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醫藥制造行業特征范文1
中圖分類號：F270
文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2016）10-062-01
運營管理是企業發展到一定體量和成熟度以后的必要管理手段。企業的運營管理有廣義和狹義之分。狹義的運營管理是指生產運營管理，致力于生產管理的精細化、系統化、專業化。廣義的運營管理指企業各個系統的統籌、協調、指導、監督，實現對上支持決策、對下考核跟蹤的目的。它的主要作用是：一是推動公司層的決策落地，避免決策被曲解和逐層弱化，對決策執行情況進行過程跟蹤和評估。二是為公司決策層提供決策依據支撐，通過對外部與內部環境進行調查、研究，對各類數據進行整合、分析，使公司領導能夠科學、快速地做出決策。因此，運營管理的兩大核心作用是對領導層決策的推動與支撐。
一、目前醫藥制造型企業運營管理的現狀
目前醫藥制造型企業（特別是總部定位為投資管理型的企業）在運營管理方面存在兩個極端：一是沒有運營管理意識，企業仍處于拍腦袋決策、拍桌子管理的業務導向型管理模式；二是具備運營管理意識，但運營管理部成了行政部、總經辦、信息部的雜交體，運營管理部名不符實。
二、對醫藥制造型企業總部層面運營管理的思考與實踐
（一）醫藥制造型企業的兩個屬性
醫藥制造型企業主要包括兩個屬性：首先是制造業屬性，核心是圍繞效益與效率的過程管理，關鍵信息應包括產品質量、生產成本、產品毛利、產銷平衡、現金流等。其次是醫藥行業屬性，其中包括四個方面：一是醫藥行業屬于政策敏感性行業，醫藥企業必須時刻關注政策環境的變化和對企業的直接和間接影響；二是藥品生產經營具有較高的認證門檻，必須嚴格遵守GMP和GSP管理規范，特殊管制類藥品還要遵守更為嚴格的管制要求；三是制藥企業（特別是制劑企業）一般生產品種較多，必須關注品種結構組合的影響；四是制藥行業為對科技創新要求較高的行業，對技術和產品的創新管理也是企業關注的重點。
（二）對醫藥制造型企業總部層面運營管理的思考和實踐
結合上述醫藥制造型企業的屬性特征，為了切實能夠充分發揮運營管理在醫藥制造型企業總部層面的作用，避免使管理流于形式，筆者在工作實踐中總結了以下幾點。
1.準確定位。根據運營管理的作用和各企業的實際情況，可以將總部層面運營管理定位于信息整合、計劃跟蹤與決策參謀。信息整合，就是要立足于公司層面，關注動態過程，打破信息孤島，統籌、整合、分析公司層面與經營管理相關的各個方面的信息。計劃跟蹤，就是要依據戰略規劃、年度經營計劃和決策層布置的階段工作，動態跟蹤、評估落地情況。決策參謀，就是要隨時關注外部與內部環境變化，對外關注行業的新趨勢、先進企業的經營模式、競爭對手的新動態，對內關注企業的戰略方向、結構問題、效益問題和效率問題等。
2.構建體系。構建一個標準化的企業運營管理體系，是使運營管理能夠達到預期效果、杜絕管理真空區的重要保障。
（1）構建基于關鍵指標群的報表體系和報告體系。按照時間節點劃分，可以設立月度、季度和年度三個層次；按照分析維度劃分，可以設立運營效益、運營效率、運營結構、運營風險、其他重要事項五個維度，在每個維度中建立關鍵指標群。本文對月度報告關鍵指標群進行列示如下：
通過對以上關鍵指標的預算與實際對比、同比、環比、與行業和對標企業對比等分析，評價企業當前的運營狀況，找出存在的運營問題，并分析問題的外部與內部原因。
（2）構建與所屬全資及控股企業、總部其他部門之間的溝通體系。與所屬全資及控股企業之間建立起公司運營管理的組織架構，規模較大的或較為重要的所屬企業應設立運營管理部門，其他所屬企業應設置運營管理崗位。參照前述報表體系和報告體系，設計符合所屬企業的報表和報告模板，同時組織召開月度運營分析會，針對運營問題發函溝通。
由于運營管理涉及企業經營管理的方方面面，只有掌握充分的企業各方面管理信息，才能做出全面、正確的決策。因此，總部運營管理部除與所屬企業建立溝通機制以外，也必須與總部其他職能部門（包括財務部、人力資源部、科研部、質量部、總經辦、安全環保部等）之間建立起快速、有效的互動溝通機制。具體可以通過運營例會、運營信息報告、ERP等形式建立溝通。
3.提升能力。通過上述所知，運營管理部是掌握企業綜合信息融合與應用的重要平臺和樞紐，為充分發揮其職能，運營管理部門的人員必須具備較高的綜合素質能力。主要有以下幾項：執行能力，能夠對公司決策進行快速、有效跟蹤，不拖不推；溝通能力，能夠與各專業部門、各企業進行高頻率順暢溝通，不卑不亢；專業能力，能夠熟悉公司運行狀況和生態環境，具備必要的行業、工業制造、財務、管理學等知識；分析能力，能夠在大量數據信息中篩選關鍵信息并從中找到關聯或規律，并能夠準確確定調研分析課題；敏感度，能夠及時感知外部及內部環境的變化，提早應對；忠誠度，對所掌握的公司內部各類信息要進行高度保密。
參考文獻：
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醫藥制造行業特征范文2
托辛斯和巴克爾（Taussings&Baker， 1925）研究了企業績效對高管薪酬的影響，研究結果表明兩者之間并不存在著較為顯著的關系?？霞s和斯沃巴茲（Conyon & Schwalbach， 1999）認為企業的規模與高管薪酬之間存在著顯著的正相關的關系?？频狭_和維利亞斯（Cordeiro&Veliyath，2003） 發現市場指標、公司的多樣化經營、外部董事的比例、公司的風險指標都與高管的現金薪酬顯著相關。對高管激勵問題，我國學者李增泉（2000）從資產規模、競爭因素、股權結構及區域因素方面對影響上市公司高管薪酬的因素做出了分析，結果顯示上市公司高管的激勵制度還不是非常的完善。陳志廣（2002）發現，高管薪金報酬與企業績效存在顯著的正相關關系，同時企業的其他方面的差異，比如說企業規模，行業特征等因素也會對上市公司的高管薪酬造成一定的影響。張俊瑞、趙進文和張建（2003）研究了高級管理人員的薪酬的對數與每股收益、國有股控股比例、高級管理層持股比例等因素之間的關系。結果顯示，這些關于企業經營結構方面的指標與高管薪酬之間存在著較為顯著的關系。周菁（2010）研究了上市公司高管薪酬的影響因素后得出這樣的結論：我國的薪酬激勵制度還是不夠完善，以短期激勵為主；醫藥制造行業屬于高技術產業，是目前世界上競爭最為激烈發展最為迅速的行業，是我國國民經濟的重要組成部分。對于醫藥制造行業高管薪酬影響因素的分析將有利于留住人才，實現企業和人才的雙贏。
二、研究設計
（一）研究假設 根據委托理論的相關結論，所有者是根據企業的相關業績指標來決定企業的經營者的薪酬水平并通過薪酬相關方面的激勵措施來達到激勵經營者努力實現股東權益最大化的目標以避免經營者背離股東目標給企業的所有者帶來的損失。既然所有者通常會采取激勵的方法來解決對經營者的管理問題，這就使得經營者的薪酬與企業的業績緊密地聯系起來。經營者為了獲得較高的報酬往往會努力工作來提高公司的業績。同時趙西萍（2002），柯寶紅（2009），梁杰、田秋宇（2011），姚祿仕、許欣（2012）等相關學者研究了上市公司不同的行業高管薪酬與公司業績之間的關系，得出的結論都認為上市公司高管的薪酬與公司績效之間存在著顯著的正相關的關系，因此提出以下的假設：
假設1：醫藥制造行業上市公司高管的薪酬與企業業績之間存在著正相關的關系
醫藥制造業屬于創新型企業的組成部分，具有高技術、高投入、高收益、高風險、低污染的特征。創新理論認為企業創新能力的提高有利于企業長期績效的提高。Dougherty和 Handy、Lawless和 Anderson認為企業的創新能夠增加員工工作的積極性，從而有利于企業經營能力的提高，最終有利于企業績效的提高；Tushman和 Reilly認為在組織的多種創新形式中，技術創新是對企業經營績效的影響最大的一個因素；Hill和 Rothaermel認為技術創新會對企業經營績效產生很重大的影響；姚祿仕、許欣（2012）通過實證研究發現我國的創新企業的創新能力與高管薪酬之間存在著正相關的關系。而企業的績效和高管薪酬之間存在著正相關的關系，創新型企業創新能力的增強會有利于企業經營業績的改善，從而有利于高管薪酬的提高，因此提出以下的假設：
假設2：醫藥制造業上市公司高管的薪酬和企業的創新能力之間存在著正相關的關系
相關的研究表明，企業適當的負債可以減少相關的資金由企業流向管理者，主要是因為避免了在職不合理的消費以及過度投資?？驴?、邱凱（2009）利用Eviews軟件采用最小二乘法對我國滬深股市的上市公司高管薪酬影響因素進行分析后發現高管薪酬與公司的負債能力之間存在在負相關的關系，因此提出以下假設：
假設3：醫藥制造行業上市公司高管薪酬與企業負債程度之間存在著負相關的關系
一個企業越具有成長性，股票市場就會越看好它，也就越愿意對這樣的企業支付更高的薪酬，周建波、孫菊生（2003），陳曉紅 、李玉環（2007）通過研究發現公司成長能力與公司高管薪酬之間存在著顯著的正相關的關系，因此提出以下的假設：
假設4：醫藥制造業上市公司高管薪酬和企業的成長性之間存在著正相關的關系
公司的治理結構會在一定的程度上影響公司的經營業績從而進一步影響公司高管的薪酬。姚祿仕、許欣（2012）通過自己的研究發現公司的治理結構與高管薪酬之間存在著較為顯著的關系，而公司治理結構的反映指標包括公司董事會規模和監事會規模，相關的研究表明，公司的獨立董事的規模的合理擴大有利于公司的良好的發展。因此提出以下假設：
假設5：醫藥制造業上市公司高管薪酬和企業獨立董事的規模之間存在著正相關的關系
對現代企業的監督包括內部和外部兩個方面：內部的監督主要是股權人的監督，外部的監督主要是債權人的監督和政府的監督。中國很多企業中都存在著國有股比例過大的情況，企業很多的行為都不能夠自主。企業很多的高管的任免的權利都在政府的手中。政府對其進行監督的時候，通過各方面行為給高管帶來壓力從而影響高管的薪酬。胡茂莉（2009）通選取了2006年至2008年滬深兩市的上市公司為樣本進行實證分析，結果發現上市公司高管薪酬與與高管持股比例之間存在著負相關的關系，因此提出以下假設：
假設6：醫藥制造業上市公司高管薪酬和上市公司中國有股持股比例之間存在著負相關的關系
（二）樣本選取和數據來源 本文以 2011年滬市和深市兩市的 A 股上市公司公布的年報數據為基礎，在剔除了ST公司，PT公司和數據不全的公司后，剩下105家。研究中使用 SPSS軟件進行回歸分析。
（三）變量選取 根據研究的假設，本文選取以下變量：（1）因變量。本文把高管薪酬作為因變量，以年報中披露的金額最高的前三名高級管理人員年度報酬總額的ln值來作為高管薪酬SALARY的代表。（2）自變量。首先是企業業績。能夠反映企業業績的指標很多，其中凈資產收益率是指凈資產與平均利潤的百分比，能夠較好地反映企業的會計業績，而相關的研究表明會計業績在解釋現金薪酬方面更有說服力，因此在選用凈資產收益率來代表企業的業績。其次是負債程度，選取資產負債率這一指標來進行衡量。再次是企業的創新能力。企業的創新能力通常可以通過企業的研發支出或者設備資產凈值這兩 個指標來表示。創新型企業的創新能力的增強通過設備資產凈值反映更加的公允。原因在于創新型企業的成長需要較好的創新環境，而設備資產凈值的增加能夠較好地反映企業創新環境的改善，因此選取設備資產凈值這一指標來反映醫藥制造業上市公司創新能力。再次是醫藥制造業上市公司的成長性。選取市盈率指標來反映醫藥制造業上市公司的成長性。醫藥制造業上市公司的國有股控股比例，用國有股除以上市公司的總的股數來得到這一指標。選擇獨立董事比例指標來反映公司治理結構變化。
（四）模型構建 本文選取年報中披露的金額最高的前三名高級管理人員年度報酬總額的ln值作為薪酬變量，資產收益率（ROA）作為企業業績的變量，資產負債率（ALR）作為負債程度的變量，設備資產凈值的ln值（ENA）作為公司創新能力的變量，市盈率（PER）作為企業發展能力的變量，國有股控股比例（SOSR）來作為反映公司國有股比例的變量，獨立董事的比例（IDR）作為公司治理能力的變量，建立以下模型SALARY =α0+α1* ROA+α2*ALR +α3*ALR+α4*ENA+α5*PER+α6*SOSR+ε
三、實證檢驗分析
（一）描述性統計 如表（1）所示，可以看出：（1）醫藥制造行業排名前三高管薪酬總值最大值為6752600元，最小值為288000元，ln值標準差為0.705918096120854，說明醫藥制造業上市公司中高管的薪酬之間存在著較大的差距，不同的醫藥制造公司對高管的激勵程度是不一樣的。同時醫藥制造業排名前三高管薪酬的總值達到了1789784.61元，與其他行業中的高管薪酬像比較，這一平均水平也處于較高的水平。說明作為高新產業之一的醫藥制造業自身取得較好的發展的同時，所處這一行業的高管的薪酬也在逐年遞增，并且在非壟斷行業的高管中排名前列。（2）凈資產收益率的平均值達到了0.11637278，和其他行業相比較這一數值較高，說明處于成長階段的醫藥制造業的上市公司擁有較好的業績，但是和世界上醫藥制造業發展處于前言的其他國家的公司的業績相比較，我國醫藥制造業的績效水平還處于較低的水平，還有很大的進步空間。原因主要有以下幾點，首先我國的醫藥制造業行業的上市公司的資產集中度較小，很難達到世界先進國家的規模效應。其次是我國醫藥制造業的創新能力缺乏，科研投入以及科研轉化成生產能力等都處于較低的水平。（3）醫藥制造業上市公司中資產負債率極大值與極小值之間的差異非常大，總體上處于較低的水平，負債水平較為適中。（4）醫藥制造業的市盈率的標準差較大，說明市場上對于不同的醫藥制造業上市公司未來的發展前景持有較大的不同的看法。（5）我國醫藥制造業上市公司中國有股持股比例的平均值為0.04，這一數值相比較其他行業來說處于較低的水平，說明我國醫藥制造業上市公司受政府監控較少。（6）我國醫藥制造業獨立董事的比例處于適中的水平，基本上處于比較穩定的水平。（7）醫藥制造業設備資產凈值的平均值為2719953037.4，相比較其他的行業這一投入已經處于較高的水平，但是相比較其他處于世界上先進水平國家的科研投入這一數值并不高。
（二）回歸分析 從表（2）中可以看出，凈資產收益率和設備資產凈值的ln值這兩個變量和醫藥制造業高管薪酬之間存在著顯著的回歸關系，這符合假設1和假設2。而資產負債率、市盈率、獨立董事比例、國有股控股比例這四個變量和高管薪酬之間不存在顯著的回歸關系，這不符合假設。資產負債率與高管薪酬之間不存在著顯著的回歸關系主要原因在于我國醫藥制造業企業的資產負債率近年來逐漸下降，假設中提到的減少不合理的消費及過度投資的效果沒有發揮出來。市盈率和高管薪酬之間的回歸性也不顯著，而且市盈率與高管薪酬之間存在著負相關的關系，這顯然是不合理的，說明醫藥制造企業沒有給予高管對市場風險承擔這事項應該給予的補償。獨立董事比例與高管薪酬之間的回歸性也不是非常的顯著，原因可能在于各個公司的獨立董事比例基本上處于比較穩定的狀態，每個企業之間這一比例沒有出現較大的差別。說明我國醫藥制造業公司治理結構對于高管薪酬的影響還處在初級階段。國有股控股比例與高管薪酬之間也不存在著顯著的回歸關系。可能是因為醫藥制造企業中國有股持股比例處于較低的水平，很多的企業甚至為0，從而導致了回歸性的不顯著。
四、結論及建議
本文研究得到以下結論：（1）醫藥制造業上市公司排名前三高管薪酬與企業業績之間存在著顯著正相關的關系，說明上市公司都采取了與績效相掛鉤的工資激勵制度。采用這種制度在短期內確實有利于醫藥制造業的發展，但長遠來看是不利于醫藥制造業的發展的，容易導致醫藥制造業管理人員的短期行為，因此企業應該在采用績效激勵制度的基礎上制定較為全面的薪酬激勵制度，豐富醫藥制造業高管薪酬的結構。（2）醫藥制造業中資產負債率處于較好狀態，這一方面說明了醫藥制造業中的上市公司經營風險適中；另一方面說明企業利用債權人提供的資金從事經營活動的能力也較強。醫藥制造業高管薪酬與企業的負債程度之間不存在著顯著的關系，并不意味著企業的負債程度對高管薪酬沒有影響。當資產負債率不在常態，出現較為極端的情況下也會對企業高管薪酬造成影響。醫藥制造行業上市公司高管薪酬和上市公司資本結構之間存在著負相關的關系這也符合以前學者的研究，說明了存在管理層防御的情況下，上市公司的高管會出現降低人力資本破產成本和提高自身薪酬這兩方面的需求并存的局面。（3）醫藥制造業上市公司高管薪酬和市盈率之間存在著負相關，說明醫藥制造業中高管薪酬的制定存在著不合理的地方，沒有把高管薪酬與其承擔的風險結合起來，因此應當改善高管薪酬的制定原則。（4）醫藥制造業高管薪酬和企業的創新能力之間存在著非常顯著的回歸關系。這說明企業創新能力的增強在促進企業發展壯大的同時也達到了促進高管薪酬增加的雙重目的。（5）醫藥制造業中高管薪酬和國有股比例之間不存在著顯著的關系，這說明醫藥制造行業高管薪酬受政府的影響還是比較小的，這些因素有利于我國醫藥制造業較為自主的發展。
本文提出如下建議：（1）建立全面的薪酬制度，將固定的工資制度與彈性的工資制度結合起來；將以利潤為績效考核的主要指標的薪酬制定制度與非利潤為績效考核主要指標 的薪酬制定制度結合起來；將公司高管薪酬的正常制定和考慮風險的高管薪酬制定相結合。醫藥制造行業可以制定一個富有彈性的工資制度，可以設定一個基本工資再加上一個績效工資再加上股權激勵。在醫藥制造業中目前高管的薪酬結構體系中，基本工資占的比重比較大，績效工資占的比重比較小，股權激勵占的比重最小。這樣雖然可以在一定程度上減小風險，但也會在一定程度上抑制醫藥制造業上市公司高管的創新精神。增加績效工資和股權激勵工資的比重雖然會增加公司風險，但是也會給高管創造出努力提高公司績效的動力，他們在高績效工資和股權激勵工資的驅動下會愿意冒險去做一些事情。同時醫藥制造業在考核高管的經營業績的時候不能夠只考慮利潤指標，還需要考慮一些非利潤指標。只考慮利潤指標容易導致高管短視，會采取一些危害公司長遠發展但是有利于公司短期利益的行為。最后醫藥制造行業上市公司在制定高管薪酬時需要考慮高管所承擔的風險的大小，高管承擔的風險較大的情況下需要適量調增公司高管的薪酬，這也有利于激勵上市公司的高管更加關注上市公司的長期的發展，更加關注上市公司的成長能力等而不僅僅是公司當前短期的發展。（2）完善醫藥制造業上市公司的治理結構，更好地發揮公司董事會或者是監事會對于公司高管的監督作用。在以上的研究中發現醫藥制造行業高管薪酬與董事會人數之間并不存在較為顯著的關系，這說明醫藥制造行業上市公司的治理機構的獨立性方面較差。因此醫藥制造行業上市公司必須完善這個行業上市公司的治理結構，使董事會監事會等機構免于受到公司高管的控制，更好地發揮它們應該有的作用。（3）加大醫藥制造行業的科研投入，提升醫藥制造行業上市公司的科研創新能力。相比較國外的同類型的其他的醫藥制造業上市公司，在科研投入水平以及科研投入轉化率方面存在著較大的差距。醫藥制造行業的上市公司在國際市場的競爭能力非常的弱。而我們通過上面的實證研究又發現醫藥制造行業高管薪酬與公司的創新能力之間存在著較為顯著的關系，說明提升醫藥制造行業的創新能力對于公司的管理者和公司的所有者來說是一個雙贏的事情。我國醫藥制造行業的上市公司需要加大科研投入，提升整個行業的發展和競爭能力。（4）政府在資金或者是其他的政策方面給予一定的扶持。
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[9]趙西萍：《董事會構成與經歷控制機制關系研究”，《系統工程理論與實踐 》2002年第11期。
醫藥制造行業特征范文3
關鍵詞：灰色關聯系統模型；科技政策；科技活動；有效性
中圖分類號：F2
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.002
1引言
經濟研究結果表明，提高技術創新能力是企業之間競爭的主要手段，技術創新不僅能夠為企業帶來新的利潤，還能夠為一個國家（或地區）的經濟增長提供動力。技術創新具有復雜性，由于醫藥的特殊性，醫藥產業技術創新更具有高風險、高投入和高不確定性的特點，這在一定程度上挫傷了醫藥企業進行技術創新的積極性，客觀上不利于我國醫藥產業的發展和醫藥產業技術創新能力的提高。為了促使醫藥產業科技活動投入規模接近社會理想水平，政府會采取各種科技政策激發醫藥企業技術創新的積極性?？萍颊呤菄夜舱叩囊粋€分支，其通過對科技活動的投入、運作、產出、轉化等進行引導、干預和控制（王卉玨，2005），主要有兩方面，一方面是在財政支持政策，如稅收減免政策、政府采購政策以及科技項目計劃等，另一方面是環境、法律等方面的支持政策，如建立高新技術開發區、制定專利法等。
學術界學者們采用不同的方法實證研究政府科技政策對醫藥企業科技活動的影響。Akihiro Hashimoto等（2008）以日本制藥產業為研究對象運用Malmquist指數方法定量分析了日本醫藥企業在1991-2000年間的研發效率；孫燕、孫利華（2011）運用回歸分析研究了我國政府醫藥科技投入對企業研發支出的影響，發現政府向科研機構撥款對醫藥企業研發支出影響不顯著，我國存在科研機構活力不足，醫藥企業需求不旺等因素造成醫藥科技成果轉化率低，提出調整醫藥科研機構研發投入結構，防止其對企業研發投入的擠出效應，激發醫藥企業動力等建議；鄒彩芬、劉雙等（2013）基于政府補貼帶來企業的額外行為效應理論，以醫藥上市公司為樣本進行分析，得出政府補貼與R&D投入顯著正相關；王虹、馮國忠（2015）運用DEA方法評估了我國2006-2011年醫藥政策的實施效果，選取的投入指標包含研發人員數、科研機構經費支出等，支出指標包括擁有專利授權數，新產品銷售收入，新產品出口額利潤。從上可以看出，在醫藥行業，關于政府科技政策對醫藥企業科技活動影響方面的研究還比較缺乏，大多數研究集中在實證研究方面，集中在政府投入補貼政策上，其他科技政策的影響，或者是科技政策主體之間的關系對醫藥企業科技活動的影響研究較少。為深入了解我國政府實施科技政策對醫藥產業科技活動影響的有效性，本文將\用灰色關聯分析從政府對醫藥產業三個子行業科技活動實施科技政策效果的有效性進行研究，擬找出最有效的政府政策，以及效果最差的政策，并總體研究政策對三個子行業科技活動的影響有什么不同。
2實證分析
2.1模型建立
灰色關聯模型是根據因素之間發展態勢的相似或相異程度，即“灰色關聯度”來衡量因素間關聯程度的一種新的分析方法。在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化的程度越高，則表示二者關聯程度較高，反之則較低。本文運用灰色系統關聯模型分析科技政策與科技活動相關變量之間的變化程度，探究出對科技活動最有激勵效果的科技政策，對幾項科技政策的有效性進行一個排序。計算灰色關聯系數和關聯度過程如下：
2.2模型的變量說明與數據來源
本文采用的是2002-2013年間醫藥產業中化學藥品制造業、中成藥制造業和生物、生化制品的制造業三個子行業的面板數據。本文主要考慮政府直接資助、稅收優惠、政府融資擔保三項政策。其中，政府直接資助用醫藥企業科技活動經費來源中“政府資金”度量，表明在科技活動中，政府對醫藥企業直接給予資金的資助。政府稅收優惠用“利稅”度量，利稅是利潤和稅收的合稱，反映的是企業的經濟效益和對國家稅收方面的貢獻，白錦表（2013）在研究政府科技政策對醫藥制造業創新效率影響的分析中采用利稅來度量稅收優惠政策，因此，本文研究也采用利稅?？萍既瞬耪哂谩癛&D活動人員折合全時當量”度量。關于政府融資擔保變量的度量，之前的研究中大多學者會用金融機構貸款來度量政府融資擔保，但由于近幾年醫藥行業金融機構貸款數據缺失，所以本文研究中采用科技活動總經費減去政府資金和企業資金，得到的數據作為包括金融機構貸款在內的其他資助，以說明政府融資擔保政策對醫藥企業科技活動的影響。以上四個變量作為灰色關聯系統分析中的比較數列，而參考數列則選取了醫藥企業利潤、新產品銷售收入、企業專利申報數、R&D內部支出四個變量。
2.3數據處理與結果分析
根據以上所選取的變量，在歷年來《中國高技術產業統計年鑒》中查找化學藥品制造業、中成藥制造業和生物、生化制品制造業的相關數據，并通過計算得到包括金融機構貸款在內的其他資金來源，將收集整理到的數據保存到excel表格中。本文數據分析使用軟件GM_V3.0進行分析，得出的結果如表1所示。
3結論與建議
3.1結論
總體來說，四項政策中政府融資擔保政策的實施效果不是很有效，而行業不同，政策實施的有效性也不同，政策對于醫藥產業子行業的激勵效果也不一樣。政府在實施科技政策時應該根據每個行業的特征，激勵效果好的政策要繼續加強，例如稅收優惠政策等，而對于實施效果政策不好的，政府應該積極尋找其中的原因，改進該政策的實施措施、方法等，使得該政策對企業科技活動的激勵效果能夠更明顯。
3.2建議
對于化學藥品制造業和生物、生化制品制造業，政府直接資助和稅收優惠的激勵效果是比較明顯的，政府應該繼續加強這兩方面政策的實施，將有效性發揮到最大。而對于中成藥制造業，政府直接資助、稅收優惠、科技人才政策都是有效的激勵措施，政府對這個行業應該綜合實施這三個政策，將效果發揮到最大。
首先，政府應合理配置直接資助醫藥企業科技活
動的經費，并加強監督管理。從分析結果來看，政府直
接資助還是最有效最直接的政策，對企業的創新和發展來說都是非常有利的。但是為了提高資金資助效果，政府在決定給醫藥企業投入資金資助時，應根據該企業往年申請專利數的情況，決定投資額的多少，投資完后定期或不定期對該企業的科技活動情況進行檢查，以防企業擅自將政府投入的經費用到不屬于科技活動的方面。
其次，政府應充分發揮好融資擔保的職能作用，積極尋找支持醫藥企業增加科技活動投入的新途徑。以上的分析結果中，醫藥產業的三個子行業中金融機構貸款等其它資助關聯系數最低，說明政府融資擔保政策實施得并不是很有效，政府在金融機構與醫藥企業之間的角色發揮得還不夠好，政府應該尋找最合適的決策，減少企業在銀行等金融機構貸款融資的門檻，τ諛切款用來投入技術研發創新的醫藥企業可以給予一定的優惠，增強企業用融資貸款來增加企業科技活動投入的信心。
最后，科技人才政策相對于三個子行業而言，也是比較重要的一項的政策，而科技人才的培養離不開政府和高校的共同培養。雖然人才培養主要在高校，而學生的專業自也在其本身，但是，政府可以發揮其政策導向作用，為醫藥產業培養多方面的研發人才，讓更多的醫藥學生愿意投入到醫藥研發中去。若企業的研發人才增多，該企業也會因此增加技術創新投入，以提高企業的技術創新效率，為企業增加專利數，也增加了該企業的新產品銷售收入和總體的利潤，利潤的提高增強了該企業技術創新的信心，而下一年的科技活動資金投入也會因此而增加。
參考文獻
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醫藥制造行業特征范文4
關鍵詞：醫藥制造業；區位產值指數；地區專業化指數；空間分離指數
中圖分類號：F407 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3104（2013）05?0026?06
一、研究現狀
過去的幾十年里，國內外學者對產業的區域專業化進行了卓有成效的研究。主要有：Krugman[1]構造地區/國家指數比較美國和歐洲制造業的結構差異，發現歐洲各國家之間的專業化程度弱于美國各地區之間的專業化程度[1]。Feldman et al[2]對經濟活動的專業化和多樣化對創新的促進作用進行了比較，發現多樣性能匯集互補性經濟活動，更好地促進創新。Midelfart- Knarvik et al[3]借鑒了Krugman專業化指數（K-spec）對14個國家中的每個國家的產業結構和其余歐洲國家的平均水平比較。國內也有很多學者從事這方面研究，范劍勇[6]利用兩位數水平的制造業數據，實證分析了中國 1980、2001年地區專業化和產業集中率的變化情況。研究發現，絕大部分行業已經或正在轉移進入東部沿海地區，中國當時處于產業高集聚、地區專業化地低的狀況。程大中等[7]分析了中國服務業及其分部門的區位分布與地區專業化，發現整體服務業及其分部門的地區間差異要小于地區內差異即省際差異。冼國明[8]經研究發現1985年以來，中國產業地方化和地區專業化程度都在加深；隨著中國對外開放程度的加深，FDI 和對外貿易對中國產業布局的影響和產業集聚的推動作用變得更加強大和顯著。苗長青[9]運用我國 29個省、自治區和直轄市兩位數制造業的數據，測算1995—2004年各地區的相對專業化指數，發現地區專業化有利于地區經濟增長。朱勝勇[10]運用Krugman專業化指數、就業區位指數、區位產值指數和比較生產率指數分析了廣州深圳兩市服務業的差異和地區專業化的特征。而張潔[11]借鑒程大中和苗長青對中國文化創意產業的空間分布和績效分析后，發現東部地區文化創意產業的整體規模比較大，但平均的利潤水平和產出效率并不比全國平均水平高，整個產業在東部地區的集中程度并不高。另一方面，產業集聚問題一直是區域經濟的研究重點，國外很多學者都對此給予了足夠的重視。Marshall（1890）認為集群是源于經濟的外部性，明確外部性在區域發展中的作用。波特認為同行業企業集聚產生的激烈競爭可以促使企業采用和創造新的技術。但是在很長一段時間里，古典和新古典經濟增長理論的經濟學家一直忽略了空間因素對人類經濟活動的影響。直到Grossman， Helpman （1991）為代表的內生經濟增長理論把技術外部性內化，首次在內生經濟增長中引入了地理因素，與知識相關聯的正外部因素中，本地化的溢出只存在于某些國家（或地區）之內。而以Krugman等為代表的新經濟地理學理論將主流經濟學長期忽視的空間因素納入到一般均衡的分析框架中，認識到生產要素空間區位的重要性，認為產業空間集聚導致技術溢出的外部性，進而激發創新，另外還有利于知識和信息傳播，促進技能性勞動力市場的共享和企業近距離的市場交易。
自上個世紀改革開放以來，中國生物制藥技術就經歷了社會價值創造為主、市場價值創造為主以及社會價值與市場價值同步發展三個階段，醫藥制造業的研發和產業化水平達到了一個新高度[4]。尤其在“十一五”時期，得到了平穩快速發展。首先產業規模不斷邁上新臺階。2005年我國醫藥制造業產值約4 250億元，2010年躍升至約11 741億元，年均35.2%增速，從業人數也從2005年的120萬增長到170多萬。二是自主創新能力顯著增強。專利授權量從2005年的 1 134件飆升至2010年的5 672件，企業內部研發經費從40萬元增長至120萬元，保持年均40%的增速。另外在基因測序和分析、新藥創制與疫苗開發等生物技術前沿領域，我國布局了一系列國家工程研究中心、國家工程實驗室、國家重點實驗室和企業技術中心，在相關領域取得了一系列重大成果，而且中小企業研發活動活躍，產業核心競爭力有了顯著提高。三是一批創新成果得到產業化。疫苗與診斷試劑、生物育種、綠色農用生物產品、生物能源、生物基材料、微生物制造領域重點創新成果實現產業化，有力支撐了醫藥產業、現代農業的發展。四是產業形成集聚發展態勢。北京、上海、長沙、泰州等國家生物產業基地發展勢頭迅猛，成為帶動當地經濟社會發展的新引擎[5]。
本文希望通過分析中國醫藥制造業的省際專業化水平差異和空間集聚狀態，概述我國區域和整體醫藥制造業的結構特征，對中央及地方政府抓住重點區域和重點城市，發掘產業的發展潛力，采取針對性措施及政策支持，由點及面帶動全國醫藥制造業乃至所有高技術產業的繁榮發展具有導向作用。本文有兩個重要發現：（1）我國醫藥制造業東部地區總體的專業化水平高于西部地區低于中部地區，而且區域間的專業化水平差異較大；（2）區域專業化水平在三個時段呈現“低?高?低”的特點，整個醫藥制造業的空間集聚程度也表現出“擴散?集聚?擴散”的規律。
二、數據與指標
本文使用區位產值指數、地區專業化指數和空間分離指數來探求中國醫藥制造業區域差異和整個產業的空間集聚度。文章采用的數據包括時間和區域兩個維度，來源于2002—2011十年的高技術產業統計年鑒，數據處理被分成2001—2004、2004—2007和2007—2010三個時間段。此外較之前很多學者對制造業、服務業的研究不同，本文聚焦的是高技術產業中的醫藥制造業，因此更具代表性。
（一） 區位產值指數
區位產值指數表示一個地區的特定產業的產值與該地區總產值之比，再除以樣本總體該產業的產值與樣本總體總產值之比。因為醫藥制造業作為技術含量較高的高技術產業的一類，而且高技術產業對全國經濟增長具有舉足輕重的作用，因此樣本總體選擇全國高技術產業總產值。區位產值指數反映了產值的專門化率，若該指數大于2，則該地區的醫藥制造業在全國高技術產業范圍內相對集中。用 表示在t年，地區j（j=1， 2， …， N）產業i的產出水平，∑i 表示在t年，地區j的總體產出水平，∑j 表示在t年全國產業i的總產出水平，∑i∑j 則表示在t年全國所有地區所有高技術產業的總產出水平。定義區位產值指數：
（二） 地區專業化指數
Krugman用指數∑i|Si? |來分析地區或國家間產業專業化水平差異，其中Si表示某個地區或國家產業i在所有制造業就業中所占的比重， 表示另一個地區或國家產業i在所有制造業就業中所占的比重，若指數值等于0，兩區域產業就業份額是相同的，若等于2，則兩地區產業結構毫不相干。該指數可以大致定量衡量結構差異，并進而衡量地區分工程度。為了比較全國各地區間產業結構的差異，筆者借鑒克魯格曼指數來測度專業化水平。對于每個區域，計算產業i的產值占地區產出的比重，即上文中提及的 。據此，可以把相同產業占其他地區產值的比重定義為 ， 指除了地區j外，其他地區產業i產值占各地區產值的比重。因此，地區j和其他區域的產業結構差異就可以表示為 和 之差的絕對值。具體地區專業化指數表述如下：
該指標取值范圍為[0， 2]，當地區j的產業結構與全國的產業結構完全相同時，取值為0；完全不同時，取值為2。這個指標越高，則表明地區專業化程度越高。
（三） 空間分離指數（Spatial Separation）
傳統的集聚指數僅能提供每個產業集中到少數區域的程度，但不能提供這些地區空間距離是不是很近或很遠。若使用該類指數，一個產業可能主要集中在兩個相鄰的區域，也可能分裂在相隔遙遠的兩地。為了彌補這個缺點，Midelfart-Knarvik et al（2000）引入了區域間空間距離要素，定義了空間分離指數，具體的表示為產業i的空間分離指數（SPi）：
σjk指兩地區間的距離， 和 表征的含義與之前的界定完全相同，C是一個常數，為了限定SP在[0， 1]內，常數取值和距離單位選取有做微調。給定任一地區j，∑k σjk表示其他生產產業i的地區間的平均距離。整個式子表示一個以所有兩個地區間的距離為權重的函數。如果所有的產業僅集聚在一個地方，則該指數為0，指數的值隨著產業的空間擴散變大。本文采用該指數是為了測度全國醫藥制造業的空間集聚程度，由于各省市自治區間的空間距離一定，所以整個指數值的大小取決于各地醫藥制造業產值占該地區高技術產業的比重。
三、結果與分析
根據公式（1）和（2）得到2001—2010十年內31個省市自治區的區位產值指數，并分成三個時段取平均值得到表1的結果。從下表中，可以總結以下幾個特征：首先，從大的區域上看，中西部較東部發達地區醫藥制造業發展相對集中；其次，地區間差異顯著。整個東部地區除河北海南外，北上廣、天津、江浙等經濟發達地區的區位產值指數明顯偏低，而以山西、安徽、河南為代表的中部地區以及以青海、寧夏、新疆為代表的西部地區的產業集中程度更高，需要說明的是，整個地區的高技術產業中僅僅包括醫藥制造業，即產業集中度最高；另外，從這三個時間段看，整體表現“低?高?低” 的趨勢，可能的解釋是由于從第一時段到第二時段，各地政府不斷加大技術資金等資源投入，正確地引導產業發展加之強有力的產業扶持，造成一定的“縱向效應”，即部分區域醫藥制造業的產出比重超過全國醫藥制造業的產出比重，醫藥制造業快速增長。而從第二時段到第三時段，隨著產業多金和研發投入不足，人才素質不高，所以必須集中力量去發展某一類或幾類產業；從各個地區看，按照2001—2010年十年間地區專業化指數的平均值大小，把31個省市自治區劃分成四類區域（如圖1）。從下圖可以看出，河北、吉林、海南、云南、及青海等地區的專業化水平最高，處于第一類區域，而且的專業化指數最高，十年內均保持在0.8以上。寧夏、新疆、河南、山西等11個地區專業化水平次之處于第二類區域，浙江、安徽、四川等8個省市處于第三類區域，而北京、上海、天津、福建、江蘇、遼寧等地區的專業化水平最低處于第四類區域。另外部分地區專業化水平的變化幅度過大，如新疆在2001—2010期間從0.64下降到0.22，山西從0.52下降至0.27。最后，從三個時段看，東中西三大區域的專業化指數也呈現出先上升后下降的特點。
根據公式（4）計算出2001—2010年SP指數，然后將指數分三個時段平均化就得到了十年間SP指數的變化趨勢（如圖2）。從下圖可以明顯看出SP指數呈現先下降后上升的特征：首先，在第一時段內，SP值大約為0.685，說明整個醫藥制造業處于空間分散階段，各地區產業發展較均衡；其次，在第二時段，SP值大約為0.648，較第一時段有明顯下降，產業空間集聚特征初現，表明一些地區逐漸實現了產業的專業化分工，表現在地區專業化水平的上升。最后階段，SP值大約為0.666，較第二時段有提高，但小于第一時段，產業擴散之勢明顯。而SP指數在三個時段呈現的特征與區位產值指數（表1）和地區專業化指數（表2）的特點相契合。綜合以上分析，十年間全國醫藥制造業的發展規律大體表現為“擴散?集聚?擴散”。這個規律基本上與一般產業的演化路徑相契合，即在行業起步階段，空間擴散之勢顯著，全國各地區均提高關切度，紛紛加大經費、人才和資本的投資，加快先進技術的創新與應用，正確引導和扶持產業，收益初見成果，各地產業發展較為均衡，具體表現在2001—2004這個時段；而在行業飛速發展階段，部分地區抓住機遇，轉移效益低或劣勢產業，擴大優勢產業規模，注重產業鏈的延伸以及整個產業合理的空間布局，進一步加大資金、科研人員和研發資本投入，改善管理水平，產業在這些地區日趨集聚，區域間專業化水平差異明顯，表現在2004—2007這個時段；隨著產業發展日趨成熟，規模效益達到一定程度，產業的范圍經濟作用趨強，產業從個別優勢區域擴散到更大的范圍，大多數地區產業發展均衡，專業化水平差異減小，表現在2007—2010這個時段。
四、結論與政策建議
通過對區位產值指數、地區專業化指數和行業空間分離指數的分析，大致可以得出以下結論：
（1） 整個醫藥制造業的區域專業化水平東部地區高于西部地區但低于中部地區。在2004—2007期間，中部地區專業化指數值為0.384，東部地區為0.345，西部地區為0.251，從數據上反映中部地區具有加快發展醫藥制造業的優勢。西部地區與中部地區相比，存在著技術落后、研發資金投入不足及人才素質偏低的問題，東部地區雖有充沛的人財物資源，但其高技術產業多樣化程度較高，電子計算機、航空航天、醫療設備制造業等高技術產業分散政府及相關部門投入的資源，醫藥制造業的相對地位較中部地區下降。另外中西部大多數地區的區位產值指數遠遠高于東部地區，尤其是、青海、云南、廣西、海南、河北、河南等地產業集中度更高，各地政府應當充分利用產業集中優勢，繼續加大科技人才資源投入，進一步鞏固和擴大產業優勢。
（2） 各地區間的專業化水平差異較大，其中東部地區各省市與西部地區的比較最為顯著。西部地區最高值依次為為0.88，青海為0.79，云南為0.65，廣西為0.57，而東部地區中經濟發達地區專業化指數最高值北京僅為0.075，上海為0.099，廣東為0.16，當然也有例外，如海南最高值達0.78，河北也有0.57。基于以上數據分析，專業化水平與經濟發展水平不一致甚至相反。因此筆者認為那些西部經濟較不發達或落后的地區方可抓住醫藥制造業的區域專業化優勢，加大技術開發投入，重視技術成果轉化效率，從而擴大自身的優勢地位，逐步縮小與北上廣等東部發達地區的差距。
（3） 區位產值指數、地區專業化指數和空間分離指數在2001—2004、2004—2007和2007—2010三個時間段內基本呈現出“低?高?低”的特點。東中西三大區域的最高區位產值指數分別是0.73、3.97、2.98，表明醫藥制造業在中西部地區的高技術產業范圍內相對集中。東中西三大區域的最高專業化指數分別為0.35、0.38、0.25，表明醫藥制造業是中部地區的相對優勢產業。另外這三類指數在三個時段所表現的“低?高?低”的特點也驗證了我國醫藥制造業“擴散?集聚?擴散”的一般規律。
醫藥制造業作為我國七大戰略性新興產業和五大高技術產業之一，具有較高的勞動生產率，對區域經濟增長及增長方式轉變的重要戰略地位[12]。為保證整個產業平穩較快發展，中央和地方政府必須加大關切度，抓住重點區域和重點省市的產業發展潛力，繼續加強先進技術的創新、相關配套政策體系建設，加大產業的技術研發、支撐體系建設等的資金投入[13]，尤其是要增加研發經費投資，密切與地方高等教育機構和科研院所的聯系，以攫取高素質人才。頒布較為明晰的產業政策，引導其走上平穩快速的發展道路，合理布局產業發展空間，為整個產業的發展提供有效的載體，適當延伸產業鏈以達到提升產業之目的，使其真正成為推動我國經濟增長的先導產業。
注釋：
① 首先計算出任意兩地區間的醫藥制造業產出比例的乘積，再乘以兩地區間的距離，共得到465個數據，把所有數據加總得到SP指數。
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醫藥制造行業特征范文5
【關鍵詞】經濟效益；主成分分析法；綜合評價
一、引言
我國2009年共有41290家工業企業進入大中型企業的門檻，比2008年增加898家，從業人數增加71.54萬人，其中主營業務收入335751.14億元、資產總計351080.51億元、從業人數4831.29萬人。大中型企業產出效率有所提高，2009年大中型工業企業人均主營業務收入69.495萬元，比2008年提高3.75%。公有制企業仍為大中型企業主體，但非公有制企業發展加快，各類非公有制企業均呈快速增長態勢，大型私營企業首次超過百家，成為大型工業企業發展的活躍力量。
二、經濟效益綜合指標體系的選取與說明
為了比較全面地分析評價我國大中型工業企業38個行業經濟效益水平，本文從企業的消耗水平、獲利能力、財務風險、再生產循環速度、綜合效益以及勞動效率和產銷銜接等7個方面來進行分析比較，選擇了工業增加值率、總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉次數、成本費用利潤率、全員勞動生產率和產品銷售率7項指標。
三、各行業經濟效益主成分分析模型的實證分析
（一）原始指標數據的標準化處理
本文根據2010年《中國統計年鑒》中按行業分大中型工業企業主要經濟指標整理得到樣本數據，在主成分分析中所使用的樣本數據為2009年我國大中型工業企業38個行業主要經濟效益指標的橫截面據。在企業經濟效益評價中，各評價指標的量綱往往不同，而不同量綱的數據不能放在一起進行比較，因此必須對指標的數值進行標準化處理，以消除其量綱，使其具有可比性。用Z-score法對數據進行標準化變換，即，其中為第j項指標的平均值，為第j項指標的標準差。標準化處理后的數據如表1所示。
（二）判定指標之間的相關性
主成分分析的潛在要求是原有變量之間要有比較強的相關性，否則就無法從中綜合出具有共同特性的主成分。SPSS提供的方法是進行KMO and Bartlett's檢驗，KMO值越大，表示變量間的共同因素越多，Kaiser-Meyer-Olkin檢驗統計量為0.521＞0.5，Bartlett球形檢驗近似卡方值為110.448，卡方統計量的顯著性概率是0.000，小于1%，表明兩者都通過檢驗，說明樣本數據的總體特征符合要求，可以進行主成分分析。
由相關系數矩陣（Correlation Matrix）可知，工業增加值率與全員勞動生產率，總資產貢獻率與資產負債率和成本費用利潤率，資產負債率和成本費用利潤率幾個指標存在著極其顯著的關系。由此可知，許多變量之間直接的相關性比較強，證明它們存在信息上的重疊性，適合進行主成分分析。
（三）確定主成分個數
主成分分析的核心思想是在力保數據信息丟失最少的原則下，對這種多變量的截面數據表進行最佳綜合簡化，也就是說，對高維變量空間進行降維處理。
由表2可知，以特征值大于1為標準，提取三個主成分的特征根的累計貢獻率達到80.333%，說明這三個主成分對指標的解釋能力達到80.333%，能夠有力地反映七個指標的信息，起到了降維的作用。與此同時，由碎石圖可知，提取三個主成分時，特征值變化比較明顯，其對原變量信息的刻畫有明顯的作用。因此，可以用第一主成分、第二主成分和第三主成分作為評價的綜合指標，其評價的可信度為80.333%。
由表3可知，總資產貢獻率、資產負債率和成本費用利潤率指標在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了這三個指標的信息，故第一主成分可以解釋為衡量企業資本營運能力的主成分；而工業增加值率和全員勞動生產率指標在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了這兩個指標的信息，故第二主成分可以作為衡量企業產出效率的主成分；流動資產周轉次數和產品銷售率指標則在第三主成分上有較高載荷，說明第三主成分基本反映了這兩個指標的信息，故第三主成分可以解釋為衡量企業再生產循環速度和銷售能力的主成分因此，提取三個主成分基本可以反映全部指標的信息，可以用三個新變量來代替原來的七個變量。
（四）計算主成分F表達式
用主成分載荷矩陣中的數據B1、B2和B3除以主成分相對應的特征值Total開平方根，以得到三個主成分中每個指標所對應的系數，即，的值分別為2.399、1.937、1.287，可得到特征向量A1、A2和A3。將得到的特征向量與標準化后的數據相乘，得到的主成分表達式如下：
由表4可知，在主成分F1上居于前三的行業為煙草制品業、醫藥制造業、黑色金屬礦采選業，其中煙草制品業的得分為7.809，遠高于其它行業，說明煙草制品業工業企業的資本營運效率高，管理規范，居于末三位的行業為化學纖維制造業、電力、熱力的生產和供應業、黑色金屬冶煉及壓延加工業；在主成分F2上居于前三位的行業為交通運輸設備制造業、醫藥制造業、水的生產和供應業，其中交通運輸設備制造業的得分為2.221，居于末三位的行業為廢棄資源和廢舊材料回收加工業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、石油和天然氣開采業，其中石油和天然氣開采業的得分為-6.118，說明該行業產出效率相對較低；在主成分F3上各個行業得分比較均衡，得分位居前三的行業為電力、熱力的生產和供應業、煙草制品業、石油加工、煉焦及核燃料加工業，其中電力、熱力的生產和供應業得分居于首位為3.734，說明該行業再生產循環速度快、銷售能力強，而黑色金屬礦采選業得分居于末位為-2.692。
（五）計算主成分綜合模型
將各行業在三個主成分上的得分進行加權，得到主成分綜合得分，繼而綜合評價各行業私營工業企業經濟效益水平。以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型：
（六）我國各行業工業企業經濟效益排名
由表5可知，我國按行業分大中型工業企業經濟效益最好的是煙草制品業、交通運輸設備制造業、飲料制造業，經濟效益相對最差的是廢棄資源和廢舊材料回收加工業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、石油和天然氣開采業。再結合各主成分得分進行分析，煙草制品業綜合得分最高是由于企業資本營運能力F1以及產品銷售能力F3遠遠高于其他行業，但企業產出效率F2得分相對較低，說明該行業工業企業經濟效益發展不平衡；交通運輸設備制造業和飲料制造業綜合得分較高分別是由于企業資本營運能力F1和企業消耗水平和勞動效率F2得分較高。對于綜合得分最低的石油和天然氣開采業而言，F2得分最低，這說明該行業產出效率低；黑色金屬冶煉及壓延加工業得分較低是由于F1得分最低，說明該行業工業企業的資本營運情況差；廢棄資源和廢舊材料回收加工業得分較低是由于主成分F1、F2得分都較低，說明該行業工業企業的經濟效益資本營運能力、產出能力均有待于提高。綜上所述，我國工業企業經濟效益主要是取決于該行業工業企業生產產品的種類、資金來源、產品銷售情況以及企業的管理運行效率。
該評價結果是綜合各經濟效益指標信息而得到的，即用綜合指標反映和概括了企業經濟效益的綜合情況，它與各指標下的結果有可能不完全一致。應當注意的是，部分行業的綜合評價指標F得分為負值，其原因是在進行主成分分析時，對原始指標數據作了標準化處理，把各個評價指標的平均水平當作均值來處理的緣故。因此，某行業私營工業企業的綜合得分為負值，只表示該行業綜合經濟效益水平在全體被考察行業的平均水平之下。
四、結論
由各行業經濟效益綜合排序表可知，現階段我國工業企業各行業中，煙草制品業、交通運輸設備制造業、飲料制造業、醫藥制造業、食品制造業電力、熱力的生產和供應業等行業企業經濟效益總體比較好，這是由于這些行業對資源具有很強的控制力，具有一定程度的壟斷性，是國家的主要產業，政府高度重視并大力投入，因此總體排名靠前；而有色金屬冶煉及壓延加工業、化學纖維制造業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、廢棄資源和廢舊材料回收加工業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、石油和天然氣開采業等行業企業經濟效益較差，這是由于這些行業屬于資本密集型的行業，當資金來源缺乏時很難有好的經濟效益并且產品銷售情況差。
因此，提高我國大中型工業企業的經濟效益主要應當從以下幾個方面著手：積極改善管理方式，進而提高企業管理水平；善于利用財務杠桿，進而提高企業的資本營運能力；努力培養核心競爭力，進而提高企業盈利水平和產品銷售率。我國應加大對落后行業的適當調整與改造，在加大投資力度、降低成本費用、壓縮和節約各項費用開支、大力提高企業的獲利水平、加大投入的同時，注意提高企業的償債能力，減輕企業的包袱。
另一方面，通過上述分析和評價可以看出，主成分分析法能夠直接地運用報告期數據，科學而客觀地評價企業的經濟效益。該方法通過建立綜合評價模型，避免了現行評價方法中人為確定權數的缺陷。該方法開拓了科學進行綜合評價的新領域，并具有極其重要的現實意義，從而給決策者及時提供客觀科學的統計分析。
參考文獻
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醫藥制造行業特征范文6
關鍵詞：醫藥化工；有機廢氣；處理
近年來，我國的經濟發展水平逐步加快，為了滿足市場經濟發展，醫藥化工企業的生產產能和制造效率日益增加，在此過程中帶來了嚴重的廢氣污染問題，尤其是醫療、石油化工等產業中排出的有機廢氣，其數量極大，且長期無法降解，這也是目前醫藥化工領域對于有機廢氣處理的一大難問題。由于化學和制藥企業在生產過程中所形成的廢物有著不易分解，污染物范圍廣，廢氣排放量大等特征[1]。因此，有機廢氣不但對環境造成了嚴重污染，還嚴重危及人們的身體健康。所以，為了更好地促進醫藥化工行業的長遠發展，必須對有機廢氣進行有效處理。
1醫藥化工企業的有機廢氣污染概況、組成以及關鍵技術
1.1醫藥化工企業有機廢氣的排放概況
當前，市場經濟高速發展，醫藥化學工業的發展也越來越快，導致有機廢氣的排放量急劇增加，且對有機廢氣的處理難度也相應加大。產生這種現象的主要原因大致有以下兩點：第一，傳統醫藥及化工行業的廢物排出方法為間歇性排出，因此，排出的大量高濃度的工業廢水會造成嚴重的空氣污染。例如，醫藥化工企業的周圍往往會有強烈的臭味產生，雖然這種臭味刺激性很強，但一旦進入了空氣中就會在很短的時間內迅速揮發掉，這也是空氣污染治理非常困難的原因；第二，醫藥化學工業排放的廢氣成分主要取決于其生產所用的原材料，所以，醫藥化學工業的廢氣排放也會因生產原材料的不同而有所不同。醫藥化工行業的有機廢氣主要和化學產品中的基本物質相關，其污染的主要特征是排放量大，污染點多，且會產生無規則的溶劑廢氣污染。而醫藥和化工廢氣污染的另一個特征則是排出過程無規律，時間間隔不穩定，且停留時間隨意變化，給廢氣管理造成了阻礙，并影響了后期處理工作的開展[2]。
1.2醫藥和化學工業有機廢氣組成分析
在醫藥工業的生產加工等環節中，最不可忽視的因素是溶劑，受藥品特性的影響，在制造環節中很多溶劑極易通過空氣揮發出去，進而排放出大量的廢氣，這些廢氣會嚴重污染環境。這些廢氣的主要成分包括甲苯、二氯甲烷以及丙酮等。試驗結果證實，排出的廢氣含量與周圍環境的污染程度成正比，一旦有機廢氣和空氣接觸，就會產生化學反應，從而形成惡臭等氣味；當人們聞到這種臭味時，身體會受到不同程度的影響。同時，由于有機廢氣的擴散速度和揮發速率都特別快，當工作人員長期處于這樣的環境時，就會嚴重損害其身體健康。
1.3醫藥化工行業有機廢氣治理的關鍵技術
目前，國內外已研發出多種有機廢氣的處理技術，并獲得了顯著成效。其主要技術包括冷凝法、吸附法、焚燒法和生物處理法[3]。①冷凝方法是一項廢氣預處理技術，該技術在處理含有水蒸氣較多的廢氣時，有較大的優越性，且能高效地利用廢氣中的有用溶劑，進而使廢氣中的廢水也能夠得到相應處理。但該工藝技術極易受廢氣冷卻水溫的影響，當廢氣含量較低時，再使用該工藝技術會產生不必要的資源耗費。②吸附法是一種利用吸收塔對有機廢氣進行生物處理的技術，該技術在處理溶水更高的廢氣時有較大的技術優越性，其處理過程也比較安全，是一項應用廣泛的廢氣處理技術。③化學焚燒法是對有機廢氣進行焚燒處理，該方法在處理可燃廢氣方面具有較大的優越性，同時，它還能利用化學催化劑使廢氣中的有機氣體迅速溶解，因此，可獲得較好的處理效率。然而，該法不適用于處理含硫元素、溴元素等高毒性化合物的汽車廢氣。④生物法是利用微生物對有機廢氣中所含的污染物進行化學處理，然后采用生物吸收、溶解等方式，使污染物逐步轉變為安全、無毒的物質。該方法的優點是所需資源較少，但用到的設備較多，占用土地面積較大，所以不適合所有的醫藥化工企業[4]。
2醫藥化工行業有機廢氣治理存在的問題
2.1廢氣處理措施的效率不高
目前，處理有機廢氣的主要方式包括冷凝法和吸附法。從工藝上講，這種兩方式在工藝技術上都相當成熟，對有機廢氣的處理效率也較高，但從實際的工作狀況來看，由于冷凝法冷卻效果改變幅度過大，導致冷卻成本較高，而吸附法投入較大，相應增加了整個醫療成本，因此，這兩種廢氣處理的效益都不高，且也不利于醫療領域化工行業未來的可持續發展。
2.2缺乏相應的管控措施
當前，政府部門對有機廢氣的管控與處理逐漸重視起來，但其管控措施只在大中型醫藥化工企業中十分突出。而對于很多小企業雖然在環境保護和廢氣管理方面作了部分調整，但因公司實力有限，政策調整力度又不大，導致對于有機廢氣的處理問題不能獲得完全緩解。在現實執行過程中，由于缺乏相應的管控措施，導致部分監理人員對廢氣污染問題沒有按相關規定嚴格執行，且還有一些醫藥化工企業不顧社會效益，只在有關環保部門突擊檢查時調整排污條件，降低廢氣排放量，而在相關部門檢測后仍然按以前方式排污[5]，導致有機廢氣的污染現象沒有得到有效改善。
2.3缺乏先進的處理技術
在醫藥化工行業中，所形成的有機廢氣存在著容易擴散、高濃度、不易降解等特性，因此，有機廢氣的處理工作困難很多，由于對其的處理技術要求較高，所以需要各公司在處理工藝上投入巨大的人力與財力。目前，國內廢氣處理技術水平和過去相比有了很大的提高，但在實際操作過程中仍存在諸多不足。如部分公司在進行廢氣治理時，仍應用傳統的冷卻技術和沖洗技術，導致廢氣治理效率較低。相關研究表明，大部分的醫藥化工企業在進行廢氣處理時，一般都使用傳統的吸附工藝。因為傳統活性炭、濾棉等材質的吸附法處理成本相對較低，但如果廢氣中的污染物超標，會導致濾芯等材料的處理能力隨著吸附率的增大而產生飽和效應，就可能產生效率迅速降低的現象。因大部分吸附劑都是無法再生的，且在使用吸附法處理化學廢氣的過程中，作業人員也非常容易中毒，所以該辦法的使用效益并不理想。而且，對于非水溶性溶劑廢氣的處理設備構造較為簡單，具有明顯弊端，很難長時間應用。此外，大部分情況下，企業都是在面對環境檢測時才使用設備，更多的情況是用環保設備應對環保檢查，而后續的處理卻不能保證同樣的標準，從而造成嚴重污染環境[6]。
2.4環境監管難度大，成本高隨著我國醫藥化學工業的快速發展，化工產品的更換越來越頻繁，導致醫藥化學工業出現了小、多、散亂的特征。由于這些中小企業布局的特殊性，產業內部結構競爭十分激烈，導致這些企業的經營方式存在兩面性，且對于環保部門的監管工作也是這樣。所以，環保部門的監管工作難度較大，必須投入更多的人力、物力與財力，來對這些分散的中小企業的進行管理和監察。
3醫藥化工行業有機廢氣治理的對策分析
3.1要采用更科學的排放標準
當前，要解決好在醫藥化工行業生產過程中產生的大量有機廢氣的問題，需要全面掌握其特性，并提出有針對性地解決對策，要建立合理的污染準則，限制有機廢氣的排放量，以此降低對自然環境帶來的嚴重污染。在這一階段，限制有機廢氣的污染與釋放時間是制藥化學工業中最關鍵的任務之一。因此，要科學合理地治理有機廢氣的污染情況，建立科學合理的污染規范是非常關鍵的一環。
3.2推廣并使用先進的處理技術
針對醫藥與化學工業在制造過程中產生的有機廢氣，除了要建立適當的規范之外，還應合理使用各種先進的處理技術。如熱破壞法，這種方法一般用于處理部分含量較少的有機廢氣，其效果較好，在其應用過程中主要用到催化氧化焚燒和直接火焰焚燒。催化法燃燒是利用空氣與催化劑的反應來減小有機廢氣的起燃程度，然后再通過對空氣加熱使有機廢氣進行化學反應，最后成功地消除廢氣中的污染。而直接燃燒法的處理效果也比較徹底，該方法的優點是投入小、使用時間長，在短時間和高溫的條件下，其處理效果就可達到99%。生物處理技術是通過運用微生物技術對廢氣中的生物進行重組，同時也利用生物進行代謝降解的處理，使處理后的產物對水、生物等污染較少，或以零污染的形式存在。其主要裝置包括氣體洗滌器、濾池處理等。而該方式和熱破壞法一樣，在低濃度有機廢氣的處理中效能很高，且操作簡便，成本較低，所以使用范圍十分廣闊。有機廢氣的處理方法若采用一成不變的方式就會不利于醫藥化工行業的技術進步和創新，所以，應加強對傳統廢氣的處理方法進行技術革新。當前，已經有不少以生物治理為主的凈化方案投入到了科學研究與實驗中，通過利用生物菌株凈化廢氣，在節省處理成本的同時，也提高了有機廢氣的處理效率。和傳統的活性炭吸附法比較，該技術在廢氣處理中更具生物活性，且處理效果也更高效，在其在末端處理方面也經常使用此類方式來取代傳統的處理方式，因為該方式具有很強的凈化能力。因此，相關部門要加強發展、研究新型科學技術，堅持創新的思路，以及大力推廣并使用先進的處理技術。
3.3提高國家藥品化工行業市場的準入門檻
對于提升中國醫藥化工行業的市場準入門檻，需要建立科學、合理的規范。在實際工作中，要針對以往醫藥化工企業有機廢氣治理和控制經驗，再根據目前有機廢氣的產生和治理過程的具體特征，積極、合理地運用最先進的有機廢氣處理技術，并提出更有效的治理辦法。要制定和貫徹科學、有效的作業標準，從實際出發。一方面，企業要明確內部的質量管理責任；另一方面，企業管理者也要對公司的生產工藝流程作出嚴格規范，并確保公司在生產過程中的排污管理上均能達到合格規范；同時，政府還要規范在制藥化學品領域的生產人員技術水平，以保證生產者能夠運用符合標準的工藝生產流程。
3.4建立嚴格的控制機制
長期以來，有機廢氣的污染問題一直制約著醫藥行業的發展，若要更好地解決將這一問題，應從政府各部門在廢氣污染管控與治理的角度出發。通過調查發現，在經濟發展緩慢的區域，醫藥化工企業往往扮演著重要角色，導致各地政府部門對環保違法行為和環境污染現象視而不見。這些舉措在短時間內會促進當地的經濟發展，但從長期考慮，廢氣污染帶來的環境污染是長久的、難以恢復的，會嚴重危害居民的身體健康。因此，各地政府部門應改變思維，對環保違法者加強查處力度，嚴格控制有機廢氣的排放量。
4結論
綜上所述，由于醫藥化工是化工行業中非常關鍵的分支，關乎著人類的生活健康，所以要避免有機廢氣對生態環境造成影響。針對我國醫藥及化工行業的有機廢氣污染的實際情況，要運用先進的處理方式，再依據科學合理的排放規范進行有機廢氣的治理。在企業未來的發展中，要順應時代的發展趨勢，不斷地變革和創新企業現行的管理體系和技術手段。由于醫藥化工行業有機廢氣的危險性很大，不僅處理過程繁瑣，其處理難度也較大，所以需要選用最合理的方式加以處理，并最大程度地減少有機廢氣對環境所產生的影響，以此為保護生態環境和人們的身體健康作出努力。
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