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大數據在云計算中的應用范文1
關鍵詞：云計算；電力大數據分析技術；應用
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0117-01
1 云計算在大數據分析技術探究
1.1 SQL語句
云計算系統的使用中，主要應用SQL語句對電力系統中的信息資源進行存儲，例如：電力供應系統中檢測電力輸送系統中，電流應用總量，電流輸送區域的大小[1]，電力時速送管理人員為了達到電力供應的合理性分配，應用云計算進行電流輸送的系統化分配，云計算系統結合計算機應用系統的相關數據，實現電力系統的資源供應與電力資源區域性分配快速處理，從而到達電力供應系統的資源供應的數據信息處理結構科學性的劃分。此外，SQL語句執行電力系統的大數據信息時系統主要采用相對完善的SQL系統化程序，避免系統數據的應用信息安全，避免應用信息在使用受到外界病毒的直接入，實現了電力系統信息資源處理的安全性、系統性、科學性發展。
1.2 分層次處理技術
云計算系統的應用，采用分層次處理技術對計算機處理系統進行系統處理，實現電力系統中建立的電力信息收集、電力信息存儲、電力數據應用的結構化管理，依據電力供應中大數據管理系統進行系統分支化管理，從而達到電力系統資源在電力供應各個系統之間相互聯系，又相互對立，云計算強大的SQL系統可以實現電力系統的大數據同一時間內的分析計算。大大提高了電力供應系統的數據處理速率，同時也保障我國電力系統數據處理的層次化管理[2]。
1.3 數據處理檢測技術
云計算在電力系統大數據處理技術中的應用，采用算機數據處理檢測技術，云計算系統中計算機應用處理技術采用計算機自動化處理系統，系統內部能夠依據電力系統的處理信息，形成SQL系統語句檢測系統，完善計算機自動化處理空間，使電力供應系統的數據處理結構可以得到應用系統的數據應用保障，實現我國電力管理系統的進一步智能化發展。
2 從云計算的優勢分析應用
2.1 處理速率快
云計算是現代計算機系統逐步開發的重要體現。云計算系統的運行以計算機內部數據處理系統為基礎，同時結合虛擬數據挖掘，進行計算機系統的進一步完善，虛擬空間的綜合性應用，實現了云計算在電力大數據信息處理中，云計算的系統計算處理速率快，云計算的實現避免了傳統計算機大數據的整體性計算，而是采用計算機系統中SQL語句[3]，保障計算機系統運行中，將整體化大數據分割成不同層次數據，從而實現系統數據的綜合性運行，大大提高了計算機系統運行的計算縮率。
2.2 兼容性強
云計算在電力供應中的應用，實現了電力系統供應中大數據處理技術的兼容性提高，云計算的計算方式主要應用分布式處理系統對大數據信息進行控制，從而可以實現多種電力處理系統的信息管理資源在整體應用中的綜合性探索[4]，例如：當電力大數據分析系統中的輸送電力系統的信息資源在初期存儲中受到嚴重的損壞，無法對后期的電力系統信息處理提供完善的信息資源，云計算能夠通過語句處理，實現對電力供應系統的大數據分析系統進行調節與控制，系統中也可以將電力系統中，多種電力輸送系統的資源形式在同一種電力大數據處理系統中進行調節控制，完善不同的信息資源處理。由此可見，云計算在電力大數據處理系統中的應用，為提高電力系統的信息應用范圍額進一步完善提供新的技術支持。
2.3 數據存儲空間性大
云計算技術電力系統大數據處理中的應用，擁有數據存儲空間性大的特點。電力資源作為社會發展的主要動力之一，在社會中的應用范圍得到進一步提高，較大的電力資源容量為電力系統建設的進一步完善帶來問題。云計算采用虛擬空間存儲技術，數據計算的存儲空間也主要應用虛擬空間，為電力系統的大數據處理系統的綜合性應用提供了較大的存儲空間，能夠保障逐步擴大的電力系統中大數據處理的完整性[5]。
3 結語
云計算系統是現代計算機系統的主要分支，云計算中應用SQL系統，分層次處理系統以及數據智能化檢測系統實現了系統資源的綜合性應用，對云計算在電力大數據分析技術的探究，實現了電力系統的信息管理結構逐步完善，為我國電力管理系統的進一步發展提供技術支持。
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大數據在云計算中的應用范文2
【關鍵詞】大數據 云存儲 應用
現階段，關于云存儲技術的應用研究愈加深入，在大數據場景下，云存儲的發展將更加迅速，其技術的應用將涉及更多的領域。云存儲技術的應用為人們的生產與生活帶來了巨大的改變，滿足了人們對其的需求。在信息化不斷發展的環境中，大數據對云存儲的需求不斷提升，云存儲的技術需要不斷的提高，才能適應大數據場景下的需求。文中將對大數據場景進行分析，并將介紹云存儲技術，同時將闡述大數據場景下云存儲技術的應用。
1 大數據場景
1.1 大數據的概況
隨著科學技術的不斷發展，網絡技術也得到了快速的發展，大數據成為了發展的必然趨勢，大數據中的信息更加豐富，不斷適應著人們對數據的需求。隨著網絡技術的普及，大數據得到了快速的增漲，數據量的迅猛增漲需要對其進行處理，這種需求隨著數據量的增漲將變得更加迫切。
在信息化、網絡化的環境中，大數據的時代已經到來，企業、個人在決策過程中將根據數據，進行綜合的分析，這有利于決策的成功。在互聯網的時代，通過數據可以讓人們了解到更多的知識，并能夠利用計算機技術提高工作的效率，保證工作的質量。大數據的競爭將愈加激烈，大數據的技術需要不斷的提升，才能保證國家的安全、社會的穩定。同時，大數據的商業化價值是巨大的，社會和政府對其的投入在不斷增多，大數據將因此獲得更多的發展機會。
1.2 大數據的類型
隨著網絡技術的不斷普及，大數據的類型更加豐富，主要表現在信息系統規模日漸拓展，致使海量非結構化數據的管理、異構數據存儲的利用與資源的擴展出現了問題。隨著大數據的不斷發展，數據量不斷增多，數據存儲呈現出海量增漲的趨勢；數據源具有非確定性，其種類眾多，具有異構性特點；同時數據塊的大小、種類、訪問方式等均存在不確定性。
1.3 大數據對存儲的要求
在大數據的場景下，其數據量呈現海量增漲的趨勢，對存儲的要求不斷提升。非確定數據要求存儲的組織方式與管理策略要與之相匹配；同時大數據有著較長的發展時間，并且要求存儲要具備一定的規模并能夠不斷的擴展。在大數據場景下，存儲技術要不斷改進，才能滿足大數據的需求，保證系統的正常操作。
2 云存儲技術
2.1 云存儲的含義
隨著云計算的發展，逐漸衍生了云存儲。云存儲主要應用于集群、網絡技術，將系統中的存儲設備進行協同作業，不僅能夠保證數據的存儲，還能提供訪問的功能。在云計算系統中，通過對其海量的大數據進行存儲，并利用云計算系統轉化為云存儲，能夠更好的滿足其數據存儲與管理的要求。
2.2 云存儲技術的需求
在大數據場景下，云存儲技術要不斷提高，才能滿足大數據的需求，主要表現在以下幾方面：其一，隨著海量數據的增漲，數據存儲的規模要不斷擴大，存儲的規模要滿足跨區域的要求，并不斷提供多種功能，如：訪問、備份、容災等，云存儲要不斷適應不同的存儲設備，對其進行管理，保證工作的效率；其二，云存儲設備要實現線性擴展與收縮，實現對數據的智能管理；其三，云存儲要不斷實現專業化的管理，提高存儲資源的使用率，保證海量資源的科學管理，實現用戶數據的安全化管理。
3 大數據場景下云存儲技術的應用
3.1 應用于視頻監控
和諧社會的發展、現代化城市的建設、經濟的快速增漲等，使社會對視頻監控的需求加大，滿足社會的這種需求，才能促進社會的發展與城市建設和經濟的增漲。在視頻監控中，需要高清的視頻數據，而對其數據的管理則需要云存儲技術，云存儲提供的視頻，滿足了對視頻的高清需求，解決了海量數據管理的難題。同時，云存儲讓視頻監控的范圍更廣，實現了對其分布式管理。
3.2 應用于互聯網
隨著網絡技術的普及、計算機的應用，在大數據場景下，云存儲技術應用于互聯網，實現了廣大用戶的需求。互聯網企業重視對云存儲的研發與應用，互聯網為用戶提供云存儲的平臺，在云存儲的平臺上用戶將得到豐富的資源，并且云存儲不受時間、空間的限制，提高了資源的利用率。
3.3 應用與視頻編排
云存儲系統實現了對不同存儲設備的管理，保證了不同設備的協同工作，通過虛擬化的管理，讓視頻數據的管理更加簡單，進而保證了系統的靈敏性與拓展性，并能夠對海量數據進行管理，滿足了其需求。云存儲系統為視頻編排提供了便利，對編排中需要的素材、成品、再加工的節目實現了分層存儲與管理，提高了視頻編排的效率。
3.4 應用于家庭
目前，家庭中的網絡應用比較普遍，家庭網絡中應用云存儲實現了資源的共享與備份，同時，對家庭內多種終端間的資源實現了共享，并能夠多屏互動、多終端交互控制，滿足了用戶的需求。
4 總結
隨著科技的進步，網絡技術水平在不斷提高，大數據已經成為了發展的必然，數據的產生有著多種原因，對其應用有著新的發展特點，隨著應用規模的不斷擴大，數據呈現出海量增漲的趨勢，這就對海量信息的存儲提出了更高的要求。在大數據場景下，云存儲技術的應用滿足了海量數據存儲的需求，實現了對數據的科學管理。但隨著大數據的發展，云存儲技術需要不斷的提高。文中對大數據場景進行了分析，并介紹了云存儲技術，同時還闡述了大數據場景下云存儲技術的應用，相信隨著科技的發展，云存儲技術也將得到快速的發展。
參考文獻
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大數據在云計算中的應用范文3
[關鍵詞]廣電；云計算；大數據；應用
中圖分類號：T361 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）11-0288-01
引言
一般來說，在國內云計算的理念出現于2007年，并且隨即在各個行業卷起了一陣旋風。而大數據的崛起要相對較晚，在近兩年才出現在公眾的視野里。根據學者專家的研究，云計算和大數據都是這個信息時代的產物和新的經濟增長點，能夠給各個行業帶來新的變化。可以說，任何一個行業要想跟上時代的步伐，都需要充分利用云計算和大數據進行產業的革新。廣電行業作為一項傳統行業，面對網絡的沖擊，更應積極尋求改變。云計算和大數據的應用就是這一變革的重點。
一、云計算與大數據的相關概念
1.云算技術
云計算的英文名稱為cloud computing，它是一種以互聯網為基礎，對于相關服務的增加、使用以及交付模式，一般情況下是利用互聯網對虛擬資源進行動態化擴展。云指的其實就是網絡和互聯網。在傳統中人們用云來比喻電信網，隨著科技的發展，互聯網不斷擴張，云的定義也產生了變化。目前的云計算能夠提供每秒超10萬億次的運算，這在以前是不能想象的，人們現在甚至可以用云來對核爆炸進行模擬、推測天氣的變化，市場的運行等等。通過建立龐大的數據中心，人們可以自由地利用自己手中的終端設備，例如電腦，智能手機等接入云，依照自己的需求完成計算工作。
對于云計算科學的定義，學界尚存爭議，目前認可程度較高的是美國機構給出的定義：即云計算指的是一種按使用量付費的模式，它可以向人們提供高質量的網絡服務， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，軟件等），這些資源可以在最短的時間內被提供給用戶，在管理上的成本比較低廉。
云計算具有大規模、虛擬化、可靠性高、擴張性強、服務質量高、成本低廉等特點，這些特點決定了云計算廣闊的使用市場和前景。
2.大數據
與云計算相比，大數據的發展比較晚。大數據英文名叫big data，它指的是人們難以在一定時間范圍內使用常規的手段獲得、分析以及操作的數據集合。它確切的說是一種信息資產，并能對各個行業產生重要的作用。例如企業可以利用大數據了解市場的趨勢，消費者的喜好，進行精準營銷提高自身經濟效益。正因為如此，在互聯網時代的大背景下，傳統單位和企業必須充分利用大數據技術進行轉型，提高自身綜合競爭力。
二、廣電行業在云計算與大數據應用方面的機遇與挑戰
1.機遇
新形勢下，廣電運營商可以借勢完成向數據運營商的轉型。由于傳統的廣電運營商經過多年的經營與建設，在其區域內建立了一張覆蓋全境且具備高可靠性的網絡，并且該網絡已經在逐漸向數字化進行轉變。因而廣電運營商具備了轉型的基礎。
就數據來源分析，廣電網絡同時連接電視臺和用戶手中的終端，因而可以從多處接收到不同層面的數據內容，這就滿足了大數據量大、類型多的要求。只有具備了充足的數據資源，廣電運營商才有能力和條件進行轉型。
就運營平臺分析，廣電網絡通過對其目前的平臺進行維護和升級，已經在運營平臺領域完全滿足轉型的要求。而隨著云計算和大數據越來越多地被應用到廣電行業之中，可以說，廣電網絡在未來還有很大的發展和進步的空間。
最后，從用戶手中的終端設備角度分析，目前數字機頂盒在用戶之中已經逐漸普及，從大城市到鄉鎮再到農村，數字機頂盒的普及率相比較前幾年都有了較大的提高。這將成為今后廣電網絡發展的重要手段。
2.挑戰
首先就是信息安全的問題。信息安全一直是在互聯網時代困擾人們的主要難題。很多數據被儲存在電腦中，而互聯網又使得終端直接互相連接，信息的傳播非常便捷。這都使得信息安全問題日益加重。廣電行業要想利用充分云計算和大數據技術，必須面臨這一難題。筆者建議設立專人進行信息安全的防控工作。
其次是專業人才缺乏。由于云計算與大數據在國際上都屬于新興的概念，各國都沒有傳統經驗的積累。這直接導致關于數據獲取，分析等方面的人才缺口很大。沒有人力來進行操作和研究，云計算和大數據也就沒有用武之地。這也是廣電企業發展的主要障礙，企業必須加大招聘的力度，同時企業內員工積極組織培訓等學習活動。
三、廣電云計算與大數據的應用策略
1.技術架構分析
云計算，大數據應用于廣電有線網絡中有利于業務種類的提高。同時，還可以幫助構建一個具備開放性的通用平臺，這一平臺內部具備多種層次，層次具備相應的功能，互相獨立但是又存在聯系，并幫助業務多樣化的實現。
第一，硬件平臺。該平臺把計算機等網絡設備利用虛擬技術進行組合，進而推動大規模存儲與計算的進行；第二，系統層。這一層可以進行相關的故障檢測，構建分布式文件系統，使計算和存儲變得更加可靠；第三，基礎能力層。是將底層的運算和存儲的資源轉化為事物模塊，然后提交給應用；第四，服務能力層。它是以基礎能力層作為基礎，通過各類的工具構建起具體的服務形式，為業務的進行提供堅實的基礎；第五，應用層。這一層對于用戶來說至關重要，與傳統的只提供電視業務不同，依靠云計算和大數據，廣電可以向用戶提供豐富多彩的業務和服務，例如視頻游戲，節目點播，視頻商場，社交平臺等。使用后能真正感受到切實的變化，從而提升廣電的影響力和市場占用率。
2.策略分析
首先，廣電單位應該對云計算和大數據給予充分的重視。管理層要認識到云計算和大數據是廣電網絡轉型的千載難逢的機遇。加大對相關技術研究和嘗試的力度。只有觀念產生了變化，才能真正對實踐產生積極的影響。
其次，工作人員要追求廣電網絡相關并特有的大數據。各個行業的大數據都具有其特點?；\統的大數據是沒有較高的利用價值的，目前，工作人員必須對廣電網絡相關的大數據進行分析和歸納，尋找廣電特有的大數據，這樣才能標新立異，創新取勝，提高其中和競爭力。
再次，加強云計算的使用。大數據與云計算在大多數時候都是緊密結合的，離開云計算，單談大數據沒有任何意義。大數據的獲取、匯總、歸納、分析等工作無一例外都需要云計算技術的大力支持，并且利用云計算技術除了可以大大降低進行數據工作的成本，還可以提高相關工作的效率。因此，在廣電網絡中，必須加快加強對云計算的使用，從而形成與大數據合作的協力，這樣才能更好地發揮出二者的作用，為廣電行業轉型貢獻出力量。
最后，加大對人才資源的培養。正如筆者在前文中所論述的，由于云計算和大數據人才缺口較大，相關單位為了該技術的充分使用就必須引進大量的專業人才，單位可以加大在高校中的宣傳和招聘力度，從高校中選拔出可塑性強、專業知識過硬的綜合型人才。同時，單位還可以制定適當的獎懲制度，提高員工工作的主觀能動性，
三、結束語
在本文中，筆者就廣電云計算與大數據的應用中存在的問題、架構和策略分析幾個方面進行了一定的分析，希望能為相關工作和研究的展開提供一定的參考，也希望我國的云計算與大數據領域能夠取得快速的發展，更好地為各個行業提供積極的推動力。
參考文獻
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大數據在云計算中的應用范文4
目前，一個快速增長且復雜的大數據時代已經來到我們面前，它給城建檔案工作帶來了挑戰，但同時對城建檔案事業來說也是一個發展的機遇。大數據對于檔案工作者而言不僅是項新技術，也意味著思維方式的改變。在大數據時代，通過云計算平臺從海量復雜的數據中挖掘檔案的隱藏價值，將成為城建檔案發展的主旋律。
關鍵詞：
城建檔案；大數據；云計算平臺；檔案價值
當互聯網進入到云時代后，大數據也開始引起人們的關注。2012年3月22日，美國總統奧巴馬宣布將投資2億美元用于發展大數據相關產業，并把大數據比喻為“未來的石油”，由此可看出大數據在未來社會發展中的重要性。大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1](p17)對于大數據的特點，業界概括為4個“V”：第一Volume（大量），據不完全統計，目前全球互聯網用戶每天產生上傳的數據已經達到了22TB以上。[2](p216)第二Velocity（高速），即計算速度快。第三Variety（多樣），指數據類型繁多，包括我們日常接觸的文字，圖像、地理位置信息以及購買商品記錄等等。第四Value（價值），雖然大數據的價值密度低，但是挖掘出的價值含金量高。現在商業、經濟以及其他領域中，有許多決策與方案是根據挖掘大數據中的信息來制定的，這就是大數據的價值所在。
一、大數據帶領城建檔案建設進入新的時代
2013年1月29日，住房和城鄉建設部公布了首批90個智慧城市的試點，由國家統一規劃和施行的智慧城市建設正式起步。[3]江蘇省住房城鄉建設廳也加強了建設工程電子檔案與聲像檔案編報的指導工作，督促建立數字城建檔案館。隨著智慧城市的建設發展，各項建設工程形成的檔案資料急劇增加，與此同時社會也在要求城建檔案部門能較好地應對相關的需求變化。巨量資料，大需求推動著城建檔案的收集、整理和利用工作進入大數據時代，[4]其中檔案信息化是實現大數據管理的基礎工作。目前大部分城建檔案的征集、保管和利用等工作都是以紙質檔案為主，這種檔案管理模式把檔案內容與檔案載體合二為一，這樣的管理效率與檔案利用率都比較低。這些年城市建設的迅猛發展，各項建設工程與基礎設施形成的檔案呈爆炸式增長，對各檔案館的庫房造成了不小的壓力，“脹庫”問題突出。因此將檔案信息化能擺脫傳統紙質檔案的局限，提高了檔案管理和利用效率。此外檔案信息化建設能較好地實現檔案信息資源的高效整合，更大程度地滿足用戶對檔案信息的需求。
二、大數據時代背景下城建檔案發展所面臨的挑戰
受到經濟水平、人才資源等因素的影響，城建檔案的信息化建設發展將經歷一段逐步發展的過程。由于我國各地區發展不均衡，各個地方的城建檔案信息化發展情況有所差異，檔案信息管理技術應用平臺還不十分成熟，這種情況也必然使檔案信息化的建設只能是逐步發展的。[5]另外對于城建檔案信息化與電子聲像文件的編報工作應當建立細致統一的歸檔制度和相應的業務技術標準。目前國家了《建設電子文件歸檔與管理規范》（CJJ/T117-2007），建設部的《建設電子文件元數據規范》等等。這些規范基本上滿足我們日常對檔案接收與管理等業務工作的指導需求，但是要想實現檔案的數據共享與管理應用，相關的標準與規范在具體細節上還應當進一步研究細化，使之進入可操作化層面。除了城建檔案信息技術系統標準需要細化之外，缺少一批信息產業的復合型人才也是制約當前城建檔案發展的重要因素。曾說過決定戰爭勝負的因素是人，而不是武器。因此對于新時期的檔案工作既要建立擁有先進技術的檔案管理系統，也要建設一支具有較高檔案專業理論水平，又具有相當計算機及外語水平，同時又具有一定判斷力、管理能力和決策能力的復合型人才隊伍。[6]
三、初步建立城建檔案的云計算平臺
盡管目前我們城建檔案的大數據建設發展還面臨著許多問題，但大數據已經應用到了生活中的方方面面。要想將大數據技術應用到檔案工作中需要借助云計算平臺，云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，應用軟件等）。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，因此建設檔案大數據首先要搭建檔案的云計算平臺。
（一）制定相關的檔案數據標準目前各地城建檔案部門開始了初步的檔案信息化工作，但各地標準不一，并且各地部門的數據庫是獨立的。要明確的一個概念是幾個城市的檔案數據不能成為大數據，大數據不僅是大，而且要全面。因此標準不統一既是缺陷，也是一個契機。應當盡早在檔案信息化發展的初期制定詳細的檔案數據標準，規范檔案數據的存儲，處理，傳輸，共享等應用功能，以保證應用的云計算平臺技術能夠符合檔案管理與服務的基本要求
（二）節約初期建設與日常維護成本制定統一的標準與數據模型后，可以逐步建設檔案云計算平臺。云計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中?；驹硎怯脩糁恍枰卿浽朴嬎阒行木涂梢蕴幚泶鎯υ诨ヂ摼W大規模服務器集群中的數據，并且云計算可以為客戶提供每秒10萬億次的運算能力。有了云計算，各地的檔案管理部門只需要花費較少的投入就可以使用架設在互聯網的云端服務，滿足各部門的數據存儲、分析以及共享等功能需求，不再需要自己購買昂貴的服務器，也不再需要投入大量的人力物力去維護，對于節約社會建設總成本來說這具有良好的經濟效益。
（三）信息共享促進高效利用有了檔案的云計算平臺，可以促進檔案信息的高效整合，進而獲得檔案的大數據，加上云計算自身的超強計算能力，大數據的分析應用才能實現。通過云計算平臺將各項信息有機地整合在一起，然后主動對信息數據挖掘分析，充分利用大數據系統為城市規劃，土地調查以及防范災害等方面決策提供重要的參考價值，提高城建檔案部門的形象與知名度。此外存儲在云端的檔案信息數據兼有異地備份的功能，當遭遇火災、建筑物破壞甚至是地震等高風險事故時，可以通過云端的數據服務器恢復數據，以保障檔案業務的連續性。
四、大數據時代城建檔案的發展與應用
（一）大數據時代帶來思維方式的轉變構建城建檔案的大數據系統不僅僅是滿足檔案數據的存儲與共享，大數據的核心在于從海量的數據中挖掘價值。[7]將簡單而直接的信息共享活動轉換為更為高級的信息價值的共享，即需要對自身所掌握的信息的價值有清晰的掌握和準確的理解。[8]這就要求我們檔案工作者不僅要知道自己管理著哪些檔案，更要了解檔案的作用和服務功能，對檔案利用服務有更加深入的認識，從而發揮城建檔案的“隱藏”價值。在大數據時代背景下，檔案工作者可以運用大數據技術更好地提取檔案信息的價值，更重要的是檔案服務理念的提升，對檔案價值有全面而敏銳的“嗅覺”。
（二）大數據技術能更好地挖掘城建檔案價值當城建檔案的大數據系統建立完善后，我們可以著手分析用戶重點關心的對象，在此基礎上對自身工作做出相應的調整，以便提高城建檔案部門的服務水平，檔案的利用方式也更加豐富。例如檔案工作大致分為征集——整理——保管利用等幾個階段，若我們通過分析用戶檢索檔案信息的相關數據，知道用戶的需求重點則可以對檔案征集范圍進行適當地優化。又比如在進行檔案編研工作時，利用大數據分析掌握社會的需求重點，制定貼近群眾的檔案編研選題，通過共享數據與其他部門合作，優勢互補，提高編研成果內在知識含量和科技含量，爭取打造出滿足社會需求的高水平文化產品。在大數據時代擋案系統中除了大量的文檔之外,還有海量數據,并且數據利用的效果要大于文檔利用效果。
[9]除了自身檔案利用方面的價值，城建檔案還能為城市的發展規劃提供參考。例如我們通過城建檔案的數據相關性來整合部分檔案資源，經過比較和學習各城市的發展建設與規劃理念等等，將整理獲得的數據資料有針對地提供給相關部門，為城市規劃發展獻計獻策，真正實現檔案價值的多樣化。與傳統的統計方法不同，大數據要求的是全樣本分析，數據采集越完整，分析得出的結果越準確。因此在大數據時代，傳統的手工登記電腦匯總的工作模式將失去原有的意義。[4]在檔案大數據系統中，自動服務終端設備或者相應的用戶應用軟件是不可缺少的。當用戶使用自動服務終端或軟件時，相關的應用記錄以及數據都將實時傳輸到信息系統中自動存儲，這樣既提高了工作效率，也保證了采集數據的準確性。從經濟效益與產品實用性等方面考慮，開發相應的用戶軟件（例如手機APP等）是目前不錯的選擇。
五、總結
大數據給我們帶來的不僅僅是技術層面的創新，更是一種思維的革命。大數據的出現講將以復雜模擬為代表的計算型科研范式帶入到以大數據為基礎的數據密集型科研發現的第四范式時代。[10]作為一名城建檔案工作者，我們既要認識到大數據技術對城建檔案未來發展中的重要性，也要認識到大數據時代的到來對城建檔案工作的挑戰。只要堅持科學規劃，合理部署，積極建設，城建檔案工作也能從各種挑戰中主動把握機會，吸取營養，更好地為城市發展助力。
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大數據在云計算中的應用范文5
大數據為云服務增添強大動力
業界公認的觀點是：云計算的本質是服務。而“大數據的興起為云服務增添了強大動力。只有把大數據蘊含的價值挖掘出來提供給用戶時候，數據才能產生價值進而變成一種服務。大數據的價值體現就是云計算的價值體現。我國行業信息化歷經了三金工程、電子政務、數據大集中等建設階段，已經積淀了海量的行業數據資產，這些行業數據的背后蘊含著巨大的價值，最終將以云服務的形態對外提供服務。這正是浪潮一直在推進的行業云戰略的核心?！?浪潮集團執行總裁王恩東說。
接受采訪時，浪潮集團系統軟件總監、云計算產品部總經理張東進一步補充了行業大數據的幾個特點：數據價值密度更高，更具可挖掘性；數據具備獨立性，共享存在各種障礙；行業間數據綜合分析處理是未來的發展重點；更加關注數據轉化為服務過程中的獨特需求。
數據處理周期遭遇挑戰
利用大數據的過程包括：數據的采集、存儲、分析、可視化，以及最終為決策來服務。而在數據處理周期的每一個階段，實際上還存在有很多的挑戰。如果要想將大數據推廣到更多的領域，那么必須要解決這些問題。
挑戰1：數據收集/清洗/過濾 如何用有效的辦法把數據歸集到系統里面去，如何保證采集到的數據的質量和格式統一，即規范化。
挑戰2：數據存儲和管理 隨著數據規模的日益龐大和類型的復雜化，如何有效方便的進行數據存儲，同時保證統一存儲過程中的共享和隱私的問題。
挑戰3：數據分析過程 這其中包含的問題主要有兩個，第一如何將懂業務人的知識轉化成計算機的知識。第二，如何找到適合多樣性應用的技術。
挑戰4：數據可視化 現在很多人習慣用平板、手機，那么，廠商在技術方面如何去適應這些東西，并將數據展現出來。
產品涵蓋三大層面
面臨這些挑戰，浪潮專注于數據中心方面，從底層機房建設到服務器、到存儲，到提供基礎的系統軟件，一直到提供大數據的咨詢服務、規劃的服務等等，幫助用戶建立一套云計算和大數據體系。而大數據正是浪潮整個云計算戰略的逐步往前邁進的其中一步。通過持續創新，浪潮已經具備了涵蓋IaaS、PaaS、SaaS三個層面的云計算和大數據整體解決方案服務能力。在展會中，浪潮集團展出了云計算基礎裝備層（IaaS）的浪潮天梭K1、大數據一體機、云海OS，云計算平臺層（PaaS）的浪潮IOP平臺、大數據平臺解決方案等，云計算應用層（SaaS）的愛城市公眾服務平臺等。
在IaaS層面，浪潮天梭K1產品可擴展至32顆處理器，具備軟硬件多層次冗余容錯功能，每分鐘事務處理能力高達400萬次，系統可用性達到99.9994%，整體技術指標已經達到國際先進水平，完全可以在金融、電信等關鍵領域替代國外主機系統。浪潮云海大數據一體機是涵蓋數據存儲、數據處理、數據展現等全環節、一體化的數據處理的方案型產品。它采用新型技術體系架構，打破了傳統產品存在的擴展瓶頸，在性能、可用性、效率等關鍵技術指標上領先于業界水平，成為金融、電信、公安、交通、衛生、廣電等各行業用戶大數據解決方案的理想之選。云海OS是中國第一款云計算操作系統。作為整個云數據中心最底層和核心的基礎性軟件，它的主要作用是資源調度，使云中心的資源配置達到最優。
在PaaS層面，隨著大數據概念的興起，浪潮自主研發了IOP大數據處理平臺，可打破政府與企業內部之間的信息壁壘，將不同業務系統的數據資源有機整合到統一的數據平臺并實現高效共享和分析利用。在數據平臺基礎上，IOP還提供了各種開發工具，企業和個人開發者可以利用這些工具及開放數據，開發各種應用。
大數據在云計算中的應用范文6
關鍵詞：“大數據”技術 高校檔案 信息服務
中圖分類號：G270.7 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2016）15-0148-02
隨著信息時代的進一步發展，人類的生活也變得快捷方便?，F今大數據技術已成為整個人類社會所關注的焦點之一，無論產業界、科技界抑或是政府和民間，大數據技術都已經廣泛滲透其中，并持續產生重要影響。而作為大數據的重要生產者，近年來“大數據”技術的創生促使社會、企業、學校等組織在管理檔案信息上得到了巨大的發展。而“大數據”技術指的是相對完整的、不需要構建的、可決策業務重點的數據倉庫。大數據技術的發展在一定程度上改變了人類的生活工作方式和思維方式，而其發展的最終目標是為了最大化地利用數據的價值，對數據的分析和研究后，對于人類日常的服務和應用是“大數據”技術的中心環節和關鍵。隨著時代的發展，高校檔案信息服務也日漸電子化，檔案信息化是否能借助大數據技術順勢而上，是當今高校檔案發展的熱點話題。
一、“大數據”技術的要義以及未來的發展態勢
“大數據”技術最早源于2010年的美國科學家所著的《大數據時代》一書，書中對大數據的理念和見解引起了社會的廣泛關注。而對“大數據”技術的要義有不少學者認為：“大數據”指的是數據多達無法借助人工在一個合理時間內來進行整理、研究、截取和管理。與“大數據”相關的學術概念，在上世紀80年代就出現了最粗淺、基本的提法，用以描述人類社會中大量增加的數據信息，象征著大數據理念演化進程的第一個階段：數據信息的大量生產。現代大數據理念的正式推出是在2008年9月《自然》雜志刊發的《Big Data： Science in the Petabyte Era》一文。在這篇文章中將大數據定義為一種新的對待數據的態度，以及這種態度衍生的新的信息處理理念和分析方法，以此為標志，大數據這一學術概念正式超脫了單純的對數據數量屬性方面的單純描述，衍生為一種全新的信息技術概念。又有一方認為“大稻蕁奔際醯母拍鈧傅氖牽喝死轡了經濟效益，從而以一種高頻率、不同結構類型的方式中獲取數據價值的一種現代信息技術。到如今，“大數據”技術的要義和概念還不能完全確認，但是筆者認為，不從技術的大概念出發，單單只“大數據”技術在解決高校檔案信息服務中的作用來說，大數據技術的要義和概念指的是：在當今社會，數據信息中包含了大量的價值和資源，而大數據技術是當今社會中對數據整理研究最有效的辦法，不僅可以最大的發展數據效益，還是人類社會轉型發展的重要推動。不僅如此，在高校檔案信息服務中，“大數據”技術也有深入的應用。在往前的檔案庫管理中，原始落后的數據處理方式只適用于小規模的、靜態結構化的數據處理。而檔案庫也具有信息規模小，存儲不易，查詢環節繁冗的特點，并不能滿足日漸增多的檔案信息內容。但是隨著技術的發展，不少高校的檔案信息庫規模發展迅速，海量的信息只有在“大數據”技術下，才能得到完善的處理研究。
在研究一項技術的實際應用時，應該對技術本體有清晰的認識，有良好的基礎知識構建，才能在上層應用研究中看到技術本身特性對應用領域的影響，以及在應用中技術更深層次的變化和演進，從而推陳出新，獲得自身能夠切實應用的知識。而在研究大數據技術在金融信托領域應用時，大數據理念的由來，技術的發展過程以及大數據技術本身的特質等，是研究不可或缺的基礎。在“大數據”技術的發展過程中，IT技術人員通常會需要依靠“云計算”技術，來輔助完成數據的研究處理?！霸朴嬎恪奔夹g不僅可以對海量檔案數據進行計算整合，還可以挖掘數據背后的價值。近年來，還整合運用了Web2.0、信息二維碼等技術，促進發展了檔案信息檢索、采集、編輯、采研等環節。使未來的“大數據”技術更個性化、人文化。從而推動高校檔案信息服務的優質發展，促進高校檔案管理模式的轉型升級。
二、如何利用“大數據”技術來發展高校檔案信息服務
對于“云計算”技術來說，“大數據”技術是發展歷程中的必然產物和重要組成部分。只有加快發展“大數據”技術，“云計算”技術水平才能得到提升，兩者缺一不可，在歷史的進程中相互推進，相輔相成。因此在高校的檔案信息服務工作中，應該將“云計算”技術與“大數據”技術相互結合。利用“云計算”技術強大的計算能力為“大數據”技術提供優質的數據分析前提，提高高校檔案信息處理速度和質量。不僅可以豐富檔案信息資源，還可以提供便捷的、智能化的信息查詢服務。而利用“大數據”技術對檔案資料的考察研究，則可以推進“云計算”技術在檔案數據整合計算中發展。在“大數據”技術的發展中，其4V特性的研究是尤為重要的，4V包括了數據量維度、速度維度、數據種類維度以及真實性維度。
（一）數據量維度
數據量維度指的是在“大數據”技術中，具有強大的儲存并利用大量檔案信息數據的能力。隨著信息時代的發展，人類社會發生了巨大的變化，近幾年來，我國高校檔案存儲從最原始的GB增長到了TB量，并且未來還有向EB發展的態勢。數據量維度的發展可以提高高校檔案存儲水平，使更多的數據可以得以應用和發展。因此“大數據”技術是高校檔案信息化發展的必然趨勢。在往前的檔案數據量并不大，所以簡單的收集存儲方式能夠滿足其發展。但是隨著發展，檔案信息量增多了好幾倍，原始模式在海量的信息存儲中崩潰瓦解。而“大數據”技術可以在無人工的情況下，對海量數據輕而易舉的進行存儲整合。
