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量化投資論文范文1
論文關鍵詞：湖北省，GDP，固定資產投資
一、湖北省GDP和固定資產投資的基本情況
1、全省GDP總量和固定資產投資快速增長
1995-2007年，湖北省GDP從2109.38億元增長到9230.68億元，年增長率達13.2%；固定資產投資從1995年的785.09億元快速增長到2007年的4330.40億元，年均增速接近15.52%，成為推動全省經濟持續發展的重要力量。
表1：1995-2007湖北省GDP與固定資產投資(單位：億元)
年份
GDP
固定資產投資
2001
3880.53
1486.55
1995
2109.38
785.09
2002
4212.82
1605.06
1996
2499.77
935.22
2003
4757.45
1809.45
1997
2856.47
1023.50
2004
5633.24
2264.80
1998
3114.02
1156.76
2005
6520.14
2676.60
1999
3229.29
1239.14
2006
7581.32
3343.50
2000
3545.39
1339.20
2007
量化投資論文范文2
[關鍵詞] 投資環境 變權綜合法 房地產投資環境
一、引言
對于任何一項投資，環境條件的優劣直接影響了投資效益的好壞。 投資環境是影響房地產投資行為的外部因素的總體,是理性的房地產投資活動賴以進行的前提。在一定的條件下,投資環境因素對房地產投資的成敗起著關鍵的作用。由于高投入、高風險、復雜性、開發周期長及影響因素多等方面的原因,所以科學的對投資環境進行分析并對投資的前景進行預測,是防止風險和確保高收益、高回報的必要前提與基礎。房地產投資環境評價工作在經濟生活中日益受到人們的重視，評價方法的研究也在逐步展開。目前，常見的房地產投資環境定量評價方法包括初級因素打分法、多因素系統評估法、綜合性定量方法、雷達圖分析法、關鍵因素評估法等。但這些評價方法對于主觀性指標處理得比較粗糙。變權綜合法由于所需數據少,評價準確性高；而且更能突出指標體系中個別指標的明顯變化，比常權綜合法更接近專家評估的思維模式，所以它在社會各行業得到廣泛應用。本論文建立了一個基于變權綜合評價方法的投資環境評價模型,并以河北省某地區為例,給出了一個實證分析。
二、變權綜合法
定義2.1稱為一個m維常權向量，如果對于任意,有,且滿足。
定義2.2 給定映射，稱向量,為m維局部變權向量，如果滿足:
(1)歸一性
(2)懲罰激勵性：對每個，存在，且，使得關于在內單調遞減，在內單調遞增。
定義2.3 給定映射,稱向量,為m維局部狀態變權向量，如果對于每個，存在，且，滿足條件：
(1)對于每個，對于常權向量,在上關于遞減，在上關于遞增。
(2)當時，;當時，。
定理2.1 設為一個m維局部狀態變權向量,為任一常權向量，則, 為一個m維局部變權向量。
給定指標集,各指標的常權分配為，某被評價對象各指標的評價值為：，取定局部狀態變權向量:,可得局部變權向量：,于是綜合評價值為：
三、基于變權綜合法的房地產投資環境評價模型
房地產投資環境評價指標體系是對投資環境進行綜合評價的依據和標準。它的設置應符合系統全面、簡明科學、穩定可比、靈活可操作的原則。因此，本文按隸屬關系、層次結構，將影響投資環境的因素加以系統分析和合理綜合，其構成要素一般分為政治、經濟、自然、基礎設施和社會因素四大方面。欲建立房地產投資環境測評模型，應遵循：構建評價指標體系評價指標定量化建立測評模型。根據以上分析，本文借助層次分析法確定了權重向量，基于變權綜合法建立一類測量房地產投資環境的定量化模型，具體步驟如下：
1.運用層次分析法，建立層次結構模型，確定權重系。如表1所示，
表1 河北省房地產投資環境指標體系
2. 下面我們通過對河北省某地區房地產投資環境進行評價。我們邀請了10位專家，分別對各指標進行按評分標準打分，得到二級指標狀態值。
比如我們首先取定:
得到房地產投資環境評價過程如表2:
表2
按照上述步驟，經過計算得出：雖然該地區社會政治環境和基礎設施環境都較好，但由于自然環境和經濟環境稍差，采用變權綜合法達到了懲罰的目的，而常權綜合卻未能達到此效果。
四、結束語
由于房地產投資環境復雜性，不確定的影響因素眾多，投資者對環境的選擇尤為慎重，投資環境的好壞直接影響到投資者的收益。對投資環境做一個公正合理的評價至關重要。本論文所采用的變權綜合評價法，運用定性和定量相結合，專家評價和科學計算互相補充的分析方法，比常權評價法更為準確，具有一定的適用價值。
參考文獻:
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[3]王曉玲:素質教育評價中的變權綜合方法[J]．系統工程理論與實踐，2004.4(4):136～140
[4]羅福周馬楠許飛:模糊綜合評判法在房地產住宅小區投資環境評價中的應用[J].商場現代化2006 年4月（上旬刊）:230～231
量化投資論文范文3
關鍵詞：后評價；電網項目；一般建設項目；比較
Abstract: The author according to the evaluated characteristics in the grid project, analyzing the similarities and differences of grid projects and general construction projects, designed to improve and perfect the evaluation system, and enhanced ability to assess the institutional building of the assessment work to promote the grid project.Key words: evaluation; grid projects; general construction projects; compare
中圖分類號：U665.12文獻標識碼：A文章編號：2095-2104（2012）
1、項目后評估概述
項目后評估是指對已經實施或完成的項目（或規劃）的目標、執行過程、效益、作用和影響所進行的系統的客觀的分析；通過項目活動實踐的檢查總結，確定項目預期的目標是否達到，項目或規劃是否合理有效，項目的主要效益指標是否實現；通過分析評價找出成敗的原因，總結經驗教訓；并通過及時有效的信息反饋，為未來新項目的決策和提高完善投資決策管理水平提出建議，同時也為后評估項目實施運營中出現的問題提出改進建議，從而達到提高投資效益的目的。
具體來講，后評估是一種活動，它從未來的、正在進行的或過去的一個或一組活動中評價出結果并吸取經驗。從微觀角度看，它與單個或多個項目，或者一個規劃有關；從宏觀角度看，它可以是對整個經濟、某一地區發展趨勢的評價。在項目級，后評估在項目進行一定時期后，對其進行全面綜合的評價，分析項目實施的實際經濟效果和影響力，以論證項目的持續能力，判斷最初的決策是否合理，為以后的決策提供經驗教訓。
國外投資項目后評估起始于20世紀30年代，到70年代中期才被許多國家和世界銀行等雙邊和多邊援助組織在其資助活動中廣泛使用。目前，已經得到世界各國和國際金融組織越來越廣泛的重視與采用，并成為發達國家及一些發展中國家政府管理的必不可少和不可分割的一個組成部分，成為政府計劃決策和宏觀管理的一種重要工具。
投資項目后評估在我國的應用始于20世紀80年代中后期，盡管后評估工作在我國起步較晚，但各部門對后評估的需求越來越高。隨著我國經濟體制改革尤其是投資體制改革的深入與發展，市場經濟對投資行為的約束日益強化，建立與完善我國的投資項目后評估機制已是深化投資體制改革過程中所面臨的一個急迫而又嶄新的課題，而對于電網建設項目的后評估的工作國家相關部門才剛剛起步。
2、電網項目后評估的背景
2002年，原國家電力公司發出通知要求開展電力建設項目后評價工作。通知說，為全面提高電力工程項目管理水平，為電力建設項目的決策提供科學依據，根據原國家計委《國家重點建設項目管理辦法》及國家經貿委的《火電、送變電工程建設預算費用構成及計算標準（2002年版）》的有關規定，凡列入國家計劃建設的國家電力公司系統控股的發、送、變電工程項目，都要開展后評價工作，各有關單位要根據國家電力公司電力規劃設計總院印發的《電力建設項目后評價方法實施細則（試行）》，具體落實電力項目后評價工作的內容、深度及要求，并委托有能力的單位承擔項目的后評價工作。
2005年6月24日，國家電網公司文件轉發國資委關于《中央企業固定資產投資項目后評價工作指南》的通知，要求公司系統各區域電網公司、省（自治區、直轄市）電力公司、國電動經中心認真貫徹落實，抓好今年公司確定的重點投資項目后評價工作（國家電網發展[2005]183號）。同年，國家電網公司文件，關于印發《國家電網公司固定資產投資項目后評價實施細則（試行）》的通知（國家電網發展〔2005〕656號），通知指出，為加強國家電網公司投資管理，提高投資決策水平，完善投資決策機制，規范投資項目后評價工作，根據國資委印發的《中央企業固定資產投資項目后評價工作指南》（國資發規劃[2005]92 號），公司組織制定了《國家電網公司固定資產投資項目后評價實施細則（試行）》。2008年11月7日，國家發展和改革委員會以發改投資[2008]2959號下發《國家發展改革委關于印發中央政府投資項目后評價管理辦法（試行）的通知》，制定了《中央政府投資項目后評價管理辦法（試行）》。
3、電網項目后評估和一般項目后評估的異同
電網項目的后評估在實施中有符合一般建設項目后評估的方面，具體包括評價的目的、選用的參數、比較的對象、評價的內容、評價的性質、評價的方法等方面，但是電力是個特殊的行業，在實際的電網項目后評估中，有其獨特的特點，所以我們應該明確這些差異，目的是使電網建設項目后評估更有針對性和可操作性。
3.1 電網項目后評估和一般項目后評估的相同點
1）評價的目的。
二者都是對項目前評估進行的再分析評價，側重于項目的影響和可延續性，目的是總結經驗教訓，改進投資決策質量，是項目決策管理的反饋環節。
2）選用的參數。
二者都是采用實際發生的數據、進行后評估時所頒布的各種參數以及根據實際的數據預測的后評估時點以后的數據。
3）比較的對象。
二者都是著重于項目實際執行結果與前期評價所確定的項目目的的對比分析，特別是可研階段預測的達到的效果，從中發現問題并加以總結。
4）評價的內容。
二者都是建設項目建成投產并穩定運營1—2年后，對項目的目的、實施過程、效益、作用和影響等全過程進行全面的、系統的分析和總結，除針對前期評價內容進行再評價外，還包括對項目決策、項目實施效率進行分析評價，以及對項目實際運營狀況進行深入的分析。具體的包括項目的過程評價、經濟評價、綜合評價、社會影響評價、環境影響評價、綜合評價等等。
5）評價的性質。
二者都是是集行政、經濟、法律為一身的綜合性評估，是一種以事實為依據、以提供經濟效益為目的、以法律為準繩對建設項目實施結果的鑒定行為。
6）評價的方法。
項目后評價的理論基礎是現代系統工程與反饋控制的管理理論，主要分析評價方法包括邏輯框架法、有無對比橫向對比、成功度法、前后對比法和模糊層次分析法。
3.2 電網項目后評估和一般項目后評估的不同點
1）項目的過程評價
首先，電網建設項目在進行項目的過程評價時，對工程地址選擇、征地拆遷工作、勘察設計工作、項目決策等方面的評價比較重視，在對項目做《可行性研究報告》中，都是論證項目的地址選擇。其次，一般建設項目的工程項目部形式包括項目公司（有限責任公司和股份有限公司）、籌建處、工程建設指揮部、生產企業自行組織建設，而電網項目在實際中一般采用委托建設單位的形式。例如，河南省電力公司投資的項目，都是委托自己的全資子公司河南省電力建設總公司進行建設。第三，電網項目相對其他建設項目的投資較大，750兆伏安主變壓器一臺的500kv變電站的投資將達到2億左右，由于這個特點，電網項目的投資貸款比例比重相對較大，例如，河南省建設項目的投資額貸款總額占80%。
2）技術性能評價
這一項是電網建設項目后評價特有的方面，電力從電廠輸送到用戶都是通過電網實現的，新建設的項目是整個電網的一個分子，所以它的實施對整個電網構架肯定有一定的影響，220kv及以上電壓等級的項目不僅對該地區電網有影響，而且關系到整個省網、區域電網的網架結構、潮流分布、斷面極限等等，所以量化項目投運以后對電網的影響非常必要。
3）項目的盈利能力和償債能力的評價。
一般的工程項目做《可行性研究報告》的時候特別強調項目的盈利能力和償債能力，但由于國家的宏觀環境，電網項目的建設往往不重視項目的盈利能力，一般220kv以下的電網項目可研階段不做項目的財務評價，這導致在對電網項目后評估的時候無法評價項目經濟能力的實現程度，而只能根據行業的基準收益率進行評價。另外，銀行對一般建設項目進行償債能力評價時，是對項目本身的盈利能力和償債能力進行評價，而對于電網項目，銀行不對其項目本身進行評價，而是對項目所屬得電力公司進行財務評價，這點也是電網項目后評價和一般項目后評價不同的地方。
4）經濟效益的量化。
項目盈利能力分析的指標包括：增量全部投資（或自有資金）財務內部收益率、增量全部投資（或自有資金）財務凈現值、增量投資財務凈現值率、增量投資回收期、增量投資利潤率、增量投資利稅率、增量資本金利潤率等，一般建設項目和電網項目類似。但增量的確定方法和難易程度，電網項目和一般建設項目截然不同。一般建設項目經濟效益的量化較簡單，項目產生多大的效益就是增量收益，但由于電是個特殊的商品，產供銷都在同一時間完成，一個電網項目帶來多大的增量，以及如何量化比較復雜的，在實際操作中也是個難點。
4、結束語
通過電網項目后評估和一般項目后評估的比較，我們可以明確二者的差異，目的是使我們電網項目后評估能摸索出一套適合電力行業的建設項目的后評估體系，通過電網項目后評估，改進電力投資決策管理，完善相關的政策措施，提高科學管理水平服務，為今后建設同類電網項目提供經驗，進一步改進項目全方位管理。
參考文獻：
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量化投資論文范文4
關鍵詞：綠色發展；系統動力學；我國拆船業
中圖分類號：F407 文獻標識碼：A
文章編號：1005-913X（2016）05-0067-02
由于全球經濟復蘇速度緩慢，航運持續低迷，大量航運企業面臨運力過剩的現狀。船舶所有人的經營環境日益惡化，很多船舶處于閑置狀態。由于船舶閑置仍需耗費大量資金來保養和維護，對老舊、過剩的船舶進行拆解成為船舶所有人解決困境的一種可行措施，借此發展起來的拆船業日漸興旺。然而，拆船業并沒有因為拆解量的增加而迎來利潤的爆發式增長，相反地，卻出現了幾乎全虧損的奇怪現象。而另一方面，從長遠角度看，拆船業是一個典型的資源循環利用產業，符合“十二五”可持續發展規劃所列條件，其前景和發展潛力不容小覷。研究我國拆船市場“有價無市”現象背后的原因有利于我國拆船業的綠色發展。
一、建模目的
首先，分析我國拆船業綠色發展的外部影響因素和內部運行機制，對相關內外部因素進行簡化與定量化，建立系統動力學模型來模擬物流供需雙方的行為特征，獲得我國拆船業虧損的原因，深化對環保與拆船業經濟系統內部反饋結構、機制與其動態行為關系的研究與認識。
其次，探討激發釋放我國潛在拆船盈利的制度與政策因素，通過政策模擬實驗找出其中的主要影響因素，并尋求政策改進的途徑，為緩解我國拆船業綠色發展瓶頸提供理論和方法論依據。
二、系統的模型假設
我國拆船業經濟系統是一個典型的復雜系統，由多個子系統組成，且各子系統之間相互影響、相互制約，關系錯綜復雜。為了突出研究目的，將主要精力集中于問題與矛盾，論文的研究基于這樣的假設。
第一，主要考慮經濟、貿易和金融對航運市場的影響，不考慮其他因素（如自然條件、突發狀況、不確定因素等）的影響。影響我國拆船業發展的因素有很多，如自然因素、消費水平、戰爭等等，很難將這些因素全部與我國拆船市場建立量化關系?；谘星赡康暮捅M量簡化模型的考慮，忽略了其他較弱的不確定影響。
第二，環保投入的影響基于以下兩點假設：一是環保投入每噸花費的金額越高，對于船東的吸引力越高，其市場份額越高，在此假設為每噸每花費100元，其對我國拆船業的市場份額就提高1%；二是假設環保投入作為拆解費用的主要部分。
第三，在我國拆船業生產加工的過程中，不考慮企業財務費用、運輸費用、稅費及勞動力費用的影響。
第四，模型假設平均廢鋼比、拆船所占廢鋼采購量比例、其他產業增長率等都是穩定的。這些因子都可能受到經濟、政策環境的影響，但由于這些影響是很難量化的，論文出于簡化模型考慮將其設為常數值。
三、系統的邊界
通過對我國拆船市場的分析，可以得出我國拆船業綠色發展系統的邊界如圖1。
四、我國拆船業綠色發展系統的因果回路圖
在我國拆船業綠色發展系統中，首先，在全球經濟下，貿易量的增長必定引起海運需求量的增長。拆船作為調節在運運力的一種方式，間接決定了海運供給能力。通過對海運需求的預測，船東們結合自身的海運供給能力，決定了是否拆船，拆多少船。我國拆船業的發展離不開全球經濟環境這個大背景。所以世界拆船量的多寡也影響了我國的拆解量。其次，綠色拆船對我國拆船業的發展有著正反兩方面的影響，一方面是綠色拆船增加了拆船成本，降低了利潤，這樣就會導致拆船企業只能壓低廢船成交價格來保證利潤，喪失了買船的競爭力。而在另一方面，隨著國際社會以及航運企業對環境問題的日益重視，我國拆船業采用的綠色拆船作為一種環保，保護環境的拆船方式，得到了越來越多航運企業的認可和青睞。最后，作為我國拆船企業的下游市場――廢鋼市場，廢鋼的價格高低幾乎直接決定了拆船企業的利潤多少。
在明確了我國拆船業綠色發展系統內部各要素的聯系之后，可得到系統的反饋回路如下。
第一，GDP粗鋼需求廢鋼需求鋼鐵企業采購拆船企業生產廢鋼量拆船企業廢鋼庫存主營業務成本利潤率固定資產投資率固定資產投資我國拆船業工業總產值。
第二，鋼鐵企業采購拆船企業生產廢鋼量主營業務收入利潤率固定資產投資率固定資產投資我國拆船業工業總產值GDP粗鋼需求廢鋼需求。
第三，我國拆船業工業總產值GDP固定資產投資。
通過以上反饋回路，建立我國拆船業綠色發展系統因果回路圖如圖2所示。
五、我國拆船業綠色發展系統的存量流量圖
因果回路圖分析的只是系統內部要素間相互作用而形成的因果關系，揭示了要素間的邏輯關系即系統的內在結構，但卻無法量化要素間的數量關系，且如狀態變量的積累變化以及變化速率等都無法在因果回路圖中體現。存量流量圖則是在因果回路圖的基礎上，將系統內部要素間的關系及要素自身的變化數量化、公式化，不僅揭示了各要素間因果作用的方向，更揭示了其作用的效應大小。
根據分析得出的我國拆船業綠色發展系統的因果回路圖，可以得出相應的我國拆船業綠色發展系統的存量流量圖。建立的我國拆船業綠色發展系統的存量流量圖如圖3所示。
六、主要系統方程
由上文得到的我國拆船業綠色發展系統的存量流量圖，借助于Vensim軟件可知，模型的主要系統方程如下。
（1）GDP=其他產業總產值+拆船產業總產值*0.0001單位： 億元
量化投資論文范文5
論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估， 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據， 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下， 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展，企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中， 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運， 為了確保技術創新工作的正確性，企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息， 分析技術發展趨勢和規律， 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下， 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法，美國生物學家和人口統計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線， 其預測值Y為技術性能指標， t為時間自變量， L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法， 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比， 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息， 建立預測對象與影響因素的因果關系模型， 預測技術的發展變化。相關分析法認為， 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統的調查、征詢專家的意見， 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處， 避免了其缺點， 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據， 在進行產品技術創新預測時， 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢， 并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中， 對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推， 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測， 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式， 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確， 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經驗， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻， 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論， 但在新的經濟和市場環境下， 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展， 以克服自身的不足， 更進一步適應時展的需要， 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前，在我國企業技術創新評估中， 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性， 在對此四方面內容逐個分析后， 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等， 但技術創新的評估是一個非常復雜的系統， 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性， 同時， 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究， 在我國的歷史還不長， 無論是指標體系還是評估方法， 均處于研究之中， 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下， 神經網絡技術就有其特有的優勢， 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能， 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎， BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成， 各層的神經元數目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進行產品技術創新預測和評估時， 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息， 經隱含層處理后傳入輸出層， 其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置， 考慮了概括性和動態性， 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素， 盡管是黑匣子式的預測和評估， 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合， 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱， 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等， 但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究， 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下， 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型， 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術， 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估， 有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術， 有利于提高預測的正確性; （2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法， 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型， 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法， 結合企業的具體實際， 對指標和模型體系進行實證分析， 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手， 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響， 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素， 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系， 并研究其量化和規范化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時， 需要一組決定其相對重要性的初始權重， 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點， 以BP神經網絡為基礎， 構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點， 設計其相應的計算方法。
5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料， 構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本， 對預測和評估模型進行自學習和訓練， 使模型適合實際情況。
6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景， 對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前，在技術創新的預測和評估指標體系方面， 一種是采用傳統的指標體系， 另一種是采用國外先進國家的指標體系， 如何結合我國實際當前經濟形勢， 參考國外先進發達國家的研究工作， 建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系， 此為本研究要做的首要工作， 這是一項創新。
2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能， 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題， 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估， 這也是一項創新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素， 并研究影響因素間的內在聯系， 確定其相互之間的重要度， 探討其量化和規范化的方法， 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合， 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中， 發現問題、分析問題， 歸納和總結出具有共性的東西， 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究， 先從某一行業出發， 定義模型的基本輸入因素， 然后， 逐步擴展， 逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合， 進行實證研究， 在實踐中豐富和完善， 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作， 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作， 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文， 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎， 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作， 具有一定的實踐經驗， 與許多企業有密切的合作關系， 同時， 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究， 所以， 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備， 能順利完成本課題的研究， 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。
2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
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量化投資論文范文6
關鍵詞科技創新文化指標設計評價
1科技創新文化的內涵及其構成要素
自1912年約瑟夫·熊彼特提出經濟創新的概念以來，創新理論研究大致經歷了技術創新、制度創新和國家創新系統等不同的發展階段?，F代創新理論認為：創新是指人的思維活動和實踐活動具有創造性、具有不同于前人或超越自身的獨特的途徑和方法。科技是科學和技術的總稱，科技創新主要包括科學創造和技術發明創新兩個方面。文化是社會文明的精華，文化的概念有廣義和狹義之分，廣義的文化是指人類在社會歷史實踐過程中所創造的物質財富和精神財富的總和。狹義的文化是指社會的精神文化，是社會的思想、道德、科技、教育、藝術、傳統習俗等及其制度的復合體。管理心理學把“文化”定義為“群體成員共同認同和擁有的一組管理理念與愿景、價值觀取向和行為模式”，創新文化是指與創新有關的價值觀、態度、信念的人文內涵?？萍紕撔挛幕窃谔囟ǖ奈幕尘跋拢诳萍紕撔聦嵺`中形成的有利于科技進步的思維方法、價值觀和一系列文化要素的總和。創新與文化的關系，科技創新與文明進步的關系，既是一個深刻的理論問題，也是一個緊迫的實踐問題。科技創新需要創新文化先行，任何一個技術創新活躍、經濟繁榮的時代，都需要一個重大的人文創新引導，需要文化的繁榮?？萍际返陌l展也能證明這一點，比如著名的李約瑟之迷和韋伯疑問——為什么近代科學沒有發生在中國？元明以前，中國在科技和經濟很多領域都領先于世界，后來的落伍與中國傳統文化的消極思想如忽視理性、注重倫理、因循守舊、不思進取、恥于競爭等不無關系。
2科技創新文化指標體系的建立
2.1科技創新文化指標體系設計原則
（1）全面性與代表性相結合的原則?？萍紕撔挛幕且粋€由多層次、多要素構成的復雜系統，涉及到影響科技創新的文化、制度等社會環境，從基礎研究到應用研究、開發研究再到成果轉移的完整過程和多種特征要素的集合，最大限度地體現以人為本的思想。這就要求相應的評價指標體系要具有足夠的涵蓋面，盡可能將影響科技創新文化的主要要素囊括在內，以系統、全面、真實地反映科技創新文化的全貌和各個層面的基本特征。但是，全面性并非要求設計的指標體系面面俱到，而應從眾多的指標中選擇最具代表性的重要指標，在技術處理上：一是選擇最有說服力的綜合指標取代過多的單項指標，二是選擇最能反映科技創新文化的發展狀況的指標，三是在相互包容和相互關聯的指標中選取最有代表性的指標。
（2）科學性原則。即必須堅持正確的理論指導和科學的研究方法，選取的指標應能準確的反映科技創新文化的內涵。以文化競爭力、公共選擇理論、投入產出等理論為指導，堅持理論與實際相結合、規范研究與實證分析相結合、定量分析與定性分析相結合，既要利用靜態指標反映科技創新文化的基礎、現狀和實力，又要利用動態指標體現科技創新文化發展的潛力、趨勢和前景。并充分考慮指標數量大、各類中具體指標相關性強的特點，兼顧評價方法的先進性和科學性。
（3）前瞻性?？萍紕撔挛幕笜梭w系的設計要具有前瞻性，要考慮今后發展變化的可能。為某一區域的制度績效和文化氛圍提供定量考察，適應當前國際科技創新文化發展的形勢與趨勢，符合國家科技發展戰略和科技政策，引導各科技創新實體堅持以人為本，凝聚一流創新人才，產出高水平創新成果；引導各科研單位加快科技成果的轉化與產業化，為國家經濟建設作貢獻。
（4）可比性原則。統計指標所測度的現象的性質具有可比性，當需要認識兩種現象在一定時間空間條件下的數量聯系時，要求對比的兩個統計指標所度量的現象在性質上有著必然的聯系。當兩個指標的度量性質相同時，要使用相同的計算方法，使統計指標的計算方法具有可比性?？杀刃赃€要求對末級指標的原始數據進行歸一化或無量化處理。
（5）可行性原則。這一原則主要指每個指標數據都要有可靠的資料來源，指標的計算方法要科學，要便于計算機進行數據處理。在科技創新文化的決定方面，往往有些重要因素或難以直接量化，或有某些對象具有統計數據，缺乏完整性。一般研究常常為了便于計算，略去了這些重要的方面，同時要刪除一些內容重復的定量指標，以簡化指標體系，提高評價的可操作性。
2.2科技創新文化指標體系的構建
2.2.1科技創新文化、制度環境和經濟環境指標
（1）科技創新文化環境。政府文化投入率（單位：%）：即政府文化經費支出與財政總支出的比率；家庭文化娛樂教育服務支出占家庭消費總支出比重（單位：%）；每百人公共圖書館藏書（單位：冊）；人均教育事業費支出（單位：元）；每萬人擁有醫生數（單位：人）；每萬人擁有影劇院數（單位：個）；居民文化程度（單位：人）：該指標選用每10萬人口中擁有大專及以上文化程度的人口數；外來文化的認同度（單位：張/人）：該指標選用各地出版VCD數量與當地總人口的比重；經商指數（單位：%）：即非公有經濟社會商品零售額占全社會商品零售額的比重等等。
（2）科技創新制度環境。促進科技成果轉化（文件數量）；深化科技體制改革（文件數量）；拓寬科技體制融資渠道（文件數量）；加大財政稅收支持（文件數量）；市場化指數（單位：%）：即非國有經濟從業人員占全部工業從業人員的比重知識產權指數（單位：作/萬元）：該指標選用專利申請量與GDP之比；政府規模（單位：%）：即政府機構工作人員與總人口的比重；對外開放度（單位：%）：選取出口額加上進口額與GDP的比例。
（3）科技創新經濟環境。城市化率（單位：%）：即從事非農業勞動人口占總人口的比重；失業率（單位：%）；通貨膨脹（單位：%）。
2.2.2科技創新人力、物力資本基礎
每萬人口的專利申請量（單位：件）；每萬人專業技術人員數（單位：人）：即登記注冊的專業技術人員與地區人口的比率；研發全時人員當量（單位：人年）：研究與發展人員指參與研究與發展項目研究、管理和輔助工作的人員，包括項目課題組人員，企業科技行政管理人員和直接為項目課題活動提供服務的輔助人員，全時人員當量是指全時人員數加所有非全時人員按工作量折算為全時人員數的總和；科技機構人均固定資產原值（單位：千元/人）。
2.2.3科技創新投入
（1）企業投入。技術開發人員占從業人員比重（單位：%）：即各地區大中型企業中技術開發人員占全體員工的比例；技術開發經費占產品銷售收入比重（單位：%）：指各地區大中企業中技術開發經費占產品銷售收入的百分比；有技術開發機構的企業占全部企業比重（單位：%）；企業技改投資比率（單位：%）即企業技改投資占產品銷售收入的比重；科技開發貸款占銀行貸款總額的比重（單位：%）。
（2）高校、研究與開發機構投入。大專院校和科研機構數量（單位：個）；每萬人高校教工數（單位：人）；教學與科技中副教授以上人員（單位：人）；高?？萍挤照n題數（單位：項）；R&D投入占GDP比重（單位：%）；科技活動經費支出數（單位：萬元）；財政科技撥款占財政支出比重（單位：%）。
2.2.4科技創新產出
獲獎成果數（單位：件）；每百萬人口三種專利申請授權數（單位：件）；高技術產業增加值占GDP的比重（單位：%）；技術市場成交額（單位：萬元）：包括技術開發、技術咨詢、技術轉讓以及技術服務等有償技術交易額；新產品銷售收入占全部銷售收入比重（單位：%）：指新產品開發的產值占工業總產值的比重；高技術產品出口額占外貿出口額的比重（單位：%）；S&N、全國百篇優秀博士學位論文數（單位：篇）：即發表在《自然》和《科學》雜志上的論文和優秀博士論文的數量和；國外主要檢索工具收錄科技論文數（單位：件）：指被SCI（《科學引文索引》）、ET（《工程索引》）、ISIP（《科學技術會計索引》）收錄的論文數；國內CSCD、CSSCI收錄論文數（單位：篇）：指被CSCD（《中國科學引文數據庫》）和CSSCI（《中文社會科學引文索引》）收錄的論文數；每萬人火炬、星火計劃及成果推廣項目（單位：項）。
3科技創新文化評價模型
3.1采用主成分分析法構造樣本矩陣
由于指標體系中各指標之間存在一定的相關性，信息上會發生重疊，從而影響評價工作的進行。設某區域Ri（i=1，2，…，n)在指標Ij（j=1，2，…，p）下取值為，得到指標矩陣由于指標體系中各指標反映問題的角度和形式不同，指標較多，且各指標的量綱不同，為便于比較，對指標矩陣進行規范化處理。令y=X/（對于逆指標如基尼系數、失業率等的處理需要把X取負號），得到規范化矩陣Y=(y)np
3.2計算相關矩陣
R=(r)=YY/(n-1)(i,j=1,2,…,p）
r=yy(t=1，2，…,n；i，j=1，2…，p)
3.3求特征值
解樣本相關系數陣的特征方程|R-?姿Ip|=0得到p個特征值?姿1≥?姿2≥…?姿p≥0
3.4確定主成分
按≥0.85確定m個主成分，使信息利用率達到85%，求出前m個特征值所對應的特征向量，將之規范化，得到每個主成分的線性組合y1，y2，…，ym。
3.5綜合評價
求出樣本在每一主成分上的得分，構造綜合評價函數F=a+a+…+a，ai為每個主成分yi的方差貢獻率，（i=1，2，…，m）為第i個主成分的得分，分別按和F對樣本進行排序，即可得到各樣本的綜合得分。其值越大，某一區域的科技創新文化越優。
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