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計算機的網絡的分類范文1
關鍵詞： 網絡安全等級； 財務評價； Hopfield神經網絡； 入侵檢測
中圖分類號： TN711?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2015）21?0092?04
Research on security grade classification of computer network
based on discrete Hopfield network
HU Zhifeng
（Wuhan Business University， Wuhan 430056， China）
Abstract： Combining with the related characteristics of the computer network， 10 characteristic indexes including the intrusion detection technology which can represent the network security were selected， and the discrete Hopfield neural network model applied to network security grading was constructed. The simulation results show that the established neural network model can classify the security grade for the computer network greatly， and improve the evaluation and judgment efficiency to the network security situation， and has certain reference function for the related research.
Keywords： network security grade； financial evaluation； Hopfield neural network； intrusion detection
0 引 言
隨著近年來迅速發展的“移動互聯革命”，網絡信息技術的發展呈現出快速化和多樣化的特點，網絡已經成為人們信息溝通，知識共享以及其他經濟社會文化領域中重要的一部分。但隨著網絡正漸漸的從根本上改變人們的生活和生產方式，類似于端口掃描，口令破解，緩沖區溢出等危害網絡安全的攻擊也日益增多，因此如何加強網絡安全是人們十分關注的課題。
目前計算機網絡的應用中較多地采用安全等級分級管理的方式，一般是根據安全評估的統計數據得到網絡的安全等級，根據安全等級采用相應的技術手段、管理策略等實現網絡的安全應用。因此，如何正確而迅速地判斷網絡的安全等級便成為維護網絡安全的一個重要前提。本文借鑒了過去常見的如專家判斷法，AHP層次法，模糊判別法等方法的優缺點，研究了如何利用離散型Hopfield神經網絡的相關理論和方法，實現對計算機網絡安全等級的快速判斷。
本文的研究數據來自某網絡安全咨詢公司對全國不同類型的數百個計算機網絡的安全性進行的研究和評價。由于在現實中計算機網絡安全可能受到眾多因素的影響，本文根據計算機網絡評價體系因具備可行性、簡要性、獨立性、完備性和準確性等特征，并結合我國計算機網絡的自身特點，選擇了對網絡安全運行影響較為顯著的10組因子作為評價的參考指標：即病毒防范措施（X1）、數據加密措施（X2）、系統漏洞檢測（X3）、信道加密狀況（X4）、網絡隔離狀況（X5）、訪問控制狀況（X6）、數字簽名技術（X7）、數據備份和恢復（X8）、入侵檢測技術（X9）、系統安全審計（X10）?；谶@10組評價指標，利用離散型Hopfield神經網絡的分類判斷能力，本文建立了基于離散型Hopfield神經網絡的計算機網絡安全等級的分類模型。
為了更好地描述樣本網絡的安全狀況，本文針對網絡安全評價的特性和評價指標的選取特點將計算機網絡的安全狀況分為4個等級：安全（1）、基本安全（2）、危險（3）、非常危險（4）。
1 基于離散型Hopfield神經網絡的財務評價
1.1 離散型Hopfield神經網絡原理
Hopfield網絡是一種全連接、反饋型網絡，分為離散型和連續型兩種，是由美國學者J Hopfield在20世紀90年代提出的。相對于其他神經網絡，Hopfield網絡具有系統穩定性強、收斂迅速等特點。其中，離散型Hopfield網絡具有很強的計算能力和分類效果，常被用于分類判斷的模型中。離散型Hopfield神經網絡（也稱為DHNN）是一種單層的、輸入/輸出為二值神經網絡，其網絡的輸出狀態僅有-1和1兩種類型。其基本網絡結構如圖1所示。
圖1 常見的離散性Hopfield網絡結構
在圖1中，網絡的輸入為[xi，]輸出為[yi，][wij]為各層之間的閾值，網絡結構共分為輸入層、隱含層和輸出層3部分。其中輸入層中的輸入變量[xi]經過與閾值權系數[wij]的乘積求累加和，并經非線性函數[h]處理后產生輸出信息[yi。]其中，[h]為整個網絡的閾值函數，它進行簡單的二值判斷運算，即神經元計算結果的值大于設定閾值，則輸出取值為1；小于閾值，則神經元的輸出值為-1。其計算編碼方式如下：
在Hopfield神經網絡的運算過程中，閾值是不斷進行調整的，直到網絡尋找出各個參數特征的理想指標，且網絡誤差達到設定值，網絡停止訓練并輸出仿真結果。
本文在利用離散型Hopfield神經網絡對已知網絡系統進行評價和分類時，首先利用已知網絡的各個評價指標，建立4個分類等級所對應的理想指標（最佳閾值）并編碼；然后將需要評價的網絡的各個評價指標輸入該網絡并使其不斷學習；最終Hofield神經網絡會根據其聯想記憶和分類能力趨近于某個設定的最佳閾值；當網絡狀態不再改變時，網絡的輸出向量即為該輸入計算機網絡的待求分類等級。
1.2 評價模型的建立
采用離散型Hopfield神經網絡進行財務狀況的評價和分類研究，主要步驟如圖2所示。
1.2.1 計算理想的網絡安全等級評價指標
在計算理想的網絡安全等級評價指標前，需要將本文選擇的10個評價指標進行統一的數據預處理，將其歸一化為可加入統一分析模型中的參量，其中歸一化公式如下：
[yi=xi-min（xi）max（xi）-min（xi）， i=1，2，…，n] （3）
本文直接調用Matlab軟件中的premnmx函數進行歸一化運算，經過歸一化后的評價指標[yi]在[0，1]之間，為了便于分析，令[X1=[100g1]，]即根據大小取0～100內的整數。
本文隨機選取樣本中的20個計算機網絡進行研究。其中，該網絡安全公司給予其安全等級的評價及與10個安全指標的分數如表1所示。
將各個等級的樣本對應的各評價指標的均值作為各個評價等級的理想評價指標，即作為Hopfield神經網絡的分類標準。由表1，經計算可得如表2所示的理想評價指標。
1.2.2 理想網絡安全等級評價指標編碼
定義表2中的指標數值進行編碼，由于離散型Hopfield神經網絡的二值性，設定編碼規則為當大于或者等于某個等級的指標值時，對應的神經元狀態設為“1”，否則設為“-1”。理想的4個網絡安全評價等級的指標編碼狀況如圖3所示，其中黑圈“”表示神經元狀態為“1”，即大于或等于對應等級的理想評價指標值，反之則用“”表示。
1.2.3 待分類的評價指標的編碼
待分類的網絡安全等級評價指標如表3所示，根據上述的編碼規則得到對應的編碼如圖4所示。
1.2.4 建立離散性Hopfield神經網絡模型
由于本文的輸入樣本量及其維度較小，因此采用單隱含層的Hopfield神經網絡即可滿足建模要求。神經網絡的輸入層為評價網絡安全的10組參數，網絡的輸出層為4組，即4個不同的安全等級。本文采用試值法選擇最佳隱含層節點數，在試值前，通過經驗公式估計隱含層節點數的范圍為3～12間的整數。
采用均方誤差（MSE）作為檢查網絡性能的依據，均方根誤差由下式確定：
1.2.5 仿真結果分析
在離散性Hopfield神經網絡評價模型建立完畢后，將待分類的5個計算機網絡系統的安全評價指標輸入網絡中。經過一定次數的學習，即可得到安全等級的分類結果，將仿真結果與該機構的評價結果進行對比，即可對該模型的準確性進行評價。本文定義模型的期望誤差為10-4。在神經網絡的學習過程中，模型的誤差下降情況如圖5所示。
將Hopfield神經網絡的分類結果與該網絡安全公司的分析結果對比可知，Hopfield神經網絡的預測準確率達到了100%，經過訓練的Hopfield神經網絡可以快速地對計算機網絡的安全狀態進行判斷和分級，大大提高了網絡安全等級的效率。
2 結 語
本文利用Hopfield神經網絡的相關理論和方法，結合我國計算機網絡安全維護工作中的一些特點，構建了一套基于Hopfield神經網絡的網絡安全狀況分類評價模型。從仿真結果與實際結果的對比來看，該模型具有很高的識別精度。可以快速而準確地對網絡安全等級進行評價和分類，該方法為評價計算機網絡的安全狀況和危險程度提供了一種新的思路。
參考文獻
[1] 李劍英.基于人工神經網絡與模糊綜合評價的計算機網絡安全評價和安全防范措施的研究[D].蘭州：蘭州大學，2003.
[2] 周飛.網絡風險及其評價[D].成都：西南交通大學，2009.
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[4] 林楠芳.基于離散型Hopfield神經網絡的分類性價模型研究[J].哈爾濱工業大學學報，2005（12）：854?857.
計算機的網絡的分類范文2
關鍵詞：人臉識別；奇異值分解；BP神經網絡；粒子群優化算法
分類號：TP391 文獻標識碼：A
Face Recognition Classifier based on PSO and Neural Network
DUAN Xiang-jun
( Nanjing College of Information Technology, Nanjing 210046, China )
Abstract: Because BP neural network for face recognition classifier has slow convergence and easy to fall into the local minimum, using particle swarm optimization (PSO) to improve the BP network training method, establishing an algorithm based on the improved PSO-BP neural network, which can more reasonable and effectively to determine the neural network connection weights and thresholds, applying this method to the classification of the face recognition system, and compared results with using the BP neural network classification only, experiment shows that the recognition speed is quicker and recognition result is better.
Key words: face recognition; singular value decomposition; BP neural network; particle swarm optimization
0引言
通常情況下，一個人臉自動識別系統包括以下三個主要技術環節：人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別。人臉識別即將人臉特征提取結果與庫中人臉對比得出分類結果，即識別分類；分類器的選擇在人臉識別系統整個過程中起著成敗與否的關鍵作用。因此，要慎重選擇研究分類器的設計，確保具有優秀的識別結果。
目前，應用較廣泛的人臉識別分類器主要有：最小距離分類器[1]、基于PCA的分類法[2]、支持向量機識別方法[3]、人工神經網絡[4]等模式識別方法。由于人工神經網絡具有較強的容錯能力、自適應學習能力以及并行信息處理結構、速度快等三大優勢，在模式識別領域有廣泛的應用，而人工神經網絡模型又以標準三層BP神經網絡最為經典。但由于傳統的BP算法是基于梯度下降法的，而梯度下降法通常具有收斂速度慢、易陷入局部極小等缺點而導致學習失敗，另外，BP網絡學習時間較慢，不適合大規模的網絡求解[5]。而粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）[6]源于對鳥群捕食行為的研究，系統初始化為一組隨機解，粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索，通過迭代搜尋最優值，所以用它來完成前期的搜索能較好的克服BP算法的缺點。
1 BP神經網絡分類器
BP算法的基本思想是：BP神經網絡的學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩部分組成。正向傳播時，輸入樣本從輸入層輸入，經各隱含層逐層處理后，傳向輸出層。若輸出層的實際輸出與期望的輸出(教師信號)不符，則轉入誤差的反向傳播階段。誤差的反向傳播是將輸出誤差以某種形式通過輸出層向隱含層逐層反傳，并將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號，以此誤差信號來修正各單元權值。權值不斷調整的過程，也就是網絡的學習訓練過程。此過程一直進行到網絡輸出的誤差減少到可接受的程度，或進行到預先設定的學習次數為止。其用于人臉識別的結構模型圖如圖1所示。
2 粒子群算法原理
如果我們把一個優化問題看作是在空中覓食的鳥群，那么在空中飛行的一只覓食的“鳥”就是PSO算法在解空間中進行搜索的一個“粒子”(Particle)，也是優化問題的一個解，“食物”就是優化問題的最優解。粒子的概念是一個折衷的選擇，它只有位置和速度，沒有質量和體積。
PSO算法中每個粒子就是解空間中的一個解，它根據自己的飛行經驗和同伴的飛行經驗來調整自己的飛行狀態。每個粒子在飛行過程中所經歷過的最好位置，就是粒子本身找到的最優解。整個群體所經歷過的最好位置，就是整個群體目前找到的最優解。前者叫做個體極值(pBest)，后者叫做全局極值(gBest)。每個粒子都通過上述兩個極值不斷更新自己，從而產生新一代群體。實際操作中通過由優化問題所決定的適應度函數值(fitnessvalue)來評價粒子的“好壞”程度。很顯然，種群中每個粒子的行為都是：追隨著當前的最優粒子，在解空間中進行搜索[7]。
計算機的網絡的分類范文3
關鍵詞：計算機 網絡技術 應用 發展
中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）11-0224-01
1、計算機網絡的發展概述
計算機網絡的發展經歷了由簡單到復雜、由低級到高級的過程。它是計算機及其應用技術與通信技術緊密結合的產物?？v觀計算機網絡的形成與發展，大致可以分為四個階段：第一階段20世紀50年代，為計算機網絡的產生做好了技術準備，奠定了理論基礎，第二階段20世紀60年代，為Internet的形成奠定了基礎。第三階段，20世紀70年代，網絡標準化產生。第四階段，20世紀90年代到現在，以ATM技術為代表的高速網絡技術為全球信息高速公路的建設提供了技術準備。
2、計算機網絡的分類
2.1 計算機網絡分類
2.1.1 按網絡覆蓋范圍分類
局域網（LAN）：在一個企業、學校或大樓內使用。使用簡單的技術實現高速數據傳輸，城域網也時常并入局域網的范圍。局域網傳輸速率快，通常在100Mbps以上；誤碼率低，通常在10-11～10-8之間。
廣域網（Wide Area Network，WAN）。廣域網地理范圍在幾十千米到幾萬千米，小到一個城市、一個地區，大到一個國家、幾個國家、全世界。因特網就是典型的廣域網，提供大范圍的公共服務。與局域網相比，廣域網投資大，安全保密性能差，傳輸速率慢，通常為64kbps、2Mbps、10Mbps，誤碼率較高：10-7～10-6。
城域網（Metropolitan Area Network，MAN）。城域網介于局域網與廣域網之間，地理范圍從幾十千米到上百千米，覆蓋一座城市或一個地區。
2.1.2 按拓撲結構分類
計算機網絡的拓撲結構通常有三種，即總線型、環型和星型。
2.2 網絡操作系統
網絡操作系統主要分為三種類型：（1）集中式，集中式網絡操作系統是從 分時操作系統擴展而成，典型代表是UNIX系統，它性能可靠，電信、金融等行業大多采用此系統。（2）客戶機/服務器模式，是目前最為流行的應用模式，服務器提供資源共享，客戶機具有讀獨立的處理能力，在需要時通過網絡向服務器發出請求，連上服務器后，就像使用本地磁盤一樣來使用服務器。它的典型代表是Windows NT/2000/2003和Novell的NetWare。（3）對等式，對等式網內每臺計算機既有客戶機，又有服務器的功能，如Microsoft的Windows95/98，Windows for Workgroup和Novell的NetWare lite就是典型對等式NOS的代表。
2.3 計算機網絡傳輸介質
計算機網絡的傳輸介質可以分為兩大類，有線介質如：雙絞線，有線傳輸介質包括雙絞線、同軸電纜和光纖，無線介質如：紅外線、衛星和激光等。
2.4 計算機網絡互連設備
計算機網絡互聯設備主要分為以下五塊：
（1）網線，連接網絡端口與計算機端口的線視為網線，一般是使用的雙絞線，銜接頭為RJ45，網線的末端由水晶頭內安置網線而來。
（2）網卡，網卡是工作在數據鏈路層的設備，主要作用是連接計算機與網絡。網卡的一個主要特征是唯一性，即每張網卡的MAC都是唯一的，主要由系統統一管理和分配。
（3）集線器，顧名思義就是將很多線集中在一起，具體來講就是一種將多臺計算機或多個網絡連接起來使之成為一個獨立的網絡的設備。
（4）交換機，它是網絡與網絡之間的連接設備。另外，也有多層交換機的說法，多層交換機工作在網絡層或以上，能處理數據，這也就相當于在一般交換機的功能上又進一個層次了。
（5）路由器，路由器是連接多個子網的設備，比交換機更高一個等級。路由器是實現分組交換（packet switching）的關鍵構件，其任務是轉發收到的分組，這是網絡核心部分最重要的功能，路由器有自己的硬件和軟件系統，并能智能化地處理網絡路由和數據轉發。
3、計算機網絡技術的分類及其應用
3.1 局域網絡
局域網絡（Local Area Network，縮寫為 LAN）它的主要應用包括：總線型局域網及以太網、令牌總線形局域網、令牌環形局域網、交換式局域網、高速局域網（包括FDDI、快速以太網、ATM局域網）、典型局域網（包括windows NT、Novell網絡）、移動網（GSM）等。局域網具有以下特征：地理分布范圍小、數據傳輸速率高、誤碼率低、協議簡單，結構靈活，建網成本低，周期短，便于管理和擴充。
3.2 因特網
Internet是一個全球的、開放的信息互聯網絡。它主要提供以下服務，如：網頁瀏覽（WWW）、遠程登錄服務（Telnet）和文件傳輸（Ftp）電子郵件（E-mail）電子公告牌（BBS）電子商務服（EC）等服務，為廣大用戶訪問網絡提供了方便途徑。
3.3 ATM
ATM網絡是由ATM交換機和ATM終端經鏈路連接而成，ATM是以分組傳送模式為基礎并融合了電路傳送模式實時性能好的優點而成，具有以下特點：具有統計時分復用能力、采用的基本傳送單元為信元和面向連接的通信服務方式，可綜合多種業務流，同時可實現VP和VC兩極交換。ATM已經廣泛應用于主干網，大有取代FDDI和交互式快速以太網的趨勢。
3.4 無線網絡
無線網絡既包括允許用戶建立遠距離無線連接的全球語音和數據網絡，同時也包括為近距離無線連接進行優化的紅外線技術以及射頻技術。其與有線網絡的用途十分類似，最大的不同之處就在于傳輸媒介的不同，無線網絡是利用無線電技術取代網線，可以和有線網絡互為備份。
4、下一代網絡技術
從現有的網絡技術來看，下一代的計算機網絡技術將是以軟交換為核心，光聯網，分組傳送技術為基礎的開放式網絡。隨著這些技術的不斷進步，網絡會給我們的生活帶來更加便利的生活。
參考文獻
[1]薛志文.淺析計算機網絡技術及其發展趨勢[J].信息與電腦，2009.
[2]張帆.朱國仲.計算機網絡技術發展綜述[J].光盤技術，2007.
計算機的網絡的分類范文4
摘要：二十一世紀是一個網絡時代，隨著網絡的普及，網絡在社會各領域中使用的范圍也越來越廣，由于網絡的使用，社會領域中出現了前所未有的現代模式，無論是企業還是高校，計算機網絡的應用為各行各業帶來了高效、便捷的網絡服務。企業的財務項目伴隨企業的發展壯大日漸繁多，財務管理工作面臨巨大的挑戰，只有運用更加先進的管理技術才能保證企業財務正常運轉。本文從計算機網絡的概念和劃分入手，立足財務管理需求分析計算機網絡的管理功能和優勢，最后提出科學合理的計算機網絡財務管理應用措施。
關鍵詞：網絡 財務管理 應用 資源 對策
人類社會從原始時展到工業時代，再由工業時展到信息時代，可見人類社會發展的經歷了不同發展階段。伴隨著社會的發展，信息化網絡技術的應用市場愈發廣闊，借助于計算機網絡的幫助，人們可以輕松處理各種數據、信息資料，并且各種網絡信息化載體在企業、文化、教育、衛生等行業應用開來，而計算機網絡在財務管理中的應用不僅提高了財務管理工作效率，還保證了大量財務數據的準確性和實效性，為企業的順利運行奠定數據基礎。
一、計算機網絡概述
計算機網絡通常指處在不同地理范圍的功能齊全獨立的計算機群體及計算機輔助設備，經過通信線路連成網絡，從而將多臺計算機資源共享、無障礙傳遞的完整系統。計算機網絡作為一個系統來說，需要多臺計算機支撐，這些網絡來源不同，其分類也有所不同。根據網絡拓撲結構可以將計算機網絡劃分成網狀、樹型、總線型、環型、星期型等不同拓撲形狀。人們一般會根據網絡范圍內各計算機間隔距離進行劃分，主要分為國與國之間、企業與外部之間、企業內部系統之間、企業之間等網絡。不同分類的計算機網絡構成了局域網，為不同行業、企業提供著源源不斷的信息服務。
二、財務管理中計算機網絡的應用表現
從當前計算機網絡在財務管理中的應用現狀可以看出，計算機網絡的功能主要表現在處理財務數據上面，具體體現在實現企業軟件資源共享、硬件資源共享及企業工作人員信息傳遞及企業子系統的數據細分等方面，筆者試從上述方面進行以下分析。
首先，企業各部門間軟件資源共享方面。軟件資源共享其實就是可以放在企業內部網的軟件，能夠提供所有部門進行下載、瀏覽和應用，包括應用程序、公司的內部數據、會議公告信息等。凡是參與企業建設發展的利益相關者都有權利共享企業資源，并且可以通過更先進先進的遠程技術進行瀏覽和使用。比如，就企業財務管理方面來說，無論企業工作人員人在哪里，都能夠隨時進行庫存或者訂單的走向和存量，并且能夠查詢某一產品的銷售狀況，為產品生產和統計提供便捷的信息支撐。
其次，企業日常應用范圍內硬件資源共享方面。硬件資源共享通常是說在網絡覆蓋范圍，通過計算機來進行資源的處理和調整，實現成本較高設備的共享。比如，在計算機網絡的支撐下，企業財務工作人員可以使用激光打印機等先進設備，并且通過使用該設備貯存企業財務部門的重要信息，通過共享端提出出來使用，既然減輕了企業成本負擔，又節約了工時，無形中實現了企業財務管理目標。
再次，企業內部工作人員信息傳遞、交換方面。信息傳遞和交換在企業業務中較為常見，借助于計算機網絡，企業的管理人員、股東、部門工作人員可以進行隨時隨地交流，轉發公告、收發郵件等。比如，企業集體會議召開后，企業部門負責人通過電子郵件將財務部門編制的預算標準發送至所有人，并且還可以在短暫的時間內將公司的重大財務預算、決算決策傳遞到更遠的分公司部門。
最后，具體是指計算機網絡可以根據企業的財務分類，將系統劃分總賬與明細賬對應的數據處理系統。兩個系統互不影響，各自擁有獨立數據處理功能。企業總賬只需輸入入賬憑證即可，明細賬務則需要反復核實，以確保賬目的精準無誤。比如，企業財務部門需要進行一批貨的總賬統計，只需對照系統查明總賬，而查詢貨物分類、貨物區域銷售額、貨物運輸費等明細賬務時，則需要在子系統中輸入憑證，反復檢查核對，方能準確得出確定各財務流向。
三、通過計算機網絡提升財務管理的措施
綜上所述，計算機網絡在企業財務管理中具有一定優勢，不僅僅可以做好財務預算決算決策，還可以應企業工作人員需求，短時間得出某一產品的數據統計，并自動生成報表，以供企業部門共享利用。借助于計算機網絡進行財務控制、財務監控的企業越來越多，計算機網絡的應用確保了財務管理的科學性和合理性。盡管計算機網絡在財務管理的合理應用能夠提高財務管理的準確性和時效性，但是，也要做好網絡防范工作，以迎接計算機網絡應用不利帶來的一系列風險。
首先，從企業方面來看，要從企業自身網絡運營著手，控制好財務數據處理，保證財務數據的輸入準確無誤。與傳統的人工財務管理不同，若要體現計算機網絡數據輸入的及時準確，需要進行分散數據控制，保證企業輸入的財務數據完整、安全。此外，必要的情況下還可以通過網上公正等方式對輸入的財務數據進行監控。其次，要與時俱進，引進先進的企業財務管理軟件，對企業財務管理部門人員進行職業操守和財務專業知識培訓，提高財務工作人員的網絡安全意識，充分保證企業財務應用計算機網絡的安全運行。最后，通過計算機網絡，銀行可以深入了解企業運營情況，并根據了解的情況為企業提供金融服務。因此，企業需要借助于計算機網絡和各大銀行建立和諧穩定的關系，便于今后在企業需要時可以更好的進行融資，從而改善企業資金狀況。
四、結語
總之，信息化時代擴展了網絡的應用范圍，促使計算機網絡為社會各行各業的發展提供了更多信息服務，計算機網絡在財務管理中的廣泛應用，使計算機更好地發揮數據處理、資源管理優勢的同時，推動了企業在信息化社會中更好更快發展。
參考文獻：
[1]苗玉祥.試論財務管理系統的網絡化管理[J].時代金融，2009（8）.
計算機的網絡的分類范文5
關鍵詞：計算機網絡；教學；措施
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）25-5695-02
1 概述
隨著計算機網絡技術的迅速發展，各行各業都需要融入大量高素質的網絡人才。因而，社會對各個高校在計算機網絡課程的教學和人才培養上提出的要求越來越高。作為計算機、通信及信息類專業的重要必修課，計算機網絡是計算機與通信交叉學科，具有實踐性、復雜性、更新快的突出特點，被公認為是一門較難學好的課程。
2 網絡教學過程中存在的問題
1） 教學內容繁雜零碎，難以重點突出。在計算機網絡課程中，教學內容包括了大量的概念、原理、協議等基礎知識，且以錯綜復雜的方式彼此交織在一起。授課過程經常局限于各種協議數據格式和技術細節上，忽視了基本概念和工作原理的重要性，很難突出授課的重點內容。
2） 難以建立完整的網絡知識體系。該課程包含大量的概念和協議，教師在授課過程中通常會有意識的減少基本原理的敘述和該理論的分析過程。許多學生認為計算機網絡是一些概念，太簡單，但遇到實際問題，卻不知如何解決，缺乏對知識體系的建立和知識間的融會貫通。事實上，任何計算機網絡的前沿技術都是以基本原理為基礎的，只有重視基本原理的學習，學生才能快速掌握計算機網絡的最新技術。
3） 實驗環境過于落后。大多數高校的網絡實驗室設備陳舊，與現實的網絡應用不同步，僅能進行較基礎的實驗，不能勝任當前需要的實驗。然而，若投巨資購買大量的網絡設備構建高水平的實驗室，不是所有高校都能承擔的。因此，利用有限資源，構建合理實驗平臺是必須解決的問題。
4） 教學模式過于單一，難以調動學生的學習熱情。在計算機網絡教學活動中，由于授課學時有限，通常以教師的“教”為主，學生只能被動地接收，缺乏互動，難以激發學生的學習熱情。特別的，該課程包含了大量比較抽象的基礎理論知識，例如數據通信、體系結構、路由原理和協議等，學生很難理解和掌握，比較排斥該類知識的學習。
3 教學改進措施
針對上述的計算機網絡課程教學過程中存在的問題，我們首先審核了計算機網絡教材的理論教學內容，并對其進行合理分類，列出了教學內容的重點和難點；根據網絡實驗的基本功能，對其合理分類，使其更好地輔助網絡課程的教學；其次，提出教學過程應遵循理論教學與實際應用相結合的教學理念；最后，為了充分調動學生的學習熱情，我們對教學手段進行了不同層面的改進和優化。
1） 理論內容分類，突出重點和難點。將教材[1]中復雜的理論內容進行整理，教學過程應放在網絡的基本概念和工作原理上，重點講解網絡體系結構、ISO/OSI和TCP/IP參考模型、各個分層中的協議、以太網、TCP/IP 協議族以及網絡的典型應用，其中，TCP/IP參考模型、路由協議、TCP 差錯控制、流量控制和擁塞控制、Socket編程、TCP/IP 協議族各層之間交互等教學內容存在一定的難度，適當增加課時和教學實例，便于學生對這些難點教學內容的理解。
2） 網絡試驗合理分類。網絡實驗[2]有助于對網絡原理進行深刻理解，提高網絡的使用技能，培養動手能力。根據網絡實驗的這些特點，我們將計算機網絡實驗分為原理驗證型、應用實踐型和研究探索型三種類型。原理驗證型實驗一般需要借助于基本的網絡硬件設備或仿真實驗系統，再現網絡原理的工作過程，有助于學生理解計算機網絡原理；應用實踐型實驗有助于學生更深入理解網絡原理，提高應用和維護計算機網絡的技能；研究探索型實驗通常用于探索新知識、協議或某種猜想的驗證，適合于研究生或網絡專家，也是促進計算機網絡學科快速發展的主要手段。
在教學實踐過程中，將所有網絡實驗劃分成原理驗證型、應用實踐型和研究探索型三種類型，依據具體的教學內容，選擇最適合的實驗類型，強調“原理為本，實踐并重”的教學理念，合理組建網絡平臺。
3） 理論與實際應用相結合。在《計算機網絡》教學過程中，我們通常采用“自底向上”逐個介紹各層的概念和工作原理，同時利用一些常用的網絡應用（比如郵件發送等）來講解各層協議的工作原理和它們的交互過程。此外，為了使學生了解網絡的實際工作過程，以學生熟知的中國教研網為例，講解TCP/IP 協議是如何交互的，便于理解其工作原理；將交換機、路由器、各種網卡及各種網線等網絡設備現場組網，并演示路由器和交換機的配置過程，使交換機和路由器的工作原理更直觀、更有效地呈現在教學課堂。理論與實踐相結合的教學方法有助于學生更深刻理解教學內容的重點和難點?？傊?，在教學方法上，摒棄填鴨式教學，提倡案例啟發式、討論式、引導式教學，培養學生積極動手和創新思維能力。
4） 改進教學手段。為了提高教學效果，我們不斷改進教學手段，采用各種逼真的模擬軟件演示網絡設備的工作過程，使學生更形象直觀地掌握這些設備對數據傳輸中的處理過程。為了鞏固和驗證學生掌握知識的情況，針對計算機網絡各章的重點和難點教學內容，我們開發了各章的試題庫，并分發給學生使用，學生可以及時對所學內容進行測試。借用計算機網絡課程輔助教學系統-NetDemo[1]，該系統以動畫形式將常見問題及其相應方法呈現出來，提高學生思考和解決問題的能力。構建開放學習的網絡平臺，便于師生及時交流和共享教學資源，使學生不僅學習計算機網絡的理論，還使用隨手可觸及的網絡，隨著現實生活方式的變化，這種環境將極大地激發學生對網絡的創新需求，也是計算機網絡理論向前推進的動力。
4 結束語
近年來，計算機網絡課程作為高校計算機及相關專業的核心課程，受到了極大地關注。針對該課程教學過程中普遍存在的問題進行了深入的分析和總結，提出一些改進的措施和方法。希望能給該課程的教學改革提供一點借鑒。
參考文獻：
計算機的網絡的分類范文6
一、關于計算機網絡安全和計算機病毒的介紹
1.1計算機網絡安全的內容及影響因素
計算機網絡安全包括計算機硬件、軟件以及計算機所儲存的數據沒有危險，不會因為偶然或惡意的攻擊而被破壞、更改和泄露，從而造成事故損失。系統和信息安全是網絡安全的兩個重要內容，前者涉及到計算機的設備硬件、應用軟件和操作系統，后者則和計算機完整、可用、保密地存儲、傳輸各種數據信息有關。計算機網絡安全受到威脅的原因可能有外部因素、內部因素和其他因素三種類型。外部因素包括計算機病毒入侵和黑客等的人為惡意攻擊。內部因素主要指計算機系統內部存在的安全漏洞，這些漏洞多是由操作系統、各種應用軟件程序中的“BUG”造成的。其他因素包括人為失誤和不可抗力，人為失誤是指操作人員、用戶不合理配置系統資源、誤刪或改動程序數據與命令等不當操作；不可抗力如地震、雷擊等。
1.2計算機病毒的分類、傳播和特點
現在對計算機病毒的分類方式有很多種，其中最常見的是按病毒的傳播方式分為引導區型病毒、文件型病毒、混合型病毒、宏病毒，而且業界越來越傾向于再加入網絡型病毒的分類。計算機病毒一般通過磁性媒體（主要是軟盤）、硬盤（以優盤為最常見）、光盤（尤其是到處泛濫的盜版光盤）、網絡（從節點到節點或從網絡到網絡）途徑來進行快速傳播，感染其他電腦。計算機病毒首先具有破壞性。計算機遭到病毒攻擊后，正常的應用程序將無法使用，內存中的各種數據和信息會被不同程度的破壞甚至泄露。計算機病毒還具有傳染性。只要一部機器感染病毒，在通過網絡與其他計算機進行接觸后，病毒就會傳遞到新的個體上，然后通過新個體的其他接觸最終造成大量計算機同時感染病毒。計算機病毒也具有寄生性。計算機病毒以特定的程序為寄生的土壤，只有當這個程序被運行時，病毒才能發揮它的破壞力。計算機病毒還具有潛伏性、隱蔽性、可觸發性等特點，共同構成了病毒防范清除的復雜性和困難性。
二、如何防范計算機病毒，保護計算機網絡安全
計算機網絡安全策略主要有兩方面，一方面是從管理層面上預防控制，另一方面是從技術層面上突破解決。
2.1管理層面
首先要加深對計算機病毒危害的了解，增強病毒防范意識。不管是技術操作人員還是大眾用戶，都應該對計算機病毒的防范有基本的認識，能夠自覺主動地采取手段防止為自己和他人帶來損失，并在平時的網絡使用中養成良好的上網習慣，不訪問有安全風險的網站、不打開傳播來歷不明的郵件訊息等。其次要制定全面詳盡的操作規范，約束相關人員嚴格進行操作，切實落實維護網絡安全的有關政策法規。最后要注意掌握計算機病毒的最新發展動態，對癥下藥，研究完善相對應的防治辦法，將病毒攻擊帶來的損失減少到最小。
2.2技術層面
兼用病毒防火墻和病毒防治軟件是有效維護計算機網絡安全的重要技術方法。防火墻能限制網絡中一些有風險的訪問，例如IP探測、共享數據訪問等，切斷病毒通過網絡傳播的通道，保證網絡的安全運行。病毒防治軟件能夠檢測和清除病毒，它們通常利用特征碼與校驗和以及行為碼相結合的原理對已知和未知的病毒都有很好的敏感度和較低的誤報率。合理安裝設置軟件也能起到很好的病毒防治功能。合理安裝軟件，卸載不需要的多余組件，降低病毒攻擊的可能性；適當設置軟件，比如禁用瀏覽器的ActiveX控件插件等，可以有效阻擋網頁病毒的入侵。及時升級軟件也能對維護計算機病毒起到一定的作用。各種軟件由于程序BUG產生的安全漏洞是影響計算機網絡安全的內部因素，用戶通過經常及時的對軟件進行升級操作可以彌補軟件的缺陷，增強計算機對病毒的抵抗能力。最后，定期備份重要的數據是降低損失、減少破壞的最好補救辦法。
三、總結
