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神經疾病的方法范文1
【關鍵詞】 神經性厭食 神經 內分泌
神經性厭食（Anoreria Nervosa，簡稱 AN）是一種為了減肥或維持體重強迫自己進行節食或禁食的行為。由于其發病機制復雜，臨床表現多樣，國內外很多科學家對此進行了較多的研究［1，2］，本文結合文獻報道對神經性厭食的病因、臨床特點及治療方法簡述如下。
1 發病原因
1.1 社會心理因素
這主要是由于女孩子在青春期時就存在著“瘦”的文化壓力，以瘦為美的觀念，使她們在追求瘦的道路上出現了病態心理。
完美主義和自我強迫癥的人格特點，也是AN患者中普遍存在的心理現象。她/他們無法忍受自己體重的增加，便采取節食、禁食等方法控制體重，繼而出現厭食的表現，如看到飯菜就惡心、厭惡，甚至飲水都會嘔吐。
減肥帶來的慣性效應也是造成AN患者的一種心理因素。從認知心理學的角度看，AN患者都有強烈的對食物和體重的錯誤認識，對自己身體的需求，出現認知障礙，把身體對營養的需要當作一種缺陷，表現為活動量過大和不知疲倦。未成年的AN患者缺乏自主意識和自我意識，許多患者錯誤的認為他們的身體以某種形式受控于父母，自我挨餓可能是一種證實自己是一個獨立個體的努力，只有通過異常的自我約束行為才能發展自我意識和自主意識。
1.2 神經系統病理因素
下丘腦是調控食欲的中樞，損傷和刺激試驗產生了“雙中樞”學說，即下丘腦外側區是攝食中樞，下丘腦腹內側區是飽食中樞，兩個中樞通過神經通路的聯系共同調控人的食欲引起攝食或停食的行為。弓狀核在此有著極為重要的作用，它可能接受來自神經體液的刺激參與攝食調控，在弓狀核中有兩種神經元產生作用：抑制食欲的前黑皮素神經元（POMC）和促進食欲的神經肽Y和豚鼠相關肽共表達神經元，這兩個神經元都投射到下丘腦神經核參與攝食和能量代謝的調控。
在AN患者中由于病態的厭食行為，讓我們懷疑其攝食和飽食兩個中樞功能異常和不協調。在杜永平［3］等人的試驗中，刺激大鼠的胃迷走神經后觀察兩個中樞神經元的反應情況，發現攝食中樞抑制，飽食中樞興奮，在厭食大鼠中，飽食中樞神經元興奮的閩值降低，興奮的反應時程變長，可見飽食中樞的興奮性增加。
另外，血糖濃度也是影響雙中樞的因素之一，攝食中樞中的血糖敏感神經元興奮會引起攝食，飽食中樞中的血糖敏感神經元興奮會終止攝食，他們發現在厭食大鼠的攝食中樞中學堂敏感神經元數量減少，飽食中樞中血糖敏感神經元數量增加，最終會使大叔難以產生饑餓感而導致攝食減少。
1.3 內分泌病理因素
1.3.1 瘦素 瘦素（leptine）是肥胖基因的編碼產物，是人們發現的第一個脂肪細胞分泌信號分子，主要通過與體內受體結合發揮生物學作用。研究發現，其受體主要分布在下丘腦、垂體、卵巢、子宮等，與攝食和生殖關系密切。體重增加時，瘦素分泌增加作用于下丘腦POMC，經黑素皮質受體引起一系列對肥胖的反應，即降低食欲使其攝食減少，代謝加強，體重減輕。體重減輕時，瘦素分泌減少，作用于下丘腦，使神經肽Y增加，作用于Y5受體，引起攝食增加，代謝減弱，體重增加。AN患者可能與下丘腦攝食中樞的功能異常有關，而瘦素正好是作用于攝食中樞的重要激素之一，故猜測AN患者可能與體內瘦素分泌或者受體結合的功能異常有關，但Hebebrand［4］等認為在一些AN患者體內的瘦素水平并沒有增高，有些急性AN患者體內的瘦素水平甚至還是下降的，因而其具體機制尚未完全明了。
瘦素在內分泌的功能維持上也起著重要作用。相關研究表明，禁食后的小鼠在給予瘦素刺激后，下丘腦垂體性腺軸、下丘腦垂體腎上腺軸、下丘腦垂體甲狀腺軸都被相應地激活，其中對于性腺軸的作用特別明顯，瘦素與卵巢排卵和維持正常的月經周期有密切關系，從這方面也可以解釋AN患者內分泌失調特別是月經紊亂的原因，間接地證明瘦素與AN密切的關系。
1.3.2 Ghrelin Ghrelin 是腸道激素的一種，是目前發現的唯一由外周分泌的促進動物食欲的一種激素，Horvath［5］等人的研究表明外周給予Horvath可以促進人和動物的攝食以及生長激素的分泌，可見其對生長激素的調節和機體穩態的維持其著重要的作用。Ghrelin 主要由胃分泌，它通過生長激素促分泌受體作用于下丘腦，在禁食階段，Ghrelin分泌增加，促進個體攝食，在飽食后，血中Ghrelin濃度降低。由于Ghrelin特殊的生理作用，猜測Ghrelin濃度的改變可能與AN有關，但是Miljic［6］的研究表明從外周向AN患者注射Ghrelin后，并沒有引起病人明顯的攝食行為，卻對AN患者產生促進睡眠的作用，在AN患者體內Ghrelin的濃度高于正常水平，具體機制還未明了，猜測肯能與受體數量、質量和分布異常引起Ghrelin代償性增加有關。
1.3.3 PYY PYY是由回腸L細胞分泌的一種能抑制機體設施的激素，對Y2受體有高度親和性，有研究表明，給大鼠注射與其餐后相同劑量的PYY，能明顯抑制大鼠攝食。Y2受體也高表達于下丘腦弓狀核，其作用機制與瘦素類似。在肥胖病人體內，PPY的濃度明顯低于正常水平，猜測在AN患者體內PPY濃度高于正常水平，在Misra［7］等人的研究中證實AN患者的PYY濃度高于正常人的平均水平，并使AN患者的攝食減少。
2 臨床特點
此種病征患者90%～95%為女性，體重比正常人平均減輕15%以上，同時還表現為強迫性參加體育鍛煉，服用瀉藥或利尿藥，內分泌紊亂如女性閉經等。據MURPHY［8］等人的總結，AN患者的臨床表現主要有以下幾點：（1）病態面容，由于進食少營養不良造成。（2）少發、脫發等禿頭癥表現。（3）皮膚干燥，指甲易碎。（4）心率減慢，低血壓表現，嚴重者可致心衰。（5）胃排空減慢導致便秘。（6）停經表現。（7）電解質和體液平衡的破壞導致肌肉減輕及關節腔積液。
3 治療方法
由于對AN發病原理還沒有徹底明確，所以還沒有特效的治療方法，目前主要采用的是對癥治療，其治療原則是在入院初期為病人控制食量和體重，讓患者通過學習掌握新方法，集中精力克服飲食紊亂的心理因素，隨著患者恢復至目標體重，飲食和體重的控制權逐漸轉交給病人，便于讓患者學會如何控制自己飲食和體重，整個康復過程會持續2～7年，具體方法有以下幾種。
3.1 營養治療
其治療目的是重新建立病人正常飲食行為習慣回復病人的營養狀況，維持病人的正常體重，其方法包括每天提供大約1500卡路里熱量的食物，可適當增加每天進餐的頻率，對其飲食進行監督，可允許吃一些零食，囑咐病人高纖維或低鈉飲食。
3.2 心理治療
心理治療包括家庭治療和患者治療。家庭治療可以幫助醫生了解家庭及生活成長環境與患者心理特點的關系，掌握患者發病的心理誘因和精神障礙。醫生可以對癥下藥、有的放矢。病情如是由于患者客觀原因（如精神性疾病或家庭環境）應進行相應的心理治療；若是主觀因素如為了追求所謂的“骨干美”則應該及時糾正錯誤的想法，引導其走出誤區，步入正軌。
3.3 藥物治療
研究表明，5-羥色胺再攝取抑制劑對AN患者有一定療效，主要通過抑制患者的厭食沖動來發揮其藥理作用。另外還可以讓病人服用一些抗抑郁藥，但要注意監測。
4 展 望
隨著對神經性厭食發病機制研究的深入，一些新的治療方法在逐漸地產生，比如對厭食中樞的神經元興奮性的人為調控使其恢復正常，使其胃Ghrelin的分泌或增加其受體的親和力和反應性，抑制PYY和瘦素等的釋放或對其受體進行拮抗等方法，都是可以期待的。但此病的很多發病原因還沒有完全被揭示，比如血糖濃度與AN關系會涉及到胰島素、胰高血糖素等血糖影響因素的研究，而心理問題的治愈更需要社會和家庭等多方面的參與，因此，對神經性厭食研究的征途還將繼續下去。
參考文獻
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神經疾病的方法范文2
長期臥床者或病情較重者，首先應注意全身營養，根據病情給予高蛋白、高維生素的膳食，鼓勵病人多進食，生活不能自理者應及時喂食喂水，以增強抵抗力和組織修復能力。要協助病人經常變換，一般每2-3小時翻身一次，必要時可墊海綿墊或氣墊褥;床鋪要保持清潔、干燥、平整、無碎屑。傷口若有分泌物要及時更換敷料，若有大小便失禁、嘔吐及出汗情況時，應及時擦洗干凈，被服濕了要及時更換，衣物經常洗曬干凈。不可使用破損的便盆，使用便盆時不可硬塞硬拉，必要時在便盆邊緣上墊以軟紙或布墊，以防擦傷皮膚。
經常性的按摩可增進局部血液循環，對預防褥瘡有一定的效果。在此介紹紅花酒精的配制方法及按摩手法，供大家參考：
1.紅花酒精配制 紅花具有活血通絡，去瘀止痛功用。到中藥房購紅花6克，浸入50%酒精500毫升中1-2天，即可搽用。
2.全背部按摩手法 協助病人俯臥或側臥，露出背部，先以熱水進行擦洗，再以兩手或一手蘸少許紅花酒精作按摩。按摩者斜站在病人的右側，兩手從病人雙側臀部開始，沿脊柱兩旁向上按摩(全手掌按順時針方向均勻打圈按摩，力量要足夠刺激肌肉組織)，至肩部時，手法稍輕，轉向下至腰部止。如此有節奏的按摩數次，再用拇指指腹由骶尾部開始沿脊柱按摩至第七頸椎處(后頸部)。
3.受壓處局部按摩 蘸少許紅花酒精，以手掌大小魚際部位緊貼皮膚，作壓力均勻的向中心方向按摩，由輕到重，由重到輕，每次約3-5分鐘。如局部呈現褥瘡的早期癥狀(局部瘀血發紅)，按摩時不要在該處加重壓，可用拇指指腹作環狀動作，輕柔地由近褥瘡處向外按摩。
怎樣護理心肌梗塞病人
老年人患急性心肌梗塞時，陪護者應注意以下幾個方面的內容:
注意讓病人休息 一般來說，老年人發病的第一周應絕對臥床休息，避免不必要的搬動，臥床休息對于心肌梗塞病人而言非常重要。
讓病人適當運動 起先可在床上做簡單的肢體運動，如手臂、腿、腳等，預防下肢靜脈血栓的形成。然后根據病人自身的狀況，可離床在室內適當活動，但要注意活動時間。如果病人的狀態較好，可考慮戶外活動，但仍不能做劇烈活動。
注意病人的用藥 心肌梗死的主要癥狀是胸痛，常需要一些止痛藥以及麻醉劑，如嗎啡等。但這些藥物都能抑制呼吸中樞，加重支氣管疾病，因此要慎用。如老年人出現精神混亂，不宜使用鎮靜劑。
監測生命體征 應每1-2小時為老年人測量一次血壓、脈搏和呼吸。如發現異常情況，應及時報告醫生予以治療。
保持二便通暢 病危老年人應留置導尿，同時每天服甘油或蜂蜜，使糞便變軟，防止便秘的發生。
飲食調整 每日做到少量多餐，多給患者食用清淡流質飲食，要限制鹽和脂肪的攝入量，減少水分在患者體內的潴留，以減輕心臟負擔。
保證患者充足的睡眠 若患者因病難以入睡時，可按醫囑讓患者口服少量的鎮靜劑或安眠藥促進睡眠。（紅云）
不同環境的身體療養法
1.溫泉療法：泉水的溫度可使人體毛細血管擴張，促進血液循環。水的浮力和壓力對人體有按摩、收斂、消腫、止痛的功能。因此，有皮膚、肌肉、關節、消化系統、循環系統等方面疾病的患者可以選擇在休息的時間泡泡溫泉。
2.海濱療法：海療學目前已成為世界上一門專門的學問。在氣候宜人、光照強的海濱進行日光浴，最為合適不過了。有血液病、糖尿病、心臟病以及呼吸、皮膚等方面疾病的患者可經常去海濱度假。
神經疾病的方法范文3
摘 要：針對現有的積冰后阻力系數預測模型與實驗數據誤差較大，而且無法滿足三維機翼的預測需求的問題，提出了一種基于廣義回歸神經網絡的改進預測方法?；诂F有的積冰理論和實驗結果，分析了可能影響積冰外形的環境參數，并針對三維機翼的特點對上述參數進行修正，從中抽取了影響最大的一組影響因素作為網絡的輸入。為了達到最優的結果，采用交叉驗證的方法預估平滑參數。仿真結果表明，該方法對于無后掠機翼的預測結果的精確度顯著高于現有的Bragg，Gray，HPC模型，同時對于有后掠的機翼依舊能保持較高的精度。
關鍵詞：飛機積冰 飛行力學 廣義回歸神經網路 阻力預測
中圖分類號：V24 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（a）-0014-05
Prediction of Wing Drag Coefficient in Icing Conditions Based on Generalized Regression Neural Network
Tian Muyin Su Yuan
（School of Aeronautics Science and Engineering， Beihang University， Beijing， 100191， China）
Abstract： For the large errors between existing iced wing drag coefficient prediction models and results of experiment， animproved prediction method used generalized regression neural network， also known as GRNN， was developed. Based on the previous research results， those critical icing condition parameters werechosen and adjusted to 3D ice accretion. With all the parameters defined， they became the input of the neural network. In order to obtain the best fitting result， K-fold cross validation was used to determine the smoothness parameter. The preliminary results show thatthe calculated drag coefficient matched well with experiment data from various sources and this method performed better than existing model.
Key Words：Aircraft icing； FLight dynamic； GRNN； Drag coefficient prediction
飛機積冰一般是指過冷水滴或冰晶撞擊到機體表面積聚形成冰層的現象。飛機積冰，特別是翼面積冰會導致操縱效率和安全裕度降低，嚴重時會造成機毀人亡。AOPA統計了1990―2000年的飛行事故，在所有由氣象因素導致的事故中，積冰事故占12%，達到388起[1]。鑒機結冰的嚴重危害，人們對于它的研究可以追溯到20世紀初，并且在20世紀30年代就有了簡易的除冰系統[2]。1948年，Preston和Blackman[3]進行了首次成功的結冰飛行實驗。實驗中阻力系數增加了81%，駕駛員明顯感到飛機幾乎要超出可控邊界。
目前為止最為完整的試飛數據來自于NASA對DHC-6雙水獺飛機的實驗。實驗詳細測量了不同冰形，不同結冰條件下的飛機性能，并通過改進的最大似然法和改進的逐步回歸法對氣動導數進行辨識[4]。與此同時，飛機的推力、著陸襟翼和迎角等因素的影響也被加以研究。
NASA還與FAA合作進行了平尾結冰項目[5]（TIP）的試飛工作，獲得了操穩特性受積冰影響的規律[6]。
相比行試驗，冰風洞實驗由于其安全、高效、相對廉價的特性成為了獲得結冰后飛機部件性能數據的主要手段。目前國際上最著名，數據也最權威的冰風洞是NASA的IRT風洞。國內由于之前投入較少，這種大型冰風洞還處于摸索和建設階段。
基于風洞實驗數據，前人建立了多種積冰后的阻力系數預測模型，分別是NASA的Bragg（Olsen）模型[7]、NASA的Gray模型[8]和Han的HPC模型[9]。
Bragg（Olsen）模型是Bragg教授根據IRT風洞中NACA 0012翼型的實驗結果所歸納出的一個十分簡單的分段線性模型。它只包含了3個參數：累積系數Ac，總收集效率E，凍結系數n的函數g（n）。由于基礎數據較為單一，形式簡單，該模型的精度在所有模型中最差。
Gray模型的數據來源于無后掠的NACA 65A004翼型實驗，包含參數較多。相比于Olsen模型，增加了積冰時的迎角和正常飛行時的迎角，總的收集效率E。
由于數據來源的限制（只對某一種翼型進行了風洞測試），Gray模型和Olsen模型一樣存在著精度較差，適用范圍窄的問題。
在20世紀末，由于CFD技術的發展，這種工程方法一度銷聲匿跡。然而CFD方法雖然精度較高，但是計算速度慢、硬件要求高的特點使得它無法用在對實時性要求非常高的在線預測上，工程方法再次體現了其生命力。HPC模型[9]是Yiqiang Han于2012年利用Gray，Flemming，Olsen，Shin等人的實驗數據，與自身進行的冰風洞試驗作對比，采用線性回歸方法得出的估算模型。
與之前兩個模型相比，HPC模型考慮的影響因素更多（具體符號含義見1.2節），涉及多種翼型和外界環境條件，所以擬合出的近似公式精度遠高于它們，誤差約為±33.4%。
當前，大多數飛機的機翼都存在著一定的后掠，而后掠效應會使得機翼前緣的冰型發生改變，從而改變機翼的氣動系數。以上的3個模型都僅針對二維翼型，未能體現出后掠的影響，該文的預測模型會將后掠效應也考慮在內，以使其具有更好的適用性。
1 通過外界條件預測積冰后機翼阻力系數
1.1 廣義回歸神經網絡（GRNN）簡介
廣義回歸神經網絡（Generalized Regression Neural Network）是由Donald F Specht于1991年提出的，是徑向基神經網絡的一種。它具有以下優點[10]：
（1）很強的非線性映射能力及高度容錯性、魯棒性，適宜解決非線性問題。
（2）它的網絡結構相對簡單，除了輸入和輸出層外，一般只有兩個隱藏層：模式層和求和層（圖1）。而模式層中隱藏單元的個數與訓練樣本的個數是相同的。
（3）它的網絡訓練非常簡單。當訓練樣本通過隱藏層的同時，網絡訓練隨即完成。而不像前饋神經網絡一樣，需要非常長的訓練時間和高的計算成本。
（4）由于簡單的網絡結構，大家不需要對網絡的隱藏層數和隱藏單元的個數進行估算和猜測。由于它是從徑向基函數引申而來，因此只有一個自由參數，即徑向基函數的平滑參數。而它的優化值可以通過交叉驗證的方法非常容易地得到。
（5）最后，它的一個非常值得強調的優點就是，網絡計算結果的全局收斂性。標準的前饋神經網絡的計算結果則經常不能達到全局收斂，而停止在局部收斂。
1.2 訓練樣本的參數選擇
由機積冰是一個非常復雜的相變過程，很多氣象參數和飛行狀態參數都會對其產生重要影響。為了提高神經網絡的泛化能力，需要對各類積冰影響參數作出選擇和組合。
根據目前的研究，顯著影響積冰形狀和位置的因素有如下幾個[7，9，13]：平均水滴直徑（MVD）、液態水含量（LWC）、環境溫度T，積冰時間τ，來流速度V，來流迎角α，積冰迎角αi，機翼后掠角Λ，機翼自身的幾何特性。
機翼自身的幾何特性影響的是水滴撞擊位置的分布，所以這種影響可以用當地收集效率β來表示，考慮到計算的可行性，進一步特化為駐點處的當地收集效率β0，其計算方法為：
（1）
當存在后掠時，若后掠角為Λ，此時駐點處的當地收集效率β0，Λ可以表示為一個與后掠角有關的函數：
（2）
式（1）中K0是修正慣性參數，由Langmuir和Blodgett提出[2]，表達式為：
（K-）當 （3）
上式中，慣性參數K取為：
（4）
V為來流速度；MVD為過冷水滴直徑；ρw為液態水的密度；d為機翼前緣半徑，μa為空氣動力粘度。
λ/λStokes為無量綱的水滴范圍參數，根據過往的實驗數據可以近似定義為：
（5）
Reδ被定義為水滴的雷諾數，用來流速度V，水滴直徑MVD，空氣密度ρa，空氣粘度μa進行定義：
Re （6）
液態水含量和積冰時間的影響主要可以被歸結到一個被稱為累積系數（Ac）的參數上。
（7）
機翼積冰（特別是明冰）與機翼表面的水膜流動息息相關，即使其他條件一致，隨著表面張力的變化，機翼的冰型也會隨之發生變化。2003年，Anderson和Tsao[12]引入了韋伯數WeL的概念用來描述表面張力的影響：
（8）
上式中V為來流速度；L為特征長度，該文中將L取為前緣半徑（d）的兩倍；ρw為液態水的密度，σ為過冷水滴的表面張力。該參數對霜冰影響不大，對于明冰的影響較為顯著。
根據文獻[13]，NASA的Glenn中心曾經提出過一種比例理論，即他們認為：對于兩個等比縮放的機翼，若保持β0，Ac，凍結系數n0，WeL相同，其表面生成的冰型也應是近似等比縮放的。所以根據這個理論和前人所提出的模型，該文選用的積冰參數如表1所示，它們將作為輸入變量被導入至廣義回歸神經網絡。前文提到的由于難以精確計算，故該文不將其直接列入選用的積冰參數之中，而是通過多個冗余參數來近似代替。
1.3 訓練樣本的數據來源
該文所用的訓練數據來自于已出版的公開文獻，以NASA Glenn中心的IRT風洞實驗數據為主，具體引用狀況如表2所示。
2 實驗分析
2.1 網絡的搭建與訓練
由于網絡結構簡單，所以不需要對隱藏層和隱藏單元的個數和結構進行猜測，只需要求出徑向基函數的平滑參數，即SPREAD值。由于訓練樣本較少，采用交叉驗證的方法訓練GRNN網絡，并循環找出最佳的SPREAD值，以達到最好的訓練效果。該文所用網絡采用matlab的神經網絡工具箱進行實現。
因為表2中的文獻數據部分參數有缺失和錯誤，所以經過刪減后訓練樣本的最終數目為256組。
2.2 結果與分析
圖2中阻力系數為冰風洞試驗結果，為廣義回歸神經網絡的預測結果。
在所有256組數據中，79.29%的數據落入10%的誤差區間內，90.20%的數據落入30%的誤差區間內，96%的數據落入50%的誤差區間。
NASA的Bragg（Olsen）模型和Gray模型的誤差大致在50%～70%，HPC模型的誤差至少為33.4%。通過圖3、圖4可以看出：與前人的模型相比，即使由二維翼型擴展到了帶后掠的機翼，廣義回歸神經網絡的結果誤差依舊更小，特別是在嚴重積冰（阻力增量較大）的區域的吻合度遠優于HPC模型，說明該方法能更好地預測積冰后的阻力系數；同時該方法依舊保有工程方法計算速度快的特點，平均僅耗時0.2 s。偏離中心線較遠的數據主要來源自帶有后掠角的積冰實驗，這可能是后掠翼積冰的訓練樣本相對較少所致，也有可能是因為Tsao擬合出的式（2）存在著一定的誤差。
3 結語
基于廣義回歸神經網絡，提出了一種考慮到后掠效應的積冰后機翼阻力系數預測模型。仿真結果表明：在機翼沒有后掠角的情況下，該方法的估計精度遠優于現有的預測模型；除此之外，該模型還能預測現有模型無法做到的有后掠角的情況下的阻力系數，并依舊能夠保持較高的預測精度。
參考文獻
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神經疾病的方法范文4
【關鍵詞】急性病毒性腦炎；精神障礙；腦電圖；診斷價值；方法
病毒性腦炎主要是因為腦實質直接被病毒侵犯而引發的原發性腦炎。該病發病不分季節，因此也稱散發性腦炎[1]。單純胞疹病毒、腸道病毒、粘液病毒和一些其他病毒是引起腦炎的最常見病毒。病毒性腦炎患者的臨床癥狀主要為頭痛、發熱、抽搐、嘔吐，嚴重的患者甚至會導致昏迷，病毒侵犯的范圍和部位會對患者的病情和發病癥狀造成不同影響[2]。
1.資料與方法
1.1一般資料
本研究主要選取2014年4月～2015年4月在我院進行檢查的急性病毒性腦炎所致精神障礙患者90例，經檢查，所有患者均符合急性病毒性腦炎所致精神障礙臨床診斷標準。將其隨機分為2組，每組各患者45例，其中觀察組男23例，女22例，平均年齡（32.7±5.3）歲；對照組男24例，女21例，平均年齡（33.1±5.1）歲。比較2組患者基本資料（性別、年齡、病程等），差異不顯著（P>0.05），無統計學意義，具有可比性。
1.2檢查方法
對照組患者采用頭顱CT及MRI檢查，使用儀器分別為GE1800i CT機和1.0 T磁共振。觀察組患者采用腦電圖檢查，使用儀器為4418K型腦電圖機，對所有患者進行時間為半小時左右的單雙兩級腦電圖描記，另外對依從性高的患者進行過度換氣、睜閉眼、閃光刺激等試驗。根據我院相關標準，將腦電圖結果分為以下幾個等級：波形為α波伴有β波和部分低波幅慢波，為正常；頭、額部伴有較多低波幅的θ波，為邊緣異常；伴有散在較多的低、中等波幅慢波，為輕度異常；慢波比例顯著增加，顯示中高波幅的δ波或θ波，表現為發作性或局限性，伴有癇性放電，為中度異常；表現為高波幅的δ波或θ波，誘發或者自發的較長時程出現，伴有局限發作性癇性放電，兩側波形、波幅不對稱，一側β波和α波明顯減少甚至消失，偶爾出現爆發性抑制活動，為重度異常。
1.3統計學方法
統計相關數據，采用統計學軟件SPSS19.0處理數據，兩組數據的組間差距用X?檢驗。P>0.05表示對比結果差異不顯著，無統計學意義，P
2.結果
頭顱CT及MRI檢查結果：12例患者的頭顱CT檢查結果為異常，其中局灶性低密度影的患者有4例，雙側額葉水腫的患者有3例，輕度腦萎縮患者有5例。27例患者的頭顱MRI檢查結果為異常，輕度腦萎縮的患者有9例，雙側額葉水腫的患者有7例，局灶炎性病灶患者有11例。
腦電圖檢查結果：所有患者腦電圖檢查結果均顯示異常，其中，7例患者表現為邊緣異常，13例患者表現為輕度異常，16例患者表現為中度異常，9例患者表現為重度異常。
檢查結果陽性率比較：對照組頭顱CT及MRI檢查結果陽性率為68.89%，觀察組腦電圖檢查結果陽性率為100%，比較兩組檢查陽性率統計數據，差異有統計學意義（X?=16.3947，P
3.討論
精神障礙主要是由于大腦機能活動紊亂造成患者行為、認知、意志和情感等方面不同程度的障礙[3]。腦器質性精神障礙、偏執性精神障礙、精神分裂癥、更年期精神障礙、情感性精神障礙、躁狂抑郁性精神障礙和各種器質性病變伴發的精神障礙是臨床上常見的精神障礙。精神障礙是急性病毒性腦炎患者比較常見的癥狀，發病早期基本無明顯特征，臨床上常被誤診為精神分裂癥、情感障礙、癔癥、急性應激障礙等功能性精神障礙，耽誤了患者治療[4]。而利用腦電圖對患者進行檢查能顯著提高檢查結果的陽性率，提高確診率，確?；颊呒霸绲玫街委煛?/p>
本研究中，分別給予2組急性病毒性腦炎所致精神障礙患者腦電圖檢查、頭顱CR、MRI檢查，對比結果發現，對照組檢查結果異常的患者有39例，占總檢查人數的86.67%，觀察組檢查結果異常的患者有45例，占總檢查人數的100%；對照組患者檢查結果陽性率為68.89%，觀察組檢查結果陽性率為100%。差異有統計學意義（X?=16.3947，P
綜上所述，利用腦電圖對急性病毒性腦炎所致精神障礙患者進行檢查，有利于提高檢查結果的敏感性和準確率，具有重要的診斷價值，值得臨床推廣使用。
【參考文獻】
[1]周晶，秦新月.病毒性腦炎的臨床特點及預后影響因素研究[J].中國全科醫學，2012，15（34）：3975-3977.
[2]王麗，祝偉華.單純皰疹病毒腦炎12例分析[J].中國實用醫藥，2010，5（25）：203-204.
神經疾病的方法范文5
在實習過程中,本人嚴格遵守醫院規章制度,認真履行實習護士職責,嚴格要求自己,尊敬師長,團結同學,關心病人,不遲到,不早退,踏實工作,努力做到護理工作規范化,技能服務優質化,基礎護理靈活化,愛心活動經?；?將理論與實踐相結合,并做到理論學習有計劃,有重點,護理工作有措施,有記錄,實習期間,始終以”愛心,細心,耐心”為基本,努力做到”眼勤,手勤,腳勤,嘴勤”,想病人之所想,急病人之所急,全心全意為患都提供優質服務,樹立了良好的醫德醫風.
在各科室的實習工作中，能規范書寫各類護理文書，及時完成交接班記錄，并做好病人出入院評估護理和健康宣教，能做好各科常見病，多發病的護理工作，認真執行無菌操作規程，能做好術前準備指導，并完成術中，術后護理及觀察，在工作中，發現問題能認真分析，及時解決，能熟練進行…………內，外，婦兒及重癥監護等各項護理操作(記上具體操作)，嚴格執行三查七對，同時，本人積極參加各類病例討論和學術講座，不斷豐富自己的業務知識。
通過學習，對整體護理技術與病房管理知識有了更全面的認識和了解.通過半年多的實習，本人理論水平和實踐水平都有所提高，在今后的工作中，本人將繼續努力，牢記護士職責，不斷加強思想學習與業務學習，全面提高自身綜合水平，為患者提供優質服務.
學過神經病學的同學也許會發現，同一種病因損害神經系統不同的部位，其臨床表現可迥然不同，相反，盡管不同的病因，如果損害的是神經系統的同一部位，其臨床表現幾乎完全相同，這也決定了認識神經系統疾病的診斷思維的方式的不同。在對神經系統疾病的認識過程中，特別強調首先是對疾病的“定位”，然后才是“定性”。學會和掌握這一思維方式，對于正確認識神經系統疾病，有十分重要的意義。
神經病學，被人們譽為具有高度邏輯性和理論性的一門臨床學科。我們說神經系統復雜，這是針對人類對神經系統的認識能力而言的，事實上，神經系統猶如一個龐大而又十分有序的信息交通網，通過這個網絡將周圍器官和中樞有機地結合起來，形成復雜的生命體，在這個網絡或中樞的任何部位出現問題或遭到破壞，就會通過各種形式表現出來，面對這復雜而又有序的網絡和中樞，如果沒有嚴密的邏輯思維和對其結構的認識，是不可能判斷出來的，因此，思維的嚴密邏輯性也是神經病學的特征之一。
無論是學習神經系統的解剖、生理、病理生理，還是學習神經系統疾病，同學們都覺得“難”，它之所以“難”，是因為其解剖和生理機能復雜，內容抽象，而學習時間相對較短，很顯然，要求同學在短短的幾周的實習時間內，全面地認識神經系統疾病是不現實的，關鍵是學會認識神經系統疾病的方法。掌握了認識神經系統疾病的方法，然后再去認識具體的每一疾病就會顯得十分容易了，那么，什么是認識神經系統疾病的方法呢?
上面談到，神經系統猶如一個龐大的網絡系統，它的基本單位就是神經傳導通路，通常由感受器——傳入神經——中樞——傳出神經——效應器構成，一條條傳導通路有機地結合就構成了神經系統網絡。有了網絡的概念，我們就能較好地掌握實習的方法和重點，從而達到認識神經系統疾病的目的。下面就談談如何利用網絡的觀點來掌握實習方法，從而搞好神既然神經系統是一個龐大的網絡系統，我們要認識它首先就必須要對神經系統這個網絡的組成及功能有一定的了解，網絡的組成和功能就是我們說的神經系統的解剖和生理。因此要搞好實習首先要復習和掌握有關的神經系統的解剖和生理，這是了解和認識神經系統疾病的前提和基礎。
我們知道組成神經系統網絡的基本單位是傳導通路，因此我們的復習和學習首先應該從這些基本的單位開始，以傳導通路為主要線索，來復習有關的解剖和生理功能。由于同學們學習時間的限制，在校學習和實習期間不可能做到對這個網絡全面了解，因而，同學們在復習時應該抓住重點，也就是說抓住構成網絡的主要干道，如各對顱神經的分布及功能，進出顱的部位;腦干的內部結構和功能;脊髓主要傳導束的位置、起止和機能;常用的各種深、淺反射弧的組成和意義;脊髓神經各皮節分布區域等等。
這些內容，在教科書及有關的參考資料中都用表格形式做了簡明扼要的描述，復習時可參考這些書籍。掌握了網絡的“主干道”，就能較好地把握網絡的主體，這對認識神經系統疾病十分重要?？梢哉f對該網絡的組成和功能了解越全面，對認識神經系統疾病的幫助就越大，因此，同學們應該盡可能多地掌握有關解剖和生理知識。神經系統疾病的發生實質上就是網絡上的某個環節、部位發生了故障。要發現這些故障的部位及原因，就必須采取相應的方法來獲取有關資料，這就是問病史、查體及輔助檢查。
在問病史方面，除了需要掌握一般的問病史的方法外，還要特別注意：
神經疾病的方法范文6
1．1一般資料
選取2010年1月～2012年1月在我院接受診斷和治療的70例神經內科疾病患者作為研究對象，其中男45例，女25例。年齡24～68歲，平均47．6歲。所有患者經過臨床診斷均為神經內科疾病，其中重癥肌無力21例(占30．00%)，三叉神經痛13例(占18．57%)，坐骨神經痛11例(占15．71%)，神經系統變性疾病10例(占14．29%)，遺傳病8例(占11．43%)，周圍神經病(四肢麻木、無力)7例(占10．00%)。根據隨機原則將其等分為試驗組和對照組，兩組患者在性別、年齡、病情等方面比較無統計學意義(P＞0．05)，具有可比性。
1．2護理方法
對照組患者接受基礎護理，試驗組患者接受基礎護理和心理護理?；A護理主要包括以下內容:(1)用藥護理。在患者治療過程中，由于經常服藥，容易產生厭惡感，可能發生不吃藥、自己減少藥量的情況。由于無法遵從醫囑服藥，因而很難達到治療目的，也難以在短時間內實現病情的改善。護理人員要督促患者按時服藥，向患者說明不按時服藥的后果，引起患者的重視。(2)對患者進行康復指導。神經內科的患者在治療后出現后遺癥的幾率較大，致殘率較高，會嚴重影響患者的生活質量。因此，護理人員要對患者進行康復指導，協助患者進行神經功能鍛煉。藥物治療結束后定期到醫院復查，還要向患者普及神經內科疾病的相關知識，讓患者認識、了解疾病，掌握疾病的預防、治療方法，樹立戰勝疾病的信心，有利于疾病的康復。心理護理主要包括以下內容:(1)保持良好溝通。許多患者由于疾病產生傷感、抑郁、煩躁、孤僻、易激動等不良情緒。對此護理人員要耐心與之溝通，及時了解患者的心理，解答患者疑問，盡量幫助患者消除顧慮，配合治療。(2)建立良好的醫患關系。患者初入醫院時，容易產生陌生感和焦慮感，護理人員及時主動與患者接觸，真誠地與之交流，給患者留下良好的第一印象，建立信任感。同時主動向患者介紹醫院情況、治療方法等，消除其心理顧慮，自覺配合治療。(3)爭取家屬配合。在治療過程中向家屬進行宣傳教育，普及疾病知識，避免患者受到不良外界刺激，爭取家屬的配合，加強患者戰勝疾病的信心。(4)為患者提供良好的治療環境。病房的環境對患者的心理狀態起著巨大作用，適宜的溫度、濕度，良好的通風，柔和的光線，干凈的床單、被褥都會讓患者感到溫馨和舒適，有助于患者康復。
1．3觀察指標
對患者進行護理滿意度調查，問卷共設20道題，每題分值為1～5分，最終得分＞80分視為非常滿意;60～80分視為比較滿意;＜60分視為不滿意。
1．4統計學處理
采用SPSS14．0統計軟件進行分析，等級資料比較采用Wilcoxon秩和檢驗。檢驗水準α=0．05。
2小結
