前言：中文期刊網精心挑選了計算機人工智能就業方向范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
計算機人工智能就業方向范文1
關鍵詞：智能科學與技術；知識結構；應用型人才；人才培養；知識型能力本位教育
中圖分類號：G64文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03
1引言
智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內容[1]：智能科學是以人如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現機理和方法；智能技術則是將這種方法應用于人造系統，使之具有一定的智能或學習能力，讓機器系統為人類工作。目前，在本科專業目錄中，智能科學與技術專業是計算機類之下的特設專業，在現有的人工智能專業群中，除了新設的人工智能專業外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業建設資格），智能科學與技術專業與全球范圍大力推進與快速發展的人工智能關系最密切，契合度最高。一方面，智能科學與技術的專業發展和人才培養將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持，另一方面，人工智能產業現狀和未來發展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業發展和人才需求。
2人工智能時代對人才的需求
站在國家戰略的高度來看，人工智能將成為新一輪產業變革的核心驅動力，可以實現社會生產力的整體躍升，因此人工智能將成為引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。
隨著人工智能時代的到來，許多企業對具有智能科學與技術專業背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業紛紛涉足智能科學領域，提高產品智能水平；其次，許多傳統制造業也在轉型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫療、通訊、交通等行業也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業的影響，充分體現了智能科技的高速發展，對人才數量和素質要求也越來越高。
從人才的金字塔型分布來看，智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才，更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產、應用、裝配、服務等環節延伸，迫切需求大批專業技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監管總局、國家統計局向社會了13個新職業信息，包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等，這也從另外一個側面說明人工智能等技術推動了產業結構的升級，催生了相關專業技術類新職業，可形成相對穩定的從業人群。
3應用型人才培養模式分析
《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調健全多層次人才培養體系，提到強化職業教育和技能培訓，引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉型，建立一批實訓基地，開展現代學徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。
通常而言，人才類型分為三類[2]：學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現代職業教育的發展和社會需求來看，應用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統稱為應用型人才，即把成熟的技術和理論應用到實際的生產、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看，為了適應人工智能時展，人才需求數量基數最多、缺口最大的就是應用型人才，這也對眾多高校培養人才的導向產生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養，可從職能、知識結構、能力結構、行業（產業）導向四個方面來分析。
3.1職能
智能科學與技術應用型人才是培養面向各類智能科學與技術的工程設計、開發及應用，掌握各類現代智能系統設計、研發、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術，具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創新能力的高素質應用型工程技術人才。
3.2知識結構
智能科學與技術專業充分體現了跨學科的特點，其知識結構包含了三個并行的基礎領域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合，體現了智能感知與模式識別、智能系統設計與制造、智能信息處理三個方面的專業內涵。
（1）智能感知與模式識別
屬于電子信息與計算機交叉領域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經網絡、深度學習等。主要課程包括：電子技術基礎、信號系統與數字信號處理、數字圖像處理、模式識別等。
（2）智能系統設計與制造
屬于控制工程領域，包括自動控制、無人系統與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括：機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統分析與設計等。
（3）智能信息處理
屬于計算機領域，包括交通大數據、汽車與道路安全大數據等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數據結構與算法、嵌入式系統設計等。
3.3能力結構
智能科學與技術應用型人才培養著眼于人工智能工程應用，要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數據的采集、存儲、處理、分析、應用的能力；具備智能系統的設計、開發、集成、運行與管理的能力；注重培養學生綜合運用所學的智能科學與技術專業的基礎理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結構可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。
CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養的目標和評價標準，一切教學活動均圍繞綜合職業能力的培養展開，CBE人才培養模式主要有以下三方面的特色：能力導向的教學目標；模塊化的課程結構；能力為基準的目標評價體系。該模式所培養的本科應用型人才具有較強的專業綜合能力和職業能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養的需求，這是由于目前許多職業崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內容均會產生動態變化，要求現階段的人才培養具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應對智能化浪潮，打好基礎，提高自學習能力。因此，智能科學與技術應用型人才培養有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學習能力，才能實現能力可持續增長，崗位的向上流動性以及知識和經驗的進化，才能真正適應人工智能時展的需求。
自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構，需要CBE模式與知識結構的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養過程中，將知識結構與能力結構放在并重的地位，既著眼于預期能力的培養，也必須讓學生筑牢學科專業基礎，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學習，具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。
3.4行業（產業）導向
從智能科學與技術專業的角度，培養的應用型人才以“智能化應用”為就業大方向，具體而言，包括：
（1）智能感知與模式識別領域
主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用，包括圖像處理、機器視覺、工業視頻檢測與識別、視頻監控、傳感器設計及應用等。
（2）智能系統設計與制造領域
主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用，包括智能工廠、智能車間、智能生產線、智能物流、以及智能運營與服務等。
（3）智能信息處理領域
主要從事計算機數據處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用，包括數據存儲與管理、數據分析與預測、交通大數據分析應用、道路與汽車安全大數據分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。
涉及的產業領域主要包括智能制造，如工業互聯網系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品等。其他的領域還包括智能農業、智能物流、智能金融、智能商務等。
產業需求帶動人才培養，人才培養在滿足產業需求的同時推動技術進步，而技術進步又引燃了新的產業需求。產業需求與人才培養的相互作用，呈現出螺旋式上升的發展態勢，這在人工智能相關產業與智能科學與技術應用型本科人才培養之間表現的得尤為突出。
4KCBE模式人才培養的主要措施和途徑
智能科學與技術專業應用型本科人才的培養模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養應用型人才，應注重學生實踐能力，從教學體系建設體現“應用”二字，其核心環節是實踐教學。結合上述的KCBE培養模式，知識結構在能力培養過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎，也要重實踐。
（1）筑牢智能科學與技術專業知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系
在本科的低年級階段，應注重公共基礎課，特別是數學和力學課程，還應充分了解智能科學與技術專業的內涵，讓學生對所學專業有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業基礎，包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數據結構與算法等。歸納地說，應該筑牢數理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。
（2）增強智能科學與技術專業的實踐環節，構建以能力培養為重心的教學體系
按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據人工智能企業實際情況靈活設置實踐課程內容，根據企業發展趨勢及時調整課程體系以避免教學內容與企業需求相脫離。人工智能企業還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定，并為學校實踐教學提供各方面支持，從而提高人才培養的針對性。
計算機人工智能就業方向范文2
一、智能制造風靡全球，培養現代勞動者迫在眉睫
《世界教育信息》：尊敬的陳副會長，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據《赫爾辛基新聞》的報道，據波士頓咨詢集團近期估算，在今后5年內，機器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機器人代替，這對于人口只有500多萬的芬蘭已經是不小的比例。中國是一個人口大國，這一趨勢在中國也有所顯現。您認為這種趨勢會對中國有怎樣的影響呢？
陳宇：當前的世界和中國已經明顯處于一個生產力水平和文明的重大轉型期?；仡櫄v史，農業文明主要靠對生物能量的征服和開發；工業文明主要靠對石化能量的征服和開發；正在到來的未來文明，已經表現出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發的趨勢。
比如，日本在對比了中日兩國制造業后得出一個結論：中國制造業生產一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業生產一線僅有700萬名工人，而平均月薪達1.4萬元人民幣，約是中國的4倍。所以，日本的制造業在薪資方面相對中國沒有任何優勢。為此，日本計劃研發、生產和投入使用3000萬臺可以24小時工作（3倍于人的工作時間）的工業機器人，相當于增加了9000萬名制造業工人，而機器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉日本制造業的劣勢。事實上，未來5～15年，智能機器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統產業。據我所知，現在中國的大型企業，無論國營、民營還是外資，也都在全力研制機器人，如富士康科技集團已經準備用100萬名機器人取代100萬名工人。因此，從就業的角度看，首當其沖受到最大威脅的是中國生產和服務一線的1.2億從事體能勞動的操作執行型工人（即所謂的“藍領”隊伍），而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國家主要受到威脅的不是一線產業工人，而是從事初級知識技能型勞動的所謂“白領”隊伍。美國的一項研究估計，最近5年全球將有500萬工人被機器人取代。我覺得，這個數字實在是太保守了，僅在中國就應當不止這個數量。顯然，近期如何為面臨重大產業轉型的中國勞動者大軍開發和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時對他們進行適應性轉產轉業轉崗培訓（這種教育培訓特別困難），是我國職業教育、成人教育、繼續教育和在職在崗培訓領域迫在眉睫的重要任務。這項工作急需教育部門和勞動部門的緊密協調與合作。
二、越來越多的人將在未來從事智能勞動，教育要在其中發揮重要作用
《世界教育信息》：英國《每日郵報》2016年7月27日報道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發出世界首臺全自動砌磚機器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時不間斷工作，每小時能砌1000塊磚，兩天內就能砌完一棟房子。由此可見，智能機器人已經能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動者要“轉型”。那么，“轉型”的突破口在哪里？
陳宇：轉型的突破口無疑是教育，下面我想談談面向2030年的教育。我國教育包括兩個主要部分――城市教育和農村教育。但是，近40年來形成的中國新產業工人（即農民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區或者新形成的小城鎮。他們所需要的是職業教育，他們也是職業學校的主要生源。隨著我國城鎮化運動的發展，以及人口生育政策的調整（二胎化），在2030年前后會形成新的教育需求高峰。屆時，中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會強烈地追求更加體面的勞動和就業，也就必然追求更高質量的城市教育、職業教育和鄉村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴峻的挑戰。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產、智能機器人，以及生物技術和基因工程將成為未來生產力的主體”這個大背景。我們只能在這個大背景下想清楚，我們到底要讓全國的孩子“學什么、怎么學、 為什么而學”，下面我想舉一個例子來說明。
據悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰勝李世石的激勵下，世界各國機器人研發機構都提出了自己明確的發展目標。其中，特別引人注目的有3個國家的機構：一是華盛頓大學圖靈中心開發的美國考試機器人，其目標是在美國高中生物考試中取得滿分（100分），據說目前考試機器人已經能夠達到60分；二是日本國立情報學研究所開發的日本高考機器人，其目標是考入東京大學，據說目前也能夠達到錄取標準的一半以上水平；三是中國科委有關部門立項，科大訊飛、清華大學、北京大學、中科院等參與研制的類人答題機器，近期目標是通過高考進入一本學校，而遠期目標則是超越95%以上的考生，考上清華大學或北京大學。顯然，如果從阿爾法圍棋戰勝李世石的經驗看，考試機器人要實現這些目標一點都不難，因為各國高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以，我們應當充分認識到，今后，“應試教育”的意義會越來越被質疑。我們要徹底改變我國各級各類學校的教育方向和教學方法，擯棄只能適應前工業時代的那一套以文論為中心、以復述為主要方法的教育理念；對工商時代的先進教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國盛行的科學、技術、工程、藝術和數學（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標為導向、實際有效的內容。不過，美國的這套標準現在也暴露出難以完全適應時代迅速發展的弱點。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時代特點和文明發展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創建新型教育和推動其發展的突破口和關鍵點。
我最近與多位產業和職業專家討論，深感面對存在大量未知因素的未來時代和未來文明時需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務是幫助人構建起符合時代精神的思維方式，而不是教授具體內容?？v觀中國歷史，農耕時代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經史子集、做八股文章；工業時代需要的是一種產業思維方式，所以“學好數理化，走遍天下都不怕”；而未來時代是數字技術時代，人們最需要的是一種數碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計算機程序和計算機編碼，對數碼空間有充分的感性認識和想象能力。非如此，我們難以培養出最能適應新時代的人力資源。
無數事實證明，不論在哪個層面上，具有數碼思維方式（亦稱“數碼基因”）的人最能夠適應新的時代和新的趨勢。比如，世界上影響最大的、最具引領方向的頂級創新企業的創始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計算機技術背景，也就是“數碼基因”。而且，他們的事業都起步于計算機編程。至今相對落后的大國印度，由于從小學就抓了普及計算機知識、計算機使用和計算機編程等，他們培養的新生勞動力有很強的“數碼基因”，大量人員從事全球計算機軟件外包工作，還有大批人才直接進入美國高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術領軍人物中，印度人已經占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時居然有5萬印度人報名參加歡迎會，由于場地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f：“21世紀屬于印度！”
由于人工智能和智慧制造的發展，大量新產生的職業、崗位和工作都和計算機使用、計算機控制和計算機編程密切相關。人類新一輪的生產力釋放，已經從材料、能源領域， 進入信息和生命領域。過去看似與計算機不相干的生物科學，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數碼問題。顯然，處于平行發展的數碼技術和生物技術的緊密融合，正在成為人類新科技力量發展不可阻擋的前鋒。據此，我的具體建議就是，一定要在城鄉教育中，從小學一年級開始就讓孩子們接觸計算機、使用計算機、習慣計算機技術，進而掌握計算機編程。當然，這種計算機教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應當是活潑的、開放的、自由創造的、高度激發孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計算機編程來表達自己的藝術想像力和無限創造性，培養他們對數碼世界的直覺和理性。
《世界教育信息》：那么，我國城鄉就業和職業更替變化的趨勢有哪些呢？
陳宇：人類的勞動活動可以簡單地從兩個維度來區分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規則性的，還是非規則性的？如果以第一個條件為X軸，以第二個條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會上實際存在的四個工作區域（見圖1）。
其中，第一區域為規則性體能勞動（圖中左下角）――從事這一區域工作的人員通常被稱為“藍領”，是目前我國產業工人中人數最多的群體。但是，這種勞動最容易被智能制造和各種各樣的產業機器人或服務機器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋，我們必須認清這一歷史潮流并作出相應對策。
第二區域為規則性智能勞動（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領”，他們是目前我國員工隊伍中人數僅次于第一區域的大群體。一方面，這一類工作現在也面臨被人工智能、專業軟件、智能機器人大量取代的趨勢，其中包括了相當一部分管理工作。因此，現在歐美已經流行這樣一種說法：“你能接受一位機器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機器和人造生命的發展，大量屬于人機接口、人機界面、人機協調，以及相應的人與人關系的新職業、新崗位、新工作被創造出來。同時，對越來越多的機器人的使用、管理、監控、維護、修理等工作也發展起來，成為這一區域中產生的新工作的主體。因此，這一區域將成為接收和容納從上一區域中排擠出來的大量勞動者的主要領域。當然，進入這一區域的勞動者都需要相應的教育和訓練。而一個人有無“數碼基因”，對他能否迅速接受這一領域的教育培訓或者再教育再培訓非常重要。
第三區域為非規則性智能勞動（圖中右上角）――這一區域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區域，其典型工作又可以分為“專業性思考”和“復雜性對話”兩大類，主要涉及從零到一的原創性活動；同時涉及商業運行模式的創造、組織和實現等活動。這一區域的工作是人類勞動活動中最精華的部分。這一區域的活動覆蓋了科學家、政治家、發明家、創造家、創新式企業家、 高級管理專家以及多數藝術家的勞動。從一定意義上說，從事這一區域勞動的人才的數量多少、水平高低和成果大小，決定了一個國家的軟實力。
計算機人工智能就業方向范文3
一、判斷題(每題2分)
1.智慧社區包含的核心內容是它可以起到一個重要的橋梁作用，通過信息的收集，通過大數據的分析，通過物聯網使服務的提供能夠和需求結合在一起，最終使人們得到更加優質的、更加相對便宜的、更加有效的、更加個性化的服務。
正確
錯誤
2.家庭規?？s小強化了代際支持能力。
正確
錯誤
3.中國的預期壽命排名較低。
正確
錯誤
4.從老齡研究的角度，智慧養老能夠解決根本性的問題。
正確
錯誤
5.社區老年服務集成平臺的預測作用包括準確得知老年人生活的種種需求。
正確
錯誤
6.對于如何高效率、低成本地解決養老問題只針對城市地區而言。
正確
錯誤
7.大數據的價值重在挖掘，而挖掘就是分析。
正確
錯誤
8.大數據在我們日常生活中很少接觸到。
正確
錯誤
9.以大數據應用促進醫藥分離改革，遏制虛高藥價。
正確
錯誤
10.當前世界的四大趨勢包括“經濟全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工業化”。
正確
錯誤
11.美國在人工智能方面取得了較好的成果。
正確
錯誤
12.《在英國發展人工智能》中提出了：數據、技術、研究、政策上的開放和投入四個方向。
正確
錯誤
13.1956年10月，中國科學院籌建了中科院自動化及遠距離操縱研究所（后更名為中科院自動化所）。
正確
錯誤
14.20世紀80年代初期，錢學森等主張開展人工智能研究，中國的人工智能研究進一步活躍起來。
正確
錯誤
15.人工智能在醫療領域還存在一些問題。
正確
錯誤
16.只要人類搞清楚的問題都容易被機器人所取代。
正確
錯誤
17.醫聯合體發生在基層和?？漆t院之間。
正確
錯誤
18.作為影響深遠的顛覆性技術，人工智能可能改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等，對企業管理、個人安全、社會穩定乃至全球治理帶來挑戰。
正確
錯誤
19.我國新一代人工智能發展的指導思想和基本原則是要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點，形成新動能。
正確
錯誤
20.2016年9月開始，微軟的技術與研發部門和人工智能(AI)研究部門相互分離，各司其職。
正確
錯誤
二、單項選擇(每題2分)
21.醫療健康數據的應用包括：藥物研究、病人行為及其相關數據、（ ）、管理醫療社?；稹?/p>
A.臨床研究 B.科學研究 C.涉密研究 D.門診診斷
22.發展網信事業戰略的目標：加強領導、統籌規劃和依靠（ ）緊密協同。
A.產、學、用 B.產、學、研 C.社會分工 D.產、學、研、用
23.基礎技術提供平臺主要是（ ）平臺，這些云平臺為人工智能實現大規模的實時計算提供了計算基礎。
A.云計算 B.互聯網 C.云計算、大數據 D.大數據
24.2017年谷歌無人駕駛汽車可以對不同場景進行學習，如（ ）、城市道路、過橋等。
A.泥濘路 B.平路 C.鄉間小路 D.山路
25.騰訊AI政務基于騰訊微信、QQ等平臺自身連接能力，提供（ ）、智能服務、智能分析和智慧應用等服務。
A.精準推送 B.實名認證 C.智能核身 D.勾勒用戶圖像
26.牢牢把握新一代人工智能發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智能放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的（ ）位置。
A.全局核心 B.重點突出 C.關鍵部分 D.戰略中心
27.微軟自然語言計算組成立于 1998年，專長于（ ）、輸入法、問答、社交、文本挖掘等。
A.翻譯 B.收集 C.處理 D.校對
28.2016年5月，美國白宮成立了（ ）和機器學習委員會，協調全美各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.無人駕駛 D.I技術
29.歐盟的人腦計劃旨在通過計算機技術模擬大腦，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模擬數據的信息通信技術平臺。
A.創新 B.全自動 C.全新的、革命性 D.智能
30.德國“工業4.0”計劃涉及到的機器感知、（ ）、決策以及人機交互等領域。
A.規劃 B.識別 C.應用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能產業化路線圖，計劃分（ ）階段推進利用人工智能技術，大幅提高制造業、物流、醫療和護理行業效率。
A.4個 B.2個 C.5個 D.3個
32.人工智能的發展要素：算法+（ ）+數據。
A.編程 B.數學 C.模擬 D.計算能力
33.國家加大對人工智能關鍵技術研發的支持力度，人工智能已成為我國的戰略（ ）。
A.發展重點 B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業積極布局人工智能領域，搶占產業（ ）。
A.發展制高點 B.發展先機 C.發展 D.發展機遇
35.對人工智能發展態勢的判斷中的新挑戰是指人工智能發展的（ ）帶來新挑戰。
A.不確定性 B.負面影響 C.積極性 D.不穩定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.醫療檢查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波羅）計劃，即百度將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的（ ）系統。
A.自動駕駛 B.自動操作 C.智能駕駛 D.無人駕駛
38.我國新一代人工智能發展的總體部署中構建一個體系是指構建（ ）的人工智能科技創新體系。
A.對外開放 B.互惠互利 C.合作共贏 D.開放協同
39.互聯網醫院要依托于（ ）建設。
A.現有實體 B.信息共享 C.互聯網 D.分級診療
40.《打造智慧社區，優化居家養老（下）》認為，發展智慧養老服務可以帶動我國哪些經濟領域的發展（ ）。
A.制造業 B.服務業 C.娛樂業 D.農業
三、多項選擇(每題2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出現（ ）直接交互。
A.手勢 B.語音 C.體感 D.眼神
42.人工智能能夠對（ ）的安全進行防護。
A.個人 B.醫療 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合創新是智能安防發展的重要切入點。
A.人工智能 B.體感 C.音頻 D.視頻
44.人工智能產業體系的融合產業有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自動駕駛汽車 D.智能制造
45.人工智能應用類企業的切入領域有（ ）。
A.機器人 B.智能家居 C.教育培訓 D.醫療設備
46.廣泛開展人工智能科普活動，做到（ ）。
A.支持開展形式多樣的人工智能科普活動
B.鼓勵科學家參與人工智能科普
C.建設和完善人工智能科普基礎設施
D.支持開展人工智能競賽
47.智慧社區的淵源包括（ ）。
A.原始社會 B.工業社會 C.農業社會 D.信息化社會
48.智慧社區的三級指標包括（ ）。
A.保障體系 B.便民服務 C.社區治理與公共服務 D.主題社區
49.中國人口老齡化面對的挑戰有（ ）。
A.人口流動頻繁，家庭養老能力不足
B.代際關系變化，老年居住空巢增加
C.預期壽命延長，照料需求壓力加大
D.家庭規?？s小，代際支持能力弱化
計算機人工智能就業方向范文4
機器人的進化速度比想像更快
2004年，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)舉辦的挑戰賽上，最出色的無人駕駛汽車安全駕駛不到8英里。8年后，谷歌的無人駕駛汽車安全駕駛30萬公里，沒有發生一次意外。20年前，深藍機器人程序使用蠻力和預設規則打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，深藍其實并不是人工智能的產物。當時有人預測計算機需要100年才可能在圍棋戰勝人類。就在上周，谷歌人工智能AlphaGo4：1戰勝了韓國圍棋大師級人物李世石。AlphaGo實際上是無監督自我自學人工智能，可以模仿我們所謂的“直覺”。
大多數由人類完成的網絡內容都需要通過機器的重新設計。你在網絡上讀到的任何文章都在被優化，谷歌算法通過抓取到足夠關鍵詞、相關連接以及短語，以便獲得更高的“頁面排名”得分。谷歌在網絡搜索領域取得的成功證明，在決定何時、何地信息才會被最有效地展示時，機器人的表現更好。
在工廠對員工的調度方面，機器人比經理會更出色。通過快速掃描和云計算，機器人程序可以更有效對員工進行合理調度，快速提高工廠生產效率。
更諷刺的是，很多實驗發現人們更愿意和機器人一起工作而不是和其他人類。
機器人CEO表現更好
在提到CEO時，你可能想到報酬豐厚的老板坐在巨大玻璃辦公室中的紅木桌后面，盯著外面成千上萬的工人?，F實中美國90%的企業是少于20名雇員的小企業。我們通常講CEO的職責包括決定戰略方向、分配資源、建立文化、監督和提高公司業績、代表公司形象以及巧妙應對日常妥協等。對于大多數CEO來說，做出客觀的、數字驅動的決策更有利于企業成功。
想象一下一家小型建筑公司的老板想是否應該增加一輛工程車，假如有一個計算機評估本次購買需要支付的利息，分析將確定建筑工地的位置以及員工的行程，甚至評估當地的金融經濟形勢。很可能計算機會給出不應該購買的建議，計算機比人類更適合理性決策。
分配資源更是計算機所擅長的工作，其實計算機并不是比人類更聰明，而是會全面考慮所有要素，而人類更容易被自己所看到的事物蒙蔽。舉例來說，Waze是基于社區的導航和交通App，司機分享自己所處地區的實時交通信息，可以節省所有人的時間和油耗，因為它知道幾公里外是否出現交通擁堵。
公司股東和老板如果愿意把計算機帶入到公司管理中，可以防止徇私舞弊、貪污以及異想天開的決定，辦公室政治變得無關緊要。機器人會嚴格執行董事會下達的戰略，最終人的管理從“如何做”轉換為“為什么”，從資源分配、業績報告甚至日常管理任務擺脫出來。
硅谷一些創新企業已經沒有了中心領導，至少不是傳統意義上的公司領導，依賴一套規則和獎勵運行。Valve沒有CEO和老板，公司文化凝結在員工手冊上：“任何人都不需要向其他人報告，我們確實有創始人/總裁，但他不是你們的經理。”
瑞典咨詢公司Crisp大約有30人組成，但他們都不是真正的“員工”，也沒有經理人或CEO。決策通常由集體做出，而非依賴某些經理人去分配任務。當有新任務出現時，Crisp會開發自己的協議詳細確定責任鏈條。
未來CEO將只是公司的發言人，如同美國一樣按照國會既定的規則運行，國家總統只是國家的發言人或者代言人。
隨著軟件公司的重要性日益增加，企業影響與其規模不再息息相關。被Facebook斥資190億美元收購的WhatsApp如今已經是世界上最大通信應用，而被收購時它剛創建5年時間，僅有55名員工。AirBnB如今是世界上最大的酒店公司，但其卻沒有任何酒店房間甚至清潔員工。機器人經理特別適合這類新型企業，因為它們可以立即適應和發展這些企業。
準備好應對機器人老板嗎？
計算機人工智能就業方向范文5
信息與計算科學專業培養目標
本專業培養具有高尚的道德情操、堅實的理學基礎、良好的算法設計素養、滿足國家和社會重大需求的領軍人才。專業秉承“厚基礎、寬口徑、重交叉、強創新”的理念，培養學生堅實的數學基礎和嚴謹的數學思維能力，熟練的算法設計和數據分析能力。通過對學生進行系統的專業知識傳授和科學研究訓練，提升學生的科學計算能力，激發學生的創新意識，培養學生基于信息與計算科學基本理論解決應用問題的能力，特別是在人工智能、大數據、金融、計算機及工程等領域通過實際計算解決應用問題的能力。
信息與計算科學專業就業前景
1.繼續深造：由于信息與計算科學專業的畢業生不僅具有扎實的數學基礎和良好的數學思維能力，而且掌握了信息與計算科學的方法與技能，受到科學研究的訓練，因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛。
2.高等院校、科研單位：信息與計算科學專業的畢業生可以在大專院校和科研單位從事教學和科研工作，他們可以繼續從事信息科學與計算數學的教學和研究工作，也可以憑借其出色的數學建模能力和計算能力解決實際應用問題。
計算機人工智能就業方向范文6
關鍵詞：人才培養；數字媒體技術；課程體系；游戲開發
1 背 景
江蘇省政府和南京市把計算機軟件產業作為優先鼓勵發展的支柱產業，作為新興戰略性產業的重點發展。南京市政府特別重視計算機與信息產業的發展，提出提升規模、企業發展與創新的主要目標[1-2]。早在2011年，南京市委和市政府就提出《關于以打造一谷兩園軟件產業集聚區為重點高標準建設中國軟件名城的意見》，提出將南京建設為中國軟件名城的目標，計算機軟件產業業務收入預期達到4 000億元以上，并在2020年初步建成世界軟件名城。從軟件技術與專業人才培養角度來說，數字媒體技術作為計算機軟件產業中的一個重要發展方向，虛擬現實技術與人工智能近年來日臻活躍，越來越顯現出發展的活力與潛在的前景。數字媒體技術專業學生從總體上講應具有較扎實的計算機和數字媒體基礎知識，掌握數字媒體基礎、圖形圖像處理、音頻視頻處理、流媒體、虛擬現實、游戲編程等專業基礎知識；具備包括虛擬現實、多媒體編程、網絡游戲、數字圖像處理和計算機視覺等專業技術的能力，具有圖形、圖像、音頻、視頻處理及數字媒體應用系統開發的能力。
2 數字媒體技術專業預期形成的專業與人才特色
依據數字媒體產業中游戲行業對人才的迫切需求，以學生系統能力培養為主線，以新型應用型工程技術人才為培養目標，將當前游戲開發中的最新編程平臺與先進技術引入專業課程體系，按照網絡游戲與手機游戲開發工程師的知識和實踐能力組織課程的設置，通過計算機圖形學、三維建模、移動游戲開發編程、網絡游戲開發編程、Unity3D開發引擎的游戲開發技術等專業課程的設置，突出以游戲開發工程師為培養目標的學生實踐能力鍛煉。數字媒體技術專業依托行業內企業多年的數字媒體產品開發經驗與培訓能力，進行產教融合與校企合作辦學，突出以游戲開發為主的數字媒體技術方向的專業特色，更好地滿足人才培養目標定位需求，并為后期工程教育認證打下基礎。
3 數字媒體技術專業建設的主要內容
3.1 以游戲開發為主要特色的課程體系建設
突出以游戲開發為主要特色的數字媒體技術培養方向，主要專業基礎與專業課程由以下組成：數字媒體技術基礎、計算機網絡、算法與數據結構、計算機圖形學、三維建模、操作系統、面向對象程序設計、網絡游戲開發編程、移動游戲開發編程、游戲UI設計、游戲算法、游戲開發技術、圖形處理技術等。課程的總體分布與關系見表1。
我們多選用新出版的優秀教材，將教材的適用性作為教學過程控制的主要監測點。對于知識更新較快的課程，組織有經驗的教師自編教材并及時修訂，跟蹤反映數字媒體技術產業的新技術、新成果。
3.2 實踐實訓基地建設
產學研結合的實踐教學模式是計算機類專業辦學的一大特色[3]，學院始終把創建校外產學研實習基地工作放在重要位置，使得學生獲得實際的研究、開發、設計的實踐教學機會，全方位、系統地培養學生的技術應用能力和創新能力[4]。目前，數字媒體技術專業依托的計算機工程學院，同東軟集團股份有限公司、中軟國際集團有限公司、南京麥瑞克科技有限公司、江蘇萬和等多家大中型企業簽訂了《共建教育實習基地協議書》。通過校外實習基地，學生能夠參與數字媒體產品開發過程，在實踐中加強學生的實際工作能力[5]，從而達到培養綜合素質高、創新能力強、富有團隊精神的應用型高級數字媒體技術專業人才的目標。學生從第6學期的專業實習、第7學期的工程項目實踐與畢業實習參與到學院合作方――南京麥瑞克科技有限公司的研發項目中，專業實習與工程項目實踐是數字媒體技術方向的重要教學環節。通過專業實習與工程項目實踐，學生能夠系統地掌握游戲開發的知識體系和整個流程，以及具體案例的開發過程，鍛煉自身的實踐動手能力。學生在實訓中掌握了企業項目實際管理流程，提高了適應能力。學生以實踐開發小組為單位完成相關系統功能與模塊設計，撰寫相應的策劃文檔以及開發規范文檔，根據設計選擇相應的技術進行資源優化和打包，對于系統進行集成開發與部署。開發報告應包含組員角色及分工、系統的分析和設計報告、項目開發流程管理的要點、實踐總結等內容，并附有軟件系統的完整開發用例源代碼。指導教師根據實踐的情況，包括實踐小組的講解和演示，總結實踐開發的收獲、創新與成果。
專業實習是綜合性實踐環節，通過專業實習可以讓學生理解游戲系統的完整開發過程。專業實習涉及游戲UI設計、三維建模、圖形處理技術等核心專業基礎及專業課程。通過專業實習，學生可以在游戲開發的方法和技術、系統分析與設計、計算機軟硬件的配置與管理、虛擬現實開發等方面得到鍛煉。通過建模，學生可以完整地理解游戲場景系統開發的整個過程。例如在游戲場景房屋模型制作項目，通過三維建模與一些基本的操作命令，學生可以搭建常見游戲場景中的房屋模型，完成房屋模型制作的工作，為以后制作大型場景打下技術基礎。
工程項目實踐涉及面向對象程序設計、C#程序設計、移動游戲開發編程、游戲開發技術等核心專業課程。工程項目實踐的內容包括聯機火線戰爭、虛擬旅游、跑酷類游戲等綜合性游戲開發項目，讓學生對游戲的開發流程有詳細的了解，熟練使用Unity游戲引擎工具，在游戲的策劃―游戲的界面交互設計―游戲的開發邏輯―游戲優化―游戲―游戲上傳等整個游戲開發全生命周期內進行綜合性工程項目實踐，同時工程項目實踐有利于培養學生的書面表達能力、全面策劃思考能力、自主學習能力、需求研發能力和探索創新能力。
3.3 合作辦學
2016年起，金陵科技學院計算機工程學院與澳大利亞昆士蘭理工學院（QUT）合作，采用“2+2”聯合培養模式，共同培養數字媒體技術專業的本科人才。QUT課程體系采用CDIO工程教育思想，著重鍛煉學生的綜合素質和能力。自2016年開始學院在數字媒體技術專業人才培養方案中嵌入NIIT（National Institute of Information Technology，印度國家信息技術學院）課程模塊，培養具備國際視野的數字媒體技術專業人才。2016年數字媒體技術專業的計劃招生人數為40人，班級為正常教學班，不單獨針對國外學習而組班。在新生入學教育時，鼓勵學生通過雅思考試，在大學三年級申請去昆士蘭理工學院深造。數字媒體技術的人才培養借鑒了澳洲高等教育教學的先進模式和成功經驗，包括外方優秀的教學形式、考核方式及評估標準。合作教育將由引進外方優秀教師與中方資深教師共同完成。在大學一年級下學期做雅思考試動員，相應的英語課程引導學生進行雅思綜合英語、雅思口語、雅思讀寫、雅思聽說、英語語言和文化、學術英語課程的學習，為雅思考試做好準備。通過雅思考試的學生可以申請出國學習，國外第二階段的專業課學習將采用全英文學習。通過國外的系統學習，學生將全面地掌握網絡游戲、手機游戲、虛擬現實等數字媒體相關的基本理論與方法，能綜合運用所學知識與技能去分析和解決數字媒體領域的實際問題，同時擁有專業和外語雙重素質，成為富有責任心和創新能力的國際化應用型優質人才。出國的學生完成昆士蘭理工學院后兩年的專業課程學習，畢業時將獲得雙學位證書。未出國的學生按照教學計劃繼續完成國內的學業，畢業時將具有較強的計算機技術應用能力，能熟練使用常見游戲開發及虛擬現實軟件，掌握信息檢索、文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有獨立獲取知識、較強的綜合分析與管理的能力及一定的科學研究能力。
昆士蘭理工學院數字媒體技術專業的8門專業基礎課為：Programming for Visual Design、Real-time 3D Computer Graphics、Data Structures and Algorithms、Databases、Computer Games Studies、Virtual Environments、Software Development、AI for Games。我院數字媒體技術專業大一、大二的教學計劃中與之對接的課程是：視覺設計編程、實時3D計算機圖形學、算法與數據結構、數據庫系統原理、計算機游戲基礎、三維建模、面向對象程序設計、游戲開發中的人工智能8門課。由于這8門課程基本為專業基礎課，因而數字媒體技術專業大一、大二的教學計劃對于國內和準備去國外學習的學生而言都通用，可以做到跟后續專業課程的無縫對接。在教學計劃中，我院上述8門課程使用昆士蘭理工學院的教材、課件等教學資料，按昆士蘭理工學院的要求完成教學任務。視覺設計編程（Programming for Visual Design）課程以C#課程為切入點講授數字娛樂產業涉及的編程技術；三維建模（Virtual Environments）主要講解三維建模內容；游戲開發中的人工智能（AI for Games）以講解游戲算法為主。將國外實時3D計算機圖形學、游戲開發中的人工智能、視覺設計編程、三維建模與實時渲染技術等最新的課程逐步地引入我院數字媒體技術專業的教學體系，不斷促進專業水平的提高。
4 結 語
實踐證明，我校數字媒體技術的人才培養計劃的實施，進一步完善了應用型工程型本科人才培養體系，國內IT企業能深度地參與本專業的人才培養，校企融合共同培養適應“長三角”地區數字媒體技術的人才；同時，通過國際合作開闊了學生的視野，為南京以及長三角的游戲產業高層次的軟件開發人才培養打下基礎。我校數字媒體技術專業將強調對游戲開發能力培養，注重從游戲算法的角度解決游戲開發中遇到的實際問題。今后我們將進一步精選企業課題，將課題與學生工程項目實踐、畢業設計高度結合，實現學生實習到就業的無縫對接。
參考文獻：
[1] 張燕， 史金芬， 沈奇. 改革教學模式培養高素質軟件人才[J].金陵職業大學學報， 2003， 18（4）： 18-20.
[2] 劉鈺， 張燕， 沈奇， 等. 卓越工程師計劃下的嵌入式軟件人才培養[J]. 計算機教育， 2014（9）： 48-51.
[3] 沈奇， 張燕， 羅揚. 應用型本科實踐教學體系的構建及改革[J]. 實驗技術與管理， 2010（12）： 39-41.
