前言：中文期刊網精心挑選了人工智能在醫療的具體案例范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能在醫療的具體案例范文1
6月14日，AI語音研發商“壹鴿科技”宣布完成近千萬元天使輪融資，普西資本獨投。該筆融資主要用于技術研發和市場投入。
壹鴿科技是一家專注于通訊領域整體解決方案的技術資源型公司。為企業提供人工智能語音服務。目前落地服務集中于金融、物流和地產行業。
普西資本是一家專業的私募股權投資管理機構，公司及其創始合伙人投資/服務涵蓋軍工、軟件、TMT、醫療技術、汽車、文化產業、新農業、高端機械設備、百貨食品零售、新能源等多類型行業，管理基金規模逾120億元。
普西資本董事長周宇輝表示，在互聯網黃金十年之后，從2016年起，未來十年都是人工智能投資的窗口期。不過這種窗口期是有層次性和逐步遞進性的，其中語音服務就是現階段人工智能取代高成本人力非常好的替代案例。在未來幾年內，我們會看到客服行業和語音服務行業會發生革命性的變化和升級，這對于趨于老齡化和用工荒的社會來說，是極大的好事。
解決行業痛點，增效降成本
據壹鴿提供的數據，目前全國電話銷售市場每年能夠達到500億規模，我國約有1600萬人從事電銷工作。電話營銷行業長期存在成本高、管理難、轉化率低等痛點，而語音機器人未來至少可替代該行業30%的人工。
針對提效降成本的行業剛需，壹鴿科技研發團隊從售前支撐、產品設計、服務運營不斷加強投入，建立了一套企業級人工智能服務的標準流程，并擁有全自主研發的語音機器人、軟交換通訊平臺。
壹鴿科技CEO黎寧在與傳統行業對接時有深刻感受。近年來，基層電話服務人員的招聘成本和由人員流動性大帶來的招聘壓力都在增長，因此傳統行業對智能語音機器人的接受度和付費意愿都較強。
自主研發軟件平臺，十年以上通訊經驗
在服務通知業務上，壹鴿科技CEO黎寧舉了一個物流快遞派發環節的例子。智能語音機器人能在前端對信息與客戶需求做初步的預判。當快遞不能放在自動取貨柜、或是長期無人取件、需要聯系買家時，通過語音機器人的自動撥號，對用戶是否在家、何時在、快遞放置地點等信息進行觸達、處理和輸出，能夠大大減少快遞人員的工作量、提升工作效率。
智能語音機器人可以實現真人語言溝通、交互學習優化；并針對多種行業場景、多元目標人群，進行深度學習、提供定制化話術模板，實現特色功能管理與服務；并提供用戶對接接口，系統可以對企業數據進行數據分析，進一步提升通訊效果。
壹鴿科技語音機器人已經上線1個月，AI語音企業付費用戶數將近200家，包括中安信業、升學教育、中大教育、恒企教育、圓通速遞、德邦物流、申通快運、中通快遞、跨越速運、恒大地產等企業。
在技術上，壹鴿的AI技術使用清華大學最新研究成果，自主研發的智能語音機器人基于自然語音理解、語音識別、多輪對話管理以及知識圖譜，可以實現全自動的機器人電話營銷、推廣及客戶咨詢等功能。
壹鴿科技CEO黎寧接受億歐采訪時說：“壹鴿的產品核心競爭力在于，壹鴿的創始團隊是通訊出身，擁有10年以上軟件交換通訊平臺研發經驗，并在語音引擎、通訊層出入口都有自主研發的核心技術，落實到具體使用情景中，對客戶的意圖理解更準確，預測結果更準確，客戶體驗也更好?！?/p>
智能客服賽道熱鬧，企業服務商業價值大
壹鴿科技CEO黎寧表示，AI語音服務隨著企業級市場的發展，將會是人工智能最先落地的應用。AI語音應用，在未來5到10年內，大量企業到客戶端的繁復簡單溝通可以由人工智能語音來完成，成為服務營銷人員最好的助手，遍及各行各業，并體現出很清晰的商業價值與社會價值。在人工智能語音領域，堅持自主研發，聚焦于行業精準場景應用，是壹鴿科技未來發展的主要方向。
人工智能在醫療的具體案例范文2
【關鍵詞】高校圖書館；Web3.0；學術共享空間
【中圖分類號】G40－057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009－8097(2012)09－0101－03
Web3.0時代即將來臨，很多關于Web3.0的嘗試已經出現，如國內的雅蛙網、闊地網、大脈網等，美國醫療領域的“WorldVista”開源信息系統，StumbleUpon、CognitionSearch、等，網絡信息技術的最新發展無疑將繼續影響著圖書館。那么，作為高校圖書館創新服務模式的學術共享空間，在Web3.0時代會有怎樣的發展呢?本文試以Web3.0和學術共享空間兩者的概念內涵、技術特征等作為研究的切入點，分析和探討Web3.0技術下學術共享空間的發展動向。
一 Web1.0到Web3.0
瑞達網絡公司(RadarNetworks)的創始人兼技術專家諾瓦·斯皮瓦克(NovaSpivack)認為，網絡的發展將以10年為一周期。第一個十年(1990-2000)是信息單向的Web1.0時代。在Web1.0時代，門戶網站君臨天下，互聯網上的信息由網站的制作者統一制作和，傳播是由門戶網站向用戶單向進行的：第二個十年(2000-2010)是互動參與的Web2.0時代，信息可以開放獲取、共建共享、可讀可寫、雙向互動。基于博客、XML、AJAX及六度分割理論等互聯網技術和理論的發展，用戶不但可以瀏覽信息、“上網沖浪”，還可以在互聯網上信息，成為波浪的制造者，打破了由門戶網站向用戶的單向傳播模式，互聯網成了用戶與服務器之間、用戶與用戶之間雙向交流的平臺。Web1.0到Web2.0，是互聯網的第一次解放，在Web2.0所提供的開放共享的網絡環境下，用戶廣泛地參與到網絡信息的創造和制作當中，成為信息生產和消費的統一體，實現了從上網“沖浪”到自己“織網”的轉變，把互聯網的信息海洋變得更加博大豐富、多彩多姿。
美國《紐約時報》的記者瓊·馬可夫(John Markoff)于2006年11月12日發表了《企業家們看到了由常識指導的網絡》一文，在文中馬可夫詳細介紹了各網絡公司在英特網方面的最新研究成果和預期構想，并提出Web3.0這個概念。在2008年的韓國“首爾數字論壇”上，Google CEO表示：“Web3.0是各種技術應用的組合，對于個人用戶，Web3.0下的互聯網將更具有管理性。”紅門資訊則把Web3.0的定義概括為以下3個方面：首先，網站內的信息可以直接和其他網站相關信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網站的信息進行整合使用；其次，用戶在互聯網上擁有自己的數據，并能在不同網站上使用；另外，完全基于Web3.0，用瀏覽器即可以實現復雜的系統程序才具有的功能，其核心軟件技術是人工智能，能夠進行語言的智能學習和理解。簡言之，Web3.0的網絡應是基于語義搜索+開放式Tag＋智能匹配的新戶，是廣域的、廣語的和廣博的，是跨區域、跨語種和跨行業的，是下一代互聯網發展的核心。
綜合目前網絡學界已經出現的Web3.0概念，從Web2.0到Web3.0的跨越可以從三個方面界定：(1)網絡使用方式從Web2.0時代的固定地點有線上網，轉變為Web3.0時代的移動無線上網；(2)信息表達方式的跨越表現在網絡信息表達符號從Web2.0時代的文字和圖片符號，轉變為Web3.0時代的聲音、圖像等綜合符號；(3)信息搜索模式從Web2.0時代單純的信息搜索，轉變為Web3.0時代智能化的語義搜索。二高校圖書館實踐共享空間
開放科學(Open Science)理念和開放存取(Open Access)運動的環境下，共享空間應運而生。對于圖書情報界而言，共享空間是互聯網環境下圖書館為讀者(包括個人、小組或學術團隊)的學習、討論和研究等活動提供的一種一站式資源和服務平臺，是一種整合多種信息技術設施、信息資源與信息服務的全新信息空間環境，圖書館是這一整合空間的重要組成部分。具體形式有：信息共享空間(infor－mationcolnlnons)，學習共享空間(learning commons)，以及學術共享空間(scholarly commons，或者academic commons)。
美國教育委員會把共享空間視為傳統圖書館的一種調整，認為是圖書館部分部門的一種變化，把共享空間看作是以圖書館為中心的公共機構的服務聯盟。1992年8月，美國愛荷華大學圖書館宣布成立的“信息拱廊”，可以看做是全球第一個信息共享空間機構，該機構提出了一種全新的服務理念：以圖書館為中心，將圖書館、學校信息技術辦公室和學院三方密切合作，組成了一個圖書館員、IT工程師、學院教師、學生兼職助理等共同參與的合作團隊，在充分利用圖書館傳統印刷型資源和新型電子資源的基礎上，支持校園內跨學科教學和研究，實現整個學校的信息資源共享。
人工智能在醫療的具體案例范文3
（中國醫科大學，遼寧沈陽110013）
［摘要］循證醫學提倡的是最好的臨床研究證據與臨床實踐（臨床經驗、臨床決策）以及患者價值觀（關注，期望，需求）的結合，其核心是“最佳證據”。而如何高效科學地收集處理大量數據？如何使循證醫學步入大數據時代？醫院信息系統為其提供了可能。本文通過介紹醫院信息系統在循證醫學方面的應用，闡明了循證醫學大數據分析的價值及所存在的問題。
［
關鍵詞 ］醫院信息系統；循證醫學；大數據時代
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.13.113
循證醫學概念的提出是人們對現代醫藥的單純根據病理生理機制指導臨床治療狀況的一種反思，它提倡的是最好的臨床研究證據與臨床實踐（臨床經驗、臨床決策）以及患者價值觀（關注，期望，需求）的結合。因此，今后的醫生，將不僅僅承擔著診治病人的職責，還將兼有醫學科學研究的重任。而如何高效快捷地獲得大量數據，科學準備地處理大量數據，使之為臨床科研提供實驗數據支持？當信息技術領域迎來大數據浪潮之際，醫院信息系統的發展也勢必將推動循證醫學步入大數據時代。
1循證醫學
1.1定義
循證醫學的主要創始人、國際著名臨床流行病學家DavidSackett曾將循證醫學定義為：“慎重、準確和明智地應用所能獲得的最好研究證據來確定患者治療措施。”根據這一定義，循證醫學要求臨床醫師認真、明確和合理應用現有最好的證據來決定具體病人的醫療處理，作出準確的診斷，選擇最佳的治療方法，爭取最好的效果和預后。循證醫學的最新定義為：“慎重、準確和明智地應用目前可獲取的最佳研究證據，同時結合臨床醫師個人的專業技能和長期臨床經驗，考慮患者的價值觀和意愿，完美地將三者結合在一起，制定出具體的治療方案?！憋@然，現代循證醫學要求臨床醫師既要努力尋找和獲取最佳的研究證據，又要結合個人的專業知識包括疾病發生和演變的病理生理學理論以及個人的臨床工作經驗，結合他人（包括專家）的意見和研究結果；既要遵循醫療實踐的規律和需要，又要根據“病人至上”的原則，尊重患者的個人意愿和實際可能性，而后再作出診斷和治療上的決策。
1.2特征
循證醫學的核心思想是在醫療決策中將臨床證據、個人經驗與患者的實際狀況和意愿三者相結合。臨床證據主要來自大樣本的隨機對照臨床試驗（Randomized Controlled Trial，RCT）和系統性評價（Systematic Review）或薈萃分析（Meta-analysis）。
循證醫學的基本特征是：
第一，將最佳臨床證據、熟練的臨床經驗和患者的具體情況這三大要素緊密結合在一起尋找和收集最佳臨床證據旨在得到更敏感和更可靠的診斷方法，更有效和更安全的治療方案，力爭使患者獲得最佳治療結果。掌握熟練的臨床經驗旨在能夠識別和采用那些最好的證據，能夠迅速對患者狀況作出準確和恰當的分析與評價?？紤]到患者的具體情況，要求根據患者對疾病的擔心程度、對治療方法的期望程度，設身處地地為患者著想，并真誠地尊重患者自己的選擇。只有將這三大要素密切結合，臨床醫師和患者才能在醫療上取得共識，相互理解，互相信任，從而達到最佳的治療效果。
第二，重視確鑿的臨床證據：這是和傳統醫學截然不同的。傳統醫學主要根據個人的臨床經驗，遵從上級或高年資醫師的意見，參考來自教科書和醫學刊物的資料等為患者制訂治療方案。顯然，傳統醫學處理患者的最主要的依據是個人或他人的實踐經驗。
2大數據
2.1定義
大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。“大數據”這個術語最早期的引用可追溯到Apache Org的開源項目Nutch。當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFile System（GFS）的，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。對于“大數據”［1］研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷祿笔切枰绿幚砟Ｊ讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2.2特征
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。
大數據的4V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（精確）。
3醫院信息系統在循證醫學中的應用
醫院信息系統（Hospital Information System，HIS）是為了醫院的效益而建立的信息管理系統。美國著名的醫學信息教授Morris Collen的定義是：HIS的目標是用計算機和通信設備采集、存儲、處理、訪問和傳輸所有和醫院相關的病人醫療信息和管理信息，滿足所有授權用戶功能上的要求。其包括臨床診療部分、藥品管理部分、費用管理部分、綜合管理與統計分析部分、外部接口部分五個組成部分。藥房管理系統、公共衛生信息系統均是其重要組成部分。
3.1藥房管理系統
藥房管理系統有助于藥物經濟學的開展。藥物經濟學是衛生經濟學的一個重要分支，藥房管理系統通過計算機實時動態數據處理，對全院藥房提供動態的藥品數據，運用藥物經濟學（Drug Economic）的理論及研究方法，包括：最小成本分析（CMA）、成本效果分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本效益分析（CBA）等，通過研究，運用循證醫學的思想，比較評價不同的用藥計劃、方案、方法的風險及效益，以求用最低的花費而獲得最佳的療效。隨著職工醫療保險制度的實施，開展藥物經濟學研究，對于節約衛生資源、減輕病人經濟負擔、降低醫藥費用有著十分重要的意義。
3.2醫學專家系統
醫學專家系統就是運用專家系統的設計原理與方法，模擬醫學專家診斷、治療疾病的思維過程編制的計算機程序系統，它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題，作為醫生診斷、治療的輔助工具，同時也有助于醫學專家寶貴理論和豐富臨床經驗的保存、整理和傳播。將眾多醫學專家豐富的臨床經驗及大量病例資料存儲在計算機中，通過基于規則推理、基于案例推理、模糊數學推理、基于規則的神經網絡推理等推理方法，利用人工智能技術，將大大提高診斷的準確性和快速性。
3.3成功案例
2010年時代雜志刊載的醫學界年度十大突破中，醫療科技公司CardioDX通過對1億個基因樣本的分析，最終識別出能夠預測冠心病的23個主要基因。
2009年Google的研究人員對每日超過30億次搜索請求和網頁數據的挖掘分析，在H1N1流感爆發幾周就預測出流感傳播。
4存在問題
隨著大數據的爆炸性增長，劣質數據也隨之而來，導致數據質量低劣，極大地降低了數據的可用性。國外權威機構的統計表明，美國醫療信息系統中13.6％～81％的關鍵數據不完整或陳舊［2］。隨著大數據的不斷增長，數據可用性問題將日趨嚴重，也必將導致源于數據的知識和決策的嚴重錯誤。
數據可用性問題及其所導致的知識和決策錯誤已經在全球范圍內造成了惡劣后果，嚴重困擾著信息社會。在美國，由于數據錯誤而引發的醫療事故，每年導致約98000名患者死亡，約占全部醫療事故致死人數的50％［3］；據有關專家推算，在數據倉庫項目的開發過程中，清理不潔數據通常需要花費30％～80％的開發時間和開發預算［4］。
綜上所述，醫院信息系統強大的數據收集及分析處理能力為循證醫學的快速發展提供了堅實的數據基礎，但在運用數據時，劣質數據所造成的損失我們也應盡力避免。要想使醫院系統真正步入大數據時代，仍有一段艱巨的道路要走。
參考文獻：
［1］維克托·邁爾-舍爾維恩，肯尼斯·庫克耶.大數據時代［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.
［2］Miller D W，Yeast J D，Evans R L.Missing Prenatal Recordsat a Birth Center：A Communication Problem Quantified［C］//Proc of AMIA Annual Symp Proceedings.Maryland：American Medical Informatics Association，2005：535-539.
［3］Kohn L T，Corrigan J M，Donaldson M S.To Err is Human：Building a Safer Health System［M］.Washington： National Academies Press，2000.
［4］Woolsey B，Schulz M.Credit card statistics，industry facts，debt statistics［EB/OL］. ［2013-04-20］.http：//creditcards. Com/credit—card—news/credit—card—industry—factspersonal—debt—statistics-1276.Php.
［5］李建中，劉顯敏.大數據的一個重要方面：數據可用性［J］.計算機研究與發展，2013（6）：1147-1162.
［6］張九妹，曹宏亮.淺談醫學專家系統［J］.醫療裝備，2008（9）：10-12.
［7］徐麗麗，馬韻.循證醫學［J］.中外健康文摘，2009（01X）：50-51.
［8］劉建平.循證醫學與中醫療效評價［J］.中醫雜志，2007（1）：26-28.
人工智能在醫療的具體案例范文4
2012年7月19日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）《第30次中國互聯網絡發展狀況統計報告》。報告數據顯示，截至2012年6月底，中國網民數量達到5.38億，互聯網普及率為39.9%。2012年上半年網民增量為2450萬，普及率提升1.6個百分點。此外，值得關注的還包括手機成為第一上網終端，網民數達到了3.88億等。伴隨而來的，自然還有手機視頻、微博、支付業務保持著強勁增長。
套用媒介理論研究先驅麥克盧漢的一句話――“媒介即信息”，互聯網本身就是一種信息，更具體地說，從網站到博客再到微博，每一種媒介其實也都是一種信息。因為媒介本身并非只是信息的承載體，而是憑借中介的地位，重構了信息本身，使得信息在傳播過程中發生質的改變。舉例言之，較之Web1.0，Web2.0具有更強的互動性，BBS的出現為“人肉搜索”提供了條件，這就是“眾包”行為的典型指代；而從Web2.0跨越到互動性、即時性更強的Web3.0階段，對比博客與微博的差別可以輕松發現，微博是一個更加多元、更不容易服從權威的場域：信息傳播方式的不同，深刻地影響了人們的觀念與行為。
何謂Web3.0？
對于Web3.0究竟是什么，100個人似乎有100種說法。Google一下，可以找到各種五花八門的定義――
有人認為，Web3.0在網絡環境中建造的系統，能夠對于像“我正在尋找溫暖的度假場地，預算是3000美元，另加一個11歲的孩子”的簡單提問得出合理和完整回復，甚至會給出最優度假方案，計算機可以獨立思考而不是單純執行命令。有人則把Web3.0的定義概括為3個方面：首先，網站內的信息可以直接和其他網站相關信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網站的信息進行整合使用；其次，用戶在互聯網上擁有自己的數據，并能在不同網站上使用；再次，完全基于Web，用瀏覽器即可實現復雜的系統程序才具有的功能。還有人認為，Web3.0等同于網絡操作系統Web OS――這是一種基于瀏覽器的虛擬操作系統，用戶通過瀏覽器可以在Web OS上進行應用程序操作，而這個應用程序是網絡的應用程序。
在一切尚未明朗之際，非要給Web3.0一個定義似乎很難，但是如果將其與Web1.0和Web2.0進行比較的話，就會很容易理解何謂Web3.0。
Web1.0是精英文化，開創了聚眾時代：當人們缺乏信息的時候，信息的互聯網門戶就是最有價值的，這是Web1.0時代。各種互聯網門戶以信息的獲取、、整理為核心，想盡辦法把各種新聞匯集起來，讓用戶去瀏覽，信息傳遞模式是互聯網―用戶。
Web2.0是草根文化，開創了分眾時代：當越來越多的企業加入互聯網大潮，信息散布于各個角落的時候，搜索引擎與門戶就產生了魅力，Web2.0的狂潮席卷網絡。2.0時代的互聯網把每個網民都當成了信息節點，每個節點充當一個信息源，甚至各類互聯網門戶還對每個節點上傳來的信息進行匯總、梳理、篩選和再，于是搜索引擎、博客、視頻、P2P、聊天工具等就擔當了主要角色，信息傳遞模式變成了互聯網―用戶―互聯網、用戶―用戶、用戶―互聯網的多邊互動形式。
至于Web3.0則屬于個性文化，將開創一個全新的個性時代：當信息越來越泛濫并以幾何級數增長的時候，信息的篩選與聚合才最有生命力，因為人們開始面對互聯網的海量資訊感到無助，同時開始計較使用的效率和效果，于是Web3.0應運而生。3.0時代的特征就是把這些散布在互聯網上的各種信息點以及用戶的需求點聚合與對接起來，它會根據每個互聯網用戶的興趣、愛好、需求、性格、知識等組合單元，構建出個性化的信息平臺，提供能夠滿足每個用戶的個性化、聚合化的高效率互聯網服務。
開啟新聚合時代
現代社會，人人都離不開網絡。計算機科學家的目的是要在原有網絡上，再增加一個意義層面，不是作為目錄冊而是作為一個指南，甚至提供這個體系基礎，可以推論出人類將來流行的時尚。人工智能的等級已經達到了讓機器進行思考，而不是像以往那樣執行簡單的指令。
Web3.0的最大價值在于，最重要的不是提供信息，而是提供基于不同需求的過濾器，每一種過濾器都是基于一個市場需求。作為Web2.0的升級版，如果說Web2.0解決了一個個性化服務問題，那么Web3.0就是解決信息社會機制的問題，也就是最優化自動整合的問題。
中國互聯網自從走上Web2.0時代之后，近年來獲得了非常高速的發展。而在這幾年的發展中，又明顯呈現出兩種趨勢：第一種趨勢是從用戶的一個需求點上開始，力圖在一個平臺上整合所有的互聯網服務。比如博客中國本身是博客門戶，但是如今已經向綜合類門戶靠攏，騰訊QQ過去僅僅是個聊天工具，但是現在也成為一個綜合門戶。其他如中文搜索引擎百度開始推出百度知道、百度貼吧、百度空間等滿足用戶多個需求的服務，就連傳統的門戶網站新浪也不斷推出博客、播客、圈子等等。
第二種趨勢是在用戶個別的需求點上進行深度挖掘，縱深發展。比如基于C2C購物的淘寶，基于社區聚合的奇虎網，聚合IT人士的Donews等等。這類公司目前僅僅是業務領域的細分，并沒有按照人群進行細分，因此為了提升注意力，他們同樣在做綜合門戶所做的事情。
真正的Web3.0時代不僅僅是按照用戶需求提供綜合化服務，創建綜合化服務平臺，更關鍵的是，提供基于用戶偏好的個性化聚合服務。例如，搜索引擎的個性智能化，用戶不用分析和試驗如何組合關鍵詞語，只要把想要的東西列出，與個人的偏好和背景連接，搜索引擎就能把適合的數據提供出來，更快捷地搜索信息、解決問題；再比如，互聯網可以根據一個用戶的習慣，自動聚合用戶信息，類似個人門戶，每個人的IE首頁都完全是按照這個人關注的資訊偏好、行為習慣來進行組合的；甚至，互聯網不僅提供信息服務，還能夠提供個性化的顧問服務，比如基于人們的互聯網行為軌跡，專業的網站將成為一個能針對簡單問題給出合理、完全答復的系統等。
Web3.0將改變互聯網用戶查找信息的方式，而到那個時候，每個人都能看到的同樣一個模式的綜合化門戶將不復存在。比如，人們看到的新浪新聞首頁將是這個人感興趣的新聞，那些他們不感興趣的新聞不會顯示出來，而這些個性化的聚合完全依賴于強大的智能化識別系統，以及長期對于一個用戶互聯網行為規律的分析和鎖定。個性化聚合模式將會顛覆傳統的綜合門戶，Web3.0時代的互聯網評價標準不再是流量、點擊率，而是到達率和用戶價值。
因此，Web3.0時代真正能夠贏得用戶青睞的互聯網公司，一定是基于用戶行為、習慣和信息的聚合而構建的互聯網公司，個性化、按照個人需求設置、人性化、友好界面、簡單易用一定是核心元素，基于用戶需求的信息聚合才是互聯網的大趨勢和大未來。
夢想照進現實
Web3.0在Web2.0的基礎上，讓互聯網更加個性化、精準化和智能化?；ヂ摼W服務完全是按照每個人關注的資訊類型、個人的需求和偏好設置的集合體，并且用戶獲得的信息一定是精準的，不需要花大量時間去選擇，每個用戶可以定制自己的互聯網門戶，或者創造屬于個人的互聯網應用平臺。對于Web3.0，人們有著各種美好夢想。
今天，筆記本電腦還因為便攜性大受歡迎，而在Web3.0時代，你將不再需要它們。只要手握任何一個接入互聯網的屏幕登錄，你的個人桌面就會出現在面前。你能通過手機的耳麥與在線桌面互動：聽取發送留言、聽歌等。手機如果丟了，只需拿起別人的手機便能登錄自己的桌面，那時的手機沒有任何內存，所有內容都從在線數據保險箱里獲取。
如果你在網上預訂一個酒店房間，進去后會發現，里面的床已經按照你喜歡的軟硬程度設置好；電視屏幕上一邊是你最愛看的電視節目表，另一邊是你可能感興趣的餐廳名單；即使你已經昏迷不醒，也能在世界上任何一家醫院得到治療，因為他們都能立即進入你的醫療記錄。你能看到駕車行駛的每一公里的記錄、拍攝的每張照片、簽署的每份協議，填過的雜志訂閱單、購物單、支票、銀行表格等都在你的在線數據保險箱里。如果你在個人ID里變更了住址或者手機號，所有的在線文檔都會自動更新為新住址和新手機號。
雖然目前Web3.0還只停留在口頭和書面，但是似乎不少人都對其感興趣。在美國圣何塞舉辦的語義技術大會上，微軟、IBM、Oracle、Sun、Google、雅虎等巨頭幾乎傾巢出動，甚至波音、福特、沃爾瑪這樣的非IT企業也興致盎然地前來參會，足見各界對Web3.0的重視。微軟MSN的高級副總裁布雷克?何文聲稱：WindowsLive和OfficeLive是Web3.0時代的領航產品，用戶將可以定制自己的互聯網內容世界；Google也開始了對Web3.0的精心布局。更重要的是，一些具備Web3.0特征的應用已悄然出現。
針對現有搜索引擎產生大量冗余或無意義的搜索結果，有人開始進行語義搜索方面的嘗試，希望為用戶提供相關度更高的搜索結果，StumbleUpon是其中的先行者。這個由三名加拿大軟件工程師創辦的搜索引擎結合了搜索算法和用戶推薦，如果用戶搜索“汽車”，網站將會綜合考慮用戶的收入、年齡、性別和家庭所在地等信息，提供一個網頁列表以及其他有相似興趣和背景的用戶推薦的網站。
CognitionSearch也是一個搜索引擎，它讓計算機“學會”了幾乎所有的常用英語單詞和短語，能理解詞語在上下文中的含義，通過這種“自然語言查詢”的能力，不管用戶輸入怎樣的問題，搜索引擎都能找到你需要的資料。不過，目前其搜索的范圍僅限于案例研究、政府、醫療、政治博客等幾個特定領域。
此外，在線操作系統（WebOS）也已浮出水面。Ajax是打造友善、易于操作的用戶界面最核心的技術，Gmail、GoogleMaps、Flickr等的界面都使用了Ajax。以Ajax為基礎，國外已經有了DesktopOnDemand、AjaxWindows、EyeOS等幾家知名的WebOS，而在中國也誕生了自己的WebOS-TOMOS。登錄這家網站，你的眼前就會出現一個類似于Windows界面的在線操作系統，你能享受到“我的文檔”、辦公軟件、多媒體、信息平臺、IM聊天、娛樂游戲、郵件等多種服務。
引領精準營銷
如果說Web1.0時代屬于大眾營銷時代，Web2.0時代屬于分眾營銷時代，那么Web3.0則是真正的精準營銷時代。在Web3.0時代，互聯網營銷將會呈現出以下幾大新特點：
資訊完全按照個性化定制。Web3.0時代的新聞評價標準不再是看哪個上了網站的頭條，而是哪一類新聞被人們所定制，哪一條新聞人們的閱讀量最大，同時來自哪一個媒體的新聞被定制得多，將決定媒體的影響力。而這些價值，完全是基于用戶的關注點，垃圾信息將迅速淘汰，而資訊門戶不僅需要提供新聞，同時需要提供符合人們興趣傾向和愛好的資訊聚合，所形成的數據庫最終將能夠把每個用戶想要的內容放到桌面，而不是像今天等著用戶來點擊，或者在用戶的某個互聯網節點上強行推入用戶視野。
基于用戶使用習慣的個性化廣告。目前，中國互聯網廣告的最大贏家依然是門戶網站，而廣告的形式依然以硬廣告為主（比如彈出廣告、漂浮廣告、旗幟廣告等），但是對于用戶而言，通常不會去看這些廣告，很多廣告注定沒有任何效果。在未來的Web3.0平臺上，真正能夠抓住人們注意力的是那些自然進入視野的廣告，例如，當一個用戶在搜索“手機”的時候，他應該能夠看到各種手機的廣告，或者關于他關注的手機的點評和更多的價格、產品性能等信息，而不是當他看其他東西的時候，突然跳出手機廣告，或者他還需要進一步搜索才能得到更加詳細的信息。
依據用戶的行為軌跡，置入式營銷將占主導。每個人在互聯網上都有自己的行動路線，而且這個行動路線有著某種規律，甚至一個人關注的信息本身也存在某種潛在的關聯。新一代的Web3.0門戶，有了準確了解每個用戶網絡行為軌跡的條件，并通過歸納不同的細分群體的用戶行為軌跡來開展營銷，這樣，基于每個群體的營銷軌跡就可以被梳理出來。比如商務人群的互聯網行為軌跡、年輕女性的互聯網行為軌跡等等，找到他們的行為軌跡，就能夠了解其在網上的接觸點，從而可以通過置入式營銷（比如文字互動廣告），或者其他形式的廣告來傳遞信息。
基于互聯網用戶的數據庫營銷將是趨勢。未來每個網站都要有自己的用戶數據庫，而不是像現在的網站，必須是注冊了郵箱或者使用了即時通訊工具才能掌握用戶數據庫。Web3.0時代強調個性化服務，因此網站一定要掌握用戶的基本信息以及核心價值，而且網站的用戶數據庫將會是各個網站界定自己的用戶人群以及為企業提供營銷服務的基礎，網站還需要對這些數據庫定期進行研究，以預測未來的趨勢，甚至可以開展各類用戶的在線調查，幫助企業進行營銷決策。
人工智能在醫療的具體案例范文5
關鍵詞 計算機 知識 學習 軟件工程 學科交叉
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-7661（2013）24-0036-03
隨著信息技術的飛速發展，計算機技術已經廣泛應用到生產制造、產品設計、家庭生活、醫療保健、教育、科研、經濟、軍事等各個領域之中。計算機應用的普及化以及信息產業的規?；纪苿恿擞嬎銠C技術人才市場的發展，特別是我國加入WTO之后，隨著軟件外包的發展，需求的加大，計算機應用人才更是供不應求。從目前我國高等院校人才培養狀況上看，幾乎所有的高等院校都開設有計算機專業，有的高校對計算機專業的研究進行細化，成立有專門的軟件學院，專門培養軟件人才。
令人痛惜的是，據《2010年大學生就業藍皮書》中反映，計算機專業在中國失業率中排在所有專業的首位。計算機相關專業被列為高職失業率第一、本科失業率第二專業。從這一側面反映出高校在培養計算機人才過程中存在不少問題。這些問題涉及到教學機制、教學方法，專業學習方法等諸多領域。計算機專業人才培養水平的提高，不僅需要高校教育體制的改革創新，教師教學方法的改進，而且更需要作為學習主體的學生在專業學習過程中學習態度和方法的糾正和改進。本文就關于學生在計算機專業中的學習方法等問題上進行討論，試圖找出學生在專業學習過程中的誤區及糾正方法，從而引導學生能在自己的專業領域學好更好更扎實的專業知識和專業技能。
一、計算機專業知識類型及學習特點
（一）計算機專業對學生有更高的素質要求
在高等院校中的其它同類專業中，筆者認為計算機專業對學生有著更高的素質要求，計算機專業的在校學生必須要付出更多的努力才能真正達到市場對信息化人才的需求。簡單地講可以有以下三個原因：
首先，專業知識內容非常豐富。計算機專業內容涵蓋計算機網絡、計算機應用、軟件工程、人工智能、嵌入式計算、計算機圖形圖像、計算機設計自動化等方面。每一個發展方向都是一門博大精深的學問，這就使得計算機專業的學生專業課較多，學習任務較為繁重。然而，在中學教育階段，大量學生迫于升學壓力對計算機相關知識的學習重視不夠，與其它專業相比計算機專業的學生的專業底子較薄。這就更加加劇了學生對大量專業知識的消化程度。
其次，專業知識更新速度快。摩爾定律揭示了信息技術的進步速度。實際上整個信息領域的知識都在以飛快的速度向前發展，新的知識接踵而至，舊的知識被快速淘汰。這就要求計算機專業的學生有較強的學習能力。
再次，復合型知識結構的要求。計算機專業知識不是孤立存在的，它與數學、工程學、物理學等相關專業學科知識相互交叉，聯系密切。學生要學好專業知識必須要精通其它工學專業的相關知識。
（二）計算機專業知識常見類型
計算機專業的知識內容十分豐富，學生必須要投入更多的時間和精力才能完成學習任務。但總的來說專業知識類型最常見的有三種。
1.理解記憶型知識
理解記憶知識包括計算機專業中的基本概念、原理、方法。這種類型的知識貫穿整個計算機專業知識。這種類型的知識屬于計算機專業理論知識，學生需要攝取大量相關理論知識，知其然，知其所以然。對這種知識的學習是學習整個計算機專業知識的前提，對提高學習的整體計算機素養有著重要的作用。這種類型的知識又可以分為三個方面：第一，記憶型。諸如專業的基本概念，原理等。第二，理解型。諸如專業復雜的理論和算法等。第三，推理型。如算法分析中根據已知算法和初始數據，推算在該算法下的最終輸出結果等，或離散數學中邏輯推理分析等。
2.流程操作型知識
流程操作型知識指的是在專業理論知識的引導下，遵循一定的規律，按照一定的程序流程操作，可以實現一定功能的技能知識。這類知識在計算機專業中十分普遍，諸如計算機硬件設備的維護、網絡系統的建設、自動化系統的操作和應用、程序的編寫和執行等等領域。學生必須要掌握這些流程操作的每一步，其中任何一步出錯就可能會造成最終操作的失敗。
3.設計開發型知識
設計開發型的知識是在計算機基本理論、方法、操作熟練掌握的情況下創造性地設計或開發產品的學問。這類知識本身沒有標準答案或者參照答案，檢驗操作的正確與否或者合理與否是要看最終的產品能否良好地在現實社會中得到應用。
二、計算機專業知識學習常見的誤區
計算機專業知識自身的特點決定學生在學習專業知識過程中不能照搬過去的學習方法。必須得有一套與專業知識特別相適應的學習方法。但是令人遺憾的是，受傳統學習方法的影響，很多學生在計算機學習過程中存在很多誤區，這些誤區直接影響著學生的專業學習過程和最終學習效果，如果不及時加以糾正，會影響計算機專業學習的培養效果，直接加劇目前計算機專業學生在市場上的就業窘況。其中常見的誤區有如下幾個方面：
（一）試圖通過記憶來代替理解。記憶的目的是實現知識的再現，而理解的目的是搞清楚知識的原理、深化對知識本質的認識。顯而易見理解是知識學習中更深層次的過程，理解不是記憶所能取代的。在文科學習中記憶往往發揮著重要的作用，然后在理科學習中更多地依靠學生對知識的理解和應用。筆者在與學生交流過程中發現，有的學生居然可以輕易地把某個算法程序在電腦中“實現”，然而卻說不清程序中算法的具體涵義，經調查得知，有一部分同學為了應付教師的考核居然能夠把算法程序熟記于心，在考核時期再在計算機上“默寫”下來，從而出現前面所講的怪象。這種怪象不僅要求教師對考核方式進行反思，更重要的是它反映一部分學生寧愿把精力放在記憶也不愿用來理解知識的具體涵義。記憶給學生帶來的認知痛苦遠小于理解復雜算法，單純對理解性知識的記憶同時還會給學生一種心理安慰，降低學生對知識認知的標準，這一點務必要引起計算機專業教師重視。
（二）理解表層內容，而沒有把理論與實際結合起來。計算機專業知識是一種應用性很強的學問，它最終目的是提高社會生產率，為我們的生活帶來方便。然而筆者在跟學生交流過程中發現很多學生過程中很少用應用性的眼光來看待我們的計算機學習。學習常常只停留在教材表面，很多教材里面所講的知識都是一種引導性的知識和例子，很多學生滿足于對這些表層知識的學習，從而造成學了一堆知識仍然不能解決現實中的實際問題，或者遇到實現問題仍然茫然不知所措。
（三）混淆知識和技能的界限。知識代表著我們對自然的認識，而技能則代表著我們對自然的改造能力，擁有知識是擁有技能的前提，但知識并不等同于技能，技能需要人們在知識的引導下反復地進行操作和實踐才能真正擁有。有不少學生拿起課本什么都懂，放下課本幾乎什么也做不了?；蛘哂械膶W生在教師的引導下能夠完成一定功能的操作，并且能夠知道每一步操作的涵義，然而一旦離開教師的引導，自己基本無法完成獨立操作。或者有的學生某一步的操作錯誤被老師指出之后，不以為然，認為自己雖然做錯了，但內心卻是知道應該怎么做，下次一定會操作正確，甚至認為教師的糾正是小題大做，然而事實證明對操作錯誤沒有認真糾正的同學下次很有可能會犯同樣的錯誤。
（四）設計與開發的盲目性較強。軟件工程理論是指導學生進行系統設計和開發的理論基礎，每一個系統開發都應以軟件工程的思想為依據。然而遺憾的是很多同學對軟件工程的重視程度不夠，對軟件工程的學習流于形式，在實際系統開發過程中，拋開軟件工程思想使得系統開發充滿隨意性，甚至先開發系統，然后再偽造開發前需求規格說明書和設計文檔來應付教師的檢查或考核，最終造成開發的系統的功能前后矛盾、重復嚴重。
（五）自學能力較低。學生對教師手把手講授方式過分依賴。這種依賴之心主要表現在三個方面：第一，滿足對老師課堂簡單操作示例的掌握。第二，對課堂之外更深層次的專業知識不夠關注。第三，對教師考核時分配的具有一定挑戰性的任務處于被動求助的狀態。甚至怨恨老師不夠“仁慈”。
（六）單一學習計算機相關知識，而對交叉學科的知識關注不夠。計算機專業與數學專業，物理專業，生物專業等都有一定的專業交叉，尤其是數學專業，計算機專業上很多問題重大的問題的解決都需要借助于數學專業知識。然而不少計算機專業的學生對高等數學、概率統計以及線性代數的相關知識的掌握程度令人擔擾。班級數學相關課程的年終考試不及格的學生比例居高不下，這也必將影響計算機專業的發展后勁。
三、常見糾正方法
鑒于計算機專業學生客觀存在的這些學習誤區，作為老師必須與學生一道共同探討出一條可行的糾正道路。筆者在跟學生授課、完成實驗以及學習討論過程中發現，要糾正學生的學習誤區必須要從思想、技巧、習慣等多方面共同努力才能達到目的。在此筆者列舉一些可行的糾正方法。
（一）掌握教育學和心理學的基礎知識。盡管很多學生并非師范專業方向，但是作為計算機專業學生，在學習自己專業知識之余還應閱讀《教育學》《教育心理學》等相關書籍。在閱讀這些書籍的過程中可以把不同專業的學習特性進行有效區分，對常用的學習方法能夠有效了解，對于學習過程中可能存在的一般心理狀態有一定的估量，宏觀糾正學生學習過程中普通存在問題。
（二）對于難以理解的理論要結合實例反復閱讀。計算機很多知識非常抽象，很多同學感到看不明白，這時不應該放棄努力，更不應以死記硬背來應付考核。學生學習時應嘗試將理論知識套進具體的例子來進行反復印證，從而理解理論中的涵義。
（三）對困難不能望而生畏，要相信熟能生巧。很多學生在學習單獨的、簡單的操作實例時，覺得比較容易上手，而對于復雜的、綜合的實例則感到力不從心，所以就認為自己無法達到甚至將來也難以達到實驗的最終目的，甚至會覺得自己不適合學習這個專業。實際情況是當學生首次接觸某類知識時會覺得非常困難，知識在實踐中應用時需要耗費較多的精力去消化和加工，當學生對知識熟悉到一定程度時，人腦對知識的加工和消化將會大大縮短，當學生對知識非常熟悉時，大腦對知識的反饋將會成為一種條件反射。因此學生應當樹立自信心，對簡單的實驗要反復練習，這樣當遇到較為復雜的案例時大腦就會快速地反饋以前所學到的知識，若這樣逐步增加實驗難度，最后學生也完全有能力解決這些比較復雜的綜合問題。因此學生應該相信熟能生巧，要對基礎知識打好基礎，最終必定會能解決原本自己認為不能解決的問題。
（四）高度重視實驗過程中遇到的錯誤。很多學生認為自己雖然實驗過程中出了一點錯誤，但自己心里卻知道應該怎么做，所以這個錯誤不會對自己以后帶來什么影響。這種思想是嚴重錯誤的，必須立即糾正。學生要想擁有一定的專業技能必須要不容出錯地反復練習，以至于使正確的操作步驟幾乎成為一種習慣。那些認為自己這次出錯只是大意，內心是清楚的學生更傾向于下一次犯同樣的錯誤。所以這些學生應該進行一些必要學習訓練才能走出這種反復錯誤的困境中。這些學習訓練包括重復做與錯誤操作相反的正確操作流程，以此來克服錯誤的慣性。或者通過書面的方式來記錄正確的程序流程，從而增強正確的操作流程在思維中的刺激程度，降低錯誤的操作流程在思維中的刺激程度。
（五）使用軟件工程思想解決項目設計開發問題。學生在真正使用軟件工程思維解決實際問題的時候，常常會出現不適應的心理狀態，這種心理狀態對于初學者來說很常見，學生應該試著適應新的知識內容和思維方法，努力克服不適應的心理狀態，在項目開發前要深入進行需求分析，減少設計與開發的盲目性，在設計與開發過程中嚴格遵守一般的原理和邏輯，在投入市場之前要仔細驗證產品的可用性。
（六）將自學作為生活習慣。計算機專業的學生必須明白信息行業知識量非常龐大，而且知識更新速度非?？欤蠋熢谡n堂上有限的時間內所講授的知識不能完全滿足專業知識要求。學生必須要自覺地將老師課堂所授的知識進行有效地擴展，并且積極學習新的知識。努力克服被動和等待的消極心理狀態，善于利用學校圖書館里面的優秀資源，不僅要多在圖書館借書，而且要保證借來的書都能夠很好地研讀。在專業學習過程中遇到的問題要善于鉆研，敢于創新，不要期待著他人給自己提供參考答案，要以積極的心態去尋找問題的答案。
（七）高度重視數學在計算機專業中的應用，并積極拓展其它學科的知識。對于離散數學、高等數學、工程代數以及概率論等課程一定要下功夫學好它們。對于自己的不懂的內容務必要向老師和同學們虛心求教，積極解決相關問題。我們應該明白沒有數學知識的支撐，自己的計算機專業知識也不可能會有長久的發展。計算機專業的學生要多去參加跨學科講座，要認真地學習選修課的知識內容，培養廣泛的興趣，積極閱讀跟科普相關的書籍，只有這樣才能為學生長遠發展帶來正面的影響。
計算機專業的學生站在信息技術的前沿地帶，承擔著振興我國信息產業的重大歷史責任。因此做計算機專業的學生必須要認清自己本專業的知識特點，克服常見的學習誤區，養成自學的良好習慣，不斷提高自身的專業技能，努力將自己培養成合格的信息技術人才。
參考文獻：
[1]黃莉.關于課堂互動中糾錯行為的調查分析[J].語文學刊，2009，（8）.
