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產業經濟統計分析范文1
【關鍵詞】南通經濟；產業結構；協整分析
合理適當的產業結構會促進經濟總量的增長，經濟總量的增長也會促進產業結構的加速演進。近年來國內不少學者從不同角度對產業結構變動對經濟增長的影響進行的分析研究成果也驗證了這一點。盡管學術界在理論上對產業結構變動對經濟增長的影響等方面取得不少共識，但在具體分析時仍存在許多差異，如在產業結構變動對經濟增長影響模型的選擇和檢驗方面，不同的指標及模型就會產生不同的結論。本文擬選取南通市第一產業、第二產業、第三產業歷年產值及歷年南通地區生產總值，建立南通產業結構變動與地區經濟增長的多變量協整模型，進行長期均衡和短期波動的實證分析。
一、數據來源及變量的平穩性檢驗
為了考察南通產業結構變動對經濟增長影響的協整關系，本文首先擇取自1978年到2010年間的南通地區第一產業、第二產業、第三產業歷年產值及歷年南通地區國內生產總值（相關數據均來自各年《南通統計年鑒》）；其次將南通地區第一產業、第二產業、第三產業歷年產值及歷年南通地區國內生產總值按1978年不變價格進行調整；最后對各變量取自然對數，從而完成對各數據的預處理工作。
表1 ADF單位根檢驗結果
注：表示對變量進行一階差分；ADF（c，t，k)中的c為截距項，t為趨勢項，k為滯后階；*、**、***分別為檢測值在10%、5%、1%水平上顯著。
一般地，在分析經濟變量之間是否存在長期穩定的均衡關系時，只有在檢驗變量的平穩性后，才可進一步進行協整分析。如前所述，各經濟變量數據在經過價格指數化處理后，為消除數據中存在的異方差，分別取其對數。南通地區第一產業、第二產業、第三產業歷年產值及歷年南通地區國內生產總值之對數值分別記為lncy1、lncy2、lncy3、lngdp。然后分別使用ADF檢驗方法進行單位根檢驗。ADF檢驗滯后期選取原則是采用降階搜索法，在保證殘差不相關前提下，同時采用AIC與SC準則，兩者最小時的滯后長度為滯后期。對于回歸中是否包括常數項和線性趨勢項的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數項和線性趨勢項，如果參數檢驗顯著，應在回歸模型中包含，否則應排除之。具體檢驗結果見表1：
通過檢驗可知，lncy1、lncy2、lncy3、lngdp均為一階單整的時間序列，其一階差分序列在5%或10%的顯著水平上為平穩序列，滿足變量協整的條件，即lncy1、lncy2、lncy3、lngdp間可能存在協整關系。
二、協整檢驗及VAR模型估計
1．協整檢驗。協整分析是用于非平穩時間序列變量組成的關系中長期均衡參數估計的技術。一般地，對多變量之間的協整關系的檢驗應采用Johnsen檢驗法（即JJ檢驗法）。因使用JJ方法建立的VAR模型對滯后期的選擇比較敏感，故采用AIC準則和SC準則來確定最佳滯后階數，經采用降階搜索法依次驗證，發現當P=1時AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對協整中是否具有常數項和時間趨勢進行驗證，然后再對數據進行協整檢驗，檢驗結果見表2：
表2 Johnsen協整檢驗結果
注：*、**、***分別為檢測值在10%、5%、1%水平上顯著。
由表2的檢驗結果可知，在5%的顯著水平下，序列lncy1、lncy2、lncy3、lngdp之間存在一個協整關系，即在研究的4變量之間存在一種長期均衡關系，系統遲早能將新息變化帶來的沖擊加以吸收，使系統維持在一個均衡的狀態下運行，協整方程為：lngdp=0.083955lncy1+0.569630lncy2+0.218975lncy3+0.000385t。由協整方程可以看出，第一產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.084個百分點；第二產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.569個百分點；第三產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.219個百分點。由此可知，南通地區第一產業、第二產業、第三產業產值和南通地區GDP產值存在長期的正向關系，也就是說三次產業對南通經濟增長具有拉動作用。此外協整方程中還有一時間趨勢，其系數為0.000385，反映出其對南通地區GDP增長作用甚弱。
2．VAR模型估計。根據上面的分析，VAR模型的最優滯后階數為1，在滯后1階的情況下，對VAR（1）模型殘差進行JB正態性檢驗、LM自關檢驗和White異方差檢驗，顯示殘差服從正態分布、無自相關、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數都小于1，說明VAR（1）模型的結構是穩定的。VAR（1）模型估計結果如表3所示。其中4個回歸函數的可決系數分別達到0.991695、0.945269、0.985436、0.996038，這足以說明4個回歸函數的擬合程度很好。
表3 VAR（1）模型的估計結果
3．向量誤差修正模型（VECM）。格蘭杰定理證明了協整與誤差修正模型的必然聯系。只在一組變量之間存在協整關系，一定具有誤差修正模型的表達式存在，即可以建立誤差修正模型。建立在協整理論上的VEC模型既能反映不同經濟序列間長期信息、又能反映短期偏離長期均衡的修正機制，是長短期結合具有高穩定性和可靠性的一種經驗模型。由表4可知，VEM模型的穩定性條件滿足自相關性檢驗、異方差檢驗和正態性檢驗要求。當以lngdp為因變量時，誤差修正系數為-0.439192，符合反向修正機制，表明每年實際的南通地區GDP產值與其長期均衡值的偏差中的44%被修正。以lngdp為因變量的誤差修正模型表達式還反映出，lnlcy2的短期變動對lngdp存在正向影響，第二產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將增加0.19%；而lncy1和lncy3的的短期變動對lngdp存在反向影響，第一產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將下降0.01%；第三產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將下降0.28%。
表4 VEC模型整體效果檢驗及lngdp誤差修正系數
4．方差分解。方差分解的主要思想是把系統中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關聯的部分，從而了解各信息對模型內生變量的相對重要性。表5顯示的是南通地區GDP產值（lngdp）的方差分解情況，可以看出第三產業（lncy3）對南通地區GDP產值（lngdp）的影響一直較弱。而第一產業（lncy1）和第二產業（lncy2）則有不斷增強的趨勢，且構成對南通地區GDP產值（lngdp）最主要的兩個影響因素，其中第二產業（lncy2）影響最大。
表5 lngdp序列的方差分解
5．脈沖響應函數。脈沖響應函數描述一個內生變量對誤差的反應。具體地，其反映的是在擾動項上加一個標準差大小的沖擊對內生變量的當期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內的動態效應，本文采用累積脈沖響應形式。從圖1來看，第二產業（lncy2）的一個標準差的正向沖擊對南通地區GDP產值（lngdp）有正向影響，其導致南通地區GDP產值在第4期前增長迅速，然后增長趨緩，至第7期后穩定于0.03附近，這亦反映出第二產業（lncy2）對南通地區GDP產值有長期的正效應；第一產業（lncy1）的一個標準差的正向沖擊，對南通地區GDP產值（lngdp）產生反向影響，其導致南通地區GDP產值在第4期前下降迅速，然后逐漸反彈，至第7期后穩定于-0.30附近。這亦反映出第一產業（lncy1）對南通地區GDP產值有長期的負效應；當第三產業（lncy3）出現一個標準差的正向沖擊時，對南通地區GDP產值（lngdp）產生反向影響。其導致南通地區GDP產值在前5期內緩慢下降，至第7期后穩定于-0.01附近。這亦反映出第三產業（lncy1）對南通地區GDP產值有長期的負效應，但影響甚弱。總之，可以看出上述三因素中，第二產業（lncy2）和第一產業（lncy1）對南通地區GDP產值（lngdp）的影響較大，而第三產業（lncy3）的影響很小，這與前面方差分析中的結論一致。
圖1南通地區GDP產值（lngdp）的脈沖響應圖
三、格蘭杰因果關系檢驗
由協整檢驗結果可知，序列lngdp、lncy1、lncy2、lncy3之間存在長期的均衡關系，但這種均衡關系是否構成因果關系及因果關系的方向如何，有待進一步驗證。此處分別對序列lngdp、lncy1、lncy2、lncy3的差分序列進行了格蘭杰因果檢驗，選取滯后1至6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關系的回歸結果整理如表6所示：
表6 Granger因果關系檢驗結果（概率P值）
注：*、**、***分別為檢測值在10%、5%、1%水平上顯著。
根據表6可知：（1）當滯后期為1至6階時，在1%的顯著水平上，lngdp是lncy3的格蘭杰原因；當滯后期為1、5、6階時，在5%的顯著水平上，lncy3是lngdp的格蘭杰原因。因而可判定在短、中、長期內南通地區GDP產值增長均對南通第三產業產值增長有促進作用；在短、長期內南通第三產業產值增長可能對南通地區GDP產值增長有促進作用。（2）當滯后期為1至6階時，在1%的顯著水平上，lncy2是lncy3的格蘭杰原因。也就是說，在短、中、長期內，南通第二產業產值增長均對南通第三產業產值增長有促進作用。（3）當滯后期為1階和2階時，在10%的顯著水平上，lngdp是lncy1的格蘭杰原因。也就是說短期內南通地區GDP產值增長可能對南通第一產業產值增長有促進作用。（4）當滯后期為1、3階時，在10%的顯著水平上，lncy2是lngdp的格蘭杰原因。也就是說在短中期內，南通第二產業產值增長可能對南通地區GDP產值增長可能有促進作用。（5）當滯后期為1至4階時，在5%和10%的顯著水平上，lncy2是lncy1的格蘭杰原因。也就是說，在短、中期內，南通第二產業產值增長可能對南通第一產業產值增長有促進作用。（6）當滯后期為1階時，lncy1是lncy3的格蘭杰原因。也就是說在短期內，南通第一產業產值增長可能對南通第三產業產值增長有促進作用。
四、結論
通過上述對南通產業結構變動對經濟增長影響的協整分析，我們可以得出以下結論：
（1）南通地區國內生產總值與南通第一產業、第二產業、第三產業產值之間存在長期的均衡關系。其中第一產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.084個百分點；第二產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.569個百分點；第三產業產值每增加1個百分點，則南通地區GDP產值增長0.219個百分點。由此可知，南通地區第一產業、第二產業、第三產業產值和南通地區GDP產值存在長期的正向關系，也就是說三次產業對南通經濟增長具有拉動作用。（2）向量誤差修正模型（VECM）反映出，南通第二產業產值的短期變動對南通經濟增長存在正向影響，第二產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將增加0.19%；而南通第一產業和第三產業產值的的短期變動對南通經濟增長存在反向影響，第一產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將下降0.01%；第三產業產值的增長率每增加1%，南通地區GDP產值的增長率將下降0.28%。此外，誤差修正系數為-0.439192，符合反向修正機制，表明每年實際的南通地區GDP產值與其長期均衡值的偏差中的43%被修正。（3）通過方差分解分析，可以看出第三產業對南通地區GDP產值的影響一直較弱。而第一產業和第二產業則有不斷增強的趨勢，且構成對南通地區GDP產值最主要的兩個影響因素，其中第二產業影響最大。通過脈沖響應分析，可以看出第二產業對南通地區GDP產值有長期的正效應，第一產業則對南通地區GDP產值有長期的負效應，第三產業對南通地區GDP產值有長期的負效應，但影響甚弱?？傊梢钥闯錾鲜鋈蛩刂?，第二產業和第一產業對南通地區GDP產值的影響較大，而第三產業的影響很小，這與方差分析中的結論一致。（4）格蘭杰因果關系檢驗反映出，在短、中、長期內，南通地區GDP產值增長對南通第三產業產值增長有促進作用，南通第二產業產值增長對南通第三產業產值增長有促進作用。在短、中期內，南通第二產業產值增長可能對南通地區GDP產值增長和南通第一產業產值增長可能有促進作用。在短、長期內南通第三產業產值增長可能對南通地區GDP產值增長有促進作用。在短期內，南通地區GDP產值增長可能對南通第一產業產值增長有促進作用，南通第一產業產值增長可能對南通第三產業產值增長有促進作用。
參考文獻
[1]蘇輝．南通工業經濟增長影響因素協整分析[J]．企業導報．2011（3）
[2]陶應發．我國工業重工化對經濟增長影響的實證分析[J]．中國地質大學學報（社科版）．2009（1）
產業經濟統計分析范文2
關鍵詞：農業生產經濟系統；物質流分析方法；物質減量分解模型；可持續發展
中圖分類號：F250文獻標識碼：A
文章編號：1000176X（2015）12012507
一、引言
人類社會的發展離不開對自然資源的需求，進入工業時代以來，人口和經濟的快速增長更是需要動用越來越大的物質量，而人類造成的環境問題在很大程度上是由物質消費引起的，對自然資源的采掘、加工、使用和廢棄導致環境污染和生態退化。物質流分析通過研究自然環境系統與人類社會經濟系統之間的物質流動，為解決生態環境保護和經濟增長之間的兩難，衡量社會可持續發展和生態效率提供了一種有效的定量分析工具。
經濟系統的物質流分析肇始于1969年，20世紀90年代之后得到廣泛關注并應用于實踐，奧地利、日本、美國和德國等發達國家相繼建立了國家物質流賬戶。從研究的經濟系統范圍大小劃分，物質流分析的研究通常可分為宏觀、中觀和微觀三個層次，分別代表國家級、區域級和企業級的物質流核算；從研究對象和領域劃分，物質流分析的應用層次可分為經濟系統物質流分析、產業部門物質流分析和特定元素物質流分析[4]-[6]。目前國內外的產業部門物質流分析呈現出側重于鋼鐵等工業部門的特點，例如Dahlstrm和Ekins結合物質流和價值鏈分析對英國鋼鐵產業和鋁產業的物質流動、生態效率等進行了研究，Michaelis 和Jackson[8-9]對英國鋼鐵部門的物質流和能量流進行了核算，Park等運用動態物質流方法對韓國鋼鐵資源流進行了估算，Hashimoto 等對日本林木資源的六個物質流指標進行了精確估算，考察了林木資源的物質循環狀況，Hong等對韓國紙和紙漿的生產和使用過程進行了物質流分析，Woodward和 Duffy[13]計算了愛爾蘭混凝土生產、使用和廢棄過程中的物質流動。我國對產業部門的物質流分析尚處于起步階段，如徐明和張天柱[14]對我國化石燃料的輸入輸出量進行計算，溫宗國等[15]對我國2001―2005年公路交通系統的物質輸入和輸出進行了估算。這些研究多數沒有將某個行業作為整體進行物質流分析，而是對鋼、鐵、鋁、木材紙等某種或某類物質在經濟系統中的流動過程進行分析。
對于作為國民經濟基礎的農業部門，Risku-Norja和Menp[16]對芬蘭的各種食物生產和消費狀況進行了物質流分析，Kytzia 等[17]結合投入產出分析方法對瑞士的食物物質流進行估計，但是Risku-Norja和Menp以及Kytzia等的研究將農業作為食物生產的部門考慮，沒有將農業本身作為一個產業部門進行物質流的全景分析。國內關于農業物質流的研究如朱瑤[18]通過建立我國30個省的農業物質流賬戶指標，運用空間計量模型對各指標進行分析，李剛[19]應用物質流分析方法研究了1991―2010年我國農業部門的物質消耗總量和物質消耗效率。但是李剛的研究只考慮農業生產的輸入端，沒有考慮農業內部物質循環和物質輸出，朱瑤的研究選擇1990年、2000年和2008年各省的截面數據進行空間相關性分析，沒有從整體考察我國農業生產的物質輸入輸出，同樣沒有估算內部物質循環量。本文將農業生產看做一個整體，建立科學合理的物質流分析框架，對我國農業生產經濟系統的物質輸入量、輸出量和內部循環量進行初步核算，選取和估算切合實際的生態包袱系數，對農業生產中的隱藏流進行估計，得到我國農業生產的物質消耗強度、生態效率等相關的物質流分析指標，同時進行物質減量化分析，為農業可持續發展的評估和政策制定提供科學依據。
二、農業生產經濟系統物質流分析方法
1物質流核算框架
本文的農業指的是國民經濟行業分類標準中的農林牧漁業，在農業生產經濟環境系統中，輸入端包括系統外物質輸入及其隱藏流、系統內直接物質輸入及其隱藏流。系統外物質輸入包括能源（電力和各種化石能源）、農用生產資料（化肥、農藥和農用塑料薄膜）、農業機械（拖拉機、漁用機動船等）和農業工程設施設備（溫室大棚、水利灌溉設施及其所需的設備等）。系統外物質輸入的隱藏流指這些物質在產品生產過程所有的物質移動，這里主要指產品生產的生態包袱 [20]。農業生產系統內的直接物質輸入主要包括種子、飼料和有機肥，這些物質同時參與農業生產的物質循環利用。輸入的水和空氣是指農業用水、燃燒與呼吸所需的氣體。由于水流通常被排除在物質代謝系統之外，而且農業生產用水直接進入土壤和水體，參與水的自然循環，因此，在物質流分析中通常不考慮輸入和輸出的水[21]，本文將其單列一項。農業生產經濟環境系統的輸出端主要包括兩個方面：輸出到系統外的物質和系統內物質輸出，前者主要指輸出到行業之外的農林畜牧產品和水產品，后者分為輸出到農業生產中的物質和排放到自然環境中的廢棄物兩部分。本文建立的農業生產經濟系統物質流分析框架如圖1所示。
2數據來源及處理方法
行業外物質輸入包括化肥、農藥、農用塑料薄膜和化石能源。農業機械輸入量由于各種機械重量差異較大，這里不進行估算，而是將其生產需要的物質投入按照隱藏流處理，根據數據可得性，新進入系統的農漁業機械主要考慮大中型拖拉機、小型拖拉機和漁用機動船，總的農用機械隱藏流按照拖拉機動力占農用機械總動力的比重近似推算。農業工程建設所需的物質類別比較龐雜，難以得到合理的質量估計數據和隱流系數，本文不予考慮。相關數據來源于《中國能源統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》。
煤炭、焦炭等的生態包袱系數參見吳開亞和畢軍等[20]，磷礦的生態包袱系數參見沈曉瑩[22]，水泥的生態包袱系數參見陳效逑和喬立佳[23]，鋼制品和鐵制品的生態包袱系數按照鐵精礦的生態包袱系數計算。氮肥、磷肥、鉀肥、農藥、塑料薄膜、大中型拖拉機、小型拖拉機和漁用機動船的生態包袱系數按照實物型物質投入產出表，根據生態包袱系數=∑i（對第i種投入物質的直接消耗系數×第i種投入物質的生態包袱系數）得到。
農業生產經濟環境系統內
直接物質輸入包括種子、飼料（飼草、部分作物秸稈和精飼料）和有機肥（部分作物秸稈和動物糞便）。輸入的氣體主要包括O2和CO2。前者主要消耗于化石
燃料燃燒和動物呼吸方面，后者主要消耗于植物的光合作用。
輸出分為兩部分：可用于農業生產的物質輸出（循環物質）和廢棄物輸出。前者主要包括種子、飼料（不包括精飼料）和有機肥，后者主要包括廢棄的農用塑料薄膜、廢棄焚燒的秸稈、廢棄的糞便以及排放到大氣中的溫室氣體。輸出到農業生產系統外的物質主要包括農林牧漁業產品、用作工業原料的秸稈以及輸出到生活消費領域用作燃料的秸稈和糞便，將秸稈分類到農產品，糞便歸屬于畜牧產品。
3物質減量分解模型
物質減量指的是經濟系統物質投入量的絕對或相對減少。絕對物質減量指物質投入總量絕對值的下降，是實現經濟發展可持續性的基本條件之一。相對物質減量指創造單位產出所需的物質投入量減少，即物質消耗強度的下降。絕對物質減量在經濟增長的前提下意味著物質消耗強度的下降，但是物質消耗強度的下降并不一定導致物質絕對減量。以MCI表示物質消耗強度，物質輸入量DMI可以表示為DMI=MCI×GDP，則物質輸入增量ΔDMI=GDPt×ΔMCI+MCIt+1×ΔGDP。等式左側是物質投入的增長效應，等式右側第一項表示降低物質消耗強度帶來的物質減量效應，這是由于技術進步形成的直接物質輸入絕對量減少，右側第二項表示經濟增長帶來的反彈效應，這是GDP總量增長驅使物質投入總量增加。當反彈效應小于減量效應時，增長效應為負值，此時經濟增長實現了物質投入的絕對減量。
三、農業生產經濟系統物質流核算結果
1物質流趨勢分析
本文中物質需求總量=直接物質輸入+系統外物質隱藏流，直接物質輸入=系統外物質輸入+系統內直接物質輸入。物質輸出總量=系統內直接物質輸出+輸出到系統外的物質。我國農業生產經濟系統1990―2012年物質流總量如表1所示。
根據表1期內物質流的變化趨勢，可分為三個階段：（1）穩步上升階段，1990―1995年。物質輸入和輸出總量均穩步上升，直接物質輸入年均增長469%；物質需求總量年均增長499%；物質輸出總量年均增長425%。這一階段農業增加值以年均469%的速度增長，伴隨著農業物質代謝的穩步增加。（2）波動階段，1996―2007年。直接物質輸入基本沒有變化，年均小幅增長045%，呈現“升―降―升―降”的波動趨勢；物質需求總量年均增長129%，除2000年和2005年之外均呈現增長趨勢；物質輸出總量年均增長088%，呈現與直接物質輸入相同的波動態勢。這一階段由于退耕還林、建設占地和拋荒等原因，在2000―2003年我國耕地面積和農作物種植面積持續降低，同時，1997年以及2000年左右的嚴重干旱也對農業生產產生直接影響，減緩了需要的物質投入，降低了農產品的產出。這一階段農業增加值年均增長370%，占GDP的比重迅速下降，由于強調結構調整，農作物種植面積壓縮，種植業在農業總產值中的比例下降，林牧漁業產值比例上升，因此，造成農業增加值的增長在這種結構發生重大調整或技術較大進步的情況下與農業生產的物質輸入、輸出變化情況并不同步。（3）緩慢上升階段，2008―2012年。直接物質輸入年均增長188%；物質需求總量年均增長233%；物質輸出總量年均增長200%，這一階段農業增加值年均增長430%，占GDP的比重降到1000%以下。由于我國農業物質投入成本較高，化肥農藥等農用物資的使用產生生態污染，依靠高投入促進增長是不可持續的發展方式。農業生產的物質輸出增加緩慢與物質投入的報酬遞減，與資源約束與環境壓力增大，技術進步缺乏新突破，小規模經營的比較效益差等因素息息有關。
2物質流結構分析
農業生產經濟系統外的四類輸入物質中，化肥和能源占總輸入量的9600%以上，二者比重在5000%左右波動，農藥和農用塑料薄膜的輸入量只占總輸入量的200%―400%。整體來看，化肥輸入所占比重逐漸上升，能源輸入所占比重緩慢降低，農藥輸入比重基本沒有變化，農膜輸入比重上升約一個百分點。這說明農業生產中化肥和能源的使用占據最重要的位置，提高物質利用效率主要從這兩方面入手，用有機肥料替代工業化肥的使用，不但能夠減少人工合成化肥的用量，而且對改良土壤性質、提高作物品質有積極作用。農業生產中的能源消耗主要用于農業機械和農業工程運行，隨著農業機械化水平的提高，能源消耗量將緩步上升，提高能源利用效率成為農業可持續發展的必然選擇。
農業生產系統外物質輸入隱藏流中，能源隱藏流占總隱藏流的比重最高，在5300%―6400%之間波動，化肥隱藏流平均占比2756%，農機隱藏流平均占比1215%，農藥隱藏流平均占比095%，農膜隱藏流占比最低，平均044%。對比直接物質輸入結構可以看出，能源生產的隱藏流遠高于其他物質，能源隱藏流是能源直接輸入量的163500倍，而化肥隱藏流與直接輸入量的比平均為63200，農藥的這一比值為72100，農膜只有31300。因此，節約能源消耗量，提高能源利用效率能夠有效地減少農業生產的生態包袱。從1990―2012年，農機中漁用機動船的隱藏流從04145億噸增加到07549億噸，大中型拖拉機隱藏流從00276億噸增加到03248億噸，小型拖拉機的隱藏流從00345億噸增加到01101億噸，農用機械的隱藏流從01986億噸增加到13979億噸。機動船雖然隱藏流系數較高，但是由于數量增加很少，因此，隱藏流增加并不多。雖然大中型拖拉機的生態包袱系數遠高于小型拖拉機，但是后者的數量增長速度遠低于前者。，大中型拖拉機1990年有813521萬臺，2012年有8452400萬臺，增長了103900倍，小型拖拉機1990年有6981000萬臺，2012年增加到17972300萬臺，只增長了25700倍，小型拖拉機隱藏流的增量低于大中型拖拉機隱藏流的增量。由于近十幾年來農用收割機和其他耕作、排灌、加工機械迅速增加，農用機械隱藏流的增長幅度遠高于漁用機動船隱藏流的增長幅度。
農業生產經濟系統內的直接物質輸入以有機肥和飼料為主，其中有機肥所占的比重最高，平均為7106%，其次是飼料，平均占比2796%，種子和菌類基料只占098%。氧氣輸入以畜禽呼吸需氧為主，平均占總輸入的8956%，這一比重有逐年下降的趨勢，從1990年的9115%下降到2012年的8798%，這主要是由于大牲畜存欄量經歷1990―1999年的緩慢上升后逐年下降，導致需氧量所占比例減少，但是由于家禽等小型畜禽的飼養量不斷攀升，因此，畜禽呼吸需氧量的絕對值以平均147%的增長率緩慢上升。化石燃料燃燒需氧量雖然所占比重小，但是這一比重呈現逐漸增加的趨勢，燃燒需氧量的絕對值也以平均340%的增長率不斷增加。這說明隨著農業總產值的增加，化石燃燒和畜禽呼吸需氧量都在不斷增加，但是化石燃料增長速度高于畜禽飼養規模擴大速度，因此，燃燒需氧量占總量比重增加的同時畜禽呼吸所占的比重減小。
農業生產經濟系統內物質輸出量中循環利用量占總輸出量的比重平均為7439%，波動幅度很小，不超過05000個百分點，這說明在農業生產中，系統內部的循環占很大比重并且變化很小，種子、飼料和部分肥料、燃料都是由農業生產的產出作為投入循環使用的，實現秸稈還田，施加有機肥料，提高循環利用率是建設生態農業的必然選擇。農業生產系統內部物質輸出的另一部分是廢棄物，廢棄物輸出以牲畜排放的溫室氣體為主，平均占廢棄物總輸出的6401%，固體廢棄物占2605%，化石燃料燃燒排放的溫室氣體只占994%，因此，降低溫室氣體排放的關鍵在于畜牧業、牲畜規?；B殖、調整畜牧業養殖結構、改進飼養技術。
3物質流效率及其與經濟發展的協同效應分析
將物質流指標與經濟指標相結合，以單位物質需求總量產生的第一產業實際GDP代表總的物質資源投入的生產力，即總物質效率=農業實際GDP/物質需求總量，是生態效率的一種表現形式。但是物質需求總量包含了巨大的隱藏流，掩蓋了直接物質輸入的真實性，因此，以單位直接物質輸入所產生的農業實際GDP代表直接物質資源投入的生產力，即直接物質效率=農業實際GDP/直接物質投入量，是生態效率的另一種表現形式。計算得到的1990―2012年我國農業生產系統直接物質效率和總物質效率的變化趨勢基本相同，呈現平穩上升的趨勢，在1995年之后二者之間的距離逐年擴大，說明直接物質生產力的增長速度高于總物質生產力的增長速度，投入農業生產的物質蘊含的生態包袱遠高于直接物質投入，減少物質消耗的隱藏流是提高物質生產力的關鍵。
為衡量農業經濟發展與資源利用的協同效應，本文利用分離指數測度經濟增長與資源消耗之間的分異程度。分離指數=經濟增長速度-環境壓力增長速度，分離指數越大，經濟增長相對于資源消費的效率越高，實現了經濟發展與資源消耗的脫鉤。在大多數年份里，農業經濟增長與資源消耗和污染排放的分離指數都大于零，并且波動幅度越來越小，而且這些分離指數逐漸靠攏并接近于零，這意味著經濟增長與環境壓力的增長速度越來越同步，逐漸趨于穩定的脫鉤狀態，并且脫鉤程度逐漸趨同。
當GDP增速、物質投入增速和物質消耗強度增速大于零時，經濟發展與資源消耗處于擴張性復鉤狀態；當GDP增速和物質投入增速大于零，物質消耗強度增速小于零時，經濟發展與資源消耗處于相對脫鉤狀態；當GDP增速大于零，物質投入增速和物質消耗強度增速小于零時，經濟發展與資源消耗處于絕對脫鉤狀態。樣本期內，1996年、2000年、2001年、2006年和2007年農業經濟增長和直接物質投入處于絕對脫鉤狀態，這種狀態占統計年限總數的2273%，1991―1993年、1997年、1999年、2002―2005年、2008―2012年二者處于相對脫鉤狀態，這種狀態占統計年限總數的6364%，只有1994年、1995年、1998年二者處于擴張性復鉤狀態。暫時忽略特殊的年份，經濟增長與物質消耗的關系從相對脫鉤，到擴張性復鉤，絕對脫鉤，最后又恢復到相對脫鉤。這說明高速的物質消耗增長帶來更高速的農業經濟增長，但是資源效率提高并不理想，因此，停留在相對脫鉤狀態。
4物質投入減量分析
根據物質減量分解模型，得到1991―2012年我國農業生產直接物質投入的增長效應、反彈效應和減量效應如圖2所示。1996年、2000―2001年、2006年和2007年物質投入出現絕對減量，呈現一種“強可持續性狀態”。其他年份增長效應呈現正值，說明農業經濟增長對應的直接物質投入的反彈效應超過了由于技術進步帶來的減量效應，但是減量效應基本在零線以下，說明農業生產實現了物質投入的相對減量化，經濟系統處于“弱可持續”狀態。1994年、1995年和1998年減量效應高于零線，這是由于物質消耗強度突然上升所致。1991―2012年間，經濟發展引起的反彈效應使得直接物質投入量平均每年增加03925億噸，總計反彈效應為236103億噸，而同期由物質消耗強度下降引起的減量效應年均為06807億噸，總計149752億噸，減量效應未能完全抵消反彈效應，導致直接物質投入實際增加86351億噸。整體上看，2000年以后農業經濟增長帶來的直接物質投入的反彈效應變化趨勢與降低資源消耗強度的減量效應變化趨勢基本吻合，呈現平緩波動。
1991―2012年我國農業生產經濟系統并未達到資源消耗的絕對減量化。盡管通過提高物質利用效率實現了物質投入的相對減量化，但是GDP增長帶來的物質投入增加對資源消耗的沖擊遠大于資源利用效率提高帶來的物質利用量的降低，經濟發展最終對資源的壓力仍不斷增大?；谶@種弱可持續的狀況，在假定一個變量保持實際變化的情況下，可以分析達到強可持續的臨界點，即物質投入零增長的另一變量變化趨勢。
圖2農業生產物質投入的增長效應、減量效應和反彈效應
為實現物質投入零增長而降低農業經濟發展速度，顯然不符合我國實際，實現可持續發展目標，需要在經濟發展的同時實現物質投入零增長。假定農業GDP增長按照實際增長速度發展，同時物質投入零增長，這樣的可持續發展路徑需要物質利用效率從1990年的2288076元/噸提高到2012年的5476434元/噸，即在22年間實現物質利用效率的倍數革命，年均需要提高405%；而實際物質投入效率只提高到3938991元/噸，年均提高25400%。要達到強可持續發展的目標，物質投入效率還處于較低水平，提高農業生產物質投入效率是今后經濟發展的重要任務。
四、結論
本文計算了1990―2012年我國農業生產經濟系統的物質投入和輸出量，并根據物質投入效率，檢驗了物質減量化的效果，主要結論如下：
首先，農業生產經濟系統物質流總體呈現增長的態勢，但是由于農業增加值占GDP比重逐年下降，從2008年開始物質投入和輸出量均處于緩慢上升時期，之前由于種植面積的下降、自然災害和農業結構調整等主客觀原因，農業發展和物質流的變化趨勢并不同步。物質直接輸入中化肥和能源所占比例最高，而且這兩類物質的隱藏流占比最大，因此，提高化肥和能源利用效率是降低物質消耗，實現農業可持續發展的關鍵。廢棄物輸出中溫室氣體排放以牲畜排放為主，但是與此同時畜牧業在農林牧漁中單位物質重量產值最高，在調整農業產業結構，增加農業增加值的同時減少溫室氣體排放是農業減排的關鍵，根據本文的計算結果，牲畜排放的增長速度低于能源排放溫室氣體的增長速度，在這二者同時增加的現狀下，我國農業溫室氣體減排任重道遠。
其次，物質投入效率緩慢增長。整體上看，我國經濟增長與環境壓力的關系經歷了擴張性復鉤階段之后，出現了相對脫鉤―絕對脫鉤―相對脫鉤的反復過程，最后處于相對脫鉤狀態。絕對脫鉤的出現說明經濟增長和物質消耗減少的理想狀態是能夠出現的，但是如果僅僅依靠經濟增長自動調控物質代謝水平，需要消耗更多的資源，對生態環境產生不利影響，延緩絕對脫鉤的進程，并在這一進程中出現反復，落入相對脫鉤狀態。高速的物質消耗增長帶來更高速的農業經濟增長，但是資源效率提高的速度過低，最終經濟增長和物質消耗的關系停留在相對脫鉤狀態，依然存在不利于可持續發展的因素。因此，要實現農業生產的可持續發展，要在消耗更少資源的前提下盡早實現農業發展與環境壓力的絕對脫鉤。
最后，物質減量分解結果表明多數年份農業生產實現了物質投入的相對減量化，農業經濟系統處于“弱可持續”狀態。由于物質投入的減量效應未能完全抵消反彈效應，導致我國農業生產經濟系統未達到資源消耗的絕對減量化。實現物質投入的零增長需要在過去的22年間實現物質利用效率的倍數革命，要達到這一強可持續發展的目標，現今的物質投入效率需要快速提高。
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A Dynamic Economy-wide Material Flow Analysis on Chinese Agricultural Production
產業經濟統計分析范文3
農業在我國經濟發展中起到非常重要的作用，受到自然條件的影響，全國各個地區的經濟發展水平存在很大的差異性，當地政府對農業的重視程度和政策幫助力度不同，也影響到了各個地區農業的發展。基于多元統計分析，可以分析出各個地區農業生產條件的優勢和不足，制定出相應的農業發展策略，進而提高農業經濟發展水平。
1 多元統計分析
多元統計分析屬于數理統計中非常重要的一部分，在進行多個分析指標的統計時，往往需要用到數理統計分析來進行多個統計指標之間的理論和實踐研究。多元統計分析有多種分析方法，比如說主成分分析、聚類分析等。在進行多元統計分析時，往往需要結合多個統計指標來進行，將多元統計分析應用到農業生產條件中，可以充分掌握氣候、農藥、化肥等多個方面的因素，尋找各個指標之間的聯系性，再進行數學模型的建立，結合當地實際情況，對農業經濟發展有清晰的了解，再制定出相應的政策制度，合理地對現有農業資源進行分配，最終實現促進農業經濟發展的目的。
2 多元統計分析的應用和實踐
在探究農業生產條件對農業經濟發展的影響時，選擇多元統計分析的方式，可以最大化運用農業生產條件，科學的分配農業資源，提高農業經濟效益。在實際的分析時，可以先對當地的農業生產條件進行統計，比如說勞動力情況、機械化水平、氣候條件、耕地面積等。因為每個地區的實際農業生產條件都不相同，比如說西南地區，影響農業經濟發展最主要的因素是農村勞動力，耕地面積、機械化水平等遠沒有勞動力重要。其主要的原因是因為西南地區的地形情況比較復雜，沒有大面積的耕地，嚴重限制了農業機械的應用，往往需要采取人工的方式來完成耕種，因此需要大量的勞動力。
運用關聯分析在進行農業生產條件的分析時，絕大多數地區的耕地面積與農村勞動力關聯不是很緊密，與物質生產條件的關聯程度在逐年加大。造成這種現象的原因是，受到科學技術的發展影響，對傳統的種植方式帶來了很大的改變，提高了農作物的產量，農業生產機械化程度越來越高，進而耕地面積以及農村勞動力的重要性已經沒有之前那么重要。對于農業生產工具、化肥農藥等的使用不斷加大，再加上各個地區的實際生產條件有所不同，導致了農業生產條件重要性的改變，需要結合實際情況對農業生產條件進行調整，最終促進農業經濟的發展。
3 改善農業生產條件，促進農業經濟發展
農業生產條件直接影響到農業經濟的發展，一定要做好農業生產條件的利用工作，促進農業經濟的發展。在??際的生產過程中，隨著耕地面積以及勞動力在生產條件中的地位逐漸降低，但是耕地面積以及勞動力又是農業生產中的必要條件。因此，在進行農業生產條件的改善時，要加大對種植技術的研究力度，提高單位耕地面積的產量；要增強農村勞動力對科技的運用能力，提高農村勞動力的文化水平，結合先進的科學技術來開展農業生產，提高農業生產的產值，促進經濟發展。
在對農業生產條件進行改善時，不僅要從傳統生產方式上進行改善，還需要從本質上進行變革，比如說病蟲害的防治、栽培技術、育種方式等。在病蟲害的防治方面，科學合理地選擇防治農藥，可以減少病蟲害對農作物的損失，提高農業生產產量，在使用農藥時，要注意農藥的更換使用，避免長期使用1種農藥，進而使得病蟲害產生抗藥性失去防治作用。在進行化肥的使用時，一定要注意化肥的選擇和化肥的搭配，農作物不同的生長時期要選擇不同類型的化肥，化肥的搭配一定要合理，這樣才能促進農作物的全面生長，化肥之間不要存在一些酸堿性的沖突，要牢牢把握好化肥的用量，過多造成浪費，過少達不到增長目的。育種方式以及栽培方式在農作物的生產中也非常重要，好的育種方式和栽培方式可以增強農作物的成活率，提高產量。結合先進的科學技術改善農業生產條件，能夠發揮出現代科學技術的價值和作業，促進農業經濟的發展。
產業經濟統計分析范文4
關鍵詞：傳統產業；中小企業集群；競爭優勢
中圖分類號：F276.3 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3198(2009)10-0007-02
1 相關理論依據
1.1 產業結構理論
產業的概念隨著社會分工的產生就已經產生了，但產業結構的概念的產生就比較晚。一般認為，產業結構概念的應用始于20世紀40年代，開始應用時這一概念的意義和定位還很混亂：產業結構既可以用來解釋產業間和產業內部的關系，也可以用來解釋產業內企業間的關系結構以及地區間產業分布。隨著對產業經濟學研究的逐步深化，產業結構的概念和研究領域也逐步界定下來。按照產業結構的研究內涵和外延的不同，對產業結構的研究有“廣義”和“狹義”之分。一種觀點認為：產業結構是研究分布在國民經濟資源之間的相互聯系、相互依存、相互提升資源配置效率的運動關系，“這是產業發展形態理論”的觀點。另一種觀點認為：產業結構是研究產業間技術經濟的數量比例關系，即產業間的“投人”和“產出”的數量比例關系。這是“產業聯系理論”的觀點。廣義的產業結構理論是這兩種觀點的總結。
1.2 比較優勢理論
李嘉圖的比較優勢原理：一國在兩種產品的生產上較之于另一國均處于劣勢(即無絕對優勢)，仍存在雙方互利貿易的基礎。前一個國家可以專門生產和出口絕對劣勢相對小的商品(有比較優勢的商品)，同時進口其絕對劣勢較大的商品(有比較劣勢的商品)。
克魯格曼認為，這個看似簡單的李嘉圖比較優勢原理，卻道出了一個深刻的道理，那就是，一個勞動生產低于貿易伙伴的國家，只有憑借其更低的工資，而不能靠更高的勞動生產率進行競爭，這樣該國還能從國家貿易中獲利。
1.3 競爭優勢理論
萬克爾?波特通過大量的實證研究證明，集群是培育特色產業競爭優勢的有效組織形式，因為它“不僅僅降低交易成本，提高效率，而且改進激勵方式，創造出信息、專業化制度、名聲等集體財富。更重要的是，集群能改善創新的條件，加速生產率的成長，也有利于新企業的形成”。
“鉆石模型”是波特競爭優勢理論的核心之一。依據該模型，決定產業集群競爭力或失去產業集群競爭優勢的因素主要有四種，其原因在于它們影響了產業集群內的價格、成本和企業所需要的投資，即影響了投資收益率的諸因素，其中每種要素都是產業組織結構或作為產業基礎的經濟特征和技術特征的一個函數。由此可見，如果某種產業組織結構的自身優化能對這四種因素發生影響，那么該產業組織所在的產業整體競爭力的提高也就成為可能。
2 相關概念的界定
2.1 傳統產業的含義
對于傳統產業的界定有好多不同的說法。本文理解為；傳統產業是相對于新興產業而言的。從產業發展的角度來劃分，可以講不同發展階段的產業分為傳統產業與新興產業，這種劃分是一種相對的概念，這一個時期是新興產業，過了一段時間就會變成傳統產業；有一些傳統產業由于吸收了全新的技術，會形成新的分支，這種分支可以屬于新興產業，如生物農業、應用先進技術進行改造的制造業等；傳統產業是國民經濟懶以生存的基礎產業，在任何歷史時期，傳統產業總是占最大的比重，是社會經濟發展的主體。而新興產業發展很快，但當其發展成為占很大比重時。它就變成為傳統產業，這時又會有新的新興產業出現。傳統產業主要是以常規能源為動力、以機器化生產為特征的物質生產工業，多屬于勞動密集型，部分為資本密集型與技術密集型，主要以外延式擴大再生產。傳統產業主要包括鋼鐵、煤炭、電力、建筑、汽車、輕工等產業?？梢姡瑐鹘y產業主要由第二產業中用傳統技術進行生產的產業所構成，傳統工業是傳統產業的主要組成部分。
2.2 傳統產業型中小企業集群的內涵
傳統產業型中小企業集群運用傳統技術、以勞動密集型生產為主體、為獲取外部經濟和對外競爭優勢等目的，一企業間非正式契約關系和產業鏈或者供應商――客戶關系等聯系形式，尤其以發達的專業市場作為企業間內部要素的聯結方式，大量集聚在某一特定地區，從而形成的一種具有長期協作與競爭關系的地域性中小企業集聚體。集群內企業間的這種長期關系是依靠某種非正式的契約――即所謂的“信任與承諾”等人文因素來得以維持。
3 我國傳統產業型中小企業的發展現狀及面臨的問題
3.1 我國傳統型中小企業集群發展的現狀
3.1.1 單個企業規模較小。企業集群總量規模卻很大
集群中的企業大多是資產規模在百萬元一下的傳統產業類中小企業，但由于聚集區匯集了多家企業，因此區域集群的總量規模很龐大。如在浙江諸暨大唐的襪業產業區，雖然80％以上的企業資產量在50萬元以下，戶均襪機擁有量僅為8臺，但8000家襪子生產企業、2000家配套企業的整體協力，使大唐的襪業產量達到50億雙，產值近百億元?？梢?，企業集群的總量規模是很大的。
3.1.2 部分地區的企業集群內網絡發選，分工協作較強
在塊狀經濟集聚區內，企業按照專業化分工與協作的要求建立起形式多樣的聯合與協作關系，形成了以專業化協作為基礎的產前、產中及產后多個環節密切相連的產業鏈。在這樣同業的企業集群內存在進行產品設計、營銷策劃、產品銷售的最終企業，也存在著大量向最終企業提供中間制品和服務的專業化生產者。這些企業通過分工和合作共同構成了一個產業的主體。
3.1.3 企業集群擁有自己的主導產業
我國傳統產業型中小企業集群一般都以某一主導產業為主體，并產生對上下游關聯產業的更為激烈的需求，從而推動這些關聯產業的發展，進而在一個地方形成一種完整的產業鏈條，這種效應會產生加倍的經濟效益。在這樣同業的企業集群內存在著進行產品設計、營銷策劃、產品銷售的最終企業，也存在著大量向最終企業提供中間制品和服務的專業化生產者。他們都是小規模的中間企業，這些企業通過分工和合作共同構成了一個產業主體。
3.2 我國傳統產業型中小企業集群所面臨的問題
3.2.1 集群的相對封閉性不利于資源的優化配置，從而不利于企業集群的發展壯大
具有開發性特征的企業集群可以使各種資源在集群內得到優化配置，從而有利于使企業集群保持持續的競爭優勢，也就有利于集群本身的發展。反之，僵化與封閉的集群則會損害企業集群的可持續發展能力。在我國，傳統性中小企業集群在很大程度上具有封閉性，這主要表現在企業
集群中家族制企業的封閉性以及地方政府的行政管制所帶來的封閉性。我國傳統性中小企業集群很大一部分是由家族制企業組成，而家族制企業由于其具有天生的地緣、血緣、親緣性，使得家族制企業具有封閉性，這種封閉性妨礙了優秀的人才與資源順利進入到以家族制企業為主體的企業集群。
3.2.2 集群內企業多以專業化市場為紐帶，集群內的分工難以向縱深發展
我國傳統產業型中小企業集群大多都是依托于當地的專業市場，多數是以“一鎮一品”的形式存在。這些專業市場幫助在市場周圍的中小企業克服在資金、信息收集、開辦營業網點、拓展營銷網絡等方面的缺陷和劣勢，成為連接大量中小企業的接點。但隨著中小企業群的產能和規模的擴大，本地專業化市場的局限缺亟待突破。企業集群之間的聯系仍然以橫向聯系為主，企業之間通過內部部門專業化配套簡歷和以產業鏈條為紐帶的少。中小企業集群內企業之間的分工與合作還處于較低層次，集群內的分工也難以進一步想縱深發展。
3.2.3 集群內企業技術水平較低，創新能力較差
傳統產業型中小企業集群內的企業雖然通過自主創新、模仿創新和合作創新等不同方式進行技術創新，增強了企業競爭優勢，提高集群競爭力。但是，由于企業規模普遍偏小，缺乏足以保障持續進行技術創新的資金和研發力量，加上集群內缺乏科技人才，造成推動技術創新的力量十分有限。
3.2.4 企業經營者和職工隊伍素質偏低
目前，我國傳統產業型中小企業集群多數是在有特定成長環境的地區，有鄉鎮企業、個體、私營企業的發展基礎上組建的，企業經營者大多數是改革開放以來由脫離土地的農民成長為企業家的，多數人文化素質較低。觀念陳舊，管理方法落后，對現代營銷策略和現代企業管理制度知之甚少。職工隊伍文化素質也不高。風險意識和創新意識不夠，且流動頻繁，工程技術和經營管理人才嚴重缺乏。致使產品科技含量不高，技術創新動力不足，品牌意識淡薄。
4 傳統產業型中小企業集群發展的對策與建議
4.1 用高新技術改造和提升傳統產業
依據創新設計生產高新技術產品這對于改造傳統產業來說主要涉及兩個方面：一是由此帶動傳統產品的升級換代，通過傳統產品知識科技含量的增加，實現從傳統產業向高新技術產業的跨越；二是在傳統產品上逐步附加擴大產品功能或改變產品屬性的高新技術系統，通過傳統產品中高新技術系統所占比重的不斷增加。實現傳統產業向高新技術產業的跨越。
4.2 實施“區位品牌”
由于經濟外部性的原因，大中型企業不愿意單獨組織代表區域廣告宣傳的大型活動，因此為宣傳集群整體形象，政策和行業協會有必要積極參與組織，按企業的規?；蜾N售合理分攤，消除了緊急外部性，增強了大中型企業參與的積極性，組織大型宣傳活動。
4.3 集體營銷
首先，區域政府可以利用國有資產或聯合集體企業發揮公共服務的作用，成立零售、批發營銷中心，形成商品的集散地，如義烏的小商品市場、紹興的輕紡城。不僅降低了本地企業的運輸、庫存成本，而且具有巨大的廣告宣傳效應。其次，對于一些消費類產品，如化妝品、領帶等，以“區域品牌”的形式，設立帶有壟斷性質的專賣店，可以在一定程度上獲取縱向一體化壟斷利潤。
產業經濟統計分析范文5
目前我國的統計學在經濟領域并未獲得很好的發展，很多統計內容也并未得到更廣泛的應用，經濟統計的重要作用并未得到重視。我國宏觀經濟統計的發展首先是摸著石頭過河，沒有實際的經驗可以借鑒；其次，國民經濟具有一定的整體性與層次性，想要對其進行全面系統的統計是一項很困難的工作。因此，在我國經濟統計分析的發展過程中，應明確統計分析的發展方向與地位，并采取措施彌補數據不足、質量低下等問題，實現統計學的獨立快速發展，從而促進宏觀經濟統計分析的完善。
2.我國宏觀經濟統計分析問題的解決措施
2.1實現創新型國家的統計分析我國已經提出了創新型國家的建設目標，因此，宏觀經濟統計分析的重要內容之一便是創新能力。它需要我們在產業創新、國家創新等方面提升能力，并作出科學的研究。目前，創新指數的應用影響、創新對就業的影響、創新對國家稅收的影響以及創新對國際競爭力的影響都已成為經濟統計分析研究的重要內容，將科技信息數據融入到經濟統計之中已成為宏觀經濟統計分析的重中之重，也是統計與分析研究的未來發展方向。
2.2產業結構高端化的統計分析產業結構高端化是推動我國經濟社會發展的核心內容，也是我國宏觀經濟統計分析的重要內容。近年來，我們通過分析國內外的大量經濟數據，對國家產業高端化的轉型作出了統計分析，并研究了各要素之間的推動作用，提出了“三高一低”的產業結構高端化發展規律，即生產效率高、勞動報酬高、資金回報高以及能源消耗低。通過研究分析國家產業結構高端化的特征，發現產業結構高端化離不開創新與金融信息的支撐，這也說明了我國實現經濟產業的高端化轉型需要技術創新、管理創新以及信息化創新等方面作為支撐，同時，還應堅持綠色創新，發展新能源，以便實現產業能源的綠色、高端化。
2.3實現金融創新的統計分析金融體系與效率在國民經濟發展中占據十分重要的地位。在我國改革開放以及經濟發展的過程中，金融改革與創新起到了不可替代的作用，因此我國才可以從容應對金融危機。目前正處于全球金融體系的改革過程，金融體系的創新與改革面臨前所未有的挑戰，如何保持金融創新，實現金融業與其他產業經營發展的鏈條關系已經成為非常復雜的經濟難題，這對于宏觀經濟統計分析而言，既是重要的機遇也是嚴峻的挑戰。因此，我們應做好對貨幣供求以及貨幣政策的金融統計分析，深入挖掘資本市場以及證券市場的統計分析內容，充分發揮現代統計學作用，進而保障我國經濟社會的可持續發展。
3.結束語
產業經濟統計分析范文6
[關鍵詞]統計分析 郵政統計工作
一、轉變思想，提高認識，突出統計分析的地位和作用。
在過去相當長的時間內，郵政統計工作被認為是以報報表、提供數據為主，郵政統計人員主要埋頭于對數字的加工、整理，所寫分析只是對一些數據的簡單羅列，或是只做一些粗淺的、表面的、反映情況式的簡單數據對比分析，并沒有真正起到統計分析應有的作用。目前，如何來重新塑造郵政統計的自我形象是擺在我們郵政統計工作者面前的主要任務。我認為對于我們統計人員來說，必須從思想上轉變思想，提高認識，重視、認清統計工作重要的“參謀”作用。但目前，郵政面臨“減員增效、扭虧為盈”的局面，增加業務收入，提高經濟效益是重點，基本忽略了統計分析的作用。為此，郵政統計人員必須了解市場，研究市場，充分利用我們掌握第一手資料多、數據全的優勢，圍繞企業的方針、政策和目標，提出有針對性的、可操作性強的建議，為各級領導經營決策服務。
二、健全機構，嚴格制度，加大統計分析力度。
首先，落實人員，組建統計分析網。加強統計機構建設是我們順利開展統計工作的基礎，也是統計分析能否順利、正常開展最基本的保證，統計分析人員的配備就顯得尤為重要。信息產業部規定：市局統計人員要求配備卜2人，縣局要求配備1人專兼職統計人員。我省自郵政獨立運營以來，在統計人員的配備上各市、縣統計力量都比較薄弱，統計人人在某種程度上也忽視了統計分析的作用。鑒于全省郵政實行“減員增效”的要求，只能逐步落實統計人員的配備。面對這種狀況，一方面我們要呼吁落實統計人員的配備，確定一名熱愛統計工作、責任心強、業務水平高，有一定組織能力的統計人員擔任統計分析工作；另一方面要根據目前郵政統計人員少的現狀，與經營部門加強聯系，密切配合、互通有無，相互促進，組建成一個以局主要領導負責，統計部門具體牽頭，專業經營部門密切配合的統計分析網絡體系，拓寬統計分析內容，壯大統計隊伍。
其次，建立和完善統計分析制度。俗話講“沒有規矩，不成方圓”，統計分析開展的好壞最關鍵的就是建立一整套完善的統計分析制度，做到任務明確，責任落實。應按月報送月度統計分析，按季報送季度統計分析，開展專題分析。對具體內容進行了規范：月度業務分析要反映本月業務量、通信能力及由于政策變化、內部管理方式的改變對業務發展的影響，如利率下調對各局郵政儲蓄、資費調整對郵政業務量的影響等；季度統計分析要在月度分析的基礎上，對整個業務發展情況做綜合的分析，對業務量發展中變化較大的業務和重點業務進行剖析，反映問題，提出改進的措施；專題調查分析要根據本地的特殊情況，選擇重點業務或領導所關心的業務進行調查，寫出有一定價值的統計分析報告。
第三、嚴格執行規章制度是能否搞好分析的又一因素。統計分析的好壞，只有制度和人員還不行，主要是看制度的執行和人員積極性的調動情況，嚴格落實統計檢查和實地考察，寫出一些有實用價值的分析報告。并及時通報下屬單位統計分析的上報情況，把統計分析作為年終評比的一項內容單獨考核，對統計分析好的單位或個人應及時給予表揚和鼓勵，對于搞得比較差的單位或個人要給予批評。
三、形式多樣，方法靈活，提高分析水平。
面對郵政獨立運營和業務發展迅猛的新形勢，如何提高統計分析水平，是擺在我們面前的重要課題。
1、加強培訓，提高統計分析人員的分析寫作能力。寫統計分析，一方面要有責任心、事業心，更重要的是要有過硬的業務素質和寫作、分析能力。計算機基礎方面知識、統計指標解釋、統計分析做專門培訓，就如何進行郵政統計分析及分析內容、方法和形式進行講解，目的是提高統計分析人員的基本寫作技能。但由于各局新老統計人員文化程度不一，接受程度也不一樣，還需根據當地統計人員實際情況，對統計人員進行統計分析基礎知識方面的再培訓，尤其對幾種常用數學分析方法：綜合評價分析法、因素分析法、動態分析法、景氣分析法等要熟練掌握并學會靈活應用。
2、開展形式多樣的統計分析活動，如幾個局聯合開展統計調研活動，統計分析征文，辦統計分析期刊，各局間網上進行論文交流、點評等。
3、提高統計分析水平，還應該注重分析向深層次發展。具體來說應在以下幾方面發展。
注重統計數據的真實性，把好數據源頭關，是搞好統計分析的前提條件。
注重橫向與縱向分析的關系。寫統計分析時，不僅要與企業的歷史水平做縱向的比較分析，還要與同行業、同部門、與當地經濟條件、市場狀況相差不多的單位做比較，通過比較，查找自己的不足和差距，尋找根源，學習別的局好的經驗、汲取教訓，及時采取措施，迅速地發展自身業務。
注重綜合和專業分析的關系。寫統計分析時，不僅要分析本專業和本部門，更重要的是要聯系各專業、滲透到各個專業部門，參與生產管理、經營決策，既要懂業務，又要熟悉專業，利用自己的優勢，寫出統計分析報告，提供給領導有價值的分析文章，為領導和企業經營決策服務。
注重內部和外部分析的關系。郵政分營以后，郵政業務的政策性在某些方面表現的更加突出，我們不僅要在分析企業內部管理的情況，更要注重外部環境的影響因素，如郵儲業務發展困難不僅是因為業務市場競爭激烈，受國家宏觀經濟政策的影響也很大，分析時既要對企業內部因素進行微觀分析，更要注意外部市場動態的宏觀分析，以提供更全面、具體的對策建議。
