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規則的作用和意義范文1
關鍵詞：語法 規則 語法意識
中圖分類號： G642 文獻標識碼： A 文章編號：1672-1578（2012)01-0076-01
語法教學是二語習得中不可忽略的部分，掌握英語語法規則對于提高學習效率具有重要意義。然而在現實的英語語法教學中，常常由于對語法認識上的誤區，導致語法教學的失誤，最終影響了英語的學習效果。筆者試圖對此進行以下分析：
1 英語語法教學的誤區
英語語法教學脫離不了語法規則的學習，然而語法規則的作用常常被夸大，將語法視為對語言使用的絕對規定和權威規則。在語法教學實踐中，往往將語法規則僵死化，規定化和模式化處理，用語法絕對的規定論抹殺了語言學習的生動性和活潑性。當面及學生對語法規則追根溯源時，教師常常冠以“語法的規定”來解釋，并要求學生死記硬背規則的條條框框?；谶@種認識，語法教學成了“僵死的”“權威的”規則教學，英語學習以學生掌握語法規則為中心，尤其以“偏，難，怪”等語法知識點傳授為重點，視這些語法點為高深的“學問”和“知識”，而忽視了對一些基本語法規則的教學，這是語法教學的本末倒置。語法絕對的規定論夸大了語法在語言學習中的作用，將語言學習模式化，最終不利于語言習得。
2 英語教學中語法的含義
在英語教學中，通常在語法學意義上理解語法，語法學是描述、解釋、總結或是研究語法結構規律的科學，它以語法事實為基礎，是對客觀存在的語法事實的系統性認識和說明。語法教學是有意識有目的的傳授語言規則的實踐。語法來源于語言使用者的使用，經過語法學家的總結，形成了語法學，成為我們教學中的內容。從根源上講，語言現象和事實決定了語法規則，語法教學只是對現實生活中語法現象和事實的說明和總結概括的呈現。因此，語言學家和語法學家研究的語法是語言現象和事實的總結而不是“誰的規定”，只有語言使用者或者說大多數語言使用者對語法具有絕對的支配權。至此，我們可以看到語法作為規則不是絕對的，而是相對的，這將引導我們走出語法絕對規定論的誤區，避免對語法規則產生絕對的權威的崇拜，從而認識到語言的生動性和鮮活性。
3 語法規則的局限性
語法規則的總結和概括總是有限性，有限的語法規則不可能對無限的語言現象進行全面的概括和總結。首先，英語中的一些固定搭配，習語和諺語等是用語法知識無法解釋的。例如：to have no time for 在美式英語中表示的“dislike”意思；It is a wise father that knows his own child根據語法分析意思是“只有聰明的父親才能了解自己的孩子”，但在英語中已成為一句諺語“即使聰明的父親也不一定了解自己的孩子”。其次，不是所有合乎語法的句子都是有意義的，例如Colorful red ideas合乎語法規則但是沒有意義的。第三，即使合乎語法又有意義的句子，也不一定都是正確的，因為語言很大程度上講是約定俗成的，是一種使用習慣。“有些句子合乎語法也有意義，卻是錯句，例如：He is impossible to finish the job in three days. 因為它不合習慣”（王福禎）第四，有些句子合乎語法也有意義，也能算正確的，但不地道。John Pinkham 在《中式英語之鑒》中對這類現象做了深入的分析。例如“The prolongation of the existence of this temple is due to the solidity of its construction”應該為“This temple has endured because it was solidly built.”更為地道。雖然第一個句子符合語法也有意義還算正確，但第二個句子用動詞主宰更富有生氣，更符合英語語言的習慣，更為地道。我們既要認識語法規則對于英語學習的意義，更要認識它的局限性，這對于我們樹立正確的語法教學觀具有重要意義。
4 樹立正確的英語語法教學觀
我國著名語法學家章振邦先生對語法有精辟的論述：“語法規則是從大量的，實際使用的口頭語和書面語中抽象出來的,而不是少數語法學家和修辭學家主觀規定的；它是不斷發展變化的語言現象的科學概括 ,而不是停滯不前,脫離實際的僵死條文。研究語法必須從語言實際出發并用以指導實踐，以提高對語言的分析理解和運用水平。”摒棄語法絕對規定論這一錯誤的認識，是樹立正確語法教學觀的前提。
應當樹立怎樣的語法教學觀呢？首先應當認識到，語法教學不是以掌握僵死的語言規則為宗旨，而是以這些基本語法規則的學習為手段，理解句子，并加深對同一類語言現象的理解，舉一反三，更有效地學習語言。其次，語法規則的歸納是不完全的歸納，語法規則之外還有很多特例現象，在語法教學實踐中，要摒棄那些“偏，難，怪”等語法概念和現象，回歸到普遍的共性的規則的教學。第三，在教授語法規則之后要通過大量的句子練習來培養語法應用能力，例如運用情境創設法，角色扮演法等讓學生在真實的語言環境中運用語法。語法教學評價不能考查學生對規則的識記，應當檢測學生能否正確的表達。第四，喚起學生的語法意識，是當代語法教學的追求。擯棄絕對規定論的語法觀，要求我們將語法教“活”起來，使學生在平時的英語學習中，有意識地注意目的語的形式特征，并實現內化，最終達到自如地正確使用語言，這也是語法教學的最終歸宿。
參考文獻：
[1]王福禎.英語慣用法色奧秘 [M].北京：中國國際廣播出版社，2005.2.
[2]（美）平卡姆（PInkham,J）.中式英語之鑒[M]北京：外語教學與研究出版社，1998.12.
規則的作用和意義范文2
關鍵詞： 數據挖掘； 關聯規則； 確定因素法； 序列模式
中圖分類號： TN911?34； TM417 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）13?0145?04
Abstract： According to the educational data mining （EDM） technology， the minimum association rule of students course selection and student temporary interest learning pattern are mined respectively by means of definite factor method and sequence pattern mining in association rules mining to analyze the student behavior. The definite factors （DF） method in minimum association rule mining is used to mine the minimum association rules of students course selection in the courses database. And then， the temporary interest sequence pattern （TIPS） technique is used to find out the short?term learning behavior pattern in learning activity sequences. The experimental verification results show this algorithm has a practical significance.
Keywords： data mining； association rule； definite factor method； sequence pattern
近些年，圍繞著大數據可被用于造福教育與學習科學這一共同利益，兩個方面的技術逐漸得到了發展，這兩個方面就是教育數據挖掘（EDM） 以及學習分析[1]。隨著教育數據挖掘的快速發展，數據挖掘中的各項技術，諸如關聯規則挖掘，序列模式挖掘等技術都相繼得到了應用，這也進一步促進了教育數據挖掘技術的發展。同時，通過教育數據挖掘對教育數據進行的數據挖掘而得到的潛在信息或是關聯規則也得到了更多的應用，通過這些潛在信息和關聯規則，管理者可以更好地制定管理策略和教學策略，這對提高學校的管理和教學有著非常重要的意義[2]。
1 學生課程選擇的最小關聯規則的挖掘
學生的課程選擇是大學生日常學習生活中必須接觸到的，并且會直接影響到學生在校學習，所以課程選擇顯然是一種重要的學生行為[3]。因此，采用確定因素法，從課程數據庫中挖掘學生課程可以采用最小關聯規則挖掘技術。
1.1 關聯規則
（1） 關聯規則的挖掘
關聯關系可以采用置信度、支持度、期望置信度、作用度四個標量進行表述。通常來說，置信度就是關聯規則下準確度的衡量標準，而支持度則體現了重要性標準。支持度越大，說明這個關聯規則就更加重要。如果在數據挖掘中，存在關聯規則的置信度較高，但是支持度卻相對較低，那么這種規則的實際應用效果就很難保障[4]。
（2） 關聯規則挖掘的過程
關聯規則的挖掘需要通過兩個階段來實現：第一個階段就是從現有的數據集合中找到高頻項目組，并進行整合；第二個階段就是通過這些高頻項目組構建關聯規則。
在第一個階段中涉及到的高頻項目組中的高頻內涵指的是其中某一個具體的項目組出現的頻率，只有這個項目組在記錄中出現的頻率達到了某一個水平，那么就叫做高頻項目組。而且一個項目組出現的頻率實際上就是支持度。比如以包含了物品集合和物品集合的項目為例，通過式（1）就能夠獲得的項目支持度。
通過式（1）計算出來的支持度如果大于設定的最小支持度，那么{A，B}這個項目組就可以稱作高頻項目組。比如某個項目組K?滿足了這個最小支持度，就說明這個項目組K?是高頻項目組，可以使用Large k表示這種高頻項目組。然后關聯算法就從Large k中進行延伸，從而產生Large k+1，直到找到了所有的高頻項目組。
關聯規則的第二個階段自然就是找到關聯規則。實際上很多高頻項目組就是產生關聯規則的搖籃。利用第一個過程中的項目組K?獲得關聯規則。在設置最小置信度的門檻下，如果每一個關聯規則超過了這個置信度，那么這個規則就能夠作為有意義的關聯規則進行評估和可視化。
1.2 教育數據挖掘中的最小關聯規則
教育類數據是挖掘明顯的最小關聯規則中的一種潛在資源，這些規則對于協助高校的管理者或是高校的教師在做出正確的決策和制定完善的教學方案時有著非常好的作用。這一研究的重要性在于，它能夠發現所選的課程中不尋常的關聯[5]。進一步而言，它還可以反映在大學的課程問題上頻繁和最低規則的結合中可能存在的規則。這一研究的結果可以讓學校老師給某一類的學生提供合適的課程作出指導。事實上，它可以幫助大學政策制定者理解和提高目前的教學水平，整體提升管理流程水平[6]。
采用確定因素（Definite Factors，DF）法檢測學生已選擇的大學課程之間的不尋常關系。事實上，確定因素法可以考慮到大學課程之間的頻繁和最低的結合因素，用以生成想要的最低管理規則。在生成這些規則之前采用LP?3和LP?增長算法。
1.3 確定因素法
設指的是一系列稱為常數值的項目，指的是一系列非負實數稱為權重的項目，指的是業務中的數據集，而業務中的是一系列特別的項目，每個業務可以由一個特殊的識別碼TID進行識別。
（1） 定義
針對本文中所使用的算法，為了使其易于理解，在這里，先給出一些定義。
定義1 設為一個項目集，該項目集合為項目K?，稱為項目集K?。
定義2 該項目集的支持值是即supp（X）被定義為一項包括了業務的項目數據。
定義3 設為一個項目集，和之間的關聯規則是在的情況下，其中，和分別表示原因和結果。
定義4 關聯規則支持值即supp則定義為包括了業務中的數據。
定義5 關聯規則的置信區間，即conf，定義為包含的業務中的數據的一種概率。所以，conf的計算公式如下：
定義6 確定因素是在不同的項目集里，通過一個項目集的頻繁程度與基準頻率進行對比，開發支持值的公式。項目集的基準頻率應假設為統計上是獨立的。
確定因素，即DF，且：
（2） 最低關聯規則的構造定義
若一個規則符合以下兩個條件歸類為最小相關規則定義（SLAR） 。一是，相關規則的DF必須大于預設的最低DF。最小DF是在0～1之間。二是，相關規則的因果條件必須既不是最低項目也不是頻繁項目[7]。每個相關規則DF的計算都應該采用定義6的方法確定。DLAR算法構建的完整過程如下：
1.4 實驗結果
用確定因素方法取得實驗文本，所有關聯規則的權重都會根據這一方法進行分配。在此，學生可以在原始圖表中根據固定定位選擇8個課程。每個課程的實際定位是根據固定課程進行設置的。在某大學里，共計為某屆學生提供822個本科課程。根據這些數據，160名學生選擇了342個本科課程，可以歸類為47個類型領域。從中抽出了5個課程列在表1中。同時，在實驗中還用到了確定因素法中的LP?樹和LP?成長算法。
經過實驗，共有4 177個相關規則被成功提取出來，如圖1所示，學生一共選擇了一些（或沒有選擇） 相關的計算機課程，大約有32%的學生沒有申請計算機科學課程，大約有36%的學生選擇了4門計算機課程。如圖2所示為采用不同支持范圍的相關規則的總數。較高的相關規則數支持值低于1%，而最低值相關規則的支持范圍應為2%～3%，進一步分析表明，專注于支持值大于3%的規則。3%的最小支持值相當于在本項目中必須至少出現五次的項目集。表2列舉了前十位最小值為3%的相關規則。
表3給出了根據表2的相關規則的意義。由于課程領域的矛盾，第一個規則到第五個規則是比較奇怪的。第六個規則就非常真實，因為在基礎要求上兩個項目有著相似之處。第六到第十個規則，解釋起來則比較難比較復雜，因為這些課程中并無相關的興趣。據此，可以看到，學生們在選擇大學課程的過程中混淆了他們的幾種興趣。總之，在大學選課數據庫中現存的相關規則是有例外的。這一信息對全面了解學生的興趣以及如何引導他們選擇更合適的大學課程是非常有意義的。
2 挖掘具有臨時興趣的學習行為模式
2.1 識別臨時興趣模式
在這一環節里，使用序列技術展現臨時興趣序列模式（TIPS） 技術并使其與興趣方法相符，從而辨識出學生行為中最具臨時興趣的部分，然后對其進行視覺化處理[8]。每名學生的一系列不同行為都具有與其相關的序列，TIPS技術主要由四個基礎步驟組成：
（1） 通過在學生的學習活動序列中應用序列模式挖掘法并生成候選模式（頻率底線為50%） ；
（2） 通過把每個候選模式映射到它在活動序列中發生的位置，算出其臨時覆蓋區域；
（3） 使用一種被應用于每種模式的臨時覆蓋范圍中的理論興趣方法來提供候選模式的排名；
（4） 對于那些排名較高的模式，使用熱量地圖對其臨時覆蓋范圍做出視覺化處理，從而更輕易地獲取其用法趨勢和峰值。
為了定義TIPS技術的信息增益應用表現出了兩個重要觀點：
（1） 當使兩種模式的總發生幾率相同時，更具時間特異性（即特定時間域內具有更多獨特活動）的模式則會具有更高的排名；
（2） 當使兩種模式在相臨時域內總發生幾率相同時，總計頻度更高的模式則會具有更高的排名。
2.2 Betty的大腦數據
在“Betty的大腦”這款軟件中，學生的學習和教導任務主要圍繞以下7種展開：閱讀相關材料獲取信息；在因果聯系圖中添加或移除聯系以組織聯系，然后把這些信息教授給Betty；詢問Betty對基于因果聯系圖域的看法；讓Betty參加由導師制作出的小測驗以檢驗其對于當前圖中各種聯系的正誤理解；讓Betty說明她會使用哪種關系來回答小測驗中的問題；記下筆記以供日后參考；標注出聯系以記錄下通過測試與閱讀環節決定的正確性。
2.3 實驗結果
規則的作用和意義范文3
關鍵詞: 數據挖掘；負關聯規則；相關系數; 最小興趣度
中圖分類號:TP 181
文獻標志碼:A文章編號:1672-8513(2011)04-0301-04
An Effective Method for Mining Negative Association Rules
ZHANG Yafen, WANG Xin
（School of Mathematics and Computer Science, Yunnan University of Nationalities, Kunming 650500, China）
Abstract: Negative association rules are always hidden in the huge infrequent items, but they also have strong correlation and contain important information. This paper presents an effective method based on the correlation and coefficient to estimate NAR and a proposal. The experiment results show that this algorithm is effective in improving the mining efficiency.
Key words: data mining; negative association rules; correlation coefficient; minimum interestingness
1 問題概述
傳統的關聯規則挖掘算法是依賴于支持度和置信度來挖掘的，它最初是由Agrawal 等于1993年提出來的[1-2]，經典的Apriori算法也被同時提出.關聯規則的任務就是挖掘出同時滿足支持度和置信度最小閾值的規則.
下面來看一個例子[3-4]，希望分析愛喝咖啡和愛喝茶的人之間的關系.收集一組人關于飲料偏愛的信息，并匯總在表1中.
根據表中所給的信息來評估關聯規則：茶咖啡.根據傳統的關聯規則挖掘算法，通過計算支持度和置信度的方法除去無意義的規則.下面計算該條規則的支持度和置信度：
支持度s=喝茶同時喝咖啡的人數/總人數=150/1000=15%，置信度c=喝茶同時喝咖啡的人數/喝茶的人數=150/200=75%.發現該條規則的支持度和置信度都很高，似乎喜歡喝茶的人也喜歡喝咖啡.但是再仔細觀察表中的數據可以發現，不管他是否喝茶，喝咖啡的人的比例為800/1000=80%，而喝咖啡的飲茶者卻只占75%.這說明一個人如果喝茶，則他喝咖啡的可能性由80%下降到75%.從該實例中可以發現置信度的缺陷在于該度量忽略了規則后件中項集的支持度.更奇怪的是喝咖啡的飲茶者所占的比例75%實際少于所有喝咖啡的人所占的比例80%，這表明飲茶者和喝咖啡的人之間存在著一種逆關系，這也是種關聯規則，只是它是一種負相關[4］ ，稱之為負關聯規則，與之相對的傳統關聯規則即為正關聯規則.
在上述實例中發現基于這種框架的關聯規則挖掘存在一定的缺陷和局限性，在挖掘過程中，將會丟失許多有價值的信息，從而給決策者帶來一定的誤導.因此在挖掘過程中，需要重視負關聯規則的挖掘.例如在購物籃分析中，負關聯規則表明顧客購買某些商品有可能就不購買某些商品，這對決策者設計商店布局有一定的導向性；在投資、營銷或者廣告策劃等諸多領域的決策過程中，負關聯規則同樣有著不容忽視的作用.
對于負關聯規則的研究，最初是由Brin等在文獻［5］中提出2個頻繁項集間的負相關；Savasere 等在文獻［6］中研究了強負關聯規則問題；WU Xindong等[7]提出一種PR模型.之后許多學者研究關于負關聯規則算法以及改進，如文獻［8-9］.本文提出了一種結合相關系數和最小興趣度2個度量的負關聯規則算法,其中相關系數用以識別關聯規則是正規則還是負規則，比較方便簡單，避免了對決策者的誤導；最小興趣度保證了所挖掘產生的負關聯規則的有效性，避免了大量冗余的規則產生，給決策者帶來一定的導向性.并且通過實驗證明該算法是有效的.
2 負關聯規則的相關知識
負關聯規則指的是在2個項集之間的互斥或否定關系，其形如AB,AB,AB，其中A,B分別表示交易中不含有A,B.如在商場中A表示購買茶葉，B表示購買咖啡，則A表示不購買茶葉，B表示不購買咖啡，因此AB表示顧客購買茶葉則不會購買咖啡的相關規則，此即為一條負關聯規則.下面給出負關聯規則的相關定義,其中min_sup為最小支持度閾值,min_conf為最小置信度閾值：
算法中步驟2）通過計算相關系數，并且如果滿足最小興趣度的值，此時才產生規則，并且產生的規則是用戶感興趣的.包括①計算相關系數；②滿足相關系數條件和最小興趣度的值，輸出形如AB,AB,AB的有趣的負關聯規則；步驟3）返回結果INAR，結束整個算法.
5 實驗
為了證明算法的有效性，考慮如表2所示的小型事務交易表[7]，其中包括10條交易數據和6個項.表中TID表示每條交易的標識符號，分別用T1,T2，…,T10表示；表中的A,B,…,F等分別表示每條交易所包含的對象.若以購物籃事務為例，如A,B,D表示的是顧客購買的商品的集合.具體的實驗是基于Matlab的仿真效果.一般設min_sup=0.2,min_conf=0.40.表3中列出了本文算法與經典的Apriori算法的實驗結果進行比較.
從表3中可以發現，經典Apriori算法得到正關聯規則數是24，但無法發現負關聯規則的存在；而通過本文的算法可以直接得到負關聯規則數，正關聯規則在運行中不出現，從而節省了一定的存儲空間.同時根據表中所顯示的當min_interest取0和0.05時，負關聯規則數由39減少到12，被刪除的負關聯規則數明顯增多，這說明提高最小興趣度能夠減少一些無意義的規則出現，刪除了一些無意義的負關聯規則數目，使得剩余的規則數目減少了，便于用戶從中選擇有意義的規則，從而保證了挖掘出來的負關聯規則是用戶感興趣的，提高了負關聯規則的挖掘的效率，因此此算法是有效的.
6 結語
本文通過實例引出傳統的關聯規則挖掘算法在挖掘過程中存在的問題，將興趣度和相關系數兩者進行結合，從一定程度上減少了大量無趣的負關聯規則的產生.但是此種方法在一定程度上還存在一定的局限性，后將作進一步完善.
參考文獻:
［1］AGRAWAL R. Mining association rules between sets of items in large database［C］//Proceeding of the 1993 ACM SIGM OD International Conference on Management of Data. New York: ACM Press,1993:207-216.
［2］AGRAWAL R, SRIKANT R. Fast algorithms for mining association rules［C］//Proceeding of the 20th VLDB Conference. Santiago: Morgan Kaufmann,1994:487-499.
［3］CORNELIS C,YAN Peng,ZHANG Xing,et al.Minning postive and negative association rules from large databases［C］// 2006 IEEE Conference on CIS.Bangkol:IEEE,2006:613-618.
［4］TAN Pangning, STEINBACH M, KUMAR V.數據挖掘導論［M］. 范明,范宏建,譯.北京：人民郵電出版社，2006.
［5］BRIN S,MOTWANI R,SILVERSTEIN C.Beyond market baskets:Generalizing association rules to correlations［C］// Processing of the ACM SIGMOD Conference. New York:ACM,1997:265-276.
［6］SAVASERE A,OMIECINSKI E,NAVATHE S.Mining for strong negative association in a large database of customer transation［C］//In:Proceedings of the 1998 International Conference on Data Engineering.Orlando:IEEE, 1998:494-502.
［7］WU Xindong,ZHANG C,ZHANG S.Mining both positive and negative associations rules［C］//Proceedings of the 19th ICML.New York:Springer Verlag,2002:658-665.
［8］張倩，王治和,張國治.基于相關系數的正、負關聯規則挖掘算法［J］.陜西理工學院學報，2005,21（4）：35-38.
［9］董祥軍，宋瀚濤,姜合.基于最小興趣度的正、負關聯規則挖掘［J］.計算機工程與應用，2004,24（2）:24-27.
［10］汪際和，陳平,王新.一種基于信息表的關聯規則挖掘方法［J］.云南民族大學學報:自然科學版，2010,19（6）：432-434.
規則的作用和意義范文4
【關鍵詞】一帶一路 國際經濟貿易 規則 重構
一、前言
全球經濟發展處于后國際金融危機時期，導致全球經濟發展緩慢，嚴重制約了外貿的有效發展，并且美國主導達成了《跨太平洋伙伴關系協定》，且俄羅斯主導建立了歐亞經歷聯盟，增加了我國“一帶一路”倡議的對外經貿發展的不確定性?；谏鲜霰尘?，我國對外貿易關系面臨諸多新挑戰，在具體發展過程中必須遵循“一帶一路”倡議的宗旨，采取有效措施倡導國際經貿規則的重構，以此形成公平且合理的國際貿易規則，避免區域間矛盾與沖突的發生。
二、“一帶一路”倡議下重構國際經貿規則意義
（一）對政府間國際貿易規則進行重構的意義
目前世界貿易組織執行RTA規則，在該項規則的作用下，各成員在區域經貿安排中不得損害其他成員的既得利益。其中，我國的“一帶一路”倡議與RTA原則關系密切，“一帶一路”倡議下，沿線國家和區域經濟發展水平差距較大，并且近年來RTA原則實現了由單一貿易安排向貿易一體化趨勢的發展，以此適應全球價值鏈重組和產業分工的要求，在新形勢下適應了高標準區域貿易安排發展趨勢，因此我國將發展方向設定為“面向全球的高標準”，進而適應“一帶一路”沿線國家及地區的經濟發展，對RTA規則進行合理重構。
（二）對國際貨幣金融規則進行重構的意義
金磚國家開發銀行和亞洲基礎設施投資銀行實現運行，與“一帶一路”密切相關的國際金融規則的重構從中獲取了突破性進展。其中亞投行的成立為“一帶一路”倡議的實施創建了區域性金融平臺，并且保證了國際金融規則重構的公平性與合理性，從而抑制了在國際貨幣基金組織運行規則下“美國一家獨大”的局面，為互利共贏局面的開展奠定了堅實的基礎。
（三）對國際投資規則進行重構的意義
當前國際投資規則主要集中在RTA規則中的投資規定和雙邊投資保護協定中，且聯合國相關報告中明確指出應對國際投資治理制度進行相應改革。同時近年來，我國外資流入與投資輸出金額較多，尤其在“一帶一路”倡議下，沿線國家的投資也呈現上升趨勢。因此在我國對外貿易發展過程中，重構國際投資標準已成為滿足對外投資需求的重點內容。
三、“一帶一路”倡議下重構國際經貿規則具體措施
（一）建設國內子貿試驗區，并將其與“一帶一路”倡議實施進行對接
在我國對外貿易發展中，我國在提出“一帶一路”倡議的同時，建立了中國（上海）自由貿易試驗區。旨在通過“一帶一路”形成由中亞、西亞延伸至歐洲和北非，再由印度洋、南太平洋延伸至地中海的外貿發展格局，以此與美國倡導的TPP形成錯位發展局面，這樣一來既有效地緩解了美國在區域貿易安排方面對我國的抑制作用，又拓寬了中國貿易發展的領域，是中國以柔克剛發展思路的集中表現。在“一帶一路”倡議貫徹與落實過程中，我國創建了亞投行等金融機構，為沿線國家和地區提供全球性區域投資的公共產品，得到了經貿界和各國家及地區的廣泛支持。并且，我國在國際經貿規則重構過程中積極實現國內兩大局的聯動對接，依照WTO規則建立了高水平的RTA網絡格局，形成互惠互利的貿易局面，促進貿易發展的自由化和公平化。此外，為了適應規則重構，我國在發展中進一步調整市場與政府關系，注重市場在資源配置方面的作用，進而建立貿易試驗區，并將其中的成熟規則及經驗向全國范圍內擴展。
（二）保證“一帶一路”沿線RTA網絡建設的有效性
我國在對外貿易發展中注重在“一帶一路”沿線的國家及地區建立RTA網絡，以此重構國際經貿規則，并且保證“一帶一路”倡議實施的有效性。在RTA網絡建設過程中，我國必須參照WTO組織中RTA的具體規定，并充分研究TPP模式及發展狀況，以此順應復雜多變的國際局勢。同時，在建設過程中我國應充分考慮“一帶一路”沿線國家及地區的差異性，結合各國家及地區的不同特點，形成不同水平的RTA準則，其中重點考慮在我國對外投資過程中，投資地區的環保情況和勞工權益等信息，在RTA原則中有針對性地對環境、投資和勞工進行有效說明，以此保證對外投資的安全性與可靠性。
（三）積極參與第三次國際經貿規則重構工作
由于國際貿易環境較為復雜，在未來的發展過程中必將會發生更加深刻的變化，基于我國外資流入與投資輸出比重的日漸增大，我國必須充分把握世界經濟格局，并積極參與到新一輪國際經貿規則重構之中。在具體發展中，我國應加大對RTA國際經貿規則的研究，以此避免與EAEU談判中不利影響因素的出現，進而致力于與美國和歐洲國家的談判，盡早達成相應的投資協定，以此提升我國在國際經貿規則重構過程中的地位。
四、結束語
綜上所述，“一帶一路”倡議的實施對我國對外經貿的發展具有重要的作用?，F階段，國際經貿規則的第三次重構正在進行，并且相對于“一帶一路”倡議而言，國際貿易、國際金融及國際投資規則的重構不盡相同，中國為了實現自身主張的互利共贏的治理新理念，仍需在實踐過程中探索合理且科學的實現路徑。在探索的過程中，RTA準則和貿易自由試驗區的建立占據重要地位，但是與TPP等高水平貿易區相比則仍存在諸多不足之處，因此我國必須積極參與到際經貿規則第三次重構之中，以此為我國對外貿易發展奠定堅實基礎。
參考文獻
[1]曾，黨庶楓.“一帶一路”戰略下的國際經濟規則創新[J].國際商務研究，2016，（3）：25-36.
[2]朱思翹，張天龍.“一帶一路”與“TPP”合縱連橫背景下我國自貿區建設的機遇和挑戰[J].地方財政研究，2015，（11）：10-14，20.
規則的作用和意義范文5
關聯規則挖掘在車輛保險中的應用
1.數據準備
數據準備是數據挖掘過程的先決條件，數據質量將直接影響數據挖掘的效率和準確度以及最終規則的合理有效性。本文選取某大型保險公司省級公司近8年車險數據庫數據進行挖掘。影響車輛保險的風險主要有駕駛人員、車輛狀況、地理環境、氣候條件、社會環境、經營管理等因素，為此研究這些因素與風險的關系，并結合實際情況和對風險的影響程度，從中選取的目標數據每條記錄中包括年齡、性別、婚姻狀況、駕齡、職業、車重與載貨重、車型、車齡、汽車顏色、使用性質、投保險種、保費保額、汽車貸款標志、購買價格、多車所有情況、是否連續投保、投保地點、銷售渠道、投保日期、出險日期、賠付率等21個屬性進行關聯規則的挖掘整理歸納。
2.數據離散化和去冗余
利用計算機對數據庫的海量數據進行分析挖掘，需要對連續的數據作離散化工作。年齡、保額、投保出險日期、賠付率都是連續的數據。為了離散量化，根據情況和計算機編程計算的需要可將這些數據分為幾類。例如，年齡分為a1（＜20歲），a2（20-25歲），a3（25-34歲），a4（35－45歲），a5（>=46歲），將日期按提取數據年份年分為8年，每年具體日期按月分為12個值。將賠付率劃分為[00,]、(0,10%]、(10%,30%]、(30%,50%]、(50%,70%]、(70%,100%]、(100%,200%]、(200%,300%]、(300%,+∞]九類。去除由于誤操作輸入產生的明顯不合邏輯和業務要求的垃圾數據。
3.確定關聯規則的支持度至少為35％，置信度至少為80％。進行關聯規則挖掘過程如下：1）利于FP-Growth算法找出頻繁項集。2）找出滿足支持度和置信度的強關聯規則。由于本文選取的樣本屬性值有21個，為了算法的簡約和計算的省時，我們在實際挖掘中采用了分區挖掘產生關聯規則的做法.具體做法如下：將樣本屬性值按駕駛員，車，環境分為A,B,C大區，每區與賠付率相關。先按A,B,C區分別進行關聯規則與賠付率的挖掘，得出滿足條件的強關聯規則15條，然后對A,B,C三大區進行區級關聯，找出區間可能有關聯關系的屬性，對重點屬性與賠付率進行關聯規則的挖掘。以上挖掘過程中，產生了許多滿足條件的強關聯規則：如在每年9－11月投保的家庭自用新車，在當年冬天發生車損險的概率比一般車低，這可能是由于車主對自身新車的愛護而在風雪天少開車導致的原因；已婚駕齡5年以上的司機開公務車出險的概率大大低于一般司機，顯然這是由于車主經驗和責任心更強的緣故。在進一步的挖掘中，我們還發現了很多意想不到的關聯規則，經過分析也可以得到合理解釋：貸款購買的車輛其盜搶險的發生率很低，出于車主對愛車的存放更費心和穩妥；某些車型在4S店中賣出后的賠付率比其他渠道要高，這估計是因為車主在4S店買車險后，4S店的承諾和車主自身心里更傾向于在修理價格更高的4S店維修導致賠付率升高等等。
4.規則的解釋和價值衡量
規則的作用和意義范文6
關鍵詞：主體間性 內涵 合作機制 制度 規則
中圖分類號：F20 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2012）04-042-03
一、引言
轉軌期制度改革問題是一個當前中國具有時代背景的問題，而既有的制度研究成果則由于存在較多分歧，難以為轉軌時期的制度變遷提供良好的解釋。制度是人類文明的重要尺度，是人類政治生活進步程度的基本標尺。制度具有承載人的意識和規范人的行為的重要作用，諾思認為,制度構造了人類互動的結構，是降低不確定性的主要手段，是人們行為互動之后所形成的均衡解。因此,要想搞清楚制度的產生,特別是制度形成的過程,需要還原到對行為的研究中。越來越多的學者開始關注制度的研究。既有的制度分析也沒有提供主體間性與制度規則之間聯系的理想解釋，主體間性概念的提出，使得社會科學在認識論方面出現了重大的轉向，為此本文擬在介紹學術界關于主體間性和制度形成和演化的研究基礎上，重點討論主體間性對制度形成和演化的作用。
二、主體間性的內涵
“主體”是西方哲學的基本概念，是西方文化的中心范疇和重要發展線索，主體性問題在西方哲學中經歷了一個從主體性到主體間性的發展演變過程。從主體性到主體間性的轉變是西方哲學在主體性理論上發展變化的基本線索，主體間性哲學是從批判主體性哲學中發展起來的，以主體間性代替主體性是當代西方哲學在主體性問題上的根本取向。
主體間性(Intersubjeetivity)是德國哲學家、現象學大師胡塞爾晚年哲學思想中的一個重要概念，通常譯作“主體間性”，又譯為主體際性、交互主體性、交互主觀性等。A?萊西在《哲學辭典》中將“主體間性”定義為：“一個事物是主體間的，如果對于它有達于一致的途徑，縱使這途徑不可能獨立于人類意識。……主體間性通常是與主觀性而不是客觀性相對比，它可以包括在客觀性的范圍中?！敝黧w間性理論的關鍵在于如何對待自我（笛卡爾的我思）。將主體間性在詮釋學本體論上發揚光大的是海德格爾，為了克服“主客二分”哲學觀的缺陷，海德格爾提出了“人是此在”的重要論斷,構建了“主客共融”的詮釋觀。海德格爾認為一個對存在更可信的分析是查探促成存在物如實地展現的背后基礎。但是過去的哲學家都忽略了這個更本源的（或主客分化之前的）存在，終于混淆了存在及存在者之間的關系。海德格爾的哲學就是探詢存在的真義，以及我們如何走向存在。一方面，作為“此在”的人通過理解作為“彼”的世界而理解自己的存在；另一方面，世界因人的理解而獲得存在的意義。主體間性的根據在于生存本身，生存不是在主客二分的基礎上進行的主體構造和客體征服，而是主體間的共在，是自我主體與對象主體間的交往、對話。在現實存在中，主體與客體間的關系不是直接的，而是間接的；它要以主體間的關系為中介，包括文化、語言、社會關系的中介。因此，主體間性比主體性更根本。主體間性既包含著社會性，也包含著個體性。主體間性既否定原子式的孤立個體觀念，也反對社會性對個體性的吞沒。主體間性反映了主體與主體間的共在，是個性間的共在。主體間性概念的提出，使得社會科學在認識論方面出現了重大的轉向：即從關注主體性和認知上的主客體關系轉向關注主體與主體之間的關系，進而把人類認知的對象世界不再看作客體，而是看作主體。主體間性作為本體論的規定是對主客對立的現實的超越。當代哲學詮釋學以獨有的方式考察了主體間性，認為胡塞爾等人之所以困擾于先驗主體，是由于他們持有一種本體論方面的偏見，即把“他人首先理解為知覺對象”，而沒有揭示生活概念的潛在根源。當代詮釋學旨在闡明“適于表達作為一種交往過程的理解”的最本質的內容，而理解只能在語言中完成。因此，掌握一種語言、參與一種交談，本質上就是接受一種生活方式。通過富有成效的對話，人們得以形成普遍的尺度和共同視野，進而形成一種制度。主體彼此在互動行為中，服從于維持和擴展主體間的相互理解和可能行動的一般性規則，在這個過程中形成了制度。
三、制度的形成和演化――合作機制的形成
制度是約束人的一種行為規則，這種規則是如何形成的呢？當前關于制度生成有兩種認識論，即演化生成論和制度設計論。演化生成論認為制度的生成是社會個體在社會交往過程中相互之間長期博弈而逐步形成的用于約束彼此行為的共同規則或規范，是自然演化的結果；而制度設計論認為由于人的有限理性和信息不對稱等因素的必然存在，制度的生成是難以自然演化的，而是人們在長期多重博弈的過程中有意識的明確設計的結果。社會是處于分工中人的結合。制度可以理解成是關于如何協調分工中的人們的知識的載體。由于制度所物化的知識為同一制度中分工與協調的人們所共享,每個人就會知道其他人對他的行為的反應,這就大大減少了個人決策中的不確定性?？得⑺拐J為制度是限制解放和擴張個人行動的集體行為，如果我們要找出一種普遍的原則，適用于一切所謂屬于制度的行為，我們可以把制度解釋為集體行動控制個體行動。
演化思想最初來源于生物學類比，也就是我們通常所知的達爾文帶給我們的“物競天擇，優勝劣汰”的思想。與達爾文主義的演化思想相比,人類在社會中的生活是生存的競爭,因此是博弈主體間的一種淘汰適應過程。制度的多重性和參與人的有限理性及環境的復雜性和不確定性等因素決定了個體行為主體根據技術、稟賦和偏好進行主觀決策，其結果就可能出現多個對個體行為人都是可以接受的新規則，從而可能導致兩個問題的產生，一是這種多樣性的再創生可能會導致了個體之間已有的協調制度被打亂，從而使個體之間出現了混亂摩擦的局面。二是新規則與舊規則的協調問題，舊規則既可以為新規則提供豐厚的支持土壤，也可以表現為舊規則對新規則的糾纏，從而可能導致制度在演化過程中新規則在引入過程中與舊規則的抗衡。因此，在這一過程中人們能否形成有效的合作機制是至關重要的。這種合作機制實際上就是制度和規則。
制度生成和演化的兩種觀點表明，制度的生成和演化可以是一個動態的自發演化過程，也可以是有意識的人為設計的，不管是一個動態的自發演化過程，還是有意識的人為設計的，都離不開主體間的互動。
四、主體間性對制度分析的啟發
第一，主體間性是人們交互行為的基礎，沒有主體間性就沒有制度。人們的行為是從選擇集合中挑選行為戰略，以滿足效用最大化的產物。而無論是選擇集合的形成還是效用函數的產生，都是一個主觀的過程，都要周圍環境和其他主題為基礎。很多研究發現，人們常常按照習慣決策，而不是精確計算，習慣是一種非正式規則，為參與人共同遵守，如果參與人決策時不考慮這些規則，那么不確定性所帶來的成本就很高，使得交易無法進行。而參與人在不確定性環境下,甚至連成本計算都無法準確完成，此時按習慣決策就是各參與人最現實的選擇。進一步看,習慣作為共同知識不僅有助于參與人應對不確定性，而且可能通過一種共同語言能夠促進交易,在這種情況下，習慣就具備了生產功能。同時,由于人們的行為產生于一個共同的社會背景，其行為還要受到別的經濟主體行為的影響，因此對別人行為以及結果的觀察和認識也占據了主體行為決策很大的權重。從這個意義上說，主體間性是形成對利益驅動機制產生反應的基礎。制度不僅有效反映了個體行為與集體維系的內在機制，也提供了個體互動從而保持集體存續的行為規則結構。
第二，從博弈論的角度看,博弈是在主體共同的知識背景中展開的。而共同知識即是指人們對事物的一致的看法和理解。顯然，這種一致的看法和理解不是先天就具有的，而必須經過主體間互動過程而形成統一的理解，這一過程實際上就是所謂的主體互動過程。在主體行為與知識傳統之間，能夠充當橋梁的介質，恰好就是規約人類互動行為的規則和制度。青木昌彥承繼了諾思關于制度的看法，把制度視為博弈規則。按照重復博弈論方法即使在不完全信息的情況下只要博弈的次數足夠多，不一定是無限次，人們就會在博弈中出現合作行為，如果博弈重復的次數足夠地多，采取合作態度可能帶來未來長期收益，將大于因對方背叛而給自己帶來的短期損失，因此在博弈的大多數階段參與人都愿意樹立一個合作者的形象保持合作者的聲譽從而采取合作的策略和行為。制度作為共有信念的自我維系系統,其實質是對博弈均衡的概要表征。主體間在反復博弈中,也可以了解有關其他主體在行動決策時可能采用的規則。主體相互之間通過共有信念進行持續博弈，制度在這種預期穩定和共有信念形成過程中產生,并作為均衡的概要表征協調著參與人的信念。參與主體基于共有信念決定隨后的策略選擇,導致均衡的再生,均衡的再生反過來又強化了關于它的概要表征。經過這樣一個反復過程,制度不僅內生出來,而且穩定下來,并作為客觀之物呈現在主體的意識中,被主體認為是理所當然的,制度本身也獲得了自我維持功能。因此，我們可以認為，正是主體間性的關系場和認識論前提才引致了制度的產生。因此,從主體間性出發的研究,是對以博弈論為框架的制度演化分析的必要的和有力的補充。
第三,制度是在“交往理性”的前提下形成的。哈貝馬斯提出了“交往理性”的概念，并對規則的形成做出了詳細的解釋。他指出，沒有主體間性就無從談論規則和制度的產生。在主體間性和交往行為的視角下對規則的型構給予了新的解釋。哈貝馬斯的規則觀涉及三個問題：即遵守規則的條件、規則意識的產生和規則正當性的辯護。哈貝馬斯把主體間性看作是解決這三個問題的關鍵：離開了主體間性，就無法知道某人是不是在遵守一條規則：離開了主體間性，就既不能形成“規則意識”，也不能從“規則意識”中發展出“原則意識”、進而分化出“價值意識”。離開了主體間性，更無法為規則的正當性提供辯護。哈貝馬斯把行動的“意向性”和行動的“遵守規則性”聯系起來，他認為這種聯系的關鍵在于行為的意向性取決于“意義的同一性”，而意義的同一性則依賴于規則在主體間的有效性。行動作為一種意向表達所具有的意義，是無法僅僅依靠客觀的觀察來把握的。因為從觀察者的視角，我們只能看到符號的“意義的持續性”，但這種意義的持續性不等于“意義的同一性”。行為的相同意義不能僅僅是客觀觀察者自身所強加的，它也應該是為行動者自己對某種類型的行動及其具體情境的理解。這就需要我們為這種共識意義的來源提供說明。人們不可能獨自地遵守規則。規則在其多樣的實現之中的同一性，并不依賴于可觀察的不變性，而依賴于它的有效性和主體間性。
第四、制度是一種群體意義上的范疇，單個個人并不存在所謂規則遵循的問題。從主體間性的角度來看，如果在自我之外沒有其他主體存在，那么制度和規則就是毫無意義可言的。主體形成規則意識的前提，并非是因為主體性和意識獨立本身，而是由于主體間性，即必須是在特定群體內部通過互動交往行為而形成規則遵循意識。必須把認識主體的認知性自我關系和行動主體的實踐性自我關聯區分開來。主體間性與規則的正當性存在密切的聯系。實際上規則的正當性就是由規則而構成、指導的社會建制和社會生活的公正性問題。哈貝馬斯指出規則有不同類型，它們的正當性問題與主體間性的聯系也有不同的情況。哈貝馬斯把規則區分為三類：道德規則、倫理規則和技術規則，技術規則，實際上是關于目的和手段之間的關系：為了實現給定的目的，要使用什么樣的手段。在技術規則那里，要實現的目的是多樣的，而在實用規則那里，要實現的目的就是幸福。從這個意義上講，實用規則像技術規則一樣也是一種關于目的和手段關系的規則。道德規則是無條件的規則；它所規定的是作為有限理性主體應當無條件地去做的事情。這類似康德著名的“絕對律令”。在哈貝馬斯看來，上述三類規則的有效性與主體間性的關系是遞增的。也就是說，技術規則的有效性與主體間性的關系最小，道德規則的有效性與主體間性的關系最大。
最后，就制度的最高形態――法律而言，社會是一個復雜系統。法律不僅僅具有道德規則的向度，同時也具有技術規則的向度。一個法律規則系統的存在，就是要使得一個違反規則的行動一定會帶來懲罰性的后果。哈貝馬斯認為作為法律合法性基礎的并不是一個實質性的道德律令體系，而是“質俗成階段的道德意識”，其最重要的特點是普遍主義：即凡是對一個人具有約束力的，也應該是對于所有人具有約束力的。規則所適用的對象具有普遍性，規則不但具有語義的普遍性，還具有“程序的普遍性”，而后者對于法律的正當性更為重要。因為，法律的普遍性不僅可以理解為其規則形式的普遍性，而且可以理解為其論證基礎的普遍性，也就是獲得特定法律規范或規范系統所要支配的行動主體之間的普遍同意。哈貝馬斯認為，只有這樣，人們才可能把自己不僅僅理解為法律的“承受者”，而也可以把自己理解為法律的“創制者”，也就是康德所說的“自我立法者”。
社會是一個普遍聯系的共同體，主體間性理論的提出無疑是對解決人與自然的關系、人與人的關系、人與社會的關系以及全球問題的有益嘗試，并且必然會對完善和發展人的主體性產生積極的意義。作為承載人的意識和規范人的行為的制度是人們行為互動之后所形成的均衡解。因此,要想搞清楚制度的產生，特別是制度形成的過程，必須對行為的主體間性進行研究。主體間性概念的提出，使得社會科學在認識論方面出現了重大的轉向，從主體間性的視角對制度形成和演化進行分析具有重要的理論和現實意義。
參考文獻：
1.藏佩洪譯，扎哈維.胡塞爾先驗哲學的交互主體性轉折［J］.哲學譯叢，2001（4）
2.顧自安.制度演化的邏輯――基于認知進化與主體間性的考察.廈門大學博士學位論文,2006
3.林毅夫.關于制度變遷的經濟學理論:誘致性變遷與強制性變遷.2004
4.馬慧珍.淺論主體性與主體間性.蘭州教育學院學報，2011(4)
5.童世俊.沒有主體間性就沒有規則――論哈貝馬斯的規則觀.復旦大學學報?哲學社會科學版，2002(5)
6.蒯正明.制度的生成、演化與有效構建.南通大學學報社會科學版，2010(6)
7.周業安.認知、學習和制度研究――新制度經濟學的困境和發展[J].中國人民大學學報，2005(1)
8.汪丁丁.制度分析基礎講義Ⅰ,2005
9.North,2005.Understanding the Process of Economic Change.Process:Princeton University Press.
10.Eliasoph,N.and Lichteman,P.2003,"Culture in interaction”.American Journal of Sociology,vo1.108(4)
