環境空氣質量改善范例6篇

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環境空氣質量改善

環境空氣質量改善范文1

的大氣污染。

近年來,各地霧霾頻發,如何治理大氣污染成為各級政府亟待解決的問題。山東省在2014年2月26日頒布了《山東省環境空氣質量生態補償暫行辦法》(以下簡稱《暫行辦法》),實施1年多以來,取得的效果非常顯著,給各地治理大氣污染問題提供了新思路。目前,國內外學者對空氣生態補償的研究十分缺乏。

空氣生態補償機制內涵

概念

在探討空氣生態補償之前,我們首先應明確生態補償的概念。然而,目前國內外學者對于生態補償的定義沒有一個統一的標準,眾說紛紜。在國內學者給出的定義中較具代表性的學者如武漢大學杜群教授,她認為生態補償是國家或社會主體之間約定對損害資源環境的行為向資源開發利用主體進行收費或向環境資源保護主體提供利益補償【1】。

基于此,筆者認為,空氣生態補償機制可以定義如下:以改善和保護大氣環境質量為目的,通過政府政策和市場等手段對大氣的相關利益主體的行為及其利益關系進行協調的一系列制度或者措施。它包括大氣環境的破壞者對其受害者的補償和改善大氣環境質量的主體得到的相應補償。

空氣生態補償的理論依據

根據經濟學的外部性理論,外部性分為外部正效應和外部負效應。另外,根據公共物品理論,公共物品具有非競爭性和非排他性,市場對于公共物品供給進行調節時常常出現“市場失靈”問題??諝鈱τ谌祟悂碚f是必需品,具有公共物品的特性,但是大氣環境的破壞者沒有因為破壞環境而受到懲罰,而改善空氣質量的主體也沒有得到補償,出現空氣環境領域的“外部性”問題。因此,需要政府的介入解決空氣的“外部性”問題。

大氣污染防治的最終成果體現在環境空氣質量上,而建立空氣生態補償機制則可以將各地區環境空氣質量改善或惡化的外部環境成本體現到其自身的經濟社會發展成本中,能夠較好地解決大氣環境領域的“外部性”問題。

空氣生態補償現狀

國外較早就開始嘗試建立生態補償機制,目前公認的生態補償機制最早源于1976年德國實施的Engriffs regulung政策。到目前為止,國外在實踐中建立了較為完善的生態補償機制,形成了“政府直接補償、建立生態補償基金、征收生態補償稅”的生態補償模式。但是國外并未建立明確的空氣質量生態補償機制,而是將其并入整個的生態補償模式中。

而對于國內來說,近些年來,我國陸續在流域、自然保護區、森林等方面建立并實施了生態補償制度。但是目前僅有山東省在2014年頒布了《暫行辦法》,開始嘗試建立空氣生態補償機制。因此,考慮到國內外建立空氣生態補償的現狀及結合我國的實際,筆者將重點分析山東省建立空氣生態補償的具體辦法,借鑒其經驗并發現其存在的問題,最后提出對策將其更好的推廣至全國。

可供借鑒方面

據調查顯示,2014年初全國空氣質量“十差”山東占了三個,且大范圍霧霾天氣籠罩山東。通過實施空氣質量生態補償機制,建立了獎懲機制,倒逼各市積極改善空氣質量,各市空氣質量普遍大幅度提高。其中,聊城市僅用一年多的時間,從保持13年的空氣質量倒數第一,躍居到中等水平的空氣質量。顯然,空氣質量的改善幅度非常大。

從以上實施前后的效果對比,我們可以很清楚的看到,山東省空氣質量生態補償機制中有較多可供借鑒方面。

建立了資金獎懲機制。設立了專項“環境空氣質量生態補償資金”,并建立了資金獎懲機制,每季度根據考核結果下達補償資金額度,視考核結果而定有獎有罰,能借此倒逼各市積極改善空氣質量。

考核計算公式較明確。山東省《暫行辦法》第8條規定了各市考核并計算補償資金的公式,在考核因子的設置上,把目前影響空氣質量的四項因子全部納入,且指標考核權重設置符合山東省實際。盡管公式非常復雜,涉及到各種指標的變化計算和權重及各種系數等,但是公式操作性很強,計算方式非常清晰,能夠對空氣質量改善或惡化情況進行明確量化的考核。

信息公開較好??己瞬捎玫淖詣颖O測數據每月通過市環保局官方網站,數據和計算方式公開透明,并且各市每季度上繳或市級下撥的資金額度公開透明。考核結果公開并進行排名,形成了各市相互進行競爭,能夠更好地促進各市積極提高空氣質量。

結合實際設置調整系數,更加公平。根據自然條件對大氣污染物的稀釋擴散條件,將全省17個市分為兩類進行考核,即設置了稀釋擴散調整系數,在一定程度上消除了外在因素對生態補償考核帶來的影響,增加了公平性。

我國空氣生態補償機制存在的問題

盡管山東省建立的空氣質量生態補償機制有不少值得借鑒的方面,但是從我國目前的現狀及山東省的經驗來分析,我國目前空氣質量生態補償機制仍存在不少問題,主要表現在:

考核內容不全面。山東省空氣質量生態補償機制對各市的季度考核只單獨考核其空氣質量改善情況,而缺少對其他相關重要工作的考核,如信息公開工作、宣傳教育工作等,單方面注重考核結果。從《暫行辦法》中我們可以看到,山東省只考核其空氣質量改善情況。

獎懲措施單一。從《暫行辦法》中可知,對各市的考核結果的獎懲主要是生態補償資金的獎懲,而獲得的補償資金統籌用于行政區域內改善大氣環境質量的項目,這在一定程度上會倒逼各市積極提高空氣質量,并且也有利于各市形成相互評比和競爭的形勢。但是,對于政府公務員個人來說,這一獎懲措施并沒有直接涉及到其年度績效考核。

沒有考慮生態存量,對某些地區不公平。根據《環境空氣質量標準》(GB3095―2012),環境空氣功能區分為兩類,即一類區和二類區。一類區生態存量大即一直空氣質量好,其良好的空氣提高了全省或者全國的空氣質量,并且也犧牲了一定的發展機會,但是在空氣生態補償中沒有對其進行補償或者予以側重。

生態補償資金巨大,來源單一,存在潛在危機。從《暫行辦法》中可以看出,生態補償資金實行省、市分級籌集,是地方財政。并且其支付方式是省市上下級財政資金轉移支付為主,橫向轉移支付方式缺乏。而資金實行每季度計算清繳,從清算結果來看,生態補償資金巨大對地方財政來說是不小的壓力。橫向轉移支付方式的缺乏也限制了生態補償機制的進一步發展。

沒有考慮未來發展情況。目前空氣生態補償沒有考慮到,隨著未來的發展,政府治理空氣污染將促使環境空氣質量不斷改善,而與此同時,空氣的生態補償功能也將逐漸削弱。跟此相對應的獎懲標準也應該降低,即資金補償系數應該逐漸遞減。從山東省《暫行辦法》可以看到,其資金補償系數是一個固定值,為20萬元/(微克/立方米),所以說不盡合理。

空氣生態補償機制路徑推廣

從山東省的實踐情況可以看出,其建立空氣生態補償機制對其改善空氣質量發揮了重要作用,取得了明顯的效果,可見值得推廣研究。上述分析了其存在的一些問題,筆者提出以下解決思路將其推廣至全國各省市,以便更好的改善全國空氣質量。

考核方法和內容上包括空氣質量改善情況、信息公開工作和宣傳教育工作三方面的考核

空氣質量改善情況考核。各省市結合本省的空氣污染具體情況,在相應的權重設置和資金補償系數等方面跟山東省有所區別,并且另外設置了生態存量系數和生態補償資金遞減系數。結合我國大多數省份空氣污染狀況,各省應對PM2.5、PM10、SO2、NO2這四類污染物季度平均濃度同比變化情況進行考核,P、M、S、N分別表示這四類污染物的季度平均濃度,I1、I2、I3、I4分別表示這四類污染物的考核權重,各省市結合本省具體情況確定。

考核計算公式:某一地區的考核得分K=【(Pt-1-Pt)×I1+(Mt-1-Mt)×I2+(St-1-St)×I3+(Nt-1-Nt)×I4】×C×T.(其中,t-1表示考核區縣上年同季度污染物平均濃度;B為生態補償資金系數,各省市結合本省空氣污染情況及財政狀況確定,參考值為25萬元/(微克/立方米);B′生態補償資金遞減系數,當T

信息公開考核。為確??諝赓|量生態補償量化考核的全面性和可靠性,保證空氣生態補償工作的公平公開公正,故有必要將空氣質量生態補償“信息公開工作”進行量化考核。信息公開量化考核總分I設置為3分,根據每項指標的權重計算出每項指標的具體子分數,在進行量化考核時相應的公開指標公開程度不合格或使用虛假的數據進行公開的則該項指標的子分數歸零,全部指標合格即滿分3分,加總合格指標子分數即為信息公開工作量化考核總分數。而這些具體的指標由各省市環保廳(局)根據環保工作績效考核的內容并結合空氣生態補償來制定。

宣傳教育工作考核。為鞏固空氣質量生態補償機制實行的基礎,評價機制運行主體是否及時全面的開展宣傳教育活動成為空氣質量生態補償機制量化考核的一個不可忽視的部分。宣傳教育工作量化考核總分E設置為2分,根據每項指標的權重計算出每項指標的具體子分數,在進行量化考核時相應的宣傳教育指標不達標的,則該項指標的子分數歸零,全部指標合格即滿分2分,加總合格指標子分數即為宣傳教育工作量化考核總分數E。同樣,這些具體的指標由各省市環保廳(局)根據環保工作績效考核的內容并結合空氣生態補償來制定。

最后,總體考核得分考核方法為將空氣質量改善情況考核分數K、信息公開工作考核分數I、宣傳教育工作考核分數E加總,根據所得總分R對環保部門的工作績效進行考核評估,并采取相應的獎懲措施。

考核獎懲機制上包括生態補償資金獎懲機制和考核得分獎懲機制

生態補償資金獎懲機制是指根據上述相關計算公式計算出每一個地區的考核得分,并基于此計算出生態補償資金額度以進行獎懲。若某地區補償資金額度計算結果為負表示有關地區應向上級交納的資金,如果為正則表示各地區獲得的補償資金,補償資金統籌用于行政區域內改善大氣環境質量的項目。

而考核得分獎懲機制則包括“一票否決制”和“改善加分制”兩項?!耙黄狈駴Q制”是指在“空氣質量改善情況考核”項中,如果某地區考核得分K為負數,則表明該地區治理大氣污染相關工作沒有做好。對此,不僅在生態補償資金上有上述中的懲罰措施,而且實行一票否決制。具體來看就是,K為負數的話,則對地區政府部門年終績效考核中關于大氣污染治理相關工作考核得分全部得分為零。

另外,“改善加分制”是指在上述具體考核方法中的總得分R(R=K+I+E),由一票否決制可知,否決完K為負數的地區之后,其他地區總得分一定是大于等于零的??偟梅譃榇笥诘扔诹惚砻髟摰貐^做好了治理大氣污染的工作,因此制定了改善加分制這一獎勵措施。改善加分制具體是指將總得分R加入地區政府部門年終績效考核結果中去,以不超過相關大氣污染治理工作考核總分為上限,具體方法由省市環保廳(局)會同省市公務員人事主管部門制定,并報省市人民政府批準,國務院備案。

積極采取措施應對生態補償金潛在壓力

改進和調整現有的財政與金融措施。制定新的財政收入分配措施,將空氣生態補償資金列入本級地方財政預算,并作為一項重要內容,統籌安排,逐年增長。另一方面,利用稅收政策促進可持續發展的實施。按照稅費改革總體部署,積極穩妥地推進生態環境保護方面的稅費改革,逐步完善稅制,進一步增強稅收對節約資源和保護環境的宏觀調控功能。

擴大空氣生態補償的主體范圍

現行的空氣生態補償補償主體僅是省和各市政府,可將政府主體擴大至中央政府。例如,如果某省全省環境空氣質量考核得分計算結果為負,則表示其空氣惡化,不僅該省各地區應向該省政府繳納一定的生態補償金罰款,而且還應按一定比例向中央財政上繳,作為中央政府對該省空氣污染惡化的一種懲罰,而這筆罰款將用于中央政府對空氣質量改善的省份的一種獎勵。而另一方面,還應將企業和個人等微觀主體納入空氣生態補償的主體范圍。例如,各省市政府可將排污費的征收標準提高,并且擴大其征收范圍,而對于排放大戶的個人也需將其納入征收范圍。與此同時,企業和個人采用了節能環保技術間接有利于空氣質量的提升,政府應對其進行補償。

(作者單位:西南大學(榮昌校區)商貿系)

作者簡介:1陳發明(1994,7―),男,江西贛州人,從事公共事業管理研究;

2杜清(1992,9―),女,四川巴中人,從事公共事業管理研究;

潘敏(1996,9―),男,江西贛州人,從事公共事業管理研究;

3葉麗平(1993,12―),女,四川瀘縣人,從事公共事業管理研究;

明琬?。?994,10―),女 ,重慶忠縣人 ,從事市場營銷研究.

環境空氣質量改善范文2

關鍵詞 環境空氣質量;優良率;綜合指數;影響因素;江蘇泰州

中圖分類號 X831 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)14-0208-02

Analysis on Current Situation and Cause of Ambient Air Quality in Taizhou City

ZHAO Li

(Taizhou Environmental Monitoring Centre in Jiangsu Province,Taizhou Jiangsu 225300)

Abstract The air quality monitoring datas were analyzed during 2013―2015 to find out the current situation and the variation trend of air quality in Taizhou after emission restrictions.The results showed that the overall air quality of Taizhou had been getting better gradually after emission pared with 2013,the excellent and good rate of AQI had increased 7.9 percentage points in 2015. At the same time,the rate of PM2.5 in the air quality comprehensive index had declined year by year.The structure adjustments of anergy,as well as the comprehensive realignment of the pollution sources were very important to improve air quality.In addition,favorable weather conditions was also the important reason for air quality improvement.

Key words ambient air quality;excellent and good rates;comprehensive index;affecting factors;Taizhou Jiangsu

泰州市坐落在長三角北翼,近2年來,隨著經濟的快速發展以及城市化進程的加快,人口聚集引發了能源和物質消費的激增,空氣質量受人為活動影響越來越顯著,以城市為中心的復合污染問題日益嚴重。而大量的污染物極易導致呼吸系統及心肺系統疾病,極大程度地影響人類身體健康,這樣的環境與生態中國的夢想相去甚遠。

城市空氣污染問題日益成為可持續發展研究的重點和熱點問題,研究空氣質量變化特征及其影響因素,對制定大氣污染控制策略具有重大意義。本研究依據2013―2015年泰州市的環境空氣質量數據,采用空氣質量優良率、綜合指數等評價指標,對近年來泰州市的空氣質量現狀及原因進行分析與研究,為泰州市大氣污染防治工作提供決策依據。

1 資料與方法

1.1 數據來源

采用2013―2015年泰州市環境空氣質量長期定點監測數據,數據來自全國城市空氣質量實時平臺。

1.2 評價標準

評價標準為《環境空氣質量標準(GB3095-2012)》的二級標準。

1.3 評價方法

按照《環境空氣質量評價技術規范(試行)(HJ 663-2013)》進行評價。空氣質量變化特征用空氣質量指數(AQI)評價,AQI是定量描述空氣質量狀況的無量綱指數,并分級表征空氣污染程度。環境空氣質量綜合評價采用空氣質量綜合指數評價,反映大氣質量年際變化特征。

單項質量指數、綜合指數計算公式如下:

Ii=■(1)

Isum=∑■■Ii(2)

式中:Ii為指標i的單項指數,包括全部6項指標;Ci為指標i的評價濃度值;Si為指標i的標準值,當i為SO2,NO2、PM10及PM2.5時,Si為污染物i的年平均濃度二級標準限值;當i為O3時,Si為日最大8 h平均的二級標準限值;當i為CO時,Si為24 h平均濃度二級標準限值;Isum為綜合指數。

2 結果與分析

2.1 空氣質量優良率變化

由表1可知,2013年泰州環境空氣質量優良天數220 d,占比60.3%;2014年優良天數232 d,占比63.6%;2015年優良天數上升到249 d,優良率達到68.2%,同比上升7.9個百分點;泰州市環境空氣質量優良率大幅度的提升主要歸功于近幾年實施了嚴格的減排措施。

各季節空氣質量優良天數分析表明,靜風和小風頻率高、穩定層結幾率高以及降水少等不利氣象因素[1],造成冬季污染嚴重,優良天數最低,不過近年來有上升趨勢,空氣質量明顯好轉;相比而言,夏季空氣質量優良天數呈下降趨勢,2013年夏季優良天數68 d,2015年僅為61 d,這主要是因為以O3為首要污染物的光化學污染事件發生頻率增加[2],致使夏季優良率降低。有研究表明[3],O3在特定情況下對空氣質量的影響將超過PM2.5成為環境空氣首要污染物。

分別計算2013―2015年空氣質量綜合指數,結果如圖1所示??梢钥闯?,影響泰州市空氣質量的污染物依次為PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。隨著減排措施的深入執行,PM2.5和PM10在綜合指數中占比逐年下降,反之,O3占比逐年增加。很多學者指出[4-5],隨著經濟發展,汽車及其他污染源的增加將會造成臭氧污染現象更加突出。

2.2 顆粒物相關性分析

泰州市PM2.5和PM10日均濃度具有較好的相關性,近3年相關系數平方分別達到0.897、0.878、0.899。線性擬合方程顯示,PM2.5/PM10比值依次為0.746、0.628和0.652(圖2)。北京市、南京市等多地環境空氣中顆粒物的相關分析研究結果相近[6-8]。與2013年相比,2015年細顆粒物在可吸入顆粒物中占比下降。結合細顆粒物在綜合指數中占比的下降趨勢,可見減排措施初見成效[9]。

3 空氣質量改善原因分析

3.1 實施嚴格減排措施

提高重視程度,強化行政推動。完善大氣污染防治工作通報機制,按季度通過新聞媒體向社會公布,形成了強大的工作監督壓力。

減排的關鍵是優化結構調整,削減源頭排放。嚴格控制“兩高”項目建設,把增產不增污或增產減污作為項目審批的前提條件。嚴控煤炭使用量,推進能源結構調整,嚴格控制電力行業煤炭消費新增量,重點削減非電行業煤炭消費總量,有關工作報告顯示,2015年泰州市關停整治燃煤鍋爐550臺(座)。

突出重點領域,狠抓專項治理。狠抓揮發性有機物污染治理,對全市產生揮發性有機物的企業進行全面排查指導;關于機動車尾氣治理,可深入推進加油站和油罐車油氣回收改造,嚴格執行黃標車、無標車區域限行政策,淘汰高排放機動車;制定相關考核辦法,將建筑工地揚塵管控與招投標掛鉤;嚴格落實“四級巡查”等秸稈禁燒工作措施。

3.2 氣象條件變化

有利的氣象條件是空氣質量好轉的外部環境條件。氣象資料顯示,2013年泰州市降水次數57次,降水量819.6 mm;2014年降水66次,降水量953.9 mm;2015年降水81次,降水量1 157.7 mm。降水對污染物清除作用十分顯著,與2013年相比,2015年降水條件較好,這也是空氣質量逐漸好轉的重要原因(表2)。

4 空氣質量改善的制約因素

4.1 產業結構偏重

雖然近幾年泰州市加大產業結構調整力度,但電力、化工等重污染行業仍占有相當比重,能源消費一直以煤為主,揚塵、機動車污染等“城市病”存在加重趨勢。加上全市經濟增速放緩,經濟轉型步伐可能放慢。短期內,城市大氣污染排放總量仍將高位削減,超過環境容量。

4.2 工作基礎薄弱

面對艱巨的治理任務,大氣污染防治基礎相對薄弱。大氣治理的標準體系尚不健全,大氣執法監管力量需要增強,資金投入需要增加,尤其亟需出臺保障治污設施長效運行的經濟、價格政策。監測、科研、管理技術儲備不足,空氣質量預測特別是重污染天氣預測能力仍需大幅提升,大氣污染源排放清單有待進一步完善,PM2.5源解析研究剛剛起步,區域聯防聯控機制有待進一步完善。

5 結論

(1)與2013年相比,2015年泰州市空氣質量優良率上升7.9個百分點,空氣質量明顯好轉。

(2)影響泰州市空氣質量的污染物依次為PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO。PM2.5和PM10在綜合指數中占比逐年下降,O3占比逐年增加。與2013年相比,2015年細顆粒物在可吸入顆粒物中占比下降,減排措施初見成效。

(3)嚴格的減排措施,有利的氣象條件是空氣質量好轉的主要原因。調整產業結構,夯實大氣污染防治工作基礎,是保證空氣質量持續改善的關鍵。

6 參考文獻

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[3] 沈琰,楊衛芬,蔡惠文,等.常州市典型臭氧污染天氣過程及成因分析研究[J].環境科學與管理,2013,38(12):173-182.

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環境空氣質量改善范文3

關鍵詞:空氣質量指數;氣象條件;相關性;逐步回歸

中圖分類號 X16 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)14-0161-05

Abstract:Based on the observational data of the daily air quality index(AQI)and the meteorological elements in Chuzhou City in 2015,the relationship between the characteristics of air quality change and the meteorological conditions in Chuzhou City was analyzed. The results show that compared with the previous year,the air quality in Chuzhou in 2015 has not been effectively improved,and the trend of further deterioration.Air quality for the highest level of the highest frequency,followed by mild pollution,the main pollutants to PM2.5-based. There were significant differences in seasonal AQI and obvious seasonal variation characteristics. The AQI was the highest in winter and the fluctuation range was the highest. The summer AQI was the lowest and the fluctuation range was the smallest. AQI was significantly correlated with mean pressure,mean temperature,daily minimum temperature,daily range of temperature,mean wind speed,daily precipitation and AQI of the day before. The AQI regression equation based on meteorological elements has a good effect on the overall trend and average state fitting of AQI throughout the year,but the ability to fit the extreme value is insufficient.

Key words:Air quality index(AQI); Meteorological condition; Correlation; Stepwise regression

城市空氣質量與氣象條件密不可分[1-4],國內學者對空氣質量時空分布特征[5]、空氣污染指數節氣分布[6]、空氣污染變化特征[7]、首要污染物濃度變化[8-9]與氣象要素的關系進行了研究,不同城市空氣質量特征分析具有一定的共性,但地區差異也很明顯[10]。

作為南京都市圈主要成員和皖江城市帶承接轉移示范區重要一翼,滁州市自2008年開啟“大滁城建設”,隨著城市規模與GDP總量的快速增長,城市空氣的污染問題也日益突出。2016年5月12日,因環境質量未得到有效改善,環境執法力度亟待加強,滁州市被國家環保部點名通報。目前,針對滁州市的空氣質量變化與氣象條件關系的研究尚屬空白,本文主要分析了2015年滁州市空氣質量指數(AQI)[11-12]與主要污染物變化特征,并探討AQI與氣象要素之間的關系,為滁州市AQI預測及大氣污染防治提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 自2015年1月1日起,滁州市環境監測站(監測點分別位于市老年大學、監測站和市人大賓館)執行新的環境空氣質量標準[11],監測并空氣質量指數(AQI)[12]代替原有的空氣污染指數(API)[13]。2015年滁州市空氣質量日報(逐日AQI、首要污染物、各污染物日均濃度)由滁州市環境保護局提供;2009―2014年滁州市空氣質量月報來源于滁州市環境保護局數據中心;2015年對應時段的氣象資料來源于滁州國家基本氣象站地面觀測數據。

1.2 分析方法 根據《環境空氣質量指數(AQI)技術規定(試行)》(HJ633-2012),依AQI數值將城市空氣質量劃分為6級(見表1)。AQI是定量描述空氣質量狀況的無量綱指數,空氣質量分指數IAQI是單項污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)的空氣質量指數,AQI=max{IAQI1,IAQI2,…,IAQIn}。AQI大于50時,IAQI最大的污染物為首要污染物,若IAQI最大的污染物為兩項或兩項以上時,并列為首要污染物,IAQI大于100的污染物為超標污染物。AQI與各污染物濃度月平均值為全月日值平均,數據分析使用SPSS18.0軟件。

2 結果與分析

2.1 空氣質量時間分布特征

2.1.1 2015年空氣質量概況 圖1為2015年1月1日至12月31日,滁州市不同空氣質量類別所占日數的百分比,由圖1可見,滁州市2015年出現頻率最高的空氣質量等級為二級良,占年總日數的58.4%;其次為三級輕度污染,出現頻率為20.8%;再次為一級,出現頻率為13.7%;中度污染、重度污染出現頻率分別為5.5%、1.6%;2015年未出現嚴重污染,優良空氣質量等級占年總日數的比率(也稱為空氣質量達標率)為72.1%。年平均AQI為85.5,峰值為258,出現在10月16日。首要污染物主要為PM2.5,全年出現272d,其次為PM10、NO2,出現日數分別為41d、6d,可見造成2015年滁州市大氣污染的主要因素是細顆粒物PM2.5。

圖2為2009―2015年滁州市空氣質量達標率變化,由圖2可見,2009―2015年平均空氣質量達標率為90.5%,2009―2012年滁州市空氣質量達標率較為穩定,保持在96%以上,2013―2014年達標率降至85%左右。2015年滁州市空氣質量達標率再次出現明顯下降,與2014年相比,降幅為15.0%,其中空氣質量類別為優的比率下降5.8%;與2009―2014年均值相比,空氣質量達標率降幅達到21.5%。由此可見,隨著城市的快速發展,空氣污染問題逐步顯現,與環保部通報相符,2015年滁州市空氣質量未能得到有效改善,還有進一步惡化的趨勢。

2.1.2 AQI月變化特征 運用SPSS18.0軟件對2015年滁州市各月AQI進行方差分析(見表2),結果顯示,F分布的觀測值為9.686,對應的概率ρ值小于0.001,所以認為,在顯著性水平為0.01的前提下,2015年滁州市各月AQI存在顯著差異。

圖3為2015年滁州市AQI月平均值和標準差變化,由圖3可知,2015年各月平均AQI均在50以上,其中1、2、5、10、12月這5個月份月平均AQI超過年均值,為污染高發月份,其中5月和12月空氣質量類別為優的日數均為0。AQI最大值出現在12月,達到126.9,空氣質量最差,月空氣質量達標率僅為32.3%,1月次之,AQI為106.9;3月AQI最低,為62.3,空氣質量最好,月空氣質量達標率達到96.8%,7―9月AQI較低且變化平緩。比較各月平均AQI的標準差可以發現,12月標準差最大,其次是10月、1月;3月標準差最小,其次是9月、8月,這與AQI的變化趨勢基本一致,即AQI較大時,空氣質量變化幅度大,AQI較小時,空氣質量相對比較穩定。

2.1.3 AQI季節變化特征 對2015年滁州市四季AQI進行方差分析(見表3),結果顯示,F分布的觀測值為18.530,對應的概率ρ值小于0.001,所以認為,在顯著性水平為0.01的前提下,2015年滁州市四季AQI存在顯著差異。

圖4為2015年滁州市四季AQI平均值和標準差變化,從圖4可以看出,滁州市AQI有明顯的季節變化特征,春、夏、秋、冬四季AQI平均值分別為77.3、72、83.9、109.3,冬季AQI平均值最高,夏季AQI平均值最低,這說明2015年滁州市冬季空氣質量最差,其次是秋季和春季,夏季空氣質量最好。從AQI的標準差變化也可以看出,AQI在夏季變化波動最小,春季、秋季次之,冬季波動最大,與四季AQI的變化趨勢一致。滁州市冬季并無集中供暖,AQI卻呈現出冬季最高,夏季最低的態勢,其原因可能是冬季大氣層結較穩定,靜穩天氣多,大氣污染物不易擴散[14],而夏季對流旺盛,降水增加,利于污染物的擴散和沉降。

2.2 AQI與氣象條件的關系

2.2.1 AQI與氣象要素相關性分析 利用滁州國家基本氣象站觀測數據分析2015年逐日AQI(2015年1月2日至2015年12月31日)與氣象要素的相關特征,選取的氣象要素包括平均氣壓、平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均相對濕度、平均風速、日降水量以及前一日AQI,分析結果如表4所示。由表4可知,AQI與平均氣壓、平均氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均風速、日降水量以及前一日AQI在0.01水平上均顯著相關。其中,AQI與前一日AQI相關系數達到0.651,呈顯著的正相關關系,說明空氣質量變化存在累積和稀釋的過程,具有一定的延續性[15]。AQI與平均氣壓顯著正相關,說明氣壓對AQI有顯著的負效應,即氣壓越高,AQI越高,空氣質量越差。這是由于高壓系統控制下大氣層結相對穩定,污染物不易擴散;當低壓系統控制時,近地面污染物隨空氣輻合上升,易于擴散,降低污染物濃度[16]。AQI與平均氣溫顯著負相關,說明氣溫對AQI有顯著的正效應,即氣溫越高,AQI越低,空氣質量越好。這是因為氣溫越高,近地面對流活動越強,大氣層結越不穩定,污染物易于擴散[16]。這與2015年滁州市空氣質量的季節變化特征相符,夏季空氣質量最好,冬季空氣質量最差。AQI與平均風速顯著負相關,說明風速對AQI有顯著的正效應,即風速越高,AQI越低,空氣質量越好。這是由于大風天氣有利于污染物擴散,降低污染物濃度,提高空氣質量;當風速較小時,污染物因擴散條件差易累積,影響空氣質量[16]。AQI與日降水量顯著負相關,說明降水對AQI有顯著的正效應,即降水量越高,AQI越低,空氣質量越好。這是因為降水對空氣中的污染物有沖洗、溶解等作用,有利于污染物濕沉降,可在一定程度上減少近地面污染物濃度[16]。

2.2.2 基于氣象要素的AQI回歸方程建立與擬合效果檢驗 選取與AQI顯著相關的氣象要素(平均氣壓、平均氣溫、日最低氣溫、氣溫日較差、平均風速、日降水量)以及前一日AQI共7個因子作為自變量,以AQI為因變量Y,進行多元線性逐步回歸分析[17-18],建立基于氣象要素的AQI回歸方程,擬合效果最好的回歸方程(1)如下:

為檢驗回歸方程的擬合效果,利用方程(1)對2015年(1月2日至12月31日)滁州市AQI進行擬合,并與AQI觀測數據進行對比,如圖5所示,回歸方程的擬合值與AQI實測值變化基本一致,擬合效果較好。對兩組數據的統計量進行分析,觀測數據的平均值為85.53,最大值258,最小值24,標準差為39.097;擬合數據的平均值為85.20,最大值198,最小值-11,標什釵28.920。由此可見,觀測數據的波動幅度明顯大于擬合數據,回歸方程對全年AQI的總體變化趨勢和平均值擬合效果較好,但對極值的擬合能力較差,擬合結果更趨于平均。

3 結論與討論

(1)2015年滁州市空氣質量達標率為72.1%,與上年相比,下降15%;與2009―2014年均值相比,降幅達到21.5%,空氣質量未得到有效改善。空氣質量為良的等級出現頻率最高,占年總日數的58.4%,其次為輕度污染,出現頻率為20.8%。首要污染物主要為PM2.5,全年出現272d,是造成2015年滁州市大氣污染的主要因素。

(2)2015年滁州市年平均AQI為85.5,最大值為258,出現在10月16日。各月AQI存在顯著差異,12月平均AQI最高,均值為126.9;3月平均AQI最低,為62.3,AQI均值越高,該月空氣質量變化幅度越大,空氣質量越不穩定。四季AQI也存在顯著差異,有明顯的季節變化特征,冬季AQI均值最高,波動幅度最大,夏季AQI均值最低,波動幅度最小。

(3)相關性分析表明,AQI與平均氣壓、氣溫日較差、前一日AQI顯著正相關;與平均氣溫、日最低氣溫、平均風速、日降水量顯著負相關。其中,AQI與前一日AQI相關系數達到0.651,說明空氣質量的變化存在累積和稀釋的過程,具有一定的延續性,空氣質量指數預報需考慮這一因素。基于氣象要素建立的AQI回歸方程對全年AQI的總體變化趨勢和平均狀態擬合效果較好,但對極值的擬合能力不足,甚至出現不符合邏輯的負值,回歸方程需進一步優化,選取更多的氣象要素,并結合近地面與高空天氣形勢進行分析,提高擬合效果。

(4)受資料限制,滁州市環境監測站自2015年1月1日起,才開始監測并AQI數據,本研究僅對2015年一年的AQI進行分析討論,樣本數量有限,建立的回歸方程存在局限性。本研究未對PM2.5、PM10、NO2等主要污染物濃度的時空分布規律及其與氣象條件的關系展開深入研究,未來可結合新增數據樣本,進一步開展分析探討,為滁州市大氣污染防治工作提供有力參考。

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環境空氣質量改善范文4

【關鍵詞】 空氣質量 污染 治理 因子分析

一、研究背景

空氣質量的好壞反映了空氣污染程度,它是依據空氣中污染物濃度的高低來

判斷的??諝馕廴臼且粋€復雜的現象,污染物在空氣中成分的多少,決定著空氣質量的高低,也決定著對人類健康影響的好壞。所以我們要通過對空氣污染物的研究控制其在空氣中的比重,判斷空氣污染指數,尋找空氣污染物的來源進而采取合理的措施,改善空氣質量,保證人類健康。

由于有些城市的企業對工業發達的追求,對污染物的負面影響理解不夠,預防不利,造成越來越嚴重的環境污染,空氣質量越來越差,從而破壞生態系統和人類的正常生存和發展。我們通過對空氣污染物中的二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物等其他空氣污染物以及空氣質量的污染指數進行分析,找出對空氣污染起主要作用的因子,控制其在空氣中的比列,從而達到治理空氣污染的目的。

空氣污染指數(API)是一種反應和評價空氣質量的方法。本文是通過空氣質量達到二級及好于二級天數以及空氣質量達二級以上的天數占全年的比重來分析空氣質量對人類健康的影響。當空氣污染指數達到三級及三級以上會對人們的身體健康產生危害。

二、方法介紹

因子分析是從心理學與教育學發展而來的。1904年Charls Spearman提出這種方法用來解決智力測驗得分的統計,這是因子分析的起點。

因子分析的基本思想是通過變量(或樣品)的相關系數(相似系數)矩陣的內部結構的研究,找出能影響所有變量(或樣品)的少數幾個變量,并用這少數幾個變量去描述多個變量(或樣品)之間的相關(相似)關系。這里,這少數幾個變量是不可觀測的,通常被稱為因子。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子,可減少變量的數目,還可檢驗變量間關系的假設。因子分析方法有很多,本文采用主因子分析法。

三、實證分析

3.1 指標選取

根據空氣污染物對空氣質量的影響,選取二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物、空氣質量達到二級及好于二級天數以及空氣質量達到二級以上的天數占全年的比重這五個指標。

二氧化硫(SO2)是一種常見和重要的大氣污染物,是一種無色有刺激性氣味的氣體。主要來源于含硫燃料的燃燒,化工、煉油、硫酸廠的生產過程。

二氧化氮是一種棕紅色、高度活性的氣態物。二氧化氮在臭氧的形成過程中有重要作用。人為產生二氧化氮的主要來源是:高溫燃燒過程的釋放,比如機動車、電廠廢氣的排放等。二氧化氮還是酸雨的成因之一。

可吸入漂浮物是指懸浮空氣中,空氣動力學當量直徑

空氣污染指數(API)是將常規檢測的幾種空氣污染物濃度簡化成為單一的概念性數值形式,并分等級表征空氣污染程度和空氣質量狀況,適合于表示城市的短期空氣質量狀況和變化趨勢。

3.2.收集數據

3.3 進行分析

R程序:x

fact

fact$scores

各地區的因子得分:

Cumulative Var為累積方差貢獻率,由結果可知前兩個因子的累積方差貢獻率為71.5%,所以可選取前兩個因子。

因子模型為:

x1=-0.873f1+0.318f2+ε1

x2=-0.254f1+0.748f2+ ε2

x3=-0.136f1+0.525f2+ ε3

x4=0.721f1-0.527f2+ ε4

x5=0.979f1-0.189f2+ ε5

公因子f1在x1,x4,x5上的載荷比較大,公因子f2在x2上的載荷比較大。

3.4 綜合評價

通過數據和分析可知,越是發達地區的污染反而沒有欠發達地區嚴重,我們不能走先污染后治理的道路,要用發展的眼光看待經濟和環境問題。持續發展是既滿足當代人的需求,又不對后代人滿足其需求的能力構成危害的發展。它們是一個密不可分的系統,既要達到經濟發展的目的又要保護好人類賴以生存的大氣、淡水、海洋、土地和森林等森林資源和環境,使子孫后代能夠永續發展和安居樂業??沙掷m發展與環境保護既有聯系,又不等同。環境保護是可持續發展的重要方面。

我們通過環境質量評價是了解環境質量的過去、現在和將來發展趨勢及其變化規律,制定綜合防治措施與方案;可以了解和掌握影響本地區環境質量的主要環境因素、污染因子、和主要污染源,從而有針對性地制定改善換將質量的污染治理方案和綜合防治規劃與計劃。

四、建議

如何在加快發展的同時,切實保護好環境,促進人與自然的和諧發展,這是我們的首要任務。我們應該做到以下幾點:

(1)強化環境意識、樹立生態理念?!碍h境保護,教育為本”,要大力普及環???/p>

學知識,提高全民環境意識,通過多種途徑,普及科學知識,大力倡導生態工業、生態農業、生態服務業,以及生態環境、生態人居和生態文化建設。

(2)把環境保護作為決策的重要環節,從源頭落實環?;緡摺nI導必須樹立

正確的政績觀,學會用綠色GDP核算體系代替傳統的GDP核算體系,把環境保護納入各級政府的政績考核。

環境空氣質量改善范文5

關鍵詞:工業化;能源效率;技術進步;空氣質量;因素分解法

中圖分類號:F205;F424文獻標識碼:A文章編號:1001-8409(2013)12-0109-05

1問題的提出

2011年10月以來我國多地灰霾天氣造成嚴重大氣污染,使得細顆粒物(PM2.5)迅速成為社會熱詞。其實,這樣的空氣問題不僅發生在中國,在全球工業化進程中也普遍存在著。不論是已完成工業化的工業國,還是正處于工業化進程中的準工業國,都已經或正在為工業化付出慘痛代價。為有效改善工業化帶來的空氣質量惡化,各國政府紛紛采取多種措施改善空氣質量。這些措施可以分為兩類:第一類措施是提高能源效率,指的是從源頭使用清潔能源和原料,以及在生產過程中提高生產工藝和技術,減少污染物的產生。第二類措施是改進治污技術,指的是利用污染處理設備對已經產生的污染物進行處理,使之達到排放標準,減少對環境的損害。那么,由于所處工業化階段存在差異,工業國與準工業國在治污減排的路徑選擇上有何不同?本文利用1990~2009年中國、日本、德國、法國、英國、美國、澳大利亞、泰國、越南、印度、俄羅斯、阿根廷和巴西等13個國家①的數據,用可吸入顆粒物(PM10.0)代表空氣質量,通過因素分解方法將各國空氣質量分解為能源效應和技術效應兩個部分,比較并評價在6個工業國和7個準工業國中技術進步和能源效率對空氣質量的影響差異性。本文所用數據均來自世界銀行(World Bank)。

2文獻綜述

現有關于工業化、能源效率與技術進步的文獻主要分為如下兩個方面:一部分文獻研究了工業化下的污染排放問題,一部分文獻研究了能源效率與技術進步在改善環境質量中的作用與貢獻。

第一類文獻對工業化與環境的討論起源于環境庫茲涅茨曲線(EKC),其含義是,在工業化發展的初期與中期,環境污染隨收入增加而日趨嚴重,當工業化發展到一定階段后,環境污染隨收入增加而逐漸得到改善。近年來,許多文獻用各種污染物驗證環境庫茲涅茨曲線是否存在[1~3]。一些學者用工業化發展水平代替EKC中的收入,專門研究了污染排放與工業化之間的關系[4],發現工業化水平和環境質量之間存在倒U型曲線關系,污染排放隨工業化水平的提高而增加,在到達某點后又隨工業化水平的提高而下降。不過,這些研究對污染排放隨工業化進程的推進而降低的原因避而不談,認為環境能夠在工業化進程中實現自我調節,忽略了發達國家工業化進程中在提高能源效率和改進治污技術方面做出的努力。隨著我國工業化水平的不斷提高,我國學者也開始探討工業化中的環境問題。涂正革[5]通過方向性距離函數研究了工業化進程與資源環境的協調性,認為現階段中國工業快速增長的同時,環境全要素生產率已成為中國工業高速增長、污染減少的核心動力。唐德才[6]認為在工業化進程中,不同區域應該充分利用比較優勢,這不僅對產業結構調整,而且對環境也是有利的。

第二類文獻比較能源效率和技術進步在降低污染排放中發揮的作用,這類研究多采用因素分解法,將污染排放總量或排放強度分解為包含能源效率和技術進步在內的諸多因素,比較這些因素對改善環境質量的貢獻大小。Thomas等[7]分解了1970~1990年美國五種主要空氣污染物的排放,發現污染物排放總量的減少在很大程度上取決于能源使用效率的提高。Zhang[8]分解了1980~1997年中國CO2排放量,發現能源消耗強度提高是CO2排放量增加的主要原因。Hamilton和Turton[9]分解了1982~1997年OECD國家的CO2排放量,發現能源消耗強度降低有利于減少污染排放。李荔等[10]分解了1997~2007年中國各地區的SO2排放強度,發現能源強度變化對SO2排放強度變化起到了最為顯著的作用。成艾華[11]分解了1998~2008年中國工業SO2排放強度,發現技術效應對工業SO2減排的貢獻最大。

3空氣質量的因素分解模型

根據Sun[12]的完全分解模型,用可吸入顆粒物代表空氣質量,將可吸入顆粒物排放強度分解為能源效應和技術效應。具體地,在時間段[0,t]內,可吸入顆粒物排放強度可以寫成如下形式:

越南的排放強度是最高的,這與越南成為世界工廠的情況相符。而作為制造業大國,我國平均排放強度為0.0109微克每立方米,低于泰國、越南和阿根廷等其他準工業國,卻高于俄羅斯和巴西等其他金磚國家。這表明,中國的經濟增長是以空氣質量的降低為代價的,盡管環境保護力度的不斷加強減緩了空氣質量的惡化,但相對除印度外的其他金磚國家來說,這種代價是較大的。

從可吸入顆粒物排放強度的分解結果看,各國可吸入顆粒物排放強度的降低不僅源于能源效率的提高,還源于治污技術的改進。比較能源效應和技術效應的貢獻率,4個準工業國和2個工業國可吸入顆粒物排放強度的降低主要源于技術效應,如印度、巴西、泰國、阿根廷、日本、澳大利亞;4個工業國和1個準工業國排放強度的降低主要源于能源效應,如德國、法國、英國、美國、俄羅斯;2個準工業國的能源效應與技術效應的貢獻率相當,如中國、越南。

圖1為工業國與準工業國在不同工業化階段下能源效率和技術進步的散點圖,橫軸為人均GDP,縱軸分別為能源效應貢獻率和技術效應貢獻率。為了得到更加一般化的結論,對能源效應貢獻率和技術效應貢獻率上下1%進行了縮尾處理(Winsorize)。由圖1可知,左圖的縱軸代表能源效應貢獻率,右圖的縱軸代表技術效應貢獻率。在準工業國的樣本群中(即兩個圖左邊的樣本群),能源效應貢獻率與技術效應貢獻率的分布均較為分散,隨著人均GDP的增加,逐步收斂。在工業國的樣本群中(即兩個圖右邊的樣本群),隨人均GDP的增加,能源效應貢獻率逐漸增加,而技術效應貢獻率逐漸降低。由此推測,在工業國,能源效應與技術效應之間存在一定的替代關系,各國權衡能源效應與技術效應兩種手段的成本收益,在兩種治污減排手段中做出選擇。隨著工業化水平的進一步提高,能源效應逐步替代技術效應,成為改善空氣質量的主要手段。

4.2處于不同工業化階段的準工業國技術進步與能源效率的差異比較

不同準工業國所處的發展階段也是有差異的,按照錢納里的工業化劃分標準,將7個準工業國劃分為初級產品生產階段、工業化初級階段、工業化中級階段和工業化高級階段4個組,分別統計不同組的排放強度、能源效應貢獻率、技術效應貢獻率的均值,結果見表2。

由表2可知,隨著準工業國工業化程度的不斷提高,可吸入顆粒物排放強度逐漸下降。在初級產品生產階段,能源效率十分低下,平均每產出1億元GDP需要消耗113.1078千噸石油當量的能源,其中,俄羅斯在1999年的能源消耗強度高達310.8574千噸石油/億元。伴隨著工業化進程,能源效率逐漸提高,處于工業化高級階段的能源效率是初級產品生產階段的近5倍。從初級產品生產階段到工業化高級階段,治污技術改善導致的排放強度降低時高時低,不過,技術進步的貢獻率在逐漸下降。

第二,資源稟賦。資源稟賦越豐裕,資源稀缺意識越淡薄,能源效率貢獻率越低,技術效率貢獻率越高。發展在某種意義上就是燃燒,而可吸入顆粒物正是通過燃燒產生的。因此,污染排放與能源消耗是密不可分的。當準工業國步入工業化階段后,與相對豐富的自然資源相比,資本和技術等資源是相對稀缺的。因此,為了實現經濟增長,一些處于工業化初期的準工業國輸出資源、引進資本,成為工業國的加工廠和污染避難所,例如越南。另外一些國家拼資源、搞建設,最終陷入資源詛咒,例如俄羅斯。與準工業國相反,工業國能源進口比例遠遠超過準工業國的能源進口比例,表明自然資源相對其工業發展是稀缺的。在資源稀缺的前提下,工業國的自然資源租金占GDP比例是較低的,除澳大利亞外,其他工業國的這一比例均不超過2。尤其是日本,其自然資源租金占GDP的比例為0.03,能源凈進口占能源消耗比例為80.79%,是13個國家中最高的。

第三,技術水平。研發支出比例越大,金額越多,技術水平越高,能源效率貢獻率越高,技術效率貢獻率越低。1990~2009年,日本、德國、法國、英國、美國和澳大利亞研發支出占GDP的年均比例分別為3.15%、2.47%、2.17%、1.78%、2.63%和1.84%,而中國、印度、俄羅斯、巴西、泰國、越南和阿根廷的比例分別為1.04%、0.74%、1.10%、0.97%、0.22%、0.19%和0.45%。工業國不僅在研發支出比例上遠遠超過準工業國,如果考慮上經濟總量的差異,兩類國家在研發支出規模上的差異將更大。

6結論與啟示

工業化為發達國家帶來了繁榮,為發展中國家帶來了成長,同時也為人類帶來了資源耗竭和環境污染,如何在實現工業化的同時保證空氣質量已成為全球問題?,F有研究主要討論了工業化背景下的污染排放,較少研究工業化背景下的治污減排。能源效應與技術效應同是提高空氣質量的兩種手段,工業國和準工業國會根據自身的資源稟賦和研發投入,比較兩種手段的成本與收益,在兩種手段中作出權衡。

本文利用1990~2009年6個工業國和7個準工業國的數據,通過因素分解方法將各國空氣質量分解為能源效應和技術效應兩個部分,比較并評價工業國與準工業國中技術進步和能源效率對空氣質量的影響差異性。研究發現,由于工業國與準工業國在發展階段、資源稟賦和技術水平等方面存在差異,使得工業國與準工業國選擇了不同的治污減排路徑。工業比例較高、資源相對豐裕、技術水平較低的準工業國尚不具備全面提高能源效率的市場條件,改進治污技術是解決空氣污染問題的最優選擇。工業比例較低、資源相對枯竭、技術水平較高的工業國,其治污技術的改進空間較小,越來越依靠提高能源使用效率、優化能源消費結構來改善因工業化帶來的空氣質量惡化。

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環境空氣質量改善范文6

申辦奧運會時,北京環保部門對奧組委有兩個承諾,一是2008年北京市全年的空氣質量要比過去的幾年都有改善和提高;二是在奧運期間,也就是2008年8月份,二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳排放要達到國家標準。

2008年,北京市民暢快地享受了一次空氣大餐,這場大餐當然不是空氣味道更加豐富,而是味道更單一、更純凈了,在綠色奧運理念的帶動下,北京市通過多項大氣污染防治措施的實施開展,實現了申辦奧運時的環保承諾。如今,奧運繁華已過,人們不禁擔心,北京的天空還會像奧運時那樣湛藍、那樣清澈透明嗎?北京市建設“綠色北京”的宏偉目標給了我們答案,北京市委市政府頒布的《第十五階段控制大氣污染措施》給了我們答案,北京市環境保護檢測中心的空氣質量檢測報告給了我們答案:北京的湛藍天空,奧運絕非終點,而只是一個美好的開端。

■ 回首2008 湛藍屬于奧運北京的天空

對于空氣質量的改善,2008年,北京是值得驕傲的,在此數據能夠說明一切。

空氣質量達標天數比2007年多28天,空氣質量連續10年改善

2008年12月31日,08年的最后一天,中午12點,北京市環保監測中心空氣質量日報:2008年最后一天的空氣質量為優。至此,2008年北京市空氣質量二級和好于二級的天數累計達到274天,占全年天數的74.9%,比上年多28天,比市委市政府確定的全年空氣質量改善目標256個達標天多18天,實現了空氣質量連續10年持續改善。2008年空氣質量不僅達標,而且呈現出三個利好的特點:一是全年目標完成時間大幅度提前,提前31天完成達標天數,是自1999年以來完成全年目標時間最早的年份;二是達標天數增多,污染天數減少。二級和好于二級天數比率比上年高7.5個百分點,其中一級61天,占全年天數的16.67%,比上年多29天,為近10年來最高;三是大氣主要污染物濃度下降明顯,二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮、可吸入顆粒物等年日均濃度在2007年基礎上又有新的下降,均達到國家標準。

奧運會17天,殘奧會12天,空氣質量天天達標

奧運會和殘奧會期間,北京市的空氣質量明顯改善,達到了10年來歷史最好水平,全面兌現了“綠色奧運”空氣質量承諾。奧運會17天,殘奧會12天,空氣質量天天達標,二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮和可吸入顆粒物等各項污染物濃度日平均值比上年同期下降50%左右,達到世界發達城市水平,良好的空氣質量為兩個奧運“同樣精彩”提供了環境保障,展現了中華民族信守承諾的良好形象。

■ 十年磨一劍 功夫在平時

綠色奧運承諾的實現絕不是“臨陣磨槍”的效果,而是北京大氣污染防治工作十年磨一劍,日積月累,一點一滴改善的結果。

據北京市環保部門介紹,北京市從1998年啟動了大規模的大氣污染防治工作。到2008年,10年間滾動實施了14個階段200多項大氣污染防治措施,累計投資1400多億元,在治理燃煤、機動車、工業污染等方面發揮了巨大作用,盡管經濟社會快速發展,但北京市的空氣質量仍實現了連續10年的改善。2008年與1998年相比,北京市全年空氣質量二級和好于二級的天數由100天增至274天。

控制燃煤污染,還冬日以藍天

幾年前的北京,在林立的樓宇間總是聳立著大大小小的用于燒煤供暖的煙囪,冒出的滾滾濃煙遮天蔽日。特別是清晨出門時能看見的就是灰蒙蒙的天,呼吸的是嗆人的空氣??上驳氖?,這種場景現在已無影無蹤。北京市2008―2009年度采暖期,已實現了二氧化硫和可吸入顆粒物日均濃度連續三個采暖期下降,超標天數逐年遞減,與上一個采暖期相比,這個采暖期的達標天數增加了12天,達到99天。

防治機動車排放污染,人們少受“尾氣”侵害

北京市機動車保有量從1998年的136萬輛增加到2008年的約320萬輛,與此同時,與機動車尾氣排放污染相關的主要污染物一氧化碳、二氧化氮卻分別下降了36%和10.8%。

機動車污染控制是所有大城市在大氣污染控制工作中面臨的共同課題。機動車污染屬于低空排放,且排放的污染物構成復雜,所以對人體健康影響最直接。北京市原有排放較高的“黃標車”30余萬輛,占機動車保有量的10%,但其排放卻占到了機動車排放總量的50%。按排放限值比較,一輛老舊“黃標車”的排放量分別相當于5輛國Ⅰ、7輛國Ⅱ、14輛國Ⅲ、28輛國Ⅳ車的排放量。對這些車輛北京市環保部門加大了淘汰更新和治理改造力度,目前全市的公交車全部是“綠標”,其中97%以上達到了國Ⅲ及以上排放標準;郵政系統的1243輛“黃標車”全部完成了更新治理。

積極推進工業污染治理,天空不再涂“灰臉”

通過結構調整、搬遷關停等措施,加快工業污染治理。根據國家和北京市的產業政策,近年來加快關停了水泥立窯、石灰廠、磚瓦廠、砂石料場等粉塵污染嚴重的企業,其中水泥立窯已于2005年底全部關停。200余家重污染企業停產或搬遷。2006年7月北京焦化廠停產,每年可減少用煤量300萬噸,減少煙粉塵排放7300多噸、二氧化硫排放7500多噸;首鋼按照搬遷調整計劃,陸續停產了5號高爐、2號焦爐和第一煉鋼廠,壓縮鋼鐵生產能力400萬噸。

■ 展望未來 天空更加清澈高遠

享受過奧運的空氣大餐,人們再也不想回到以前的日子,空氣質量仍是全社會廣泛關注的熱點。按照建設“人文北京、科技北京、綠色北京”的新思路,北京市環保建設又開始了新的征程。奧運會結束后,北京市政府立即并開始實施《第十五階段控制大氣污染措施》。按照規劃目標,2009年,北京市將繼續推進空氣質量的改善,力爭全年二級和好于二級的天數達到71%的目標。讓我們從“十五階段措施”中擷取一些片段,或許這足以能夠顯露北京市下大力氣繼續推進大氣污染防治的決心。

“從今年1月1日起,除城市保障用車和‘綠色通道’車輛外,運輸渣土等各類黃標車全天禁止駛入五環路以內(含)的區域,2009年10月1日起,所有黃標車禁止駛入六環路以內(含)的區域?!?/p>

“所有在京施工的建設單位,都必須全面推行‘綠色施工’,切實控制工地揚塵污染。要求施工單位必須做到‘五個100%’,即:工地沙土100%覆蓋、工地路面100%硬化、出工地車輛100%沖洗車輪、拆除房屋的工地100%灑水壓塵、暫時不開發的空地100%綠化。”……

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