大數據時代下的隱私保護范例6篇

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大數據時代下的隱私保護

大數據時代下的隱私保護范文1

【關鍵詞】大數據 數據安全 隱私保護 云計算

大數據是近年來的一個新生概念,但對人們對其已經不陌生。在當今社會,大數據技術有其歷史性的戰略意義,它不僅掌握著龐大的數據信息,更能夠對這些數據進行專業化處理。假如將大數據比喻成一種產業的話,那么對數據的加工能力就是該產業實現盈利的關鍵。不過,大數據也存在著許多安全隱患,而最大的隱患就在于可能會泄漏用戶的個人隱私。對于這點,大數據還需要加強安全措施,保護用戶隱私。

1 大數據時代下隱私的新特點

1.1 大數據時代下的隱私為數據化隱私

在大數據時代下,隱私也有其獨特的特點。與傳統的隱私不同,大數據時代下的隱私最大的特點就是隱私的數據化,也即是說隱私是以個人數據的形式而出現的。所謂“個人數據”, 指的就是被識別或可識別的自然人的任何信息。對于人們的個人隱私來說,數據是其在網絡環境中的唯一載體。而相較于以往人們認知中的網絡數據而言,大數據的規模更加龐大,是一種具有“4V”特征的數據集合,這說明了大數據的真實可靠性,同時也代表著可以對個人進行全方位識別。例如近年來所流行的一個詞匯“人肉搜索”,指的就是利用大數據對個人隱私數據進行識別的一種行為。

1.2 大數據時代下的隱私具有更大化的價值

無論以目前實際情況而言,還是就本質角度來看,個人隱私都正從一種用戶的個人獨占資源而逐漸轉變為可利用的資源。在大數據時代下,個人隱私已然成為了一種新型商品,它可以被買賣,且具有較高的價值。其實,個人隱私數據被買賣泄漏的例子在日常生活中非常多見,例如很多人們都會時不時地接到一些推銷電話或廣告短信等,而商家之所以會知道用戶的電話、姓名及需要,就是因為通過某種渠道而購買到了用戶的個人信息。

1.3 大數據時代下隱私的泄漏途徑更加隱匿

大數據的出現無疑方便了人們的工作和生活,它最大的魅力就在于數據的多維性及數據之間的關聯性和交叉性,這讓一些原本看起來毫無關聯的信息變得具有了緊密的聯系,而利用這樣的關系,再借助一些相關工具,有心者很容易就能挖掘出很多讓人意想不到的隱私信息。例如有些狗仔隊就經常會根據明星在博客上所的圖片而推斷其住址,這無疑大大侵犯了明星的個人隱私權。這種現象是非常令人震驚和恐怖的,因為人們往往根本還沒意識到自己是在哪里不小心泄漏了自己的個人信息,個人信息就已經全面暴露在了別人的目光下??梢哉f,大數據時代讓人們變成了一個透明體,時時刻刻都處于隱私可能被暴露的狀態下。

2 大數據時代下隱私的安全問題

2.1 網站和軟件中的強制性條款導致隱私泄漏

目前網絡上一些網站在注冊時,或是一些應用程序在安裝時,都會強制性地出現一些用戶地理位置、個人信息、網絡通信及日志數據等內容的許可條款,用戶如果不接受這些條款,就無法注冊網站或是使用程序。而作為商家,雖然給予了用戶這方面的知情權,卻并未給予其選擇權,用戶往往為了一些必要的服務而不得不接受隱私泄露這一事實。

2.2 用戶自我泄露隱私數據

隨著網絡通信的日漸發達,人們越來越熱衷于使用微信、微博等社交工具,因為這些社交工具能夠將天南海北志趣相投的人聚集起來,以使人們認識更多的同好、和更多的同好進行交流。然而,雖然社交工具豐富了人們的日常生活、方便了人們的交友,但卻也潛在著許多暴露個人隱私信息的危險。許多用戶都會毫無顧忌地在社交網站上自己的個人信息,如購物內容、手機型號、個人照片甚至家庭住址等等,這無疑是將自己的隱私裸地泄露在大眾面前。

2.3 企業由于利益驅使而主動挖掘用戶隱私

現如今,大數據技術已經在各行各業中得到了廣泛運用。例如在制造業中,可以利用大數據來對采購量及合理庫存量進行分析,可以對客戶的需求全面了解以掌握市場動向,或是直接利用互聯網建立網上平臺,從而更加精準地了解客戶的喜好。然而,隨著隱私數據所能夠帶來的價值和利益越來越大,越來越多的企業開始想盡辦法挖掘用戶更多的個人隱私,這造成了用戶隱私的大面積泄漏。

3 大數據時代下隱私的保護措施

3.1 加強隱私保護機構建設

目前,美國、俄羅斯、日本等發達國家已經設立了比較完善的隱私保護機構,用于專門保護包括網絡隱私在內的各種隱私內容。這些隱私保護機構既起到了宣傳教育和普法的作用,又具有著執法功能。而就我國來看,雖然目前也有一些機構負責隱私保護事務,如國務院、公安部、工信部等等,然而卻相對缺少專門的隱私保護機構,因此也無法滿足當前人們對大數據隱私保護的迫切需求。

3.2 引導企業合理利用隱私數據

對于大數據隱私保護問題而言,堵不如疏,越是強制性地禁止企業及相關組織利用隱私數據,它們越是會為了利益而暗地里進行使用;而如果不強制性地禁止這一行為,反而對其加以合理引導的話,則會達到雙贏的局面。因此,國家應當盡快完善相關法律,明確隱私數據的可使用范圍,劃分隱私安全等級,允許在保障用戶安全的基礎上適當使用隱私數據獲取一定的利益,這也是促進國家經濟發展的一項有效舉措。

3.3 加強隱私保護宣傳教育

由于很多個人隱私都是用戶自己在沒注意的情況下主動泄漏出去的,所以若想加強隱私保護,還需要加強人們的隱私保護意識。國家和社會上的有關組織應當要加大對隱私保護的宣傳,使人們了解隱私泄露可能會帶來的危害,提醒人們不要隨意在網絡上自己的個人信息,從而在根源上切端隱私來源。

4 結語

綜上所述,大數據技術改變了人們的生活,使世界發生了翻天覆地的變化,但其隱私保護問題卻是不容忽視的,無論是國家、企業還是個人,都必須要重視這方面問題,加強對隱私的保護,以防隱私數據泄露。

參考文獻

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關鍵字:大數據、電商運營、新思路

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)33-0278-01

近幾年,科技與網絡的迅速發展,為電商行業的發展提供了廣闊的空間,同時也給電商企業帶來了海量的數據,因此,電商企業在經營的過程中應該有效的利用這些數據,對這些數據進行挖掘,為電商企業帶來利益,提高自身的經營水平。

1 大數據是什么

大數據時代的來臨給我國的電商行業和企業帶來了豐富的資源,其中包括數據、技術、傳播工具等,這些豐富資源的使用和獲取為電商企業提供重要的機遇和平臺。對于電商企業而言,消費者用戶的每一次點擊,每一次購買,每一次評價等都是大數據的來源,而大數據的價值主要表現在收集消費者的大量數據,然后對這些數據進行分析、重新整合,從而獲取有用的信息,給電商企業帶來更多的利益,從而提高企業的經營水平。

2 大數據時代電商發展的現狀

據自我國電子商務研究中心監測數據顯示,隨著我國電子商務交易規模越來越大,電子商務服務企業的從業人員的增加,我們電子商務交易額也逐年快速遞增。在大數據時代下,我國的電商企業普遍存在以下問題:

(1) 服務不到位、質量管理意識較差,

在大數據的背景下,隨著電商行業迅速發展,電商企業獲得的利潤逐年增加,這樣就導致很多的企業都爭先恐后地加入到電子商務行業中,而在這些企業中,有一些企業為了獲取市場的份額,只重視業績,利潤,完全沒有意識到產品質量的重要性,而且很多的電商企業也沒有售后服務,從而導致很多的產品都出現了質量問題,卻沒有相關人員進行解決,無形中適Я撕芏嗟目突А

(2) 隱私泄露嚴重

在大數據的時代背景下,大多數的電子商務企業都掌握了消費者的很多隱私數據,而且都是真實有效的,例如家庭住址、銀行賬號、姓名、電話以及交易信息,電子商務企業就可以通過對這些數據的分析并重新整合,或者將信息泄露出去賣給專門的機構,讓專門的機構對數據進行重新整合,得到消費者的喜好等有用信息,這將會給廣大消費者帶來很大的影響。

(3) 物流速度較慢

大數據時代下,我國電商行業發展迅速,帶動了我國物流行業的發展,同時也導致我國的物流速度變慢。

3 大數據下的電商運營思路

針對我國電商發展的現狀以及考慮到時代背景、消費者的情況,提出了大數據下的電商運營的幾點思路:

3.1保護消費者的隱私

首先,電商企業應該遵守職業道德準則和相關的規范,不能將消費者信息作為利益獲得的手段。其次,電商企業應該引進先進技術,并通過技術保護消費者的隱私。在隱私保護方面,我國的法律法規和制度還不夠完善,并沒有制定相應的規定,這便要求國家也應該認識到網購用戶隱私保護的重要性,采取措施保護用戶隱私。

3.2不要糾結概念,抓住商品本質,保證質量,做好售前售后服務

為了電商企業的迅速發展,電商企業不應該糾結概念,應該要抓住商品的本質,保證產品的質量,對市場調研,全方面的了解消費者在質量方面的需求,并根據這些需求對自己的產品質量進行改進,同時還應該結合消費者的需求和成本合理的定價。此外還應該做好售前售后服務,尤其是售后服務,讓消費者碰到產品出現質量問題時,有相關的人員可以解決。

3.3 電商企業必須準確的定位產品

電商企業應該仔細的分析市場和消費者的實際需求,不同的消費者,不同的層次,他們的需求是不一樣的,因此企業在對自己的產品進行定位時,應該結合市場和消費者的需求進行分析,對市場進行調研,全面了解消費者的需求,只有合理的定位自己的產品,這樣才能取得良好的效果。

4 結束語

隨著我國科學技術的不斷發展,進入到我國電商行業的企業也越來越多,競爭也越來越激烈,電商企業為了獲取更好的發展機會,就必須要分析市場和消費者的實際需求,將質量作為根本進行強勢打造,做好售前和售后服務。

參考文獻:

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【關鍵詞】大數據;信息通信技術;隱私保護

引言:

目前的大數據技術使用中,常用的隱私侵犯手段有兩種,一種是惡意攻擊,通常會通過使用特定的程序與軟件,非法竊取網絡用戶的隱私,這類攻擊對象通常為企業、大型機構數據。另一種是一些軟件為了所謂的提升服務水平,會在用戶授權的范圍內突破限制收集用戶信息,甚至會非法記錄用戶的操作習慣。目前的主要隱私竊取手段為第二種,且多是直接面向普通網絡用戶,造成的安全隱患極其嚴重。

一、大數據下信息通信技術的隱私保護難點

1.1竊取手段多樣

大數據技術的使用中,對通信中的各類數據有多種不同的竊取手段,如對于企事業單位來說,針對服務器內各類數據和相關信息的竊取,就可以使用基于大數據技術的APT攻擊[1]。對于普通用戶來說,主要是通過采用插件、軟件的方式,非法記錄用戶的各類操作數據,當然對于各類大型企業開發的軟件來說,通常不會自行記錄用戶所輸入的敏感信息,比如身份賬號、電話號碼、銀行卡信息等,但是可能會非法記錄用戶在按鍵操作中的習慣,這類信息的記錄很可能導致用戶信息泄漏。此外當前的大數據技術使用中,也存在非法惡意攻擊的模式,在不同的軟件開發和運行中,大部分軟件需要用戶授權,如果不授權則無法使用,同時這類軟件注冊與登錄通常要求用戶輸入手機號碼以及其他的各類賬號,一些軟件會要求用戶輸入其他敏感信息,不法分子會通過多種軟件注冊信息的比較,最終得到一套用戶的完整個人信息,這類竊取隱私的手段運行圖如圖1。

1.2信息處理問題

電力系統的通信技術利用中,要全面根據設定的目標進行系統建設,要求工作人員必須要在軟件系統的開發以及需求說明中,第一時間說明自己的要求,嚴格方法無論是材料的提供、相關文獻的研究還是工作要求的表達中,對于需要取得的內容不進行全部說明的問題。在說明了相關功能要求之后,才可以按照專業性的工作要求處理所有的信息。目前的主要問題是,雖然在技術手段上可以取得所有的專業性信息,但是由于業主方未能深度說明所有的信息,導致相關信息的收集系統和需要完成的工作不匹配,實際上該問題不能完全歸類為技術使用問題。

二、大數據下信息通信技術的隱私保護問題

2.1法規建設問題

本文認為大數據技術上的信息通信技術的保護過程,如果是單純通過民間的用戶群體進行相關問題的反饋或者抵抗,實際上是難以真正起到應有效果的,因此必須要在政府工作部門層面上乃至于國務院層面上,建立健全法律法規,尤其是針對網絡安全信息技術,更是要通過法律法規的建設,實現對于各類隱私竊取信息模式的全面化說明[2]。比如要求各類軟件不可在用戶不授權的情況之下,非法獲取用戶的信息或者對各類權限的用途進行關聯性的利用,比如某拍照軟件只是起到對用戶拍攝照片的美化作用,但是其在操作時要求獲得的權限包括通訊錄查閱權限、地理位置識別權限、攝像頭調用權限等,且在電力系統中,除了要說明竊電行為的處理方法,還需要說明針對惡意破壞大數據通信技術設備設備時的人員懲戒方法,當前的法規建設中,對這類要求未能說明。

2.2防護方法問題

大數據技術在隱私信息的獲取過程中之所以難以查詢,正是由于其具有多種新型的傳遞手段,比如對于隱蔽信道系統的利用。在通信技術的使用過程中,會通過對報文中所有字符的調整以及編譯,之后由攻擊者通過對這類信息的收集以及歸納,就可以直接通過數據包報文中的各類字符信息對這類數據進行編譯,通過當前已經取得各類數據和信息的使用獲取隱私信息,目前的工作過程對該方法雖然也開發出了相對應的處理模式,但是并非所有的網絡系統都進行了大規模的實踐。

2.3管理思想問題

本文提出的管理思想問題特指網絡行業的從業者和政府關于網絡安全管理部門人員的思想問題,而完全不包括普通用戶,這樣做的原因有兩個,其一并非所有的用戶都有能力、有知識儲備、有足夠的警惕性保護隱私數據,且當前一些軟件為民眾帶來了生活便利,進一步成為行業“獨角獸”,這類軟件背后的開發者有大量的手段取得用戶隱私而用戶根本無從知曉,也就是說,普通用戶要禁止這類軟件取得自己的隱私,且不論該軟件是否可用,但是從難度上來看,用戶實際上根本無力組織這類企業或者軟件竊取個人隱私,只有相關從業者和政府部門才有能力阻止,其二雖然相關軟件為用戶提供了服務,但是往往會通過多種運營手段讓自身盈利,換言之,企業為用戶提供服務不假,然而海量用戶流量意味著企業大量盈利,所以所謂的企業提供服務,用戶使用隱私償付這一邏輯是不能自洽的,然而目前大量的企業以及從業者采用該邏輯構建價值觀,在該環境下國內但凡有較大下載量的企業都是使用大數據技術竊取用戶隱私數據的重災區。

三、大數據下信息通信技術的隱私保護方法

3.1法律法規完善

今后的法律法規完善過程中,要直接從相關軟件和大數據服務體系的相關功能層面入手,分析在實際的工作過程中,需要用戶允許的各地權限,尤其是對于各類用戶,更是需要通過法律法規的建設,實現對各類軟件開發企業以及相關軟件功能方面的說明[3]。比如針對某拍攝照片類的軟件,其主要的功能就是對照片的處理,那么該過程中就涉及兩個權限監管,一個是非法要求或者非法調用設備的權限,另一方面是將用戶所處理的各類照片及信息自行上傳到服務器,這兩類問題當前普遍存在,意味著該軟件以及其所開發的公司使用大數據技術,或者其他的相關技術侵犯用戶隱私時,需要對相關的企業進行嚴肅處理,并且向社會公告。此外對于電力企業的工作中,今后要能夠制定針對大數據信息通信技術視域下的設備保護制度,并且有必要時,要能夠讓當地的政府工作部門制定相應的行政制度,從而讓這類技術可以得到全面保護。

3.2防護方法開發

在防護方法的開發過程中,可以基于當前已經開發出的各類技術實現針對各類網絡遭受攻擊情況的研究,尤其是依托于大數據技術,實現對各類網絡節點的監管。比如基于大數據技術的網絡APT攻擊分析過程,就需要在最后直接生成攻擊圖,通過對攻擊圖的研究以了解當前網絡節點遭受的問題,而針對APT攻擊圖的構造可以按照如下三種模式進行分析:該方法的運行中,方案1是對于上游節點遭受攻擊時對現有節點的分析,方案2為下游節點遭受攻擊時,對上游節點的分析,方案3是中間某個節點遭受攻擊時,對其他關聯節點的研究。在找到了某個遭受攻擊的節點之后,則可以通過對其他各類節點的檢索以及信息情況的研究,直接生成攻擊圖,讓專業的網絡安全工程師查找這類攻擊的最終傳遞方向。

3.3管理思想優化

在人員的思想轉換過程中,一方面是針對政府網絡安全監管部門的人員轉換,另一方面是針對各類企業工作人員的思想轉換,前者必須要主動提高人員工作素養,并且針對用戶隱私的遭受竊取嚴重性具有極其全面、深化且細致的了解,唯有如此才可以在各類工作的落實過程以及日常的實際工作中,無論是提案的提出,還是針對各類新型技術的開發都要具有更高的效率和水平。此外要意識到,如果只是單純通過各類企業文化以及企業的主觀能動性讓現有網絡環境凈化明顯不可能,所以要強化對法律法規的建立健全工作,尤其是針對懲戒措施更是需要在現有的基礎上進行全面性的加重,從而讓企業畏懼違法犯罪行為的成本,唯有如此才可以讓企業在后續的企業文化建設過程中,可主動規避各項問題。

3.4行業規范制定

行業規范的建設過程中,本文認為要真正起到針對各類所謂的互聯網企業指導作用,必須要由政府管理部門參與,通過召開學術會議、集中組織學習等方式,讓所有的企業以及整個行業都可以規范個人行為,并且要出具整個行業的綜合遵守規范。該過程中要求相關的政府工作部門需要嚴格審查其在今后一段時間工作時所接收的用戶舉報信息,如果發現各類舉報信息科學可靠,那么就要對這類企業進行高強度懲罰。

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關鍵詞: 大數據 電子商務 交易 商業策略

1.引言

電子商務作為計算機的重要專業,當前高校電子商務專業應該緊跟技術發展形勢,認真分析大數據對電子商務發展的影響,探討大數據時代下的電子商務教學特點。本文以大數據時代下的電子商務專業教學特點為研究對象,對電子商務專業教學的特點進行詳細分析,為電子商務專業教學提供一定的理論基礎并具有實踐指導意義。

2.大數據對電子商務的挑戰及教學的特點

2.1大數據資源的挑戰

在大數據時代下,各個電子商務企業的競爭已經成為對數據資源的競爭。對于電子商務企業來講,數據就是電子商務企業掌握營銷市場最重要的財富與金礦。哪個企業擁有大數據資源,基本決定哪家企業擁有占據市場的砝碼,成為競爭贏家。但是,在網絡上進行消費的消費者群體,并不能將需求上報給商家,因此電子商務企業要主動進行數據收集、分析、跟蹤及對比消費者在網絡上留下的購買數據痕跡。如對商品的評價、上傳的圖片及視頻等信息。就當今急速增長的數據信息量來講,已經遠遠超過了企業的信息基礎架構和基礎設施的承載力及處理能力。目前,對大數據的實時處理要求遠遠超過現有電子商務企業的計算能力。哥倫比亞大學的商學院中的全球品牌領導中心指出,大約有四成的營銷業者很難收集到能夠支持實時的個性化營銷數據。大約有一半以上的電子商務企業經營者認為,缺乏數據共享機制是缺乏應用大數據的最大阻礙。

另外,從海量數據中挖掘出有價值的信息,是比較復雜和困難的,由于大數據具有價值密度非常低的特征,因此,更增加了大數據密度的工作繁重性及工作復雜性。因此,對大數據的獲取是應用大數據的前提和基礎,如果企業連大數據的收集功能都不具備的話,就談不上在企業宣傳的廣告及多元化的營銷渠道中提供個性化及精準的產品及服務的推薦。然而,對擁有大數據獲取及大數據處理能力的企業來說,將會在市場占有率的爭奪中取得勝利,對中小型電子商務來說,是一件特別突出和嚴峻的事實。因此,面對大數據獲取的挑戰,電子商務企業的經營者首先要從大數據的價值上增強大數據的價值意識,重視大數據的收集工作,增加信息化的基礎設施,加強信息化基礎設施的數據承載力,增加服務器的處理能力及存儲空間,從而適應大數據環境下的企業需求。

2.2處理大數據的挑戰

美國科學技術專家委員會及信息技術顧問委員會向美國政府提交了規劃數字未來的專項科研報告,將數據的收集及處理能力提高到國家的戰略高度。在該報告中,涉及的數據挑戰問題,首要的就是解決如何面對數據的收集、保存、維護、分析及管理正在出現爆炸式增長的數據,這是一個非常關鍵的挑戰。經過統計顯示,大約八成公司正在面臨處理海量數據信息的挑戰,而且這些企業耗費很多時間對數據進行研究,大約超過九成公司由于失去數據處理能力,或者因為數據超載導致巨額銷售機會的喪失。因此,我們可以看出,僅僅具有獲得大數據的能力是遠遠不夠的,對于大數據的分析及大數據的處理能力已經成為電子商務企業的核心競爭力。因此,當前絕大電子商務企業正在進行并著手部署大數據的戰略計劃。大量投入信息基礎設施,并且大量引進和培養大數據的相關人才,創建屬于自己的大數據研發團隊,從技術的軟層面真正解決大數據的困難及挑戰。

2.3對隱私保護的挑戰

在當前大數據時代,網絡用戶進行購買行為時,對購買商品,商家的評論信息,圖片信息,視頻信息,個人信息,興趣愛好信息,交易信息,以及被訪問網站的瀏覽痕跡等都被電子商務企業記錄在日志中。因此,企業能夠掌握大量消費者的行為數據,并且對其進行數據分析和處理,能夠鎖定上機,并且創造出新的價值。但是,在企業獲取消費者信息的同時,另一個問題產生了,那就是消費者的信息隱私問題。在網上購物時,消費者留下的消費信息,如實名信息、真實的家庭住址、單位地址、銀行賬號及身份證號等真實信息,容易被黑客攻擊或者造成信息泄露導致消費者隱私外泄。因此,針對信息隱私的問題,我們建議企業及政府深入研究。

3.結語

本文以大數據時代下的電子商務專業的教學特點為研究對象,對電子商務專業教學特點進行詳細分析,為電子商務專業教學提供一定理論基礎且具有實踐指導意義。

參考文獻:

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大數據時代下的隱私保護范文6

關鍵詞:大數據;電子商務;模式;創新

引言

當前在全球范圍內,隨著經濟、科技、文化等各領域一體化發展趨勢不斷增強,大數據已經成為了行業研究的熱點,比如在經濟、科技最為發達的美國,其國家政府將“大數據”定義為“未來的新石油”。文章重點以互聯網云計算信息時代為著入點,針對大數據時代的到來,來深入地分析電子商務行業企業所面臨的發展機遇和威脅挑戰,并針對其中所存在的問題提出一些相應的建議、策略。

1“大數據”與“電子商務”

1.1大數據

關于“大數據”,又可將其稱為巨量資料,它是現代社會互聯網云計算時代到來的鮮明標志,怎樣才能將這種大數據的處理效率切實提高,這往往能夠決定著行業領域的發展前景與方向。在國內,電子商務經歷二十年的發展歷程,當前我國的電子商業產業也趨向成熟,隨之帶來的就是各種電商平臺的迅猛發展,尤其是在電子商務帶動之下的物流信息量,其呈現一種井噴式的增長態勢。

1.2電子商務

電子商務也可以理解為一種建立在互聯網基礎上的交易平臺、物流平臺、市場等,主要是指以信息網絡技術為手段,并以商品交換為核心內容的一種市場商務活動,它是多方共同參與的一項平臺模式,也可以理解為增值網———(ValueAddedNetwork,VAN),它實現了傳統商業活動及其各經營管理銷售環節向網絡化、電子化、數據化進行轉變。當前在國內,隨著電子商務大數據廣泛地應用于社交媒體、智能終端、電子商務平臺等在內的互聯網第三方服務平臺,包括像各行業各類型的商品交易信息、社交信息、企業與客戶行為信息等,都向著移動性、便捷性進行轉變。

2大數據視角下的電子商務發展

2.1大數據時代為電子商務企業帶來的發展機遇

在當前高速發展的互聯網時代,大數據的出現是繼云計算、物聯網之后的又一IT產業,更是一次顛覆性的技術變革,對于電子商務、信息技術、知識經濟等相關產業企業的發展無疑產生了巨大的影響。根據最權威的研究統計資料顯示,我國淘寶網每日新增的交易數據高達10TB,亞馬遜在每一秒鐘內所處理的訂單有73筆,而eBay平臺每日處理的信息數據量也是突破了100PB,這些信息都充分地表明了電子商務網站平臺上的數據就是一種典型代表的大數據。在大數據時代背景下,為電子商務企業的發展帶來的非常有利的機遇。

2.1.1大數據時代下有助于電商企業進行市場營銷

在大數據時代背景下,電子商務企業在銷售環節可以得到最大限度地優化與整合。根據以往的統計,企業內一個銷售人員為了準備商品交易而去尋找其相關的信息,在這個過程中所要消耗掉的時間幾乎占到了整個工作時間的近30%,而這些時間如果轉化為經濟效益的話,等同于28億收入。而今,隨著對大數據的引用,更多的電商企業可以基于大數據的分析和優化來調整企業在市場銷售中的每一個環節,并從中獲取價值,最終做到了“高效率、低成本”的企業運作模式。

2.1.2促進電子商務企業運作一體化

在新市場經濟環境當中,無論是實體經濟還是商務平臺,要想牢牢占據著市場核心競爭力,首先就必須最大限度地去滿足廣大消費者的需求,而在大數據環境下,電子商務平臺可以為消費群體創設一種全新的商品交易環境,從產品的研發、生產、運營、倉儲、物流以及售前售后服務等,是一套完備化的電商服務體系。其中起到關鍵決定性作用的就是大數據所帶來的信息開發、資源共享、整合優化、分工協作等電子商務企業新運作模式。

2.2大數據時代電子商業企業所面臨的挑戰

2.2.1數據實現共享存在一定程度的困難

數據無法實現共享主要體現在企業與企業之間、企業部門與部門之間的信息不流暢,大數據本身就是一種生產要素,同時也是一種非常重要的企業發展戰略資源,如果不能夠有效地對其實現分析、處理、應用,那就無法真正地發揮出其價值,進而成為了企業的負擔。

2.2.2安全問題

大數據呈現在人們面前的是一種爆炸式的信息,包括數據的收集與整理,以及各電子商務平臺、網站、商家所收集的消費者的質量信息,包括交易信息、偏好信息、社交信息、位置信息等,所涉及的都是消費者的隱私。

2.3基于大數據時代下的電子商務發展及其模式創新

2.3.1按需定制,實現線上線下深度融合模式

在大數據時代環境下的電子商務,所追求的就是利潤、效益的最大化,而實現這一目的的途徑就是滿足消費者的最大需求,因此,在大數據背景下,今后電子商務模式發展方向應當朝著消費者個性化需求進行創新。按需定制的運作模式主要是以滿足消費者需求為核心的一種管理運行機制,包括產品的研發、設計、生產、銷售、配送等,讓消費者切身地參與到其中。線上線下深度融合模式所強調的是實體與電商之間的一種融合,最大的功用就是增強了用戶體驗,在線上線下互通運作之下,進而促進實體零售企業轉型,在進一步增強物流倉庫功能效益的基礎之上,還可以最大限度地優化企業存貨配置。

2.3.2創設安全商品交易平臺

這一點主要是前面提到的用戶隱私信息安全問題,對于隱私保護方面的這一問題,作者建議相關管理部門以及電子商務服務型企業,可從以下三個方面進行著手:首先,建立相應的法律法規政策保護條款;其次,進一步開發新技術、新平臺;第三,電子商務企業要恪守職業道德,并對企業職工加強職業道德素質教育,樹立一種“以客戶為中心”服務經營理念,嚴禁泄露或者交易消費者的個人資料信息。

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