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人工智能技術的基礎范文1
自我國電力事業得到全面的發展之后，很多電氣化設備也在逐漸地趨于智能化。在機電逐漸一體化的今天，繼電保護中人工智能技術的應用也越來越關鍵。尤其是在一些大型企業，繼電保護的人工智能化不僅能夠讓供電的可靠性得到全面的提升，還能讓電氣設備逐漸地趨于電氣自動化。所以，對繼電保護設備中人工智能化技術的應用十分關鍵。
1 繼電保護中的人工智能技術應用概況
1.1 人工智能技術的應用現狀
人工智能技術的應用在目前還處于較為初級的階段，其也僅僅是體現自一些局部領域。相對于繼電保護設備中，人工智能技術的應用還較為廣泛。早在20世紀人們就已經能夠利用電磁繼電器對電力系統進行初步的保護。但是由于其磁效應也會對繼電保護的可靠性造成一定的影響，所以在很長一段時間內都未能取得突破性的進展。但是隨著數字繼電保護裝置的逐漸運用以及以數控為基礎的智能化斷路器等新原件的開發，使得繼電保護設備的保護效果得到明顯的提升。這也為人工智能技術的發展奠定了良好的基礎。所以，人工智能技術處于一種高速發展的階段。
1.2 人工智能技術應用的作用
人工智能技術的應用不僅能夠讓繼電保護裝置的運行效率更高，而且還能使得其可靠性得到全面的提升。其各種智能化程序的應用還能使得人力以及物力得到大幅度的節省，使得成本效率也能得到持續性的降低。尤其是在主電路以及輔助電路中，繼電保護人工智能技術的應用，能夠使得其負載降低，從而讓電力的運行更加的流暢，減少了故障出現的機率。
2 繼電保護中人工智能技術的分析
2.1 計算機網絡基礎
在進行人工智能技術的應用過程中，其必須利用網絡計算機進行相應的程序設計，而且在設定之后，其微機線路首先會對硬件進行保護。這也是繼電保護的基礎。其硬件設施一般會在控制電路系統之中，而計算機網絡化也是根據控制電路的變化情況對繼電器進行相應的調試。目前，很多供電企業已經逐漸在開發32位硬件保護系統。這對于人工智能化技術具有很好的促進作用。同時，在對硬件進行保護的過程中，實質是對整個網絡系統進行保護。這種保護模式也是計算機逐漸網絡化的門戶。 電力系統對微機保護的要求不斷提高，除了保護的基本功能外，還應具有大容故障信息和數據的長期存放空間，快速的數據處理功能，其信號的輸入以及以及輸出也需要多方面的協調。所以利用計算機網絡基礎對人工智能技術進行應用可以推動電力系統的自動化。
2.2 人工神經網絡
人工神經網絡是基于電力系統中的一種電路模擬。因為電路雖然以神經系發散出去，但是從另外一方面而言其具有很強的規律性。無論是串聯電路還是并聯電路，其電壓、電流都具備一定的規律。而人工神經網絡就是從電路系統中入手，對其電路進行全面的模擬，然后以計算機作為軟件基礎，實現繼電保護裝置對整個電路的全面監控。而且其還能對電路做出全方位的診斷，應用ANN技術實現故障診斷不同于ES診斷方法。ANN方法通過現場大量的標準樣本學習與訓練，讓整個電路逐漸實現了數字化的基礎。從而實現人工神經網絡對整個繼電保護裝置的全面反饋。
2.3 數字繼電保護的智能化
在整個人工智能技術的應用中，數字電路的應用也必不可少。其能夠有效地實現斷路器的智能化，與傳統的電磁繼電保護相比明顯存在一定的優勢。其主要是對一些小型機組以及變壓器和電動機進行相應的保護。在低壓電路中的應用表現的十分明顯。例如：過流繼電器，其在控制電路中，通過對主電路電流的監護，將其控制在一個正常的數值內，如果電力系統出現電流過載，那么過流繼電器就能夠在第一時間將電源進行切斷，這樣主電路中的電流互感器也會出現相應的電流過載感應，從而對電磁繼電器發出相應的反饋信號，這樣就能夠實現電氣二次設備的保護。這也是數字繼電保護智能化的核心所在。
3 結語
繼電保護中的人工智能技術應用十分關鍵，其是提升繼電保護裝置可靠運行的基礎。在進行人工智能技術應用的過程中，一定要結合實際情況。對其硬件以及軟件基礎進行全面的分析，并實現人工智能化。只有這樣繼電保護裝置在人工智能化基礎中的應用才能更加地廣泛。
參考文獻
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人工智能技術的基礎范文2
關鍵詞：人工智能;技術；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術模擬了人腦的工作方式，并且在機器設計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用，其在各個方面的表現都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統運行以及信息處理等，人工智能技術的突出優點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發展趨勢較好。
1人工智能技術的概念
早在1956年就已經提出了人工智能概念，人工智能技術經過了60多年的發展，在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣，幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式，專家系統控制、神經網絡控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發揮作用，實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用，在于由電氣設備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術的優勢分析
人工智能控制器應用在電氣自動化中，能夠確保數據估計的一致性，即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優勢特點是使用簡便，這是與傳統控制器相比，其主要優點，是對于一些沒有經過專業技術訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據實際速度、響應時間等參數信息，對自身進行及時調整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價
3.1電氣產品的優化設計
電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能。
3.2電氣設備的故障診斷
電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。
4總結
綜上所述，人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設備的運行效率，減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發展的基礎上得以快速發展，其涉及到的專業知識很廣，技術含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產力，而且可以延長設備使用壽命，方便設備故障診斷，解決了傳統電氣設備故障診斷存在的問題，實現了電氣設備運行方式的創新。
參考文獻：
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人工智能技術的基礎范文3
1人工智能技術概述闡述
對于人工智能技術的概念也可以簡單的稱之為機器智能，是通過計算機操控技術對一整套的系統進行合理的控制，將眾多的理念融合起來，最大限度地提升某項領域的技術。如果單單從計算機領域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學的手段對某項技術或者某個系統進行電腦控制，將人造機器進行智能控制，達到人們想要的技術水平。通過智能水平按照時能技術手段進行控制，這樣能夠使得機器或者系統按照人們智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。
2空中交通管理人工智能系統構成簡述
在空中交通管理中，通過合理的運用人工智能技術，能夠有效的幫助科學家建立一套完整的人工智能輔助系統，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術迅猛發展的今天，通過人工智能技術在空中交通管理技術中的應用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵木褪菐椭茖W合理安排空中的交通流量。空中交通管理通過人工智能輔助系統能夠實現空中模塊之間系統的實施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測和解脫模塊系統，這樣能夠在有效的時間內向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負擔。經過長時間的實驗，能夠有效的提高空中管理的質量的同時提升了空中飛行的安全性和有序性。
3空中交通管理人工智能輔助系統的實現方式
3.1飛行流量管理輔助決策的實現
在我國專家學者的努力研究下，人工智能這項技術得到了不斷的完善發展，從理論、專家研究、語言等眾多的項目展開研究，不斷的擴展人工智能領域研究的范圍，使得人工智能技術得到了迅猛的發展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統應該通過輔助決策系統相結合，構成人工智能輔助決策系統的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國計算機行業的快速發展，這就進一步的為人工智能技術提供了技術支持，有利于人工智能技術運用到人們的生產生活中，為人們的生產生活帶來更多的便利，能夠使得人工智能技術為空中交通管理提供有效的幫助。同時，建立準確客觀的飛行流量管理數據庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數據的可靠性，因為它能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據數據庫的準確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過人工智能技術合理的安排飛機的飛行時間，合理的列出飛行沖突時間和地點，這樣能夠有效地避免出現空中交通堵塞的現象。同時，空中管理員通過人工智能技術可以對航空的航班時間做出調整，確保航空通道的暢通無阻。
3.2飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現
航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國相關部門進行嚴格的偵測，在航空技術的基礎上，利用人工智能手段，對飛行沖突進行檢測，這樣能夠最大限度的避免在空中出現兩機相撞的事件。這需要在空中交通管理員進行檢測的基礎上，通過飛行沖突檢測和解脫輔助決策兩種方案進行幫助空中管理員工作，及時地找出空中飛行過程中的不足，通過采取相對應的措施提升飛行的安全。這兩個方面主要是將人工智能技術的進步應用到飛行當中，將空中航空器進行評估工作，制定合理的方案設計避撞方案，加強管理力度，提升我國航空檢測技術，幫助航空交通管理工作高效的運行。從以往的空中交通管理的相關資料來看，在空中交通管理中運用人工智能技術引起了我國的足夠重視，在實踐的過程中取得了非常重要的成就，在人工技術中的人工網絡管理以及飛行間隔控制技術、飛行沖突智能調配等方面都對空中交通管理做出了非常重要的貢獻。所以，將人工智能技術運用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統，在發展的過程中不斷地完善，這樣才能夠使我國空中交通業更加繁榮昌盛。人工智能技術保證了系統推理的有效性，管制人員需要在平時做好知識庫系統的更新和維護，保證系統推理的有效性，順利的進行飛機航班的排序工作。
4結束語
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【關鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術 應用
1 人工智能技術概述
人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統的缺陷問題。電氣自動化控制系統的缺陷，表現在多個方面。如許多企業的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業時間延長，也就使得生產效率大大降低，經濟效益受損。又如發電廠升壓站中，其使用傳統的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統監控效果不佳
電氣自動化控制系統監控效果不佳，是許多企業面臨的重要問題。傳統的監控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監控死角，監控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統的運行安全得不到保障。監控設備落后，不能及時有效地顯示出現問題的系統，導致電氣自動化控制系統運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現經濟效益的提高。
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現電氣控制過程的自動化，才能實現整體電氣系統的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現電氣控制過程的自動化，通過專家系統控制和模糊控制、神經網絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統電氣控制過程的交流或直流傳統來實現。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用
人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發動機、發電機和變壓器出現事故后，傳統的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經網絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環節的重要性均十分顯著，如某個環節出現故障問題，將造成整體電氣系統出現故障，甚至導致重大事故損失發生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數據資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統的運行和發展更加高效。
4 結語
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現系統缺陷的彌補和監控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。
參考文獻：
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人工智能技術的基礎范文5
關鍵詞：電子工程；自動化控制；智能技術；應用
一、人工智能應用概述
十九世紀中期人工智能技術由國外知名科學家提出，隨著時代不斷的發展，人工智能技術也隨之不斷發展，由一開始簡單的加減法計算器轉變為正式的計算機系統。人工智能技術作為一門綜合性的學科，其中包括計算機科學、心理學、控制論、信息論、哲學等科學知識，經過長期發展與研究，現階段人工智能技術通過模擬人腦思維活動，來代替人們完成生產、生活，人工智能幾乎與人腦沒有區別。人工智能理論是在豐富的人工智能經驗下總結出的知識，主要分析了模擬人腦的科學理論及其發展趨向，人工智能技術屬于計算機科學中的一部分，同樣也是人工智能系統的基礎，為生產出與人腦思維模式相同的人工機器，使其取代人的工作，經過大量研究人員的辛勤研究，當前人們的生活與計算機技術已牢不可分。計算機技術可通過編程來模擬人腦活動，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術極大的促進了智能化系統的發展，在生產活動中發揮了巨大的優勢，將智能技術運用在電氣工程自動化中，生產效率與效益得到提高。通過對電氣工程系統生產中各個環節進行優化和控制，節省了生產時間、成本、人力，智能化控制實現了自動化的電氣工程。
二、人工智能控制的優點
人工智能技術控制系統是一個比較復雜的過程，與以往的線性函數控制器不同，人工智能技術采用遺傳算法、模糊神經網絡系統，使用非線性函數控制器，便于對系統各部件的了解，從而實現了對系統控制策略的研究與分析。一般的函數控制器無法對系統各部件進行動態的了解和分析，而人工智能技術的優勢正是在此，可對系統各部件動態進行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統的運行。一般的系統控制器通過收集控制對象的動態參數，建立與之相應的模型，盡量減少或規避不穩定因素，例如參數起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術則不用建立控制對象的模型，而是依據下降時間、響應時間，來及時調整系統，使其性能得到提高。人工智能技術運用模糊控制與邏輯控制來調節下降時間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。
人工智能控制器與以往的控制器進行對比，會發現人工智能控制器不僅易于調節，其操作也更便捷，即使在無人操作的情況下，人工智能系統仍能自動生成信息數據、語言來完成設計。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅動器的干擾自動運作，任意輸入信息人工智能系統都能計算出來。面對不同的控制對象時，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據設計情況來判斷選擇適合的控制器。人工智能系統在進行模糊化與反模糊化時可確定和適應隸屬函數、規則庫、模糊神經控制器等，其應用方法還需要進行更多的研究。
三、智能技術在電子工程自動化控制中的應用
隨著時代的發展，互聯網技術在各行各業落地生根，而人工智能技術也隨之大力發展，現階段將人工智能技術與電氣工程自動化控制聯系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產效率和工作效率，節省了生產成本與時間，實現企業最佳經濟效益。因此，要注重研究人工智能技術是如何對機械故障進行判斷和檢測、怎樣實現優化設計電氣產品、控制與保護電子工程生產等問題。
電氣機械設計是電子工程生產中的重中之重，由于其設計十分復雜，設計人員既要具備豐富的基礎知識，也要擁有精湛的操作技術水平，最好還能靈活運用理論知識。在以往設計電子產品的時候，大多是根據自身經驗與試驗來進行設計，以人工操作的形式來展開設計方案，這樣無法保證設計出的電子產品是否實用。
目前將電子產品設計與計算機技術聯系在一起，改變了傳統的設計方式，在計算機的幫助下設計電子產品，能夠及時對產品進行檢測和試驗，不但提高了生產效率，也減少了預定的開發產品時間。人工智能化技術使得CAD技術也得到發展，通過遺傳算法與專家系統的應用，優化了電氣產品設計，遺傳算法是一種新興的計算方法，在計算大量數據時也能保證計算精度高，在電氣產品生產與設計環節較多應用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產中有著重要的作用。電子產品故障具有非線性、不穩定性的特點，其故障間必然存在某種密切的關聯，并且此種關聯與故障有著內在的聯系，這時可采用專家系統來診斷電氣故障。智能化技術的應用方法包括神經網絡系統、模糊邏輯系統、專家系統等，變壓器是整個電力系統中的關鍵內容之一，其故障診斷是根據判斷變壓器中分解油的氣體，來找出故障位置與原因。
在電力系統自動化中應用可編程邏輯控制器，對工序和開關進行控制，在一些大型的電力企業當中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對生產過程中任一工序進行控制，還可調整總體系統，保證電子產品的順利生產。一般電力企業的輸煤系統由多個部分組成，例如卸煤、上煤、儲煤、配煤等，電力系統的主站區、現場傳感器、遠程站點共同構成一個整體的輸煤控制系統，便于對輸煤環節進行控制。主站區由人機接口與可編程邏輯控制器構成，設立在集控室內，主要依靠自動控制系統，技術人員通過監視器，對現場控制系統進行控制。可編程邏輯控制器的應用取代了軟繼電器，不但提高了生產效率，電力系統也變得穩定、可靠，供電系統也可由智能控制，使其具備自動切換的功能，電能也變得更加安全可靠。
四、結束語
綜上所述，人工智能技術是一種新型的科學技術，具有自動化、數字化、智能化的特點，在電氣工程自動化控制中應用人工智能化技術，能夠發揮出智能化技術的最大優勢，優化了電子產品設計，促進了電氣工程生產的自動化控制。
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人工智能技術的基礎范文6
【關鍵詞】大數據；人工智能；計算機網絡；技術應用
1引言
作為當前社會發展的前端，人工智能技術以計算機技術和通信技術為基礎，在現代編程的控制下，實現了人們數據控制計算方式和生活方式的有效改變。當前環境下，大數據的發展趨勢愈發明顯，數據的處理規模不斷擴大，這對傳統計算機技術的應用提出了較高要求?；诖耍瑢⑷斯ぶ悄芗夹g與計算機網絡技術結合已成為時展的必然要求，從應用過程來看，其能實現計算機系統中復雜問題的高效、安全處理，對于社會穩定具有重大影響，本文就此展開分析。
2大數據時代的基本特征
數字化、信息化是時展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數據數量和類型不斷豐富，其對人們傳統的數據庫處理模式形成挑戰，而這種數量巨大、類型龐雜的數據集就是人們所說的大數據。就實踐過程來看，種類多、規模大、真實性高、處理速度快等是大數據處理的基本特征[1]。具體表現如下：第一，大數據并非是單一的獨立數據，其在多種來源的基礎上，實現了數據格式、數據類型的豐富和膨脹，充分保證了數據類型的多樣。第二，與傳統數據相比，大數據的容量基本都處于10TB以上，具有規模較大的突出特征。第三，新經濟形態下，大數據的更新速度非常迅速，較為及時的數據信息有效保證了數據整體的真實性。第四，大數據的規模十分龐大，并且具有較高的應用安全需要，這就對整體的數據處理系統提出了較高要求。目前，高效、快速的數據處理系統已經成為大數據發展的重要特征，其充分保證了大數據時代下，人們對于數據信息的應用要求。
3人工智能的應用優勢
人工智能是現代社會科學發展的重要方向。具體而言，其在計算機技術與通信技術的支撐下，實現了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關程序的保證下，實現了相關問題的高效化、安全化、精確化處理。大數據時代，人工智能技術的發展與計算機技術密不可分，并且，就整體應用過程而言，其具有以下應用優勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會進行使用人員興趣愛好及操作習慣的記錄，并在下次應用過程中進行相關信息的篩選，然后對用戶進行推薦應用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時間浪費，提升了工作、學習、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統有助于當前網絡體系管理的規范，具體而言，從本質上講，人工智能技術是對計算機技術的深層次應用，為提升其應用質量，設計人員在運行質量、運行效率和運行安全等方面進行了嚴格保證，而這些保證措施能夠進行互聯網體系相關任務的指導，對于更高經濟效益和社會效益的創造具有重大影響。
4大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用
大數據時代下，人工智能技術是時展的必然，確保人工智能技術應用的高效與規范，對于人們的生活質量具有重大影響，并直接制約著社會經濟發展及智能化、數字化時代的建設進程。就應用過程來看，當前計算機技術中，人工智能技術的應用主要表現在以下方面：
4.1數據挖掘技術
數據挖掘技術是人工智能應用的基礎，同時也是其應用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術的支撐下，計算機系統可以進行網絡連接及主機會話的全方位、系統化描述，并且在數據刻錄的應用下，實現入侵規則的高效學習，最后其將這些入侵的模式在自身數據庫中進行記錄，一旦計算機系統再次受到外來入侵，其可以進行有效的識別和程序攔截，從而保證了計算機網絡技術應用的高效與安全。
4.2規則產生式專家系統
通過人工智能在數據挖掘上的應用，人們可以實現入侵檢測系統的高效建立，并且在其基礎上，高效化的計算機推理機制得以建立，此即規則產生式專家系統。實踐過程中，網絡管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎上，可以實現外界入侵信息的有效預防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準確性有積極意義。然而，需要注意的是，規則產生式專家系統的人工智能技術主要應用于系統已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。
4.3人工網絡神經
人工網絡神經是人工智能在計算機網絡技術中應用的重要內容。計算機系統應用過程中，在人工網絡神經的支持下，計算機網絡對人腦處事方式第一模擬，與傳統的計算機事件處理相比，其對于計算機系統的容錯性和接受性進行控制，有效保證了計算機網絡系統應用的高效與質量。譬如，在計算機網絡技術人工智能實踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進行有效識別，從而確保計算機網絡檢測系統檢測效率的提升，對于人們生活質量的提升具有重大影響。
4.4自治AGENT技術
自治AGENT技術是面向對象發展成果的典型代表，其能在計算機網絡系統中充當底層數據，進而實現數據的高效化收集和分析。在自治AGENT技術人工智能應用過程中，較強的學習能力、適應能力、自主能力和兼容能力是其應用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環境的依賴程度較低，具有較強的外來入侵抵抗能力。
4.5人工智能問題求解
人工智能問題求解是人們社會生活中應用較為廣泛的技術之一。實踐過程中，人們在計算機系統的問題搜索欄進行待解決問題輸入，然后在人工智能技術的應用下，其可以實現這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實現搜索空間、最優解等內容的有效把控。與傳統計算機系統相比，人工智能技術的應用有效提升了網絡運行效率，其在減少資源浪費的基礎上，實現了人們實際問題的高效率解答。
4.6專家知識庫技術
作為計算機網絡專家系統的重要組成，專家知識庫的應用極為廣泛，并且尚處于不斷發展階段。實踐過程中，專家知識庫的應用以直接或間接積累的知識為基礎，然后在網絡管理人員編碼操作的運行下，使得計算機相關管理的決策獲得專家支撐，從而實現管理過程、評價實踐的具體把控，專家知識庫技術的應用對于網絡管理評價具有重大影響。此外，人工智能系統在智能考試方面也有著廣泛應用。具體而言，傳統環境下，紙質試卷的應用具有較大的紙張載體負擔，其不僅造成了大量的基礎資源消耗和環境污染，更對教師的批閱過程造成負擔。而在人工智能技術和計算機網絡技術的支撐下，自動考試的功能得以實現，其在題量分配、試卷平均難度、題型結構、題型比例、知識點均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實現了現代化考試的智能發展。
5結論
