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經營統計分析報告范文1
一、統計分析的選題
統計分析的選題具有十分重要的意義，好的選題能充分反映寫作者的業務水平和綜合素質，是統計分析成功的一半。而企業統計分析的選題更為重要，這是因為企業統計分析的服務對象是企業的經營領導者。首先統計分析的選題要能引起領導的閱讀興趣，因此我們在選題上要做到：
1、選題要有針對性：要能夠反映企業領導最關心的熱點問題，及時、準確地反映企業急需解決的主要矛盾。
2、選題要切合實際：企業的統計分析要反映企業的現實問題，任何分析都要以企業經營中的各項經濟指標為基礎，指標數據要求準確可靠，這樣才能提高分析的實用價值。
3、選題要切實可行：對選題的分析要能提出科學的統計預測及建議，對于企業來說，如何經濟活動有要以資金為保證的，我們分析的結果要以企業的經濟基礎為依托，以提高企業的經濟效益為宗旨。
二、搜集資料
統計分析是以統計資料為主要依據的，所以要進行統計分析，就必須搜集大量與分析問題有關的統計資料。選題后，針對自己選定的題目搜集統計數據資料。這個工作很重要，如果搜集的原始數據不準確或不完整，就會使整個統計工作得出錯誤的結論。只有在大量詳細地占有真實的統計數據資料的基礎上，才能寫出觀點正確、材料充實、觀點和材料高度統一的分析報告。搜集統計資料要采用多種方法，既要充分利用現有的統計資料，又要調查與分析問題有關的新資料。
1、利用統計臺賬、原始記錄資料。統計臺賬、原始記錄是最能反映本單位情況的統計資料。從歷年的統計臺賬中找出歷史最高記錄進行縱向比較，分析原因、找出差距。從統計臺賬的數據變化中也能發現不均衡現象，從而分析其形成的原因以及采取的措施，為以后工作做指導。
2、充分利用統計報表資料。統計報表具有全面性、連續性的特點，所以統計報表資料是統計分析的主要依據。
3、利用以前已整理過的專題資料。因為專題資料整理得比較詳細，并附有文字說明，所以在搜集分析資料時，要充分利用與分析問題有關的專題資料。
4、搜集與分析問題有關的業務部門的資料。業務部門的資料一般來說要比統計部門的資料詳細全面，尤其是財務部門的核算資料往往是最原始的資料，對于我們分析問題產生的原因很有幫助。
三、整理資料
統計調查的原始數據資料一般不能直接進行匯總處理，應根據分析的需要對原始資料進行加工整理。計算機的普及改變了以往統計資料整理的繁瑣性，推進了統計工作現代化的進程。首先將搜集到的統計數據錄入計算機中，然后根據分析需要對錄入的數據進行排序、篩選、分類匯總、計算、建立統計圖表。通過編制各種形式的分析表，反映事物之間的相互聯系。
四、運用統計分析方法進行統計分析
統計分析方法是指應用于統計分析活動，對總體現象的數量方面進行計量和分析的方法。統計分析必須借助于統計分析方法才能達到預期的目的。常用的統計分析方法有對比分析法、分組分析法、平均分析法、因素分析法、動態分析法和相關分析法等。日常統計工作中應根據分析需要選擇適當的分析方法，既可以使用某種方法，也可以幾種方法結合使用。
1、對比分析法：是將有聯系的經濟量進行對比，以說明其數量聯系和變動程度的統計分析方法。
2、分組分析法：是借助統計分組理論，將錯綜復雜的社會經濟現象劃分為不同的類型或組，進而分析其內部構成、分布特點、比例關系、變動情況和依存關系的統計分析方法。
3、平均分析法：是利用平均指標來分析研究社會經濟現象的一般水平及其發展變化情況，分析社會經濟現象之間相互依存關系及其構成特點的統計分析方法。
4、因素分析法：是根據社會經濟現象之間的客觀經濟聯系，具體分析各種因素的變動，并對由這些因素構成的復雜現象總變動的影響程度和量變規模的統計分析方法。分析數量指標因素對總變動的影響是，要把質量指標固定在基期；而分析質量指標因素對總變動的影響時，要把數量指標固定在報告期。
5、動態分析法：是從發展的觀點出發來分析研究事物發展變化的過程、發展變化的趨勢及其規律性的一種分析方法。在動態分析的基礎上可以進行趨勢預測，例如時間序列分析法、移動平均分析法、最小平方法。
6、相關分析法：把現象之間確實存在的但關系數值不固定的數量依存關系叫相關關系，分析研究社會經濟現象之間相關關系的理論和方法叫相關分析法。當一種現象和另一種現象同方向變動時，可用直線回歸方程表示兩者之間的相關關系。
五、 撰寫統計分析報告
通過上述分析完成由感性知識到理性知識的升華，即得出自己的觀點，并以統計分析報告的形式表現出來。統計分析報告是在對統計資料和有關情況進行研究的基礎上用簡潔明確的文字對研究過程進行敘述，從而反映客觀現實的一種文章。撰寫統計分析報告需要注意以下幾點：
1、統計分析報告屬于以說明為主要表達方式的一種應用文體。
2、統計分析報告以統計數據為主要語言，并輔以統計表和統計圖，清晰明確地表達事物之間的各種復雜聯系。
3、統計分析報告以大量統計調查材料為基礎，既要進行具體全面的分析，又要運用科學的抽象力進行綜合和概括，達到用數據材料說明中心論點的目的。論點要有所創新，要經得住推敲、經得住論證。
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[關鍵詞] 企業統計 人員素質
一、企業統計水平難以提高的原因分析
1.企業統計人員的業務素質有待提高。企業統計數據是監測企業生產經營狀況的“晴雨表”和“化驗單”，而企業統計水平提高的重要標志是不僅把“化驗單”搞準，還要在此基礎上進行分析“診斷”，寫出分析報告，為企業生產經營活動提供科學依據，發揮統計參與企業生產經營決策的獨特作用。這就應要求企業統計人員既要有較強的統計專業知識，又要根據不同崗位掌握其他相關崗位知識，還要有靈敏的觀察問題、分析問題的能力。但相當一部分統計人員對比較簡單的傳統統計分析方法如時間序列分析、因素分析、簡單相關與回歸分析等都知之甚少，對現代統計分析方法如方差分析、生產函數分析、層次分析、各種經濟預測技術等幾乎沒有人運用過。現有企業統計人員中，雖有不少是大中專院校統計專業畢業，但由于現行統計教育在課程設置、學科內容、考核方式與統計實踐的銜接不夠，因而很難勝任新形勢對企業統計工作的要求。統計部門每年也多次舉辦統計人員崗位培訓，但培訓內容基本上還是指標解釋、軟件使用等，缺乏典型案例的解析及系統統計理論知識的學習，參加培訓的人員很難受到系統的培訓，業務素質很難得到實質性提高。
2.對統計工作的認識未有根本性的轉變。迄今為止，還有不少企業統計人員沒有意識到企業統計是企業管理和經營決策的參謀，其工作重點應是為企業領導提供全面、系統、準確的各種生產經營信息。因此缺乏主動服務的意識，不認真研究數字及相關資料，分析各因素變化可能給企業帶來的有利及不利影響，發現企業生產經營中的新情況、新問題，而是被動地應付上級布置的統計報表，只是填填數字、算算總數，寫簡單的數字分析。有不少企業領導也還沒有意識到，統計是其掌握生產經營決策信息的主渠道，而認為企業統計工作不能創造效益，不重視企業統計工作，使統計人員身兼數職，負擔較重，影響了統計人員業務素質的提高，也造成了企業統計在企業中地位低下。
3.企業缺乏有效的鞭策激勵機制?；蛘呤怯捎趯ζ髽I統計認識不足，或者由于企業統計水平較低而沒有及時為決策者提供所需信息、合理化建議，大多數企業默認了企業統計水平的現狀，沒有建立一套有效的鞭策、激勵機制，使不少企業統計人員滿足于統計工作現狀，缺乏進取的精神，不能刻苦鉆研業務，更新知識，主動出擊尋找企業生產經營的薄弱環節。雖然也有些企業要求統計人員定期提交統計分析報告，但由于上述原因以及自身素質所限，其統計分析報告大都流于形式，水平較低，不能引起決策者們的重視。
4.統計理論研究存在導向偏差。一是統計理論與統計實踐脫節。近年來大量的新的統計分析方法不斷涌現，但這些方法如何被運用于企業統計實踐，一直未能妥善解決。先進的統計分析方法成為空中樓閣。二是理論研究中嚴重存在重宏觀、輕微觀的現象。過去對微觀統計的研究是不夠，不少統計學家在提到今后一段時期統計學需重點研究的課題中，絕大多數也是宏觀的統計理論問題，極少是關于包括企業統計在內的微觀統計問題的。這種狀況也不利于企業統計水平的提高。
二、提高企業統計水平的對策與思考
1.提高企業領導運用統計信息進行決策的能力。從統計界外部來說，企業領導對統計工作的作用的認識不到位，運用統計信息進行決策的能力欠缺，是困擾企業統計工作在低水平徘徊的關鍵因素。因此首先要改變對企業領導對統計的片面認識，從思想上感受企業統計的重要性，形成統計信息是了解企業經營運作情況的主渠道，是科學決策的基本依據的觀念，主動學習有關統計知識，提高利用統計信息進行系統分析并做出決策的能力，使企業統計工作出智慧，見效益。這樣才可以促使企業領導主動為企業統計創造良好條件，建立有效的鞭策激勵機制，盡可能地吸收、引進高水平專職或兼職專業統計人才，改善企業統計工作外部環境。
2.加強微觀企業統計分析的研究。企業統計是整個社會經濟統計的“基石”，以企業統計為主體的微觀統計水平不上新臺階，永不能改變統計在人們心目中的地位。統計理論界及統計教育界應克服“清高”“浮躁”的心態，深入企業統計第一線，研究當前企業統計的問題、出路，針對不同的行業、崗位，創新企業統計分析、預測方法。絕不應光把統計研究的著眼點只放在宏觀統計分析上。
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關鍵詞：統計分析;企業生產管理;決策
一、生產統計分析在經營活動中的重要性
生產統計分析是統計工作中的重要一環，與現有的統計數據處理相比，生產統計分析更有優勢，統計數據處理提供的是統計工作中并不完善的一種數據處理方式，其提供的數據并不能完全精確地反應經營生產中的重要信息，而統計分析則是提供統計工作的終極產品，對經營生產起到了重要的作用。因此看來，生產統計分析是統計工作及統計資料的一個重要組成部分。
以某生產企業為力例予以說明，某企業對2005年1月―6月的生產與銷售的狀況做出統計分析，統計分析分為兩大部分，一是“生產與銷售基本數據分析圖表”，二是“生產與銷售對比分析柱狀圖”。
生產與銷售基本數據分析如下表1所示：
表1 生產與銷售基本數據分析
據“生產與銷售基本數據分析圖表”所示，該企業在一月份至二月份的生產持續增長，增長率達到17%，這一階段的銷售量與之相適應，也出現5%的增長率，在增長幅度上略低于生產的增長。但是在三月與四月生產出現一定程度的下降，這兩個月份的生產量基本持平，然而銷售量卻下降的幅度較大，五月份較之于四月份生產量有了29%的增長，達到3012.900，同期的銷售額度從2009.832直接跨越到2809.100，這與生產是同步的。再從生產與銷售對比分析柱狀圖來進行分析。如下圖1所示：
圖1 生產與銷售對比分析柱狀圖
從整體上來看，該企業的生產與銷售基本持平，雖然在二月份出現生產高于銷售的情況，但是在其他的月份卻并未超出預期?？偲饋碚f，通過統計分析能夠使生產量與銷售來量保持合適的比例，從而避免資源浪費問題的發生。
從以上某企業統計分析實例可以看出：統計分析是完整統計工作的最后階段，它以生產過程中實際采集的數據為依據，因而其具有較高的真實性，且其運用數理統計中的科學方法，揭示了經營過程中數據的本質及其發展趨勢，找到解決現有以及潛在問題的方法，為管理者制定科學的決策提供了依據。而這里所說的企業統計分析，與一般的分析報告概念不盡相同，其通過研究經營過程中各種因素之間的關系及其相互影響，實現合理規劃企業經營過程，利用較少的生產成本來爭取最大的收獲。開展統計分析工作不僅可以有利于企業自查制定目標的完成情況，而且還對過去、現在和未來均起到分析或控制作用，可以使企業借鑒過去工作中的經驗教訓并未未來發展汲取力量。此外，使用統計分析方法有利于企業管理和經營決策。
以生產過程中的質量控制為例，過去的生產水平為3σ質量水平，隨著勞動力的發展與生產器械水平的提高，目前的生產水平已經基本發展到6σ質量水平。在3σ水平下均值無偏移不合格率為，與此相對比，6σ水平下均值無偏移不合格品率為，兩者的差距達到一百多萬倍。而3σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合格品率為，6σ質量水平下均值偏移1.5σ的不合品率為，這里，均值偏移在1.5σ是由當今的科技水平并綜合考慮了經營中的大量影響因素決定的，故兩者之間相差了兩萬倍，因此依照定義已經達到了非常嚴格的質量要求。6σ與3σ的比較如下表2所示：
表2 6σ與3σ的比較
二、生產統計分析的特點
生產統計分析的特點是充分應用科學數理統計中的分析法對數據進行整理與分析，但是文字等定性描述在該過程中也起到了重要作用，二者相輔相成，且作用十分密切相關，而生產統計則是取其精華，將二者的優勢結合在一起，因此，做好生產統計分析不僅要求收集某一經營過程中的真實數據，并進行歸納與整理，而且必須對現象的起源與發展趨勢均進行深入的專題調查，以生產經營過程為主體，充分發揮統計分析法在生產經營過程中的重要作用。生產統計分析是實現統計優質服務的重要方法。統計的目的在于隨時讓各級管理部門了解目前整個企業的生產經營情況，并及時地反映出各個崗位中存在的問題，因此可以起到實時監控，及時糾偏的作用。生產統計分析和統計表在生產組織中是互補的。首先，一張生產統計表是反映某一固定時期的生產過程的量的關系，它僅僅是表征了一個獨立的量，與此相比，生產統計分析是對整個生產過程的分析，它的作用是可以將各個生產過程聯系在一起，從而動態地分析某一階段或時期所表現的量的關系以及存在的問題，總結經驗教訓，并在此基礎上對今后的生產過程進行進一步的改進。以某生產企業1―8生產車間的產量統計分析為例進行說明。
某生產企業1―8生產車間的產量統計分析如下圖2所示：
圖2 各車間個人產量和總產量統計表
第三車間的總產量達到32000，居于首位，但是在人均產量方面卻并超過第二車間，這就說明第三車間應該在提高個人生產技能方面著力，以效率的提升促進產量;第一車間的人均產量最低，適度采取激勵性措施將有利于第一車間總產量的提升;對于第六至第八車間而言，人均產量基本持平，總產量不高，這就需要合理調整人力資源的配置。通過統計分析得出各車間弱勢原因，根據問題采取切實可行的解決對策，其目的就在于促使各車間均衡化發展。
從更深層次來說，通過生產統計分析，企業決策者能夠在及時掌握生產數據資料的基礎上，抓住生產過程中最核心最關鍵的問題，從而把握企業的運營方向。其次，與一張生產統計表所反映的產量等相關內容相比，生產統計分析可以詳細地掃描很多環節和角落，只要與分析對象有一定聯系，就可以運用統計分析的方法將其與所分析的對象綜合起來進行評價與分析。如果為了追求統計優質服務的數據性特點，而凡事都已數字進行表征，忽略了生產統計分析數據的綜合加工運用的功能，那么統計數據能夠發揮的作用也較為有限。因此，只依靠固定的指標體系是不科學的不全面的，它難以反應出生產中的實時情況，對生產中出現的新情況、新問題的作用較小，因此各大企業應該采用生產統計數據分析來及時的反映、彌補統計指標的不足，實現優質的管理與決策。
例如在多品種小批量的生產過程中，數理統計知識尤其重要。其中正態分布和T分布是兩種典型的數學模型。正態分布的概率密度方程記作：
和是正態密度函數中的兩個特征參數，
其中，為反映工件質量特性的尺寸，n為樣本總數。
μ決定了曲線在坐標系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數據之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數據之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。
當μ=0，σ=1時，正態密度分布變為標準正態分布，其表達式如下：
標準正態分布主要具有四個性質：
（1）關于數據的平均值左右對稱;
（2）正態分布曲線在士∞方向均向x軸無限延伸，在士∞處，y的值為0;
（3）正態分布曲線與x軸所包圍的面積為1;
（4）不論和取何值，正態分布曲線在一定范圍內的概率始終是相同的：
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的68.26%;
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的95.45%;
之間曲線與x軸所包圍的區域的面積占總面積的99.73%。
上面介紹的幾個性質是經營過程中的常用性質，μ和σ的取值并不影響產品特性相關數據的分布，產品質量特性值落在范圍內的概率總為99.7%，這是經過科學數理統計計算后的值，由此推算出，產品質量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產統計數據的計算，可以清楚地掌握一個生產線生產具體情況，經營者可以根據此情況對生產和銷售情況做出相應的工作計劃，這樣更加有利于生產線的順穩運行。
三、生產統計分析的重要性
開展統計分析工作，可以對有效地監督企業各個階段的各項經營活動，其效果十分顯著。在一個企業之中，當一項經營活動發生以后，其銷售額、成本、利潤等統計指標就會隨之產生，企業可以依據這些指標判斷制定目標的完成程度，并了解整個經營過程看，及時掌握情況，發現潛在問題并找到應對方案，監督和有效控制經營活動的全過程，保證經營活動按照預定的目標的方向前進，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說，一是通過日常的統計分析，可以監督各項統計指標的計劃執行情況，及時發現執行過程中的偏差，并找出發生偏差的原因，提醒企業采取糾偏措施，使企業一直運營在正軌上;二是通過經營過程中統計分析工作，可以有力監管經營過程中的不合理支出，使企業人員嚴于律己，恪守節約準則，減少不必要的損失和浪費;三是通過統計分析工作使企業不斷升級其各項管理措施，增加管理強度和針對性，從而更好地服務與經營活動。
此外，開展統計分析也可以改進目前企業過多依賴于經驗管理的現狀，從而引導企業走向科學的管理模式。首先，經營過程中統計分析工作是以經營活動中收集并整理的各項真實數據為基礎，而非經驗，這將會使結果產生很大的不同。它由統計核算發展而來并和會計核算以及業務核算有著密不可分的聯系，統計分析有著與核算一樣的科學性和準確性。而統計分析的科學性和準確性，有利于使企業從經驗管理向科學化管理轉變。其次，企業的統計分析工作為企業管理部門人士了解經營狀況，改善經營管理，提高企業收益的重要手段，它是一套較為獨立的科學體系，無論是對經營活動的各個階段（經營活動之前或經營活動進行之中）進行分析，都是以統計指標為基礎的。即便是對某項經營活動進行事先的預測與分析，也是以所掌握的信息和趨勢，利用數理統計的科學知識，經過精確地計算、論證和比較以后得出的結論。因此，以此為依據指定的經營過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學性。
最后，開展統計分析工作，也有利于提高企業管理人員的素質和業務水平。所謂管理通俗地說就是如何發動其他人去工作并且提高他們的工作效率。實踐證明，一個成功企業的管理工作，管理人員必須對自己的工作進行總結和規劃。用統計分析報告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標可以對管理人員起到較好的警醒作用，因此統計分析工作對管理人員具有督促和指導的作用。
四、如何發揮生產統計分析在企業運營中的作用
1.企業管理者、決策者需要將統計分析工作落到實處。企業決策者是企業發展的重要保證。決策者重視統計分析工作，一方面需要督促相關職能部門有效落實統計工作，為企業的決策提供有力依據; 另一方面應加強統計員對統計數據的分析能力，多舉辦相關培訓，保證他們制定出適合企業發展的戰略規劃。
2.對統計員進行綜合素質教育和思想政治教育，開展培訓培養起職業道德意識。統計工作人員是統計工作的核心，其素質越高，職業操守越好，則統計分析的質量也越高，因此，企業應加強統計人員的培訓。
3.企業中的相關原始資料需要認真整理。對于原始記錄的要求，應該是有生產經營的地方就必須有記錄。在記錄的基礎上，必須加強對數據的整理，才能增加數據的有效性，因此原始資料的整理工作應該長期堅持，這樣才能為最終的統計分析工作做好準備; 另一方面，企業需要積累外部資料。企業若想在激烈的競爭中始終保證收益，除了收集好本企業的數據之外，還應該將整個行業動態與市場信息收入囊中，并促進信息在企業各部門之間的交換，從而增加橫向對比的廣度與深度。
4.發揮統計分析在產品質量管理中的作用。在現代生產過程中，為了保證產品質量，但同時減少人員的勞動力，提高檢測效率，一般采取抽檢方式，以樣本來估計整體，從而了解產品質量狀況，若發現產品不合格率較高，立即進行相應整改;產品質量改進是生產經營過程中的必然要求， 最后應采用科學的數理統計方法，計算確定產品的合格率與可靠性。
5.建立統計信息庫。隨著IT技術的飛速發展，網絡化已經成為了企業統計分析工作的一個趨勢。企業統計分析工作應以IT技術為基礎，充分發揮IT技術的優勢，建立一套具有采集、整理、分析、提供結論的信息數據庫，以便系統科學地管理統計數據，并保證所得結論的前瞻性和有效性。
五、結束語
企業統計分析工作以客觀真實的企業運營數據為依據，運用了科學的數理統計方法，客觀地揭示了企業運營過程中的本質，為企業管理者提供了清晰、有力的決策依據，因此企業生產統計分析在生產經營過程是一種不可或缺的工具。隨著現代管理技術的發展，企業經營人員逐漸意識到，提高企業管理水平是幫助企業走出困境，以最小成本實現最大收益最現實、最有效的途徑，而充分把統計分析融入到企業經營活動的各個階段中又是強化管理的一個最有效、最實用的方法。企業采用生產統計分析能為企業帶來較大收益，其必定是未來的趨勢之一。
參考文獻：
[1]劉泊.淺談統計分析對企業管理品質的提升[J].企業家天地（理論版），2008（8）.
經營統計分析報告范文4
一、提升統計工作的客觀必然性
地質勘查工作是國民經濟發展的基礎性工作，地勘統計工作是國民經濟統計的重要組成部分。在地質勘查業改革后的新形勢下，統計任務、統計環境也越來越復雜，目前地質勘查工作正處于重大轉折時期：一是計劃經濟過渡到與市場經濟相結合轉變，二是從傳統地質工作向以“地球系統科學”為核心內容的現代地質工作轉變。
地勘單位從地質找礦為主到充分發揮地質技術優勢，探索資本與技術結合的新機制（與企業或地方政府、甚至國外聯合開展礦產資源勘查開發）到市場經營機制，積極適應市場新需求，拓寬服務領域，使地質工作成為基礎建設的排頭兵，隨著城市化和工業化的發展，必然要求加強城市規劃工作，城市的基礎地質、環境地質、水文地質、工程地質以及可能發生的地質災害，對城市規劃具有重要影響。如工程勘察勘察施工、地質勘查勞務（商業性地質礦產勘查、地災評估、壓礦評估、儲量核實、檢測、土地復墾、礦山環境治理與恢復等）。
從地質找礦為主到多種經營方向多元化的發展，決定了政府和社會對地質勘查統計信息的需求越來越大，地勘統計工作的任務也越來越重。統計科學發展和技術手段的進步日益成為解決當前和未來統計發展改革重大問題的重要手段，全國已經開展基本單位名錄庫、企業（單位）一套表制度、業務應用統一軟件系統和聯網直報系統等四大工程，努力實現統計生產方式和管理方式變革。為此，作為地勘單位及統計人員必須提升統計工作，積極參與培訓，吸收先進的統計理論和方法，從實踐中來，到實踐中去，用來自于實踐的科學理論更好地指導實踐，為單位的發展提供有力的服務。
二、加強統計的基礎工作
統計工作是對社會經濟現象數量方面進行收集、整理和分析工作的總稱。要搞好地勘單位統計工作，首先必須把基礎統計工作做好，把數據收集好。因此，需進一步完善原始記錄、統計臺帳、統計報表以及各種統計規章制度等基礎性工作，強化統計管理的力度，逐步實現基礎統計工作規范化。
（一）重視原始數據的收集
影響統計數據質量的主要有兩個環節：一是調查對象，二是數據傳輸。有些單位不單獨設立統計組織機構而是與其他部門兼并，在各部門收集統計數據，所以明確各部門的統計職能及責任對綜合統計順利開展至關重要。
1.建立良好的溝通機制，提高統計數據質量
綜合統計部門根據《地質勘查統計報表制度》或其他上級統計報表制度，把需要收集的相關性數據分解到各個部門、提出統計信息的報送要求時間、內容和方式，及時到各部門收集。如到總工辦（單位地質技術主管部門）收集地勘項目工作的分隊（或項目組）或機臺的統計資料；到人事部門收集工資人員數字，到財務部門收集財務狀況數字；到生產技術部門收集工作質量、施工進度情況數字等。因此，為確保地勘統計資料的系統性和完整性，應明確各部門工作職責中應履行的統計責任，把各部門的統計數據進行整合，按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告進行匯總。
2.統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。
這種信息運行方式應該包括3個層次：第一各種基礎信息由各基層單位(如班組、分隊、經濟實體)向其主管部門運行，滿足各職能部門的匯總需要；二是各職能部門的專項信息向綜合統計部門橫向運行，滿足其綜合對比及分析研究的需要；三是經過加工、分析的各種綜合信息由綜合統計部門領導、各職能部門及基層單位多向運行，分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。
3.認真搞好原始記錄，確保統計資料的準確性
基礎統計工作最重要的環節是原始記錄的是否完整、準確、真實，因其將直接影響到報表數據的準確性和及時性。為此，有關原始記錄的項目設置應由計財部門根據計劃、統計、定額之間的關系來制訂，并會同其他有關部門（如生產、勞資、后勤、經營等部門)共同研究審查，以保證原始記錄的統一性，防止各搞一套、互不協調。原始記錄必須記全、記準，不得事后補記，嚴禁偽造。
（二）設置統計臺賬和健全統計資料
這是搞好資料積累，保證統計資料的連續性和完整性的必要前提?？茖W地建立統計臺帳（包括合同登記、結算、完成實物工作量、收欠工程款情況等與經營活動有關的），對加強工作管理、提高統計工作效率和質量、開展統計分析、對企事業單位的經營管理做到心中有數，對內部經濟責任制的改變和完善、更好的服務于管理、決策都具有重要意義。地勘單位的統計臺帳可以分為地勘生產、地質市場和多種經營三大類。再按經營范圍分小類設置，設置的指標分別包括合同額、結算額、收欠款、生產進度、實物工作量、經營收入、利潤等，總之，凡與經濟活動有關的各項經濟指標均應列入臺帳，實行按月統計。同時要作好歷史資料的積累、整理和保管，實行綜合統計資料統一管理，以便于從靜態對比到動態觀察，并分析其發展變化的過程。
三、重視統計內容的整理分析
數據收集來后，要進行整理分析，統計分析是統計工作中最關鍵的一步。這一步做得不好，將會降低統計工作的作用，只有深入地分析，才能為各級領導多提供一些有深度、有份量的分析報告。我區地質礦產勘查開發局每年進行統計年報評比，對報表的準確性、及時性、統計分析說明等方面進行考核，激勵統計人員認真努力地做好統計工作。
① 總結性分析評價提供有份量的分析報告
在實際工作中，充分利用excel2003制作電子表格、繪制統計圖、完成復雜的統計計算，進行統計數據分析和經濟預測：可做結構分析、水平分析（計算年度環比增長率、年平均增長率）、相關分析、回歸分析、時間序列趨勢分析（用于預測），做出文字、數字、圖形一體的有深度、有份量的分析報告。季報、年報屬于總結性統計分析報告，具有全面性、系統性和綜合性。分析從內部業務開展的范圍、經營情況到外部國家經濟的政策調控影響、及復雜經濟變動和聯系中找出反映總變動趨勢，用發展的觀點找出問題，分析原因，尋找對策。如基礎設施、房地產、重大項目易受到國家有關調控政策影響、就會關聯到工程勘察施工產業的發展。
經營統計分析報告范文5
筆者所在的鳳凰山礦業有限公司是一座日采選礦石能力達2000噸規模的中型企業，在采、選、提幾個主要生產環節上實現了機械化、自動化和半自動化。面對礦山設備老化，能耗、成本過高的現狀，加強作業管理和優化工程方案、提升企業經濟績效就成了當務之急。而提到企業節能減排就不得不說說統計分析所發揮的關鍵作用。
眾所周知，企業統計分析是通過運用統計方法及與分析對象有關的知識，采用定量與定性相結合的方式分析研究生產經營活動，達到對研究對象更為深刻的認識。統計分析把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析，比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，便于發現生產經營規律，暴露問題，從而為企業經營決策提供科學依據。近年來，統計分析在促進我單位節能減排工作的科學化和精細化方面發揮了實實在在的作用。
別樣的統計視角發現減排問題
隨著市場競爭的不斷加劇，縮減成本、節能降耗日益受到企業決策層的重視。2010年公司選礦車間以提高磨礦效率為目標開展的設備管理、臺效管理、節水管理、防“跑冒滴漏”管理使單耗大幅下降。機運車間以控制壓風、排水能耗為目標，開展的壓風機開車與停車時段控制，以集中排水，分中段階梯排水為管理手段，同時強化供配電系統節能改造，確保了工程作業的節能運行?？硬绍囬g以井下采場為控制單元開展的節能降耗工作主要體現在采場照明、巷道照明和采場通風等方面的節能現場管理。工程車間主要以通風系統為目標開展了節能降耗改造，即-240M通風實行定時停機，分時開啟一臺主扇，并結合-440M提礦、井下探礦鉆機、現場的通風照明管理等措施。露采車間嚴格執行調度指令，對露天坑下和800T水池進行供水控制。
生產調度方面，開展分時電價和調荷避峰工作。其他職能部門也以能耗指標、基本電費和無功補償管理為目標，加強生產設備設施管理，電費結算管理，嚴格節電考核。具體體現為：加大分時電價管理，調動嚴格執行分時電價峰谷負荷的調控工作，要求變電所給予配合，保障全年分時電價減支；減少高峰用電，做到調荷避峰和分時電價管理，實現綜合電價下降1.4分/千瓦時；在全礦范圍內開展辦公用電、維修用電量化考核管理，成立節能降耗督查組，對長明燈、長流水以及電爐、電熱板、大燈泡、空調、電腦等的用電均作了明確規定，并不定期進行檢查；加大對全礦負荷工作的管理，要求機動部門、調度室、設備室做好35KV主變壓器的技術管理和負荷管理，確保一臺6300KVA主變壓器正常運行。通過一系列工作，公司節能減排工作取得了長足進步。
據統計，2010年鳳凰山礦業公司總用電量為2665.59萬千瓦時，與2009年同比減少了152.7萬千瓦時；生產用電量2331.45萬千瓦時，同比減少了77.58萬千瓦時。
其中：采礦單耗34.69千瓦時/噸，同比減少了2.11千瓦時/噸；選礦單耗40.83千瓦時/噸，同比減少了1.50千瓦時/噸。噸銅能耗為1.22標準煤/噸，同比減少了0.14標準煤/噸。
單從數字上看，2010年企業的節能減排已經取得了不俗的成績。但統計人員仔細分析后發現，上述數據并不能全面反映節能減排工作實效。為此，我們將總用電量、生產用電、采礦單耗、選礦單耗、噸銅能耗等五項指標進行了前后對比分析，以各項指標節能幅度為突破口，發現總用電量、采礦單耗、噸銅能耗指標控制較好，而生產用電、選礦單耗兩項指標仍須強化管理。統計部門會同機動部門分析認為，應采取技術和管理并用的手段推進節能減排工作，在鞏固總用電量、采礦單耗、噸礦能耗指標控制工作的同時，重點解決生產用電、選礦單耗控制存在的問題，并繪制五項指標節約幅度圖表供公司管理層參考。五項指標節約幅度如下圖所示。
統計分析助力減排工作深化
2011年，公司根據統計、機動部門的分析報告及建議，開展設備節能技術改造，推廣使用新技術、新工藝、新材料及高效低耗設備，決心依靠科技進步，實現節能降耗。先后實施240米直排水技改、綠色照明改造項目。安裝電力負荷監控，使負荷調整得以控制，分時電價在原來的基礎上每月減支約5000元。合理安排生產中大型設備開停車以及臺效的控制，使用電總量在原有的基礎上降低1%；7月至9月高溫期間，控制高峰負荷時出現的過負荷，變常年高溫季節兩臺主變壓器運行為一臺主變壓器運行。對240米南沿風管進行改造，完成4寸風管967米，2寸水管960米的鋪設，杜絕因風水管銹蝕而造成的跑、冒、滴、漏現象。井下各中段罐籠平臺由氣動改為液壓后，可以停開大功率的空壓機，從而降低能耗。同時節約了電能轉化風能的設備效率，杜絕風動的設備和管路的跑、冒、漏等損耗。完成選礦精礦變壓器的節能改造，將原S7-800千伏安變壓器改造為節能型S11-400千伏安變壓器，有效提高了能效。
2011年，依靠技術進步和科學管理的雙促進，企業的節能減排工作贏得了一張漂亮的成績單（如上表所示）。
經營統計分析報告范文6
（一）統計分析的概述
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。
（二）統計分析的特點
運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特點。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以進行統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。提供高質量、準確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。
1.運用統計方法：統計方法是以總體現象的數量關系為對象的一類特殊科學研究方法的總稱，從運用的角度可分為經驗方法和數學方法。經驗方法是指人們長期的統計實踐經驗相關的方法。在統計分析中常用的數量比較法、分組分析法、指數及因素分析法等就屬于這一類。對于這一類方法如能正確運用，可以提高統計分析的科學性。
2.定量與定性的結合：統計分析面對的不是抽象的數字，而是在定性分析的前提下。通過其數量表現對研究對象進行認識。因此，熟悉和掌握與研究對象有關的知識是十分必要的。
二、統計分析在企業中的運用
統計分析在一個企業的運轉中發揮著舉足輕重的作用。從統計認識的全過程來看，通過統計設計、調查和初步整理所取得的統計資料，可以對客觀現象總體的數量特點取得一定的認識。但是這些認識卻只是初步的、表面的，只有對這些資料進行由表及里的分析和研究，才能把握事物的本質特點、內在聯系和發展變化規律，使統計認識得到進一步的深化。由于統計分析具有深化認識的作用，使得統計分析在企業當中得到廣泛的應用。
統計具有數量性的特點，統計分析所起的作用，主要是通過定量的分析來實現的。統計分析在人們的認識過程中主要有三個方面的作用：一是對客觀事物量化，包括反映客觀事物規律的數量表現;二是根據量變程度確認事物的質，即確定區別事物質量的數量界限;三是揭示新的規律，即通過分析數量關系，發現尚未被認識的事物的規律。統計分析工作是一個從感性到理性的認識客觀世界的過程。在企業正確處理好統計分析工作，可以從整體上更為全面地看清現狀，可以更好地促進企業的發展和發揮統計分析工作的作用和意義。就社會經濟領域而言，統計分析還是發揮統計整體功能，提高統計工作地位的重要手段。隨著我國改革開放的實施，社會經濟領域發生了深刻的變化，各級領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經很難把握瞬息萬變的局面，更難以正確做出科學的決策。在這種情況下，統計分析的優勢隨之顯現。它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析。比一般統計數據更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，又便于閱讀、理解和利用。因而是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。與此同時，也提高了統計工作的社會地位。
三、統計分析在企業發展中應用廣泛，主要體現在三個方面
第一，統計分析在企業預測中的應用。在統計預測中，一般強調靜態分析預測和動態分析預測相結合，以靜態分析預測為主。首先，企業應根據自身特點，重點進行年度、季度統計預測分析，確保企業目標管理和考核的有效性。其次，要根據企業的計劃目標和歷史銷售數據確定各項數據指標，找出經濟運行波動的共性和差異性。再次，要根據企業的總體規劃和行業的特殊性，綜合運用一定的預測模型來提高分析的科學性，公司的市場份額取決于該公司的產品、服務、價格、溝通等與競爭者的關系。如其他因素相同，則公司的市場份額取決于它的市場費用在規模和效益上與競爭者的關系。
第二，統計分析在企業決策中的應用。隨著企業信息化建設的推進，企業受外部環境的影響逐步加深，這就要求企業及時對相關信息進行處理和分析。一是對市場需求和供給能力的分析。主要包括居民的購買力、商品的潛在和實際市場需求量、品牌成熟度、訂單滿足率、消費偏好等。通過分析，可以判斷企業的贏利空間、供需缺口等，為領導層確定商品銷售規模、制定階段性營銷策略等提供依據。二是對社會經濟環境的分析和影響。主要包括國內、國際的宏觀環境對我國行業發展的影響和對地方法規、民風民俗對企業的發展的影響。三是對企業競爭力的分析。通過分析本行業其他企業的經營情況，在對比中認識自身發展的差距和潛力，從而為制定正確的發展戰略提供參考。
