num_2（create c ， worker w ， death d）{
DIST_8（ORD（c，w，d）））；}
規則中先定義表示“發生”的概念，命名為create；又定義了工人對象的概念，命名為worker；最后定義表示遇難的概念，命名為death；最后的關系表示如果create，worker，death三個概念表示的詞語按順序出現，并且兩個概念中間間隔的詞不超過8個，就匹配到了文中表示傷亡的語句。
最后還應該對得出的事故類型應該與SVM分類器得到的分類結果一致，如果分類結果不一致，則按照規則得到的事故類型作為分類最后的結果展示。與事故類型一同展示的還有由規則得到的事故發生時間，發生地點，相關企業，是否瞞報，傷亡人數這些語義要素。
3.3 結果展示
根據以上的技術框架，我們以單純使用機器學習做分類的方式與使用機器學習與規則相結合做分類兩種方式來對實驗數據進行分類展示，實驗的訓練集為爬蟲得到的1000個各類能源安全事故新聞，測試數據同樣規定為1000條各類能源安全事故新聞。錄入訓練集后，我們把1000條測試集作為樣本總量，從SVM分類結果中計算出正確分類的總數來計算準確率和召回率。本實驗平臺基于LIBSVM，使用LIBSVM的python接口函數實現機器分類。試驗中影響分類果的主要是文本分類的準確率和召回率，準確率和召回率計算公式為：
測試數據需要打上對應能源類型的標簽。系統的結果是把抓取的新聞分為石油化工行業能源事故、電力行業能源事故、核電行業能源事故、煤炭行業能源事故和新能源行業能源事故五種事故類型，測試數據同樣需要事先標注好事故類型，最后計算精準率與召回率時，分別根據不同的行業類型計算。
正確劃分的樣本會經過機器分類與規則的過濾，最后呈現在系統上。我們把單純使用機器學習分類與使用機器學習與規則相結合的方式進行對比，針對1000篇測試數據，實驗得到的準確率與召回率如表1：
經實驗結果得知使用機器分類與規則結合的方式準確率有所提高。除了對行業類別進行劃分外，規則還對文檔中的事故時間，事故地點，相關事故企業，有無瞞報這些語義要素進行了識別。分析出這些語義要素后，可以更加直觀地反映出事故發生的情況，用戶可以更加直觀地了解事故概況。
4 結束語
能源行業安全事故網上監控系統旨在向政府部門以及關心能源安全的各種社會機關提供互聯網上實時的能源安全事故快報，系統核心算法是基于SVM的文本分類算法與基于規則的類別識別方法，將兩者結合起來使用不僅可以改善機器分類精準率不高的缺點，也可以克服規則適應性不強的問題。分類結果受限于機器學習所使用的訓練樣本數量以及規則定義的好壞，在今后的工作中需要提高訓練樣本數量和規則的質量，以提高系統分類準確率和召回率。
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能源行業研究范文6
關鍵詞：上市公司；環境會計；信息披露
一、我國上市公司環境會計信息披露存在的問題
1.出具獨立報告公司比例偏低
目前，我國學界對環境會計信息披露的方式主要有兩種觀點：一種觀點是采用補充報告，另一種觀點則是用獨立報告，相對來說，獨立報告可以有效評價企業的可持續發展能力，讓信息使用者全面了解掌握企業的社會責任履行狀況。
上市公司在披露環境會計信息時，把環境會計信息零散地分布在各項報告內容中，較少的企業單獨對其作為一項內容予以披露。
上表顯示，電力行業獨立報告的比例上升最快，從42%上升到65%，其他行業在2015年均低于65%的水平，石油、天然氣行業的披露比例比較低，三年均處于各行業的最低水平，且沒有增長的趨勢，煤炭、新能源行業的披露比例增長較為平穩，比例適中，在各行業中起步較高。
2.環境會計信息披露內容不全面
上市公司披露環境會計信息時主要有定性信息和定量信息兩種類型，根據信息的采集結果，財務報表附注披露了部分環境定量信息，除了這種間接方式外，定性信息比定量信息占取的比重更大。企業在披露環境會計信息的過程中，報告里主要是文字性描述，反復提及披露環境政策，較多闡述企業的環境目標、環境措施、環境方針、環境政策和所取得的環保成績等的描述性定性信息，雖然有一定提示作用，但不夠具體，信息使用者無法得到一些客觀準確的信息，不能了解到疑問信息，這樣的環境會計披露信息不利于投資者的決策。同時，環境會計信息披露內容不全面、質量不高的一個重要表現就是定量信息過少?？梢栽诠灸陥笾锌吹?，絕大多數歷史信息不能充分披露影響企業未來發展的因素，而且公司在對外公開信息時并不會特意披露環境會計信息。
3.環境會計信息披露形式不規范
我國相關的政策法規還沒有對企業披露環境會計信息的形式做出一個明確統一的規定。現階段，企業進行披露的形式主要有獨立報告、會計報表附注、上市公司的招股說明書。
上表顯示，對于能源行業企業主要在董事會報告和報表附注中對環境會計信息進行披露，監事會報告和重大事項中披露的情況基本沒有。2013年～2015年，能源行業環境會計信息的披露比例逐年緩慢提高。
4.環境會計信息披露缺乏可比性
會計學界對環境會計信息披露的研究還處在一個發展完善的階段，還沒有明確統一的會計準則能對披露的方法和形式做出規定，缺乏相關法律準則的規范就導致了不同企業通常根據自身經營信息特點和偏好選擇披露方法和形式，信息披露的隨意性很強，導致環境會計信息披露缺乏可比性。
二、完善我國上市公司環境會計信息披露的對策建議
1.健全上市公司環境會計信息披露的法律法規
我們要吸取發達國家在環境會計信息披露方面的經驗教訓，發揮政府立法的強制主導作用。我國對于環境會計理論的研究還處于起步階段，企業和民眾的環保意識還不夠深刻，加強政府立法在短期內更具實際意義。我國還沒有單獨的環境會計信息公開法，近年來頒布的眾多包括《環境保護法》、《海洋環境保護法》、《礦產資源法》在內的環保法律法規，大多都是簡單的概括性和原則性的陳述，操作難度較大，并且較少針對能源行業做出明確規范。
首先，要明確企業環保責任、環保對象、環境監管體系和環境治理措施，制定能源行業環保的全方位法律體系。其次，完善環境治理的獎懲制度。我國對于破壞環境的違法成本過低，企業通過犧牲環境達到獲得經濟利益的目的，相關部門要通過立法和嚴格執法加大懲處力度，迫使企業主動采取環保措施，形成環保經營的可持續發展理念，提升整個社會的環境質量。
2.健全外部監督體系
企業需要達到利益最大化的目的，通常不會如實全面地對環境會計信息進行披露，要完善外部范圍的監督體系，完善政府完整的環境信息監督體系，構建系統的第三方指標評價體系，并加強社會利益相關者的監督。
除了政府的強制監督體系和第三方監督機構，還應該提高社會公眾等利益相關者的參與感和環保意識。可以通過電視、網絡等傳播平臺對能源行業企業的環境報告進行公益宣傳；還需要提升投資公司咨詢人員的環境會計專業素質，引導中小投資者對能源行業進行正向投資。
3.健全公司內部環境會計信息控制制度
上市公司為了樹立良好環保形象，需要自愿披露環境會計信息，完整記錄整個發生發展過程的合法性。通過真實性和完整性的客觀有效評估。環境會計信息披露走向現實要求企業的會計人員和內部其他人員具備一定程度的披露環境會計信息的專業知識及能力，應在多多借鑒國外的成功案例和先進經驗，交叉學習多元學科，提升會計人員自身的業務能力、技術水平，能夠創新完善環境會計處理制度。企業要對相關會計人員加強培訓和進行后續培訓，不僅要求掌握會計知識以及已經頒布的環境會計準則，還需對企業內部關于環境會計的內控及風險評估流程進行進一步的理解，學習環境經濟學等相關理論體系，這樣才能勝任環境會計工作并履行應盡的職責。
參考文獻：
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