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大數據在社交媒體的應用范文1
【關鍵詞】媒體融合 社交媒體 電視 大數據 全媒體 互聯網思維
所謂社交媒體是人們之間用來分享意見、經驗和觀點的工具及平臺，主要包括社交網站、微博、微信、APP、博客、論壇、直播平臺等等。社交媒體在互聯網沃土上蓬勃發展，2016年更以井噴態勢融入人們的生活，其傳播的信息已成為人們瀏覽互聯網的重要內容，借助社交媒體，一個又一個熱門話題，一類又一類推廣渠道、產業模式正在日新月異地從理念變為現實。電視媒體爭相與社交媒體融合并進，社交媒體也在推動著電視媒介生態及發展模式的深刻變革。
一、傳播效果：從傳統媒體向新媒體多維度延伸，全媒介評估圖景應運而生
在移動互聯網力量的推動下，社交媒體與電視行業的聯姻正在爆發巨大的產業紅利：社交媒體一方面從電視節目中不斷尋覓內容消費熱點，另一方面也為電視的革新提供數據支持；而電視行業則利用社交媒體的數據推動自身采編制播模式的創新。電視與社交媒體“牽手”，已成為媒介融合的一股新勢力。
電視借助社交媒體各類終端將傳播效果多維度延伸，社交媒體成為電視內容預告與宣傳中強有力的信息推手，海量的微博、微信、APP等社交媒體上的討論內容，增加了電視節目的曝光率和影響力。2016年“遼視春晚”預熱推廣過程中，六小齡童《金猴鬧春》的精彩視頻通過各類社交媒體迅速傳播，使全國觀眾對“美猴王”的經典情懷噴薄而出，好評如潮，微博討論量突破兩億余次，直接助力“2016遼視春晚”成為現象級春晚，創造八項全網第一，成功衛冕“衛視第一春晚”的稱號。此外，電視新聞節目記者通過“映客”直播新聞現場，娛樂節目主持人通過“花椒”等平臺直播錄制花絮，電視正在借助社交媒體將有價值的內容有選擇地延展到多個平臺，并產生立體傳播的宣傳效應。
另一方面，傳播效果在社交媒體上的延伸，也推動著一系列全媒體評價指數的應運而生?！拔⒉╅喿x量”、“微信影響力”、“視頻點擊量”、“全媒體收視”、“百度關注度”等評價指數，作為收視率數據的重要補充，在媒體融合時代全面反映了受眾的關注習慣，為電視媒體提供多維度、更公正的社交媒體傳播影響力評價數據，在傳統收視率基礎上描繪出一個全媒介圖景，并逐漸向終端、渠道和內容融合，最終，實現跨屏幕多終端的數據融合成為必由之路。
二、價值拓展：從借勢宣發到多屏開花，打造全媒體影響力IP
順應互聯網移動化、社交化、視頻化的趨勢，傳統媒體與社交媒體的融合從技術與形式的物理變化，轉向更為深刻的內容與渠道的化學反應。電視傳媒已不再把社交媒體僅僅看成一個渠道、一種通路、一個手段，而是從最初借助社交媒體開展優質節目宣發，到如今發展為各大電視傳媒紛紛打通電視屏、PC屏、手機屏、PAD屏等，打造“一云多屏、多屏開花”的新傳播生態，不斷推動傳媒產品的多樣化、渠道的多元化，致力于借助社交媒體，形成完整的平臺對接與內容分發體系。
遼寧廣播電視臺主要頻道的品牌欄目已實現在電視端和移動端的多屏播出。都市頻道的APP客戶端“都市頻道”日最高互動次數超過1000萬人次；2016年初，推出了“瓢蟲FM”APP直播互動電臺，該產品圍繞全臺音頻產品進行系列化分類布局，并開通視頻功能，這是電臺頻率在移動互聯方面進行的有益嘗試。
傳統媒體與社交媒體融合的一大優勢是電視臺的優質平臺和多年形成的粉絲信賴，電視傳媒也在借鑒網紅模式打造IP經濟。遼臺內容生產團隊結合臺內一些知名主持人的個人特點，量身定制每個人的專欄形象，用網紅模式打造主持人在新媒體矩陣里的IP效應，如美食專欄“君之味”、旅游專欄“霞客行”、讀書專欄“琳琳書屋”等，都是對主持人公益形象的良好拓寬與外展，形成了收視的良性互動與線上的氣質提升。每位主持人，每檔品牌欄目，每場重點活動，都可以看作是新媒體產業的網紅IP，這些IP聚合在一起，就構成了電視傳媒在社交媒體上的影響力大IP。無論對于產業升級、商業推廣還是粉絲黏性，都多有助益。
三、大數據應用：從模糊投放到精準傳播，催生新藍海新模式
大數據分析能夠有效解析用戶閱讀習慣，找出相關關聯，實現信息的智能化生產、傳播和匹配，為用戶推薦定制化視頻、圖文、直播，打造精準傳播、“千人千面”的手機電視臺和全媒體平臺，將成為電視傳媒的產業方向。
大數據將引發新的生產革命，一切將以數據為中心，基于數據進行深度挖掘和分析，創造出有價值的信息，并以數據為基礎，重新構建電視傳媒的內容制作、傳播、營銷等多個環節的運營模式。在美國，大數據已經運用到電視節目制作中，其中最為典型的是美劇《紙牌屋》的拍攝與制作完全依靠大數據展開?！都埮莆荨返臄祿彀?000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾客觀喜好的統計數據決定，從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致、高效經濟的數據引導，從而實現“用戶需求決定生產”。對大數據的精準運用，使《紙牌屋》制作方、美國流媒體巨頭Netflix賺得缽滿盆盈，Netflix新增用戶數305萬人，用戶觀看的視頻總時長超過40億個小時，股價也隨之飆升高位，這是大數據的勝利。
“大數據”技術將為電視媒體的廣告投放和數字營銷提供堅實基礎，催生產業新藍海?！靶畔⒄胰恕钡哪Ｊ脚d起，數據維度得到極大加強，涵蓋搜索、電商、視頻、地圖、社交、應用、游戲等移動互聯網最熱門的應用場景，涵蓋百度搜索數據、淘寶天貓的電商數據、高德的出行數據、微博的社交數據、優酷土豆的視頻數據等，立體、多樣的大數據分析，將使媒體更了解用戶需求，建立用戶數據庫，目標人群被清晰地結構化，性別、年齡、職業、偏好等等特征逐一統計完善，廣告受眾便細分到了某類人群，廣告的精準投放將進一步得到優化。伴隨數字營銷技術的飛速發展，基于T2O理念的跨屏互動營銷成為可能，通過酷云互動、微信搖一搖、特色APP等工具，創造了“收視伴隨”的新體驗，也將實現“邊看邊買”的電視入口營銷新模式。收視數據和消費數據完成同源采集，觀眾與消費者實現統一，基于“觀眾+消費者”的“總和受眾”數據得以完美呈現。湖南廣電旗下的芒果生活正在進行T2O互動營銷實踐。觀眾在收看節目時打開手機直接掃節目LOGO，就能立刻購買節目同款定制產品，此外，用戶在任何場合，只要有節目LOGO，就能拿出手機掃碼購買。未來的電視內容將從單屏播放過渡到全媒體平臺，全媒體分發即是電視屏幕上發出內容，在社交化小屏上做生活解決方案。所以，內容就是廣告，廣告引導流量，流量產生分發，分發引導內容，社交媒體的大數據最終改變了電視傳媒的運營模式。
四、體制改革：從單向閉合到互聯網思維的頂層設計，重構全媒體生態
媒體融合的關鍵是頂層設計，社交媒體的發展，將推動電視傳媒從組織架構和流程改造入手進行全媒體建構，運用互聯網思維進行自上而下的頂層設計。
從服務觀眾向服務用戶轉型：樹立用戶思維，去中心化，在傳播內容和傳播方式上更好地服務用戶，做到產品設計在云端，一云多屏，多屏開花，產品多樣化、渠道多樣化、平臺規模化。
變內容產品為IP資源：樹立產品導向戰略，使傳統媒體品牌成為吸引用戶的入口，圍繞自有IP 產品進行衍生開發；實現內容產品細分與聚合，滿足精準傳播與定制；渠道平臺化，通過全媒體；市場線上與線下打通，即傳統媒體、社交媒體、用戶收視和消費行為的打通及互動。
推進體制機制改革，向市場生態轉變：全力打造全媒體產業航母，使之成為市場主體，內容、渠道、平臺、經營、管理一體化融合，走專業化、規模化、集約化的市場之路。打破體制內外的壁壘，使人才、資本合理涌入，以用戶數據為核心，多元產品為基礎，多個終端為平臺，深度服務為延伸，重組融合媒體的架構。設立四個業務流程體系與機構，即內容制作中心、渠道運營中心、技術中心、整合營銷中心。在場景媒體時代，對傳媒產品的價值進行深度開掘，實現價值拓展和產業增值。
大數據在社交媒體的應用范文2
會議開場，《化妝品觀察》總編鄧敏致辭，介紹了大數據研究的背景。
《大數據時代》翻譯、電子科技大學互聯網科學中心主任周濤分析道，目前大數據有3個趨勢：數據量變大，數據形態多樣化，數據關聯性增強。伴隨這3大趨勢，整個產業形態會發生變化。
數聯銘品總裁曾途對大數據時代化妝品企業的評估演變進行了剖析。他指出，目前國內化妝品行業在數據使用上充滿矛盾，一方面追尋渠道數、銷售額、利潤率等數據，但另一方面，咨詢、公關公司數據有效性低，缺乏數據基礎，決策所需信息獲取困難。
“大數據是理解市場的符號?！痹痉治龅?。通過培養大數據理念與思維，建立大數據管理和應用平臺，同時進行外部數據戰略儲備等行為來布局大數據。
以傳統數據調查為例，通過收集和挖掘大量微博等社交媒體數據和電子商務數據，大數據可以獲得總體數據，而非樣本數據，同時通過用戶行為總結用戶特征，能超越因果分析，實現相關關聯分析。
如何建立外部數據戰略儲備？曾途表示，可以運用高價值數據，如社交媒體數據（用戶網絡使用習慣研究、用戶社交關系研究、用戶情感及產品訴求分析）、網站論壇數據（市場動態監測、競爭對手監測、商業機會發現）、電子商務數據（用戶消費數據研究、用戶瀏覽行為研究、用戶評論數據挖掘）、移動終端數據（用戶移動終端使用習慣分析、用戶活躍區域分析、用戶接觸媒體分析）。
曾途分別通過“美寶蓮BB霜”美譽度分析、“瑪麗黛佳睫毛膏”二次購買率分析、“相宜本草”互聯網廣告監測等3個案例，分析了高價值數據的實際應用（見表1、表2、表3）。
事實上，大數據并非新生事物，也不是新概念。然而，隨著大數據的火熱，卻讓不少人直呼“霧里看花”。正是在這樣的背景下，此次研討會旨在通過溝通交流，了解企業的實際需求，找到大數據如何與實際運用相關聯，從而推動本土化妝品企業的發展和行業進步。
現場提問：
蓓體施黛總經理戚勇：大數據的服務方向是什么？
周濤：目前數據服務在行業內有4種形式：1.數據售賣和數據查詢。目前在中國數據監管不太好，很多人在售賣數據，舉個例子，我是某眼霜產品的品牌商，可能會需要其他購買眼霜的用戶的數據。數據查詢是合法的，比如查詢用戶的特征，包括用戶的年齡、使用偏好等。2.平臺建設。這主要是針對大企業，售賣設備，建立數據中心。3.應用型。通常以項目的形式，范圍包括如管理庫存或發郵件尋找目標客戶或管理會員等。4.咨詢報告。針對行業的共性問題和自身產品個性化的問題，通過咨詢報告進行深度分析，給出建議。
大數據在社交媒體的應用范文3
一、大數據在企業管理中的應用分析
（一）對產品進行創新，迎合并滿足消費者的需求
在這種大數據時代的發展形勢下，企業可實現對客戶在產品需求上的信息內容的確切把握。其主要方式是通過當前發達的社交媒體平臺來知悉了解客戶在對產品使用之后所反饋到平臺上的評價和感受，這種方式在真實性和便捷性方面更優越于傳統問卷調查的形式。當企業通過平臺獲得這些消息反饋之后可立即對存在的問題進行改善和解決。另外，隨著大數據時代在企業中的應用，企業中領導決策的作用和強度開始受到這種信息化時代的弱化，逐漸讓傳統的企業管理中決策者的絕對權利開始出現分化，而轉變為公眾作為決策主體，通過社會媒體平臺獲取公眾意見，并形成大數據分析，從而使得企業的管理決策權更加公平和科學準確。而且在大數據時代下，企業能夠第一時間對客戶群體的數據和信息進行知悉，對客戶的基因信息等進行快捷的接收了解，為企業提供針對客戶的個性化建議，從而形成企業與客戶之間密切的關聯性，讓客戶買到滿意產品的同時，也促進了企業經濟效益的不斷創收。
（二）對企業內部數據的挖掘并把握行業數據信息
企業信息化的發展應用實現了對擴大數據的有效利用。通過企業信息化系統的建立，讓各類數據準確而可靠，同時能在最短時間內獲得有效的信息數據資料。所以在大數據時代的應用下，企業可通過這種信息化的建立來對企業中的各類數據進行分析和共享，不斷對企業的產品和服務進行跟蹤關注，從而提升企業在產品和服務上的競爭水平，提高企業的整體發展水平。另外，企業可以通過大數據對客戶的需求進行及時的知悉，而且即使在客戶使用產品中還沒有切實體現到產品價值的同時就能通過大數據來對其潛在的應用進行預測，從而實現對企業產品銷售的市場動態的跟蹤和應用，讓企業產品能夠更加具有市場競爭優勢地在市場中立足。企業還能利用大數據來對同行業的產品價格進行曲線變化的分析和監測，從而優化自己產品的價格優勢。
二、大數據時代給企業帶來的風險和挑戰
（一）對數據的實時分析
在經濟全球化的發展趨勢下，企業都在市場經濟的發展中取得快速發展的機會，但在這個過程中，同時由于大數據時代的印象，要求以快速高效的方式來對數據進行實時有效的分析，從而實現對企業整體運營效益的把握，并隨時根據市場的變化發展來調整企業運營管理的模式。企業的數據無限量在快速增長，這些數據的不斷變化有待企業進行更加深入、全面地分析與挖掘。
（二）海量數據的安全保障
企業利用大數據的支持，實現了對企業大量運營發展的公司內部信息以及客戶信息的信息化管理，這就需要在大數據的不斷發展中，確保企業這些信息能夠保證個人隱私、恢復、商業秘密和數據備份等的安全問題，這是當前大數據時代對企業的一種挑戰和風險問題。
（三）數據驅動的決策制定
在大數據時代的影響下，其在很大程度上決定著企業決策的把握，通過對數據進行分析、決策，減少了過去通過傳統的經驗和領導主觀上的直覺的決策風險，使得企業決策更加科學合理。很多企業在自身的運營發展過程中，對內部運營的結構和形勢主要停留在大框架的信息匯總的掌握，并沒有從整體上縱觀整個行業與自身企業之間的深層次分析。如果有心的企業領導能夠利用大數據來更加科學、全面、客觀地對企業的整體運營進行分析和決策，那么就能從很大程度上來對企業運營風險進行有效的把控和降低。但當前通過大數據來對企業進行相關決策還存在一定的難度，因此，如何利用大數據來進行決策是企業面臨的重大難題。
（四）整合多種類型的數據
在大數據時代，企業所收集的數據一方面包括了傳統渠道所具有的基本結構框架信息；另一方面還包括信息化的社交媒體、電商業務以及互聯網應用下的各種非固定結構的數據內容。在當前大部分企業的大數據應用下，企業的數據處理辦法還僅僅用于結構化的數據處理，但隨著數據化的時代來臨，卻不能對一些非結構化的數據進行處理。大量的半結構化數據、非結構化數據的處理對企業來說仍是巨大的挑戰。
三、大數據時代的企業管理模式的創新策略
（一）企業首席數據官的培養
在大數據時代，信息時代最具核心利用價值的是數據技術人員。而且這個時代要求技術人員具備多種綜合信息化數據處理的能力，包括具有市場營銷知識、信息技術知識、運營管理知識等綜合素質。在這種技術需求下，就產生了首席數據官，并將其崗位定在IT部門，并隨著大數據時代的不斷發展，這個技術崗位也開始被社會和企業接受。通過發揮這個部門職位的作用，來推進企業與社會的對話，實現對信息系統化的建立和挖掘。首席數據官主要是把企業的運營數據作為核心資產進行負責管理，根據來自網絡流量、傳感器、社會網絡評論等多方面的數據來為公司的產品發展和企業決策做出分析和參考，并從數據的角度分析企業所面臨的挑戰從而幫助管理者。另外，隨著未來信息化建設的不斷構建和推廣應用，企業要重視丟首席數據官的培養，并從多方渠道吸納技術人才，為企業未來的發展奠定堅實的數據管理者。
（二）加強基于大數據時代的企業運營與決策管理工作
大數據時代，企業除了具備傳統的數據平臺之外，還需要建立信息化的非結構數據平臺，包括社交媒體、文本、微博、影像等所建立起來的數據平臺，從而更加全面地對企業運營和發展決策做出更加客觀而科學的探索和挖掘，尤其是在企業產品營銷、產品價值應用評價、聲譽度分析等方面的數據化構建。企業應通過監控、數據監測來對產品與服務做好跟蹤和分析，以此來引導企業不斷創新改革和適應市場的發展需求。企業可融合不同類型數據，互相配合進行分析，改變傳統企業管理模式的不足，將企業業務拓展出更加創新新穎的階段。企業應善于通過大數據時代的應用便捷來做好對公司非結構化的數據分析以及關系實體的識別，通過這些內容不斷提高企業在產品服務上的質量反饋和評價、品牌打造以及行業市場發展趨勢等。另外，可把在社交網絡、交互數據以及互聯網媒體上的客戶數據集中匯總起來，并結合傳統數據，給客戶提供更加全面的觀點和評價，對客戶的需求有著更加立體的了解，從而實現企業更加現代化的數據管理。
（三）建立生態化的企業網絡系統
企業可以把生態產業鏈進行資源化、產業化、創新化的轉變，并對企業生產運營中的供應商、客戶和合作商進行重新整合，同時對企業內部的員工與領導層的關系也在管理模式上進行重新構建，然后協同創新價值鏈，將產品通過創新革新，提供更加新型的產品和服務，用大數據的功能革新企業管理模式，對整個企業運營管理模式進行了更加深度和現代化的改革創新。這種改革創新是在大數據時代不斷在市場經濟中的活躍應用所推動形成的一種必然發展趨勢，要求企業必須為了適應社會發展所呈現出的信息化格局，來將目光從產品本身開始過渡轉變到產品服務上，并上升到產品所創造的價值和企業發展在整個行業中的競爭力水平的層面，不斷發展與產業鏈合作和其他元素。構建這種新型的管理模式必須善于對社交媒體和互聯網進行綜合有效的利用，才能適應大數據時代所發揮的作用，并對競爭協同進化的企業集團進行有限公司生產的研究，不斷形成一種企業網絡生態系統的可持續發展狀態。
（四）樹立以社會公眾為決策主體的發展觀
傳統管理模式中，企業的整體運營把控主要是在中高層管理者的手中，他們決定著公司運營發展的一切事物的方向和發展目標。但大數據時代的來臨，讓社交網絡和社會化媒體逐漸取代了這種傳統管理者決策權的絕對性，讓決策更加科學而正確。因此企業應逐步建立通過社會公眾作為企業決策主體的觀念，并不斷將企業領導高層的視野拓展到廣泛的社會公眾，通過社交網絡、移動互聯網等平臺的收集社會公眾的建議和意見。
大數據在社交媒體的應用范文4
【關鍵詞】大數據 商業銀行 互聯網金融 云計算
一、商業銀行大數據應用研究綜述
目前國內對商業銀行大數據應用的研究論文并不多，國內研究主要介紹大數據這一新生事物及相關的技術，并探討大數據帶來的機遇和挑戰。國外的研究也主要側重大數據相關的技術方面。北京銀行董事長閆冰竹從高層管理的視角探討了大數據時代銀行業的發展模式。潘明道等對大數據特征進行分析，并給出銀行應對大數據挑戰可借鑒的思路。全面分析了大數據時代將給商業銀行帶來的重要影響，并給出了商業銀行培養面對大數據時代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數據技術將給銀行業帶來的改變以及銀行的品牌建設如何適應這種改變。韋雪瓊等分析了大數據技術影響下金融市場的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。
二、大數據應用給商業銀行帶來的機遇
大數據應用給商業銀行帶來的機遇營模式轉型提供了重要戰略契機！借助大數據中國銀行業的未來發展將呈現出全新的藍圖。
第一，大數據應用將拓寬商業銀行業務發展空間，加速產品創新。隨著數據的不斷積累和商業銀行數據分析能力的不斷提升，大數據應用將拓展銀行的業務發展空間，設計具有定價權和競爭力的創新產品。社交媒體的興起為銀行創造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網點，ATM，POS等固定設備擴展到手機，IPAD等移動終端設備，再擴展到微博，微信等社交網絡。大數據應用導致支付模式不斷創新，從傳統支付，電子支付到第三方支付，再到移動支付。第二，大數據應用將提升商業銀行核心競爭力。我國商業銀行目前基礎設施和數據全部集中在數據中心，而且經過多年運行積累了大量的數據，因此最具條件率先盤活大數據資產，洞察數據中蘊涵的價值，更加科學地評價經營業績，評估業務風險，配置全行資源，引導銀行業務科學健康發展。第三，大數據應用將提升客戶服務水平。大數據時代商業銀行不僅銷售產品和服務，而且積累了豐富的客戶交易數據，特別是在網絡社會化和搜索引擎技術支撐下，商業銀行還能收集到社交網絡上客戶的活動軌跡以及市場數據。商業銀行只要善于分析和應用這些數據，通過數據再利用和數據重組，分析客戶的消費偏好，就能準確發現并掌握客戶需求，并通過不同渠道為客戶提供個性化的服務。
三、大數據在商業銀行的應用實踐
（一）渠道拓展
大數據時代商業銀行的渠道不僅包括傳統的渠道，而且還要整合日益互聯互通的各種渠道，并增加社交網站等新的客戶接觸點。商業銀行應整合門戶網站、網上銀行、電話銀行、手機銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網站等新媒體，打造在線綜合金融營銷服務平臺，進行產品推送、意見收集、客戶服務和營銷服務。
（二）個性化服務
個性化的金融產品和服務將成為銀行業務發展的主要目標。個性化服務包括互聯網化的電子渠道全景體驗、個性化產品推薦。LBS位置營銷、面向客戶個體的深度觀察等。商業銀行通過收集并分析社交網絡數據，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴重不滿情緒的客戶、轉行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對性的服務。
（三）精準營銷
通過客戶行為分析并預測需求實現精準營銷是典型的大數據應用。精準營銷包括目標客戶的精準定位，傳播途徑的選擇，營銷活動執行趨勢分析和異常監控，營銷活動的傳播效果和市場效果評估，商業銀行應用大數據分析用戶影響力。用戶聚集區域和日常活動軌跡，用戶基礎銀行業務使用的規律，用戶關注點來實現客戶營銷。
（四）小微企業信貸
商業銀行需要通過大數據挖掘，分析和運用，去識別具有市場潛力的中小企業客戶，完善批量化，專業化審批，將貸款提供給合適的小微企業。
四、商業銀行應對大數據策略
大數據應用取決于三個因素：數據，技術和思維。因此，商業銀行需在這三個方面進行體制機制的創新實踐，未雨綢繆應對大數據挑戰。
（一）數據
商業銀行需要提升互聯網數據獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內部數據的整合，更重要的是和大數據鏈條上其他外部數據的整合。商業銀行不斷地從廣泛來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數據，及時在互聯互通的流程、服務、系統間共享數據，并將分析結果應用于業務決策與支持。
（二）技術
商業銀行必須進行技術創新，搭建自己的大數據基礎設施來跨越這個鴻溝。大數據基礎設施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎設施需要通過建設私有云來提供靈活，按需和動態的IT能力。軟件基礎設施是指商業銀行培養一批既熟悉金融，同時也對互聯網和大數據應用有深入了解的復合型人才，這些人才通過對數據進行實時深度分析，能夠對未來趨勢有更多的研判和預測，并為決策提供智力支持。
（三）思維
大數據時代商業銀行必須具有數據思維。大數據時代重要特征就是社會數字化，一切社會現象解釋、監控、預測與規劃都離不開對數據足跡的收集，整理和分析。因此商業銀行需要具有數據思維，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，放棄對隨機樣本關注，而關注全數據，數據分析結果不是精確性，而是混雜性。
參考文獻：
[1]趙國棟.大數據時代的三大發展趨勢及投資方式[R].國金證券研究報告，2012.
大數據在社交媒體的應用范文5
大數據，媒體大有可為
在新聞以內容為王的時代，誰掌握了用戶的資料，誰就掌握了主動權。智慧媒體將最終成為全媒體時代的贏家。亞馬遜公司是全球著名的電子商務網購商城，它就是運用大量用戶數據，分析用戶購買習慣，找出相關關系，并改進營銷手段的典型代表。通過人們對某類產品的搜索次數，閱讀介紹的時間，甚至是返回點擊數來分析用戶可能感興趣的同類產品，以達到更好的營銷目的。如果媒體將這種用戶分析手段借鑒過來應用在新聞輿情分析上，實時監控傳播效果將成為可能。
分眾傳播是指受眾在新聞選擇的過程中因為動機和需要不同，根據自己的習慣進行信息篩選。受眾的知識水平、能力背景和生活環境等差異也會影響其對新聞信息的關注度，也就是“選擇性接觸”。除了個體的差異，群體價值和群體規范對受眾也有著很大程度的影響。因此，如果能夠了解目標受眾的思維習慣、閱讀習慣和當前最感興趣的話題，就可以使傳播效果大大提高。大數據技術就可以幫我們做到這一點。
通過對龐大的用戶行為進行數據分析，新聞傳播和內容推送將更有針對性、更精準地到達目標受眾的手中。對于一個新聞事件，面對不同的受眾，我們可以根據其群體習慣采取不同的宣傳手段，例如，報紙媒體和網絡媒體的語言風格就可以有所區別，不同的網絡媒體使用者也可以有所區分。當然，傳播的效果和作用也可以通過技術手段獲得。
大數據的精髓在于預測，通過對海量信息建立模型和推算的過程來預測事情發生的可能性。人們對某件事情的關注度、態度等是可以通過數據分析獲知的?，F在的新聞報道是以我為主的思想，記者和編輯在稿件的生成過程中是站在自己的角度考慮受眾的想法，有時反而會被受眾反面解讀。因此，新聞報道前期策劃中，要增加受眾分析，真正站在受眾的角度寫文章。大數據的預測功能或許不能完全準確地計算出傳播效果，但是它可以說出當前受眾的狀態如何，這就足以部分地指導接下來的報道。
大數據，大挑戰
大數據時代是一個全新的時代，又是一個開放的體系，任何數據都是被大家共享的，數據就是資源，就是財富，任何人都可以利用這些數據。因此，大數據時代對各行各業都是一個不小的挑戰，新聞傳播也面臨著大數據時代帶來的種種沖擊。
社交媒體的出現對媒體體制構成了挑戰。智能手機的普及使得社交媒體深入民眾生活的方方面面，人人都可以當記者，成為草根新聞人。在突發事件面前，新聞報道和一手信息已經不再是媒體的專權，以老百姓為主的“民間輿論場”和以官方為主的“主流輿論場”逐漸開始了力量轉換。大數據時代，有時效性的新聞幾乎都是現場的當事人傳出的，而不是到現場去的記者。因此，媒體越來越難獲取獨家新聞和首發新聞。
中國廣協報刊分會主任梁勤儉曾做過這樣的預測，“往年4月份報紙廣告收入環比應該大幅增長，今年4月環比僅增長7%，導致4月份報紙廣告同比下降幅度達到15%，說明報紙廣告下降的趨勢不僅沒有得到改善而且有惡化的趨勢。今年已過去了1/3，下半年回暖的可能微乎其微，已經可以判斷報紙廣告進入一次新的衰退期?！本W絡廣告的爆發式增長使其已經逐漸超過傳統媒體，成為廣告投放的最大媒體。
受眾的注意力已經向網絡媒體、社交媒體和自媒體轉移，特別是微博和微信的爆發式增長，吸引著越來越多的受眾注意力。大數據時代的反饋模式是一場新的生產革命：一切將以數據為中心，基于數據進行深度挖掘和分析，創造出有價值的信息。而傳統媒體未能解決好用戶反饋問題，使得用戶注意力流失。同時傳統媒體缺少網絡和大數據思維也是新聞影響力減弱的一個方面。在大數據時代，僅僅會采訪、寫稿已經不能滿足新聞制作的需求了，對數據技術的應用也是必不可少的技能。
而社交媒體的普及，使得一個新聞的產生速度大大提高，幾乎接近于分鐘，面對海量的新聞信息，媒體的聲音越來越小，極易被淹沒。網民們可以以極低的成本，產生出包含文字、音頻、視頻等內容的以EB計的信息，而一家百年媒體所積累的全部信息也不過十個GB，這種數量級上的差異使得新聞很容易淹沒其中。
大數據的數據指的不是數據庫中的歷史數據，而是實時數據，通常指的是幾小時、幾天、幾星期這種時間段。移動終端的龐大和實時監控給媒體收集數據造成了極大的困難，一般來講大數據支撐平臺分為四層，即資源層、能力層、平臺層和應用層。在應用層中，我們可以從云計算架構中獲取各種服務。而大數據的收集則需要建立一個龐大的平臺和云計算中心，并依托于高度發達的互聯網技術，目前這是任何一家媒體都很難獨立實現的。
迎接大數據時代
大數據是伴隨著數字時代應運而生的產物，已經越來越多地被人們熟知、認同。而在媒體行業，大數據的應用則剛剛處于起步階段，怎樣做好迎接大數據時代的準備工作？怎樣將大數據早日實際應用于媒體行業？我們要做好充分的物質和思想準備，迎接大數據時代的到來。
媒體應形成利用數據的習慣，將大數據服務真正應用于媒體中。但是在這個過程中，用戶的隱私是最敏感的話題，它涉及觀念上、法律上以及技術上的問題。尤其是“棱鏡門”事件后，我們更應該將保護用戶隱私問題放在大數據應用的前置位置。當然，如何將海量的用戶信息用在正途、做好保密工作是媒體應用大數據不得不考慮的問題。
媒體行業的轉型升級說了好多年，不斷遭遇一個又一個新媒體浪潮的來襲，從傳統互聯網到移動互聯網，媒體行業投入了大量的熱情、精力和金錢，但卻沒有達到我們的預期效果。而大數據的發展為傳統媒體提供了轉型的良好契機，我們應抓住這個機會，在全媒體時代加速轉型，增強傳統媒體客戶競爭力。
大數據在社交媒體的應用范文6
社會化媒體在嬗變譚運猛表示，隨著社會化媒體營銷的深入發展，社會化媒體的重要性無需贅言，應將目光聚焦在社會化媒體的變化上。這種變化主要體現在三個方面。一，全平臺社會化深入發展。越來越多的傳統電商為自己打上“社會化”標簽， 諸如阿里巴巴對新浪微博的股權收購，而越來越多的傳統媒體正在“社會化”浪潮中學習適應。二，移動社會化媒體發展迅猛。越來越多的用戶使用社交應用，同時擁有社交屬性的應用成長也很迅速。三，大數據催生社會化媒體新的商機。許多社會化媒體都在對用戶的數據進行分析，從而根據用戶的喜好向用戶推送信息；社會化大數據催生傳統企業服務轉型，許多企業通過對社會化大數據進行分析來評價企業的口碑，并根據用戶對產品的評價來改善產品功能和提升產品服務。
用戶正在不斷發生改變
譚運猛認為，除了社會化媒體，社媒用戶的變化更值得關注。過去幾年內，用戶的觸媒習慣越來越傾向于移動社會化媒體；在社會化媒體應用功能進化的驅使下，網民習慣分享的內容，也從原來單一的文字信息，成長為豐富的多元化信息，包括圖片，視頻，地理位置等； 用戶與廠商之間的溝通也在發生改變，由于及時通訊終端的運用，用戶與廠商之間溝通的距離越來與短。同時，用戶對品牌的影響也在增強，企業越來越重視用戶的評論信息，很多企業根據用戶的口碑信息對自己的產品和服務做出及時調整，以適應和把握不斷變化的用戶需求。
社會化媒體營銷策略
隨著社會化媒體和用戶的不斷變化，企業的社會化營銷遭遇各種困惑。社會化媒體營銷如何深入？移動社會化媒體如何介入？社會化大數據如何駕馭？ 成為各大企業亟待思考和解決的問題。對此，譚運猛提出了自己的幾點建議。
其一，以互動整合作為深入社會化媒體核心的策略手段。大量用戶同時保持多個不同社會化媒體的使用習慣，互動整合能聚集不同社會化媒體用戶的參與，而用戶主導的營銷主思路也意味著營銷應該圍繞用戶的互動分享習慣開展，以此為觸發點。同時，用互動整合驅使營銷目標聚焦，獲取營銷效果?；诱?，需要從策略，資源與數據三個維度同時入手，保持互動整合目標的實現。
其二，介入移動社會化媒體要點和面一起抓。移動社會化媒體用戶是真實的精準用戶，對這些用戶的營銷，一方面可以通過搭建各種移動終端平）來增加與用戶的溝通接觸面；另一方面，可以通過移動終端強化對每一個移動用戶的深度服務，讓每一個移動用戶都能成的口碑傳播點。
