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遠程醫療服務方案范文1
一、推進制度建設，建立改善醫療服務長效機制
1、建立預約診療服務。推進區域信息平臺建設和應用，完善預約診療和信息共享功能，整合打通各類服務終端，加快實現號源共享，逐步增加網上預約號源比例。對預約轉診患者實行優先就診、優先檢查、優先住院，基層首診、雙向轉診，解決上級醫院“掛號難”問題。
2、推進遠程醫療服務。以遠程醫療政策試點為契機，加快遠程醫療服務體系建設。醫聯體牽頭醫院要建立遠程醫學中心，為醫聯體內醫療機構提供遠程醫療服務。認真落實國家衛生健康委最近頒布的《遠程醫療服務管理規范》，廣泛開展遠程會診、遠程影像診斷、遠程心電診斷等服務，不斷擴大對我院遠程醫療服務覆蓋范圍，推廣“基層檢查、上級診斷”模式。到2020年，實現遠程醫療服務逐步向我衛生院和村衛生室延伸。
加快推進家庭醫生簽約服務智能化信息平臺建設和應用，實現網上便捷有效簽約服務，在線提供健康咨詢、預約轉診、慢性病隨訪、健康管理、延伸處方等服務，轉變服務模式，增進醫患互動，改善簽約服務群眾感受。
3、加強臨床路徑管理。推進我院臨床路徑管理工作與醫療質量控制和績效考核、醫療服務費用調整、支付方式改革、醫療機構信息化建設等相結合，進一步規范臨床診療行為，全面提升醫療質量，切實保障醫療安全。逐步將藥學服務、檢查檢驗服務等納入臨床路徑管理，實現臨床路徑“醫、護、患”一體化，增強臨床診療行為規范度和透明度。有條件的醫聯體內可以探索建立一體化臨床路徑，為患者提供順暢轉診和連續診療服務。
二、優化服務流程，完善便民措施
1、合理安排門急診服務。將緩解群眾看病難作為改善醫療服務工作的重點和突破點，在統籌協調、合理計劃診療工作的基礎上，科學調配人力資源，彈性安排門診時間，鼓勵開展延時門診、夜診等醫療服務形式。以病人為中心，推廣多學科診療模式，針對疑難復雜疾病、多系統多器官疾病等，要積極開設多學科診療門診，為患者提供“一站式”診療服務，減少患者掛號、排隊、候診次數和時間。做好門診和輔助科室之間的流程控制和銜接，加強門診各科室之間的協調配合。
2、加強急診綠色通道管理，及時救治急危重癥患者。我院落實首診負責制，與120急救中心建立聯動協調機制，與上級醫院建立急診急救轉診服務制度。為患者提供醫療救治綠色通道和一體化綜合救治服務，提升重大急性病醫療救治質量和效率。
3、改善入院、出院、轉診、轉科服務流程。強化服務意識，積極改進入、出院流程，為患者提供及時、便捷的入、出院服務。要提前做好患者出院結算準備工作，做到患者辦理出院手續即時結算。急診入院患者實行病人由急診科診療過渡入院或直接進入科室搶救與辦理入院同步方式。做好轉診、轉科患者的交接，及時傳遞患者相關信息，為患者提供連續醫療服務，加強轉科服務的精細化管理。
4、以社會新需求為導向，延伸提供優質護理服務。進一步擴大優質護理服務覆蓋面，逐步開展優質護理服務。在醫聯體內實現優質護理服務下沉，通過培訓、指導、幫帶、遠程等方式，做好老年護理、康復護理、安寧療護。探索為患者提供上門護理、居家護理指導等服務。
四、切實加強領導，落實改善醫療服務工作責任
遠程醫療服務方案范文2
眾所周知，我國是一個幅員遼闊的國家，人口眾多，但醫療資源分布卻極為不均。優秀的醫療資源都分布在發達的東部地區，邊遠的中西部地區的病人，由于當地的醫療條件相對落后，危重、疑難病人往往在當地醫院得不到很好的救治，就要被送到上級醫院進行專家會診。
這樣，到外地就診的交通費、家屬陪同費用、住院醫療費等都給病人無形中增加了很大的經濟負擔，有些病人無力承擔外出就診費用只能任病情惡化。另外，伴隨著國內醫療機構集團化發展的勢頭，一些大規模集團化發展的醫療機構也在通過信息技術來謀求一種便捷有效的方式，來加深集團化內部的溝通與學術交流。
規模化發展
信息交互遇困境
坤如瑪麗醫院集團（以下簡稱“坤如瑪麗醫院”）是由全國衛生產業協會副會長、上海僑聯委員、新加坡華僑詹玉鵬與陳建萍夫婦為代表創辦的以婦科、產科、乳腺科及不孕不育為主要?？铺厣尼t療投資與管理為主的大型連鎖醫療機構，是中國最大的婦產科醫院集團之一。集團以“微創、無痛、安全、溫馨”為品牌核心價值理念，組建了一支由百名世界著名婦產科、微創外科專家，以及國內權威婦產科專家組成的精英團隊，為旗下醫院所在地的中國女性提供國際標準化的高品質醫療服務。2009年12月，坤如瑪麗醫院集團上市平臺整合成功，旗下青島坤如瑪麗婦產醫院、青島婦嬰醫院、無錫坤如瑪麗醫院、黑龍江坤如瑪麗醫院、重慶坤如瑪麗醫院、天津坤如瑪麗醫院、城陽瑪麗婦兒醫院等七家醫院實現跨越式發展，醫院品牌全面升級；它標志著坤如瑪麗卓越的國際醫療技術和充滿人性關懷的醫療服務正式進入中國。
2010年開始，集團迅速擴大網點布局，規劃在5-10年建成以北京、上海、廣州、重慶為中心，輻射東北、華北、華東、華南、西南、華中等區域，以省會等大中型城市為主的婦嬰醫療網絡，形成以婦科、產科、乳腺病、不孕不育等為主，以抗衰老、醫學整形美容為輔，基本覆蓋了女性醫療健康全部細分領域的大型?？漆t院集團，打造國際化婦產醫院連鎖品牌。
規?；l展的坤如瑪麗醫院集團經過多年的經營，已經在患者中間樹立了自身的品牌，為了更好的發展，打破多家連鎖機構信息交互禁錮的困境，并想尋求與國際知名醫療機構建立長期有效的學習交流機制。經過深思熟慮，集團決定部署建立國際遠程醫療會診中心和視頻會議系統，與國際知名機構、專家團隊合作。
直擊痛點 精心部署
經過對集團內部各家品牌醫院的需求調研與未來集團發展的戰略打算，信息中心決定將此次項目的規劃應用功能設定在一定的范圍之內，其中包括遠程醫療咨詢、遠程病歷訪問、遠程會診和診斷、遠程視頻會議、遠程教育等，并且暫定此次方案中不包括遠程手術應用，并將系統運行的其中30%-40%的時間用于遠程醫療會診，60%-70%的時間用于遠程會議和教育培訓應用。
本次應用實施的單位包括：集團總部、青島兩家醫院、濟南醫院、哈爾濱醫院、無錫醫院、重慶醫院、泉州醫院、天津醫院、中駿總部共10個機構，未來一年內集團醫院擴張需考慮遞增10家左右的品牌醫院，集團總部將作為管理中心。
從施工到上線投入使用用時近一個月左右時間，上線以后受到不錯的反響。目前每周三下午，各醫院直接都會采用此系統進行遠程醫療，而且集團內部還會不定期的采用系統召開內部會議。
智慧服務 為患者分憂
通過部署視頻會議系統，坤如瑪麗醫院整體醫療服務水平又上了一個臺階，借助遠程系統，各家品牌醫院都可為患者提供多項遠程醫療服務，其中包括：
臨床交互式會診：患者可以“點播”專家，利用遠程會診系統進行權威醫學專家與醫院專家及患者“面對面”會診，實現疾病診斷的國際化；并可通過坤如瑪麗專家預約平臺提供國內外權威專家手術預約。
遠程影像、病理會診：醫院出具影像診斷咨詢報告、病理報告，實現疑難影像、病理的快速遠程轉移，并在短時間內獲得權威影像專家作出的診斷咨詢報告，確?；颊叩玫郊皶r、有效的診斷與治療。
病例討論和多學科專家會診：主要針對需要多科室專家聯合會診的危急重癥及疑難病例的遠程會診。
雙向轉診：由會診專家確定是否有轉診的必要，在征得患者家屬同意的基礎上將患者轉送更高一級或國外醫院救治；雙向轉診平臺將實時反饋患者的救治情況，當患者經上一級醫院救治穩定后，可轉回當地醫院，并由當地醫院嚴格執行國際會診專家制定的診療方案繼續康復治療。
遠程培訓：建立遠程醫學講座、課件庫；為各地基層醫生提供手術培訓、疑難病例的示范診療。
青島坤如瑪麗醫院業務院長黃素勤表示，此次坤如瑪麗醫院打造的國際專家遠程會診綠色平臺，打破了傳統醫療在時間和空間上的局限，通過此套遠程會診系統，可與集團特聘的世界著名專家，以及集團下屬各醫院站點相連，實現國內外權威專家與患者、專家與當地醫務人員之間的異地“面對面”會診，為患者量身定制最切身、最科學的治療方案，能更加準確、及時的針對重大或疑難病患者進行遠程診斷與救治，讓患者“足不出戶”，就能享受到坤如瑪麗醫院集團專家的親診和診療服務。
記者手記
遠程醫療服務方案范文3
因此在實施大數據分析項目之前，企業不僅應該知道使用何種技術，更應該知道在什么時候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業可能是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。因此，醫療行業將和銀行、電信、保險等行業一起首先邁入大數據時代。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3000億美元的附加價值。本文列出了醫療服務業5大領域(臨床業務、付款/定價、研發、新的商業模式、公眾健康)的15項應用，這些場景下，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用，提高醫療效率和醫療效果。
臨床操作
在臨床操作方面，有5個主要場景的大數據應用。麥肯錫估計，如果這些應用被充分采用，光是美國，國家醫療健康開支一年就將減少165億美元。
1.比較效果研究
通過全面分析病人特征數據和療效數據，然后比較多種干預措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。
基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，對同一病人來說，醫療服務提供方不同，醫療護理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準分析包括病人體征數據、費用數據和療效數據在內的大型數據集，可以幫助醫生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫療護理系統實現CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。從長遠來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負面影響，以及產生更高的醫療費用。
世界各地的很多醫療機構(如英國的NICE，德國IQWIG，加拿大普通藥品檢查機構等)已經開始了CER項目并取得了初步成功。2009年，美國通過的復蘇與再投資法案，就是向這個方向邁出的第一步。在這一法案下，設立的比較效果研究聯邦協調委員會協調整個聯邦政府的比較效果的研究，并對4億美元投入資金進行分配。這一投入想要獲得成功，還有大量潛在問題需要解決，比如，臨床數據和保險數據的一致性問題，當前在缺少EHR(電子健康檔案)標準和互操作性的前提下，大范圍倉促部署EHR可能造成不同數據集難以整合。再如，病人隱私問題，想要在保護病人隱私的前提下，又要提供足夠詳細的數據以便保證分析結果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題，比如目前美國法律禁止醫療保險機構和醫療補助服務中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(醫療服務支付方)使用成本/效益比例來制定報銷決策，因此即便他們通過大數據分析找到更好的方法也很難落實。
2.臨床決策支持系統
臨床決策支持系統可以提高工作效率和診療質量。目前的臨床決策支持系統分析醫生輸入的條目，比較其與醫學指引不同的地方，從而提醒醫生防止潛在的錯誤，如藥物不良反應。通過部署這些系統，醫療服務提供方可以降低醫療事故率和索賠數，尤其是那些臨床錯誤引起的醫療事故。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個月內，臨床決策支持系統就削減了40%的藥品不良反應事件數量。
大數據分析技術將使臨床決策支持系統更智能，這得益于對非結構化數據的分析能力的日益加強。比如可以使用圖像分析和識別技術，識別醫療影像(X光、CT、MRI)數據，或者挖掘醫療文獻數據建立醫療專家數據庫(就像IBM Watson做的)，從而給醫生提出診療建議。此外，臨床決策支持系統還可以使醫療流程中大部分的工作流流向護理人員和助理醫生，使醫生從耗時過長的簡單咨詢工作中解脫出來，從而提高治療效率。
3.醫療數據透明度
提高醫療過程數據的透明度，可以使醫療從業者、醫療機構的績效更透明，間接促進醫療服務質量的提高。
根據醫療服務提供方設置的操作和績效數據集，可以進行數據分析并創建可視化的流程圖和儀表盤，促進信息透明。流程圖的目標是識別和分析臨床變異和醫療廢物的來源，然后優化流程。僅僅成本、質量和績效數據，即使沒有與之相應的物質上的獎勵，也往往可以促進績效的提高，使醫療服務機構提供更好的服務，從而更有競爭力。
數據分析可以帶來業務流程的精簡，通過精益生產降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高護理質量并給病人帶來更好的體驗，也給醫療服務機構帶來額外的業績增長潛力。美國醫療保險和醫療補助服務中心正在測試儀表盤，將其作為建設主動、透明、開放、協作型政府的一部分。本著同樣的精神，美國疾病控制和預防中心(Centers for Disease Control and Prevention)已經公開醫療數據，包括業務數據。
公開醫療質量和績效數據還可以幫助病人做出更明智的健康護理決定，這也將幫助醫療服務提供方提高總體績效，從而更具競爭力。
4.遠程病人監控
從對慢性病人的遠程監控系統收集數據，并將分析結果反饋給監控設備(查看病人是否正在遵從醫囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。
2010年，美國有1.5億慢性病患者，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫療費用占到了醫療衛生系統醫療成本的80%。遠程病人監護系統對治療慢性病患者是非常有用的。遠程病人監護系統包括家用心臟監測設備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數據到電子病歷數據庫。舉個例子，遠程監控可以提醒醫生對充血性心臟衰竭病人采取及時治療措施，防止緊急狀況發生，因為充血性心臟衰竭的標志之一是由于保水產生的體重增加現象，這可以通過遠程監控實現預防。更多的好處是，通過對遠程監控系統產生的數據的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。
5.對病人檔案的先進分析
在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風險，使他們盡早接受預防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。
付款/定價
對醫療支付方來說，通過大數據分析可以更好地對醫療服務進行定價。以美國為例，這將有潛力創造每年500億美元的價值，其中一半來源于國家醫療開支的降低。
1.自動化系統
自動化系統(例如機器學習技術)檢測欺詐行為。業內人士評估，每年有2%~4%的醫療索賠是欺詐性的或不合理的，因此檢測索賠欺詐具有巨大的經濟意義。通過一個全面的一致的索賠數據庫和相應的算法，可以檢測索賠準確性，查出欺詐行為。這種欺詐檢測可以是追溯性的，也可以是實時的。在實時檢測中，自動化系統可以在支付發生前就識別出欺詐，避免重大的損失。
2.基于衛生經濟學和療效研究的定價計劃
在藥品定價方面，制藥公司可以參與分擔治療風險，比如基于治療效果制定定價策略。這對醫療支付方的好處顯而易見，有利于控制醫療保健成本支出。對患者來說，好處更加直接。他們能夠以合理的價格獲得創新的藥物，并且這些藥物經過基于療效的研究。而對醫藥產品公司來說，更好的定價策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場準入可能性，也可以通過創新的定價方案，更有針對性療效藥品的推出，獲得更高的收入。
在歐洲，現在有一些基于衛生經濟學和療效的藥品定價試點項目。
一些醫療支付方正在利用數據分析衡量醫療服務提供方的服務，并依據服務水平進行定價。醫療服務支付方可以基于醫療效果進行支付，他們可以與醫療服務提供方進行談判，看醫療服務提供方提供的服務是否達到特定的基準。
研發
醫療產品公司可以利用大數據提高研發效率。拿美國為例，這將創造每年超過1000億美元的價值。
1.預測建模
醫藥公司在新藥物的研發階段，可以通過數據建模和分析，確定最有效率的投入產出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數據集及早期臨床階段的數據集，盡可能及時地預測臨床結果。評價因素包括產品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結果。通過預測建?？梢越档歪t藥產品公司的研發成本，在通過數據建模和分析預測藥物臨床結果后，可以暫緩研究次優的藥物，或者停止在次優藥物上的昂貴的臨床試驗。
除了研發成本，醫藥公司還可以更快地得到回報。通過數據建模和分析，醫藥公司可以將藥物更快推向市場，生產更有針對性的藥物，有更高潛在市場回報和治療成功率的藥物。原來一般新藥從研發到推向市場的時間大約為13年，使用預測模型可以幫助醫藥企業提早3～5年將新藥推向市場。
2.提高臨床試驗設計的統計工具和算法
使用統計工具和算法，可以提高臨床試驗設計水平，并在臨床試驗階段更容易地招募到患者。通過挖掘病人數據，評估招募患者是否符合試驗條件，從而加快臨床試驗進程，提出更有效的臨床試驗設計建議，并能找出最合適的臨床試驗基地。比如那些擁有大量潛在符合條件的臨床試驗患者的試驗基地可能是更理想的，或者在試驗患者群體的規模和特征二者之間找到平衡。
3.臨床實驗數據的分析
分析臨床試驗數據和病人記錄可以確定藥品更多的適應癥和發現副作用。在對臨床試驗數據和病人記錄進行分析后，可以對藥物進行重新定位，或者實現針對其他適應癥的營銷。實時或者近乎實時地收集不良反應報告可以促進藥物警戒(藥物警戒是上市藥品的安全保障體系，對藥物不良反應進行監測、評價和預防)。或者在一些情況下，臨床實驗暗示出了一些情況但沒有足夠的統計數據去證明，現在基于臨床試驗大數據的分析可以給出證據。
這些分析項目是非常重要的?？梢钥吹阶罱鼛啄晁幤烦肥袛盗繉覄撔赂?，藥品撤市可能給醫藥公司帶來毀滅性的打擊。2004年從市場上撤下的止痛藥Vioxx，給默克公司造成70億美元的損失，短短幾天內就造成股東價值33%的損失。
4.個性化治療
另一種在研發領域有前途的大數據創新，是通過對大型數據集(例如基因組數據)的分析發展個性化治療。這一應用考察遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應的關系，然后在藥物研發和用藥過程中考慮個人的遺傳變異因素。
個性化醫學可以改善醫療保健效果，比如在患者發生疾病癥狀前，就提供早期的檢測和診斷。很多情況下，病人用同樣的診療方案但是療效卻不一樣，部分原因是遺傳變異。針對不同的患者采取不同的診療方案，或者根據患者的實際情況調整藥物劑量，可以減少副作用。
個性化醫療目前還處在初期階段。麥肯錫估計，在某些案例中，通過減少處方藥量可以減少30%~70%的醫療成本。比如，早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是后期治療費用的一半。
5.疾病模式的分析
通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。
新的商業模式
大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。
1.匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集
匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，并進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫藥企業的決策能力。比如，對醫藥企業來說，他們不僅可以生產出具有更佳療效的藥品，而且能保證藥品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決于醫療保健行業完成EMR和循證醫學發展的速度。
2.網絡平臺和社區
另一個潛在的大數據啟動的商業模型是網絡平臺和大數據，這些平臺已經產生了大量有價值的數據。比如PatientsLikeMe.com網站，病人可以這個網站上分享治療經驗;Sermo.com網站，醫生可以在這個網站上分享醫療見解;Participatorymedicine.org網站，這家非營利性組織運營的網站鼓勵病人積極進行治療。這些平臺可以成為寶貴的數據來源。例如，Sermo.com向醫藥公司收費，允許他們訪問會員信息和網上互動信息。
遠程醫療服務方案范文4
隨著“互聯網+”在眾多行業內實踐的深化，醫療服務中信息化手段的應用也在不斷加深，而市場和用戶對醫療服務和健康管理需求也在不停演變。針對中國醫療市場的調查顯示，2015年中國移動醫療市場規模增長率為44.7%，56.1%的用戶認為移動醫療有助于搭建在線醫患交流平臺，目前用戶在醫療行業的需求也擴散到康復管理、在線醫患交流、預約掛號等應用范圍。廣東省衛生廳副廳長廖新波針對“互聯網+”下行業格局的變化發表了自己的看法，“未來的醫療生態是手藝與人工智能的‘競爭’，在線上運用‘互聯網+’形成O2O閉環，智能化越來越高，越來越準確。當它準確到一定水平時，目前的醫院運行模式一定受到影響，醫生的就業模式也會隨之發生很大的變化?！庇纱丝梢?，用戶對大數據、云計算、移動終端和可穿戴領域內端到端創新解決方案的需求與日俱增。個性化服務、協作型醫療、遠程醫療、網絡化保健正從傳統醫療機構中破繭而出，走向常態化。
從全球范圍來看，醫療服務正在向移動醫療、互聯網服務模式和個性化醫療悄然轉型。談及這一發展趨勢，英特爾澳大利亞/新西蘭健康與生命科學總監George Margelis指出，“未來醫療的趨勢是個體化差異，包括診斷、治療方案在內的治療決策都需要針對個體進行分別對待；醫療服務也應該隨時隨地持續進行，優化流程，提高患者的滿意度。同時，整個治療過程中專家的協同是保證效率和速度的根本?！睘閷崿F這一愿景，技術創新不可或缺。George Margelis表示，“從前端應用來看，基于英特爾架構的PC、平板和可穿戴設備為移動醫療的發展提供了支持；在后端數據中心平臺的構建上，數據分析有效地提高了醫療服務的質量和效率，使得醫療服務更加精準化、個性化。英特爾期待幫助用戶突破傳統醫療模式中時間和空間的限制，加速智慧醫療轉型?！?/p>
作為技術創新和倡導者，英特爾長期支持中國醫療信息化發展，協助醫療機構提高服務質量。英特爾中國區行業合作與解決方案部總經理柯道遠表示：“中國的醫療信息化生態系統正在逐步完善，我們看到了在‘互聯網+’戰略指導下的廣闊市場機遇，以及運用大數據技術推進協同醫療服務模式轉變所面臨的挑戰。這需要產業各方深入了解客戶需求，構建重構醫療服務的途徑。在此過程中，英特爾緊密攜手本土合作伙伴，在提供先進技術支持的同時搭造協作和交流的平臺，推動解決方案的落地?！?/p>
遠程醫療服務方案范文5
關鍵詞：智慧健康；物聯網；WSN；體系架構；網絡數據 文獻標識碼：A
中圖分類號：TP393 文章編號：1009-2374（2015）35-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.004
1 概述
隨著工業化、城鎮化、人口老齡化、疾病譜的改變以及生態環境的變化，健康成為我們最大的民生問題，數據顯示全球的健康醫療規模持續提升，已經成為我們巨大的挑戰。面對這些新挑戰，新一代信息技術的發展給我們帶來了一些生機。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分。物聯網國內外普遍公認的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID時最早提出來的。物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。物聯網應用范圍十分廣泛，特別是在醫療健康領域，智慧健康可以通過個人健康相關數據的動態收集，在運動、飲食、用藥等方面給我們建議和緊急救護以及通過遠程醫療服務來提升每個人的健康水平。
2 體系架構
人們的醫療需求發生著變化，醫療服務模式也需要隨之發生變化，健康服務在理念上強調從原來被動的治療轉向主動的健康管理，從全面的感知、可靠的傳輸再到智能化的控制，物聯網就在其中起到極大的作用。因此我們構建基于物聯網的智慧健康總體架構。
圖1 智慧健康物聯網總體框架
基于物聯網的智慧健康總體框架由四層網絡構成，分別是用戶層、接入層、數據層以及遠程終端層。
其中用戶層包括了各種感知節點，感知節點可以是貼片式的，也可設計成織物，可穿戴式的或是植入身體式的。這些感知節點采集人體重要的健康數據參數?；诟兄濣c的計算能力限制，采集的數據在感覺節點只能進行初步的處理，后續數據將通過無線網絡被傳輸到匯集節點（接入層）或者直接傳輸到數據層進行數據處理分析。接入層包括了用戶交互設備，作為系統中的接入節點。不同通信協議的感知節點和相應的接入層設備進行通信，由接入層設備將數據傳輸到數據層進行分析。數據層的主要任務是收集、處理、分析數據并給出決策。由于數據層連接醫療遠程終端，醫生可以根據數據層的結果判斷用戶的健康狀況。遠程終端為用戶提供健康遠程服務。
2.1 基于物聯網的智慧健康系統架構
根據總體架構可知，基于物聯網智慧健康的系統基礎是數據的有效集成，而對于物聯網來說，由于感知節點為分散式分布，數據的有效集成成了物聯網技術的主要難點。而信息系統技術和大數據技術的發展為基于物聯網的智慧健康系統架構提供了有效的解決方案?；谖锫摼W的智慧健康系統架構如圖2所示：
圖2 智慧健康系統架構
該智慧健康系統架構具有如下特點：（1）該系統是開放性平臺，在做好互操作性和系統安全的前提下，對外部系統進行開放，實現第三方開發者通過運用和組裝其接口以及其他第三方服務接口產生新的智慧健康應用，促進智慧健康的發展；（2）信息的集成具有跨層的信息融合性，即從感知節點層到終端應用層都需要具有信息融合的數據處理能力；（3）系統功能所基于的軟硬件具有通用性，例如硬件是基于3C（Consumer、Communication、Computing）標準的終端接口，軟件是遵循開放式操作系統，采用標準電子病歷格式，只有這樣的系統架構才符合SOA架構標準。
2.2 健康大數據分析
大數據技術能夠快速處理包括視頻、語音等非結構性海量數據，實現大量圖片的實時網絡傳輸和快速持久性存儲，同時大數據智能分析能夠給健康管理和服務提供新的策略。利用現代人工智能的方法，如深度學習、機器學習和語義分析等，對感知節點獲取的各方面數據進行交互分析，從而產生新健康管理和服務建議。
基于智慧健康物聯網系統架構，采集用戶生命體征信息進行集成、管理以及大數據分析，基于數據的主要健康應用我們可以分為以下四類分析：（1）遠程醫療。遠程醫療即通過遠程通信技術、交互式傳遞醫療信息，開展遠距離的醫療服務，主要包括遠程診斷、遠程會診、遠程健康咨詢等。利用家用或社區健康感知節點采集患者的生命體征數據，并通過無線/有線網絡傳輸到健康大數據管理中心，通過中心決策分析系統對用戶進行監測和疾病管理的服務；（2）健康評估與干預。為居民建立全面信息化的電子健康檔案，通過發放調查問卷、體檢結果以及遠程檢測等方式收集健康信息，并進行健康評估分析，根據評估結果設計針對特定對象制定切實可行的飲食、運動、干預方案，通過跟蹤隨訪不斷調整方案達到最佳的健康管理效果；（3）健康體檢服務。以檢測疾病證據為目的，開展通過應用體檢手段對未病、初病或將病的健康或亞健康人群的身體進行檢查，根據體檢結果評估個人的生理指標、疾病治療的達標情況、健康風險情況、慢病治療率與控制率等內容，從而為一些體重超重、膳食結構不科學、具有慢病特病的人提早開展健康干預和管理；（4）輔助診療。輔助診療與醫院信息系統實現對接，主要實現醫生全面了解患者健康狀況，以做出更科學的診斷和治療，同時通過遠程終端等專用醫療傳感終端獲取患者生命體征信息，并將診療信息發送到智慧健康大數據中心進行智能分析處理，反饋綜合的疾病診斷結果、參考醫囑以及用藥建議，從而提高醫生診療效率，規范診療行為。
3 結語
物聯網技術的發展將助力智慧健康的發展。本文基于提升健康醫療服務的需求，提出可行的基于物聯網的智慧健康體系架構，討論了物聯網關鍵技術，并針對健康物聯網絡采集的數據，進行大數據決策分析實現遠程醫療、健康體檢、輔助診療等智慧健康應用，打造健康管理新模式。
參考文獻
遠程醫療服務方案范文6
移動醫療前景向好
據了解，移動醫療的范圍很寬，各種應用都在持續不斷地發展。目前，發展中國家在該領域的關鍵應用主要有：教育與通知、遠程數據采集、遠程監控、針對醫療工作者的交流與培訓、疾病與流行病傳播跟蹤及診斷與治療支持。
高通公司(QUALCOMM)全球執行副總裁汪靜在接受新浪采訪時表示，隨著3G技術和終端手機發展，無線通信技術對于移動醫療的支撐已經不是問題，預計2010年全球移動醫療所產生的收入可達500億至600億美元，而到2014年，全球移動醫療終端可能會超過4億部，從而在手機產業之外，拓展新的發展空間。
就經濟效應來說，移動醫療經濟發展前景光明，可以創造大量的就業機會。它不僅能推動醫藥產業以及醫療器械產業的發展，更是我國未來的服務業重點。在新醫改未來三年8500億的總投入中，醫療信息化占的比重應是很可觀的。跨國企業如IBM、微軟、戴爾、惠普，本土方案商如用友、東軟、神州數碼等IT廠商都紛紛涉足醫療市場，與專業醫療信息化方案商搶灘商機。另外，調查顯示社會大眾對于移動通信醫療服務也頗為期待，有些人已在享用這樣的服務。
《經濟學人》近日發表的文章也對移動醫療的發展表示樂觀。文章透露，微軟公司前總裁、現為全球健康慈善家的比爾-蓋茨，近日受邀參加華盛頓的一次大型“移動醫療”會議，并發表講話。約2400名來自私營與公共部門的無線通信醫療服務提供商，濟濟一堂，共同慶祝數十項相關實驗項目已在世界各地開展。然而，蓋茨先生卻提醒參與者不要過早慶祝。他強調，不要以為一個小規模的移動醫療項目在某個地方看上去取得了成功，就“自欺欺人”地以為它就會成功，除非能夠廣泛復制。泛美開發銀行的Rafael Anta用詞則更為謹慎：“我們對此影響幾乎不了解，對其商業模式就更不知道了”
不過，令人欣喜的是，關于移動醫療的有效性正被日益證實。醫學期刊《柳葉刀》近日刊登的―項研究表明，簡單如用短信提醒肯尼亞HIV患者正確服藥這樣的事，使得患者對該療法的依從性提高了12％。美國WellDoc公司在最近的一次試驗中發現，移動醫療方案依靠行為心理學給糖尿病患者提供控制疾病方面的建議，比使其服用主流的糖尿病藥物更為有效。
三種力量助推移動醫療發展
移動醫療有著光明的前景，其中的商業利益劇增是另一原因。一種推動力來自于云計算(提供數據存儲并做網上處理)的興起。微軟公司的PeterNeupert表示該技術將給無線醫療帶來“變革”。美國新興企業UltraLing公司基于“軟件即服務”模型，使用“云”提供醫學影像。美國電信巨頭AT&T每年從醫療保健事業中取得40億美元的收入，最近又新成立一個部門，致力于使用云計算提供無線醫療服務。
第二種推動力來自于政府的扶持政策。就美國來說，未來數年，美國政府將提供補貼逾300億美元，用以鼓勵醫生和醫院采用電子病歷。美國衛生部的Todd Park表示，美國為人詬病的紙質醫療體系即將迎來數字化，勢必推動移動醫療的發展。
另一種推動力有可能來自于發展中國家不斷涌現的創意。Dalberg公司(一家發展咨詢公司)的VIctoria Hausman在世界銀行任期間，調查了海地、印度和肯尼亞的數十種移動醫療商業模式。她預測已在肯尼亞開展的移動銀行將大大推動移動醫療的發展。企業也在想方設法讓病人用自己的手機支付診療費、接收補貼憑單等。
