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[摘要]從VAR模型估計結果可知，滯后兩期的金融相關率、金融效率、外商直接投資利用的提升，均能推動海南省新型城鎮化的進一步發展。從脈沖響應函數分析結果可知，短期來看，金融相關率、金融效率、外商直接投資利用的提升不能很好推動海南省新型城鎮化的發展，但長期來看，三者與新型城鎮化之間存在正相關關系。
[關鍵詞]新型城鎮化；金融效率；金融相關率；海南省
改革開放以來，我國城鎮化建設進程不斷加快，城鎮人口規模、第二三產業生產規模、城鎮建成區面積等不斷攀升。為了推動高質量的城鎮化，2012年我國提出建設中國特色新型城鎮化，助力于我國現代化發展和城鄉經濟互動協調發展；2021年，全國兩會政府工作報告中指出，要深入推進以人為核心的新型城鎮化戰略，提升城鎮化發展質量。在新型城鎮化發展中，金融的作用日益凸顯，因此，對金融支持新型城鎮化的測度對于研究如何推動新型城鎮化建設及高質量發展尤其重要。關于新型城鎮化的金融支持問題，國內學者進行了諸多定量分析和定性分析。定量分析方面，學者們主要運用面板數據[1]、時間序列數據[2]、VAR模型[3]、因子分析法[4]等對我國省域層面金融支持與新型城鎮化發展間的關系進行分析，認為金融支持能夠促進新型城鎮化發展，但影響程度因指標和地區差異而異；定性分析方面，學者們認為應推動金融發展[5]，提升城鎮化的金融支持力度，規范新型城鎮化中的金融支持方法和模式[6]。海南省作為我國最大的經濟特區，在新型城鎮化進程中取得顯著成效，但金融支持在推動海南省新型城鎮化實現方面存在較多問題。因此，本文以海南省新型城鎮化為切入點，運用VAR模型，分析金融支持對新型城鎮化發展的作用，以此發現海南省新型城鎮化中金融支持方面存在問題，并提出對應的改進策略，助力海南省新型城鎮化建設。
1.海南省新型城鎮化現狀
新型城鎮化主要表現為人口城鎮化、產業城鎮化和空間城鎮化，其中人口城鎮化是核心，產業城鎮化是經濟保障，空間城鎮化是持續發展的空間布局。本文以人口城鎮化為代表，城鎮化率為城鎮人口與總人口比例。根據《海南省統計年鑒（2020年）》數據顯示，海南省共19個縣、市，其中三沙市常住人口均為城鎮人口，分析不具代表性，因此在進行城鎮化率分析中將該市數據刪除，僅分析剩余18個縣、市的城鎮化率。1.1新型城鎮化穩步推進但城鎮化率較低建省之初，海南省城鎮化率僅為20.19%，到2019年上升到40.38%；從1988-2019年的31年間，總增幅為20.19%，年均增幅僅為0.65%。1988年，我國城鎮化率為25.81%，稍高于海南省1988年的水平，至2019年達到60.6%，遠遠高于海南省城鎮化水平；從1988-2019年的31年間，總增幅為34.79%，年均增幅為1.12%，接近海南省年均增幅的2倍。由此可見，隨著時間推移和經濟發展，在經濟特區、國際旅游島、自由貿易港等政策加持下，海南省城鎮化進程穩步推進，但發展明顯緩慢，遠低于全國平均水平。究其原因，一方面海南省經濟基礎薄弱，從建省到2019年經濟發展相對緩慢，另一方面海南省產業結構不合理，第二產業、第三產業發展水平相對落后，尤其是第二產業中的工業發展水平遠遠低于全國水平，影響了海南省城鎮化的發展。
1.2產業帶動新型城鎮化的作用較弱。1988年海南省第二、三產業生產總值之和占海南省GDP比重為50%，到2019年上升到79.7%；從增幅來看，從1988-2019年的31年間總增幅為29.7%，年均增幅僅為0.96%。1988年，我國第二、三產業生產總值之和占全國GDP比重為74.7%，高于海南省1988年的水平，至2019年上升到92.9%，遠遠高于海南省2019年的水平；從增幅來看，從1988-2019年的31年間，第二、三產業生產總值之和占全國GDP比重總增幅為18.2%，年均增幅為0.89%，低于海南省年均增幅。整體而言，海南省第二、三產業生產總值之和占GDP比重穩步提升，但遠低于全國平均水平，海南省產業發展帶動城鎮化的作用明顯低于全國平均水平，產業發展對新型城鎮化的推動作用較弱。究其原因，主要是海南省第二產業、第三產業起步較晚，發展相對較慢，影響了產業發展對新型城鎮化的拉動力的發揮。
1.3區域差異明顯。海南省城鎮化進程在各縣市差異明顯，2019年海南省城鎮化率居于前三位的分別為海口市、三亞市和五指山市，城鎮化率分別為60.2%、49.96%和45.49%，但均低于全國平均水平；海南省城鎮化率排名后三位的分別為樂東縣、白沙縣和臨高縣，城鎮化率分別為23.96%、24.01%和27.11%，遠低于海南省平均水平。海南省新型城鎮化發展表現出明顯的空間差異，海口市和三亞市城鎮化水平遠超其他縣市，成為海南省北部和南部城鎮化率最高的城市，并帶動了周邊城市城鎮化率的發展，表現出明顯的極化－涓滴效應，但其他地區，尤其是中部和西部地區，城鎮化率較低。
2.海南省新型城鎮化發展中金融支持實證分析
2.1變量選取。本文選取人口城鎮化率（RKCZH）作為衡量海南省新型城鎮化進程的指標，該指標為城鎮人口占總人口比重；選取金融相關率（JRXGL）作為金融支持的指標，該指標為全社會金融機構存貸款余額之和占GDP比重；選取金融效率（JRXL）作為金融支持的指標，該指標為全社會金融機構貸款余額占存款余額比重；選取外商直接投資利用效率（FDI）作為金融支持的指標，該指標為實際利用外商投資金額（人民幣價格）占GDP比重。
2.2數據來源及處理。本文數據來自于《海南省統計年鑒》（1989-2020年）、《中國統計年鑒》（1989-2020年），根據指標要求進行數據的整理和計算。本文運用Eviews10.0進行數據處理和建模，并對四個變量進行對數處理，用LNRKCZH、LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI來表示處理后的指標，以消除數據序列可能的異常波動。2.2.1ADF檢驗。為防止數據序列偽回歸現象的出現，本文運用單位根檢驗（ADF）方法對選取數據序列進行平穩性檢驗，檢驗結果如表1所示。由表1可知，在5%的置信水平下，LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI的ADF值均大于置信水平為5%的臨界值，表明這三個時間序列變量為非平穩序列，只有LNRKCZH的ADF值小于置信水平為5%的臨界值，該時間序列變量為平穩序列。由此對所有時間序列變量進行一階差分處理，處理后的ADF值均小于置信水平為5%的臨界值，表明一階差分后的序列為平穩序列。2.2.2協整檢驗。協整檢驗的目的在于判斷非平穩的經濟變量間是否有長期均衡趨勢，前提是變量序列具有相同的滯后階數。由表1各變量ADF檢驗結果可知，所有變量均為一階平穩，符合協整檢驗的要求。本文選取Johansen協整檢驗來研究四個變量之間的協整關系。檢驗結果顯示，跡統計量大于5%臨界水平的數值，表明LNRKCZH、LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI之間存在長期協整關系，跡統計量表明四個變量中至多存在2個協整關系，最大特征值統計值表明四個變量之間存在1個協整關系，故四個變量之間至少存在一個長期均衡關系。2.2.3VAR模型。由上文可知，本文選取的時間序列滿足模型構建條件，由此，我們構建VAR模型，并進行脈沖響應函數分析，以探討三個金融支持指標對海南省新型城鎮化的影響。在構建VAR模型時，根據AIC、SC、HQ準則，確定本文的VAR模型最優滯后階數為2階，由此構建VAR（-2）模型。（1）VAR模型穩定性檢驗。對于VAR（-2）模型，首先要對模型的穩定性進行檢驗，運用Eviews10.0分析可知VAR（-2）模型中的數值都落在單位圓內，表明該模型是平穩的。運用Eviews10.0進行數據分析可知，VAR（-2）模型為：LNRKCZH=-0.4112+0.874LNRKCZH（-1）+0.001897LNRKCZH（-2）-0.069585LNJRXGL（-1）+0.09819LNJRXGL（-2）-0.061442LNJRXL（-1）+0.09801LNJRXL（-2）-0.033722LNFDI（-1）+0.022698LNFDI（-2）由上式可知，滯后一期的LNRKCZH和滯后兩期的LNRKCZH對本期的LNRKCZH均有推動作用，具體表現為滯后一期的城鎮化率每增長1%，本期城鎮化率平均增長0.87%，滯后兩期的城鎮化率每增長1%，本期城鎮化率平均增長0.0019%。滯后一期的LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI均對本期的LNRKCZH有抑制作用，但滯后兩期的LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI均對本期的LNRKCZH有推動作用，具體表現為滯后一期的金融相關率每增長1%，本期城鎮化率平均降低0.07%，滯后兩期的金融相關率每增長1%，本期城鎮化率平均增長0.098%；滯后一期的金融效率每增長1%，本期城鎮化率平均降低0.061%，滯后兩期的金融效率每增長1%，本期城鎮化率平均增長0.098%；滯后一期的外商直接投資利用效率每增長1%，本期城鎮化率平均降低0.034%，滯后兩期的外商直接投資利用效率每增長1%，本期城鎮化率平均增長0.023%。簡言之，LNJRXGL、LNJRXL、LNFDI對新型城鎮化發展在短期內具有一定抑制作用，本文認為這與海南省金融業發展水平不高、金融支持相應措施不完善密切相關，導致海南省金融支持在短期內未能推動新型城鎮化建設。（2）脈沖響應函數分析。脈沖響應函數分析當某變量受某一外在沖擊時，該變量隨時間推移受到的影響及變化軌跡。由Eviews10.0結果可知，當給LNJRXGL一單位的正向沖擊時，隨時間和期數的推移，LNRKCZH呈現先下降后上升的態勢，短期來看，金融相關率對新型城鎮化的發展不能起到積極推動作用，二者存在負相關關系，但長期來看，二者逐漸表現為正相關關系，金融相關率開始明顯促進新型城鎮化的發展；當給LNJRXL一單位的正向沖擊時，隨時間和期數的推移，LNRKCZH呈現先上升后下降再上升的態勢，短期來看，金融效率能夠推動新型城鎮化發展，二者表現為正相關關系，但長期來看，二者表現為負相關關系，金融效率不能促進新型城鎮化的發展；當給LNFDI一單位的正向沖擊時，隨時間和期數的推移，LNRKCZH呈現先下降后上升的態勢，短期來看，外商直接投資利用效率對新型城鎮化的發展不能起到積極推動作用，二者存在負相關關系，但長期來看，二者表現為正相關關系，外商直接投資利用效率開始明顯促進新型城鎮化的發展。
3.結論及建議
3.1結論。根據數據分析，本文發現海南省新型城鎮化進程在平穩推進，但發展速度較慢，遠低于全國平均水平，而且區域差異明顯，?？谑小⑷齺喪泻臀逯干绞行滦统擎偦捷^高，其他地區較低。在金融支持分析中發現，金融相關率、金融效率、外商直接投資利用效率與新型城鎮化之間存在協調發展效應，金融業有助于推動新型城鎮化進程的加快，從VAR模型估計結果可知，滯后兩期的金融相關率、金融效率、外商直接投資利用效率的提升，均能推動新型城鎮化的進一步發展；從脈沖響應函數分析結果可知，從短期來看，金融相關率、金融效率、外商直接投資利用效率的提升不能很好推動海南省新型城鎮化的發展，但從長期來看，三者與新型城鎮化之間存在正相關關系。究其原因在于海南省金融業發展水平較低，且金融服務和金融基礎設施較為落后，限制了金融支持在海南省新型城鎮化發展中的作用。
3.2建議。一是探索多元融資渠道，提升金融支持規模。新型城鎮化不僅是人口城鎮化，還包括產業城鎮化和空間城鎮化，既要注重城鎮人口規模的擴大，又要提升居民生活水平。因此，海南省應從實際情況出發，一方面構建多元化投融資體系，提升金融支持規模，為新型城鎮化建設提供更多資金；另一方面積極探索新的投融資渠道，加強金融創新，提升海南省金融業轉化效率，實現金融更高效率、更高質量的為新型城鎮化服務。二是發揮區位和政策優勢，推動金融服務業發展。海南省作為我國最大經濟特區，地處我國最南端，背靠大陸，毗鄰粵港澳大灣區和亞洲金融中心的香港，擁有發展金融業極佳的區位。同時，國家及海南省政府為了推動國際旅游島和自貿港建設，提出諸多促進金融服務業發展的政策。因此，從區位和政策來看，海南省都具備其他地區無可比擬的優勢，海南省應將這些優勢加以利用，積極運用國家相關政策推動海南省金融服務業的發展，不斷提升金融服務的質量和規模，提升金融服務的效率，加強金融服務基礎設施建設，讓金融進一步助力于海南省新型城鎮化建設。
作者:汪海飛 單位:三亞學院財經學院
