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創新對科技發展的意義范文1
關鍵詞:中小企業;技術創新;可持續發展
引言
技術創新是企業抓住市場信息的潛在盈利機會、以獲取商業利益為目標,重新組織生產條件和要素,建立起效能更強、效率更高和費用更低的生產經營系統,從而推出新的產品,新的生產工藝方法,開辟新的市場,獲得新的原材料或半成品供給來源或建立企業新的組織。這個過程可分為五個階段:初始階段、設計階段、試制階段、生產階段和銷售階段。企業技術創新的成敗就取決于以上各階段的工作是否順利進行。由于技術本身具有隱蔽性、潛在性和復雜性,決定了技術創新的影響因素、成功與否以及其所帶來的社會及經濟效益具有極大的不確定性。這種不確定性也就是我們通常所說的風險。
技術創新、自主創新與原始創新的關系。企業創新主要有自主創新、模仿創新或合作創新三種模式。這三種模式彼此間存在若干差異,但也有某些共性和互動性。企業往往不是選擇某種單一的創新模式,而是三種模式的混合體,只不過是以某種模式為主導而已,但選擇的原則都是最大限度地增強企業競爭力,并要根據市場競爭狀況和技術創新能力的變動及時調整創新主導戰略。技術創新模式的選擇要與企業本身的技術實力、市場機會及技術市場發育程度相匹配。黨的十六屆五中全會明確提出自主創新包括原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新三類。原始創新是指創造和應用新的知識,以大學和研究院所為主。集成創新就是指把個別的知識或者技術,整合為新的系統,是新系統的整體創新。而引進、吸收、消化再創新,是對引進的科學與技術,通過吸收、消化再研究,突破引進的科學與技術的成果。后兩種創新以企業為主,產學研合作。過去我們的原始創新少一點,所以現在講得比較多。事實上,原始創新、集成創新和引進、吸收和消化再創新都是自主創新,不能偏廢哪一類。原始創新的難度最大,把它放在首位也是企業長遠發展必須的。但鑒于中國目前的科技和經濟實力,原始創新不可能也不應該占很大比重。事實上,即使在發達國家原始創新在創新整體中也沒有占到最大比重,而引進消化吸收再創新是各國尤其是發展中國家普遍采取的方式。在中國現階段,集成創新和引進消化吸收再創新應該是大量的。由于缺乏對引進技術的消化吸收和再創新,中國企業只能不停地引進升級設備,造成了“反復引進”。因此,企業在確定技術引進項目時,就應該制定消化吸收再創新的制度及具體步驟,這樣才能真正“買到”技術,保證企業的可持續發展。
一、中小型企業技術創新對企業可持續發展的作用
1.建立以企業為主體的技術創新體制。以企業為主體,加強產學研合作。大型企業要推進產學研一體化,聚集技術力量,促進技術開發、技術創新和科技成果轉化;推動強優企業和科技型企業建立健全企業研發機構,扶持有條件的企業參與或建立戰略技術聯盟;促進國家重點企業本著“高起點,高層次,高水平”的原則,建立和完善企業技術中心,形成有效運行機制,增強技術創新能力;充分發揮中介組織的作用,建立有利于科技創新和科技成果迅速轉化的運行機制,形成市場化的科技服務體系;調整和改進中國產業組織政策,鼓勵和保護企業間的合理競爭,限制不正當競爭,使產業組織政策能更好地促進產業的技術進步,提高中國技術創新系統整合效率。
2.政府方面對技術創新作出長遠規劃。建立與完善高新技術工業園區,促進技術創新產業化,以形成比較優勢。同時,加強企業技術創新的國際合作,使中國企業進入國際市場、參與國際競爭、學習國外先進技術和管理經驗,提高自己的創新能力和國際競爭力。有關部門應當及早將這些工作納入國家政策的整體布局中,統籌規劃,制定積極的對策。中國的科技體制改革的取向應是市場化,一方面應把技術創新的主體推向市場,使他們以市場為導向,向市場提供適用的技術成果;另一方面還應轉換技術創新的主體,即由院所導向型轉為企業導向型,使企業成為技術創新的主體。這樣,有利于科技資源的優化配置與創新成果的快速轉化,從而激勵技術創新。
3.加強科技中介機構建設。國家要采取相關政策和措施,加快建立科技中介服務體系,加強對科技企業孵化器、技術產權交易機構、科技咨詢等科技中介機構的扶持,促進科研成果的轉讓和流通,促進科研成果及時轉化為企業生產力。尤其要發揮信息網絡優勢,構建面向全社會的產學研聯合信息網,向社會公布企業技術難題,征集高校和科研機構的科技成果,及時做好高等院校、科研機構與企業之間的信息溝通和組織合作,促進產學研結合上的持續創新。
4.完善知識產權法律體系。中國要完善競爭法、金融法、稅法等,形成有利于促進企業自主創新的外部法律環境,完善科技進步法、知識產權法、公司法,增強企業自主創新的內在動力。各級政府要重點加大保護知識產權工作力度,完善以保護知識產權為核心的相關法律、法規建設,進行具體細化,增強法律、法規的可操作性,以此激勵企業創新,引導企業創新并保護企業的創新成果。此外,明確科研成果的產權歸屬和利益分配機制,促進科研成果的轉讓和應用,切實保護產權所有者的利益,鼓勵科研機構及發明創造人發揮潛能進行科研創新;大力宣傳知識產權保護的重要性,加強對企業知識產權工作的指導和支持,鼓勵企業進行專利申請,并加快審批速度;引導企業制定知識產權戰略,提高企業對商標、專利、商業秘密、版權的綜合運用和戰略管理能力,發揮知識產權在保護企業技術創新、促進成果轉化、提高核心競爭力中的重要作用。
二、合理構建技術創新模式打造中小企業核心競爭力
1.自主創新模式。自主創新模式是指企業主要依靠自身的創新人力資源和技術資源進行研究開發,實現創新科技成果的商品化,并最終獲得市場的新收益。自主創新是企業利用自有的資源進行深入的研究,發現新的規律,掌握新的方法,發明新的技術,創造新產品,占領更大的市場迅速提升企業的核心競爭力。自主創新使企業搶占行業的技術制高點,處于行業的領先地位,能夠獲得穩定的超額利潤。自主創新優勢:具有完全自主知識產權;優化產業結構;推行效能革命;提高產業國際競爭力。
2.模仿創新模式。模仿創新是指在率先創新者的示范影響和利益機制驅動之下,企業通過合法手段引進技術,并在率先創新者技術的基礎上進行改進的創新模式。模仿創新是對獲得的高新技術的隱含知識;通過模仿實驗掌握技術要領,在此基礎上進行創新。最初的隱含知識多從先進的分解技術來破譯高新技術產品獲得,或是通過招聘有此經驗的工程師的方法獲得,也有的是通過對從文獻中獲得的明確知識進行研究,以及采用參觀生產現場的辦法來提高企業前期隱含知識水平。這種模仿創新比較適合于企業現有產品的改進和提高。
3.引進創新模式。引進創新是引進高新技術,進行充分消化,全面掌握技術要領,同時緊緊跟蹤引進方技術發展,在此基礎上進行創新,引進的目的在于創新。離開創新的引進是消極的引進。這種引進能維持企業短暫的領先地位,然后便會進入“引進—落后—再引進—再落后”的怪圈。引進創新的成本較高,但成功的把握亦較大。引進創新優勢:在原始創新技術的基礎上容易實現局部技術改進;更明確市場需求和消費者喜好而容易創新成功;攻關方向明確,可以避免原始創新的許多彎路,易獲得技術上的跳躍式發展。許多國家的企業的實踐證明,引進創新是弱小后進企業實現后發優勢的重要的趕超戰略,是企業提高核心競爭力的快速途徑,是實現低風險、低成本的創新形態。
4.合作創新模式。合作創新是指企業為主體,企業、高等院?；蚩蒲性核?政府相互或共同合作實現創新經濟活動的創新模式,緊緊依靠科技,通過產學研結合,促進了產品結構調整和新產品開發,加速企業的發展,大大提高企業技術創新能力,合作創新的優勢在于優勢互補。
結束語
技術創新是推動經濟發展的動力之源,也是形成企業核心能力的重要法寶。中小企業在推動國民經濟發展,保持市場繁榮,增加財政收入,促進勞動就業和維護社會穩定等方面發揮著重要作用。目前,中國中小企業主要集中在輕工、服裝、化工、儀表、機械等傳統工業行業中,加入WTO后,這些行業將面臨著激烈的市場競爭。中小企業為了生存和保持競爭優勢,必須依靠技術創新來提高企業的素質和競爭實力。企業技術創新是一項非常重要的事,在知識經濟時代,中小型企業只有不斷進行技術創新,才能保持長久的生命力。中小企業作為中國經濟發展的一個基本層面,不僅在創造GDP、解決社會就業等方面發揮著突出作用,而且也是推進技術創新的活躍力量。隨著經濟體制改革的深入和全球經濟一體化步伐的加快,中小企業面臨著日益嚴峻而復雜的競爭局面。如何拓展生存空間,實現可持續發展,大力推進技術創新是唯一的選擇。
參考文獻:
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創新對科技發展的意義范文2
1廣義和狹義科技項目立項評價概念
1.1廣義科技項目立項評價廣義科技項目通常是指為了促進科學技術發展，發揮科學技術對經濟社會的推動和引領作用而實施的項目、課題、計劃、專項等一系列科技活動的總稱。該類科技項目評價與項目的研究目標、技術方法和風險等內容的關聯度不高，項目具體實施過程、預期成果以及可以通過實施過程進行調整和規避的因素，不是項目立項評價的要素。廣義科技項目立項評價主要關注項目實施過程對科技、經濟和社會發展的總體影響，對協調和引領科技、經濟和社會全面發展的意義和作用。如圖1所示，項目實施意義是決定廣義科技項目實施與否的主要因素。
1.2狹義科技項目立項評價狹義科技項目即常稱的科技項目，是指為解決科學技術問題而確定的研究與試驗，是廣義科技項目的具體化。一般而言，狹義科技項目立項評價包含對項目各方面信息的評價，影響項目實施的要素不僅有相關的國家和地方政策法規、資源環境條件等因素，而且項目自身的立項意義、研究內容、目標和技術路線的可行性、科技成果的應用和產業化前景、實施基礎、實施人員、設備和組織管理、預期效益和風險等因素都是項目實施成敗的關鍵，充分論證項目實施各方面因素的影響，綜合考慮項目實施的利與弊，并將項目實施可能造成的弊端降低到項目承擔單位、政府和社會可承受的范圍時，項目才具備實施的條件。如圖2所示，項目各方面因素構成了狹義科技項目立項評價的影響要素。圖2狹義科技項目立項評價的主要影響因素從廣義科技項目立項評價和狹義科技項目立項評價內容可以看出，廣義科技項目立項評價以項目實施過程帶來的影響和意義為主導，不過多關注其他因素的影響；狹義科技項目立項評價則是對項目外部與內部各種相關影響因素的綜合考慮，任何相關因素的缺失都有可能導致項目運行的失敗。顯然，從廣義科技項目立項評價與狹義科技項目立項評價關注要素來看，二者存在評價關注的交集即存在普遍適用于廣義科技項目立項評價和狹義科技項目立項評價的要素，“意義”是交集的元素。以下我們將探討通過交集元素實現對項目評價的宏觀整體考量，以解決微觀評價存在的諸多問題，提高項目遴選的正確率。
2科技項目立項評價新思維
創新對科技發展的意義范文3
要促進基層農業科技發展,國家就必須要在政策上予以大力的支持,同時在資金上給予一定的扶持。要更好地發展基層農業科技,政府部門需要對財政資金在各級上的分配比例進行進一步的優化調整,適當增加基層農業科技科研單位的份額。同時,地方政府還需要對農業科技創新推廣增加財政資金投入,并且比重應逐年增加,構建起完善、長效的農業科技財政投入機制[3]?；鶎愚r業科技部門必須要對制約當地農業科技發展的各種因素進行細致分析,針對主要因素攻堅克難,積極提升科研質量,為農業發展打下良好的基礎。
2緊跟市場步伐,加強農業技術研究
要讓基層農業科技得到良性的發展,就必須要滿足市場的需要。這就需要國家對基層農業科技工作進行必要的指導與調控,從市場需求出發,增強對農業新技術的研究、實驗與示范,快速與市場接軌。積極根據市場實際需求研究、開發、繁育各種新品種,對于擁有良好市場經濟價值與前景的,適合本地生產的,高產、優質的珍稀作物、禽畜品種,積極組織專業人員進行研究與開發,對各項配套技術進行完善。
3推廣現有農科成果,改進傳統農業技術
從基層農業科技研況來看,基層農業科技部門并不具備對新品種、新技術進行研發的能力。因此,基層農業科技發展的主要著力點應放到現有的各種優秀科技成果的推廣上來,特別是農業院校、農業科研單位研究所研發出的各種優秀農業科技成果,只要是適合本地需求的,都可以在本地進行大力推廣[4]。同時還需要積極的從本地傳統農業技術出發,為傳統農業技術的改進提供各種服務,并且要積極的為農業生產的發展、新農業技術產品的應用做好必要的技術貯備。同時,還需要從當前的市場發展趨勢出發,盡可能的選擇投資少、見效快、效益高的短、平、快農業科技成果,并積極組織推廣運用。
4獲取技術支持,加速科研成果轉化
基礎農業科技單位,在農業科技創新以及研究上存在諸多不足,因此需要上級科研單位、高校以及農業龍頭企業等擁有雄厚科研力量的單位為其提供技術支持,讓這些部門與企業積極的與基礎農業科研單位開展合作,幫助基層農業科技單位實現技術攻關,讓基層農業科技單位能夠將理論與實踐有機結合,讓基層農業科研單位能夠更好地為農業活動的開展提供更多的幫助。同時,還需要強化科研人員的科研為農服務意識,積極開展與農業生產息息相關的各種項目活動,而不是一味地追求理論意義,搞“紙上科研”。特別是擁有雄厚科研力量的單位與企業,更應該積極地推動各項科研成果在實際生產中的運用,與基層農業科研單位攜手,加速科研成果的轉化。
創新對科技發展的意義范文4
關鍵詞：科技活動；科技市場；高新技術產業
中圖分類號：F204 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772(2012)03-0100-03
1 引言
在經濟發展全球化、區域發展快速化的背景下，科技已成為促進、支撐區域經濟發展的重要力量，加快科技進步進程對實現區域經濟發展具有重要意義。地處蘇北的淮安市雖身處長三角，但經濟社會發展較長三角地區落后，而科技發展遲緩、未與經濟形成協同效應是其主要原因之一。在此背景下研究淮安市科技發展現狀、問題及趨勢，尋找促進淮安市科技活動發展的措施，增強淮安市核心競爭力、加快淮安市經濟社會發展速度有著重要的現實意義。
2 淮安市科技發展現狀
淮安地處蘇北腹地，面積10072平方公里，總人口540萬，2011年全市實現地區生產總值1668億元，基本形成了機械、紡織、煙草、食品、醫藥等五大支柱產業。近年來淮安市科技發展快速，不僅R&D投入由2002年的0.23％增至2010年的1％，人均GDP也由2002年的7267元增至2010年的27999元?；窗彩锌萍及l展表現出以下幾方面的特征：
第一，科技投入不斷增加?？萍纪度胫饕憩F在資金、人才、政策等方面?？萍冀涃M投入，從2002的22945.7萬元增至2010的13.15億元，增長了5.73倍。在科技人才隊伍投入方面，2004年科技活動人員占從業人員比重僅為0.18％，2010年已增至0.33％。在科技政策投入方面，淮安市不斷完善科技政策，現已形成以科技創新指導性政策、科技投入政策、科技平臺建設政策、科技成果轉化政策、科技人才培養政策、科技企業發展政策為基礎的科技政策體系。
第二，自主創新能力不斷提升。隨著科技投入的增加，淮安市自主創新能力不斷提升。淮安市專利申請量、授權量逐年穩步提高，2004年每十萬人口專利申請數僅為12.98件／10萬人，2010年增至102.44件／10萬人，六年之間的平均增長率為41.436％。2004年每十萬人口專利授權數僅為4.05件／10萬人，2010年增至24.35件／10萬人，六年之間的平均增長率為39.761％。2004年發明專利占專利授權數的比重為3.3％，2010年已發展到12.39％，六年之間的平均增長率為33.956％。
第三，高新技術產業規模不斷擴大。淮安市高新技術產業規模不斷擴大，2004年高新技術產業產值占工業總產值比重為6.88％，2010年高新技術產業產值占工業總產值比重增至19.79％。已初步形成以IT產業、特鋼產業、鹽化工新材料產業為基礎，以新能源、新材料、新裝備、新醫藥等領域為重點的高新技術產業格局。
第四，科技創新服務平臺建設不斷完善?？萍紕撔缕脚_是為了有效整合科技資源，建立資源共享機制，通過整合、集成、優化科技資源，形成的社會共享平臺；是向企業、高校、科研單位提供科研開發、成果轉化、產業孵化、技術服務、科技創業投融資服務、人才培養的公共科技服務載體。截至2010年底淮安市擁有科技企業150多家，工程技術研究中心38個(省級以上21家)，企業院士工作站6家，省級重大研發機構1個，博士后工作站5個。這些科技創新服務平臺已成為促進高新技術產業化、培育科技企業和企業家的重要載體。
3 淮安市科技發展存在的主要問題
3.1 科技資源投入不足
第一，科技資金投入不足。根據聯合國教科文組織研究，R&D投入強度與經濟發展的階段密切相關。在工業化初級階段，R&D投入強度一般不超過1.5％；工業化中級階段，R&D投入強度約為1.5％～2.5％；工業化高級階段，R&D投人強度一般大于2.0％。2009年淮安市人均GDP23277.17元，根據2009年12月31日美元匯率折合美元3408.98美元。根據錢納里的工業化階段劃分標準(見表1)淮安市處于工業化階段的中期，根據聯合國教科文組織的研究，屬于工業化中級階段，但淮安市2009年R&D投入強度僅為0.9％，2010年淮安市R&D投入強度為1％，也未達到聯合國教科文組織提出的1.5％的下限，因此從淮安市經濟社會發展階段來看，淮安市的R&D投入不足，不能滿足淮安市經濟社會發展的需要。
第二，科技人員投入不足。道格拉斯的研究表明，勞動是生產投入的主要要素，且人才資源的數量與結構應與區域經濟機構和經濟發展水平相適應。縱觀淮安市經濟發展情況，從2005年開始淮安市經濟高速發展，年人均GDP增速高達19.5636％，而每萬人口中專業技術人員數增速為-4.4236％，淮安市科技人員的增長速度遠遠小于淮安市人均GDP增速。由此可見，淮安市科技人員投入落后于淮安市經濟發展水平。
3.2 科技成果轉化系統不健全
淮安市通過建立科技創新平臺、制定科技成果轉化相關政策，科技成果轉化系統已經初步形成。但由于科技市場不完善，導致科技成果轉化系統不健全，不利于淮安市科技成果轉化?；窗彩锌萍际袌霾煌晟浦饕憩F在融資渠道單一、中介服務不足、科技市場政策不健全三個方面。
創新對科技發展的意義范文5
Abstract： Based on Vector Error Correction Model （VECM）， the paper tests the lead/lag & feedback effects between science—technology development and financial development of Changzhou during the "Eleventh Five—Year". We find that there are strong relationship and feedback effects between them， at the same time， the lead effects of science—technology development to financial development is stronger.
關鍵詞： 科技；金融；向量誤差修正模型；Granger因果關系檢驗
Key words： science and technology；finance；VECM；Granger Causality Test
中圖分類號：F830.91 文獻標識碼：A 文章編號：1006—4311（2012）28—0185—03
0 引言
科技與金融堪稱現代經濟中最核心、也是最活躍的兩大基本要素。一方面，“科學技術是第一生產力”，無論是國家或地區產業結構的轉型升級還是整體經濟的發展，自始至終都離不開科技創新的推動；另一方面，金融是現代經濟體系的命脈，無論是科學技術的進步還是由此帶來的新興產業的發展，歸根結底都離不開金融的支持。
目前，學界一致認為金融對科技創新、產業結構演變乃至經濟發展具有積極的促進作用（Beck and Levine，2002）。
Allen and Gale（1999），Carlin and Mayer（2003）等的研究發現，強有力的銀行體系能促進企業的信息披露，監督企業還款，同時，銀行能夠利用自身條件對那些需要外部融資的企業的技術創新活動提供可靠的金融支持。尤其是國有銀行可以克服市場失靈現象，把國內儲蓄引導向那些關系國計民生的公共設施以及戰略性產業方面。對于不具有私人收益的技術創新項目，銀行還可以提供特殊的金融服務，由此激勵企業的創新研發。King & Levine（1993）通過一個內生增長模型指出，金融和技術創新的結合是促進經濟增長的主要原因。Beck and Levine（2002）利用65個國家的不同產業面板數據，檢驗了金融結構與科技發展之間的關系，得出金融發展指標以及法律體系效率指標，對高研發密度、高外源融資依賴產業的增長存在著顯著的推動作用的結論。Benfratello等（2006）基于意大利數據的研究則認為地方銀行的發展對企業技術創新活動的成功率有顯著的影響，并且這種影響對于中小型高科技企業而言更加明顯。Atanassov等（2007）的研究也認為，金融對技術創新能夠產生積極的作用。稅收、財政政策方面的改變，會直接影響企業的融資安排，進而影響到技術進步及經濟的增長。
在國內，相關領域的探討始于20世紀90年代末。陳峰（1996）是較早關注金融對產業結構影響問題的國內學者，他認為隨著投資格局的轉變，金融對科技發展乃至產業結構調整的影響作用將越來越大。巴曙松（2000）和胡志強（2003）等的研究一致認為，金融對支持高新技術企業的發展具有積極作用，且金融業可以通過對高新技術產業的推動促進產業結構變動，從而帶動區域產業乃至經濟的發展。楊德勇（2007）從區域金融和區域科技產業發展的聯系角度指出金融因素對于區域產業結構的變遷和產業布局都有十分重要的影響作用，并提出通過金融深化來促進區域產業的發展來縮小我國經濟發展的區域差距。田霖（2007）通過定量模型得出金融對高新技術產業具有促進作用，進而對產業結構升級具有正效應。馬智力（2008）利用我國1978～2006年的宏觀數據從金融發展的角度對金融與我國產業結構升級的關系做了實證檢驗，得出二者在長期存在著穩定的均衡關系。
可見，關于科技發展與金融發展關系的現有研究雖然已經達到了一定的深度，但卻鮮有關于二者之間引導/滯后及反饋關系的討論。此外，由于各國家、地區間在科技、金融及經濟發展水平之間存在顯著的差異，使得不同國家和地區之間的研究結論不一定具有可比性。因此，在常州市大力發展科技金融，發展現代服務業的大背景下，討論常州市科技發展與金融發展之間的引導/滯后及反饋關系，顯然具有重要的現實意義。
本文后續內容的安排如下：第一部分對本文實證研究采用的主要方法——向量誤差修正模型（VECM）進行簡要的介紹；第二部分是對實證數據的相關說明；第三部分則是實證的過程及結果；第四部分是結論。
1 向量誤差修正模型（VECM）
創新對科技發展的意義范文6
[關鍵詞]科技創新；效率評價；高新技術產業；對策建議；中部六省
[中圖分類號] F124.3 ［文獻標識碼］ A [文章編號] 1673-0461（2011）05-0052-04
2009年9月，國務院原則上通過了《促進中部崛起規劃》。促進中部崛起是落實我國區域發展戰略的需要，是連接西部發展的橋梁，是實現全國整體發展的必經之路。隨著經濟全球化趨勢加快，傳統生產要素對經濟增長的貢獻率逐漸遞減，資源短缺約束將逐年加劇。在新的國際競爭形勢下，科技創新已經成為國家和地區經濟發展的核心推動力。中部六省只有依靠科技創新改變傳統的經濟增長方式，才能實現向集約型發展模式的轉變。對中部六省科技創新效率進行評價比較，明確省份之間的科技發展差距及各自的不足，對各省提升科技創新效率，進而提升中部地區整體科技發展水平，加速中部崛起，將具有重要的指導意義。
一、簡要的文獻回顧
區域科技創新效率反映特定區域科技資源配置和運營的重要指標，它不僅反映了區域的自主創新能力、一定時期科技投入與科技產出之比，還反映了科技對經濟增長的拉動作用，更綜合反映了區域科技創新能力。
目前，區域科技創新效率的研究集中于企業、高校及地區等層面。池仁勇、唐根年（2004）運用DEA方法和企業層面調查數據，對浙江地區創新效率進行了評價[1]。張宗益、周勇等（2006）在收集我國31個省級單位1998年～2003年panel data基礎上，運用SFA方法對各省區的技術創新效率進行了實證研究 [2]。張海燕等（2007）收集了2002年～2005年我國各省區高?？萍紕撔聰祿\用聚類分析法和數據包絡分析法對各省區高?？萍紕撔滦蔬M行了比較研究[3]。劉鳳朝、潘雄峰（2007）運用Malmquist指數法測算了我國科技創新效率的變動趨勢，把科技創新效率的增長分解為技術進步和資源配置效率變化兩部分[4]。吳二嬌、劉（2009）運用協整理論和Granger因果檢驗方法，對廣東省科技創新效率與經濟增長進行了實證研究[5]。徐小欽等（2009）運用DEA與Malmquist指數法，評價了重慶市的科技創新效率[6]。于成學（2010）運用DEA方法對我國15個副省級城市的科技創新效率進行了評價與實證研究[7]。
在中部六省的科技創新效率研究方面，文獻甚少。其中，也只是針對中部六省的高校、省會城市、民營科技企業和人力資源創新能力方面的，而缺乏對中部六省各省整體科技創新效率的研究。本文采用主成分分析方法對中部六省的科技創新效率進行了研究，有利于各省明確自身科技發展中的優勢與劣勢，從而針對性地制定符合自身發展的科技政策，對中部崛起有著長遠的影響。
二、中部六省科技創新效率評價指標與數據選取
1. 中部六省科技創新效率評價指標選取
區域科技創新效率指標的選取往往建立在評價方法的基礎之上，本文采用主成分分析法。在此基礎上，考慮科學性、系統性、可比性和動態性原則，本文選取的指標從科技投入與科技產出兩個方面反映了科技創新效率，具體包括科技創新人力投入、科技創新財力投入、高新技術產業化、技術創新4個二級指標和16個二級指標，具體見表1：
2. 中部六省科技創新效率評價數據選取
論文中使用的數據分別選自《安徽省科技統計公報2009》、《湖北省科技發展年度報告（2008）》、《湖南省科技統計年鑒2009》、《河南省科技統計年鑒2009》、《山西省科技統計年鑒2009》、《江西省科技統計年鑒2009》，數據值與表1中指標相對應，鑒于表1中二級指標名稱較為冗繁，表2中將用相應代碼代替，數據整理如表2：
三、中部六省科技創新效率評價比較
根據主成分分析方法的原理，通過統計SPSS18.0對中部六省科技創新效率的指標進行處理，處理步驟如下（其中標準化處理由SPSS軟件自動完成，此處略）。
1. 探索性因素分析
表3給出了參與分析的16個評價指標的初始共同度（Initial）和提取的4個主成分之后的再生共同度（Extraction）。共同度分析表明，絕大多數指標與提取的主成分之間存在緊密的內部結構關系，滿足主成分分析的基本要求。
表4是對主成分分析的方差分析，其中包括各主成分的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率。結果顯示，經方差極大值旋轉（Varimax）后，被提取的四個特征值分別為5.569、4.138、2.887和2.703，它們的方差貢獻率分別是34.808%、25.861%、18.046%和16.896%，累計方差貢獻率達到了95.611%，超過了85%，說明這四個主成分解釋了16個指標的大部分變差，可以用來作為評價中部六省科技創新效率的主成分。
表5是剔除較低載荷后得到的載荷矩陣表，從中可以看出各主成分較高的載荷很有規律地分布在若干個關鍵評價指標上，說明它們與16個評級指標之間具有明確的結構關系，有著明確的經濟意義。
2.因子得分分析
表6為因子得分系數矩陣，根據表中因子得分系數，對表4中四個主成分的方差貢獻率進行歸一化處理，得出四個主成分在中部六省科技創新效率評價模型的權重，進而得出評價模型為：
F=0.364059F1+0.270481F2+0.188744F3+0.176716F4
3. 江蘇省各城市科技創新能力綜合得分分析
表7是中部六省科技創新效率的四個主成分得分、綜合得分及排序情況。對表7可以進行如下分析：（1）F1反映了科技產出中的高新技術產業化效率和科技成果狀況。河南省憑借最高的高新技術產業產值及科技成果數名列第一，湖北省、湖南省、安徽省分別占據二、三、四位，而山西省和江西省由于高新技術產業發展較為落后、科技成果數較少位于倒數。（2）F2綜合反映了科技產出中的技術創新效率，在三大檢索工具收錄論文、專利申請及發明專利申請和授權數量上，湖北省和湖南省不僅處于領先地位，按人口比例來看，他們更是遙遙領先；安徽省由于人口與湖北省、湖南省相當，但科技產出總量較小，從而屈居第三位；河南省由于人口眾多，按人口比例算產出效率較低，且三大檢索工具收錄論文總數量就相對較少，從而排名最后。（3）F3反映了科技人力投入效率，山西省由于人口總數較少，單位科技人力投入最高而占據首位；湖北省、湖南省和安徽省人口總數相當，但湖北省高校及科研單位眾多，單位科技人力投入也高，居第二位，而湖南省和安徽省單位科研人力投入低于河南省，位于四、五位；江西省由于教育科研條件最為落后，而排名墊底。（4）F4反映了科技財力投入效率。安徽省由于靠近長三角地區，近些年來經濟取得了長足的發展，逐年加大了科研經費投入，并注重科技人員的引進，從而得分最高；而河南省因其R&D投入占GDP比重較小，江西省財政支出中科技撥款比例較小，分別排名最后。（5）就整體科技創新效率來說，科技產出效率較高的湖北省、湖南省名列一、二位；而河南省因為人口眾多影響了科技創新效率，位居第三位；山西省和江西省科技創新投入和產出均比較落后，科技創新效率低下。
四、結論及建議
通過以上分析得知，中原六省的科技創新效率從高到低依次是：湖北省、湖南省、河南省、安徽省、山西省和江西省。湖北省和湖南省因其科技基礎較為雄厚，目前科技創新效率依然最高；河南省和安徽省雖然科技基礎較差，但隨著中部崛起的實施，發展勢頭迅猛，有趕超跡象；山西省和江西省科技發展水平最低，相比周邊省份，出現“科技空心化”現象。
