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平安夜的蘋果范文1
平安夜指12月24日晚，是圣誕夜的意思，英語叫ChristmasEve(圣誕前夕，圣誕前夜)，平安夜也用來表示圣誕節前一天。那么你知道中國人的平安夜怎么過嗎?他有什么含義呢?下面是小編給大家介紹一下中國平安夜的習俗，歡迎閱讀。
中國人怎么過平安夜1、中國特色-吃蘋果、送蘋果：其實吃蘋果、送蘋果是中國特有的圣誕節過法，因為在中文漢字中，蘋果的“蘋”字，同音平安的“平”，國外是沒有的。
所以平安夜的蘋果就是“平安果”，送蘋果、吃蘋果就是寓意平平安安，是一種非常吉祥的兆頭。
2、年輕人相約聚會：在中國，年輕一代的人對于圣誕節、平安夜比較重視。
許多年輕人會相約在平安夜開party、看電影、聚餐，一起狂歡，在平安夜等待凌晨圣誕節到來。
3、互送圣誕節禮物、卡片：在學校里，平安夜前后，同學之間互相贈送禮物和卡片是最為普遍的。
因為她們對西方文化感興趣，并且在學生時代，過圣誕節是一種約定俗成的事。
西方人(外國人)的平安夜怎么過1、裝扮圣誕及氛圍：在許多西方國家，圣誕節是非常重要的節日，他們每家每戶都會裝扮上圣誕節的裝飾，戴圣誕帽、唱圣誕歌，以濃濃的圣誕節氛圍迎接平安夜、圣誕節的到來。
2、團聚：在英國，一家人會在平安夜時團聚，吃火雞、吃燒豬是最常見的平安夜飲食。
在法國，大家在參加完子夜彌撒之后，會到家族最年長的已婚哥哥或姐姐家里吃團圓飯，大家會在這時候討論家中要事，或增進家庭感情，這一天是個仁慈的日子。
3、子夜彌撒：子夜彌撒是徒平安夜要做的事情，在梵蒂岡、法國，幾乎大部分人都要去教堂參加子夜彌撒，這是一種最為傳統的平安夜過法。
4、逛圣誕集市：意大利的特蘭托，奧地利的因斯布魯克，法國的斯特拉斯堡，愛沙尼亞的塔林，捷克斯洛伐克的伯拉第斯拉瓦，奧地利的薩爾茨保，奧地利的維也納，德國的科隆，德國的柏林，英國的溫徹斯特都有久負盛名的圣誕集市，通常在圣誕節前三四個星期就已經開放了。
平安夜是什么節日平安夜即圣誕前夕，在每年的12月24日，在大部分國家是圣誕節的一部分，但現在，由于中西文化的融合，已成為世界性的一個節日，是來源于西方的一個節日，在西方國家各為流行。平安夜是屬于吉祥喜慶的日子，人們在這天歡聚團圓，分享喜悅，享用美食。
平安夜的蘋果范文2
1、送蘋果即表示：送平安果的人向接受平安果的人祝福！而且平安夜收到的蘋果是要吃掉的，這樣才算是真正接受了他人的祝福，并且將在新的一年平平安安！
2、蘋果經濟實惠，并且寓意很好，所以在平安夜送的蘋果，可以稱之為“平安果”。據說平安果象征著平安、祥和之意，之所以成為平安果，是取自蘋果的諧音，意味著平安吉祥，表達了一種祝愿之情，傳遞的是一種祝福，所以會有送蘋果的習慣。
3、在平安夜這天互送蘋果，這是因為中國人比較注重諧音，比如洞房花燭夜，將紅棗、花生、桂子、瓜子等物擲于床上，意為“早生貴子”。蘋果的“平”與平安的“平”同音，于是中國人寓以蘋果“平安”的吉祥含義，于是就有了平安夜送蘋果的新習俗。
（來源：文章屋網 ）
平安夜的蘋果范文3
1、王者榮耀蘋果系統不可以看安卓系統的主頁，安卓系統和IOS系統是不能互通數據的。
2、雖然蘋果和安卓是互通的，但是賬號是不通用的。安卓的賬號就只能用安卓機器登錄才能找到相應的賬號信息。如果原本是安卓賬號，用蘋果機器登錄則里面的資料的空的，需要重新注冊信息。
（來源：文章屋網 ）
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關鍵詞: 病例組合;病例組合指數;費用醫療;醫院管理
摘 要:目的 病例組合作為醫療產出的測量單位，是醫療衛生管理的一項基礎研究，它在衛生政策、醫療管理以及衛生經濟研究等很多領域有應用意義，用于評價各醫院的醫療產出. 方法 采用樹型模型-AID算法，對300所醫院的住院病例進行了病例組合. 結果 以住院費用為組合軸心，13項患者特征為組合變量，形成132個病例組合. 結論 利用病例組合可以更好地判斷各醫院的醫療產出.
Keywords:case mix;case mix index;fees，medical;hospital administration
Abstract:AIM To assess the output of hospitals.METHODS By using AID algorithm，inpatients was classified.RESULTS Records of Chinese inpatients constructed a case mix classification scheme of132groups.CONCLUSION Case mix is a good method to evaluate hospital output and special classifying software（CATSTAT）simplifies the pro-cess of case mix index（CMI）.
0 引言
醫療費用在第二次世界大戰后急劇螺旋上升.例如美國1940年為40億，1996年增加為10350億，在56年內增長了260倍.為控制醫療費用的增長，美國在1986年實行了疾病診斷相關分類法（di-agnosis related groups，DRGs）用與規范住院患者的醫療消耗，在此基礎上將傳統的實報實銷制度改為預付款制度，并推動了發達國家關于病例組合方法的研究［1-3］ .為適應我國的國情和控制我國公費醫療費用的增長，20世紀80年代起我國開始研究病例組合但仍傾向于單病種，跨病種的病例組合方法尚未被完全認識.我們報告基于我國病案首頁的病例組合方法的可行性及其在評價醫院醫療產出中的作用.
1 資料和方法
1.1 資料來源 資料來源于我國300所醫院1997年全年住院病例的病案首頁庫，經預處理后得公費病案首頁34萬份.
1.2 組合方法與組合結果 ①明確組合的目的，確定分組軸心.同資源的病例組合以住院費用為分組軸心.在本研究中對住院費用用動差法進行了正態性檢驗.住院費用呈正偏態分布，因此用經過對數轉換后的住院費用作為因變量，以糾正其偏態性質.②選擇分類節點.在本研究中選擇了13個節點，分別為性別、年齡、婚否、入院方式、入院次數、入院情況、治療結果、并發癥、伴隨病、院內感染、手術、護理、搶救.③建立組合方案.采用AID算法對病例進行組合［1］ .④評價組合方案.線外患者:規定住院費用超過本組病例費用的75百分位數加1.5倍四分位數間距的患者為線外患者.回歸診斷:對因變量的對數變換和自變量的共線性進行了合理性的分析.組合評價:病例組合內費用相似的衡量主要有三個指標:RIV，變異系數（CV）和方差分析.⑤組合結果.樣本病例共分為132個組合.
1.3 病例組合指數（CMI）計算方法 基于病例組合，可測算出每所醫院的CMI（case mix index）.CMI將醫院的病例組合信息綜合為一單值變量，可表達醫院的產出情況，計算公式為:CMIj = i∈I Wi Pij / i∈I Wi P i Pij =nij /SjP j =Pi / i∈Ij∈J nij 其中:Wi 為第i個組合的權重，nij 表示第j所醫院第i個組合下的病例數，Sj 表示第j所醫院的病例總數，Pj 表示i組合下的病例總數.
1.4 CMI的應用 以CMI為醫院費用的補償基礎，采用主成分估計建立線性回歸方程來計算醫院應得的費用補償總額，其公式為:Tj =nj ×（521+319×CMI+身份系數+醫院級別系數+地區系數）/10000+線外患者補償系數其中:Tj 為j醫院的費用補償總額，nj 為j醫院年收治患者數，身份系數=5×身份構成比，醫院級別系數=（大醫院為169，中醫院為-13，小醫院為-57），地區系數=（省會大城市為90，一般中城市為7，縣級小城市為-91），線外患者補償系數=線外患者得到的額外補償之和.另外，考慮到財政實力不能對醫院進行全額補償撥款，因此，可根據計算得到的各醫院的補償總額進行標準化處理，即:Tj’ =Tj / j Tj Gj =G×Tj’ 其中:Tj’ 為撥款系數，G為年度醫院撥款總額，Gj 為j醫院所得的應撥總額.
2 結果
2.1 CMI及補償費用結果 見Tab1.
表1 300所醫院CMI及補償費用表 略
從Tab1中可明顯看出:醫院收治的高費用病種病例越多，平均住院費用越高，CMI越大，反之越小;CMI的標準值為1.Fig1反映了這種趨勢，CMI和醫院的平均住院費用高度正相關（r=0.8419，P=0.0000），用CMI可解釋醫院平均費用的80%以上的變異.
2.2 CMI與平均住院費用關系 見Fig1.
3 討論
使用病例組合克服了單病種質量管理存在的問題，并且編制了分類軟件簡化了計算.病例組合方案是一個多維向量，CMI將多維的組合方案所蘊藏的信息用一維的變量值表達出來.我們通過對我國300多所醫院住院病例首頁數據庫的計算表明，CMI是標識醫院需求強度的軟科學指標之一，與醫院住院患者的實際醫療消耗有良好的線性關系.
圖1 略
因此可以在CMI的基礎上進行調整，以便對各醫院進行費用補償.在具體操作方法上，可以通過專用軟件CAHSTAT，計算并輸出各醫院的CMI和補償費用.
參考文獻
［1］Rosanna MC.Case mix information in the United States ［CP］.Version2.2，Orlando:Computerized Educational Systems，1999.
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關鍵詞：融資結構；協調度；金融安全；預警性評價
文獻標識碼：A 文章編號：1002―2848―2017（02）―0053―09
一、引言
每次金融危機總是伴隨著平均2―3年的經濟低迷期，并造成平均5-10個百分點的GDP損失，為能更有效的應對金融危機以及減少危機之后的損失，對金融安全狀態的監測就顯得尤櫓匾。眾多學者研究表明信貸擴張是金融危機發生的重要原因，換言之金融體系為實體經濟提供過度資金支持使得潛在的金融風險上升。而目前從信貸擴張角度建立指標體系判斷一國金融運行狀態主要從總量層面展開，如國內信貸總額/GDP指標等，鮮有從結構層面出發。
已有關于融資結構相關文獻，多從微觀層面和宏觀層面出發分別研究企業融資結構和一個國家或地區的融資結構。融資結構即資金來源結構，并從不同的角度對融資結構作出劃分：按資金屬性不同可劃分為權益資本融資和債權融資；按資金來源不同可分為外源融資和內源融資；按金融組織的性質還可分為非正規融資和正規金融機構融資。而本文所研究的融資結構是從易引起金融危機發生的重點行業視角出發，從金融體系和實體經濟相對應的角度看，反過來即反映金融體系對實體經濟各行業間資金支持的協調關系。基于現有研究分析，過度信貸行業集中勢必導致系統性風險的上升，此外1618年以來所發生的歷次金融危機表明投機領域僅體現在某些行業，因此有必要從分行業融資視角出發建立指標體系對金融安全狀態進行監測。
由于宏觀經濟數據公布時間以及貨幣政策的滯后性使得金融安全預警性評價比現實評價更重要。相較于現實評價只評價當前的金融安全狀態而言，預警性評價主要是能預測金融系統未來可能會受到的沖擊，需對未來的金融安全狀態做出一個判別。預警性評價只能基于經濟體系內在聯系或國別歷史經驗相結合，本文主要從后者出發。與已有文獻不同，本文不關注與金融安全相關的全面指標，只關注其中某一方面，旨在抓住和量化具有預警性的關鍵指標，即首先通過金融危機案例事實重新思考金融危機發生的根源，并認為各行業間融資的不協調使得金融系統更易受到沖擊。其次結合統計行業分類標準與危機事實提出基于金融安全監測視角的行業分類。然后從行業融資結構協調角度出發建立具有預警性作用的金融安全監測指標體系。最后對我國金融安全狀態進行評價，并用灰色關聯度分析表明從金融體系與實體經濟連接渠道（資金）出發所建立的金融安全指數能提前反應未來一至兩年的金融安全狀態。
二、融資結構不協調與金融安全：典型事實
審視歷史，每一輪金融危機都伴隨著信貸泡沫。20世紀70年代初至今已出現四輪全球金融危機，第一輪和第二輪金融危機分別出現于20世紀80年代初和90年代初，分別有墨西哥等十余個發展中國家和日本等累積了巨大信貸泡沫。第三輪金融危機中，泰國及其周邊東南亞新興經濟體成為信貸泡沫累積重災區；始于2007年的第四輪金融危機信貸泡沫集中在美國、英國等國的房地產。信貸擴張是歷次信貸泡沫事件發生的重要原因，如20世紀90年代早期發生的北歐三國金融危機中，挪威的貸款規模在1985年和1986年增長了40%，銀行貸款對名義GDP的比率從1984年的40%上升到1988年的68%，資產價格飆升，原油價格的暴跌觸發了經濟泡沫的破裂，造成第二次世界大戰以來最為嚴重的銀行危機和經濟衰退，1994年墨西哥金融危機中，墨西哥對私營非金融企業的銀行信貸額從20世紀80年代后期占GDP10%左右的比重上漲到1994年占GDP40%的比重，1994年泡沫破滅后出現了嚴重的經濟衰退。因此，大致看來，擴張的貨幣政策導致的信貸供給過度增加而引起的價格泡沫是金融危機發生的重要原因，這也是設置傳統金融危機預警指標私人信貸總額/GDP和國內信貸總額/GDP等的主要原因，然而這兩個指標預警效果卻差強人意。
通過細探歷次金融危機究其原因發現，雖然信貸供給過度增加引起價格泡沫，但由于資金過度集中在某一個行業（如房地產或證券市場），并未造成價格的普遍上漲，而是某個行業的快速發展，導致行業間發展不協調以及收入差距擴大，進一步引起行業產能過?；蛸Y產價格泡沫。當資金過度地從實際經濟部門轉移到投機性泡沫中時，必然會造成生產性投資匱乏，實質經濟增長乏力，結果就會導致投資者逐漸失去市場信心最終引發泡沫爆裂。艾倫認為1945-1971年這段時間除了1962年巴西發生的銀行危機外，世界任何其他地方都未發生過銀行危機，這是由于通過國有化，銀行被嚴格管制，政府控制著資金在各產業之間的配置使得這期間段銀行危機消失的無影無蹤。因此，有理由認為資金在各行業間配置不合理使得某個行業快速發展形成產能過?；騼r格泡沫，而其他行業未能跟上同樣的腳步，這就使得收入差距擴大所造成的行業間的不協調以及收入與價格的不匹配是金融安全受到威脅的重要原因。
如1929年美國大蕭條前，美國商業銀行信貸大幅增長使得工業生產增長強勁，但農產品價格卻不斷下降。1994年墨西哥金融危機前，外資大量涌人，但墨西哥沒有利用適當的產業政策將資金運用到關鍵部門，沒有對基礎工業進行充分投資，而使得資金大量流入消費領域和證券市場，使得墨西哥股票指數不斷上漲，但投資和固定資本形成占GDP的比例仍基本保持不變，墨西哥金融危機發生的內在原因是經濟結構失衡，具體體現為第三產業（主要是商業、服務業和金融業）發展太快，而第二產業和第一產業則分別處于低增長和負增長狀態。再如以泰國為發端的亞洲金融危機發生的重要原因之一為信貸資金投向不合理導致的經濟結構失調，泰國把大量資金集中于房地產和證券市場造成房地產嚴重過剩，韓國把大量資金投入低效益的大企業，其他國家也存在同樣的問題。巴西金融危機一個重要的根源即“雷亞爾計劃”，此計劃核心為穩定貨幣而采取的高利率政策使得企業貸款減少，原本在工農業生產中循環的資本都紛紛流向國債和銀行，嚴重抑制了生產發展使得實體經濟衰竭。
我國《國民經濟行業分類》（GB/T 4754-2011）與ISIC Rev.4有少許差異，其將行業分為20個門類，其中有11個門類可與ISIC Rev.4直接對照，由于基于金融安全監測視角的行業分類僅針對門類，對大類、中類和小類不做具體比較與分析。前文所分的七大部門在我國依然適用，分別為采礦業、制造業、建筑業、金融業、房地產業、政府部門和其他行業?；谖覈撹F等傳統行業產能過剩背景以及制造業門類過大的事實，需將制造業細拆分為傳統制造業和高技術制造業兩類，其中高技術制造業包括醫藥制造、航空、航天器及設備制造、電子及通信設備制造、計算機及辦公設備制造、醫療儀器設備及儀器儀表制造、信息化學品制造等6大類。高技術制造業需投入較多資金進行研發，若較多的資金傾斜與這些行業并不會對金融體系造成巨大威脅，而事實情況往往是由于其實現收益速度慢而使得這些行業資金缺乏，為避免這些行業與傳統制造業產生資金流入的抵消效應，因此制造業行業中僅關注傳統制造業。
四、指標體系建立與數據來源
金融既是整個國民經濟的重要組成部分，也服務于實體經濟。從前文分析可知，金融體系與實體經濟之間的不匹配是金融體系受到沖擊的重要原因，主要體現為資金在各行業間的配置不合理，即將資金過度的集中在某個行業，使得熱點行業中企業過度進入以及生產能力嚴重過剩，在此情況下金融體系的資金投入在經濟景氣回落后極易形成不良貸款使得金融不穩定性增強。過度的資金行業集中以及金融機構間的羊群效應一方面阻礙了國家產業結構調整的步伐，另一方面放大了金融體系潛在的系統性風險，誘發我國整體金融市場的不穩定性，因此有必要基于各細分行業從金融體系獲得的資金角度出發建立指標體系。資金作為重要生產投入要素，能提前反映未來各行業經濟狀態，使得所建立的指標體系具有預警性作用。
從金融體系出發，其為實體經濟提供融資服務，融資快速增長反映了融資標準的下降，使得風險較高的企業更易從金融體系得到資金，導致潛在的風險增加。由于我國只公布了社會融資規?？偭浚醇毞值礁餍袠I，因此需采用替代指標反映金融體系對各行業的融資情況。各行業中的企業融資來源主要分為內源性融資和外源性融資，而內源性融資是企業用自身留存收益進行融資，因此本文只考]外源性融資部分，外源性融資包含債權融資和股權融資兩大類。根據Fisher提出的債務通縮理論，過度投資或過度投機時的資金若不是借貸資金（債權融資）則不會產生嚴重的影響，且我國目前各行業資金來源主要為債權融資，因此本文僅從各行業債權融資角度建立指標體系。已有文獻分析企業債權融資時多采用“總負債”指標衡量，因此本文采用各行業企業負債合計作為各行業債權融資替代指標，但由于房地產業和政府部門負債數據無法獲得或樣本時間不夠長，只能采用信貸或貸款數據替代，數據來源于中國人民銀行、中國統計年鑒和中國工業統計年鑒。
從實體經濟角度出發，經濟增長通過影響借方是否有能力償還債務進而影響金融體系穩定性，因此選擇各行業增加值反映其償還能力，也反映了各行業對整個國民經濟的貢獻，但由于工業細分行業增加值只公布至2007年，以及采礦業增加值無法獲取2014年數據，也為與金融體系指標相對應，采礦業和傳統制造業實體經濟指標用反映企業融入資金經營效率指標主營業務收入替代。從支出法角度計算國內生產總值，政府消費為國內生產總值中的一部分，因此選擇政府消費作為政府部門實體經濟指標，數據來源于中國統計年鑒。最終，基于行業融資結構和數據可得性角度建立的指標體系見表1，且所有指標時間段為2000年至2014年。
衡量兩變量間協調關系的指標很多，但都大同小異，為使指標計算更簡捷，本文對張曉東和海依據灰色系統理論提出的度量經濟與環境的協調度公式②進行少許修改（式1）以度量實體經濟與金融體系的協調度（R）。其中，x和y分別為實體經濟和金融體系各指標的增長速度，當兩者增長率同方向變化時，且兩者相等時，協調度指標取得最小值，即R=0，說明實體經濟從金融體系獲得與之匹配的資金支持，兩者共同協調發展。當兩者增長率反方向變動時，金融體系與實體經濟的協調程度要差于同方向變化時。R越接近0，說明兩者協調程序越好，反之越差。本文運用公式（（yt-y（t-1））/y（t-1）計算以上一期為基期的增加值或債權融資規模增長速度，其中yt、y（t-1）分別為第￡期、t-1期的增加值或債權融資規模，以此計算各行業協調度。由于本文問題的特殊性即監測金融安全狀態，僅直接運用此指標并不能滿足要求，需對其進行相應的轉化。當行業債權融資增長速度小于行業增加值速度時，此時的金融體系與實體經濟不協調表現為金融體系對實體經濟支持不足，但該行業有足夠能力對其債務進行償還，并不會對金融體系產生威脅，此時將R轉化為0，說明金融體系較安全，反之，則R為式（1）計算值，因此R越大，金融體系越不安全，R越接近于0，金融體系越安全。
五、我國金融安全狀態評估
（一）增長速度與協調度分析
本文將各行業負債（信貸或銀行貸款）作為各行業債權融資的替代變量，具體指標參考表1，整體看，各行業債權融資增長速度（圖2）基本為正，說明債權融資大致保持上升趨勢，但行業間具有明顯差異，其中政府信貸和房地產業波動較大，政府信貸在2001年和2007年增長80%左右，房地產業在2003年和2009年增長40%以上，分別達到2個頂點。從2001年至2014年年均增長速度看，房地產業高于其他行業，而傳統制造業最低，且2007年和2009年各行業（除政府信貸）債權融資增長速度均高于年均增長速度。從圖2中也可明顯看出，債權融資增長速度最快的行業隨著時間變化而變化，體現了行業間的互動效應，并不是某一個行業一直保持快速增長。
從各行業指標增長速度看，采礦業、傳統制造業和建筑業實體經濟增長速度和債權融資增長速度基本保持相同的趨勢，但房地產業和政府部門兩者趨勢具有明顯差異，并且在2008年前幾年，除了房地產業和政府部門，其余行業債權融資的增長速度都未跟上實體經濟的增長速度。值得一提的是，就2012年至2014年看，各行業債權融資和實體經濟增長速度都呈現下降趨勢，反映了我國目前的經濟下行狀態，其中采礦業、建筑業和房地產業債權融資增長速度快于實體經濟增長速度，而傳統制造業則恰恰相反。
根據式（1）計算的各行業實體經濟與金融體系協調度可知（圖3），各行業協調度隨著時間變化而變化并輪換為協調度最大值，體現了金融體系對各行業資金支持的傾斜度在不斷調整。從2001年至2014年協調度均值看，政府部門協調度值大于其他行業，而建筑業均值最小，說明相較于其他行業而言，政府信貸與政府消費極不協調。就各行業協調度方差而言，政府部門和采礦業波動較大，其中政府部門實體經濟與金融體系在2003年、2005年和2013年極其不協調，采礦業在2009年和2014年協調度值達到兩高點。由于當某行業債權融資增長速度低于增加值增長速度時，該行業發生的違約率很低，不會對金融體系造成威脅，因此為使協調度指標反映金融安全狀態，僅保留增加值增長速度慢與債權融資增長速度的協調度值，其余均用0代替，即協調度值越大，金融體系越不安全。經轉化后的協調度指標表明（圖4），2001年至2005年，行業協調度最大值呈下降趨勢，即金融體系穩定性逐漸加強，而現階段（2011年至2014年）由于采礦業債權融資與增加值極其不協調導致金融體系越易受到威脅，反映了我國現階段煤炭等行業產能嚴重過剩的現實狀況。
（二）金融安全指數建立
本文認為金融體系為某一個行業提供過多資金使得該行業快速發展進而導致的產能過?；騼r格泡沫以及融資行業集中度過高等問題使得金融體系更容易受到實體經濟沖擊而更不穩健。金融體系對各行業資金支持度隨著時間變化而變化，其與實體經濟互相促進發展，因此選擇各行業協調度最大值作為當年總的協調度指標，協調度越大，金融體系越不安全。為能直接反映我國金融安全狀態，本文運用功效系數法（式2）將總的協調度指標轉化為金融安全指數（zs），其中M為滿意值，m為不容許值，R為協調度指標。由于本文協調度指標的最優值為0，因此M取值為0，但并沒有明確的不容許值，為與已有的金融安全指數進行比較，本文運用反推法推出協調度指標的不容許值。已有的與本文時間基本一致的金融安全指數有2015年金融安全協同創新中心的《中國金融安全報告2015》所公布的金融安全指數（金融安全指數2）以及張安軍所建立的國家金融安全指數（金融安全指數3，僅到2012年），由于不容S值最能反映金融安全較差時狀態。因此選擇兩個指數都處于極小值的2009年作為標準，即假定本文金融安全指數2009年值為另兩指數的均值（75.8），根據式2推導出不容許值為1.7，因此即可計算出本文的金融安全指數（金融安全指數1），指數值越大說明金融體系越安全。結果表明，2001年至2005年金融安全指數隨著我國經濟快速發展迅速好轉，由于房地產業和政府部門實體經濟指標與金融體系指標的不協調導致2006年至2007年金融安全指數有所下降預示著我國2008年經濟下行狀態，2010年歐債危機前的2009年金融安全指數也有所下降，這是由于采礦業債權融資過多而引起的，2011年至2014年由于我國經濟增長模式的變化使得金融安全指數迅速下降。
總體看，本文建立的金融安全指數所采用的指標數量較少，并且方法較簡單，避免了指標權重設置等所需的復雜統計方法，也避免了對指標主觀賦權的尷尬，即本指標體系可操作性更強。從圖4可以看出，金融安全指數1與金融安全指數3基本保持相同的趨勢，但與金融安全指數2的峰值和谷值并不保持一致，其中金融安全指數2峰值和谷值分別處于2007年、2011年和2009年、2014年，對應的本文金融安全指數峰值和谷值分別處于2005年、2008年、2010年和2007年、2009年、2014年，初步判定本文所建立的金融安全指數較金融安全指數2領先1-2年，能提前反映金融安全狀態。
由于兩金融安全指數在2001年至2005年期間都處于相同的趨勢，并沒有上下波動，因此我們將系統參考序列設置為金融安全指數2的后階段即2005年至2014年，而系統比較序列為本文的金融安全指數，當T=0時即同時期的本文金融安全指數，當T：一1時即向左移動一年，即2004年至2013年的本文金融安全指數，以此類推。從兩指數灰色關聯度看（圖5），當T=-2時，即2003年至2012年本文的金融安全指數與2005年至2014年金融安全指數2關聯度最高，則說明本文金融安全指數能對金融安全狀態進行預警性監測。
六、結論與思考
平安夜的蘋果范文6
每年的12月24日，我們都在過平安夜。朋友之間送蘋果，開浪漫party，玩的不亦樂乎的。這個被全世界人民廣泛作為的節日，就如同感恩節一般。下面就是小編給大家整理的平安夜的真實由來來歷，但愿對你有借鑒作用。
平安夜的真實由來來歷平安夜指12月24日晚，是圣誕夜的意思，英語叫christmaseve(圣誕前夕，圣誕前夜)，平安夜也用來表示圣誕節前一天。巧得很，和中國民間的“掃塵節”一樣(夏歷12月24日，在全國大部分地區的家庭里都要掃塵，“塵”和“陳”諧音，“掃塵”因而有“除舊”的意思)，在舊時的歐洲，平安夜也是掃塵的日子。這一天尤其對農村的父母來說，是非常辛勞的一天。他們要為圣誕節和新年做許許多多事情：忙地里活、照料牲口、擦地板、洗廚具、烤圣誕鵝、做蛋糕、布置圣誕樹、張羅圣誕禮物……等到全家團聚歡慶平安夜的時候，父母們通常已經累得直不起腰了。
奧地利靠阿爾卑斯山的地區，出了不少的鄉村詩人，加上奧地利人，本是愛好音樂的民族。他們大部分的人民，信仰耶穌基督。所以每到圣誕節，在這崇山峻嶺的一些小鎮和鄉村里，許多歌唱世家的男女，像中古世紀的吟游詩人，不斷的把圣誕歌的詞句和樂曲，加以改進或創新。他們很多人，長于彈奏樂器，而且幾個人聚在火爐邊，就能當場作出新的圣誕歌，成了后來圣誕歌的寶藏。有一些歌曲，也許當時唱唱，或唱過一兩年，就被新的圣誕歌所取代了。但是其中的一首，不但流傳下來，而且是世界最出名的圣誕歌，它就是大家熟悉的“平安夜”。
平安夜大多數人都要在這個晚上一起聚會，不管是和家人團聚，還是和朋友相聚。一起吃一個團圓飯，一起狂歡。朋友之間也會相互發祝福短信。
平安夜意義寓意圣誕節是救世主耶穌基督的生日，是為了紀念耶穌降生而定的節日。正是因為耶穌基督的降生，人類才有了拯救的盼望。所以才將這個偉大的夜晚定為平安夜。真正的平安是心里的平安，是在一個人靈魂深處的平安。
到了現在，平安夜不僅代表了平安祥和，其背后團圓和希望的美好也是深受人們喜愛的原因。大多數歐美家庭的平安夜會選擇所有成員團聚在家中，共進豐盛的晚餐，然后圍坐在熊熊燃燒的火爐旁，彈琴唱歌，共敘天倫之樂;或者舉辦一個別開生面的化妝舞會，通宵達旦地慶祝圣誕夜是一個幸福、祥和、狂歡的平安夜、團圓夜，期待著圣誕節的到來。
平安夜傳說故事圣誕節前夕也就是俗說的平安夜，耶穌誕生的那一晚，一在曠野看守羊群的牧羊人，突然聽見有聲音自天上傳來，向他們報耶穌降生的好消息。根據圣經記載，耶穌要作世人的王，因此天使便透過這些牧羊人把消息傳給更多的人知道。
后來人們就效仿天使，在平安夜的晚上到處報人傳講耶穌降生的消息，直到今日，報佳音已經變成圣誕節不可缺少的一個節目。
整個報佳音的活動大約要持續到第二天凌晨四點左右才結束。
平安夜這個習俗漸漸流傳進中國，圣誕節的前一天，被稱為平安夜。平安夜還沒到，一種叫做“平安果”的禮物，開始在人們手中悄然傳遞。
據了解，“平安果”是用一個個色澤鮮艷、樣子好看的進口蘋果裝扮而成的，多為紅蛇果、青蛇果，當然也有把國產的紅富士蘋果進行包裝扮成“平安果”的。據說，“平安果”象征著平安、祥和之意，之所以把“蘋果”當成“平安果”的首選，是取了“蘋果”的字音。
據說水果商裝扮“平安果”是受年輕人的啟發。開始時，有一些年輕人買一兩個進口蘋果，然后拿到禮品店打上包裝，準備在平安夜當禮物送給好朋友，這一“商機”馬上被精明的商人捕捉到。
對這種新東西感興趣的多為一些青少年，他們都覺得用5元錢將賦有“平安”意義的禮物送給朋友挺值?？磥?，平安夜在人們手中悄悄傳遞著“平安果”的同時，也在傳遞著一份美好的祝福。
