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隨著城市化的不斷進行，公安干警在工作上首先面對的就是城市規模的不斷增大。相對與城市的發展速度，公安系統的擴展存在一定的滯后性，在管理工作中顯得有些力不從心。而且，隨著城市的擴大，城市管理內容也變得越來越復雜，僅靠人力管理難以保證工作效率和執法的準確性。所以公安系統在進行執法的過程中必須借助多媒體信息技術，進行城市的各種監控設備和傳感器的信息收集，再通過電子計算機和特殊軟件完成處理和分析并確定最終結果。比如：城市監控系統借助和整合城市所有的攝像頭，已經成為公安干警收集民事、刑事案件的主要信息來源之一。將這些零散的視頻和圖片進行上傳，局可以形成局部甚至是全國的傳感網絡平臺。此外，加大和完善做媒體信息在公安領域的投入力度，也是減輕民警工作量，提高人民群眾遵紀守法的必要保證。借助多媒體信息技術，可以提高公安民警依法執法、執法必嚴的工作作風，提高執法效率，增加民警的執法證據，樹立公安機關的工作權威，提高群眾違法的成本。
二、多媒體信息技術在公安領域的實際應用
2.1云計算技術
2.1.1云計算技術的定義
云計算技術指的是公安領域中，網絡計算技術的核心。包括IT技術、數據自動分類技術等。通過云計算技術的幫助，公安民警可以在最短的時間內調出各類信息資源、圖片資源和視頻資源，將網絡中的信息有序地加以分析和存儲。并以強大數據自動處理系統，幫助民警智能上傳各類違法信息。
2.1.2云計算技術的應用意義
在當前的公安領域，借助設備進行計算和處理數據雖然提高了速度，但是還是存在一定的局限性。因為隨著互聯網技術的發展，對同一事件的感知只能反映事件的局部特征，多個感知設備可以出現多種不同的分析結果。所以，這就需要云計算技術對多個感知設備的數據進行綜合的處理和分析。此外，公安系統的辦公網絡平臺是基于地區概念而建立的。在當前的城市和地區城市群背景下，平臺每天接收的信息和數據涵蓋了視頻、警報、圖片等多種數據格式，而且總量巨大，內容和形式復雜多樣。僅交通領域就有若干細小的二級甚至三級分類，如：車牌、車型、人臉特征、行動特征等。如果沒有云計算技術幫助公安干警進行分類和處理，將會帶給民警極大的工作量。所以，云計算技術的開發，滿足了公安系統對于信息處理的實時性、高效性和準確性要求，體現了現代信息技術的技術優勢。
2.2智能監控技術
2.2.1公安領域的智能監控技術定義
在公安領域，智能監控技術就是借助密集的攝像頭網絡和計算機圖像視覺分析技術，通過將各種動態目標分離，追蹤在攝像機場景內目標。民警可使用網絡分析模塊，通過在不同攝像機提取所需要的圖像進行分析和觀察。此外，對于特定的場所中的監控技術還可以中預設特殊的監視內容，超出一定范圍還會自動報警。
2.2.2公安領域的智能監控的應用
智能監控系統在當前的公安系統中應用廣泛，隨著智能計算機技術的不斷發展，監控時間、設備清晰度、傳輸速度、圖像保存等技術越來越完善。而且，某些針對公安系統需要而研制的特殊監控設備，憑借著良好的夜間監控能力、清晰的視頻分辨率和更大范圍的單點感知性能，極大的方便了公安民警的調查取證。監控設備實現了從錄像中截取各種目標信息，將非結構化的圖像信息重新分類，有利于公安部門基于視頻、圖像等信息開展深度的應用。
2.3智能分析技術
公安領域中的智能分析技術主要指利用多媒體計算機技術，幫助公安系統完成判斷、分析等工作的技術以及設備。智能分析技術有很多二級應用分類，比如：智能檢索技術、人臉識別、流量監測、交通定位以及物品檢測。利用智能分析技術完成檢查，可以提高公安系統自動化程度，減少人力成本，提高工作效率。下面作者以智能分析中的人臉識別技術為案例對公安領域的智能分析技術進行間的介紹。
2.3.1技術簡介
人臉識別技術的主要工作步驟有三步，分別是：人臉檢測、特征提取和具象對比。1）、人臉檢測：人臉檢測有兩種檢測方式，像素域檢測法和壓縮域檢測法。前者利用攝像頭的像素空間滑動來進行圖像提取，通過分析所提取的圖像的特征進行是、否的判斷；后者利用壓縮像素的編碼分塊，檢測所撲捉的圖像域。雖然省略了解碼的時間，提高了分析的速度，但降低了特征判斷的穩定性。特征提?。褐冈谙到y中能夠辨別出不同人臉特征的數據的技術。特征的唯一性越強，程序所設置的算法功能越突出。經過不斷發展，該項技術已經成功的完成了理念性的升級，從單純的基于幾何特征的方法和特征臉方法成功的升級成大眾化條件下的數據計算法。具象對比：該過程是一種鑒別技術，通過系統分析圖片中的兩張圖像之間的相似特征，判斷其相似程度。
2.3.2技術優勢
首先，人臉識別技術使用的終端設備有監控攝像器、照相機等，成本低，普及率高，不需要公安系統額外增加經費。第二，與指紋鑒定、虹膜圖像等方法相比，人臉識別更符合公安民警的使用習慣，效率更高。而且，人臉識別技術在國外已經作為一項完整成熟的技術，廣泛的應用在公安領域，有著良好的成功經驗。第二，隨著我國公安系統的建設，民警在日常的工作中已經積累了大量的人員資料，建立了龐大的數據庫。這是人臉識別系統發揮效能的基礎。民警在執行任務中將現場采集的數據利用手機等終端設備提交計算機處理中心，技術人員可以迅速把圖像中的人臉信息與黑名單中的數據模版進行對比分析，快速確定目標的身份，提高民警的行動效率。
2.3.3發展前景
人臉識別技術作為公安領域的重要多媒體信息技術，有著遠大的發展前景。在未來中，人臉識別將不僅作為識別技術，更是向人臉定位的方向發展。通過城市中密集的攝像網絡，實現對犯罪分子的實時定位，讓犯罪分子逃無可逃。
三、總結
綜上所述，在高科技飛速發展的今天，公安領域對多媒體信息技術的需要也在不斷提升。在當前業務的引領下，多媒體技術在公安領域應用中具有廣闊的發展空間。感知技術、數據分析、識別技術等技術的進步，在提升公安系統工作效率的同時，也在另一種層面上促進了我國多媒體信息技術產業的不斷發展。
作者：李云亮 單位：山東省濟南市公安局警衛處
