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區塊鏈技術的含義范文1
在本文中，我們將重點關注在市場上取得良好發展的技術趨勢，一起討論2018年下半年的重大技術突破。
1.人工智能將重塑市場戰略
人工智能為業務運營帶來大改變，利用先進技術與軟件的力量重塑整個行業。一些公司現在特別贊賞他們的業務實施人工智能戰略的價值，并且AI的重大技術飛躍也正在進行中。擁有超過100，000名員工的巨頭公司更希望實施人工智能戰略，但對他們來說，該過程更具挑戰性與價值。 2018年將成為領先企業將人工智能應用納入其戰略和組織發展的一年。此外，算法市場也有潛力，工程師或公司創建的最佳解決方案可以共享，購買和部署，供組織個人使用。
過去很難相信的想法正在變得真實，機器學習與人工智能技術使每個企業都變成數據驅動，每個行業都變得更加智能化。
經過多年的原型和創意背景研究，新的解決方案將令人嘆為觀止。為患病的人們提供虛擬援助，計算藥理藥藥以及遺傳學研究讓人們看到了醫學中更令人驚奇的案例。不同行業的自動化，機器人化和數據管理給行業帶來重大變化。醫療保健、建筑、銀行、金融、制造業等等，每個現有之行業都將被重塑。
2.區塊鏈將為行業提供新機遇
現在每個人都在談論區塊鏈，這是一種革命性的分布式技術，可以存儲和交換加密貨幣的數據塊。區塊鏈是一個分布式數據庫，其中包含交易和智能合約的數字存儲器。區塊鏈存儲一個不斷增長的有序記錄序列，這稱為塊，每個記錄包含一個時間戳和前一個塊的哈希鏈接。區塊鏈在數字交易領域具有令人無限想像的空間，這一切將在2018年開辟新的商業機會。
該項技術打開了在其它領域中的各種應用，更多新的可能性。由于社會責任和安全性在互聯網上的需求日益增強，區塊鏈技術變得越來越重要。在使用區塊鏈的系統中，幾乎不可能偽造任何數字交易，所以這種系統的可信度肯定最高的。這種方法可以成為企業和初創公司中顛覆性數字業務的基礎，以前在線下運營的公司將能把流程完全轉化為數字化環境。（來源微信號數字化企業）
業務需要考慮區塊鏈風險和機會，并分析該技術如何影響用戶（客戶）之行為。
隨著在金融服務行業中區塊鏈的炒作將放緩，我們將看到更多政府機構，醫療保健，制造業和其它行業的潛在實例出現。例如，區塊鏈對知識產權管理有著巨大的影響，在防止版權侵權方面開辟了新的見解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等網站平臺打算將區塊鏈技術應用于到該領域。
3.隱私安全的新方法即將來臨
“道高一尺，魔高一丈”。技術發展提升了數據的重要性，因此黑客技術也變得越來越先進。連接到互聯網的設備數量的增加，這會產生更多的數據，使其更容易受到攻擊的機率更多。物聯網中的小工具越來越受歡迎并被廣泛使用，但它們在數據隱私方面仍然不是很安全。任何大型企業都經常受到黑客攻擊的威脅，就像Uber和Verizon在2017年發生的那種問題。
幸運的是，這些解決方案是可以達成的，今年我們將看到數據保護服務的巨大改進。機器學習將確保數據安全，概率性預測方法是下一步的安全趨勢。實施行為分析等技術可以檢測和阻止能夠繞過保護系統的攻擊。 另外，區塊鏈將我們的注意力引向一個名為Zero Knowledge Proof的新技術，此技術將在2018年進一步發展，它使用數學技術確保用戶隱私的交易。另一種新的安全方法稱為CARTA（持續適應風險和信任評估），它基于對潛在風險和信任程度的持續評估，以適應各種情況。該方法適用于所有業務參與者：從公司的開發人員到合作伙伴。
雖然我們的安全性仍比較脆弱，但有很多有前景的解決方案可以為我們的生活帶來更好的隱私保護。
4.物聯網將更加智能
智能物品將成為日常設備普及，它與人、環境進行更智能的互動。這些東西在不受控制的現實條件下半自動或自主地運行，而無需人為干預。
很多年來，智能產品一直備受關注，并且不斷擴展和增強，它們將影響另一個全球趨勢，這就是物聯網。
未來將有一個協作智能網絡，其中多個智能設備將協同工作，充分發揮物聯網的潛力。通過有線和無線通信渠道連接到全球互聯網，物聯網設備將變成一個大型集成系統，推動人機交互的重大轉變。人工智能與物聯網的融合帶來了創造智能家居和智慧城市的全新技術。
5.深度學習將更快，大數據收集更好
如今，深度學習面臨著大數據收集和計算復雜性相關的技術挑戰。目前業界正在開發硬件創新技術以加速深度學習實驗，例如具有更多內核和不同架構形式的新GPU。根據GE研究院的高級信息科學家Marc Edgar的說法，深度培訓將在未來 3到5年內將軟件解決方案的開發時間從幾個月縮短到幾天，這將改善功能特性，提高生產率并有效降低產品成本。
目前，大多數大公司都意識到大數據收集的重要性及其對業務有效性的價值影響。在未來一年內，更多公司將開始使用更多數據，這取決于結合不同數據的能力。（來源微信號數字化企業）
2018年，更多公司將通過CRM，任務系統，BMP和DMP以及全渠道平臺收集客戶數據，像LIDAR這樣的專用傳感器上收集數據的普及也在增加。將現有系統與所有類型的客戶數據集成到一個信息池中肯定會有趨勢。初創公司將繼續創建收集和使用數據的新方法，從而進一步降低成本。
6. AI模型能自動構建與優化
自Google去年推出AutoML以來，使用人工智能工具加速構建和調整模型的過程正在迅速普及。這種人工智能開發的新方法允許自動化機器學習模型的設計，并且無需人工輸入即可構建模型，從而讓其中一個AI成為另一個AI的架構師。
2018年下半年，預計商業AutoML軟件包的普及和AutoML集成到大型機器學習平臺將進一步增長。
在AutoML之后，有一個名為NASNet的計算機視覺算法，用于實時識別視頻流中的對象。使用AutoML實現的NASNet上的“強化學習”可以訓練模型，與需要人工輸入的算法相比，人類顯示更好的結果變得無關緊要。
這些技術發展，明顯拓寬了機器學習的視野，并將在未來幾年完全重塑模型建設的方法。
7. CDO職位持續走高
首席數據官（CDO）和其它專業人員越來越多地參與公司高層管理，從而改變他們的數據管理方法。 CDO將是創新和差異化的驅動力：會徹底改變現有的商業模式，改善與目標受眾與企業溝通，并探尋改善業務績效的新機會。雖然這個角色很新，但不論在國內外它已向主流邁進。據Gartner公司調查稱，到2019年，CDO職位將出現在90％的大型組織中，因為是新角色，也許只有一半的人會成功。這需要強大的個人品質，對責任的深度理解和突破潛在障礙，這才是取得成功的關鍵。還有一個重要的步驟來釋放CDO的全部潛力：企業可以考慮將IT部門分別劃分為“I”和“T”兩部分，CDO應該在負責信息管理的團隊中起帶頭作用。（來源微信號數字化企業）
8.AI道德爭論會爆發
隨著人工智能行業在日常生活中執行各種任務和行動方面取得重大進展，人們就道德，責任和人際交流提出了問題。如果人工智能使用了非法行為，誰將受到指責？AI機器人是否需要遵守法律規定？它們要接管所有人類工作嗎？
前兩個問題中，假設有一天機器人被法律承認為人類，可以承擔責任或因其行為而受到懲罰，這種觀點還需要幾年的時間，但關于AI道德的爭論已經在升溫，考慮到不同的可能性，科學家們正試圖找到關于機器人權利與責任的妥協方案。
大可放心，機器人占領所有工作場所的可能性接近于零。當然，人工智能行業的發展速度非常快，但是它仍然處于起步階段。
2018年下半年，圍繞這個問題的討論還會持續。當我們深入討論這個主題，了解如何與人工智能互動，并忠于這個事實，關于機器人接管地球的神話相信會被驅散。
9.沒有具體的命令：增長的NLP
在客戶服務中使用聊天機器人即將到來，這是2018年的主要趨勢之一。在2018年下半年，機器將需要能夠識別用戶訪問的細微差別，用戶希望通過提問和以自然語言發出命令來獲得聊天軟件的響應，而無需考慮“正確”的詢問方式。 NLP的發展與計算機程序的整合將是2018年最激動人心的挑戰之一，我們對此抱有很高的期望。
對于習慣于理解特定命令語言的計算機來說，對于人類來說，理解語音語調，情感色彩和多重含義的語言似乎是一項艱巨的任務。這些復雜的算法需要許多預測模型和計算步驟，所有步驟都在一秒鐘內完成，這些計算都發生在云中。
在NLP的幫助下，人們提出更多問題，都會快速獲得機器返回合適的答案，甚至比人的回答有更好的見解。
10.沒有人類數據，AI自學更加自信
當人工智能第一次發明以來，該領域的發展速度超出了人們的預期。專家們曾經預測，到2027年人工智能將在圍棋游戲中擊敗人類，但是它提前發生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成為人類歷史上最好的圍棋玩家，它在沒有任何人類數據輸入的情況下進行自我學習，并且制定了人類玩家無法實現的策略。
2019年，一個更發達的，自學成才的人工智能與人類的競賽會繼續展開。我們期待AI在解決許多人類問題方面取得更多突破，如決策，業務開發和科學模型，識別對象，情感與演講，以及重新塑造客戶體驗。
此外，我們更希望AI能夠比人們做得更好，更快，成本更低地應對這些任務。算法之自學能力能將AI應用到人類生活的更多領域。（來源微信號數字化企業）
總體上講，2018年在技術創新方面會取得重大進展。開發者將見證更快，更精確的機器學習和AI應用程序，包括一些新的令人興奮的發展。
區塊鏈技術的含義范文2
同樣是手機，摩托羅拉關注的是通訊功能，諾基亞關注的是時尚和服務，蘋果關注的是服務平臺入口。2015年一季度，蘋果以在智能手機市場不到20%的銷量份額攫取了92%的利潤，秘密之一就是手機定位于開放式服務平臺入口。另一則牽動電商界神經的消息是電商巨頭亞馬遜的市值超過了零售巨頭沃爾瑪，這標志著開放的互聯網新興業態戰勝了傳統封閉業態。在“互聯網+”時代，Bank與Banking交相呼應，銀行與互聯網金融的競爭發展將進入嶄新階段。
競爭：模塊化蠶食到平臺級競爭
上世紀90年代，以美國安全第一網上銀行為代表的網絡銀行沖擊銀行柜面業務，其低成本和高效率使很多人認為網絡銀行將顛覆銀行，受到沖擊的各家銀行紛紛引入網絡信息技術改進服務，不僅化解危機還利用網絡技術增強了自身服務能力。
2014年銀行感受到的來自互聯網的沖擊與20多年前網絡銀行利用互聯網渠道沖擊主流銀行網點業務有著本質的不同，表面上是互聯網技術在金融領域的衍生應用，實質上是工業經濟向互聯網經濟挺進時兩種不同思維方式和業務模式之間的沖擊。這一次互聯網公司依托服務平臺從用戶端將服務延伸至銀行的支付、融資等核心業務；通過互聯網商業和服務模式掌握了個人消費、商戶經營等核心信息資源，對商業銀行的中介地位形成深層的沖擊。
工業時代，銀行將各產品線按照業務流程緊密整合在一起，但是在互聯網技術面前，在數字化進程中，互聯網金融新貴們從外部以模塊化形式對每一部分發起攻擊和蠶食，形成了互聯網金融沖擊1.0版。比如從2013年余額寶一戰成名開始，互聯網金融以門外“野蠻人”的姿態不斷挑戰著銀行人的神經：國內有支付寶、余額寶、京東白條，國際上有Fidor、Moven、Zopa、Prosper、Lending Club，紛紛從支付到貸款、從信用卡到存款業務，從存貸款到中間業務，以單點突破的形式滲透至銀行業的各個業務板塊。
近期《關于促進互聯網金融健康發展的指導意見》、《非銀行支付機構網絡支付業務管理辦法（征求意見稿）》陸續，讓互聯網金融在一番“野蠻生長”后，回歸金融本質，銀行賬戶體系仍將是互聯網金融體系建設的主流。監管政策對互聯網金融的規定，意在鼓勵互聯網企業在持有金融牌照的前提下開展大規模、專業化的金融創新與服務。
多項政策的出臺，使得2015年會成為互聯網金融的理性回歸年，持牌的網絡銀行競爭也將升級到2.0版本：原來互聯網金融企業以模塊化單點突破切入的市場業務逐步重新組合起來；以云計算為基礎，以金融平臺為形態，聚合多種金融服務和產品，成為一站式客戶服務的金融生態平臺。
例如在人臉識別開戶難以短期內實現的情況下，萬眾矚目的微眾銀行和網商銀行都繼承了網絡平臺的基因，試圖做金融同業與市場客戶的連接器和綜合金融服務的平臺供應商，在資產和負債端與金融機構廣泛合作，優勢互補。同時騰訊、阿里等互聯網巨頭也紛紛進行金融全牌照布局，其中阿里已有支付、征信、小額貸款、理財、銀行；通過控股方式獲取證券（瑞東集團）、基金（天弘基金）、保險（眾安在線）牌照，布局最為全面。
原先被拆解成各種模塊的互聯網金融正在用新的商業模式和架構被組合鏈接起來，生態級的金融平臺競爭初露崢嶸。
應對：戰略與思維的轉型
近年來，主流銀行面臨利率市場化，信貸利差縮小，泛資管業務沖擊，重資產發展模式進入瓶頸期。同時，移動互聯網技術持續發展與云計算、大數據等信息科技一起顯著降低了互聯網金融的成本和門檻；隨著80后、90后逐步成為社會新興力量以及“網生代”的到來，均使得主流銀行再造一個網絡銀行成為一種戰略選擇。
信息經濟時代的到來，讓互聯網正在成為現代社會新的基礎設施。互聯網思維也成為“互聯網+”之上商業創新的邏輯起點。面對互聯網銀行2.0版本的競爭，主流銀行業要用互聯網思維重構網絡銀行服務模式，核心在于以平臺思維整合各個渠道，打破傳統上基于渠道的金融服務鏈條，聚合各類內外部資源形成新的網絡金融服務生態體系，以適應移動互聯網時代客戶需求和消費模式的變化。
首先互聯網思維源自對互聯網本質的認識，互聯網思維是對基于互聯網技術和基礎架構所帶來的管理變革、商業和服務模式變革所產生的新規律、新特點的總結和提煉?；ヂ摼W作為一項革命性的技術的本質特征是去中心、新協議和強連接。
去中心
互聯網奠基人之一鮑勃?泰勒把去中心化的思想植入到阿帕網建設中，沒有一個節點可以控制整個網絡，于是互聯網有了共享、分布式控制的基因?，F在人們談到P2P，頭腦中首先浮現的就是目前市場火熱的網絡借貸，但其實P2P最早是個互聯網用語，用來指一種去中心化網絡的對等計算技術，后來P2P這個名詞被套用到多種商業創新的語境中，以至于人們漸漸淡忘了它最初的含義。
新協議
TCP/IP構建了互聯網的底層協議，其邏輯和架構也影響著互聯網商業的底層規則。借用媒介思想家麥克?盧漢的名言“媒介即訊息”來反思互聯網，就是淘寶上賣什么東西并不重要，重要的是電商平臺形成的平臺經濟和電子商務規則，這些顯然與傳統零售規則不一樣。再比如，中本聰基于P2P協議邏輯發明了比特幣，使得每個網絡節點都可以自由加入，建立一個全網記賬的機制（BlockChain區塊鏈）。再比如，早期的Ripple項目就是一個基于互聯網分布式架構的清算網絡。
強連接
金融是一頭連接資產一頭連接負債的中介行業，互聯網金融的崛起受益于在此特性下的互聯網帶來的信息、資金和個體的連接。分享經濟的崛起則是互聯網強連接和云計算的思想的商業應用，碎片化價值通過移動互聯網技術帶來的廣泛連接得以聚合釋放，即時運算實現資源快速精準配置，比如“Uber+”模式。
其次，平臺效應是外部對主流銀行造成有力沖擊的根源?；ヂ摼W公司對銀行某些業務的明顯沖擊，根基在于背后的平臺，憑借平臺的雙邊效益和網絡外部性，搶占移動互金融制高點。比如阿里以電商平臺為基地，打造了支付寶，又以支付寶為基地，成就了余額寶；騰訊以社交平臺為基地，盤活了財付通，又以財付通為基地，捧紅了微信錢包，衍生出了理財通，平臺效應背后是社會經濟運行的底層規則產生了變化。移動互聯網從經濟、技術和社會生活層面帶來了三大效應。
經濟上的成本趨零效應。比特世界信息資源的相對無限性、分享協作改變了傳統行業的成本結構，讓免費、零成本、利潤遞延的商業現象愈加明顯。比如余額寶迅速崛起，而其獲得1億多客戶的獲客和營銷成本幾乎為零，這個奇跡的背后是基于其固有的龐大用戶基礎，打破不經濟的行業邊界，在互聯網的連接下進行的資源整合和成本結構變革。在良好的生態平臺上，無需額外成本效益就可以自我成長。
技術上的聚合涌現效益。在一個可進化、高彈性的開放生態網絡中，隨著更多用戶的廣泛加入而導致網絡倍增效果愈加明顯，進而涌現出少量個體無法具備的網絡倍增效應，比如不同的金融服務之間基于互補性組成新的系統產品，對某一種服務需求的增加會導致其互補性產品數量增加和價格降低，出現網絡外部效應。
社會學意義上出現了時空塌縮效應。移動互聯網過社交媒體、傳感器、定位系統與其他行業跨界融合，加速了生活和商業的虛擬化，顯現出時空坍縮效應――允許人們擺脫時間鉗制，重設時間坐標；地理位置不再是距離標尺，以入口、場景為體現的空間影響力逐漸增強。越來越多的傳統商業交易向網絡虛擬空間轉移，商業場景化讓用戶可以在多個網絡平行宇宙中穿梭。比如筆者在北京晚上11點的地鐵上參加了美國梅西百貨黑色星期五的搶貨熱潮，移動互聯網讓平臺從一個信息窗口變成了生活的引擎。
未來：網絡銀行重構之路
主流銀行的網絡銀行重構之路，關鍵不是互聯網技術的內部化，而是互聯網思維的內部化，在發揮銀行傳統優勢的同時，超越思維定勢的局限，打破對常規路徑的依賴，重構服務和商業模式：從追求表內資產規模轉向輕資本，從流程驅動轉向數據驅動，從做產品轉向做客戶，從做功能轉向做場景，從做渠道轉向做平臺。
打造開放式網絡銀行，建立生態級金融平臺。開放式網銀是主流銀行進行互聯網銀行建設轉型里程碑和新起點。基于2億戶網銀用戶和1.6億戶手機銀行用戶的堅實基礎，工行正在以三大開放策略構建開放的金融平臺：產品開放，平臺將聚合工行內外各類金融服務資源，解構傳統的功能列表服務模式，實施產品的電商化部署展現，打破“先注冊再登錄使用”的服務流程，為客戶提供“所見即所得”的開放化金融消費體驗。用戶開放，依靠電子賬戶向行外客戶開放登陸，不是工行的客戶也可以使用工行網絡銀行服務。業務開放，即開放API接口把網絡銀行平臺向金融同業開放，包括基金公司、保險公司、證券公司，甚至其他的銀行都可以在這個平臺上提供服務。
打造信息交互服務平臺，實現即時客服營銷模式。這是一個技術與網絡效應疊加的時代?；ヂ摼W金融不改變金融本身的運行規律，但對于業務開展模式會進行顛覆?；诨ヂ摼W新技術與新模式的大膽思考；面對“Uber+”模式滲入各個傳統產業的刺激；在商業銀行利潤增速放緩，人力成本上升的背景下，網絡銀行的客服服務和營銷應該是依托移動應用終端，以全員、即時、移動、按需的機制建設，解決服務規模與效率的問題。
目前工行個人客戶理財資產與儲蓄資產的比值由三年前的1∶9演變到現在的3∶7，預計三年內將提升到5∶5，財富管理市場將成為網絡銀行的盈利藍海。同時伴隨著互聯網金融的崛起，財富擁有者掌握更加豐富的信息，擁有更多產品選擇權，這要求財富管理服務更快捷、更便利、更有針對性地匹配性投融資雙方需求。工行推出的“融e聯”即時客服平臺，具有針對性的營銷推廣以及專業的金融交流圈等功能，搭建起客戶與客戶經理、在線客服之間的交互平臺，使得大規模、個性化、全天候服務將顛覆傳統客服中心被動應答的服務模式。
圍繞衣食住行，打造場景化金融平臺。金融服務場景化，讓銀行就在你手邊。企業電子商務快速發展和個人網絡化生存的趨勢下，搭建銀行自己的電商平臺，是營造業務場景的最好選擇之一，是實現從融資中介、支付中介向信息中介轉型的便捷通道。電商平臺作為資金流、物流、信息流的跨界服務入口，搭建“金融+消費”的服務生態，可以實現客戶的消費行為、銷售數據、采購信息的統一匯集，將為商業銀行的大數據應用提供豐富的信息來源和儲備。以工行的“融e購”商城為例，作為銀行系電商，商品種類、價格和購物體驗向成熟電商平臺看齊的同時，以“購物可貸款，積分能抵現，品質有保障，跨行可支付”的特色吸引用戶購買，以免費服務吸引商戶入駐。以B2C業務為先導，工行還試圖發揮銀行便捷線上融資優勢和信息優勢，通過解決B2B交易的信任和融資問題而大量拓展B2B業務。
建設數據云平臺，實現數據驅動的經營管理。信息隔離意味著信息變得沒有意義，無法縱覽全局，開放網絡銀行、即時客服平臺、場景式金融服務均需要統一的云平臺開展數據的整合、集中、共享、挖掘與應用，未來數據將成為新的利潤增長點和業務創新之源。大數據之父維克托預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題；對于未來銀行來說，應把數據看成一種新的戰略資產，銀行將從資金管理者變成資金與數據的管理者；因此正在崛起的網絡銀行的安全也從單純的入口密碼控制，變成云數據支持的事前、事中和事后全流程數據風控，云平臺成為網絡銀行的重要基礎支柱。
隨著互聯網技術的加速發展，大型商業機構的競爭是產品和服務的競爭，更是業務平臺的競爭。平臺的單邊效應、雙邊效應和網絡外部性，使平臺在商業競爭中的地位日益凸顯。在最近社會熱議的科幻小說《三體》中，地球世界的“面壁者”均被三體世界輕松破壁，原因就是他們還在用舊時代的思維思考戰略。
向正在生成的未來學習，超越慣性思維定勢的局限，打造開放式網絡銀行平臺，融入開放平等協作共享的互聯網精神，是大型銀行應對時代變化的業務重構之路。
