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數學建模就業前景范文1
關鍵詞：金融數學；現代金融市場；發展；未來
一、引言
數學可以說在生活中無所不在，金融又是計劃經濟市場的代名詞，隨著經濟的發展與科技的進步，金融數學成為了新興的學科，而且越來越被更多的經濟業內人士所關注。它的就業范圍廣泛且具有重要的市場地位，在現代金融市場中有著重要的作用，金融數學重要突破是證券合資領域和資本資產定價等方面，在現代金融市場中，對所研究的對象進行量化，從而建立起數學模型，使得數據得到準確分析計算，這對經濟發展的決策起著不可估量的作用。本文主要論述金融數學的發展及就業前景和金融市場的現狀及發展前景，以及二者的關系。
二、金融數學發展情況及前景
1.金融數學的概念：金融數學也被稱為數理金融學、數學金融學、分析金融學，它是利用數學工具研究金融，進行數學建模，并通過金融學的內在規律及理論分析來指導實踐。金融數學也可以被理解為數學建模等理論知識與現代科技在現代金融市場的靈活應用。所以，金融數學也是一種交叉科學，是一門行走在發展的前沿學科。2.金融數學人才的發展前景（1）就業情況：證券行業：從數據庫系統設計；運營CRM，XBRL等方面利用數學建模等專業知識，管理數據庫系統，分析現代金融市場發展形勢和走向。股票市場：金融分析、資產評估。國際市場在不斷資本化，在社會前進的過程中，股票市場也成為資本市場的重要環節，在股票分析技術方面金融數學知識已經成為必不可少的條件，甚至是成為決定性因素，從而影響著整個現代金融市場。保險部門：金融數學與保險精算采用函數和動態微觀模擬廣泛應用于人壽保險及養老保險中，簡化了運算過程，提高效率，為社會等方面做出貢獻。（2）發展前景：從19世紀末開始，金融數學在經濟金融界和數學界引起了廣泛關注，金融數學一方面可以使數學融入民眾生活，從而關注到整個國家的經濟發展形勢，另一方面也可以使得經濟學家利用這一工具對數據等進行精確分析，對現代經濟發展有指導意義。堅信在未來的10年或者20年中，金融數學將會成為一顆明星，前途無量。
三、現代金融市場的現狀和發展趨勢
（一）現狀：我國的現代金融市場正在穩步發展，規模逐步擴大，已經逐漸形成了、分工合理的市場體系，使得它成為社會主義市場經濟的主力軍，我國金融市場正在向著建設透明高效、機制健全功能完備的目標邁進。（二）發展趨勢1.規范證券市場主體并以投資為主要項目，使證券市場更加完善。2.建立完善的保險市場機制，從多個角度和層次關注養老保險，人壽保險等。3.建立有效的金融監督機制，使得市場經濟安全有序的發展。4.金融全球化。走出去，與世界接軌，取長補短，共同進步。
四、金融數學對現代金融市場的影響及推動
（1）強化了金融服務的效率，實現了各項金融業務的電子處理，帶領現代金融行業走向了電子金融時代。同時，為現代金融市場的發展奠定了基礎，使得數學應用于經濟生活中。（2）提高了數據的精確性，金融數學使得銀行方面的金融問題得到解決，用精確地語言描述出隨機波動的市場，同時它扮演了一個中介的角色，使得人們可以獲取真實可靠的信息，實現了對大型數據庫等的精確建模，清除了金融現展道路中的阻礙，使得學術研究順利進行。（3）推動了保險行業，證券行業，股票市場等的發展，加速了金融市場的資本化，使金融數學在現代經濟生活中發揮著不可替代的作用，也有助于決策者對未來經融市場經濟形勢的判斷。（4）在一定程度上指導了國家的經濟建設，使得經濟學家可以大體掌握全國經濟發展形勢，為作出經濟決策提供依據，這使得現代金融市場蓬勃發展，無所畏懼。
五、結語
古話“商場如戰場”，而金融市場不是戰場，卻高于戰場，在科學不斷發展的今天，經濟的穩固發展必定離不開準確的數據和快速的計算，金融數學巧妙的結合了數學理論知識與現代計算機技術，通過分析復雜的數據庫，建立精確的數學模型，大大簡化了金融工作，并且其涉及范圍廣泛，涉及保險行業，證券領域，股票行業，金融數學深入基層，為現代金融市場的深入發展奠定了基礎，推動了基礎金融業的順利進行。并且金融市場也存在著較大的風險，需要計算機幫助計算分析，通過精確的語言來描述市場中隨機波動的價值曲線。同時在經濟上也為建設具有中國特色社會主義市場經濟創造了條件，對經濟學家掌握當代經濟發展形勢具有指導意義。也許金融數學在現如今發展并沒有很突出，但是在不久的將來，金融數學一定前途無限，風光無限。
參考文獻
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[2]薛佳佳.金融數學的現狀與發展.【J】.大慶師范學院.2011
數學建模就業前景范文2
關鍵詞：金融數學；課程設置；實驗教學；畢業生實習；畢業生就業
一、金融數學方向課程設置
數學在經濟、金融中的應用越來越普遍，如保險費的確定、連續復利的計算、投資效益的分析等方面都用到了大量的數學知識，而金融數學方向培養的學生應該既懂金融又有較強數學基礎的符合應用型人才。正因為這樣，金融數學方向不但要學習數學專業課，如數學分析、高等代數、概率統計、數學軟件、隨機過程等，還要學習經濟金融方向的課程，如金融學、會計學、證券投資分析、微觀經濟學、宏觀經濟學等，除此之外還要學習交叉課程，如金融數學、金融工程、數理金融等，課程量多，就要涉及到課程的設置問題。金融數學方向的數學應服務于金融，體現數學的優勢，金融數學與金融的區分就在于數學的應用，主要應用數學來分析金融問題，正確處理數據并預測，這也是金融數學方向的特色所在，所以要重視數學在經濟金融中的應用，強調數學軟件的學習，比如MATLAB，SPSS，EVIEW等；開設數據處理與預測方面的課程，如數學建模、統計學、時間序列分析等課程；可以適當地減少理論課程，通過近幾年與學生交流發現數學系金融數學方向大部分的學生對純理論課程不大感興趣，有些學生反映金融方面純理論課程感覺很枯燥，數學方面純理論課程又感覺比較難，反而都還愿意學習應用方向的課程，可以體現數學應用的樂趣。
二、金融數學方向實驗教學體系
實驗教學是使學生理論聯系實際的重要途徑之一，主要目的是提高學生分析問題，解決問題以及實際動手的能力，使學生們了解他們畢業后的工作性質，對所學的知識看得見、摸得著、做得到，借助于課堂上所學的理論知識，充滿信心去從事他們的工作。模擬實驗教學是理論聯系實際的有效方法，能夠把課堂上的知識轉化為實際運用的能力。目前金融專業的畢業生，缺少的恰恰是這些，這一點在人才市場上已得到充分證明。金融數學方向畢業生反饋在學習過程中，忽視了實驗能力的培養，對于實際的操作不熟練甚至是不了解，用人單位還要花成本對他們進行培訓。解決這個問題的方法一方面建立完善的實驗教學體系，另一方面建立金融模擬實驗室，鼓勵學生參加金融模擬大賽，增加信心。實驗教學的時間可以安排在大二和大三，開放實驗室，放寬實驗時間的限制，可以鼓勵學生組隊完成實驗，以數學實驗輔助金融模擬實驗，如在股票價格的分析上，學生可以收集相關資料進行分析，還可以結合數學軟件進行預測。
三、注重學生的實習
目前我國高等教育經過多年的探索和發展，有很多合理和先進的因素，尤其是基礎理論教育方面，學生受到了較好、較扎實的訓練，基礎理論知識是比較好的。那么應如何應對就業難與找人才難的這一矛盾？如何縮短畢業生從課堂到崗位的適應期？通過加強畢業前的實習教學，即加強和改進畢業實習的教學及管理，可以很大程度上緩解這一矛盾。畢業實習是一種實踐，是理論聯系實際，應用和鞏固所學專業知識的一項重要環節，是培養學生能力和技能的一個重要手段。通過實習，學生可以更廣泛地直接接觸社會，了解社會需要，加深對社會的認識，增強對社會的適應性縮短學生從一名大學生到一名從業人員之間的思想和業務距離，為以后畢業打下堅實的基礎。金融數學方向的實習更是如此，一方面要將所學的理論知識用于實踐中；另一方面對于業務能力得到加強。結合筆者作為專業實習帶隊老師的經驗，談談個人的做法。
在大學三年級的暑假，就有意識地培養學生學習的主動性，因為金融數學一方面與金融有關；另一方面又是數學的應用，為了突出數學的應用優勢，在暑假期間組織學生有針對性地學習數學模型在經濟金融中的應用，主要以讀文獻為主，比如借助數學軟件對證券市場的分析和預測；建立數學模型對證券投資組合進行分析等。讓學生提前鞏固專業知識，這樣在實習開始后就有一個很好的過渡。在實習開始前，把學生進行自愿分組，一般證券公司中的實習分為三個部分，客服部門，市場分析部門和研發部門，即實習崗位實行輪換制。如制定的實習計劃如下：
實習一共分三個版塊：客服部門、業務部門、交易部門。其中客服部門主要負責金融分析，包括股票研究分析，利用數理知識，借助數學軟件對金融市場進行預測和數據處理，從各個角度對金融產品進行，提出自己獨特的見解；業務部門主要負責前臺服務，包括接待客戶，資料的收集與整理，開戶等；交易部門主要負責市場營銷，包括談業務，發展客戶等。每半個月輪回一次，即：10月11日到10月24日，A1組到客服部門，A2組到業務部門，A3組到交易部門；10月25日到11月7日，A1組到業務部門，A2組到交易部門，A3組到客服部門；11月8日到11月21日，A1組到交易部門，A2組到客服部門，A3組到業務部門；11月22日至11月29日為實習成績匯報與實習比武時間，在這個時間段內，每個實習成員必須就自己在實習過程中所學知識、體會做實習報告，并模擬檢驗在三個部門的實習成果，即如何利用自己所學的知識留住客戶，如何將數理知識與實際金融市場有機結合，如何處理數據，如何進行市場預測等各方面提出自己的見解。11月30日至實習結束為整理實習材料階段。在輪回的過程中，可以允許有些微調，原則上是實習單位的意見和個人意愿，比如A1組在第一次輪回后，某個同學的表現突出，實習單位有意向繼續讓他在客服部門做，而本人也愿意繼續留在客服部門，那么在第二次輪回時可以允許繼續留下來，但必須經過實習單位，實習生，實習指導老師三方同意方可，否則必須遵守輪回規則。
這樣一個輪回完成后，基本上每個學生都能找到自己的定位，也基本上都能熟悉證券市場的整套業務，實習效果比較明顯。
四、畢業生就業工作
隨著精英教育向大眾化教育的發展，國家已迎來了高校擴招后大學生的就業高峰期，就業形勢非常嚴峻。2005年全國普通高校畢業生人數預計將達到338萬人，比2004年增加58萬人，增幅達20.71%，就業形勢嚴峻。從實習到就業是一個過渡過程，在實習過程中，有的學生表現比較突出，實習結束后被留在公司上班，解決了一部分的就業問題。金融數學方向培養的學生應受到嚴格的數學思維訓練，具有扎實的數學基礎，初步掌握計算機的基本原理和運用手段，掌握金融數學的基本思想方法，其中包括數學建模、數據處理、金融統計分析等，并具備在銀行、證券和保險等行業從事實務工作的能力，就業渠道比較廣。根據以往畢業生數據顯示，金融數學方向的畢業生基本上都能夠找到對口的工作。但是，對于畢業生的就業觀念和心態的引導仍然是很重要的，有的學生不能吃苦耐勞，跳槽現象比較多；有的學生眼高手低，就業心態不端正。只要通過畢業前的就業引導，這些問題都可以得到解決。
總的來說，在越來越嚴峻的就業形勢里，金融數學方向的學生仍有著較好的就業前景，而且越來越為社會所接受，發揮出自身的優勢和特色。
參考文獻：
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數學建模就業前景范文3
關鍵詞：計算機專業；就業前景；領域化；教育現狀；教學改革
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）33-7992-02
據麥可思研究院《2011年中國大學生就業報告》中顯示，計算機科學與技術專業屬于2011年本科就業紅牌警告專業。紅牌警告專業是連續三年失業量較大、就業率低的專業。大學計算機相關專業從2000年來持續幾年的熱門專業到2008年變為冷門專業，其就業也初步進入困難期。是社會不需要，還是不能完成對社會的需求？
1 市場分析
1.1 就業市場的分析
計算機專業應用性廣、交叉面多、滲透到社會的各行各業之中，這也就決定了計算機專業的就業范圍非常廣泛。我們先看看國內近幾年專業發展較好及其專業人才比較緊缺的行業。
1）WEB應用程序設計 ，具有美工基礎和網頁動畫設計能力，掌握交互式網頁程序的設計技術，能進行網站建設和維護。獲取Macromedia多媒體互動設計師或Delphi初級程序員或Delphi快速網絡開發工程師認證?！【蜆I方向：企業、政府、社區、各類學校等WEB應用程序員。
2）圖形圖像制作，精通國際上流行的圖形/圖像制作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。獲取平面設計師相關的認證。就業方向：廣告制作公司、建筑設計公司、包裝裝璜設計公司、居室裝修公司、出版印刷公司。
3）網絡系統管理，掌握網絡系統管理的基本知識與應用技能，能進行網絡系統的安全設置。掌握建網方法，能利用工具分析和排除常見網絡故障。獲取Cisco路由配置或華為網絡工程或AMP應用工程師認證。獲取Window2000 Server或TurboLinux TLCE或Cisco路由配置專家認證。就業方向：企業、政府、社區、各類學校等網絡系統管理員。
4）多媒體制作，具有多媒體程序設計與多媒體制作策劃的能力?；菊莆彰嫦驅ο蟪绦蛟O計與建模、造型設計、場景設計、分鏡頭原理等技能。獲取多媒體設計師相關的認證。就業方向：多媒體設計與制作公司、動畫美術制作出版公司、廣告制作公司。
5）系統集成工程師，隨著我國信息化建設的深入，用戶對系統集成服務的要求不斷提高，從最初的網絡建設到基于行業的應用，再到對業務流程和資源策略的咨詢服務，要求越來越全面。但系統集成人才一直是IT人才鏈上的軟肋。所以，未來系統集成工程師應該是一路走高的職業。
6）游戲設計師，在我國，電子游戲、電腦動畫和特別效果業求才若渴，年營業額50億美元的電子游戲業需求量驚人。電子競技，此外，游戲策劃人員、美工等也是熱銷的職位。有經驗的策劃人月薪也能達到上萬元，而資深的美工如果設計的速度和質量俱佳，最高月薪能達到2-3萬元，而一般美工月薪維持在4000-5000元。
7）網絡安全師，近幾年，利用計算機網絡進行的各類違法行為在國內呈上升之勢。黑客及攻擊方法已超過計算機病毒的種類，總數達近千種。我國電子信息網絡建設仍處于初級階段，網絡安全系統脆弱，給黑客留下了可乘之機，而“監守自盜”式的內部攻擊對網絡安全構成了更大的威脅。在美國，僅華盛頓就有3支電腦犯罪偵查隊，中央情報局專門將1000名員工調到一個專門負責研究遏制電腦犯罪的信息技術中心去，我國也在組建自己的網絡安全隊伍。由于信息安全主管單位主辦的中國網絡安全系統正在緊鑼密鼓建設之中，數十家網絡安全公司將在各地興起，網絡安全正在成為一門新興產業。
由此我們可以看出，計算機行業的崗位還是非常多的，那么校出現就業難和招生遇冷的問題，而社會上很多圍繞計算機技能或培訓的一些培訓機構卻能得以生存的原因，是因為大學教育教學與社會需求的脫節。計算機行業發展非常迅速，但是計算機課程與培養人才的模式卻沒有發生大的變化。
1.2專業發展前景分析
我們先從社會需求，行業趨勢來分出人才培養的重點行業與模塊。比如說：移動互聯網軟件開發、汽車軟件開發、建筑設計應用軟件開發、機械工程設計軟件開發、財務信息企業信息管理軟件開發等。
我們以移動互聯網市場發展為一例。據谷歌官方消息，Android設備的激活量在今年9月中旬達到5億。同期，谷歌董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt）表示，Android系統設備的日激活量達到130萬部。以Java開發為主。Android系統的出現更加促進了移動互聯時代的發展。智能系統與人機交互以及移動互聯被完美的結合?，F在Google的Android系統、Apple的IOS、Palm的WebOS系統已經引領移動互聯網時代的方向。2007年的Macworld蘋果開發者峰會上，蘋果公司CEO史蒂芬喬布斯推出了兩根手指操作的iPhone時，人們驚呼新的移動電話時代已經到來。據尼爾森的數據，智能手機無論是從外觀和價位上來說都越來越具有競爭力，28%的美國用戶選擇智能手機。智能手機的用戶數量還是保持快速增長狀態，有超過41%的新用戶選擇購買一款智能手機。世界各大通訊巨頭如AT&T、Vodafone（英國沃達豐通信）、T.MOBILE（德國電信）、ChinaMobile（中國移動通信）Verizon等都提供了智能手機定制與簽約項目，并作為主打。截至今年4月份，我國手機上網用戶達到3.03億。手機上網用戶在全國互聯網用戶中比重不斷提升，占到66.2%。我們的巨輪究竟該如何駕馭巨大的中國市場？
1.3 教育現狀對比分析
回頭看看我們現在的計算機專業教學。下面有一個實例與一個事實。
一個實例是在美國硅谷享有盛名的斯坦福大學對待新興移動互聯網的態度與做法。目前斯坦福大學將iPhone應用程序的開發語言Object-C以及iPhoneSDK軟件的使用搬上了課堂。教學內容為如何編寫iOS軟件與如何使用iPhoneSDK工具并且熟練掌握Object-C的變成方法與思想體系，并且制作了視頻開放課程。我們可以從很多網站上直接看到。
一個事實：以山東大學計算機科學與技術專業設置教學為例，學習的課程：高級程序設計語言、離散數學、數據結構、計算機組成、操作系統、編譯原理、數據庫引論、計算機體系結構、數字邏輯、計算機網絡、面向對象技術、微機控制技術、計算機圖形學、信息與網絡安全、軟件工程、人工智能等?！≡搶I的培養目標是具有良好科學素養、較好的外語能力，系統地掌握計算機科學技術，包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教育、科學研究和技術應用的高級專門人才。
我們由此可以看出，一場教育革命正在北美與歐洲興起。相比較山東大學培養綜合型人才，現在大部分高校課程設置與之相近，這種模式培養的學生不講究個性化培養；傳統教學，不能與社會變化接軌；只重知識，忽略通用技能培訓；缺乏實踐，永遠都在“紙上談兵”。缺少對社會需求的調查與實際案例的分析與開發。我們必須選擇有發展前景的移動互聯網產業的相關程序開發作為教學的重點與難點。
2 發展對策與教學改革
1）課程的設置變革。引入最前衛的軟件技術知識。程序設計語言未必要從基礎學習，引入成型的軟件開發實例。1年級開設基礎課，到了2年級以后建立專業細化班，如：移動互聯網軟件開發班、汽車軟件開發班、建筑設計應用軟件開發班、機械工程設計軟件開發班、財務信息企業信息管理軟件開發班等，直接把學生感興趣的軟件引入課堂，并開設與其行業相關的課程。
2）師資隊伍建設。如果讓哪位老師直接去開設Android系統、Apple的IOS系統的課程，可能誰也做不到。我們必須從國內的就業市場分析，加大對教師資源的培養要求，送入企業一起深造學習，參與研發。企業培養模式也不是單個培養，而是團隊培養，如4-6人的開發小組，有參與市場調研的，有參與成熟軟件開發的，有參加新課題研發的。
3）“企業”實驗室。以真實企業的開發研制為原型，進行“企業”實驗室的建設與開發。到了2、3年級可以讓學生參與建設，包括市場調研、成熟軟件開發和新課題探索。
4）實驗室商業化。合理引入廣告、商業等，實現實驗室獨立運營化。完成我們由校園走入企業，然后將企業帶入校園的轉折。有一個例子：據報道鄭州一學校開設“淘寶班”，每個學生都開網店，經營業績、訂單量計入學分。上課期間學生可隨時外出進貨，班里有“董事長”、“總經理”，每周都開董事會。九成學生畢了業直接當老板，一名學生被挖走做主管，沒畢業已月入2萬。我們可以從這一例子上得到很多啟示。
3 總結
計算機行業發展迅速，不同于其他行業，技術的更新與替代速度驚人，并且與很多行業結合較深，我們不能以一成不變的模式去培養計算機人才。計算機專業必須發展多面手、細化分類，向培養多元化人才模式發展，培養更加專業性、專一化人才。只有我們在教學上能夠教授更多的與國際計算機發展形勢相接軌的課程，才能保證我們的學生形成屬于自己的核心競爭力，在今后就業與選擇中能有更多的空間。
參考文獻：
[1] 麥可思研究院.2011年中國大學生就業報告[EB/OL].http：//.cn.
[2] 山東大學.計算機科學與技術[EB/OL].http：//.
數學建模就業前景范文4
內容摘要:本文通過對備選宏觀經濟指標進行主要成分分析,挑選出影響失業率的主要宏觀指標對其進行單位根檢驗和協整檢驗,并用Engle和Granger兩步法構建了體現這些指標和失業率之間聯系的誤差修正模型(ECM)。用ARIMA模型結合誤差修正模型,預測出2010年的城鎮登記失業率和GDP增長率,以期為我國政府制定宏觀經濟政策提供參考。
關鍵詞:失業率 誤差修正模型
影響就業的主要宏觀指標分析
本文選取了國內生產總值(GDP)、財政決算支出(PFE)、城鎮在崗職工平均工資(Wage)、廣義貨幣供應量(M2)、社會消費品零售總額(SR)、消費品物價指數(CPI)、工業品出廠價格指數(PPI)、固定資產投資總額(IFA)、進出口總額(IE)、研發費用占GDP比率(R&D)這10個因素,來考察對失業的影響情況。
本文將樣本區間定為1979-2008年共30組數據。同時為減少數據的波動性,更好的反映各項因素對失業率的影響,本文對因素采用了相對指標統一量綱。
由表1的主成分分析結果可看出,對于選定的10個指標進行特征值分析,只有前3個因子的特征值大于1,分別為:4.76、1.91、1.20。提取出來的3個因子所解釋的方差占總方差的78.57%,對數據給出了較為充分的解釋。下面給出旋轉后因子載荷矩陣(見表2)。在第一主成分中,參考相關系數提取CPI增長率(0.97)、PPI增長率(0.91)兩指標;在第二主成分中,提取固定資產投資增長率(0.88)、GDP增長率(0.84);在第三主成分中,提取研發費用占GDP比率(0.88)。通過以上對統計數據的分析,可看出影響就業的主要宏觀指標為:CPI增長率、PPI增長率、固定資產投資增長率、GDP增長率和R&D。
失業率與宏觀影響指標的數學模型
(一)失業率ECM模型的構建
1.主要指標的平穩性檢驗。運用STATA/se10.0軟件對影響就業的指標進行平穩性單位根檢驗,結果見表3,在5%顯著性水平下X1t、X2t、X3t、X4t、X5t的時間序列數據不平穩,經過一階差分后變為平穩。
2.主要指標的協整檢驗。設X1t、X2t、X3t、X4t、X5t依次代表GDP增長率、R&D、CPI增長率、PPI增長率、固定資產投資增長率,運用STATA/se10.0軟件對這5個指標經過單位根檢驗后發現都為一階單整序列,還需對其進行協整檢驗,運用EViews軟件進行協整檢驗,結果見表4,X1t、X2t、X3t、X4t、X5t間存在長期穩定的關系,用其建立長期關系模型是合理的。
3.城鎮失業率ECM模型的建立。用Engle和Granger兩步法估計ECM模型。步驟如下:第一步:通過OLS法估計協整向量。前面已對X1t、X2t、X3t、X4t、X5t進行協整檢驗,所以建立協整回歸方程:
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+ut(1)
用OLS估計(1)式得到殘差序列并記為ecmt,即為誤差矯正項:
ecmt=Yt-β0-β1X1t-β2X2t-β3X3t-β4X4t-β5X5t (2)
第二步:以第一步求得的誤差矯正項作為非均衡誤差直接用于誤差修正模型中,并用OLS法估計。用ecmt-1替換
Yt-1-β0-β1X1t-1-β2X2t-1-β3X3t-1-β4X4t-1-β5X5t-1(3)
即對Yt=k0+αecmt-1+k2X1t+k3X3t+k4X4t+k5X5t+εt,再用OLS方法估計其參數。
從而構建的城鎮失業率ECM模型為:
Yt=k0+αecmt-1+k2X1t+k3X2t+k4X3t+k5X4t+k6X4t+εt t=1979,1980,……(4)
其中,X1t:t年的GDP增長率的差分;X2t:t年R&D的差分;X3t:t年CPI增長率的差分;X4t:t年PPI增長率差分;X5t:t年固定資產投資增長率差分;ecmt-1:t-1年的誤差矯正項。
(二)城鎮失業率ECM模型的估計
運用STATA/se10.0軟件對構建的城鎮失業率ECM模型進行了估計,結果見表5。
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+ 0.0105138X5t
(-1.02)(-3.76 ) (-3.37) (2.273)(2.55) (-2.49) (2.07)
R2=0.673645F=3.68
從而城鎮失業率誤差修正模型的形式為
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+0.0105138X5tt=1979,1980,……(5)
(三)模型估計結果的分析
第一,模型各項指標的t值都遠大于2,F=3.68,Prob>F =0.01,可見總體而言各解釋變量對被解釋變量的影響顯著,模型回歸效果很好。第二,GDP,PPI,R&D對我國城鎮失業率的影響非常顯著。說明加快經濟增長,提高企業利潤率可以顯著降低失業,而科研投入增加和技術進步會擠占勞動力,增加失業。符合傳統經濟學理論。第三,固定資產投資與失業率正相關,其一,增加固定資產投資,企業采用更先進的設備,勞動生產率上升,同樣的生產任務只需雇傭更少的工人,導致失業率上升。其二,固定資產投資往往具有滯后性,國家一般都是在出現就業問題后,提高固定資產投資,其效應無法在當期體現。
失業率仿真預測
(一)城鎮失業率誤差修正模型預測
由表3中平穩性單位根檢驗結果知,X1t、X2t、X3t、X4t、X5t均為一階自回歸序列。接下來對其進行一階差分,得到差分序列X1t、X2t、X3t、X4t、X5t,建立ARIMA模型如下:
Xit=ki+αiXit-1+εit+βiεit-1 i=1,2,……5 t=1979,1980,……(6)
通過EViews對上述模型的系數進行估計,分別得相應系數(ki、αi)見表6。
由上面得到的ARIMA模型系數估計結果,得出X1t、X2t、X3t、X4t、X5t的具體ARIMA模型如下:
t=1979,1980,……
用估計出的ARIMA模型對2009年,2010年的指標數據進行預測,結果見表7。
(二)對我國就業前景的預測
對表7預測的X1t、X2t、X3t、X4t、X5t在2009年,2010年的值進行差分處理,并回歸出ecmt的值(見表8)。將表8中的結果帶入城鎮失業率誤差修正模型(ECM):
Yt=-0.0673645-0.4039181ecmt-1 -0.0915041X1t+1.264541X2t+ 0.0525613X3t-0.0496837X4t+0.0105138X5tt=1979,1980,……
計算結果見表9,2009年失業率為4.23%,2010年失業率為4.19%。預測結果4.23%與2009年我國城鎮登記失業率4.3%十分吻合,說明本文的模型預測結果比較可靠。2010年的數據是在2009年預測數據基礎上再次運用模型計算得到的。據此預測結果, 2010年的GDP增長率約為9.59%,失業率為4.19%。
參考文獻:
1.高鐵梅,吳桂珍.計量經濟分析方法與建模.清華大學出版社,2006
數學建模就業前景范文5
【關鍵詞】空氣調節；課程設計；改革；建筑節能
0前言
截止2011年底，設置建筑環境與設備工程專業（后面專業均簡稱“建環”）的高等院校達到了181所。這一方面表明了各高校對建環就業前景的認可，另一方面也為專業帶來了一定的就業壓力。建筑環境與設備工程專業在2012年更名為“建筑環境與能源應用工程”，專業范圍擴展到建筑節能技術領域，適時為建環專業拓寬了生存空間和就業方向，因此我們在空氣調節的課程設計以及暖通方向畢業設計的教學和內容方面進行了改革嘗試，希望增加學生在建筑節能方面的實際設計知識，熟悉專業設計軟件，提高在建筑節能行業的從業能力。
1空氣調節課程設計存在的問題
1.1建筑節能設計內容考慮較少。
建筑節能是十二五節能減排規劃中的重點工程，十二五期間，我國建筑節能目標是1.16億噸標準煤（tce）。建筑節能包括新建建筑的節能設計和既有建筑的節能改造，二者在我國有巨大的市場潛力，使得建筑節能市場快速發展。預測到2020年，我國建筑節能市場年規模將達到2300億，而截止2012年底，批準備案的節能服務企業就高達3200家。一方面是巨大的市場需求，另一方面卻是建環專業的學生在傳統的就業領域競爭日益激烈，卻少有去建筑節能企業應聘的。出現這種局面的可能性是多方面的，一是建環專業擴展建筑節能方向的時日尚短，很多高校建環的學生習慣性的還是去本專業熟悉的傳統單位應聘；二是知識結構欠缺，對于建筑節能部分的就業能力自覺不足，在有其他選擇的情況下，不敢去應聘。我校自2013年起給本科生增設了建筑節能技術課程，但是對于建筑節能的相關課程設計卻不好開設，因為原有的課程設計數目都是固定的，如果新增加一門課程設計，就得砍掉原有的一門課程設計才行。原有的課程設計體系都是經過多年形成，難以調整的結果就是建環專業鮮有在課程設計中加入建筑節能技術內容，這就導致上述的矛盾出現。
1.2指導教師組織題目素材困難
建環的發展除了開設學校增加外，還體現在學生數量的增長上。我校建環自2001年開設以來，招生數量從64人增加至2014年的142人，很多高校建環招生都達到了100人以上。當一個專業班級超過30人以后，教學工作的質量就會明顯降低，甚至課程設計中給學生準備題目素材也變的困難?？諝庹{節傳統課程設計都是以一棟建筑來進行中央空調系統設計，并繪制圖紙。指導教師為學生準備合適的建筑圖紙時，如果圖紙數量少，分組的每組學生過多，則容易互相抄襲。若圖紙數量過多則會讓指導教師頭痛。指導教師只能是盡量控制分組學生的數量在一個合適的范圍，但是隨著學生數量的增加，而學校又要求近年的設計用圖紙不能重復，這就給指導教師的工作增加了很大的難度。
1.3學生鍛煉有限，容易抄襲
抄襲是很多高校專業教師都十分頭痛的問題，課程設計乃至畢業設計都抄襲嚴重。雖然很多教學改革都針對這個問題進行了探索，但從實踐的效果看，都不是很理想?？諝庹{節的課程設計，如果是多人一套圖紙，由于老師記憶能力有限，審閱時間也有限，只要抄襲不是過分明顯，就有可能被蒙蔽。過去也采取了一些“防偽”方法，比如要求同組同學地點不一致，圍護結構參數不一致等等，雖然提高了抄襲的難度，但其核心內容如風系統、水系統設計及水力計算、繪圖等，在軟件上調整十分容易，學生只需稍微調整一點，就能有所變化，從而蒙混過關。至于為課程設計查閱各種資料即使沒有進行，也多半能完成設計。這就使得設計的鍛煉作用很大程度上取決于學生的個人自覺和主觀能動性，但多數學生的學習積極性并不高。1.4不同學校不同層次學生難于因材施教不同學校、不同專業的學生高考分數差距很大，表現在學生的三力－“智力、努力、能力”上也有很大差距，即使一個班的內部同學也因為招生數量擴大而拉大了差距，這是一個無法回避的現實。以我校建環2012級為例，高考最高分和最低分相差近60分，而平均分和一些名校的差距也有數十分之多。課程設計過去對于所有人都是一樣的要求，任務書上的內容都得完成，然后根據完成的情況由指導教師進行打分。由于上述的問題存在，最后相當數量學生的成績超過其學習付出。事實上，一個班里的同學如果要分為上、中、下三個層次的話，面對完全一樣要求的課程設計內容和要求，下層的學生往往直接放棄，覺得完全超過自己愿意付出及能達到的水準。中層相當一部分的同學則會開始沒放棄，而在過程中因為不夠努力或者別的原因浪費了時間，最后發現難以達到完成要求，就會放棄努力，和下層的同學一樣選擇抄襲來混過去。
2改革思路
2.1題目內容調整
新的課程設計內容調整為建筑節能評估設計。實際上，傳統的空氣調節課程設計的主要內容，我們如果進行適當分割，會發現很多內容或者說目標，在其他課程設計中已經體現過。比如說學習CAD制圖、水力計算、設備選型等等。而其他課程設計無法替代的建筑冷熱負荷計算，在新的課程設計內容中依舊是重要內容。還有部分確實難以在新課程設計內容中實踐到的如空調系統方案選擇、風系統和水系統的設計等內容，在畢業設計中還要進行更加詳細細致的設計。調整后的內容可以實現前言中改革探索的目的。
2.2設計素材多樣化組合
合適的建筑圖紙確實很難準備太多的數量，考慮到新的設計內容主要是建筑圍護結構的全年冷熱負荷計算與相應的建筑節能評估，鑒于全年冷熱負荷計算和建筑節能評估工作的特點，以少量的建筑圖紙為基礎，通過修改建筑所在城市，進行組合，就可以滿足數量較多學生的需要，比如一套圖紙用于10個城市，而簡單的直接抄襲容易被識別的。
2.3設計深度分級
一個專業的學生，素質和能力參差不齊，這是一個讓廣大教師很痛苦的問題。課程教學和期末考試很難進行差異化設計，只能一個標準。但是課程設計可以適當考慮學生的這種差異，在設計深度上進行分級。同學根據自己情況選擇不同深度，這不是降低要求，也不是搞特殊化，在成績考核標準上可以體現出差別的。就像商品分級銷售，不同等級價格不同，深度要求高的同學成績的起點應該高于深度低的同學，這也可以激勵部分同學力爭上游。設計深度通過三個設計任務模塊來區分：低級版僅需使用DEST軟件繪制圖紙，完成三維建模，并進行必要的設置，然后進行初始圍護結構條件下建筑全年的空調、采暖負荷逐時動態計算，對比當地建筑單位面積負荷節能要求，如果達不到，則修改圍護結構數據，直到計算節能達到節能要求；中級版則需在低級版基礎上進行參考建筑的權衡計算；高級版進一步要求使用DEST-E進行權衡計算時要考慮不同空調系統設計方案的優化對結果的影響，并給出建筑節能評估報告。選擇低級版的設計成績不能超過中等，中級版不能超過良好，高級版不限。
3改革嘗試
為了更好的進行改革探索，避免對學生的學習影響過大，我們采取了漸進式的實施過程。首先在建環2009級及2010級的畢業設計中選擇部分暖通方向的同學進行了嘗試，因為畢業設計時間相對寬松一些。相關同學在畢業設計中使用了DEST軟件進行負荷計算分析，并對節能效果進行了評估，畢業設計其他內容及要求適當減少，從結果上看能完成相關內容的設計計算。隨后又對建環2011級和2012級的課程設計進行了嘗試，從題目到內容都按照預想的方案進行調整。由于兩個年級的學生數量均為70人左右，因此指導教師提供了10套不同圖紙，平均7人一個組。然后指定了北京、哈爾濱、大連、武漢、成都、西安、蘭州等有代表性的城市作為建筑所在地，每組內同學的城市不能重復?？紤]到學習DEST軟件和節能評估知識的難度，給學生進行了五次講座，且講座的時間并不完全局限于課表安排的兩周，而是與空氣調節課程教學同時進行，選擇合適的時間分別插入講座。最后的集中設計時間也比理論的兩周增加了不少，部分原因是現實有很多其他課程的教學、考試等等諸多因素使得學生無法全力做課程設計。
4效果與問題
課程設計改革嘗試取得了一定效果，部分實現了教學改革預期目的。通過內容的調整，學生對于建筑節能評估的工作有了一定的認識，初步掌握了軟件DEST，可以使用軟件來建模以及進行負荷及能耗計算，能簡單進行權衡判斷。這些都是原本課程設計很難涉及的地方。而在2011級本科生的畢業設計中，因為已經有了課程設計的基礎，對部分暖通方向同學的畢業設計也嘗試不減少其他設計內容和要求的前提下加入建筑節能設計這塊內容，要求學生對建筑圍護結構和選用的空調系統方案進行能耗分析評估，選擇符合建筑節能要求的方案。從畢業設計的情況來看，基本上能完成設計任務，豐富了畢業設計內容，鍛煉了學生，并且首次有一名同學進入了建筑節能設計咨詢公司就業。雖然取得了一定的成績，但是依舊發現一些問題。一是學生的積極性仍然難以調動，新的題目內容依舊不能打動多數同學去積極進行新軟件和新知識的學習，更有部分同學覺得增加了自己的勞動量而頗有怨言。二是進度緩慢，實際以往專業課程設計也是如此，學生們總是會難以在規定的兩周內完成，而改革后需要學習新的軟件和建筑節能評估方面的知識，也需要查詢當地的建筑節能相關數據，進度問題就更加突出了，大部分同學都是在3～4周才完成課程設計。三是抄襲問題，課程設計抄襲問題由來已久，改革后使得簡單的抄襲不太容易了，但是依舊沒法杜絕。雖然設計內容直接復制別人會很容易被識別，但是依舊可以在軟件中拷貝對方的建模，然后修改設置的一些參數，從而大大降低使用軟件的工作量。四是設計的質量，兩級分化嚴重，部分認真努力的同學，做的比較好，而相當數量的同學，即使讓他們在設計深度上選擇較為容易的模塊，最后上交的設計成果依舊做的很差，最終成績拿到優秀的同學才2人。這是很多二本院校建環專業缺乏優秀生源而面對的一個現實問題。五是指導教師的實際工作量增加了，而學校的課程設計工作量是按照標準2周來定的。
5結論
多數高校建環專業還是以培養工程應用性人才為目標，招生和教學是要以市場為導向的。為了應對我國建筑節能市場的發展而對教學和課程設計內容做一定調整是有必要的。通過對空氣調節課程設計內容的教學改革嘗試有一定效果，但是很難做到一蹴而就，包括課程設計內容改革后與指導性專業規范的要求有一定的出入也尚待進一步討論。有很多高校老師對空氣調節課程設計改革進行了有益的探索和嘗試，有收獲也有失望，我們應將改革持續進行下去。
參考文獻：
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數學建模就業前景范文6
關鍵詞：數據分析；統計學；課程體系；大數據
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）49-0248-02
隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、互聯網應用的豐富，更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快?！按髷祿睍r代已經來臨，它對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數據是指海量數據集，其來源包括動漫數據、企業IT應用帶來的數據、博客、點擊流數據、社交媒體、機器和傳感數據等。它是互聯網、電子商務的又一次重大革命，對數據處理、數據挖掘、數據分析提出了新的挑戰。如今互聯網行業、電子商務行業中的數據應用及分析已經相當普遍，為了應對大數據時代的要求，同時要具備較強的統計學功底和嫻熟的計算機軟件運用能力，而今完全具備這些能力的數據分析專業人才是極其匱乏的。數據分析師便應運而生，不僅互聯網行業、電子商務行業需要大量的數據分析師，近年來項目數據分析事務所不斷涌現，而項目數據分析師因其專業技能及量化的數據分析為客戶以及所在單位控制決策風險、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，也被視為我國21世紀的黃金職業?！度A商報》將項目數據分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項目數據分析師評為七大賺錢職業。本文就如何在統計學專業開展數據分析方向進行了闡述，首先論述了數據分析的重要意義，其次討論了數據分析方向的課程構建，最后分析了如何加強理論與實踐環節的結合。
一、數據分析的重要意義
大數據預測美國總統：美國時代周刊報道稱，數據驅動的競選決策才是奧巴馬競選獲勝的關鍵。數據分析團隊在籌集競選經費、鎖定目標選民、督促選民投票等各個環節的決策中都發揮了重要作用。這意味著華盛頓競選專家的作用極具下降，能夠分析大數據的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業數據分析工作的企業如項目數據分析師事務所、數據挖掘公司等都應市場需求而大力發展，并且受到風險投資的青睞。如美國社交數據挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬美元風險投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認證合作伙伴”，主要負責海量微博社交數據分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬美元。又如面向開發者的大數據應用軟件平臺服務提供商Continuity最近獲得1000萬美元的融資，目前融資總額已經達到1250萬美元。
數據分析的應用無處不在，那什么是數據分析呢？數據分析就是用適當的統計方法對數據進行分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析技術不僅能通過對真實數據的分析去發現問題，還能夠通過經濟學原理建立數學模型，對投資或其他決策是否可行進行分析，預測未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。在提高工作效率的基礎上，也增強企業管理的科學性。無論是在國家政府部門，還是企事業單位中，數據分析工作都是進行決策和做出工作決定之前至關重要的一個環節。因此，針對項目可行性、風險承載力、投資回報率以及相關經濟效益指標等方面的分析工作顯得格外重要。在這個工作過程中，專業的數據分析人員扮演著無比重要的角色，數據分析成果的質量高低直接決定著項目投資、企業經營決策計劃最終的方向。所以，各個行業對數據分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統行業，如政府機構：一類是計委、經委、統計局等一些經濟綜合管理部門所設有的調研處、研究室和情報所。第二類是商業、糧食、物資、銀行等經濟主管業務部門會設有信息中心或調研室，從本系統、本部門的業務出發進行專業性調研，提供支持本部門的市場信息。而伴隨著數據分析應用的擴大，其在新興行業中也得到了發展，如計算機軟硬件及IT行業、電子商務與網絡游戲、金融保險、消費品、咨詢業與廣告媒體、大型設備與重工業以及房地產行業等對數據分析師的需求量很大，尤其是電子商務，由于利用互聯網，能夠比傳統零售業具有更好的數據收集和管理能力，能積累海量的數據，因此更看重從海量數據中挖掘出用戶偏好和市場機會。研究機構：比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創業：取得注冊項目數據分析師（CPDA）資格證可以自主創建或就業于項目數據分析師事務所等。所以，數據分析的行業應用是極其廣泛的，并且隨著大數據時代的到來，數據分析尤其是數據挖掘將借助互聯網的發展，逐步形成人們依靠的重點，并可能成為未來發展與競爭的重點之一。由此我們可以看到數據分析師的就業前景是非常廣泛而樂觀的，無論是數學專業、統計專業，還是計算機專業的學生，都可以通過系統的學習數據分析課程來適應對數據分析人才的要求。
二、課程體系構建
1.主干課程。主干課程包含高代、數分、概率論、數理統計、多元統計分析、時間序列分析、市場調查與分析、統計預測與決策、數據結構、C語言、數據分析、數據挖掘、大數據分析與展示。理論課程的學習可以使學生了解數據分析的基本內容，學會如何對已獲取的數據進行加工處理，如何對實際問題進行定量分析，以及如何解釋分析的結果。掌握幾種常用數據分析方法的統計思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。
2.實驗課程。數據分析的操作離不開計算機。目前數據分析行業常用的一些統計軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個模塊化、集成化的大型應用統計系統。它的功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SPSS軟件是一個社會科學統計軟件包，是采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統，包括：數據存儲和處理系統、完整連貫的統計分析工具、優秀的統計制圖功能、可操縱數據的輸入和輸入等功能。這三個軟件在數據分析中針對不同行業的需求有不同方向的應用。
3.專業課程。從數據分析的行業需求出發，好的數據分析人員不僅要有較強的數據分析能力，還要有該行業的背景及相關知識的儲備，這樣才能將數據分析與行業特性聯系起來，發揮數據分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時要兼顧學生的興趣與學習的聯系，需提供多領域的課程選擇，如：經濟學、金融學、保險學、管理學、會計學等。而在軟件學習方面也要拓寬渠道，除了實驗課程安排學習的軟件，學生可根據自身發展意向再多掌握一些軟件如：SQL數據庫，熟悉office常用功能，尤其熟練運用Word和PowerPoint、Excel圖表及數據分析等。同時還應該結合對數據分析師的要求設置一些相關課程：投資數據分析、市場調研與預測、預測技術分析、現金流量表編制、風險投資項目篩選、不確定性分析、編制數據分析報告等。
三、實踐環節
培養數據分析的專業型人才目的就是為了學以致用。數據分析本身就是為了從數據中發現問題、建立模型、預測收益風險企業決策進而做出合理正確的決策判斷。因此，學習了基本的知識和技能就要運用到實際操作中。學校可以和本地的數據分析事務所，或者大量需求數據分析人員的互聯網行業建立實訓基地，進行合作式教學，使得學生在實習的過程中能夠理論聯系實際，切身體會數據分析的商業操作體系，這樣就能夠促進學生有目的、有取舍地針對自身情況學習鉆研，繼而就能夠培養出適應經濟發展，滿足市場需求的應用型人才。
四、結語
在大數據時代到來之時，數據分析在互聯網中的應用將會空前廣泛，與此同時對數據分析師的需求也將會井噴，無論是在軍事、工業、企業還是在政治上，大數據分析都將會十分緊缺。因此，目前對數據分析師的培養刻不容緩。本文從分析數據分析行業發展及其重要意義、數據分析專業課程設置以及教學實踐環節方面對構建數據分析課程體系進行了探討。不僅從教學課程的內容上予以安排，而且更加注重引導學生自主學習，特別強調理論結合實踐的合作式教學。希望能夠結合行業需求合理地構建課程，培養出專門從事數據分析的項目數據分析師，從而能夠滿足市場需求和自身發展。
參考文獻：
[1]范金城.數據分析[M].科學出版社，2010.
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