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人工智能技術的特點范文1
關鍵詞：計算機；人工智能；電氣自動化控制
在人工智能技術發展的前提下，為新時代的生產創新提供了基礎，將人工智能運用于電氣自動化控制中，有利于礦山在開采過程中更加科學與合理，在提升工作效率的同時有利于保持工作水準的穩定。因此深入研究人工智能對電氣自動化控制的影響有利于促進社會生產的升級與發展，最終加快我國各行各業與電氣自動化控制的融合，為我國智能化社會生產提供有力條件。
1計算機人工智能技術特點與發展現狀
（1）參數調整便捷。計算機與人工智能技術的機器操作對比傳統的控制器，主要的特征是操作更加簡單，更容易學習，同時對于機器的參數具有相關的資料進行解釋，對于各個參數之間的關系可以通過一體化的參數模型清晰可見，在調整參數時，能夠清晰了解對于機器操作的影響以及對于其他參數的影響。降低了實際工作中的操作難度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性較高。對比傳統的控制器，人工智能的控制器能夠根據自動化的模型，對于數據的輸入進行高效的計算與分析，使得工作人員在實際操作過程中，控制更加靈活,產品的規范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的體驗感不斷提升[1]。（3）計算分析能力突出。對比傳統的礦山自動化控制器，計算器人工智能技術能夠在較短的時間內建立自動化模型，對于參數的變化，其他相關聯數值能夠迅速被更新，有效提升了自動化控制水平，為電氣自動化的發展提供了較高的促進作用。（4）操作簡便。計算機技術的發展促進了信息處理與數理處理的速度，能夠降低操作的難度使得普通的工作人員在工作過程中能夠充分發揮機器自動化的作用，降低對于相關的專家的依賴程度，只有工作效率不斷提升，才能為電氣自動化控制進一步發展提供了有利條件。
1.2計算機人工智能技術的意義
人工智能技術的含義是利用互聯網技術發展的新技術，借助互聯網技術與其他計算機知識降低重復性的工作，降低人力成本同時提升工作效率的技術[2]。計算機技術與人工智能技術的區別是計算機技術需要人為操作才能發揮其自身的技術，而人工智能可以獨立自主的完成部分工作，人工智能技術對于未來社會的發展與進步提供了基礎。
1.3計算機人工智能技術的應用現狀
人工智能技術的功能強大能夠包含多個處理器，并且針對不同的處理器提供不同的開發策略。在傳統的電氣控制系統中，其控制器一般情況下只能包含較少的處理器，所以處理控制器的功能受到限制。而人工智能的處理器豐富，最常見的包括模糊處理器、神經處理器等。正是由于人工智能的多處理器共同運行的優勢，從而改變了傳統的由于處理器問題影響行業發展運轉質量的現狀。例如在電力行業中，變壓器的性能指標與發電器的性能指標，隨著計算機人工智能的不斷發展，電力系統處理器的容量不斷的擴大，電網中需要的電氣設備與種類也變得更加豐富，這是人工智能在其中發揮了重要的作用，人工智能技術不僅運用在礦山的開采中，同時涉及到我國的各行各業，例如醫療、航空、電力等。這些行業的系統運行較為復雜，從前期的智能化設備的設計到后期的生產使用與反饋，每個環節都需要結合調整改進與升級，保障各行業在使用人工智能技術的同時，行業發展更加迅速。
2計算機與人工智能技術在電氣自動化控制中的主要功能分析
2.1數據采集與處理功能
計算機與人工智能技術使得工作人員在實際工作中只需要掌握對電氣自動化控制面板的操作，工作人員不需要通過腦力開展大量的分析與計算，只需要對人工智能采集的數據進行及時的觀察與搜集即可，最終實現電氣自動化設備的進一步發展。
2.2系統的實時監控與警報功能
在電氣設備制造過程中，一般缺乏對于生產的實時監控，導致安全事故的發生時無法總結其他的問題，既為后期避免類似的問題提供參考依據，同時對于即將發生的異常問題，也無法觸發警報，因此需要對安全隱患進行及時的排查。而計算機人工智能技術的主要特點之一就是開展實時監控與警報功能，在生產過程中開展對于設備的實時監控，在發生異常情況時，能夠及時發出警報，通知工作人員對于電氣設備進一步運維與檢修，降低事故發生的概率。而對于沒有及時控制的事故，人工智能系統也能記錄事故發生的數據變化，為后期避免同類問題提供數據支持，為后期的生產升級提高基礎。
2.3操作系統控制功能
傳統的機械控制臺操作主要是依靠工作人員在控制臺的值班，輪流查看相關數據的情況。而人工智能技術主要借助計算機通過智能設備操作，不僅可以遠程操作而且可以對操作的人員實現不限區域、不限人員數量的操作，降低傳統電力控制臺對于操作人員的人數限制、位置限制等，為電氣設備自動化發展貢獻重要的技術。
3計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的實際應用
3.1計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化運用中的優勢
計算機與人工智能應用為礦山的開采帶來了較大的技術升級。其主要的優勢包括了以下幾個方面，其一是人工智能技術的控制臺可以借助編程語言，根據實際工作內容設置相關的控制臺，在實際操作過程中能夠快速索引到相關的信息與數據，對參數進行及時的調整；其二是能夠對相關的操作與作業現場進行實時的監控，監控的內容與范圍不斷擴大，同時監控的開展不會受到天氣與人員的影響，抗干擾能力突出；其三是人工智能技術可以結合其自身的技術特點能夠開啟更加優質的控制模式同時降低人力物力的損失。最后體現在對設備異常模式的控制，能在機器產生異常時及時出現報警與調整的模式，提升穩定性同時能夠協調人工智能的一致性。
3.2優化電氣設備的設計
礦山的開采需要隨著社會經濟的發展而不斷擴大，在礦山開采過程中借助電氣設備能夠高效的完成開采工作，滿足社會生產的需求。而現代化的開采設備需求對于礦山的開采具有重要意義。利用計算機和人工智能技術對于礦山開采的設備進行了設計優化升級，其中包括了從電子科學、機械設計等內容，而在設備的設計過程中，必須要縮短設計周期，搶占市場份額，將設計的成果投入到實際的礦山開采過程中。需要注意的另一個重點是由于開采設備設計到礦山開采的整體工作鏈條較長同時研發難度較大，但在技術研發過程中不能為了研發速度而忽視了對于技術優化的高標準，降低對于人工的依賴，減少人力資源的投入，有利于人工智能技術能夠集中力量優化設計，參數設置根據實際工作需要設計更加合理，提高數據準確性的同時提升的產品的性能。
3.3加強電氣系統運行的智能控制
智能化的機械設備能夠有效提高礦山生產的效率，先進的礦山開采效率與質量是現代礦產企業競爭力的重要來源，因此現代礦產企業想要保持競爭力，則必須使用將計算機人工智能技術與機械技術相互融合的電氣系統。在傳統設備控制器的基礎上，結合人工智能，工業生產中的數據處理與信息決策使用人工智能技術，提升人工智能技術對礦山開采的進一步發展。再通過人工智能技術做出相關開采的指令，實時掌握開采的情況與電氣設備的運行情況，一方面提升了礦山開采的效率，另一方面人工智能系統降低了大量重復性的工作內容，為人力資源的整合做出了重要貢獻。最后人工智能結合了計算機運算速度較快的優勢，使得系統能夠短時間內對信息進行批量化處理并做出正確的決策，為礦山自動化技術的進一步發展做出貢獻。
3.4提高電氣設備的故障診斷效率
礦山開采的過程中依賴多個設備同時運轉，且各個設備都是開采鏈條中不可缺少的因素，因此當某個設備發生故障則會影響到整體礦產開采的正常運轉，而依靠人工和傳統的控制器，故障排查工作的效率較低，不僅影響了生產安全同時也會影響企業的經濟效益。在此基礎上，發揮人工智能技術對于電氣設備的故障診斷升級對于礦山開采具有重要的作用，一方面人工智能能夠通過其專家系統與模糊理論相互結合，迅速掌握所有生產相關的實時數據，另一方面通過對系統進行智能化控制，找到故障產生的位置，對故障設備進行替換，降低設備故障對于礦山開采產生的影響，降低企業的經濟效益損失。
4結語
計算機與人工智能的發展，使得傳統的社會生產行業將機械技術與智能技術進一步的融合，推動了工業生產電氣自動化控制，提升了工作效率與工作質量。在傳統的控制器中，需要人工不斷操控控制臺調整機器的運行狀態，同時需要定期對于機器進行檢驗與維修，避免機器故障影響社會生產的正常運轉。人工智能的機器控制對于電氣自動化的發展是更科學高效的技術。計算機人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的進一步運用，不僅能夠提升對于礦山開采的實時監控水平，同時能夠提高開采的效率與安全性，為礦山開采企業的發展提供了技術支持，最終為機器自動化控制應用提供了有利條件。
參考文獻
[1]徐小云.人工智能技術在礦山計算機電氣自動化控制系統設計中的應用研究[J].科技資訊,2020,18(09):5-6.
人工智能技術的特點范文2
隨著科技的發展，在工業領域的科學技術發展越來越先進。電氣自動化控制是在工業發展過程中，提高電氣管理水平和生產效率的重要控制執行機構。人工智能技術的發展進步，使電氣自動化控制中復雜的技術控制和操作的精確性和高效性成為可能。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，成為當前工業發展和技術進步的要求和趨勢。
【關鍵詞】人工智能 電氣 自動化控制 應用
隨著科技的飛速發展，當前人類的技術水平得到了飛速的提升，隨著人類對工業化發展技術的研究和對工業生產水平的巨大需求，人類通過科學技術的發展進步，逐漸通過智能技術的發展，去代替和解決以往的工業技術發展中，傳統的技術手段所無法解決的問題，提高發展的效率和生產的水平，促進技術問題解決的有效性和及時性。電氣自動化控制是用電氣的可編程控制器，控制繼電器，帶動執行機構，完成預期設計動作的過程。其運行過程中需要進行復雜的信息和編程控制，對智能化、自動化的要求較高。人工智能在電氣自動化控制中的應用，對提高電氣自動化水平，促進工業生產效率的提高有重要的意義。
1 人工智能技術的特點和優勢
人工智能技術是人類科學技術不斷發展進步的必然結果，也是工業發展過程中，促進工業自動化科學化發展的重要推動力量。在人工智能技術的發展中，科技的發展和工業技術的進步會促進人工智能技術的發展；反之，人工智能技術的進步，可以完成那些人類自身無法辦到、技術條件效果不好的生產技術操作。當前的人工智能主要是計算機技術的發展結果，隨著計算機技術的飛速發展，通過對計算機信息特點和操作性能的了解和設計，使計算機操作系統具有更多更先進的人工化反應，并在實際的信息技術處理過程中，通過其系統內部的人工化、智能化識別和處理系統，對電氣自動化控制和其他工業技術領域在運行中的問題進行自主解決。
如今，人工智能技術已經取得了較大的進步，其研究發展項目也越來越多，越來越先進，實用性越來越強。人工智能技術已經廣泛運用與工業自動化、過程控制和電子信息處理等先進的技術領域。人工智能技術通過模糊理論算法、遺傳算法和模糊神經算法等方式，可以在電氣自動化控制中，采取更靈活多變的控制方式，對電氣自動化設備運行中的不穩定因素和動態變化進行自主的調整，從而保障其運行的準確和高效，減少出錯率。人工智能技術的運用，可以大大減少在電氣自動化控制等領域的人力成本，并且能夠解決一些工作人員無法有效監控和解決的問題，做到及時有效。
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
2.1 人工智能控制實現了數據的采集及處理功能
在電氣設備的運行過程中，數據的采集和處理是了解電氣設備自動化控制情況，發現運行過程中的問題和提出解決辦法的重要依據。在傳統的自動化控制中，由于技術水平和實際運行中的動態變化，數據的采集和傳輸無法做到準確和穩定，保存數據容易出現丟失的情況。人工智能技術的使用，可以保障電氣自動化運行過程中對動態信息的及時收集和穩定傳輸，對相關數據的保存工作也更安全，這就提高了電氣自動化的控制水平，充分保障了電氣運行中的安全性和穩定性。
2.2 人工智能控制實現了系統運行監視機報警功能
電氣自動化控制是用電氣的可編程控制器，控制繼電器，帶動執行機構，完成預期設計動作的過程。在此過程中，系統內部各部分之間的運行都要嚴格按照設計模型和函數計算的基礎上進行，如果系統中的一點出現問題，就會造成整個自動控制系統的故障。在以往的自動化控制系統運行中，對系統內部各部分之間的運行數據和運行狀態進行實時監測，對運行中的特殊情況進行及時的報警處理，幫助自動化系統及時處理可能出現的故障，提醒電氣管理人員加強對電氣系統的管理。
2.3 人工智能控制實現了操作控制功能
電氣自動化控制的主要特征之一就是通過計算機的一鍵操作，就可以實現對電氣系統的整體控制，保障電氣自動化運行符合現實的需要。傳統的自動化系統的操作，需要靠人工對系統各個環節進行人工操作，從而促進自動化系統內部的協調和配合，這種方式既降低了自動化運行的效率，也增加了自動化系統的故障發生頻率。人工智能技術對電氣自動化系統的控制，是通過各種先進的算法，按照電氣自動化的需求，對自動化系統進行自動化和智能化設計，從而實現對電氣自動化控制系統的同時操作，大大提高了自動化控制的效率，減少了單獨指令操作中容易出現的不協調情況的發生。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的控制方式
3.1 模糊控制
模糊控制以模糊推理和模糊語言變量等為理論基礎，并以專家經驗作為模糊控制的規則。模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎之上，運用模糊控制器，實現對電氣控制系統的控制。在實際控制設計過程中，通過對計算機控制系統的使用，使電氣自動化系統形成具有反饋通道的閉環結構的數字控制系統，從而達到對電氣自動化系統的科學控制。
3.2 專家控制
專家控制是指在進行電氣自動化控制過程中，利用相關的系統控制理論和控制技術的結合，通過對以往控制經驗的模擬和學習，實現電氣自動化控制中智能控制技術的實施。這種控制方式具有很強的靈活性，在實際運行中，面對控制要求和系統運行情況，專家控制可以自覺選取控制率，并通過自我調整，強化對工作環境的適應。
3.3 網絡神經控制
網絡神經控制的原理就是基于對人腦神經元的活動模擬，以逼近原理為依據的網絡建模。神經控制是有學習能力的，屬于學習控制，對電氣自動化控制中出現的新問題可以及時提出有效的解決辦法，并通過對相關技術問題的分析解決，提高自身的人工智能水平。
4 結語
人工智能技術是科技發展到一定程度的必然結果，也是促進科技繼續發展和工業自動化技術更加進步的重要推動力量。電氣自動化控制的操作要求使人工智能在電氣自動化中的運用越來越廣，隨著人工智能技術的發展，電氣自動化控制技術也將逐漸提高，系統運行效率也會不斷增強。
參考文獻
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人工智能技術的特點范文3
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用
中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A 文章編號：
引言
隨著高科技滲透到社會生活的方方面面，給人們的生活及生產帶來極大的快捷與方便。人工智能技術作為現代高科技的產物之一，目前已為很多人所熟知，并且出現在很多的生活及生產領域，其中人工智能技術在電氣自動化過程中的有效運用就是一個很好的事例，并且由于人工智能技術的應用，大大減少電氣自動化運營的成本，提高電氣自動化的運作效率.
一、人工智能技術內涵及特點
1、人工智能技術內涵
人工智能技術是指探索人類智能的有關理論，且以此為依據對它進行模擬、延伸及拓展的一項方法與技術。它是計算機技術的一個組成部分，主要是了解人類智能出現的本質并對它進行模擬，以實現智能機的生產。人工智能技術的主要研究領域有機器人和專家系統等。人工智能化技術跨越很多學科，例如心理學和邏輯學以及語言學等，但是計算機科學是人工智能技術的重要基礎。一般情況下，人工智能技術研究的均為一些復雜問題，并力求通過智能機器來完成這些復雜的工作。人的大腦是最精密的機器，但人腦的思考過程也可以被模仿，事實上智能機在編程過程中就是對人腦進行模仿，并對搜集的信息進行研究，從而實現回饋。所以，模擬人腦已成為大多數行業實現自動化的一個手段。
2、人工智能技術特點
人工智能技術是計算機領域的一個分支，是隨著計算機技術的發展而產生的，它的突出特點就是可以代替人類復雜的腦力勞動，運用計算機編程解決一些諸如信息收集、識別信息資料或者圖形文字等，然后根據分析，做出相應的處理方案。在電氣自動化中應用此技術可以很好的提高電氣系統計算的精確率，從而促進系統與設備運作的效率，此外還可以極大降低人力資源成本，很好的提高企業的經濟效益。電氣化領域人工智能技術的應用主要表現為人工智能控制器，下面將重點闡述一下該控制器的具體運作過程。
二、人工智能控制的優勢
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器，例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。這些AI函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下：
(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如。參數變化，非線性時，往往不知道)。
(2)通過適當調整(根據響應時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。
(3)它們比古典控制器的調節容易。
(4)在沒有必須專業知識時，通過響應數據也能設計它們。
(5)運用語言和響應信息可能設計它們。
(6)它們有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關?，F在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。
(7)它們對新數據或新信息具有很好的適應性。
(8)它們能解決常規方法不能解決的問題。
(9)它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
(10)它們的實現十分便宜，特別是使用最小配置時。
(11)它們很容易擴展和修改。
三、人工智能技術在電氣自動化行業中的應用
1、人工智能技術在電氣設備中的應用
通過實踐我們發現，在電氣自動化化行業里，電氣化系統的正常運行是一個非常繁瑣的問題，其牽扯到很多領域和學科的知識，所以，需要高素質的人才才能夠駕馭得了。同時，他們一定要具有較強的責任感，來保障設備能夠正常運行。然而，經過程序編寫和網絡操作，人工智能技術就成為一種很好的能夠代替人腦勞動的技術，它能令電氣設備實現自動化，這大大減少了勞務所需要的資金，同時也極大地提升了工作速度和精準度。
2、電氣控制過程中人工智能技術的有效運用
電氣控制過程在整個電氣領域中具有至關重要的作用，如果可以實現自動化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，節省人力資源，其中，神經網絡的控制、模糊控制與專家系統的有效控制是人工智能技術在電氣自動化領域中應用的主要表現，下面，我將以模糊控制為例，闡述一下人工智能技術是如何在電氣化領域中運作的。為將此問題有效闡述，首先我們要區分好直流傳動與交流傳動問題，因為模糊控制主要是通過直流與交流傳動在電氣傳動中發揮作用的。模糊邏輯控制在電氣的直流傳動控制中包括Sugeno及Mamdani。在具體的應用過程中，Mamdani主要是用來做調速控制用的，至于Sugeno則具體來說Mamdani的一個例外。至于在交流傳動中的應用問題，則主要是通過用模糊的控制器來取代一些常規的調控速度的控制器來發揮作用的。
3、人工智能技術在平常操作中的應用
電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
4、人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
模糊理論、神經網絡與專家系統是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業時常會有故障問題產生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現診斷不正確的情況。此外，傳統的故障解決方法亦很復雜。因此，效率低下的傳統故障診斷與解決方式所帶來的損失是不可小視的。而將模糊理論、神經網絡與專家系統有效地結合起來，就可以將上述問題有效解決，同時，還能夠提高故障診斷的準確程度，并且判斷和解決故障的效率也會有所提高。
5、人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節約時間的同時，也降低運行成本。
結束語
計算機技術的發展促進了人工智能技術的不斷創新與發展，這項技術已經在社會各個領域中起到了極大的作用,方便了人們的生活，并不斷促進社會進步。電氣自動化控制行業與居民的安定生活、社會的和諧發展息息相關，因此更應大力發展人工智能技術。
參考文獻
[1]胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業管理與科技，2010.
人工智能技術的特點范文4
關鍵詞：人工智能；傳媒企業；新媒體；發展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l展規劃》（國發〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經濟模式；加快AI融合，發展智能化經濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產業三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環境；發展智能服務（包括智能教育、智能醫療、智能健康和養老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫療、智慧法庭、智能交通、智能農業等行業的智能化升級，都需要新聞出版行業知識服務的支撐。
二、傳媒企業現狀分析
近年來，隨著國內媒體企業的不斷融合發展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發流程的影響很大，涉及傳媒企業生產各個環節。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業影響深遠，促進其新業態產生及媒體融合發展。
三、傳媒企業機遇與挑戰
人工智能與媒體各生產環節深度融合、提質增效，但也面臨著不少機遇與挑戰。① 機遇。促進智能升級：各環節變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業與其他行業深度融合。② 挑戰。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質量專業知識資源、數據格式不統一；傳媒企業和讀者之間、生產與發行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業對人工智能的認識最常見的誤區表現在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業生產領域的各環節中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發展目標、可行的實施途徑和發展的戰略規劃，這三方面是傳媒企業目前還比較缺乏的發展因素。（2 ）傳統的媒體企業較難適應變革。① 組織架構、業務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發，以及數據庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發展要求，缺乏媒體智能化發展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數傳媒企業出現人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統媒體企業人工智能技術經驗不足?？茖W技術的有效利用是媒體企業生產和可持續快速發展的重要因素。如何科學合理地研發、運用智能化技術，開發滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發展水平相匹配，是媒體企業從傳統向智能化轉型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數據是傳媒企業智能化發展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質量數據積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數據資源，需要強大的財力和物力去支撐“數據清洗”及其相關工作，并最終生成高質量的信息化數據。（5 ）用戶的數據安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業的快速發展智能化，同時也產生了大量數據，因此，保障用戶個人信息、行為數據的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優質的服務就顯得尤其重要。
四、傳媒企業發展建議和趨勢展望
（一）發展建議
隨著各種媒體的不斷融合發展，各行業對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發展趨勢，而更是媒體企業掌握變革發展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業成功地進行變革發展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發展，人工智能技術的應用將持續推動媒體企業的發展與變革。（1 ）戰略、路徑的智能化發展。傳統媒體企業應當根據本身實際情況和發展特點早謀劃、早制定智能化發展路線，緊抓人工智能、大數據、云計算等機遇，探索人工智能技術的發展路徑，贏得企業市場競爭優勢。發揮傳統媒體企業資源豐富的優勢力量，增加人工智能技術的自主研發投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統思維轉變到人工智能發展。隨著互聯網技術的廣泛應用，傳統媒體企業有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業的人工智能發展變革道路已經箭在弦上。因此，傳統媒體企業需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉型。加快轉型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內容創新起的重大作用的準確認知，實時調整人工智能技術在媒體企業中應用模式。（3 ）企業體制機制變革，重點開發技術優勢。隨著人工智能技術的不斷發展，媒體企業既要提高技術開發的資金投入，又要創新變革媒體企業的生產體制機制，實現人工智能技術與媒體生產要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產品的融合發展路徑。（4 ）推動內容完善創新，增強智能技術引領。媒體企業在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內容進行創新，有機結合內容與創新形式。媒體企業既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產品形式形態、提高產品優質品質。（5 ）重新整合媒體資源，加快發展變革。人工智能技術與5G、大數據、云平臺、物聯網等科學技術影響著傳媒企業的發展趨勢。傳統媒體企業需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產產品、終端、渠道、人員等方面實現跨越發展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數據，重塑核心競爭力。傳統媒體企業應重視將大數據的信息分析能力融入進媒體產品生產的全流程中，從基于經驗升級到基于數據，探索并建立傳媒企業數據鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創辦新媒體企業。新媒體企業需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業需要科學制定全媒體、智媒體人才的發展整體規劃，加強人工智能技術媒體人才培養；加大人工智能技術業務培訓，提升協同創新能力；探索專家型編輯記者的培養方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養和發展路徑。
（二）趨勢展望
隨著人工智能技術的不斷發展，傳媒企業也面臨著將要進行變革創新的局面，從生產內容、分發產品，到內容表現、銷售管理，其工作流程和生態環境發生了巨大變化。1.融合發展智能化人工智能在媒體融合發展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產率；人工智能將推動媒體更好地利用現代化體系中的功能作用。媒體融合發展的重要方向是智能化新型媒體企業平臺，創建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態顯現多種多樣傳媒形式和內容呈現方式逐漸涌現，不斷改革、發展、演化迭代，智能化科技媒體產品健康發展。3.關鍵核心技術研發從事高科技技術研發創新的公司企業發展的重點是依托以芯片、算法和數據為核心的人工智能系統，提供優質高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發展。媒體企業通過自主研發或與人工智能科技企業合作，為編發聯動工作提供有效路徑。4.媒體專業界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優質算法和吸引廣大用戶是媒體企業發展的兩大重要因素。媒介素養將更進一步地深度重構，傳統意義上的以文科專業為主的體系將不斷調整、改變，跨專業、復合型已經是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產消費晉級人工智能技術發展快速發展，音視頻內容生產效率不斷提升，創新創意空間進一步拓展，音視頻內容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業新流量拓展，取得良好經濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內容變現、盈利模式改革創新，增加傳媒版權領域新規則。
五、結論
綜上所述，雖然人工智能的發展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內人工智能的發展都推動了人類社會發展。傳媒企業為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發展。
參考文獻
[1]周皓.傳媒文化創意產業發展策略研究[J].風景名勝，2019(06):290-291.
人工智能技術的特點范文5
關鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；操作技術
中圖分類號：TM92 文獻標識碼：A
1 人工智能技術的定義和特點
人工智能技術是指通過運用計算機計算來模擬人腦的控制活動，發出類似于人類行為的指令，從而解決傳統科技方式難以解決的問題。人工智能技術既包括了傳統的計算機和數學，還涉及了哲學、倫理學等人文學科，屬于自然科學和社會科學交叉的一門邊緣學科，影響內容廣泛。
隨著計算機技術對生產生活的高度滲透，各行各業對計算機的依賴日益加深。而不斷發展的人工智能技術，則使得計算機系統的運行模式更加接近于人腦的處理，提高了工作效率，增加了系統的靈活性和穩定性，自動化程度不斷增加。
2 人工智能技術的優點
人工智能技術控制主要是通過計算機的操作系統，利用事先安置好的程序進行自動操作。同傳統的人工控制相比，智能控制技術有以下優點：
2.1 運行模式規范統一
通過實行人工智能操作，可以使得運行模式規范統一。因為是使用同一個程序進行控制操作，標準統一，因而使運行模式不會出現其他過程的干擾和影響，生產產品和操作統一規范。在企業生產過程中，對產品要求規格整齊劃一，質量上能夠得到保障。應用了人工智能程序以后，通過統一的制作標準和精準的控制，可以滿足企業的各項需求，為企業的生產提供了穩定的質量保障。
2.2 誤差率小
因為智能操作技術是通過計算機自動運行來完成的，工作人員參與的少，其設定的參數不會隨意變動，顯示的數據都是通過理論驗證的真實數據，運行穩定。只要硬件不出現問題，一般都可以保證低誤差率，準確性高。
2.3 人力資源應用少
在傳統的電氣操作工程中，設計的電氣設備多，電氣線路復雜，需要大量工作人員進行看管和操作才能保證系統的順利運行。而通過采用人工智能技術，數據的分析，檢測等工作都可以通過設定的程序來完成。僅需要少量的技術人員監測即可正常運行，對人力資源也是極大的解放，減輕了企業的人力成本。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
在電氣領域中，怎樣保證電氣設備有條不紊的運轉是電氣自動化領域的重要問題。傳統的人工監測方式下，需求人員多，人員培養速度慢，人員缺口大。但通過采用人工智能技術，則使得人員缺口問題迎刃而解。由于工作人員的反映能力不同，當電氣控制出現問題時，人員不一定能夠第一時間發現問題，難以完全保證電氣系統的運行安全。而通過智能系統的控制，可以及時發現問題，及時通知工作人員進行解決，為電氣系統的穩定運行做出了保障。
傳統的電氣系統中，由于在安裝中涉及的電氣設備多而復雜，甚至可能出現一個車間里設備線路顯得非常混亂的狀態。在此情況下，工作人員對于復雜的系統管理往往力不從心，無法保證每臺設備都能夠正常運行，對于設備來說，也需要進行系統的梳理工作才能良好的發揮自身功能。而運行過程中產生的大量數據的處理，更使得技術人員陷入到繁重的處理數據的工作中，同時還延緩了數據的處理速度，使電氣控制效率低下。通過采用人工智能系統，可以提高對數據的處理速度，對于維護電氣系統的高速運行和穩定性都有著重要的作用。提高了電氣系統的工作效率，對于企業的其他生產工作的高效率進行能夠提供更加有力的保障，從而為提升企業的效益和利潤水平做出貢獻。
在復雜的電氣自動化的控制中，操縱設備也是一個復雜的問題。傳統操作模式下因為誤操作而造成的設備事故常常造成嚴重的后果。采取智能的自動化控制后，一方面簡化了操作流程，使得技術人員在操作時能夠避免繁瑣的步驟，簡潔的操作模式使得技術人員開展工作更加得心應手，大大提高工作效率。另一方面由于工作流程的簡化和可控性，誤操作的可能性大大減少。而且人工智能控制系統還會通過之前進行的程序設定，對發現的誤操作、危險操作進行事先提示，提高了技術人員操作的安全性，避免了因為人工失誤造成損失。
自動化技術因其依賴于計算機程序控制，因而控制工作是自動化技術的核心。有時根據生產環節的要求，需要有幾個不同的程序同時進行運作，在程序的控制和掌握上就要求技術人員進行更加嚴格的監督。利用智能技術的穩定性，可以對運行數據進行嚴格控制，及時進行分析，保證各程序能夠穩定運行，提高生產效率。
人工智能電氣自動化控制系統還可以用于設備失誤的及時預警。尤其是一些比較小的故障，人工往往不能及時發現。而等到發現時，往往對生產工作已經造成了非常大的影響。通過人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，可以做到早期預警，模糊診斷，而且準確率高，為機電設備的維修工作也提供了充分的數據支持，方便工作人員的檢修維護。
在人工智能技術應用到電氣自動化控制技術時，有一定的注意事項。如在電氣系統設備的設計中，要注意不同型號、類別的機器應該使用不同的算法、數據等要素，根據實際情況開展公式設定和數據輸入，不能生搬硬套，避免產生不利影響。在使用這一技術時，也應事先做好使用程序的規范化，避免因為錯誤操作或其他原因而影響這一技術的使用效果。
結語
通過計算機技術發展起來的非人工智慧技術在各行業中發揮著巨大的作用，對于人們工作生活產生重要影響。電氣自動化控制對于人民生活和工業發展息息相關，是日常社會運行中一個非常有影響作用的工程技術。兩種技術的結合發展，對于提高生產效率，保障生產安全，發展國計民生來說有著非常重要的意義。通過本文對于人工智能技術和電氣自動化控制技術的結合的分析，希望能夠對該技術未來的發展提供一定幫助，也能夠使該技術應用更加廣泛，為社會發展做出應有的貢獻。
參考文獻
人工智能技術的特點范文6
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0151-02
在當前的社會當中，人工智能是一項應用前景十分廣闊的技術，在社會各個領域中，都得到了極為廣泛的應用。在人們的日常娛樂、工作、生活當中，人工智能發揮了很大的作用，例如專家系統、智能電器等。智能化科技的出現和應用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時，人工智能的出現，還為我國科技領域的發展進步提供了良好的方向，尤其是在計算機網絡技術領域，更是得到了極大的發展和應用。
1 人工智能技術的概念
人工智能指的是對計算機進行應用，以此模仿人類的智能行為和思維過程，從而形成的一門綜合性學科。在人工智能當中，涉及了哲學、語言學、心理學、計算機科學等。通過人工智能，對人類的聽覺、感覺、視覺、觸覺、思維等進行模擬，從而實現人工智能化的機器，幫助人們解決生活和工作中的問題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術，人工智能目前的發展速度很快[1]。利用計算機系統進行相應的編程，模擬人們的工作和生活環境，從而完成智能化、自動化的系統操作。在產生和應用人工智能的過程中，涉及很多其他的學科，其中，計算機網絡技術十分重要，對人工智能的發展方向有著很大的影響。
從某一種意義上來說，計算機網絡技術的發展，也是以人工智能技術為基礎的。從簡單的詞義解釋、數據運算，轉變為智能化人機操作，體現出了人工智能的核心地位。在對不確定信息進行處理的過程中，人工智能具有很大的優勢，它能夠對系統局部的整體和局部資源狀態進行詳細的理解，并且對提取的信息進行及時處理，將相關信息提供給用戶。此外，在人工智能當中，協作能力也比較強，通過有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網絡管理，從而使網絡管理環境得到優化，從而實現降低成本、提升效率等作用。
2 人工智能技術的優勢
在計算機網絡的應用中，具有實時性、瞬變性、高速性、動態性等特點，因此，應當不斷提高管理技術的靈活性和多樣性，從而更好地確保計算機網絡的穩定性、安全性和高效性。而人工智能技術具有很多方面的優勢，因而能夠在計算機網絡中發揮重要的作用。特別是在對不可知性、不確定性等問題中，人工智能具有較強的處理能力。
人工智能技術，例如模糊邏輯等，對于系統數學模型，無需進行詳細的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網絡管理中，從而使網絡管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網絡系統的效率。協作能力也是人工智能技術中的一個重要優勢，隨著網絡結構、網絡規模的不斷擴大，在網絡管理中，逐漸發生了層次化的轉變。上層管理者功過輪詢的方式監測中層管理者，而中層管理者也通過同樣的形式監測下層人員，因而帶來了協作的問題。人工智能中，多的協作分布思維，能夠更好的協作各個層次之間的管理。
人工智能的推理、解釋、學習能力很強，能夠對低層信息進行解釋和學習，從而對高層概念和信息進行推理。對于推理的得出的高層概念和信息，進行網絡控制和網絡管理。對于非線性問題，人工智能能夠進行良好的處理，通過對人類智能的模擬，從而解決這些問題。此外，在人工智能技術的應用中，不會占用很大的計算機資源。在人工智能當中，模糊控制法等算法的運算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優解，從而提高了計算機網絡技術的處理技術。
3 人工智能技術的應用
1）網絡安全管理
在計算機網絡技術當中，人工智能具有很多方面的應用，尤其是在網絡安全管理當中，應用更為廣泛。對于計算機網絡技術的安全管理來說，入侵檢測具有重要的意義，對于網絡安全來說有著十分重要的影響。在防火墻技術當中，入侵檢測也是作為核心的部分[3]。通過人工智能技術的應用，計算機網絡系統能夠更好地發揮出入侵檢測功能的作用，從而提高系統資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測技術的應用當中，主要是通過分類處理數據和篩選采集數據，形成最終的報告，并且將網絡信息的安全狀態向用戶進行實時反饋。在當前的人工神經網絡、模糊識別系統、專家系統當中，基于人工智能的入侵檢測應用最為廣泛。
基于人工智能對傳統的防火墻進行改造，形成了智能化防火墻系統。相比于其他的防御系統，智能防火墻應用了很多智能識別技術，例如統計、決策、概率、記憶等方法來處理和識別數據，從而在計算機的運行當中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對網絡有害行為的發現效率降低。這樣，能夠對有害信息進行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統防御軟件帶來的拒絕服務共計的問題，對于病毒的入侵和傳播，發揮了良好的抑制作用。
此外，智能型反垃圾郵件系統也是人工智能在計算機網絡技術中的另一大應用。通過這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會對客戶信息安全造成影響。通過有效的監測用戶郵件，開啟式的掃描郵箱當中的垃圾郵件。同時，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進行處理，從而更好地確保郵箱系統的整體安全性。
2）網絡管理和系統評價
電信技術、人工智能等方面的發展，推動了網絡管理的智能化轉變，除了在計算機網絡安全管理中的應用之外，人工智能當中的問題求解技術、專家知識庫等也得到了充分的應用，從而實現了良好的綜合性網絡管理。在網絡管理當中，由于網絡的瞬變性、動態性等特點，產生了很大的工作難題。因此，在現代化的網絡管理當中，也逐漸朝著智能化的方形發展。基于人工智能，產生了專家級決策和支持方法，在信息系統管理當中，應用十分廣泛[5]。在計算機程序當中，專家系統具有較高的智能性，在某一個領域當中，積累了大量專家的經驗和知識，基于此進行歸納和總結，從而形成了資源錄入相關系統。通過這種方式，在某個領域當中，匯集了大量專家的經驗，從而對該領域當中的相關問題進行處理。因此，在計算機網絡管理和系統評價當中，運用人工智能，綜合大量專家的知識和經驗，建立相應的專家系統，從而在遇到相關問題的時候，能夠調用其中的知識，更好地進行網絡管理和系統評價工作。
4 結論
人工智能是當前一項十分先進的科學技術，這一技術的產生和應用，極大地改變了人們的娛樂、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發展和完善，其在計算機網絡技術中的應用需求越來越多，因而實際應用也將越來越廣泛。運用人工智能，能夠在網絡安全、網絡管理、系統評價等方面發揮重要作用，從而推動計算機網絡技術的更大進步。
參考文獻：
[1] 馬義華. 人工智能在計算機網絡技術中的運用分析――評《計算機網絡技術及應用研究》[J]. 當代教育科學，2015（20）：9.
[2] 劉健. 人工智能在網絡教育中的應用探討[J]. 計算機光盤軟件與應用，2014（6）：244-246.
[3] 黃麗萍. 人工智能技術在計算機網絡教育中的應用[J]. 計算機光盤軟件與應用，2014（10）：236-237.
