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統計學課程范文1
一、引言
隨著我國教育體制改革的不斷深入，如何推進獨立學院的改革與發展，培養適合市場需求的高素質勞動者和實用型技術人才，已成為當前獨立學院面臨的主要問題。獨立學院辦學機制靈活，其生源介于二本和高職之間，使得獨立學院不能套用其母體學校原有的教學模式，也不能照搬高職院校的教學模式，應尋求新的突破。經過十多年的高速發展，獨立學院已從規模擴張轉向內涵式發展階段，改革和創新課程教學模式顯得尤為重要。作為高等院校經濟類和管理類專業核心課之一的統計學，學生往往感覺公式多且學習難度大，學生不易理解和掌握，學生學習后受益不大，實踐能力沒有得到很好的鍛煉。因此，本文將基于獨立學院應用型人才培養目標，分析目前統計學課程教學存在的問題，并探討獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革的具體方法和措施。
二、獨立學院統計學課程教學存在的問題
1、統計學課程教學脫離應用型人才培養目標。獨立學院培養目標定位在科學技術的轉化和知識的運用層次，因此統計學教學也應充分體現統計知識在現實經濟社會中的應用。而目前獨立學院統計學課程教學卻存在兩個誤區：一種是沿用母體學校的教學特點，比較重視統計理論體系以及統計方法的推導，側重統計推斷及各種證明；一種是重描述統計、輕推斷統計，大量課時用于統計調查、統計整理、統計指標、統計指數等等，傾向于高職院校統計學的教學特征。另外，現有統計學教材中普遍缺乏統計案例，即使有案例也比較陳舊，與現實經濟管理嚴重脫節，很難收到預期的效果。Www.133229.COM因此，大部分學生學完統計學課程后對統計學的認知僅僅停留在概念層面上，在實踐中對如何運用各種統計分析方法解決實際的經濟管理問題缺乏感性認識，學生總感到統計學課程過于抽象，缺乏學習興趣。
2、與專業知識融合不夠緊密。統計學是方法論的科學，經濟管理類專業都開設了統計學課程。統計學在各學科上的適用內容是不一樣，比如會計專業更側重統計指標、指數的應用，而市場營銷專業更側重統計調查、統計預測等的應用。獨立學院與其母體學校的一個重要區別在于教學目標、教學模式、教學內容等都要充分體現其應用性特征，因此就要求統計學課程的教學也應當與學科專業緊密聯系起來。然而，目前各專業統計學課程的教學大綱、教學內容基本都一樣，沒有針對各專業特征而專門編寫的統計學教材和大綱，教學上也沒有體現統計學在各專業的應用特征。這直接導致了學生學習統計學后不知道這門課程在本專業中有何作用，甚至有部分學生認為統計學無用。
3、實踐教學內容不足。統計學的學科性質決定了它是一門實踐性很強的課程，而傳統的統計學課程教學大都是重理論教學、輕實踐教學，不注重實驗課和實踐教學環節。即使有一些訓練也是手工的操作與運算，使得學生將大量精力用于繁重的手工計算中。由于統計數據大量性和復雜性，現代統計方法的實際應用已離不開各種統計軟件。而傳統的統計學教學中缺乏實驗課和實踐環節，使得學生很少接觸和操作各種統計軟件如excel、eviews和spss等，這最終將導致學生在今后的實際工作中不會運用統計軟件對統計數據處理和分析，使得統計的功能得不到充分發揮，學生難以滿足社會市場要求。
4、教學方法單一。盡管目前統計學教學手段在原來粉筆的基礎上加入了多媒體技術，利用多媒體教學所具有的信息量大、表現力強、準確度高等特點改善了傳統的教學手段，但教學方法上卻依然采用單一的灌輸式教學方法，老師只負責統計知識的講授，學生負責聽和記筆記。相比于案例教學法、pbl教學法、任務導向型教學本文由收集整理法、小組討論式教學法等現代教學方法而言，學生在灌輸式教學方法中只是機械性的被動式接受，這不利于學生自主思考能力和創新精神的培養。
5、學生學習難度大。統計學課程的特點是概念多且容易混淆、公式多且計算量很大。獨立學院學生相對于二本學生而言，其基礎較差、學習自主性較弱，而且經濟管理類學生大都為文科背景，其數學基礎較薄弱，在統計推斷內容的學習上顯得非常吃力；而且相當一部分學生在面對包含大量數學符號的公式和大量計算時會產生恐懼心理，這進一步減低了學生對統計學這門課的興趣，因此學生普遍反映統計學課程難學。
三、應用型人才培養目標下獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革
獨立學院統計學課程應當緊密圍繞“應用型人才”培養目標，無論是教學模式、教學內容、教學過程，還是教學方法上都應當充分體現統計學的應用性。
1、實施“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。應用型人才的培養是以市場上各種職業、崗位的實際需要為核心目標，更加重視學生實踐能力的培養。基于應用型人才培養目標的統計學教學模式應該采用“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。理論教學是指教師利用黑板或多媒體在課堂上講授統計學基礎知識。實驗教學是在實驗室機房進行，它主要培養學生應用統計軟件分析問題的能力，講授統計分析軟件如spss的功能、操作方法以及分析結果解釋，利用統計軟件代替手工來處理復雜的統計分析過程，學生只需要掌握統計方法的基本思想，從而使學生從大量復雜公式演算中解放出來。實踐教學是綜合培養學生動手解決實際問題的能力，通過選擇和設計合適的項目，讓學生自己去設計統計調查方案和問卷等多途徑收集數據、然后運用統計軟件對數據進行整理和分析，并撰寫分析報告。這種全過程參與式的實踐教學，有利于提高學生運用統計學知識和統計軟件來分析和解決實際問題，真正體現應用型人才培養目標。
2、采用“分專業”教學模式。統計學課程的教學應當與學科專業緊密聯系起來，根據不同的專業制定不同的教學大綱，從教學內容、教學重點、教學案例等方面體現專業特色。例如市場營銷專業，在統計調查內容講授時，可以讓學生進行某產品的滿意度調查、售后服務質量調查等；講授時間序列分析時，可以根據某公司近10年的銷售額數據進行長期趨勢變動分析、季節變動分析等。再如，人力資源管理專業，可以結合某企業員工滿意度調查案例來講解統計調查內容，并依托員工滿意度調查數據來講解方差分析等統計推斷內容，也可以結合某企業員工績效評價來講解綜合評價體系。通過這種“分專業”教學模式，使學生能夠真正體會到統計學在本專業中的應用，能夠極大地增強學生的學習興趣。
3、在教學內容上突出應用性特色。一方面加強實驗實踐內容的教學；另一方面突出實際工作中經常運用到的統計知識的教學。（1）刪去統計分析中的幾乎所有的數學證明，只給出統計分析方法的基本思路，以及各種統計分析方法的作用和特點，以利于學生“從總體上把握”和“從應用角度把握”相應的統計分析方法；（2）在實際應用中，數據都不是從天上掉下來的。因此，在以應用為中心的統計學教學中，要增加統計數據收集內容，尤其問卷調查部分；（3）刪除學生在實際工作中很少應用到或者已經是常識的內容，如指標分類、國民經濟核算等內容。獨立學院學生畢業后大都從事微觀企業方面的工作，國民經濟核算在實際中應用較少，且這部分內容在西方經濟學中已有涉及；（4）加大推斷統計內容的課時比例，如假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析等內容應重點講解，在教學中應突出各種推斷統計方法的作用，弱化它們的理論推導，重點在于各統計方法在經濟管理中的應用。
4、實施“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程。傳統的統計學教學往往都是從概念、作用、分類、意義等開始，教師花大量時間在這些概念的講解上，這種教學過程無法吸引學生注意力，容易導致學生疲倦，也使得學生缺乏獨立思考，被動地跟著教師學習。采用“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程能有效地避免傳統式教學的上述缺點。任務導向型教學要求教師精心設計課前任務，提示完成課前任務可能需要的知識點，要求學生主動地去思考問題的解決方法：一是可以提高學生興趣；二是可以引導學生主動思考，通過尋求問題的解決方法去主動學習；三是提高了后面內容的課堂教學效率。課前任務的設計要與課堂教學緊密聯系在一起，課前任務的解答過程中實際上就是課堂教學內容的講解過程。
統計學課程范文2
關鍵詞：課程整合；生物統計學；素質能力
一、生物統計學的教育現狀
隨著生命科學研究的飛速發展，生物統計的重要性日趨彰顯。2014年LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，在公布的最受雇主喜歡及關注的25項技能中，統計分析和數據挖掘位列榜首。生物統計學是運用概率論和數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界各種現象和實驗調查資料的一門學科[1]，是眾多高等院校中生物學、醫學、藥學和農學等專業的必修課程。生物統計學的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入，具有內容多、公式多、概念多的特點。學生在學習中感到晦澀難懂，容易產生難學、厭學的思想。同時，目前生物統計學的教育還存在一些不足之處：（1）試驗設計在教學中所占比例不足。生物統計學與試驗設計是緊密結合在一起的，主要向人們講授了從事科學研究的試驗方法和對收集到的試驗結果進行分析整理的方法。凱爾文勛爵（LordKelvin）曾說過：“當你能夠衡量你所談論的事物，并能以數字來表達它時，可以說你對它有了一些了解；而當你不能衡量或不能用數字表達時，你對它的知識就是膚淺的和不能令人滿意的”。由此可見，生物統計學作為量化事物的工具和手段在科學研究中發揮著重要的作用。然而，目前該課程的設置上忽視了新形勢下的教學導向，偏重統計基本方法和基本理論的介紹，忽視了試驗設計的介紹。（2）生物統計學理論和社會實踐的脫節，學生缺少將統計理論應用到實踐中的能力。在生物統計學的教學實踐中，教師偏重理論知識的講解，使得教學內容空洞而枯燥。同時，在課程設置中未將生物統計學與專業實踐課聯系在一起教學，使得學生脫離了社會實踐，導致學生的學習積極性不高。（3）生物統計學和醫學基礎課之間的分離。在課程設置上，沒有將這兩個學科整合在一起，學生既沒有形成自己的知識框架，又沒有將生物統計學的知識應用到醫學基礎課的學習中。
二、課程整合理論對生物統計學教學的啟示
基于上述課程設置及教育中的問題，南方醫科大學生物統計學系在多年的教學實踐中總結構建了“課程整合”體系。早在19世紀末20世紀初，在杜威（JohnDewey）發起的進步教育運動中，就有了一種綜合課程的思想，他強調在理論與實踐中倡導課程整合。ParkW.J.在參考了各類界定的基礎上，認為整合的課程是超越單門學科有目的地組合知識、觀點和探究問題，以達到學習者對學習內容更深層的理解[2]。根據目前生物統計學的教學環境和條件，深化生物統計學課程整合涉及到課程形式、教學模式和教學資源三個方面。
（一）課程形式的整合
以南方醫科大學的五年制臨床醫學本科課程設置為例（其它學?；绢愃疲饕譃楣不A課程、專業基礎課程、專業課、公共選修課和實踐教學五類。公共課程包括大學語文、外語和體育等；專業基礎課程為學生必須掌握的專業基本理論、基本知識和基本技能的課程；專業課指從事本專業或相近專業工作所需的相關課程和專業學習的延伸課程，主要培養學生從事相應領域臨床實踐的初級思維和能力；公共選修課為面向全校所有本科專業開設的選修課程；實踐教學分為課內和課外實踐教學環節，主要培養學生的實踐能力和科研能力。在課程整合中主要有：（1）生物統計學的理論課程和實踐教學課程的整合，其主要目的是使學生對生物統計將來的應用領域有一個大概了解，能夠正確理解和合理解釋應用領域的問題，面對統計咨詢對象時能和其它專業人士進行較好的溝通。（2）整合生物統計學中的應用軟件和專業基礎課程，如SPSS軟件與生物統計學，STATA軟件與流行病學，RevMan和循證醫學等，通過在一個學期同時開設兩門課程，使學生充分感受到應用軟件的實用性，有助于對一些抽象的計算方法的理解，提高學習興趣進而提高學習效率。
（二）教學模式的整合
南方醫科大學生物統計學系實施了導師制教育，每位導師指導3到6名本科生，從三年級開始指導學生參加科研活動和統計咨詢與數據處理實踐。導師制教育的實施整合了理論教學和實踐教學，這種教學模式變教師“主講”為“主導”，學生“被動”為“主動”。導師制教育是運用任務驅動法，以實際案例為主線，教師為主導，學生為主體的教育方法，最終目的是培養學生實際應用統計學知識的能力[3]。學生在實際案例的教學情境下學習統計學有多重好處：第一，豐富的生活案例或科研案例激發了學生學習統計學的興趣，驅動著學生進行不斷學習，培養了學生的文獻查閱能力、團體合作的能力、克服困難的能力，以及在解決案例后的自我認同感。第二，案例教學可以激發學生的主觀能動性。在這樣的教學模式整合中，突出了學生主體的地位。學生在老師和同學的幫助下，在完成各項小任務的過程中，逐步完善各個主題的知識體系的構建，促進知識的吸收和應用。第三，案例教學培養了學生思考、分析和解決問題的能力，鍛煉了學生的邏輯思維，激發了學生的科研興趣。幾年的實踐表明導師制教育的執行不僅提高學生專業統計學軟件的學習成績，同時學生真正學會了生物統計學的應用能力，能夠有機地將理論和實踐相結合，達到了較好的教學效果。
（三）教學資源的整合
生物統計學教學資源整合包括：教材資源的整合和網絡資源的整合兩方面。教材資源的整合要考慮到教材的規范性、可靠性、時代性和針對性，使學生在學習中舉一反三，有效地發揮學生學習的主動性和自主性。在教材的選擇采納上，除了使用中文的本科生規劃教材外，還選取了部分英文教材如《FundamentalsofBiostatistics》（RosnerB，2006，6thEdit）、《UsingMultivariateStatistics）（TabachnickBG&FidellLS，2007，5thEdit）等。網絡資源的整合為生物統計學的教學提供了豐富的資源和空間，利用“微信墻”增強學生的參與和互動，突出因材施教和個性發展。同時，利用網絡資源，按照“自評他評結合、堂內堂外結合”的原則，綜合運用現代先進技術，注重對學生日常學習表現作出發展性評價，逐步推動形成性評價體系建設。
三、結束語
醫學課程改革中的“學科細分”和“課程整合”并不矛盾，課程整合的主要目的是消除各學科教學間的壁壘，促進學術的交流；同時，課程整合有利于促進教師之間的交流和合作。在高等醫學院校，我們要著眼于未來，實現基礎與臨床、醫學與人文、公共衛生與臨床醫學的有機整合。
作者:關 穎 張國霞 單位:南方醫科大學
參考文獻
[1]葉子弘，陳春．生物統計學[M].北京：化學工業出版社，2012：2．
統計學課程范文3
關鍵詞:互聯網+；生物統計學；課程教學；改革與思考
生物統計學是以數理統計學來研究、揭示生物現象的學科，是生物學的方法論和生物專業的工具性專業基礎課，兼具理論性和實踐性。該課程對生物專業學生的科研素質培養及職業發展具有重要意義?；ヂ摼W的出現改變了人類的生活方式和生產方式，也為大學教育帶來了新的機遇和挑戰。筆者針對生物統計學傳統教學過程中存在的問題，在“互聯網+”背景下，對該課程的思政教育、線上線下混合教學、教學模式改革和過程考核等方面進行了探討。
1生物統計學課程教學面臨的困境
生物統計學傳統教學成果調查評價顯示，學生普遍對該課程存在畏懼心理，對相關的數學原理、公式、方法等掌握不夠，統計分析應用不合理或分析不準確等。造成這些問題的原因有很多：首先，課程設置和教學形式單一。生物統計學課程具有內容多、概念多、計算多的“三多”現象，存在教師難教，學生難懂、難記、難用的“四難”局面[1]。該課程教學課時一般為32～48學時，為了在較少的教學時間內讓學生掌握更多的知識，傳統教育多采用以教師課堂講解為主的教學方式。這種教學模式相對單一，被動的“填鴨式”教學方法降低了學生的課堂參與度和學習興趣，抽象的概念和繁多的公式極易導致學生產生厭學情緒。其次，由于課程概念和公式內容較多，教師的授課過于注重對原理、公式的講授和推導，而對統計方法的實踐訓練和案例分析不夠，出現重理論、輕實踐的現象。再次，教學過程中師生交流短路的現象比較普遍，課堂上往往教師講得激情四射，學生卻聽得頭暈目眩。最后，現代信息技術沒有廣泛應用于教學中，對統計軟件相關內容的介紹較少，學生全面掌握理論知識和靈活運用統計方法的能力不足，對學生統計學思維的培養不夠。
2“互聯網+”在教學中的作用
在2015年《政府工作報告》中，首次提出“互聯網+”行動計劃。在同年的第二屆世界互聯網大會上，提出“中國將大力實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動計劃，發展積極向上的網絡文化，拓展網絡經濟空間，促進互聯網和經濟社會融合發展”[2-3]?！盎ヂ摼W+教育”充分發揮了互聯網在教育各環節上的優化和集成作用，將云計算、5G、AR/VR等信息通信新技術和雨課堂、微課、慕課、翻轉課堂、SPOC等新教學平臺和方法應用于教學各環節，從根本上改變了傳統課堂中的師生地位以及教與學的時空限制，使學生能在課堂之外隨時復習課堂內容并與教師在線交流與討論，優化了教育資源的合理分配，培養了適應信息時代需求的創新型人才[4-5]。
3“互聯網+”背景下生物統計學教學改革
據CNNIC中國互聯網報告，截至2020年12月，我國網民規模達9.89億。在“互聯網+”快速發展的背景下，本文結合生物統計學課程的特點和傳統教學中出現的問題，從以下方面展開探討：
3.1加強課程思政教育
總書記在全國高校思想政治工作會議上提出：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面?！盵6]思想是行動的統帥，是實現人生價值的前提[7]。教師在講解生物統計學理論知識時，應充分利用現代信息技術，發掘課程教學中的思政元素，結合時展及社會熱點，及時將思想政治教育融入課程教學。同時，教師要充分發揮自身的專業優勢，幫助學生在面對浩瀚的網絡資源，能夠“披沙揀金、激濁揚清”，面對網絡上的負面信息和消極思想保持清醒的認知，能利用統計思維客觀、正確地看待世界[8]。
3.2完善課程教學內容
生物統計學是多學科交叉的一門綜合性課程，涉及理論、實踐和統計軟件等多方面內容，需要學生具有概率論與數理統計、高等數學等先修課程的基礎?？茖W的課前規劃有助于學生更好地掌握學習內容。
3.2.1優選規劃教材
教材對于課程的教和學都非常重要。在教學過程中，教師應根據生物專業學生的學科設計和科學研究特點，選擇一本規劃教材。同時，篩選其他統計學教材中優秀的統計分析方法和內容并整合到教學中，這不但有利于學生更深入地掌握生物統計分析方法在科學研究中的應用，還能有目的地引導學生在統計的知識海洋中遨游[9]。
3.2.2加強案例教學
20世紀初，哈佛大學創造了案例教學法。該方法對真實事件予以典型化處理，形成可供學員思考、分析、討論、決斷的案例，從而提高學員分析問題和解決問題的能力。生物統計學理論知識較抽象、不易理解，教師授課時可通過科研中的實際案例，用淺顯易懂的語言將抽象的概念表達出來。同時，在案例教學中，師生角色發生了轉變，學生是主角、執行者，積極參與案例分析、討論，而教師是旁聽者、激勵者、指導者。案例教學實現了學生主動學習，激發了學生學習的興趣，提高了教學效果，實現了教學目標。
3.2.3優化實驗教學
生物統計學計算機實驗教學是生物統計學課程系的一個重要內容。在計算機實驗教學過程中，應根據專業要求配備一套合適的統計學分析軟件，常用的統計分析軟件有Excel、SAS、BMDP、SPSS、EPINFO、Statistica、Origin、SPLM和Minitab等，這些軟件各有優缺點[10]。如Excel可對實驗數據進行整理、轉換與簡單計算，操作簡單，但統計分析的功能不夠強大。如需要更為專業系統的分析，可使用SAS和SPSS等專業分析軟件[11]。
3.2.4構建模塊教學
該課程包括概率、抽樣分布、假設檢驗、方差分析、回歸相關分析、實驗設計等內容，內容多且分散。在教學中，可根據課程知識結構和教學目標，將學習內容分成幾大模塊，如概率基礎模塊、實驗設計模塊、統計檢驗與分析模塊、計算機統計軟件應用模塊等。在教學過程中，教師既要注重模塊之間的邏輯關系，又要強化它們之間的聯系。如概率基礎模塊是學習統計檢驗與分析模塊的理論基礎。又如科學的實驗設計是獲得具有統計學意義的數據的基礎，而統計檢驗與分析的結果對實驗設計有反饋作用，有助于進一步優化實驗設計方法，提高實驗效率，獲得更加有科學價值的數據。
3.3深化“互聯網+”教學模式變革
鑒于“互聯網+”發展的新形勢，結合生物統計學傳統教學過程中面臨的困境，建議從以下方面進行改革嘗試：
3.3.1互聯網+教師
在日新月異的“互聯網+”時代，教育資源實現了互通共享。通過網絡，學生可以輕松獲取各種圖文并茂的數字化教學資源，這也成為學生攝取知識的一種新途徑。在此背景下，教師應適時轉變觀念，準確定位自身角色，及時完善個人知識儲備，充分利用互聯網資源，將學科前沿知識融入相關教學內容[12]。同時，面對良莠不齊的網絡教學資源，教師應做好指導者和引領者角色，培養學生形成科學合理地甄別和利用網絡教學資源以及掌控知識與信息的能力[13]。
3.3.2互聯網+教學
在“互聯網+”時代，教學活動不僅局限于課堂。雖然生物統計學主要的教學活動依然是在課堂上完成，但師生間的知識交流應遠超課堂的45分鐘。教師應及時修正教學計劃，依據課程目標對教學內容進行分類。課堂上，通過將板書教學與多媒體教學有機結合，講解理論性、抽象性較強的知識內容。課后，將實操性強的技能教學安排在線下進行，形成線上線下優勢互補的教學方案。同時，教師利用微信、QQ、E-mail、騰訊課堂、釘釘課堂等在線工具與學生進行交流，為學生答疑解惑，實現個性化指導和因材施教。
3.3.3互聯網+資源
針對生物統計學教學中普遍存在的理論與實踐脫節的問題，課前，教師可利用網絡資源平臺，如中國大學MOOC，結合本校資源，根據教學重點、難點進行組課，并導入學校網絡教學平臺，要求學生預習。學生帶著問題學習，學習會更具有針對性[14]。課后，通過微課等碎片化、目標知識點明確的學習方式，促進實踐與理論的結合，培養學生養成良好的學習習慣，使學生深入研究知識點。
3.3.4注重過程考核
教學評價的核心內容之一是對學生學習效果的評價。合理的評價不僅能夠真實地反映學生的知識和技能掌握水平，而且還能夠考查學生對知識和技能的應用能力。在傳統教學中，考試、測驗等終結性評價是評價學生學習效果的主要手段，這種評價方式容易使學生過于重視卷面成績，忽視了學習過程的重要性，不利于學生養成良好的學習態度和習慣[15]。近年來，過程性評價作為一種改革傳統課程考核方式的教學評價方法，逐漸被應用于大學課程之中。過程性考核旨在考核學生的學習態度、實踐活動參與情況、平時行為、個性能力發揮等，注重對學生學習過程的考核和評價，能夠讓學生在更廣闊的空間內進行創新和探索[16-17]。生物統計學課程的過程性考核，應依據課程標準，結合“互聯網+教育”構建過程性評價測評策略。一部分過程性考核要通過平時成績來體現?？梢越柚暾n堂等網絡平臺記錄課堂上發生的提問與回答、討論等互動環節，教師可參考網絡平臺記錄給出學生的平時成績。另一部分過程性評測可根據學生課外實踐的參與度和應用統計分析軟件的能力評定。如軟件上機考核要求學生至少掌握一種統計軟件的操作技能。此外，借助微信、QQ等建立信息反饋機制，通過學生自評、學生互評等方式，對學生的課外學習態度進行實時監督和考核[18]。
4結語
統計學課程范文4
關鍵詞：統計學；線上教學；直播軟件
中圖分類號：G642文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2020）16-0120-02
1平臺的選擇
1.1直播還是錄播
我把這個選擇權交給了學生們，因為他們之中很多人有過上網課經歷，比如雅思輔導課或者一些考證類的課程，所以他們作為課程的接受者，也更有發言權。學生們普遍認為直播比較好，遇到問題能及時反饋，及時解決，并且更有上課的感覺。錄播的話，可能大家覺得上課不聽，其他時間聽也是一樣的，結果可能很多課壓根忘了聽。并且錄播課也不便于課堂管理。于是，我們選擇了直播教學，但為了因為特殊原因不能按時上課的同學（如課程沖突），我也設置了課程回放，便于同學們學習和復習。
1.2教學直播平臺的選擇
第一周，我每個教學班班都有兩次課，所以有充足的時間，把各種直播軟件都試了個遍，雨課堂，騰訊課堂，騰訊會議，企業微信的直播模式和會議模式，釘釘，微信會議，這些我們都試著講了十分鐘課，然后讓學生投票選擇。經過兩個月不斷的磨合和改進，現在基本穩定在騰訊課堂上課，騰訊會議答疑和上習題課，微信群討論和通知，網絡教學平臺上傳下載課件和學生作業的綜合模式，基本符合師生的各項要求。
2教學模式的探索
因為我性格偏文靜溫和，平時說話語速較慢，很難一下子變成李佳琦或薇婭等網購主播的風格，所以我基本延續以前的上課風格，只是稍作調整以適應線上教學。在備課時，也會增加一些學生熟悉的例子，來吸引學生的興趣，比如目前我們進出小區都需要測量體溫，我在講假設檢驗時就加了正常體溫是不是37度的例子[[4]]。
應用數學學院的課程一般證明推導比較多，也比較抽象，所以以前上課是PPT和板書結合，并且板書較多，但更換了幾個手寫板，要么比較難寫，要么學生不能保存，所以最后盡量把主要公式和過程加到PPT里，手寫板僅作為輔助使用，在上課時為學生解釋主要公式及理論，答疑時手寫解答過程拍照分享給學生。
3教學管理
為保障線上教學的有效性，我每次上課前都會把上課鏈接發給學生，提醒學生按時進入課堂，并加強了考勤，將學生進入課堂時間，退出課堂時間及在線時間都記錄在案，對數據異常的學生主動聯系詢問原因。在上課過程中，會不定時地發起簽到，會在上課過程中增加習題，使用答題卡功能或要求學生在微信群回答指定問題，以保證學生的注意力始終在課堂上。
統計學課程范文5
【關鍵詞】統計學；旅游管理；課程現狀
【中圖分類號】G642【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2019）03-0121-02
1引言
統計學是從數量方面入手研究社會經濟現象的現狀及發展規律的一門方法論科學。本門課程主要講述如何搜集、整理數據和進行定量分析、綜合評價的方法[1]。統計學是旅游管理專業的核心課程，先修課程《高等數學》《西方經濟學》等，它是后續課程《旅游市場營銷》的重要理論基礎，在市場調研分析等領域有著廣泛的應用，對學生以后畢業論文的寫作有重要幫助。
2統計學課程調研情況
2018年7月對三亞學院旅業管理學院2015級旅游管理專業4個班的同學進行了問卷調查，問卷主要通過問卷星網頁鏈接，掃描二維碼的方式進行填寫，共收到239份有效問卷。各專業方向具體填寫問卷的人數為：旅游管理（旅行社經營管理方向）72人、旅游管理（會展經濟與管理方向）62人、旅游管理（郵輪管理方向）56人、旅游管理（高爾夫管理方向）49人。
3統計學課程現狀
3.1學生基礎
高校旅游管理專業學生中文科生比重大，普遍數學基礎較薄弱，被調查的239名學生中182人高中學習文科、54人高中學習理科，還有3人高中所在地區高考時不分文理科。班級學生中文科生比例超過70%，對數字、數學類的課程接受度不高。加上旅游管理的專業課多以偏文科的文字類課程為主，學生文字功底較好，相應地計算能力和邏輯推理能力較弱，而統計學是需要計算能力和邏輯能力的課程，對學生而言考驗就比較大。
3.2學時設置
教學計劃中統計學學時設置較少，三亞學院2015級旅游管理專業統計學學時為32課時，全部為理論課程。統計學對于旅游管理專業學生來說是一門相當有難度的課程，32個課時只能夠教師講授基礎知識點，不能很好地讓同學完全掌握統計學的核心知識，如果課堂需要擴展，就需要更長的學時來支撐?，F在課程改革都在提倡課程要有一定的深度和廣度，但僅僅32個課程不足以將課程知識點進行展開，否則教學計劃里的核心知識點就講授不完。
3.3開設時間
三亞學院旅游管理專業的統計學課程開設在大三下學期，這樣設置的優點是臨近大四寫論文的時間，同學們學習了統計學課程，可以立即運用統計學的相關知識進行畢業論文的調研工作，并能制作相應的圖表和進行數據分析。但由于旅游管理專業學生需要在大三上學期進行一個學期的頂崗實習，學生從實習崗位回來后普遍學習狀態不如實習前，并根據長期觀察可知高校高年級學生的課堂注意力不如低年級學生，故建議將統計學課程設置在大三實習前，最好在大二階段。
3.4教材選擇
教材選用的是中國人民大學出版社賈俊平，何曉群，金勇進所著的統計學教材，這本教材知識點全面，理論豐富，邏輯清晰，選用這本教材對學生系統學習統計學知識很有好處。全國大部分經管類專業都選擇了這本書作為教材，這有利于學生以后進一步學習深造。只是旅游管理專業學生接觸此類課程較少，對理論知識感興趣的人不多，學生更喜歡應用性較強的課程，教材中的案例與學生的實際情況符合的較少。對于旅游管理專業學生來說，教材難度大，特別是參數估計、假設檢驗等章節對學生的邏輯能力要求太高，班級里能掌握的學生數量很少，課堂效果大打折扣。在對239名旅游管理學生進行的調研中，有112名學生認為目前選用的教材比較難，認為教材比較容易和非常容易的學生加起來都只有7名，所占比例僅為2.93%。3.5作業情況
根據新的教學大綱，每一個章節講授完畢后，教師都會給學生布置相應的作業，這對統計學這門學科而言是必須的。只有通過練習積累才能真正地理解和掌握相應的知識點。但在調研中發現學生普遍反映現在學業負擔較重，每門課程都有較多的作業，加上學生活動，學生們的休息時間明顯不夠，這導致部分同學出現上課睡覺的現象，影響正常教學活動[2]。根據調研結果顯示學生最希望的作業頻率為一學期布置三次，有95人選擇此選項。一學期五次作業的選擇的人數較少，僅有10人。
從2015級旅游管理專業的作業質量上來看，大部分同學能夠按時按量完成老師布置的作業，只有個別同學拖交、欠交作業。作業雷同率在30%左右，少數同學之間存在互相抄襲的現象。鑒于此種情況，建議增加課堂練習，節約同學們課下的時間，課堂練習既可以很好地督促同學們及時完成練習，并且教師能夠現場監督，防止抄襲現象，及時準確掌握同學們的學習情況，得到準確有效的反饋。但這需要有相應的課時作為支撐，才能安排專門的習題課。
3.6統計軟件
統計學是一門應用型很強的科學，學習統計學不可避免地要學習統計軟件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同學們寫畢業論文可能用到的軟件，特別是EXCEL、SPSS這兩個軟件對旅游管理專業的同學應該是必須掌握的軟件，而且這兩個軟件的統計功能非常常用，不僅學生寫畢業論文會用到，也是以后走上工作崗位很有可能用到的軟件。EXCEL、SPSS功能強大，操作簡單，只要保障一定的教學和練習量，是每位同學都可以掌握的。但目前由于課程設置中沒有安排在計算機房上課的實操課，普通教室條件有限，僅僅通過教師演示相應操作的方式來學習統計軟件，學生沒有得到充分練習，大部分同學雖然上課聽懂了，但沒有實際操作，到自己用的時候就不會了。
3.7考核方式
針對三亞學院2015級旅游管理專業學生進行期末考試所應占比例這一問題進行調研時得到以下結果：32.64%的同學認為期末考試成績占總成績的比例應為50%，有78名同學選擇此選項。最少一個選項的選擇人數占填寫問卷同學數量的8.79%，僅有21名同學選擇期末考試比例應占分數的70%。即大部分同學認為一次期末考試的成績不能完全代表他們的水平，應該降低期末分數占總成績的比例。有些同學可能平時學習認真刻苦，但不善于考試。所以認為提高平時成績的比例，平時成績與期末成績“五比五”比較合理，能較公正地代表學生的學習成績。
期末考試目前采用筆試、以試卷作答的形式進行，開卷考試符合大多數同學的意愿，有58.16%的學生認為開卷考試比較符合旅游管理專業學生的實際情況，有32名學生提出應該在期末考試中加入上機實操的部分。
統計學課程范文6
1.對象與方法
1.1對象選取某醫科大學擬開展醫學統計學實驗課教學的2006級和2007級的學生作為調查對象，專業包括預防醫學、婦幼衛生、臨床醫學、衛生事業管理和本碩連讀，按照實驗課分班，分別從這些專業選取一個班級進行調查，共調查325名學生。
1.2 方法在完成一個學期的醫學統計學實驗課教學后，采用自編調查表對學生進行問卷調查。內容包括調查對象的一般情況、對帶教老師的要求、對教學方法的要求、對教學時間的要求、對教學內容的要求、對教學的滿意程度等，共設21個條目。共發放問卷325份，回收325份，回收率為100%。
2結果
2.1 調查對象的基本情況調查對象的基本情況見表1。
2.2 醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的要求75.4%的學生希望教師年齡在30~50歲之間，68.3%的學生希望帶教老師的學歷在碩士及以上，80.0%的學生希望帶教老師的職稱在副教授及以上，僅有34.2%的學生希望采用雙語教學，87.3%的學生希望1~2名老師帶教實驗課，見表2。
2.3 醫學生對醫學統計學實驗課教學方法、時間和內容的要求86.5%的學生希望實驗課程教學采用多媒體與傳統教學結合的方式，86.8%的學生希望實驗課多開展相互討論，96.9%的學生希望采用案例教學，70.7%的學生希望每次實驗課時間安排為三節課，72.4%的學生希望實驗課理論講解時間為30~40min72.9%的學生希望增加軟件操作方面的實驗內容，89.8%的學生希望增加更多先進統計技術和知識，見表3。
2.4 醫學生對醫學統計學實驗課教學及其教學要
素重要性的認識79.0%的學生認為實驗課有助于提升自身能力，96.9%的學生認識到實驗課的重要性，94.4%的學生認為實驗課中需要老師的指導，教學要素的重要性排序依次為教師示教、分組練習、實踐能力培養、針對性輔導、創新能力培養、理論回顧和總結。
2.5 醫學生對醫學統計學實驗課教學效果的評價56.3%的學生對目前帶教老師感到滿意，但僅21.9%的學生對目前實驗課程設置感到滿意，39.1%的學生對目前實驗課教學感到滿意，55.6%的學生認為目前的實驗課內容安排少了，見表4。
3討論
教學評價是現代教育科學的三大領域之一，許多高校都把教學評價作為實現教育目標，提高教學質量的重要手段和有力杠桿[3]。教學評價具有價值判斷和信息反饋功能，是改進和控制教學過程的有力工具和有效手段。本次調查較全面地反映了醫學生對醫學統計學實驗教學的需求及滿意度，盡管學生的評價也有部分偏頗之處，但仍可反饋出重要的教學信息。
本次調查有4.3%的學生對目前帶教老師不滿意75.4%的學生認為教師年齡在30歲~50歲之間最為合適，80.0%的學生要求帶教老師的職稱在副教授及以上,68.3%的學生要求帶教老師的學歷在碩士及以上，87.3%的學生認為實驗課由1~2名教師帶教最為合適。從中可以看出，醫學生對醫學統計學實驗課帶教老師的年齡、學歷、職稱等方面都提出了很高的要求，這與目前師資情況仍有部分差距，目前醫科院校醫學統計學實驗課的帶教老師多為資歷較低的年輕老師和研究生。所以，學校一方面要提高這些年輕老師和研究生的教學水平;另一方面要多安排副教授及以上的教師帶教實驗課。
