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互聯網輿情傳播范文1
關鍵詞：云計算 數據 服務平臺
中圖分類號：TP3
長期以來，互聯網輿情是人們所關注的重點。通過網絡所、傳播、共享的輿情信息，是展現廣大人民群眾心態、體現政府能力和信心的重要手段。隨著當前社交網絡、移動網絡等新型互聯網平臺的出現，目前對互聯網輿情服務的要求正在日益增強。
現有的互聯網輿情監測評估系統在語義處理上采用基于關鍵詞的技術，其在網頁處理上直接的局限表現在不能有效地進行實體識別，影響了主題定義的質量，導致系統在熱點追蹤、文本分類等核心功能的實現質量不高；在數據處理能力方面，由于系統運行在能力有限的物理分割服務器上，導致海量輿情數據的分析能力不足[1]。本文引入語義計算[2]、云計算[3]、主題檢測等技術，為輿情分析提供了強大的數據采集、存儲和處理能力，可以依據不同需求的用戶提供不同的輿情分析能力和服務。
本文所提出的針對互聯網中出現的新型移動平臺、社交平臺、輿情數據海量化等新興狀態，采用云計算技術、社交網絡分析技術、語義計算技術、文本流主題檢測技術、垂直搜索引擎技術等在內的多項新型技術，針對多樣化和海量化的輿情數據展開監測和評估，并通過云計算所具備的全新計算架構，針對不同需求的用戶提供按需計費、可定制和可彈性管理的商業服務模式，最大程度上契合用戶的需求并降低用戶的使用費用，通過空間、虛擬機和輿情評估模塊定制等跳過用戶自行投資信息化硬件建設的成本，為用戶提供低價優質的全新輿情監測與評估體驗。
1 整體方案
下面，本文將分別從輿情檢測技術、云計算平臺架構、輿情傳播分析技術等三個方面闡述本文所提出平臺的技術方案。
1.1 輿情檢測技術
主要由三個部分組成：（1）信息采集：主要完成網絡輿情信息的采集工作，用戶可以通過指定站點、頻道、時間范圍等對這部分功能進行定制。信息采集主要通過Crawler對網頁進行采集，或者通過專用DB導出工具，直接掛接到站點的服務器上實現輿情信息的高效采集。（2）用戶接口：允許用戶采用專門需求對自己的評估監測需求；允許用戶專業特點、應用體驗對系統的功能重新進行定制；完成輿情監測評估的報告的反饋呈現功能。（3）輿情監測評估控制：對監測評估需求進行語義解析，并據此調度監測評估程序庫的程序，來完成監測評估結果，而后將結果以圖形、表格、文字報告等形式反饋給用戶。
1.2 云計算平臺
云計算平臺主要分為四個層次：基礎資源服務層（即IaaS層）、數據服務層（即DaaS層）、平臺服務層（即PaaS層）和軟件服務層（即SaaS層）。在這四個層次中：（1）IaaS層：基礎資源虛擬化、基礎資源動態負載平衡、超大規模高速網絡聚合帶寬技術、云安全控制。（2）DaaS層：基于ETL的海量輿情實時信息處理、大規模輿情信息文本流分類管理、海量輿情數據安全防災管理。該層中將通過結構化數據庫（Oracle）和非結構化數據庫（HBase和Hive）等同時管理存儲數據。（3）PaaS層：標準接口管理、異構數據交互與轉化、服務部署、任務分配與平衡。該層中將部署節點控制器、集群控制器等實現平臺管理。（4）SaaS層：統一訪問門戶、輿情采集、管理與分析挖掘應用部署。
1.3 輿情傳播分析技術
當重點聚焦當前輿情傳播中的用戶社交關系的分析和處理：（1）用戶社交關系路徑獲取與分析技術：實現不同ID情況下用戶身份的統一識別和認證；繼而對用戶的網絡社交關系、社交圈等進行記錄和分析，從而獲取用戶對于每一個輿情主題的傳播路徑等。（2）用戶社交關系的計算基礎技術：該技術為用戶社交關系、社交圈、社區身份等信息提供可計算的邏輯基礎，從而使每一個用戶的社交關系、身份信息等具備可定性或定量計算的可能。（3）用戶關系在輿情傳播中的路徑和影響力預測技術：該技術可計算并預測不同程度和性質的用戶關系可能會導致輿情主題的傳播方向，傳播對象和傳播群體；同時可針對不同用戶關系，預測這些關系和路徑對輿情主題傳播可能產生的附加影響力。
2 關鍵技術
本文所提出的輿情數據服務平臺主要包括以下四個方面核心技術。
（1）大規模網頁信息采集、網頁信息抽取、文本實體識別技術：通過構建云計算平臺，利用云計算技術實現計算資源整合，并進一步利用虛擬機動態分配、網絡節點分布式計算等實現大規模網頁輿情數據的爬去的采集；利用語義計算、垂直搜索引擎技術、文本過濾、自然語言處理技術等實現了網頁信息的抽取與文本實體識別，最終完成輿情信息的采集、分類、抽取等功能。
（2）基于云計算的大規模、分布式輿情信息分析處理能力：在云計算平臺下，劃分出專門的虛擬機，通過云平臺下MapReduce并行算法，完成輿情信息的漢詞切分、語料分析、主題提取和分類、輿情情感計算，最終實現輿情信息的分析處理功能。
（3）基于社會關系的移動社交網絡（微博等）信息輿情傳播模式分析技術：依據互聯網媒體平臺中用戶的社會關系，對移動互聯網、社交網絡等媒體中所出現的輿情數據進行深度分析，利用用戶社會關系實現對輿情傳播模式分析，最終完成主題傳播跟蹤、輿情影響力評估、輿情預測等功能。
（4）大規模輿情文本流主題檢測分類技術：針對互聯網大規模文本流輿情數據，利用在線輿情文本進行主題建模技術、在云計算平臺進行自動的非監督學習，對輿情文本進行分類、檢測等。
3 結語
本文提出一種以云計算、語義計算、用戶關系計算、文本流主題檢測等技術為基礎，克服了傳統輿情檢測系統僅僅依賴于關鍵字、詞頻等統計手段的缺點，同時涵蓋了互聯網、移動互聯網、社交網絡等不同傳統和新興網絡載體，以面向服務的互聯網輿情監測評估系統作為主，并向行業應用以及個人應用服務。
參考文獻
[1] 鄭魁，疏學明，袁宏永.網絡輿情熱點信息自動發現方法[J].計算機工程，2010，36（3）：4-6.
互聯網輿情傳播范文2
一、PC門戶何時成了“傳統媒體”？
1.網絡媒體順勢整合改版。
今年6月，新華社推出新版客戶端，其設計充分考慮到了移動傳播特性，經過重新設計的界面，操作便捷、運行流暢。其中，客戶端的蘋果手表版，成為其改版的一大亮點。隨后，新華網全新改版的消息再次引發新聞界的討論，輿論普遍認為，這是新華網從傳統網絡媒體走向移動新媒體的新歷程。無論是PC門戶還是手機界面，信息傳播從“桌面”移到“指尖”的趨勢逐漸清晰。與此同時，地方媒體聞風而動，廣西新聞網借力微信、微博、微視頻三微平臺，力推新聞的私人定制功能，成為地方新聞媒體改版趨勢的代表。
2.“今日頭條”的定向推送。
2014年11月，由騰訊科技與人民大學共同的移動媒體趨勢報告中提到，近半數用戶使用移動終端每天超過3小時。近七成用戶更多使用移動終端閱讀新聞資訊，而依賴電腦看新聞的用戶不到一成，近八成用戶會在社交平臺分享新聞。以“今日頭條”為例，這款基于數據挖掘的推薦引擎產品，正是利用了網民的社交化閱讀習慣，以大數據的分析方法，精準判斷每個用戶的興趣、位置等，從而進行精準的閱讀內容推薦。其運營團隊正是在移動互聯時代，充分迎合信息傳播特征，滿足受眾對信息的個性化需求。
3.幾大商業門戶的移動戰略。
與傳統新聞門戶網站相比，商業網站向移動端布局的腳步要早得多。從2012年開始，新浪便提出了布局移動互聯網的路線圖――內容+社交。同年，搜狐也提出了自己的移動互聯網戰略構想――利用自身在媒體領域的競爭力，以 B2B2C 的移動新聞客戶端為發力點，間接帶動手機搜狐、微視頻、搜狐微博等無線產品的普及。2013年開年，以百度、阿里、騰訊為代表的網絡巨頭，通過兼并、開發移動應用程序等方式，加快在移動端的跑馬圈地。
4.專業媒體人轉戰自媒體。
移動互聯網的飛速發展，為自媒體的興起提供了土壤，一批專業的傳統媒體人爭相投身于自媒體的浪潮中。以當下知名的微信公眾號“羅輯思維”為例，創始人羅振宇曾經擔任央視《經濟與法》、《對話》等欄目制片人，后做過多年的自由媒體人，公眾號“羅輯思維”以典型的“羅氏”脫口秀風格，以微傳播形式，深受80、90后群體歡迎。與羅振宇的經歷相仿，曾就職于FT中文網專欄作家程苓峰、《中國企業家》雜志的申音、新浪地方站的朱曉鳴等一批優秀媒體人，已經成為自媒體領域的佼佼者。
二、傳統PC勢頭持續走低的因素探析
1.移動互聯網的沖擊。
從幾處典型的信息傳播新變化來看：通訊技術由1G提升至4G、個人空間由博客發展至微博、網絡交流工具由QQ發展到微信……網絡信息傳播逐漸呈現“微”滲透，但各平臺的綜合社交能力卻得到了很大提升。種種表現均預示著，傳統PC的信息傳播式微，移動互聯時代來臨。據第36次全國互聯網發展統計報告顯示，截至今年6月，中國手機網民規模達5.94億，占中國網民總數的88.9%。另一項數據來自工業和信息化部最新統計：2015年前3月我國移動互聯網用戶總規模超8.99億。而從市場直觀表現來看，傳統PC（臺式電腦、筆記本電腦）的市場占有率不斷下滑，取而代之的是以平板電腦、智能手機為代表的移動通訊設備的出貨率不斷提升。
2.上網人群特征驅動。
隨著生活節奏的不斷加快，網民獲取信息的時間及方式趨于零散化，移動終端恰好為網民的碎片化閱讀提供了條件。同時，網民的年輕化特征，使新的傳播技術及形式的普及可以在短時間內實現。據第35次CNNIC報告數據顯示，我國網民主要集中于10-39歲這一年齡段。該群體對于新事物的接受能力較強，對于傳播技術及設備屬于“技術控”，然而對于傳播內容又屬于“速食主義”，因此，移動設備與移動技術契合了他們隨時隨地閱讀及社交的網絡習慣。
3.自由表達的新訴求。
隨著社會矛盾的日益凸顯，網絡已經成了民眾宣泄情緒的主要陣地，也為輿論亂象提供了土壤。由于網絡亂象的不斷滋生，國家開始集中精力整頓規范當前的網絡環境。但由于個別地區矯枉過正，或打著“清網行動”的旗號打壓對自己不利的聲音，傳統的意見表達平臺（如QQ群、貼吧、論壇等）逐漸被邊緣化，網民只能將訴求表達寄希望于新的傳播載體（如微博、微信朋友圈等）。同時，對于一些社會事件或現象的解讀，往往大V的評論要比媒體的評論更具影響力，草根化的網絡表達更符合自媒體傳播的新特征。
4.傳統網媒信息滯后。
從之前的傳統媒體往往落后于網絡媒體一步，到現在網絡媒體常常落后于自媒體一步，信息傳播的格局不斷被打破。隨著自媒體的發展，“公民記者”的概念不斷強化，網民隨時播報的熱情不斷上揚，在實際的信息播報中，網絡媒體跟著自媒體跑的情況頻頻上演。對于突發的社會事件，自媒體為身處現場的網民提供了多種報道方式，網民僅通過一部手機就可以實現文字、視頻、圖片、音頻等全程直播。特別是一大批具有媒體經驗的媒體人轉戰自媒體后，使自媒體對于突發事件的播報更具專業水準。同時，網絡媒體也會常常關注自媒體動態，從中尋找線索。在媒體融合的大趨勢下，傳統網絡媒體的自媒體傾向愈發明顯。
5.傳統PC自身局限。
網民閱讀習慣的改變，使傳統PC的發展困難重重。從現實應用來看，網民可以輕松地通過手機實現信息獲取及社交，而傳統PC則越來越多地應用于日常工作及數據處理。另外，PC互聯網的使用具有一定的網絡基礎及使用成本的要求，在許多三線及以下城市和農村的青少年未能達到要求，PC端接入率極低。市場調查數據顯示，有9%的人群手機是他們上網的唯一工具，而另有35%的人群手機是他們上網的主要工具。同時，三線及以下和農村會成為移動互聯網的有力增長點，PC互聯網由此損失一大批潛在市場。
三、后PC時代輿情工作該如何應變
1.培養“移動互聯網+輿情”思維。
后PC時代，網絡輿情呈現出新特征，面對自媒體“場境”下的輿情裂變，各級政府在輿情處置上更需要與時俱進。所謂的“移動互聯網+輿情”思維，不僅表現在集中關注輿情在自媒體中發酵及演化表象，更應體現在運用移動互聯網思維進行形象維護及輿情處置上。首先，要學會運用各類移動互聯平臺與網民交流，實現信息上的平衡；其次，及時從碎片化的網言網語中體察民情，洞悉民意，提前發現潛在輿情危機；再次，要學會利用自媒體的傳播優勢與社會發動功能，積極打造正面輿論形象。眼下，各地政府對“三微”（微博、微信、微視頻）的重視程度與日俱增，實際上正是主動擁抱移動互聯時代的最好體現。
2.利用大數據分析模型決策。
利用大數據分析方法，可以實現區域輿情預測、預防及預警。后PC時代下海量信息的時時生成，使用戶數據更加具有可追溯性、把握性和分析性。通過對歷史及現實數據的科學建模，從中總結輿情發生、發酵及演化規律，可以有效預防常規輿情的爆發。而對于突發性輿情事件，也可以通過數據分析，研判其走向，有效化解次生輿情危機。同時，應樹立數據就是民意的意識，通過對網民隨時隨地所的網絡言論進行監測，可以及時的把握民眾訴求、觀點意見甚至是輿情的擴散范圍，掌握這些維度，輿情處置才能有的放矢，事半功倍。
3.加強智庫建設做好處置保障。
輿情智庫好比是輿情處置的后勤保障，是保證輿情處置機動性、靈活性、實效性的基礎，也是對輿情大數據應用的有效補充。智庫建設應本著立體構建思路，既要滿足全面性原則，又要充分照顧到各個地區的實際情況，通過積累輿情事件的相關數據及處置經驗，形成專業智庫供管理部門進行決策分析。與智庫相匹配的，是對智庫團隊的建設。各地可以在輿情隊伍基礎上，建立一支專業智庫維護、分析、研判的智囊團隊，從而達到智庫建設與實際輿情處置的有機結合。
4.建立多層次輿情處置體系。
互聯網輿情傳播范文3
網絡由于具有隱蔽性、隨意性等特點，上面既有健康的、文明的知識和新聞，也有不文明、暴力、黃色等信息的存在。這些不健康的知識，會對人們的身心健康帶來不利的影響，給人們造成不正確的導向，甚至可能會加劇犯罪，影響社會經濟發展，造成社會的不和諧。目前的互聯網輿情監控系統雖然有了一定的建設，并且初見成效，但仍然存在著一些問題，需要加強監控系統的研究和專業人才的培訓，發揮互聯網輿情監控系統對社情民意的反映，加強政府對網絡的監督和管理，促進社會和諧。
一、互聯網輿情監控系統
1、網絡輿情的定義
劉毅的《網絡輿情研究概論》是國內在網絡輿情研究理論方面的第一本專著,他給出網絡輿情的定義為:通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。他同時提出了網絡輿情信息內容分析的工作流程框架,并歸納了網絡輿情的主要特點為自由性、可控性、交互性、即時性、隱匿性、外線性、情緒化非理性、豐富性、多元性。
網絡輿情，是通過互聯網表達出來并且傳播的，不同的情緒、態度和意見是人們對于同一事件的不同觀點，有可能是贊成，也有可能是反對。具有自由性，是網民情緒的自由抒發，而且由于網絡的特點各種情緒之間會進行交流，網民之間互相是隱匿的，不明身份的，所以表達往往包含了網民的個人情緒，而且傳播速度快，傳播范圍廣，往往是在一瞬間的爆發，引起網絡上的熱論。
2、網絡輿情監控系統
目前，網絡上的輿情數量龐大，而且類別繁多，在這樣的情況下，用人工實現信息的整理和統計是有很大的困難的，只有運用計算機技術對網絡輿情進行自動的分析整理，才能建立起網絡輿情的監督機制，實現政府對互聯網的監控和管理。網絡輿情監控系統主要包括信息采集、信息預處理、輿情分析模塊和輿情預警與上報幾個大的部分。
輿情信息采集是整個監控系統的數據源，在目前的研究情況下，主題網絡爬蟲的抓取方式是比較好的一種方法，它可以在抓取過程中盡量抓取與主題相關的網頁，并且順著網頁進行抓取相關的信息，增加了信息采集的相關性。輿情信息預處理，首先要多頁面中的廣告等鏈接進行清除，然后再劃分出有意義的目標信息，進行提取，為輿情分析模塊進行基礎性準備。輿情分析模塊，是利用文本分類和聚類等方法對信息進行進一步的分析，將預處理之后的信息歸入不同的主題下面，用戶可以根據需要設立主題來收集相關信息，可以進行熱點事件的追蹤和敏感話題的識別。輿情預警與上報是將分析的結果以圖表的形式反饋給用戶，確定輿情中的熱點趨勢等，必要時將自動觸發信息實行預警。
3、網絡輿情監控系統中存在的問題
我國的網絡輿情監控研究還處于初步發展階段，一些理論模型初步建立，但是在實際應用上還存在著很大的欠缺，網絡上可以搜索到很多的輿情監控應用，但是在可用性以及功能的設置上受到了質疑，急需要系統的研究進行解決。如在資源的獲取上對有用資源的抓取功能，輿情處理的加工上，對突發性事件的預警和控制機制，還要防止虛假信息對政府公信力的影響，網絡輿情監控系統還需要多學科的合作，進行深度的研究。
二、互聯網輿情監控系統對政治、經濟的影響研究
互聯網輿情監控對社會政治經濟的影響，是輿情實用研究中的重要組成部分。隨著我國網絡的普及，網絡成為公共信息集中的最大平臺，任何人都可以在網上用博客、跟帖的形式表達自己的看法，不必計較信息的真實性和造成的影響，網絡輿情成為最迅速、最直接反映社情民意的方式。
1、互聯網輿情監控對政府決策的影響
目前，政府有關部門開始充分利用互聯網了解人民的意愿，在政策制定之前進行民意的討論和吸收，決定相關政策的執行。2008年6月20日同志到人民網視察,并通過視頻直播與網民進行了在線交流，交流中談道自己也經常上網，通過網絡了解人民對政府的政策有什么樣的想法，說明政府會通過網絡的渠道關注人們的想法和意見、建議，歡迎廣大網民朋友對國家的政策進行探討。同時，許多地方政府的領導也通過網絡與人民進行了不同程度的溝通，聽取他們對地方政策的意見，并且經過整理和研究，對相關政策進行了修改，以便更好的設服務型政府，提高政府決策的科學性，提高為人民服務的能力。
在兩會召開期間，有許多問題在網上引起了熱議，在討論的背后是人們對政策的解讀和接受。我國政府充分開通了網絡渠道，在網絡上了解到人們的觀點和看法，進行政策的修改和制定，這樣就可以促進民眾與政府之間的和諧。
2、互聯網輿情監控對公共事件解決的影響
在網絡上引起熱議的，還有一些公共事件，通過互聯網輿情監控，相關公共事件不管是民事案件還是刑事案件的解決也逐漸走上了合理、合法的渠道。除了政府之外，我國的立法、執法部門也開始關注網絡輿情，網絡輿情一定程度上對立法、司法的公正起到了監督的作用。典型的例子是對于一些案件的處理，案件經常會在網上形成討論的熱點，將地方的案件放在網絡的大平臺上，輿情監控系統引起了上級的巨大關注，在上級領導部門的監督下，加大了對案件的查處力度，“官官相護”的現象只會在網上引起更大一輪的討論，會對政府的公信力、對法律的公平和威嚴帶來損害。同時，人們通過網絡可以看到國家對事件的查處力度，提高對政府的信任和擁護，同時給其他官員以強大的威懾作用。
目前網絡上出現了多起“富二代”開車肇事案件，民眾通過網絡表達自己對這些人拿人命當做兒戲、無視法律的不滿，輿情監控系統顯示出的信息給相關部門解決問題施加了壓力，防止出現用賄賂、人際關系調用來破壞社會公平的現象，維護了法律的尊嚴和人的尊嚴，對類似事件的出現起到了警示作用，有利于促進社會和平和和諧社會的建設。
3、互聯網輿情監控對生產與消費的影響
互聯網輿情對生產和消費有很重要的影響，一定程度上在影響生產和消費的趨勢與方向。三鹿奶粉事件的整個過程在網上有全面的顯示，包括毒奶粉的發現、三鹿集團的反映、政府的處理等等，這些環節在網上都形成了討論的熱點。毒奶粉事件給當事人造成的巨大的傷害通過文字、圖片、視頻的形式展露在網上，震撼了人們的心靈。網絡輿論一致譴責生產廠家只顧利潤、沒有社會責任心的行為，在此輿論導向下，三鹿集團最終公開致歉，受到了相關法律法規的制裁。這給生產廠家敲響了警鐘，損害消費者利益的生產者，最終會被淘汰出局。
由于日本“核泄漏”事件，又有一部分人散播謠言，危言聳聽中國的食鹽供應將會出現長時間短缺，造成大中小城市出現“鹽瘋搶”。網絡上出現對此事件的熱議，微博上一條對聯“日本大核民族，中華鹽荒子孫”，道出了許多網民的心聲。國家通過互聯網輿情監控及時捕捉到了相關信息，懲治了散播謠言的不法商人和政府的相關人員。
4、互聯網輿情監控對經濟發展的影響
互聯網輿情傳播范文4
關鍵詞：網絡輿情 輿情傳播 引導
網絡輿情是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。它主要是以電子郵件、網絡聊天、電子公告板（BBS）、博客等為信息傳播途徑，以網民為信息傳播者的網絡言論匯集。據我國互聯網絡信息中心（CNNIC）第28次互聯網發展狀況調查報告指出，截至2011年6月底，中國網民規模已達到4.85億人、手機網民3.18億人。目前網民的最大群體仍是學生，特別是大學生，95%的大學生都是網民，可以說網絡的觸角深入到了他們生活和學習的各個方面。隨著以互聯網為載體的“第四媒體”和以手機為載體的“第五媒體”的滲透和普及，網絡越來越成為各種社會思想交鋒的前沿陣地。高校是最受全社會關注的系統之一，在中國網絡輿論的高速發展，社會輿論環境日益復雜化的大背景下也面臨著新的挑戰。當前高校對大學生網絡輿論的重視程度還明顯不足，應對網絡輿情的能力有待提高。
1.高校網絡輿情的形成
隨著通訊基礎設施的飛速發展，網絡走進了社會大眾的日常生活，任何個人和組織都能以低廉的成本在全球范圍內傳播并分享各種信息。可以說網絡已逐步成為當今社會生活不可分割的一部分。據中國互聯網絡信息中心的數據顯示目前我國網民數量躍居世界第一位，而網民中最大構成群體是學生，其中尤以大學生居多。高校校園網絡的迅猛發展，使大學生成為傳播網絡輿情和接受網絡輿論的生力軍之一。當代大學生生活環境優越但交際面狹窄，與人溝通能力不足，在學業和就業的壓力下，他們迫切需要一個傾吐和自我展示的空間，網絡正好滿足了大學生對自由表達的需求，網絡上大量信息的傳播并不受相關部門的審批，而個人隱私、言論自由與社會傳播控制之間難以把握的平衡也加大了網絡控制的難度，這一切都使網絡成為一個前所未有的可以自由分享信息的虛擬空間。博客、論壇等網上的公共場所成為大學生自由發表評論的網絡平臺，校園內外的重大新聞和突發事件會第一時間出現在這一平臺上，引發大學生的關注和討論。
網絡輿情應運而生，網絡輿情就是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。是指對現實社會中的各種現象、問題所表現出的有一定影響力和傾向性的特定價值觀、態度、意見和情緒的總和。其主要傳播途徑包括電子郵件及新聞組、網絡聊天、電子公告板、博客和維基等。高校學生是網絡利用率極高的一個群體，也是網絡輿情的主要生成力量和影響對象。近年來，幾乎所有高校的產生和發展都離不開網絡信息的傳播，如“芙蓉姐姐”、“胡戈惡搞”等事件，而2011年上半年，涉及到高校的輿情熱點事件不斷出現，其中有一些還對學校的聲譽和形象造成了一定的負面影響，如藥家鑫事件，南方科技大學45名同學拒絕高考事件。均是從各大校園網上發源而引起各界強烈關注，進而延展到道德層面的反思和討論。網絡輿論已成為高校屢屢產生和擴大的“導火線”和“催化劑”，成為社會思潮的晴雨表和高校輿論的集散地，對高校思想政治教育和校園穩定工作產生了嚴重影響。
2.高校大學生網絡輿情的特點
在高校中，大學生網絡輿情與其他網絡輿情相比有其特殊性，它是特指大學生網民對網絡上某一特定的人物或事件廣泛關注，形成有一定影響力、傾向性的網絡群體性意見或言論，并可能演化成現實中的學生突發事件的網絡行為。大學生網絡輿情除了具有網絡輿情的一般特點外，還具有自身的特點：
2.1時間的突發性
由于網絡具有即時性和互動性的特點，當一些熱點事件被到網上，大學生網民就會在最短的時間里瀏覽到這些信息，并采取新聞跟貼、論壇討論、網上投票等方式表達自己的意見和觀點。他們在面對社會焦點、熱點問題，尤其是對高校管理及大學生利益產生不滿時，有更強烈的見諸于網絡的訴求，能迅速誘發大量大學生或社會網民的普遍關注和認同，使事件的影響得到擴大，從而形成網絡輿情。特別是“90后”大學生，他們熱點問題、焦點問題往往抱以較高的熱情，并且容易受到網上輿論信息的引導，從而使大學生網絡輿情的形成表現為時間上的突發性。加之網絡傳播的即時性，特別是一些社會突發事件經過網絡傳播，往往會使社會輿情產生令人難以預料的連鎖放大效應，網絡上的任何風吹草動都可能在學生中間引發滾雪球現象，例如李剛門事件，便是通過網絡等傳播途徑，數小時內點擊率便達數萬人次，這無疑是網絡傳播即時性導致群體性輿情的最好證明。
2.2內容的多元性
互聯網是大學生獲取信息、發表言論的重要渠道。特別是“90后”大學生思維活躍、更敏感、接受新生事物快，價值取向也日趨多元和現實。網絡特有的快捷性、隱匿性、交互性、信息海量等特點，使得大學生網絡輿情的內容具有明顯的多元性。從校內看，食堂飯菜、寢室管理、學校收費、教師授課等；從國內看，領導干部、社會改革、國內重要體育賽事；從國際看，總統換屆、領導花邊、社會局勢動蕩新聞等，這些都可能成為大學生關注的熱點問題，并進而形成網絡輿情。多元性與綜合性網絡是一個高度自由的虛擬空間，它不受地域和空間的制約，可以讓各種不同的甚至相互沖突的意識形態思想觀念相互滲透，這正好滿足了當代大學生展示自我和對自由表達的迫切需求因此，校園博客、校內外各種論壇等自然成為大學生自由發表評論的網絡平臺，校園內外的重大新聞和突發事件會第一時間在這一平臺上引發廣泛關注和討論。同時，網絡輿情日益呈現多元性，尤其在當前社會轉型的過程中，社會階層分化社會利益重組社會矛盾和利益沖突等現象集中顯現，促使大學生網絡輿情自然也會跨越校園的界限，指向社會政治經濟文化道德等各個領域和層面，或者涉及大學生的人生理想職業生涯校園生活和自身利益訴求等方方面面群體性與放大性。作為網絡主體力量的當代大學生群體，由于具有相近的年齡，類似的經歷及生活習慣，因而具有高度的同質性，他們彼此之間價值觀更容易達成一致，產生感情上的共鳴，從而形成群體一致性意見。
2.3影響的廣泛性
由于互聯網快捷的傳播速度，網絡輿情的影響突破了媒介時間上、地域上的限制。主要表現為：校內輿情校際化、局部事件全國化、國內事件國際化。當一個熱點問題在一所高校中展開討論，形成輿情，這種討論通過網絡會迅速傳到同一省市或國內的其它高校，甚至會流傳到社會上，更嚴重的是一些具有不良企圖的人有可能把這些討論發到境外的網站上，從而造成國際上的輿論影響。大學生網絡輿情的這些特點作用于當代“90后”大學生身上，必然會對他們產生重要的影響。非理性與難控性互聯網的出現改變了人們的交互方式，它創造了一個不同于現實社會的虛擬存在，在網絡全面開放而網絡立法網絡教育管理卻相對滯后的今天，社會公共道德往往缺乏對網民個體的道德約束，致使校園網絡輿情較難控制。由于作為網民主體的當代大學生群體本身存在著非均衡性，網絡空間的虛擬性和行為的自由隱匿性，一方面有利于培養大學生進行獨立思考和判斷的能力，另一方面也容易誘發那些自我控制能力較差的大學生出現非理。他們會在虛擬空間中實踐在現實社會中無法嘗試的道德破壞乃至犯罪行為，尤其是會出現一些偏激的情緒化言論，甚至產生網絡暴力，從而引發網絡輿情危機。
網絡的多元性、自由性和匿名性，一方面有利于培養大學生獨立思考和判斷的能力，但另一方面網絡特殊的匿名性又容易誘發大學生在虛擬空間中實踐現實社會中無法嘗試的道德破壞甚至犯罪行為。近年來大學生規模的快速的增長使校園網絡人群劇增，但網絡立法、網絡教育管理以及計算機技術的發展卻相對滯后，這導致相當一部分大學生缺乏良好的網絡行為規范?；ヂ摼W的虛擬性使網絡成為不加編輯裁剪的發散性信息源，眾多具有一定刺激性的中介性事件在網絡這個即時傳播的空間里成為觸動大學生神經、誘發心態變化的導火索。當整個大學生群體產生被點燃的激發心理效應時即使是積極的群體激情也難免產生負面心理效應，這就不難理解為什么在高校上經常出現一些偏激的情緒化言論。而輿情空間監管的缺乏讓一些消極的錯誤的甚至是煽動性的言論也甚囂塵上，利用熱點和敏感問題蓄意制造謠言煽動社會不滿情緒引發網絡輿情危機。
網絡是一個高度自由的虛擬空間，它能夠打破地域和空間的阻隔，讓各種不同的甚至相互沖突的意識形態、思想觀念相互滲透。尤其當下西方敵對勢力利用其網絡技術優勢，對我國加緊實施意識形態滲透，直接著力于對人們尤其是對道德觀、價值觀尚未成熟的青年大學生思想的改變。這種影響的后果具體表現為：經濟意識強化，政治意識弱化；個人意識強化，集體意識弱化；功利意識強化，奉獻意識弱化；休閑意識強化，敬業意識弱化。所以作為高校思想政治教育工作者必須充分認識高校網絡輿情中實施引導的必要性和迫切性，做好輿情引導工作。
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互聯網輿情傳播范文5
網絡輿情是指在一定的社會空間內，通過網絡圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對公共問題和社會管理者產生和持有的社會政治態度、信念和價值觀。關于大數據，當前有多種解釋，用的最多是4V，即大數據具備規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value）四個特征。規模性指數據量巨大；多樣性指數據類型繁多；高速性指數據創建、處理和分析的速度在持續加快，大數據的價值往往呈現稀疏性。本文旨在探討大數據背景下的網絡輿情新特點及其管理。
大數據時代網絡輿情的特點
第一，體量巨大。據國際數據公司（IDC）研究報告，到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB（1ZB相當于13億中國人每人一臺1000G容量的電腦所儲存的信息量），至2012年，非結構化數據占有比例將達到互聯網整個數據量的75%以上，比結構化數據增長快10到50倍。
第二，類型復雜。在大數據時代，網絡信息紛繁復雜，產生的數據形式和來源也多種多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻等不同類型的數據，使網絡輿情信息變得更加復雜。
第三，價值密度低。受到存儲和計算成本因素的影響，大數據的價值密度遠遠低于傳統關系型數據庫中已有的數據。目前許多數據仍處于“孤島”狀態，單一或少數領域的大數據不僅價值有限，而且還存在片面性風險。大量的不相關信息中，需要沙里淘金。
第四，傳播速度快。大數據是一種以實時數據處理、實時結果導向為特征的解決方案，要求網絡輿情信息處理更加迅速，包括兩個層面：一是數據產生得快。有的數據是爆發式產生，有的數據是涓涓細流式產生，但是由于用戶眾多，短時間內產生的數據量依然非常龐大。二是數據處理得快。在數據處理方面，有一個著名的“1秒定律”，即要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。
大數據時代網絡輿情的新變化
首先，網絡輿情信息空前繁榮。人們利用各種新媒體工具在網絡發表意見，闡述觀點，使很多社會話題在一段時間內成為街談巷議的焦點。據2015輿情藍皮書指出，2015年1月1日至2015年10月31日的500件社會熱點事件的統計表明，其中44.4%的事件由互聯網披露而引發公眾關注；可以明確源發于“兩微一端”（微博、微信、移動客戶端）的有64件，占12.8%。由此可見，互聯網對社會輿論的議程設置的影響巨大，已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。
其次，傳統媒體的議程設置能力下降。據2015輿情藍皮書指出，在移動終端平臺，微博、微信、客戶端的覆蓋人群和影響力不斷擴大。微信覆蓋了90%以上的智能手機，55.2%的微信用戶每天打開微信超過10次?！皟晌⒁欢恕背蔀楹芏嘀袊肆私庑侣剷r事的第一信息源，特別是擁有月活躍用戶6.5億的微信，成為社會輿論的新引擎；與此同時，報紙、雜志、電視等傳統媒體的議程設置能力進一步下降。
第三，突發事件話語體系不可控性增強。突發事件話語體系在以大數據為基礎的社會化媒體中呈現出迥異于傳統輿論的一些特征，如輿論主體的匿名性與參與渠道的廣泛性、傳播空間的無界性與意見匯聚的實時性、議題生成的自發性與輿論發展的不確定性等。加之，目前我國正處于突發事件的高發期，多種誘發因素、連環作用，增加了更多的不確定性，因此，突發事件的話語體系較之以往不可控性增強。
大數據時代網絡輿情的應對與管理
首先，大數據時代的輿情監測。大數據輿情監測是為適應大數據時代的輿情和服務而發展起來的，其主要專注于通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監控網站、論壇、博客、微博、平面媒體、微信等信息，及時、全面、準確地掌握各種信息和網絡動向，從浩瀚的大數據宇宙中發掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態度情緒，并結合歷史相似和類似事件進行趨勢預測和應對建議。面對數億網民和浩如煙海的網絡言論，網絡輿情的監測和分析越來越依賴輿情大數據分析技術與平臺。
其次，大數據時代的輿情研判。通過分析處理整群數據和人工智能技術，結合人工經驗，可以對輿情發展態勢和影響進行研判。
1.對趨勢做出正確的判斷是大數據時代輿情管理的核心。大數據的目標是前瞻與預測，國外研究人員發現，一個地區Google搜索關鍵詞中的“流感癥狀”等出現的高峰，要比醫院急診室里流感患者增加出現的時間早兩三個星期；在經濟預測方面，Google房產相關搜索量的增減趨勢比地產經濟學家的預測更加準確。大數據的蓬勃發展給輿情監控帶來挑戰，也給輿情管理提出更高的要求，不但要通過大數據技術手段，分析事件的關注程度、傳播情況、發展趨勢、網民情緒變化，還要深入某個觀點的影響程度、影響人群，從而預測輿情走向，并對趨勢做出正確的判斷。
互聯網輿情傳播范文6
摘要：現階段我國社會正在發生著深刻的變革，互聯網技術的發展使得人們的行為習慣也發生了巨大的變化。這就促進了公共事件網絡輿情的出現和發展。互聯網的匿名性、社會信息不對稱以及網絡輿情的衍生效應產生了公共事件網絡輿情的特點。同時由于互聯網技術的雙刃劍作用、網絡輿情可能引發破壞性群體事件以及科學治理網絡輿情對社會環境的作用，使得治理公共事件網絡輿情具有了必要性。根據公共治理理論等輿情治理理論，國外各國形成了具有自身特點的網絡輿情治理模式，如美國、韓國以及新加坡等國。根據對國外治理模式的分析與總結，得到了我國公共事件網絡輿情治理的可借鑒經驗并形成自己的治理模式。
關鍵詞 ：公共事件 網絡輿情 治理
一、國外治理模式及其啟示
1.美國的“技術和立法先行”治理
對于突發公共事件的網絡輿情治理，美國主要依托了互聯網管理和應急管理體系兩方面來實現?！?·11”事件以來,美國政府加強國土安全程度,其中重要一點就是網絡安全。由此可見美國對網絡監管的重視程度。美國作為互聯網技術最發達同時強調公民自由的地方之一，投入了大量人力物力財力等資源來實現對網絡環境的治理，其治理模式可以歸結為“政府與社會協調監管”。
該模式的主要治理特點總結為以下幾點：
第一，加強互聯網的相關聯的立法。美國政府投入前所未有的力量建立了網戰司令部，以維護國家安全的名義，聯合美國中情局，使得政府可以合法的對美國公民的私生活進行監控。此外，美國歷史上推出了許多部法律，來實現對互聯網的管理。最早可以追溯到1934年《通信法》。
第二，運用技術方式實現互聯網管理。其中主要的技術手段有：內容分級管理、中小學管理以及網絡安全技術研究。美國的互聯網技術在全球處于領先地位，這是得到世界公認的共識。
第三，實現政府管理與社會管理相互協調。美國的網絡輿情治理模式中政府與社會協調管理主要體現在美國成立的許多網絡行業組織，從政府和普通公民兩方面來實現治理。其中，一方面美國政府既需要利用自己的強勢資源，也需要結合網絡行業協會所搭建的管理平臺，監控網絡輿情，糾正網絡違法違規以及危害社會秩序的行為。另一方面，行業協會組織對于互聯網健康管理也起到重要的作用。如宣傳相關法律、推動行業規范等。
2.韓國的“實名制管理”治理
韓國對于互聯網上個人信息保護、網絡信息傳播、互聯網安全管理等方面十分重視。其特點主要有兩方面：
第一，全力健全法制，韓國有著較為全面的互聯網管理法制體系。為了保護公民的合法權益以及實現互聯網的有效管理，2007年韓國頒布《促進使用信息通信網絡及信息保護關聯法》，“國內網站都均應要求用戶在提供詳細身份資料后才能申請聊天賬號、網站郵箱，網站在核實其身份詳細信息準確的基礎上才提供賬號和郵箱?！本褪峭ㄟ^一定的技術手段，實現互聯網的實名制管理。
第二，完善治理監督機制。2011年5月，韓國谷歌被韓國檢方調查，原因就是韓國谷歌公司在未經過用戶許可的情況下收集并使用了公民的個人信息。網站運營商上在用戶注冊時就要求用戶填寫真實資料，這樣就很大程度上避免了由于網絡匿名性帶來的網絡謠言、網絡犯罪等，大大提高了公民在互聯網上的自律性。
但是，韓國的互聯網“實名制管理”也存在漏洞和不足。2011年7月，韓國SK通訊的Nate和社交網站“賽我網”遭到黑客攻擊，大量用戶的信息泄露。此后，韓國公眾和專家都認為“互聯網實名制”是使網站遭到攻擊和公民信息泄露的根本原因，并要求停止繼續實行互聯網實名制。2011年8月，韓國正式宣布廢除網絡實名制。
3.新加坡的“軟硬兼施”治理
新加坡政府對于互聯網上危害國家安全的言論和網絡謠言，有著異常嚴厲的處置。并且形成了具有特色“軟硬兼施”為治理策略的治理模式。新加坡的媒體發展管理局稱，由于在互聯網上并不能保證網名言論的理性，網民的言論就有可能超越了或者危害了國家安全和公共利益，必須要實行網絡管制。新加坡在全世界以發至精神聞名，同時也是互聯網普及在廣德國家之一，新加坡在互聯網管理方面有著卓有成效的經驗。新加坡的治理模式的特點可以概括為以下幾點：
第一，實行軟硬兼施的策略。“軟策略”手段就是公民自律、社會輿論等；“硬策略”就是通過國家法律程序有效地規范公民的互聯網行為。
第二，新加坡互聯網管理的主要精神就是意國家安全和公共利益為首位。
第三，全面推動相關法制建設。新加坡制定的關于互聯網管理的主要法律有《廣播法》和《互聯網操作規則》，對于新加坡的互聯網管理起到了重大的作用。第四，新加坡的互聯網管理還依賴于構建起了完備的行業自律體系。2001年2月頒布的《行業內容操作守則》，形成了行業自律規范的基礎。明確規定了互聯網行業內成員的權利義務。從而實現公民互聯網行為的有效自我監管。
二、對我國公共事件的網絡輿情治理的啟示
1.推動互聯網相關立法
完善互聯網立法努力做到有法可依、有法必依，從立法和執法兩個角度行動。在立法角度，要結合我國實際情況，制定一部切合實際的互聯網基本法。期間，既要有對社會經濟的考慮，也不能忽視我國傳統行為習慣的影響。
2.推動互聯網技術的發展
互聯網技術發展對于互聯網治理有著舉足輕重的首要作用。應從兩方面推動相關技術發展。一方面是推動互聯網治理的技術，如分級管理、中小學管理以及網絡安全技術等等，促進互聯網健康發展。另一方面，應該從網絡輿情治理的角度發展相關技術。
3.實現互聯網治理主體的多元化
應借鑒美國與新加坡等過互聯網治理的優秀經驗，推動互聯網治理主體多元化。改變政府壟斷治理的狀態。鼓勵建立互聯網相關社會組織，建立行業規范。宣傳推廣互聯網健康使用知識，加強公民互聯網行為的自律性。
參考文獻
