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統計和統計學的含義范文1
關鍵詞 瓦氏雅羅魚；達里湖；崗更湖；氨氮
中圖分類號 X524 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2014）04-0244-02
瓦氏雅羅魚（Leuciscus waleckii）屬鯉形目鯉科雅羅魚亞科雅羅魚屬，分布于中國、蒙古、韓國和俄羅斯境內黑龍江流域，具有很強的耐鹽堿特性，是達里湖僅存的2種經濟魚類之一。達里湖地處我國北方的嚴寒干旱地區，日照強，降雨少，蒸發強，風沙大，干濕期差異大，屬于典型的寒旱區草原型湖泊。隨著自然氣候的變遷，湖泊萎縮、湖水鹽堿度增高，高pH值、高堿度和高鹽度等對湖中魚類的生存造成嚴重的影響。
魚類調節氮代謝能力及其排泄形式是適應高鹽堿環境的關鍵。硬骨魚類為排氨動物，淡水魚的氮代謝終產物主要以氨氮（NH3/NH4+）的形式排出（占80%～90%），也排泄少量尿素氮。動物的氨氮排泄對環境具有高度的依賴性[1]，中華絨螯蟹幼體的氨氮排泄隨著環境溫度的上升而增加，隨著水體鹽度的增加而降低[2-3]。中華絨螯蟹在pH值上升至10.5以上時，血淋巴pH值升高，氨氮排泄速率下降[4]。當pH值升高時，虹鱒（Oncorhynchus mykiss）鰓部依賴Na+，K+-ATPase的Na+/NH4+速率降低，從而降低了氨氮的排泄速率[5]。瓦氏雅羅魚生活在高鹽堿環境達里湖中時，其鰓組織的Na+、K+-ATPase酶活性明顯高于淡水崗更湖中[6]，其氨氮排泄率是否受到抑制，而體內血液和組織器官中的氨氮含量是否會升高，該試驗通過比較瓦氏雅羅魚在達里湖和崗更湖湖水中的氨氮排泄率以及血液、鰓、肝臟和肌肉中氨氮含量，初步探討了瓦氏雅羅魚的耐鹽堿機理。
1 材料與方法
1.1 試驗材料
試驗用60尾瓦氏雅羅魚（均重82.4 g±6.7 g）取自達里湖，分別飼養于達里湖水和崗更湖水中。飼養用玻璃缸的容積為60 cm×40 cm×40 cm。
1.2 試驗設計
試驗水體有2種，分別為崗更湖水、達里湖水，用玻璃缸盛水，每個缸隨機放入6尾魚，每組5次重復。試驗共10 d，試驗后3 d均不投喂飼料，以減少攝食對氮排泄的影響。試驗最后2 d每天取10 mL水樣（間隔24 h），用于測定水體中氨氮含量的變化，試驗結束，取水樣測定其主要水質指標；且分別從2個組隨機各取出5尾魚，采集血液和組織，分析血液和組織中的總氨氮含量（TAMM）。
1.3 樣品采集
試驗結束后，將魚取出，注射器尾靜脈抽血，將采集的血液置于抗凝劑處理過的Eppendorf管中，立即加入5% HClO4溶液，于5 000 r/min，4 ℃離心20 min，取上清，加1.5 mol/L K2CO3的溶液調節pH值至7，液氮凍存，再轉移至-80 ℃保存。冰上快速解剖魚，取鰓、肝和肌肉組織，放入液氮中，后轉移至-80 ℃保存。
1.4 樣品分析
水體中氨氮含量測定：采用酚-次氯酸鹽分光光度法。氨氮分泌速率（JAMM）的測定：以每小時每克個體分泌氨氮的量表示，計算公式如下：
JAMM=V×（C2-C1）/（t×W）
式中，C2和C1分別為試驗開始和結束時水中氨氮含量，V為試驗水體積，t為試驗時間，W為魚體重。
主要水質指標測定：pH值用pH計測定，鹽度用鹽度計測量，堿度用0.02 mol/L的HCl標定。
血漿中總氨氮測定：測定前將血漿樣品從-80 ℃取出，置于4 ℃冰箱融解，加1.5 mol/L K2CO3溶液調節pH值至7。采用北京利德曼生化技術有限公司生產的血氨測定試劑盒（谷氨酸脫氫酶兩點法）測定所取血漿中的總氨氮含量。加樣和測定過程都在4 ℃條件下進行。
組織中總氨氮測定：將組織樣品從-80 ℃取出，液氮條件下研磨成粉狀，加入5% HClO4溶液提取30 s，于3 000 r/min，4 ℃離心5 min，取上清，加1.5mol/L K2CO3溶液調節pH值至7，組織中的總氨氮含量測定同血氨的測定方法。
2 結果與分析
2.1 不同水體的主要水質指標
從表1可以看出，達里湖和崗更湖的水質有明顯差異。達里湖湖水的總堿度和含鹽量分別達55 mmol/L和6.8 g/L，屬于典型的高鹽堿水體，分別是崗更湖湖水的總堿度和含鹽量的13和16倍。達里湖也屬于高pH值水體，其pH值達9.40。但達里湖湖水的鈣離子含量卻低于崗更湖中的鈣離子含量（僅為1/3左右）。
2.2 不同環境中瓦氏雅羅魚的氨氮排泄率
由圖1可知，不同環境中瓦氏雅羅魚的氨氮排泄率顯著不同。崗更湖水體中瓦氏雅羅魚的氨氮排泄率平均值為（8.481±1.257）μg N/（g?h），是達里湖水體中瓦氏雅羅魚的氨氮排泄率（2.268±0.697）μg N/（g?h）的3.74倍（P
2.3 不同環境中瓦氏雅羅魚血液中總氨氮的濃度
由圖2可知，不同環境中瓦氏雅羅魚血液中的總氨氮含量有一定的差異。瓦氏雅羅魚血液中總氨氮含量為達里湖水體高于崗更湖水體中，二者相差0.595 μg N/mL。由此可見，高鹽堿環境對魚類血液中的總氨氮含量有一定的影響，但影響不顯著（P>0.05）。
2.4 不同環境中瓦氏雅羅魚各組織中總氨氮的含量
由表2可知，同一水體中瓦氏雅羅魚各組織中總氨氮含量的高低順序依次是肝臟>鰓>肌肉；達里湖水體中瓦氏雅羅魚組織中總氨氮含量高于崗更湖中的，但沒有顯著差異。
3 討論
達里湖是屬于碳酸鹽型半咸水湖泊，具有高pH值（9.40）、高堿度（ALK為55.67 mmol/L）和高含鹽量（S為6 812 mg/L）等特點。崗更湖屬于達里湖的附屬水體，位于達里湖東南部，通過沙里河與達里湖相連。崗更湖的鹽堿度（ALK為4.24 mmol/L，S為422 mg/L）顯著低于達里湖。瓦氏雅羅魚具有較強的適應能力，既可以生活在淡水水體崗更湖中，又可以生存于高鹽堿水體達里湖中。高鹽堿水環境中魚類需耐受高pH值、高堿度、高鹽度的綜合作用。瓦氏雅羅魚具有耐受高鹽堿的特性，史為良[7]在采用濃縮達里湖湖水（pH值9.4左右，ALK為44.5 mmol/L，S為5.5 g/L）對幾種魚進行耐受性試驗研究中證明了這一結果，得出幾種魚類的耐受高鹽堿的能力大致為：青海湖裸鯉>瓦氏雅羅魚>鯽魚>鯉魚>草魚>鰱魚、鳙魚。該研究發現，目前達里湖的水環境（pH值9.40、ALK為55.67 mmol/L、S為6 812 mg/L）仍然未影響瓦氏雅羅魚的生存和產量。
在高鹽堿環境中，魚類可以通過調節含氮廢物的代謝和排泄率以適應環境[8]。在肯尼亞馬格迪堿湖（pH值10，ALK為450 mmol/L）中，羅非魚（Oreochromis alcalicus grahmi）含氮廢物的排泄形式為主要是尿素（尿素含量>90%）而非氨氮[9]。與馬格迪羅非魚相似，生活在土耳其境內凡湖（pH值9.8，總堿度153 mmol/L，鹽度22 g/L）塔氏卡拉白魚（Chalcalburnus tarichi）也具有極強的耐鹽堿能力，塔氏卡拉白魚體內對含氮廢物的排泄主要是通過氨氮的形式直接排出體外，僅37%是通過尿素排出[10]。金字塔湖（pH值9.4，總堿度23.1 mmol/L，鹽度4.4 g/L）鹽堿度低于馬加迪湖和凡湖，湖中的美洲鮭（Oncorhynchus clarki henshawi）體內的含氮廢物主要以氨氮的形式排出（其中56%通過鰓，10%通過腎），尿素形式僅只34%（鰓32%，腎2%）[11]。Wilson等[12]研究也表明虹鱒在高鹽堿環境中降低了其氨氮的排泄率，但在血液、腦、肝臟、肌肉和肝臟中的氨氮含量并未見顯著提高，且并未通過產生谷氨酸鹽和尿素來排泄含氮廢物。該試驗結果表明，高鹽堿達里湖水體中瓦氏雅羅魚的氨氮排泄率明顯被抑制，血液、肝臟、鰓、肌肉中氨氮的含量并未明顯升高。一般魚類在高鹽堿環境下會出現氨氮排泄率降低導致體內氨氮積累和氨氮中毒。而該試驗中瓦氏雅羅魚在高鹽堿環境達里湖中并未出現氨氮積累和中毒現象，因此，瓦氏雅羅魚是通過減少氨氮排泄率來適應高鹽堿環境的，這一結論與上述虹鱒耐受高鹽堿環境的結論相一致。
4 參考文獻
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統計和統計學的含義范文2
關鍵詞：生物統計；教學實踐；立體化
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2013）18-0231-03
一、引言
“生物統計學”是把數學的語言引入生命科學研究領域，將所研究的問題抽象為數學問題的過程，用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現象和試驗調查資料，是應用統計學的一個分支。生物學研究實踐證明，只有正確應用生物統計學的原理和分析方法對生物學試驗進行合理設計，對數據資料進行客觀分析，才能得出科學的結論[1]。目前，從數量角度研究生命科學現象已經為大多數生物學研究者所認知，“生物統計學”為生物學的研究和探索提供了重要的方法和工具。
近年來，全國各高校生物學專業普遍加強了“生物統計學”的教學工作，使學生學習試驗設計和數據收集與整理的方法，正確應用統計學原理分析和解釋數據資料，為進一步學好專業課程奠定了堅實的基礎。
二、生物統計學課程的特點
1.以數學知識為基礎?！吧锝y計學”是在研究生物現象的過程中，與數學的發展相伴隨逐漸發展而來的。它把生命科學中的某些具體問題抽象為數學問題，以數學概率論和數理統計為理論基礎[1]，這其中就必然會涉及到排列、組合、積分、導數等數學知識。例如，大數定律是用樣本統計數推斷估計總體參數的基礎，需要掌握概率論的相關知識；在推導直線回歸方程時，回歸系數和回歸截距的計算，是建立在最小二乘法的基礎上，需要用到導數的計算；正態分布中變量的概率計算，需要了解積分的性質[1]。盡管在“生物統計學”課程學習之前，學生已經學習了“高等數學”的相關知識，但多數學生的數學基礎知識仍相對薄弱，由此對學習該門課程產生畏懼心理。加上很多學生沒有理解生物統計學的內涵，主觀上認為該門課程就是學習數學知識的，進而導致厭學情緒。
2.概念術語多?！吧锝y計學”不同于生物學專業的其他課程，在學習過程中涉及很多概念術語，并且這些概念術語常成對出現[1]。例如，總體和樣本、變量與常數、參數與統計數、效應與互作、準確性與精確性、頻率與概率、標準差與標準誤、因素與水平、相關與回歸、雙尾檢驗與單尾檢驗、棄真錯誤與納偽錯誤、假設檢驗與區間估計等。如果不理解這些概念術語的含義，生搬硬套，在應用時就會出錯，得出錯誤的結果。
3.計算公式多?！吧锝y計學”是應用統計學方法，分析和解釋生命科學研究中數據資料數量上的變化，進而做出符合科學實際的推斷。在學習過程中，必須要用到大量的計算公式[1，2]。如反映變異性的指標有標準差和標準誤，二者的含義不同，計算公式也不同。在正態分布中，為了計算服從正態分布的變量的取值概率，通常要對變量進行標準化處理，在學習了變量標準化公式之后，接下來在應用時還需要用到平均數的標準化、平均數差數的標準化、頻率的標準化、頻率差數的標準化、成對數據差數平均數的標準化等公式。在直線相關與回歸分析中，需要掌握相關系數、回歸系數、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統計軟件可以直接對一些統計量進行計算，但學生們必須掌握和理解相關統計量計算的原理和具體內涵才能正確地應用這些統計軟件。
4.課程內容連貫性較強?！吧锝y計學”的課程內容是承上啟下、前后連貫的[1，2]。例如，概率分布是學習統計推斷的基礎，平均數的假設檢驗和區間估計是相互聯系的，單因素數據資料方差分析的原理和方法是對多因素數據資料進行方差分析的基礎[1]。如果學生沒有掌握某一章節的內容，很可能導致后面的許多內容聽不懂、難理解，陷入越聽越聽不懂的惡性循環。
三、教學內容的實踐與探索
針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。
作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。
2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。
問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。
對比法?！吧锝y計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。
演繹法?！吧锝y計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=■）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。
板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。
3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合?！吧锝y計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。
4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。
5.考核采用筆試和實驗相結合?！吧锝y計學”的考核成績由期終閉卷筆試成績（占總成績的80%）和實驗課成績（占總成績的20%）兩部分組成。其中，閉卷考試內容偏重實用性、基礎性，避開需死記硬背、理論性強而無實際用途的題目和偏題怪題，并且盡量減少需要進行計算的工作量，目的是考核學生對已學內容的掌握和應用。實驗課則重點考查學生知識應用和解決實際問題的能力。這種考核方式，一方面激發了學生學習的積極性與主動性，擺脫了學生死記硬背的單純應試模式，另一方面也強調了學生解決實際問題的能力，有助于提高學生綜合運用知識的能力。
四、小結
“生物統計學”是一門理論性和實用性都很強的學科，是現代生物學研究不可缺少的工具。在教學過程中，我們注重培養學生樹立統計學觀念，掌握如何運用統計學原理科學設計試驗，正確應用統計分析方法分析數據資料，培養學生統計學推理思維能力，并能用專業知識對推斷結果加以闡釋。在教學過程中，我們強調以教師為主導，以學生為主體，充分調動學生學習的主動性和積極性，在培養學生扎實理論基礎知識的同時，更注重實踐教學，積極引導學生去發現問題、分析問題、解決問題，切實培養學生的應用能力。
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統計和統計學的含義范文3
關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性
一、計量經濟學的含義
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否?！钡诙N定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
二、計量經濟學的特性
計量經濟學是經濟學的重要分支學科?？梢哉f計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
三、結論與展望
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。
參考文獻：
[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007(5):139-156.
[2]Frisch，1993，editorialEconometrica，pl.
統計和統計學的含義范文4
關鍵詞：統計學；專業導論；講義
中圖分類號：G642.3 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）29-0092-02
隨著教學改革的不斷深入，一些專家學者呼吁在低年級開設《專業導論》課程[1-3]，部分高校也開始嘗試開設《專業導論》課程[4-6]。然而，開設《專業導論》課程卻面臨著一個十分現實的問題，那就是《專業導論》課程教材的缺乏。統計學《專業導論》就是一個突出的例子，雖然有一些統計學導論圖書，但是它們作為《專業導論》課程教材并不合適，也就是說統計學《專業導論》課程教材的缺乏是開設統計學《專業導論》課程遇到的首要問題，也是任課教師遇到的棘手問題。
本文結合近幾年的教學實踐，就統計學《專業導論》講義編寫的必要性、編寫原則、編寫方法和內容架構方面談一些感悟和認識。
一、編寫統計學《專業導論》講義的必要性
講義是對所講授內容撰寫的總體概要含義，通?？梢钥醋魇墙處煘樽约菏谡n需要而編寫未正式出版的、可供學生使用的教材。對于缺乏合適教材的統計學《專業導論》而言，編寫講義就顯得尤為必要。
1.編寫講義是培養目標、教學大綱的要求和體現。開設統計學《專業導論》旨在使低年級（尤其是大學一年級）學生初步認知統計學專業的培養目標、課程設置、發展變化、應用領域、社會需求等情況，培養學生專業認同感，激發學生學好統計學專業的信心，教育學生做好學業規劃。教學大綱是課程內容、體系、范圍和教學要求的基本綱要，是編寫教材或講義的主要依據。編寫講義要反映教學大綱的要求，要體現培養目標的需要。要達到這樣的培養目標，要體現教學大綱的要求，必須精心編寫講義。沒有講義，統計學《專業導論》的課堂教學就面臨著講什么、怎么講的尷尬局面，談不上實現教學大綱的要求，也保證不了能夠達到預定的培養目標。
2.編寫講義是撰寫教案和課堂講授的需要。教案是教學實施方案，課堂教學需要教案。撰寫教案是教學的基本環節，其依據是教學大綱、教材或者講義、教學進度計劃等。由是可見，寫好教案離不開教材或者講義。對于缺少教材的統計學《專業導論》課程，編寫講義是書寫教案、課堂教學的基礎和前提，缺少不得。
3.編寫講義是學生學習的參考資料和依據。如果沒有講義，那么，這就意味著學生缺少了課程學習資料，聽過課以后就不能很好地“溫故而知新”，這不利于教學效果的提高，不利于教學目標的實現。由此可見，從學的角度來看，編寫講義也是應該和必要的。
二、統計學《專業導論》講義的編寫原則
講義是為教學服務的，是實現教學目標的重要工具。編寫講義不能信馬由韁，要遵循一定的原則。
1.編寫講義要以教學大綱為依據，講義內容要緊緊圍繞教學目的的需要，要吻合教學大綱的內容安排。這是實現課程設置目標的基本要求。不同院校的統計學專業各有特色，其《專業導論》課程教學大綱不盡相同，需從各自院校的實際情況出發，編寫有各自院校特色的統計學《專業導論》講義。
2.編寫講義要遵循科學性原則。講義中的每一章節、每一段、每一句話、每一個圖表公式、每一個數據，都需要字斟句酌，要客觀、正確、準確，要實事求是。要注意避免出現知識性錯誤，不能不加考證而隨心所欲地編寫。
3.編寫講義要遵循創新性原則。編寫講義本身就是一種創造、一種創新，在這個創造、創新的過程中，不能因循守舊，要有所突破。一是講義內容要結合實際，有新意，比如統計應用部分，不僅要介紹統計的宏觀應用領域，而且還要結合學生身邊的一些實例說明統計的應用，讓學生感到統計不是高深莫測、“虛無縹緲”的學科，而是實實在在的、有用的方法論。二是講義的語言邏輯要規范、嚴謹、清晰，不使用晦澀難懂的語句，可使用通俗易懂的語言來說明問題。三是講義章節可適當擴充以彌補課時較短、無法講授的缺憾。
4.編寫講義還要遵循滲透統計思想和方法的原則。統計思想和方法是統計的靈魂，在編寫講義中要自覺地將統計思想和方法滲透到相關內容之中，以潛移默化地培養學生的統計思想和方法意識，為統計學專業課程的學習奠定基礎。
三、統計學《專業導論》講義的編寫方法
編寫方法是編寫講義的方法要求，是架起編寫原則和編出講義的橋梁。編寫統計學《專業導論》講義，也要講究一些方法。
1.查閱文獻法。統計學《專業導論》沒有現成的教材可資借鑒，編寫統計學《專業導論》講義又不能沒有參考資料，要獲得編寫資料，就必須查閱大量的相關文獻。對查閱的文獻去偽存真，去粗取精，篩選出合適的有用素材。
2.專題編寫法。講義不同于一個教案，而是一個系統、一個整體。統計學《專業導論》講義涵蓋的內容豐富，包括統計學的起源、發展、應用、趨勢和統計學專業的成立、培養目標、課程設置等，這些不太可能集中于一個主題進行敘述，分類、分專題編寫就是自然要求。
3.分工討論法。編寫統計學《專業導論》講義是件復雜的事情，可以看作是一個系統工程，一般需要若干人分工合作、專題研討、修改加工。即便是一個人主筆統計學《專業導論》講義，也需要咨詢其他相關人員并進行研討，從中吸取營養，借鑒好的意見和建議。
4.實踐檢驗法。統計學《專業導論》講義不是編寫一次就完美無缺了，不可避免會存在這樣或那樣的問題。只有通過教學實踐才能檢驗講義的優劣，才能發現存在的問題，才能找到解決問題的思路和辦法，才能進一步改進講義的編寫質量。
四、統計學《專業導論》講義的內容架構
基于上述編寫原則、編寫方法以及近年來的教學體會，這里給出編寫統計學《專業導論》講義的內容架構。
統計學《專業導論》講義分七個專題，具體為：第一章，統計學的歷史發展及其社會地位；第二章，統計學的主要內容、分類及其應用；第三章，統計學基礎；第四章，統計思想；第五章，概率統計學家；第六章，統計學研究進展；第七章，統計學前景展望與學業規劃。
這七個專題，既有區別，又有聯系，構成了統計學《專業導論》講義的整體。通過這七個專題的講授，學生普遍感到對統計學的認識由原先的片面變得全面了，由原先的模糊變得逐漸清晰了，由原先的感性變得更加理性了，增強了學生專業學習的勇氣和信心，基本達到了開設這門課程的目的。
統計學《專業導論》的開設是個新鮮事物，有許多需要解決的問題。本文針對統計學《專業導論》課程教材缺乏的問題，結合教學實踐，提出了編寫講義的必要性、編寫原則、編寫方法和內容架構，希望為編寫統計學《專業導論》講義起到拋磚引玉的作用。
參考文獻：
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統計和統計學的含義范文5
【關鍵字】《統計學》 課程教學 問題 對策
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006-9682（2012）10-0071-02
一、引 言
《統計學》是一門研究如何搜集、整理、分析和反映事物總體信息的數據資料，并以此為依據，對現實問題的總體特征進行推斷的一系列原理和方法。隨著《統計學》學科的不斷完善，它的應用領域已由經濟學和教育學等領域擴展到了醫學、物流、貿易、管理及工程等各個學科領域。作為一門應用范圍寬泛的學科，《統計學》和其他學科相比，具有一定的特殊性，主要表現在研究對象的特殊性，《統計學》的研究對象是一系列不特定的數據；理論性和操作性并存；邏輯性強，教師教學和學生學習難度大等特點。正是由于其特殊的學科特點，所以在教學過程中《統計學》的教學效果一直不好。
二、《統計學》課程教學中存在的主要問題
1.理論性與實踐性并存影響教學效果
《統計學》是一門理論性很強的學科，課程中包括很多數理知識、統計基本概念及大量的計算公式，同時《統計學》也是一門應用性學科，需要大量的實踐操作來加深了解學習的理論知識。但目前我國大部分學校在《統計學》教學過程中存在一個普遍的現象，要么偏理論，要么偏實際操作，沒有做到兼顧理論與操作，所以學習了理論知識的學生往往因為沒有實際應用過理論知識，一般在期末考試后幾個月就把統計基本概念和計算公式忘掉，因為學生大多數學基礎不太好，根本沒有深入理解公式的含義，只是簡單的記憶公式以應付期末考核。而只學習了實際操作的學生，在課堂上學習了操作步驟，卻不能應用自己操作的結果來分析數據特征，所以學了《統計學》等于沒有學。
2.教學安排不合理
《統計學》一般是大多數專業的專業基礎課程，所以它的開設年級主要是大一、大二的學生，大一、大二學生還處于過渡期，正在不斷的適應大學學習生活，學習氛圍不是很活躍，也易受周圍同學的影響，產生惰性，部分同學甚至還處于厭學期。所以把《統計學》這樣一門數理知識內容較多的學科安排在大一、大二來上，大大降低了學習效率。其次，我國高校為《統計學》這門課程安排的課時一般以48課時和54課時的居多，由于《統計學》課程內容多，加之數學推理難，所以教學進展很慢，48課時或54課時遠遠不能滿足一門既包括大量理論知識，又需要大量實際操作的學科教學。此外，部分學校受經濟條件限制，硬件設施無法滿足《統計學》課程上機演練，所以學生們沒有實際動手的機會。
3.課程內容過多，削弱了學生學習的興趣。
《統計學》課程具有總體性、數量性、具體性、綜合性、廣泛性的特點。[1]且《統計學》課程一般包括大量章節，知識內容較多，主要包括總論、統計數據的收集、整理及顯示、統計的分布數值特征、參數估計、假設檢驗、相關分析和回歸分析、時間系列分析與預測、統計指數與因素分析及綜合分析及評價這幾個模塊，每個模塊下面還包含著許多的重要指標和概念，各個知識點都是抽象的概念和數學推理，學習時還需要學生能掌握《概率論》和《高等數學》中學習的積分、求導等基礎知識，所以無論是理論學習還是實踐學習，學生都只能選擇死記硬背，完全沒有學習的興趣。
4.缺乏有權威性和代表性的教材
教材的質量和教師的教學水平是教學活動的基礎，好的教材是提高教學水平和質量的重要保證。教材質量還反映了一個學校，甚至是一個國家的教學水平。一本好的教材不僅包括教材內容的新穎性，還包括教材內容的實用性、可操作性及對各專業的適用性，要能夠起到讓學生開闊視野、培養能力和素質的作用。目前我國高校常用的《統計學》教材主要有賈俊平版、蘇金昌和李為華版、李林杰和董正信版等。我國的《統計學》教材普遍存在表述不嚴謹，每章節參考文獻沒有詳細羅列，案例的實用性不強，網絡教學資源有待完善，教材課后習題對提高學生的學習興趣和效率的作用不大等問題。[2]且大部分《統計學》教材都有側重理論或是側重操作的特點，很難找到一本兼顧理論與實踐的教材。
5.考核方式單一
大部分學校對《統計學》課程的考核范圍太小，科任老師大都只會對學生掌握的理論知識進行考核，而忽視實際操作應用能力的考查，這導致學生只重視對理論部分的學習，對實際操作部分抱著一種得過且過的心態。另外一個較突出的問題是科任老師很少會深入的對考核后的情況進行分析和總結，所以教學效果一直得不到改善。
三、針對存在的問題，提出對策。
1.結合課程的性質、難度合理安排理論與實踐教學
《統計學》數理知識較多，知識點也較枯燥，邏輯性很強，而人類思考能力一般在早晨比較強，所以應該盡量將《統計學》安排在早晨。其次，結合各專業對《統計學》知識點的需求，合理安排各專業學習的側重點。此外，對難點和重點知識，通過課后練習和實際調查演練來加深學生們的記憶，每個學?；驅W院都可以通過假期調研，或鼓勵學生參與教師的研究項目，面對真實的案例和真實的數據，讓他們經歷一個針對實際問題而建立模型分析模型解決問題的過程，[3]讓他們獨立利用《統計學》學習的統計概念分析收集數據，并完成專題論文，以這樣的方式來提高學生的學習效率。
2.合理安排教學
根據《統計學》的特點，把其安排到三年級的時候再學習，這時學生已學習了《微積分》、《概率論》及其他的專業課程，且這時學生們已經開始意識到學習的重要性，就會重視對這門課程的學習，對《統計學》的知識點接受起來也比較容易。其次，增加《統計學》這門課程的教學學時，必要時可以安排一個半學期的時間來教學，因為《統計學》對于各專業來說都是比較重要的，這是一門實用性很強的學科。此外，學校必須改善教學條件，為《統計學》教學安排上機操作練習，讓學生掌握實際操作技能，鞏固學習到的理論知識。
3.適當刪減教學內容，激發學生學習興趣。
無論是理論學習還是實踐學習都要死記硬背，完全沒有學習興趣可言，而興趣是學習的動力。所以在教學中教師應該通過案例教學法，引入學生感興趣的事例做案例，實際操作給學生看，培養學生對周邊生活現象的觀察能力，告訴學生《統計學》強大的作用，以引導他們求知的欲望。其次，教師可適當刪減學習內容，以保證學生掌握已學內容，同時教師應該提高自身的教學能力，系統掌握教學內容，提高個人魅力，吸引學生的注意力。此外，講解《統計學》知識基本公式的數據原理和意義，讓同學們輕松理解數學公式背后的含義，讓學生意識到《統計學》在以后的學習和生活中的重要性。
4.選擇較權威的教材，可適當采用外國的教材教學。
盡量找一本具有新穎性、實用性、可操作性及對本專業適用的教材，可以同時選擇一本權威的國內教材和一本權威的國外教材結合教學。其次，必須選擇一本與網絡學習資源同步的教材，以便學生課后可以自學鞏固，同時這本教材應該做到理論與實踐的結合。此外，案例的現實性也很重要，只有選擇接近生活的案例教學，才能提高學生的學習興趣和學習效率。
5.理論考核與實踐考核相結合
大學里的考試是給學生一次系統、深入學習和鞏固一個學期學習知識的機會，對學生以后的學習具有重要的作用，所以教師應充分利用期末考核的機會，讓學生系統學習《統計學》的重難點。所以在期末考核的時候要注重對學生的理論知識和實踐能力的考查，考試模式對理論知識采取閉卷考試的同時，還要對學生上機操作能力進行考核，上機能力的考核最好是通過給同學們不同的調查專題，讓同學們利用課余時間，收據、分析數據，并用學習過的專業理論來分析、解釋數據，分析結果。
參考文獻
1 董鳳鳴.關于統計學教學的問題與思考[J].山東省農業管理干部學院學報，2007（3）：188
統計和統計學的含義范文6
統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯?？陀^事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。
因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。
4定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。
