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人工智能時代的法律范文1
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人工智能時代的法律范文2
人工智能不是一項單一的科技產業，而是將其他行業進行融合的工具，例如將機器人和保姆結合產生的“看家機器人”，將導航和汽車結合產生的“車聯網”等。在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據優勢。
目前，從醫療健康的監測診斷、智能醫療設備，到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴，從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服，到應用在智能汽車的自駕技術，都能看到人工智能的身影。
中國在過去的一年里，長虹、TCL、創維等家電企業都紛紛人工智能家電產品，希望借助人工智能打破家電行業的銷售難題。
不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術實現了較大的業績增長。
近年來，百度先后成立了大數據實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全面發力人工智能。2016年百度世界大會上，推出“百度大腦”，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發。
人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業革命'對社會經濟和人類生活的方方面面將產生深遠的影響。
人工智能將為現代化發展更換“發動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發達國家并作出預測，到2035年，人工智能將幫助這些國家生產率提高40%左右。
對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經濟來說，借助人工智能新技術實現自動化，將極大提高生產率，節省勞動成本；優化行業的現有產品和服務，提升其質量和勞動生產率；通過創造新市場、新就業，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
在產業升級方面，中國的傳統制造業大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業轉型升級提供了便利和動力，一是這些企業擁有行業海量的數據和大量資金；二是在生產力水平急需提升、傳統人口紅利逐漸消失的情況下，傳統企業有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業務，提高收益，降低企業成本。因此，制造業既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發展人工智能的優勢領域。
《全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數累達到15745項，列世界第二；人工智能領域投資達146筆，列世界第三。
人工智能時代的法律范文3
關鍵詞：人工智能；犯罪主體；刑罰
新事物的發展會對社會原有規范產生沖擊，因此社會規范需要不斷調整來應對這些問題。人工智能的出現對傳統社會規范特別是刑法犯罪主體認定、罪名設置等提出了深刻地挑戰。[1]面對這些刑法應該如何應對值得我們深入思考。
一、人工智能對刑法傳統制度的沖擊
人工智能大致可分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能階段。超人工智能在當下來看太過科幻化，我們暫且不在本文中討論。弱人工智能具有超強的運算和學習能力，但只能在人類設定的算法程序下實施著特定動作；而強人工智能除了具備弱人工智能的優點外還可能像人類一樣擁有自主意識。
（一）弱人工智能對刑法的影響
1.弱人工智能對犯罪主體認定的沖擊。無人駕駛汽車造成的交通案件是人工智能對犯罪主體認定提出挑戰的典型代表。無人駕駛技術參與的交通肇事與一般交通肇事在本質上是一樣的，唯一的爭論焦點就在于人工智能可否成為交通事故的責任者。在現行刑法領域內，犯罪都是“人”在實施的，這里的“人”指的是自然人和法人，從目前的刑法條文來看人工智能不是犯罪構成要件中的“人”。[2]無人駕駛汽車可以完全由人工智能來操作，那么在“人”退居幕后的情況下交通肇事的行為是由誰實施的呢？刑法學上刑事主體的歸責原則是“無行為無犯罪”，如今人工智能仍只是被視為高科技產品，違反交通法規并不是它的“本意”。既然其沒有支配行為的意志，將其認定為犯罪主體在目前來看是不合適的。
2.弱人工智能對罪名設置的影響。弱人工智能在現階段仍被視為工具，它在特定程序的控制下“聽命”于人類，這使其很容易被不懷好意之徒利用而成為“得力”的犯罪工具，但是由于人工智能的類人化特點使其與傳統的犯罪工具相比大相徑庭，例如有人利用人工智能進行在現階段應該如何定罪呢？我們發現現行刑法并沒有針對這種行為的罪名設置，根據罪刑法定原則無法對其定罪。
（二）強人工智能對刑法的影響
1.人工智能對主體責任判斷的沖擊。強人工智能可能像人類一樣擁有自主意識而被賦予主體資格獨立承擔刑事責任，而刑事責任的承擔需要分析積極因素和消極因素兩個方面，積極因素包括罪過（故意、過失）、目的等，消極因素包括責任阻卻事由等，所以說刑事責任的判斷是需要分析主體的主觀意識的。而主觀意識往往是不可觀的，在傳統犯罪中我們可以通過客觀行為判斷出主體的主觀意識；而強人工智能體的算法邏輯和人類的思維邏輯可能是完全不同的，也就是說我們無法通過客觀行為來判斷它的主觀意識，那么在這種情況下我們該如何判斷人工智能的主觀意識呢？
2.人工智能對刑罰制度的影響。人工智能從本質上來講是由特定程序控制的計算機。鑒于人工智能心智和形體可分離的特殊性，一旦被賦予刑事主體資格，在人工智能觸犯刑法時要規制的是控制它行為的特定程序，而不是該程序的外在載體即計算機。因此我們對人工智能適用刑罰時，重點是如何限制其程序的自由或者剝奪其程序的生命等。簡單的切斷電源、斷開網絡或者單純地限制人工智能形體的自由，并不能達到規制人工智能的目的，因為人工智能的程序是由預先輸入的命令語句所決定的，以上措施可使人工智能體暫時無法工作但是其內在特定程序并未改變，在接通電源和網絡或者解除對其自由地限制后很難保證其不會犯同樣的罪行。
二、人工智能時代刑法的制度重構
（一）刑法對弱人工智能階段所產生問題的回應
1.刑法關于弱人工智能對犯罪主體認定帶來的沖擊的回應
以無人駕駛汽車造成的交通肇事案件為例，按照“無行為無犯罪”的傳統刑法規則原則來看，似乎傳統意義上的肇事者已經“難覓蹤跡”了。[3]筆者認為，可以從如下方面來應對人工智能對犯罪主體認定帶來的沖擊：
（1）以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責任。在無人駕駛汽車的行駛中，雖然無人駕駛汽車主要靠車內智能駕駛儀來實現車輛的行駛，但這并不是說免除了使用者的一切注意義務，特別是車輛在情況復雜的道路上行駛時，使用者更要盡到注意義務，若是由于使用者未盡到注意義務造成重大交通事故，則可以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責任。
（2）以產品犯罪追究無人駕駛汽車生產者和銷售者的責任。在現階段無人駕駛汽車仍被當做產品來看待，那么無人駕駛汽車的生產者和銷售者就要為此承擔一定程度的產品質量保證責任，如果不是由于現有技術瓶頸，而是無人駕駛汽車存在質量問題導致重大交通事故的發生，則可以生產銷售偽劣產品罪等產品犯罪來追究生產者和銷售者的責任。[4]
（3）由社會保險來承擔責任。如果說該事故是由于當下技術瓶頸等非人為因素造成的，是社會發展所帶來的風險。[5]那么此時可以選擇由社會保險來承擔這份責任。
2.刑法關于弱人工智能對罪名設置影響的回應。針對可能有人利用人工智能犯罪而法無明文規定的情況，在罪名設置方面有增設新的罪名或者對傳統刑法罪名進行修正兩種方案。增設新的罪名如“濫用人工智能罪”等口袋罪名，在人工智能的外延尚未徹底界定清楚的情況下貿然增設口袋罪會顯得過于寬泛而無法準確定罪量刑。鑒于此筆者認為可以對傳統刑法罪名作出針對性修改使其可以囊括該種類型的犯罪行為，這樣就可以達到制裁此類犯罪維護社會秩序的目的。
（二）刑法對強人工智能階段所產生問題的回應
1.強人工智能階段刑法對人工智能主體責任判斷的回應。上文中我們提到由于人工智能的特殊性我們可能無法通過傳統方式分析出它的主觀意識。[6]對于此筆者認為，既然人工智能是由算法程序控制的，我們不妨通過探究算法邏輯并摸索出算法程序的特點，進而通過分析人工智能的算法程序來判斷它的主觀意識，最終得出其應當承擔的刑事責任。
2.強人工智能階段刑法對人工智能刑罰制度的回應。由于人工智能體的特殊性，現行刑罰制度無法對其直接適用，因此我們需要創造出針對人工智能程序的特有刑罰。比如我們可以考慮通過更高級別的命令語句修改或者重新編寫其程序，以此降低或者終止它的學習和運算能力，這樣就可以達到規制人工智能程序的目的。
結語
人工智能已全面參與到我們的生產生活之中，并對我們的現行社會規范產生了深刻的影響，刑法作為人類社會穩定的重要調節器受到了人工智能的多方面挑戰。因此刑法需要做出針對性的改變，盡量減少人工智能對人類社會造成的消極影響并讓其更好的服務于人類的當下與未來。
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人工智能時代的法律范文4
［關鍵詞］人工智能；財務機器人；會計電算化；人才培養
0引言
正如會計電算化替代傳統手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯網、大數據等科技元素在會計信息化中的應用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務所紛紛推出財務機器人，這些舉動在財務圈引起了軒然大波，許多中職學校會計相關專業的學生，擔心基礎核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔憂。根據世界經濟論壇2016年的調研數據預測，到2020年，在全球15個主要的工業化國家中，機器人與人工智能的崛起，將導致510萬個就業崗位的流失，未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業的生產、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升為國家戰略。所以筆者認為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業人才培養方式將面臨變革，在教學中應站在未來發展的高度，適應信息化發展，及時掌握人工智能相關技術，實現由傳統會計電算化專業人才培養向智能化管理會計轉型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，它是指由人工制造出來的系統表現出來的智能。目前人工智能在計算機科學領域內，受到了廣泛的發揮。在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。人工智能是信息技術發展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業。人工智能在會計行業中應用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業的發展，同時也促使著中職學校會計及相關專業的人才培養轉變。人工智能取代傳統的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉變，自我提升的機遇。
2中職學校傳統會計電算化專業人才培養［3］
2．1課程偏傳統基礎核算類，輕參與、管理類會計課程
在多數中職學校會計電算化教學計劃課程設計中，傳統財務會計類課程占大多數，管理會計類課程設置單一或者沒有。而財務機器人的出現，則能夠替代大部分重復性、流程性基礎會計核算工作。
2．2會計實操偏基礎性會計技能，輕數據分析、挖掘
在實踐教學及技能培養中，過于注重培養學生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機械性錄入等。在當前大數據、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務，重點放在會計數據分析與數據挖掘，為企業決策提供服務。
2．3課程偏模擬操作，輕實際操作
無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數實操是模擬一個企業一個月的業務，學生根據教材或老師給予的信息進行會計處理，過賬，做報表。一學期就是這樣反反復復練習。學期結束，雖然考試合格，但仍有很多學生不明白為什么這么處理，特別在月末業務處理更加模糊不清，例如工資發放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結轉等。還有絕大多數學生不知道真實環境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學習，為了做賬而做賬。
3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養［4］
3．1由基礎核算型初級人才向有思想的中級人才轉變
人工智能在會計行業中的應用，會計核算軟件中的基礎數據錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發統計、報表的編制等操作很容易被財務機器人替代，但是也有一些是機器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環境變化，企業的固定資產有明顯減值趨勢，而財務機器人并不能分析與判斷這個固定資產是否會減值或減值多少，如果財務上不及時做出處理，將可能導致企業少確認資產減值損失，虛增了企業的資產和利潤，對于企業來說，這屬于信息失真。在大數據時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學校的會計電算化教育，需要培養的應當是此類會計人才。教學會學生不能只拘泥于看財務數據，還要學會合理利用有效的會計數據服務于企業的發展，提高企業的核心競爭力。
3．2由傳統的財務會計向人工智能環境下的管理會計人才轉變
財務機器人的出現，替代了傳統的財會人員進行基礎數據的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結轉、折舊等財務處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統的會計人員繁雜的日常賬務處理工作，但同時也讓傳統的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學生在未來立于不敗之地，不被財務機器人替代，就需要學校適應時代趨勢，教學重點由傳統的基礎核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復、機械、煩瑣的事情外，還可以創造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協作、建議等。管理型計人才就是通過智能機器人核算出的精確信息，對企業的未來做出評估、預判、建議等，甚至幫助企業管理者做出決策。
3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統的設計者轉變
人工智能環境下的財務機器人，實質就是一種自動化運行的程序，這種程序的設計，需要設計人員既要懂計算機又要懂會計。而現在的中職學校，會計電算化專業主要培養的是會計專業人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機方面進行教學。在人工智能環境下，懂得會計專業的人才只是人工智能會計系統設計的主導者，而計算機方面人才則根據會計法及相關規則進行系統設計，自動化處理會計業務需要想到協作，融會貫通。人工智能永遠是基于系統的規則和大數據，如果規則發生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學中，哪怕我們不能完全讓學生掌握編寫程序，但是應當教會學生看懂和讀懂程序，對機器人“思想”進行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中職學校會計電算化專業人才培養應對策略［5］
4．1更新理念與改變教學計劃
筆者認為，在人工智能背景下，在中職學校，會計及電算化專業辦學理念中應加入人工智能等相關技術，同時其人才培養方案、專業建設、教學計劃等方面都需要做出相應的調整，培養適應于人工智能時代復合型人才。例如，中職學校會計或會計電算化專業的教學計劃中，計算機方面課程開設僅有計算機應用及會計電算化軟件操作課程，數據處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學安排不利于學生對未來人工智能的應對能力培養，應當增加相應的計算機方面課程，財務管理、會計政策、法律法規等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務機器人替代的會計技能課程。
4．2提高教師人工智能等相關理念和技術
要給學生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強自身信息化能力，學習人工智能相關理念，掌握人工智能相關技術。這就需要學校給予老師多點人文關心以及人工智能方面的繼續教育。
4．3關注人文綜合素質培養，讓人工智能為我所用
財務機器人出現，會計人員有更多時間去從事財務機器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認為，中職會計電算化專業教育，不僅需要培養學生人工智能動手能力，還要關注學生思想道德、人文綜合素質的培養，提升學生的思想道德水平，教會學生愛崗敬業，誠實守信、樂于助人，激發學生的學習主動性和創造性。如果沒有良好職業道德水平，即使掌握了人工智能技術，也將會破壞規則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應當讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。
5結語
總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業會也將會不斷得到規范。對于人工智能這類新興技術在財務行業的運用初期可能會讓學生產生恐慌、彷徨，認為學校教育無用。作為專業教師，要教會學生變革思想，提高其對會計價值的認識，提高其人文綜合素養，擁有過硬的專業技術，不斷地完善專業勝任能力，把握機會，主動迎接挑戰，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。
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人工智能時代的法律范文5
關鍵詞：人工智能；證券公司；財務管理；轉型
中國市場經濟一直在發展，證券公司也逐漸發展了起來，同時，也占據了資本市場的重要地位。在人工智能得以廣泛應用和發展的新時代，證券公司不僅需要保證自身發展和利益，而且在管理方面面臨巨大壓力，特別是在財務管理方面的問題上尤為突出，在科學技術快速發展的時代，傳統的財務管理方法已經無法滿足證券公司新時展要求，故推動財務會計向管理會計過渡，成為人工智能時代證券公司迫切需要解決的發展問題。為解決這一問題，本文從以下方面進行了一系列探究。
1.財務會計的含義和內容
財務會計從含義層面來看，是通過對貨幣為公司所實現的經濟事項等數據進行統計、計量和分析，讓相關投資人和債權人了解和掌握公司具體且真實的財務狀況、盈利水平，財務會計對企業和工作的作用主要表現在以下方面。首先，在公司要做出一些重大決策的時候，財務會計可以為公司提供數據，以便于公司做出正確決策。由于財務會計的作用即記錄公司各個環節的資金流動和使用情況，數據記錄得詳細且較為準確，所以公司如若需要了解資金流動的詳細情況，只需財務會計對公司做出評估，通過推斷數據分析公司里所存在的問題即可。這便需要對公司的財務方面有著詳細的了解，從而制定合理的發展計劃與決策，避免出現一些差錯。其次，公司里的經營管理保障需要財務會計的幫助。如果想要公司的業績得到更好的提升，還離不開財務會計的精確計算。公司的管理者在做出一些重大決定前都要基于財務會計掌握的財務狀況，從而做出能夠提升經營公司管理水平，提升公司總體實力的有效實行方案。最后，公司的管理層可以經過財務會計進行監督。從某些方面來看，財務會計在一定程度上反映著公司管理層的意愿和決策，管理層具有決定公司命運的權利，有時會影響與公司經濟相關聯的其他公司運行情況，故管理層需要正確運用個人職權，做好優化資源分配的關鍵工作，在法律以及其他各方面的約束下進行決策，積極接受財務會計的監督。通過財務會計對管理層進行嚴格的監督，使管理層人員保持對工作認真、負責的態度，即可逐漸提升公司的信譽和企業形象。
2.財務與管理會計之間的關系
2.1 兩者之間的不同
財務會計是將公司內部的財務信息進行分析，實現形式轉化，提供給公司外部的利益關系人查看，在進行財務會計統計時，必須以會計行業準則以及會計相關法律制度嚴格要求，并在規定的時間內將整個公司的會計主體編制成直觀、有效的報告，通過這些報告，將公司近段時間的詳細情況較好地表達出來，側重進行核算與監督，屬于報賬性的會計種類；管理型會計主要是用來解決公司的內部問題，管理會計不受會計準則和會計制度的約束，也不受任何固定期間的限制，對于會計而言，是分為多種層次的，并且核心算法也存在著多種方式，但其做出的報告卻沒有任何法律效力，管理會計的側重點主要是對公司實行控制以及一些部門的考核，通過管理會計對當前公司的經濟情況進行有效的規劃，設定公司的發展目標。因此，不難發現，管理會計與財務會計的主要區別包括工作的側重點不同、工作的主體層次不同兩方面，作用的時效性和遵守規則方面也存在著一定的差異，同時對公司的作用、觀念和員工的專業素質要求方面皆有所差異。
2.2 管理會計的具體特點
管理會計的工作內容主要是對公司的內部進行一系列的管理，對公司的管理層有著很大的積極性作用。管理會計對公司管理層的規劃和評價、信息的確定性以及保證資源的充分利用，承擔著較大的經濟責任。其工作特點為以提高公司整體經濟利益為目的，建立與公司發展相結合的會計控制制度。與此同時，還為公司管理提供必要的數據與資料，輔助公司開展正常經營活動。由此可見，管理會計即結合公司近期經濟狀況做出預估與判斷，并制訂預測性的方案，從而讓公司的經濟逐步得到提升，利用一些現代技術，制訂相關的經濟策略方案，使公司管理得到進一步的發展。管理會計在公司的管理方面起著關鍵性的作用，在發展的道路上，需要不斷地進行總結和提升，逐步形成獨特的管理會計方案。
3.推動財務會計向管理會計轉型的意義
3.1 完善證券公司的管理結構E-business
證券公司主要進行的是經濟往來，屬于典型的金融類行業，主要由管理部門、營銷部門以及運營部門這三大類構成，這三個部門在相互制約的同時也共同發展。但在分工的程度上一定要明確，不能合作過度。例如，在管理的時候，如果讓一個人去管理三個部門，這樣的話就會導致公司內部出現紊亂的狀況，從而引起一些經濟風暴；但是如果部門與部門之間存在的隔閡非常大的話，也是不利于公司內部管理的，同時還會造成工作效率低下，也達不到客戶的滿意度。證券公司在會計方面的轉型，可以通過管理會計去逐步完善公司內部的治理結構，加強公司的內部管理，幫助管理者更好地去了解公司的內部結構。
3.2 完善公司的風險管理制度
在人工智能技術快速發展的時代，金融機構經營也面臨著許多困難，但證券公司在管理層面有著很大的問題。在風險管理層面，工作人員無法采取一定手段干擾決策者決策。在這一過程中，風險管理只是停留在“形式主義”層面，并未發生實際作用。亦存在由于干擾過度影響決策者決策的現象，如此一來會嚴重阻礙公司的長遠發展[1]。應用管理會計能夠很好地將收益與風險在合適的區間形成正比，它可以在公司的內部管理層面成立有效的風險管理平臺，不僅在發展公司業務方面發揮作用，還能夠降低風險，從而提高公司的整體經濟收入，在可接受的范圍內緊緊地控制住風險，確保資金安全。
3.3 幫助證券公司占據有利競爭地位
在金融市場的形勢越來越強大的前提下，證券公司在資本市場內所面臨的壓力也隨之增大，隨之發生著競爭格局的變化，隨著這些變化，證券公司的一些競爭觀念與經營理念也慢慢發生了變化，在人工智能時代進行差異化服務成為提升競爭優勢的關鍵性方法。這種方法不僅體現出低錢高傭的優點，更突顯出了業務與服務之間的巧妙聯系。塑造證券公司的核心競爭力是管理會計的主要任務，所以將財務會計轉型為管理會計對證券公司提升在行業里的競爭力有著重要的促進作用。
4.會計轉型策略
4.1 管理會計的適當應用
證券公司的財務分析只是公司財務數據的一個表象，其中有一定規律可以探尋，挖掘其中規律可以為證券公司提供一定的參考數據，幫助公司制定相應的轉型策略，同時可以促進公司更加健康、穩定地發展。在人工智能被廣泛利用的新時代，證券公司必須熟練將管理會計與財務分析相結合，發揮結合優勢，進一步推動轉型工作的順利進行。
例如，證券公司要通過對每月、每個季度以及每年的財務進行詳細的分析，并通過這些總結出一年的公司的整體狀況。這些財務分析都離不開管理會計的幫助，通過對公司現金流情況的總結，去分析公司現存的優勢和不足，然后，根據公司的現狀提出一系列的可實施性財務建議[2]。
4.2 加強信息化建設
財務會計向管理會計的轉型需要結合現代先進的科學技術進行支持，在互聯網時代，網絡技術是必不可少的。人工智能時代下的工作量如果單單只靠人力去執行，恐怕會消耗許多人力和物力，還有各方面的經濟資源，所以要利用現代的高科技來完成財務會計與管理會計之間的轉型。一個公司里面的信息關系網是十分復雜的，利用網絡科技可以很好地將這些信息進行分類，查詢的時候也可以很方便地找到。通過計算機技術可以將公司的各個方面信息都進行存儲以及分析，通過一些特定的現代科技可以將公司的經濟狀況以及現存狀態都很好地展現出來。證券公司必須堅持理念先行的原理，建立先進的信息技術平臺。證券公司的綜合績效評價大部分是由網絡信息技術平臺進行的，否則，有些信息是不能夠及時得到利用的。
證券公司執行的方案，應以實現戰略管理與發展需要為重要目標，以信息技術為輔助，科學地制訂建設方案，以公司目前發展情況和未來發展規劃合理設置員工數量，減少不必要的人力、物力資源的過?；蚴抢速M。每一個證券公司都應該有自己專門的信息管理系統，在進行操作的時候能夠及時地獲取準確的信息，能夠為公司的金融與創新提供可靠的信息支持。
4.3 復合型會計人員的必要性
證券公司要想進行徹底的轉型就要拋開以往的會計限制，將財務會計徹底地轉換成管理會計，改變以往的會計思維方式，不斷地去加強管理會計方面的學習，提升自己的專業性水平，成為一個復合型人才，來適應公司的發展。管理會計對證券公司工作人員的要求有著一定的挑戰性，他們要掌握牢固的會計基本知識，還要有較強的接受能力，對公司的業務也要十分用心，在各項資金的使用上面也要有著較好的使用能力，對公司的業務流程都要有基本的了解，所以證券公司工作人員的專業知識一定要掌握得十分牢固，這樣才能夠與其他部門之間很好地結合[3]。會計人員的溝通能力也要達到一定水平，因為這是一個需要與外界進行交流的工作，同時還要擁有較好的信息分析與總結能力，判斷其對于信息的管理和判斷能力，保證證券公司的管理會計工作人員可勝任工作。
5.結語
通過以上論述可以得出，人工智能的推廣應用無疑是時展的必要趨勢，證券公司也應緊跟時代的步伐，提升自己的綜合實力，讓公司更好地發展下去。證券公司的財務會計向管理會計的轉型就是人工智能時代下證券公司發展下去的必要條件，管理會計能夠在完善公司治理結構、風險管理制度以及提升公司在相關行業里的競爭優勢中起到不可小覷的作用。在人工智能時代需要不斷地去加強管理會計各個方面的水平，無論是在公司的管理制度方面還是公司工作人員的能力上都有著嚴格的要求，只有這樣才能夠加快財務會計向管理會計轉型的速度，提高公司的經濟效益，促使公司進行下一步的經濟發展。
參考文獻
[1]陳維.人工智能對會計行業的影響及應對策略 [J].中國商論，2017(34).
人工智能時代的法律范文6
關鍵詞：人工智能；智能家居；智能音箱
一、相關概念
（一）人工智能。人工智能是一門研究、理解和模擬人類智能，并且發現其內在規律的學科。它是計算機科學的一個分支，試圖發現智能的實質，并創造出一種以人類思考的方式做出相似反映的智能機器。同時，它又是計算機知識、心理學知識和哲學知識的集合，模擬人的意識和思維過程，讓機器能夠做到只有人類智慧才能做到的復雜的事項。
（二）智能家居。智能家居是嵌入式技術、通信技術和網絡技術的集合，通過系統將各種家居與人們的居家生活緊密結合，以提高人們生活的舒適感和安全感。隨著人工智能的迅猛發展，智能家居正與人工智能緊密結合，讓消費者享受到更人性化的居家體驗。
二、文獻綜述
歐陽婷梓研究了人工智能對智能家居的影響，認為人工智能應用的落地將會使智能家居產業升級，同時還指出Al技術還有待突破，市場決定人工智能能否再次爆發。榮華英和兼國恩研究了人工智能發展背景下國際智能家居行業貿易發展前景，認為國際智能家居行業貿易將朝智能產品設計、智能生產制造、智能高效物流和智能商業服務方向發展。吳斌在研究我國智能家居系統發展存在的問題時，指出要制定行業標準體系，降低系統成本并完善售后服務。
觀察現有研究，發現有關人工智能時代下智能家居行業發展的研究仍相對較少，本文指出Al對智能家居行業發展的影響，指出未來發展機遇，并預測未來該行業的發展趨勢，對行業發展具有指導意義。
三、智能家居行業發展現狀
（一）國際智能家居行業發展現狀。美國的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占據了國外的智能家居語音控制平臺市場，Contro14 利用Zigbee技術可以與世界知名品牌的家電產品連接，控制各種設備和系統；英國的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，給每棟房子都裝上了智能管理系統，近年也在國內建立起了一些智能家居體驗式展廳；日本軟銀生產的Pepper人形情感機器人能夠讀懂人類的情感，并做出相應的反映，在各種場合為人們服務，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”戰略，讓全屋各個部分的功能都智能化；德國的Apartimentum未來型公寓將物聯網應用和先進科技結合起來讓住戶的生活更加簡潔舒適。據中國報告大廳的《2016-2021年中國智能家居產業市場運行暨產業發展趨勢研究報告》數據顯示智能家居市場規模逐年上漲，但增長速度開始放緩，隨著人工智能的發展，行業開始進入技術融合，技術沉淀打造更加智能的家居用品的階段，2016～2018年全球智能家居市場規模變化如圖1所示。
（二）國內智能家居行業發展現狀。2012年智能家居行業進入快速發展期，深受大眾追捧，但進入2015年，銷售增速開始放緩，隨著政策的扶持，2016年市場規模增速開始上漲。工信部數據顯示，我國物聯網產業規模發展迅速，2010年規模超過2，600億元，2015年達到7，500億元，2020年產業規模將突破15，000億元，物聯網在智能家居、智能社區和智慧城市等領域發展愈發強勁。面對如此紅利，相關企業加快布局，海爾建立U-home平臺、美的建立M-Smart平臺、阿里巴巴建立人工智能實驗室并了智能音箱等產品。據中國報告大廳的《2016-2021年中國智能家居產業市場運行暨產業發展趨勢研究報告》數據顯示，未來幾年智能家居市場規模持續上漲，市場前景看好，市場規模增長情況如圖2所示。
智能家居產業錯綜復雜，涉及眾多產品，根據目前各企業涉及的領域，大致分為六個流派：以海爾、美的為代表的傳統家電企業，通過將原有的產品智能化提高銷售；以阿里巴巴和京東為代表的互聯網企業，通過自產智能硬件或與傳統家電企業建立合作涉足智能家居行業；以華為和小米為代表的手機硬件企業，通過研發軟件、生產硬件和建立智能家居生態系統進軍智能家居行業；以Honeywell、Bosch和松下為代表的安防企業，在本身安防設備的基礎上智能化，占據智能家居安防市場；以Amazon Echo和Google Home為代表的國外智能家居企業，通過語音識別和人工智能技術進軍國內市場；以及一些提供云平臺服務和小型硬件的供應商。
四、當前智能家居行業面臨的問題
（一）缺乏規范統一的標準。在整個智能家居產業中，至今還沒有制定統一的標準，導致各大公司各行其道，各自開發自己的系統，與其他廠商開發出來的系統并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、蘋果、微軟加入了高通主導的AllSeen聯盟，英特爾、三星、戴爾等公司組成了智能家居設備標準聯盟OIC。之后，谷歌在收購Nest之后力推Thread，蘋果自家提出Homekit。一方面用戶的智能體驗降低；另一方面加重了用戶的轉換成本。而人工智能是一項復雜的產業，它不是一兩家公司就能經營好的，它需要各領域的公司參與進來研發技術、搭建平臺、生產終端，各司其職，并用統一的標準將各個環節連接起來。
（二）缺乏人性化的偽智能。目前，智能家居產品大多通過手機來實現，但有些廠商以“智能”為噱頭，將原本簡單的操作強加到手機上，使得手機承擔較多的功能。然而，除了年輕人對智能手機的操作較為熟悉，其他用戶面對復雜的“智能”操作只能望而卻步，嚴重缺乏人性化設計。
（三）需求低且價格高。一方面智能家居概念映入人們眼簾的時間較短，人們對智能家居還不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作復雜，運行過程中經常出錯，嚴重打擊了消費者的體驗。同時，目前的技術水平有限，技術和產品的研發需要較高的研發費用，加上日常的維護費用，導致智能家居的消費價格偏高，打擊了消費者的購買欲望。
（四）信息安全存在隱患。物聯網信息傳輸過程中，個人信息極易被黑客竊取，不法分子通過這些個人信息進一步竊取用戶的財產，會造成巨大的社會不穩定，對智能家居未來發展構成巨大威脅。如果智能家居產業在未來想占據較大一部分家居市場，就必須克服信息安全問題，加大信息的監管力度。
五、Al助力智能家居行業發展
（一）AI與智能家居結合進入最終狀態。經過幾十年的發展，智能家居經過了用App遠程控制家電的單品智能化和多個電器間相互感應的智能互動兩個階段，以上兩個階段均為弱智能階段，得通過手機來操作。而第三階段是家居產品與人工智能的深入結合，賦予家居產品人性化，擺脫手機的操控，通過自主學習、主動記憶、自主決策為用戶提供舒適的生活。
（二）提升全新的交互體驗。語音交流以其與人交流的親和感，成為當今最流行的人機交互方式。人類通過語音給機器下達指令，機器通過語音識別執行指令。近幾年，語音識別技術取得重大突破，語音識別準確率達到97%以上。而智能音箱具有語音交互、提供音樂和有聲讀物等媒體內容、提供多種互聯網服務以及可以對智能家居進行控制等功能，深受大眾追捧，因而被稱為智能家居的入口。為搶占智能家居的入口，互聯網各大巨頭紛紛加緊研究搶占市場。2014年11月，亞馬遜推出智能音箱Echo，至今已有幾千萬的銷量，隨后谷歌推出GoogleHome，微軟推出Cortana，緊接著國內的京東推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天貓精靈”，小米推出“小愛同學”。
（三）提供更安全、可控的應用環境。傳統的密碼輸入和保護方式已經不再滿足人們對操作便捷性和安全性的要求，于是推動了人們對生物識別技術的開發。生物識別是指通過計算機與生物傳感器等高科技結合，提取人固有的生理特征和行為特征，以鑒定個人身份。目前人臉識別、指紋識別和虹膜識別已經得到廣泛的應用。為達到更高的安全水準，通過紅外線照射獲取手指靜脈圖像的指靜脈技術也在緊密研究當中，極大地迎合了人們對智慧生活的追求。
六、我國智能家居發展的機遇
（一）我國加速進入老齡化社會，智能家居需求增大。因為工作關系很多子女與父母在異地生活，難以妥善地照顧好父母的生活，而智能家居可以方便老人們的日常生活，提高老年人的生活質量，加上多年財富的積累，老年人的經濟實力比年輕人要高，隨著老齡化進程的加快，老年人人口的比例將加重，多重原因結合起來支撐起了未來潛在的市場需求。
（二）“智能家居”概念將越來越普及。通過前些年“智能家居”概念的炒作，各大新聞客戶端、網站的轉載宣傳，讓越來越多的人認識了解到智能家居的相關概念。近些年各大瀏覽器對“智能家居”關鍵詞的搜索數量大幅度增長，隨著科學技術的發展，人們對智能家居產品的信賴感也在增強。如今人們購買家具，對房屋進行裝修也會考慮適當引進智能家居的相關元素進入日常的起居中。
（三）居民收入增多，消費價格將降低。隨著經濟的不斷發展，人們的收入也在逐年上漲，到2020年我國將全面建成小康社會，屆時人們的收入水平將會大幅增長，相比2010年翻一番。經濟增長的同時，科技也在飛速發展，技術水平的不斷完善降低了智能家居產品的成本，同時電信運營商的網絡費用也在下調，日常的運營維護成本也在下降，消費者的消費成本將會大幅下降，市場需求將會激增，市場規模將會擴大。
（四）政策扶持，發展道路順暢。智能家居產業發展被寫入政府工作報告，政府相繼出臺《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等指導性文件，促進智能家居、智能機器人、智能制造裝備等領域產業發展。并成立“中國人工智能產業創新聯盟”和“人工智能產業技術創新戰略聯盟”，把涉及人工智能領域的所有環節全面整合，掃除阻礙人工智能發展的一切障礙。
七、我國智能家居行業未來發展趨勢
（一）標準日趨統一。當智能家居行業依舊遵循現在的發展方式，各企業各行其道，系統間互不兼容，消費者將會對該行業產生疲倦，未來市場規?？赡茈y以擴大。除非出現一家領導性標桿企業，擁有自己的系統，能夠生產出所有類別的智能家居產品，用戶對該企業提供的方方面面都很滿意，進而壟斷了整個智能家居市場。很顯然，出現這種情況的概率很小，沒有一家企業可以力挽狂瀾，所以市場逼著企業間建立起統一的標準，為用戶提供便捷舒適的生活體驗。
（二）AI與智能家居的完美融合。人工智能在智能家居領域的廣泛應用已是大勢所趨，只有智能家居與人工智能的完美結合才會讓人們的生活更加便捷。未來智能家居將會更加智能化、人性化，能夠準確抓住用戶的喜好提供相應的服務，根據用戶的工作安排相應的行程。一整套智能家居系統猶如一個智能管家，在最優的時間提供最優的服務。
（三）個人信息更加安全。個人信息的安全是制約智能家居市場規模擴大的又一要素，因此行業內將建立起一套世界領先的信息安全標準，并且該標準能夠和各地的法律法規銜接好，收集到的數據能夠安全地儲存好，能夠記錄數據的產生時間地點等情況，以便需要的時候能夠查證。
八、結語
人工智能時代下智能家居行業仍將在相當的一段時間處于一個無統一標準、需求低、價格高的階段，但隨著老齡化進程的加快，智能家居概念的逐漸普及、居民收入不斷增加、產品價格的不斷下降，智能家居產品的市場需求將會逐漸增長，將促使企業間制定規范統一的標準，人工智能將會與智能家居完美結合，為用戶提供更加舒適便捷的生活。
（來源：合作經濟與科技 文/陳功正 王騰 陸暢 王蘊鑫 陳黎陽 編選：電子商務研究中心）
主要參考文獻
［1］陳晉.人工智能技術發展的倫理困境研究［D］.吉林大學，2016.
［2］鄧中祚.智能家居控制系統設計與實現［D］.哈爾濱工業大學，2015.
［3］歐陽婷梓.人工智能能否成為智能家居的強心劑［J］.通信企業管理，2018.1.
