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宏觀經濟數據范文1
[關鍵詞]大數據；宏觀經濟；機遇與挑戰；分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028
2015年9月份，國務院與工信部聯合印發了《促進大數據發展行動綱要》，明確要求在“十三五”規劃中重點推動大數據的發展和應用，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，這也為在大數據時代下更加精準、更加高效地開展宏觀經濟分析提供了政策保障。
1 大數據在宏觀經濟分析中的重要作用
1.1 為宏觀經濟分析提供豐富的數據支持
我國經濟發展正處于“三期疊加”的關鍵時期，影響宏觀經濟發展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經濟分析結果的準確性和時效性，就必須以大量的數據信息做樣本，對數據樣本進行客觀、專業的處理和評估。傳統的宏觀經濟數據獲取方式存在諸多弊端：一方面是數據樣本數量有限，難以反映出影響宏觀經濟發展的整體因素；另一方面是數據獲取途徑少，時效性低，往往與現階段的經濟發展現狀不相符合。而大數據技術借助于計算機、互聯網和電子信息技術，能夠在短時間內獲取各個部門、各個行業的經濟發展數據，例如全國旅游消費總額、全國商品房年銷售總量等。可以說，只要數據分析部門獲取了相應的數據調查權限，就可以隨時調用管轄范圍內與宏^經濟分析相關的數據內容，從而極大地豐富了宏觀經濟分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經濟分析的準確性和時效性。
1.2 為宏觀經濟分析提供更多的方法
傳統的宏觀經濟分析手段，由于受技術條件和工作理念的影響，往往采用統計分析和隨機抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經濟的分析結果。隨著市場經濟的深化改革和我國經濟體制結構的轉變，傳統的宏觀經濟分析手段難以適應國家經濟發展的需要，云時代的到來和大數據技術的出現為宏觀經濟分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如，傳統的宏觀經濟分析由于獲取數據困難，因此采用“隨機抽樣反映整體”的分析方法，其分析結果與實際情況必然會存在較大誤差；而大數據的分析是以海量的數據樣本為基礎，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經濟發展的所有行業，在此基礎上得出的分析結論無限趨近于我國宏觀經濟發展的實際情況，提高了宏觀經濟分析的可靠性。
1.3 優化了宏觀經濟分析的技術
大數據分析與單純的計算機數據統計的不同之處在于：計算機數據統計只能進行初步的數據分類和整理，并以數字、圖標等形式展示出來，雖然具有較強的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經濟內容。而大數據分析融合了計算機、電子信息和數學建模等多個專業技術，以海量數據為基礎，建立數學分析和統計模型，利用分析模型對數據進行深層次的分析、處理和加工，并結合了語音識別、圖像識別等技術，提高了數據分析技術的專業化水平。
2 大數據在宏觀經濟分析中的機遇與挑戰
2.1 大數據時代宏觀經濟分析具有的機遇
大數據技術融合了多種現代化數據獲取和分析技術，為宏觀經濟的精確分析提供了諸多便利條件，從當前的發展形式看，大數據在宏觀經濟分析中的主要機遇有以下幾方面：首先，大數據技術使“在短時間內獲取海量數據”成為了可能，為宏觀經濟分析提供了必要的基礎保障。無論是進行宏觀經濟分析還是其他各類專業統計，數據獲取都是最基礎也最為關鍵的環節。數據樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結果能否反映實際情況，而數據樣本越多，則最終分析結果越趨近于實際。除此之外，宏觀經濟是一個動態發展、不斷變化的過程，這就要求數據樣本在“獲取-分析-得出結論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此，數據分析師歷來重視數據樣本數量和樣本獲取速度，大數據技術兼具上述兩種分析要素，在宏觀經濟分析中占據較大優勢。其次，大數據擴充了宏觀經濟分析的空間廣度，使數據價值得以體現。通過計算機互聯網獲取基礎的數據信息，不僅能夠有效跨越時間和空間的限制，而且在數據價值上也得到了一定的提升，并且利用專業數據分析軟件和數學模型，拓展了數據所包含信息的深度與廣度，為新時期進行宏觀經濟分析提供了有力支持。
2.2 大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰
大數據技術在帶來諸多便利的同時，其自身也存在著一些有待改進的地方，主要表現為：首先，大數據所采集的數據量大，但是缺乏有效的數據篩選標準，導致數據中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費總額”相關的數據時，可能會搜索到與旅游相關的“交通運輸量”的信息，但是這些信息并不會對宏觀經濟分析起到影響，反而增加了樣本總容量。因此，如何加強信息甄別和篩選，是下一步大數據技術優化的重要內容；其次，數據的安全性仍然有待提高。由于前期采集數據量非常大，但是進行宏觀分析是一些相對漫長的過程，這些數據在保存期間如何確保安全性，關系到后期宏觀經濟分析的最終結果。雖然部分數據庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統，但是也很難徹底根除非法訪問的風險；最后，大數據時代的宏觀經濟分析需要大量專業化人才，但是從現階段相關從業人員的整體情況看，大數據分析人才數量難以滿足行業發展需要。
3 提升大數據對宏觀經濟分析作用的對策
3.1 構建良好的大數據獲取環境
政府應當主導建立一個大數據的收集體系，在一些重要的宏觀經濟領域制訂大數據的收集計劃，從而保證大數據的獲取。為此政府部門應當做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認識上提高對大數據的重視程度，對于大數據在宏觀經濟研究中的價值予以認可。從而在實際的工作中能夠形成穩定的資金投入并在政策法規上為大數據的應用提供便利條件。其次，政府應當加大高?；蛘呤窍嚓P研究機構在大數據應用上的研究投入力度，支持研究機構在大數據應用上的深度挖掘，從而更好地發揮大數據的作用。最后，政府應當支持企業采用現代化的信息管理手段，從而為大數據的獲取提供基礎性的條件。利用企業的信息化系統可以快速地獲取企業的相關發展數據信息，從而為宏觀經濟的大數據分析提供基礎材料。
3.2 提升大數據的采集與管理工作水平
制定規范化的大數據采集與管理體系，保障用于宏觀經濟發展的大數據均能夠得到有效的采集，并且還要確保數據的真實性。在利用大數據進行宏觀經濟的分析中大數據是基礎的分析材料，所以有效地采集到大數據是十分重要的。首先，要規范大數據的采集工作流程，制定科學的大數據采集體系，從而促進大數據采集工作的有序開展。其次，對于在大數據采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位，應對其進行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數據采集工作的不良情況。最后，要對大數據采集人員進行培養和提升，從而使其掌握較為熟練的大數據管理技能，為大數據的更好地應用提供條件。
3.3 培養大數據分析與應用人才
在大數據的應用中人才是其中的關鍵性組成部分，高素質的大數據分析與應用人才能夠為宏觀經濟的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數據人才培養上進行改進和提升。為此，應當做好以下內容：首先，政府部門應當重視大數據分析與應用人才的培養，出臺各類支持性的培養政策。其次，高校應當根據現實的需求而開始相關的專業和課程，從而發揮大數據分析與應用人才培養的基地作用，以便為社會輸送大量的大數據專業應用人才。最后，企業也應當在大數據人才培養上做出自己的貢獻，對于企業內部的數據管理人員進行專業技能提升的培訓，從而幫助他們掌握更多的大數據分析與應用的實際技能。
4 大數據與宏觀經濟政策制定
大數據革命為政府的宏觀經濟政策制定提供了機會。政府在政策制定上可以通過大數據分析系統提升公共服務質量，增加服務種類，并為公共服務提供更好的政策指導。同時，在大數據分析的運用、提高效率與其他政策和技術協同以及為公共服務領域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經濟的進一步發展提供支持。
大數據給政府的經濟統計工作帶來了巨大影響。首先，面對大數據帶來的技術變革，政府應該將其納入政府統計之中。經濟統計要充分利用大數據時代提供的技術和條件，促進政府統計工作的變革。例如“10億價格項目”便是政府應對大數據變革的成功典范。其次，面對大數據帶來的統計對象擴充，政府不但應當重視結構化數據，更應當重視挖掘非結構化數據，以期找尋出恰當的經濟統計指標。大數據時代，非結構化數據包含更多信息，而且利用互聯網進行的數據挖掘，不僅可以得到數字資源，文本數據也可以通過挖掘獲得。最后，面對大數據帶來的統計資源的拓展，政府應該將其統計資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數據資源。在過去，政府靠自己的力量收集數據，但在大數據時代，人人都是數據的制造者。例如，谷歌和百度等數據巨頭擁有大量政府無法獲取的數據資源。政府要想辦法讓數據巨頭將數據放到統計中來，而不能僅靠自己調查統計。
5 結論與展望
大數據時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性，同時，新信息的非結構化對宏觀經濟分析的技術和方法提出了新的要求。在大數據背景下，由于數據噪聲的存在，宏觀經濟數據挖掘變得十分重要，這就要改進技術，加強對非結構化和半結構化數據的挖掘。實時、快速、海量的數據為更加準確的宏觀經濟預測提供了可能，宏觀經濟預測模型也有待于進一步更新。在大數據時代，可以將機器學習算法引入宏觀經濟分析，改進宏觀經濟分析技術，解決“維數災難”，提高宏觀經濟分析的準確性。大數據時代也將促進政府經濟政策制定的變革，提升政策的時效性，提高政府服務效率。
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宏觀經濟數據范文2
關鍵詞：宏觀經濟 統計數據 質量 Benford 評價 實證研究
中圖分類號：F131.30 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2015）07-061-02
一、引言
隨著近年來國民經濟的快速發展，我國經濟實力與國際綜合影響力不斷提高，我國宏觀經濟統計數據質量引起了世界關注，國內外相關機構及學者對宏觀經濟統計的準確性問題進行了大量研究。本文引入Benford法則進行宏觀經濟數量質量的評價。實踐證明，應用Benford法則，其在數據質量評價應用中存在著成本較低，穩健性良好等優勢。在分析Benford法則及其檢驗方法的基礎上，探究其在宏觀經濟統計數據質量的實證研究。
二、Benford法則及其檢驗方法認知
（一）Benford法則的基本認知
Benford法則是以物理學家Frank Benford名字所命名的一種數值規律，其法則認為，人們進行數據處理時，其將較小數字作為首位數字的數據的頻率相對較高。其通過長時間的數據收集與分析，對其規律進行了論證，即“Benford定律”，又被稱之為“首位數法則”。通過研究與推導，Benford依據其定律獲得以下數學表達式：
p（d1）=lg（1+■） d1=1，2，3，…9
在上式中，p（d1）代表的是以d1作為首位數字所出現的頻率參數，首位數字，指的是數據集中數字左側的第一位數字，其數字應非零非負，確保其數據有效性。其公式即Benford法則表達式。
Benford法則的出現，為進行大量數據的數字分布狀況預測提供了理論支持。然而該方法在最初階段缺乏對該現象的合理解釋與證明，隨著學者進一步的研究與論證，對該法則應用的范圍與影響因素進行了明確，如要求數據具備一定規模性，數據形成不執行認為直接賦值，數據不應為按照規律排列的數據集等。
（二）Benford法則在宏觀經濟數據質量中檢測的方法
國內外大量實證性研究表明，應用Benford法則可以進行數據集中的舞弊行為有效檢測，將目標數據所具備的實際數字分布規律與Benford法則條件下的標準分布規律進行對比，獲取評估結果，判斷其實際數據分布規律是否存在不合理現象。如存在，則說明數據統計存在著人為因素證明數據集可靠性較差。Benford法則進行數據檢驗，其本質上屬于一種對比檢驗方法，具體的流程為：第一，選定宏觀經濟指標，進行電子數據采集，其宏觀經濟指標應具備代表性；第二，對所收集的數據集是否符合Benford法則進行判斷，選擇一定的目標字段，Benford法則其數據集適應條件為：數據信息其來源不同，采取隨機抽樣方式形成統計數據；第三，針對選中目標字段，將統計數據進行一定處理，如數據中存在的負值可以取其絕對值，針對首位為0的數據則可以通過數據擴大來提取數字；第四，進行數據異常分析。將所選擇的數據集之中的數據首位進行分離，進行數據首位1―9各個數字所出現的頻率與分布規律進行描述，將其分布規律與Benford法則條件下的分布規律進行對比，計算出其數據分布偏差參數，將所選數據第二位進行分離，采取通道方式進行數字頻率統計與分布規模描述，循環操作并觀察數據是否存在異常，以上操作可通過統計軟件來實現；第五，依據統計結果與數字分布偏差研究，對數據可靠性進行判斷，針對不可靠數據應找出原因，給出結論。
三、宏觀經濟統計數據質量的Benford法則評價及實證研究
在Benford法則進行宏觀經濟統計數據準確性實證研究中，選擇兩個視角進行分析，其一，對我國成立后四個經濟部門的主要宏觀經濟指標數值執行分析，時間階段選擇1949年―2008年期間，采取Benford法則對其經濟指標可靠性進行分析。綜合數值取值可靠性，以分段形式進行縱向研究，進而獲得宏觀經濟統計數據質量狀況。其二，從區域視角進行研究，即以我國主要省份宏觀經濟指標總量進行數據可靠性分析。
（一）我國歷年來宏觀經濟統計數據所具備的可靠性研究
1.宏觀經濟指標選擇。在本研究中，以國民經濟核算統計、政府財政統計、金融業與國際收支平衡四個部門為研究對象，選擇主要的經濟變量，指標選擇中需要考慮指標的全面性、代表性與數據可獲取性。如在民國經濟核算部門，其指標選擇以國內生產總值、居民消費水平、固定資本總額。支付消費支出及股票籌資額等指標；政府財政統計部門中則選擇國家財政收入、國家財政支出、預算外資金收入及支出總額、國家外債余額等指標；金融業部門則選擇現金收入與現金支出、信貸資金總額、流通現金四個指標，國際收支平衡部門則選擇經常項目差額、金融項目差額、儲備資產增減額及凈誤差、資本往來項目差額、儲備資產遺漏等為統計指標。
考慮到我們建國后不同經濟體制的差異，有些項目指標在當時并不存在，為此選擇相近指標作為補充。如固定資本形成總額指標，在1978年之前，我國采取的是固定資產積累額等。在實證研究中，以1950―2008年為時間段，選取指標數據作為數據集，其數據來源為各年《中國統計年鑒》，在數據調取時，存在著一定的數據缺失問題，最終數據獲取情況如下：國民經濟核算數據為246個，政府財政統計數據為265個，金融業部門數據為198個，國際收支平衡部門其數據共108個。
2.指標數據的處理操作?？紤]到應用Benford法則需要確保數據首位數字為有效數字，即要求首位數字非零非負，為此，在進行數據分析之前需要進行數據處理，從而為數據提取與分析奠定基礎。針對部分指標數值為負值的數據，取其絕對值將其轉變為正數，針對不同單位數據指標，針對大于0小于1的數據，采取數據提取并乘以100的方法獲取新的數據，其數據處理均可以通過Excel來實現。
3.宏觀經濟統計數據的Benford法則實證分析。在進行實證研究時，其思路設計為：針對每個經濟部門，如其統計指標所選擇的數據可靠性良好，則該組數據的首位及第二位數字所具備的分布規律與Benford法則條件下的規律相符；而如其數據首位及第二位所具備的的分布規律與Benford法則條件下規律差異較大，則可以判斷其統計數據具有不可靠性。
在實證研究過程中，依托Excel軟件來實現。通過應用LEAF函數與MID函數，將每個經濟部門統計數據的第一位數字與第二位數字提取，采取COUNTIF函數，進行經濟部門首位數字與第二位數字1―9自然數所出現頻率的統計，將其統計結果與Benford法則期望頻率進行對比分析。采取擬合優度檢驗，進行數字分布與Benford法則分布狀況的整體擬合程度研究，從而判斷經濟部門所具備的統計數據準確性與可靠性，實現宏觀經濟統計數據質量的評價。
在本研究中，其擬合優度即偏離誤差研究，引入非參數統計x2擬合優度檢驗法，其表達式如下：
首位數字：x2（8）=N×■■
第二位數字：x2（9）=N×■■
在上式中，N代表的是數據樣本個數值，θi代表的是數字i是首位數字或第二位數字時所出現的實際頻率，f（i）代表的是在Benford法則中，數字i作為首位數字或第二位數字所期望出現的頻率。通過公式可以看出，x2所取統計值越大，則其數據分布與Benford法則所期望的分布偏差則會增加，其統計數據的可靠性則越低。反之，隨著x2所取統計值的降低，其與Benford法則所期望的分布擬合度越高，說明統計數據的準確性越好。如表1為國民經濟核算統計數據前兩位數字所出現的頻率與Benford法則期望頻率對比表：
從表1可以看出，國民經濟核算統計數據，其首位數字觀察頻率在整體趨勢上而言，表現為遞減分布規律，只有數字8、9分布頻率相對數字7分布頻率高一些；第二位數字分布頻率沒有呈現出較為顯著的遞減規律，其分布表現為階段性遞減趨勢。從對相關數據頻率及Benford法則期望頻率差異對比，首位數字及第二位數字差異值可以控制在[0，0.1]范圍之內。采取同樣方法，可以進行政府財政統計數據的分析，獲取其首位數字觀察頻率與Benford法則期望頻率大致相同，其差異值控制在[0，0.1]范圍之內。金融業數據中，其觀察頻率與Benford法則之間吻合性偏低，數字出現頻率在1―4范圍內遞減，但在5之后呈現出上升趨勢，但從觀察頻率與Benford法則期望頻率差異值的角度進行分析，其首位數字與第二位數字差異值均控制在[0，0.1]范圍之內。在分析國際收支平衡統計數據時，發現其首位數字分布規律表現出遞減與階段性遞增狀況，第二位數字分布情況較為雜亂，然而其差異值均控制在[0，0.1]范圍之內。采取x2擬合優度檢驗法進行觀察頻率及期望頻率擬合度檢驗，擬合結果顯示，在0.05置信水平條件下，所選四個部門其統計數據首位數字及第二位數字擬合度較好，準確可靠性較高，符合Benford法則。
（二）區域宏觀經濟統計數據質量的Benford法則分析
在區域宏觀經濟統計數據可靠性研究中，為更為全面評價經濟統計數據質量，在研究時間縱向數據的同時，選擇區域2008年的統計數據進行橫向研究。具體指標選擇上，以各主要省份的區域生產總值、區域居民消費水平、資本形成總額、財政統計預算收入及預算支出、政府消費支出等作為主要研究指標，依據統計年鑒，獲取數據共計186個。其研究方法與歷年來宏觀經濟統計數據研究部方法一樣，進行數據第一位數字及第二位數字提取，計算其頻率分布并與Benford法則期望頻率進行綜合對比，以擬合優度檢驗進行整體擬合，從而判斷2008年我國統計數據的準確性。研究結果發現，2008年我國地區宏觀經濟總量統計數據首位數字的觀察頻率呈現出遞減分布趨勢，但其與Benford法則期望分布頻率存在著一定差異，局部存在遞增現象，第二位數字分布其遞減表現不顯著。從觀察頻率與Benford法則期望頻率差異值來分析，其差異控制在[0，0.1]范圍內。進行擬合優度檢驗后發現，我國31個省份其宏觀經濟統計數據的第一位與第二位數字分布與Benford法則期望分布較為符合，不存在較大差異，說明區域宏觀經濟統計數據較為準確，可靠性較高。
四、結語
伴隨著我國國民經濟的快速發展，人們對宏觀經濟總量數據統計的準確性越發關注。為評價我國宏觀經濟統計數據質量，對其進行Benford法則評價與實證研究。在論述Benford法則及其檢驗方法的基礎上，以歷年來宏觀經濟統計數據及區域宏觀經濟統計數據為主要視角，采取Benford法則進行統計數據質量分析。實證研究表明，不論是宏觀經濟統計數據還是區域宏觀經濟統計數據，其數據首位及第二位數字與Benford法則期望分布規律擬合度較高，證明了其統計數據的可靠性與準確性。
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（作者單位：河南財經政法大學統計學院 河南鄭州 450002）
宏觀經濟數據范文3
關鍵詞：城鎮單位平均工資；組合回歸模型；異常值檢驗；實證分析
1.引言
近幾年，隨著中國經濟的不斷發展，每年國家統計局都會公布本年全國的城鎮職工平均工資。但數據后便引來了社會各界人士的廣泛爭議，普通老百姓更是表示沒有感覺到工資的增長。由此引發了大家對統計數據質量問題的關注。統計數據的質量包含多種特征，而準確性是其中最為重要的特征。所謂準確性是指統計數據的估算值與目標特征值即“真值”的差異程度。本文從我國城鎮集體單位平均工資數據出發，對統計數據準確性檢驗和分析的方法進行探討。
2.文獻綜述
1938年，H. Wold 提出可以將離散平穩時間序列分為確定性和隨機性兩部分平穩序列之和，這便是現代時間序列分析理論的靈魂-Wold 分解定理。1961 年Cramer 證明了這種分解思路同樣可以用于非平穩序列，這便是著名的Cramer分解定理。楊海山（2001）[1]建立了組合模型對統計數據的質量進行評估。盧二坡（2006）[2]從異常值的角度對數據質量進行評估是指通過各種統計和計量分析考察時間序列是否存在異常值。通過分析異常值存在的原因判斷數據是否存在質量問題。劉洪、黃燕（2007）[3]在數據質量評估方面，即數據值與“真值”的差異程度方面他們與楊海山的不同之處在于運用了異常數據檢驗法。
3.組合回歸模型基本思想
3.1模型概述
組合模型，根據序列Yt的特點，選取合適的函數形式擬合f（t），直到剩余序列μt可以用ARMA模型擬合。
3.2 數據質量的評估
基本思路是：在模型通過各種檢驗、具有良好統計預測功能的基礎上，比較模型擬合出的預測值與實際值，找出離群數據。
3.3 異常數據檢驗法
宏觀經濟數據范文4
（一）初級微觀經濟學和初級宏觀經濟學的聯系較少
大部分的高校在本科階段學習的是初級宏觀經濟學，而初級宏觀經濟學的內容和微觀經濟學的聯系較少，缺乏微觀經濟學的基礎，雖然目前高級宏觀經濟學是建立在經濟學共同假設的基礎上，但這部分內容在初級宏觀經濟學的書上往往涉及的很少，比如在中國人民大學出版社出版的高鴻業主編的西方經濟學宏觀部分這本書里，也只有最后兩章才有所涉及，學生會對因為找不到微觀經濟學和宏觀經濟學之間的聯系而感到困惑。所以，現行的初級宏觀教材在宏觀經濟學與微觀經濟學聯系的問題上還不能很好地解決本科階段學生們的問題。
（二）學生對宏觀經濟學用處的質疑
除了學習體系上的不完善造成學習宏觀經濟學的困難，學生們往往對宏觀經濟學的實用性產生質疑和困惑，由于宏觀經濟學主要是研究國民收入的決定與變動，長期的經濟增長與短期的經濟波動，以及相關的通貨膨脹、失業和國際收支等問題，對于基本上還沒有工作經歷和社會經驗的大一、大二的學生們來說，學習起來會感覺比較抽象，難理理解，尤其是不能體會書本上的知識如何與現實生活有效地結合。所以，很多學生在學習宏觀經濟學的時候，都會提出這門課的用處到底是什么，課程對學生今后的發展和工作的用處到底是什么等等諸如此類問題。
二、宏觀經濟學教學改進建議
（一）提高教師的理論水平
為了發掘學生對宏觀經濟學的興趣，提高宏觀經濟學的教學效果，教師應注意將西方的經濟理論與中國的現實情況相結合，而且，講解宏觀經濟學離不開案例的分析，通過案例的分析可以使晦澀的理論模型變得生動，學生學習起來更有興趣。是否一定要使用多媒體課件，這取決于授課教師的個人偏好，多媒體課件可以提高講課的效率，無論從色彩上還是動態的效果上，多媒體課件都有它的優勢；相比而言，板書授課的優勢是教師一步一步的演繹推導和作圖可以使學生的記憶更加深刻，在推導的過程中，學生的注意力也更加集中，課堂教學的效果好。所以，多媒體和板書的有效結合，是一種既提高講課效率又提高授課效果的很好的方式。而多媒體授課對于宏觀經濟學重要性還在于在課堂上可以隨時就講到的知識點展示網絡上的信息，無論是國內還是國外的信息和數據，都可以做到及時觀測，讓學生可以了解到最新的知識和數據信息。為了更好地保證所講授知識的正確性和即時性，講授宏觀經濟學的教師除了應該進一步深入研究中級宏觀經濟學、高級宏觀經濟學以及經常關注國內外最新的理論科研成果之外，對于與宏觀經濟學相關的學科也應當有深入研究，比如計量經濟學、金融學、國際經濟學、勞動經濟學、貨幣銀行學等等，這些學科的部分理論在宏觀經濟學中都有廣泛的應用。
（二）教材選擇的多樣化
現階段，國內教材普遍存在的問題是理論陳舊、分析方法單一和知識更新的速度比較慢。受到教材的影響，學生很難接觸到及時更新的理論和針對性更強的案例。除了教師應該注意到這種知識結構和內容上的變化，有義務不再傳授陳舊的或者是錯誤的、不恰當的理論，同時應該不斷更新學生的教材或者是參考書目。比如，如果能夠開展雙語教學，可以選取英文版的比較新的教材，很多英文教材的優點在于，定位比較明確、內容更加充實、案例和習題新穎、貼切、印制精美等等，更容易被宏觀經濟學的初學者接受，當然，翻譯版的也可以，問題是現在很多譯文版有很多翻譯或者書寫上的錯誤，教師要仔細檢查，并一一對學生指出。如果不能直接選用英文版的教材的話，也要在參考書目中列舉出足夠量的原版宏觀教材以供學生課下閱讀。另外，課堂上可以經常介紹一些當前宏觀經濟學的前沿科研成果和論文等，讓學生了解這門課當前的進步、爭論和新的發展方向，以促進這門學科的不斷發展。
（三）宏觀經濟學的教學離不開數據
作為教師除了教給學生書本上的內容以外，應該讓學生知道書上的每個定理、每個模型都來自于實際的生活和數據。所以，對歷史事件和生活的觀察以及對數據的敏感都是學好經濟學必要的素質。只會死記硬背書本的內容而無法將其聯系實際以解決現實生活中的問題，這不算是學好經濟學的表現。所以，學會采集數據、整理數據、處理數據和通過數據得出結論，對學習經濟學的學生而言是非常重要的?？梢愿嬖V學生在哪里得到與課程的研究內容相關的數據，比如銀行的網站，尤其是各國央行以及世界銀行的網站，國家統計局的網站和美國經濟分析（BEA），也可以具體到各個省市統計局的網站等等。學生通過對真實數據的搜集和分析，更容易理解已經學過的經濟學理論到底是如何從現實中總結出來的，也能夠理解政府采取的各種經濟政策背后都有哪些依據。雖然作為剛剛入門的經濟管理類專業學生也許不能得到比較深入的結論，但是對于他們的學習也有良好的促進作用。學生為了讓自己能夠盡早完全理解這些現象，也更加有動力去學習新的理論和知識。
（四）習題是宏觀經濟學教學不可或缺的一部分
宏觀經濟數據范文5
關鍵詞：房地產；價格波動；宏觀經濟波動；微觀作用機制；RBC
一、房地產價格波動的設定與分析
筆者利用RBC模型（真實經濟周期模型）分析了房地產價格波動對宏觀經濟波動的作用機制，并根據國內生產總值與房地產價格的相互關系建立相關模型，從微觀經濟基礎的角度探討了房地產價格波動對經濟增長的影響。其中RBC模型是以古典經濟增長模型為基礎，結合外生隨機沖擊，以此為基礎對其對宏觀經濟產生的影響進行了探討。
（一）國民經濟產出
在真實經濟周期模型中（RBC模型），房地產價格與宏觀經濟產出可用生產函數表示。
二、房地產價格波動與宏觀經濟的互動機制
（一）數據說明與變量選取
根據理論模型，本文選取了2004年到2014年全國商品房價格的定基指數的季度數據fdct，用來表示房產價格的變化情況。選取對應時間段的GDP數據gdpt表示宏觀經濟變化。為了增加參數估計的有效性，筆者將季度數據轉換成月度數據。
（二）房產價格波動的模型分析
筆者采用GARCH模型，對房產價格的波動情況進行分析，具體過程如下。
1、ARCH LM檢驗
（三）房產價格波動作用機制分析
1、ADF檢驗
由以上理論分析可知，即宏觀經濟波動依賴于當期房產價格波動與滯后一期宏觀經濟波動和滯后兩期房產價格波動?，F將國內生產總值取對數一階差分序列得{dlngdpt}，用來表示宏觀經濟波動。將商品房銷售價格指數取對數得{lnfdct}，用來表示房產價格變化，建立數學模型。若數據平穩，則直接使用最小二乘法進行處理，若數據非平穩，則檢驗各變量間是否存在協整關系。
2、協整檢驗
協整檢驗主要用來分析變量之間是否存在長期均衡關系。本文建立的系統只包含兩個時間序列，因此采用E-G兩步法檢驗宏觀經濟波動與房地產價格波動的關系即可。由最小二乘法對二者處理，得回歸方程為：
由此可見，宏觀經濟波動在很大程度上依賴于滯后項，滯后一期的房地產價格對宏觀經濟的影響系數為0.07，滯后兩期的房產價格對宏觀經濟產生負影響，系數為-0.0588。進一步處理，可得下圖：
由圖可知，當即期房地產價格正增長時，國內生產總值會在前6個月出現快速上升，在第7月達到頂峰，但在隨后三年內緩慢波動下降至0。
三、結束語
房地產價格上升在短期內確實對宏觀經濟起增長起到了刺激作用，但就長遠來看，其模式不利于經濟的健康穩定發展，實現經濟多遠化、可持續發展才是解決經濟問題的根本之道。在當前我國房地長經濟持續升溫的現狀下，政府部門應出臺相關的措施，實現房地長經濟與宏觀經濟的協調健康發展。
（作者單位：廣西師范大學數統學院）
基金資助項目名稱：資產收益及其波動率隨機跳躍模型下金融衍生品定價的蒙特卡羅模擬法（項目編號：13YJA91000）
參考文獻：
宏觀經濟數據范文6
(一)發展歷程縱觀統計學的發展歷史，我們從中得出，宏觀經濟統計分析將統計學作為知識體系的核心，還具有較為獨特、清晰的發展流程。這也就是說，我們能夠利用3個發展階段概括宏觀經濟統計分析。下文針對這三個階段進行研究，并分析其中存在的基本問題。第一個發展階段：在該階段，經濟學專家主要關注國民經濟的重要統計指標，研究比較國家經濟實力的實際發展情況。第二個發展階段：屬于國家經濟核查體系的完善階段。多數和本體系有關的部門，在分類上更加細化，使得國家經濟核查體系逐漸完善。在本階段，統計學設計思想也得到了較大程度的改進，確定核心指標，形成指標體系和國家經濟行業分類體系，細化國民經濟結構部分等，不斷充實宏觀經濟分析中的科學統計體系。在科學應用統計學的基礎上，優化資料配置，將社會經濟危機給經濟發展帶來的影響降到最低。第三個階段，也是宏觀經濟統計分析目前所處的階段。在本階段，在經濟統計領域中，形成了微觀統計與宏觀統計互相促進、互相融合、不斷完善的新局勢，使得宏觀經濟統計分析邁入一個全新的發展階段。信息網絡技術、電子商務、政府信息化、網絡購物以及企業信息化等方面的發展，宏觀經濟統計分析的獨立性地位更加重要。這就要求人們要從新的社會發展途徑中，深刻理解經濟統計，為統計分析打好基礎。一些人無法全面理解國民經濟核算，認為國民經濟核算主要是只是用來說明宏觀經濟統計數據，這無法發揮國民經濟核算體系的分析作用。此外，國民經濟核算統計在旅游業、收支分配調節、交通運輸、物流、金融體系以及文化產業、科技創新等方面的統計要求都無法得到滿足。
(二)歐美發達國家宏觀經濟統計分析發展的基本問題在歐美等發達國家，多數經濟學專家和統計學專家都對宏觀經濟統計分析進行了研究。其中經濟學家、統計學法威廉•配第就對國民收入總量進行分析、統計。隨后，出現了價格與需求函數關系量化分析，并獲得了一定程度的完善，進而實現統計和分析這兩門科學的相互融合與共同發展。在20世紀30年代，凱恩斯提出了國家經濟核查體系，人在此基礎上，不斷發展和充實國家經濟核查體系。此后，出現了投入產出分析法與資金流量表。這些都極大了促進了宏觀經濟統計分析的推廣應用和發展。
(三)中國宏觀經濟統計分析發展的基本問題統計作為國民經濟計劃的檢查與制定工作之一，在企業，乃至國家所有部門中都起著極為重要的作用。因此，宏觀經濟統計分析成為了總結與分析國民經濟發展的一個重要工具。但是就我國目前形勢而言，統計學數據等有關內容并沒有獲得較為深刻的利用，統計學的重要性經常被忽視。因此在實際的發展過程中，我們要明確統計學在整個宏觀經濟統計分析的研究方向、核心地位、知識體系中的關鍵所在等，并不斷發展此趨勢，利用措施彌補數據的不足和數據質量問題，對問題進行深入分析，采取現代統計學分析法，實現統計學的獨立發展，以此發展宏觀經濟統計分析體系。
二、結束語
