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人工智能技術理論范文1
（安徽經濟管理學院 信息工程系，安徽 合肥 230031）
摘要：隨著現代工業的不斷發展，基于人工智能技術的電氣自動化控制，已應用于實際的生產生活之中，并取得良好的應用效果.本文分析了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀，并在此基礎之上，論述了人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，旨在強化對人工智能技術的認識，并為今后相關領域的研究提供一定的參考.
關鍵詞 ：人工智能；自動化控制；控制應用
中圖分類號：TM92文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0050-03
在科學信息時代，人工智能技術的出現是現代社會發展的必然產物，更是推動工業現代化發展的重要技術支撐.當前，人工智能技術正處于不斷發展的階段，其在實際生產生活中的應用，充分表現出其強大的現實應用價值.一方面，人工智能技術作為一門新興科學，具有十分廣泛的現實應用價值；另一方面，現代社會發展需要人工智能技術的參與，尤其是現代工業的發展，需要人工智能技術作為支撐.對此，本文立足于人工智能技術的認識，闡述了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用.
1 人工智能技術
在科學技術快速發展的大背景之下，人工智能技術孕育而生.作為一門新的科學技術，在現代社會的發展中起到重要的作用.人工智能技術的形成，不僅有計算機技術理論的支撐，也有其他學科交互交叉下的共同構建.人工智能技術的本質，主要在于通過對人類智能的模擬，進而創造出可以替代人類從事復雜工作的機器人.當前，人工智能技術的研究領域比較集中，主要在兩個領域：一是專家系統；二是機器人系統.模擬人類智能，最為突出的問題就是，大腦問題，人類大腦精密且復雜，如果要模擬，那需要如何實現呢？在現代技術之下，這一模仿成為了可能，進而逐步發展期人工智能技術.在實際的生產生活之中，人工智能化已應用于諸多領域，并取得了良好的應用效果，這也充分證明了人工智能技術強大的現實意義價值.此外，將人工智能﹑專家系統嵌入到仿真環境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規模的不可缺少的技術.如下圖1所示，是人工智能技術與仿真學科的交叉.
當然，人工智能技術已應用于實際的生產生活之中，但這項技術仍處于不斷成熟發展的階段，人工智能技術也存在一些問題，需要在今后的技術創新之中進行優化與改進.隨著自動控制理論的研究發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用主要在專家系統、運作效率和模糊控制三個方面.從實際情況來看，由于模糊控制系統具有操作簡單，且易于設備的融入，所以人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
電氣自動化控制是現代社會發展的必然結果，也是推動現代文明前景的重要力量.基于人工智能技術的電氣自動化控制，一方面提高了電氣自動化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業企業發展的需求.所以，對于電氣自動化控制而言，人工智能技術的應用，無疑具有重要的現實意義.
2.1 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用價值
人工智能技術的優越性非常顯著，主要在于人工智能技術實現了對信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類進行復雜的工作.所以，在電氣自動化控制領域，人工智能技術的應用，勢必是跨越式的發展.首先，基于人工智能技術的電子自動化控制，實現了更優的生產、流通等生產過程，在很大程度上實現了真正意義上的自動化；另一方面；電氣自動化的實現，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產效率.對此，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，推動了電子自動化行業的升級，促進了產業的結構優化.
2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
在電氣設備的設計過程中，需要完備的知識理論作為支撐.而且，電氣設備設計具有復雜性和系統性的特點，這就強調設計工作的有效性.人工智能技術應用在電氣自動化控制中之后，人工智能控制功能已成為現實，并集中體現在以下幾個方面：
2.2.1 人工智能控制實現了數據的采集及處理功能.這一功能的實現，首先實現了對電氣設備的數據采集，而且在實際生產之中，可以對相關數據進行處理及保存，這就大大提高了電氣自動化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制實現了系統運行監視機報警功能.對于電氣系統中的主要設備，這一功能可以對其模擬數據值實時監視.與此同時，對于電氣設備的開關量，實現了智能化監視，并對于電氣設備運行狀態的變化進行電話報警、記錄等，以便于事故的先前處理.
2.2.3 人工智能控制實現了操作控制功能.電氣自動化控制的一大特點，就是通過鼠標或鍵盤，便可實現對電氣系統的控制.所以，對于電氣控制系統的操作人員而言，基于控制程序就可以實現同期并網帶負荷或體積操作.這樣一來，極大地提高了控制的效率，適合當前的工業發展需求.
2.2.4 人工智能控制實現了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實現，主要在于通過對故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實現對故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設備運行的效率及安全.
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析
目前，基于人工智能技術的電氣自動化控制，實現了本質性的優化，諸多功能的實現，擴大了人工智能技術在電氣控制領域中的應用價值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術在電氣自動化設備、電氣控制過程，以及事故診斷中的應用，強化對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用認識.
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
實質上，電氣自動化系統非常復雜，涉及多個領域與學科.一方面，電氣自動化設備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質，以及完備的專業知識；另一方面，電氣自動化的復雜性，強調操作的有效性，方可減少因為操作失誤或不當，而造成的事故或停機.對此，在對這些現實問題的解決中，人工智能技術無疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術以計算機為理論核心，通過程序的編寫，可以實現計算機下的智能控制.也就是說，電氣設備的操作智能化，代替了人腦勞動操作的不足.這樣一來，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術的應用，提高了電氣自動化設備運行的科學性，優化了設備運行的現實環境.如圖2所示，電氣自動化設備人工智能化的系統.
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
在電氣自動化的過程中，電氣控制過程是最為核心的部分.人工智能技術在電氣控制過程中的有效應用，無疑是提高電氣自動化控制的重要基礎.首先，在電氣控制的過程中實現電氣自動化，在很大程度上提高了工作運行的效率.并且，自動化的實現了更加科學化發展，降低運作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產工作中的投入；其次，在電氣自動化控制方面，人工智能技術的應用相對比較集中，以專家系統、模糊控制和神經網絡控制為主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎，并以專家經驗作為模糊控制的規則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎之上，運用模糊控制器，進而實現對電氣控制系統的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統的組成框架圖.模糊控制是一種自動控制系統，以模糊邏輯的推理規則為理論基礎，并采用計算機控制系統構成具有反饋通道的閉環結構的數字控制系統.
3.2.2 專家控制.專家控制是以專家系統理論為主體，并有機結合了控制理論技術，是對專家經驗效仿下的人工智能控制技術.所以，專家控制技術在電氣控制過程中的應用，表現出顯著的特點就是自動化控制的靈活性高，可實現對控制率的靈活選??；具有較好的適應性，能夠通過對調控器的參數調整，適應不同的工作環境；可提高電氣設備的運行效率和設備的運行安全.
3.2.3 網絡神經控制.網絡神經控制的原理就是基于對人腦神經元的活動模擬，以逼近原理為依據的網絡建模.當前，網絡神經的研究比較廣泛，相關技術也日益成熟，在電氣控制過程中的應用也日益廣泛，且具有良好的應用效果.
為了更好地闡述人工智能技術在電氣控制過程中的應用，本文以模糊控制為例進行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過程中的應用，其作用的發揮主要基于直流和交流傳動的實現.在直流傳動中，其主要的傳動控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動中，其人工智能的有效實現依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.
3.3 人工智能技術在平常操作中的應用
隨著現代工業的不斷發展，我們的生活與電氣行業的關系日益緊密，電氣的安全穩定運行，對我們的生產生活具有重要的意義.電氣操作強調操作流程的嚴格規范，在傳統電氣領域，由于操作復雜性，在操作的過程中不僅要花費大量的時間，而且操作不當或操作失誤，都有可能帶來嚴重的后果.所以，隨著電氣行業的現代化發展，基于人工技能技術的應用，在很大程度上簡化了電氣領域的操作過程.一方面，傳統繁瑣的操作步驟得到進一步的簡化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動化的實現，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來的問題，在很大程度上提高了電氣系統運行的安全穩定性.
3.4 人工智能技術在故障診斷中的應用
人工智能技術以模糊理論、專家技術，以及神經網絡控制為核心，在故障診斷領域也具有十分重要的應用價值.在電氣系統運行中，變壓器、發動機等的故障，不僅影響電氣系統運行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統的故障診斷中，一是故障診斷的方法復雜，且準確診斷率較低；二是故障診斷需要花費大量的時間與人力，與當前的工業發展需求相沖突.例如，在對變壓器的故障診斷中，傳統的診斷方法是首先需要對變壓器油產生的氣體進行收集與分析，基于分析的數據判斷變壓器是否發生故障.這就需要花費較多的時間和人力，如果數據分析不準確，則會影響診斷的準確率，降低變壓器運行的穩定性和安全性.所以，人工智能技術的應用，實現了對變壓器故障診斷的自動化，極大地提高了故障診斷的效率和準確性.
4 結束語
快速發展的科學技術，改變了我們的生活.人工智能技術的出現，推動了現代文明的發展.作為一門新興高科技，其在現實中的應用價值是無限的.首先，基于人工智能技術的電氣自動化控制，轉變了傳統的電氣控制模式，實現了跨越式發展；其次，人工智能技術提高了電氣自動化控制的效率，無論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現出良好的現實意義價值.
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人工智能技術理論范文2
【關鍵詞】電氣自動化；人工智能技術
中圖分類號：F407文獻標識碼： A
0.引言
隨著社會不斷的發展進步，對于生產力的要求也相應的有所提高，而提高生產力最有效的辦法就是將科學技術運用到生產當中。如果將人工智能技術運用到企業生產過程中，不僅可以提高生產效率，而且可以減少生產成本，所以，許多企業對人工智能技術產生了濃厚的興趣。作為一門實踐應用性學科，電氣自動化的主要任務是就是針對電氣系統進行研究，從而促進生產力的發展。在現代生產力的發展過程中，電氣自動化發揮了非常重要的作用，所以必須要注重對其的研究與創新。將人工智能技術運用到電氣控制系統中，是電氣自動化領域的一項重大的改革創新之舉。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，不僅可以減少安全事故的發生，而且可以有效的提高工作效率，從而促進企業的發展。本文通過分析當前人工智能技術的發展狀況，結合其自身特點，研究人工智能技術在電氣控制系統中的運用。
1.人工智能技術的內容及特點
對于人工智能技術而言，其不僅包括對人類智能相關理論的探索，還包括在此基礎上對人類智能相關理論的進一步深入研究，如模擬、延伸和拓展等。人工智能技術是計算機技術的一個重要組成部分，對人工智能技術進行研究，不僅可以對人類智能出現的相關理論進行探討，還可以在此基礎上進行相應的模擬研究，將生產過程智能化。人工智能化技術涉及到多門學科，例如心理學和邏輯學等等，但是，作為人工智能技術的基礎，計算機科學對其有著十分重要的影響。一般而言，人工智能技術的相關研究主要針對一些復雜問題，并希望這些復雜的工作是由智能機器來完成的。作為一種非常精密的機器，人腦的思考是可以被模仿的，例如智能機的編程過程便是如此。因此，大部分企業都采用了模擬人腦的方法來實現自動化。
人工智能技術最突出段特點就是與人一樣，能夠完成復雜的腦力勞動，可以自動采集信息并作出相應的處理。人工智能機擁有精確的計算能力，如果在電氣自動化控制中運用人工智能機，不僅可以優化生產和交換等過程，而且可以將生產過程自動化，這樣就可以讓企業縮減成本，同時，還能提高生產效率。所以，為了優化產業結構，應該在電氣自動化控制行業運用人工智能技術。
2.人工智能技術在電氣自動化控制行業中運用的現狀
（1）在完善電氣設備設計的過程中,不僅設計到相關的電路和電磁場理論知識,而且還要求設計人員擁有相關的實踐經驗。在傳統的設計方法中，普遍采取手工設計的方式，這種方式主要依賴于以往的設計經驗，所以難以選出最佳的設計方案。但是，社會經濟的發展使得計算機技術有了很大的提高，這就改變了電氣產品的設計方式，讓手工設計開始向計算機設計轉變，這對于電氣產品而言，很大程度的縮短了其研發周期。在電氣自動化控制中，運用人工智能技術可以促進CAD技術的發展，從而提高了產品設計的總有效率，同時確保了產品的質量。
（2）實現智能控制功能。首先，要采集并整理數據，這就需要實時采集所有的開關量以及模擬量，在進行處理和儲存的過程當中，應該根據需要來進行；其次，實現監視和事件報警功能。在進行實時智能監視的過程中，需要根據各種主要設備的模擬量數值和開關量狀態來進行，一旦發現事故報警越限和狀態變化事件報警情況，就會出現事故處理提示和自動處理功能，從而實現語音、電話和圖像等報警功能；然后，實現操作控制功能。通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作。另外，為了能夠與值班管理相互適應，系統還應該限制運行人員的操作權限。最后，實現故障錄波功能，例如波形捕捉、開關量的變位和順序記錄等功能。
3.電氣自動化控制中人工智能技術的應用
3.1 在電氣設備中運用人工智能技術
根據實踐經驗發現，在電氣自動化化領域中，要想讓電氣化系統運行正常不是一項簡單的工作，這其中涉及的知識面非常廣泛，因此，必須任用高素質人才控制電氣化系統的運行。除此之外，任用控制電氣化系統運行人員時，還必須選擇責任心強的工作人員，只有這樣才能在最大程度上保證設備可以正常運行。但是，如果選擇人工智能技術來控制電氣化系統的運行，只要通過編寫程序并進行相關的網絡操作，就可以很好完成這項工作，讓電氣設備無需人為干涉，就可以自動運作，這樣不僅可以為企業節省人力資源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在電氣控制過程中運用人工智能技術
在電氣領域中，電氣控制有著舉足輕重的的作用，如果可以將電氣控制的過程全面自動化，不僅可以幫助企業提高生產效率，縮減資金投入，而且可以為企業節省人力資源成本。在電氣自動化領域中運用人工智能技術，其最突出的體現除了神經網絡控制和模糊控制之外，還有專家系統控制。
3.3 在平常操作中運用人工智能技術
在我們的日常生活中，常常會遇到與電氣行業相關的問題，因此，我們應該通過改進傳統的操作方法，讓電氣系統的操作更加簡單有效，使其能夠更好的在我們日常生活中發揮作用。只要將人工智能技術運用到電氣系統操作過程中，就能夠化繁為簡，這樣就可以在任何地點通過電腦控制完成相關操作，達到遠程控制的目的。除此之外，通過對界面進行優化設計，對信息進行分類保存，這樣以后需要查詢時就可以迅速準確的找到想要的信息。不僅如此，通過運用人工智能技術，還可以自動生成報表，這不僅可以為企業節省時間和人力資源成本，還可以提高工作效率。
3.4 在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術
在電氣事故和故障診斷過程中運用人工智能技術，主要是通過模糊理論、神經網絡以及專家系統進行診斷，這是非十分有效的一種方法。由于電氣行業自身的特點，常常會有電氣事故和故障發生，如果不能及時的發現電氣事故和故障發生的原因，將會為企業帶來重大的損失。傳統的事故和故障診斷方式不僅復雜，而且其診斷的準確率較低。例如傳統方式診斷變壓器故障時，首先要收集變壓器油液中排出的廢氣，然后對其進行分析，最后才能根據分析結果判斷導致故障的原因。這種方法不僅耗時長，效率低，需要經過很長時間才能得出診斷結果，而且不能確保得出準確的診斷結果。與此同時，在排除故障時，傳統的方法也不簡單。所以，必須對傳統的故障診斷方法進行改進，這樣才能減少故障帶來的損失，如果在電氣事故和故障診斷中運用人工智能技術，就可以很好的解決這個問題，不僅如此，這種診斷方法的準確率也更高，且排除故障的效率同樣更高。
4.結束語
綜上所述，在電氣自動化控制中運用人工智能技術，不僅可以將電氣控制的過程全面自動化，幫助企業提高生產效率，而且可以為企業節省人力資源成本和資金投入，對于電氣自動化領域的發展有著重大意義。
【參考文獻】
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人工智能技術理論范文3
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：
隨著時代的進步與社會的發展以及人們生活水平的提升，對社會生產力的發展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產業作為推動社會經濟發展的動力之一，在實際的發展過程中存在著一些問題，需要進行創新與改革，以提升電氣自動化產業的生產力水平。將人工智能技術應用到電氣自動化控制領域中，不僅有助于優化電氣自動化產業的生產控制流程，降低企業的生產成本，而且有助于提升企業的生產效率，增強企業的市場競爭力。1、關于人工智能技術的研究
(1)關于人工智能技術含義的研究所謂人工智能（AI），是指研究開發用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術以及應用系統的一門技術科學，屬于計算機科學的分支。其意圖了解并掌握智能的實質內容并開發生產出一種以人類智能相似的方式作出反應的職能及其，其內容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統等。其涉及控制論、信息論、仿生學、自動化、心理學、生物學、語言學、數理邏輯、哲學以及醫學等多門學科。人工智能技術是指以通過利用機器設備達到智能效果并依賴機器完成復雜性、危險性、難度高的工作的技術。
(2)關于人工智能技術特征的研究人工智能技術的特征內容包括：人工智能技術伴隨著計算機技術的產生與發展而產生，可以在生產生活中代替人類復雜性的腦力勞動，運用計算機設置的編程程序來有效解決難度高、復雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據數據分析結果制定相應的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產與生活水平。2、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
(1)人工智能技術在電氣控制中的應用人工智能技術在電氣控制中的應用表現：電氣控制在電氣領域的生產發展過程中發揮著至關重要的促進作用，將人工智能技術應用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制屬于人工智能技術在電氣控制應用中的主要體現。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發揮應有的作用，其中模糊控制器替代常規性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調速控制中應用最為廣泛。而Mamdani控制器的內容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。
(2)人工智能技術在電氣設備中的應用人工智能技術在電氣設備中的應用表現：由于在電氣自動化的生產過程中，電氣自動化系統的正常運轉需要涉及多方面的學科知識與領域，需要專業速度高、業務能力好、富有責任感的操作人員進行駕馭，以保障電氣設備的安全運行。而將人工智能技術應用其中，主要通過計算機網絡編程與程序進行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產工作效率，提升企業的經濟效益。
(3)人工智能技術在日常操作中的應用人工智能技術在日常操作中的應用表現：傳統的電氣化設備操作流程與步驟十分嚴格與復雜，一旦出現操作失誤會造成嚴重的操作故障，不僅影響企業的生產進度，而且影響人們正常的工作、學習與生活，甚至會影響社會的穩定與發展。將人工智能技術應用其中，有助于優化電氣化領域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進行改革以實現對家庭電氣設備的遠程操作。另外通過有效簡化電氣化領域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。
(4)人工智能技術在故障與事故診斷中的應用人工智能技術在故障與事故診斷中的應用表現：由于電氣自動化領域在生產發展過程中會由于各種各樣的原因產生各種類型的故障，如果不能及時地給予準確判斷，會給企業或者個人造成較為嚴重的經濟損失。但傳統的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結果的精確率較低。比如說變壓器出現故障，很多技術人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進行分解提取其中的氣體，運用化學方法對氣體進行實驗分析，根據實驗結果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現由于故障原因分析錯誤而導致巨大經濟損失的問題。而神經網絡、模糊理論、專家系統作為人工智能技術的重要內容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。
(5)人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用表現：人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用主要表現在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經網絡與模糊邏輯控制，后者包括神經網絡與模糊邏輯。其中人工神經網絡具有一致性的非線性的函數估計器，在電氣傳動控制系統的應用過程中不需被控制系統的數學模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經網絡所特有的并行結構適應于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統與監控系統。
(6)人工智能技術在電氣設備設計中的應用人工智能技術在電氣設備設計中的應用表現是：由于電氣設備的設計工作涉及到電路、設計、電氣等多個學科的理論知識，運用傳統的老技工手工憑經驗設計或者實驗方法很難達到最好的設計效果。而將人工智能技術應用其中，采取優化設計的方法從產品的研發、設計、成品出售等各個環節進行優化，有助于優化配置企業的人力、物力、財力資源，減少設計時間與研發周期，全面提升產品的質量。其中優化設計的方法包括專家系統法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應度作為搜索信息，自動獲取與指導優化的搜索空間，有助于優化電氣設備設計的方案與流程，促進電氣自動化控制的發展。
3、結語：隨著科學技術的發展與生產力的進步，電氣自動化控制系統在社會生產與生產各個方面中應用較為廣泛，給人們的生產生活帶來極大的便利。但在現實生活中，電氣自動化控制系統在應用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴重影響著電氣自動化產業的發展進程。將人工智能技術應用其中，有助于降低電氣自動化產業生產過程中的人力資源與物質成本，提升電氣自動化產業的生產工作效率，推動電氣自動化領域的創新與改革，增加企業的社會效益與經濟效益。
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人工智能技術理論范文4
伴隨著信息科技的迅猛發展，基礎層的云計算、大數據等因素的成熟帶來了人工智能的進步，近年來人工智能概念發展十分迅速，深度學習帶來的技術突破使得復雜任務處理準確率得到大幅提升，人工智能步入其發展黃金期。“十三五?劃”提出了“重點突破新興領域人工智能技術”，國家層面和地方層面也都相繼出臺了其他各項政策對發展人工智能和大數據進行有力支持。發展人工智能有望成為經濟發展的新動力。國內外互聯網巨頭憑借其先天用戶數據豐富、資源配置高效等方面的優勢，以各種形式在加速布局人工智能領域。在大數據處理能效顯著提升與人工智能快速滲透的時代背景下，金融決策平臺搭載人工智能技術，使金融數據的分析越來越科技化、多樣化與普適化，雖然在我國金融數據的挖掘和應用尚在起步階段，但金融數據作為大數據中最具含金量的數據源，也逐漸受到越來越多的重視。
二、技術理論基礎與金融決策
傳統的數據服務軟件提供給客戶的主要是行情展示、行情推送等基礎的服務，而互聯網技術和互聯網金融企業的蓬勃發展，共同促進了金融機構的建設，人工智能的正在從專用型（特定于某一場景）轉變為通用型，將基于數據、算法和計算的互聯網技術群與實際場景相互聯系起來，協同發展。正是由于人工智能突破傳統局限的范疇，才能使其真正將技術拓展至泛智能的應用，更具普適型的Applications隨之產生?；趯鹑趨⑴c者全方位的大數據分析、以及不斷機器模擬學習和推進人工智能技術，提供精準內容服務和數據輔助處理服務更為高效；幫助個人或者機構作出適合其風險偏好、收益要求、投資年限等的金融決策平臺不斷產生。
在以人工智能技術融合進金融決策系統分析的過程中，仍舊以基礎金融理論為指導，以馬科維茨理論的均值方差模型為基礎，在所構建的投資組合中，以最低的風險水平上賺取最高的收益率為目標。在按照一定算法篩選出滿足一定收益風險指標的投資策略組合，保證其組合符合投資人的風險收益偏好?；谌斯ぶ悄芗夹g的更高級的算法和技術操作，可以在金融決策過程中進行更為廣泛的量化投資策略，包含諸如行業輪動策略、量化擇時策略、多因子Alpha體系以及其他各類事件驅動策略決策。在人工智能技術的前提下，由學習系統、決策系統、智能執行構成的智能，通過數據監測和模塊分析對外界實時金融數據的處理結果進行相應操作。
無論是自籌數據、公共數據還是產業數據協同，數據的挖掘過程繁復，容易造成數據失真，人工的方式失誤程度更高，同時數據級別都是海量單位，大量數據存在方式為非結構化的形式，金融大數據的處理工作面臨挑戰。但融合人工智能技術的數據挖掘真實性、完整性更為可靠，并且在風險管理與交易這種復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業務處理能力。金融決策系統搭載人工智能技術的應用可以說是金融機構與客戶的交互入口，傳統的數據服務以人工服務的模式展開，客服面臨的80%的問題是簡單、重復的問題，但卻消耗大量的人力和時間成本；同時，客服的服務內容大都來自企業自由知識體系，受整體外部金融環境的影響較少，這使得企業智能化應用相對容易，并且針對不同需求的客戶提供不同專業的智能服務也變得不再是遙不可及。人工智能技術在既有技術的基礎上，將出現顯著的突破，其應用價值也將顯著提升。人工智能技術在促進商業模式智能化的融合上也發揮著舉足輕重的作用。
阿里巴巴旗下螞蟻金服2016年公布的數據中，網上銀行的花唄與微貸業務上，使用機器學習將虛假交易率降低了十倍，機器人問答準確率超過80%，人工智能在于客戶溝通及數據挖掘中發揮了重要作用。交通銀行推出的網點智能機器人，足以分擔大量大堂經理的工作，分流客戶，節省客戶時間。平安集團下設人工智能實驗室大規模研發人工智能金融應用，人機結合有效解決了客戶問題，并能實現個性化服務。為客戶金融決策行為提供得力輔助。
三、研究意義
金融數據大多是以時間序列的形式展示出來，而金融時間序列中包含了諸多金融知識和規律，在大數據和人工智能背景下的金融數據挖掘和分析是從指定金融網頁上的金融模塊中采集相關數據，運用智能科技手段進行分析、處理相關金融數據并指導相關金融決策的過程，研究智能技術在金融數據分析中的應用可以為金融決策系統提供新的理論基礎。
金融數據存在的范圍極廣泛，經濟活動和商業活動中都存在大量金融數據，但用戶對于數據的需求與使用情況多元化，金融數據決策系統可以根據用戶的實際需求進行調整，跨區域、低成本、全透明、全數字地持續跟蹤市場變化，充分發揮互聯網技術的作用，大大降低投資理財費用，并且能夠精確、快速匹配投資需求，同時保持實時數據披露和高流動性，使得客戶可以以最低的信息成本獲取更高的信息收入。在用戶的數據分析過程中，有效性越高，信息不對稱的成本越低，便越有利于對決策的客觀性和穩定性，以及越有利于金融市場的穩定性與規范性。
人工智能技術理論范文5
【關鍵詞】智能化；技術；電氣自動化
隨著計算機技術的飛速發展，衍生出來的智能技術也逐漸成熟起來，其鮮明的特點即是替代人類的復雜腦力勞動，減輕人力勞動的繁重程度，以計算機技術為載體，通過對信息的處理、分析，繼而決定后續的動作，在電氣自動化控制方面能做到運行的準確和及時的響應，在提升設備的運行穩定、提高控制精度、減輕人力勞動、節約成本方面達到了很高的經濟效益。
1 智能技術及其特點
所謂人工智能技術，指的就是對模仿、延伸、拓展人類智能的相關技術進行研究和開發，它主要是在充分了解智能實質的基礎上，研發出一種和人類智能形似并且有反應的機器。人工智能技術屬于計算機技術的一個重要領域，是在計算機技術發展的推動下產生的。替代人腦對收集到的信息、圖形文字、數據資料等進行分析，進而制定出相應的處理辦法是人工智能技術的主要特點。毫無疑問，在電氣工程自動化控制中，它的作用是巨大的，不僅僅可以提高計算的準確度，進而提高電氣系統的運行效率，而且還能夠節約大量的人力資源，進而提高企業的整體經濟效益。當下，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術主要是用來檢測電氣系統中各個元件的運行狀況和系統的全過程控制，除此之外，還及時對系統運行過程中出現的故障進行診斷，進而制定出準確的解決方案。
在各個領域中，人工智能技術都得到了普遍應用，比如在工廠的控制系統中、醫療等領域。人工智能技術不僅僅可以替代人類完成高難度的工作，節省勞動力，而且還可以大大地提高工作效率。人工智能技術探究怎樣使機器具備人類智能，進而獨立完成危險大、難度高的工作。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術具體表現為對信息進行搜集和處理等，其適應性、實用性、綜合性都很強，應用價值巨大。在社會經濟發展中，電力系統占有十分重要的地位，它不但自身結構復雜，而且危險性高，一旦出現問題，會造成極為嚴重的后果。人工智能技術可以有效地解決電力系統中出現的一系列問題，進而保證了電力系統的安全性和提高了電力系統的運行效率。除此之外，人工智能技術可以節約大量的人力資源。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術有著極為廣闊的應用前景，發展潛力較大。
智能技術電氣自動化控制的中的主要應用概括為如下幾個方面：
（1）可以實現遠程控制，由于控制現場具有一定的局限性，例如環境惡劣、噪聲嘈雜等因素，可以依賴控制中心對運行任務進行調配和控制。
（2）智能技術可以模擬實際系統的運行情況，通過數據收集（主要針對開關量與模擬量），嚴格按照預設程序和協議進行控制。
（3）對設備實現實時監控，一旦出現故障或生產維修等特殊情況時，可以通過實時監控掌握第一手的記錄信息，方便電氣自動化的控制管理。
（4）傳統電氣控制難以掌握參數的詳細變化，對于動態的控制難以做到精確化，而智能技術的引入則不需要預先準備控制對象的模型。
2 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢
人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢主要體現在以下幾個方面：
（1）增強控制系統的適應性。較之于傳統的控制器，人工智能控制可以快速采納新的數據和信息，即便是那些相對比較陌生的知識，也可以通過相應信息和語言對其進行控制。
（2）在控制過程中，能夠保持較好的一致性。根據控制對象的具體情況進行設計是傳統的控制算法。一般情況下，這種控制方式只適用于特定的控制對象，不適用于其他的控制對象，而采用人工智能技術完全可以避免這類問題，無論是對特定的控制對象還是未指定的控制對象，它都可以起到良好的控制效果。
（3）可以提高控制系統參數、設備的控制性能。使用人工智能技術，只需對系統的相關參數進行恰當的調整，就可以提高參數以及設備的控制性能，比如，使用邏輯控制器可以減少響應時間。
（4）設計簡單。傳統的控制設備主要是通過控制對象的具體特點來進行設計，然而，很多不確定的問題會出現在模型建構過程中，進而加大模型設計的難度。使用人工智能技術，可以利用函數近似器對控制對象進行控制，簡單易行。
3 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的應用
在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的應用價值主要體現在以下幾個方面。
（1）在電氣設備方面。電氣設備的運行在電氣工程中是一個較為復雜的過程，它牽涉到各個領域的相關知識，一般情況下，只有專業人才才能真正駕馭。如果在電氣設備中使用人工智能技術對設備運行進行控制，就無需人類腦力勞作，這不僅僅可以節約人力資源，而且還可以大大提高設備運行的精確度，從而提高工作效率。
（2）在故障診斷方面。電力系統是一項非常復雜的工程，在具體操作中，局部容易出現各種故障，如果不能及時解決，勢必會影響整個電力系統的運行，最終造成極大的損失。傳統的故障診斷方法步驟繁多，不夠精確，經常出現誤診的現象，如果使用人工智能技術對故障進行診斷，不僅步驟簡單，而且能夠保證較高的準確率。智能技術在電氣自動化中主要應用的系統有三大類：專家系統、模糊理論和神經網絡系統。此三類系統的引入，不僅可以很好的縮短診斷時間，對故障進行及時的響應，而且能夠有效的提升工作效率，間接意義上也節約了成本，提高了經濟效益。
（3）日常操作方面。電氣系統對操作過程有著極高的要求，不僅如此，其操作過程極為繁雜，稍不留意就可能出錯，從而導致重大事故的發生，造成巨大的經濟損失。如果在電氣系統日常操作過程中使用人工智能技術，不僅僅可以極大地簡化操作步驟，而且還可以實現遠程操控，進而突破地域限制，極大地提高工作效率。
電氣自動化控制已經滲入到生活的方方面面，其優點是一改傳統電氣控制中低效、復雜、延時、誤差率較高的特點，極大的簡化了操作，其簡易程度甚至可以通過對家用電腦進行相關的設置來達到控制的目的。由于智能技術逐步發展成熟，其操作也變得簡單起來，可以通過遠程控制來避免許多惡劣的工作環境，降低費用，減少失誤。
4 結語
總而言之，人工智能技術的運用是電氣工程自動化控制的大膽創新，是人類智能的拓展與延伸。社會經濟發展極為迅速，生產力水平不斷提高，在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術已經是必然趨勢。在高科技迅速發展的推動下，自動化控制理論也得到了較大的發展，傳統的設計控制器的技術因為自身的缺陷，已經逐步退出歷史舞臺。人工智能技術的應用推動了電氣工程自動化控制的全面發展，使得智能理論得到極為廣泛的運用，在未來社會，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的作用將更加突出。
參考文獻：
人工智能技術理論范文6
人工智能技術在電力系統繼電保護中應用的優勢
人工智能技術已成為基因工程與納米科學技術之后第三大尖端技術，屬于計算機技術重要分支之一，并且在金融、醫學和建筑等領域得到了廣泛的應用，促進了行業的可持續發展。在電力領域，繼電保護作為重要的切入點，通過人工智能技術的使用，建設相對應的繼電保護機制。通過繼電保護機制可將復雜的運行任務完成，提升繼電保護的運行邏輯的合理性，快速、準確地實現繼電保護。繼電保護的實際運行中，經常有誤動作的出現，影響電力系統的實際運行穩定性。基于人工智能技術的實施，繼電保護機制可有效地進行故障系統狀態的合理捕捉，發現其中容易被忽視的、細小的特質，基于準確的故障判斷，減少誤動作的發生率，提升電力系統運行水平。在電力系統繼電保護領域，人工智能技術的應用優勢非常明顯。電力系統繼電保護中存在的問題針對繼電保護，日常的電力系統運行環節依舊有諸多問題出現，要求相關人員能夠采取合理有效的保護措施。首先，在用電的過程中，隨著系統規模的持續擴大，對應地增加電路的短路電流，特別是在開展動態化的管理進程之中，如果電路電流成倍增加，繼電保護裝置無法感知周邊的電氣量變化情況，繼電保護的時間進一步延長，短時間內擴大系統故障范圍，出現嚴重后果。其次，計算問題也是繼電保護需要解決的重要問題。針對保護裝置，各個位置電量的定額計算屬于日常工作，但是對于部分線路的某一些元件，繼電保護裝置可能會存在排斥性，這樣會直接影響到實際的計算過程，數據的真實性難以保障。另外，繼電保護功能有局限性，無法匹配現階段電力系統的發展需求，進而影響保護功能的實施，引發系統的其余問題。因此，要求做好繼電保護系統的改革處理，要求新的智能化技術的融入。
人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用
針對電力系統繼電保護中人工智能技術的應用，具體應用方面主要是針對專家系統、模糊理論與暫態穩定計算。在實際的保護中，主要涉及接地保護、變壓器繼電保護和發電機組保護等方面的內容。1.應用（1）專家系統在人工智能技術之中，專家系統是核心組成部分，包含了諸多的理論知識的研究，也能從實際操作領域獲取對應的經驗。在專家系統中，主要包含了大量的數據庫信息，這就使得在實際的繼電保護運行環節，一旦某一個點出現了故障，或者是有異常的信號問題產生，通過人工智能技術的使用，就可以實現相關系統的及時調用處理，直接選擇相類似的案例來進行對應的推理判斷，滿足對于專家決策的實際模擬，實現繼電保護。一般情況下，繼電保護中應用專家系統，主要是為了解決復雜的問題。電力系統中還會有諸多新型技術與設備的存在，通過實際的應用針對性地解決問題，滿足繼電保護作用的全面提升。在專家系統內部，基于其啟發性、靈活性與透明性的特點，針對故障可直接選擇專業邏輯知識來加以判斷，基于靈活的方式保護電力系統。（2）模糊理論模糊理論集合了信息與人工智能等相關技術，通過模糊理論的實際應用，能夠實現電力系統對應的排查，滿足過程保護時間的合理解決，提供對應空間來服務其他的工作處理。通過電力模糊系統形式的構建，可以有效地解決新型電力系統的一部分技術問題，提供一個相對穩定的環境。（3）暫態穩定計算針對電力系統而言，暫態穩定計算之中的人工智能技術應用，要求電源線路實現系統化的分析與布局處理，提供科學依據服務繼電保護裝置。一般來說，暫態穩定計算主要是針對電路的一種架設，首先要對電路故障原因加以判斷，然后分析原因。如果在實際分析之中沒有排斥問題的出現，表示假設是成立的。一旦有其他的現象出現，就要重新假設，做對應的類推處理，該計算方法可以通過計算機和其余軟件模式的應用獲取穩定的分析結果，實現對電力系統的保護。通過人工智能技術的合理使用，提升計算的實際過程，通過全自動的分析，全面提高工作過程效率，將容易出現的失誤解決掉。2.保護（1）接地保護建設中，不同的電力系統線路接線方式有一定的差異。實際的轉接處理，要結合電力系統運行的電流差異性，實現兩個類別的劃分。如電流較大，則直接利用大電流接地處理的模式。實際運行中，當有故障存在于線路中時，可選擇人工智能技術來識別故障，及時處理故障，直接將線路切斷。如果實際的電流較小，可選擇小電流的接地模式。在運行環節，基于人工智能技術來滿足信號保護的要求。故障發生之后，要求第一時間給出告警信號，也可以滿足電力系統繼續運行狀態的有效維持。在保護系統中，大電流接地系統包含了執行系統，但邏輯層屬于小電流接地系統。正常的運行狀態下，電力系統中不會有零序電壓出現，其分布點屬于三相電壓。在接入電壓表之后，有獨立電壓顯示出來。這一階段，電力系統的實際運行出現了異常，如其中的某一項處于接地的狀態，電力系統就有零序電壓的表現?；谛‰娏骼^電保護系統直接發出警告信息，故障處理人員只需做好電壓讀數觀察，就可以實現故障的判斷。（2）變壓器繼電保護實際的運行與應用中變壓器是關鍵，現階段的人工智能技術已經在變壓器如下保護之中應用。1）瓦斯保護。電力系統的變壓器經常會有故障出現在油箱中，產生較多的易燃氣體和有毒物質，影響電力系統的安全運行。通過人工智能技術可實現變壓器瓦斯的動態監控，如變壓器瓦斯的濃度超出了規定的標準，會及時斷電，發出警報，降低故障可能帶來的損害。瓦斯結構如圖1所示。2）短路保護。合理地利用人工智能技術，阻抗繼電保護器有效地保護變壓器短路的問題，結合資料分析，通過人工智能技術進行電路系統的設置，了解實際的短路自動運行的相關問題。（3）發電機組的保護電力系統發電機組通過人工智能技術的方式加以保護，如圖2所示，保護方式主要包含：1）重點保護方式。電力系統的繼電保護中，這一種保護方式相對常見。具體而言，電力系統中，發電機的定子繞組安裝上相應的繼電保護裝置。一旦出現系統故障，要將保護裝置相應的作用發揮出來，滿足對于發電機組的有效保護。在應用的相關環節中，滿足電力系統發電機縱聯差動的有效維護，也可以考慮到電流之間的融合作用，直接關聯到電力系統的實際運行，滿足相位高度的合理調整，增強對發電機組的有效保護。2）備用保護方式。備用保護在具體的應用環節，主要是針對低負荷帶來的電動機絕緣擊穿等一系列的問題，這樣就可以通過人工智能技術的實用自動斷電，并且直接發出警報提醒。
電力系統繼電保護的發展趨勢
1.智能化水平越來越高伴隨著人工智能技術的持續發展，其應用變得越來越廣泛，在繼電保護系統中的應用也逐步提升。其中，神經網絡本身屬于非線性映射方法，通過神經網絡的合理利用，可以將很多非線性的問題解決，通過有效的計算方法得出結論。工作人員在故障處理中，通過這一方法來解決電力系統故障，分析故障樣本，結合樣本的具體處理，實現電力系統故障的判斷。人工智能技術在繼電保護之中的應用越來越廣泛，智能化水平得到更進一步的提升。2.網絡化發展計算機網絡屬于信息與數據之間相互通信的應用工具，直接影響工業領域。實際運行中，電力系統繼電保護除切除電力系統故障部件，降低故障問題影響范圍之外，還能夠保障電力系統的安全性與穩定性。在這一進程中，對電力系統的實際運行信息與故障信息有一個整體的了解，充分利用網絡化的發展，將繼電保護裝置的作用發揮出來，推動電力系統的運行。
結束語
