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人工智能技術調研范文1
對于政府監管來說，監管手段總是在一定程度上落后于正在發展中的產品技術，因而導致一個個監管盲區，由此而引發很多不必要的監管事故，所以進行必要的監管技術調研就成為了衛生計生綜合監督管理局的重要工作，現在以電子工程與人工智能技術相結合的電子產品日益成為消費市場的新寵，相應的監管要求也隨之而來，下面本文通過對于電子工程與人工智能技術的探討來研究提升監管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1 電子工程與人工智能技術概述以及關系
1.1 技術概述
隨著社會經濟大發展，現代學科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學科的交叉點都會給我們帶來意想不到驚喜，同時也會帶來會更多的困惑與不解，同時學科交叉點的技術要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關于電子工程與人工智能技術的基本定義：
“電子工程又稱“弱電技術”或“信息技術”?？蛇M一步細分為電測量技術、調整技術以及電子技術。是電氣工程的一個子類，是面向電子領域的工程學。在今天其研究對象已經超出了電子領域。應用形式涵蓋了電動設備以及運用了控制技術、測量技術、調整技術、計算機技術，直至信息技術的各種電動開關。主要研究領域為電路與系統、通信、電磁場與微波技術以及數字信號處理等?！?/p>
“人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。屬于計算機科學，并力圖明了智能的實質，并生產出一種新的與人類智能相類似的做出反應的智能機器，探究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大?！?/p>
1.2 相互關系概述
由上文的基本概述可知對于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時代的產物都以計算機技術作為技術支撐，都帶與現代科技的烙印并且都屬于現代科技體系中的新興勢力但二者現在發展潛力巨大，并且對于二者來說都需要大量的高素質專業人才才能維持現實情況下的體系運轉，同時整個社會對于其的依賴性也在加強，并且在進行社會活動時，這兩項技術在很多的時候處于相互之間不可或缺的狀態，特別是在現實的實際應用中這樣的案例更是明顯。
最明顯的實際應用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術設計基礎就是電子工程，同時通過人工智能進行大數據的處理，進而分析得出消費者的購物偏好，進而影響消費者的購物選擇，這其實就是電子工程與人工智能初步結合的案例，但是在其中我們也能明顯地發現在這兩種技術的相互作用上還是有一些細微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識別相關產品信息很容易，造成產品信息大量供應給消費者使消費者對于商品選擇無所適從，反而側面打壓了消費者的消費興趣，減少了消費量。
還有一種實際案例就是搜索引擎中的搜索引導，特別是“相關搜索”選項的出現更是這樣兩種技術的典型應用，在進行“相關搜索”的匹配時也是進行電子工程基礎上的人工智能技術的具體應用，但是主要的大范圍社會人眾多數據分析而不是個人數據分析，在進行大范圍的社會人的數據分析時不可避免的會造成對于個人數據要的缺失尤其是對于特殊個人數據的重視不夠。這樣一來，精細化水平就會大大下降，不得不說一方面這是現在人工智能技術還不很過關另一方面也可以看出這樣大數據分析下宏觀規律下的微觀缺失。
上面介紹的是日常共組與生活中的具體應用，但是在一些高端制造業二者的相互結合與相互之間技術主導權的爭奪會表現得更加明顯。
微電子工業是現在新興工業的代表之一，其對于電子工程與人工智能的工業化要求就很有現代工業發展的代表性，對于微電子工業來說，其生產很大程度上就是依賴于人工智能技術在其生產車間，很少有人工的出現特別是精密儀器更是完全被電子機器人所取代，而這一類型的生產機器人就是電子工程與人工智能技術的結合體，在微電子工業中這種機器人的作用是不可替代的相應的，兩種技術的結合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對于現代工業發展來說，電子工程與人工智能技術的相互結合是不可避免的，但是隨著技術的發展到底是重視基礎工程建設還是進行高端技術建設就會成為現在技術控制者們必須考慮的問題，所以在相對經費一定情況下在微電子工業內部，自然也會進行這樣的論爭。
2 電子工程與人工智能技術對于政府監管的影響
上面我們講了電子工程與人工智能技術的相互結合與相互促進的關系以及在其中一些相互爭奪技術主導權的影響，下面我們根據二者關系下的實際生活應用，對于政府相關監管部門，特別是衛生計生綜合監督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰進行探討。
2.1 監管部門面臨的挑戰
對于現在的衛生計生綜合監督部門來說電子工程與人工智能技術相互結合產生的社會新產品，對于現實工作確實造成了不少的困難以及相關的挑戰。
首先，對于現下比較流行性的網絡虛假醫療廣告，特別是近年來泛濫成災的未經檢驗合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網絡中網店的覆蓋面積廣而且在現代物流下產品從發貨到消費者使用的時效性大大加快，并于此產生了很多相關危害公共安全的事件，很多都是監管部門不能及時進行監管活動而造成的，但是這些物流與購買系統都是以電子工程與人工職能相結合為技術基礎的，由此可知，在現實條件下對于衛生監管部門來說，這種技術的廣泛推廣確實造成了監管漏洞的出現，
在造成監管漏洞的同時，人才的缺乏也是監管部門面臨的巨大挑戰，對于監管部門來說很多的新人都是通過公務員招聘考試而來的，由于公務員招聘考試不可能進行定向的專業招聘，而且現實中精通這兩項技術的人，大多出路比較好，相對而言公務員的待遇對他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進行相對應有針對性的設別使用，特別是進行專業設別的采購困難增加的情況下。
2.2 監管部門的技術升級機遇
監管部門的技術很明顯落后與時代的發展，所以現在對于監管部門來說適應電子工程與人工智能技術結合就成為了當務之急，所謂機遇與挑戰并存，根據“倒逼理論”這又何嘗不是監管部門進行人才更新換代與技術升級的大好機會。
監管部門主要就是衛生計生綜合監督局，對于現在的衛生計生監督局來說，最重要的就是適應現在的潮流，進行人才的選拔與培養，一方面進行大學生人才培養計劃，與當地重點大學以及省內外重點大學進行溝通，建立雙向人才培養機制，并以此為基點提升衛生計生綜合監督活動信息化的進程，通過這些人才的引進，進一步提升管理水平以及進行人才的更新換代，在引進人才的同時也可以在本單位內進行，相關人才的培訓，一方面可以進行人才的更新換代并為其做一個準備避免人才出現斷層，另一方面，在進行本單位舊有人才的培養可以為現在有志于學習與自我提升的干部同志提供一個學習的機會并利用他們舊有的經驗與現在的技術設備進行調試性試驗，提升設備在單位的基本適應性，以便與未來的人才與設備的集體適應性提升。
上面是對于人才的建設，另一方面也不可忽視設備建設，對于現在的設備制造可以充分采用招標與技術協商的方式，并可以對原有的技術河北進行升級改造提升原有設備的適應性，以此為基本新舊結合，促進技術的進步，以便于更好的進行衛生計生綜合監督工作為社會安全作出自己的貢獻。
3 小結
本文通過對于現代電子工程與人工智能技術的介紹以及相關的應用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關系時相互依存的雖然在一定時候會出現內部技術的主導權之爭，但是這不是主流，所以在進行現代的衛生與計生管理時應該充分利用這樣的優勢并利用其客觀條件實現人才的更新換代，完成現代衛生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。
人工智能技術調研范文2
毫無疑問，以ALphaGo為代表的人工智能在進步。柯潔兩戰告負，曾經傲氣十足的柯潔都表示，AlphaGo是太厲害了，我輸得沒什么脾氣。不同于李世石對陣的機器人ALphaGo，這一代的AlphaGo迎來了進一步的升級。據了解，新版的AlphaGo產生大量自我對弈棋局，可以循環往復地為下一代版本提供訓練數據。
比賽相當精彩，新一代的AlphaGo也確實厲害。然不論賽況如何精彩，阿爾法狗如何厲害，這始終只是一場游戲的博弈，人狗大戰之后，人工智能何去何從?
人工智能高速發展，拐點到來
人工智能的發展經歷了大半個世紀，從1943年人工神經網絡和數學模型建立，到1956年達特茅斯會議召開，標志人工智能的誕生，及2012年，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，同時，融資規模開始快速增長人工智能商業化高速發展，根據風投調研機構CB insights統計的數據，截止2016年12月20日，全球人工智能領域融資時間數已達636宗。種種跡象無一表明，互聯網發展給全球互聯網科技企業帶來了豐厚的營收，而隨著資本參與度的提高，人工智能的發展走上了新的高度!
不知大家是否關注到，在阿爾法狗與柯潔首戰的同一天，百度公司CEO李彥宏宣在2017百度聯盟大會上表示，互聯網是前菜，人工智能才是主菜。一句話驚起萬千波瀾，我們可以清晰地看到，未來百度公司將不再是互聯網公司，而是一家人工智能公司。不止百度，騰訊去年也宣布成立AI實驗室，進行AI基礎理論研究及工程實現，推出機器人開放平臺，將騰訊的計算機視覺等AI核心技術共享給伙伴并且于今年的5月，騰訊宣布成立美國西雅圖AI實驗室。除此之外，阿里也曾在云棲大會透漏，阿里正在演進，將會變成云計算、人工智能的公司。三大互聯網巨頭代表中國最頂尖的互聯網企業，我們有理由相信，人工智能的發展是大勢所趨，拐點已到來!
人工智能應用到實際場景才是王道
騰訊集團董事長馬化騰曾表示，沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。的確，不論人工智能如何發展，應用到實際生活當中才是王道!
事實上，隨著人工智能技術在語音、語意、計算機視覺等領域的不斷突破，人工智能在金融、安防、醫療健康等生活領域早已得到了一定的應用。從金融領域來看，智能投資顧問、智能客服以及服務型的機器人等都是金融企業較為關注的熱點，而應用常見的應該是智能客服了。作為金融行業的佼佼者招商銀行信用卡中心早在2012年就率先利用云軟ImCC在線客服系統，實現智能客服服務，大幅解放人力，提高工作效率，為企業實現降本增效。
沒有形態支撐的人工智能也許大家還是覺得虛擬，作為人工智能的容器，機器人相信大家應該會有概念了吧!人工智能在安防領域應用所衍生的巡邏機器人，可實現自主移動、自主巡邏、自主預警等安防行為，改善了攝像頭監控死角，人手不足等問題，賦予了智能安防新的血液，給傳統安防服務行業迎來了新的發展契機。
人工智能會不會取代人類?
在面對人工智能發展如此迅猛的同時，關于人工智能會不會取代人類這類質疑的聲音一直都存在，世界著名物理學家霍金就多次發表過人工智能威脅的言論。且不論人工智能未來到底能否真正代替人類，單從生產力的角度，人工智能所帶來的效應是正面的，積極的。以中國為例，老齡化日益加劇的問題相信大家耳熟能詳，據推測，中國的勞動年齡人口最早將在2024年達到峰值，并在之后的50年中減少五分之一。這意味著我國的缺乏的勞動力將難以維持經濟增長，生產力的提升刻不容緩，而人工智能則是加快生成力增長的重要機遇。
正如前面所提到的招商信用卡中心所用的云軟ImCC在線客服系統一樣，智能客服系統可通過輔助人類勞動，幫助人類更有效率地完成現有工作，甚至替代簡單重復性的工作，解放部分勞動力，從而提升生產力。據麥肯錫全球研究院預測，根據應用速度的不同，基于人工智能的自動化為中國帶來的生產力提升每年可貢獻0.8至1.4個百分點的經濟增長。并且除提升生產力外，相信隨著人工智能技術的發展，也能不斷創造新的產品和服務，提供新的崗位和業務。就像互聯網發展之前，我們誰也不曾想到互聯網所催生的新職業，帶給人類的福利和巨大進步。所以擔心人類會不會被人工智能所取代是完全沒有必要的。
人工智能+時代不可避免，我們更應該關注的是什么?
人工智能技術調研范文3
埃森哲戰略的《智能時代革命：打造人機融合的未來勞動力團隊》報告預測，如果所有企業能夠像領軍企業一樣積極地投資人工智能和人機協作，到2022年，其營收將大幅提高38%，員工規模將擴大10%；整體而言，這意味著全球企業屆時將新增總利潤達4.8萬億美元；而對于標普500指數公司而言，企業平均業務收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。
研究顯示，企業領導者與員工普遍認同，人工智能有潛力促進業務成果和改善工作體驗。在參與調研的1，200名高管人員中，72%的受訪者表示，智能技術是企業實現市場差異化的關鍵要素；61%的受訪者認為，需要與人工智能協同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中，超過三分之二(69%)的受訪者均表示，提升與智能機器的合作技能非常重要。
然而，員工對人工智能的熱情接納與企業為此所做的準備之間存在著脫節現象，企業可能因此無法抓住增長機遇。雖然多數(54%)企業領導者認為，人機協作對于實現企業戰略目標至關重要，但僅有3%的受訪高管表示，其所在企業計劃在未來三年內顯著增加員工再培訓的投入。
埃森哲戰略全球總裁馬禮仁(MarkKnickrehm)表示：“在人工智能時代，企業如想使業務增速更進一步，必須加大投入賦能于員工，使他們能夠以新方式與智能機器協同工作。企業必須及早在其核心業務的各組成部分中，都充分應用智能技術和人類創造力，我們將此稱作‘應用智能’，這一能力對于企業實現增長將日益關鍵?！?/p>
埃森哲的研究指出，企業擁有充分的理由加大投資，提升員工與人工智能協作的技能。63%的受訪高管表示，得益于應用人工智能，未來三年其所在企業將創造更多職位。另一方面，多數(62%)員工也認為，人工智能會給其工作帶來積極影響。
此外報告還介紹了領先企業如何充分利用人機協作，在提高運營效率的同時，以全新的客戶體驗推動增長。例如，一家線上服裝零售商憑借人工智能技術，幫助形象設計師更深入地了解顧客喜好，并據此為顧客提供獨特、高度個性化的服務；某運動鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產流程專家與智能機器一起協作，針對本地市場進行設計和制造，從而將產品定制化水平和上市速度提升至全新高度。
埃森哲首席領導力與人力資源官艾琳·舒克(EllynShook)表示：“企業領導者必須立即采取措施推動勞動力轉型，使員工能夠適應全新的工作環境，從而實現人類智慧與智能技術的有機結合，開創全新的增長機遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協作，這為管理者提供了絕佳機遇，可以在組織內部推廣‘應用智能’?！?/p>
埃森哲提出以下建議，幫助企業領導者打造適應人工智能時代的未來勞動力團隊：
人工智能技術調研范文4
4月10日，Google中國與中國棋院在北京聯合舉辦了新聞會，正式宣布柯潔將于今年5月在烏鎮與AlphaGo進行第二季人機圍棋大戰。該消息一出，立刻在互聯網上引發了新一輪的討論熱潮。而就在3個月前，AlphaGo才引發過一次話題討論熱潮。
2016年末至2017年初，在弈城圍棋網和野狐圍棋網上隱藏真身，化名為“Master”的AlphaGo依次對戰了包括柯潔在內的數十位圍棋界頂尖高手，并且取得了60勝0負的輝煌戰績。其身份引發了人們的猜測，直到最后一局比賽拿下勝利后，Master才公布了自己的真身AlphaGo。谷歌DeepMind 團隊隨后也聲明，宣布“Master”就是最新版本的AlphaGo，并表示這是一次非正式的測試。
回顧2016年3月，一場人工智能與世界級棋手的圍棋大戰通過互聯網引燃了公眾的輿論爆點，在中國乃至世界范圍都引起了廣泛的關注，這場比賽讓專業人士注意到人工智能技術的同時，也增加了普通大眾對科技和圍棋的認識，掀起了一場全球關于圍棋與人工智能的討論熱潮。這為Google在中國的品牌形象奠定了又一座里程碑，在這之后談及人工智能，Google的AlphaGo必然會被提及。
圍棋與人工智能向來都不是一個容易引起人們廣泛討論的話題。圍棋因其復雜性和較高的入門門檻，一直作為一類小眾項目而存在著，圍棋比賽的相關消息一般也只能在圍棋圈內傳播。而人工智能作為一項還在不斷開發中的新技術，在大眾視野中出現的頻率更是極其有限，人們對其的認識并不充足。但兩者結合，卻引發了一場空前的話題討論，并且在一年后仍能余熱不減，這持久后續力的背后，正是一次經過了精心策劃的公共關系傳播。
在香港Marketing雜志舉辦的 PR Awards 2016中，Google人機大戰案例獲得了2金1銀1銅共計四個獎項。而Google中國公關總監王錦紅女士也對此次公共關系傳播活動作出了這樣的評價――“讓更多的人看到Google作為一個科技創新的堅定推動者，正用科技創新描述了人類生活的一個美好未來。”1
四個傳播階段，Google穩步行進
分析此次公共關系傳播活動，可將其主要分為四個階段：
1、引起關注――從探討人機大戰勝負這個最表面的內容出發
當Google宣布AlphaGo將在3月份赴首爾挑戰韓國棋手李世石九段時，這一消息并沒有激起關于人工智能的輿論浪潮，大眾更為關心的是誰贏誰輸的問題。根據大眾的這一心理，在微博、知乎、微信等平臺上，Google選擇了讓科技大V們發起預測輸贏的互動話題，并對輸贏結果進行投票，從而增加公眾的關注度和參與度，迅速擴大關注范圍，為比賽提前做好預熱，并為下一階段的傳播打下了基礎。
2、制造話題――引領受眾感受科技和圍棋的魅力
Google人機大戰在當時幾乎霸占了各個平臺的話題榜，從數據來看，#人機圍棋對決#這一話題在微博之夜2016事件榜中拿到了年度第7的名次，在知乎圓桌討論#對弈人工智能#中也達到了400多萬的瀏覽量。外行看熱鬧，內行則看門道。AlphaGo在與李世石進行人機大戰時，對應不同類型人群，專業權威人士們每天著不同內容的相關科普文章，對輿論的發展進行著積極的引導。李世石三連敗后終在第四局勝出的“意外”，以及在這一場比賽中被稱作“神之一手”的78手，又帶來了新一輪的話題討論和關注度的二次上升，同時比賽也由一開始的“人類被碾壓”轉變為“人類能獲勝”，吸引了更多的圍觀群眾觀看最后一場比賽，而他們在關注比賽的同時，也切身感受到了圍棋競技與人工智能的魅力。
3、引發思考――科技如何引領美好未來
Google表示，若AlphaGo勝出，比賽的100萬美元獎金將會捐贈給聯合國兒童基金會（UNICEF）、STEM教育以及圍棋慈善機構（Go Charity），并且在比賽開始前的采訪中，Google團隊也表示，“無論l輸誰贏，都將是人類的勝利?！边@一說法不僅為其留下了退路，同時也將這場人機大戰上升到了人類未來發展的層面上。在比賽結束后，人們開始意識到了人工智能的強大之處，但在出現恐慌之前，Google公關團隊就通過事先的形象塑造，以及比賽進行過程中在知乎等知識社交平臺上的科普文章與權威媒體的新聞報道，對輿情進行分析把控與方向引導，成功地避免了人們對人工智能產生誤解與恐慌，帶領人們對科技如何引領美好未來的問題進行思考。
4、發酵事件――提升Google的整體品牌形象
Google曾表示過，在接下來10年中，將轉向建立“人工智能優先”的世界。而通過這一次影響力極強的人機大戰，Google不僅向外界展示了其強大的人工智能技術，加深了人們對其技術力量的認可，還提升了其在公眾心目中的地位，將Google的品牌與人工智能緊密的聯合在一起，使得Google在人工智能方面的成就深深融入了它的品牌形象中。
充分發揮公共關系傳播的獨特力量
結合公共關系傳播的特性2，可對此次公共關系傳播活動做出以下三方面的分析：
1、傳播行為的主動性
在此次公共關系傳播過程中，Google一直以一種主動積極的態度去把握一切相關因素。從時間、地點、人物的確定，到賽制的確立、平臺渠道的選擇、傳播內容的放出等一系列相關事宜的安排，都是事先主動策劃好的。而為了能夠達成其目標，比如盡量多的引起公眾的關注，引起更多的參與討論，以及更巧妙的展示人工智能技術等，Google也都會根據不同的任務配合不同的行動，主動的控制傳播的方向，而不是放任輿論自由發展。由此可見，傳播行為的主動性，是為了加強在傳播過程中對事件的掌控程度，從而實現目標。這是基于目的性而產生的行為。
2、傳播過程的公開性
由于比賽的場地在韓國，只有少量中國媒體能夠前往現場，因而在中國進行宣傳的條件受到了限制。而要使得此次活動在世界范圍內引起廣泛關注，自然就不能錯過中國這一巨大的市場，于是如何擴大公開性，使其能夠引起中國公眾關注，引發輿論話題，便成為了此次公共關系傳播的難點之一。所幸現在是互聯網媒體時代，利用互聯網，時空的圍墻不再堅不可摧。此次公共關系傳播將重心放在了社交媒體平臺上，選擇了直播網站、微博、微信三大熱門社交平臺打造了三股討論熱潮――直播平臺中新浪、優酷、騰訊、嗶哩嗶哩、樂視等不同直播平臺對應了不同人群的選擇，5天里共吸引了上億次的觀看，Google方面還表示，全球共有超過10億人次觀看了直播；微博用于引發和引導討論，連續5天登陸微博熱門話題榜；微信平臺通過微信自媒體上千篇的觀點性文章，引發了更深度的討論。其次在知乎等知識社交平臺上還有專業人士所提供的科普文章可供大眾閱讀，使得此次事件大范圍的為人們所知。
3、傳播內容的明確性
傳播內容是否明確，正是來源于在進行公共關系傳播時是否有一個清晰明確的目的。人工智能對于普通大眾來說，并不是一個熟悉的領域。若在進行公共關系傳播時，沒有明確傳播內容，就會因大眾相關知識的缺乏，導致其理解和自發傳播時產生偏差，使傳播效果大打折扣，甚至出現負面影響。所以，為了準確的傳播目標內容，引導公眾輿論往正確的方向發展，在進行公共關系傳播時，策劃者就要謹慎根據事先制定的目標來選擇內容進行傳播，把握好分寸，對各個環節都嚴格把控，掌控輿論節奏，以保證實現事先制定的傳播目的。Google在此次的公共關系傳播中，成功地避免了出現機器戰勝人類的恐慌，主動引導人們的思路向更深層次思考，保證了傳播內容的準確與最后的傳播效果，實現了產品知名度與品牌形象的雙豐收。
綜上可見，公共關系傳播共有4個特性，即主動性、公開性、明確性、目的性。其中，目的性是其最根本的特性，其他3個特性都圍繞著目的性展開。也就是說，在進行公共關系傳播時，事先必須要經過精心的調研與策劃，制定出清晰的目標，才能擁有一個清晰的傳播內容，從而才能在公共關系傳播過程中主動、公開、明確的進行傳播，并保證傳播向正確的方向發展，實現最佳傳播效果。不忘初心，方得始終。
人工智能技術調研范文5
2014年，栗浩洋再創業，成立了深耕基于人工智能技術的智適應學習的V學教育。數月之后即獲得由青松基金領投的高達 3100 萬人民幣的種子輪投資，融資額幾乎破了全球創業公司種子輪投資紀錄。這家被投資人追捧的教育公司，到底有什么特別之處？
人工智能無疑是當下最火的科技概念。從BAT到創業公司，從傳統行業到資本市場，無不對這一概念趨之若鶩。若是再結合醫療、教育等同樣熱門的領域，幾乎毫無疑問會備受關注。深耕基于人工智能技術的智適應學習的V學教育，就是這樣一家從成立伊始就帶著“教育”與“人工智能”雙重基因的公司。
V學教育董事長栗浩洋浸教育行業十幾年，是業內知名的資深專家。而作為一個標準的“學霸”，他很早就對人工智能產生了濃厚的興趣。當IBM的“深藍”贏了國際象棋大師，栗浩洋受到了很大的沖擊，他開始相信人工智能未來會顛覆世界。身為創業者，這樣的機遇不容錯過。
學霸的煩惱
有句網絡上很流行的話說：“最可怕的是比你優秀的人還比你努力?！狈旁诂F實生活中，栗浩洋就是個很形象的例子。
讀書時代的他像是開了掛：從小學習成績拔尖，9歲就成為計算機實驗生寫游戲程序，初中就讀完了高中全課程，榮獲奧數一等獎，進入上海交大天才試點班。升大學時，北大、清華、上海交大、復旦等8所高校同時保送。分數對他而言從來就不是問題。
但這并不代表他沒有缺點――中學時代，他有社交恐懼癥。大學選擇專業時，為了向陌生的學長學姐請教，他端著盤子在食堂游走了5天，最終也沒敢開口。他是個不輕易認輸的人，清楚地知道自己的弱項，然后加以訓練。如今的栗浩洋思路清晰，語速極快，說起自己的項目來滔滔不絕。在各種論壇、演講、路演的場合，他甚至有不間斷發言6小時的紀錄。
栗浩洋曾做過名為“人是自己性格的雕刻家”的主題演講，詳細描述了自己克服性格缺陷的過程。他說：“我要像一個雕刻家一樣，把自己塑造成最完美的藝術品?！?/p>
這與V學教育的理念不謀而合。在栗浩洋看來，傳統的教育培訓十分簡單粗暴，把教科書上的知識點全部線性推進，學完這個知識點才能學下一個。但每個學生知識點的掌握情況都不盡相同，如果好學生把大量時間用于重復學習已經掌握的知識點，而成績較差的學生總在學習對他來說難度太大的知識點，最終的結果只能是所有學生的學習效率都很低下。要迅速提高學生的成績，應該針對每個學生制訂獨一無二的學習方案，讓他們有針對性地補好短板。
過去，有針對性的一對一輔導只能依賴經驗豐富的老師，但這種輔導十分奢侈?！吧虾Ｓ?00多個特級教師，最低的一小時的成本是1500塊錢，最好的前10名大概要8000塊錢一小時，而且只能上幾百人的大課，根本不可能去一對一，哪怕你是土豪也支付不起這樣的費用?！崩鹾蒲蠓治龅?。
而人工智能技術帶來了夢想照進現實的希望。將人工智能技術應用于教育，自美國的Knewton公司始。為應付GMAT、SAT等全球性考試，Knewton做了一個智適應學習工具。該平臺將各類課程數字化，建立在線教學資源庫，為用戶“個性化”選題，從而提高應試能力。
受此啟發，栗浩洋看到了國內基礎教育領域的機會，促使他創辦了V學教育。就好比GPS和自動導航未來會代替老司機，V學教育也希望通過智適應系統代替老教師，一對一地用智能系統給學生授課，讓每個孩子接受到最高級別和最高質量的教育。
現有的教育培訓機構，不管模式怎么變，本質上還是傳統教學，非常依賴于老師。V學教育則是依賴于科技。栗浩洋打了個比方：“一個教育機構聘請老師，就像聘請會武術的員工一樣，那么最高的水平就是練成武術高手。但我們不是通過武術解決問題，我們是通過武器，通過飛機、大炮、導彈和航空母艦來解決問題?！?/p>
量體裁衣式的教學
用人工智能技術幫助學生學習，簡單地解釋，就像阿爾法狗用智能體系模擬圍棋大師一樣。V學教育智適應系統是用智能化的系統去模擬特級教師。對于特級教師來說，見到每一個學生，首先會快速摸底學生的學習狀態。然后根據這個學生的學習狀態、能力，以及學習習慣，采用不同的教學策略、教學方法和表達的語言，幫助這個學生進行學習。在學生學會或者沒學會的不同情況下，會調整自己的方法。
特級教師教學的這種能力，是基于其過去幾十年的教學經驗和幾千個學生，幾萬幾十萬的題目，以及這些學生在學習過程中會和不會的反應等大數據，以及自己大腦的判斷。V學的解決方案其實就相當于把近百位特級教師的經驗、智慧、大數據解決方案，放在智能大腦里面，然后用這個智能大腦去模擬教學過程。
V學的智適應系統，能夠將每個知識點拆分成“納米級”。所謂“納米級”，是指把一個知識點拆成最基礎的內容，變成最簡單的顆粒，然后針對每一個知識顆粒進行專門的視頻講解、專項練習和專題測試。通過對學生進行精準的摸底測試，了解學生掌握了哪些知識點，哪些沒有掌握，哪些掌握得非常牢固，哪些是略知一二。同時，智適應系統還能通過學生的反饋數據，不斷地深度學習，提升測試的準確度。
栗浩洋舉例說：“在錯題本這種粗淺智適應的模式中，我們可能經常會判斷一個學生說他是一個冠詞掌握得不太好，但這其實是一個非?；\統的判斷。冠詞又分定冠詞、不定冠詞和不用冠詞，那么這個學生可能是定冠詞13種當中的第9種和第12種不會，以及不定冠詞11種用法中的第7種和第10種不會?！?/p>
“一開始我覺得系統不靠譜，它給出的所有知識點我都掌握得很好，后來我一看里面的講解，沒想到被動語態可以講得這么深，其實好多題并不是因為粗心做錯了，而是還沒有真正地理解?！边@是一位通過智適應系統學習后的學生的真實反饋。一位風險投資人也曾親測V學智適應系統，他是美國哈佛商學院畢業的學霸，系統竟然檢測發現他有一個初二的數學知識點沒有掌握，他一開始不相信，后來一翻書，發現自己真的沒有掌握那個知識點。
根據學生的知識掌握情況和目標，智適應學習系統會自動規劃最適合該學生的學習難度和順序，不會讓學生因為目標過高而喪失信心，也不會因為目標過低而失去挑戰的欲望。通過這樣的方式，讓40分水平的同學可以逐漸提高到60分、70分，讓70分水平的同學逐漸提高到80分、90分，最終使得所有不同水平的學生都能夠循序漸進地提高到較高的水平。
栗浩洋堅信，找到合適的學習方法，每個孩子都可以成為學霸?！爸袊趲浊昵疤岢龅慕逃罄砟睿褪墙虩o定法，有教無類，因材施教，這三個詞其實是對智適應教育的一個完美的詮釋。”他表示。
讓學習輕松快樂
“V”，一個有些生僻的漢字。栗浩洋與合伙人用這個字作為公司名大有深意。公司最早立項時，代號是“X PLUS”。他們認為，教育技術的深度對大多數人來說是未知，而且有著非常高的潛力待發掘，每個孩子都可以比過去提升10倍甚至百倍的學習效率，其中有無限的可能性，這是起名X PLUS的原因。
“與X最接近的中文字，就是V。V字在中文中作為動詞時，有治理的意思，V天下就是治理天下。我們希望通過教育，可以改變整個中國社會。V字作為名詞，又有才德出眾的意思，我們希望把每個孩子都教育成才德出眾的人，也就是說我們不僅希望他們提升學習效率，獲得更高的分數，而且希望他們在素質教育上也有更好的提升，真正幫助孩子成為有能力，有禮儀，有智慧，有價值觀的人?！崩鹾蒲蠼榻B說。
這是栗浩洋在教育領域的第三次創業，顯而易見，他有很深的“教育情結”。在他看來，對于世界上的每個人來說，教育是能夠改變其一生命運的最重要因素。每個人出生的地域、家庭、國家等注定無法公平，但是如果是每個人都可以享受到這個世界上最優質的教育，就可以通過自己的努力，通過教育去徹頭徹尾改變自己的人生軌跡。所以他覺得教育不僅僅是一個事業，也是一件非常有社會意義的事情。
與此同時，中國的整體教育水平相對較差，國家在教育上的投入占GDP的比例不足，教育理念也比較落后。因此，栗浩洋心中還有一份對國家和民族的使命感?！爸袊膶W生數理化學得是全球最深的，孩子學得是最苦最累的。但是全球最好的科技卻不是中國人發明的，都是美國那些學得很輕松，很自由，很自主的孩子創造的。這就說明我們中國的教育其實特別失敗，所以我非常希望能夠通過自己的力量，徹底改變中國教育這樣一個現狀?！?/p>
學生通過高效的方式學完了知識點，節約的時間就可以自由支配，花在興趣愛好素質教育甚至是娛樂上。栗浩洋認為，這就是為什么國外的學生學得又輕松又好，而國內的學生學得又累又苦還是學不好。V學教育其實是要徹底解放孩子們的時間，讓他們熱愛學習又享受生活。
在對自家雙胞胎兒子的教育上，栗浩洋踐行著自己的理念。他每天都要抽出時間教兒子認字，孩子們進步的速度比他想象的快。1歲半的時候，他們就認識了500多個漢字和100多個英文單詞；3歲不到讀了300本書；3歲的時候可以和外教進行簡單的日常英文對話；在好奇心、想象力、邏輯的組織能力上更是超過同齡人許多，并且非常快樂。
栗浩洋對他們有很多期望，比如希望老大成為第一個不是在美國出生的美國總統，希望老二成為金融家，做出超過高盛的金融集團。“但是我并不會勉強他們，也做好了所有的準備。哪怕他們想做地下搖滾歌手、和尚、義工等等，都可以?！?/p>
方向對了路還長
作為連續創業者的栗浩洋，成功過也失敗過。但現在他信心十足。
在教育研發方面，栗浩洋擁有超過十年的經驗，對教材、配套動畫片、網絡產品都有很多心得。栗浩洋認為，過去的經驗和教訓，可以讓V學的研發過程至少少走三四年的彎路，能夠達到比其他同行更高的效率。教育行業的研發有著非常高的壁壘，如果沒有在行業中摸爬滾打過五年八年，直接做研發，會跌入很多坑。
其次，傳統教育模式中最重要的因素師資力量，對V學教育已經完全不是問題了。大型教育機構在全國發展的時候，遇到的最大問題就是師資力量。培訓老師的成本非常高，老師的流失率也居高不下。留下來的老師，若干年后水平也參差不齊。而V學教育采用的是“中央菜譜”的方式，就像肯德基麥當勞一樣，所以全國所有的學生得到的都是最好的資源。
事實上，V學教育的野心不止在線上。其在線下的實體學校，今年會開到100家，明年還要新增300家。他希望通過5年的時間，開設2000多家學校，做到100萬學生的規模，以及超過30億元的銷售額。未來，V學會在全國設幾千個，甚至一兩萬個學習中心，所有的學生都可以在線下培訓中心進行學習，但是老師是通過智能化系統在線上完成教學，所以V學教育是要做一家真正把線上線下結合到極致的公司。
在中國五千億規模的培訓教育市場中，新東方、好未來、學大等知名教育機構加在一起，基本只占1%左右的市場份額。根據日本、韓國的教育市場調研可以推斷出，中國第一大的教育企業可以占到10%的市場份額，中國有40多萬家培訓機構，也就意味著行業第一應該可以開到4萬家培訓機構。擺脫了師資力量的約束，V學教育能夠實現這樣的目標嗎？栗浩洋不清楚，但會以此作為努力的方向。
但栗浩洋也清楚，現有的智適應技術還談不上盡善盡美。最大的問題，是系統和知識點的匹配度的問題。真正要發揮這個系統的作用，那么所有的教學內容和知識點，都必須盡可能為這個智適應系統所研發，才能達到最好的效果。這就要求之前做線下教育的教學專家，必須了解智適應的系統和算法能力，了解引擎，了解這一套系統的運轉原理，以及其所要達到的目的，才能夠生產與這個系統相適應的內容，而這需要時間。
為了進一步探索智適應教育最深層的可能性，以及未來的發展，和科學與最前沿的一些技術，V學教育與國際頂級高校及教育專家共同開設了“智適應學習研究聯合實驗室”。這些探索不是馬上就可以商業化和實踐的，而是一些前沿性實驗技術，代表了最高的科技水平。在實踐層面，V學秉持開放的態度，愿意與優秀的傳統教育機構深度合作，提供智適應學習引擎。這一切，都是為了幫助更多孩子享受到最好的前沿科技和教育方法，給他們帶來快樂和效率。
BM：人工智能可以細分出很多種技術，你認為其中還有哪些能和教育相結合？
L：人工智能中的很多技術其實都可以和教育相結合，只不過是深度和淺度的問題。比如說語音識別技術在未來就會非常重要，通過視頻連接學生的語音，人機交互的感受會更好。
機器人未來也可以作為助教的形式，提供一些服務。我們在年底之前，就會在每個學校都配置人工智能機器人，來完成一些簡單的互動和輔助的工作。
人工智能的語義分析相對來說會更加深入一些，因為很多題目是主觀題，如何進行比較智能化的語義分析、分類和評判，就變得非常重要。
除了人工智能技術之外，現在非?；鸬腣R和AR技術，在教育領域的應用也是非常廣泛的，我們也正在研究如何用最高效的手段，通過這些技術來去提升教學效果。
BM：V學產品研發中融入了多少你的個人經驗？
L：因為我自己從小學到大學，獲得過數學奧林匹克和全國競賽一等獎，再加上計算機專業的學習背景，所以我對技術方面的理解度，其實是超過絕大多數人的。我提出過很多算法方面的理念，都是同事非常認可的。我個人會在研發中和大家有很多思想的碰撞，智慧的交流，和研發團隊一起商量如何去解決各種各樣的問題和困難。
BM：你與合伙人是怎樣分工協作的？
L：目前在V學教育我擔任的是董事長的職位。CEO周偉，CTO樊星，以及首席科學家崔煒博士，他們承擔了大部分的工作。我主要的核心工作就是戰略思考，研發，還有團隊組建這三個方面。
BM：智適應學習系統能否惠及成人？
L：可以的，海外的智適應教育在18歲以上的教育和職業教育中非常普及，智適應教育其實是有普適性的。在美國，不但是物理、數學這樣知識點結構非常清晰的學科可以使用，像經濟學、生物學和心理學等所有學科，都可以使用。
BM：公司目前融資情況如何？資金會用在哪里？
L：我們這一輪是一個大的天使輪融資，目前已經簽署了意向協議，大概會是1億元左右的資金。不管在教育行業還是創投行業，都是非常大的一筆資金，這也顯示了風投對智適應教育行業的看好，對我們團隊的一個認可。這些資金里面，60%會用于智適應教育的研發，包括人工智能引擎的研發，在紐約的研發中心的投入，所有智適應教學內容的研發，以及學生和家長使用的系統的開發。其余資金要用于線上線下的推廣，我們要在全國開出數萬家學校，同時也要在線上進行電話銷售，但是這兩方面現金流收入會比較好。
人工智能技術調研范文6
摘要：“智能超媒體網絡教學系統”是使用快速自然語言處理系統、概念提取和排序、個性化信息歸檔、管理和標簽管理等新一代網絡和人工智能技術的教學系統。本文主要討論在向大學本科學生提供緊跟國際前沿技術發展的“智能超媒體網絡教學系統”(工程實訓和畢業設計平臺)的基礎上，創造一種全新的課程教學模式。該項目研究為西安交通大學城市學院第一輪科學研究課題，已取得階段性研究成果并開始實際應用。
關鍵詞：數字媒體；超媒體；網絡；教學系統
中圖分類號：G642
文獻標識碼：B
1項目目標
按照高等院校的學生實際學習狀況以及日益嚴酷的就業市場前景，試圖以計算機網絡課程教學中已初步進行的一些課程教學模式的改革為基礎，提出設立“智能超媒體網絡教學系統”，加強學生實踐能力和創新培養，以進行本科院校課程教學模式的改革和探索。
主要目標是在向學生提供緊跟國際前沿技術發展的“智能超媒體網絡教學系統”的基礎上，創造一種全新的課程教學模式。
為解決日益嚴重的信息超載問題，使用全新的 “Web-based教學”在線教學模式和高級人工智能軟件，向學生介紹和組織互聯網上感興趣的資料，讓學生更快地找到想要的信息，并且從大量的數據中，發現對個人來說重要的信息。
項目以培養大學生創新能力和實踐能力為重點，通過使用網絡教學和輔助教學系統，增強自主學習的興趣，學會工程化的設計方法。在實際工程設計練習的同時，也可使學生應聘時展現本人技術實力和工作經驗，為就業創造良好的機會。
課程改革增加專門的工程設計的實訓課程，將學生置入與實際工作環境類似的工程設計團隊，以模擬招投標項目環境為背景，自主選擇課題，進行職務角色分工，在教師指導下，參考預置的類約1000M實際項目資料以及人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢系統隨時收集的最新資料，按標準化，規范化的實際工作流程，進行項目調研，用戶系統分析，技術方案設計，最后形成可實際用于工程實施的完整技術解決方案，設備與工程預算，招投標文件，項目實施演示PPT文檔等。
2解決的主要問題
需要解決的主要是大學生創新能力、實踐能力和可持續發展能力的培養。
(1) 構造一種智能化、全球化的網絡教學平臺――“智能超媒體網絡教學系統”。
(2) 使用上述系統，學生可以在學院內完成高水平的項目實訓和畢業設計。
(3) 學生可了解和親手實踐了解國際最新的超媒體技術和產品知識。
(4) 學生可在建成的輔助教學系統平臺上完成全部系統設計，為考取國際認可的工程師認證打下堅實基礎，促進學生就業。
(5) 學生可完成完整的技術解決方案，招投標文件，在學生應聘時展現本人技術實力和工作經驗，為學生就業創造良好的機會。
3項目研究在國內外同一領域的現狀與趨勢分析
3.1現狀
在知識經濟的新形勢下，一種全新的教學模式“Web-based教學”已經在逐漸開始興起并不斷的發展壯大，然而目前國內的網絡教學和輔助教學系統只是使用了Web-based教學的形式，仍然算不上真正意義上的網絡教學，不能脫離傳統的教學模式自建一個完善的教學系統，只能算是傳統教育模式的一種補充。
基于這種情況，本課題組開始進行“超媒體網絡教學”課程教學模式的改革探索。通過近一學期的前期實驗，已經取得相應預期教學效果。
已參加實訓的三個班級200多名同學共組成28個團隊小組，分別模擬了28個公司，以西安交通大學城市學院北郊新校區為工程設計環境，參與了學院校園網，校園無線局域網，學院數據網絡中心，校園網通信平臺，行政樓網絡集成，辦公自動化系統，數字化圖書館管理系統，數字校園智能監控網絡，內網安全解決方案，大學視訊系統等項目的計算機網絡工程設計。
所有團隊均按預定教學計劃在規定時間內完成了項目立項報告、全套招標文件、全套投標文件(包括概要設計，草圖，設備清單，信息點統計表，技術方案詳細設計與技術方案圖紙，設備報價清單，投標技術方案，投標評審會演示PPT等文檔)，并最后參加模擬投標會議和方案優選匯報會。
3.2趨勢
目前，國內外教育界已開始研究真正意義上的網絡教學和輔助教學系統。主要趨向是向智能化、全球化的網絡教學方向發展。
國外較早就有人研究具有智能性的計算機輔助教學系統。近年來，有人提出了智能超媒體教學系統的要領，就是將人工智能技術與超媒體的信息組織、管理方式結合在一起而形成的智能型信息處理技術。
在智能超媒體教學系統中，可以利用超媒體提供的友好界面來激發學生的學習興趣和學習動機，同時還可以利用超媒體向學生提供圖文聲像并茂的解釋信息；而超媒體模塊則可利用知識推理技術實現教學內容和教學策略的適應性控制，對學生進行有針對性的指導。當前，智能超媒體教學系統的研制和開發已成為網絡教學應用領域中的一個重要的前沿課題。
4項目研究的重點
4.1課程教學模式的創新和發展
對在實訓中將學生作為模擬企業的員工，嚴格按企業化模式進行管理，通過課程實訓，完成貼近實際應用的工程化網絡系統設計，以取得實踐經驗的教學模式進行重點研究，并盡可能開發出更新的課程教學模式。
4.2智能超媒體教學系統核心技術的理論研究
進行核心專利技術研究；算法研究及技術框架設計；軟件總體規劃及詳細設計。
4.3智能超媒體教學系統軟件開發和應用研究
進行驗證及軟件程序編碼；進一步進行超媒體課程應用研究；同時考慮研究將系統平臺應用于其它學科的教學模式改革。
5項目研究的創新點
(1) 在課程教學過程中結合實訓和畢業設計，使用模擬公司工作崗位和招投標場景對學生進行工程化訓練。
(2) 教學系統核心使用“主題聚類發現引擎”技術。按用戶提出的個性化需求進行主題發掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發現與聚合的優化搜索引擎。
(3) 在系統內部數據庫提供1000M實際項目資料(包括招投標文件范本，工程實例，技術方案范本，設備產品，工程預算范本，PPT演示文檔范本，日報-周報范本等分類數據庫)以及相關人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢系統。網上搜索和用戶PC機上的信息搜索集成一體。
(4) 向全球化的網絡教學方向發展，使用語意分析，自主學習，及WEB 2.0環境中的信息挖掘和超前數據庫處理技術，將最適合每個用戶的需求的相關信息情報資料進行人工智能處理后即時推送給用戶，主要解決了用戶在網絡時代被超量信息所淹沒，無法在最短的時間內檢索查詢到自己所關心的相關信息的問題。
6項目研究的方案設計
6.1研究思路和技術方法
在項目研究上采取的研究思路和技術方法是：
(1) 使用WEB數據庫、中間件和網站設計工具等構造三層架構的網絡應用系統。
(2) 使用先進的搜索引擎和信息獲取技術取得大量實訓和畢業設計所需要的基礎資料。
(3) 使用人工智能海量信息分析及提取技術進行個性化搜索及計算機輔助設計。
(4) 在網絡化的基礎上提供人工智能實訓和畢業設計工具和個性化智能數據庫查詢。
6.2研究階段
第1階段：智能超媒體教學系統核心技術的理論研究；
第2階段：軟件總體規劃及詳細設計；程序編碼；
第3階段：課程教學模式的創新研究；教學系統驗證試驗；
第4階段：智能超媒體教學系統應用研究。
6.3技術方法和路線
(1) 技術目標
研究開發個性化RSS主題聚類發現搜索引擎產品，進而形成一種按用戶提出的個性化需求進行主題發掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發現與聚合的優化搜索引擎產品。
(2) 技術內容
主題聚類發現引擎是一種按用戶提出的個性化需求進行主題發掘，人工智能知識排序，重要信息推薦并提供分析圖形顯示的主題內容發現與聚合的優化搜索引擎。
主要解決了用戶在網絡時代被超量信息所淹沒，無法在最短的時間內檢索查詢到自己所關心的相關信息的問題。大約可增加搜索查詢速度幾十到一百倍，并引導用戶找到最適合自己的信息。
主題聚類發現引擎的技術核心可以按不同技術層面裝入網站服務器，企業服務器，個人計算機形成以下不同用途的產品：
(1) 學校大型Web2.0環境網站RSS主題聚類發現搜索引擎
(2) 院系專用數據處理及信息挖掘優化搜索引擎
(3) 學生個人用戶個性化專用信息挖掘優化搜索引擎。
(4) 設備價格比價搜索網絡門戶(可應用于計算機，電信，電子等不同領域)
6.4技術方法和路線
使用語意分析，自主學習，及WEB 2.0環境中的信息挖掘和超前數據庫處理技術，將最適合每個用戶的需求的相關信息情報資料進行人工智能處理后即時推送給用戶。
部分技術方法摘要描述圖示如下：
圖1顯示了本項目高級檢索程序的實現。
圖2顯示文件組織系統的實現。
圖3顯示智能助理個體的實現和用知識庫來發現和確認聯想的例子。
智能檢索挖掘系統運行于最終用戶PC機上，包括Web server部分。系統采用類似B/S架構。利用IE插件開發技術，截取用戶發送的Web請求信息，并由插件發送到Web server，由Web server實現相應的功能，最后通過分析提取處理相關信息，返回IE插件進行顯示。Web server采用 + Apace進行開發。
7理論及實踐意義
本項目的實施主要是為了進行“計算機網絡”課程學科教育的教學改革研究與實踐；其目的是全面推進素質教育，重點培養大學生創新能力、實踐能力、創業能力、就業能力和可持續發展能力。
其主要意義是：
(1) 計算機網絡課程是計算機專業，信息管理專業，電信專業的骨干專業課程，建設實訓和畢業設計的智能超媒體輔助教學系統對促進教學和學科建設有重要意義。
(2) 實訓和畢業設計輔助教學系統可在學生進行課程實訓和畢業設計時提供人工智能設計工具和個性化智能數據庫查詢，以便學生完成高質量的畢業設計，同時通過課程實訓完成貼近實際應用的工程化網絡系統設計，取得實踐經驗，為就業作好充分準備。
(3) 技術先進的實訓和畢業設計智能超媒體輔助教學系統可提供學習現代計算機網絡技術的良好平臺，增進教師學識水平，同時促進了教學水平的提高。
8推廣價值
(1) 項目中涉及的學科教學模式改革研究成果可在有相似應用需求的本科院校，高職高專推廣應用。
(2) 智能超媒體教學系統軟件可以在相似的計算機專業，電信，信息管理，電力，能源，機械制造以及各類工科專業推廣應用。
(3) 教學系統核心使用的“主題聚類發現引擎”技術可以按不同技術層面裝入網絡服務器或個人計算機形成以下不同產品，如企業專用數據處理及信息挖掘優化系統，個人用戶個性化專用信息挖掘優化軟件。
參考文獻：
