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計算機視覺技術的應用范文1
關鍵詞：計算機；視覺技術；圖書館；應用探討
引言
俗話說“書是人類進步的階梯”，各大高校以及各大城市都建有圖書館，圖書館可以滿足人們對各種知識的需求，因此對圖書館的管理工作也是十分重要。如今科技不斷的發展，計算機視覺技術被運用到圖書館管理中。計算機視覺是用攝影機和電腦來代替人眼進行檢測、監控、識別和測量等的機器視覺，它能夠對收集來的圖片和視頻進行處理，然后獲得相應的三維信息。計算機視覺是一門綜合性的學科也是一個富有挑戰性的領域，它已經被應用到各個領域中，它的重要性不言而喻。
一、計算機視覺技術的特點
（一）檢測范圍廣泛
人眼的檢測范圍畢竟有限，有些細微的方面人眼是檢測不到的，比如紅外線、超聲波等，但是計算機視覺技術卻是可以檢測到人眼所檢測不到的范圍。計算機視覺技術可以將紅外線和超聲波處理成圖像呈現出來，它的檢測范圍十分廣泛而且是不加選擇的進行檢測，可以說它的使用大大拓展了人眼的視野。
（二）檢測安全可靠
我們都知道電子產品如果接觸使用必然是會受到一定輻射的，但是計算機視覺與以往的檢測機器不同，它是不需要與被測者進行接觸的，觀測者和被測者都是十分安全不會受到絲毫損傷的，而且它在使用的過程中并不會像人眼一樣感到疲憊，它可以一直進行高效率的工作，因此對其檢測結果也是十分的可靠的。
二、視覺技術在圖書館工作中的應用分析
（一）圖書剔舊和修補
圖書館是人們知識的殿堂，是思想文化知識不斷擴展的地方，因此圖書館的剔舊是一項十分重要的工作。圖書館的空間畢竟有限，一些相對陳舊而利用率較低的參考文獻是需要不定期的進行篩選的，這些資料通常都是表面發黃、布滿灰塵和封面破舊等，而圖書館的剔舊工作大多是由工作人員親自到書庫中進行挑選，這樣不僅工作量大、耗時長還有可能會存在遺漏的現象，而且資料上的灰塵也會給工作人員的身體健康帶來影響。
圖書館會收藏一些珍貴的古籍和字畫，但是時間一長，受到溫度、濕度等的影響會造成古籍和字畫表面發黃、紙張變脆甚至會出現蟲眼，這時候就需要對古籍字畫進行修補工作。這項工作大多由工作人員親力親為，會給工作人員帶來一定的健康影響，如果使用計算機視覺技術代替人們來進行工作，會大大減少工作人員的工作強度，同時也保證了工作效率。
（二）管理職工人員
圖書館中職工人員的正常有序的工作是保證圖書館正常運行的關鍵之處，在進行圖書館職工人員的管理上可以引用計算機視覺技術。以往的職工簽到可能會出現代簽現象，而計算機視覺技術可以采用圖像視覺處理技術對職員進行磁卡、眼膜、人臉識別等進行簽到，杜絕了以往簽到工作所存在的弊端。同時，在圖書館工作處理中，計算機視覺技術也可以幫助職工人員處理一些難題，讓圖書館工作能夠有序高效的進行。
（三）監控檢測系統
如今圖書館的書籍是完全向人們開放的，人們可以自由進行借閱，以往的人工檢測會造成猜疑和尷尬，也會加大圖書館管理人員與讀者之間的磨擦。計算機視覺技術的使用可以全自動化進行監控和檢測，避免了以往人工監測所出現的問題。圖書館的書籍借閱管理工作異常重要，計算機視覺技術可以全程自動化進行高效工作，可以進行無人看管檢測讀者進出攜帶書籍文獻和借閱空間的監控等，大大提高了工作效率，讓圖書館的借閱工作順利有序的進行。
三、視覺技術在圖書館工作中的應用問題的研究
（一）循序漸進的結合
計算機視覺作為一個新興技術，雖然已經被運用到各個領域內，但是在引進入圖書館的管理中，如果想要快速的取代傳統的管理模式，無論是工作人員還是工作理念都不可能及時接受這種改變的。新技術的融入必須要循序漸進，找到與傳統的管理模式的結合點，然后進行慢慢磨合，達到與傳統相結合的效果，這樣人們才能夠接受一種新技術的使用，不僅提高了工作效率減輕了工作人員的工作負擔，也能夠更好的發揮出計算機視覺技術的真正作用。
（二）提高專業人員的業務水平
新的技術需要新的業務水平來支持，如果沒有相應的業務水平是沒有辦法發揮出新技術應有的作用。計算機視覺技術通過計算機成像系統來代替人類的視覺感官，能夠自主適應環境、自主工作的能力。計算機視覺技術在不斷的更新中，它的使用功能也是越來越多，操作方法越來越復雜，這時就需要圖書館的工作人員對計算機視覺技術有細的了解，能夠熟練操作和運用計算機視覺技術。圖書館管理階層應該組織工作人員進行培訓工作，讓他們接收新的知識掌握新的技術，不斷的提高圖書館工作人員的業務水平，才能夠保證圖書館工作高效進行。
（三）讀者素質和應用手段的提高
現代化圖書館要想實現工作和服務的全面自動化，就需要有現代化技術的支持，計算機視覺技術的引用雖然是一個現代化技術的支持，但是如今僅停留在生物特征的識別領域。比如圖書館如今普遍有門禁系統，這也僅停留在計數功能和監控可沖消磁條的識別和認定上，如果有些讀者素質不高故意去掉這些生物識別，圖書館的門禁系統就沒有辦法阻止這些讀者的進入進出。因此，提高讀者的素質和計算機視覺技術的應用手段，才能夠保證計算機視覺技術在圖書館被廣泛的進行使用。
結束語
計算機視覺技術的應用范文2
關鍵詞：計算機；視覺技術；玉米種子；質量；檢測
中圖分類號：S513 文獻標識碼：A 文章編號：1003-4374（2015）01-0047-04
引言
計算機視覺是提高人類生產、生活自動化和智能化程度的有效手段。目前，農產品分級與品質檢測、種子品質檢測、果實的采摘、病害檢測等方面，機器視覺都有廣泛研究。作為世界三大糧食作物之一，玉米在糧食貿易中所占比重不斷升高。隨著計算機技術進步，尤其是圖像技術的發展，建立在視覺技術的測量方法也高速發展，要適應測量的現代化步伐，算法快速并且精度要高是圖像實現測量途徑的必然要求。在玉米生產中，種子質量是最為關鍵的因素之一，玉米的收獲產量和產品品質與種子質量的優劣息息相關。十多年來，國內學者對應用機器視覺技術進行玉米種子檢測方面開展了深入研究。本文主要綜述這類研究，為今后該領域學者提供參考信息，從而加快系列研究的深入開展。
圖像采集與模式識別
目前，CCD相機、掃描儀或數碼相機是主要的圖像采集設備。CCD相機在生產線的開發當中是最好的選擇，而對靜態檢測設備而言面陣相機則是上選，如果應用場合是既有設備，那么數碼相機等更為適用。由于在封閉的環境光照足夠穩定，此時圖像噪聲干擾較小，免除標定這一環節，在后續處理時非常方便，所以圖像采集通常是在封閉環境中進行。用于移動設備的相關軟件的研究中，則有四個方面的情況需要著重考慮：第一，當前采集玉米圖像時所用背景都是單一顏色，而在生產具體應用中則完全有可能是非單一顏色；第二，在用戶使用過程中，光照條件不確定、特別是顏色特征對圖像質量有影響。第三，玉米種子體積不大，當玉米種子的空間位置發生移動時，圖像中種子的特征會隨著改變。第四，在圖像采集時，如采集的角度存在偏移，圖像中玉米種子的形態也不會保持不變。
玉米種子純度檢測
種子最主要的質量指標之一是純度，目前，形態學鑒定和蛋白質電泳分析法是主要的鑒定籽粒純度方法。
國外學者從圖像當中提取玉米種子形態方面的參數，并結合判別函數實現對玉米統計學的種子外形判斷，實現玉米種子從非完整玉米種識別。當然，該方法效率不高，所費時間過多。
朱曉利用高光譜反射圖像技術，提取多個波段種子圖像特征，然后通過遺傳算法選擇最優波段圖像，建立分級模型，達到對玉米種子純度檢測的目的。所建立的分類模型測試精度達到97.22%。
另一批學者針對純度考慮圖像識別這一方法實現識別玉米種子，首先是彩色相機獲得圖譜，通過基于閾值的二值化處理圖像灰度變換、圖像均衡化，實現和電泳圖譜進行比對以期判斷純度水平，玉米種子純度在計算機和人眼檢測結果，得到一種高效測玉米種子純度的方法，而這個技術對2個品種玉米的平均識別準確度接近100%。
綜合幾種玉米種子純度檢測方案，形態鑒定法方法簡單，但效率與精度不高。隨著檢測識別算法的改進和計算機處理能力的提高，計算機視覺技術將比其他方法更高效更準確。
玉米種子品質自動檢測
周紅等為實現對種子評級，借助圖像處理技術得到玉米種子輪廓。通過計算機模糊識別代替玉米種子形態傳統鑒定法，目的是將識別水平大幅度提高；基于模糊數學以及統計學，得到隸屬函數，從而制定對品種進行判別的規律，玉米種子得以判別，所構建的系統投資低，而且玉米種子品質的識別率為88%。
閆小梅等通過CCD相機，對玉米種子冠部和無胚芽面圖像進行提取，利用圖像預處理將單個籽粒分割出來，通過圖像分割，將冠部核心區域和側面黃色區域6個顏色特征提取出來，以Fisher判別理論和K-均值聚類為依據，將特征投影到一維空間，進行純度識別，識別率不低于93.75%。
玉米收獲后加工的重要環節之一就是對玉米種子質量進行分級，在玉米種子質量分級工作中，機器視覺技術優勢明顯，例如不會對玉米種子造成損壞、更好實現分級。相關學者提出從特征值按照一定的等級進行分類，采用典型神經網絡與隸屬函數方法對玉米種子實現分級，發現：BP神經網絡處理時間更短，具有更好的實時性，為現實應用打下良好的基礎。有學者將形態學加上種子分級設備，能夠實現準確率高達90%以上的將種子分為4級的方法。吳繼華等開發了一種種子品種實時檢測系統，該系統是基于機器視覺，由CCD攝像機進行圖像采集，每隔2s停止1次，在分析結束時就可以得到特征參數，二十粒種子只需一秒鐘時間。Wan等18-19]將機器視覺應用在谷物類進行動態識別，并進行分類，得到圖像就進行處理，并將信號傳給對應的PLC，從而閉合電磁閥，以達到吹離目的。宋鵬等就分級系統在動態玉米品質檢測，抓住玉米種子的特征，把種子分類形態以及顏色分別分為4級和3級，合格率分別為8 1.8%和93.04%，還能夠實現玉米種子品種，應用Bayes分類器以及模式識別法實現識別玉米種子品種達到5種，識別準確率不低于92%；結合玉米顏色等信息，實現單倍體籽粒分類，待識別玉米單倍體后，將用氣吸方式和二自由度并聯機器人機構相結合進行分揀，精度不低于80%。
目前的玉米種子品質自動檢測中，多采用可見光進行圖像采集，然后通過綜合處理分析種子的外部特征來確定品質等級。鮮有利用紅外等不可見光生成的圖像來進行品質分級，因而無法精確分析種子內部的品質特征，影響到檢測精度。因此，運用不同波段圖像分析玉米種子品質，將成為以后種子品質檢測的一個重要方向。
玉米種子活力檢測
漫射光法、熱浸法、電導率測定、四唑染色法、冷浸法、發芽實驗等是種子活力的常規檢測方法。目前，有效結合圖像識別與處理等技術以及發芽試驗和四唑染色法等方法的優勢，能夠準確測定種子活力。趙新子等對活力識別進行論述，染色種胚后獲取彩色圖像，判斷染色區域在種胚的面積占比，得到活力水平評判，識別率為94%。
張曉宇等通過處理和分析種苗圖像，根據玉米種苗特征建立起可以方便、快速地獲取苗高、苗鮮重等信息的相關統計模型，該模型直接用于玉米種子的發芽試驗，以便獲得準確可靠實驗結果。該技術將作為玉米種子發芽試驗新的檢測手段，同時應用于其它植物種子發芽試驗。
Zayas等通過形態學參數把玉米種子從被破壞的玉米種識別，結合統計學方面的判別函數，將被破壞的玉米種子剔除。為了檢驗播種材料，需要對種子發芽的規律以及所需條件進行研究，研究必須將玉米種子發芽進行系列實驗，這時候對于發芽粒數以及苗高等種子的信息大多由人工獲取。
玉米種子機械和霉菌損害檢測
玉米種子質量檢測的重要指標之一是種子是否有裂紋和發生霉變，采用視覺無損檢測，我們發現如果光線對應入射孔直徑設定在2.4mm時，所得背景是黑色的，如果入射光是白色光，采集得到的圖像采用高速濾波法識別玉米籽粒裂紋處與其他部位的像素灰度值的不同，檢測精度不低于百分之九十。有學者利用生霉粒對光照變化非常敏感的特點，光照變化對顏色標定是鑒定生霉粒的主要途徑，認為機器視覺算法在精確性以及一致性方面具有非常明顯的優勢，這給玉米種子質量檢測的提高打下良好的實踐基礎。
有學者基于圖像分析等途徑分析玉米應力裂紋，主要結論是重度裂紋最易于被識別出，達到完全被識別的水平；無裂紋以及中度裂紋則朝著變差方向發展，不能完全被識別，占比約有30%-12%。
張俊雄等實現表面裂紋檢測：在獲取單粒玉米種子的圖像后采用Sobel算子得到玉米種子邊緣并通過分割閾值、腐蝕以及膨脹等傳統圖像處理，從而可以判斷滿足什么樣的條件可以判定為種子尖端點，并能實現尖端部分拿掉；將R通道膨脹，同時細線化處理B通道圖像結果，并執行減運算操作，根據連通性判別有無裂紋，識別率超過90%。
計算機視覺技術的應用范文3
【關鍵詞】 現代商業領域 計算機 web數據挖掘技術 應用實踐 略述
現代商業領域經營實踐規模的不斷增大以及信息技術形態發展事業的蓬勃推進，使得現代商業領域的實務人員，在開展基本化的日常經營實踐活動的過程中。難以避免地要時刻面對規模不斷加大的數據信息資源對象，這種現實發展條件，使得探索和應用行之有效的大規模數據信息處理技術實現路徑具備了極其重要的實踐意義。近年來，web數據挖掘技術的應用為現代商業領域的穩定有序發展發揮了不可替代的實踐助力作用，有鑒于此，本文將圍繞現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐展開簡要的分析論述。
一、計算機Web數據挖掘技術的概況分析
所謂的Web數據挖掘技術，就是基于現實存在的Web數據信息資源，實現對所需求的特定知識或者是信息對象的抽取操作。這一技術實現了傳統數據信息挖掘基本思想以及實施方式在現代Web技術形態體系中的有效應用，能夠將Web活動或文檔記載結構存在的有用的、隱藏的、或者是潛在的信息資源對象，完整而有序地提取出來。
將Web數據挖掘技術應用于現代電子商務事業的發展過程中，能夠實現對用戶群體基本特征的分析和理解，舉例而論，可以通過對客戶訪問電子商務網站過程中的內容、頻率，以及行為等記錄信息的分析和研判，初步實現對特定用戶對象消費行為特征的提取和研判，從而針對特定客戶實施有針對性的產品推銷行為。
二、Web數據挖掘技術在現代商業領域中的應用
2.1針對對潛在客戶群實施查找和分析
想要針對Web訪問日志記錄里中呈現的數據信息規律，展開科學而系統的研究和解析，應當預先對已經保存的電子商務訪問者的基本線上行為信息展開分類，并將分類過程中實際面對的關鍵屬性以及數據關系結構進行有針對性的明確化處理行為。
對于電子商務網站的新訪問者，技術人員在實際開展Web訪問日志記錄信息分類的過程中，必然能夠通過對已有信息結構的對照而實現及時地捕捉和發現，并實現對新訪問者個體基本網絡實踐行為屬性特征的正確歸類。針對可能成為潛在化新客戶的新訪問者實施有針對性的商品線上推銷實務行為。
2.2實現已有客戶對象的保留操作
在電子商務模式的發展路徑中，銷售商與消費者之間的空間距離已經不再明顯，在網絡銷售平臺背景之下，所有銷售方開展的商品銷售對象的呈現和展示行為，在消費者的觀察視野之下都具備著明顯的平等性，電子商務銷售方想要切實提升訪問者在自身商品呈現網頁中的停留時間，就必須對網頁訪問者實際具備的網頁瀏覽實踐行為習慣實現真切而科學的了解，并在此基礎上真切感知潛在客戶的消費需求特征以及興趣指向，并有針對性地改變商品推銷的呈現內容與呈現模式，提升商家對客戶的保留時間。
2.3實現對客戶的聚類操作
針對客戶群體中的個體化對象展開聚類操作，是現代電子商務產業發展實務過程中的一個極其重要的實踐環節，透過針對具備相似化網頁瀏覽訪問實務行為的線上瀏覽者，進行分組歸類操作行為，并針對分組之后各組內部組成成員的消費行為特征的具體分析，商務銷售組織的有關人員，將會逐步實現對潛在消費者構成群體的深切了解，從而能夠極具針對性地給客戶提供更加全面且更具針對性、以及適當性的產品銷售和售后保障。
舉例論之，網站訪問記錄日志數據信息分析實務技術人員，如果發現某一類型的網站訪問者有意識地將其網絡瀏覽時間用于特定網絡信息界面的瀏覽和分析行為之上，通過將這一類型的網站信息瀏覽者劃分為一個獨立小組，并依照科學化的分析方法，獲知這一小組內的網頁信息訪問者實際具備的聚類信息，銷售商便可將這一人員小組視作潛在客戶群，并在針對這一小組的構成人員，開展實際化的商業交易活動的過程中，施加專門性的區分處理操作，對商品推銷網絡頁面的內容和呈現模式，及時開展有針對性的調整實務行為，實現對消費者實際消費需求的充分滿足。
結束語：針對現代商業領域中計算機web數據挖掘技術的應用實踐問題，本文選取兩個具體角度展開了簡要的論述分析，文中涉及了較多的技術性與應用性內容，預期為相關領域的實踐人員提供借鑒意義。
參 考 文 獻
[1]牛紅惠，金顯華.Web數據挖掘技術在電子商務中的應用[J].濮陽職業技術學院學報，2006，03：16-17+24.
計算機視覺技術的應用范文4
1計算機視覺的概述及基本體系結構
1.1計算機視覺概述
通過使用計算機和相關設備，對生物視覺進行模擬的方式，就是計算機視覺。對采集到的圖片或視頻進行相應的技術處理，從而獲得相應的三維信息場景，是計算機視覺的主要任務。計算機視覺是一門學問，它就如何通過計算機和照相機的運用，使人們獲得被拍攝對象的數據與信息所需等問題進行研究。簡單的說，就是讓計算機通過人們給其安裝上的“大腦”和“眼睛”，對周圍環境進行感知。計算機視覺是一門綜合性學科，在各個領域都有所作為，已經吸引了各個領域的研究者對其研究。同時，計算機視覺也是科學領域中一個具有重要挑戰性的研究。
1.2計算機視覺領域基本體系結構
提出第一個較為完善的視覺系統框架的是Marr，他從信息處理系統角度出發，結合圖像處理、心理物理學等多領域的研究成果，提出被計算機視覺工作者基本接受的計算機視覺系統框架。在此基礎上，研究者們針對視覺系統框架的各個角度、各個階段、各個功能進行分析研究，得出了計算機視覺系統的基本體系結構，如圖1。
2計算機視覺在交通領域的應用
2.1牌照識別
車輛的唯一身份是車輛牌照。在檢測違規車輛、稽查被盜車輛和管理停車場工作中，車輛牌照的有效識別與檢測具有重要的作用和應用價值。然而在實際應用工作中，雖然車牌識別技術相對成熟，但是由于受到拍攝角度、光照、天氣等因素的影響，車牌識別技術仍需改善。車牌定位技術、車牌字符識別技術和車牌字符分割技術是組成車牌識別技術的重要部分。
2.2車輛檢測
目前，城市交通路口處紅綠燈的間隔時間是固定不變的，但是受交通路口的位置不同、時間不同的影響，每個交通路口的交通流量也是持續變化的。此外，對于某些交通區域來說，公共資源的配備，比如交通警察、交通車輛的數量是有限的。如果能根據計算機視覺技術，對交通路口的不同時間、不同位置的交通情況進行分析計算，并對交通流量進行預測，有利于為交通警察縮短出警時間、為交通路口的紅綠燈根據實際情況設置動態變化等技術提供支持。
2.3統計公交乘客人數
城市公共交通的核心內容是城市公交調度問題，一個城市如何合理的解決公交調度問題，是緩解城市運力和運量矛盾，緩解城市交通緊張的有效措施。城市公交調度問題，為公交公司與乘客的平衡利益，為公交公司的經濟利益和社會效益的提高做出了巨大的貢獻。由于在不同的地域、不同的時間，公交客流會存在不均衡性，高峰時段的公交乘客過多，平峰時段的公交乘客過少，造成了公交調度不均衡問題，使有限資源浪費嚴重。在計算機視覺智能公交系統中，自動乘客計數技術是其關鍵技術。自動乘客計數技術，是對乘客上下車的時間和地點自動收集的最有效的技術之一。根據其收集到的數據，從時間和地點兩方面對客流分析，為城市公交調度進行合理的安排。
2.4對車道偏離程度和駕駛員工作狀態判斷
交通事故的發生率隨著車輛數量的增加而增加。引發交通事故的重要因素之一就是駕駛員疲勞駕駛。據相關數據顯示，因車道偏離導致的交通事故在40%以上。其中，駕駛員的疲勞駕駛就是導致車道偏離的主要原因。針對此種現象，為減少交通事故的發生，計算機視覺中車道偏離預警系統被研究開發并被廣泛應用。針對駕駛員眨眼頻率，利用計算機視覺對駕駛員面部進行圖像處理和分析，再根據疲勞駕駛關注度與眨眼頻率的關系，對駕駛員的工作狀態進行判斷。此外，根據道路識別技術，對車輛行駛狀態進行檢測，也是判斷駕駛員工作狀態的方法之一。這兩種方法，是目前基于計算機視覺的基礎上，檢測駕駛員疲勞狀態的有效方法。
2.5路面破損檢測
最常見的路面損壞方式就是裂縫。利用計算機視覺，及時發現路面破損情況，并在其裂縫程度嚴重之前進行修補，有利于節省維護成本，也避免出現路面坍塌，車輛凹陷的情況發生。利用計算機視覺進行路面檢測，相較于之前人工視覺檢測相比，有效提高了視覺檢測的效率，增強了自動化程度，提高了安全性，為市民的出行安全帶來了更高保障。
3結論
本文從計算機視覺的概述，及計算機視覺基本體系結構，和計算機視覺在交通領域中的應用三面進行分析，可見計算機視覺在交通領域中的廣泛應用，在交通領域中應用的有效性、顯著性，以此可得計算機視覺在現展過程中的重要性。隨著計算機視覺技術的越來越成熟，交通領域的檢測管理一定會加嚴格，更加安全。
作者:夏棟 單位:同濟大學軟件學院
參考文獻:
[1]段里仁.智能交通系境在我國道路空通管理中的應用[J].北方工業時報,2015(06).
[2]王豐元.計算機視覺在建筑區間的應用實例分析[J].河北電力學報,2015(04).
[3]李釗稱.主動測距技術在計算機數據分析中的作用探析[J].計算機應用,2015(08).
[4]馬良紅.三維物體影像的攝取與分析[J].中國公路學報,2014(05).
計算機視覺技術的應用范文5
關鍵詞：農業機械；新技術；發展
1.農業機械新技術的應用和發展的重要性
我國是一個農業大國，農業是我國國民經濟的基礎，農業機械新技術的應用和發展具有重要的意義。
第一，提高機械的運作效率。目前在農業機械的使用方面，有的機械在使用過程中不能清晰地識別農作物的位置，比如，在收割小麥的過程中，有的小麥受到大風影響產生倒伏，對這些倒伏區域，機械在收割過程中很容易漏掉。所以在農業機械中使用新技術有利于彌補農業機械的漏洞，提高機械的運作效率。
第二，解放勞動力，促進經濟發展。農業是一個需要大量年輕勞動力的行業，農業機械新技術的應用有利于實現農業種植、收割的自動化，解放勞動力。這些年輕的勞動力投入到其他的領域，有利于促進我國經濟的發展。
2.農業機械新技術的應用
21世紀是個科技迅速翻新的時代，目前農業機械領域的新技術也層出不窮，下面介紹幾種最新出現的農業機械新技術。
（1）計算機視覺技術。計算機視覺技術出現于20世紀70年代末，主要利用計算機視覺技術進行農產品品質和農產品等級的檢查。計算機視覺是一種以圖像處理為基礎而興起的學科，主要對視覺信息處理的計算理論、表達與計算方法進行研究。[1]隨著計算機視覺技術應用領域的不斷擴展，目前在農業機械生產方面，計算機視覺技術不僅能夠用于檢查農產品品質和分級，還可以用于播種和收割。但是由于計算機視覺技術在農業機械方面的使用時間比較短，一些技術難題還沒有得到解決，所以計算機視覺技術在農業機械方面的應用還需要繼續研究。
（2）人工智能技術。隨著智能化的發展，智能技術在農業機械方面的應用也得以實現。美國運用人工智能技術發明了激光拖拉機，不僅可以控制拖拉機的行進方向，還能夠對拖拉機進行具體的定位。[2]通過人工智能技術，人們建立了一個龐大的數據庫，通過這個數據庫可以對土地的具體情況進行掌握，以設計出具體的農業生產所需的化肥、種子、農藥、水等原料的用量。
（3）機器人技術。比智能化更進步的就是機器人技術，機器人技術在農業機械中的應用，這是計算機信息網絡和計算機視覺技術以及自動化控制等技術的結合的產物。目前研發出了除草機器人、播種機器人、澆水機器人、施肥機器人等，利用機器人進行農業生產活動，可以節省人工費用，解放勞動力，避免有些農業生產活動，對人體產生危害。
（4）自動控制技術。在農業機械中運用自動控制技術，可以幫助操作者降低操作難度，同時可以根據地勢的高低和秸稈的長短來調節高度，保證機械使用過程中的安全性，提高農業機械使用的可靠性，提高農業生產效率。
3.農業機械新技術的發展
農業機械新技術的應用和發展都是為了提高農業的生產率服務的，所以農業機械新技術的發展主要表現為以下幾點：
第一，加速新技術的使用和推廣?？茖W技術是第一生產力，加速計算機視覺技術、自動控制技術、智能化技術等新技術在農業機械中的使用，同時引進國外先進的機械新技術，對推動我國農業的發展，提高農業的生產效率具有重大的意義。
第二，政府補貼。新型機械的購買都是生產個體自行組織的，資金壓力大，使得機械新技術難以推廣，所以對于農業機械新技術的推廣使用，政府要在物質上予以補貼，拓展新機械的使用范圍。
第三，提高農業資源利用效率。機械使用的目的就是為了提高農業的生產效率，提高農業資源的利用率。例如，在傳統的農業生產過程中，對農作物秸稈的處理方式，絕大多數情況就是焚燒，不僅浪費資源，而且污染空氣。但是農業機械新技術的使用通過將農作物的秸稈進行粉碎處理，將農作物秸稈轉化為肥料，不僅提高了農作物資源的使用效率，也減小了空氣的污染程度。
4.結語
隨著科技的發展，計算機視覺技術、自動控制技術、智能化技術等新技術在農業機械方面的應用越來越廣，農業機械新技術的應用和推廣將大大提高我國農業的生產效率，提高農業資源的利用率，促進國民經濟的發展。
參考文獻：
[1]田 靜.探討農業機械新技術的應用與發展[J].中國農資，2013（36）： 74.
計算機視覺技術的應用范文6
1計算機視覺概述
1.1計算機視覺學概述
從某種意義上說，計算機視覺學是一門在20世紀60年代興起的新學科。它是一門邊緣學科，融入了很多學科的特點，具有很強的工程性特征。比如，圖像處理、應用數學、光電技術。換個角度來說，計算機視覺同屬于工程領域、科學領域。
1.2計算機視覺的應用
計算機視覺的應用能夠使計算機具有和人一樣的視覺功能。在生活和生產過程中，照片資料、視頻資料的處理是計算機視覺應用的主要方面。比如，在航空事業方面，對衛星照片的翻譯；在醫學領域中，主要用于輔方面的診斷；在工業生產方面，由于各種復雜因素的影響，計算機視覺在這方面的應用顯得特別簡單，有利于相關系統的實際構成。
2目標圖像檢索存在的問題
從某種角度來說，目標圖像檢索需要分為特征匹配、特征提取兩個方面。它們表達了不同的含義。對于特征提取來說，它是圖像進行檢索的第一步，其提取結果會對進一步的研究造成直接的影響。而對于特征匹配來說，其匹配的準確度會直接影響圖像檢索系統的返回結果。但在目標圖像檢索完善的過程中，遇到一些問題阻礙了這兩個方面的完善。因此，本文作者對其中的一些予以了相關的探討。
2.1環境因素不斷變化
對于目標圖像來說，環境因素是影響其準確率的重要因素。同時，在復雜混亂的環境中，由于受到眾多干擾物的影響，加上部分目標圖像區域被遮蓋，致使目標圖像信息不夠全面，使目標物體特征的提取難度進一步加大。
2.2圖像噪聲的影響
子為了更好地模仿生活中的圖像檢索，數據庫中的圖像也會隨之發生一系列的變化。比如，尺度、角度、光照。而其中圖像噪音的影響會使目標物體的外觀發生對應的變化。在此基礎上，嚴重降低了目標圖像信息獲取的準確度。
2.3目標圖像檢索訓練數據的自動標注
由于處于網絡中的圖像資源信息過于繁多，需要采用手工的方式對它們進行標注。但這種方法非常浪費時間，準確率也比較低。很顯然，這就需要目標檢索圖像能夠具有自動標注的能力。實際上，圖像檢索方法過分依賴人工標注信息。而這些信息很多收到來自各方面因素的影響。比如，認識差異因素、個人經驗。以至于對圖像產生誤解。
3基于計算機視覺下的目標圖像檢索技術
3.1以多尺度視覺為紐帶的目標圖像檢索方法
該種目標檢索技術的應用主要是為了提高目標圖像檢索的準確率，能夠實現目標圖像訓練數據的自動化標注。該類技術主要是用于那些沒有遮擋，不需要進行監督的目標圖像檢索方面。具體來說，它需要經過一系列的訓練。在訓練的過程中，以統計學習為紐帶，對相應多尺度的目標檢測模型進行適當的訓練。在此基礎上，以該模型為基點，對圖像中那些顯著性的區域進行合理地提取。比如，該區域的亮度、顏色。最后，需要對用于該實驗研究中的概率潛在語義分析模型進行合理地利用。總之，利用這種檢索方法可以對圖像中那些顯著目標所處的區域自動進行檢測。同時，對其中目標圖像的顯著性進行合理地排序，能夠提高檢索引擎所返回圖像結果的準確度。
3.2以彩色LBP局部紋理特點為媒介的目標圖像檢索方法
這種目標圖像檢索方法能夠有效地解決圖像信息采集過程圖像噪聲以及其它相關因素對所提取紋理特征的影響，提高了圖像目標的準確率。對于這種圖像目標檢索方法來說，它把圖像彩色空間特征和簡化的LBP特征有機地相融合。在此基礎上，該類方法增加了光照的不變特性，卻保留了LBP局部的旋轉特點。在提高圖像檢索速度方面，主要是利用原來的LBP特征來丟失其中的彩色信息。以此，使其中的特征維度能夠在一定程度上降低。同時，這種目標圖像檢索方法的應用可以使對應計算方法的難度得以降低，還能對角度等變化狀態下的目標圖像進行準確地識別以及檢索。
3.3以視覺一致性為橋梁的目標圖像檢索方法
從某個角度來說，它的應用主要是為了提高圖像搜索引擎的返回效果，使局部噪聲圖形具有更高的顯著性特征。一是：站在客觀的角度，對搜索引擎返回結果的目標顯著圖予以準確的計算。此外，還要對其中的目標顯著系數進行適當地過濾。二是：以所有圖像為基點，以顯著目標為導向，采取視覺一致性的模式。三是：以視覺一致性為基礎，對其中的不同目標圖像信息進行客觀地分類。這種以視覺一致性為核心的方法能夠有效地提高圖像檢索結果的準確率。更重要的是，在提高圖像搜索引擎檢索性能的同時，能夠及時為用戶選出最優的圖像信息。而這些信息資源和用戶尋找的主題信息密切相關。
4結語
