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人工智能時代下的教育范文1
［關鍵詞］人工智能;會計職能;財務管理
1人工智能的概念
人工智能是通過對人認知的研究，通過開發與模擬人的認知能力形成的集理論、技術于一體的科學。人工智能隨著計算機的發展而不斷發展，所有的人工智能幾乎都有機器人的介入。
2人工智能在會計中的應用
2.1OCR的應用
會計信息處理的源頭便是對原始憑證進行整理與處理。傳統的會計往往通過人工錄入或計算機錄入，OCR技術通過光學錄入，將憑證掃描為圖片并向計算機輸入與轉換。同時，使用OCR技術完成工作還能避免錯誤率，提高會計信息的準確性與及時性，最大程度地降低了人工成本，提高了會計工作的效率。
2.2云會計的應用
云會計通過網絡向企業提供核算需求，并向企業提供一定的會計服務與決策支持。傳統的財務核算軟件需要通過規定的網絡或系統才能使用，云會計實現了只要有互聯網，就可以接入會計系統。國內的大型軟件公司已經了云會計軟件，同時還將人工智能引入到會計工作當中。云會計通過使用合適的方法對會計進行處理，首先對原始數據進行收集并自動編制憑證，同時對網銀進行監測，自動生成電子憑證。其次，云會計能夠有效識別數據的類型化，并自動分類保存會計數據，實現數據的高效處理。最后，云會計能夠實現對信息的合理分析，加強對會計信息的管理，從而為企業決策提供依據。
2.3XBRL語言技術的應用
為了應對會計核算的需要，人工智能設計了XBRL語言，對商業報告語言拓展，并在對軟件的恰當結合后，為信息的使用者提供高效的服務，讓財務信息具有更高的價值。
3人工智能對當代會計的影響
3.1對會計人員的影響
我國基礎會計人員人數較多，因此人工智能時代的到來也將對眾多的會計人員帶來深遠的影響。人工智能時代的到來將對會計行業造成一定的沖擊，越來越多的財務崗位也會被財務機器人所取代。財務機器人具有工作效率高、計算精確等一系列優點，且能從事多個財務人員的工作。因此，未來從事基礎核算的會計人員需求量將極大減少，會計的職能也從基礎的財務核算轉向了財務預算與財務分析等一系列高附加值的工作。會計工作現階段面臨著轉型，就如同當年電算化代替手工賬一樣，財務機器人也必將代替傳統的財務核算模式。因此會計人員需要積極應對智能化時代下的會計工作的轉型，如果不實現自我的轉型，那么將在未來的工作中遭受淘汰的風險。
3.2從對會計學科的影響
會計學科研究的是發生的各項經濟活動的數據，對數據進行收集與整理，并進行統一的數據分析與解釋，以提高經濟活動的效率，是一門應用型學科。會計學的會計主體較為明確，核算程序與核算制度較為嚴格，核算方法也較為科學。隨著人工智能的出現，以往的會計核算體系不再適用，會計核算系統將越來越具智能化趨勢，且核算的流程與方法趨于規范化。隨著時代的發展，未來人工智能將取代傳統的會計核算模式，會計學科的研究重點也將轉向對管理會計的預測與決策職能。核算會計向管理會計的轉型，也將影響到會計學科的建設，使會計學科重建。
3.3從對會計工作的影響
隨著互聯網的發展和大數據時代的到來，會計行業對計算機技術的使用也得到了巨大的轉變，從電算化代替手工記賬，再到人工智能代替電算化核算，會計工作逐步變得簡潔與高效，有效提高了會計工作的及時性與準確性。人工智能時代下，財務機器人自動處理會計數據是在高度發展的網絡信息平臺下實現的，前沿的技術也將進一步推進會計工作的改革，改善會計工作的效率，促進會計工作的標準化與流程化，會計管理將在未來成為會計工作的首要職能。
4人工智能環境下如何實現當代會計基本職能的轉變與融合
4.1由核算職能向管理職能的轉變
會計人員要從核算會計向管理會計轉型，企業財務人員要學會根據數理統計的方法，結合主觀判斷，預測企業未來的財務趨勢以及行業變化。對未來的前景進行預測也體現了管理會計的事先性。財務機器人只能根據程序提供各種預測數據，而對預測數據進行分析與評價需要由會計人員的主觀能力進行，也需要一定的職業經驗。另外，財務機器人可以對投資方案進行定量分析，但是如何擇優則需要有經驗的會計人員結合自身經驗進行定性分析，包括對歷史經驗以及行業的比較來權衡各種利弊方案。同時，會計人員要學會構建完善的預算體系，實現對企業各類資源的合理配置，提升企業活動的均衡性，找出預算和績效之間的偏差，并提出合理的優化對策，這一類會計職能是財務機器人不能完成的。
4.2提升會計人員素質適應人工智能時代
隨著會計職能的轉變，未來需要的基礎會計人員數量將大幅減少，會計人員也需要向精英化的管理會計轉型。管理會計是對公司的高層次管理，這就要求會計人員不僅明確會計預算、決策的方式，更需要有一定的大數據知識及網絡技術，因此會計人員需要加強學習，適應人工智能時代的職能轉變。人工智能時代的到來，會計的基本職能不再是核算與監督，而是預測與決策，管理會計將成為會計的首要職能，因此會計人員需要全面學習專業的管理會計知識，掌握與人工智能理論相關的方法，以提高職業素養。同時，在管理會計的時代下必將實現業財融合，因此會計人員不僅要對會計有一定的掌握，還需要了解企業的業務以及行業的情況，為自身的決策與分析提供依據。因此，未來需要的會計人才是復合型精英型人才，會計人員只有提高自身的專業素養與綜合能力，才能適應未來的會計工作。
4.3完善會計學科的知識體系
隨著人工智能時代的到來，會計學科的轉變也成為了迫切的需求。會計學科體系將受到巨大的影響，未來會計學科將增加如何操作財務機器人、如何使用網絡技術與大數據技術以及云計算等相關技術，如何使用計算機編程技術等。在人工智能時代，會計學科應加強會計人員的培養，建立完善的法律法規和組織體系，防止通過網絡技術惡意獲得會計信息，改善相應的法律體系，為人工智能在會計體系中的普及提供條件。
人工智能時代下的教育范文2
關鍵詞：人工智能；會計行業；影響
一、研究背景及意義
在剛剛過去的2016年，圍棋領域的“人機大戰”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰勝了韓國的圍棋高手李世石，由此人工智能的發展引人深思。很多人會覺得人工智能是一個很遙遠的事情，始終抱以一種懷疑的態度去看待人工智能。其實不然，人工智能從上世紀40年展至今，且不說現在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計算機行業、銀行業、會計業等都在使用的智能處理系統，而且范圍越來越廣，技術越來越具有深度。在傳統的會計行業中，會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的，但是現如今財務會計中的大部分工作都可以由財務軟件來完成，大大的解放了會計中的人力。也是在去年的3月份，著名的會計師事務所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會計實務變得更加便捷、精準，但是傳統會計行業中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個會計人的角度對人工智能時代下的會計行業進行探討，目的是明晰人工智能對會計行業的影響，以及傳統的會計人員如何應對人工智能時代的到來。
二、我國人工智能在會計行業的應用現狀和展望
(一)我國人工智能在會計行業的應用現狀會計行業主要涉及的是企事業單位、政府機構和會計師事務所，這三大類是有會計核算系統的主要主體。就我國來說，很多涉及會計工作主體對于人工智能的應用僅限于會計系統，而且在會計系統中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財務人員手工進行操作。目前市場上已經存在各種可以滿足不同類型組織結構會計主體業務需求的會計軟件，可以說應用已經十分廣泛了。但是就會計師事務所來說，作為主要業務之一的審計業務在人工智能方面應用的稍微較少，因為對于上市公司審計業務而言，需要填制大量的審計工作底稿，包括電子版和紙質版，這些數據的錄入目前還是依賴于手工。
(二)對人工智能在會計行業中應用的展望任何一位會計人都清楚地知道，會計行業是一種具有嚴瑾性、及時性的行業，并且會計工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對于會計人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會計人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經應用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報表的生成等等，但是還遠遠不能滿足目前會計主體多樣性的需求。比如人力資源會計，就需要一個適合企業特點的模型來對企業的人力資源進行計量和報告，此模型可以對企業的人力資源進行大數據的分析，從而可以合理的進行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會計，環境會計等眾多會計的分支中都是需要的，因為現在會計的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會計提供相應的資料，這些資料通過會計的手工計算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進一步運用科學知識來解決這個難題就再好不過了。
三、人工智能對會計行業的影響
(一)提高了會計信息的及時性和精準性不管是企事業單位還是政府機構或者會計師事務所，在運用會計軟件之后，一方面對于當日發生的各項經濟業務都能及時的進行處理。因為會計人員的只需要登錄系統進行相關事務的選擇或者審核就可以了，期末系統會根據已經有的數據自動生成相關報表，相比較傳統會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面，在傳統的會計業務處理時，會計員手誤記錯賬是常有的事，雖說現在的財務系統也需要手工錄入一些數據，但是當錄入出錯時系統給予提示，所以這種情況下，大大降低了數據出錯的概率，即提高了會計信息的準確性。
(二)一定程度上抑制了財務信息造假在提高準確性和及時性的基礎上，人工智能在會計行業中的應用還可以相對防止財務信息造假。在特定的會計核算系統下，每一位登錄系統的人員都會有唯一的賬號和密碼，以及自己的權限，可以說分工明確，相比較傳統的會計核算中崗位相容現象十分嚴重，尤其是在中小企業里，人工智能的應用對于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財務造假，因為盡管大部分工作在系統中完成，每個人只能進行自己職能范圍內的操作，但是系統終歸還是由人來控制的，還無法應對管理層凌駕于會計人員之上的內部操縱現象。
(三)會計行業中傳統崗位需求減少隨著人工智能在會計行業的應用領域越來越廣，傳統會計崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會計電算化早在上世紀八十年代就在我國有所發展和普及，發展至今，已經商品化，為各種會計主體所使用，使得原本那些簡單的會計記錄和核算工作被人工智能所取代，相應的，這些崗位上的會計人員也就不再需要。
(四)會計信息安全性受到威脅目前應用廣泛的各種電算化核算系統，都是以電子形式對會計主體的各種財務數據進行保存，電子存儲的數據保存形式有很多優點，比如保存方便，數據容量大，便于查找和使用等。另一方面，現在的系統如果防護措施不到位很容易被黑客攻擊，同時目前網絡的安全性也大大降低，信息在網絡傳輸過程中可能會被攔截，所以企業的財務信息就會被泄露出去，嚴重的話，還會造成重大商業秘密的外泄，給企業帶來損失。
四、會計人員如何應對人工智能的“入侵”
(一)學習會計電算化處理，跟上人工智能的步伐作為一名會計人員，如果在智能時代還停留在傳統會計處理方法上，那只能被時代所淘汰，這個社會本來就是優勝劣汰，新的技術方法已經產生，你沒掌握那你就是被打敗的那個，至少要跟上時代的步伐。國家目前對于會計人員有接受繼續教育的要求，會計人員可以借助這一平臺學習當前的人工智能在會計領域的應用，也可以自主的學習會計電算化的相關應用。
(二)由簡單的財務會計向綜合型會計人才轉變雖然人工智能時代減少傳統會計崗位的需求，但是隨著國家近幾年來對于管理會計的發展的鼓勵，各會計主體尤其是企業對于管理會計的需求增加，而目前管理會計的工作是人工智能無法完成的，因為這其中涉及大量的職業判斷以及包括審計業務里也是含有很多的會計估計。所以會計人員應該在人工智能時代努力學習會計其他方面的知識，比如管理會計和審計業務的內容等，掌握多方面知識，使自己成為一名復合型會計人才。
(三)以積極的視角來看待人工智能現實中有很多會計從業人員狹隘的認為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會計行業沒有前景，進行轉行，而不去想著提升自己的執業能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點是不對的，不僅不利于會計人員自身的發展，也不利于整個會計行業的發展。五、結論總的來說，人工智能日益蓬勃的發展固然是好事，應該把此作為提升自我的動力，而不是避而遠之。就會計行業而言，由于其中涉及的大量會計判斷和會計估計，以及管理會計越來越突出的地位等多種客觀因素的存在，所以不需要抱以一種人工智能摧殘了工作崗位的態度來考量，大可不必擔心會計人員的工作會被人工智能所取代，這是我們必須明確的一點。轉變自己傳統的職業發展觀，向復合型人才轉變才是硬道理。
參考文獻：
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[2]張威.人工智能對會計行業人力資源的影響[J].財會學習，2016(13).
人工智能時代下的教育范文3
關鍵詞：大數據 數據挖掘 挖掘技術
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）05-0000-00
1數據挖掘與數據挖掘技術的方法分析
“數據海量、信息缺乏”是相當多企業在數據大集中之后面臨的尷尬問題，由此而誕生的數據挖掘技術其實就是用以處理這一尷尬問題的技術。數據挖掘實際上是相對比較新型的一門學科，在幾十年的發展過程中，已經不可同日而語。其實數據挖掘技術的本質就是人工智能技術，而數據挖掘技術的利用相對應的就是指人工智能技術的開發與應用，也就是說數據挖掘其實是依賴技術的提升來實現數據的整體創新的技術，所以，整個數據挖掘技術實際上是非常具有信息價值的，它能夠幫助決策者更快的得到重要信息并作出決策，提高效率和準確率，是非常重要的知識憑證，能夠在一定程度上提高當下企業的整體競爭力。
數據挖掘技術的核心就是分析，通過分析方法的不同來解決不同類別的問題，以實現數據挖掘的潛在內容。簡單來說就是對癥下藥以保證藥到病除。
1.1聚類分析法
簡單來說聚類分析就是通過將數據對象進行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數據變成了有聯系性的分組數據，然后從其中獲取具有一定價值的數據內容進行進一步的利用。由于這種分析方法不能夠較好的就數據類別、屬性進行分類，所以聚類分析法一般都運用在心理學、統計學、數據識別等方面。
1.2人工神經網絡
人工神經網絡是通過大批量的數據進行分析，而這種數據分析方式本身是建立在一定的數據模型基礎上的，因此通常都可以隨時根據數據需求進行分類，所以人工神經網絡也是當下數據挖掘技術中最常用的一種數據分析方式之一。
1.3關聯性分析法
有時數據本身存在一定的隱蔽性使得很難通過普通的數據分析法進行數據挖掘和利用，這就需要通過關聯性分析法完成對于數據信息的關聯性識別，來幫助人力完成對于數據分辨的任務，這種數據分析方法通常是帶著某種目的性進行的，因此比較適用于對數據精準度相對較高的信息管理工作。
1.4特征性數據分析法
網絡數據隨著信息時代的到來變成了數據爆炸式，其數據資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網絡爆炸式數據進行關于特性的分類就成為了當下數據整理分類的主要內容。在上文中提到的人工神經網絡數據分析也屬于這其中的一種，此外還有很多方法都是通過計算機來進行虛擬數據的分類，尋找數據之間存在的普遍規律性完成數據的特性分析從而進行進一步分類。
2大數據時代下數據挖掘技術的具體應用
數據挖掘技術的具體流程就是先通過對于海量數據的保存，然后就已有數據中進行分析、整理、選擇、轉換等，數據的準備工作是數據挖掘技術的前提，也是決定數據挖掘技術效率及質量的主要因素。在完成數據準備工作后進一步對數據進行挖掘，然后對數據進行評估，最后實現運用。因此，數據挖掘能夠運用到很多方面。
2.1市場營銷領域
市場營銷其實就是數據挖掘技術最早運用的領域，通常根據客戶的具體需求，進行客戶分析，將不同的消費習慣和消費特點的客戶進行簡單的分類管理，以此來保證商品能夠順利銷售，并提高個人銷售的成功率和業績。而銷售的范圍也從最初的超市購物擴展到了包括保險、銀行、電信等各個方面。
2.2科學研究領域
科學研究與實驗測試等都需要對數據進行關系分析為進一步的實驗和總結失敗做準備，而實驗測試和科學研究產生的數據往往是巨大的，因此數據挖掘技術在科學研究領域也得以廣泛運用。通常都是通過科學研究內容選擇數據挖掘技術分析法進行計算來找到數據中存在的規律，實現數據挖掘的部分價值――科學知識的分析與運用。
2.3電信業領域
隨著信息化時代的到來，電信產業也飛速發展起來，到目前為止，電信產業已經形成了一個巨大的網絡信息載體，如何將其中信息數據進行整合就成為電信產業發展過程中的重要問題。而數據挖掘技術的運用則在一定程度上解決了這一問題，大量的數據通過數據挖掘技術得到了有效分類，并在這個過程中通過運算得出數據之間的關聯性，運用規律進一步進行數據分類。
2.4教育教學領域
教學評價、教學資源、學生個人基本信息等組成了教育教學領域的數據庫，利用數據挖掘技術來實現教學資源的優化配置，對學生的個人信息整理歸檔，從而保證教育教學領域中數據整理的良好運作。
3結語
綜上所述，數據挖掘技術對于當今社會的發展有著不可替代的作用，而如何改善當下數據挖掘技術中存在的問題，進一步提高數據挖掘技術的質量和效率就成為了數據挖掘技術進步的方向。本文通過對于數據挖掘與數據挖掘技術的方法分析和大數據時代下數據挖掘技術的具體應用兩個方面對于數據挖掘技術進行了簡要的闡述和分析，相信在未來伴隨著科學技術的進一步發展，數據挖掘技術也將更加強大。
參考文獻
[1]程軍鋒.Web數據挖掘研究[J].重慶三峽學院學報，2013（03）.
人工智能時代下的教育范文4
關鍵詞：數字 信息化時代 計算機技術
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）11-0000-00
在經濟全球化發展進程中，數字與信息時代下形成與計算機相互結合，促成了科技的發展變化，信息化進程中，對信息技術的應用，科技創新方面起到了舉足輕重的作用。在中國的數字信息時代下，讓計算機應用面向大眾化、精英化，逐步發展相關的軟件及電子產品等，在計算出為基礎導向作用下，以信息化推進社會經濟、文化、教育等領域的發展壯大，在信息化進程中以計算機為核心的信息發展道路中進行實踐活動，實現創造性價值。
1 數字與信息化時展背景
（1）數字與信息化時代，則是以計算機為依托的，數字信息為導向的綜合技術的運用，通過實踐活動及人們的關注度提高，在一定程度上促進數字化發展，便于提供信息，服務生活。（2）在數字與信息化快速發展中，促成計算機發展與應用，在計算機普及的領域越來越廣泛的同時，數字時代也展開工作進程，以信息的大量流入，不斷沖擊著人們對事物的全面、及時的認識，從中提升生活和工作的質量[1]。（3）在信息化時代背景下，逐步形成了以技術的不斷推廣、創新、升級過程，并在技術類型方面，以改變傳統的技術模式，走各領域逐步發展的實踐過程，在應用領域的不斷擴展，運用效果的不斷增大，也更容易服務于人們的生活。
2 數字與信息化下的計算機技術發展
（1）計算機技術的發展。第一階段：以技術腦力勞作為主的形式，最早源自于美國及亞洲科學家的運行階段，當時，計算機產業實際操作能力較弱，計算機反應速度慢，但起到了重要的歷史開啟計算機的價值[2]；第二階段，是在人腦活動為靈感的晶體管的研發；第三個階段則是不斷集成的電路完成的時空的擴大與改進過程；第四階段，是以集成電路為主要的成功研制；后期一個階段，是以減少資金為目的的將集成電路大中型的拓展開來的過程，更好更快的為人們多用、（2）發展情況。在計算機發展及運作過程中，人們對于其成本、速度及更多的是計算機產品性能要求上也不斷的提高，通過相關計算機從業研究人員的不斷探索，實現了計算機更多方面的考慮[3]。（3）發展方向。在面對計算機逐步發展的社會需求方面，進行機構化和空間擴展化的改變迫在眉睫，首先，以實現智能化改變中進行結構化的發展創新，減少人員及物料成本為輔，實現兼容模式構造與升級。在空間擴展化方面，則以全方面、多角度的進行計算機空間結構的開拓過程，在以增強其優勢特點基礎上，提高其性價比，減少腦力勞作為改建點，實現更多領域及行業的實踐應用價值。
3 計算機技術的應用實踐
隨著越來越多的計算機產品的產生并應用于實際生活和工作。其中以技術為展開的應用產品有：
（1）采用多媒體計算機系統。多媒體計算機集可視、可圖的信息展開，并附加于圖片進行的系統結構，在人們日常生活中常見，比如手機、電腦等通訊工具運用上，在電視、電臺的進行可聽、可視的廣播；因此，在多媒體計算機系統的發展中，讓大眾化走向前端，用大眾體驗促成更多領域、更廣影響和作用，以學校的教師多媒體授課為主，同時還有音樂廣播、影視戲劇等。（2）個人數字處理技術的應用。在以數據為基礎組合單位的計算機系統中，形成以計算機的各組織部件的更新創造，以CPU[4]、操作系統等構成的軟件與硬件，不斷突破技術難關，實現科技創造，以智能化為主的大眾應用，如智能電話、智能手機等產品的研發與人工智能的應用創新產物。（3）半導體技術的應用。結合集成系統應用，形成體積小、節約成本等條件下，形成以集成度為指標的大型的集成產品的問世，以高科技為指示，半導體等技術運用，結合軟件的不斷開發，符合人們的信息數據等的需求，硬件的更新與開發，促成技術創造。（4）可移動式計算機的技術革新發展，通過儲備大量的信息資源，以微型化為技術創新，運用電路集成，并進行智能化的操作界面設計，完成可移動的計算機，對于人們生活工作來說，是便捷的對可移動性能的集成轉化。（5）表面封裝技術在集成電路[5]過程中形成大眾需求的結合，將電子元件體積與存儲功能有效整合，對封裝性能中的“通孔”之間的長短距離，進行有效的革新。這些集成的計算機技術，在實際的大眾應用上是表面封裝技術的數據與信息的整合封裝。（6）運用數據庫系統進行計算機技術的集成，并進行光盤等記錄及技術的更新，實現了精準的定位、運用查詢等功能設置，方便于人們得到信息，并有效利用計算機技術資源。（7）在計算機發展中以巨型計算機的產生及共享儲備器等計算機的處理器更新，在并行處理實現有效的資源整合與儲備。（8）以實現光盤記錄功能，根據資源的在儲備調取作用下，引導更為便捷的特點，以實現便捷式、簡約的計算機拓展功能，從體量方面進行全面的升級改造，將所存儲的內容及大小不斷更新與跟蹤完成，以改善外觀，進行相關的技術創造。（9）采用磁盤記錄可實現兼容模式，使系統有效升級，數據所依存空間及技術得以革新。
4 結語
重大的實踐成果，數字與信息集成的計算機技術的應用，在不同的行業領域中，發展創造出不同的技術應用產品，在整體的計算機技術推動創造與技術的革新，以科學嚴謹的態度，對計算機技術不斷的創新開拓精神的實踐活動將進一步推動社會的的發展進步。
參考文獻
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人工智能時代下的教育范文5
關鍵詞：大數據；百度；網絡招聘
中D分類號：F24 文獻標識碼：A
收錄日期：2017年2月22日
一、引言
智能互聯網飛速發展并通過一系列的技術改革，不斷推動著國家各個行業進行政策調整、資源共享、產業升級與信息化創新。出于國家戰略的考慮，政府規劃明確建設國家大數據池具有重要意義，通過海量數據支持和算法優化后的大型計算能力，以滿足企業、社會、教育不同領域對數據中心應用的需求。
大數據是一個數據的集合，涵蓋所有數據類型與混雜的真實數據全體，不能被已有工具進行提取、存儲、共享等操作。在處理信息能力與技術不斷提高的過程中，基于大數定理（在試驗不變的條件下，重復試驗多次，隨機結果近似必然），人們對增速驚人、時效性較短的海量數據進行整合優化與決策分析，進而預測現象與行為的發生，提供個性化的精細推薦與服務?；诶硇詻Q策有限性的特點，數據規模的龐大，無疑擴大了人們進行理性判斷的基礎，但是這并不意味著自動化管理和智能化。大數據為人們從更全面的角度理解不同現象和行為之間的相關關系（一個數值增強，另一個也隨之變化的數理關系），提高正確決策的可能性。
在不同的領域，大數據技術的使用將人員、崗位、資源進行數據專業化的處理，增加了管理的智能化和量化，實現了后加工的增值效應。進一步的，大數據幫助政府提高國民治理能力、構建民生服務體系、惠及社會保障和就業體系、激發教育培訓和人才配置、優化收入分配和創新創業機制方面都具有實踐意義。目前，大數據的研究和應用主要集中于營銷活動中消費者的行為和偏好研究，而在人力資源管理領域，并未明確應用于招聘方面。然而，網絡招聘近年來早已憑借其范圍廣、信息量大、時效性高、流程簡單而效果顯著，成為企業招聘的核心方式?；ヂ摼W發展進入新階段以及大數據帶來的管理路線與招聘思維不斷變化的需求，探索互聯網企業本身的招聘面臨的巨大挑戰和機遇具有現實意義。在人本管理思路下，針對互聯網這一大環境從量變到質變的轉化，審視網絡招聘和企業的業務模式將要經歷的變革，亦有理論意義。
百度作為中國互聯網企業的巨擘之一，以豐富的數據資源與最前沿的黑科技不斷影響著整個行業的發展。本文基于大數據背景對百度人才招聘現狀進行評價，希望為企業吸納、維系和激勵人才提供制度保障并針對性地提出解決方案和對策建議，并以此為出發點積極推動其他互聯網企業商業模式的創新以適應大環境的變化。
二、大數據時代互聯網發展現狀
（一）大數據應用對人力資源管理的影響。大數據對于人力資源管理的應用和影響體現在四個方面：第一，人力資源管理活動中人們工作思維方式的轉變。基于海量數據的收集和分析，HR部門在引入大數據的技術同時，將要不斷學習分析數據背后人員信息、崗位資源、架構調整動態等內容的潛在意義，推動企業管理新思維的不斷深化和日益多元化的態勢；第二，人力資源管理信息工具和數學算法的使用。例如，谷歌公司根據相關數據處理工具對員工的離職傾向和工作計劃進行個性化的模型測算，從而預測員工的離職動向與職業發展途徑，針對性地提出人員管理解決方案；第三，從企業人才孵化模式角度來看，大數據通過分析企業當前組織架構、業務需求和管理層級設計來優化企業人才發展模式與內部培育方案；第四，從個人與工作環境方面而言，大數據能夠模擬最利于員工工作的環境，分析得到有利于員工健康和減少自我資源耗竭的工作安排，滿足精細化的人員需求。
隨著相關研究的增多，人力資源管理在大數據背景下呈現的趨勢主要包括三點：首先，更加量化的標準將被應用于人力資源管理選人、育人、用人和留人的各個環節，包括招聘、培訓選拔、人才測評、績效考核、薪資制定、晉升規劃等方面，精準處理、分析、記錄；其次，結合互聯網、大數據、云計算、人工智能等一系列技術背景，布局結構化與非結構化的廣泛數據接口，產出大量的交互數據，從中分析得到更多的全行業適用規律，打破原有的企業邊界，推動全球化的信息平臺共享與人員管理；最后，人力資源管理將更好地與心理學、神經學、臨床醫學等結合應用，實現跨學科的合作與升級。
（二）大數據應用對互聯網招聘的影響。網絡招聘是基于數據搜集與計算、信息平臺技術和云儲備技術的迅猛發展，通過互聯網平臺實現人才和崗位匹配，滿足求職者和招聘對象需求的過程。作為人力資源管理關鍵環節之一，招聘流程包括崗位需求分析與確認、人員招募、人員甄選和人員評估。傳統的招聘渠道以傳統媒介廣告、校園招聘和招聘會等方式為主。網絡招聘在傳統招聘基礎上，一方面借助互聯網優勢對候選人行為的用戶畫像進行大數據分析，多方面收集與綜合評估候選人的專業技能、個人特質、價值觀等信息進行崗位匹配；另一方面覆蓋傳統SNS平臺、移動端APP、論壇網站與企業內部信息系統進行招聘活動，從而更好地滿足招聘市場多元化需求。
中國互聯網行業的網絡招聘活動有三個特點：第一，金字塔式的不同梯度互聯網企業呈現出不同的招聘方式和渠道，人才需求與管理模式也各有不同；第二，互聯網行業業務線調整和變動頻率高，人才管理成本較高，網絡招聘活動的對象又具有較高識別度和特殊技能，因此如何通過內部和外部渠道為企業輸入是管理者極為關注的內容；第三，與行業性質相關的是，互聯網行業知識更新速度快，人才流動性大，人才競爭極為激烈，對招聘活動提出了更高的要求。
三、百度招聘應用分析
百度作為國內互聯網企業的巨頭之一，在人工智能、云計算和大數據方面優勢顯著。百度不斷優化算法分析與信息平臺，運用大數據帶來的搜索服務技術、“多?；印奔夹g與“實體搜索”技術等，秉持分享與開放的理念，快速將有效數據轉化為能夠幫助消費者實現展現形式。從互聯網招聘角度來看，百度在招聘理念、人才信息平臺搭建、招聘標準及評估方面都體現了大數據在人力資源管理領域的應用。
（一）招聘理念。百度人才管理的信息化建設經歷了三個時期，目前處于依靠大數據推動戰略發展和業務落地的3.0時代，強調價值匹配和因人設崗。招聘需求在企業不同發展階段，會伴隨著戰略轉變和業務調整而發生動態波動。但是人才的積累是一個持續輸出的過程，因此大數據在人才管理系統上的應用幫助企業實現候選人的實時錄入，并且隨著“機器學習”的發展，自動分析崗位需求進行人才精確匹配，轉變過去被動的招聘理念，強調出于人才考慮的主動崗位設計路徑。
（二）招聘信息平臺建模。在人才管理方面，百度構建了“百度人才智庫”（TIC），基于所有在百度工作過的10萬內部員工信息樣本，以及其他海外員工資料，在一年時間內構建了覆蓋不同業務場景和事業群的第一套國內人才智能化管理方案。目前，百度的招聘立足在wintalent招聘系統，通過職位管理、候選人管理和人才庫管理三部分實現從崗位需求分析、職位、簡歷搜尋與篩選、簡歷上傳與入庫、候選人面試安排、線上評估反饋、入職信息提交等一系列的招聘過程。
那么，為保證上述線上招聘活動的順利開展，人才管理系統主要通過三個方面進行平臺搭建。第一，多渠道數據收集和整合，包括候選人的簡歷、照片、附件、前期溝通與面試評估反饋信息等非結構化數據；第二，數據的分析。針對候選人工作特質與應聘的崗位直接的相關關系，智能化匹配出多維度的評估人才標準，包括技術深度或廣度、項目經驗、管理經驗、領導力、文化適應度等。針對整體數據集合，通過區分人才管理、運營模式、文化活力、輿情掌握等進行多維度的數據建設；第三，通過分析形成候選人的畫像、人才報告、企業人才圖譜，從而為“機器學習”提供智能化資源，幫助管理者進行能力評審和決策。
（三）招聘人才標準。百度在招聘方面主要有三個衡量標準：最好的人、最大的空間和最后的結果。這幾個標準因此對應著人才的專業技能和文化價值觀、工作環境、晉升路徑和項目推進、項目成果。在進行智能化和自動化數據分析與人才推薦的過程中，需要采用數據決策，減少主觀判斷的干預。同時，大數據的運用將大模糊企業邊界，因此在進行人才標準判斷的過程中需要在未來加入行業信息的影響因素，從而確定員工的最佳生產力。
四、結論
大數據的廣泛應用對各個領域的發展有著不可逆的推動力。企業需要明確人工智能、云計算和大數據的未來互聯網發展趨勢，并保持對數據分析、建模的敏感性。在技術層面，跟進人機交互等技術，滿足個體的個性化的需求。百度早已開放大數據平臺，通過云、百度大腦和數據工廠對數據核心處理等能力分享給各個行業，并最近獲得國家審批建立“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。從人才管理層面，大數據的應用能夠幫助人力資源管理進行人崗智能化匹配和數據化分析估算，有利于管理者進行科學管理與行為預測；但另一方面，對數據的過分依賴同樣不可取，最終的應用決策仍需要人為直覺與經驗的幫助，缺一不可。未來的研究需要注意大數據應用與員工工作滿意度、工作積極性之間的關系，以期進一步完善企業管理體系理論，并在實踐中加以運用。
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人工智能時代下的教育范文6
關鍵詞：大學圖書館空間設計智能化
大學圖書館是師生自主學習的最佳場所，其重要作用自然不言而喻。以前的校園圖書館就只是一個單純坐著看書的地方，空間布局單調，功能比較單一，不受師生的歡迎。但隨著時代的發展，學校教育越來越多元化，師生對學習環境的要求也越來越高。這就要求大學圖書館作為學術性的圖書館，會由自習為主的單獨學習模式向融入小組式的研討交流模式轉變，圖書館閱覽空間需要承載起互動、交流的職能，而不局限于自習和閱讀。并且隨著大學圖書館的開放化進程，來館人群復雜化，新的閱覽空間必須在同一空間內滿足更多的功能需求，成為一個復合型的空間。另一方面隨著科學技術的不斷發展，人工智能漸漸走進了人們的工作和生活。高校作為智力密集的場所更應緊隨時代的發展，引入智能化科技設施，從而完善讀者的使用體驗。
一、大學圖書館的空間設計
隨著學習的深入，廣大師生們需要很多場景各異的學習空間。比如，個人的、小組的；比如，安靜的、互動的；比如，開放的、封閉的……以適應日趨多樣化、個性化的學習要求。在這樣的趨勢下，校園圖書館的革新就顯得至關重要。
新時代校園圖書館的設計，要融入現代元素，要考慮學生的具體需求，還要與生態環境相適應。具體來講，有3點需要注意：
1.與時俱進擁抱新科技
新時代的校園圖書館，少不了多媒體教室的存在。多媒體教室所帶來的便利，是普通教室所無法比擬的。多媒體教室為廣大師生提供多種音視頻學習資料，包括教學課件、專題講座等等。這些學習資料，資源量大、涵蓋領域廣泛，不僅為廣大師生提供獲取學習資源的新途徑，而且也豐富了廣大師生的業余文化生活。
2.考慮年齡段貼合大學生心理需求
大學圖書館不同于中學、小學圖書館，要充分考慮到大學生的自身需求。高校圖書館在注重與社會接軌的同時，更要注重格調、文化沉淀的營造，以體現高校學府的態度與品質。打造有趣、有料、有溫度的新型閱讀空間，盤活現有空間活力，將能更好地提升圖書館的存在感和價值感，以滿足師生對新型閱讀空間的渴求。譬如大學生大多都是異地求學，整體設計風格可以比較溫馨，給人帶來家一般的感覺，令人覺得賞心悅目、舒心愜意。學生在這樣的氛圍里閱讀、學習，容易產生沉浸感，效率更高。
3.融合多元元素模糊室內與室外界限
單調、沉悶、功能單一的傳統閱讀空間的重塑，可以煥發圖書館空間的生命力。圖書館致力于為師生帶來更好的閱讀體驗，要使該空間更具活力和樂趣，能讓讀者樂此不疲。圖書館在舒適有趣之余，也要有核心的內涵、主題、內容和調性，致力于為讀者創造更好的閱讀體驗，實現閱讀向“悅讀”的轉變。未來的圖書館應當是一個多元、復合型的空間。除提供閱讀功能外，還可提供分享、交流、欣賞、學習等多樣的功能，物理空間可以進行多元組合搭配，更具擴展性和靈活性。譬如戶外閱讀區的設置，讓大自然走進了建筑內部。沐浴自然光，坐在窗邊品味書香，這樣的時光悠閑而美好。
要融入現代元素，匠心設計，敢于創新，讓校園圖書館煥發新的活力，更受新時代師生們的歡迎與喜愛。
二、大學圖書館的智能化方向
目前數字網絡技術和信息通信技術的廣泛應用在圖書館建設中也得到了體現，這些新型科技有助于實現學校對圖書館的管理加強，并且能夠更好的深度挖掘出大學圖書館的潛在功能，以此滿足智能化建設的需求。促進高校圖書館功能的創新與升級，確保圖書館管理的高效率，滿足學校人才培養和學科建設對文獻資源和信息服務的需求。在當前的大數據時代背景下，如何基于大數據技術構建智慧圖書館是圖書館轉型發展過程中的重點研究內容。
1.大學圖書館智能化的科技背景
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：”數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！贝髷祿卜Q巨量資料，所涉及到的資料體量需要在短時間內通過信息技術對數據進行分析和處理，挖掘其中的價值。
在構建智慧圖書館的過程中通過大數據技術實現全面感知、立體互聯、共享協同，將傳統的圖書館空間收納于智能終端設備中，隨時隨地為師生提供所需要的信息。讓智慧圖書館在發展中更加高效、靈活具有針對性，為師生利用碎片化時間學習提供便捷。
2.大學圖書館智能化的平臺建設
智慧圖書館的建設首先要加強網絡平臺的建設，加快圖書館的信息基礎建設才能更好拓展信息化應用。綜合運用物聯網技術、云計算、傳感器等關鍵技術，將圖書館所承載的知識信息融入圖書館的系統平臺中，使師生能夠結合自己的實際需要選擇相應的信息和內容。具體來講，要做好以下幾個管理系統的構建：
（1）智慧圖書館應用管理系統，以數字資源和配套設備為基礎，實現圖書館各項服務功能；
（2）圖書管理系統，利用大數據技術圍繞圖書信息、系統用戶、讀者數據三個管理維度，實現圖書館服務工作智能化；
（3）圖書館RFID自助借還系統，基于RFID技術對圖書文件、書架、管理者和讀者進行綜合識別，簡化借還流程，降低圖書盤點工作；
（4）智慧圖書館館情系統，通過大數據的分析能力與業務編排能力，對圖書館情況進行可視化運營管理；
（5）數字資源系統，把優質的閱讀內容融于可互動體驗的智能設備中，將知識變成趣味性的科普體驗與真實場景下的實踐操作；
（6）智慧圖書館電子閱覽系統，運用科技化與現代化的人機交互形式，為讀者打造沉浸式體驗；
（7）圖書館視聽休閑互動系統，通過聲音、圖片、視頻、VR等集成模塊，讓讀者通過聲、畫及視頻等形式獲取知識。
