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能源管控數字化范文1
“船海工程機電設備數字化車間應用”是在武漢船機智能制造規劃框架指導下，通過應用數字化三維設計與工藝技術、產品數據管理系統（PDM）、關鍵設備智能化改造技術、生產過程數據采集技術、車間制造執行系統（MES）、工業互聯網、信息系統集成等先進智能制造技術，建設面向船海工程配套領域的船海工程機電設備數字化車間應用，并形成行業內智能制造技術應用先進示范。
“《中國制造2025》強調發展智能制造，這也是我們轉型升級的重要方向。” 武漢船機原董事長何紀武認為，智能制造是中國船舶制造業由大到強的主線。
早在2013年，武漢船機就已制定《武漢船機智能制造實施規劃（2013-2017年）》，以“全面數字化+核心智能化”為目標，力爭到2017年年底，將實現核心產品運營維護成本降低20%、研制周期縮短30%～40%以上、生產效率提高30%以上、產品不良率降低10%、生產能源利用率提高5%，形成船舶與海洋工程配套行業可推廣復制的先進制造綜合應用技術體系。
智能制造帶來的效應已經顯現：自2013年以來，企業訂單和經濟總量以年均兩位數的百分比持續增長。截至目前，公司形成了船舶與海洋工程配套行業數字化、智能化產品，設計和管理的應用示范，基本達到了“工業3.0”階段示范點的要求。
“從2015年到2017年，公司將朝‘工業3.5’階段努力?！焙渭o武表示，通過智能制造+轉型升級，公司有信心在“十三五”期間達到100億元的總產值規模。
智能制造系統建設
在智能制造系統建設過程中，武漢船機堅持“整體規劃，重點突破，分步實施”的建設原則。提出兩大支撐環境（智慧工廠基礎設施、智慧工廠標準體系）和五大支撐平臺（數字化企業運營平臺、數字化研發設計平臺、數字化生產管控平臺、數字化供應鏈平臺、數字化服務平臺）的建設藍圖。
在武漢船機智能制造團隊負責人李h博士看來，在智能制造過程中首先要實現系統集成。他說：“為什么要談集成？第一，是因為企業產生了這個需求。以前，單一系統在企業的一些特定部門運行得非常好，沒有集成的必要性，但隨著企業的信息化系統越來越多，對軟件的功能提出了豐富的多樣化的要求，復雜業務功能的實現很難通過單個軟件實現，需要多個軟件通過信息交互協同配合完成，因此就產生了系統集成的強烈要求。第二，企業希望通過集成實現自身業務流程的優化和改造。集成本身不能提高企業的質量和效率，但是通過管理將集成打通的流程固化后，效果就很明顯。個人認為集成并不是很困難的事，真正的困難問題是企業的管理制度能否在集成化的軟件平臺貫徹下去，企業作為主體能否把管理流程梳理清楚并且完整的執行下去。”
此外，除了系統集成，武漢船機現階段智能制造的實施重點還包括基于MBD模型的三維設計平臺建設、三維結構化工藝、制造執行系統建設以及加工過程和裝配過程的智能化建設。
基于MBD模型的三維設計平臺是利用基于模型的系統工程的技術和方法，構建由“流程方法體系、知識模型體系、工具平臺體系、標準規范體系”組成的智能化研發設計平臺，該平臺涵蓋船海工程機電設備所有核心配套產品的研發設計。在三維結構化工藝上，武漢船機在現有標準化工藝體系的基礎上，匹配智能化生產管控的需求，建立三維結構化工藝體系。并基于三維CAPP系統，實現產品的三維結構化機加工藝設計和裝配工藝設計，在生產車間實現工藝驅動生產，實現工步級管控。
另外，公司深度應用MES系統，實現產品的作業計劃管理、作業過程管理、生產數據采集、生產質量管控、制造資源管理、產品跟蹤等。基于MES系統，在調距槳產品的智能制造車間實現自動排產、過程管控、質量管理等9個功能，提高產品制造效率，有效管控產品的質量。
而在加工和裝配過程智能化上面，通過關鍵加工設備上安裝一系列傳感設備，并對加工過程的電流、振動等特征進行知識分析，基于分析結果調整設備的切削參數，提高加工質量、提升加工效率。智能裝配工具的應用與智能裝配管控系統的建設，實現裝配過程的流程化引導、關鍵點智能化監控、裝配質量的數字化分析等防呆、防錯功能。
現在，武漢船機的智能系統可以從每個部件加工組收集制造中的船件尺寸、環境溫度、空氣濕度等數據，并由系統自己運算分析。一旦某個部件的尺寸數據發生偏差，立即預警。故障率原來大概是10%左右，而現在，故障率陡降到1%左右，加工效率卻飆升到了30%。
堅持自主研發
打破多項國外壟斷
通過實施“發展海洋工程裝備”戰略，武漢船機研制的國內首臺250T低壓拖纜機，填補了國內行業空白，標志著公司具備大型拖纜機批量配套能力，打破了大型低壓拖纜機長期被國外廠商壟斷的局面。
成功邁出“涉?！卑l展的第一步后，武漢船機開始在海洋工程裝備市場“風生水起”，190T×9M大型海洋平臺起重機、自升式平臺升降系統等一系列海工裝備的相繼成功研制，并逐步實現了由產品供應商向系統集成總包及服務商的轉變。
能源管控數字化范文2
關鍵詞：橇裝增壓；數字化；長慶油田
中圖分類號：TE32 文獻標識碼：A
1撬裝增壓裝置概述
撬裝增壓裝置是將油氣分離、緩沖、加熱、增壓等功能組合在一個撬裝板上的裝置。該裝置由分離緩沖空間、水套加熱空間、兩臺油氣混輸螺桿泵、二個電動換向三通閥、一個調節閥和相應的管路、閥門等組成。
1.1橇裝增壓裝置基本結構組成示意圖
裝置裝配了遠程終端控制系統，實現實時數據采集、流程實時監控，故障自動報警，智能控制等數字化管理功能，達到了智能化和一鍵式操作。
1.2橇裝增壓裝置的功能
1.2.1正常生產流程
（1）加熱增壓
油井采出物（含水含氣原油）由各井組輸至增壓站場，經總機關混合、自動收球裝置收球、快開過濾器過濾后，進入裝置加熱區加熱至35～50℃，通過混輸泵增壓外輸。
適用范圍：裝置燃燒系統有單獨的燃料供給（如套管氣）。
（2）加熱緩沖增壓
油井采出物（含水含氣原油）一部分通過混輸泵增壓外輸，另外一部分進入裝置緩沖分離區進行氣液分離，分離出的干氣作為裝置加熱區燃料使用，此段油氣混合物經混輸泵增壓外輸。
適用范圍：裝置主推生產流程。
（3）不加熱不緩沖增壓
油井采出物（含水含氣原油）由各井組直接通過混輸泵增壓外輸。
適用范圍：環境溫度較高等不需要加熱的場合，也適用于投產作業箱原油外輸。
1.2.2 輔助生產流程
（1）加熱不增壓
油井采出物（含水含氣原油）由各井組輸至增壓站場，不增壓直接外輸。
適用范圍：所在增壓站場與下一站高差不大、距離較近的場合，且裝置燃燒系統有單獨的燃料供給（如套管氣）。
（2）投產作業箱（可選）
油井采出物（含水含氣原油）由各井組輸至增壓站場，不增壓直接輸至投產作業箱。
適用范圍：非正常生產狀態下，如混輸泵檢修（裝置檢修時推薦原油通過裝置大旁通進入投產作業箱）。
2 橇裝增壓裝置在長慶油田的應用及評價
數字化橇裝增壓集成裝置于2009年6月安裝投運，從目前長慶油田各廠根據現場生產實際運行情況來看，合理設置了橇裝增壓裝置的控制參數及報警參數，主泵采用定量（35-40cm）參數控制啟停，輔泵通過緩沖區壓力（0.4-0.45MPa）進行控制啟停，保持緩沖區液位和壓力穩定，通過智能控制系統實現多種工藝流程切換，確保裝置平穩運行，取得了如下幾方面的效果：
2.1降回壓效果較為明顯
（1）長慶采油一廠數字化增壓撬裝置未投用前，諸多井組處于黃土高原山大溝深處偏遠位置，進增壓點或轉油站因井口回壓高造成井口泄漏和管線破損等因素嚴重影響油井單井產量，勢必采用罐車拉運的生產模式。在原油拉運過程中也暴露出潛在的安全隱患：罐車行駛過程中的安全問題、拉運過程中原油流失問題、冬季原油加熱問題、車輛成本費用問題、裝卸油過程中的環保問題、計量問題等。
（2）采用數字化增壓撬裝置后，該裝置將油氣混合物的過濾、加熱、增壓、控制、分離、緩沖等功能集成、創新，通過智能控制系統實現多種工藝流程切換，偏遠井組原油實現了密閉輸送，精準計量。在冬季也不會因為天氣等原因影響原油的輸送。特別適用于偏遠井組低滲透油田的油氣混合物混輸站場。
2.2減少占地面積
如表2所示分別給出了站點及橇裝增壓大致的占地面積對比情況。
從表中數據，可看出橇裝增壓裝置占地面積僅為增壓站的10%，與增壓點相比，節省占地約720m2，大大節省了占地面積。
2.3縮短了建站周期
增壓、轉油站點的建設工期一般在3-6個月，且成本高、工程復雜，對人力物力資源需求量大。而橇裝增壓裝置投運前，已由生產單位提前集成組裝完成，僅需運往現場連接管線流程5-15天即可投運使用，大大縮短了建設工期，減少投產成本、降低勞動強度，簡化了工程建設工藝流程。加快了油井從投用到實現外輸、計量的同步進行。
2.4節約人工成本
常規增壓點需要4人兩班倒駐守，維修崗1人，而數字化增壓撬裝置實現了無人駐守。按照"井站一體化"的運行模式，以站控為基本生產單元，實現對增壓撬及周邊井場的數字化管理和監控，使站控崗在值班室就可清楚掌握增壓撬在井場生產運行情況和相關數據，節約了人工成本和減輕員工的工作量，提高了工作效率，經濟效益顯著。
2.5降低勞動強度和安全風險
在原運行模式下，增壓站運用傳統的增壓輸油工藝，管線繁多、流程復雜、占地面積大，站內的日常運行維護需3-6名駐站員工才能完成。投運后，利用增壓橇體積小、流程簡單、操作方便的優點，實現了關鍵參數在線實時智能監控，故障智能預警處理等功能，站控系統轉移至站控中心集中管理，減少硬件設施需求量的同時，進一步降低了員工的勞動強度和安全風險。
長慶油田首臺數字化橇裝增壓集成裝置自2009年6月下線以來，通過近幾年使用后相比油田原有增壓點節約占地面積60%以上，縮短設計和建設周期50%以上，減少增壓點直接和間接工程投資20%以上，經濟效益和社會效益相當可觀。目前已經形成2種處理量、3種壓力等級共12個規格的系列化產品，在長慶、大慶油田推廣應用140余臺，被股份公司高度評價為示范引領了中國石油油氣田一體化集成裝置的研發和推廣。
3存在問題及下步建議
3.1存在問題
由于氣量過大，泵長期工作，低液量無法對泵進行及時降溫保護，導致兩臺泵減速箱與電機連接處密封圈有所磨損，出現輕微的機油滴漏現象；
3.2注意事項
（1）由于初期管線改建，井上來油含雜質較多，尤其冬季掃線導致大量石蠟堵塞過濾器，需經常清理；（2）冬季戶外溫度較低，為防止混輸泵因凍結而過載保護，導致無法啟動，需定時盤泵。
3.3建議
（1）希望油區區塊提高產能進液，將更有利于裝置的運行；根據實際產液量更換排量相符合的輸油泵。（2）加強進橇裝增壓裝置的井筒管理，降低氣量，避免氣體影響導致計量精確度下降。（3）建議對加熱區及緩沖區間的隔板進行檢測。
結語
撬裝增壓裝置具有功能高度集成、結構緊湊，滿足多種工藝流程要求，適用性強；便于標準化建設，外形美觀、占地空間小、可有效縮短建設周期，提高建設質量，具有重復利用性；通過所配RTU系統實現遠程終端控制，滿足油田數字化管理要求；通過推廣應用新技術新產品，實現清潔操作，美化站場環境；通過采用高頻翅片管、高效節能燃燒器等，實現伴生氣就地利用，傳熱效率高、節約能源、減少排放、降低能耗；操作簡單、安裝維護方便及運行安全可靠等諸多特點，一個橇裝增壓裝置就能替代一個中小型增壓點，具有良好的節能效果以及顯著的經濟和社會效益。
參考文獻
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能源管控數字化范文3
關鍵詞：智能技術；無人化數字棉紡工廠；網絡化；大數據
中圖分類號：TS118 文獻標志碼：A
Building Unmanned Digital Cotton Spinning Mill Based on Intelligent Technology
Abstract： Chinese textile industry is in a critical period for industrial upgrading， and this requires textile machinery producers strengthen their R&D on digital， intelligent spinning equipment to help cotton spinning mills use less labor or build unmanned workshop. Nowadays， although domestic cotton spinning industry has the largest production capacity around the world， most domestic cotton spinning machines are not so good in intelligent performance. To meet the requirements of market， it is significant for textile machinery producers to develop cutting-edge textile machinery applying new ideas and technology， and help to build new intelligent unmanned cotton spinning mill.
Key words： intelligent technology； unmanned digital cotton spinning mill； internet-based； big data
1 引言
近幾年，我國紡織行業的生產成本普遍上漲，大量企業出現了用工成本大幅度上升和招工難并存的局面，而企業自身科技創新能力不足、產品附加值不高，也嚴重了影響紡織企業的競爭力。
與此同時，全球經濟發展方式正在發生深刻變革，科技創新孕育新的突破，“智能制造”已成為世界制造業發展的大趨勢?！督洕鷮W人》2012 年4月發表的“第三次工業革命：制造業與創新”專題報道中闡述了目前由技術創新引發的制造業的深刻變化，指出數字化與智能化的制造技術是“第三次工業革命”的核心技術。
在發達國家，汽車、電子電器、工程機械等行業已大量使用工業機器人自動化生產線，出現了數字化、智能化工廠。近年來，物聯網、云計算、人工智能等領域內各項新技術得到了快速發展和廣泛應用，這將對紡織行業向數字化、網絡化、連續化和集成化、智能化方向轉型發揮強勁的驅動作用。
目前歐、美等發達國家和地區已經有紡織工廠實現了從原料到成品的全流程智能化生產，生產狀況和車間環境實現了集中監控和遠程控制，工人勞動強度大幅降低。作為紡織科技的重要載體，數字化、智能化的紡織工廠將是紡織行業未來重要的發展方向，是現代紡織工業化與信息化深度融合的應用體現。
2 經緯紡機新型無人化棉紡工廠
棉紡是紡織行業最重要的組成部分之一。在國內，棉紡機械較早推廣使用數字化技術，棉紡工廠的自動化水平有了很大的提高，但與國際新技術相比在高速、高產、高質、連續化、智能化及穩定性、可靠性等方面還有很大差距。國外先進紡機具備了高度智能化的功能，生產自動化、連續化程度很高。
作為中國最大的棉紡織成套設備供應商，經緯紡織機械股份有限公司（以下簡稱“經緯紡機”）擁有30多家分、子公司，產品覆蓋清、鋼、并、粗、細、絡、捻、織、染等工藝流程。經緯紡機通過原始創新、集成創新和消化吸收再創新，加強產、學、研間的技術合作與交流，利用棉紡裝備開發平臺協同分、子公司研發和應用當代先進的數字化、智能化技術，致力于打造新型無人化數字棉紡工廠。圖 1 描述了經緯紡機新型無人化數字棉紡工廠的構想。
經緯紡機新型無人化數字棉紡工廠主要由智能化單元設備、車間數據采集與監控系統、智能物流與搬運系統、基于大數據和云計算的智能數據處理與分析等系統組成。數字棉紡工廠提供的棉紡成套工藝方案包括：精梳/緊密紡成套工藝、普梳成套工藝、氣流紡成套工藝。緊密紡流程：清梳聯合機（含清花設備、異性纖維分檢機、梳棉機）頭并并條機條并卷聯合機精梳機末并并條機自動落紗粗紗機集體落紗環錠細紗機細絡聯型自動絡筒機。轉杯紡流程：清梳聯合機并條機轉杯紡紗機。
無人化數字棉紡工廠能夠把傳統上分為多個工序的棉紡裝備通過自動化、連續化、數字化技術集成為一個智能化的整體進行管理，將原來需要大量人工管理的生產流程統一在系統智能管控之下，將原來大量需要人工搬運的原料和半成品實現自動輸送，將原來大量需要一線工人掌握高超技能的操作簡化為裝備的自動化標準操作，各項生產工藝數據實現自動采集分析、預測。無人化數字棉紡工廠是現代紡織工業化、信息化、智能化融合的綜合體現，也是實現智能化紡織的必經之路。 2.1 棉紡單機設備由機電一體化走向智能化
智能化紡織機械是在原有機電一體化設備的基礎上，通過數字化和計算機技術，融合傳感器技術、信息科學、人工智能等新思想、新方法，模擬人類智能，使其具有感知、推理和邏輯分析功能，以實現自適應、自學習、自組織、自主決策能力。比如，紡織過程各種工藝參數、運行狀態能夠在線檢測、顯示和自動調節；機臺具有自適應的生產控制、智能化加工編程、故障自動診斷、遠程監控等功能。智能化紡織機械是新型無人化數字棉紡工廠的重要組成部分，表 1列出了幾種主要棉紡單機的作用和智能化功能。
綜上所述，棉紡機械單機的智能化主要體現為：（1）在機電一體化的基礎上進一步融合機器視覺、模式識別等技術實現質量在線監測系統，如異纖分檢機、自動絡筒機的斷紗智能檢測裝置和空管自動識別裝置；（2）先進控制技術的應用：并條機自調勻整系統、細紗機集體落紗全過程恒張力控制技術、半自動轉杯紡紗機張力精確控制系統；（3）先進的驅動技術，有變頻調速、交流伺服、步進電機等；（4）聯網接口、RFID射頻識別、現場總線和人機界面，實現工藝參數、運行狀態的在線監測、顯示和自動調節，使機器運行在最優狀態，具備故障顯示和自動排除、遠程診斷和服務等功能。
2.2 棉紡工序連續化
隨著紡織工廠自動化水平的提高，單機自動化已經無法滿足紡織行業發展的需求。通過智能化技術將紡紗工序進行合理的硬連接或軟連接，實現工序連續化已經成為棉紡工廠目前的迫切需求，并為最終實現紡紗全自動化鋪平道路。
2.2.1 聯合機
聯合機是將不同工序設備進行有機的自動聯結，如：清梳聯、粗細聯、細絡聯等，使部分紡紗工序連續化，實現少人或無人管理的從原棉到成品紗的連續生產。
（1）清梳聯：將清花工序與梳棉工序組合成一條新的生產線，實現棉纖維的抓取、開松、除雜、混合、梳理自動聯接，直接生成棉條。該設備精確配合自調勻整系統，對棉流、棉箱、棉層、棉條進行智能控制；工藝參數在線調整、數據實時采集、傳遞；設備故障自動診斷和維護。
（2）粗細聯軌道自動輸送系統：與自動落紗粗紗機配合，使用空中電動軌道小車系統EMS（Electrified Monorail Systems）牽引運紗單元將滿筒粗紗送至滿筒紗庫，待細紗機發出需求信號后再將滿筒粗紗送至細紗機；將細紗機用完的空管送回空管庫，待粗紗機發出需求信號后再將空管送至粗紗機，供粗紗機自動落紗使用，實現粗細聯。
（3）細絡聯：在細紗機和自動絡筒機之間增加一個軌道聯接系統，其主要功能是將經細紗機自動落紗裝置落下的管紗自動運輸到自動絡筒機進行絡紗，并將空管自動運回到細紗機。經緯紡機研發的新型細絡聯型自動絡筒機，可以與細紗機直接連接，自動落紗、生頭、插管、換管、空管返回，實現了管紗從細紗機到絡筒機的自動輸送，改善紗線的清潔情況，避免紗線的接觸損傷，減少毛羽增量，生產效率大大提高。
2.2.2 智能化柔性物流倉儲系統
自動導引車AGV（automated guided vehicle）、電動軌道小車系統EMS與機器人技術在一些現代制造企業，比如汽車制造等領域已廣泛應用，但是在棉紡行業中尚無應用。AGV、EMS系統配有電磁、磁條、光學、視覺等自動導引裝置，按規定的導引路線自動行駛，用于多功能運輸，是一個完全自動化、智能化的系統。
AGV、EMS系統具有自動導航、優化路線、自動作業、交通管理、車輛調度、安全避碰、自動充電、自動診斷、多傳感器控制、網絡交互等功能。數字棉紡工廠利用AGV、EMS系統與機器人技術，實現智能物流系統的柔性搬運、傳輸、打包等功能，包括條桶智能輸送系統、精梳棉卷智能輸送系統、粗紗空中輸送系統、筒紗智能整理輸送與包裝系統等。
2.3 網絡化、智能化系統實現棉紡工廠管控一體化
2.3.1 棉紡設備網絡監控和管理系統
棉紡設備網絡監控和管理系統利用傳感器、通信、總線、數據庫、物聯網等技術，把棉紡廠單機設備的運轉數據、產量數據、質量數據（如異纖分檢機、電子清紗器等）、設備的用電數據、人員、環境溫濕度、空壓、除塵系統、電力供應、ERP數據等相互獨立的信息流集成在一個平臺上，消除生產過程的黑箱運行，實現紡織工廠的敏捷化、透明化、數字化生產和現代化管理。
該系統以數據采集為基礎，實時顯示設備的狀態，記錄主機設備運行的各種數據；可按班組、員工、品種自動統計報表；實時記錄設備的每個狀態變化，如細紗機的落紗次數、落紗時間、落紗長度；把數據轉換為狀態的管理報警，如速度過高、CV值過高的報警；車間環境智能監控系統，可對溫濕度、空壓、粉塵濃度等環境狀況進行監控，使得電力供應統一調度，工廠少人或無人值守，為各種設備的運行維護提供有利工具。
該系統通過有線或無線網絡把棉紡工廠的各個單元聯接起來，消除信息孤島，構建全廠信息流，實現生產高效的管理；可對整個工廠的各種資源（如設備、能源、人員等）進行優化配置，提高效率，降低能耗；提高棉紡工廠的智能化、信息化、管控一體化水平。
2.3.2 大數據、云計算技術、物聯網技術的融合
隨著信息化的發展，棉紡工業將應對大數據時代來臨的挑戰。數字化紡織工廠設備（棉紡設備、輔助設備）眾多，棉紡設備網絡監控和管理系統實時采集成千上萬個傳感器的數據，并生成各種統計圖表。企業ERP系統每天都在生成大量數據和報表。圖 2 展示了數字化棉紡工廠信息數據處理流程圖。這些數據不僅體量巨大，而且種類多樣、實時性強。面對大數據，處理數據的效率就是企業的生命，傳統關系型數據庫對其難以存儲，單機數據分析統計工具也無法對其處理。
擁有數千萬臺機器的大規模并行運行的云計算平臺為這些海量數據提供了廉價的存儲空間和超強的計算能力。云存儲不僅為數字棉紡工廠提供了遠端大容量存儲空間，而且可以對這些數據進行管理，如對重要數據進行本地與云端的兩級備份。另外，還可通過web方式、PC客戶端、手機客戶端等形式訪問數據，對設備狀態進行監控，對生產進行控制和管理等。
大數據的核心是要獲得數據價值，數據需要理解才能轉化為有用的信息，最關鍵的部分是數據分析。打造智能化的數字棉紡工廠，就要依靠專家系統與智能軟件對大數據進行自動分析、歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，調節紡織機械設備達到最優的狀態，進而更好地控制生產，同時將有用的信息反饋給管理者幫助其正確決策、執行，減少風險。隨著網絡化、數字化技術的發展，基于機器學習、統計學、數據庫、可視化等技術的數據挖掘方法有了很大的進步。利用數據挖掘技術對采集的數據進行分類統計、對比分析、關聯分析、聚類分析、異常分析、預測分析等，能夠及時發現設備的問題，并對生產異常狀況進行報警、預測、判斷和敏捷響應。
大數據和云計算技術相輔相成，與棉紡設備網絡監控和管理系統、企業ERP等系統的融合，將會對棉紡企業帶來革命性的影響，改變企業傳統的管理和運營模式，成為企業的神經系統及決策中心，能有效降低管理成本，提高生產、商務和服務的智能化水平。
3 結論與展望
新型無人化數字棉紡工廠實現了從原料到筒紗的自動化生產流程；從工廠環境輔助設備的監控到設備運轉數據的采集；從設備單元的自動化、智能化到工廠生產的連續化、網絡化、智能化，并最終實現少人化、無人化管理。智能棉紡設備具有高速、高產、高效的性能，能極大提高成紗品質和產品附加值。聯合機和基于AGV、EMS、機器人系統的物流倉儲系統實現了棉紡工序之間的剛/柔性聯接，保證了全流程運行的穩定性、可靠性、連續性，極大地提高了生產效率。大數據和云計算技術將助力棉紡設備網絡監控和管理系統、ERP系統，提高棉紡工廠的信息化水平。因此，利用智能化技術，融合新思想、新技術，打造新型無人化數字棉紡工廠將成為當前和今后一段時期內紡織裝備企業的主要任務之一。
建設新型無人化數字棉紡工廠，將對加快棉紡企業的轉型升級，提高生產效率、技術水平和產品質量，降低能源、資源消耗，節約用工成本，實現紡紗生產過程的數字化、智能化、網絡化，提高企業競爭力，在應對國際挑戰中發揮重要作用。因此，智能化數字棉紡工廠將會給紡織行業、紡機制造業帶來巨大的經濟效益和社會效益，具有良好的發展前景。
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能源管控數字化范文4
技術已經改變了世界，并且將繼續以更大的力度改變世界。物聯網、大數據、云計算、移動商務、內存計算等，這些技術讓世界上所有的物件和所有人之間實現實時無縫連接，而且這樣種迅速、無處不在的互聯徹底改變了世界。
“在數字經濟里，靈敏性和速度是企業得以生存和發展的兩個關鍵詞，創新型公司開展業務的方式要比很多傳統公司更加敏捷，他們所做的一切都是圍繞客戶展開。”SAP全球高級副總裁、SAP大中華區總裁紀秉盟在2016 SAP中國峰會上表示，“但隨之而來的復雜性，實際上已經降低了業務發展的速度?！?/p>
其實，在2014 SAP中國峰會上，SAP CEO孟鼎銘就提出了“大道至簡”的口號。這三年間，SAP也是一直在為解決復雜性的問題而做大量的努力。
紀秉盟提到，判斷一項新技術是否能夠有效推動企業的業務，除了標準化，簡化和創新是另外兩個非常重要的因素。“我們相信那些在數字化轉型中致勝的企業會在三大核心領域進行重塑，第一是重塑業務模式，第二是重塑業務流程，第三是重塑工作模式?！?/p>
很多企業在數字化轉型中的業務模式通常表現在進軍新行業、以生態系統的模式參與競爭、共享經濟、產品和服務數字化、結果導向型經濟、數字渠道這6個方面。紀秉盟建議每個企業都應該根據自己行業的特性去選擇一到兩個方向，打造新的業務模式。
勞斯萊斯一改以往賣飛機發動機引擎的模式，而是采用結果導向的業務模式，將動力服務賣給航空公司。航空公司不再需要一開始就付重金購買昂貴的飛機引擎，而只是在勞斯萊斯購買飛機的飛行小時，并由勞斯萊斯負責所有飛機引擎的維保。
體育服飾品牌Under Arbour現在賣的不是體育服飾，也不是運動鞋，而是他們打造的生態系統和數字化社區。他們的服飾產品上都內置了傳感器，相當于一個個移動的物聯網入口，他們打造的是一種數字渠道的業務模式。
重塑業務流程主要表現為實時流程、精益流程、內容豐富的業務流程、自學式流程、協作式流程，以及預測性流程。值得一提的是，KAESER所提供的空氣壓縮服務，體現了目前全球范圍內的一種大的趨勢，這家公司負責從計劃、安裝、系統運行、維護和維修的一切需求，而它的客戶則只需要根據使用的壓縮空氣量來付費。
重塑工作模式有實時協作的層面在里面，還有人機協作、認知領域和人工智能，以及自助服務。比如，電信公司T-Mobile使用SAP Airba實現了面向3000個供應商的60億筆移動支付。
SAP Ariba是基于云的采購應用，目前全球已有超過200萬家企業在使用。“Ariba通過云服務連接企業客戶和供應商，實現采購、詢價以及直接的簽單?！盨AP Ariba 總裁安睿山說，“SAP在190個國家建立了直接物料供應網絡，這些國家的企業客戶將90%的訂單放在純數字化的環境中，實現了15%～20%的成本降低?！?/p>
在收購Ariba四年后的今天，SAP 宣布Ariba將于今年年底正式進入中國，并聯手本地數據中心共同為企業用戶打造采購、詢價以及直接的簽單一體化的解決方案。
截至6月30日的SAP上半年財報顯示，SAP在大中華區軟件及軟件相關服務收入持續保持兩位數增長勢頭。這也是SAP在大中華區連續第三個季度實現兩位數增長，及連續11個季度保持增長。
紀秉盟在接受采訪時說：“幾年前，我們還把大中華區看做新興市場。而現在，大中華區已經成為SAP收入最主要的增長引擎之一，也是最重要的市場之一?！?/p>
在這次的SAP中國峰會上，SAP明顯加大了在中國推動企業數字化轉型的力度。
宣布與阿里云攜手于今年年底為中國客戶帶來SAP Hybris Cloud for Customer、SAP HANA Cloud Platform及SAP Business ByDesign三款SAP 云產品，深化SAP在中國的云部署；與居然之家、報喜鳥簽署合作協議，與神華集團簽署新的合作協議，推動制造和能源領域企業的數字化轉型。
數字化轉型實際上是一個耗時長久的歷程，SAP將數字化進程比喻為一段旅程，而不僅是只買一個軟件應用或者買一項咨詢服務這么簡單。也許正如紀秉盟所說：“你需要選擇一個能夠長久與你在整個旅程當中并肩向前的核心的合作伙伴?！?/p>
新華文軒部署Infor供應鏈執行解決方案
本報訊（記者 宋辰）在互聯網和電子商務時代下，面對消費者更加個性化、多樣化的需求，供應鏈能力日益成為出版發行企業的核心競爭能力之一。與其他行業不同，圖書生命周期較短，產品更新速度快，品種數量繁多，庫存量巨大，對IT系統運行速度與倉庫管理系統的性能要求非常高。
近日，行業云應用軟件的廠商Infor宣布，Infor 供應鏈執行 （Supply Chain Execution， SCE） 解決方案已經在新華文軒出版傳媒股份有限公司（以下簡稱“新華文軒”）成功部署。Infor SCE將解決方案與行業特定功能相結合，整合了基于單一數據庫、單一解決方案的運輸管理和倉庫管理功能，使企業能夠以更快、更有利的方式規劃和執行供應鏈戰略。
金電聯行大數據社會化治理平臺和數控金融監管服務平臺
本報訊（記者 宋辰）在互聯網時代，信息如浪潮般在社會中涌動，體量大、更新快。這雖然給社會治理增添了干擾和難度，但也給政府治理、決策提供了新視角、新手段。
8月26日，一直深耕于大數據應用領域的金電聯行公司推出應用于社會治理領域的兩項全新升級的重磅產品――大數據社會化治理平臺和數控金融監管服務平臺。兩大平臺產品視用大數據、云計算技術對海量數據進行（授權）采集、挖掘、清洗，并利用人工智能進行深度分析和應用，用機器自學習技術讓數據處理自動運轉起來。
能源管控數字化范文5
數字化礦山信息化
杰出人物獎
2013年度中國能源行業
數字化礦山信息化
優秀應用軟件獎
陜西安源科技有限公司是專門從事計算機系統集成、軟硬件開發的高新企業。經過多年的研究和發展，安源科技已在煤炭信息化管理方面取得了豐碩的成果，推出了數字化礦山集團企業應用系統的一體化解決方案。它涵蓋了從地質勘測到礦建、生產、銷售，從集團辦公到井下實時監測，從物資設備管理到機電管理，以及數據挖掘商業智能等一系列管理系統，已在全國各大煤礦成功實施。
在剛剛結束的2013第十七屆中國國際軟件博覽會上，陜西安源科技有限公司（簡稱安源科技）總經理劉軍獲得了2013年中國能源行業數字化礦山信息化杰出人物獎，劉軍接受了中國計算機報記者的采訪，重點交流了其公司產品和發展策略。
記者：陜西安源科技有限公司成立于2005年并一直致力于煤炭行業信息化建設，請您為我們介紹一下公司的發展歷程，在這個過程中最大的困難是什么？
劉軍：安源經過8年的快速發展，經歷過許多困難和挑戰，主要有以下幾個方面：一是煤炭行業信息化起步較晚，專業技術人才儲備少，公司的專家顧問團隊、產品研發團隊、技術實施團隊需要長期培養；二是公司在煤炭信息化應用和數字礦山技術研究方面積累了成熟產品和方案，但缺少將其產業化、規模化的資金支持，資金匱乏制約了公司高速發展；三是安源科技創始團隊均為技術出身，具備在行業前沿技術發展研究和產品規劃創新方面的突出能力，但市場開拓能力卻是短板，這就需要我們加快營銷體系和銷售網絡建設，把公司數字化礦山產品應用快速推廣到全國市場。
記者：信息化和數字化水平是衡量行業發展水平的重要指標。您是如何看待國內煤炭行業信息化建設的形勢和機遇的？安源科技制定了怎樣的發展規劃？公司的目標客戶主要是哪些？
劉軍：近年來，隨著煤炭工業的迅速發展，國家“兩化融合”的推進，煤炭信息化進入了一個新的發展階段。煤炭資源整合及產業結構調整，大型煤炭集團利用綜合管理信息系統提高管控水平、管理效力已成必由之路，“十二五”后煤炭產業鏈的延伸及非煤產業的循環經濟迅速發展，都必須利用信息技術來為新產業鏈提高管理和經營能力，提升新產業的科技實力。信息技術在礦業企業管理、安全、經營、生產、銷售等多方面都發揮著積極的作用。
記者：貴公司開發的“數字化礦山集團企業應用系統（DMEAS）”的創新點和技術優勢有哪些？
劉軍：數字化礦山集團企業應用系統（DMEAS）是公司在多年的項目和產品積累的基礎上，結合主流的技術架構以及用戶體驗開發的一體化解決方案。它涵蓋了從地質勘測到礦建、生產、銷售，從集團辦公到井下實時監測，從物資設備管理到機電管理，以及數據挖掘商業智能等一系列管理系統。該解決方案可靈活配置，既適合單礦應用也適合集團應用，通過門戶將日常工作集中處理，并配有移動辦公終端，適合目前主流iOS和Android系統。通過實施安源DMEAS系統，煤炭集團的人、財、物、銷、安全方面的管理縱向延伸到分公司及下屬礦區，真正達到了管控目的，結合移動辦公應用，使即時辦公和快速辦公真正得到實現，從而提高集團企業整體管理效率。
記者：安源科技與國內數十家煤炭企業形成了長期的良好合作關系，安源科技是如何把握產品質量和服務客戶的？在塑造企業品牌，形成品牌影響力方面，安源科技做了哪些工作？
劉軍：軟件即服務。軟件不像傳統的有形產品，可以看得見、摸得著，用戶看著說明就能使用。軟件，尤其是管理軟件，凝聚了優秀管理者的管理思想，是眾多業內企業的經驗升華，這就需要我們在把軟件系統交付給客戶的同時，更要把系統中隱含的管理思想傳遞給客戶，幫助客戶提升管理水平、提高效率、降低成本，從而實現企業管理現代化，這才是軟件的價值所在。如果離開了服務，軟件就成了沒有靈魂的軀殼，只有形式而沒有價值。潛在客戶自進入安源的視線起，我們就為其提供從咨詢、方案，到最后系統安裝實施、升級更新的全生命周期服務，并根據客戶的個性化需求進行定制開發，這就是我們所說的軟件即服務。同時，軟件作為一種特殊產品，質量和服務就是其生命，并且是一個不斷提升的過程，安源始終堅持沒有最好，只有更好的服務理念，為客戶提供更優質、更貼心的產品。
記者：面對新的局勢和不斷變化的客戶需求，安源科技如何應對？
劉軍：首先，在當前各種技術和應用模式不斷更新的環境下，客戶會提出一些新的迎合技術潮流的需求。面對這種情況，公司有專業的技術團隊進行相關的技術預研，盡量保持與當前新技術同步；保證公司整體技術能力的有效性和先進性，并根據客戶的需求提供相應的服務。
其次，客戶業務需求的多變，主要還是因為自身業務流程的不規范。目前國內大部分的軟件提供商還僅僅是為客戶提供需要的定制開發，但不同管理者的管理方式不同，會直接導致軟件功能的需求不同。因此，我們希望可以從根本上解決這種需求多變的問題，從流程標準化等方面為企業提供整套的行業解決方案和管理流程優化方案，讓管理軟件發揮最大的作用，同時減少不必要的需求變更。
最后，這種變化是智能化礦山發展需要。數字礦山發展可粗略分為三個階段：第一階段，礦山管理數字化（信息化）；第二階段，虛擬礦山；第三階段，遠程遙控和自動化采礦。目前國內一些先進的數字礦山建設已經由第一階段轉向第二階段，針對這一新發展，我們也在積極應對，探索將前沿技術應用在數字礦山建設中。例如我們正在研發礦山三維虛擬技術，為虛擬礦山提供有力的技術平臺。
記者：信息管理系統的開發是一門把技術和管理完美結合的學問。您是如何定位安源科技的？對企業的發展、團隊建設和管理方面，您有哪些獨到的見解？
劉軍：安源在成立之初，就將企業宗旨定為以產品、服務提升客戶價值，做中國煤炭企業值得信賴的科技伙伴。8年來，安源科技一直堅守這個信念，耕耘于礦業管理信息化軟件的開發。同時我們也培養了一批忠于信念的團隊，正是靠一支有想法、有激情、有技術、有頭腦的技術團隊，才能迅速地將客戶的業務需求轉化為技術方案和軟件產品，安源才能取得今天的成績。作為一家智力密集型企業，人才是我們最寶貴的財富。我們從成立時的十幾個人，發展到今天近百人的規模，能把大家凝聚在一起的是我們共同的信念和共同的事業。
能源管控數字化范文6
關鍵詞：低熱值煤；燃料智能化管理；解決方案
我國是煤炭消耗與生產大國。在生產大量煤炭的同時，會產生大量的具有較低熱值的煤，例如煤矸石、煤泥、洗中煤等[1]。這些低熱值煤雖然堆存量較大，但利用率較低。因此如何實現低熱值煤高效利用是燃料智能化管理與控制過程所要面臨的重要課題。
1 低熱值煤發電中存在的問題
由于煤矸石等低熱值煤的熱值偏低、灰分高、富含硫分、硬度高，不能實現遠距離的運送，這就導致了裝機容量和選址位置受到很大的限制。此外選擇燃燒低熱值煤的電廠往往地處偏遠，電力需要遠距離的輸送上網輸電困難。
目前，循環流化床鍋爐發電技術是實現低熱值煤發電的主選方式，不僅環保，其技術經濟參數具備了其他爐型不具備的優勢。但是，這種發電方式下鍋爐受熱面磨損比較嚴重、出渣設備容易出現故障、燃料破碎能力不足、主要輔機設備質量可靠性差、廠用電率相對不高。
2 燃料智能化管理與控制技術
火電廠中燃料是保證電廠安全生產的主要內容，是發電廠最大的可變成本，也是火電廠經營的最大風險。對燃料全過程的合理、高效的管控有助于電廠降低燃料成本，可以顯著的提高電廠的利潤收益。因此智能化管控被廣泛應用到電廠燃料全過程管理當中。燃料智能化管理模式流程環節較多，人為因素不可忽略。燃料數據真實有效是整個燃煤管理過程中的核心，牢牢把控住這個核心才能科學摻燒和經濟采購，進而有利于降低勞動強度。最終實現勞動效率和經濟效益的提高，增加發電企業的核心競爭力。
智能化的燃料管理系統主要有五大目標：一是入廠煤計量過程自動化，實現入廠煤計量的車號、礦別、稱重、回空等信息自動生成。二是采制過程自動化，實現采樣方案自動確定并執行，制備煤樣自動封裝，最終實現采樣制樣一體化運行。三是化驗管理網絡化，實現化驗儀器聯網運行，化驗過程在線監控，化驗報告自動生成。保證化驗過程不受外部因素的影響，減少人為的錯誤。四是煤場管理數字化，實現不同煤種分堆分層存放，進耗存數據實時掌控，量質價信息動態顯示。五是燃料管理全過程信息化，這是燃料智能化管理的中樞，通過建立統一的數據中心，實時管控設備運行，自動采集管理數據，及時傳輸管理信息。即如圖1所示的五個主要環節[2]。
3 低熱值煤發電燃料智能化管控一體化
對于我國這種能源消耗大國，發展低熱值煤具有三個重要意義：第一是有利于提高能源資源利用效率；第二是有利于減輕礦區生態環境污染；第三是有利于節約土地和運力資源。但發展低熱值煤也存在多種制約因素。將燃料智能化管控應用于低熱值煤發電是實現低熱值煤高效利用的重要課題。低熱值煤發電燃料智能化管控一體化除了考慮傳統高熱值煤發電燃料智能化管控主要內容外，還要將以下兩點整合進入到智能化管控模塊當中。
（1）低熱值煤電廠的選址的經濟性計算。綜合考慮各地條件和限制因素，應優先布局在煤炭調出礦區和原煤熱值不高、矸石含量高的礦區，如內蒙古準格爾礦區、萬利礦區，可考慮此類發電項目。
（2）鍋爐安全參數的實時監測信息。對于適合燃燒低熱值煤的循環流化床鍋爐，由于受熱面磨損、出渣設備故障等會影響鍋爐安全運行，嚴重影響電廠效率，因此實時檢測鍋爐四管的安全運行有利于降低電廠運行成本[3]。低熱值煤發電燃料智能化管控一體化的主要內容可以用圖2表示。
4 結束語
低熱值煤發電可以提高能源資源利用效率并且能夠減輕礦區生態環境污染。如何合理的將低熱值煤與燃料智能化管理相結合是實現低熱值煤高效利用的關鍵所在。在解決低熱值煤發電主要技術問題的基礎上，與傳統的燃煤智能化管控方法相結合，是解決低熱值煤發電燃料智能化管控一體化的有效途徑。
參考文獻
[1]柳勇，吳家文，廖幫貴.淺談低熱值煤的利用方法[J].中國化工貿易，2015，7（24）.
[2]成剛，陸茂榮，何亮.火電企業燃料智能化管理系統的研究與應用[J].煤質技術，2015（2）：42-45.
