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智能物流的特點范文1
【關鍵詞】移動 應急物流 物流聯盟
隨著城市化進程的加快，現代城市在國家政治經濟生活中地位的提升，公共安全和城市災害問題日益突出，各種自然災害、公共衛生事件、重大事故等突發事件，給人類和社會、城市居民的生命和財產安全造成了巨大的傷害和損失。因此，為了建立規范化的城市應急物流管理體系，提高應急物流的運作效率，將應急資源快速、準確地運往目的地，降低突發事件造成的危害，將先進的智能技術、計算機技術和網絡技術等運用在應急物流系統領域的研究與應用，已經成為我國城市發展所面臨的重大研究課題之一。
1 應急物流與移動
（agent）是指一個軟件程序實體，它具有一定的自適應性和人類智能，能在特殊環境下為完成目標工作靈活自主地運行軟件程序，提供主動。隨著互聯網應用的逐步發展，產生了移動（mobile agent MA）的概念，移動（MA）將整個網絡虛擬成為一個整體，移動（MA）可自主地移動執行完成用戶指定的任務。移動（MA）是一個能在運行過程中自主地從一臺主機遷移到另一臺主機，并可與其它agent和資源交互的程序。能夠跨平臺在計算機網絡中自主地、有目的地遷移，使程序的執行盡可能地靠近數據源，降低網絡的通信開銷，并提高完成任務的時效。移動（MA）具有移動性、自主性、協作性、智能性等特點。
應急物流是指當城市面對嚴重自然災害、突發性公共衛生事件、公共安全事件及軍事沖突等突發事件時，通過先進的現代信息和管理技術整合各種物流相關功能活動，對物資、人員、資金的需求進行緊急保障處理的一種特殊物流活動，通過這個特殊的物流活動，要達到花盡可能少的時間、代價，將災害損失及不利影響降低到盡可能小的目的。
2 移動智能應急物流系統
2.1系統主要構成要素
應急物流系統由分布在各物流公司、相關部門組成了一個虛擬的、動態的物流聯盟，用戶通過網絡b瀏覽器與這個物流聯盟實現聯系完成物流過程。系統的主體工作由多個（agent）協同完成，這些（agent）構成了的系統要素。
（1） 客戶（custiom agent CA ）：由web服務器驅動，負責接收客戶的物流請求，創建客戶agent，將客戶的動態頁面形式 “發起請求”進行分析后傳遞給協同agent。
（2）協同（Synergistic agent SA）：是整個應急物流系統的運轉中心樞紐，負責維護移動（MA）的列表，在接收到客戶（custiom agent CA）的物流請求后，把多個移動（MA）派發到各分布物流聯盟成員工作，并反饋給客戶（CA）處理結果。
（3） 移動（MA）：被派發到各遠端物流聯盟成員處的移動（MA），攜帶要處理的信息，與靜態數據庫agent進行通信，并將結果反饋給系統。
（4）靜態數據庫（Static database agent SDA）：靜態數據庫（SDA）駐留在遠程數據庫服務器上，始終保持與數據庫服務器的連接，移動（MA）攜帶數據庫訪問請求，靜態數據庫（SDA）負責接受移動（MA）帶來的物流請求，協助執行這些請求，執行的結果將會被傳送給移動（MA），減少本地時間延遲。
（5）智能（Intelligent agent IA）：智能存在于遠端物流聯盟成員和應用服務器端，負責與客戶的交流以及與系統的協同agent間通信。
2.2 關鍵技術的討論
2.2.1 異常處理
協同agent接受客戶agent傳遞的物流請求后，派發移動agent，最后反饋結果回到應用服務器，通過協同agent提交給客戶agent。若數據服務器出現異常情況而不能提供物流數據服務時，智能agent將異常消息返回應用服務器進行調整工作。
2.2.2 智能化處理
系統在遠端Server中增加一個智能agent負責智能化處理，系統按照物流緊急程度為用戶預定，首先提示用戶可以對物資進行預定，根據一定的用戶排隊原則，將用戶信息存入一個預定隊列中。當某一物流聯盟成員首先提供物資后，通過本地的智能agent通知服務器端的智能agent，再由服務器端智能agent依次順序訪問各遠端物流聯盟成員，將已記錄對預定隊列隊首用戶的“預定”取消，智能agent通知該用戶可以提供物流，智能agent可以定期更新預定表。系統在設計時，將服務器端協同agent與智能agent分開，主要是為了減少協同agent的工作負載問題。
3 結束語
將移動（MA）應用于城市應急物流系統，構建多個移動（MA）協同工作的應急系統，并行派發多個移動（MA），攜帶請求移動到物流聯盟成員所在地執行，減少網絡傳輸的數據量，節約網絡帶寬，提高系統的處理速度。從而，提高應急物流的運作效率，將應急資源更快速、準確地運往目的地。
參考文獻
[1]殷兆麟.移動智能技術[M].中國礦業大學出版社，2006.
[2]胡濤.移動信息的協調機制研究[M].知識產權出版社，2008.
作者簡介
夏勇（1970-），男，南京工程學院教師，主要研究方向為計算機信息管理，數據庫技術，電子商務應用，企業信息化建設與信息集成等。
智能物流的特點范文2
關鍵詞：RFID；危險品；智能；系統；融合
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0202-02
隨著我國經濟的快速發展，危險品的用量和品種不斷增加，危險品的物流需求在逐年增加，而危險品的運輸存在巨大的危險性，一旦發生事故，極有可能造成物資損失或者人員傷亡，直接影響社會和危險品物流企業的和諧發展，甚至影響到社會的安定。據統計，全世界每年因危險品運輸事故造成的損失超過4000億元人民幣[1]，我國危險品物流領域的安全事故也時有發生，對運輸路線的沿線居民、動植物以及生態環境造成了極大損害[2]。
射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）是一種自動識別技術，已被廣泛用于獲取信息，它具有識別距離遠、安全性高、可實現多目標識別、環境適應性強等優點，非常適用于危險品物流的監控管理。但由于缺乏與之配套的危險品物流智能決策系統，利用RFID技術所獲取的數據信息無法有效地為物流企業和監管部門提供決策參考[3]。
1 基于射頻識別的危險品物流智能決策系統框架
智能決策系統是在決策支持系統DSS的基礎上集成人工智能（Artificial Intelligence，AI）而形成的管理系統平臺，它可對復雜問題、不確定性問題及非結構化問題進行建模、推理和求解，從大量的數據中提取有用的信息和知識并做出決策。智能決策系統的核心思想是將人工智能與其他相關技術有機結合，進一步提升系統輔助決策的能力和范圍。
基于射頻識別的危險品物流智能決策系統（下文中簡稱“系統”）是從危險品物流管理的現狀和需求出發，綜合國內外最新的危險品物流管理模式和解決方案，構建基于RFID技術、數據通信網絡、GPS全球定位系統、GIS地理信息系統、GPRS技術和專業模型，對危險品物流進行管理決策的智能化系統。智能決策系統的結構如圖1所示，它包含用戶接口子系統（人機交互系統）、數據庫子系統、模型庫子系統、知識庫子系統和方法庫子系統等組成部分，這些部分聯成有機統一的整體，支持決策的制定。
系統以數據倉庫（DW）為基礎，將聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）、人工智能（AI）和射頻識別（RFID）技術有機結合起來，充分發揮各自的特長[4]。通過貨物和運輸車輛上的RFID標簽實時采集相關信息，整合企業的物流資源，根據模型優化運輸路線，確定最優的物流方案（包括貨物的收集方案、裝配方案、運輸方案、應急救援方案等），節約運輸成本，綜合運用GPS全球定位系統、GIS地理信息系統和GPRS技術實時跟蹤危險品的運輸，確保應急救援的有效性，保證危險品運輸的快速、可靠和實效性，從而提高企業的運行效率，提高管理決策的科學性，增強企業對物流過程的宏觀管理與調控能力。
2 系統的主要功能
為將RFID技術真正用于危險品物流的管理和智能決策，系統應具備以下功能：
（1）危險品動態監測：系統應全程跟蹤危險品，在其物流活動的各個環節主動完成危險品的信息監測，實時獲取其狀態的完整信息，只要危險品進入監測的有效范圍，系統便能自動觸發閱讀，并將所讀取的信息自動錄入系統數據庫。
（2）信息融合：信息融合是指利用計算機技術、通信技術對來自同類（或不同類）的多源信息按一定規則進行自動分析和綜合后自動生成人們所期望的合成信息[5]。基于射頻識別的危險品物流智能決策系統不但要將來自RFID、傳感器、GPS和移動終端的信息進行實時融合，而且要把實時融合信息與來自物流訂單、過程、企業ERP和CRM等應用系統的信息進行融合。
（3）智能決策：要從大量的危險品動態監測信息中發現數據規律或數據的相互關系，通過機器自動識別的方式減少人工干預，為用戶的決策分析提供智能的、自動化的輔助。包含2個子功能：①積累企業運作各類危險品物流的歷史數據，利用數據挖掘工具和知識發現工具，采用多目標優化決策等人工智能算法，及時發現企業現有運行過程的缺陷，借鑒CMM（成熟度模型）的思想，運用相關的定量模型，通過循序漸進的方式提高企業危險品物流能力。②針對危險品物流的特殊性，在發生物流事故的情況下，系統應提供應急預案選擇、應急物資查詢、應急道路選擇等功能。
（4）信息查詢：根據用戶的需求生成各類數據視圖，對物流過程進行實時、可視化的管理。企業用戶和各級監管部門可以根據自身的需要查看危險品物流的相關實時信息，包括危險品信息、運輸車輛及駕駛員信息、車輛的行駛路徑信息、緊急救援信息等。危險品信息主要有類別、名稱、數量、實時狀態（位置、溫度、濕度等）等。運輸車輛信息主要有車輛類型、編號、最大載貨量、最大容量、車廂的尺寸（長、寬、高）、車輛位置等。
3 系統的關鍵技術
3.1 RFID系統設計
基于射頻識別的危險品物流智能Q策系統的RFID系統結構如圖2所示，它主要包括RFID標簽、RFID閱讀器、RFID中間件和數據通信網絡等4個部分。
RFID標簽放置在要識別的物體上，用來存儲信息。為了避免更換電池時損壞標簽數據，同時滿足快速、遠距離識別的要求，宜選用無源、工作在超高頻段的可讀寫RFID標簽。
RFID閱讀器負責讀或讀/寫RFID標簽的內容。由于危險品運輸車輛的移動速度較快，系統宜采用具備高速識別能力的雙通道RFID閱讀器，確保在不停車的情況下，不遺漏的讀取標簽存儲的數據信息，提高系統的可靠性。
RFID中間件是RFID系統的核心組件，其主要任務是屏蔽不同RFID硬件設備（芯片、標簽和讀寫器等）、操作系統和數據庫等的差異，對閱讀器傳來的與RFID標簽相關的事件和數據進行過濾、匯集和計算，從大量的原始數據中抽取有意義的信息，減少從閱讀器傳往后端數據庫和應用軟件的原始數據量，并融合來自GPS、GIS和GPRS等移動智能終端的信息，實時獲取貨物狀態的完整性信息。
數據通信網絡將RFID中間件抽象和融合后的信息傳遞到后端數據庫和應用軟件。
3.2 RFID碰撞處理
系統通過在物流路徑的關鍵位置設置閱讀器，監控進入閱讀器識別范圍、并攜帶有RFID標簽的車輛，自動完成閱讀器與RFID標簽的通信和信息交換。RFID標簽只要進入閱讀器的工作范圍，就會收到閱讀器的射頻信號而工作。當工作范圍內同時出現了多個閱讀器和多個標簽時，閱讀器與閱讀器之間、標簽與標簽之間的相互干擾現象稱為碰撞。碰撞會導致系統讀取信息失敗，影響決策結果，因此在發生碰撞時，要執行對應的防碰撞程序，確保系統的正常工作。目前，典型的防碰撞算法有兩種：一是基于Aloha的算法，又稱為隨機性算法；二是基于樹的算法，又稱為確定性算法。基于Aloha的防碰撞算法原理簡單、容易實現，但響應時間不確定，當需要識別的標簽數量較多時系統性能將明顯下降，甚至會出現個別標簽永遠無法被識別的情況，后者對于危險品物流來說，將會是一個致命的缺陷，因此應選擇基于樹的算法來處理RFID數據碰撞現象。
3.3 緊急救援輔助決策
緊急救援輔助決策是系統的核心功能之一。緊急救援事件觸發時，系統需要提供兩方面的信息：一是危險品的詳細信息，二是救援資源的詳細信息。為了實時響應輔助決策的需求，系統應采用性能優越的數據庫管理系統（如SQL Server）實現危險品智能決策信息專家庫的功能。緊急救援專家庫包含危險品信息專家庫和救援資源信息專家庫兩部分。
危險品信息專家庫主要提供危險品信息的管理和查詢功能。具有相應權限的用戶可以增加、修改和刪除危險品的信息，也可以按名稱等屬性查詢危險品的各類參數、事故處理預案、對應的救援物質等信息，并生成符合用戶需求的視圖。
救援資源信息專家庫應提供救援資源信息的管理和查詢功能。具有相應權限的用戶可以增加、修改和刪除各類救援資源的信息，也可以按轄區等屬性查詢各救援單位和救援資源的信息，并生成符合用戶需求的視圖。
4 結束語
通過開發基于射頻識別的危險品物流智能決策系統，可建立企業的商業智能，能有效幫助企業規范和持續改進企業的運作流程，合理調配內部和外部資源，實施物流運作的精細管理，打造“實時精細物流”，全面提高企業的競爭力，同時能實現物流過程的實時監管，減少危險品物流的風險和災害損失。
參考文獻：
[1] 高貧，劉大斌，倪歐琪.危險化學品管理現狀及其分類的一般程序[J].爆破器材，2004，12（33）：116-120.
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[3] 閆利勇，陳永光.危險化學品公路運輸事故新特點及對策研究[J].中國安全生產科學技術，2010，8（4）：65-70.
智能物流的特點范文3
自動識別技術、數據挖掘技術、人工智能技術、GIS技術是目前應用于工業園區智能物流管理中的主要技術。從實踐應用效果看，這四種物流管理技術有著各自的特點及優勢：自動識別技術：該種技術興起于計算機通信技術的快速發展，其核心技術理念為高度自動化的數據采集技術。自動識別技術的運作需要一定識別裝置的支持。常見的自動識別技術包括條碼掃描識別、智能卡識別、光字符號識別、射頻識別以及生物識別等。其中，條碼掃描識別應用于日常生活中的頻率較高，而生物識別技術憑借其識別元素的唯一性保障了物流管理的準確性與獨立性。目前，相關技術研發人員已經將眼光集中于自動識別技術的集成應用升級上。自動識別技術的運作流程包括識別裝置對待識別物體相關信息進行自動獲取-識別裝置將所獲信息提供給后臺處理系統——后臺處理系統借助前期程序對所獲信息進行后續處理。從應用優勢方面看，自動識別技術在準確性以及結構化方面具有明顯優勢，其著眼于工業園區物流體系中各類型、大規模數量的物流信息的有機整合與統計。自動識別技術自誕生以來，逐漸應用于工業園區物流管理體系中的運輸、倉儲、配送等方面。數據挖掘技術：數據挖掘是近年來基于大數據環境而興起的高端技術，其憑借有效的挖掘理念以及挖掘技術將零散的、無規律的、大量的相關信息進行結構化處理，加工、整合后的數據可供數據應用需求者使用。
在工業園區智能物流管理領域，數據挖掘技術的主要應用對象為數據倉庫，從模糊隨機的大數量級的應用數據中獲得隱藏的、未知的、有潛在應用價值的信息資料。常用于工業園區智能物流管理系統的數據挖掘技術，包括描述型和預測型兩種。數據挖掘技術的目的在于通過科學的統計、分析、聚類、綜合、歸納和推理，探究工業園區智能物流管理事件之間的相互關系，在此基礎上，對企業未來的發展進行合理推測。數據挖掘技術提供的有效信息可以為企業管理者的發展決策提供輔助支持作用。人工智能技術：此種技術區別于前兩種智能物流管理手段的主要特色在于其核心為人類智能模擬。人工智能技術實現了將人類智能的物化過程。人工智能技術如今已經發展成為高校教學課程之一，其以仿生學思想為理論基礎，結合數學語言的描述結果，采用生物體系模仿機制，完成人類智能的機器模擬過程。GIS技術：隨著技術手段的不斷升級，在工業園區智能物流管理系統中，GIS技術逐漸成為關鍵技術。該技術可以將企業產品流通過程中的訂單信息、運輸網店信息、產品送貨信息、車輛使用信息以及產品購買使用用戶信息等企業相關數據信息借助一張圖來進行描述、管理。GIS技術憑借其構建的物流圖示，可以實現對訂單的快速智能整理、對企業網點布局的合理規劃、對產品運送路線的合理分配以及對產品包裝的監控與管理。GIS技術中的典型優勢項目便是地圖服務。該服務由網點標注、片區劃分、快速分單、車輛監控管理系統、物流配送路線規劃、數據統計與服務留個主要模塊構成?？梢?，GIS技術的運用包含了企業產品銷售、流通的完整環節。
二、未來工業園區智能物流管理系統的發展方向
基于上文分析可以看出，對于工業園區的智能物流管理系統的理解可以分別從物流和從智能兩個層面予以解析。用融合的眼光看待物流與智能之間密不可分的關系，便可以對工業園區未來的智能物流建設有所認識。基于實踐分析，筆者認為今后工業園區智能物流系統的發展離不開智能化、一體化、層次化、社會化四個主流方向。從體系構成角度看，智能化、一體化、層次化以及社會化是未來工業園區智能物流管理系統發展的四個機理，代表著此領域未來發展中的核心模塊，即智能獲取信息技術、智能傳遞技術、智能處理技術和智能運用技術。智能化指的是進一步引進現代化網絡高端科技技術，憑借計算機操作流程的精確性、便捷性等先天特征降低工業園區物流管理體系中的人力、精力。工業園區物流體系的智能化不僅可以幫助園區企業以及管理者降低人力消耗成本，更能從技術層面保障工業園區物流管理的科學性、合理性，與此同時，不斷深化的智能化物流管理理念會大大提升工業園區物流管理的效率。一體化指的是將工業園區物流體系中的貨物運輸、產品存儲、產品包裝以及貨物裝卸等一條流水線上的不同工序予以有機聯合，基于物流管理的核心力量知識以及國內外智能物流管理的成功經驗，實現上述各個環節的一體化。需要注意的是，各個環節的聯系需要保持每個環節各自的特征，即實現一體化的同時不丟棄各環節之間的層次化。也就是說，未來工業園區智能物流管理需要兼顧物流體系步驟之間的有機協調。社會化主要描述工業園區智能物流管理體系的執行原則——以人為本、以顧客為中心。企業物流管理根本的目標在于為消費者提供服務，因此，無論未來工業園區智能物流管理體系的發展如何多元化，都需要緊密貼合這一核心理念，這也是工業園區智能物流體系社會化發展的有效體現。此外，社會化還表現于智能物流的發展與區域經濟發展、資源優化配置之間的互利互惠關系上。在企業發展與所具備物流管理能力越來越密不可分的市場環境中，智能物流管理理念的革新、手段的升級勢必會對企業所處市場環境的地區經濟的發展起到良性促進作用。
三、工業園區智能物流管理系統革新的具體對策
首先，工業園區智能物流體系管理者需要強化物流管理參與者的現代物流經營理念。企業的物流管理理念需要緊跟市場環境發展、變化的趨勢，這就要求相關企業的物流管理者摒棄傳統落后、效率不高的物流管理風格?，F代化的工業園區智能物流管理思想應強化對用戶需求的考慮權重、進一步準確定位企業自身在市場經濟體制環境中的市場為之，結合企業自身的基礎狀況在企業資產、企業人員、企業業務方面進行合理、科學重組。不難發現，現代化智能物流的主要原則在于創立與市場需求相適應的服務系統。與此同時，企業內部需要增強現代物流行業的開放意識。從國內智能物流行業的發展情況看，我國與國外的物流管理水平之間的差距較大，工業園區作為集合各類型企業資源的聚集區域，其對于物流管理理念的提升工作更具有必要性和緊迫性。相關企業需要時刻關注國際上成功、科學、合理的智能物流管理方法，情況允許的條件下，可以適當增強企業自身與國際物流的合作，對別國在智能物流管理體系研究中的資金、技術以及經驗予以合理引進。
其次，智能物流管理理念的智能化需要可持續的科技手段予以支撐。工業園區智能物流管理系統中物聯網的構建需要相應科學技術手段的研發。企業需要根據自身的行業特點、經營狀況以及市場狀況對企業物流管理的物聯網方案進行設計與調整，盡可能在合規的情況下降低企業物流管理運營成本、提升物流管理效率。工業園區企業可以通過信息溝通、信息管理、信息集約等方式實現智能物流功能。作為工業園區企業智能物流管理系統的支持平臺，物聯網需要兼顧市場營銷信息提供、企業項目管理功能支持、客戶服務于支持等企業經營環節?？傊?，對企業智能物流管理技術平臺的革新，需要以盡可能縮小與國際水平之間的差距為追求目標。再次，從人才儲備角度，目前物流行業在我國的發展勢頭越來越強勁，因此，工業園區智能物流管理者需要及時引進綜合型專業人才，以提升企業自身物流管理能力。綜合型物流管理人才不僅需要具備充足的現代智能物流管理理論知識及豐富的物流管理實踐經驗，還需要迎合時展要求，具備相應的創新思想。其中，基礎理論知識寶庫對工業園區智能物流管理流程中各個環節都有清晰、足夠的了解，對貨物運輸、財務管理、市場營銷、原料采購等專業知識有充分認識，對企業各個環節之間的協調具備豐富經驗。
四、結語
智能物流的特點范文4
關鍵詞 物聯網 物流管理物流網絡
1對物聯網的認識
關于物聯網的現實存在性、必要存在性和物聯網的重要性，學術界和企業界存在不同看法。借鑒互聯網的發展，本文認同物聯網存在的必要性，認為其發展大有前途。物聯網的信息技術、政府關注都不再是問題或者障礙，同時隨著突發事件、消費者便利性、企業的合作、智能化控制等方面的需求，物聯網由此應運而生，滿足基于智能物體處理與互聯的網絡需求。當前關注的不應該是物聯網的機遇，而是如何引導、創造物聯網市場需求。在一些高端領域，如軍事、醫藥、應急體系中率先開展物聯網的理論和實踐研究，在技術、經濟、管理等方面先行先試，從而為物聯網的普遍實施奠定理論基礎和實踐經驗。
2物聯網的本質探討
2.1物聯網技術的綜合性分析
物聯網技術包括信息、網絡以及IC技術，這些是業界公認的，同時物聯網還是一項經濟技術與管理技術的交叉學科。要成為真正“物物相連”的網絡，前期投資非常大，在關鍵領域的物聯網實踐可能要面對高投入低產出。此時物聯網的應用研究應更多關注其適用性與實用性，而弱化其經濟學效用分析。隨著物聯網呈現為“泛在網”，物聯網將涉及各行各業和千家萬戶，而控制區域物聯網的經濟運營就成為經濟學者亟待解決的難題。物聯網“泛在網”的萬物智能管理也存在同樣的問題。
2.2物聯網是未來經濟發展的外部環境
物聯網的性質和運作類似電子商務，都是提供了一個經濟發展的平臺和商務環境。物聯網具有服務（應用）功能，因此可將物聯網劃分為第四代生產業。物聯網開創了一種新的商業模式，主要反映為新的產業鏈，其實用性和盈利性必須得到關注和體現。物聯網作為一種新的商業模式，其研究應側重經濟學角度，即引導、擴大規模性的需求。在當前物聯網商業模式的確立與發展中，政府發揮著引導作用，可促進在國家公共領域（交通控制、應急管理等）物聯網技術和管理對程序性的事務實踐的應用，為未來民用、市場化的物聯網實踐積累經驗。
2.3物聯網表現為一種網絡集合
物聯網是萬物相連的網絡，是信息網絡和實體網絡的集合。其中信息網絡是萬物信息流的載體，物體實體網絡是萬物發生關聯時的實物移動網絡，其部分與現有物流網絡重合。物聯網運營的目的是萬物智能處理，智能信息是手段，物體控制是過程，物體處理是結果。物聯網的實質是一個網絡，其信息網絡和實物網絡都是物聯網運營的經濟網絡。在物聯網運營中網絡應發揮實物信息溝通與實務移動功能，規模經濟是物聯網物流的經濟學原理，在未來物聯網規劃上應加強物聯網基礎設施的建設。
3物聯網與物流的關系
3.1物流管理支持物聯網的運作
物流是最早接觸物聯網理念的行業之一，RFID、EPC技術也都在物流領域有實踐應用。在物聯網這種新的信息環境、產業結構和商務模式下，物流發揮著實物流通的基礎設施、派生需求與支持服務的作用。物聯網借助信息技術和網絡技術，將萬物相連，實現對物的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。物聯網應用需根據行業的特點，進行深入的研究和有價值的開發，提供滿足不同行業的需求。物流作為供應鏈管理的主要內容之一，其在物聯網的服務支持表現為：一是在具體節點、區域內以及區域間物流活動，支持物聯網的具體物的操作，二是通過物流外包實現物流服務的專業化，三是跨區域物流的物流企業協作，以降低服務成本。
3.2物聯網產業擴大物流的服務市場
物聯網是基于互聯網的應用，其所到之處皆有可能成為物流服務的市場或者潛在市場。物聯網產業擴大物流服務市場表現在三個方面：第一，物聯網產業本身的發展需要物流服務。物聯網產業在發展的同時還將帶動傳感器、微電子、視頻識別一系列產業的同步發展。隨著物聯網產業的芯片制造、工程實施、平臺建設與系統運維的逐步推進，將形成完善的物聯網產業鏈。第二，物聯網應用帶來的物流服務需求。物聯網不是孤立的網絡或平臺，應用是其根本，物聯網的應用范圍幾乎覆蓋了各行各業。當前物聯網行業的應用需求和領域非常廣泛，潛在市場規模巨大。第三，基于物聯網應用帶來的新的物流服務需求。物聯網的發展給人們的生活帶來方便，降低了生產成本。只有不斷提高其功能，降低成本，物聯網的“價值”才能提高，該產業才能夠得到更好的發展。物聯網的應用需要高服務質量的物流支持。一方面需要物流附加增值活動滿足特定領域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流協作來降低物聯網的運作成本。
3.3物聯網與物流網絡結合，實現物的智能化管理
物聯網的目的是追求物的智能化處理，是通過標識物體屬性、識別屬性、轉化為信息、采集信息、信息傳輸、信息處理以及發出指令等動作實現的，最終達到對物體的實時在線監測、定位追溯、信息聯動、調度指揮、預案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、決策支持等管理和服務功能。簡而言之，物聯網通過互聯網信息平臺實現物物相連，物流網絡構成物聯網運作中實物操作的基礎設施和組織管理網絡，物聯網、互聯網、物流網絡“三網合一”，三者協作共同實現物體智能管理的目的。
4結論
物聯網運作中彰顯物流的作用，除了完善的信息網絡外，還需要相應的物流活動借助物流網絡支撐萬物的移動（操作或處理）。物聯網作為一種新的信息技術、網絡模式與經濟實體，對現代物流管理與服務也提出了更高的要求。因此，物流專業人員要不斷的努力研究，獲取物聯網相關產業鏈的更大突破。
參考文獻：
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智能物流的特點范文5
關鍵詞：計算機；網絡技術；企業物流
圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 12-0107-02
一、計算機網絡與企業物流發展現狀
在社會經濟不斷穩步發展的今天，“企業物流，信息先行”已經成為企業物流的共識?，F代物流建設越來越受到重視，它融合了傳統物流倉儲、運輸等環節，并借助計算機信息管理和工業電氣自動化實現發展的新型產業，它涵蓋了物流流程中的倉儲、運輸等流程點。具備了全面的科學管理系統實現物流的信息化、電子化和智能化。那么計算機網絡技術作為信息化的基礎就變得不可或缺了，只有充分利用計算機網絡和控制軟件來處理物流流程，才能促使物流業高效、快捷，并提高企業的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性。
在現代物流信息化發展的進程中，是物流信息系統使其中的關鍵，而計算機網絡技術變成了重中之重。通過計算機網絡的聯通，接受指令信息，實現現場模擬，使得物流生產自動化程度全面提升，優化庫存、整合設備、遠程控制，使得整個企業物流流程形成了有機的整體，在各行業生產發展中得到了廣泛的應用。當今社會已步入了網絡時代，優質的計算機網絡技術和資源為物流行業信息化發展提供了堅實的保障。在網絡化程度如此高的體系當中，既提高了物流效率，又體現了物流管理節點當中的互相聯系。通過網絡技術的不斷發展和應用，提高企業的物流效率，降低了物流成本，完善精益化物流流動，促進企業能夠持續性的發展。
二、企業物流中的計算機網絡技術
計算機網絡技術的發展是現代通信技術與計算機技術高度整合、兼容的必然結果。已經成為了信息社會和網絡社會經濟發展的重要保障?，F代企業物流正依托計算機網絡技術實現了飛速的發展。
企業物流中常涉及到的計算機網絡技術有智能物流調度系統、數據庫技術、條形碼技術等。
（一）智能物流調度系統
智能物流調度系統是集物流生產管理、物料管理、倉庫管理、物流調度于一身的物流管理系統，能夠實現靈活可變的物流管理和調度策略。并實現物流監控功能，在組態軟件平臺上開發的專用物流監控軟件，提供形象直觀的三維物流布局仿真界面，實現物流情況的計算機再現。
（二）數據庫技術
數據庫是依照某種數據模型組織起來并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立于使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控制。從發展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。數據庫的基本結構分三個層次：物理數據層、概念數據層、邏輯數據層。
（三）條形碼技術
條形碼識別技術是自動識別技術的基礎，它提供了對物流生產中對貨物進行標識和識別的技術方法，具有成本低廉、數據準確、采集迅捷的特點。 其利用掃碼器來采集并實現數據通過計算機網絡的傳輸，是現代物流系統中基礎信息采集與處理系統的一種重要技術手段，可以滿足大數據量、快速準確的采集需求，能滿足物流高效順暢的數據要求，從而大幅度提高物流生產效率。
在企業物流自動化領域中越來越多的計算機網絡技術不斷涌現，如ERP系統、射頻技術、GIS技術、GPS技術等，極大的減輕了人們的勞動強度，提升了物流效率和服務質量，降低了作業成本，在物流運行和發展中起著重要的作用，極大的促進了企業的快速發展。
三、計算機網絡技術對企業物流的影響與促進
計算機網絡技術的應用是企業物流實現到前所未有的發展與進步。物流的各個環節和流程都可以通過計算機網絡實現數據的采集與呈現，最終將為企業生產經營和管理提供強大的助力。
計算機網絡技術能夠提升企業物流生產數據的采集、處理的效率，并有效實現生產任務、管理數據的全面共享，提升物流管理工作效率；此外，計算機網絡技術的運用也促進了物流信息化管控平臺的構架，實現倉儲、運輸、設備管理以及基礎管理的規范化要求，有效地促進物流自動化、智能化的科學應用、有效運行。
四、計算機網絡化現代物流體系的搭建
現代物流信息化建設需要搭建在物流計算機網絡化的基礎之上。運用現代物聯網體系在物流信息數據庫基礎上使生產數據、管理信息通過網絡實現互聯和共享。網絡通過交換機、路由器、以太網線和光纜相互連接，通過強大的物流管理軟件實現信息資源共享和處理的信息網絡。隨著企業物流計算機網絡化的不斷推進，各種新技術、新設備不斷出現在企業物流的生產當中，數據與信息的采集、處理滲入物流流程的每個環節。通過準確及時的溝通與互聯增強了物流各流程、物流與其它生產流程相互之間的互動與交流，覆蓋面積廣、流程長、節點多，同時能及時收集并處理實時性較強的信息數據。
五、結束語
計算機網絡依托其高效、智能、準確、可靠，能夠全面集成管理的優勢。實現了企業物流工程自動化、效率化、精益化的發展，促進了物流信息數據的暢通傳輸，輔助物流單位提升工作效率、優化實踐服務。為企業物流注入了新的生機和活力， 為企業物流發展提供了前所未有的契機。集成了各類物流信息技術和網絡技術的計算機網絡技術在國內各行業得到了廣泛應用和迅猛發展，這將成為現代物流系統的重要組成部分，產生良好的經濟效益與社會效益，也必將為企業快速、穩定發展提供堅實的基礎。
參考文獻：
智能物流的特點范文6
關鍵詞：技術驅動；共同物流；云計算；人工智能；物聯網
中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2013）06-0073-04
一、相關文獻述評
商業模式是指企業為持續達到其主要目標而確立并運用相關運營機制，并對運營機制進行拓展，綜合利用全部相關策略，創造顧客價值并實現企業價值的新型經營方式。刁玉柱（2010）較為系統地梳理了商業模式創新的相關研究成果，從戰略分析、要素利用、價值創造及系統整合等四大視角歸納總結了商業模式創新的基本邏輯，認為戰略分析與選擇是商業模式創新的前提條件與邏樣起點，技術、知識及組織創新是商業模式創新的主要動力，價值鏈的升級轉換是商業模式創新的本質邏輯，企業系統間的因果聯系是商業模式創新的內在機理①。
關于商業模式創新路徑的研究集中在三個方面：一是基于商業模式創新動力與路徑關系的研究。Yao Weifeng（2007）等人認為，商業模式創新起源于技術創新，技術創新產生了新的技術突破及市場需求，企業通過抓住技術革新和市場變遷的發展機遇，形成核心競爭力，增加新的利潤來源，就可以產生新的贏利模式和商業模式，為顧客和自身創造價值。Fumio Kodama（2004）等人通過研究世界發達國家實踐經驗，認為網絡技術、人工智能技術和模塊化制造技術的變化推動了美國、歐洲國家和日本相關企業的商業模式創新，而且商業模式創新有助于企業在更大程度上獲得技術變化所帶來的收益③。二是商業模式創新途徑方向的相關研究。代表性的成果有：Amit等人（2001）采用問卷調查分析方法，研究了美國和歐洲59家互聯網企業的商業模式，認為高效率、互補性、目標一致性和新穎性是商業模式創新的方向④；Miles（2006）認為企業之間的深入合作是推動商業模式持續創新的方向。三是基于商業模式創新類型的研究。代表性的成果有：Linde和Cantrel借鑒熊彼特的創新理論將商業模式創新分為四種類型：挖掘型、調整型、擴展型、全新型，為企業引入全新的商業邏輯⑥。Mark等三位著名學者（2008）認為商業模式創新是企業利潤增長的關鍵原因，商業模式創新涉及四個基本要素：客戶價值主張、盈利模式、關鍵資源和關鍵流程，客戶價值主張和盈利模式分別明確了客戶價值和公司價值，關鍵資源和關鍵流程則描述了如何實現客戶價值和公司價值⑦。
共同物流是一種將分散的物流資源共同利用，物流設施與設備共同運作和物流體系共同管理的新型運作模式，多個分散的物流參與方形成合作聯盟，共同提高物流系統整體運行效率，顯著降低資源消耗。對共同物流的研究最早起源于日本運輸省和相關學者對共同配送的研究。榮朝和（2001）介紹了歐洲共同運輸政策，并對我國的相關運輸體制和政策問題進行了探討⑧。黃福華、周敏（2007）等深入研究了湖南省農產品共同物流、中小企業共同物流、城市共同物流體系，以及中部地區零售企業的共同物流問題⑨。歐陽小迅、黃福華（2011）基于企業資源理論、交易費用理論提出了共同物流的兩種運作模式：物流聯盟和物流虛擬企業。王圣云等（2012）采用運輸成本和網絡分析方法，重點探究長江中游城市集群的物流一經濟網絡及其空間組織戰略⑩。
二、技術變遷引發共同物流商業模式變革的機理
1 新一代技術變遷趨勢
能夠引致共同物流商業模式創新的新一代技術主要包括：云計算技術、人工智能技術、物聯網技術。新一代信息技術和人工智能技術的應用，打破了傳統商業模式各要素之間的平衡，建立起一種新的平衡態勢，獲取競爭優勢。云計算（Cloud Computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算使得計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通，使共同物流各參與主體的各種復雜信息實時溝通成為可能。人工智能技術（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能技術企圖解析人類智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。在新一代人工智能技術支持下，共同物流的運作過程可以實現全智能化，從而大幅度減少人工勞動比例和操作失誤，明顯改善共同物流合作的工作效率。物聯網技術（Internet of Things）是一種通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、下一代互聯網IPv6技術、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的網絡技術。在物聯網時代，各種復雜信息可以通過無線傳感網實現共享，共同物流各參與主體都可以實時監控整個運作過程。
2 技術變遷將引導共同物流服務內容的變化
物流服務是共同物流商業模式的支撐點。是共同物流各參與主體與服務客戶進行價值交換的載體，當物流服務越能滿足客戶需求時，共同物流各參與主體盈利能力就越強。在物聯網技術支持下，客戶可以實時掌握貨品運動軌跡，便于企業收集客戶需求；云計算技術實現了對海量技術處理的可能；加上人工智能技術的數據挖掘與智能處理，能夠實時地應對客戶需求的各種變化。共同物流服務體不僅通過提供物流服務滿足客戶需求，同時也能夠提供有價信息、知識服務、產品構想等虛擬產品，形成一體化的集成解決方案，全方位滿足客戶潛在需求，形成新的利潤增長點。
共同物流聯盟利用云計算強大的數據挖掘與分析能力，深化多樣化的擴展需求，最終實現數據結點越多，資源組合可行性越多，可能開發的新型服務類型越多；另一方面，基于新技術的物流服務服務邊際成本不斷降低。共同物流各參與企業以開發高附加值產品、開發增值產品擴大收入：通過對客戶知識的運用，深度預測未來物流業務的發展趨勢，開發出引導客戶需求的新型服務，保持長久的競爭力。
3 技術變遷將引導共同物流合作形式的變化
在新技術變遷中。共同物流聯盟的成員企業之間信息變得更加透明，信息共享成本迅速降低，能夠實現共同物流各成員企業合作形式的變革。在最終客戶需求的導引下，共同物流各參與企業的合作形式將從“效率優先”向“智能優先”轉變。企業之間的關系從“競爭對抗”向“合作聯盟”形式轉變，各成員企業與上下游企業共同構成價值鏈的節點網絡，通過滿足最終用戶需求，獲得合作聯盟收益。
4 技術變遷將引導共同物流服務的客戶需求變化
在傳統技術條件下，共同物流各參與主體之間的信息溝通困難，知識共享與傳播的難度非常大。通過物聯網技術與云計算技術，實現了共同物流各參與主體之間的知識協同，能夠更好地發掘、滿足客戶需求，提升客戶價值。在新技術支持下，共同物流各參與主體對客戶需求管理進行創新，從“滿足需求”向“創造需求”方向發展，新技術實現了客戶與共同物流服務企業之間的信息透明化，大大降低了雙方的“信息不對稱性”，客戶對服務的認知越來越深刻，未來將更重視個性化、多樣化需求的滿足，不僅要求服務的結果，并且要求服務過程的體驗?；拘枨鬂M足后，在服務之上所附加的個性價值、愉悅體驗和精神滿足成為客戶需求的終點。未來，在新技術支持下，客戶能夠迅速學習各種新知識，在享受服務過程中知識增長和自身價值提升有可能成為服務重點。
三、共同物流商業模式創新路徑設計
當前。我國共同物流還處于初期探索階段，缺乏成熟的商業模式。在技術快速變遷的驅動下，共同物流的商業模式要素正在發生變化，共同物流聯盟所提供的服務價值將從自身價值轉變為客戶價值，由此將引導共同物流服務內容、合作形式、需求發生變化，在此情景下，共同物流各參與主體必須在商業模式上有所應對，積極探索符合技術變遷背景的商業模式創新路徑。
1 共同物流服務內容創新路徑
共同物流服務是圍繞最終客戶的物流需求，多個參與主體聯合開展相關業務，實現客戶在全供應鏈上的價值。在技術變遷的背景下，共同物流服務內容將從以下幾個方面創新：（1）供應鏈一體化服務?，F有的物流企業一般采用“單打獨斗”的運作形式，和其他物流企業是單純的競爭關系，由于實力單薄，加上缺乏現代技術支持，無法提供覆蓋供應鏈全過程的一體化服務。在新技術支持下，供應鏈的各企業能夠實現信息實時共享，從原材料開始到最終產品交付客戶手中的所有物流過程都能夠置于共同物流各參與主體的監控之下，從而共同物流聯盟能夠提供供應鏈一體化服務。由于合作信息更加透明，共同物流參與主體的合作伙伴型業務關系有建立的可能，促進全供應鏈的協調。成為無縫鏈接的一體化過程。（2）完善信息服務內涵與范圍。共同物流服務的各參與主體由于面向多個客戶服務，能夠及時收集掌握大量行業內一手數據，通過對相關海量信息的全面收集、深入挖掘、科學分析和智能化處理，利用云計算技術，得出各服務行業內的相關經驗數據。共同物流合作企業可以憑借其廣泛的服務網絡為客戶收集市場需求信息、產品銷售與庫存信息、用戶反饋信息等，為生產經營企業的決策提供服務。（3）完整的全供應鏈金融服務。傳統的技術條件下，中小企業雖然有大的融資市場。但由于單個物流企業對物流金融業務操作的技術能力十分有限，不可能滿足中小企業的融資需求。在技術變遷的背景下，共同物流服務聯合多個參與主體，可以共同完成供應鏈的全程物流服務，對整個供應鏈的庫存實現了全程監控，能夠在更大范圍內提供“物流金融”業務。此舉不僅能夠解決中小企業的融資難題，同時給共同物流參與企業帶來新的利潤源泉。（4）知識發現與知識共享服務。物流服務具備技術密集、知識密集、資本密集、勞動密集等特點，在技術變遷推動下，技術密集特點將不斷增強，勞動密集特點將削弱。在新技術支撐下，共同物流服務要求有豐富的經濟學知識、管理學知識、運籌學知識、計算機網絡知識、物流專業知識以及信息處理技術等知識與之相配套。未來，共同物流服務的核心競爭力就體現在它能綜合運用各種知識為客戶提供一個專業化的最優物流解決方案上。與此同時，共同物流還將綜合利用各種新技術手段，為客戶提供知識發現和知識共享服務，提升客戶技能，實現高層次價值滿足。
通過積極引導共同物流各參與企業注重新技術的應用開發，依靠新技術實現物流效率提升，把有限市場變成無限市場。根據服務對象需求變化，沿著共同物流商業模式創新路徑，在供應鏈一體化服務、信息服務、全供應鏈金融服務和知識發現與知識共享服務等方面進行創新，不斷開發符合客戶需要的服務內容。
2 共同物流合作方式創新路徑
共同物流合作的主要推動力量來自組合價值，組合價值讓渡可以有效利用共同物流各參與者之間的優勢互補或正的外部性效應，提高顧客價值并改善各參與企業盈利空間。在新技術支持下，原來制約共同物流發展的合作機制將得到消除，共同物流合作方式創新路徑主要是以下兩個方面：一是形成鏈式網絡合作方式。共同物流各參與主體在長期合作中，由于缺乏全程信息技術和海量數據計算分析技術，無法實現對供應鏈全程服務。在物聯網技術、人工智能技術、云計算技術的系統集成支持下，共同物流各參與主體能夠實現對供應鏈全程實時海量數據的掌控與利用，合作形式也將從目前的條塊分割轉變為鏈式合作。在鏈式網絡中，共同物流參與企業與客戶都是屬于多條價值鏈中的節點，客戶是指聯盟共同物流服務的外部消費者。共同物流企業通過價值交換獲得收益，技術變遷能夠延長價值鏈，有效地連結終端客戶。二是搭建基于云技術的合作平臺?，F有的共同物流合作平臺基于靜態網頁，內容更新困難，數據實時共享難度大：未來在技術變遷推動下，有望搭建基于云技術的數據實時交互系統平臺，共同物流各參與主體的合作方式也將依托云技術，步人“云時代”：通過搭建基于云技術的新型合作平臺，實現數據的全程覆蓋。共同物流各參與主體綜合利用現代最新技術，打通各企業之間的組織壁壘和合作瓶頸，完善信息溝通模式，將合作貫通供應鏈全段，最終將單一企業合作模式轉變為鏈式合作模式。
