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數字化的核心范文1
關鍵詞：數據中心 硬件平臺 數據庫 安全性
在信息技術迅猛發展的今天，社會的許多領域中正在引發各種深層的信息化變革。我國的高校也充分利用信息技術來推進其信息化改革。所謂“數字化校園”，指的是高校利用網絡技術、計算機技術和通信技術對學校與教學、科研、管理和生活服務等有關的所有信息資源進行全面地、科學規范地管理，并對這些信息資源進行整合和集成的信息化建設的重點工程。“數據中心”（Internet Data Center，簡稱IDC），則指的是在“數字化校園”建設過程中，以電信級機房設備向校園各用戶提供專業化和標準化的數據存放業務和相關服務的統一支持環境。
1.大專院校數字化校園建設現狀所面臨的問題
隨著科學技術以及我校建設示范院校的投入，學校數字化校園的建設也有了很大進展，特別是最近幾年來，我校在網絡基礎設施、信息系統建設方面都有了大的發展。良好的網絡環境使得校園網絡應用系統和用戶都達到了相當的規模，初步實現了網上辦公、網上管理、網上教學和網上服務等。但是在數字化校園建設的過程中也發現了不少問題：
1.1 起步晚，投入少
從2000年開始，國內一些重點高校如清華、北大、復旦、南大等就開始有步驟地進行數字化校園建設，目前一般已建立了公共數據庫平臺、網上辦公系統、校園一卡通系統以及多個基于公共數據平臺的管理信息系統。而大專院校數字化校園的建設最近幾年才剛剛起步，并且可以投入的經費數量、技術力量與這些本科院校都存在一定的差距。
1.2軟硬件發展不夠協調
不少院校在規劃校園網、選擇設備時，考慮先進性多，而考慮與之相適應的應用方案較少，在基礎設施“硬”的方面過于追求先進，而在信息、應用“軟”的方面缺乏考慮。目前千兆校園網骨干網利用率已基本達到極限，路由器、交換機、防火墻處理能力不足，出口網絡帶寬不足。
1.3信息缺乏有效共享、業務系統不能協同
在信息化建設的過程中，由于缺乏全局統一的系統規劃，應用系統建設容易各自為政，信息難以交換，形成信息孤島，更難以在更高的層次上進行信息的處理，如信息挖掘、決策支持等。信息缺乏有效的共享，對整個學校應用系統的效率和準確性都產生了重大的影響。
2.數據中心建設的指導思想和構成
數據中心由兩部分組成：一是由若干機房設備共同搭建起來的硬件平臺；二是部署在硬件平臺之上的包含業務系統、數據庫以及數據倉庫等的軟件平臺。以我校數字化校園建設為例：
在現有信息化建設基礎上，統一標準，統一規劃，分階段實施，進行數據整合、應用集成、業務協同，實現信息資源共享。
數據中心的建設思想有五點：統一的數據平臺、統一的數據管理、統一的數據接口、統一的數據標準和統一的設備管理。
數據中心為各種數據的訪問、交換、使用提供一個統一的數據平臺；學校各個職能部門與其他相關部門之間的數據交換文件必須通過數據中心統一實現交換和共享。數據分布采用集中分布方式，設備管理也采用集中式管理方式。數據和設備盡量集中，保證統一的安全的數據處理和設備管理，并能實現數據異地集中備份。
數據中心軟件平臺由各個業務系統、公共數據庫、業務數據庫和數據倉庫構成。
各個業務用系統是部署在應用服務器上的處理各個業務的軟件，它們有統一的門戶認證、它們中的數據有的來自公共數據庫，有的來自業務數據庫。
公共數據庫用來存儲公共基礎數據，即在各個業務系統或多個業務系統中使用的公共數據。
業務數據庫用來存儲業務數據，即各個業務部門相對獨立使用的業務活動的微觀事務處理級數據。包括教學、學工、科研等業務中的數據。
數據倉庫用來存儲宏觀決策數據，即支持學校領導決策者的決策級數據。
3.探討解決問題的基本思路方法
3.1硬件平臺總體的規劃設計
硬件平臺分為3個主要的應用組——應用和數據庫服務器組、門戶和認證服務器組、LDAP服務器組。
3.1.1應用和數據庫服務器組
應用和數據庫服務器組采用兩臺服務器，通過Cluster集群軟件組成一個集群，采用主備方式工作，提供不間斷對外服務。即主機工作的同時，備機處于監聽狀態，當主機出現故障時，備機自動解體主機工作；當主機恢復后，再接管備機的工作。
應用和數據庫服務器組是整個數字化校園最核心的部分，要求高可靠性、高穩定性、高吞吐性，同時要能解決單點故障。
3.1.2門戶和認證服務器組、LDAP服務器組
門戶和認證服務器組和LDAP服務器組各采用兩臺服務器，通過負載均衡器組成一個集群，采用并行方式工作，提供不間斷對外服務。即由負載均衡器平均分配并發訪問到每臺服務器，當一臺服務器出現故障不會中斷對外的服務。
3.2數據中心安全性設計
數據中心安全架構劃分為五個層次：環境和硬件層、網絡層、操作系統層、數據庫層、應用層。其中前三者屬于硬件平臺，后兩者屬于軟件平臺。
3.2.1硬件平臺的安全防護
環境和硬件層可采取的安全防護措施有：對環境進行嚴格的指標限制，設置完善的環境控制系統；配置早期火災報警系統和消防系統。
網絡層可采取的安全防護措施有：采用安全掃描技術了解網絡中存在的安全隱患；采用防火墻，結合路由器和虛擬局域網的網段隔離技術，根據功能、保密水平和安全水平的不同將整個數據中心網絡分段進行隔離。
操作系統層的安全問題的解決依賴于系統的掃描和入侵檢測技術。操作系統需要安裝功能全面、智能化的檢測工具，來幫助系統管理員進行定期檢測和修復操作系統安全漏洞的工作。
我?！皵底只@”硬件平臺，為了更好地做好安全防護工作，在網絡規劃上采用了單一防火墻劃分內外區的模式，來提高整個平臺的安全。
3.2.2軟件平臺的安全防護
數據庫層的安全問題分為三方面：
*重要數據的安全性
在諸如財務和Web用戶賬號等重要數據上采用加密存貯方式保證數據安全性，并可針對重要數據做備份。
*運行的安全性
采用歸檔模式運行數據庫，并定期進行備份，除了可正常執行恢復操作外，在遇到突況時可利用不完全恢復方式來保證數據庫正常運行。
*數據庫容錯容災的功能
容錯是為了防止網絡內部的某些子系統出現故障，而容災是為了防止由于自然災害等導致的整個系統全部或大部分發生問題。數據庫容錯容災系統包含了數據存儲子系統、數據備份子系統、數據恢復子系統三個方面，以確保數據庫在災難發生時能夠保證正在運行的應用系統能夠在短時間內得到恢復，并且保證數據庫中的數據的完整性和一致性。
4.結論
“數字化校園”是高校信息化建設的必然結果。而數據中心建設在整個建設過程中占據著舉足輕重的地位，它能將信息化管理提升到一個更高的管理水平。希望本文中的體會和經驗能夠給大家帶來一些幫助，相信將數據中心建設好必將給高校信息化建設奠定扎實的基礎。
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數字化的核心范文2
【關鍵詞】西部 人文資源 數字化 高校資源
基金項目：受陜西科技大學人文社會科學基金項目資助（項目編號：2012ZX-25）。中圖法分類號：J0-05 文獻標識碼：A
西部地區是中華傳統文化最為重要的發源地之一，在這片土地上，不同地域不同種族的人民世代相傳，創造和積累了大量有價值的物質、非物質文化遺產。如人文景觀、文物古跡、民俗民風、、歌舞音樂、戲曲繪畫、各民族口傳史記等?！爱斶@些遺產被轉化為一種資源和當今社會發生聯系，成為未來文化發展的基礎、成為地方文化認同的標志、成為文化產業可開發利用的對象時，才可稱之為是一種人文的資源?！盵1]因此，對其保護、保存、展示及開發一直是學者們所關注的課題。
進入全面數字化時代，信息傳播與交流的方式呈現出全新面貌，可以預見，未來社會以數字生活為核心的政治、經濟、文化等都會激發新的參與互動行為。在“重拾經典、弘揚國粹”的倡導下，對西部地區人文資源的創新式開發需要通過互動平臺、網絡虛擬、硬件升級、資源共享等的數字化變革手段來實現。而在這一過程中，能夠充分利用地方高?？萍紕撔?、人才聚集的優勢，充分調動優質教育資源，通過共享、共進、共榮的強強聯合產生出強大推力是加快實現這一數字化變革的最有效捷徑。
人文資源數字化保護與開發的現狀分析
人文資源不僅是世界歷史人文的教科書，不僅是對文物遺跡的保護開發，不僅是民族精神的滲透，更是具有國際競爭力的國家文化軟實力的強勢體現。因此世界各國都非常重視對其的保護與開發，多個國家都已對本國的人文資源進行了數字化的整合與推廣。例如歐盟委員會在2011年向歐盟的成員國提出建議，希望各成員國能夠進一步努力，運用私人力量并資源共享地做好文化資源的數字化整合工作，并期待通過此項目促進歐洲創意產業的成長。而在我國，由著名社會學家先生所擔任總指導的國家重點科研項目“西北人文資源環境基礎數據庫”的研究工作已經于2008年完成了其對西部文化資源數字化的梳理、描述、概括與保存，是建國以來在文化領域里的重要成果。于2012年啟動的國家“十二五”科技支撐計劃“文化資源數字化關鍵技術及應用示范”項目，則意在開發非物質文化遺產資源服務平臺，最終形成一套政、產、學、研、用結合的新型網絡傳播服務模式。
能夠看到，目前國內外在人文資源的保護開發、人文品牌的樹立、人文與數字化的關系等方面都做出了深入的探索研究，但大多仍停留在對人文資源數字化數據庫的建立上。針對于調動優勢教育資源，共贏式地開創西部人文資源數字化新時代，努力提升西部人文資源品牌的號召力以及推動人文資源產業創新整合等方面的研究還屬少數。
西部人文資源的創新數字化模式研究
西部是中國人文資源最為富集的地域，無論是歷史遺跡、文化遺產、民俗民風還是自然風光，其資源質量高、存量大、種類多、文化積淀深厚，被譽為“天然的歷史博物館”。面對如此富饒的文化資源，新興的本地數字化產業資源以及充裕的高?？蒲腥宋膬?，如何對其優勢進行聯合開發、如何獲取產業整合的潛在價值、如何更好地利用數字化傳播優勢宣傳與推廣本地人文資源、如何確立西部人文資源內涵式發展路線是目前值得關注的重要議題。
1.研究思路
該課題是以地域文化及歷史發展脈絡為課題研究主線，通過中國人文歷史框架分析西部人文資源的歷史沿革及其重要地位，挖掘其內涵式基因，對西部人文資源產業化的進程進行梳理與總結。在研究內容上，著重探討西部人文資源與數字化產業整合的優勢、劣勢，其變革對當前社會所具有的重大影響，以及總結具有實用價值的西部人文資源創新發展模式與內涵式發展路徑。課題在遵循人文科學研究一般規律的基礎上，采用理論研究與實踐分析相結合的方式，對研究對象進行全面的調研解析。與此同時，充分調研當前數字化發展的進程，力求具有前瞻性地探索和開發出適合于西部人文資源數字化發展的有效途徑。
2.創新模式探索
課題研究一方面從深入挖掘西部人文資源內涵式基因入手，系統有效地建立內涵式基因庫，整合數字產業，實現二者的結構調整、優化升級及發展創新。另一方面，對國內外人文資源與數字化產業結合的成功經驗進行辨證分析與思考，通過研究西部人文資源所具有的獨特文化內涵與民族心理因素，研究西部人文資源體系全面數字化的表現手法、藝術特色、技術方案以及局限性和存在問題，用以指導中國人文資源品牌數字化產業營銷、推廣、傳播、創新的全面繁榮。課題針對如何運用數字化的獨特形式與傳播優勢突出重點地挖掘西部人文資源內涵式基因這一主題展開，力求達到強化西部人文資源品牌意識、統一西部人文資源品牌形象、推進西部人文資源數字化戰略、制訂西部人文資源推廣規劃、優化西部人文資源發展路徑、加強西部人文資源創作創新、提升西部人文資源產業價值的目標。具體措施如：建立西部人文資源內涵式基因數據庫；確立西部人文資源內涵式發展路徑；構建西部人文資源強勢文化品牌；總結西部人文資源品牌數字化產業整合的應用規律等。
3.優質教育資源在人文數字化保護與開發中所起到的作用
隨著我國經濟、科技、文化、教育等的快速發展，匯聚教育、科技、創新于一體的高等院校已經成為我國國家創新體系的三大主體之一。以2012年國家重大科學研究計劃所立項的科研單位分布為例，所屬高校的科學研發項目達40項，而獨立科研機構僅30項。由此可見，高校在人文、科研、創新等領域所具有的優勢非常顯著。因此，優質的高校資源必然能夠在人文資源數字化的保護開發等方面發揮積極能動性。
首先，高校掌握著現代科技發展的新趨勢及知識儲備，同時擁有在科研領域進行國際化合作的活躍力量，因此能夠在生產、應用、傳播等方面發揮其獨特的學科及組織優勢。西部人文資源的創新數字化研究需要結合最新的科學技術，匯聚多學科優勢資源，通過邊緣學科、交叉學科、橫向學科的綜合科研碰撞出創新靈感。
其次，高校具有更為自由和寬松的學術氛圍，這里聚集著先進理念、思想活躍、勇于創新、新生力量的年青一代學術骨干，具有其他科研領域所不具備的獨特優勢。這對于深入研究如何更好地調動西部數字化產業資源與人文資源的充分互動，使西部傳統的地域文化、旅游、歷史、民俗等資源與當今數字化時代接軌，為其注入全新理念與設計元素，實現其數字化的全方位產業整合等方面的研究具有很好的促進作用。
再次，高校匯聚著國內大量的人文學者，在人文社會學科方面發展一直比較充分，與一般科研機構、企業相比，高校在人文社會科學同新興科技的結合上具有明顯突出的優勢。我們應當借助高校人文資源的活水，在充分調動數字化產業能動性的基礎上依托西部人文資源豐裕的創作背景，提取西部人文資源內涵式基因，建立西部人文資源內涵式基因庫，探索出真正適合西部人文資源產業化發展的內涵式可持續發展路徑。
結語
文化產業的創新是我國當前轉變發展方式、調整經濟結構的重要途徑，需要政府、企業、院校共同將其作為未來國家發展的戰略性要素培植。因此，應當將西部人文資源與地方優質教育資源進行全方位的優勢互補，借助高校人才、科技等資源，大力宣傳西部人文精神新形象、塑造西部地域文化新名片，為西部人文資源產業建立新經濟增長點和具有不可復制市場差異性的營利模式開創先機。
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數字化的核心范文3
[關鍵詞]報業集團；數字報業；戰略
[中圖分類號]G219.25 [文獻標識碼] A
在2006年8月舉行的第三屆報業競爭力年會上，“數字報業”成為最引人注目的關鍵概念。《全國報紙出版業“十一五”發展綱要(2006――2010)》提出，“十一五”期間，信息技術革命將導致報業市場多元化傳播格局加快形成：數字報業將得到大發展，數字內容生產、傳播和增值服務能力普遍提高，數字內容產品和信息增值服務收入顯著增加。對于報業集團來說，將數字報業作為報業創新和可持續發展的重大戰略選擇，已成為基本共識。然而，如何在體制和機制上進行轉型和創新，如何在發展路徑和運作模式上進行探索和實踐，是擺在我們面前的亟待破解的課題。不管怎么說，“融合”是發展數字報業的邏輯起點，包括報業的核心競爭能力和信息網絡傳播技術的融合，媒介組織結構與流程管理的再造和制度融合，多種媒介形態和信息資源的融合，平臺建設和技術發展的融合，新聞生產與新聞表達方式的融合，產業運作與商業模式的融合等諸多層面。
一、數字報業：報業集團化的新階段
發展數字報業，是應數字化和網絡化的傳播技術以及由此產生的新的傳播形態和媒介形態之變，重新整合報業內外部資源，以報業做大做強為著眼點的。目前，在“做大”方面，以明晰產權、建立市場主體和完善公司治理結構、實行規模經營為主要特征的集團化發展模式已經推行，不少報業集團都自我描述為“N報N刊N網站”的媒介架構和規模。實際上，隨著信息技術的發展，現在報業集團以手機、電子紙、公共電子顯示屏等為終端的媒介品種更多了。我們應該進一步看到，成立報業集團不是搞媒介拼盤，不是單把媒介數量增多、媒介形態更豐富作為目的，而應以“做強”為目的，實現報業經營管理的戰略轉型。也就是說，發展數字報業，絕不是單單發展新媒介，也絕不單單是現有媒介產品的數字化，而是首先要從體制和機制上為數字化生產、傳播、營銷、投資、管理搭建統一平臺和戰略架構。從這個意義上說，發展數字報業標志著報業集團化進入新的階段。
新階段必然需要新的理念來指導行動，打破已有的壁壘。目前，制約數字報業發展的最大障礙，來自報業集團內部，來自現有體制束縛。為什么這么說?因為在傳統的報業經營管理體制中，是以媒體為中心的。每一種媒介產品，對應著一個媒體或日一個經營實體，并由此產生利益關系。報業集團大多是按照模擬市場化的辦法，實行目標考核或獨立核算。應該說，這種“一媒體一公司，一公司一本帳”、“分灶吃飯”的經營管理模式是比較先進的，也激發了各媒體的內在發展動力，激活了內部機制，形成了內部競爭，取得了明顯的效益。但是，我們面對數字化時代的到來時，卻發現媒介資源的分散化、媒介價值的碎片化、媒介利益的分割化、媒介品牌的孤立化等問題不可回避。要實現真正意義上的“經營媒體”，必須認識到以下幾個現實變化：一是從受眾角度說，由新媒介催生的受眾對信息的消費方式發生了變化，主要表現為從被動接受選擇信息衍變為主動選擇接受信息，從特定時空消費信息衍變為全時空消費信息，從消費單一媒介提供的信息衍變為消費多種媒介提供的信息。二是從經營角度說，在數字化時代要實現傳媒產品的多平臺、多介質、多層級、多次的銷售，根據受眾不同需求細分市場，最大程度地開發媒介產品價值，拉長產品價值鏈，提高經營效益。報業集團應該打破旗下各媒體分散經營、封閉經營、粗放經營的模式，要提高資源利用效率和增值服務能力，降低和分攤生產成本，實行整合營銷，不但向規模經濟要效益，還要向范圍經濟要效益。三是從管理角度說，傳統報業集團的管理方式以科層制為主，溝通成本較高，內部信息共享不夠，媒體聯動合作不夠。要適應數字化背景下的優勢互補、分工協作、即時互動，必須采用網絡化和扁平化相結合的管理模式，優化、簡化組織結構，序化、細化流程。這種變革，將深層次影響報業集團的體制和價值觀。總的來說，就是要從以媒體為中心轉向以資源為中心，加強對內外部資源的整合、管理、開發、利用。
新的發展階段將以資源為中心，標志著報業集團真正進入科學發展的軌道；同時，在新舊體制嬗變、更替的過程中，必須減小震蕩或縮短震蕩期。除了數字和網絡技術的外力推動、新媒介和新的傳播方式的催化外，更重要的是新舊媒介文化的融合和報業集團企業文化的創新，以此改變員工的觀念。在此基礎上，以機制變革帶動機構調整和體制變革，重新生成溝通與協調、績效考核、利益分配、激勵與約束機制。我們可以展望，在報業集團化的新階段，一方面，集團層面調控、整合、配置資源的力量更加集中；另一方面，各媒體從過去相對獨立的經營單位變為互相關聯的經營單元，在開發、共享、使用資源上更加靈活主動。
二、數字化平臺：全媒體的創新孵化器
發展數字報業第一步要做的工作是建立以數據庫為核心的、打通整個報業集團的新聞采編和經營管理等諸系統的數字化平臺，它將成為面向新商業模式的全媒體的創新孵化器，由此才能確定數字報業的基本框架和報業集團的媒體運營模式。
首先是為內容生產與分發搭建全媒體全時空的數字化平臺。為什么要搭建一個全媒體全時空平臺呢?在數字時代，報業的概念已從“報紙產業”發展轉變為“報道產業”。隨著媒介形態的演變和媒介競爭的加劇，報業集團生產媒介產品必然要朝著新聞資訊的即時化、傳受雙方的互動化、內容實現的多媒體化、傳播手段的多終端化方向發展，突破紙介質的邊界全方位深層次采集、開發、制作、出版、銷售，因此，必須搭建一個整合整個集團的新聞資訊資源、具有多媒體傳輸手段和傳播方式、充分體現快捷互動優勢的數字平臺。在這個平臺上，要實現所有媒介信息資源的數字化，包括文字、圖片、圖表、視頻、音頻等，通過技術融合實現信息流動共享，既能服務傳統媒體也能服務新媒體。這個平臺的建成也就意味著整個集團的采編部門融為一體，只不過是面向不同終端和載體時編輯在選擇、加工和信息上體現各自主動和特色。同時，還可以為受眾與媒體互動、受眾提供信息資源、受眾參與社區討論等提供平臺。最終，全媒體全時空數字化平全能與經營管理平臺合一，使優質內容信息資源可實現多級多次利用。
其次是把全部新聞信息資源集成數據庫。報業集團歷年的所有新聞信息資源是最有價值的資源，把這些資源分類整理儲備入庫進行管理和開發利用，無疑可進一步提高信息增殖服務能力。在線數據庫同時也是未來極具競爭力的新媒體，左右著人們的信息方式。一是消費者可用最短時間檢索到其所需要的信息，二是報業集團可利用自身的影響力，對數據進行整理分析，從而提供
新的信息產品。如《日本經濟新聞》設有龐大的日本經濟研究中心，全面監控分析日本經濟運行數據，日經指數。再如英國路透社約有40多萬個終端和5萬多個客戶，在中國就提供財經資訊系統、交易平臺、外匯交易管理系統、市場數據庫、自動交易系統等5類產品。數據庫成為路透集團最主要的贏利模式。在國內，2001年7月，新華社效法路透社建起了大型數據庫，在信息服務方面主要有新華財經、中國經濟信息社等。上海文廣傳媒也建立了數據庫，第一財經指數。報業集團完全有可能在所在區域市場實現數據庫的增值利用，從而消融報道產業與其他信息產業的壁壘而打造新型產業鏈和新型業態，獲得新的贏利能力。
再次是建立客戶數據庫，對客戶資源進行動態管理、科學分析和高效開發，并為客戶提供個性化、精細化服務。從受眾層面來說，要掌握受眾的詳細信息，根據其不同需求進行不斷細分的分銷，進行針對不同終端和介質的信息發送，并從傳統報刊發行的“訂單驅動式”轉向數字時代的“客戶驅動式”。從廣告主層面來說，也要實行發揮不同媒體優勢、面向多終端的“一站式”、“套餐式”整合營銷，并能為廣告主提供投放前有效預測到達人群、投放后精確考量廣告效果的數據支持，在投放過程中廣告主還可與消費者互動交流、實現在線即時交易。此外，建立集團統一的呼叫中心，為受眾和廣告主提供即時服務，同時在此過程中完善相關數據?？蛻魯祿斓慕?，可真正解決把客戶資源轉化為實際價值，在體貼服務客戶中提高市場競爭能力。
三、多媒體報道：新聞生產與表達機制的創新與融合
發展數字報業，不僅是把數字技術運用于媒介類型的豐富和傳播手段的延伸，更意味著融合多種傳播手段，采集、加工多媒體的內容產品，并且運用多媒體、互動的方式去表達和呈現新聞。
與傳統的新聞生產方式相比，在數字報業階段采集新聞，不僅需要采集到豐富的多媒體素材資源，記者要跨平臺高效率地工作，提供比傳統媒體更全景化的報道，而且，記者并不是為單一的媒體工作，而是為多個不同媒體工作。美國哥倫比亞新聞學院教授約翰?V?帕夫利克在《新聞業與新媒介》一書中寫道： “技術在新聞采集和生產過程中扮演著重要角色”，作為數字新聞收集工具的移動記者工作臺(包括數字音頻和視頻裝置)， “確實為受過良好訓練的記者在現場采訪時，提供了將報道置于更好的背景中進行報道和在現場核查事實的能力，并且能在遠方或不熟悉的地方或急于趕出報道的時候更有效率?！?約翰?V?帕夫利克，2005：p53-p65)在美國，這種掌握了多種媒介技能的記者被稱作“背包記者”或“超級記者”，哥倫比亞大學正在開發研制更高級的移動新聞系統，它合并了多種技術的混合用戶界面，可匹配的高像素數字相機和便攜的高質量MPEG視頻相機拍攝的內容，可通過手提電腦或掌上電腦在網絡上處理和傳送。在數字報業時代，運用全新工作方式的記者新聞生產中的地位殊為重要。所以，在西方有人說，報紙是編輯的媒介，廣播電視是制作人的媒介，而以互聯網和數字技術為平臺的新媒介是記者的媒介。
對于編輯來說，工作內容和工作方式同樣將發生重大變化。一是編輯或制作人必須適應多媒體內容生產與傳播的要求，適應非線性編輯的要求，適應滾動循環報道的要求。二是編輯要非常清晰地認識所媒體的特性和定位，要能不同的媒體終端提供多樣化的內容形態。三是編輯善于從大量的信息中選擇、組合、包裝新聞，善于分析和添加新聞背景，善于增強報道的互動性。四是數字報業將引發新的新聞倫理問題，如數字技術帶來的圖片和視頻、音頻的真實性問題，編輯或制作人應要細致縝密識別是否存在新聞報道中的造假行為，“把關人”的角色意識應更加強化。五是編輯更應強調團隊意識，特別是總編輯，如何有效形成編輯與記者間的積極互動，如何面向不同媒體終端組織和實施報道，如何分發內容，都需要良好的分工協作。
此外，由于數字技術平臺能增進受眾與媒介互動的便捷性，因此應注重與受眾的溝通交流，讓受眾參與到報道中來。在網絡時代，受眾在信息提供、參與社區討論、對媒介或媒介內容發表評論、參與媒介活動等方面愈加主動，編輯應能夠在第一時間與受眾互動。其次，通過開通博客、播客、即時通訊、論壇、手機短信等平臺，傳統媒介和新媒介均可在與受眾互動中，獲取新聞資源并運用符合新媒介特點的、更加個性化和多樣化的表達手段進行傳播。再次，流媒體的運用將帶來諸多創新方式。比如流媒體圖表的使用，將使解釋性報道更加生動、形象、直觀。
四、再造利潤中心：報業數字化平移的價值目標
2006年7月，由于股票下跌，奈特?里德公司被股東低價出售，敲響了傳統報業的警鐘。美國最大報系甘尼特的利潤也是持續下滑，2006年下半年不得已啟動了數字化改革。 “甘尼特在數字化轉型之路上已經勇敢地邁出革命性一步――即從資源配置角度解決了傳統報紙數字化內容生產模式的構建，并初步設計了針對數字化時代受眾偏好的產品模式，但能否在此基礎上搭建有效的數字化商業模式，將成為其改革成敗的最后一個挑戰?！?孫鏡，2007:p.47)
如果我們說，傳統報業最終走向衰落，是由于商業模式的落后；那么，發展數字報業，除了運用先進科技去占領輿論陣地、把握輿論的主導權之外，就是增強競爭能力、牢牢把握市場的主導權。我們可以預見，數字報業的商業模式選擇，并非等同于在維持傳統報業的經營格局之外，簡單增加網絡、手機、電子紙、數據庫等新媒介的經營部分，而是在統一的數字平臺上，實現全新的經營方式的對接和互動分銷與促銷，并把價值鏈延伸到相關產業。
數字化的核心范文4
關鍵詞 : 數智化,人力資源管理:創新,發展
Abstract： In the era of digital intelligence, the work and life of human beings have been deeply affected by newtechnologies such as big data and artificial intelligence. In the face of the rapid development of science and technology,the operation and management of the enterprise must accelerate the pace of restructuring, so as to easily deal with thechallenges of complex environment, especially human resource management“taking service for people as the center”.How to take this opportunity to quickly promote digital service ability to realize the enterprise strategic reformdevelopment driven by talents? In this paper, the significance of the transformation of digital intelligence in humanresource management is expounded, and the application of different scenarios of digital intelligence in human resourcemanagement is analyzed to discuss the innovative development of human resource management under the currentbackground of digital intelligence.
Keyword： digital intelligence; human resource management; innovation; development;
0 、引言
信息化時代，各行各業都在受到“數字化、智能化”變革的洗禮。越來越多的企業開始關注如何在數據化驅動下，以智能化技術實現業務創新。相比企業的研發、生產、營銷等管理模塊早已適應用數據來分析問題和制定對策，人力資源管理還停留在信息化的初級階段。從這點上來說，人力資源管理的數智化轉型已迫在眉睫，通過融入大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數智化技術，在人才的選、用、育、留全過程中創設不同的智能化應用場景，賦能每一個員工，優化員工體驗，實現人才驅動的業務創新與組織變革。
1、 數智化人力資源管理的重要意義
數智化即“數字化、智能化”的深度有機結合，簡單來說，就是指在大數據分析中融入人的智慧思維，讓紛雜的數據更好地聚合，提高數據的效用值，為人類提供智能化服務。那么，在企業人力資源管理實踐中，進行數智化賦能，可以實現哪些效用呢？
1.1、 數據驅動決策，提高管理效率
數智化時代的首要特征是數據驅動決策。麻省理工學院曾聯合麥肯錫商業技術部與沃頓商學院對北美300家上市公司的高管進行了結構性訪談，其調研結果表明，不論各行各業在大數據應用上持何種態度，以高度數據驅動型為特征的行業公司往往對公司財務的運營狀況會更客觀地衡量，結果表明，其比普通公司決策效率高出3倍，在產能上超過競爭對手5%，利潤上超出6%[1]。因此，于人力資源管理中實施數據挖掘，可在分析衡量人力資源管理體系有效性的基礎上，提供智能化分析方案，有效提高人力資源管理決策工作的效率和質量。
1.2、 數字化創新，助力業務增長
如何從人力資源角度助力企業業務增長，實現員工與企業協同發展是當前人力資源管理部門的關鍵課題。從本質上來說，首先必須能夠深刻洞察企業的戰略導向和業務痛點，并針對性給予匹配的人力資源規劃方案和解決對策，讓高能動性的人力資源激活和發揮其他資源的價值，創新產品和服務，助力業務增長。數智化賦能人力資源管理，能夠為企業搭建智能化的人才數據分析平臺，依托人才畫像、崗位畫像，人崗匹配分析等功能，進行智能化人力規劃分析，并可擴展到對未來的離職預測、高潛預測等內容，幫助管理者更高效地思考戰略業務執行與創新。
1.3 、賦能每個員工，重塑員工體驗
當人力資源管理進行數智化轉型時，變革的不僅是人力資源管理的技術手段，而且是新的管理理念、新的管理思維和新的管理方向，進一步地說，是通過數智化技術連接員工和企業，賦能每個員工，通過創新的數據系統和服務，讓每個員工都能享受數智化技術帶來的革新體驗，激活員工的價值潛力，使企業在與員工協同發展的過程中，提升并鞏固核心競爭力，讓企業績效得到成倍增長。
1.4 、簡化HRM流程，提升管控能力
人力資源管理數智化轉型后最明顯的變化是，管理者們將可從瑣碎的事務性工作解放出來，依托于AI技術、大數據技術，管理者可以進行AI面試、簽訂電子勞動合同等，大大簡化人力資源管理流程，并且利用隨機森林算法、Boosting算法等算法模型進行離職傾向性分析，加強離職率分析，可進一步提高對關鍵人才流失的風險管控能力[2]。
2、 人力資源管理數智化創新的應用場景分析
在企業人力資源管理數智化轉型與創新的過程中，需要首先找到可應用的場景。場景即是一個個具體的業務環節或工作任務，只有從企業當前最想要提升效率和質量的業務領域出發，從一個個場景中不斷挖掘應用的可能性，才能使人力資源管理的數智化轉型走得更穩健更成功。因此，當前企業可在選、用、育、留的核心環節上創設豐富的應用場景，以大數據、云服務、移動互聯網、AI等技術為抓手，為企業管理層及每個員工提供數智化服務，這不僅能為決策層提供更精準的數據支持，還能更高效地提升員工工作的幸福指數。
2.1、“選”——數智化招聘與選拔
人力資源管理的首要環節是對人才的招聘和選拔，人才招聘和選拔工作的效率和質量直接關系到后期的人力資源配置工作。因此，可以采用數智化技術，根據招聘需求智能推薦招聘渠道，智能推薦匹配職位資格要求的簡歷，從而減少人工尋找、搜索的盲目性和低效率，并設置能夠自動撥打電話和記錄交流內容的招聘外呼機器人，與候選求職者取得聯系，在智能化溝通的同時，進行自動歸類、分析，對一些基礎性問題諸如：公司地址、面試時間、薪資待遇等，可提前設置好答案，由招聘客服機器人自動進行回答。在初步面試篩選時，可利用AI面試技術，根據候選人的語言內容、肢體行為、面部表情、音調高低等進行測謊、情緒、壓力測試，并給出智能化評測結果，進而給人力資源管理者們提供參考。
通常在后期新員工入職階段，人力資源管理者還需要處理許多瑣碎的工作，例如從給擬聘候選人發offer、確認入職時間、回答相關崗位、薪資等疑問，到填錄入職人員信息、為新員工辦理行政手續等，都要耗費管理者較多精力。因此，在數智化場景下，求職候選人可在智能化管理系統平臺上查閱入職事項，并可與招聘客服機器人咨詢入職準備的具體細節，還可在線填入或完善個人信息，通過物聯網技術下的終端設備打印工卡，簽訂電子勞動合同，使用智能取件柜領取個人辦公用品，等全部辦理完入職手續后，智能化管理系統平臺還可推送個性化職前培訓項目課程，讓新員工能夠快速了解公司規章、企業文化、職位信息等相關內容，這樣既能減少管理者的行政事務量，也能夠更好地服務于員工的靈活需求。
2.2、“用”——數智化配置和使用
智能化精準識才的下一步是科學合理用才，只依靠傳統人為的主觀判斷很難有效地實現人崗匹配，也就無法真正高效地發揮出人才的潛力和價值。因此，在數智化人力資源管理中，可以借助大數據分析技術，一方面根據人才的基本信息、潛在能力信息、績效信息、職業傾向性、職業偏好、社交網絡信息等生成人才畫像；另一方面根據崗位的基本信息、工作范圍、具體職責、任職資格條件等生成崗位畫像，再將兩者進行智能化匹配，大大提高人才資源配置的科學性和準確性。另外，還可發揮智能化人才盤點的功能，在企業內部生成全范圍的人才地圖，使管理者更清晰掌握企業內部人才的數量和質量動態變化情況，及時洞察人才缺口，建立關鍵人才離職率預測模型，積極防范人才流失，同時也為企業關鍵職位的內部選拔和培養提供有力的數據支持。
科學化配置人才的同時，還需要隨時了解人才使用的績效數據。在數智化管理系統平臺上，可根據每個員工的目標看板和目標完成進度，分析員工績效目標的實現概率和風險，及時進行風險預警和績效反饋；還可為個別員工提供智能化績效輔導，促進員工能力快速提升。
2.3、“育”——數智化培訓和發展
傳統培訓往往給員工帶來不好的體驗，要么占用員工工作時間，要么安排的培訓內容不適合員工，導致培訓結果差強人意。數智化人力資源管理下的培訓更提倡以員工為中心，既為員工提供靈活化的培訓場景和豐富化的培訓內容，讓員工可以根據自身學習需求來選擇，這種方式更適合于自我驅動型的員工；還可以基于大數據分析的員工能力、績效評測結果，為員工推薦智能化、個性化、視頻化的知識、技能培訓項目，并可在智能培訓系統中提供社交溝通功能，讓員工之間分享學習經驗、記錄學習曲線，針對每個員工的成長提供智能化的發展計劃，真正賦能于每個員工[3]。
2.4、“留”——數智化激勵和留才
在員工管理過程中，激勵方式實施的得當與否，將極大影響員工的士氣高低，這不僅關乎組織績效目標的實現，還會加劇人才的流失。因此，在企業建立起科學、合理、靈活、高效的激勵體系是當前人力資源管理工作的重中之重。依托于數智化技術，人力資源管理者們將可以為員工提供更人性化、更便利、可自主選擇的云激勵方案，并且在常規的員工合同管理中，以云技術驅動檔案管理的效率，并且給予欲離職的員工充分尊重、便利和合規性的離職程序，在口碑和情感上贏得員工的心。
3 企業人力資源管理數智化創新發展中需要注意的方面
正如麻省理工學院和沃頓商學院、麥肯錫商業技術部的調研結果所表明的：雖然很多企業已意識到大數據及人工智能技術對當前公司的戰略發展非常重要，但仍有52%的公司高管在做決策時仍然依賴于個人的直覺、經驗和主觀判斷，這使得企業的數智化轉型之路并非是一蹴而就的事情，還需要面臨來自各方面的挑戰和難題[4]。
3.1、 領導層觀念的轉變
在數智化時代背景下，不乏那些積極擁抱技術革新、創新業務經營，并且獲得成功的企業。其成功的秘訣，并非是擁有比其他企業更多或更好的數據，而是在于這些企業的領導層更懂得善用數據分析制定清晰的決策，并且借助于智能化思維的導入，將管理工作變得更有成效。同樣，在人力資源管理數智化創新發展的過程中，依然需要來自領導層的高度關注和認同，懂得如何利用數智化技術來簡化管理流程，激活組織，提高人效。這是數智化人力資源管理的理念基礎，也是最難完成的挑戰。
3.2 、專業化人才的培養
數智化時代，數據變得像商品一樣，可買易買，而能夠熟練掌握大數據分析工具并善于將數據變化與業務創新相結合的專業人才則珍貴難求，由于各類型的數據往往是以海量、分散、非規整的形態出現，傳統的統計學人才亦不能滿足當前企業數智化技術發展的需要，這就亟須培養一批專業的數智化人才，能夠將數據清理歸類并系統化處理，同時還要能熟悉業務經營，并設計智能化語言，使管理決策更科學、更高效，幫助企業管理者更好地面對外部惡劣環境的挑戰。
3.3 、人性化技術的應用
數智化技術類型非常多，這里面既有滿足通用需求的開源型數據平臺，例如Hadoop，也有適用于企業個性化需要的數據管理系統，不管這些技術如何復雜，如何變化和發展，對于“以員工為中心”的人力資源管理來說，能夠讓員工易學上手，輕松實現人機對話，提高員工工作的幸福感而不是壓力感，是人力資源管理數智化創新發展中不可忽視的關鍵一環，只有真正找到契合員工和企業需求的數智化技術，才能更好地推進這一進程。
數字化、智能化的變革已然到來，它將給企業帶來翻天覆地的變化，企業人力資源管理也將迎來新的咨詢角色的轉化，同時，數智化并非是管理功能模塊信息化的簡單調整，而是從系統整合的角度，以“員工為中心”，將數據、業務和服務、激勵等有機融合，全方位變革企業的領導理念、組織形態、工作模式、企業文化等內容，來構建企業未來經營的新生態。
參考文獻
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數字化的核心范文5
[關鍵詞]石油鉆井
自動化技術
運用
近幾年來，我國科學技術的發展突飛猛進，科學技術已經引入到了石油開采領域。井下信息實測技術、井下指導和交流系統在石油的開采過程中已經被廣泛地推廣應用。在這樣的社會發展現狀下，由機械化和信息化共同構成的石油鉆井自動化技術受到各石油企業和單位的重視，在實際工作中，逐漸形成了一套系統的工作流程和理論體系。伴隨IT行業的興起，科學技術在石油鉆井中的綜合運用，給石油鉆井技術的發展帶來廣闊的空間。
1我國傳統石油鉆井的不足
我國是石油大國，有著儲量豐富的石油資源，我國的石油年均開采量一直處于世界的前列。隨著我國經濟的發展與人口數量的激增，人們對能源資源的需求也在不斷增長。傳統的石油鉆井是我國原油開采的主要方式，但這種開采方式在技術水平、開采工藝上比較落后，石油的生產產量也比較低。傳統石油開采模式與采用現代技術的石油鉆井相比較，存在的不足之處主要體現在以下幾個方面：
1.1開采難度比較大
科學技術是第一生產力，采用先進的鉆井技術，不僅使石油企業的石油開采效率得到了極大程度的提高，還大大降低了生產人員的操作難度。我國傳統的石油開采技術比較落后，采油鉆井技術還不成熟，使原油開采的難度比較大，嚴重制約了我國原油開采事業的快速發展。
1.2石油開采成本比較高
導致我國石油行業發展緩慢的一大重要因素就是成本投入比較高。對石油開采，前期投資比較大，短期內無法及時收回成本，致使我國早期的石油產業發展很慢。在油井的維護方面，也是需要比較大的投資。而最終企業獲得的經濟收益往往和預期的差別比較大，種種因素導致我國早期的石油業發展處于滯后階段。
1.3石油產量比較低
在傳統的石油鉆井中，沒有先進的勘測技術，給原油生產帶來很多麻煩，預先設計好的生產工藝不能順利執行。不能進行正確的油井定位，是造成原油產量低的重要因素。例如：前期對油井的勘測不精確，不能準確地找出油氣層的位置，導致開采期間原油的產量不達標。
2鉆機和裝備的智能化、自動化發展
自從1935年國外誕生了自動送鉆技術的專利，就意味著石油鉆探技術發展到了信息化時期，到了四五十年代，在石油鉆井領域，新型設備和新技術被廣泛地推廣和應用，促進了石油企業的迅速發展。在最近幾年，機械技術不斷發展完善，剎車系統逐漸形成了以離合片和相關比例要求的電磁剎車為主的新型的電磁控制功能和應用模式。這使得井下堪鉆的過程實現了比較系統的工作流程。
自動化石油鉆機實現了智能化、信息化和自動化的綜合運用。自動化石油鉆機在應用過程中體現出了先進性、完整性和可靠性的特點，能夠與環境形成統一的指導模式和要求。
2.1地質導向鉆井
地質導向鉆井就是根據井下的實際地質情況和石油儲藏特征來確定和控制井眼的鉆井技術。地質導向鉆井技術的應用，使得對井下鉆具的控制更加精確，準確命中最佳的地質石油儲藏目標，這樣，井眼可以避開地層界面以及地層流體界面，并且始終位于產層之內。在薄產層和高傾斜產層，最適合用地質導向鉆井技術鉆水平井。在這些產層中，按照常規方法來控制井眼軌跡很難準確地命中最佳目標，使用隨鉆定向測量和隨鉆底層評價測井數據進行地質導向鉆井，對于鉆頭周圍幾米范圍內的地質油藏特征可以隨時了解，也可以準確掌握鉆頭與地層界面或者地層流體的相對位置，因此可以控制鉆具始終在油氣藏中間鉆進。使用地質導向鉆井技術，極大地提高了油層鉆遇率、鉆井成功率和采收率，進一步實現了增儲上產，大大節約了鉆井成本。
2.2鉆機自動化技術
自動化鉆井包括地面鉆機自動化和井下自動化兩個方面。井下自動化技術是依靠井下閉環自動控制系統來實現的。近幾年來，外國很多石油企業在這兩方面進行了孜孜不倦的努力，并且取得了實質性的進展。在井下定向這一方面，他們研制出了井下定向控制自動化鉆井系統，包含了鉆頭、旋轉導向裝置以及隨鉆測量儀。在旋轉導向裝置里面，預先存有井眼設計軌跡的數據和許多控制命令，鉆頭傳感器和隨鉆測量儀的探管測到的井斜、方位值傳回導向裝置時，和原先存儲的數據進行比較，如果偏差超出了規定的范圍時，導向裝置里面的電子控制模塊就會發出相應的控制命令，系統設備進行相應改變，直到井眼軌跡符合設計好的井眼軌跡。
3隨鉆檢測技術的運用
在邁向自動化、智能化鉆井的過程中，隨鉆檢測技術是一項非常關鍵的技術，也是一個非常重要的環節。它突破了原有的行業局限，逐漸形成了新的技術體系和新的行業。隨鉆檢測控制技術正在朝著鉆井智能化、自動化的方向邁進，在未來的發展中，要實現隨鉆測量和控制的完美結合。
1979年，第一次應用MWD。MWD就是把鉆后有線測量和傳輸井下參數的方法改變為隨鉆無線測量及其傳輸方法，這對隨鉆檢測來說，無疑是一個重大的進步。從1995年開始，LWD、PWD、IWD、NRWD等技術的相繼研發成功和運用，逐漸形成了隨鉆地質導向鉆井和隨鉆工程服務技術，適應了在非常復雜的地質和環境條件下的石油鉆井。
隨鉆檢測技術涉及到了測井、油藏地質和自動化等多個學科領域，是石油鉆井行業的一項綜合性技術。為了使這項技術更加成熟，就要積極探索相關的先進技術，攻克石油工程領域的關鍵技術，加大科研投入，加強技術攻關力度，提升核心技術的實力，加強油氣勘探開發建設。
4調控自動化技術的運用
調控自動化技術是對計算機技術、通信技術和信息技術的綜合利用，該技術的運用，大大地提高了石油鉆井的自動化水平，提高了企業的石油鉆井質量。為了強化現場鉆井施工的秩序，石油企業必須引進調控自動化技術，根據數據分析的結果，對石油鉆井開采的人力、物力和財力進行自動化調配。
數字化的核心范文6
關鍵詞：ESPRIT；DOA；極化參數；信號子空間
中圖分類號：TN911-7 文獻標識碼：B
文章編號：1004373X(2008)0505103
Adaptive Estimation of Signal DOA and Polarization Parameter
XU Jianping,ZHANG Yang
(Electronic Engineering College,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu,610054,China)
Abstract：The key problem of using ESPRIT algorithm to estimate signal parameter is the estimation of signal subspace.In practical,parameter of the received signal always change over time.To obtain the real-time estimation of the parameter,we have to update the signal subspace based on the received signal.In this paper,the estimation of signal DOA and polarization parameter through ESPRIT is first proposed,then based on the matrix perturbation theory,the first order correction method of matrix eigen decomposition to update the eigen decomposition and eigenvectors is proposed,so we can use ESPRIT to estimate signal parameters adaptively.At last,the Matlab simulation is done to verify the algorithm.
Keywords：ESPRIT;DOA;polarization parameter;signal subspace
1 引 言
ESPRIT方法[1]現在已經成為信號DOA和極化參數估計的重要方法，與經典的MUSIC算法相比,ESPRIT算法不需要進行譜峰搜索,所以大大降低了計算和存儲的代價。ESPRIT算法的關鍵是對接收數據的協方差矩陣進行特征分解,進而估計出信號的參數。然而在實際運用中,信號的參數往往是時變的,因此必須對協方差矩陣進行實時更新,但若對每一個樣本都進行特征分解,所需運算量太大,難以實現。
Liu等人提出的自適應ESPRIT算法[2]是建立在秩顯URV分解[3]的基礎上的,使得運算量大大減少,且可以有效地并行實現，王雪松等人提出的極化域-空域聯合譜估計[4]較傳統的MUSIC方法運算量大大減少,但是仍需進行譜峰搜索。
本文在信號序貫處理的基礎上,提出了信號相關矩陣的遞推估計，并且根據矩陣擾動理論,利用矩陣特征分解的一階修正法,實現了特征值和特征向量的遞推估計,從而使得ESPRIT算法能夠自適應地估計信號的參數,并且由于不需要每次都進行特征分解,其運算量也大大減少了。
2 ESPRIT 算法
考慮一個由M個陣元組成的極化敏感陣列，如圖1所示。每個陣元都由相互正交的偶極子對組成，陣元間距為δ。假設有K個連續波信號入射到陣列(K
從圖3，圖4中可以看出文中方法的有效性，信號2參數的仿真結果較好，但與(1)的仿真結果相比，誤差較大。這主要是因為陣列的陣元數太少，如果加大陣元同樣能夠取得較好的結果。對于(2)中極化參數的仿真誤差較大，這主要是由于信號DOA 估計誤差增大的原因，同樣也有陣元數較少的原因，這主要是為了與(1)的結果相比較。
6 結 語
ESPRIT算法可以有效地估計出信號的DOA 和極化參數，但是面臨著矩陣特征分解的問題。如果陣元較多，計算量將非常大，特別是需要對信號進行實時估計的情況。文中針對這一問題，利用矩陣特征分解一階修正法，使得矩陣特征值和特征向量能夠進行遞推，從而實現了自適應估計，且計算量大大減少，有利于實時估計。經過總結認為還有以下方面可以完善：運用二階修正應該能夠減小誤差；加大陣元數應該能夠取得更好的結果。
參考文獻
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作者簡介
徐建平 男，1982年出生，碩士研究生。主要從事陣列信號處理和雷達極化信號處理方面的研究。
