統計學管理范例

1統計學在醫院管理中的作用

在醫院的管理中統計學有著極其重要的作用，首先在醫院的綜合管理中，統計學是其重要的依據，醫院的醫療全過程皆涉及統計工作，其覆蓋范圍甚至涉及到各個科室和病區。在醫院決策部門制訂該院的工作計劃和有關政策時，醫院統計數據是一項重要依據，也是醫院科學管理的重要節點。其次，可以通過統計學來檢測醫院的管理效果。醫院管理包含了多種知識，統計學可以被用來檢驗醫院管理者的管理有效與否。通常來說，若管理得當，就醫者滿意度會不斷提高，門診診療人次、住院人次、手術數量及醫院效益會不斷增長，并且病床的周轉速度加快，總體住院時間縮短，同時好轉和治愈率提高；反之，則說明管理上存在某些失誤及漏洞。最后，可通過統計學來加強提高醫院的質量控制工作。統計數據可以反映出醫療方面的效率，一個醫院的管理水平如何，可以在其醫療服務的優劣和醫療水平的高低中直接體現，并且這也可以從每一個統計數據中得到體現。通過醫院的總體質量管理目標，把病床的周轉次數以及出入醫院患者的例數、診斷合格率、治愈率、病死率等控制指標明確到科室，使其明確指定目標。通過以上總體敘述，現代化的醫院統計可以時時達到領導對各統計數字和量化指標的既定要求；院領導者可以通過醫院的綜合統計，實時掌握院內醫療需求，了解醫療的發展方向，及時對醫療布局和院內人、財、物及工作重點做出合理調整，進而提高醫療服務質量，獲得更為優越的社會和經濟效益。統計工作在醫院的管理、工作計劃制訂及調整中提供了重要的參考價值，為此統計部門要定期進行各個專題的分析。實現醫院的現代化，不但要突破傳統設備、醫療技術和服務質量的局限，更應該把統計方法充分運用到醫院醫療質量管理中。

2醫院管理統計工作的問題

衡量醫療工作數量的標準不統一，例如醫院管理中的醫療質量管理的統計，這也是目前很多醫院存在的共同問題，譬如統計方法不當造成的門診診療人次、出院人數等指標無法體現每一年醫院門診和工作量的漲跌幅度，而這些數據的統計和搜集能夠為醫院醫療質量的提升做出很大的貢獻，很多醫院恰恰忽視了這一點。

3統計學在醫院管理中的應用

3.1醫療質量管理中的應用

應用統計學在醫療綜合評價和加強醫療質量監管中有著極其重要的作用。其在質量管理中起到歸納、分析問題，顯示事物客觀規律的作用，而不是具體解決質量問題的方法。就像醫生為患者診斷疾病，體溫表、血壓計、X線透視機、心電圖儀、B超儀、核磁共振儀等儀表器具，只是幫助醫生作出正確診斷的工具，其診斷并不等于治療。要想治病，還應服藥打針等。因此，統計方法的作用是在質量管理中探索質量癥結所在，分析產生質量問題的原因，但要解決質量問題和提高產品質量還需依靠各專業技術科室和管理者制訂的措施。

一、統計信息在單位人事管理中應用

通過有效的統計手段能夠幫助單位規范自身的經營管理活動，同時政府也能夠有效地了解單位的相關活動。統計工作的過程也是檢驗和監督單位是否全面貫徹國家方針政策和法規的過程，可以增強單位遵紀守法的觀念，促進單位堅持具有中國特色的社會主義經營方向。統計工作是單位加強人事核算，提高人事效益的重要途徑。

如在單位生產經營活動過程中，可以利用材料成本統計資料總結分析，加強人事核算，努力增產節約，講求人事效益，是社會主義市場發展的客觀要求，也是單位增強市場競爭能力和自我發展能力的基本途徑。由此有效的統計工作能夠幫助單位充分找到存在的問題，從而及時得到改善，進而能夠使得單位的經營活動有利于自身人事利益的提升。

另外統計工作所統計的相關信息能夠給單位的相關部門和管理者的活動奠定有利的信息基礎。市場人事條件下的單位統計，必須以單位為主體，為單位的微觀人事管理服務，并作為單位微觀人事管理的有機組成部分而存在，真正發揮出統計的強大信息、咨詢和監督功能。如在單位在生產經營活動過程中，產品合格率統計，質量管理環節指標統計。統計工作都能夠將這些方面的信息進行收集，從而為單位的相關決策提供有力的分析，進而采取對單位最有利的決策。

二、統計在人事管理領域的重要性

作為認識事物的一種有效的手段，統計能夠將人們所需要的數據信息進行有效的收集和整理。統計的根本任務就是對單位發展情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。將統計學理論應用于實踐，是社會人事發展的一項基礎工作。

統計在人事管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的人事成果等指標；二是揭示了社會發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、人事現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。通過充分的運用統計信息，能夠幫助人們更好更全面的分析事物，同時還能夠分析出不同事物之間的聯系和區別。

摘要：經濟管理專業學生統計數據收集、整理、分析和解釋等統計學應用能力培養是統計學教學的中心內容。本文分析了學生統計學應用能力的內涵和影響因素，提出了應用能力培養的主要途徑。

關鍵詞：統計學應用能力；課堂教學；實踐教學

一統計學應用能力的內涵

（一）數據收集能力

統計學研究的數據包括原始數據和次級數據。原始數據是收集者在調查或實驗現場直接訪問記錄或測量而收集的統計數據，要求收集者要有強烈的責任心和求真務實、一絲不茍的態度，還要有對數據收集對象行為、特征和心理的觀察研究，營造輕松愉快的溝通交流環境，用收集對象能夠準確接受的語言或其它方式表達數據的信息要求，得到收集對象的準確完整數據并正確記錄和及時上報，而且與他人協同工作，有團隊意識。收集原始數據的設計工作除了需要雄厚扎實的統計理論基礎外，豐富的專業實踐工作經驗十分重要。收集次級數據，需要掌握次級數據的來源渠道、保存形式、的媒介和獲取方式，以及原有數據收集目的和加工整理的方法。

（二）數據的整理能力

原始數據的整理包括數據準確性、及時性和完整性的甄別和篩選，異常數據的鑒別和處理，數據匯總、統計分組方案和匯總表的設計，匯總的計算程序、方法和顯示方式的選擇設計，整理表和整理圖的制作、打印和保存，整理成果的存儲方式等。數據整理需要統計學知識的支撐，同時需要有高效適用的計算技術，特別是計算機軟件應用技術的支持，還需要運用一定的美學知識正確有效表達整理顯示結果。

一、應用型本科院校經管類統計學類課程教學特點和要求

(一)以統計分析軟件為分析工具

在構建案例庫過程中，會面對大量的現實數據，更離不開統計軟件的使用。經過長期的統計學教學實踐總結，Excel、SPSS、Eviews等統計計量軟件普及程度高，簡單易學。這些統計軟件能進行描述統計分析、方差分析、回歸分析、時間序列分析;統計軟件協助學生進行數據模擬，展示抽象統計公式。以統計軟件作為構建案例庫的輔助工具，不僅可以提高對案例數據進行處理和分析的需要，而且統計軟件基本具有強大的繪圖功能，能使后續案例授課直觀明了，從而加深學生對統計理論的運用和認知。

(二)以資源型城市采煤沉陷區為主要調研對象

應用性高等教育人才符合地方區域經濟發展要求，服務地方經濟。作為應用型本科院校的經管統計類課程更具較強的區域性和應用性，讓學生親身調研搜集數據，利用課堂所學的統計理論應用技巧能讓統計學系列課程教學達到最好的效果，也能分析解決區域經濟發展中的實際問題。我們基于資源型城市的本科院校，以資源型城市和采煤沉陷區以及中小企業發展為主要調研對象。每年組織正在學習統計類課程的學生進行系統的實地調查(塌陷區農戶、農村實地調研、中小企業微觀數據調研、消費者行為調研等)。大量開展課外實踐活動，學生可以從實踐中搜集資料，從數據中學會統計軟件，從軟件分析結果中提煉調研結果，從調研結果中凝練統計類課程案例，構建應用性高等教育資源型城市統計學系列課程案例庫。

二、構建統計類課程案例庫的必要性及重要性

筆者通過對國外著名大學(哈佛大學、芝加哥大學、普林斯頓大學、劍橋大學、倫敦經濟學院)的官網課程設置說明的查詢，新浪、網易、優酷名校名師講壇視頻的學結出當前國外統計學教學，案例教學的凸顯特點。傳統統計學類課程授課時，教師基本以經濟理論、統計理論為主。因此，統計教學具有明顯的理論性，但其課程卻還兼具強烈的實踐性、應用性和特色性。因此，“黑板粉筆”理論教學就不再適應統計學綜合特征，構建應用性高等教育統計學類案例庫就成為時代的必然。由德國教育家瓦•根舍因和克拉夫基最先倡導的案例教學法，其意義是“運用精選的范例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識，形成獨立和主動學習的能力”。統計學類課程作為一系列應用性和實踐性極強的學科，通過利用理論作為分析現實經濟的分析決策工具，其教學目標是培養學生運用數理統計理論分析解決實際問題，而案例教學則是實現該目標最主要和最有效的途徑。

摘要：在高等教育階段，經管類專業中包含有一門非?；A的課程，那就是統計學課程。在大數據技術快速發展的背景下，很多全新的教育技術不斷涌現出來，這對于統計學課程的教學活動產生了很大的影響，對統計學課程的教學活動，提出了新的要求，統計學課程的教學改革是大勢所趨。本文圍繞大數據背景下統計學課程教學改革展開了討論。

關鍵詞：大數據背景；統計學課程；教學改革

在經濟管理類專業中，統計學課程是一門必修的基礎課程。經管類學生在學習統計學課程后，可以利用所學的統計學知識來解決經濟管理中存在的問題。在現代社會中，企業需要具有超強數據處理能力的人才，所以，教師在開展統計學課程的教學活動時，要緊跟時展的腳步，與時俱進的改革教學理念及教學模式，在教學活動中積極利用大數據技術，培養更多具有超強數據處理能力的人才。

一、傳統的管理統計學教學模式

（一）教學活動的開展側重于理論知識的講授，而忽視了實踐教學部分

受到各種因素的影響與制約，統計學課程的傳統教學模式主要圍繞理論驅動的方式來開展教學活動，教師結合教材，重點講解傳授管理統計學所涉及的基本原理及基本方法，教師與學生都沒有對統計學的實際應用給予應有的重視。雖然在管理統計學的課堂教學中，會涉及到一些案例的分析，但是這些案例存在簡單、陳舊等問題，由于數據的來源非常單一，學生無法接觸到真正的原始數據，在統計建模過程中存在思路固定的問題，學生接觸這樣的教學案例，不能將管理統計學中最新的應用思想及發展變化充分的體現出來，也不能將學生有效的帶入到企業真實的經營情景之中，無法了解企業的決策過程，基于此，學生難以對統計學課程產生興趣，學生無法真正利用統計學知識來對實際問題進行有效的解決，課堂教學效果難以令人滿意。

（二）教學活動中重視數學推導，而對工具的應用比較少

摘要：統計學是高校經濟管理類專業的一門專業基礎課，大數據時代，統計學實踐教學體系需要變革和重構。本文首先分析了目前統計學實踐教學體系存在的問題，然后提出了統計學實踐教學體系的重構思路，并重新設計了與大數據時代相適應的統計學實踐教學體系，旨在培養社會所急需的應用型經濟管理類專業人才。

關鍵詞：大數據時代；統計學；實踐教學體系

大數據是從大量的、各種各樣的數據源中使用一定的方法、工具快速地獲取到有用的信息。大數據在數據的采集、清洗、分離、分析、展示等過程中需要使用統計學的基本原理和分析方法。大數據的發展為統計學提供更快捷更方便的數據分析和可視化工具。在大數據時代，高校經濟管理類專業學生必須能夠廣泛應用數據分析技術，能夠從大量數據中提取有用的數據，并運用一系列統計分析方法對數據進行整理分析，然后得出結論，做出科學決策。

1大數據時代統計學實踐教學體系存在的問題

1．1統計學實踐教學意識不強。當前，應用型高等院校經濟管理類專業在統計學教學過程中普遍存在實踐教學意識不強的問題，教師在教學中過于強調系統化的理論知識，講解大量的公式、定理和推理過程，讓數據基礎較薄弱的學生失去了學習統計學的興趣，同時忽視了培養學生運用統計學理論解決實際問題的能力，無法讓理論教學活動與實踐教學環節有效地結合起來。統計學本來就是一門實踐性很強的方法論學科，其價值主要體現為用統計學分析方法來解決實際問題的實踐操作能力，因此，統計學實踐教學要解決的首要問題是加強實踐教學意識。

1．2統計學實踐教學課時不足。統計學教學總課時一般分為理論教學課時和實踐教學課時兩部分。如果統計學一個學期有48課時，那么實踐教學課時只有8課時左右。實踐教學課時嚴重不足，這使得統計學實踐教學環節不能很好地銜接理論教學環節，不能系統地運用理論知識來解決實際問題，難以發揮統計學的實踐教學效果。由于課時不夠，統計學實踐教學主要側重于讓學生做統計學軟件的基本操作練習，沒有足夠時間來進行綜合性實踐練習，也無法運用統計學分析方法構建回歸分析、時間序列分析等模型來解決實際問題，因此目前的實踐教學模式與社會需求嚴重脫節。

1．3統計學專業軟件訓練不夠。目前，一些學校因為財力的原因，沒有購買統計學專業軟件進行實踐教學，對學生的統計學專業軟件訓練不夠。由于實踐教學課時不足，教師往往會選擇EXCEL軟件來進行實踐教學，學生無法接觸到SAS、SPSS等專業統計軟件，從而實踐能力較弱。另外，統計學實踐教材也比較單一，能夠適合經濟管理類專業本科生，既有理論知識又有軟件運用的教材很少，這也使教師在統計學實踐教學中無法結合經濟管理專業特點進行統計學軟件的講授，只是給學生講解如何運用EXCEL軟件做一些簡單的統計分析。由于缺乏系統的統計學專業軟件的訓練，當學生進行調查研究活動時，就會出現不知道如何運用統計分析軟件、如何選擇適當的模型和方法來分析數據、對統計軟件分析結果不能從經濟管理角度進行合理解釋等一系列問題。面對著大數據時代海量信息和復雜數據，要求經濟管理類專業學生具備更高的統計軟件應用能力。

［摘要］統計學課程建設是新時代學科建設與專業建設的基礎和中心環節。針對統計學課程建設存在的課程建設理念落后、課程內容建設缺乏動態規劃管理，教材建設亟待開發校本課程，師資隊伍建設有待加強、教學管理機制建設不完善等問題，提出構建“主干課程+前沿課程+實踐課程”三位一體的統計學創新課程體系，主要從校本教材編寫、教學設計、教學評價、師資隊伍建設、優化教學管理機制建設等五個方面探討了統計學課程建設模式，并相應提出了幾點建議。

［關鍵詞］大數據時代；統計學；課程建設

一、引言

GoogleMapReduce和GoogleFileSystem（GFS）宣稱，大數據不僅僅可以用來描述海量的數據，還包含了處理數據的速度[1]。大數據時代指涵蓋多學科領域的巨量數據資源通過互聯網、云計算等現代網絡工具實現數據存儲、價值提煉、智能處理和反饋的信息時代。在大數據時代，統計學獲得更加快捷的發展[2-4]。在2013年，我國統計類本科專業經歷了一次較大的調整，目前的專業課程建設和教學內容改革還處于探索階段。美國統計學會頒布的指導性教學綱要對推進我國統計類本科專業教育改革有一定的借鑒意義[5]。在大數據時代背景下，我國高校統計學本科教學面臨諸多挑戰，統計學專業的課程建設亟須與時俱進，以適應新時代的要求。本文擬從校本教材編寫、課堂教學設計、師資建設等幾個方面探討統計學的課程建設模式，以期拋磚引玉，促進統計學課程建設再上新臺階。

二、我國統計學課程建設存在的問題

2013年以來，我國統計學本科專業主要指數理統計學、應用統計學和經濟統計學。目前，盡管各高校統計學課程建設亮點頻出，特色各異，但整體而言，困境不少，后繼乏力。突出表現在課程建設觀念、課程內容建設、師資隊伍建設等方面依然存在一些不容忽視的問題。本文以此探討普通高校統計學課程建設的措施與方向，以期投礫引珠。

（一）課程建設理念落后

【摘要】目的觀察并分析母嬰同室床旁護理在產科優質護理中的實際應用效果。方法80例產婦,采用抽簽法將其隨機分為研究組和對照組,每組40例。研究組接受母嬰同室床旁護理,對照組接受常規母嬰護理。比較護理期間兩組產婦對新生兒護理方法的掌握情況、產婦自我管理情況、母乳喂養時間情況。結果研究組產婦對新生兒護理方法的掌握度均高于對照組,差異具有統計學意義(P<0.05)。研究組產婦自我管理能力評分為(97.1±5.6)分,高于對照組的(84.3±4.1)分,差異具有統計學意義(t=11.6641,P<0.05)。研究組產婦每天母乳喂養時間為(6.2±2.6)h,長于對照組的(3.1±1.7)h,差異具有統計學意義(t=6.3114,P<0.05)。結論對產婦實施母嬰同室床旁護理可以滿足產婦對掌握新生兒護理方法的需求,幫助其提高自我管理能力,延長母乳喂養時間,從而利于產婦樹立科學育兒的信心。

【關鍵詞】母嬰同室床旁護理；優質護理；應用效果

母嬰同室床旁護理,是指護理人員為產婦、新生兒及其家屬提供針對性的護理支持與服務,指導產婦及其家屬參與圍生期的保健工作,指導產婦如何科學的進行母乳喂養,不斷提高婦女兒童衛生保健工作的整體水平,從而推動了優質護理新模式的改革創新［1,2］。本次研究為進一步證實該種護理方式在優質護理中的實際臨床效果,現報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2016年2~12月在本院產科進行分娩的80例產婦為研究對象,采用抽簽法將其隨機分為研究組和對照組,每組40例。研究組年齡22~34歲,平均年齡(28.1±2.9)歲；經陰道分娩24例,剖宮產16例。對照組年齡24~33歲,平均年齡(27.9±3.1)歲；經陰道分娩22例,剖宮產18例。兩組產婦年齡、分娩方式等一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2護理方法