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固定資產投資趨勢范文1
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[7]國務院.關于促進企業技術改造的指導意見[Z].國發[2012]44號.
[8]王志忠.更大力度實施技術改造 推進制造業邁向中高端[N].新華日報，2015630（15）.
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An empirical Analysis of Fixed Assets Investment Efficiency in Qinba Mountain Areas
TIAN Ping
（Finance Department of Hubei Industrial Polytechnic， Shiyan 442000， China）
固定資產投資趨勢范文2
[關鍵詞] 固定資產；ICOR；效率；TFP
[中圖分類號] F061.5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1007-4244（2013）01-061-3
一、引言
改革開放以來，山東省經濟增長迅速，全社會固定資產投資總額在1980年僅有67.93億元，到2010年增長為5766.70億元，比1980年增長了84.89倍，可見在短短的31年間，山東省的固定資產投資總額得到了較快的增長。在此期間，學者們的研究主要集中在固定資產投資與經濟增長的相關性、貢獻率等方面。與此同時，全要素生產率（TFP）對GDP的貢獻研究也不斷深入，研究大多是采用柯布—道格拉斯生產函數，利用索洛余值法或Malmquist生產率指數法，并對資本存量K值進行估算，得出TFP及其增長率、各要素及TFP貢獻度等來分析其對國家、地區或行業對經濟增長的貢獻。
本文就促進山東省GDP增長其中的二大因素，即“硬實力”固定資產投資的產業結構與效率的關系和“軟實力”全要素生產率（TFP）對經濟增長的貢獻進行實證分析，以得到這兩種方式對山東省經濟增長的影響程度。
二、山東省固定資產產業投資與效率現狀分析
（一）固定資產投資產業的現狀
根據1999-2010年統計資料顯示，山東省第一產業的固定資產投資額較少，并且所占全部固定資產投資額的比重從1999-2010年呈現逐年下降的趨勢，由1999年的3%下降到2010年的2.3%；第二產業固定資產投資額所占全部固定資產投資額的比重一直較大，并由1999年的44%上升到2005年的63%，后經過少許下降后回升，截至到2010年所占比重仍為48%；第三產業固定資產投資額所占全部固定資產投資額的比重最大，但投資趨勢與第二產業正好相反，起初由1999年的52%下降到2005年的34%，后期又出現小幅度上升，截至2010年所占比重上升為49%。1991-2010年山東省固定資產投資產業結構見圖1所示?？傮w而言，山東省固定資產投資中第三產業的比重最大，第二產業次之，第一產業的比重最小且投資額增長緩慢。
（二）山東省固定資產投資效率分析
本文采用ICOR即增量資本產出率來衡量山東省固定資產投資效率。
ICOR=K/GDP，其中K為資本增量，GDP為總產出增量。本文研究對象為固定資產投資，資本增量即表示為固定資本投資額F，公式改寫為ICOR=F/GDP，即當每增加（減少）一個單位的總產出所需的固定資本投資額增大（減少），固定資產投資效率降低（增大）。另外，當ICOR提高時，固定資本平均產出率將下降，固定資本的總體效率也會隨之下降。反之，若ICOR降低固定資本投資額減少，也就是說投資效率提高了。
表1是根據山東1999-2010年統計年鑒對全省三次產業的ICOR測算。依據我國正常年份1.5-3的指標經驗值區間分析可得：1999年到2010年山東省三次產業的ICOR值在2.50-4.38之間波動，則全省固定資產是投資效率略低于全國平均水平，并且ICOR值總體呈逐年上升趨勢，這說明山東省固定資產投資的效率呈逐年遞減的趨勢。
（三）TFP分析
山東省固定資產投資效率較低，因此，本省亟需轉變經濟增長方式，提高經濟增長質量。下面測算山東省的全要素生產率TFP，即技術進步的指標，從另一方面揭示經濟增長的源泉。
1.模型構建
生產函數如方程式（1）所示。采用柯布-道格拉斯生產函數，利用索洛余值法，對山東省的TFP增長率和貢獻度進行測算。
三、結論
本文利用柯布—道格拉斯生產函數建立模型，計算了1980-2010年間山東省全要素生產率、增長率、貢獻度以及固定資本、勞動貢獻度。其中，固定資本平均貢獻度和TFP平均貢獻度較高，勞動平均貢獻度較低。
由此可知山東省經濟增長主要靠“硬實力”固定資本投資和“軟實力”TFP拉動，并且固定資本投資拉動比TFP拉動要大，但固定資本投資三次產業效率較低，這在中國的經濟發展中普遍存在。因此，亟待轉變經濟增長方式，通過技術進步轉變經濟增長模式，提高經濟增長質量，帶動經濟良性增長。
參考文獻：
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固定資產投資趨勢范文3
關鍵詞：固定資產投資；經濟增長；河北省
本文為2016年度河北省社會科學發展研究課題：“投資結構優化、產業升級與經濟增長協同問題研究――基于河北省供給側結構改革視角”（課題編號：201604020211）成果之一
中圖分類號：F127 文獻標識碼：A
收錄日期：2017年2月16日
長期以來，投資對我國經濟的快速發展起了非常重要的作用，而固定資產投資作為投資的重要組成部分，通過基礎設施建設、機器設備更新改造等，極大地刺激了我國經濟的發展。經濟新常態背景下，中國面臨產業結構調整、經濟增長方式優化等重要問題，尤其是要轉變以往過度依賴投資和出口的增長模式。但是應當明確，經濟新常態并不是要求“不投資”，也不是簡單地“少投資”，而是正確把握投資方向，消除投資障礙，使投資繼續對經濟發展發揮關鍵作用。因此，必須對投資，尤其是固定資產投資有一個正確的認識和全面的了解。
從20世紀90年代起，固定資產投資與經濟增長的關系一直是國內外各界研究的重點。一般認為，固定資產投資對經濟增長具有促進作用。馬克思認為投資就是剩余價值的資本化，擴大再生產決定了經濟增長水平。柯布-道格拉斯生產函數、索羅經濟增長模型、內生經濟增長理論等都將投資或資本列入影響經濟增長的重要因素。Delong和Summers（1992）、Alfred和Willi（2001）、Podreeca和Carmeei（2001）通過研究不同國家的數據，先后證實了固定資產投資與經濟增長的正相關性，但也發現各國固定資產投資的帶動作用存在明@的差異。國內學者針對我國經濟發展的實際情況也做了很多研究。劉金全（2002）、沈秀雙（2003）、李紅松（2004）等采用計量模型證實了固定資產投資是促進我國經濟增長的重要因素。此后，葉春玲（2005）、張蕊（2009）、段虹霞（2011）、劉伯酉（2012）分別以我國某省市為例，分析了各地區固定資產投資與經濟增長的關系，并提出相關建議。但是，近幾年國內外也提出了不同的看法。尤其是政府的固定資產投資雖然在短期內能明顯地拉動內需，但是從長期來看，政府的過度投資無法持續，且會引起通貨膨脹和經濟結構不平衡。而且隨著一國基礎設施的完善，固定資產投資應更多地投向高新技術產業。
因此，本文立足于河北省，分析當前河北省固定資產投資的特點，利用河北省1978～2015年的數據，對河北省全社會固定資產投資與經濟增長關系進行實證分析，分析河北省固定資產的投資效率及存在的問題，結合經濟新常態的大背景，為河北省轉變經濟增長方式、優化投資結構提出建議。
一、河北省固定資產投資的特點
2015年末，河北省全社會固定資產投資29，448.3億元，比上年增長10.4%。河北省固定資產投資總量規模不斷擴大，“十二五”期間河北省累計完成全社會固定資產投資115，365億元，平均增長率17.6%。綜合來看，近幾年河北省固定資產投資具有以下特點：
一是全社會固定資產投資總額增速明顯。河北省1996年全社會固定資產投資1，182.6億元，2015年全社會固定資產投資29，448.3億元，增長2390%，顯著高于國內其他省市。（圖1）
二是省內各地級市固定資產投資差異較大。石家莊、唐山兩地固定資產投資規模較大，2016年占全省固定資產投資的1/3。秦皇島是河北省11市中固定資產投資規模最少的地級市，2016年僅為892.5億元，遠低于其他地區，這也與秦皇島以旅游等第三產業為主要經濟增長方式有關。（圖2）
三是固定資產投資的產業結構性矛盾突出。第一產業的固定資產投資呈現上升的趨勢，農業的基礎地位得到鞏固，但是固定資產投資在第一產業的比重依然很小，固定資產投資主要集中在第二、第三產業。從第二產業的內部結構來看，2016年建筑業增速268.3%，房地產開發投資4，285.3億元。第三產業中金融業固定資產投資增速明顯，2016年增長84.5%。固定資產投資增速較大的依然是河北省的傳統優勢產業，高新技術產業投資不足。（圖3）
綜上，近年來，河北省全社會固定資產投資規模顯著增長，但是省內各市固定資產投資差異較大，產業結構性矛盾突出，對經濟增長的影響也不能一概而論。因此，有必要對近年來河北省固定資產投資與經濟增長的關系進行實證分析。
二、河北省固定資產投資與經濟增長關系實證分析
（一）河北省全社會固定資產投資總量與經濟增長關系實證分析
1、數據的選擇。本部分選取了國內生產總值（GDP）作為衡量經濟增長的指標，全社會固定資產投資完成額作為衡量投資的指標，數據樣本為1978～2015年的年度數據。為了使數據具有可比性，利用消費價格指數（1978年=100）對國內生產總值GDP和固定資產投資完成額進行調整，換算成按可比價格計算的實際國內生產總值（gdp）和實際的固定資產投資（in）。由于數據的自然對數變換不改變變量的關系，并能消除趨勢因素的影響和時間序列的異方差問題，因此對時間序列數據進行對數形式變換，即用Lngdp和Lnin分別表示進行對數變換后的實際國內生產總值和實際固定資產投資額。
2、平穩性檢驗。采用ADF檢驗法對Lngdp和Lnin進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。由表1可知，變量Lngdp和Lnin的一階差分的ADF檢驗值都大于5%顯著水平下的臨界值，變量為平穩的時間序列。（表1）
3、協整檢驗。協整檢驗主要用來判斷變量之間是否具有長期均衡關系。時間變量只有同階單整時才可能存在協整關系。首先，對Lngdp和Lnin進行線性回歸，得到Lngdp=2.678983+0.711625Lnin，其中R2=0.986889，DW=0.473201，F值=2709.814，回歸參數通過了顯著性檢驗，模型擬合得較好；其次，對殘差序列進行單位根檢驗，檢驗結果如表2所示。（表2）
殘差序列的ADF值明顯小于1%、5%、10%%顯著水平下的臨界值，因此殘差序列為平穩序列。表明Lngdp和Lnin存在長期穩定的關系，即河北省固定資產投資每增加1%，實際國內生產總值將增加0.711625%，固定資產投資對經濟增長有較強的帶動作用。
4、誤差修正模型。誤差修正模型用來判斷Lngdp和Lnin的短期變動關系。（表3）
D（LNGDP）=0.071306+0.146785×D（LNIN）+0.001759×ECM
可以看出，短期固定投資的變化將引起國內生產總值同方向的變化，即短期內LNIN變動1%，將引起國內生產總值同方向變化0.15%。誤差修正項的系數較小，對非均衡誤差的修正作用較小。
（二）河北省三大產業固定資產投資與經濟增長關系實證分析。本部分數據選取2001～2015年河北省GDP作為衡量經濟增長的指標，第一產業固定資產投資額in1、第二產業固定資產投資額in2、第三產業固定資產投資額in3作為衡量固定資產投資的指標，分析河北省三大產業固定資產投資與經濟增長的關系，分析河北省固定資產投資的結構合理性問題。數據處理方法以及其他平穩性檢驗等同上。
對各變量進行平穩性檢驗之后發現各量是一階平穩，然后對各變量進行回歸分析，得到Lngdp=5.521479-0.039889Lnin1+0.239133Lnin2+0.279074Lnin3，其中R2=0.995161，DW=1.589970，F值=754.0188，回歸參數通過了顯著性檢驗，模型擬合得較好。隨后對殘差序列進行平穩性檢驗，殘差序列為平穩序列，變量之間存在長期穩定的關系。表明河北省第一產業固定資產投資每增加1%，GDP減少0.04%；河北省第二產業固定資產投資每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三產業固定資產投資每增加1%，GDP增加0.28%。
三、結論及建議
（一）結論。河北省固定資產投資和經濟增長之間存在長期穩定關系，即河北省固定資產投資每增加1%，實際國內生產總值將增加0.711625%。短期固定投資的變化將引起國內生產總值同方向的變化，即短期內LNIN變動1%，將引起國內生產總值同方向變化0.15%。河北省固定資產投資對經濟增長有較強的帶動作用。但是，河北省產業結構不合理，三大產業固定資產投資差異過大，且對經濟的帶動作用差異也較大。河北省第二產業固定資產投資每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三產業固定資產投資每增加1%，GDP增加0.28%，河北省第二、第三產業對經濟的帶動作用較強。而值得關注的是，河北省第一產業固定資產投資每增加1%，GDP減少0.04%，原因可能是用于第一產業投資就會減少二三產業上的投資，從而使得增加第一產業的固定資產投資會導致GDP減少，這也反映了河北省投資效率的差異以及經濟結構的不合理。
（二）建議
1、繼續加大重點項目固定資產投放力度。盡管河北省面臨經濟調整和結構轉型升級的重要時期，固定資產投資對于經濟增長的帶動作用仍較為明顯。應當繼續加大固定資產的投放力度，尤其是投資一批對河北省經濟長遠發展關系重大的項目，投資高新技術產業和附加值高的產業，增強河北省經濟發展后勁。
2、優化固定資產投資結構。由于不同類型的固定資產投資對經濟增長的帶動作用不同，對于第二產業、第三產業，河北省要加大投資力度，不斷推進河北省城鎮化、工業化進程，提高相關配套服務設施，合理推動河北省工業、服務業的發展。對于第一產業，河北省盡管是農業大省，但是農業利用率不高、農產品增加值較低，農業發展仍處于薄弱環節，仍需加大投資力度，調整河北省農業的發展結構。此外，促進固定資產投資在各市縣的合理投放，避免資源的過度集中。
主要參考文獻：
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固定資產投資趨勢范文4
內容摘要:固定資產投資往往會受很多不確定因素的影響,這些不確定因素中有些因素可以量化,有些因素是不能量化的。本文以1997年至2008年的四川省固定資產投資總額為樣本數據建立組合模型,對模型進行識別、估計、檢驗,并且用2004年至2008年數據進行組內驗證預測,預測精度都達到95%以上,文章運用此模型對未來5年的固定資產投資總額進行預測,以期為四川省有關部門制定固定資產投資政策提供比較科學的依據。
關鍵詞:固定資產投資總額 組合模型 ARIMA模型 預測
研究方法綜述
據2009年7月18日金融時報中經濟專家分析,我國經濟刺激仍延續了投資主導的模式。政府主導的基礎設施投資保持高速增長,地方項目投資增速超過中央,私人投資開始跟進,四川省的經濟發展也不例外。因此,作為宏觀調控的重要措施之一的投資備受關注,其也成為各級政府和相關研究者更加關注的焦點問題之一。由于全社會固定資產投資往往受到許多因素的制約,這些因素的關系又是錯綜復雜的,有些是可以量化的,有些是不能量化的,而且即使可以量化,量化的數據的質量也會影響到固定資產投資的準確性,因此運用它方數據結合模型對固定資產投資分析并預測一般比較困難。為了更加準確地模擬四川省固定資產投資總額的變化趨勢,為政府的宏觀調控提供科學的依據,研究數據自身的發展變化規律,并據此進行科學的預測尤為重要。
對于時間數列的分析方法有很多種,一般簡單的就是指標分析法,比如統計學教程中用到的平均增長速度、平均增長量等。還有相對比較復雜的模型分析法,針對確定性時間數列和隨機性時間數列分析方法又各不相同。
一般確定性時間數列的分析方法包括指數平滑法、移動平均法、時間回歸法、季節指數法等。認為事物的變化是漸進式而不是跳躍式的,影響事物的因素在過去、現在和將來基本上是不變的,即使變化不大,事物的發展具有穩定性和類推性,而且隨機因素的影響相對不顯著,根據時間序列的歷史資料可以采用定性和定量相結合的方法描述出這種確定性的趨勢,并依此來預測將來的發展變化。對隨機性時間數列的分析方法一般包含ARIMA模型法和組合模型法,認為很多社會經濟現象變動形成的時間數列都可以看作是一個隨機過程的實現,利用隨機過程去分析描述事物的發展變動趨勢。
從系統論的觀點出發,現實中很多經濟時間數列都是由確定性趨勢和隨機波動兩部分構成,具體可以用以下模型來表述:Xt=f(t)+Yt ,其中,f(t)表示數列Xt中隨時間變化的確定性趨勢部分,可以用一定的函數形式來模擬;Yt 為Xt中剔除隨時間變化的確定性趨勢后余下的隨機波動部分,可以用ARMA模型來模擬。由于指標分析法和確定性時間數列分析法認為時間數列中隨機變動因素影響不顯著是不科學的,因此,本文選用隨機性時間數列分析方法分析四川省固定資產投資總額的變化趨勢。
本文運用Eviews軟件,采用2009年《四川統計年鑒》中實際固定資產投資總額數據,首先介紹了ARIMA模型法與組合模型法兩種隨機性時間數列分析方法;然后利用1997至2008年的數據建立組合模型,對模型進行識別、估計和檢驗,對2004至2008年這五年的固定資產投資總額進行了組內驗證預測,并用該模型對未來五年的固定資產投資總額進行了組外推斷預測和分析,為四川省政府制定“十二五”發展規劃中固定資產投資政策提供比較科學的依據。
ARIMA模型法與組合模型法
(一)ARIMA模型法的原理
ARIMA模型法建模的基本思想是:將預測對象隨時間推移而形成的數據數列視為一個隨機數列,即除去個別的偶然原因引起的觀測值外,時間數列是一組依賴于時間t的隨機變量,構成該時序的單個數列值雖然具有不確定性,但整個數列的變化卻有一定的規律性,可以用相應的數學模型近似描述。這組隨機變量所具有的依存關系或自相關性表征了預測對象發展的延續性,而這種自相關性一旦被相應的數學模型描述出來,就可以從時間序列的過去值及現在值預測其未來的值。ARIMA模型法一般不考慮確定性趨勢的具體形式,采用直接差分的數學方法,使時間數列Xt的趨勢剔除,然后對剩余數列進行自回歸滑動平均模型(ARMA模型)的模擬,最后經過逆運算得出時間數列Xt,即ARIMA模型。
(二)組合模型法的原理
組合模型法建模的基本思想是:將預測對象隨時間推移而形成的數據數列視為一個隨機數列,而時間數列是一組依賴于時間t的隨機變量,用相應的數學模型近似描述數列與時間t的確定性關系,然后用ARMA模型描述隨機變動部分。 組合模型法考慮確定性趨勢的形式,以直線、指數、多項式、雙曲線等具體不同形式,構造時間t的函數去模擬確定趨勢,然后對剩余數列進行ARMA模型的模擬,最后綜合兩部分得出了最終模型,即組合模型。
(三)ARIMA模型法與組合模型法的關系
ARIMA模型法與組合模型法都是研究隨機性時間數列的方法,二者異曲同工,又各有優劣,具體采用哪種模型來擬合時間數列趨勢,應視具體情況而定。其一,組合模型法可以取不同的函數形式模擬確定趨勢,而ARIMA模型法多為通過一般差分來剔除趨勢的,而且多數是線性趨勢的效果才好,對于非線性趨勢的數列一般要經過取對數等線性數學替換后才能夠進行差分剔除趨勢;其二,組合模型法中模型參數的經濟含義更好解釋,而ARIMA模型法的參數經濟含義則難以解釋;其三,現實中多數經濟時間數列的變動并非都是呈現線性趨勢,ARIMA模型法的數學變換經常使得原始數據面目全非,最后在模型中的數據和原始數據相差甚遠。
組合模型的實現
首先,擬合確定性趨勢部分 。根據固定資產投資時間數列變動趨勢圖,發現存在指數變動趨勢,因此建立指數增長模型對其進行擬合,估計方程為:
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
T統計量 9.695477 21.028890
式中,參數都通過了顯著性檢驗,相對應的T檢驗值分別為9.695477和21.028890,絕對值遠遠大于2;整體的模擬效果也比較好,擬合優度達到0.985542,F檢驗效果也非常好;同時,對剩余數列進行包含常數項和趨勢的單位根檢驗,選擇Automatic based on AIC和MAXLAG=4,發現ADF值達到-3.460619小于5%顯著性水平下的臨界值-3.875302,說明剩余數列已經平穩。
其次,對剩余數列y用Box-Jenkins法模擬ARMA(p,q)模型。由于數列的確定性部分模擬的是非線性回歸模型,因此,只能采用AR(p)形式對剩余數列進行建模。根據數列y的自相關和偏自相關圖可以斷定,初步識別數列的分布至少服從一階自回歸。比較R2、R2、殘差平方和、AIC及SC各種統計量,綜合預測誤差的結果最終確定剩余數列服從二階自回歸,模型為:
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
T值6.251015-3.339783
各種計量經濟檢驗和統計檢驗如下:模型中一、二階自回歸參數的T統計量值的絕對值均大于2,表明各參數顯著不為零;F檢驗伴隨概率的P值為0.000011,表明模型從總體上看是顯著有效的;R2、R2在85%以上,說明擬合效果比較好,同時殘差平方和、AIC及SC都相對最小;從殘差自相關和偏自相關圖及相應的Q統計量來看,殘差的任意滯后期自相關和偏自相關系數與零無顯著差異,同時LM檢驗也表明殘差數列不存在高階自相關,且ARCH檢驗的伴隨概率比較高,表明不存在異方差;因而該模型總體上是最佳的。
最后,用非線性最小二乘法對組合模型的參數進行整體估計,參數的初始值和精確估計相差不大,綜合確定趨勢的指數模型和剩余數列的ARMA模型,得到最終的組合模型為:
Xt=f(t)+Yt
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
本研究根據上述組合模型對2004-2008年的固定資產投資進行了組內預測,從近五年預測的預測情況(見表1)來看,預測值和實際值的差異較小,相對誤差率基本上控制在5%以內,這說明此模型預測的效果較好,能夠較真實地刻畫固定資產投資數據的動態變化規律,可以用于預測。
預測及分析
本文對1997年至2008年四川省固定資產投資數據建立的指數增長和自回歸組合模型通過各種診斷檢驗,而且進行的組內驗證預測效果也很好,因此利用該模型對四川省未來五年的固定資產投資總額進行外推預測,預測結果詳見表2。預計2009年至2013年四川省固定資產投資總額依次為9307.75、11664.10、14605.91、18292.79、22924.77億元,年平均增長高達3000億元左右,逐年增長率都在25%左右。其中如果相對誤差控制在5%內,則“十一五”發展規劃結束時,固定資產投資總額預測值將在區間(8842.36,9773.14)之內變動。
改革開放三十多年間四川省固定資產投資持續快速增長。從1978年的22.48億元增長到2008年的7602.4億元,年平均增長252.664億元,極個別少的年份逐年增長率出現負增長或低于10%,但50%年份的逐年增長率都高于20%,尤其是2004年至2008年,年平均增長高達1238.485億元,且逐年增長率在30%左右。而且從預測值來看,未來五年年平均增長高達3000億元左右,逐年增長率都在25%左右。
進入21世紀后固定資產投資發展更快,“十一五”規劃中明確指出工業強省,所以近幾年的固定資產投資總額保持30%左右的增長水平。目前由40名專家組成的四川省“十二五”規劃專家委員會的有關負責人表示,結合地方實際情況最重要,強調轉變發展方式,調整經濟結構,同時正在思考未來四川發展中的工業化、城市化、農業回籠化幾個方面的關系。因此,在工業化和城市化的進程中,在保證有效率投資的基礎上,配合經濟增長仍然需要保證大量的投資,預測未來五年,四川省固定資產投資總額逐年增長25%左右,與全國的水平保持一致,作為西部地區的四川省這一估計已經相對保守了。
但該組合模型也存在一定的局限性。該模型在短期內預測比較準確,隨著預測期的延長,預測誤差會逐漸增大。但盡管如此,與其它指標預測或者確定性預測方法相比,其預測的準確度還是比較高的。當然如果遇到毀壞性比較大的情況則需要考慮引進干預變量改進組合模型。
參考文獻:
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4.王艷明,許啟發.時間序列分析在經濟預測中的應用[J].統計與預測,2001(5)
固定資產投資趨勢范文5
關鍵詞：固定資產投資 產業增長 相關性
得益于國務院《關于進一步促進廣西經濟社會發展的若干意見》所帶來的發展機遇，2011年1月至11月，廣西規模以上工業增加值同比增長23.9%，比全國高11.5個百分點?？梢?，進一步研究財政政策投入和產業增長的關系，對促進廣西產業快速發展具有重要意義。
一、研究思路
理論研究和實踐證明，財政政策投入對產業增長具有十分重要的作用，特別是運用政策取向、政策組合和財政投入等手段加快地方產業結構調整和快速增長已經成為地方財政部門采取的重要手段。作為企業新建投資、簡單再生產投資和擴大再生產投資重要衡量指標的社會固定資產投入，在整個產業發展中占據主導地位，且在當前社會經濟統計數據中比較容易反映財政支出、投入在產業結構調整和產業經濟發展中的作用以及如何通過財政支出來支持產業發展。因此，研究采用從固定資產投資為切入口的方法，深入探索財政政策投入與產業增長相關性問題。
二、相關性數據研究
（一）基本數據框架構建
本研究主要采用了廣西產業經濟發展較快的2004年到2010年7年間主要宏觀數據進行分析。
研究首先假設產業經濟增長與固定資產投資具有一定的相關性，對表1中廣西固定資產投資與產業增長進行散點圖的分析，發現廣西固定資產投資與產業增長具有較為明顯的線性關系，具備進一步數據分析的可行性。
（二）回歸分析模型的建立
根據規范的線性回歸分析原理，研究建立簡單的固定資產投資與三次產業產值之間的一元線性回歸分析模型：Y＝f（X）＝aY′。公式中Y表示固定資產投資，X表示廣西三次產業生產產值，a表示常數就業彈性系數。由于固定資產投資與三次產業生產產值之間為指數非線性關系，所以研究需要對公式兩邊取對數，獲得固定資產投資與產值之間的對數方程：lnY＝lna＋alnX，在對數方程的基礎上建立回歸模型：lnY＝a＋blnX＋c。模型中，Y表示三次產業生產產值，X表示固定資產投資額，a為常系數，b表示生產彈性，c為隨機誤差。建立了對數回歸模型后，我們進一步將表1中的固定資產投資與產業增長數據取常規對數（表略）。
（三）固定資產投資與產業增長分析及結果
根據對數表中的㏑值，利用SPSS17.0統計分析軟件對回歸模型進行線性回歸分析，獲得回歸結果為：lnY＝4.497＋0.539lnX。結果顯示，該數據模型R值為0.979，回歸結果令人滿意，數據的擬合優度非常高，數據模型的研究思路是正確的。
（四）三次產業固定資產投資與產業增長數據分析及結果
因此，研究采取了同樣的方式建立三次產業固定資產投資與產業增長對數方程，并采用同樣的線性回歸分析，獲得回歸結果見表2。
結果表明，廣西固定資產投資與三次產業增長相關性較高，四項數據的擬合度較高，R值均達到了0.950以上，表明分析的思路正確。
三、研究應用
（一）固定資產投資對廣西產業經濟增長貢獻較大
從分析結果來看，固定資產投資在廣西當前產業增長過程中，對擴大再生產、實現社會經濟發展提供了較大的支持，整體產業的增長彈性達到了0.539，也就是說，固定資產投資每增加1個百分點，整體產業增長可以增加5.39個百分點，投資的乘數效應明顯。分析也表明，廣西當前經濟固定資產投資中，第二產業的乘數效應相對更為明顯，面對2010年廣西人均國內生產總值僅為18348元、排全國第31位的形勢，做大做強優化廣西產業，加快工業產業可持續發展的能力變得尤為重要。地方政府需要發揮財政政策引領作用，增加固定資產投資，推動產業結構優化，通過建造和購置固定資產的活動，使國民經濟不斷采用先進技術裝備，開辟和建立新興產業，從而進一步調整經濟結構的目的，實現產業結構的優化和升級，達到經濟發展和提高人均國內生產總值的目標。
（二）第二產業在廣西經濟社會發展中居主導地位
研究分析表明，第二產業在廣西社會發展中的地位遠非第一產業和第三產業所能替代，尤其是第二產業的固定資產投資乘數效應是第一產業的1.85倍、第三產業的1.45倍，通過表1的進一步研究發現，這種趨勢仍然在擴大。分析原因，主要是2004年以來，廣西政府不斷地加大廣西北部灣沿海工業基地、西江經濟產業帶和資源富集地區工業的建設，特別是2008年以來后金融危機效應的影響，廣西柳州老工業、西江經濟產業帶產業承接效應明顯，承接了由東部沿海產業轉移所帶來的第二產業增長。2010年前三季度，廣西石化產業增加值同比增長67.5%，電子信息產業增長45.3%；造紙產業增長25.5%，機械產業增長24.2%，建材產業增長22.2%。隨著廣西做大做強汽車工業、石化工業等14個千億元產業政策的實施，合理利用財政政策，引導固定資產投資，將進一步加大廣西第二產業的比重，加快廣西社會經濟的發展，第二產業的主導作用在短期內不會變化。
（三）充分利用財政政策，合理分配固定資產投資，協調產業發展必由選擇
根據配第—克拉克定律（Petty-Clark's Law），隨著社會經濟的發展和演變，地方乃至國家第一產業的增加值應在國民經濟總量中所占的比重表現出不斷下降的趨勢，而第三產業的增加值占國民經濟總量比重呈上升趨勢，表1的分析表明，在廣西第一產業所占比重從2004年的23.7%下降到17.5%的同時，第三產業卻也從39.7%下降到了35.4%，呈“雙下降”的趨勢。從2010年廣西統計數據中發現，農、林、牧、漁業等第一產業行業和金融業、信息傳輸、計算機服務和軟件業等第三產業行業的固定資產投資比重不足，盡管這與廣西經濟現實原因有關，但隨著廣西北部灣經濟區的建設和中國-東盟自由貿易區的推進，具有先天地緣優勢的廣西如果不加快第三產業的發展，將會對未來第二產業的發展產生掣肘。原因是，根據經濟社會發展規律，隨著第二產業的發展，R&D、金融、保險、咨詢、物流等知識型服務業或“生產性”服務業等第三產業行業將會成為第二產業增長有力支撐。如果不及時調整產業發展機制，利用財政政策、固定資產投資導向加快第三產業的發展，實現第一、第三產業的協調發展，廣西第二產業經濟未必能夠保持高速增長。特別是《廣西北部灣經濟區發展規劃》中強調要優化三次產業協調發展，重點突出自主創新能力和產業競爭力，協調城鄉發展。同時，研究分析表明，第一、第三產業的固定資產增長彈性達到了0.365和0.446，盡管與第二產業增長彈性有一定差距，但仍然具有較高的增長空間，固定資產投資的乘數效應仍然非常大，有必要通過財政政策的引導，加快第一、第二產業的固定資產投資，為第二產業的可持續發展提供保障。
（四）確保廣西固定資產投資增速需要優化固定資產投資政策
一是發揮稅收政策促進作用，針對三次產業的發展現狀，制定相應的優惠稅收政策，圍繞產業彈性設計科學的優惠稅率。習慣的做法是實行差別稅率和投資實行減免稅，利用《國務院關于進一步促進廣西經濟社會發展的若干意見》和《關于深入實施西部大開發戰略的若干意見》給予的“兩免三減”等稅收優惠政策，發揮市場這只看不見的手的調控能力，積極主動地引導固定資產投資。二是嘗試設立產業發展基金，如借鑒意大利的“南部發展基金”、巴西的“亞馬遜投資基金”、法國的“農村改革基金”，吸引東部或國外資金為促進欠發達地區的經濟發展，解決部分產業發展最缺少啟動資金的問題。三是對優先發展產業的企業實行適度的投資補貼，將投資資本利潤率提高到接近發達地區或者全國的平均水平，實現產業布局和各地區的產業發展方向，并鼓勵資本到優先發展的第二產業以及亟需發展的第一、第三產業投資。四是支持產業集群發展，實施桂西北現代農業產業集群，桂東南、桂西北現代工業產業集群，積極承接東部工業轉移固定資產投資，加快桂南及北部灣經濟區現代金融智力服務業、物流業和港口配套產業集群，對接北部灣經濟區和中國東盟—自由貿易區的發展。
參考文獻：
①張明龍等. 產業集群與區域發展研究[M]．北京：中國經濟出版社，2008
②廣西統計年鑒（1990—2011）[M]. 北京：中國統計出版社，1991—2011
固定資產投資趨勢范文6
固定資產投資審計是以固定資產投資項目財務收支為審計標的審計行為。它是國家用于保障固定資產投資活動真實、合法、有效的重要手段，是我國審計監督體系的重要組成部分。近年來，隨著我國城鎮化的推進，國家固定資產投資規模日益擴大，與之相關的審計范圍也逐漸擴展，固定資產投資審計在保證我國固定資產建設合法合規，保障國家和社會利益方面取得輝煌成績。因為它不僅約束了政府投資權力濫用，遏制了投資和建設領域的違法違規問題，還有利于提高公共資金的使用效益。然而，固定資產投資審計在取得良好經濟效益和社會效益的同時也凸顯了一些問題。這些問題成為束縛固定資產審計領域長期健康發展的瓶頸。
一、固定資產投資審計存在的問題分析
（一）審計規范缺乏
當前，我國固定資產投資項目通常是由審計部門、行政執法部門和行政主管單位共同監管負責。但其中由于固定資產投資涉及的部門較多，每個單位為了自己的利益相互掣肘，最終在固定資產監管的實際活動中監督不能、監督混亂的局面時有發生。而固定資產投資審計監督作為其中主要的監督活動并沒有發揮出其應有的監督效果，主要是缺乏相應的審計規范約束。頂層制度規范的缺失使得固定資產投資審計活動缺少應有的保障，對違法違規行為缺乏實際的約束力，降低了審計活動的效果。
（二）審計范圍不足
從理論上講固定資產投資審計是對固定資產投資活動全過程的審計，包括項目籌資審計、項目開工前審計、項目建設審計以及項目竣工決算審計四個組成部分。具體到我國現實的固定資產投資審計實踐中，由于我國固定資產項目較多、審計資源嚴重不足以及固定資產投資領域違法違規現象嚴重等原因，我國固定資產審計活動偏向于事后的項目真實性和合法合規，對事前的投資活動和事后的質量效益關注較少。也就是說我國固定資產審計工作偏向于糾錯防弊，而對項目績效和項目中間的監督控制監督不足。如此，覆蓋面偏窄和審計力度不夠的固定資產審計活動降低了審計質量，從而影響了我國固定資產投資審計活動的監督效果。
（三）審計方法有限
在信息化異常興盛的今天，計算機技術廣泛應用于社會經濟活動的各個領域。審計活動也不例外，計算機審計在過去的十年里發展迅速，目前其已經成為我國審計活動的重要工具。然而相較于其他審計活動，我國固定資產審計在應用計算機技術進行輔助審計的內容仍然較少，與之相適應的通用型和實用性審計軟件依然匱乏，電算化審計十分滯后，從而嚴重影響了固定資產審計活動的效率和效果。
（四）審計人才匱乏
審計活動是一項專業性極強的業務活動，它不僅需要從業人員具有扎實的審計業務知識還要求其對審計的相關領域有較為熟悉的理解和認知。固定資產投資審計也不例外，其要求從業者既熟悉財務審計業務也要對工程領域有較深的理解。我國目前的固定資產審計領域嚴重缺乏知曉工程的業務人員，而在政府組織招聘時由于薪資待遇等問題又很難招到優秀的工程及計算機人員，從而使得工程業務人員匱乏成為制約我國固定資產審計領域發展的重要因素。
二、固定資產審計改革的方向
（一）完善法律制度，強化審計監督
增加審計監督的約束力，首要的方法在于完善固定資產投資審計監督管理制度，強化審計責任，使得審計活動有法可依、審計結果具有法律效力。同時為了保證固定資產投資審計活動能夠獲得有效開展，各級部門也要積極配合審計部門的相關工作，地方政府給予一定的經費保障。
（二）擴大審計內容，提高審計質量
固定資產投資審計是全過程的審計。為了提高審計工作的質量，建議在固定資產投資審計活動過程中強化對全過程的監督。變事后審計為事前審計，將審計監督提前至編制項目設計計算書和可行性分析報告之時，增強審計工作人員的風險意識，提高審計活動的約束力。此外，為了提高審計質量，還需要將效益審計的理念納入到審計過程中，突出固定資產投資效果效益，保證國有資金能得到最有效的配置。
（三）??新審計方法，提升審計效率
審計技術是提高審計效率的一個關鍵步驟。在信息化迅速發展的當代社會，應用計算機審計是必然的趨勢。為了提高固定資產投資審計領域的審計效率，建議審計部門開發出能夠適應固定資產審計領域專有審計軟件，并將網上交易、網上支付等領域也納入到計算機審計系統，保證計算機在信息收集、信息傳遞等領域發揮應有的作用。
