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證券市場宏觀經濟分析范文1
宜賓五糧液股份有限公司投資分析
一、宜賓五糧液股份有限公司股票簡介及公司概況
（一）股票簡介
五糧液，代碼是000858，是1998年4月27日在深圳證券交易所上市，其所屬公司是宜賓五限糧液股份有公司。
（二）宜賓五糧液股份有限公司的概況
五糧液股份有限公司是由四川省宜賓五糧液酒廠于1998年4月份獨家發起設立，始以發起人凈資產投入折為發起人股24000萬股，1998年3月27在深圳證券交易所上網經定價發行后，上市時總股本達32000萬股，其內部職工股800萬股，于公眾股7200萬股，1998年4月27在深圳證券交易所上市交易期滿半年后上市。其注冊地址是四川省宜賓市翠屏區岷江西路150號。注冊資本是 271，140.48萬元。經營范圍是以五糧液及其系列酒的生產經營為主，同時生產經營精密塑膠制品、成套小汽車模具、大中小高精尖注射和沖壓模具，以及生物工程、藥業、印刷、電子、物流運輸和相關服務業及相關輔助產品（瓶蓋、商標、標識及包裝制品）的生產經營以及飲料、藥品、水果種植、進出口業務和物業管理等多元發展，具有深厚企業文化的現代企業集團。主要從事五糧液及其系列白酒的生產和銷售。
宜賓五糧液股份有限公司的歷史沿革：公司前身是宜賓五糧液酒廠于1959年3月12成立。97年5月8根據五糧油酒廠關于發起設立本公司的決議，對五糧液酒廠進行局部改組。97年8月經四川省人民政府[1997]295號文批準，由四川省宜賓五浪液酒廠獨家發起，并擬向社會公開發行人民幣普通股募集設立該公司。
二、影響股票投資價值的外部因素
（一）宏觀經濟因素
宏觀經濟走向和相關政策是影響股票投資價值的重要因素。因為宏觀經濟走向包括經濟周期、通貨膨脹率以及國際經濟市場的變化等因素：國家的貨幣政策、財政政策、收入分配政策和對證券市場的監管政策等相關政策也會對股票的投資價值產生影響。所以宏觀經濟分析是判斷證券市場發展趨勢和投資價值的基礎。
改革開放30年來，我國經濟持續保持著快速的增長，所以行業均保持穩健的發展。由于宏觀經濟面的走好，我國證券行業一直處于快速發展。雖然07年美國次貸危機對我國股市股市帶來了一定的影響，但是我國政府通過宏觀調控控制住實體經濟的發展，當實體經濟走出危機的陰影，虛擬經濟也正在擺脫危機帶來的影響。所以一個良好的宏觀經濟發展的背景下，投資股票長期必定增值保值。
目前來看，我國經濟發展存在著一定的通貨膨脹因素，但是，這樣的膨脹是政府能夠掌握，居民能夠承受的通貨膨脹。在這樣的情況下，人們消費水平沒有降低，隨著名義工資的提高，對白酒的購買力相對較高。
（二）行業研究
通常認為，行業發展水平對行業證券有著較大的影響，一個行業如果始終持續快速發展，那么投資者對這個行業的前景一定充滿信心，如前段時間國家發改委頒布促進經濟發展的規劃時，建筑、水泥等行業利好，多只股票連續幾天漲停。相反，如果行業逐漸趨向衰退，那么就會然投資者失去信心。下面我們就來分析一下白酒行業的發展前景。
1.不會被淘汰的行業
眾所周知，釀酒行業是人類歷史上最古老的產業之一。在世界各地，都留下了許多有關酒的佳話，酒成了人們生活所必需的，過去如此，現在也是這樣，將來也不會有太大的改變。所以說，釀酒是一個永遠不會被淘汰的產業，歷久而彌新，在時間的長河中，不斷有新的行業誕生，也陸續有舊的行業消亡，但是白酒行業從一開始似乎就擺脫了行業的生命周期規律的束縛。中國的釀酒業，距今已有數千年的歷史淵源。白酒作為我國特有的、具有悠久歷史的傳統酒種，在世界烈性酒類產品中散發著熠熠光彩。無論何時，它都與相應時期的政治、文化、經濟、軍事等休戚相關，影響著人們的日常生活，并在一定程度上滿足了市場和消費的需求，在消費者的心目中占有十分重要的位置。
2.利潤豐厚的行業
酒與煙一樣，都是各個國家的重要稅收來源，在每年的國家稅收中，白酒所占的比重都是不小的，而且這也是一塊非常穩定的稅收來源，這一產業也是國民經濟的重要產業。據中國釀酒工業協會的統計，我國現有白酒企業3.7萬家，其中獨立核算白酒企業約4870家，從業人員有200萬人，2000年全國白酒產量約為500萬噸，工業總產值約為350億元，利稅近130億元，其利潤率在所有行業的排序中，是位居前列的。
三、影響股票投資價值的內部因素
（一）公司凈資產分析
凈資產是總資產減去負債后的凈值，它是全體股東的權益，是決定股票投資價值的重要標準。
從財務指標的數據進行如下分析：五糧液公司的凈資產收益率在 09年最高，說明在09年公司的盈利能力比較強，今年的收益率比去年較低，但是相比于以前還是高的，總體來說盈利能力比往年好。從相關資料得知，該行業的凈資產收益率平均為4.45%，而今年公司的凈資產收益率為19.88%，遠遠高于行業的平均水平，由此可知，五糧液公司在同行業中的地位還是名列前茅的。
（二）公司盈利水平分析
公司業績的好壞集中表現盈利水平的高低，公司的凈利潤增長率也是在 09年最高，今年比09年雖然有所下降，同以往相比有所上升，總體來說其增長能力還行，前景可觀。該行業的平均凈利潤增長率為87.20%，高于公司今年的凈利潤增長率，公司應該加強管理，對成本進行控制，以追上行業的發展。
今年公司的資產負債率為29.03%，比起行業的平均資產負債率41.17%較低，說明公司的負債較少，償債能力較強。2010年的凈利潤現金含量為115.73%，比行業的平均凈利潤現金含量142.96%的低，說明公司的現金流量不夠強。
四、投資建議
證券市場宏觀經濟分析范文2
在金融市場上，房地產金融持續萎縮，金融股指數大幅震蕩下行并拖累大盤，美元持續走低，連破30年來新高；主要金融機構財報虧損，華爾街高層紛紛換血。
海通證券宏觀經濟分析師陳勇預期，對于次級債產品市場中曾經溢出的巨大利益，終究有人會買單，美國金融市場將經歷一次重大洗牌，洗牌的結果大概在2年后變得清晰。
房地產市場下滑趨勢未改
海通證券宏觀經濟分析師于建國分析，第一，美國房地產價格走勢持續低迷。最新的數據顯示，美國11月經季節性波動因素調整的NAHB房價指數維持在19不變，該數據是1985年推出以來最低水平。此外，未來6個月的銷售預期指數由10月的26降至25。指數低于50表明看好住宅銷售前景的建筑商數量少于持悲觀態度的建筑商。
第二，房屋交易量和開工量仍在下降。由于次級債危機和季節性調整，8月美國單家庭住房交易量下降到了550萬套，環比下降4.3%，相對去年同期631萬套，同比下降12.8%，這也是自2002年8月以來美國住房交易量的最低點。
證券市場上，受次級債危機的影響，美國股市經歷大幅調整。2007年11月12日以后持續下行，至11月23日累計下跌8.3%。其中金融股的下跌更為嚴重，據統計，標準普爾500指數中的金融股全體三季度的收益下滑了22%，是10個行業中表現最差的。
截至11月23日，2007年標普金融指數相對標普500指數下跌15%，金融股的震蕩走低顯然拖累了大盤走勢。
另一方面，受美聯儲降息和美國經濟悲觀預期的影響，美元持續走低，美元加權指數連續沖破30年來低點。
對實體經濟的拖累
根據聯邦經濟分析局（BEA）的估計，2006年美國的房地產行業和建筑業產出占GDP的比重約為25%，住宅市場下滑將對美國經濟產生較大拖累。
自2001年末以來，美國家庭的債務/可支配收入比已從100%躥至創紀錄的136%。在這六年中，美國個人積累的債務已達到過去40年的總和。住房價格下跌和就業市場萎縮將導致這一進程正在逆轉，并將進行多年的調整。11月21日公布的路透/密歇根大學11月美國消費者信心指數跌破15年來低點。
根據路透華盛頓11月5日報道，美聯儲公布的一項調查結果顯示，大型銀行在過去三個月中普遍提高幾乎各種類型貸款的信貸條件,對最優惠和“非傳統”住房抵押貸款采取尤為謹慎的態度。
于建國分析有三個方面對危機展開了救助。（1）市場方面，美國三家頂級銀行11月份同意設立一個規模至少為750億美元的儲備基金，以避免信貸市場崩潰,同時為資產價格的回升留出時間；（2）中央銀行方面，主要國家中央銀行向金融系統注資7015億美元（截至11月23日），同時，美聯儲分別在9月份和10月份連續兩次降息75個基點，歐洲央行也因為次級債危機的影響，不再加息以抑制潛在通脹；（3）政府方面，美國政府出手救助住房抵押貸款，美國眾議院9月份通過了聯邦住房管理局(FHA)改革法案，同意對中低收入購房者提供擔保，同時，政府開始反思債券評級機構的作用，美國和歐盟已經著手就評級公司在次級債危機中所扮演的角色進行調查。
對中國金融市場的影響
根據截至目前的報道，中國主要銀行涉及次級債的總規模約為118億美元。具體損失金額尚不清楚。
由于美國金融市場動蕩，有分析家指出中國可能成為國外資金的“避風港”。由于中國存在資本管制，我們現在還沒有發現國外資金大舉進入的有力證據。而且我們認為，就中國的資本管制來說，如果說是嚴格的，那么它不僅隔離了次級債事件的負面影響，而且也可以隔離全球資本來中國“避風”的可能性。如果資本管制并不嚴格，那么中國就不可能不受到次級債事件的負面影響，“避風港”一說就無從談起。
值得指出的是，雖然全球主要的金融巨頭在次級債危機中不同程度蒙受損失，但其2004年以來參股中國主要金融機構的獲利足夠彌補這些損失，雖然這些股份有一定的禁售期，我們仍需要警惕，當彌補損失“實際發生”時，中國金融市場可能面臨的沖擊。
陳勇預期第一，美聯儲降息和美元走軟增加了人民幣的升值壓力，也對中國的加息增加了牽制。這種效應已經在最新的事態進展中明顯表現出來。
證券市場宏觀經濟分析范文3
【關鍵詞】證券投資 實驗 教學改革
一、證券投資學課程現狀
《證券投資學》是財經類高等院校的核心課程，同時是學生期望度較高的一門課程。就目前的課程來講，第一，課程的實用性較強，與實踐聯系緊密，單純的理論講授容易導致學生導致失去學習興趣，要求必須理論聯系實際教授學生；第二，課程的創新性強，這就要求教師要能及時捕捉證券市場上的動態信息變化，并迅速地把這些新內容整合到課程當中去；第三，課程的綜合性強 ,需要運用西方經濟學、貨幣銀行學、財務管理等多學科的知識，來為證券投資分析提供支持；第四，課程的動態性強，傳統課堂教學由于受到地理空間和整體課程時間安排的限制，難以讓學生感受到證券市場的動態特征。
證券投資課程對學生的基礎性要求是能夠了解基本的金融工具知識，基本培養目標是能夠運用所學知識對證券市場進行分析，對單個金融資產進行價值分析，具備正確分析證券市場走勢、及時把握交易時機的能力。而要實現這一目標 ,必須輔以規范的實驗教學手段 ,才能改善《證券投資學 》教學效果，適應其操作性與應用性強的特點。
二、理論教學內容改革
（一）科學合理安排課程計劃
教學課程計劃是學校為了達到實現人才培養目標、培養規格和質量要求的總體規劃和實施方案，是學校組織和管理教學過程的主要依據。針對單個課程來講，要遵循本科教育教學的基礎性原則，知識、能力、素質協調發展原則，因材施教、注重發揮學生的個性和特長等原則。在證券投資實驗的教學中，依據這些原則，要注重作為非金融類專業的學生，基本目的在于如何教會學生進行金融工具的操作，并能夠利用相關學科理論對證券市場進行簡單分析。因此，在教學計劃中應減少與實踐聯系較少的理論知識的講授。分清哪些是重點，哪些可以簡單了解，哪些可以讓學生課下自學。
（二）認真備課
確立好課程整體教學計劃，就應該認真備課。要想取得較好的課堂效果，備課是關鍵環節。
在這一過程中，需要提前知道學生已經學過哪些課程，缺少哪些應該具備的知識。比如在對證券投資學宏觀經濟分析部分，需要用到大量的西方經濟學和貨幣銀行學知識，但不少學生這方面的知識比較薄弱，相關知識和內容已經沒有印象。所以，在課程的基礎知識方面，也需要精心準備大量內容，在講新內容之前，為學生做好基礎知識的復習。這就需要在寫教案和講稿的過程中，將該部分內容單列出來。對課堂的主要內容的準備是重中之重。對這一部分內容的準備，一定要通過研究不同的教材、研究不同人對該部分內容的理解，再結合學生實際，寫出有利于學生接受的講稿，以利于自己后續的教學。其次是教學方法的準備。作為學生動手實踐的實驗課，作為與實際聯系比較密切的證券課程，需要能夠給予學生大量的課外知識，因此必須采用多媒體的教學方式，通過圖片的和視頻的展示更加直觀的將內容呈現給學生。
（三）課堂講課
課堂教學環節是學生能否接受知識和能夠吸收到多少知識的重要一步。在有了充足的準備之后，教學任務已經完成了一大半。在課堂教學中，按部就班地將自己要進行的內容完成的同時，還應該注意做到：首先，作為老師自身來講，需要做到聲音洪亮，吐字清晰，同時配合肢體語言有效的傳達知識。其次，要注重與學生的互動，利用互動問答提高學生參與度，洞察學生的細微反應，以對教學設計進行適當調整。同時，每次講完課后要及時進行總結反思。
在理論講授部分，課程計劃設計、課前備課、課堂講授這幾個環節緊緊相扣，每一個環節都必須做得細致，才能保證取得較好的課堂教學效果。
三、實驗課程設計
針對應用性強的特點，證券投資課程需要加大實驗教學時間和力度。
（一）增加規范性、改革課程考核內容，擴大實驗操作內容的比重
不僅要考基本的理論知識，實際操作能力也應作為考核的重點。我們應改革對證券投資課的考核內容，增加實驗操作在考核中所占的比重。對非金融專業學生，實驗考核比重應當占據40%左右的比重。主要考核學生：基本界面操作能力、專業知識應用能力、對證券市場分析判斷能力以及參與證券實驗的積極性?？傊?，要重視學生的動手實踐能力，在學完本門課程后，學生能夠獨立運用證券軟件進行基本金融工具的交易和分析。
（二）加強專業技術隊伍建設
由于以往對證券投資實驗室在教學中的作用認識不足，對高水平專業技術人員的相關政策也不配套，導致實驗室難以引進技術精湛的人員。學校應加強證券公司的聯系，可由社會影響力較大的證券分析師或者大型私募經理來完成2～4個學時的技術分析的實驗課程內容。同時，學校應建立長效機制，必須加強專業實驗人才的配備，設立重點崗位，建立有效的激勵機制，更有利于培養出基礎扎實的創新型人才。
參考文獻
[1] 于志武.開放教育證券投資分析課程教學改革探討[J].繼續教育研究，2011，8.
證券市場宏觀經濟分析范文4
關鍵詞：大數據；證券投資；教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）06-0133-02
一、大數據簡介
2011年，McKinsey公司將大數據定義為“超過了典型數據庫軟件工具捕獲、存儲、管理和分析數據能力的數據集”[1]。而本質上，大數據不僅意味著數據的大容量，還體現了一些區別于“海量數據”的特點[2]。從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術，從數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術[3]。
隨著互聯網的發展和智能手機的出現，人們的社交、工作、購物、出行等生活中的點點滴滴的變化都成為了可被記錄和分析的數據，經過一段時間的收集、整理與分析挖掘后，便能從中獲得有價值的信息。大數據環境的到來，使得數據成為一種資產，一種與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素[4]。哈佛大學社會學教授加里?金曾指出“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>
二、大數據促進《證券投資學》教學改革
大數據時代的開啟，增強了全球的“數據”意識，提高了社會的“數據”需求，也改變了《證券投資學》的教學。
1.數據共享提供實操平臺。長期以來，盡管中國社會積累了相當豐富的數據資源，但其中絕大多數沒有經過有效的整理，電子化、共享化程度低。于是國家開始系統部署大數據發展工作，推動政府部門數據共享與公共數據資源開放。由此，帶給證券投資者一種過去所沒有的國際國內有關政府、企業的大量數據共享，使得人們通過一臺電腦就能知曉宏觀經濟、金融市場和行業企業的各種變化，從而調整證券投資策略。這就要求《證券投資學》課程增加實操內容，運用多種軟件分析證券市場各類數據，提高學生的數據分析能力。
2.相關性分析促進知識運用。大數據所匯集的海量數據資源提供了豐富的相關信息，具體到證券投資領域：各證券交易網站不僅能提供股票價格、成交量、K線圖等基本信息，還披露了融資歷史、股利政策、公司高管、資產重組等相關信息。通過對這些信息的分析，投資者可以了解上市公司的盈利能力、經營穩定性、可持續發展能力等，從而更準確地判斷其股票投資價值。因此，相關性分析要貫穿《證券投資學》的整個教學過程，通過該門課程的教學內容，培養學生的相關性分析思維，以使其運用多種信息指導證券投資。
三、大數據環境下的《證券投資學》教學模式
1.立足《證券投資學》課程發展?！蹲C券投資學》的教學工作者普遍認為傳統的以教師為中心、以書本教學為主體的靜態教育教學模式不適應該課程的教學[5]。但是一定比例的傳統教學是有必要的，學生們需要在該模式中獲取證券投資的基礎知識：各種投資工具的概念及特點、證券市場、證券投資分析方法以及國內外對證券市場的監管。
在保證基礎知識教學質量的前提下，我們可以：（1）營造寬松活躍的教學氛圍。大數據環境下，便捷的信息傳遞表現為手機上的各種新聞推送，于是《證券投資學》的每一堂課可以從一個金融市場新聞開始，例如政府新出臺的相關政策、央行的最新舉措、股市大盤動態等，以充分調動學生的學習熱情。（2）在教學中注重引導。例如證券投資基金的運作方式，可以先讓學生以“保證投資人資金安全”為前提設計“游戲規則”，并將結果與大家分享，過程中由教師總結各位學生的想法，指出優點與不足并逐漸引導出目前的基金運作方式，從而加深對“委托―”問題的理解。（3）進行師生位置互換。整個教學過程中，教師可以布置日常任務，例如讓學生選取某股票指數作為本學期的跟蹤對象，在記錄漲跌歷程的同時盡可能搜集信息找出變動的原因，在每次結束課程內容后，請出個別學生為大家講解。
2.以全新的視角豐富教學。
（1）相關性。大數據為我們觀察世界提供了全新的思維方式，相關性使谷歌可以預測冬季流感傳播，Farecast能預測機票價格波動。那么《證券投資學》有沒有可利用的“相關性”呢？答案是肯定的。證券投資工具間的相關性是“風險”：債券是風險最小的投資工具，較低的收益率使資本漸漸轉向股票，而股票市場的高風險催生出了組合投資，從而產生證券投資基金。之后，人們發現風險不僅能在空間分散，還可以分散在不同的時間，由此，遠期、期貨、期權、互換等衍生工具便應運而生了。證券市場間也有相關性，除了證券發行與交易市場的相互制約、依存關系，全球證券市場也是相關的。此外，基本分析與技術分析的結果也相互印證，世界各國對證券市場的監管也在相互借鑒、相互配合。相關性對《證券投資學》的教學很有幫助，如果教師能夠充分認識并將其體現在講課過程中，會極大地促進學生知識體系的構建。
（2）實踐性。在實踐中學習《證券投資學》往往能夠事半功倍，在講解相關基礎知識后，教師要繼續培養學生的實操能力。首先是基本證券交易操作。要確保學生知悉證券交易規則，了解證券交易程序，同時介紹必要的專業術語，以便其準確理解股票交易網站的各種信息。其次是數據分析，大數據時代使宏觀經濟分析、產業分析等基本分析數據的獲取變得容易，此時，教師需要將Eviews等數據分析軟件介紹給學生。技術分析部分，教師可在黑板畫圖演示教材中典型的K線組合形態，講解其如何預測股價發展。同時，輔以真實的股價數據，讓學生親自動手驗證可靠性。最后，鼓勵學生參加各種模擬炒股，讓學生獨立做出買賣決策，且能隨著市場形勢的變化不斷調整投資組合，在提高資本收益率的同時提高知識的運用能力。
（3）全局性。在信息處理能力較弱的過去人類從總體中抽取樣本進行分析。如今，大數據時代不僅帶來了海量數據，也帶來了處理海量數據的能力。而此時，如果可能的話，我們會收集所有的數據，即“樣本=總體”[6]。這是大數據對思維方式的改變，具體到《證券投資學》教學領域，就是教學評價方式的改變，但要注意，這種改變并非要求我們取消傳統的考試模式，也不是給予一套新的教學評分標準，而是強調在教學評價過程中關注到每一個學生。例如，在教學過程中進行多輪課堂提問，不一定按照名單順序，但一定保證涵蓋全員；在軟件操作學習環節，更要觀察每個學生的實際操作；即使是小組作業，也可以隨時抽查某個組員對課題成果的了解情況。關注全體學生的教學評價方法，使教師得到的反饋更加真實豐富，在教師積累經驗的同時也得到了對教學效果更為準確的評估。
參考文獻：
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[2]李W龍，龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學信息科學（中文版），2015，45（1）：1-44.
[3]于艷華，宋美娜.大數據[J].中興通訊技術，2013，19（3）：57-62.
[4]左建安，陳雅.基于大數據環境的科學數據共享模式研究[J].情報雜志，2013，32（12）：151-154.
證券市場宏觀經濟分析范文5
模擬投資教學法在《證券投資分析》實踐教學中具有重要作用,主要體現在以下方面:
1.1在諸多的教法中具有不可替代的作用
在實際教學中,教師應用了很多的教學方法,運用這些教學方法的最終目的是為了實現教學目的,讓學生能夠有效的掌握所學的知識和技能。根據黃甫全教授提出的教學方法層次構成分類模式,從具體到抽象,教學方法是由三個層次構成的,這三個層次是:第一層次:原理性教學方法;第二層次:技術性教學方法;第三層次:操作性教學方法。而模擬投資教學在諸多的教法中其綜合性更強,在原理性教學的基礎上同時具備了技術性和操作性的教學方法。目前還沒有哪種教學方法同時涉及到這三個層次的教學方法,這說明模擬投資教學法具有不可替代的作用。因此,根據多年的教學效果來看,在《證券投資分析》課程的實踐教學中采用的教學方法首選模擬投資教學法。
1.2模擬投資教學法在《證券投資分析》實踐教學中教學的效果更好
模擬投資教學法是一種現代化的教學手段,將其運用于《證券投資分析》的教學過程中,能夠充分地把《證券投資分析》的理論教學和實踐教學融為了一體,能夠將證券市場基本分析方法和理論與我國證券市場的具體實際情況有效結合了起來,增強了教學的直觀性和趣味性,充分調動了學生的學習積極性。正是由于學生積極的參與教學,所以能夠在有限的時間里迅速掌握證券投資的分析方法和策略,能夠體會到證券市場的喜悅和辛酸,加深了理論知識和操作技能的理解,極大的提高了教學的效果。
2模擬投資教學法的特點
2.1真實性
證券模擬投資使用的是真實的證券投資軟件,提供股市、期市的實時行情,包含滬深股市實時行情、港股行情、全球股市走勢、權證、基金行情、期貨行情、外匯行情、債券行情、黃金行情等,學生是在真實的證券市場進行投資交易,讓學生進行的是真實模擬投資綜合訓練,有效地提高學生的操盤能力,幫助學生掌握一定的證券投資技巧和方法,使學生們在跨證券、期貨、外匯和股指期貨市場的模擬投資環境下,充分融合課堂上財經理論與交易實踐經驗,為未來在金融領域的事業發展鋪墊專業基礎。
2.2趣味性
模擬投資在教學過程中,讓學生扮演投資者的角色,在模擬投資中學習運用所學知識和掌握投資技能,這使得整個教學過程生動、活躍和有趣,充分地激發學生的學習興趣,有效地調動學生的學習積極性和主動性,實現“寓教于樂”的教學目的。此外,證券的行情軟件上有股民學校、博客、論股堂和網上客戶論壇等,在觀盤時,可以與其他的投資者在網上進行交流,可以相互學習,實現參與者之間的良好互動,交流投資經驗、分享投資成果。
2.3實用性
學生在證券模擬投資中所運用的技術分析方法(如OX圖、移動平均線MACD、相對強弱指數(RSI)、騰落指數(ADL)、漲跌比率(ADR)、超買超賣線(OBOS)OBV線、隨機指數(KD線)、乖離率(BIAS)、動向指數(DMI)、心理線(PSY)、人氣指標動量指標(MTM)、震蕩量指標(OSC)、威廉指數(%R)、成交量比率(VR)、均量線拋物線轉向(SAR)、逆勢操作系統、成交筆數指數點成交值寶塔線逆時鐘曲線等)和證券投資理論(如K線理論、波浪理論和證券投資組合理論等),在實際真實操盤中也同樣實用。
2.4綜合性
在模擬投資教學中,其綜合性主要是體現在理論知識的綜合運用和技術分析的各方面。首先是理論知識,模擬投資教學涉及范圍比較廣泛,包括《宏觀經濟學》、《微觀經濟學》、《會計學》、《貨幣銀行學》、《金融學》、《財政學》和《財務管理》、《稅法I》、《稅法II》、《高等數學》、《微積分》和《理財學》等課程的學習和對這些課程的綜合應用的基礎上。比如,在對公司的分析中,需要對公司的財務報表進行分析,就會運用到《會計學》、《財務管理》、《高等數學》和《微積分》等所學的知識和技能。此外,在投資中可能還會運用到一些專業學科的知識,比如,重慶啤酒的“乙型肝炎疫苗”事件,這支被乙肝疫苗概念捧至近400億市值的股票,在重慶啤酒披露乙肝疫苗數據結果之后,出現連續9跌停,使很多的投資者血本無歸,因此,投資者在投資時還需要進一步了解醫學和生物技術方面的知識。其次是在投資技術分析方面,需要運用宏觀和微觀經濟學、金融學、會計學、財務管理、數理統計等知識,對證券投資進行宏觀經濟分析和微觀分析。在運用證券投資的組合管理理論進行組合投資時,經常涉及到資本資產定價的分析、套利定價分析和證券組合的業績評估等方面,這就需要綜合運用數理統計和數學模型進行定量分析。最后,證券投資的交易實際操作中,涉及到數學、金融、財政、工商管理、財務管理等學科各專業的知識和技能,這對于促進學生的知識結構的合理性、擴展其知識面,培養其綜合、全面地使用各門專業理論知識的能力有著極其重要的作用。因此模擬投資教學法在《證券投資分析》實踐教學中涉及范圍廣泛,綜合理論運用程度比較高。
3模擬投資教學法在《證券投資分析》實踐教學中存在的問題及解決辦法
3.1目前在大部分的高職學校使用模擬投資教學法
教學時,大部分是以股票和期貨的模擬投資為主,最多的是股票模擬投資,缺少黃金現貨、外匯等一些高風險的金融衍生工具的模擬投資,不利于學生風險意識的培養。另外,期貨的模擬投資主要是以盈利為目的,缺乏套期保值的投資理念,不利于提高學生歸避風險的技能培養。解決辦法:套期保值是以規避現貨風險為目的的期貨交易行為。通常是企業把期貨市場當作轉移價格風險的場所,利用期貨合約作為將來在現貨市場上買賣商品的臨時替代物,對其現在買進準備以后售出商品或對將來需要買進商品的價格進行保險的交易活動。由于套期保值時間跨度長,期貨與現貨市場變化莫測,對于學生來說操作難度很大,目前還沒有更好的方法讓學生自己操作,只能通過案例教學法來解決這一問題。
3.2模擬投資教學法自身的缺陷:
模擬與實際的差距。模擬投資不是真實的投資,學生在教學中的全心投入有限,影響教學效果。在模擬投資教學過程中,有些學生無法全心投入,這部分的學生女生占了大部分,這些學生一般情況下,過多的只注重操盤,忽視操盤前的投資分析,買賣有價證券只是為了應付老師和完成任務,資金賬戶的盈虧根本不放在心上,所以對于這些學生的訓練和鍛煉沒能達到較好的效果。還有,模擬投資使用的軟件和真實軟件也有差距,模擬投資使用的軟件在一些特殊情況會出現系統風險,不能夠及時買賣股票。另外,由于是模擬投資,所以教師過多的注重技術分析、基本分析和投資技巧,而忽視投資風險的分析。
3.3模擬投資與真實投資的心理差距。
在模擬投資教學中,學生出現的心理狀況一般來說主要有:非真實感、無風險性安全感、新鮮感和沉浸感;而在真實投資表現出的心理狀況一般是:緊張感、嚴肅感和真實感等。在模擬投資教學中,教師應該充分考慮到學生的這些心理因素,使學生在進行模擬投資時的心理狀態和其在真實投資時的心理狀態相接近,接近程度越高,學生掌握投資技能的效果越好,所花費的時間也越少。教師應該關注學生在模擬投資時是否能真正完全進入投資角色心理而不是進入虛擬的投資環境,需要注重模擬投資教學所引起的心理反應。要隨著學生在模擬投資和真實投資中心理趨近的程度不斷地進行修正教學策略和訓練指導,努力縮小學生在模擬投資和真實投資中的心理差距,使學生能夠以一種負責、嚴謹和認真的態度對待模擬投資教學。在模擬投資教學中,教師應該通過分析學生在模擬投資和真實投資中的心理狀態,監控和檢測學生在模擬投資和真實投資兩種狀態中的心理狀態是否相近,如果心理狀態趨近,說明模擬投資教學達到了目的,反之,就需要分析心理差距的影響因素,然后再對模擬投資教學進行調整和完善。
3.4教學時間與學生操盤時間的矛盾。
學生上課的時間是從早上8:00到12:00,下午2:30至6:30,而股市的開盤的時間是早上9:30到11:30,下午是13:00到15:00,學生只有1:00至2:30的時間操盤,觀盤時間有限。在實踐教學中,可以將課程的時間安排在上午3、4節課,上課的時間是10:00~12:00;下午可以提前到1:00觀盤和操盤,將課程安排在下午1-2節課,上課時間是2:30~4:20左右,這樣可以協調教學時間與學生操盤時間的矛盾。
3.5學校硬件和軟件的不足。
在《證券投資分析》實踐教學中使用模擬投資教學法需要有完善的實踐教學平臺,需要仿真的電子實驗室,該電子實驗室具有先進的證券模擬實驗軟件系統,可以通過網絡直接聯結我國的證券市場、外匯市場和期貨市場,構建一個全面、科學、實用和真實的投資環境,學生可以通過實時交易進行模擬投資,增強學生的實際操作能力,滿足教學需要。因此,建立仿真的電子實驗室并有質量保證的硬件和先進證券交易軟件是進行模擬投資實踐教學的必要條件?？墒悄壳昂芏嗟脑盒Ｓ捎诮涃M的問題,難建立健全的仿真電子實驗室。解決這個問題,學?？梢约訌娦Ｆ蠛献?抽出一定的教學時間,帶學生到證券公司的投資大廳,讓學生真實體會真實的投資環境。
證券市場宏觀經濟分析范文6
獨立學院的教師隊伍一般有專職教師、退休教師和兼職教師三部分組成。好的教材要有教學豐富的教師進行編寫,而且編寫工作比較復雜。獨立學院兼職教師工作忙,一般不能參與;退休教師年紀比較大,一般也不會參與;而專職教師一般是剛畢業的碩士或博士,甚至有的獨立學院招聘本科生,他們的教學經驗還在慢慢摸索當中。特別是一般獨立學院的待遇等方面跟不上,獨立學院師資隊伍很不穩定,這造成了教材編寫的困難?！蹲C券投資分析》課程要求實踐經驗非常強,要求從事過證券實踐的教師來編教材,而一般的獨立學院教師很難做到這點。
二、學校征訂不適用的教材
由于沒有合適三本的教材,相關的獨立學院又沒有編寫教材。有時一些獨立學院為了某種經濟利益,與教材出版方聯系,在沒有征詢任課老師意見下訂一些教材。這些教材不符合三本學生的教學要求,有時還有質量問題,甚至出現錯誤情況。以致,任課教師在講課時如果按教材講,學生反映理論性太強,很難聽懂;如果按教師自己備課來上課,學生感覺不知道講哪里,書本上找不到。
三、完善獨立學院《證券投資分析》教材建設的建議
(一)增強教學內容的實用性
實用性強的教學內容更能調動學生學習證券投資的積極性。把證券教學內容用證券交易流程來表現,證券交易流程可以劃分為準備、分析、決策和交易等四個環節,具體內容如下。1.證券交易準備環節:(1)學習證券基礎理論知識,比如證券、證券市場、證券交易規則及證券術語等;(2)學會證券行情軟件的應用,這是實踐性教學的重點;(3)證券信息的收集和研判,學會怎么查找證券信息,怎么處理信息。2.證券交易分析環節:(1)對大盤或單個證券進行基本面分析,基本面分析包括宏觀經濟分析、行業分析和公司分析等內容;(2)對大盤或單個證券進行技術分析,重點內容熟練掌握K線的識別與運用、K線形態的識別與運用、成交量、MA、RSI以及KDJ等指標;(3)證券的估值和定價這部分內容難度比較大,掌握絕對估值法和相對估值法;(4)利用基本面分析、技術面分析解讀、研判大盤(上證指數和深圳成指)和單個證券的走勢。3.證券交易決策環節:主要有策略技巧選擇和證券交易決策兩方面,比如買賣量、止損點以及長線操作還是短線操作等方面的內容。4.證券交易環節:包括開戶、委托、競價、交割等具體內容。從這四個環節來安排證券投資的教學內容,實踐性和操作性更強,而不像常規的介紹基礎理論知識,這樣學生也更容易接受,更能夠調動學生學習的積極性。
(二)增加實訓內容
三本學生的學習主動性不高,而證券投資實踐性又很強,為了調動學生學習積極性,要制定《證券投資實訓手冊》。證券投資實訓內容主要有:證券行情分析軟件應用與證券信息搜集實訓、證券即時行情分析實訓、證券交易實訓、技術分析實訓、基本分析實訓、證券投資風險防范與管理實訓以及證券投資技巧與資產配置策略實訓等內容。這些實訓以任務的形式布置給學生,學生完成后上交給教師進行批閱,這樣教師能在“做中教”,學生能在“做中學”。
(三)加強師資隊伍建設
獨立學院要加強師資隊伍建設。要招聘科研能力強的碩士研究生,甚至博士研究生,并做到“待遇留人”“、事業留人”、“感情留人”,這樣獨立學院的隊伍才能穩定。創造條件讓教師參加更多的學術會議、教材研討會等科研活動,讓教師知識豐富,教學能力強,這樣才能為編寫獨立學院實用性教材提供師資儲備。同時,獨立學院要提供一定的科研平臺,鼓勵獨立學院的教師進行科研活動。一個獨立學院很難開發像《證券投資分析》這樣應用性強的教材,可以聯合多所獨立學院一起編寫教材。教師可以探討在教學《證券投資分析》時所遇到問題,分享成功的教學經驗和案例,這樣編寫出來的教材效果更好。獨立學院培養應用性人才,只有用人單位才能檢驗培養的人才是否合格?？梢匝堊C券公司、基金公司等證券機構部門人員來參與《證券投資分析》教材的編寫,甚至可以聘請這些證券機構部門人員來擔任評審專家,這樣編寫出來的教材實用性更強。
(四)規范教材征訂工作
獨立學院可以組成一個教材建設監督小組,加強對教材征訂工作的監督,不要為了目前的利益損害廣大學生的利益,盡量征訂一些適合獨立學院的實踐性和應用性強的教材。這樣能減輕任課教師的工作負擔,也能調動學生學習的積極性和主動性。
