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摘要：
近幾年，隨著全球大勢不斷的變化，大數據的浪潮不斷的涌來。大數據已經逐漸成為現代最偉大的科技成果之一，大數據的發展在逐漸的促進著產業的改革，也在增加產業競爭力的方面做出了非常大的貢獻。大數據已經成為當下最核心的話題。隨著科學信息以及新能源的發展，大數據在物資招投標采購管理方面的應用在不斷的增加。在大數據時代，對于數據增值價值得到了非常良好的條件，進而提高了招標采購業務精益化的管理。本文主要對大數據在物資招標采購管理中的應用進行了研究，從物資管理的招標采購、大數據在物資招標采購管理中的應用以及大數據應用實施保障措施這三個方面進行了具體的闡述。
關鍵詞：
大數據;物資招標;采購;應用
近年來，隨著科學技術的快速發展，大數據已經廣泛應用到我們的生活當中，其中包括城市的建設、公共服務、電子商務以及金融等各個方面，正在對各個行業進行著改變。作為一項重要的戰略資源，大數據的發展與研究已經成為社會經濟發展的重中之重。隨著大數據時代的到來，招標采購行業對于大數據的研究以及應用已經達到增效以及高效管理的相關要求。
一、物資管理中的招標采購
隨著市場經濟不斷的發展，競爭變得越來越激烈，為了有效的保障采購物質的質量，使得供應商能夠實現合法有效的競爭，還為了實現企業經濟性的要求，物資的招標采購的方式成為了必然的選擇。物質招標采購的優勢在于：企業可以利用物質招標的方式來提出自身對于物資的相關要求，這就使得物資實際的收集范圍能夠得到一定程度上的擴大，還能夠有效的對市場經濟的發展起到明顯的促進作用；除此之外不僅僅能夠避免采購人出現貪污的問題，還能夠使得所采購的物資的質量得到有效的保障。供應商能否中標不僅關乎與價格方面的因素，還與物質的品質以及售后的服務等方面有直接的關系。因此，以這種方式來對物資進行采購不僅能夠有效的促進企業的發展，從長遠看來，對于推動市場也具有非常大的推進作用。從物資管理領域來看，大數據的應用處于初始發展階段，尚沒有較為成熟的應用理論，而在實際的招標采購擦數據分析中又無法直接應用現有理論。從招標采購管理的特點來看，大數據的應用主要分為四個步驟：一是挖掘和診斷歷史采購數據；二是將招標采購業務特點與實際業務需求相結合，分析出大數據可能應用的方向；三是評估分析甄選出的大數據應用點，并對大數據應用點的優先順序進行判斷；四是規劃和分析招標采購大數據應用點，并在招標采購管理中提出大數據的實施方案。
二、大數據在物資招標采購管理中的應用
1.歷史采購數據挖掘和診斷。以信息化平臺以及相關的歷史數據為基礎，對所收集的數據進行一定的整理以及診斷，一般所搜集的數據的特點為無序以及雜亂，需要對其進行一定的分類整合、數據的應用需求分析、對數據進行質量以及應用價值的分析，為了實現大數據分析提供結實的基礎。2.大數據在招標采購業務中的應用。根據物資招標采購業務的特征，對大數據應用點進行選擇，在實際的過程中進行串聯，并且按照實際招標采購的流程實現場景化的應用，有效的提高招標采購管理的實際水平。按照相關的調查結果得出，招標采購的具體流程主要分為四個部分，分別是：物資分析、供應商分析、招標分析以及專家分析。根據事前和事后的兩個時間點來講選擇出十四個數據應用點詳見圖1。其中事前階段為物資采購做好準備工作。針對物資分類方法的優化需要通過策略性物質分類分析以及集采物質范圍分析來進行的；為了對最優的分包方案以及評標的方式需要通過招標分包策略以及評標方法分析來實現的；為了為評標委員的評標提供一定的參考需要通過轉接綜合評價實現；對物資以及招標進行分析的方式來制定最優質的招標方式。事后階段一般是對物資的采購的相關規律進行總結和分析。為了實現價格評分公式的優化需要對重點物資報價的規律進行總結和分析；為了對中標結果進行總結需要對中標率進行有效的分析。3.應用點評估分析。對于選擇出來的大數據應用點實現一定的評估分析是非常重要的，對于大數據應用點前后順序的一般采用定性以及定量兩種方式來進行確定。其中在定性分析過程中，針對大數據每一個應用點，都需要按照其對于數據現狀以及業務流程的特點，并且從以下四個角度來對其進行分析，主要包括：應用價值、可行性分析、數據需求以及優先級評價。然后再對其進行定性分析的基礎之上，定量的對大數據應用藍圖中的數據進行分析。
三、大數據應用實施保障措施
1.實施物資采購招標的全程跟蹤。在對物資進行招標采購管理的整個過程中，需要對其進行全程的跟蹤，主要從以下幾個方面進行：對于每一個環節進行嚴格的檢查以及監督工作，主要包括：咨詢、談判、簽訂合同以及談判等各個流程中，另外在所有的采購流程中最重要的就是對采購預算制定、質量審核以及價格的咨詢等需要進行重點的監管，以這樣的方式來實現制定的采購技術具有一定的準確性以及合理性。2.正確認識并重視招標采購。需要建立比較完善的內部管理制度，這樣能夠有效的促進相關的工作人員對其企業目標的實現，進而實現物資招標采購計劃能夠有效的實施。建立完整的物資招標采購的信息分析體系。如果物資的采購需要通過招標的方式進行一般需要企業掌握相關的詳細信息，將相關的信息進行統計整理以及分析之后，對于供應商的選擇才能做到更加的合理以及客觀，進而實現招標采購效果的提升。3.重視標準化建設，提高業務數據質量。一般情況下，數據支持是大數據分析的基礎，數據管理體系的建立以及完善能夠有效的保障業務數據質量的提升，而數據管理體系還是大數據應用體系建立的基礎。因為大數據的分析基本屬于數據的實際應用方面，并且是以數據的收集以及加工為基礎而建立的。而物資數據的管理，一般情況下的流程為對數據的挖掘，數據的實際利用深度不斷的深入，最后使用可視化的相關技術來對實現其呈現，進一步為物資的決策提供相應的參考以及幫助。4.提高招標采購人員的綜合素質。為了使得物資招標采購管理的效果得到有效的保障，需要對相關人員的綜合素質進行提高，首先需要從企業的領導層著手，保障其對于物資招標采購有一個正確的認識，并且還要重視物資采購的重要性，把企業的物資采購工作放在該有的重要位置上去，還要對相關的工作人員的綜合素質進行一定的提升。另一方面，要想使得物資招標采購管理能夠達到應有的效果，還需要對企業內部相關的采購人員的整體能力進行培訓，有效的提高采購相關人員能夠對編制以及采購的實際方法得到非常良好的掌握。而對于管理人員的基本要求就是對相關人才的培養以及引入，使得大數據分析以及應用相關的人才得到重視，進一步建立技術技術精湛、業務熟練以及具有高效管理的大數據分析應用隊伍。
四、結語
綜上所述，本文主要根據電力物質招標采購管理的相關標準以及相關的歷史數據，對供應鏈上的大數據應用點進行篩選，將大數據在物資招標采購管理中的具體應用進行具體闡述，并制定規劃來分析大數據應用點，有利于提高物資招標采購的管理水平。
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作者:李立 單位:寧夏天鷹電力物資有限公司
