經濟管理專業學生統計學應用能力培養

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經濟管理專業學生統計學應用能力培養

摘要:經濟管理專業學生統計數據收集、整理、分析和解釋等統計學應用能力培養是統計學教學的中心內容。本文分析了學生統計學應用能力的內涵和影響因素,提出了應用能力培養的主要途徑。

關鍵詞:統計學應用能力;課堂教學;實踐教學

一統計學應用能力的內涵

(一)數據收集能力

統計學研究的數據包括原始數據和次級數據。原始數據是收集者在調查或實驗現場直接訪問記錄或測量而收集的統計數據,要求收集者要有強烈的責任心和求真務實、一絲不茍的態度,還要有對數據收集對象行為、特征和心理的觀察研究,營造輕松愉快的溝通交流環境,用收集對象能夠準確接受的語言或其它方式表達數據的信息要求,得到收集對象的準確完整數據并正確記錄和及時上報,而且與他人協同工作,有團隊意識。收集原始數據的設計工作除了需要雄厚扎實的統計理論基礎外,豐富的專業實踐工作經驗十分重要。收集次級數據,需要掌握次級數據的來源渠道、保存形式、的媒介和獲取方式,以及原有數據收集目的和加工整理的方法。

(二)數據的整理能力

原始數據的整理包括數據準確性、及時性和完整性的甄別和篩選,異常數據的鑒別和處理,數據匯總、統計分組方案和匯總表的設計,匯總的計算程序、方法和顯示方式的選擇設計,整理表和整理圖的制作、打印和保存,整理成果的存儲方式等。數據整理需要統計學知識的支撐,同時需要有高效適用的計算技術,特別是計算機軟件應用技術的支持,還需要運用一定的美學知識正確有效表達整理顯示結果。

(三)數據分析能力

數據分析是應用統計指標法、統計分組法、統計指數法、趨勢推斷法、參數估計法、假設檢驗法、相關和回歸法等統計分析方法,對收集到的原始數據或次級數據進行計算、比較、歸納和推算,對研究事物的基本數量特征和數量關系進行描述,對事物的數量規律和變化趨勢進行推斷。駕馭數據分析方法,需要有一定的數據計算和推理能力,熟練掌握一種或幾種數據分析軟件,具有良好的文字組織表達能力。

(四)數據解釋能力

數據解釋是利用數據之間的因果關系,闡述數據結果的形成原因和內在機理。簡單數據解釋可以依據存在因果關系的數據集,用各種原因數量去解釋結果數量。但是,統計學本身并不能詳細而系統地解釋數據的形成原因和機理,要達到這一目的,必須依靠特定專業領域中的實質性科學的理論,用統計學的調查和分析方法進行調查研究,才能獲得較為滿意的解答。

二影響經濟管理類專業學生統計學應用能力的因素

(一)教師水平和能力

經濟管理專業的統計學教師不同于數學專業的統計學教師,應當具備豐富的知識結構和教學實踐能力。從知識結構上,統計學教師應當具有高等數學、線性代數、概率論和數理統計等數學知識,計算機及統計分析軟件的操作和應用知識,以及經濟管理專業基礎課和專業課程的基本知識,才能勝任統計學的知識傳授工作。從教學實踐能力上,統計學教師必須在統計實踐工作中得到較長時間的鍛煉,經歷了數據收集、整理、分析和解釋的全過程的工作鍛煉,并承擔過一定規模的統計科學研究工作,設計了完整的統計調查、整理和分析方案,并參與方案的組織實施工作,撰寫調查研究報告。

(二)教學條件和教學方法

教學培養目標在教學中具有引領作用,對于以研究型為培養目標的統計學教學,統計學應用的要求層次高于教學研究型為培養目標的統計學教學,而以應用型為培養目標的統計學應用要求較低,主要是操作層面上的應用。課程體系是指統計學及與之相關聯的課程以及它們的排列順序。統計學課程教學以高等數學、線性代數、概率論與數理統計等數學知識,計算機應用知識,以及經濟學、管理學和其它經濟管理專業課程的知識為支撐。如果在這些相關課程沒有開設的情況下,倉促開設統計學課程,很難收到預期的效果。統計學教學大綱是對統計學教學過程所做的整體安排,包括教學內容、教學課時、授課形式、授課安排等。教學內容和教學課時決定了統計學應用能力教學能夠達到的邊界,一個包羅萬象而學時短少的統計學課程很難體現應用型的要求。

(三)學生學習方式

在網絡化、信息化日益快速發展的今天,學生的學習資源不僅僅來源于課堂,海量的互聯網信息使獲取統計學知識變得十分容易,同時也使學生獲得的非課堂統計知識變得雜亂無章,甚至錯誤百出。一方面,課堂聽講不再成為學生獲取知識的必須,這給教師組織教學增加了難度。另一方面,學生獲得了有偏的、甚至是錯誤的知識又必須由老師專門花時間和精力加以糾正。

三學生統計學應用能力培養的主要途徑

努力提高教師自身素質。作為經濟管理類專業統計學教師,必須是數學、計算機應用、經濟管理理論和實踐等方面的通才,還應當是熟練運用教育教學手段和方法的教學能手。首先,必須掌握扎實的數學、經濟管理學知識,熟悉所教專業的主要專業課知識,這是準確把握統計學理論和方法并在專業領域靈活應用的前提。其次,要熟練掌握常用的計算機數據分析和處理軟件,包括EXCE、SPSS、EViews等。第三,善于研究具體的經濟管理統計問題,深刻理解和創新統計理論和統計方法并應用于統計教學過程。第四,深入企業和社會,參與校企合作項目研究,組織社會調查,為統計學應用教學提供豐富的研究對象、實踐場所和設計基礎。選用一本好教材。教材對學生的影響力毋庸置疑。好的教材應當是科學嚴謹,理論和方法體系完善,體現最新社會實踐,注重統計方法的原理和應用條件,通俗易懂,便于自學。我國統計學教材大多介紹理論和方法時“惜字如金”,只講方法,不講原理和使用條件,只適合教師教學使用,而不適合學生自學。在以學生為中心的教學環境下,依據這樣的教材開展課堂討論、課堂設計、學生講解等實踐性教學活動是無法實現的。選用國外的優秀教材,需要解決頁數太多,翻譯不到位,與我國實踐相脫節等問題。為此,有條件的學校可以根據自己的需要編制教材,或者編制補充教材或講義,如案例教材、實驗教材、實習教材等。以學生為中心組織課堂教學。在信息化和網絡化的今天,學生取得知識的難度越來越小,傳統的以教師為中心的教學模式下,教師講授時對課堂的掌控越來越困難,而學生通過其他途徑獲得知識呈現出碎片化,不系統且偏差較大,甚至完全錯誤。因此,應當以學生為中心組織課堂教學,讓學生回歸課堂。首先,教師在上課時把本節的知識點和它們之間的邏輯關系進行系統地簡要梳理,引入具有綜合性的實際統計問題,讓學生認真思考后獨立寫出自己的答案。然后,抽選幾位學生上講臺給出自己的答案,與其他同學進行分享和討論。最后,老師給予全面準確的評判,并要求全體學生糾正錯誤,上交答案。其中,引入的問題應包含本節課大多數的知識點,它可以是系列指標計算、圖表繪制,也可以是統計分析,還可以是統計軟件的操作與結果解讀等。加強實踐環節教學。統計學的實踐環節教學就是模擬或實現部分或全部的統計工作環境,訓練學生用學過的統計學理論和方法認識實際經濟管理問題的數量方面和數量規律。統計設計和統計調查的實踐性很強,難度很大,第一次碰到大難度的問題將令學生望而生畏。因此,實踐環節教學應當從統計整理開始,把以往學生統計調查的原始數據作為學生整理實踐課程的教學材料使用,讓學生先根據原始資料的特點和統計目的,討論設計匯總表的形式和內容,以及整理結果的表現形式,教師最后給出正確合理的標準整理流程,讓學生獨立或合作完成全部的整理工作。然后,以整理結果為起點進行各種統計分析實踐教學,最后再為學生布置包含統計設計和統計調查的綜合統計實踐。綜合統計實踐的統計對象應當是學生十分熟悉的學習和生活的具體問題或者是專業中的一個簡單問題。以項目為依托,組織較大規模的實地統計調查,讓學生作為調查員參與到項目的實施過程中,是鍛煉學生統計學實踐能力的最直接有效方法。在實地的統計工作中,學生能夠接觸到實際的統計環境,了解到統計理論和統計工作實踐的差別,體會到團隊協作配合是完成統計任務的基本前提,而準確可靠的統計數據是崗位責任心、科學精神、隨機應變、堅強意志、吃苦耐勞和汗水等各種付出的結晶。

參考文獻

[1]謝忠秋,丁興爍.應用統計學[M].北京:機械工業出版社,2014

[2]羅良清.對統計學教材在教學應用中的思考.中國大學數學[J].2016(9)

作者:王軍虎 單位:洛陽理工學院經濟與管理學院

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