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人工智能技術基礎范文1
（安徽經濟管理學院 信息工程系，安徽 合肥 230031）
摘要：隨著現代工業的不斷發展，基于人工智能技術的電氣自動化控制，已應用于實際的生產生活之中，并取得良好的應用效果.本文分析了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀，并在此基礎之上，論述了人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，旨在強化對人工智能技術的認識，并為今后相關領域的研究提供一定的參考.
關鍵詞 ：人工智能；自動化控制；控制應用
中圖分類號：TM92文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0050-03
在科學信息時代，人工智能技術的出現是現代社會發展的必然產物，更是推動工業現代化發展的重要技術支撐.當前，人工智能技術正處于不斷發展的階段，其在實際生產生活中的應用，充分表現出其強大的現實應用價值.一方面，人工智能技術作為一門新興科學，具有十分廣泛的現實應用價值；另一方面，現代社會發展需要人工智能技術的參與，尤其是現代工業的發展，需要人工智能技術作為支撐.對此，本文立足于人工智能技術的認識，闡述了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用.
1 人工智能技術
在科學技術快速發展的大背景之下，人工智能技術孕育而生.作為一門新的科學技術，在現代社會的發展中起到重要的作用.人工智能技術的形成，不僅有計算機技術理論的支撐，也有其他學科交互交叉下的共同構建.人工智能技術的本質，主要在于通過對人類智能的模擬，進而創造出可以替代人類從事復雜工作的機器人.當前，人工智能技術的研究領域比較集中，主要在兩個領域：一是專家系統；二是機器人系統.模擬人類智能，最為突出的問題就是，大腦問題，人類大腦精密且復雜，如果要模擬，那需要如何實現呢？在現代技術之下，這一模仿成為了可能，進而逐步發展期人工智能技術.在實際的生產生活之中，人工智能化已應用于諸多領域，并取得了良好的應用效果，這也充分證明了人工智能技術強大的現實意義價值.此外，將人工智能﹑專家系統嵌入到仿真環境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規模的不可缺少的技術.如下圖1所示，是人工智能技術與仿真學科的交叉.
當然，人工智能技術已應用于實際的生產生活之中，但這項技術仍處于不斷成熟發展的階段，人工智能技術也存在一些問題，需要在今后的技術創新之中進行優化與改進.隨著自動控制理論的研究發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用主要在專家系統、運作效率和模糊控制三個方面.從實際情況來看，由于模糊控制系統具有操作簡單，且易于設備的融入，所以人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
電氣自動化控制是現代社會發展的必然結果，也是推動現代文明前景的重要力量.基于人工智能技術的電氣自動化控制，一方面提高了電氣自動化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業企業發展的需求.所以，對于電氣自動化控制而言，人工智能技術的應用，無疑具有重要的現實意義.
2.1 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用價值
人工智能技術的優越性非常顯著，主要在于人工智能技術實現了對信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類進行復雜的工作.所以，在電氣自動化控制領域，人工智能技術的應用，勢必是跨越式的發展.首先，基于人工智能技術的電子自動化控制，實現了更優的生產、流通等生產過程，在很大程度上實現了真正意義上的自動化；另一方面；電氣自動化的實現，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產效率.對此，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，推動了電子自動化行業的升級，促進了產業的結構優化.
2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
在電氣設備的設計過程中，需要完備的知識理論作為支撐.而且，電氣設備設計具有復雜性和系統性的特點，這就強調設計工作的有效性.人工智能技術應用在電氣自動化控制中之后，人工智能控制功能已成為現實，并集中體現在以下幾個方面：
2.2.1 人工智能控制實現了數據的采集及處理功能.這一功能的實現，首先實現了對電氣設備的數據采集，而且在實際生產之中，可以對相關數據進行處理及保存，這就大大提高了電氣自動化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制實現了系統運行監視機報警功能.對于電氣系統中的主要設備，這一功能可以對其模擬數據值實時監視.與此同時，對于電氣設備的開關量，實現了智能化監視，并對于電氣設備運行狀態的變化進行電話報警、記錄等，以便于事故的先前處理.
2.2.3 人工智能控制實現了操作控制功能.電氣自動化控制的一大特點，就是通過鼠標或鍵盤，便可實現對電氣系統的控制.所以，對于電氣控制系統的操作人員而言，基于控制程序就可以實現同期并網帶負荷或體積操作.這樣一來，極大地提高了控制的效率，適合當前的工業發展需求.
2.2.4 人工智能控制實現了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實現，主要在于通過對故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實現對故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設備運行的效率及安全.
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析
目前，基于人工智能技術的電氣自動化控制，實現了本質性的優化，諸多功能的實現，擴大了人工智能技術在電氣控制領域中的應用價值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術在電氣自動化設備、電氣控制過程，以及事故診斷中的應用，強化對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用認識.
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
實質上，電氣自動化系統非常復雜，涉及多個領域與學科.一方面，電氣自動化設備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質，以及完備的專業知識；另一方面，電氣自動化的復雜性，強調操作的有效性，方可減少因為操作失誤或不當，而造成的事故或停機.對此，在對這些現實問題的解決中，人工智能技術無疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術以計算機為理論核心，通過程序的編寫，可以實現計算機下的智能控制.也就是說，電氣設備的操作智能化，代替了人腦勞動操作的不足.這樣一來，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術的應用，提高了電氣自動化設備運行的科學性，優化了設備運行的現實環境.如圖2所示，電氣自動化設備人工智能化的系統.
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
在電氣自動化的過程中，電氣控制過程是最為核心的部分.人工智能技術在電氣控制過程中的有效應用，無疑是提高電氣自動化控制的重要基礎.首先，在電氣控制的過程中實現電氣自動化，在很大程度上提高了工作運行的效率.并且，自動化的實現了更加科學化發展，降低運作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產工作中的投入；其次，在電氣自動化控制方面，人工智能技術的應用相對比較集中，以專家系統、模糊控制和神經網絡控制為主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎，并以專家經驗作為模糊控制的規則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎之上，運用模糊控制器，進而實現對電氣控制系統的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統的組成框架圖.模糊控制是一種自動控制系統，以模糊邏輯的推理規則為理論基礎，并采用計算機控制系統構成具有反饋通道的閉環結構的數字控制系統.
3.2.2 專家控制.專家控制是以專家系統理論為主體，并有機結合了控制理論技術，是對專家經驗效仿下的人工智能控制技術.所以，專家控制技術在電氣控制過程中的應用，表現出顯著的特點就是自動化控制的靈活性高，可實現對控制率的靈活選??；具有較好的適應性，能夠通過對調控器的參數調整，適應不同的工作環境；可提高電氣設備的運行效率和設備的運行安全.
3.2.3 網絡神經控制.網絡神經控制的原理就是基于對人腦神經元的活動模擬，以逼近原理為依據的網絡建模.當前，網絡神經的研究比較廣泛，相關技術也日益成熟，在電氣控制過程中的應用也日益廣泛，且具有良好的應用效果.
為了更好地闡述人工智能技術在電氣控制過程中的應用，本文以模糊控制為例進行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過程中的應用，其作用的發揮主要基于直流和交流傳動的實現.在直流傳動中，其主要的傳動控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動中，其人工智能的有效實現依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.
3.3 人工智能技術在平常操作中的應用
隨著現代工業的不斷發展，我們的生活與電氣行業的關系日益緊密，電氣的安全穩定運行，對我們的生產生活具有重要的意義.電氣操作強調操作流程的嚴格規范，在傳統電氣領域，由于操作復雜性，在操作的過程中不僅要花費大量的時間，而且操作不當或操作失誤，都有可能帶來嚴重的后果.所以，隨著電氣行業的現代化發展，基于人工技能技術的應用，在很大程度上簡化了電氣領域的操作過程.一方面，傳統繁瑣的操作步驟得到進一步的簡化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動化的實現，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來的問題，在很大程度上提高了電氣系統運行的安全穩定性.
3.4 人工智能技術在故障診斷中的應用
人工智能技術以模糊理論、專家技術，以及神經網絡控制為核心，在故障診斷領域也具有十分重要的應用價值.在電氣系統運行中，變壓器、發動機等的故障，不僅影響電氣系統運行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統的故障診斷中，一是故障診斷的方法復雜，且準確診斷率較低；二是故障診斷需要花費大量的時間與人力，與當前的工業發展需求相沖突.例如，在對變壓器的故障診斷中，傳統的診斷方法是首先需要對變壓器油產生的氣體進行收集與分析，基于分析的數據判斷變壓器是否發生故障.這就需要花費較多的時間和人力，如果數據分析不準確，則會影響診斷的準確率，降低變壓器運行的穩定性和安全性.所以，人工智能技術的應用，實現了對變壓器故障診斷的自動化，極大地提高了故障診斷的效率和準確性.
4 結束語
快速發展的科學技術，改變了我們的生活.人工智能技術的出現，推動了現代文明的發展.作為一門新興高科技，其在現實中的應用價值是無限的.首先，基于人工智能技術的電氣自動化控制，轉變了傳統的電氣控制模式，實現了跨越式發展；其次，人工智能技術提高了電氣自動化控制的效率，無論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現出良好的現實意義價值.
參考文獻：
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人工智能技術基礎范文2
伴隨著信息科技的迅猛發展，基礎層的云計算、大數據等因素的成熟帶來了人工智能的進步，近年來人工智能概念發展十分迅速，深度學習帶來的技術突破使得復雜任務處理準確率得到大幅提升，人工智能步入其發展黃金期?！笆?劃”提出了“重點突破新興領域人工智能技術”，國家層面和地方層面也都相繼出臺了其他各項政策對發展人工智能和大數據進行有力支持。發展人工智能有望成為經濟發展的新動力。國內外互聯網巨頭憑借其先天用戶數據豐富、資源配置高效等方面的優勢，以各種形式在加速布局人工智能領域。在大數據處理能效顯著提升與人工智能快速滲透的時代背景下，金融決策平臺搭載人工智能技術，使金融數據的分析越來越科技化、多樣化與普適化，雖然在我國金融數據的挖掘和應用尚在起步階段，但金融數據作為大數據中最具含金量的數據源，也逐漸受到越來越多的重視。
二、技術理論基礎與金融決策
傳統的數據服務軟件提供給客戶的主要是行情展示、行情推送等基礎的服務，而互聯網技術和互聯網金融企業的蓬勃發展，共同促進了金融機構的建設，人工智能的正在從專用型（特定于某一場景）轉變為通用型，將基于數據、算法和計算的互聯網技術群與實際場景相互聯系起來，協同發展。正是由于人工智能突破傳統局限的范疇，才能使其真正將技術拓展至泛智能的應用，更具普適型的Applications隨之產生?；趯鹑趨⑴c者全方位的大數據分析、以及不斷機器模擬學習和推進人工智能技術，提供精準內容服務和數據輔助處理服務更為高效；幫助個人或者機構作出適合其風險偏好、收益要求、投資年限等的金融決策平臺不斷產生。
在以人工智能技術融合進金融決策系統分析的過程中，仍舊以基礎金融理論為指導，以馬科維茨理論的均值方差模型為基礎，在所構建的投資組合中，以最低的風險水平上賺取最高的收益率為目標。在按照一定算法篩選出滿足一定收益風險指標的投資策略組合，保證其組合符合投資人的風險收益偏好?；谌斯ぶ悄芗夹g的更高級的算法和技術操作，可以在金融決策過程中進行更為廣泛的量化投資策略，包含諸如行業輪動策略、量化擇時策略、多因子Alpha體系以及其他各類事件驅動策略決策。在人工智能技術的前提下，由學習系統、決策系統、智能執行構成的智能，通過數據監測和模塊分析對外界實時金融數據的處理結果進行相應操作。
無論是自籌數據、公共數據還是產業數據協同，數據的挖掘過程繁復，容易造成數據失真，人工的方式失誤程度更高，同時數據級別都是海量單位，大量數據存在方式為非結構化的形式，金融大數據的處理工作面臨挑戰。但融合人工智能技術的數據挖掘真實性、完整性更為可靠，并且在風險管理與交易這種復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業務處理能力。金融決策系統搭載人工智能技術的應用可以說是金融機構與客戶的交互入口，傳統的數據服務以人工服務的模式展開，客服面臨的80%的問題是簡單、重復的問題，但卻消耗大量的人力和時間成本；同時，客服的服務內容大都來自企業自由知識體系，受整體外部金融環境的影響較少，這使得企業智能化應用相對容易，并且針對不同需求的客戶提供不同專業的智能服務也變得不再是遙不可及。人工智能技術在既有技術的基礎上，將出現顯著的突破，其應用價值也將顯著提升。人工智能技術在促進商業模式智能化的融合上也發揮著舉足輕重的作用。
阿里巴巴旗下螞蟻金服2016年公布的數據中，網上銀行的花唄與微貸業務上，使用機器學習將虛假交易率降低了十倍，機器人問答準確率超過80%，人工智能在于客戶溝通及數據挖掘中發揮了重要作用。交通銀行推出的網點智能機器人，足以分擔大量大堂經理的工作，分流客戶，節省客戶時間。平安集團下設人工智能實驗室大規模研發人工智能金融應用，人機結合有效解決了客戶問題，并能實現個性化服務。為客戶金融決策行為提供得力輔助。
三、研究意義
金融數據大多是以時間序列的形式展示出來，而金融時間序列中包含了諸多金融知識和規律，在大數據和人工智能背景下的金融數據挖掘和分析是從指定金融網頁上的金融模塊中采集相關數據，運用智能科技手段進行分析、處理相關金融數據并指導相關金融決策的過程，研究智能技術在金融數據分析中的應用可以為金融決策系統提供新的理論基礎。
金融數據存在的范圍極廣泛，經濟活動和商業活動中都存在大量金融數據，但用戶對于數據的需求與使用情況多元化，金融數據決策系統可以根據用戶的實際需求進行調整，跨區域、低成本、全透明、全數字地持續跟蹤市場變化，充分發揮互聯網技術的作用，大大降低投資理財費用，并且能夠精確、快速匹配投資需求，同時保持實時數據披露和高流動性，使得客戶可以以最低的信息成本獲取更高的信息收入。在用戶的數據分析過程中，有效性越高，信息不對稱的成本越低，便越有利于對決策的客觀性和穩定性，以及越有利于金融市場的穩定性與規范性。
人工智能技術基礎范文3
【關鍵詞】人工智能技術；電氣工程；自動化；發展方向
前言
隨著現代社會尖端領域中的人工智能技術迅速的發展，尖端高科技技術正在逐漸滲透到每個人的生活當中。當現有的電氣自動化技術已經難以與現在的高科技飛速發展的多樣化需求相匹配的時候，相關的電氣工程技術就需要不斷地進行相應的更新換代，從而為社會市場經濟經濟創造更大的市場價值。因此，在電氣自動化控制中引進尖端領域中的人工智能技術對于電氣設備的設計與應用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動化的人工智能技術相關理論的基礎上，相關企業更需要探究在不同角度里電氣工程自動化的人工智能技術應怎樣進一步合理實現，并對此做出進一步的完善與改進。
1 電氣自動化的人工智能技術相關理論概述
隨著近年來社會市場經濟模式及體系的迅速轉變，大量相關的科研單位已經將電氣自動化的人工智能技術作為尖端科技領域內的重點研究工作。人工智能屬于技術科學所研究的范疇，其主要內容包括學習、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質實際上也是計算機學科的分支，無論是在工業生產還是實際生活方面，人工智能技術的大規模應用要歸功于21世紀微型計算機的普遍應用，模擬信息技術與智能算法模式在計算機上的廣泛應用上成為人工智能信息運輸傳播有利的推動力。而在電氣自動化的實際應用中，相應的人工智能技術多是使用計算機的軟件創造并對人類的相關智能行為進行進一步完善，并輔以相應的數學、心理學、電力工程學等相互交叉并有所關聯的學科范疇加以總結，最終生產出的有利于電氣工程自動化不同應用領域的新型人工智能。而在電氣自動化現有的體系與模式當中，同樣也正是利用這些人工智能技術原理來提高生產效率，為企業創造更大的市場經濟效益。在電氣設備控制系統的相關應用上，人工智能技術取得了卓越的進展。以電氣設備系統的結構設計為例，現階段在電路、電磁、電機電氣等方面均能看到使用人工智能技術的實例，同時，由于數字技術等尖端產業在21世紀已經步入了創新發展的嶄新時代，電氣產品及其相關的應用已經從傳統的工廠設計轉向成為更多的計算機輔助設計，使得新產品與新系統的創造周期與生產周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術，系統設計的質量以及速度都將會得到大幅度的提升。另一方面，電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關等，這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制，電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動化技術重要的發展方向。
2 現階段電氣自動化人工智能技術應用情況
2.1 利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷與排查
由于21世紀高新科技的迅速發展，新工藝和新設備將會在電氣工程企業的運行過程中擁有更為廣泛的應用，但隨之而來的同樣也是企業所面對的各種技術難題。新型設備往往也會擁有更為前進的技術，但其故障的檢修往往也會更為復雜，這就對相應的檢修員工的專業技術提出了更為過硬的技術要求，同時，由于電氣設備出現故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應的故障診斷與排查也將會更為艱難。通過利用人工智能技術可以很好解決這一問題，對于電氣設備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術進行仿真系統的模糊邏輯診斷，例如在排查發電機組或電動機組故障時，通過利用人工智能技術中的仿真系統，將通用機型的發電機組構造、工作原理、檢修工藝、檢修標準化作業指導書，以及區域檢修公司完成的機組檢修參數、存在問題、解決辦法、檢修效果等數據（文檔）等錄入智能系統，進行模糊邏輯診斷，結合相應的實際應用經驗，將會實現對于電機故障的全面排查，也會大大提高了檢修故障的精確程度。
2.2 利用人工智能技術對電氣設備進行優化設計
電氣設備的優化設計及相關的工作實際是一項極其復雜和繁瑣的工作，傳統的設備設計都是采用簡單的實驗加上實際操作經驗的傳統手工方式進行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實際計算機科學技術的發展，電氣設備的設計已經漸漸從傳統的手工設計向計算機輔助設計方面轉型，通過人工智能技術的引進，使得傳統的計算機及輔助設計有了新的轉變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，但同時也需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。
2.3 利用人工智能技術進行設備的實時檢測
在電氣自動化的工程中，也可以利用人工智能技術對于骨干設備和子系統的運行狀態進行智能實時監測，通過模擬虛擬畫面，真是再現設備和子系統的運行狀態，同時，通過錄入相應的模擬量，人工智能技術也可實現相應的數據采集和處理，開關量模擬實時數據，電流電壓全程模擬，電流自動斷電保護等復雜功能。同時，實時監測也會加強相關企業的安全程度，通過在線分析連接報警器可以及時預報相應的突然性災害，保證相關安全問題的有效落實。
3 不同領域中電氣自動化人工智能技術的進一步完善
3.1 建立電氣工程自動化的系統架構，合理設置智能化管理監測模塊
在對電氣工程自動化相關智能化應用進行使用與架構時，應當充分了解使用人工智能相應的實際特點，避免因不熟悉造成相關安全事故的發生。同時，建立電氣工程自動化的系統架構對于使用電氣自動化人工智能技術的相關企業也是不可或缺的，這將使得企業能夠進一步避免潛在的不安全因素發生。同時，在智能化電氣自動化系統的架構過程中，還應對部分系統重點采取設置智能化管理監測模塊的方式，并制定相應的管理策略，達到提升資源利用率的有效目的。
3.2 選用優質的自動化設備，確保相關應用的合理控制
電氣工程自動化人工智能技術應用的相關基礎多為電氣工程自動化的相關基礎設備，因此，工程自動化設備選用的質量高低將會直接決定了整個人工智能的科學性和效率等等。相關的設備采購人員應保障自動化設備的高效選取，確保相關應用的合理控制，保障相關應用質量的有效落實。
4 結束語
隨著電氣自動化領域的不斷發展，電氣自動化中的人工智能技術作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對21世紀未來的發展方向已然提出了嶄新的要求。企業應當立足于人工智能技術的應用現狀，要求相關員工熟練掌握人工智能技術的的相關理論，并對人工智能技術在電氣自動化各種具體的應用方式進行了詳細的探討與拓展，以期望將電氣自動化的人工智能技術在不同領域進一步地發展，為當今的社會市場經濟創造更好的經濟效益。
參考文獻：
[1]劉大衛.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電氣工程及相關理論，2013（20）.
人工智能技術基礎范文4
關鍵詞：新一代計算機；人工智能技術；發展趨勢
“人工智能”是在1956年的Dartmouth學會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學等多種學科互相滲透而發展起來的綜合性、交叉性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作，以延伸人類智能的科學。
二、人工智能技術的發展狀況
隨著計算機、信息和并行程序設計技術的發展，人工智能的研究已經發展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統。在我國，智能體技術多被應用到處理具有異構、布、態、規模及自主性的系統中，如Internet，是人工智能技術的新應用。
目前，人工智能技術在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l展速度。在人工智能技術領域十分活躍的IBM公司，已經為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據稱，其正在開發的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當。
三、新一代計算機和人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的技術發展都涉及到人工智能，人工智能已經被廣泛應用到許多領域。
（一）人工智能技術在計算機符號計算中的應用
計算機最主要的用途之一就是科學計算，通常分為純數值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發和普及以及人工智能技術的發展，多種功能計算機代數系統軟件相繼出現，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數計算機上使用。
（二）人工智能技術在計算機模式識別中的應用
計算機用數學方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術開發智能機器的關鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。
（三）計算機的機器翻譯
計算機把一種語言轉變為另一種語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。
（四）人工智能技術在計算機機器學習中的應用
計算機的機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習能力。機器學習是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習是一個難度較大的研究領域，它與認知科學和邏輯學等學科都有著密切的聯系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。
（五）人工智能技術在計算機問題求解中應用
人工智能技術在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。
（六）人工智能技術在計算機推理證明中應用
邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數據庫中的有效事實上，關注可信證明，并在出現新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。
（七）人工智能技術在計算機語言處理中的應用
自然語言處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。
（八）人工智能技術在計算機專家系統中的應用
專家系統是人工智能技術中最活躍、最有成效的研究領域，是具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，已出現成功應用人工智能技術的趨勢。計算機程序如果能體現和應用人類知識，就應該可以幫忙解決問題，而且能發現人類專家在推理過程中出現的差錯。
四、新一代計算機和人工智能技術的發展趨勢
新一代計算機和人工智能技術的發展潛力巨大，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術可能會朝以下幾個方向發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術最經典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術其它分支的共同基礎。其中知識系統的動態演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。
（2）機器學習的研究使得許多新的學習方法相繼問世，并獲得了成功應用。但是也應看到，現有的機器學習方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術研究中的在線學習問題，是研究人員共同關心的問題。
（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術應用于實際領域的典型范例，這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。智能信息檢索技術近年來已成為新一代計算機和人工智能技術的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術應用于計算機科學與技術領域的研究，是人工智能走向應用的突破口。
五、結束語
很多新一代計算機和人工智能技術研究的成果已經進入人們的日常生活。未來，人工智能技術的發展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產生巨大的影響，在人類的生活中占據一席之地，成為人類生活的伙伴。
參考文獻：
[1]吳艷.關于“人工智能”技術發展的思考[J].和田師范?？茖W校學報.2010.
人工智能技術基礎范文5
【關鍵詞】電氣設備；開關量；自動化控制；人工智能
科學技術的飛速發展，使人工智能技術得以被廣泛應用于人類生產生活中，并充分表現出其所具有的巨大應用價值及發展潛力。人工智能技術是一種新興科學技術，其所具有的現實應用價值是非常廣泛的，現代社會的發展也同樣需要人工智能技術的推動。本文對人工智能技術進行相應的探討，同時闡述基于電氣自動化控制的人工智能技術的具體應用。
1人工智能技術概述
21世紀下，科技的飛速發展，使人工智能技術應運而生。人工智能技術是一種新興的技術手段，極大推動了現代社會的發展。對于人工智能技術來說，是以計算機技術相關理論為主要支撐，通過多學科進行交叉而逐漸形成的一門綜合性學科，人工智能技術是利用現代化技術手段來模擬人工，使機械設備能夠代替人來完成各種復雜且危險的作業。現階段，我國對人工智能技術的研究，主要集中在專家系統和機器人系統這兩大領域，該技術對人類智能進行模擬時存在的主要問題是無法準確體現大腦活動，這是因為人類的大腦結構是非常精密且復雜的，要想對人類大腦進行模擬，就需要克服一系列的技術難關。目前，人工智能技術已經在諸多領域中得到了廣泛的應用，并取得了較為理想的應用效果。在人類生產生活中也已逐步應用人工智能技術，不過該技術在發展與應用過程中仍舊有一些技術難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時，基于電氣自動化控制的人工智能技術應用，也將集中在運作效率、專家系統與模糊控制這三個方面的研究，考慮到模糊控制系統在操作方面較為簡單，而且能夠與設備進行高效的連接。因此，在電氣自動化控制領域中，對人工智能技術的應用，仍舊是以模糊控制為主[1]。
2基于電氣自動化控制的人工智能應用現狀研究
隨著現代化社會的發展，電氣自動化控制已成為一種重要的推動力量。在電氣自動化控制中，通過人工智能技術的應用，能夠使電氣自動化控制水平大幅提高，同時減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現代企業的發展要求。因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中具有重要的現實意義。
2.1人工智能優越性體現
對于人工智能技術來說，其在電氣自動化控制中的優越性主要體現在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術，可使機械設備能夠代替人從事各種復雜而危險的工作，因此，將人工智能技術應用于電氣自動化控制領域中，必將推動該領域的跨越式發展。利用人工智能技術手段，可使我國現代工業的生產及流通等環節得到優化，從而真正實現現代工業的自動化發展。同時人工智能技術可利用機械代替人來進行工作，還可大幅節約人力與物力等成本的投入，使生產效率大幅提升，進而促進現代工業的產業結構升級，實現產業結構優化。
2.2人工智能應用現狀
將人工智能技術應用于現代工業領域的電氣自動化控制中，具體應用主要體現在以下幾個方面：（1）需要利用人工智能技術對電氣設備進行改造，使其能夠對數據進行自動化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術能夠優化電氣設備功能，以便于系統能夠對各種電氣設備進行實時化管理與故障預警，人工智能技術需要對電氣系統的開關量進行模擬，以此對電氣設備的運行狀態變化情況進行實時記錄與故障預警，這樣能夠在電氣設備出現故障時第一時間進行通知與預警，從而實現對電氣設備故障的快速處理。（3）應用人工智能實現電氣設備的自動化操作與控制，設備操作人員可利用鼠標或鍵盤來自動化控制各種電氣設備，而在自動化控制中，需要編寫相應的控制程序，利用控制程序便可實現體積操作或同期并網帶負荷，進而使電氣設備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術來進行故障錄波，電氣設備在人工智能技術的支持下，可對故障波進行模擬，并可進行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設備的可靠、安全運行。
3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析
隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的深化應用，電氣設備的功能實現了進一步拓展，這也使人工智能技術在電氣自動化控制領域中發揮出越來越重要的應用價值。
3.1電氣自動化應用
對于電氣自動化系統來說，其內部結構是非常精密且復雜的，并且要應用到多個學科及領域的專業知識。因此，操作人員在對電氣自動化設備進行操作時，不僅在綜合素質上要有良好的表現，還要具備較強的專業能力與較高的知識水平。并且，電氣自動化設備在結構及功能上的復雜性，必須要確保對電氣設備進行有效操作，避免出現操作失誤或違規操作等現象。而利用人工智能技術則可使上述問題得到徹底的解決，這是因為人工智能技術的理論核心是計算機理論，其利用控制程序來實現電氣設備的自動化、智能化控制，而控制程序則可以根據實際需要進行人工編寫。在人工智能技術的應用下，可使電氣設備進行自動化、智能化操作，進而有效代替人來進行作業，大大降低了工人的勞動強度，同時也能節約成本投入。并且，利用人工智能技術使電氣設備能夠更加科學、高效地運行。
3.2電氣控制應用
在基于電氣自動化控制的人工智能技術應用中，其具體應用體現在模糊控制、專家控制以及神經網絡控制這三個方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實現電氣設備模糊控制的重要理論基礎，而控制規則則是以專家經驗為依據，通過模糊控制器在被控對象上的應用，以此達成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規則是按照模糊邏輯進行執行的，利用模糊控制，可使電氣自動化系統形成一種具備反饋通道的閉環式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統理論作為主體，并對控制理論相關技術進行了有機結合，使電氣設備能夠通過效仿專家經驗來實現自動化控制。將專家控制應用于電氣設備控制中，能夠使電氣設備具備更強的控制靈活性，并且工作人員可結合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設備能夠適應各種復雜的工作環境，使設備運行效率極大提高。（3）在網絡神經控制中，其通過對人類大腦中的神經元活動進行模擬，在逼近原理的指導下，以此建立對應的網絡神經控制模型?，F階段，我國已經對網絡神經控制進行了比較深入的研究，該技術的應用也變得愈發成熟，并且取得了非常理想的應用效果。為了對電氣自動化控制領域中人工智能技術的應用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實例來進行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動的實現，Sugeno、Mamdani均是直流傳動中的兩種主要模糊推理模型結構。模糊控制器則是實現交流傳動的關鍵。
3.3設備操作應用
現代工業的發展極大促進了人類文明的進步，人類的生產生活也與現代工業建立緊密的聯系，這也使電氣設備的安全、可靠運行變得至關重要。在對電氣設備進行操作時需要嚴格按照相關流程及規范來執行，一直以來，人們對電氣設備的操作都是比較復雜的，在此過程中需要花費很大的精力和時間，而且極易出現操作錯誤或失誤等現象，導致電氣設備極易出現故障，甚至還會因此引發嚴重的安全事故。而人工智能技術的發展，在電氣行業掀起了一股新的技術革命，并使得電氣設備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時，人工智能技術的應用使電氣設備一直存在的操作失誤及違規操作等現象得以大幅減少甚至杜絕，進而有效避免了安全事故的發生，極大降低了電氣設備故障的發生幾率，電氣自動化設備的運行效率也得以大幅提高。
3.4故障診斷中的應用
模糊控制理論、神經網絡控制、專家系統都是人工智能中的核心技術手段，其在故障診斷領域中有著極高的應用價值。眾所周知，電氣設備在長時間運行過程中難以避免地出現故障，而這些故障會對電氣設備的運行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設備的故障進行檢修時也存在很大難度。傳統的故障診斷方法不僅準確率較低、實施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時間，而這難以滿足我國現代工業的發展要求。例如，在診斷電氣設備中的變壓器故障時，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據分析結果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費很多時間，并且取得的診斷效果也往往不夠準確。而利用人工智能技術則可實時對電氣設備的運行狀態進行監測，當檢測電氣設備的運行參數發生變化時，系統會自動對這些參數進行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進行有針對性的排除，同時也能防止故障進一步擴大而引發安全事故[4]。
人工智能技術基礎范文6
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；應用分析
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142
隨著人類生活水平的不斷提高，人類的需求也在不斷的擴大，對社會生產力的水平也提出了更高的要求，為了滿足社會的需求從而推動了科學技術的發展。21世紀是科學技術飛速發展的階段，在高科技盛行的今天人工智能的發展為人類生活中的各方面都帶來了極大的便利，人工智能帶來的諸多優勢使得人工智能技術迅速的滲透到人類生產的各個角落，為人類的生存與發展做出了極大的貢獻。
1 人工智能技術的特點與優勢
人工智能的發展是建立在計算機水平基礎上的，可以說人工智能技術是計算機中的一個分支[1]。人工智能技術的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產中的方方面面，比較有代表性的就是智能機器人的研發、對語言與圖像的識別等，它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復雜的腦力活動，包括對產品的設計、運動的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當下，就我國而言，人工智能涉及到的領域有電子計算機產業、數學、心理學以及電力電子技術等領域。
人工智能技術有著極大的優越性，在信息數據的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準確性，在其他方面也顯示出了明顯優于人力的相對優勢，因此人工智能的應用范圍還在不斷的增加。人工智能技術在電氣自動化技術的應用中主要是對人工智能控制器上的應用[2]。人工智能技術在自動化控制中的應用，在一定程度上增加了機械運算的效率與準確率，提高了生產效率，節約了企業的成本，并且也最大限度的節約了人力，對企業的經濟效益帶來了極大的改善。
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
由于人工智能技術的多方面的優越性，使人工智能技術被運用于各個領域，并為這些領域的技術水平帶來質的飛躍。在電氣自動化控制中人工智能技術也得到了廣泛的應用，為電氣自動化技術的發展帶來了動力。在電氣自動化控制中的應用主要可以分為幾個方面：在電氣自動化設備中的應用、在控制過程中的應用、在日常操作中的應用以及在故障分析診斷過程中的應用。
2.1 在電氣自動化設備中的應用
在電氣自動化設備的運行中，是一個非常復雜的過程，在這個過程中涉及到很多的學科與專業領域，因此對電氣自動化設備的正常運行需要很高的技術水平和知識技能，因此人工智能技術的引進就很好的解決了這一問題，很好的實現了電氣自動化設備的正常運行，通過計算機編寫好的程序進行運作，直接代替了人力，節省了人力成本，并且提高了運作效率和精準度。
2.2 在電氣控制過程中的應用
電氣控制是電氣自動化中最重要的部分，也就是說如果在電氣控制這一部分實現自動化，提高運作效率以及節省人力資本，那么整個電氣自動化的過程中都會大幅度的提高運作效率。人工智能技術在控制過程中的運用主要是對神經網絡的應用以及專家系統和模糊控制上，控制系統主要是靠計算機的運行程序來實現的，控制系統根據不同環節的不同需求來轉換運作方式，在整個運作過程中對準確度的要求非常高，一旦某個環節出現小的失誤，就會導致整個產品的失誤。人工智能的實現使電氣自動化控制的精準度可以滿足當前產品生產的需求。
2.3 在日常操作中的應用
在整個電氣自動化運作的過程中對操作過程有著非常嚴格的操作要求，并且其操作過程也非常的復雜、繁瑣。電氣自動化控制的整個過程中不能出現任何差錯，一旦出現差錯，對整個生產過程甚至是產品都有著很嚴重的影響，因此在日常的操作過程中運用人工智能技術簡化操作步驟，減少操作過程中的失誤，提高電氣運行的效率與可靠性都有著深刻的意義。
2.4 在故障分析與診斷過程中的應用
在電氣自動化的運行和控制的過程中很少出現故障，但是并不是沒有這種可能，因此對于故障的分析與診斷也是影響整個電氣自動化控制效率與可靠性的重要內容。在傳統的故障分析與診斷過程中，對故障的分析十分的復雜，往往會耗費很大的人力物力與時間。特別是在發動機與變壓器的運行過程中，如果出現了故障，就要經過多個步驟：搜集變壓器氣體運用具體的操作方法對氣體進行分析根據分析結果來判斷變壓器的故障原因。在這個過程中就會耗費很長的時間與人力物力，直接影響設備的運行效率，甚至如果出現誤診的情況，這就會造成更嚴重的后果。因此在故障分析與診斷的過程中應用人工智能技術，可以很好的解決這一問題。人工智能技術有著很好的學習知識來解決問題的功能，因此它可以通過典型的專家案例對故障進行分析，準確、高效的實現故障的分析與診斷，減少故障分析時間，大大的提高診斷效率，減少因故障而產生的損失。
3 結語
隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術與電氣自動化技術都在不斷的發展、完善，人工智能技術在自動化控制中的應用也將越來越深入，這為自動化技術帶來了巨大的發展潛力。也將為我國的自動化技術打開新的技術層次。人工智能在電氣自動化中的應用不僅為電氣自動化技術帶來了技術性的革新，提高了電氣自動化的運行效率及安全穩定性，同時人工智能在電氣自動化中的應用也是人工智能技術的發展，是人工智能技術水平的體現。隨著電氣自動化的不斷發展，人工智能技術與電氣自動化技術都將繼續發展完善，為我國科學技術的發展做出貢獻。
參考文獻：
[1]周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].高新技術產業發展，2012（01）.
