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輿情監測系統范文1
[關鍵詞]輿情監測；系統框架；網絡環境；模板功能
中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0306-01
2016年1月22日，CNNIC（中國互聯網信息中心）我國第37次《互聯網發展狀況統計報告》，該報告中指出，截止到2015年底，我國網民的總數量已經達到6.88億，年增長率為6.1%，計算機、互聯網在國內的普及率超過50.0%，數據表明我國互聯網的普及速度較快，手機、電腦等移動終端已逐步覆蓋于人們生活，只要在有網的情況下，人們接收、傳播信息的速度將會變得更快。極大程度改變人們溝通交流方式的同時，也對網絡輿情監測提出了更高要求。
1.網絡輿情監測系統發展研究現狀
互聯網是一個全開放型的交流平臺，與傳統媒體相比，傳播信息的速度更快，同時人們也可通過微博、論壇、貼吧等平臺，成為傳播信息的主體，這也加速了網絡輿情的形成。受到網民素質、網絡環境等因素的影響，網絡中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，將會造成極大的網絡動態，導致社會中存在不穩定因素。因此，相關政府必須加大對網絡輿情監測的重視程度，采取針對性解決措施，為網民創建更安全的環境。
網絡輿情監測工作在國際中發展歷程較長，最為傳統的監測手段一般采取手工操作，以人工方式為基礎，通過員工監測指定頁面的方式，檢索出頁面中重點監測詞匯，從而尋找出最新的輿情動向。隨著互聯網的飛速發展，該種監測技術已經不能適應大量信息的需求，基于此，TDT研究項目產生，其核心內容包括話題追蹤、監測、報告及關聯監測等。
2.構建系統模塊框架
構建網絡輿情監測系統框架，需要廣大技術人員與政府機構共同努力，結合我國網民實際需求，不斷健全系統監測模塊，營造良好的網絡環境。從監測過程及程序的角度分析，其框架本質為獲取收集數據、整理數據、依據不同用戶要求分析，整個系統模塊的構造如圖1所示[1]：
2.1 收集數據模塊
收集數據模塊是網絡輿論監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。在收集的過程中，應注意以下兩方面的事項，一是盡可能獲取最為全面的數據，保障數據的完整性與原始性；二是提升數據收集的準確性與可靠性，所有被收集的數據應盡量符合網絡用戶關注的輿論熱點，滿足以上兩個條件后，才能更好地進行輿情預處理與分析。
當前，收集數據的方式主要有以下兩種：一是網絡爬蟲技術[2]，HTML協議作為互聯網中基本協議，以URL（統一資源定位符）為基礎，將互聯網中絕大部分資源聯系起來，形成一個完整的整體。而網絡爬蟲技術是指從預先設置好的URL列表出發，按照順序對列表中頁面進行訪問并獲取數據，并通過分析頁面中其他URL，并智能選擇出符合系統要求的URL，將其放到待訪問隊列，通過遍歷式訪問，搜查限定范圍，更為精準的獲取數據；二是元搜集技術，搜索引起是大多數用戶進入網絡的途徑，隨著互聯網技術的飛速發展，提供搜索引擎的服務商越來越多，通過對不同的搜索引擎設置元搜索的方式，從而更為廣闊的收集不同引擎間的數值，該種技術構建簡單，且數據獲取準確率較高。
2.2 預先處理數據模塊
網絡頁面中存在的數據較多，且具有自身特點，包括描述與內容兩種，屬于半結構化形式的數據，如果直接對已獲取的數據進行分析，將會增加其分析難度，因此，需對數據進行預處理，主要包括以下兩個步驟：首先，提取網頁中熱點內容，從噪音中摘取出用戶關注的新聞或者其他內容，并將其轉化為HTML標簽樹[3]，并建立出對應的提取規則；其次，進行文本分詞環節，對于頁面中獲取的連續、非結構性文本進行對應處理，使其更加規范化。
2.3 整理數據模塊
整理分析數據模塊是系統框架中最為核心的模塊，具備主題聚類、發現熱點、等方面的功能?；谥黝}聚類而對角度分析，聚類能夠更為直觀的展示新主題，并將整理過后的內容歸結到同一特征的空間中；發現熱點主要是指發現人們輿論關注點，在互聯網的時代背景下，網絡中的輿情主題無時無刻不在變化，而輿情監測系統能夠將熱點問題從諸多主題中科學選擇出來，并合理推送到輿情分析工作人員手中。整理數據模塊的過程中，工作人員應注意填寫好網絡輿情監控登記表，具體模塊內容如表1所示：
2.4 呈現結果模塊
呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題；推送最新網絡主題；警告拐點或輿情熱點；輿情發展變化情況等。
3.結束語
綜上所述，隨著計算機技術的飛速發展，人們對互聯網的依賴程度越來越大，因此，相關政府機構須加大對輿情監測系統的重視程度，結合網絡信息傳播特點，遵循監測系統運轉程序，即收集數據、預處理數據、整理數據、呈現結果數據，在這個過程中，應從以下兩方面展開工作。首先，對于收集數據而言，應盡量拓寬監控網頁種類，通過搜集社區網頁、論壇數據的方式，更廣泛、全面的獲取專業網絡輿論數據；其次，對于分析、決策輿情而言，須以數據挖掘、語言處理等技術為前提，加入自動摘要、熱點搜索、智能搜索等用戶高級需求，進一步擴展輿情報警等功能，創建出更為和諧的網絡環境。
參考文獻
[1] 董天策.網絡公共事件研究的符號學路徑――《網絡公共事件：符號、對話與社會認同》序[J].新聞研究導刊，2015，22：200+189.
輿情監測系統范文2
目的 對佛山市學校癥狀監測信息系統的建立與運作情況進行分析評價，探討在學校傳染病疫情預防控制中發揮的作用。方法 開發“學生健康監護信息系統”，從2007年1月1日起，學校通過信息系統網絡報告因病缺勤、發熱、腹瀉、嘔吐、咳嗽、皮疹、紅眼癥等7個癥狀指標數據以及異常情況事件。結果 113間中小學校及托幼機構加入該監測信息系統，2007年1～50周，109間（占96.46%）學校及托幼機構堅持每周及時上報癥狀監測信息；57間（占50.4%）學校及托幼機構報告基于爆發疫情早期的異常情況事件498起，平均每起小事件報告病例2.5例。結論 學校癥狀監測信息系統在本地區成功建立并正常運作，對中小學校及托幼機構傳染病預防控制及疫情早期預警防控起到了積極的作用。
【關鍵詞】 癥狀監測；學校；信息系統
establishment of school student symptom monitoring information system and running status.
liang zi-mian, huang zu-xing, chen shu-hao, et al.
foshan muncipal center for disease control and prevention, foshan 528051, guangdong, p. r. china
abstract：objective to evaluate the effect of a school syndromic monitoring information system in disease control and prevention in schools and child care centers in foshan city. methods a school syndromic monitoring information system was established and seven main symptoms including illness, fever, diarrhea, vomiting, cough，skin rsh, conjunctivitis occurred to children in schools and childcare centers were reported from jan 1, 2007. results there 113 schools and childcare centers were added to this syndromic surveillance information system. 109 of them (accounted for 96.46%) were kept reporting of the monitoring data., and 57 of them (accounted for 50.40%) report 498 early outbreaks of symptoms from week 1 to week 50, 2007. conclusion the syndromic monitoring system has been established and run in smooth way in foshan, it plays active role in prevention and treatmetn of the illnesses.
key words：syndromic monitoring; school; information system
癥狀監測（也稱為癥候群）監測,是指通過連續、系統地收集和分析特定疾病臨床癥候群的發生頻率的數據，及時發現疾病在時間和空間分布上的異常聚集，以期對疾病爆發進行早期探查、預警和快速反應的監測方法［1］。為建立敏感、高效的學校傳染病預警監測系統，早期發現發生在學校及托幼機構的疫情，及時有效地采取措施，預防和控制傳染病在學?；蛲杏讬C構的發生，佛山市疾病預防控制中心自行開發“學生健康監護信息系統”，用于學校癥狀監測及傳染病疫情的實時網絡報告，并于2007年1月起在全市113間中小學校及托幼機構中實施，現將該信息系統的建立和運作情況分析如下。
1 方法與內容
1.1 監測指標
包括常規監護指標及異常情況事件報告。其中，常規監護信息包括因病缺勤、發熱（≥38℃）、咳嗽、腹瀉、嘔吐、皮疹、紅眼癥（2007年5月新增）等7個指標。異常情況報告則根據衛生部和教育部聯合制定的《學校和托幼機構傳染病疫情報告工作規范（試行）》（衛辦疾控發［2006］65號）的要求，對學校班級或宿舍在短期內出現聚集性病例、傳染病疫情、嚴重病例及其它異常情況進行事件報告。
1.2 監測資料收集方法
學校和托幼機構建立學生晨檢、因病缺勤病因追查與登記制度，由學校疫情報告人（校醫或衛生老師擔任）負責每天對全校學生因病缺勤及發病情況進行登記排查，相關資料登記在“學生因病缺勤、傳染病早期癥狀、疑似傳染病病人患病及病因排查結果登記日志本”。每天或至少每周將7個常規監測信息指標通過“學生健康監護信息系統”進行逐日網絡報告。一旦發現聚集性癥狀或爆發疫情早期的異常情況，24h之內進行異常情況事件的網絡報告。異常情況的報告包括事件的班級或宿舍、發病人數、事件發生的時間段、病例的癥狀及人數、選擇疑似傳染病的名稱（非必選項）以及其它備注信息，如處理情況等；異常情況分首次報告及新增報告，新增報告為動態報告事件后續發展情況，直至事件平息。
1.3 異常情況報告的反應
基層防保機構及各級疾病預防控制中心每日瀏覽“學生健康監護信息系統”，及時審核轄區或地段內的學校、托幼機構報告的異常情況。對事件進行點擊“審核”后，將在“審核情況”中顯示審核單位的名稱及審核時間。對于報告的小事件，疾控部門首先通過電話指導學校自行進行處理，視報告事件的嚴重程度判斷是否前往現場進行調查處理，并通過信息系統監測事件的發展情況。
1.4 常規監護信息統計
信息系統對因病缺勤、發熱、腹瀉等7個指標提供按區域統計、按時間段統計以及按照學校類別等多種復合統計匯總模式，基礎數據及統計數據均可導出excel文檔。
1.5 用戶類型
監測信息系統包括三級用戶；管理員用戶，為市和五區疾病預防控制中心，具有新增用戶、瀏覽、審核、數據維護、統計等權限；瀏覽用戶，含各級衛生局、教育局、教育組、學生保健所、基層防保及專家、領導等單位及個人，具有瀏覽、統計權限、部分具有審核權；學校用戶，即中小學校、托幼機構及特殊學校、中專等單位，具有數據錄入、統計等權限。以上各用戶的權限有鎮、區、市等級別的地域限制。
1.6 系統使用
監測信息系統的設計參照“中國疾病預防控制系統”，安裝在市疾病預防控制中心的服務器上，用戶計算機上不需要安裝本系統和任何特殊的軟件，只要具備一般硬件及上網條件，通過ie瀏覽器輸入指定的網址，即可使用監測信息系統。2006年12月，全市五區分別對轄區用戶進行了使用培訓。
2 結果
2.1 用戶數量
截至2007年12月15日，系統注冊用戶有164個。其中，包括管理員用戶6個，即市和五區疾控中心；包括各級衛生局、教育局、教育組、學生保健所、基層防保等單位的瀏覽用戶45個；中學、小學及托幼機構等學校用戶113個，含托幼機構小學35間、小學31間、中學44間、特殊學校1間、中專2間，監測覆蓋學生人數近15萬人。
2.2 常規監測信息上報情況
2007年1～50周，109間（占96.46%）學校及托幼機構堅持每周及時上報“因病缺勤、發熱、咳嗽等癥狀監測信息，累計報告因病缺勤41 789人次、發熱20 186人次、咳嗽22 956人次、腹瀉2 262人次、嘔吐1 473人次、皮疹1 412人次、紅眼癥651人次，初步掌握各種癥狀的時間分布基線水平。
2.3 異常情況報告
2007年1～50周，57間（占50.4%）學校及托幼機構報告異常情況事件498起；其中，首次報告219起，新增報告179起；累計報告病例1 057例；平均每起小事件報告病例2.5例；報告病種較多的依次為水痘、急性上呼吸道感染、疑似流感、急性出血性眼結膜炎、流行性腮腺炎、手足口病、麻疹、皰疹性咽峽炎、甲肝等多個病種。報告的異常情況中，發展為符合局部暴發疫情判定標準的有1起；同期，非納入癥狀監測信息系統的學校或托幼機構發生16起傳染病局部暴發疫情。
2.4 監測信息反饋及預警
2007年前50周，市疾病預防控制中心通過信息系統平臺，累計向各級用戶不定期發出流感、水痘、紅眼病、登革熱、霍亂、手足口病等預警防控信息31次，及時指導各學校和托幼機構做好季節性傳染病預防控制工作。此外，各級別用戶通過信息平臺互相交流傳染病防控信息1 758條。
3 討論
回顧近年來本地發生的傳染病局部暴發疫情，每年約八成發生在中小學校及托幼機構，對這些重點部門、重點人群實施高效、敏感的傳染病流行監測一直以來都具有較強的迫切性。通過以上分析數據表明，學校癥狀監測信息系統在本地區已較好地建立并運作正常；基本掌握相關傳染病及癥狀指標在本地中小學校及托幼機構的流行規律及基線水平；異常情況小事件的及時報告，為后續及時調查處理，防止疫情擴散發揮了積極的作用，切實做到傳染病預防控制的"四早"；信息系統也為衛生與教育管理部門、三級疾控防保部門、學校衛生管理部門以及學校和托幼機構之間搭建了一個傳染病防控信息交流的良好平臺。
學校癥狀監測信息系統的成功運作，我們總結有四點經驗：①《學校和托幼機構傳染病疫情報告工作規范（試行）》的及時頒布為整項工作奠定了法規依據；②“學生健康監護信息系統”的開發利用，對癥狀監測及傳染病報告的實質內容、信息上報的及時性和綜合機制予以了統一及規范；③衛生部門與教育部門的良好溝通合作是整項工作的關鍵；④通過不斷的培訓和信息交流，壯大和鞏固了校醫防疫隊伍，提高了學校傳染病防控管理的能力，也保障了監測數據的可靠性。
下一步，將繼續通過行政管理的手段，在全市范圍內廣泛鋪開中小學校及托幼機構傳染病癥狀監測工作；通過建立流行病學數學模型，對癥狀監測數據異常信號做到快速、準確判斷，以進一步發揮監測系統的敏感性和準確性；并著手開發地理信息系統，與現有的各種監測系統有機結合,從對事件的空間聚集性進行分析［2］,從而為科學的公共衛生決策提供更為有力的保障。
【參考文獻】
輿情監測系統范文3
關鍵詞：網絡輿情；監測引導；Web使用挖掘
中圖分類號：G203 文獻標識碼：A 文章編號：1007—9599 （2012） 14—0000—02
一、時代背景
近年來，網絡、通訊等技術的發展之迅速，傳播信息速度之快，參與民眾之多，影響范圍之廣，已成為不爭的事實。網絡已成為大眾獲取信息、表達民意的重要渠道。在經濟全球化、政治民主化、價值多元化特別是世界金融危機嚴重影響的大背景下，中國30年經濟增長和社會轉型所積累的各種深層次矛盾日益凸顯，社會整體上已進入高速發展的黃金期和突發事件高發期。我國Web輿情監測引導系統的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應的理論和技術支持。輿情分析與監測是信息深加工，以往“剪報”式低價值、粗加工的信息服務，雖可按主題范圍搜集，但提供的結果僅局限于單一的信息內容。傳統的人工分類收集方式，已無法應對現實需求。
二、Web輿情監測引導的技術支撐
（一）Web使用挖掘
在浩瀚的網絡中，政府如果僅依靠人工完成Web上海量信息的收集和處理是不現實的。普通的數據庫管理系統無法發現隱藏在數據中的規則和關系，并根據現有數據預測未來。Web挖掘的出現，為自動和智能地把互聯網上的海量數據，轉化為有價值的知識提供了保證。Web使用挖掘（Web Usage mining，WUM）可以追蹤Web訪問日志（Web access log）等有關用戶訪問和交互的信息，通過提取、轉換、分析和其它模型化處理，提取用戶的行為特征，發現信息存在特點和變化規律，以及信息內容的特定模式，利用歷史數據預測未來的趨勢。應用于網絡輿情，可化被動防、堵為主動梳理、控制、監測和引導，為網絡輿情應急處理提供極大地幫助。
（二）WUM過程
WUM分為數據收集、預處理、模式發現和模式分析四個挖掘階段，如圖1所示。
1.數據收集
網絡信息的收集是網絡輿情監測的源頭，其廣度和深度決定了監測效果。對于明確主題的輿情信息采集，可以借助搜索引擎方法。由于各個現存搜索引擎索引數據庫的構造方法不同，其索引數據不盡完整，所以應將多個單搜索引擎搜索結果進行整合、調用、控制和優化。在Web中往復搜索可憑借啟發模式、深度或寬度優先地發現相關信息，將Web空間按IP地址或域名劃分為獨立子空間仔細搜羅；或按照信息的具體類型來劃分，如XML、HTML、FTP、Newsgroup、Word和各種音、視頻格式文件等。Web輿情信息檢索結果，可按相關輿情、人物、地區、機構、內容、正負面等劃分，以不同維度分類統計展示，以便短時間內檢索到精確信息。
2.預處理
預處理是為了從多個異構性的數據庫、文件系統中提取并集成輿情數據，將形式不同的數據統一化，消除重復與冗余的數據。經過清洗數據，提取、分解、合成輿情信息，改進輿情數據質量，為輿情數據庫表提供所需的源數據，提高后續挖掘精度和性能。例如，對采集到的Web輿情信息進行轉換格式、清理和統計數據的初加工；對于新聞評議，剔除無關聯數據，保存其的時間、來源、題目、內容、點擊到達率、評議人、評議內容和數量等；對于BBS論壇，保存帖子題目、作者、發貼與回應的時間、內容、數量等，最后匯成標準化數據。
3.模式發現
利用Web挖掘算法，可以進行Web流量分析、典型的時間序列和用戶行為模式分析、事務分析，發現網絡信息傳播交流的規律，創建、更新輿情模式庫。若在模式挖掘中，一旦評估發現某一步驟與預期目標不符，都需重新調整，反復執行WUM步驟，各步驟間相互影響、不斷反復，形成螺旋上升過程。
統計分析：利用統計、概率的原理對網絡輿情數據各個關系中的屬性進行統計分析。對用戶瀏覽路徑的長度和時間、頁視圖，進行訪問量的時間分布、中間值、均值、頻繁訪問頁和頻率等的描述性統計分析，提高網絡輿情挖掘的效率和質量。
路徑分析：挖掘網站中最常被瀏覽的路徑信息。對于信息搜集過程中的靜態數據可采用該技術，用圖的方法來分析Web頁面間的路徑關系。G=（V，E），其中：V是頁的集合，E是頁間的超鏈接集合，頁面定義為圖中的頂點，而頁面間的超鏈接定義為圖中的有向邊。頂點v的入邊表示對v的引用，出邊表示v引用了其它頁面，這樣形成網站的結構圖，從中可確定最頻繁訪問路徑，此路徑指向的信息極有可能就是互聯網上的“熱點”和“焦點”。
關聯規則：發現Web用戶訪問站點的各種信息之間的聯系，抽取數據項集間可能存在的潛在規則。利用該算法可從紛雜的輿情數據中，找出促使其出現、變化的內在因素，將影響因子間的彼此關聯挖掘出來。如通過Cookie logs，可發現用戶在一個訪問期限中，從服務器上訪問的頁面間的聯系，即便不存在直接參引關系。
序列模式：可把網絡輿情交易集之間，有著時間序次關系的模式挖掘出來，由此明確用戶將來的訪問動向。在互聯網輿情信息進行匯集和解析的基點上，可早期預報社會事件發展中，靠近負向質變的臨界值狀況，提前發現不良事件的苗頭，盡早梳通，快速應對，達到預防和控制的作用。
輿情監測系統范文4
吉林省是全國易旱省份之一，中西部地區素有“十年九旱”之說，近年來，幾乎年年有旱情發生，并且干旱災害造成的損失逐年遞增。多年來，吉林省的墑情監測始終以人工監測的方式進行，嚴重影響了抗旱工作的順利進行。2014年，吉林省中西部發生了較為嚴重的伏旱，吉林省墑情監測中心啟動了旱情應急監測111級響應。但是，由于旱情應急監測是通過人工監測的方式進行，呈現出信息量有限、時效性差、精度低、費時、費力等問題。災情過后，省水利廳通過省財政廳批準，從國家特大抗旱補助費中安排資金400萬元，用于中西部墑情自動監測系統建設，取名吉林省中西部旱情應急監測系統工程。工程建設內容包括88處自動墑情站、1處省墑情中心信息服務平臺、6處墑情分中心終端、1處省防終端、1處廳領導終端。工程于2015年底建設完成。按照國家水文設施驗收規程規定，新建水文工程應進行一個汛期的試運行才能進行工程竣工驗收，2016年為試運行期。目前工程已投入正常運行，效果良好。
2工程建設
截至2014年年底，國內儀器廠家生產的土壤水分采集儀的監測精度尚未達到生產要求，停留在只能定性觀察旱情的變化趨勢，不能用自動監測數據進行不同干旱等級對應的受旱耕地面積的定量計算，這就給工程建設造成了很大麻煩。如果按照常規程序進行工程建設或硬性進行工程建設，就有可能重蹈防指一期工程墑情自動監測系統的老路。工程建成后，為了保證系統的監測精度能夠滿足吉林省旱情分析要求，真正實現墑情監測自動化，先后開展了墑情監測儀器選型、墑情監測儀器監測誤差控制研究、墑情監測儀器公式擬合形式研究、墑情監測儀器監測誤差研究、墑情監測儀器參數調整研究、墑情自動監測系統運行與維護技術規程研究等多項墑情監測儀器應用技術的研究;先后開展了室內對比觀測、野外對比觀測、實地考察儀器廠家、儀器安裝技術攻關、儀器應用對比實驗、儀器安裝工具研制、儀器安裝方法等研究，均取得了前所未有的突破性成果。
在儀器選型上，通過市場調查、室內對比觀測、野外對比觀測、儀器廠家實地考察、儀器應用對比實驗，最終確定插管式土壤水分采集儀作為本工程的備選儀器。在儀器監測精度控制研究中，首次提出根據旱情分析的實際需求，反推誤差控制標準，即用烘干法與儀器法監測數據的相對誤差蕊1 15%，測點合格率>90%作為儀器誤差控制標準，這在國內尚屬首例。在墑情監測儀器公式擬合形式的研究中，首次提出冪指數形式優于三次多項式的觀點，提出了冪指數形式具有的三大優點。在墑情監測儀器監測誤差研究中，首次提出儀器的監測誤差由4種誤差組成，即儀器的固有誤差、儀器的安裝誤差、儀器與被測對象的禍合誤差和人為誤差，提出了消除或降低這些誤差的有效辦法，應用后取得良好效果。在墑情監測儀器參數調整研究中，首次提出“調一點，管一線”的觀點，大大降低了儀器公式野外率定的工作量和縮短了率定時間。在墑情自動監測系統運行與維護方面，研究總結出冪指數的插管式墑情監測儀器應用技術規程，應用后收到良好效果，大大提高了系統的監測精度。在墑情信息應用方面，提出基于GIS平臺實現不同干旱等級對應受旱耕地面積等值分析計算并實現了這一目標。
3工程試運行
3.1監測精度
2016年春土壤解凍后，系統進入試運行狀態。逐站開展了烘干法與儀器法的對比觀測、儀器公式參數調整、插管式自動墑情站運行與維護技術規程的研究。2017年系統進入運行狀態。目前，88處自動墑情站中，儀器監測精度均達到工程建設之初提出的精度要求，測站合格率達到100%，而在沒有應用技術規程之前，測站合格率只有26.5%。應用技術規程前、后的部分測站合格率統計詳見表1和表
3.2系統實現的功能
(1)系統實現了不同干旱等級對應受旱耕地面積等值分析與計算功能，并生成不同干旱等級受旱耕地面積等值分析計算成果圖(見圖1)和受旱面積成果表，吉林省中西部受旱面積統計見表
3。使墑情信息服務的質量與水平得到大幅度提高。
(2) 系統實現了遠程調整儀器參數功能，研究提出的“調一點管一線”的參數調整新方法，使參數調整變得輕松、容易起來，大大降低了系統的運行成本。
輿情監測系統范文5
關鍵詞水情監測；洪水預警預報系統；遼寧省
中圖分類號TV697.2文獻標識碼A文章編號 1007-5739（2013）12-0331-02
StudyonFloodHydrologicalMonitoringandFloodWarningSystemTechnologyinLiaoningProvince
FENG Lin
（Hydrology and Water Resources Survey Bureau of Liaoning Province，Shenyang Liaoning 110003）
AbstractFlood hydrological monitoring and flood warning system technology of Liaoning Province is a practical and innovative scientific research achievement，which is researched by Hydrology and Water Resources Survey Bureau of Liaoning after 10 years.The paper summarized and introduced its gains and running practices for years.
Key wordsflood hydrological monitoring；flood warning system technology；Liaoning Province
1項目背景及意義
遼寧省水旱災害頻發。1949―2010年期間，于1951、1953、1960、1962、1985、1995、2005、2010年發生洪水災害，給國民經濟和人民生命財產造成了重大損失。統計“1995.7”大洪水可知：全省受災縣（市、區）達44個，人口584萬人，直接經濟損失347億元，占同期GDP（2 797億元）的12.4%。因此，洪水災害是影響全省經濟和社會可持續發展的主要自然災害之一，防洪減災是水利部門的重要職責。在加強防洪工程體系建設的同時，還應大力加強防汛水情監測及洪水預警預報系統等非工程措施建設。在系統開展該項目研究前存在的突出問題有以下幾點：①水文監測手段相對落后。水位以人工觀測水尺、流量以測船、降水以雨量計等人工監測為主。②水情測報站點嚴重不足。雨量等自動報汛站有342處，不足現在的1/4。③水情信息遲滯嚴重。受水情信息編、轉、譯報等環節傳輸技術影響，僅有1/3報汛站能在規定時限內（30 min）將水情信息上報至省水文局。④水文分析、展示、會商等手段單一?？煽啃?、實時性、信息量等都難以保證。⑤水文預報方法模型單一，參數遴選等受GIS等技術限制，匹配難度大，預報精度低，尤其74座中型水庫和285座小型水庫信息空白、預報方案空白，一旦遇有險情，后果嚴重[1]。
2主要研究內容與技術路線
2.1研究內容
針對遼寧省的防汛形勢和決策支持要求，項目主要開展以下研究：一是加強水文監測、通訊傳輸、數據處理、決策支持系統建設，增加現代科技含量，提高自動化水平。二是實施遼寧省現代實用洪水預報系統建設，將現代洪水預報理論、專家經驗和智慧、人類活動影響的實際情況有機地結合，實現數字化洪水預報，提高洪水預報精度，增長洪水預見期。三是優化水庫、河道聯合洪水調度系統，發揮工程防洪最大效能。
2.2技術路線
該研究充分立足于現有防洪工程體系，著力加強非工程措施建設，在防汛水情數據采集方面，通過新技術和新儀器的試驗和應用，改變原有人工觀測的模式，實現全省2 000余站點水情信息的自動采集和傳輸，以提高水情信息采集的數量、質量和傳輸速度；在水情信息接收、分析處理和信息方面，通過研發信息交換技術等新技術手段，實現國家部委、省氣象、國土等數據信息的直接全面共享，以擴大遼寧省防汛信息資源量；通過新技術開發和應用以最快捷、最全面、最清晰的方式在不同的平臺上給各級防汛工作者和決策者予以查詢和顯示，以便隨時掌握防汛水情信息；通過研究和應用最優化、最適合遼寧下墊面情況洪水預報模型和洪水預報方法，提高洪水預報精度，延長預見期，為防汛決策和搶險贏得寶貴時間[2]。
2.3開展的主要工作
該項目由遼寧省水文局、遼寧省防辦于2003年開始相關研究和建設工作。2003年研究并編制遼河流域實用洪水預報方案；2004年編制遼寧省西部、東南部實用洪水預報方案；2005年開始開發遼寧省實用洪水預報系統，全省雨量、水位、流量觀測等大量引進和應用新技術和新儀器；2006年引進中國洪水預報系統，開發遼寧省防汛抗旱水情信息網，進行水情自動測報系統的建設工作；2007年開發遼寧省防汛抗旱水情值班系統；2009年進行中小水庫洪水預警預報系統的建設合水庫洪水預報方案研制工作。2010年研發水情數據交換系統、水情易信通顯示系統等，同時實現水情信息全面共享。其系統技術路線見圖1。
3主要研究成果
該項目結合遼寧省水文防汛工作實際需求在水情信息監測、傳輸、分析、、洪水預報預警等方面取得了多項研究成果。
（1）在水情信息采集、洪水分析模擬計算、水文預報等功能模塊的關鍵技術環節中，應用GPS、GIS、ADCP、超聲波、固態存儲、遙測、雷達先進技術；應用新安江模型、MIKE-11、NASH單位線、三維模擬、遼寧模型等先進實用模型，構建了適合遼寧省實際情況的水文情報預報系統集成，保證了用于防汛決策支持的準確性和科學性。
（2）在各類水情信息傳輸過程中，最新采用水情信息交換技術，擺脫了原有各個環節需編碼、解碼等大量繁冗數據處理工作，充分實現了水情分中心、省水情中心、松遼委、國家水情信息中心的水情信息全面、直接、開放式共享，水情信息的時效性由原來的1 h縮短到5 min，解決了信息傳輸方面的關鍵技術問題。系統特點：低成本、易安裝、易維護；業務覆蓋全面：集數據輪詢、發送、接收、入庫、實時監控、提示預警等功能于一身，同時能夠應對網絡故障、大數據量傳輸等特殊情況；畫面較直觀，操作較簡單；運行穩定且可靠[3]。
輿情監測系統范文6
【關鍵詞】 肥胖癥;瘦素;性腺甾類激素;胰島素;血清學試驗;兒童
【中圖分類號】 R 179 R 339.3+5 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2009)08-0728-02
Detection and Analysis of Leptin, Insulin and Sexual Hormone in Serum of Simple Obesity Boys/JIA Li-xia*,ZHANG Hong-yan, LIU Ji-xing et al. * Medical College of Hebei University of Engineering, Handan(056002), Hebei Province, China
【Abstract】 Objective To study the level of leptin, insulin and sexual hormone in serum of simple obesity boys and to explore their mutual relationship. Methods The objects were 22 simple obesity boys and 22 normal boys(aged 10-15). The level of leptin, insulin and sexual hormone in serum were determined by radioimmunoassay. Results The level of leptin, insulin and dihydrofolliculin in serum of simple obesity boys were higher than those of normal boys(P
【Key words】 Obesity;Leptin;Gonadal steroid hormones;Insulin;Serologic tests;Child
近年來,隨著經濟的發展和飲食結構的調整,肥胖及與肥胖相關的疾病日益受到人們的關注,兒童單純性肥胖的發生率也呈日益增加的趨勢[1]。由于兒童處于一個特殊的生長發育階段,肥胖不但會對兒童的身體健康造成嚴重威脅,而且可能影響兒童性發育;但也有相反的研究結果。為明確單純性肥胖是否對男童的性發育存在影響,筆者通過對單純性肥胖兒童血清瘦素、胰島素、睪酮、雌二醇水平的檢測,對其相關關系及對兒童性發育的影響進行初步分析。
1 對象與方法
1 對象 以中國學生7～22歲身高標準體重值[2]為標準,凡實際體重超過標準體重20%即為肥胖,實際體重在標準體重±10%之內均為正常。經體檢、詢問病史、排除內分泌等繼發性肥胖后,選取22名單純性肥胖男性兒童為研究對象,年齡10～15歲。按1∶1配對的方法選取同年齡(出生年月相差3個月以內)、體重正常的兒童22名作為對照組。
1.2 方法
1.2.1 血液標本的采集 取受試對象晨起空腹時靜脈血5 mL,置于一次性塑料管內,37 ℃ 水浴30 min,3 000 r/min(r=12 cm)離心10 min,分離血清于試管內,編號、封口后置于-76 ℃低溫冰箱保存待測。
1.2.2 血清瘦素(Leptin)、胰島素(Ins)、睪酮(T)、雌二醇(E2)的測定 瘦素采用包被試管放射免疫法定量測定,試劑盒為美國生產的DSL-23100,由天津天碩生物制品有限公司提供;胰島素試劑盒由北京北免東雅生物技術研究所提供;睪酮、雌二醇試劑盒由天津德普生物制品有限公司提供。均按說明書由專人操作。
1.3 統計分析 采用SPSS 12.0軟件進行分析,計量資料以(x±s)表示,瘦素與胰島素、睪酮、雌二醇之間進行相關性分析。
2 結果
2.1 總體結果 見表1。
肥胖組和對照組兒童血清瘦素、胰島素、睪酮、雌二醇差異均有統計學意義(P值均
2.2 瘦素與胰島素、睪酮、雌二醇的相關性 肥胖組男生血清瘦素與胰島素水平存在強相關性(r=0.431,P
3 討論
多年前有研究認為,機體脂肪含量與生殖和有關。Grasemann等[3]認為,脂肪組織產生的Leptin可能是啟動青春期的信號。當體內的營養狀態達到一定的臨界水平,足以滿足生殖需要時, Leptin能啟動下丘腦- 垂體- 性腺軸,觸發青春期的開始。研究顯示, Leptin通過下丘腦- 垂體- 性腺軸這一神經內分泌系統調節青春期啟動和生殖功能。
睪酮由間質細胞分泌,其血清濃度可直接反映男生性發育程度。據報道,10～12 歲單純性肥胖男性血清睪酮濃度顯著低于同年齡體重正常的男性[4]。本研究結果顯示,肥胖組與正常組男生睪酮含量差異有統計學意義,瘦素與睪酮之間存在負相關。單純性肥胖兒童在血清Leptin水平增高的同時,普遍存在高胰島素血癥和胰島素抵抗[5] ,胰島素對性發育的影響也正受到許多學者的關注。胰島素可能通過抑制性激素結合球蛋白的合成、增加睪酮的代謝清除率、增強芳香化酶的活性以使更多睪酮轉化為雌二醇等機制,對性激素代謝起調節作用,導致男性體內的雄激素水平減低,表現為肥胖男性青少年的性發育滯后。
雌二醇水平的升高可能是導致男生肥胖的重要因素之一,致使肥胖男童體態有女性化傾向。肥胖男性兒童在內分泌功能上的紊亂,尤其是在性征發育方面遲滯于正常男性兒童,推測可能因為存在性激素代謝失衡,其機制可能是T轉化成E2增多,致使T水平和T/E2比值降低,進而對男生性發育產生影響[6]。
為有效預防肥胖,科學有效減肥,應適當限制飲食,加強鍛煉,維持健康體重。采取正確有效的干預,遏制肥胖患病率的上升趨勢,減輕肥胖兒童性腺發育不良的傾向,從而提高肥胖兒童的生活質量。
4 參考文獻
[1] 姚興家. 兒童少年單純性肥胖及預后. 中國學校衛生,2003, 24 (2) : 97-98,102.
[2] 中國學生體質與健康研究組.中國學生體質與健康研究.北京:人民教育出版社,1988:402-430.
[3] GRASEMANN C,WESSELS HT, KNAUER FS, et al. Increase of serum leptin after short-term pulsatile GnRH adm inistration in children with delayed puberty.Eur J Endocrinol, 2004, 150 (5) : 691-698.
[4] 于春媛,孫長顥,武惠斌,等. 肥胖與正常兒童瘦素與性激素水平變化規律的研究. 中國學校衛生,2001 ,22(2) :126 - 128.
[5] AMAYA MJ, COLINO E,LOPEZ CM,et al.Type 2 diabetes mellitus in the pediatric age group. An J Am Coll Health, 2006, 55 ( 3) :175-180.
