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電子商務的商務性范文1
計算機網絡安全的內容包括：計算機網絡設備安全、計算機網絡系統安全、數據庫安全等。其特征是針對計算機網絡本身可能存在的安全問題，實施網絡安全增強方案，以保證計算機網絡自身的安全性為目標。商務交易安全則緊緊圍繞傳統商務在互聯網絡上應用時產生的各種安全問題，在計算機網絡安全的基礎上，如何保障電子商務過程的順利進行。即實現電子商務的保密性、完整性、可鑒別性、不可偽造性和不可抵賴性。
關鍵字：計算機網絡安全 商務交易安全
一 前言
隨著INTERNET的發展，電子商務已經逐漸成為人們進行商務活動的新模式。越來越多的人通過INTERNET進行商務活動。電子商務的發展前景十分誘人，而其安全問題也變得越來越突出，如何建立一個安全，便捷的電子商務應用環境，對信息提供足夠的保護，已經成為商家和用戶都十分關注的話題。
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電子商務的商務性范文2
[關鍵詞] 電子商務個性化信息服務個性化推薦系統
一、個性化信息服務
隨著網絡技術的不斷發展和電子商務的盛行，個性化信息服務成為了各商家在激烈的競爭中立于不敗之地的重要法寶。DELL公司的成功，就證實了個性化信息服務的重要性。個性化信息服務是指互聯網絡使用者可以按照自己的目的和需求，在某種特定的網絡功能和服務方式中，自己設定網上信息的來源方式、表現形式、特定網上功能以及其他的網上服務方式等，以達到最為快捷地獲取自己所需的網上信息服務內容的目的，強調“以用戶為中心”盡可能的滿足用戶的需求。個性化信息服務應用于電子商務中，通過捕獲用戶的興趣來提高商品的銷售量。
二、個性化信息服務的主要特點
1.以用戶為中心，以滿足用戶個性化的價值追求為目標。個性化信息服務應主動為用戶選擇最需要的資源與服務，根據用戶需求的變化，動態的改變所提供的信息，讓用戶得到個性化的服務。它以滿足特定用戶的特定需求為主旨，以給用戶提供最快捷、最方便、最易用的服務為目標，它是“以用戶為中心”的服務，可以是以用戶的信息需求為依據，面向用戶開展的一切服務性活動，也可以是針對特定需求向用戶提供特定信息的有計劃、有目的的活動，服務的基礎就是用戶的信息需求。
2.具備智能化信息分析與處理功能。個性化信息服務中的智能化信息分析與處理功能一方面表現在系統的主動性推薦和協同推薦上，另一方面表現在對用戶綜合行為的挖掘中。主動推薦是指主動采集并跟蹤用戶瀏覽的信息，從用戶日常檢索瀏覽中主動學習用戶的興趣，推理并預測用戶需求，及時處理推薦信息；協同推薦是指根據不同用戶的相同點或相似性進行信息推薦，使需求相同的用戶之間共享查詢結果。用戶綜合行為的挖掘是針對用戶所有可能被記錄下來的行為進行數據挖掘，實現資源的深層挖掘并提供有效的服務。
3.推薦精確、系統的知識。個性化信息服務通過過濾、屏蔽無關無用的冗余信息，推薦精確、有效、真正具有針對性的信息，:能自動地、智能地將大量的數據轉換為具有規律性、系統性的知識，形成具有內在關聯的信息鏈和知識鏈，并以易于理解的模式推薦給用戶。
4.主動性、高效性、靈活性。個性化信息服務采用“push”技術，其主動性主要是指服務不需要用戶及時請求而主動地將數據傳給用戶，與傳統的瀏覽器的“pull”技術的被動服務形成鮮明的對比；高效性主要是指可在網絡空閑時啟動，能夠有效的利用網絡帶寬，比較適合傳送大量的多媒體信息；靈活性主要體現在用戶能夠完全根據自己的方便和需要，靈活地設置連接時間，通過E-mail、對話框、音頻、視頻等方式獲取網上特定信息資源。
5.允許用戶充分表達個性化需求。個性化信息服務系統不僅提供友好的界面，而且方便用戶交互、描述自己的需求、反饋對服務結果的評價等。
三、個性化信息服務研究的基本問題
個性化信息服務研究的基本問題包括個性化的具體應用：個性化應用分為資源的個性化入口和過濾/排序；用戶信息需求定義文件的表示與創建：用戶信息需求或興趣的描述和存儲；協同過濾與單獨過濾：針對一個或一組用戶對信息文檔根據文件進行的相關度排序；系統的體系結構：用戶信息需求定義文件放在服務器還是客戶計算機上，或者處于二者之間的服務器上；個性化系統的評估：包括信息需求定義文件的收斂分析和信息需求定義文件是否反映用戶的實際興趣分析。這些問題也是設計一個具體的應用必須要明確的問題，而且它們之間是互相關聯、互相制約的。
四、個性化信息推薦系統
推薦系統是一種在特定類型數據庫中進行知識發現的應用技術，使用多種數據分析技術為用戶更好的服務，向用戶主動、及時、準確地提供所需信息，并能根據用戶對推薦內容的反饋進一步改進推薦結果。不僅要對用戶提出的要求提供最貼切的信息服務，還要能依據個體個性特征，主動收集個體可能感興趣的信息，甚至預測個體可能的個性發展，提前收集相應的信息，最后以個性化方式顯示給個體。是實現個性化信息服務的關鍵。
1.個性化信息推薦系統的關鍵技術。個性化信息服務推薦系統是實現個性化信息服務的主要途徑，主要是通過信息過濾和協同過濾等技術將用戶需要的信息推薦給用戶的。其關鍵技術有：
(1)內容過濾技術:試圖跟蹤和把握用戶的潛在信息需求，比較資源和用戶描述文件，對動態信息流進行過濾，盡量屏蔽無用信息，向用戶主動提供信息資源列表，從而提高用戶獲取信息的效率。
(2)協同過濾技術：利用用戶的訪問信息，通過用戶群的相似性進行內容推薦，不依賴于內容僅依賴于用戶之間的相互推薦，避免了內容過濾的不足，保證信息推薦的質量。
(3)聚類分析技術：對數據對象進行分類，把一組數據對象分到不同簇中，簇是一組數據對象的集合，使簇內各對象間具有較高的相似度，而不同組的對象差別較大。
2.個性化信息推薦系統的基本要求。個性化信息服務是為用戶打造量身訂制的服務，是為了更好的滿足用戶的需求。個性化信息服務推薦系統應該滿足個性化、主動性、新穎性、準確性的基本要求。
(1)個性化:根據不同用戶的不同背景、不同需求，為不同用戶提供不同的信息，存在一定程度的個性差異。
(2)主動性:系統主動根據用戶的信息需求向用戶提供信息，實現“信息找人”的過程，而不是“人找信息”。
(3)新穎性:系統向用戶提供的信息是用戶以往所不具有的，未曾訪問的卻又是需要的。
(4)準確性:在相同或相近的信息資源中，對兩個不同用戶的相似要求返回不同的信息結果，以滿足不同用戶的不同需求。
3.個性化信息推薦系統體系結構。目前，個性化信息推薦系統總的來說可以分為基于規則的和基于過濾的兩種推薦系統?；陉P聯規則的個性化信息服務，主要針對特定的站點組織結構，采用最大向前訪問路徑輔助內容事務方法。制定一系列規則并利用這些規則為特定用戶提供服務。利用規則來推薦信息依賴于規則的質量和數量，基于規則的技術缺點是隨著規則的數量增多，系統將變得越來難以管理。基于過濾的個性化推薦服務分為基于內容過濾的推薦服務和基于協同過濾的推薦服務?；趦热葸^濾是通過比較資源和用戶信息描述文件，推薦與用戶興趣相似的資源。基于協同過濾的推薦系統則是利用用戶群的訪問信息，通過用戶群之間的相似性進行內容推薦。
結合以上兩類系統，為了能夠為用戶主動提供所需信息，個性化信息服務推薦系統一般需要通過用戶接口模塊、需求信息模塊、信息檢索模塊、用戶分析模塊、信息過濾模塊、信息推送模塊6個功能模塊來實現。
(1)用戶接口模塊：是用戶與系統之間的接口。負責處理用戶初次輸入的用戶信息，并將它存儲在用戶信息庫中；接收用戶輸入的認證信息，與用戶信息庫中的個人認證信息比較，完成用戶身份認證；處理用戶的檢索需求；將用戶輸入的興趣、愛好信息及用戶對于推薦信息的評價提交給需求分析模塊，接收信息推送模塊送來的信息，最終將其提交給用戶。
(2)需求分析模塊：是對用戶接口模塊送來的用戶初始興趣信息進行分析，建立用戶模型，并根據用戶反饋修改用戶模型。
(3)信息檢索模塊：是接收用戶接口模塊處理過的用戶檢索需求，檢索本地數據庫和網絡數據庫，并將檢索結果送到信息過濾模塊，并將其存儲到本地信息庫中。
(4)用戶分析模塊：是負責比較該用戶模型與其它用戶模型之間的相似度，找出有相同或相似興趣的其他用戶，相互推薦信息，實現信息資源共享。
(5)信息過濾模塊：是根據用戶模型對信息檢索模塊返回的檢索結果進行過濾并將過濾的結果送到信息推薦模塊；此外，如果用戶分析模塊找到了具有相同或相似興趣的用戶，信息過濾模塊也將這些用戶的個性化信息傳送到信息推薦模塊。
(6)信息推薦模塊：是負責實現主動信息服務，根據用戶信息庫中對于信息推送的時間、數量等設置，將經過信息過濾模塊過濾的信息推送到用戶接口模塊。
五、結束語
傳統的定題服務所具有的主動性是有限的，從根本上講仍是“用戶找信息”，而個性化信息服務是依托網絡環境的，可以在較高程度上改變信息與用戶的關系，能夠滿足網絡環境下真正實現“信息找用戶”。個性化信息服務以其交互性好、不受時間地域的限制、針對性強、資源豐富等優點，將成為電子商務發展的方向。
參考文獻:
[1]曾春:信息過濾的概念表示與算法研究[D].北京:清華大學,2003
[2]劉偉成焦玉英:網絡信息過濾的方法與相關技術研究[J]．現代圖書情報技術，2002(4):48～50
電子商務的商務性范文3
近幾年來,隨著計算機網絡如internet和現代物流系統的迅猛發展,現代電子商務得到了蓬勃發展。煤炭電子商務是基于internet的一種新的商業模式,其鮮明的特征就是商務活動在internet上以數字化、電子化方式進行交易。不論是企業與消費者之間的電子商務(B2C),或是企業與企業之間的電子商務(B2B),還是消費者與消費者之間的電子商務(C2C)類型,在電子商務活動中都會產生大量的交易記錄日志和處理信息數據。這些信息是網絡交易實時產生的,在這些信息中的公司和顧客的數據被認為是一種戰略資源,在當今激烈的商業競爭中,取出隱藏在這些信息中的有用知識顯得很重要,需要對這些信息進行數據轉換、分析、篩選、整理,進行有效的組織和利用,從中尋找真正有價值的數據?；谶@種要求,采用計算機的方法結合數據挖掘技術,廣泛地在電子商務中應用。
1煤炭交易電子商務的概念與特性
煤炭交易電子商務(ElectronicCommerce),是利用計算機技術、計算機互聯網技術和通信技術,實現在煤炭交易的活動過程中的電子化、數字化和網絡化。在當今商業活動全球化的趨勢下,電子商務是采用internet開放、便捷的網絡環境,基于Server/Brower的應用模式,買方和賣方在網上進行各種交易活動。電子商務實現了煤炭交易的企業或客戶之間的網上交易以及與這些相關聯的綜合服務活動,是1種新型的商業運營模式。計算機及網絡最常見的應用之一就是數據處理。在數據處理過程中,一般都是面向關系數據庫或者是數據倉庫,要求被處理的數據具有規范的數據結構,也即是結構化的數據。現代電子商務過程中產生的數據是和傳統數據有所區別的。煤炭交易電子商務中產生的是基于計算機和internet的Web數據,其具有鮮明的數據新特性。(1)數據的動態性。在煤炭交易電子商務的運行中,數據隨時處于更新的狀態中,數據的增長也極快,并且數據并不是明顯表示,而是隱藏在商務過程的信息中,有隱藏性、未知性、潛在性的特性,需要提取和提煉。數據的提取信息源來自于商務活動的網上交易的處理過程,數量巨大,分布廣泛,結構異常,無固定模式。在進行網上電子商務時,會產生大量的網頁訪問信息、網頁鏈接信息。這些信息相互關聯、不斷變化,產生的數據都是動態的,非常態非結構化的。(2)數據的海量性。煤炭交易電子商務中產生的數據量也異于傳統。前面已分析了電子商務產生的數據是隱藏在各種商務交易過程或是用戶的訪問頁面信息中。對于業務較好的1個電子商務網站來說,每天被訪問的Web頁面數是很大的,訪問了Web頁面就會產生Web日志,其數量也是巨大的。它們的數量級已達到GB/h。(3)數據的直接性。煤炭交易電子商務中產生的數據一般都是在Web頁面或Web日志中直接提取,沒有歷史參考,不用參照歷史數據,直接獲取,直接處理。
2煤炭交易電子商務中數據挖掘的概念與數據類型
數據挖掘(DataMining),就是指從存儲在數據庫、數據倉庫以及其它信息庫中的大量信息或數據中提取有效的、有用的、可理解的模式的過程。在人工智能領域,人們通常又將數據挖掘稱為數據庫中的知識發現(KDD),還有人認為數據挖掘就是數據庫中知識發現過程的基本步驟。在數據庫知識發現過程一般經歷數據準備、數據挖掘、結果表達和解釋3個階段。數據挖掘能夠和用戶或知識庫進行交互。在煤炭交易電子商務中的數據挖掘是指一種透過數理模式方法來分析企業Web網頁和Web日志中儲存的大量商業客戶和用戶顧客的訪問資料,以辨別不同的企業客戶、顧客或市場劃分,分析出用戶、顧客或企業客戶喜好和行為的方法。數據挖掘分為直接數據挖掘和間接數據挖掘2大類,有分類、估計、預測、相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘等7種分析方法。在電子商務的實際運用過程中,根據用戶訪問和顧客或企業訪問產生的信息進行數據提取,大致可以分為3種數據挖掘的數據類型,即使用記錄數據、內容數據和結構數據類型。在對電子商務網站中的Web訪問頁面或Web日志進行企業信息、顧客信息、訪問用戶信息進行數據挖掘時,研究成果能很簡單地轉化。比如有目的的促銷,根據網站上的廣告效果的統計數據進行廣告設計宣傳策略的改變。在電子商務中,運用了數據挖掘技術,一些報表的整理和制作可以自動產生,比如客戶對電子郵件或者Web方式的問卷調查的結果反饋都可以在很短時間內得到。在煤炭交易電子商務運用的Web技術中,根據進行數據挖掘的不同對象,我們能夠將基于Web的數據挖掘技術分為:使用日志或訪問記錄的數據挖掘模式、內容數據挖掘模式、結構數據挖掘模式。(1)使用日志或訪問記錄的數據挖掘模式。電子商務中在Web的運用中產生的Web日志或Web訪問記錄的挖掘數據對象是用戶和internet進行交互作用過程中的數據。這些數據主要是電子商務客戶或訪問用戶在對Web進行了訪問時在Web日志里的信息,包括某些用戶和網絡交互的信息。比如電子商務用戶訪問Web的日期及時間、電子商務用戶訪問的服務器IP地址和訪問用戶的IP地址、訪問Web所運用的模式和方法、Web訪問所請求的URL資源、訪問申請的服務器的響應狀態等等。在對電子商務的Web系統日志和訪問記錄信息,以及訪問客戶或用戶的Web注冊信息進行數據挖掘時,希望從中發現有用的知識和信息內容,能夠去改善Web站點的性能,能夠緩解Web網絡的響應能力,能夠提取大量的電子商務中采購或交易過程的細節信息,為系統地更進一步深入的數據分析提供了基礎。(2)內容數據挖掘模式?；赪eb的內容數據挖掘模式,是指從Web記錄的日志和使用記錄信息中去提取隱藏的、有價值的信息或知識的過程。這種方式的數據既可以是文本型的數據,也可以是圖像數據、音頻以及視頻等多媒體數據?；赪eb的內容數據挖掘模式對Web頁面的內容信息進行數據挖掘,即對Web頁面中的文本、圖像、音頻、視頻等多媒體信息進行提取挖掘,深入對Web頁面內容進行分類及聚類規則的發掘?；赪eb的內容數據挖掘模式能將非結構化或半結構化的信息構建成結構化或類結構化的數據,在對數據進行深入分析時就能運用和規范標準化的數據庫查詢技術和挖掘技術操作?；赪eb的內容數據挖掘模式能實時地自動地從在線的Web網站或網絡服務器數據庫去搜索、提取相關信息數據,然后進行分析,挖掘出信息中隱藏的所需數據。數據挖掘技術的運用具有很強的針對性、實效性和全面性。(3)結構數據挖掘模式。結構數據挖掘模式,就是挖掘在電子商務中Web訪問過程潛在的Web頁面鏈接結構模式。在對電子商務中的Web體系進行數據挖掘時,有效的信息及知識不但包含在Web頁面內容里,還隱藏在Web頁面的結構之中。結構數據挖掘模式的工作主要就是面對Web頁面的超鏈接結構。在這些超鏈接結構中可以挖掘出超鏈的拓撲結構、網頁分類、網頁的結構,分析獲得Web網頁關聯度的信息。
3煤炭交易電子商務中數據挖掘技術的應用
近10年來,電子商務的應用規模越來越大。很多企業都基于internet進行電子商務處理。針對電子商務活動過程中對基于Web的信息數據進行挖掘研究,是一種重要的獲取有效信息和知識的方式。數據挖掘技術應用在電子商務活動中主要是挖掘提取Web日志信息和Web訪問數據。數據挖掘在電子商務的應用實現過程大致分為4個步驟:數據收集、數據預處理、模型評估、解釋模型得出結論。(1)數據收集。就是數據是怎樣產生和收集。有2種可能:①數據的產生是在人為控制之下;②主要指的是數據隨機產生,在數據挖掘的應用中都能夠被采用?；赪eb的電子商務和處理是分布式的,所以從電子商務中數據收集的數據也是分布式的。數據收集完成后進行取樣的分布完全未知。(2)數據預處理。數據的收集通常是從數據庫、數據倉庫進行。通過數據預處理,讓數據規范化,使挖掘分析過程能更加有效。數據預處理通常包括2個較常見的任務:①異常點的檢測和去除,也即對信息數據進行辨別分析,將Web日志中與數據挖掘和數據分析關聯不大的數據排除;②比例縮放、編碼和選擇特征。Web日志文件記錄了用戶IP地址信息,需要采用Cookie技術和啟發規則來確認Web日志中是否有重要的頁面訪問記錄被遺漏。(3)模型評估。選擇恰當的數據挖掘技術并實現是這個步驟的主要任務。收集的數據經過預處理,然后在此基礎上應用各種算法和功能分析進行數據挖掘,挖掘出有效的知識模式和規則。在電子商務活動中進行數據挖掘,能夠應用的Web日志文件分析和Web訪問用戶的行為模式的數據挖掘方法有:分類及預測、統計分析、異點檢測、聚類分析等。(4)解釋模型得出結論。針對企業電子商務的數據挖掘的目的是想根據挖掘后的數據分析來幫助企業的決策。通過數據挖掘技術分析得到用戶訪問模式和規則,根據得到的知識(規則、模式)建立數據模型,然后進一步在已得知識基礎上對數據挖掘過程進行調整,完善新的數據模型,以期能夠從挖掘出的數據分析結果中得到有用信息,做出相應決策。
電子商務的商務性范文4
電子商務應用系統的安全要素通常包括數據的機密性、完整性、用戶授權、身份的可鑒別性和不可否認性等方面。將基于SOAP協議的WebServices[1]技術應用到電子商務，雖然很好地解決了電子商務的應用集成和分布式應用，但由于SOAP協議是一個基于XML的輕量級協議，其設計目標在于它的簡單性和可擴展性，在制定時并沒有過多考慮安全性要求，加之SOAP協議規范本身沒有提供安全解決方案，因此在不安全的公用網絡傳輸時，SOAP消息中的敏感信息很容易被人竊聽、篡改或偽造，從而造成數據的泄密和數據完整性的破壞。電子商務中整個WebServices的通信，都是通過SOAP消息來實現的，若不能很好地解決SOAP消息的安全問題，則將極大阻礙WebServices在電子商務領域的應用。
2SOAP消息安全性改進
在電子商務應用中，通信雙方常常通過交換商務文檔來進行電子商務交易。發送方會將一個或多個文檔包裝在一個請求消息中，然后發送給接收方；接收方處理該消息的內容后響應發送方。當一些業務應用被調用后，一個包含業務文檔的請求將從SOAP發送者發送給SOAP接收者，而位于SOAP接收者端的業務應用將處理這個請求并生成響應，這個響應被回送給發出該請求的SOAP發送者。商務文檔的網絡傳輸路徑上存在許多惡意的攻擊者，它們可以監視網絡中傳輸的消息，并可能按照傳輸消息的協議格式發送欺騙性的假消息或者對原消息的內容進行更改。比如攻擊者中途截取消息，對該消息進行處理之后再轉發，這對電子商務的安全構成極大的威脅。
通過對SOAP消息安全性研究發現，所有的攻擊都是對SOAP消息的修改，或者在SOAP消息的首部或實體刪除一些部分以及在后面附加一些內容，或者添加一些全新的元素[2]。SOAP消息中的XML元素可能被處理而導致一些意外的修改，這會使得原SOAP消息中某些元素的前驅后繼關系被改變。而且意外的修改還可能導致SOAP消息中各元素的前驅、后繼以及兄弟元素的數量被改變，這樣原SOAP消息元素的層次結構也被改變了。SOAP消息可以在傳送的過程中被擴展，而在SOAP首部中沒有包含與SOAP消息的結構相關的信息，而攻擊者利用最多的恰恰是SOAP的層次化結構。所以，本文引入一個稱為SOAPRECORDER的數據結構概念，它用來保存SOAP消息的動態結構信息。SOAPRECORDER的基本作用是在其中保存SOAP消息的各元素的結構（例如：首部元素的個數、簽名對象的個數以及簽名對象的層次信息等等）。這些信息可以在SOAP消息的發送程序創建該SOAP消息的同時進行計算，因此不會引起額外的開銷。
2.1SOAPRECORDER結構
SOAPRECORDER信息的結構如圖1所示。SOAPRECORDER中包括的內容有：根結構下的子元素的個數、首部元素的個數、簽名元素的參考項的個數、簽名對象之間的前驅、后繼以及兄弟關系和擴展的部分。電子商務文檔在網絡傳輸時所受到的攻擊主要是利用SOAP消息結構化語法的漏洞，所以解決這一問題的有效的手段就是在SOAP消息中添加SOAPRECORDER信息。消息的接收方在接收到SOAP消息的同時對消息的結構信息進行計算，然后與消息中的SOAPRECORDER信息進行比較，如果兩者出現差異，則說明SOAP消息在傳送的途中受到了篡改攻擊。SOAP消息的發送者如果在消息中添加了SOAPRECORDER信息，那么在發送消息前必須對SOAPRECORDER信息也進行簽名，以保證SOAPRECORDER信息在消息傳送途中不被篡改。
2.2SOAP消息加密傳輸
由于SOAP消息在網絡傳輸時受到威脅，所以要對其消息進行加密傳輸。本文采用一種加密和數字簽名技術保證SOAP信息在公開網絡上的安全傳輸[3]。SOAP消息請求者先用哈希函數從原始信息和擴展信息的組合信息中得到信息摘要SHash(M,W,Ex)，其中M為原始信息，W為需要嵌入的加密信息，Ex為擴展信息。并用自己的私密鑰對信息摘要加密'()userSKSES，接著利用自己的對稱密鑰對三者的組合信息加密'(,,)userSSKWEMWEx，然后用服務提供者的公開密鑰對請求者的對稱密鑰加密''()userPKserverWESSK，這樣數字簽名的正確性就可以由任何請求者公開密鑰的人來驗證；而加密后的對稱只有服務提供者能夠用私有密鑰解開，這樣就保證了SOAP信息在Internet傳輸過程中的安全。具體步驟如下：（l）數字簽名SHash(M,W,Ex)；'()userSKSES；（2）信息加密'(,,)userSSKWEMWEx；''()userPKserverWESSK；（3）數據傳輸''''UserServer:{S,W,W}；（4）Server信息解密''()serveruserSKSSKDW；（5）Server簽名驗證（用得到的組合信息與哈希函數計算信息摘要，與解密后的信息摘要比較）''SHash(M,W,Ex)；'()userPKSDS；''?SS（比較兩者是否完全一致，如果一致，說明簽名正確，反之說明簽名無效）；服務請求者構造SOAP消息，消息的Body部分包括上述三個方面的組合信息和服務的訪問參數。為保證消息不會被網絡上惡意破壞者篡改和偽造，對SOAP信息簽名和加密是必需的步驟。加密按照WS-Security中的XMLEncryption規范[4]，通過擴展SOAP消息的Header的方式來實現。消息接收端在收到加密的SOAP請求后，解析SOAP消息的Header部分，得到服務請求者的X.509證書并驗證其合法性。同時用私有密鑰解密SOAP消息中加過密的對稱密鑰W，并用對稱密鑰解密加過密的組合信息W，然后用哈希函數和得到的組合信息重新計算信息摘要，并與解密后的信息摘要比較。在成功判斷數字簽名的正確性后，從消息中取出原始數據。
3SOAP消息安全性實現
本文設計一個稱為SendSOAPRECORDER的模塊向在Web服務間進行交互的SOAP消息中加入SOAPRECORDER信息。每一個SOAP消息的處理節點也都有一個相應的CheckSOAPRECORDER模塊用來檢查接收到的SOAP消息的安全性。如圖2所示：當處理節點接收到SOAP消息時，先把該SOAP消息發送到本節點的CheckSOAPRECORDER模塊進行檢測，在經過節點的所有檢測之后還要把該消息發送到本節點的SendSOAPRECORDER模塊添加本處理節點的SOAPRECORDER信息。于是每經過一個處理節點，都會增加額外的兩條進行SOAPRECORDER處理的消息。在一個節點傳送SOAP消息前，首先計算出該消息的SOAPRECORDER信息，并在SOAP消息的首部或實體中將該信息添加到一個作為SOAP信封元素形式存在的首部下面，然后對它進行簽名和加密。SOAP消息傳送路徑上的每個中間節點也對SOAP消息做同樣的處理。SendSOAPRECORDER負責添加SOAPRECORDER信息。為了檢測網絡攻擊，CheckSOAPRECORDER模塊在接收到SOAP消息后會做一些常規的檢測。一旦有SOAP消息到達，CheckSOAPRECORDER模塊就會立即檢測SOAP消息中是否有作為SOAP首部存在的SOAPRECORDER首部。因為在新偽造的首部下拷貝的SOAPRECORDER信息已經不再是作為一個獨立的SOAP首部而存在，所以CheckSOAPRECORDER模塊會立即拋出一個異常，警告消息接收者SOAPRECORDER信息已經被人攻擊。如果包含該首部，CheckSOAPRECORDER模塊將校驗SOAPRECORDER的簽名。如果SOAP消息傳送途中經過了若干個中間處理節點，那么這些中間節點會在該消息中添加它們自己的SOAPRECORDER信息，這樣SOAPRECORDER的簽名可能出現嵌套的情況。如果簽名校驗不正確，就說明SOAP消息已經被惡意攻擊。
電子商務的商務性范文5
一、電子商務企業并購的動因
企業并購的動因有很多。最廣泛的要數余玉龍對于并購動因的解釋，他認為“動因主要包括有內外兩個方面，其中內因主要有競爭、要素、財務、公司治理等方面組成，而一般企業的外因則包括市場競爭的全球化、科技成果的產業化，國有企業改革。成熟企業橫向合并動機也包括降低企業成本和為企業尋找新的增長機會。”
例如美團和大眾點評同屬O2O的企業，也就是online2offline，企業同屬一個行業中，屬于很典型的橫向并購，一般來說，企業的橫向并購主要目的是為了擴大自己在行業中的地位或者為了預防競爭對手，從而鞏固自身業界地位的一種手段，以此來實現企業的規模壯大，最終達到行業壟斷的實際效果。
二、電子商務企業合并的協同性
企業的戰略并購主要的依據是企業的戰略布局的，依據自身發展需要，利用并購雙方的優勢實現并購的資源整合和資源優化，實現雙方實力的增強的供應局面。該過程也是實現企業并購的協同效應的一種方式，能有效增強企業的核心競爭力，促迸公司發展的戰略目標的快速實現。公司的協同效應不是一蹴而就的，實際必須通過長期的用心經營才能實現，因而企業在并購的同時必須，更重要的就是實現企業并購啟期的雙方公司的整合，只有雙方能夠相互融合才能實現雙方的成長，建立共贏的伙伴關系。
（一）協同性理論依據
協同效應理論認為：協同是指在有效利用企業雙方的資源基礎上，實現協同雙方的經濟效益最大化。協同并購作為一種有效整合資源的方式，極大的提升公司的整體效益，使得整體產生的效益絕對的大于各個部門相互直接相加之和。企業的協同性一般包括三種：經營的協同性，財務的協同性和管理的協同性。
（二）企業經營的協同性
企業并購的經營協同效應最主要表現就是企業之間形成的規模經濟，依據邊際效益遞減的原理，隨著生產產品數量的增多，實際生產規模的擴大會使得成本的有效減少。實際企業并購的真正達到規模效應能使的對其資產有效的整合和調整，使得在較低的成本下實現最佳的生產效應。對于協同效應的評估實際上主要看他是否能降低企業的運營成本，或者是提高企業的盈利能力。比如在采購方面的協同效應是否形成，主要就是看是否能在供應商那邊擁有更多的話語權，爭取更低的一個價格。
但是O2O的規模效應并不意味著成本的降低，只是成本的疊加而已，因為這個市場除閃惠和手機買單等標準化線上服務之外的服務如到家類服務，首先并沒有顯著降低消費成本，另一方面類一對一的服務模式也并沒有顯著降低運營成本，因此規模效應能發揮的作用有限。就以外賣來說，你能把一份快餐迅速送到顧客手中，這個體驗只是完成了一半，另一半是在顧客享受這份快餐的過程中發生的，而現在的所有模式，明顯對于這另一半還無計可施。
（三）財務的協同性
波士頓矩陣對于財務效應的評估還是非常有效。波特的波斯頓矩陣主要由市場增長率和市場的相對份額這兩部分組成。市場增長率主要是指當企業大量出售自己商品時，獲得更多的獲利機會還使得產品的單位盈利降低，主要考察的是市場的吸引力。相比而言，市場份額是企業在市場上的競爭力的主要體現，主要是產品在上市一段時間之后，在市場的占有的份額。
美團2015年上半年總商品交易額是是470億元人民幣，其中，外賣的交易額42.5億元；電影業務達到60億元；酒店旅游占71億元；團購則占到296.5億元。從數據中，可以看出團購業務是美團的明星業務，但作為本地生活服務O2O領域最為成熟的業務，團購領域的競爭排名差距不大，美團仍是行業首位，但競爭激烈，在市場份額上已出現疲乏態勢，市場份額開始下降。
（四）管理的協同性
企業的管理協同效應主要表現在人力資源戰略和企業文化和制度的相互交融，只有雙方企業在人資管理和競爭力的目標管理上產生較好的協同關系，才能說是有著協同效應。人力資源在一些高科技行業中有著至關重要的作用，如果一個并購使得并購企業原有的優秀人才的大量外流，不得不說至少在管理角度來說不是一個成功的企業并購。
企業通過企業并購能增加新的管理能力，或者獲得進入其他吸金能力的行業也是企業管理能力增強的一個重要特征，這種并購大多為了實現和和競爭對手搶占市場份額的目的，比如騰訊為了和阿里巴巴搶占線上支付這塊大蛋糕，并購當時還很小的微信，進而發展微支付，搶占支付市場。美團和大眾點評新組建公司將實施Co-CEO制度，兩家公司將在新公司中占有相同的董事會席位，人員架構保持不變，并保留各自的品牌和業務獨立運營，這使得管理的協同性增加了可變的因素。
三、企業并購協同性機制的形成模型
企業并購協同效應的實現依賴于被并購企業的選擇和并購后的整合兩個環節的完成。在對企業并購協同效應影響因素分析的基礎上，本文提出一個技術并購協同效應的形成過程模型：（1）企業綜合能力變化程度是企業并購協同效應實現與否的基礎，其對協同效應的實現有直接的影響，并且影響并購后企業的盈利能力，反過來企業的盈利能力又會對它產生影響；（2）并購后企業的盈利能力是企業并購協同效應的表現形式，即是企業并購中各種因素共同作用的結果，其又會始終對外部環境的變化有敏感性。（3）最后，企業并購協同效應的形成是一個復雜的系統性過程，是并購協同效應的各種影晌因素之間動態交互作用的結果。并購后企業整體績效的提升是企業并購效應產生的標志和最終目的。
四、企業并購后存在的風險與挑戰
美團在合并之前一直是占團購市場份額最大的企業，但合并能否促進創新、能否創造出新的模式、能否在技術上實現突破，引領變革，都是美團點評合并后能否保持市場地位所面臨的最大挑戰。例如京東在物流、庫存管理、供應鏈、品類管控等方面的優勢，京東所有電子產品的綜合運營成本率大概只有8%左右，而其他兩大主要家電競爭對手對應的數字是16-17%。美團一直沒有清晰的盈利模式，大眾點評做得較好的一點是在生態上有不錯的布局，美團與它合并后可以在這方面做到優勢互補。
其次，行業中其他競爭者帶來的挑戰。以百度為例，在百度構建的O2O戰略版圖中，以手機百度、百度地圖和百度糯米為平臺入口，加上去哪兒、百度外賣等的內容建設和百度錢包帶來的閉環效應，百度在餐飲、出行等各個領域展開的O2O布局都不是孤軍奮戰。此外，百度的技術和大數據分析能力等都為實現供需雙方的精準連接提供了契機。還有阿里，阿里巴巴螞蟻金服也是新O2O格局中的重要變量，阿里巴巴的口碑其成立兩個月時新口碑已日均突破100萬單，這個成績超過了美團兩三年的努力。國慶期間口碑更是狠砸10億推全民開店計劃，顯示了阿里獨立發展O2O業務的野心。
五、結論
電子商務的商務性范文6
企業信息化是電子商務發展的基礎,而企業實現信息化必須要有軟件的支持,ERP正可以滿足人們的這種需要。那么究竟什么是ERP呢?ERP,英文拼寫為EnterpriseResourcesPlan-ning,中文譯作“企業資源計劃”,是美國著名IT分析公司加特納公司(GartnerGroupInc.)在90年代初提出的一種基于“供應鏈”的管理思想,是企業最佳實踐和先進信息技術的新型管理工具。ERP是在企業MIS、MRP、MRPⅡ管理思想的基礎上,進一步發展而成的面向供應鏈(SupplyChain)的管理思想,它把企業和供應商、客戶等市場要素結合起來,并將企業內部的采購、開發設計、生產、銷售進行整合,使企業能夠對人、財、物、信息等資源進行有效管理與調控,實現資源運作效率的提高。
ERP的核心管理思想就是實現對整個供應鏈的有效管理,主要體現在:對整個供應鏈資源(供應商、制造工廠、分銷網絡、客戶等)進行管理的思想;體現精益生產、同步工程和敏捷制造的思想;事先計劃與事中控制的思想。
ERP具有整合性、系統性、靈活性、實時控制性等顯著特點。
總之,ERP的實質是企業管理。事實上,當前一些ERP軟件的功能已經遠遠超出了制造業的應用范圍,已經成為一種適應性強、具有廣泛應用意義的企業管理信息系統。
2如何實施ERP系統
ERP成功實施的因素很多,但下面幾點尤其值得人們重視:
2.1選擇合適的ERP管理軟件
國際國內的ERP系統產品都比較多,不同企業在規模、產品結構、管理模式等方面也存在較大的差異。因此,企業在選擇ERP軟件的時候,應著重從企業需求、軟件功能的拓展、二次開發工具及其易用性、完善的軟件文檔、良好的售后服務與技術支持、系統的穩定性、供應商的實力與信譽、合適的價格等方面進行綜合考慮,另外也要做投資效益分析,以避免造成實施時間、二次開發或用戶花時間過長而影響效益的兌現。
2.2ERP是管理的革新,體制的創新
ERP作為一種先進的管理思想和手段,關鍵是它能夠幫助企業建立一種新的管理體制。所以在選用ERP產品的時候,要從其管理思想的新穎性、實用性和企業的現實基礎等角度進行總體考慮。作為管理革新和體制創新的ERP,必將對一個企業現有的管理思想模式、管理方法、客戶關系、員工的接受態度、市場供應等方面提出挑戰,企業必須從戰略高度,調整企業內部與ERP實施不相適應的各個方面,確保ERP的順利實施。
2.3不要貪大、求全
ERP系統的優越性和困難性都在于它與企業本身的整合。在實施過程中,企業可以根據自己的實際需求,分步實施。在較小平臺建設的實際經驗基礎上再切換到更高級的大系統。這樣一方面是出于資金層面的考慮,另一方面則是出于對管理層在ERP方面的對話能力的培育。
2.4BPR的應用
(1)BPR(業務流程重組)的概念。
業務流程重組BPR(BusinessProcessReeng-ineering)是最早由美國的MichaelHammer和JameChampy提出的,在九十年代達到了全盛的一種管理思想。它強調以業務流程為改造對象和中心、以關心客戶的需求和滿意度為目標、對現有的業務流程進行根本的再思考和徹底的再設計,利用先進的制造技術、信息技術以及現代化的管理手段、最大限度地實現技術上的功能集成和管理上的職能集成,以打破傳統的職能型組織結構,建立全新的過程型組織結構,從而實現企業經營在成本、質量和服務等方面的巨大改善。
業務流程重組關注的是企業的業務流程,一切“重組”工作全部是圍繞業務流程展開的?！皹I務流程”是指一組共同為顧客創造價值而又相互關聯的活動。
(2)ERP實施中進行業務流程重組的必要性。
ERP的應用,不僅僅是引入一套現代化的管理軟件,使企業的日常經營管理活動自動化,它更重要的是要對企業傳統的經營方式進行根本性的變革,使其更加合理化、科學化,從而大幅度地提高企業的經營效益?？梢哉f,企業應用ERP后效益的提高,一方面是來自于ERP軟件本身,另一方面就是得益于業務流程重組。因而,在ERP應用中進行業務流程重組是非常重要的。具體說來,它的必要性體現在以下兩個方面:
①ERP軟件的設計背景要求企業進行相應的業務流程重組。ERP最早是從西方發達國家傳入我國的,是典型的市場經濟運行模式,因此ERP軟件正是適應這一市場狀況和管理要求而設計的先進的企業管理信息系統。而我國目前還處于從傳統的計劃經濟體制向市場經濟的過渡階段,市場經濟的發展還很不完善,許多企業的管理方法和管理手段都很落后,還沒有完全地轉變過來,與西方發達國家的差異很大,這樣的一種企業管理現狀就必然要求企業在應用ERP之前,首先要進行業務流程的重組,按照先進的ERP軟件的管理要求對現有的業務流程進行根本性的改造。
②ERP軟件的功能實現要求企業必須進行一定的業務流程重組。ERP軟件的應用改變了我們傳統的經營管理方式,它將企業的經營管理活動按照其功能分為了像制造、分銷、財務、人力資源管理等幾大模塊,它們的功能實現無疑要求企業對原有的組織機構、人員設置、工作流程進行重新的安排,以保證ERP功能的實現。
3如何評價ERP系統的實施
到目前為止,中國已經有近500家企業正在實施ERP或MRP系統,其中200多家是國內企業,包括國營、民營和私營企業。遺憾的是,不少企業在系統實施后,由于種種原因一直未得到使用,或上線后經過很長時間的調整才使系統投入正常使用。那么究竟到什么程度才能稱得上ERP實施成功呢?
