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摘要：在信息化高速發展的時代，大數據應運而生。大數據正憑借其強大的優勢應用于企業營銷中，幾乎覆蓋了企業從生產到銷售的全部環節，在企業的生存和發展中具有著越來越重要的作用。因此，首先從新形勢下大數據的基本內涵出發，闡述在大數據背景下企業營銷發生的改變，然后基于大數據時代的特點構建企業營銷戰略體系，最后引入實證，以H企業作為案例，分析大數據背景下H企業營銷戰略的構建。目的是能最大程度地利用大數據的優勢，將大數據應用于實際的企業營銷中，進一步推進企業在大數據背景下的營銷創新，改革陳舊的營銷方式，建立完善的企業營銷戰略，充分挖掘企業的潛在客戶，達到理想的營銷效果，從而有效地提高企業的經濟效益。
關鍵詞：大數據；企業營銷；戰略；應用
大數據作為企業營銷的重要資源，已經不同程度地滲透到企業營銷的方方面面。將大數據的優勢作用運用于企業的營銷管理中，不僅能推動企業經濟的發展，還能為企業的長遠發展提供良好的技術保障。因此，在大數據時代背景下，企業應搶占市場主動權，大力開展企業營銷管理創新，基于大數據背景的企業營銷戰略體系的構建是企業實現可持續發展的重要途徑。大數據背景下，企業應從市場角度出發，將大數據充分應用于營銷管理模式中，并與媒體、消費者等多方面地進行聯系溝通，最終實現互利共贏。
一、大數據背景下企業營銷的變化
1.營銷效率提高。在大數據背景下，企業通過網絡的優勢獲得消費者的消費信息，從而有效地了解到消費者需求，為企業的生產提供實質性數據參考。企業根據市場情況合理配比市場投入，采取不同形式的營銷手段不斷滿足消費者的需求，實現企業高效營銷效率。2.提升客戶體驗。大數據為企業的營銷帶來便捷的同時，也為企業的客戶提供了更高品質的服務。通過大數據，企業能準確地定位客戶群體需求，從而為不同群體類型的客戶帶來更加優質的服務。3.營銷平臺實現互聯?，F今，網絡消費已經成為大眾消費的主要方式，人們的日常生活都與互聯網密切相關。消費者在各大電商平臺留下的消費痕跡、在社交網絡上的互動、在網絡論壇上的觀點都會成為企業進行營銷的切入點。因此，互聯網資源實質上推動企業大數據營銷，使得線上線下的營銷平臺之間形成了互聯的關系，將各類媒體、互聯網信息進行融合，最終實現資源的實時共享，實現整個線上線下企業營銷的互利共贏。
二、基于大數據的企業營銷戰略體系構建
1.企業營銷指導思想。企業營銷指導思想是整個營銷體系的根基，其中重要的核心思想就是“精準營銷”。將大數據作為營銷的依據，需要準確地對企業進行定位。只有精準的企業定位，才能針對具體的客戶群開發出適合本企業客戶的服務產品，實現精準營銷。另外，企業的營銷指導思想離不開大數據的支持，只有大數據才能實現企業精準營銷的核心思想，無論是在信息傳達、客戶溝通還是反饋效率都能實現精準服務。2.企業營銷目標。企業需要牢牢抓住營銷戰略的總體目標，根據目標來實施企業營銷戰略是實現精準營銷的重要途徑。企業營銷目標可以包括市場目標、效益目標、其他目標等，或者設立近期目標、遠期目標、月目標、季度目標等以時間作為參照的目標體系。總之，無論設立何類目標，其目的都是實現企業利益最大化。3.企業營銷戰略階段。根據企業的實際情況，且根據大數據時代的特征，可以將企業的營銷戰略階段劃分為三大階段：第一階段是大數據的具體應用階段，主要是收集企業所需的信息，初步建立數據的分析構架；第二階段是根據已建立的企業數據庫而制訂的戰略計劃包括目標市場的戰略、關系溝通以及具體戰略三部分；第三階段是戰略的實施過程，也是整個戰略體系中最為關鍵的部分，企業應將較多的精力用在此階段中，以實現企業最優的經濟效益。
三、大數據下企業營銷戰略分析———以H企業為例
H企業是一家知名度較高的經濟連鎖酒店企業，在全國共有200多家分店，屬于服務型企業。筆者根據H酒店的調查研究中，總結出H企業營銷戰略的具體實施。1.重視數據挖掘。（1）構建企業營銷數據庫。酒店數據庫的構建一般要從管理、分析、數據三大模塊建設。數據模塊是其數據庫建設的基礎，包括酒店重要數據的采集、錄入、核實三方面。分析模塊是將初步處理的數據進行統計和建模，以便挖掘更多的數據信息。管理模塊是主要是酒店的信息管理部門專用的模塊，將三大模塊進行整合后，酒店的數據庫基本建立起來。（2）吸納優秀數據分析人才。要想實現數據的有效利用，廣納優秀的數據分析人才是必不可少的途徑。酒店可以建設專門的數據處理部門，將優秀的數據分析人才集中起來進行數據的處理。采用高薪聘用、高福利等形式，吸引現代優秀信息技術人才，為企業的長遠發展奠定良好的人才基礎。2.有效選擇目標市場。結合數據分析開拓目標市場，筆者認為，酒店屬于涉及人群較廣的服務型企業，應該采用多維度思想對酒店市場進行精細分析，有針對性地開發市場，包括人群特征、地理位置、價值觀、人口特征等等指標，利用大數據技術在多維度分析基礎上開拓出適合H酒店的目標市場。3.建立營銷關系。關于客戶終生價值的分析模型較多，筆者采用了基于利潤貢獻的忠誠客戶終身價值模型。CLV代表客戶終身價值，R表示忠誠客戶為企業帶來的年利潤，r代表貼現率，n代表客戶對企業的貢獻年數。利用以上公式，給已有的數據庫提供更多的數據支持，得出客戶終身價值，從而制定出合理的營銷策略。
四、結語
在大數據背景下，應高效地利用現有信息數據，進一步挖掘其中更大價值的數據信息，從而推動企業的精準營銷，為企業的各大決策提供強有力的技術支持，進而有效地提高現代企業的經濟效益。
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作者:沈晶 單位:寧夏職業技術學院商學院
