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數字鄉村展望范文1
記者：大學向微軟亞洲研究院提交的，“面向農牧區的現代遠程教育示范工程”的提案中有一段話讓我們感觸很深：“農牧地區，地廣人稀，部分學校的覆蓋半徑甚至達到100～150公里，減慢了地區普及九年義務教育的步伐……”您是否可以更具體地談談邊遠、貧困農牧區在缺乏現代遠程教育支持下的教育狀況？
中國是一個地區發展不平衡的國家。經過多年的努力，雖然教育事業得到了極大的發展，但仍有一些地區未能完成九年義務教育的普及工作，這些地區主要集中在中西部貧困地區。
在，與教育相關的亟待解決的問題是普及九年義務教育和掃除青壯年文盲。而解決這兩個問題仍面臨一些困難。首先，地廣人稀，一些牧區學校的覆蓋半徑達100至150公里，許多學生要走100多公里路程，才能到達學校。所以，在這些地區集中教學存在許多困難；另外，基層教學點本身也存在一些問題，如教師人數不夠、教師水平相對來說不高、教學環境差。這有歷史和地理的原因，也有經濟以及社會發展的原因，這些因素制約了教育的發展。作為大學，我們一直希望在高等教育之外，充分利用現代教育技術和現代遠程教育技術，為的基礎教育、九年義務教育、掃除青壯年文盲做一些力所能及的事情。我們認為，現代遠程教育對地廣人稀、交通不便、實施集中教學困難的邊遠地區是最佳的選擇。這也正是國家、教育部、大學、微軟亞洲研究院以及社會各界長期共同關注的問題，微軟亞洲研究院“跨越數字鴻溝”的教育理念表達了人們共同的愿望。
記者：大學的“提案”得到微軟亞洲研究院的支持，也成為第一個由微軟總部資助的中國西部教育項目，并以“大學-微軟‘數字包容’項目”的形式實施，這個“提案”是在什么時間，在什么背景下提出來的，它是怎樣的一個過程？
在此之前，我們在這方面一直在作積極的探索，也有一些設想。2005年6月，大學副校長、博士團成員張建文了解到教育部有關“數字包容”的項目之后，與教育部和微軟及時進行了聯系，為我們帶回了這個項目，并在學校開始安排此項工作。學校領導和各級部門非常重視項目的申報工作，組織有關部門和人員對國內外遠程教育情況，尤其是對我國西部遠程教育和印度遠程教育作了大量調查、分析和研究工作，先后向微軟亞洲研究院提交了七版中英文“面向農牧區的現代遠程教育示范工程”提案。經過反復研究，微軟亞洲研究院認為我們的提案對“數字包容” 項目來說是最合適的，并上報微軟總部，最終得到了微軟總部的支持。2006年2月，我們得到正式通知。在制定項目提案的過程中，教育部和微軟亞洲研究院起到了重要作用，微軟亞洲研究院基于對微軟工作目標及工作方式的熟悉，對提案提出了不少修改意見，應該說教育部和微軟亞洲研究院促成了這個項目的成功實施。
各級政府非常重視的教育事業，在硬件方面有不少投入，為許多基層學校配備了現代教育設備。教育部的西部遠程教育項目，對遠程教育的實施也起到了極大的促進作用。但我們發現在具體的教學實施過程中，還是存在一些問題。由于缺乏熟練使用設備實施教學的教師，這些設備未能充分發揮作用。此外，通過衛星傳送教學資源到教學點，再將此制作成光盤，通過教學設備給學生播放，這種方式的最大問題在于教學是單向的，而不是雙向和交互式的，而教學不應是單向的灌輸。再者，這種教學沒有建立起對教學效果的跟蹤機制。為了解決傳統遠程教育方式中某些不太適合當地教學的問題，必須盡早啟動現代遠程教育方式，即基于Web的方式。通過這種方式，我們可以就教學過程中的各類問題與基層教師進行交流，并對教學效果進行有效跟蹤。
為了有效實施“面向農牧區的現代遠程教育示范工程”，我們將首先在大學建立大學現代遠程教育示范中心，充分利用大學的教育優勢，建設遠程教育平臺，編寫各類多媒體課件，培訓基層學校教師，利用中國教育網和中國電信網實施現代遠程教育，在中國電信網覆蓋不到的地方，建設無線網絡。在基層學校充分利用和整合現有的教學設備，組織學生在經過培訓后的教師的輔導下進行網上學習。
記者：我們了解到的遠程教育網絡平臺是以大學為主展開并以“大學現代教育技術中心”為依托，您能否談談這個工程的整體構架、硬件設施及人員的組成情況？
由于的社會經濟發展與內地存在比較大的差距，社會經濟發展相對落后，制約了教育的發展。解決這個問題，需要充分利用現代的教育手段，共享國內外優秀的教育資源，出于這個想法，2004年大學將原來的中國教育網主節點、校園網網管中心、電教館合并組建了現代教育技術中心。它的主要任務是進行教育教學的信息化建設。
在，我們有較好的軟件、硬件環境及技術人員。在軟件環境方面，大學目前是“西部高校優秀教育資源共享體系”的成員之一，可以共享西安交大、上海交大、浙江大學等著名高校的涉及各個學科的教學資源。另外，近年來大學還自主開發了大量的各類教學資源，其中包括適合基層農牧區的教學資源。因此，大學已經初步具備了開展項目工作的基礎條件。
大學是中國教育網主節點的所在學校，接入主節點的單位很多，大學是接入主節點的其中一個單位，大學還有覆蓋三個校區的校園網，另外，現代教育技術中心有計算機網絡、通信、教育學等學科的師資和技術人員20多人，其中有博士、碩士。現代遠程教育示范中心將在現代教育技術中心的基礎上，利用中國教育網、中國電信網絡和校園網開展面向農牧區的遠程教育，它不是衛星網，完全是地網，地網覆蓋不到的地方，我們將建設無線網絡?，F代遠程教育示范中心通過計算機網絡在拉薩周邊偏遠的鄉村開展遠程教育，這只是工作的開始，今后我們會逐步拓展工作面，在更廣泛的范圍內實施現代遠程教育。
記者：在“大學-微軟‘數字包容’”項目中，微軟亞洲研究院提供了哪些方面的支持？
第一，項目本身來源于微軟，我們通過微軟亞洲研究院與微軟取得了聯系；第二，在項目的實施過程中，微軟亞洲研究院利用他們的優勢，基于他們對項目的了解以及對做這項工作目的和實施方式的了解，給我們提出了許多寶貴意見。微軟亞洲研究院高級研究員、技術創新總監王堅博士、微軟亞洲研究院高校關系經理張高博士，劉湘雯女士，微軟亞洲研究院研究員Neema Moraveji及管剛先生都做了大量的工作。我們通過電話會議對項目進行討論，微軟亞洲研究院也邀請了大學的教師到微軟亞洲研究院進行培訓。今年5月在北京，我們還與Neema Moraveji等微軟亞洲研究院的相關人士對項目實施的有關情況進行了兩次交流。
記者：“大學-微軟‘數字包容’”項目的實施將使多少邊遠地區和孩子受益？
我們現在主要是在拉薩周邊的一些偏遠鄉村開展現代遠程教育的示范工作（圖1）。在現代遠程教育領域進行積極的探索，成功之后，我們將在各級政府和社會各界的支持下，逐步拓展工作面，在更廣泛的范圍內開展現代遠程教育，覆蓋更多的農牧區學校。這不僅僅是一個研究項目，我們的最終目的是讓農牧區通過現代遠程教育在教育方面獲益，從而促進教育的發展，因此，這項工作不應該做到一定地步就停止。
藏族人口占人口的90%以上，主要使用藏語文。我們計劃利用大學在藏文信息技術領域的優勢，開發制作藏漢文雙語遠程教學平臺和適合基層學校教學的各類多媒體課件。我們還計劃將工作延伸到農牧業科普知識的普及、農牧科技信息的、政府政策的宣傳等領域。大學有很多教育教學資源，我們希望利用這些資源，為農牧區的教育發展做一些力所能及的事情。
記者：“大學-微軟‘數字包容’”項目在實施中有什么困難？
大致有三個方面的問題，第一，各方面需要充分了解和認識現代遠程教育對促進基礎教育的意義，如果其重要意義被忽視，其他工作則不可能順利開展，這是個認識問題，需要一個過程，所以，希望各方面重視現代遠程教育；第二是資金問題，項目實施到一定程度后，希望得到政府和社會各界的支持，這樣，工作才能落到實處，才能逐步深化；第三，現代遠程教育中最重要的部分是教育資源的建設和共享，僅靠大學解決所有問題是有困難的，必須與內地在遠程教育領域具有優勢的高校進行合作。隨著工作的深入，需要獲得各方面更多的技術支持。從某些方面看，“數字包容”遠遠超出了一個項目本身的意義。
記者：“大學-微軟‘數字包容’”項目不僅僅是美好的教育理念，也會成為改善中國西部邊遠地區教育現狀觸手可及的現實，對此您有何展望？
數字鄉村展望范文2
一年來，我們直面百年雪災、特大地震、金融危機等前所未有的挑戰與考驗，按照科學發展觀的指引，緊緊圍繞市委市政府中心工作，導輿論、創精品，推網改、保奧運，辦賽事、展形象，凝心聚力，克難奮進，各項工作逆境攀升，成效喜人。重點宣傳大造聲勢。主動出擊、整體策劃、全程跟蹤，接連贏取抗擊雪災、抗震救災、百年奧運、改革開放三十周年、深入學習實踐科學發展觀等宣傳戰役。精品欄目頻顯亮點。強化“三貼近”，繼續改版《宜興新聞》、《陽羨茶館》、《政風行風熱線》、《歡樂陶都》等自辦節目，架設起黨和政府與群眾的“連心橋”，推動和諧宜興建設。節目創優有提升。10部作品獲無錫市一等獎，兩部獲國家級獎項。宜興抗擊雪災場景登上《焦點訪談》；《陽羨問茶》晚會，高清專題《江蘇宜興風光》在央視多頻道展播，宜興美名在全國范圍內得到展示。事業建設強勢推進?；就瓿删W絡改造，正式啟動數字電視建設工程，大幅提升了節目容量和信號質量。場館運作卓有成效。全年舉辦央視明星主持人慈善足球賽、全國女籃甲級聯賽、中超乒乓聯賽、中國斯諾克職業賽總決賽等一系列國際、國內賽事，對外展示了宜興形象，對內掀起了群眾體育運動的，啟動了文體消費市場。
時光無語，歲月有痕。20__我們已經走過，留下的是凝聚著所有宜興廣電人心血與汗水，智慧、力量與勇氣的堅實腳印，是你們風雨無阻，輾轉全市各地，奔波城鎮鄉村；是你們甘當基石，默默奉獻，堅守幕后崗位，是你們書寫了并在繼續書寫著宜興廣電的歷史。在這里，我代表宜興廣播電視臺黨委行政，向你們道聲：幸苦了！感謝了！
昨日的成績已成追憶，未來的征程剛剛啟航。20__，我們將繼續堅持“以導向為第一生命，以發展為第一要務，以改革為第一動力，以管理為第一抓手”的辦臺理念，把加強新聞宣傳作為提高廣電輿論引導力的重要抓手，把打造品牌作為提升廣電核心競爭力的根本措施，把精品創作作為擴大廣電產品吸引力的重要手段，把實施網絡改造、數字電視平移等重點工程作為夯實廣電基礎的強大平臺，把推進門戶網站、文體產業經營等跨領域擴張作為加快廣電產業發展的有力途徑，把管辦分離和分配機制創新作為推進廣電效能建設的制度保障，全面推動廣電事業新發展。我們相信，具備了勇于開拓、敢于拼搏的創業精神，默默無聞、不求名利的奉獻精神，忠于職守、嚴謹細致的敬業精神，不怕艱險、孜孜以求的吃苦精神的你們是不可戰勝的，我們可以預見，宜興廣電必然會在20__的新征程上實現新跨越。
數字鄉村展望范文3
社會學研究
(1)安徽省農村社會救助體系發展現狀和對策 翟年祥 曹增皊
(9)我國淮河流域鄉村慶生儀禮的調查研究——以淮南市四個村莊為例 湯奪先 高朋 慈艷艷 徐艷
(16)高校受資助貧困生誠信問題及對策探究 許寅寅 方守志
政治學法學研究
(19)論在中國化過程中黨對中國特色社會主義道路的選擇 張路
(23)大學生被害預防體系構建研究 陳軍
經濟學研究
(26)論抗戰時期日本侵略者對中國的掠奪——以淮南煤礦為例 陶立明
(30)基于熵值法的供應鏈整體績效評價 潘桂榮
(34)中小企業網絡營銷應用研究 李剛 卓曼
文學研究
(37)抗戰文學“大眾化”的歷史邏輯與實踐理路 吳翔宇
(43)論姜文電影的秩序性 李鳳成 魏國彬
(47)人道主義視域中的災難敘事——淺析小說《余震》中的敘事藝術 楊萍
(51)萬紅叢中數點綠——聊齋話男狐 馮明濤
(55)世紀病患者的荒誕、反抗與幸福——“局外人”與“多余人”的比較 周先卿
(59)“有罪的母親”——蓓基·夏潑與曹七巧形象分析 程東霞
語言學研究
(63)論《說文·田部》與中國古代農業文化 李曉丹
(66)現代語言學“聯綿字”內涵及分類之商榷 馬秀月
(69)英語語篇會話含義及其語用推理模式構建研究 吳艷
(74)基于語篇分析的英語商業廣告翻譯模式構建 孫緒凱 王宏應
(77)英漢商務信函中高頻模糊限制語使用的異同現象分析 李小鵬 司蓓蓓
藝術研究
(80)對音樂作品一度與二度創作的再思考 林蘋
(83)馬可歌曲創作特征及其對歌曲寫作教學的啟示 李世軍 冉才
(87)詠嘆調《月亮頌》的音樂語言分析及演唱版本比較 張曉炳
(92)希曼諾夫斯基《第一鋼琴奏鳴曲》曲式分析 孫天
(95)油畫語言之我見 袁偉
高等教育研究
(98)《公共關系學》課程實踐性教學中教學手段的創新 秦元春
(102)地方本科院校大學生人文精神培養研究——從科學課程教學改革談起 劉慶炬
(106)以需要層次理論為基礎構建合理的新疆雙語教育激勵機制 王小許 蔡文伯
(109)關于加強物理實驗、促進科學研究的幾點思考 朱小萍
(111)改進應用型本科會計學專業課程體系的思考 譚嵩 吳國強
(114)論高師音樂教學法課中的“嘗試教學” 夏雷英
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bsp; (117)教師職業倦怠問題研究綜述 代桂蘭
(121)高校思想政治教育理論解讀初探 朱友強 卜紅兵
(124)加強高校學生黨員群體凝聚力建設的實踐探索——以淮南師范學院學生公寓黨員工作站建設為例 楊敏
(128)論高校突發事件應急管理中的思想政治教育 孟冰燕
(131)高校輔導員在心理健康教育工作中的作用 楊菁
計算機研究
(135)基于soa的高校數字化校園構建 王佐臣
(138)premiere視頻特效與關鍵幀的結合應用——以編輯“gpu特效”為例 施勇 朱永海
(141)校園網信息安全策略——以淮南職業技術學院校園網為例 陳輝
其他
(144)洛河電廠#2機高壓缸效率低原因分析 汪明旺
(146)從2011年女排世界杯展望中國女排倫敦奧運前景 徐潔
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二.活動準備：
1.設計活動方案和報頭
2.確定人選 主持人兩名 舞蹈《今夜無眠》，表演者四名英文詩《師恩難忘》朗誦者兩名 “成人宣誓儀式”領誓人：班主任或學校領導，宣誓人：年滿18周歲的同學 領導祝愿致辭邀請一位學校領導到場 “新年的打算”發言人4人 青春勁舞《動起來》表演者6-8人(視場地面積而定) 歌曲《明天會更好》演唱者：全體同學
3.道具準備： 周冰倩演唱的《今夜無眠》演奏帶 錄音剪輯《新年的鐘聲》音樂 《成人宣誓誓詞》準備 “新年打算”發言稿準備，英文詩《師恩難忘》內容準備 “發自內心的祝福”同學們自己書寫的賀年卡(每人一張) “感謝您，親愛的老師”賀年卡(視教師的數量而定) 《動起來》音樂(香港藝人郭富城演唱版) 歌曲《明天會更好》伴奏音樂
三 活動過程
1.(主持人出場) 甲：365里路程將在今夜走完，365頁臺歷將從明日換篇。 乙：在舊歲姍姍遠去的背影里，在新年將至的腳步聲中，我們奏響了辭舊迎新的樂章。 合：“新的鐘聲別樣響”辭舊迎新主題班會正式開始! 甲：日月煥新，海角天涯皆溢彩! 乙：山河鋪錦，疆南地北總宜春! 甲：在鄉村老樹上喜鵲的喳喳叫聲中，在城市街頭上燈籠的紅艷艷中，新年向我們走來! 乙：在老人捋須揚眉的欣喜中，在兒童擺臂自樂的歡笑中，新年向我們走來! 甲：它帶著全新的氣息，帶著嶄新的景象向我們走來了， 乙：它帶著和煦的陽光，帶著衷心的祝福向我們走來了， 甲：此時此刻，大江南北，歌綿綿，激情無限 ! 乙：此時此刻，長城內外，舞翩翩，歡樂無限!請聽
2.舞蹈《今夜無眠》表演(放周冰倩演唱帶) 甲：踏著音樂的節拍，聆聽著同學們的歡呼，新年來了， 乙：穿過我們的身體，穿過時光的洗禮，新年的鐘聲響了。播放“新年的鐘聲”錄音 甲：鐘聲一響辭舊歲，它是個感嘆號，感嘆歲月的流逝! 乙：鐘聲一響萬物春，它是個問號，勾畫著美好的明天。甲：從16歲變成了17歲，從17歲變成了18歲，雖然這只是一個數字的的躍進，它卻昭示著我們已向成人靠近，或者已經加入了成人的行列。 乙：民法規定，已滿18周歲的公民是完全民事行為能力人，法律已賦予我們更多的權利與義務。下面請已滿18周歲的同學上臺，在班主任老師的引導下，舉行成人宣誓儀式。有請班主任領誓。
4.成人宣誓儀式。 甲： 撫今追昔，我們豪情滿懷;展望未來，我們任重道遠。 乙：今天我們很榮幸請來了學校領導光臨我們的班會，在這激情滿懷的時刻，他有勉勵的話要對我們說，有請領導致辭
5.領導致辭 甲：權利與義務是一對孿生兄弟，長大成人，我們擁有了更大的權利，乙：再添一歲，我們也肩負了更多的義務和責任。 甲：一元復始，氣象萬千，每年的這一天都是一條起跑線， 乙：又長一歲，責任在肩，每年的這一天都是一座加油站。聆聽了新年的鐘聲，在新的一年，我們有什么打算呢? 新年的打算(學生發言) 甲：同學們，當生命運行的軌跡與色彩斑斕的青春年輪線悄然交匯時，哪一雙清澈純真的雙眸，不曾閃露出對未來的憧憬? 乙：當我們聆聽著新年的鐘聲，第一次站在成人方陣中，舉起稚嫩的拳頭，莊嚴地宣誓時，我們心中有太多的感謝。 甲：我們感謝陽光的普照，雨露的滋潤。乙：我們感謝父母的呵護，老師的恩澤。 合：如山的恩情，我們無法回報。此時此刻，我們只有向你們送去新年的祝福，道一聲我們發自肺腑的感謝——《師恩難忘》
數字鄉村展望范文5
關鍵詞：樹木年齡測定方法；年輪；進展
收稿日期：20130509
基金項目：重慶市科技計劃項目“科技平臺與基地建設”（編號：cstc2011pt-gc80019）資助
作者簡介：吳斡寧（1968—），男，重慶人，高級工程師，主要從事園林植物保護管理研究。中圖分類號：S758 文獻標識碼：A
文章編號：16749944（2013）07015204
1 引言
樹木生長周期長，有記錄的最長壽樹如美國一株刺果松（Pinus aristata），樹齡可達萬年之久。但如何準確鑒定其生長年齡是一個很難的技術問題，傳統的按樹木生長年輪來計算的方法，只能夠測定生長期很短的如100年以內的樹木，且樹干良好，沒有腐爛中空。多年來，國內外很多學者不斷探索，目前國際上流行的古樹年齡測定方法主要有3種：①生長錐法，根據年輪測定樹齡，但一般不常采用；②CT掃描法，但CT對古樹生長有影響，而且設備貴，測定成本高；③14C測定法，需要專業的儀器在古樹上取樣，而且誤差在20年以上。三種方法都存在設備貴、技術難度和實際操作難度大等不足，在古樹年齡認定時，多據調查人員的實踐經驗來確定，其準確性難以得到可靠保證。
樹齡是判別古樹及其等級的唯一依據。古樹保護工作中，實際年齡的鑒定往往成為棘手的技術難題。很多學者采取估算加推算的方法，進行了有一定水平的探索。但各地氣候、物理、樹種等都不一樣，因此，沒有一個完整的科學快速測定樹齡的辦法。
樹齡鑒定技術與大氣物理、地質、考古等有極大的相關性。年輪已成為此研究的一個重要領域。樹被稱為活檔案，年輪就是記錄。它說明樹木本身的年齡，每年的降水量和溫度變化，記錄森林大火、早期霜凍以及從周圍環境中吸取的化學成分。因此，只要人類揭開年輪及樹的秘密，就會向人類訴說從它出世起，周圍發生的大量事情。現在這個學科的熱點課題是從年輪中測出過去的氣象以及氣象的重大變化。因此，未來樹木年齡測定技術將變得越來越重要。本文集國內外測樹齡技術于一體，并對測定樹齡技術提出新的展望。
2 傳統樹齡測定技術。
2.1 年輪計數法
這是一種最直接最基礎的方法。年輪系指莖的橫切面上所見一年內木材和樹皮的生長層而言。這是1957年國際木材解剖學家協會的定義。樹木春長秋止，并且在樹干截面上形成疏密相間的圓圈，稱為年輪。每年一輪，樹木截面上的年代數目代表該樹的年齡。輪與輪間的距離為輪距，而輪距并非均等，它與當時氣候條件密切相關。氣候溫暖濕潤，植物生長旺盛，輪距就寬，如果干旱少雨則輪就窄。 在一株樹中，年輪的數目由樹干基部往上逐漸減少。
年輪的排列特別，寬窄相間。較寬的木質較松，色淺；較窄的木質較密，色深。一深一淺兩圈，是樹的一歲。因為夏季溫度較高，水量充足，樹木生長快；秋冬季水量不足，樹木休眠狀態生長慢，樹干就留下了深淺窄寬的年輪。
這種方法適用于樹齡小于100年的樹木。對于有的年輪不清楚不便識別的樹木，數年輪是比較細致的技術活，可以重復多人次數，取得一致準確結果。臺灣學者[13]提出了加氯化鐵增加茶樹年輪的可識度。
2.2 數枝條法
其原理是樹木每生長一年其技條也萌發一輪。對為20～30年以下的小齡樹算年齡還是比較方便的。從末端往主干上數，一年生的枝條一般生在最末端，也就是一歲，抽出一年生枝條的就是二年生枝條，也就是兩歲。依次往上數，數到主干，就是這棵樹的年齡了。正常情況下，溫帶的樹木通常一年內只形成一個生長輪。但也有個別樹木一年要萌發兩輪的，那樣的話，這種方法計算樹木的年齡就不準確了。
2.3 訪談法
調查古樹一般可以通過實地考察、走訪當地老人長者的方法來推測古樹的大致年齡。一些鄉村，古樹對當地居民的觀念意識和精神世界有較大的影響。有的古樹，往往就是一個村屯的標志和圖騰象征，百姓尤其是村中老人，把古樹當作風水命脈，將其作為神靈來供奉朝拜。這種做法帶有迷信色彩，但客觀上對鄉村古樹保護卻具有獨特的作用。鄉村民風淳樸，村中的大小事情靠口頭及村規民約代代相傳。因此，當地人對村中古樹比較了解，而且印象深刻。所以，可以通過走訪當地老人來獲取一些關于鄉村古樹的資料，并粗略地推測樹齡。
訪談法是一種比較簡單的社會調查研究方法，作為鄉村古樹年齡鑒定的輔助手段，它同樣也具有較大的誤差和局限性，只適合對那些樹齡較小（100年）的古樹進行鑒定。
這種方法在國內古樹名木調查中廣為采用。很多省市古樹年齡都是用這種方法估算出來的。這方法簡單實用，但科學性準確性比較差。
2.4 文獻追蹤法
按照人類目前的醫療衛生生活水平，居民壽命一般難以過100歲。而古樹樹齡多達百年以上，所以對那些高齡的古樹就不適宜采用訪談法。要了解當地古樹的年齡，除應用年輪測定和交叉定年法進行精確測定外，可通過查閱文獻來推算，如某些地方歷史文獻資料如地方志、族譜、名人游記等，對當地古樹名木也有相關的文字記載。這種方法稱為文獻資料追蹤調查法，在一定程度上可以彌補訪談法的缺陷。
優點就是方法簡單，只需要通過一般的文獻查找和簡單的數字推算就能得到所需要的結果，其準確程度有賴于當時文獻記載的精度，也取決于個人分析處理文獻數據的水平和能力。
缺點則有：一是資料奇缺。因為調查所需的地方歷史文獻很難找到；二是古今地名的變更及自然環境的變遷，增加了地理考證工作的難度；三是地方文獻對鄉村古樹一般沒有記載。因為南方自然生境好，森林覆蓋率高，古樹常見，因此，人們一般不會過多關注其數量、種類及生存狀況。鄉村信息傳播手段落后，知名度低，因此，地方文獻對鄉間事鮮有提及。所以，要想通過歷史文獻資料的記載了解現今數量已比較稀少的鄉村古樹的年齡不容易。廣州、重慶、北京、南京、西安等歷史名城，多用此方法。
2.5 簡單類比法
野外調查時，對于一些無法進行樹芯取樣和具體測量的鄉村偏遠古樹，可據以往在相同（或氣候地理相似）地區古樹樣本測量數據的統計資料，分別統計不同樹種，不同年齡段所得的平均值，以此作為計算以及年輪判讀的經驗值，解決這些古樹年齡難以判斷的問題。這種方法就是類比推斷法。該方法的準確度與類比數據的可靠性有關，而后者又與測試樣本的數量有關。另外，不同的地區或不同的時期，有時需要對經驗值進行修正和相關的檢驗分析。此法的優點是可利用計算機輔助手段進行數據處理和統計分析，缺點是所測對象的樹齡是間接分析的結果，與實際情況可能有一定誤差。
3 現代樹齡測定技術
3.1 生長錐法
這種“T”字型工具將細細的錐筒穿進樹皮，使錐筒向內旋轉穿過樹心，再將探取桿插入筒中取出筷子粗的木條，得到帶有年輪的木條標本。在木條上打磨出年輪分界線，用放大鏡觀察便可數出年輪。整個過程像做微創手術。不過這個看似簡單的辦法實施起來卻很困難，只有通過樹心得出的樹齡才準確，但幾乎所有古樹樹干都不是絕對直。即便熟知樹木生長習性的熟手，有時也要通過兩三次取樣才能找到樹心。
這種方法直接科學準確測定出樹木的年齡。對樹木存在一定的傷害。對年齡巨大的古樹不適用，只能測年齡在100年左右的樹木。
3.2 側枝年輪鑒定法
側枝年輪鑒定法是根據古樹Ⅰ、Ⅱ級及以上級別側枝的年輪數，結合各側枝年齡與樹干高度、側枝長度建立相關數學回歸模型，計算古樹實際年齡。袁傳武、章建斌[11]等人對這種方法進了專門研究，提出了完整的測定程式，步驟和注意事項。
3.3 數據對照法
有專家根據北方樹木生長特點制定標準，按照標準，柏類、白皮松胸徑在30cm以上，五角楓、油松、君遷子則在40cm以上，銀杏、流蘇則達到50cm以上，國槐、榆樹、皂角則是60cm以上，可認定為百年古樹；而300年以上的標準更高，像柏類、白皮松、七葉樹要達到60cm，油松70cm，銀杏、國槐等90～100cm。此法需各地用基礎的年輪方法作為基礎性數據收藏工作，各地方差別大，不同樹種之間也不一樣。因此，需反復比照，多次核實才能達到理想的測定效果。
這里面有很多學者對此進行過研究，生物個體都要經歷不同的生命時期，都有不同的體態。樹木到了老年，都有各自的老態。王其超[13]觀察到古梅老態的六標志：樹干扭曲；皮層隆起；小枝盤曲；樹皮反翹剝落、苔蘚、地衣纏身，百年以上的古梅有此老態；木腐中空，瘡跡斑斑；樹根凸突；此老態在古榕、古樟、古樸樹等亦常見。
3.4 CT法
日本林業專家研制成一種不需鋸樹就能準確地測定出樹齡的樹齡測定儀器。該儀器類似醫用CT掃描機，體積不大，使用時只要把樹干圈在里面進行掃描，樹齡即會迅速顯示出來，不會對樹木造成損壞。這種儀器能測定直徑1m 以內的樹干，也就是說，它可測知千年以內的古樹。鄭楠[19]等提出 CT測齡法，通過三維 CT掃描，然后重建得到樹干斷面圖像，在重建前后均可對圖像進行處理以增強質量，最后通過年輪數目來判斷樹齡。
3.5 測定樹齡X射線裝置
日木研究成功一種能測定樹木年齡的X射線裝置該裝置可以拍攝樹木斷層照片，以提供內部生長狀況。使用這種裝置不用破壞樹干，只要將它卡在樹干周圍即可。根據樹十斷面透射的X射線強度，再經過設定的電子系統處理，就可獲得清晰的圖象從而得知樹木的年輪。王庭魁[17]、林金國[18]等研究了X射線無損檢測樹木年輪的基本原理和實驗方法，拍攝了清晰的年輪圖像，分析和討論了提高年輪圖像清晰度的途徑，給出了測算年輪寬度的公式，X射線無損檢測樹木年輪、生長勢、外觀形態、樹皮狀況、樣本材質硬度的研究。
3.6 14C測定法
14C測定法最早應用于考古學，后來結合古樹年輪輔測定交叉定位來測定樹木的年齡。
基本原理是：放射性14C是由大氣層中宇宙射線沖擊14N而產生的。14C與O2結合形成CO2，CO2被生物吸收到組織細胞中。當生物活著的時候，放射性同位素14C與穩定同位素12C的比例保持平衡。雖然14C有一部分衰變為12C，但新的14C不斷補充進去，使14C與12C的比例仍然保持平衡。當生物死后，14C不僅得不到補充，相反由于衰變而含量不斷減少。14C的半衰期為5730年。標本中含14C率與現代生物中含14C率比較，可以求得標本年齡。
14C年齡測定法的前提條件是所測樣本必須停止與大氣中的14C交換，否則無法測定其衰減情況，故該法只能測定沒有生命的物體。這種方法程序復雜，操作繁瑣，需要昂貴的設備條件和技術力量來支撐，對時間跨度大，測試的結果比較精確（10年），但這種測試手段和條件一般單位難以具備。所以，鄉村小鎮的古樹年齡測定時，一般都無法使用。
從大樹的不同部位的年輪取樣作測年，所得的14C年代與樹輪的實際年代還是有差別的；它們的實際差距在2000年內基本是一致的，但是到5000～6000年前就有不小的差距了。因此，各國學者在準確測定樹木年輪的年代之后，將14C年代與精細的樹輪年代學方法進行比較，從中找到誤差規律，再用樹輪對14C作精確校正，這就是樹輪曲線和樹輪校正的方法?，F在已經可以用近萬年的樹輪，去校正14C測定的年代。1965年問世的樹輪校正曲線經改進，綜合1000多個不同實驗室測定的數據，建立了統一的曲線和表。1998年建立的年代校正曲線，是目前國際通用的數據。
14C測年法之父是個美國人利比（W.F.Libby）。1947年創立了用放射性14C測定年代的方法，這法也在考古學廣為采用。
國內最權威的學者仇士華[6]對此進了30多年研究，提出了測定的相關程式和注意事項。此法技術上先進可行，但操作起來比較麻煩，費時費工費錢，且準確性也受多種因素制約，因而應用不多。
3.7 加速器質譜14C斷代方法（AMS方法）
AMS（Accelerator Mass Spectrometry的簡寫）法與14C斷代原理基本相同，都是基于樣品中14C同位素原子數隨時間按指數函數衰變的規律；只是二者的所測物理量和測試技術有別，前者以對14C原子計數代替對β粒子的計數。
AMS方法是加速器技術、質譜技術和探測鑒別技術的產物，具有一些優點。①是AMS所需樣品量少，一般1～5mg就足夠了，甚至20～50μg；②是精確度高誤差?。虎凼菧y定年代可以擴展到7.5～10萬年；④是測量所用時間較短（30min）。AMS方法還可以解決如陶器起源的追溯、人類祖先何時到達美洲、農業起源的時間等問題。但這種方法也有其不足，精確度不如傳統方法，只不過效率相對高些。但測定費用高。
4 結論與展望
樹木年齡測定技術經過幾十年的發展，取得了長足的進步，但成熟可操作性強的用于活體古樹年齡測定的技術還是很少。國內學者更關注傳統測樹齡技術的發揚光大。1983年郭永臺[15]提出用樹皮確定樹木年齡的方法；趙中振、唐曉軍等1990年提出了一種判斷樹齡的新方法并申請發明專利，取樹皮，用水或甘油與水軟化，后切制成10～30μm厚的薄片，染色后在顯微鏡下觀察韌皮纖維束構成的環帶層數即樹皮年齡，其特點是簡便，易行，無害樹體。這種方法對樹皮年輪明顯的樹種最為適用。對于外皮不易剝落，或樹皮不完整者大齡古樹的測定有明顯的不足。
張喬松[16]在《廣州古樹樹齡鑒定初研》提出三段法測定古樹年齡的方法，有一定的實際意義，可以與側枝法和現代統計方法相結合達到精確測定樹木年齡的效果。謝春平等[20]圖象法也有一定的創新，利用樹木的生長特性，結合CAD圖像處理軟件，測古樹年齡。
日本學者[1～3]側重運用現代科技手段和統計方法進行測定儀器的研究，并取得了世界領先的水平。德國的應力波測樹木的技術世界領先，并研發定型儀器PICUS樹面斷層檢測儀，雖然造價高，對于樹木測年齡有一定的輔助技術支持。
4.1 側枝法必定流行
這種方法的優點在于能保證精確度下做到不傷古樹主干，測樹齡同時能很好保護古樹本身。這種技術關鍵在于對于古樹本身年輪，木材結構，地理氣候學等相關的研究要達到一定的水平才行。這需要各國學者通力合作，信息共享，才能達到成熟的技術。
4.2 開發可操作性強，成本低的樹齡測定儀器
如14C測定法進一步簡化。同樣地14C技術要運用現代科研成果，進一步簡化取樣，將準確性與交叉定年技術結合，運用適當年輪校正曲線，以達到高效準確地測定樹木年齡的技術。
4.3 建立古樹數據庫
李軍龍[4]等認為因為樹輪寬度對氣候變化響應密切，與溫度、降水和其他氣候因子影響力大。因此，不同地區樹木年輪校正曲線也是不一樣的。要盡可能運用死亡的古樹年輪資料，建立數據庫，校正曲線庫，分別建立不同樹種，不同地區國家的古樹年輪資料庫。如此，形成計算輔助系統，為活的古樹測定提供技術支持。
4.4 傳統與現代相結合技術路線
傳統技術是現代測樹齡技術的根本，現代技術是樹木年齡測定的未來，二者有機結合才可能高效準確。如生長錐技術與圖象處理和CT法充分協作互補可以更精準地測定樹齡。
2013年7月 綠 色 科 技 第7期參考文獻：
[1] 船田良，近藤健彥，小林修等.軟X線デンシトメトリーによるヤチダモ天然木の年輪解析[J].北海道大學農學部演習林研究報告，1995，52（1）：12～21.
[2] 川添陽平，吉田茂二郎，高嶋敦史等.ヤクスギ天然林における年輪年代學的研究[J].九州森林研究，2008（3）.
[3] 鷲﨑弘朊.年輪年代法と炭素14年代法の問題點[J].九州森林研究，2009（11）.
[4] 胡云龍.古樹年齡的估測法[J].華東森林經理，1991，5（1）.
[5] 李軍龍，徐 雯.樹輪寬度對氣候變化響應的研究進展[J].西南林業大學學報，2011，31（3）.
[6] 張雪蓮，仇士華.夏商周斷代工程中應用的系列樣品方法測年及相關問題[J].考古，2006（2）.
[7] 馬利民，胡振國.干旱區樹輪年代學研究中的交叉定年技術[J].西安工程學院學報，2002，24（3）.
[8] 王樹芝.樹木年代學研究進展[J].考古，2001（7）：47～54.
[9] 馬利民，胡振國.干旱區樹輪年代學研究中的交叉定年技術[J].西安工程學院學報，2009，24（3）.
[10] 邵雪梅，方修琦，劉洪濱等.柴達木東緣山地千年祁連圓柏年輪定年分析[J].地理學報，2003（1）.
[11] 袁傳武，章建斌，張家來，等.湖北省古樹年齡鑒定方法[J].湖北林業科技，2012（1）.
[12] 楊偉兒，賀漫媚，張喬松，等.廣州市第四批古樹名木樹齡鑒定[J].廣州園林，2003（3）.
[13] 王其超.古梅老態辨識與樹齡評估[J].生命世界，1992（4）.
[14] 茶樹樹齡測定方法[J].臺灣農業情況，1994（2）.
[15] 郭永臺.用樹皮確定樹木年齡的方法[J].林業資源管理，1983（5）.
[16] 張喬松，楊偉兒.廣州古樹樹齡鑒定初研[J].中國園林，1994（3）.
[17] 王庭魁，劉自強，王耀明.X射線無損檢測樹木年輪的研究[J].東北林業大學學報，1987（2）.
[18] 林金國，徐永吉，陳 晞，等.木質材料無損檢測方法及應用[J].木工機床，2002（2）.
數字鄉村展望范文6
關鍵詞：非物質文化遺產；非遺視覺資源；大數據；數字圖書館
中圖分類號： G254.9 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016092
Abstract Visual resources of intangible cultural heritage， such as text， images， audio and video， and 3D models of digitization system have become an important carrier of information. Research on digitalization technologies of visual intangible cultural heritage resources contributes to the promotion of intangible cultural heritage protection. Based on an analysis of present situation in the protection of intangible cultural heritage， methods are put forward for the acquisition， organization， understanding and description of the visual resources of intangible cultural heritage and visual search and interaction patterns are analyzed from the perspective of case analysis.
Key words intangible cultural heritage（ICH）； ICH visual resources； big data； digital library
1 引言
人類所接受的信息源中超過80%的信息來自于視覺通道（主要包含文本、圖像、視頻與幾何模型等），作為承載視覺通道的信息資源類型稱之為視覺資源。隨著互聯網環境的逐步完善和大數據技術的飛速發展，以文本、圖像、音視頻和3D模型等為代表的視覺資源逐漸成為數字圖書館最為重要的信息載體，在非物質文化遺產（Intangible Cultural Heritage，ICH，以下簡稱“非遺”）數字化保護與開發利用體系中也不例外。
非遺作為人類世代相傳、與人類生存生活密切相關的文化表現形式、傳承方式和文化空間，由于其自身所帶的系統性、無形性、復雜性和漸變性等特殊屬性[1]，使非遺數字化保護與開發利用難度較大。而非遺視覺資源除了擁有上述自然屬性之外，在大數據環境下更是增添了數據量大、非結構化或半結構化、縱深緯度高、語義關聯性不強和語義時空性等附屬特征，使得非遺視覺資源的高效處理、內容理解和交互反饋就成為需要解決的難點問題，而非遺視覺資源的有效獲取、系統組織與結構化描述就成為亟待解決的首要問題。因此，本文從優化非遺視覺資源的獲取、組織與描述方式的角度出發，致力于研究大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織和描述過程，建立相應的模型，針對知識類和實體類非遺視覺資源提出相應的獲取、組織和描述方法。
2 非遺視覺資源數字化保護研究現狀
國內外關于非遺保護的研究成果非常多，從非遺的社會經濟屬性分析，到非遺的綜合管理，也都出現了許多系統研究的專著。但專門針對非遺數字化保護與開發利用方面的研究并不多，尤其是關于大數據環境下非遺數字化保護、非遺視覺資源開發利用等方面研究更少。
數字化保護與開發利用是非遺保護非常重要的研究領域。自20世紀90年代以來，國際社會和世界各國開始將數字化項目作為發展非遺數字化保護與開發利用的主要策略。如聯合國教科文組織推行的“世界的記憶”計劃、日本奧茲大學的“獅子舞”數字化保護工程、芝加哥大學與西安大略湖大學的“Sulman 木乃伊工程”等。我國非遺數字化保護研究現已進入到飛速發展階段，各種數字化保護平臺、技術與工具層出不窮、琳瑯滿目[2]。如 “中國非物質文化遺產數字博物館”、 “中國非物質文化遺產保護與研究網”[3]、“湖南紙影戲藝術數字化博物館”、“山西地方戲劇文物文獻資源數據庫”等[4]。為了解和掌握非遺資源，我國會定期開展全國性非遺普查，采用田野調查、非遺傳承人與專家訪談、掃描、拍攝等多種手段相結合的方式，獲取了大量極具文化、歷史和科研價值，以文本、圖像與音視頻等視覺資源為主的非遺大數據資源[5]，這一過程使得視覺資源逐漸成為非遺數字化保護體系的主要信息載體[6]，因此，國內外已有相關技術研究主要是圍繞非遺視覺資源的獲取、組織和描述等方面展開，主要集中在以下三個方面：
（1）非遺視覺資源數字化技術工具的選擇與評價研究。如何選擇恰當的視覺資源數字化技術、方法對非遺視覺資源進行獲取、組織、描述和整理，是非遺數字化保護與開發利用研究必須要解決的關鍵技術問題。Cheng[7]、余日季[8]等分析了虛擬現實、增強現實等先進技術在非遺數字化保護與開發利用研究中的應用，并提出通過三維重建、恢復與模擬等方式來推進非遺數字化保護、傳承與傳播；Massimiliano等[9]認為3D技術應該在非遺數字化保護領域得到廣泛的發展和充分的應用；夏立新等[10]從關聯標簽的角度對非遺圖片資源之間的標簽關聯關系進行了研究，并采用可視化方法對非遺圖片資源的主題特征進行了多元化展示；程秀峰等[11]則對舞蹈類非遺視覺資源的存在形式與類型進行了調研，提出采用社會化網絡標簽（SNA）形式來揭示非遺視覺資源之間的隱性知識關聯。此外，宋麗華[4]、劉勐[12]、林毅紅[13]、彭冬梅[14]等均探討了不同的數字化保護方法、工具在非遺視覺資源數字化保護中的應用，對黎族傳統紡染織工藝、甘肅“花兒”藝術、剪紙藝術等非遺數字化保護平臺建設進行了研究和評價。
（2）非遺視覺資源數字化保存機制研究。國內外非遺視覺資源收藏機構都在充分利用信息技術來整理、獲取、組織、處理和展示其豐富的非遺資源，從而確保了非遺視覺資源數字化長期保存和多元化展示成為其重要的研究主題。從非遺視覺資源數字化保存研究現狀來看，當前主要研究重心集中在非遺視覺資源數字化保存的元數據技術和方法方面。如Athanasios等[15]就非遺視覺資源數學建模與元數據集成問題進行了研究；Noriko等[16]分析了異構非遺視覺資源（如戲曲、舞蹈、建筑、繪畫等）在線獲取的元數據方法；Regina等[17]對非遺視覺資源元數據格式、標準與技術問題進行了分析。
（3）非遺視覺資源數字化服務研究。隨著大數據、云計算、數字影像掃描與傳感、三維數字建模、虛擬現實與增強現實、可視化等技術的發展，非遺視覺資源數字化建設項目逐漸具備了多元化、嵌入式、協作化的知識服務與可視化共享功能，尤其是與視覺資源整合、開放式文化教育、自主交互式工具有機結合起來后，極大地推動了非遺視覺資源的數字化服務模式和服務內容。
3 大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織與描述方法研究
3.1 大數據環境下非遺視覺資源數字化保護的新問題
在大數據環境下，海量、異構的非遺視覺資源內容中，包含了對復雜、多元化的客觀物理類非遺資源的多角度、全方位的映射與表達，可以讓人們體驗到更加客觀、真實、全面的非遺視覺資源展示與感知，從而為非遺視覺資源數字化保護與服務提供更加有效的支撐，有效推動非遺的全面保護與活態傳承，促進非遺客觀物理空間與虛擬服務世界的有機融合。這些非遺視覺資源是來源于現實世界中客觀事物，彼此之間蘊含著密切的、復雜的時空關聯關系，通過對非遺視覺資源的這些時空關聯信息的分析、處理和整合，就可以清晰地組織、描述和可視化展示非遺保護、傳承與服務的時空變遷。通過對非遺視覺大數據資源的動態挖掘、深度學習和實時分析，使得許多與人類認知相契合的非遺數字化保護與服務的工具、技術和平臺也層出不窮，如王蒙等[18]基于主題圖理論和方法，以京劇與昆曲為例，建立了非遺信息資源主題圖模型；陳路遙等[19]以“歌仔戲”為例，提出了一種基于關鍵事件技術的非遺信息資源的組織方法與可視化展示技術。
一方面，由于視覺大數據資源因其自身特性，對大數據環境下非遺視覺資源數字化保護的有序化傳播、系統化整合、集約化管理、有效組織與描述提出了巨大的挑戰。與傳統非遺資源相比，非遺視覺大數據資源除了具有時空信息復雜、語義關聯多樣化、非結構化或半結構化等特點之外，還具有數據規模龐大、動態變化性、無序性、實時性等特征，使得大數據環境下非遺視覺資源的分析和處理具有一定的難度和復雜性。
另一方面，由于非遺視覺資源的來源具有不確定性、異構性和時空關聯性，視覺資源本身也不易組織和整合，因此，如何進行視覺資源的高效獲取、組織和描述也是大數據環境下非遺視覺資源數字化保護與開發利用的基礎性問題。同時，隨著非遺規模與類型的逐漸發展和壯大，非遺視覺資源的規模和種類也在不斷增長，尤其在“互聯網+”時代，三元空間融合下的非遺數字化保護體系在不斷產生著無數的非遺視覺資源，只有對其所蘊含的內容進行有效獲取與組織、深度理解與結構化描述，才有可能實現對大數據環境下非遺視覺資源的深度分析和有效利用。
因此，大數據環境下非遺數字化保護與開發利用研究，需要從非遺視覺資源的獲取、組織、理解和結構化描述等方面進行研究與分析。
3.2 非遺視覺資源的獲取與組織方法
非遺資源由于其生存環境、分類方法與傳承方式的不同，使得非遺視覺資源的類型特征、處理手段、處理技術與保存方法等也會有一定區別，這些差異使其在大數據環境下的存在形式是異構無序、動態變化、時空關聯的，且與之相關的視覺資源的生成與也是動態無序的。每一項非遺數字化過程都需要對相關主題信息、繁雜異構信息與隱含關聯關系等進行處理。此外，現有非遺視覺資源分析與處理都是基于文本標注的，且以人工標注為主，但傳統的人工標注方法在大數據環境下，存在著標注精確性低、時間和人力成本高、分析和處理效率低等問題。因此，如何方便快捷地獲取與組織非遺視覺資源，是大數據環境下非遺數字化保護與開發利用的關鍵問題，而對大規模無關非遺視覺資源的分析、過濾、清洗以及對海量非遺視覺資源的高效組織也是非遺數字化保護與開發利用的核心問題。
在整個非遺視覺資源獲取與組織流程（見圖1）中，視覺資源過濾是大數據環境下非遺視覺資源獲取與分析的關鍵環節。本文提出了一種基于輪廓特征點的非遺視覺資源整合體系，采用不同的方法從不同層面對獲取到的海量非遺視覺資源進行層次過濾、清洗，其中主要的過濾與清洗方法有三種：一是基于顯著特征點的非遺視覺資源復雜性過濾，主要用于過濾、清洗掉高度復雜的非遺主體的背景視覺信息。該方法首先檢測出非遺視覺對象的顯著性區域，通過標識非遺主體的顯著性區域，對所有非遺視覺對象進行區域分割，并對區域劃分出的高顯著區域附近一定閥值區域范圍內的所有劃分區域數量進行計算，選擇其中劃分區域數低于設定閥值的區域作為非遺主體的背景區域，并保留下來[20]；二是基于輪廓特征點的非遺視覺資源相似性過濾，主要用于甄選出與特定幾何輪廓一致的非遺視覺資源。在經過第一種過濾清洗方法之后，獲取到帶有簡單背景區域的非遺視覺資源，得到符合下一操作要求的過濾清洗效果，在此基礎上，對預先設定的分割邊界與待識別非遺視覺資源輪廓特征點所構成的幾何區域進行一致性檢測和評估，并計算得出一致性值，取其中一致性值最高的作為輪廓相似性視覺對象；三是基于內容的非遺視覺資源過濾，主要利用設定的多種標注信息進行非遺視覺資源內容過濾，在前面兩輪過濾清洗后獲得的非遺視覺資源集合中，將無法提供普適性表象特性的視覺信息過濾清洗掉。如以廣西瑤族長鼓為例，經過以上三種過濾方法的反復執行，就能從海量、動態變化、異構無序的“視覺資源海洋”中獲取到符合要求的非遺視覺資源。
在現實生活中，并非人人都擁有繪畫技能而能手繪出自己希望搜索到的非遺，但幾乎人人都能夠手繪出自己希望搜索到的非遺輪廓的幾何模型（如三角形、圓形、線條等）。簡單幾何模型是客觀物理世界信息化的基礎組成元素，現實世界中所有客觀物質在轉化成視覺效果（如繪畫、設計圖等）時，都能通過無數簡單幾何模型有機組合后，展示在人們視覺中，非遺亦不例外。因此，手繪簡單幾何模型的有機組合是人們展示靈感和構思創意最有效、最自然的手段和方法，并被廣泛應用于建筑規劃、工業設計、美術等領域。通過簡單的手繪幾何模型就能夠幫助人們將心中正在想、或轉載構思的非遺主體轉化成具有真實感的粗放型視覺效果，這種粗粒度非遺主體輪廓可成為人們與非遺視覺資源整合平臺之間實時交互的一種橋梁。事實上，借助于大數據環境下視覺資源的分析、獲取、組織和描述方法而形成的非遺視覺資源數據集，基于粗粒度非遺主體輪廓的視覺搜索模式正逐漸走入人們生活中。
以廣西鄉村彩調為例（見圖3），大數據環境下非遺視覺資源整合平臺提供的視覺搜索有兩個功能是非常重要的。一是非遺視覺資源的交互與融合搜索。人們只需在非遺視覺資源整合平臺中選擇所需要檢索的非遺類別，并勾畫出待檢索非遺的大致輪廓，平臺就可直接根據待檢索非遺主體輪廓，自動對非遺主體輪廓執行輪廓匹配算法，在設定的非遺類別中檢索符合要求的非遺視覺資源，并根據非遺主體輪廓在檢索區域的相對位置、相對大小和組合關系將輪廓組合在一起。然后，平臺根據視覺融合技術將檢索出來的視覺資源進行完美融合，形成一幅全新的非遺視覺資源；二是非遺視覺資源的內容搜索。人們在非遺視覺資源整合平臺中選擇待檢索非遺的類別，并勾畫出待檢索非遺幾何輪廓，平臺自動對非遺主體輪廓執行輪廓匹配算法，檢索得出與該輪廓相似的非遺視覺資源列表。
4.2 大數據環境下非遺視覺資源的交互模式
從國內外已有研究來看，傳統基于文本標注的視覺搜索模式盡管存在著諸多問題，但仍有不少研究者對其進行研究。而對于視覺資源的深度交互與實時編輯問題卻極少有研究者涉及，尤其是對非遺視覺資源的交互編輯問題的研究幾乎為零。
伴隨著大數據、人工智能與深度計算等信息技術的飛速發展和相關算法的逐步完善，視覺資源的深度交互與實時編輯問題已成為熱點課題。非遺的數字化保護與開發利用過程，可采取基于視覺資源融合的方法來實現非遺視覺資源的交互編輯相關功能。具體過程為：給出一個待編輯的非遺視覺資源以及預設定的目標尺寸，在非遺視覺資源知識庫中，檢索得出一幅設定符合條件的新的非遺視覺資源，將二者有機融合形成一幅更大的視覺資源。這個算法執行的難點在于：一是如何找到符合條件的視覺資源；二是如何保證檢索得到的視覺資源與原視覺資源進行有機融合。
本文曾提出基于局部區域特征和非遺主體輪廓結構的視覺描述網絡這一方法，借助于該描述方法可實現相應的關聯視覺資源的有機融合。首先，設定一個非遺視覺資源為待檢索對象，同時，設定其交互編輯的目標尺寸與待融合方法；然后，非遺視覺資源整合平臺可根據所提供的視覺搜索功能與相關算法，在非遺視覺資源數據集中檢索得到最為合適的視覺資源列表，作為候選內容；接著，對候選資源與待處理非遺視覺資源的輪廓結構、局部特征和主體內容進行一致性、相似性評估，選出待融合的視覺資源；最后，采取局部區域特征融合和邊界區域平滑過渡方法，對候選視覺資源進行局部融合和全局變換，使其與待處理非遺視覺資源邊界部分進行曲線平滑過渡，并采取視覺融合技術和區域分割方法對二者進行處理[28]。
5 結論與展望
在我國文化發展大繁榮的社會背景下，非遺數字化保護事業如何貫徹國民經濟與社會發展“十三五”規劃綱要、國家“十三五”文化發展規劃綱要和國務院辦公廳關于加強我國非物質文化遺產保護工作的意見等重大指導性文件精神，在社會公共文化服務體系中獲得戰略地位和重要作用，成為非遺保護與傳承理論、實踐研究共同關注的重大問題。非遺數字化作為非遺保護與傳承的重要工具和手段，在大數據、視覺搜索與虛擬現實等技術手段的沖擊下，勢必會給非遺原來賴以生存的原生態空間帶來巨大的威脅，導致非遺保護工作受到巨大挑戰，但同時也帶來了前所未有的機遇。毫無疑問，合理運用大數據、虛擬現實和視覺搜索等現代科技手段進行非遺數字化保護已成為一種必然趨勢。
文本、圖像、音視頻和3D模型等視覺資源逐漸成為非遺數字資源最重要的信息載體，如何高效地分析和利用已有的和即將獲取到的非遺視覺大數據資源，將非遺視覺大數據資源轉化成知識是當前面臨的主要技術瓶頸。尤其是未來十年，在大數據、人工智能和虛擬現實等信息技術的積極推動下，我國非遺視覺資源的數據規模和類型將快速增長，非遺數字化保護研究的深度和廣度快速發展，開展大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織和描述方法的研究，以為突破這一技術瓶頸提供有效的方法。因此，重視非遺視覺資源分析與利用的研究不僅具有非常重要的理論價值，還具有重要的現實意義。
參考文獻：
[1] 談國新，孫傳明.信息空間理論下的非物質文化遺產數字化保護與傳播[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2013（6）：179-184.
[2] 譚必勇，張瑩.中外非物質文化遺產數字化保護研究[J].圖書與情報，2011（4）：7-11.
[3] 宋俊華.關于非物質文化遺產數字化保護的幾點思考[J].文化遺產，2015（2）：1-8，157.
[4] 宋麗華，李萬社，董濤.非物質文化遺產數字化保護與知識整合平臺建設[J].圖書館雜志，2015，34（1）：73-81.
[5] 黃永林.數字化背景下非物質文化遺產的保護與利用[J].文化遺產，2015（1）：1-10，157.
[6] 張旭.非物質文化遺產的數字化展示媒介研究[J].包裝工程，2015，36（10）：20-23.
[7] Cheng Yang，Shouqian Sun，Caiqiang Xu.Recovery of Cultural Activity for Digital Safeguarding of Intangible Cultural Heritage[C].Proceeding of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation，2006：10337-10341.
[8] 余日季.基于AR技術的非物質文化遺產數字化開發研究[D].武漢：武漢大學，2014.
[9] Massimiliano Pieraccini，Gabriele Guidi，Carlo Atzeni.3D digitizing of cultural heritage[J].Journal of Cultural Heritage，2001，
2（1）： 63-70.
[10] 夏立新，白陽，孫晶瓊.基于關聯標簽的非遺圖片資源主題發現研究[J].圖書情報工作，2016，60（2）：22-29.
[11] 程秀峰，畢崇武，李成龍.基于SNA的舞蹈類非物質文化遺產隱性知識關聯研究[J].圖書情報工作，2016，60（2）：30-36.
[12] 劉勐，胡文靜.甘肅非物質文化遺產傳承發展的數字化探索[J].圖書館理論與實踐，2013（10）：99-101.
[13] 林毅紅.基于數字化技術視角下的非物質文化遺產保護研究―以黎族傳統紡染織繡工藝為例[J].民族藝術研究，2011（5）：116-121.
[14] 彭冬梅.面向剪紙藝術的非物質文化遺產數字化保護技術研究[D].杭州：浙江大學，2008.
[15] Athanasios D.S，Ipek I.A.Metadatabased heritage sites modeling with e-learning functionality[J].Journal of Cultural Heritage，2009，10（2）：296-312.
[16] Noriko K，Jun A.Cultural Heritage Online：Information Access across Heterogeneous Cultural Heritage inJapan[C/OL]. [2016-01-20].http：//kc.tsukuba.ac.jp/dlkc/e-proceedings/papers/dlkc04pp136.pdf.
[17] Regina Varnie.-Janssen.文化遺產的數字化與書目存取方法和組織：立陶宛的解決之道[J/OL].[2016-03-08].http：///newtsgj/iflaygt/gjtlzwyyzx/tlzlby/201011/P020101130493555274507.pdf.
[18] 王蒙，許鑫.主題圖技術在非物質文化遺產信息資源組織中的應用研究――以京劇、昆曲為例[J].圖書情報工作，2015，59（14）：15-21.
[19] 陳路遙，許鑫.基于關鍵事件技術的非物質文化遺產形成及演化分析――以兩岸同源“歌仔戲”為例[J].圖書情報工作， 2015，59（14）： 22-30.
[20] 周鶯，張基宏，梁永生，等.基于視覺運動特性的視頻時空顯著性區域提取方法[J].計算機科學，2015，42（11）：118-121.
[21] 歐陽軍林，劉建勛，曹步清.基于LBSVM機器學習的相關反饋圖像檢索[J].計算機工程與應用，2009（2）：112-115.
[22] Wang X J，Zhang L，Liu M，et al.Arista-image search to annotation on billions of web photos[C].Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，San Francisco，2010：2987-2994.
[23] Wang X J，Xu Z，Zhang L，et al.Towards indexing representative images on the web[C].Proceedings of ACMInternational Conference on Multimedia，Naran，2012：1229-1238.
[24] Huang S S，Shamir A，Shen C H，et al.Qualitative Organization of Collections of Shapes via Quartet Analysis[J].ACM Transactions on Graphics，2013，32（4）： 1-10.
[25] 段凌宇，黃鐵軍，Alex CK，等.移動視覺搜索技術瓶頸與挑戰[J].中國計算機學會通訊，2012，8（12）：8-15.
[26] 陳東，王波，席耀一，等.基于鄰居向量的近似子圖匹配[J].計算機工程與設計，2014，35（11）：4027-4033.
[27] 張磊.大規模互聯網圖像檢索與模式挖掘[J].中國科學：信息科學，2013，43（12）：1641-1653.
