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智能物流未來趨勢范文1
物聯網的理念最初基于射頻識別/產品電子代碼(以下簡稱RFID/EPC)技術提出,隨著感知技術與網絡技術的突破而不斷提升和完善。以物聯網為核心的信息技術被譽為第三次信息技術革命,物聯網是從信息自動提取、信息整合、物品局域聯網、局部系統的智能服務與管控等向全網融合逐步深化的過程。
倉儲管理可以簡單概括為8項關鍵內容:追-收-查-儲-揀-發-盤-退,隨著制造環境的改變,產品周期越來越短,訂單式生產、大批量定制的生產模式,對庫存限制的要求越來越高,倉儲管理及精確定位在企業的整個管理流程中起著非常重要的作用,及時準確的進發貨及精準的庫存控制,對企業的競爭能力有著至關重要的影響。基于物聯網技術的倉儲系統管理能夠有效地幫助企業實現倉儲精準管理和智能化。
物聯網技術概述
從物聯網本質上看,物聯網是現代信息技術發展到一定階段后出現的一種聚合性應用與技術提升,將各種感知技術、現代網絡技術和人工智能與自動化技術聚合與集成應用,使人與物實現智慧對話。物聯網技術的發展幾乎涉及到了信息技術的方方面面,是一種聚合性,系統性的創新應用與發展,因此被稱為信息技術的第三次革命性創新。
物聯網主要有三層架構,即感知層、網絡層和應用層。結合物聯網基礎架構,物聯網主要分為三大技術體系:一、感知技術體系,二、通信與網絡技術體系,三、智能技術體系。物聯網的本質概括起來,主要體現在三個方面一是互聯網特征,即對需要聯網的物一定要能夠實現互聯互通的互聯網絡;二是識別與通信特征:即納網的“物”一定要具備自動識別與物物通信(M2M)的功能;三是智能化特征:即網絡系統應該具有自動化、自我反饋與智能控制的特點。圍繞三大技術本質,目前物聯網實現多樣化發展感知技術更加豐富,除RFI技術以外,面向所有感知技術開放,凡是能夠起到自動感知的技術體系都可以納入物聯網感知技術體系,目前常用的傳感知技術、RFID技術、GPS衛星定位與識別技術、視頻識別或機器視覺技術等都可納入物聯網終端感知技術體系:網絡方面,互聯網、傳感網、局域網、電視網、電信網也在走向融合,也可納入物聯網網絡技術體系:智能應用則更加廣泛了,從而打開了智能物流發展創新的空間,一個智慧物流的時代正向我們走來。
物聯網技術在倉儲管理中的應用概述
現代倉儲系統內部不僅物品復雜、形態各異、性能各異,而且作業流程復雜,既有存儲,又有移動,既有分揀,也有組合。借助物聯網技術實現的智能倉儲管理系統在物聯網三層架構基礎上,支撐倉儲管理具體業務的實現。一般應用框架如圖所示。
1、智能倉儲感知技術應用
在智能倉儲中,為了對倉儲貨物實現感知、定位、識別、計量、分揀、監控等,一般采用傳感器、RFID,條碼、激光、紅外、藍牙、語音及視頻監控等感知技術。目前在倉儲系統中感知技術應用最為廣泛的是條碼和RFID技術。在物流作業系統,基于RFID技術能夠實現對高附加值產品自動識別與定位,使產品信息自動進入物流管理信息網絡系統,對產品的生產、加工等物流的全過程進行信息追溯和網絡檢索查詢。借助物流運作的單元化技術,以物流單元為終端節點,實現對物流單元的自動感知、定位、追蹤、管理與控制,形成以物流單元為終端節點的物聯網體系,從而實現智慧物流運作與管理。
智能倉儲的網絡與傳輸技術應用
現代物流趨勢之一是實現網絡化和智能化,在制造企業內部,現代倉儲配送中心往往與企業生產系統相融合,倉儲系統作為生產系統的一部分。物流行業為了使移動或存儲中形態各異“物”能夠聯網,最常采用的網絡技術是局域網技術、無線局域網技術、互聯網技術、現場總線技術和無線通信技術。
在區域范圍內的物流管理與運作的信息系統,常采用企業內部局域網直接相連的網絡技術,并留有與互聯網、無線網擴展的接口;在不方便布線的地方,常采用無線局域網技術;
在大范圍物流運輸的管理與調度信息系統,常采用互聯網技術、GPS技術、GIS地理信息系統技術相結合,組建貨運車聯網,實現物流運輸、車輛配貨與調度管理的智能化、可視化與自動化:在以倉儲為核心的物流中心信息系統,常采用現場總線技術、無線局域網技術、局域網技術等網絡技術;在網絡通信方面,常采用無線移動通信技術、3G技術、M2M技術、直接連接網絡通信技術等。
3、智能倉儲作業與管控技術
智能倉儲管理系統,借助物聯網技術與倉庫管理系統(WMS)相結合,實現倉儲業的智能化與自動化。常采用的智能技術有:自動控制技術、智能機器人技術、智能信息管理系統技術、移動計算技術、數據挖掘技術等等。
目前,能夠實現物流全過程智能控制與管理的還不多,物聯網及物流信息化還僅僅停留在對物品進行自動識別、自動感知、自動定位、過程追溯、,在線追蹤、在線調度等一般應用水平上。在專家系統、數據挖掘、網絡融合與信息共享優化、智能調度與線路自動化調整管理等智能管理技術的應用方面還存在很大差距。
1、統一標準,共享物流的物聯信息
目前物聯網技術絕大部分的應用還是局部的、局域網絡的應用,系統間難以融合,各自的網絡有各自的標準體系,易形成物聯網信息孤島。盡管目前的物聯網倉儲應用是閉環和相對獨立的,沒必要實現全部的物品互聯到一個統一的網絡體系。但是,在物聯網基礎層面,統一的標準與平臺是必須的。局部的物聯網系統、物聯局域網等都可以在統一的標準體系上建立。
2、互聯互通,融入社會物聯網
物聯網是聚合型的系統創新,必將帶來跨系統、跨行業的網絡建設與應用。隨著標簽與傳感器網絡的普及,物與物的互聯互通,將給企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統的智能融合打下基礎,網絡的融合必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合,企業物流完全智慧的融入企業經營之中,打破工序、流程界限,打造智慧企業。
智能物流未來趨勢范文2
關鍵詞:電子商務;物流管理;革新
一、電子商務與物流管理概述
隨著現代企業經營理念和模式的不斷發展,電子商務和物流管理的聯系日益緊密?,F代化信息技術的一個重要內容就是電子商務,電子商務平臺已經成為了現代人們相互交流和溝通的網絡平臺。很多人在日常工作和生活中出去購物的時間有限,所以就選擇通過互聯網選購商品,而物流就成為了這個過程中關鍵的環節。簡單說,就是要完成電子商務的過程就需要通過物流實現,只有通過物流才能夠使人們得到電子商務平臺上的產品和貨物,這也是物流存在的意義和價值。而且,物流管理和電子商務如果能夠科學有效的結合,就會凸顯電子商務的優勢,而物流也能夠更加的高效,物流行業也會得到快速發展的條件和環境。
二、電子商務物流發展新趨勢
1.跨境電商
跨境電商是目前比較新型的一種貿易方式,跨境電子商務具有很大的市場空間,而且未來發展的潛力巨大??缇畴娚痰陌l展能夠提高我國國民經濟的發展,促進對外貿易交流,而且能夠推動我國很多傳統貿易方式的轉型,想世界輸出中國產品和服務。當然,跨境電商的發展,需要以出口為主導,適度發展進口,陽光化,建立海外倉,開放第三方支付,建立“單一窗口”平臺,B2C向B2B轉型,跨境電商發展生態圈,平臺模式成為服務共識、技術創新推動服務創新。
2.發展智慧物流
智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托,通過協同共享創新模式和人工智能先進技術,重塑產業分工,再造產業結構,轉變產業發展方式的新生態。智慧物流未來:一是連接升級?,F代社會已經進入到了信息時代,信息技術不斷發展,而且在未來5到10年時間,物聯網、大數據等信息技術發展將趨于成熟,物流管理中的很多要素都會接入互聯網,從而得到全方位的升級,使物流互聯網覆蓋范圍更廣,管理能力更強。二是數據升級。物流管理中信息系統逐漸不斷建設,逐漸普及了數據對接協調,而且手持移動終端也得到了大范圍的推廣和應用,物流信息數據的采集、錄入、傳輸、分析和查詢將更加便捷,數據也會更加準確,而且物流的整個過程將更加透明化。三是模式升級。預計未來5~10年,眾包、眾籌、共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用,打破傳統的分工體系,重構企業業務流程和經營模式,“創新驅動”成為智慧物流動力。四是體驗升級。物流互聯網提供的服務更貼近消費者,能夠最大程度的滿足消費者的要求,未來的物流服務網絡更加開放,也可以為客戶提供定制化的服務,客戶體驗得到升級。五是智能升級。人工智能技術不斷發展和成熟,很多領域機器都已經取代人工,而且未來智能技術還將在更多的領域中進行應用,物流行業也不例外,物流機器人也不斷地被投放使用,這些機器人的使用也會推動物流的智能升級。六是綠色升級。智慧物流充分利用社會閑置資源,積極減少能源耗費的做法,符合全球綠色和可持續發展的要求,預計未來5年,綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得到加快推廣應用,“綠色低碳”提升智慧物流影響力。七是供應鏈升級。預計未來,智慧物流將引領智慧供應鏈變革。憑借靠近用戶的優勢,智慧物流帶動互聯網深入產業鏈上下游,以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合,助推“協同共享”生態體系加快形成。
三、電子商務環境下物流管理模式發展的保證措施
1.引入現代化技術,提高物流管理水平
與發達國家相比,目前我國的物流管理水平還有一定的差距,所以,我們可以引進國外新進的管理理念和物流管理技術,對于電子商務環境下的物流管理存在的問題進行解決,使物流行業能夠健康長遠的發展?,F代化的物流管理技術需要通過網絡信息技術實現物流管理和互聯網的聯通,而且還需要利用衛星定位、條形碼等使物流管理更加完善。除此之外,物流管理也在像自動化發展,自動引導小車、搬運機器人等高科技技術和設備的應用使物流的工作效率大幅度的提高。在物流運輸過程中通過電子識別系統、電子跟蹤技術和智能交通系統使物流運輸更加安全準確。而且物流的信息化、自動化和智能化通過集成化發展,使物流管理水平不斷的提高。
2.健全政府在物流管理中的作用
政府在物流行業的發展和管理中起到了重要的作用,通過政府的統一協調,物流行業才能夠統一健康的發展。政府要制定物流管理的相關法律法規和相關的行業標準,對于之前物流發展的分區管理問題要進行改善,使物流管理中的糾紛有法律依據。同時,政府還要加強對物流行業的監管,使物流企業經營活動更加規范,物流管理人員能夠按照相關的法律法規和行業標準進行操作。除此之外,政府要對物流園區和物流中心等場地進行合理的規劃,統一管理物流行業,推動建立健全物流標準化體系,使物流行業能夠健康發展。
3.提高專業服務技能,促進增值服務建設
電子商務環境下的物流企業要適應時代的發展,不斷地提高物流管理網絡化和信息化水平以及自身的服務水平,改善服務態度,引進先進的理念和設備技術,是物流操作更加專業,更好的滿足客戶的需求。而且要增加增值服務,提高顧客的滿意度。物流企業要根據電子商務環境的要求,考慮人們對于物流服務的需求,不斷的引進先進的知識、技術和設備,提高自身的專業服務技能,并且不斷提高增值服務建設,實現企業的長遠發展。
四、結語
綜上所述,現代社會已經進入了信息化時代,互聯網的不斷發展,推動了經濟全球化的發展。電子商務已經成為了現代企業發展的主要趨勢,物流行業與電子商務的關系日益緊密,隨著電子商務的發展也得到了快速的發展。因此,物流企業要不斷的加強自身管理,實現物流管理的信息化和網絡化,適應電子商務的發展需要和人們的需求,給顧客提供優質的服務,實現企業的長遠發展。
參考文獻
[1]焦淑芳.淺析電子商務環境下物流管理模式的革新[J].科技展望,2017,(13):201.
智能物流未來趨勢范文3
充斥著機遇的白電市場,不僅現有企業不斷加強自身競爭力,同時非白電企業如小米、阿里巴巴也覬覦未來的發展潛力而以不同方式進入市場,為白電行業投入更多發展動能,并對現有競爭態勢帶來挑戰。企業必須提升戰略思維,理解市場變化并打造企業在新時代的持續競爭力,這是企業能夠基業長青的關鍵。審視行業的各個趨勢,有五大趨勢對企業未來發展至為關鍵:
趨勢一:跨行業縱向平臺化
在新的趨勢中,白電產品跨越了其硬件的局限性,成為服務平臺。冰箱和洗衣機等產品給消費者提供的不再只是生活必需的硬件,還是相關的一系列服務。一些領導企業,如西門子已經在研制可以與超市等服務聯網的智能冰箱;海爾新的洗衣機除了可以根據衣物重量、水質智能洗衣,還能實現自助下單購買洗滌劑。
這種改變,使得白電產品作為平臺不僅給消費者提供了更多便利與增值服務,同時更重要的是將改變企業的商業模式。新的模式意味著銷售與白電產品相關的服務將成為比銷售產品本身更能為企業帶來收入與利潤的重點,此外,企業將能通過產品掌握并滿足消費者的需求,角色從制造商變成服務商。新商業模式帶來的不只是擴張的機會,還是更頻繁的價格競爭。沒能及時為產品建立優良的服務平臺的制造商將面臨巨大的被淘汰的壓力。全球包括惠而浦、通用電氣、三星和海爾在內的各大白電制造商都在積極地升級自己的智能白電產品,并建立服務平臺。
趨勢二:跨產品橫向平臺化
白電產品縱向平臺化的同時,消費者對簡單與便利的需求也把白電產品推向了橫向平臺。所謂橫向平臺化便是把各品類、品牌的家電產品通過互聯網統一與一個客戶平臺連接,通過手機、電腦等黑電與數碼產品操縱。近年來,手機成為人們生活的中心。因此,各大白電制造商都在積極地建立客戶端以完善產品的使用平臺,比如三星的Smart Home、通用電氣的Brillion,以及惠而浦的Smart Appliances。產品主要通過兩種模式平臺化:跨產品或跨品牌整合。
制造手機出身的三星推出了Smart Home計劃,開始開發跨產品、跨品牌的終極客戶端。理想的平臺不僅可以控制單品牌產品,還可與其它品牌的智能家電連網。以手機為核心的智能家居平臺給三星和谷歌等手機和軟件巨頭帶來了優勢,給傳統制造商帶來巨大的挑戰。在國內,小米在2014年12月9日也宣布推出小米空氣凈化器,以手機與軟件為核心圍繞消費者生活打造各類產品,在電視后進一步跨入智能家電市場,跨界競爭已經是無法避免的行業大勢。
一方面,傳統制造商可利用其強硬的市場穿透力和響亮的品牌,把傳統家電升級為智能家電,給控制平臺打地基。傳統制造商的主要劣勢較明顯在于:發展手機系統和客戶端的經驗和技術的不足使企業難以在橫向平臺化的趨勢取得主導權。因此在另一方面,廠商必須積極地參與平臺的制定以確保未來能夠保有甚至提升其產品的競爭優勢。
趨勢三:橫跨價值鏈的大數據體現
大數據時代降臨,消費者的需求被深度挖掘并體現在全部的價值鏈環節。有效分析、利用大數據優化價值鏈的能力將區分企業的競爭能力。通用電氣、寶潔等生產商已經與SAS、百度等大數據平臺和網絡數據擁有者合作。
設計與開發:從價值鏈的第一環做起,利用并分析智能產品內部感應器獲得消費者使用習慣與產品性能數據,快速地將產品的不足反饋回設計與開發階段,改良產品、優化性能。
生產與物流:在供應端,需求能同時反應在供應鏈提升生產與物流效率。分析多源數據精準預測市場需求量,并根據預測的變化及時調整生產量,可以提高生產效率,減少庫存,降低成本。同時,大數據分析模型可通過自動補給等智能模式優化倉庫管理和物流系統。
營銷與銷售:體現在銷售端,企業能夠完全客制化,對不同消費者在產品、渠道、價格與促銷等方面提供針對性的營銷。
有效地利用大數據,首先需要給產品安裝合適的感應器,其次建立先進的數據庫,最后獲得高效、準確的大數據分析軟件。傳統白電制造商可利用產品較高的市場穿透率帶動產品智能化,與網絡平臺合作利用大數據使供應鏈及時反映市場狀況。
趨勢四:人工智能的持續發展
蘋果推出Siri后短短3年,人工智能已經從最初的語音、體感控制進化到智能家電性能管理和能源管理。人工智能持續發展,并且已經得到小規模的成功,可以預測未來能夠更廣泛地運用在白電行業,例如有些最新款的智能洗衣機可以針對機內衣物的重量,精確地添加水和洗衣粉,降低用水和用電。
傳統白電制造商可用兩種方法實現產品智能化。首先,制造商可利用現有技術直接嵌入人工智能模塊至產品。但是,獨立研發智能系統的挑戰性極大,耗資巨大。硬件制造商很難在與谷歌、蘋果等智能軟件開發商的正面對抗中取勝。只有與現有人工智能系統結合,發揮自己作為白電行業領導者的優勢,同時利用軟件開發商的實力,才能抓住人工智能帶來的商機。
趨勢五:3D打印技術更廣泛被應用
智能物流未來趨勢范文4
一、電子商務教學內容改進的重要性
中國社會經濟的快速發展給電子商務實踐奠定了堅實的基礎。在此基礎上,高校的電子商務教學內容應該時刻關注國際前沿計算機及商務模式的發展更新,結合國內電子商務和高校教育的發展情況,通過完善的教學體系來貼合社會新環境下所需的電子商務人才培養目標,并要在這個培養目標的基礎上,結合專業特色和學科特點,充分使用先進的教育技術及方法,充分發揮以前沿信息技術為中心的教學方式的特色及優點,通過助學、促學和導學的教育方式,在跟緊現代快速發展的信息技術和社會經濟的背景下,實時更新電子商務教學內容、完善教學方法,提高學生的學習動力,增強學生創新精神和創新能力。
二、電子商務智能快遞柜選址實踐教學案例背景及其意義
在滿足區域內居民的快遞業務需求的同時,智能快遞柜還能靈活地解決快遞“最后一公里”問題,不僅提升了包裹投遞的滿意度和便利度,也在不同程度上為提升中國物流水平做貢獻。自2013年年初以來,各大快遞企業、電商甚至于國家對智能快遞柜的接受度越來越廣,它不僅為居民網絡購物提供便利,而且可以解決快遞終端存在的諸多問題。國家郵政局政策法規司于2013年召開的研討會也了擬推行的智能快遞柜相關標準,智能快遞柜的應用受到國家重視,未來的發展前景廣闊[1]。因此,在電子商務教學中,增加并創新智能快遞柜選址實踐教學案例具有十分重要的意義。
(一)有助于明確高校對電子商務專業定位和培養方向
在電子商務和物流發展得如火如荼的時候,智能快遞柜也在不斷擴大其應用范圍,企業缺乏深入研究智能快遞柜知識的專業人員,增加智能快遞柜選址分析研究內容,可以使得高校的電子商務專業培養內容更加明確、更加細化。在中國當前電子商務環境下,智能快遞柜作為一種便捷有效的、能有效解決“最后一公里”投遞問題的物流手段,正在被越來越多的電子商務企業和物流企業使用,在此基礎上,針對智能快遞柜開展深刻的教學任務,幫助學生了解并學習這一新穎電子商務產物,在有利于電子商務專業學生學習專業知識的同時,也會有助于明確高校對電子商務專業定位和培養方面。
(二)有助于加強高校和企業的合作力度,為企業培養優秀的創新型人才
高校與企業的合作,能為企業培養優秀的技術性和管理型人才,最終實現互利共贏的目標。目前,大型物流企業、電商企業都開始涉及智能快遞柜設置,在公司、高校和居民樓下,京東或者順豐的快遞柜在24小時提供服務,在不久的未來,中國的“三通一達”也都會考慮在人口居住密集度高的地方設置智能快遞柜協助收取件,這也說明智能快遞柜在電商企業和物流企業的發展趨勢十分良好,也從側面說明未來企業將需要更多了解甚至研究智能快遞柜選址分析的高校人才,通過與這類企業建立良好的校企合作關系,可大大提高高校電子商務專業學生的實踐能力。
(三)有助于提高電子商務專業人才的就業率,推動產業經濟發展
當前,高校電子商務專業建設處于探索階段,存在著許多明顯的問題:第一,缺乏明確的專業定位、模糊不清的培養方向以及不足的專業實踐資源;第二,無法與時俱進地根據發展迅猛的電子商務不同環境下的實際應用情況以及未來的發展趨勢,校企間的教育與需求差異同時導致部分電子商務專業學生就業難題。因此,貼合實際地完善電子商務專業人才培養模式,充分利用企業的實際情況更新教學內容,可以引發學生學習熱情和增強其具體實踐能力,一方面,高校電子商務專業學生學習知識能夠更加貼合企業崗位需求,另一方面,學習實際有用的專業知識內容能夠增強電子商務專業學生競爭能力,從而能夠提高電子商務專業人才的就業率,進而推動產業經濟的發展。
三、鼓勵學生采用多種方法進行智能快遞柜選址調研,提高學生的切實感受
通過采用實地調查、問卷調查等實踐方法,通過調查、分析大學校園內甚至于區域內的智能快遞柜的布局,通過計算時間、距離、數量等問題,通過使用Floyd最短路徑法和Dijkstra算法來確定合理的智能快遞柜選址布局。利用理論結合實際的方法能夠激發學生熱情、增強學生的能力。智能快遞柜選址調研具體流程及方法如圖1所示。
四、電子商務環境下智能快遞柜選址分析方法
(一)Floyd最短路徑算法
該算法主要思想是:在兩個權矩陣的頂點開始,通過一次加入一個點,來比較任兩點間的最短距及加入點作為中間點的可能最短距進行比較,取較小值以得到新的距離權矩陣。
當權矩陣中的頂點都作為中間點時得到的最終權矩陣即可表示最短距離信息。每次尋找較短距離的循環迭代都會依次構造出n個矩陣L(1),L(2),…,L(n),最后得出的帶權鄰接矩陣L(n)中,該矩陣中的元素代表的就是最短距離。最后,對L(n)進行各行元素求和,通過各行最小距離之和的比較,得到最終的選址結果。
(二)Dijkstra算法
Dijkstra算法的基本思路是:以vs為起點,進而一步步擴散查找最短路。該算法中,用數值標記每個點。該數值要么表示從vs到該點的最短路的權(稱為P標號)、要么表示從vs到該點的最短路的權的上界(稱為T標號),通過不斷修改T標號的點以及將其修改為P標號,得到具有最多P標號的矩陣,進而得到最短路最短路[2]。
智能物流未來趨勢范文5
關鍵詞:“工業4.0”、智能化、物流、供應鏈、生態鏈重塑
2015年中國最熱議的話題當屬“工業4.0”,猶如春秋戰國諸子百家爭鳴一般,每個企業都在以自己的視角來論述“工業4.0”。“工業4.0”催生物聯網技術日趨成熟,使物的組織邏輯重新排列,并讓整個世界發生改變。從產品的角度,信息無處不在,讓智能產品成為現實;從交付的角度,想要獲得一款定制化的產品,比以往任何時候都更加容易。
“工業4.0”,首次將生產制造與供需、物流等環節徹底融為一體。“天網”之下、世界大同。但問題來了,時代變了,企業該如何重塑生態鏈?
一、“工業4.0”與《中國制造2025》有何本質不同?
“工業4.0”的提出者之一,成立于1949年的弗勞恩霍夫協會,是德國國家級的應用科學研究機構,其使命是將科技轉化為生產力,支持政府和企業取得成功。在弗勞恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML)名譽院長庫恩教授(Prof.Dr.-Ing.Axel Kuhn)倡導下,協會旗下7所研究院共同創建了“制造業聯盟”。至今,該聯盟為德國能夠引領全球制造業的技術與理念進步起到了決定性作用。
“工業4.0”與《中國制造2025》,在戰略方向上沒有本質區別。德國如此高調提出“工業4.0”,實屬難得,因為他們已經研究并意識到這是未來發展趨勢。對于“工業4.0”社會及其解決方案,德國還沒有統一標準,現在是市場最活躍、創新最快速的百家爭鳴時期。
“工業4.0”的最大愿景,是確保高薪經濟的競爭力,如何實現?“互聯網+”顛覆了一切,讓全世界都同處一片“天網”之下。十年前,我們無法想象會有滴滴打車;十年后,我們也無法預測世界將會怎樣。新的時代需求,讓生產和生活環境發生改變,也讓交付和服務方式發生改變,這一系列變化都要在新的技術支撐下實現。
不可否認,《中國制造2025》是受到“工業4.0”啟示而提出的,既符合時展趨勢,又符合企業經營實踐。但無論“工業4.0”,還是《中國制造2025》,談的都是當“天網”織好后,新的產品該如何滿足個性化、及時性等需求?我們的生產該怎么辦?物流該怎么辦?生活該怎么辦?現在,很多人都愛爭論“‘工業4.0’、《中國制造2025》抑或工業互聯網,孰對孰錯”?其實沒有對錯,大家都是在國家戰略引導下踐行科技進步,只是方法不同、路線不同,但最終目的是相同的。
二、“工業4.0”創造了哪些新商機?
“工業4.0”與智能服務社會,都是在“天網”下研究人的需求,以及如何通過服務滿足這些需求。在物聯網的背景下,生產模式將發生根本改變,個性化定制的挑戰將出現于各行各業。
未來的物流,一定會與信息化和生產自動化系統相融;未來的生產自動化,也一定會與物流系統集成相融。所以,一些過去只做物流裝備制造的企業,現在業績沒那么好了,反而一些做信息系統的軟件企業市場得到拓展了。隨著“工業4.0”時代到來,更大的商機正在被更多企業發掘。誰將成為未來“工業4.0”社會的建設者和標準制定者?
今天在中國,西門子、博世、GE、包括富士康等,這些已經超越3.0、擁有4.0實踐經驗和實力的企業開始大展身手,以專門的團隊幫助其他企業建造4.0工廠,這就是他們在服務模式上的創新。未來,幫助別的企業建新的智能工廠,幫助一個國家建設新的工業體系,將是非常廣闊的藍海產業。
對于制造業,生產、物流、信息系統的高度融合也帶來一個新的市場。物流企業和物流技術裝備企業的邊界開始模糊,新的商業模式正在再造,大家都在思考如何讓技術和產品變為長久的服務,或是如何讓客戶也擁有一座4.0工廠。
“天網”之下,新的生態格局正在重建,現在還沒有哪家企業能自信已經做到最好。面對這一空白市場。如果你已下定決心,就趕緊為之努力吧!
三、中國在技術和市場需求上是否落后歐美?
經過30年發展,中國已成為眾多商品的全球最大市場和最重要市場,我們的需求和消費習慣同世界是一致的,我們的企業也已進入快速學習世界先進技術階段。從服務和產品的角度,中國在某些方面不僅沒有落后,甚至已經領先。
但從產品交付的角度,我們與世界先進國家相差至少30年,其制造業、物流業因充分經歷工業3.0時代而得到高速且成熟的發展,企業在自動化、精益化、信息化等方面也經歷和完成了升級與改造過程??v觀當下歐美日先進的制造企業,其工藝水平、管理水平、精益化程度及標準化程度是基本相同的;而中國制造業雖經歷高速發展,但基礎薄弱,標準化欠缺,大部分企業尚處于1.0至2.0水平。
從另一方面講,全世界同處于4.0時代,正是因為中國在很多方面與世界先進國家有較大差距,無形中也給了我們難得的“彎道超車”機會,而中國制造2025戰略更從國家層面進一步拉動了各行業快速升級的步伐。目前,中國電商企業的物流中心已達到國際一流水平。中國的快遞業,如順豐也逐漸走向國際化,應用的設備都是世界一流的。
相比之下,華為算是我國優秀企業中由2.0向3.0轉型、向4.0踐行的典型代表。華為總裁任正非的“5不要”觀點很能代表其企業文化:“不要羨慕別人風光,不要炒作互聯網精神,不要妄談顛覆,不要盲目創新,不要糾結和攀附。華為是不是互聯網公司不重要,華為的精神是不是互聯網精神也不重要,這種精神能否保證企業活下去才最重要。”1998年至今,房殿軍教授帶領的德國物流研究院中國團隊一直為華為提供物流供應鏈咨詢與規劃服務,持續不斷助其提升物流技術能力。我們認為華為人不浮躁的鉆研精神很值得廣大中國企業學習。
現在,德國汽車工業已能做到100萬輛汽車中只有2輛是一樣的,可讓客戶自行選擇喜歡的顏色、車飾、型號等。而新的挑戰是,在其他產量小、利潤低的行業如何做到個性化定制?對此,紅領服飾做到了,可根據客戶個性化需求、低成本定制專屬西裝。
在歐美日紛紛嘗試從3.0向4.0邁進時,中國的制造企業如何迅速達到“工業4.0”,最大的問題在于,要從哪里開始走?如何走?這也是實現“彎道超車”的機會點。
四、中國企業如何“彎道超車”?
從制造業的角度看,數字化水平是衡量一個工廠的重要標準,我們雖落后歐美先進企業很多,但現在也有彎道超車的可能。如紅領服飾,已經超越了3.0,正在向4.0邁進,將大批量個性化定制與工人熟練化結合得很好。
不同行業、不同產業的供應鏈各有長短。有的容易信息化,而有的如汽車行業,涉及諸多核心工藝,如要升級必須全面提升,越長的產業鏈與國家工業實力關系越密切。目前,國內汽車總裝廠前段焊裝工藝已較為成熟,大多應用世界一流設備,但后端供應鏈環節仍與先進國家差距較大。短的我們可以通過“彎道超車”實現超越,長的怎么辦?在不具備歐美優秀基因的情況下,唯有先把短板部分變強大!
提升信息化可以促進產業鏈發展。中國屬后發制人,由于不同行業發展現狀不同,每個行業應根據市場變化找到合理的發展路徑。如我國工程機械行業,有了前幾年的基礎,很多企業已發展成為世界級企業,在進入快速進步階段后更容易實現超越。
“工業4.0”時代來了,也帶來兩方面的需求變化:一是產品更加智能化,二是產品交付方式更加及時性、個性化和智能化。無論是從1.0還是3.0,向4.0邁進,都需要全行業齊頭并進,我們的思想不可再閉鎖自封,而是要開放融合,并看清腳下的路該怎么走。
當下是每個企業家都期待但也糾結的時代,世界變化太快,不改變就會被淘汰。同時,不同企業的一些共性問題也顯現出來:一是必須更加關注客戶需求;二是必須要考慮“互聯網+”。由此出發,去考慮企業供應鏈如何改造,考慮企業現在的位置和未來方向是什么。
“工業4.0”時代,任何一個企業在制定戰略時,不僅要抓住客戶心理、滿足品牌推廣需求,也要兼具企業技術進步的需求。如果供應鏈較短,可以著重思考企業的4.0戰略,尋找直接殺人藍海的市場機會,用4.0的思維開創新的商業模式,收獲更大利潤。如果供應鏈較長,如汽車、家電這樣的傳統制造業,就必須遵循事物發展規律,按照標準化、數字化、模塊化、自動化、智能化、精益化、透明化等一步步踐行4.0。如果你心急想跳過其中任何一步,會發現根本無法躍過,想要跑快一點,只能行動得快一點,否則容易摔倒。
五、中國智能化水平與先進國家差多遠?
“工業4.0”,第一次讓物流與生產系統、信息系統、生產自動化及供應鏈徹底融為一體。這意味著,我們要和客戶、供應商、工廠實施方、產品開發商等不同角色在同一片天空下工作。
從物流體系管理的角度,以歐洲為例,其物流能力經過日積月累的建立和分工磨合,信息系統日趨完善,形成了現在以市場為導向的高效機制。中國的社會物流近幾年才開始發展,仍處于生長期,企業間的相互配合、協同還未成熟。而只有當一個產品通過不同公司合作后高效便捷地到達用戶手中,才是社會物流智慧化的價值體現。
制造業物流對于智能化的要求其實更高,特別是在“工業4.0”和《中國制造2025》被國家大力推動的當下,智能物流、智能生產和數字化工廠首次合為一體。4.0時期,一個工廠內不同產品的供料可以完全不同,為了確保與產品對應的生產系統和物流系統準確匹配,要求供應鏈各環節必須更加精準,且要智能地自主解決過程中出現的各種問題。
“工業4.0”時期,人和機器共存成為必然,而人機協同如何達到最優?在新的智慧工廠,人力資源需求發生了根本變化。未來機器不會取代人,相反因為智能機器的廣泛應用,對人的要求更高了,需要人能更好地與機器對接,更好地管理機器。越智能的工廠,對于駕馭工廠的人要求越高;但現在很多工廠的智能化系統不好用,其實不是機器的問題,而是人的問題。
智能化的發展路徑,首先要有標準化,才能數字化;數字化到了一定程度,才能信息化;當一些事情總是重復發生,由小到大,便形成了智能化。
不同的供應鏈,對智能化的要求不同,企業切勿盲目追求智能化。面對火熱多變的市場,企業難得的是保持冷靜,看清自身所處階段,找到正確的前進路徑,用求變的思維看客戶需求,并為其服務。
有人說,現在的最大問題是客戶不知道想要什么。有的企業基本明確了發展方向,而更多企業還在摸著石頭過河?!肮I4.0”讓客戶需求與企業供應鏈、讓制造與物流徹底集成在一起。對于這前所未有的市場,國家明確要在不同行業樹立標桿,引領大家共同前進。
六、老外做規劃時講不講“風水”?
德國人在做規劃設計時。一定會把客戶的需求落實清楚,然后根據其需求設計出最適應的方案。要建造一個工廠,成本和效率應是企業追求的核心指標,至于它是否“漂亮”,我們會從專業角度給予中肯的規劃建議。如寶馬德國萊比錫工廠,從2005年建筑落成到工廠啟用至今,都與最初的規劃設計保持了很好的一致性。在這個項目上,德國物流研究院名譽院長庫恩教授帶領的專業團隊在工廠選址、物流集貨、廠區規劃等方面給予了寶馬大量技術支持。
與國內常見的四四方方廠區規劃不同,為靈活應對未來需求,寶馬萊比錫工廠采用了最可持續和高效靈活的生產與物流模式,圍繞中央大樓建設的三大核心生產區域(車身車間、噴涂車間和總裝車間)呈現出“梳狀結構”的不規則設計。創新的物流規劃方案,確保其產業鏈運轉更加順暢,讓寶馬供應鏈的效率顯著提高,物流成本大大降低;更重要的是,成就了寶馬高效靈活、智能化、個性化的汽車生產模式。
很多人都好奇到底外國人講不講“風水”?何為“風水”?即是符合宇宙運行規律的事物。從這一角度講,德國人研究多年的工廠規劃邏輯,就是符合自然規律的。通過具有邏輯性的系統規劃思維來建造工廠,在此基礎上,設計和規劃出符合作業流程的最優生產與供應鏈布局,符合企業發展規律。
七、如何做到讓客戶成功?
作為咨詢公司,讓客戶成功,是我們的不懈追求。當為客戶做規劃時,如果不了解一些背景要素,往往會產生錯誤的判斷。同時在工作中,不斷幫助客戶梳理目標也是很重要的。當客戶對其目標不清晰時,首先幫助他們梳理需求,展望未來發展規劃,逐一明確是否需要,且要達到的程度如何,最后將需求系統化、邏輯化,變成我們雙方都能理解和接受的精準目標,由此給出一個準確的咨詢規劃方案。
想要建造一個好的工廠,是一件非常嚴肅的事情;一個好的規劃設計必須遵守一些準則。德國企業作風嚴謹,很多工作標準都是由實踐經驗的不斷總結梳理而來。在德國做咨詢項目,咨詢公司和客戶配合得十分默契,因為客戶知道需要在哪些方面進行改善,需要在哪些方面得到咨詢公司的幫助,由此和專家密切配合,以同樣的思路工作,咨詢公司的價值也很容易被客戶接受。
在中國做項目,咨詢公司與客戶的協同工作往往占到工作總時的50%以上。隨著市場日趨成熟,越來越多的中國企業意識到,要想建造一個好工廠必須遵循“順向規劃原則”,即先明確目標、規劃業務流程,再選擇技術設備,最后設計建筑形態,只有這樣才能確保項目規劃成功落地,為客戶未來穩健發展打下堅實基礎。
智能物流未來趨勢范文6
關鍵詞:智能物流;制造業;協同
基金項目:寧波大紅鷹學院校科研基金項目:“智能制造、工業4.0背景下的寧波現代物流服務業與制造業協同發展研究”(項目編號:1320161026)階段性研究成果
中圖分類號:F127 文獻標識碼:A
收錄日期:2017年2月24日
工業4.0時代的制造企業不再是自上而下的推動式生產,而是借助于當前的互聯網信息技術實現從客戶需求開始,按照客戶訂單、客戶化設計,采購、物流、生產計劃到生產的全流程進行的拉動式生產。借助于龐大而完善的信息基礎設施體系進行信息流與物流的高度智能化流動是工業4.0時代實現上述拉動式生產的重要保障。
一、物流業與制造業產業協同發展相關綜述
制造業作為地區經濟發展的重要組成部分,深受物流業發展的影響,在這方面,國內外學者有了很多研究成果:鄭麗娟(2014)采用灰色關聯度模型,基于2002~2013年蘇州地區制造業與物流業發展中相關指標的面板數據進行實證分析。盛珊珊(2015)從智能制造對供應鏈需求變化的角度對“工業4.0”與《中國制造2025》環境下的智能制造及其對物流供應鏈的要求進行了闡述。唐振龍、陳湘青等(2015)認為工業制造業到了工業4.0的智能制造能促使物流業與制造業走向融合。
二、物流業與制造業產業協同發展的必然
隨著信息技術像制造業的全面滲入,可實現對生產要素的高靈活度配置和大規模定制化的生產,從工廠布局、生產流程、企業管理模式以及生產管理方式等進行變革。工業4.0時代的智能物流服務的是工業4.0時代智能化的供應鏈、生產鏈,在工業4.0時代,客戶需求高度個性化、產品創新周期繼續縮短,生產節拍不斷加快,這些不僅僅是智能生產系統本身的問題,更是對整個服務于智能生產供應鏈的物流系統提出的挑戰。與此同時,業務流程、物料供應鏈由傳統的企業內部為主的鏈接發展為以客戶需求為中心、以上下游高效供應鏈為紐帶、以企業之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產制造業的關系來看,在智能制造框架下,智能物流是實現從客戶到智能制造工廠環境的關鍵,也是構建整個智能工廠的基石,具體而言包括從智能采購物流、智能生產物流以及智能銷售物流等不同的物流作業環節。
從生產物料周轉單元來看,智能物流系統需要具備既有自助管理本單元庫存的能力,又有具備與該供應鏈上下游作業實現自動庫存報告與動態更新的能力,實現單個生產流程對庫存的智能化控制。在這方面,德國物流研究院早在2011年就自主研發了inBin智能周轉箱技術,并且通過該周轉箱技術實現了對企業整個生產、運輸系統的主動控制,使得運輸系統能自動地將箱子送達對應目的地。
三、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展政策梳理
在全國同類型城市中,寧波在智能物流發展方面起步很早,早在2010年,寧波市就制定了《第四方物流平臺業務服務規范》、《第四方物流平臺電子商務交易規范》等12個第四方物流平臺市級地方標準規范,作為全國首創的該領域標準,它充分利用網絡信息技術和其他專項物流技術,綜合集成各種物流信息,實現互聯共享、融合創新,構建具有優化資源、中樞決策、流程協同、人性化服務的智慧物流協同平臺;并且在2012年,寧波市全面啟動智慧物流標準化建設,市質監局和市發改委在充分調研的基礎上,針對寧波市物流行業特色和發展方向,研究形成了《寧波市智慧物流標準體系》,圍繞寧波市智慧物流建設實施方案,對智慧物流的定義及其標準化工作的功能特征、任務目標、關鍵措施等進行了詳細闡述,為寧波市智慧物流建設提供了依據,在具體實施方面:寧波市相繼開展了20多項智慧物流標準化試點,涉及平臺服務、集裝箱運輸、危化品運輸、零擔貨運、倉儲管理等物流產業各個領域。其中,既有塑料電子商務服務國家級標準化試點項目,也有交通物流業RFID技術應用、航運交易服務、危險貨物道路運輸服務、集裝箱雙重運輸服務等一批省、市級智慧物流標準化試點項目。
從現有的主要物流體系平臺狀況來看,寧波現有的智能物流服務業主要集中在物流平臺、第四方物流服務和具體的非企業生產物流方面,而針對以企業生產物流為核心鏈接供應鏈上下游的制造業協同發展物流產業及物流服務還較少,但這恰恰是工業4.0時代,制造業鏈接消費者實現按消費者需求完成低成本的拉動式生產的關鍵之一。
四、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展展望
寧波物流業要更好地服務于制造業,在現有物流體系基礎上還需要更進一步切合寧波產業發展需要,做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產業為代表的產業鏈物流智能化升級服務。
首先,可以圍繞戰略性新興產業通過政策、資金等資源的調動進行科技資源的集聚,通過以智能化供應鏈為核心的創新鏈條驅動,圍繞傳統優勢產業鏈部署創新鏈條,以創新鏈為引導,增強傳統優勢產業的自主創新能力,推動擁有核心技術和關鍵技術的傳統企業集聚優勢資源加速發展,從而實現現有產業物流供應鏈上的跨越式發展;最后實現帶動整個傳統優勢產業轉型升級。
其次,物流業與制造業協同發展的基礎是制造業要先具備實現制造業智能化發展的基礎,占領制造業高端的恰恰又是被稱作“國之重器”的高端裝備制造業,因此要占領制造業制高點必須著眼于企業智能制造所需的包括智能物流在內的資源的獲得;把握智能制造發展特點和規律,整合現有的寧波智能物流、平臺標準,借鑒國內外工業4.0標準化路線圖、智能裝備制造和工業互聯網標準建設的工作思路和組織方式,加快智能制造標準化體系建設。
最后,通過“制造+服務”提升整個供應鏈的價值鏈控制力。當前,從國內制造業整體發展趨勢來看,制造業服務化是我國制造業在國際市場上形成核心競爭力的關鍵,是全球價值鏈中的主要增值點,也是提升價值鏈控制力的焦點,因此寧波發展“智能制造”的高端制造業也應考慮先進制造業與現代服務業的“雙輪驅動”,通過“服務”和發展知識密集型服務業,提升制造業的附加價值。
主要參考文獻:
[1]鄭麗娟.灰色關聯模型下制造業與物流業聯動發展實證研究――基于蘇州地區行業面板數據分析[J].物流工程與管理,2014.11.
[2]盛珊珊,邱伏生.滿足智能制造要求的物流供應鏈建設研究[J].物流技術與應用,2015.12.
[3]唐振龍,陳湘青,王衛潔,關秋燕.工業化演進與制造業物流發展及對佛山的啟示[J].中外企業家,2015.12.
[4]鄧良.中國制造業與物流業聯動發展實證分析――基于經濟轉型期行業面板數據分析的視角[J].中國流通經濟,2013.27.7.