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網絡經濟的特征范文1
關鍵詞 會計信息 網絡經濟 會計信息系統
1 引言
21世紀，人們進入了一個網絡化、信息化的時代，對會計信息提出了更高的要求，不僅要實現會計信息處理網絡化，全程電腦處理，使會計信息處理更方便、快捷，為會計管理工作提供可靠的技術保證，而且要滿足不斷發展的需要，實現適時的遠程數據傳輸，適應于會計的增值服務。
2.1 爆發性
網絡經濟是一種爆發式經濟，單位時間傳輸的信息急劇擴大，也就是說終端與信息源之間單位時間的信息交換量巨大，信息量的巨增縮小了時間上的差距，使信息快速傳播；利用網絡進行的商業活動的交易額呈現爆發式特點；財富的爆發式增長。從事網絡的企業和個人迅速積聚起來，從股市上批量生產百萬富翁和億萬富翁。
2.2 技術性
網絡經濟發展的一個主要因素是技術推動。網絡經濟是信息革命的產物，信息技術改變了人們傳統的時空觀念，為產品或服務的共享提供了可能。特別是近年來網絡技術的快速推動，技術在各個地區和經濟領域的快速擴散，是高度信息化和科技進步的今天必然出現的現象。
2.3 正的外部性
這種特征有時也稱為邊際效應遞增。對新增加的這些消費者來說，它所得到的效用比在此之前的其他用戶更大，從而該網站對新用戶更有吸引力。這樣，就進一步削弱了本來訪問人數就少的網站的競爭力，導致了“強者恒強”的優勢富集效應。
2.4 可發揮轉換成本與綁定效應
網絡經濟中某一商品或服務的使用者換用替代產品是要付出代價的。其一是購買、裝配新產品的代價，但更多的是知識的學習成本。因此，用戶一般是不愿意更換舊產品的。然而，當政府限定使用某種標準產品或用戶使用的不是社會上流行的產品的時候，就不得不將使用的原有產品替換下來。這樣，對用戶來說就需要付出“換制成本”。而由政府限定使用的產品或社會上已經流行的產品，就具備了“綁定用戶”的特性。因此，“轉換成本”與“綁定用戶”特征說明了兩個對象之間的因果關系，前者指顧客的付出，后者則指服務商的收益。
2.5 全球化
網絡經濟是超行業、超地域、超國界的經濟。網絡使不同的信息主體之間的距離和時間都趨近于零。網絡克服了信息傳遞上的物理距離，使不同地點之間的地理距離的遠近變得無關緊要，把空間因素對經濟活動的制約降低到最小限度。網絡又克服了信息傳遞上的時間約束，把遠距離信息交流的時滯降到最低。這正是網絡所具有的強大的信息傳遞能力的體現。另外，由于網絡的強大信息容納能力，可以把世界上所有的經濟活動以及其他活動涵括進來，這樣就把整個世界變成了“地球村”。 這種全球化趨勢在前網絡時代是不可能出現的。網絡使整個全球經濟的一體化進程大大加快，讓分工在全球范圍內進行，使得世界各國經濟的相互依存程度空前加強。網絡是全球化的物質基礎，全球化是網絡技術推動（不是唯一推動）下經濟發展的必然趨勢。而且網絡經濟和經濟全球化互為表現形式。網絡經濟形成后所帶來的經濟全球化意味著你可以在地球上的任何地方發現你的客戶、供應商、貿易伙伴以及雇員。
上述特征反映出網絡經濟中的“先者最優”效應。網絡經濟的存在是以網絡交易費用的低廉為基礎的。正如企業的存在是為了節約市場交易費用一樣，網絡交易比市場交易節約了更多的交易費用。信息資源同物質資源具有“互補效應”：市場主體進入信息網絡后能在極短的時間內迅速完成對信息的收集、處理、加工和分析工作，因而使兩者能有機地結合起來。信息網絡化可以讓市場主體及時掌握最新信息，有助于改變依靠經驗和預測的事前決策方式，轉為依靠學習和適應的即時決策方式，從而產生“學習效應”。
3 網絡經濟條件下會計信息的特征
網絡經濟條件下，信息資源的高度共享、實時在線溝通成為現實，傳統的時間和空間概念演變為虛擬的市場環境，會計信息的網絡化特征越來越突出。
3.1 會計信息的真實性問題更加突出
信息需求者希望提供信息的安全管理來保障信息的可靠性。網絡環境下，至少兩種方式產生不可靠的財務信息，第一，在網上提供未經審計過的財務信息；第二，不穩定的網站所提供的財務信息。因此，需要有關各方采取措施確保網絡信息披露的安全可靠。由于EDI信息交換的安全性要求具有保密性、完整性、有效性、不可抵賴性的特點，可借助EDI傳輸會計信息。聯合國國際貿易法委員會EDI工作組對EDI的法律定義為：EDI是用戶的計算機系統之間的對結構化的、標準化的信息進行自動傳送和自動處理的過程。
可將會計信息轉換為國際公認的EDI標準報文格式，通過計算機網絡實現文件傳輸。EDI的優勢有：一是信息的發送、接收與處理是由計算機自動進行的，無需人工干預。通過對數據進行電子方式的記錄可以減少錯誤，提高總體質量，降低數據對人的依賴性，以及減少無意義的處理時間；二是EDI存儲了完備的交易信息和審計記錄，為管理決策提供了更好的信息，進而為商業提高效率和減少成本提供了更大的可能性。
3.2 會計信息的安全性日益重要
在互聯網上傳遞的數字化信息，都需要進行加密。有了較強的加密技術，用戶才不會擔心會計數據的傳輸出現問題。比如電子貨幣問題，要想順利地推進信用卡的應用，就一定要確實保證其安全性。電子貨幣最大的問題就是安全問題。電子貨幣與紙幣一樣都是沒有價值的，而且多數情況下連紙幣所具有的實物形式也沒有，一切都是憑著計算機里的記錄。那么，一旦銀行計算機系統由于本身故障，或遭人惡意破壞而造成數據錯誤，后果將是很嚴重的。而且，電子貨幣在傳輸過程中，也有被篡改的危險。
安全電子交易（SET）協議是一種新型的安全交易模式，是實現在開放的網絡
（Internet或公眾多媒體網）上使用付款卡（信用卡、借記卡和取款卡等）支付的安全事務處理協議。它的一項重要功能就是保證信用卡交易的安全性。安全電子交易使用的安全技術包括：加密、數字信封、數字簽名、雙重數字簽名、認證等。它通過加密保證了數據的安全性，通過數字簽名保證交易各方的身份認證和數據的完整性，通過使用明確的交互協議和消息格式保證互操作性。
3.3 用系統的觀點審視會計信息，建立完備的會計信息系統
企業信息系統是以核心數據庫為內核，以建立在數據庫之上的企業管理系統為平臺，以通過網絡建立在企業與其供應鏈、客戶及全方位市場需求之間的一系列系統為企業集成化的龐大系統。會計信息系統是企業信息系統中的子系統，是企業信息網絡中的小網絡。會計信息系統是利用信息技術對會計信息進行采集、存儲和處理，完成會計核算任務，并能提供為進行會計管理、分析、決策用的輔助信息的系統。其組成要素為：計算機硬軟件、數據文件、會計人員和會計信息系統的運行規程，其核心部分是功能完備的會計軟件。會計信息系統的目標應服從于企業、信息系統、會計三者的目標。會計信息系統的基本功能應是：利用各種會計規則和方法，加工來自企業各項業務活動中的數據，產生和反映會計信息（其中多數是價值信息），以輔助人們利用會計信息進行決策。環境的變化是必然的。社會經濟條件的變化，硬件軟件技術的發展及更新換代，使用者新的會計信息要求的提出，都向會計信息系統提出了適應性的要求。
3.4 會計信息的集成性、動態性、擴展性
（1）集成性?！皶嬛行墓芾砥脚_”可以實現會計信息資源高度集成，實現企業的業務與財務的協同，把企業各部門與財務部門、社會有關部門相通。
（2）動態性。網絡的實時動態性，可使管理者了解最新的財務狀況，投資者及相關利益主體也可以隨時上網訪問企業的主頁，可以獲得企業的歷史資料和最新的財務信息，減少決策風險。
（3）擴展性。在網絡環境下，會計信息資源更加開放和公開，大量的數據通過網絡直接從企業的生產部門、證監會、銀行等企業內外有關系統采集。而企業內外有關機構和部門也可根據授權在線訪問企業數據庫，通過網絡直接獲取企業會計信息，從而使企業信息實現高度共享。
3.5 會計信息需求個性化問題
信息時代由于信息需求的富有彈性及世界普遍的買方市場的形成，信息需求個性化實際上也體現了規模顧客化過程，信息提供的杠桿作用將日益顯著，無視個性化意味著失敗。因此這也就產生了一個會計信息服務的個性化問題，即針對不同需求者的獨特會計信息需求進行獨特的針對性提供。不能急于制訂會計信息策略，而應以研究會計信息相關主體的需求和欲望為中心；不應將自己會計信息強行推銷給信息需求者，而應設計滿足需求者的會計提供方式，研究會計信息相關主體為滿足其會計信息需求所愿支付的成本，著重考慮會計信息相關主體獲得會計信息的方便性，加強與會計信息相關主體的溝通與交流。
3.6 會計信息取得成本經濟化、會計信息輸入輸出模式雙向互動
網絡經濟的特征范文2
【關鍵字】網絡知識，自發秩序，演進，競爭，均衡，不動點
jel分類號：z1
一、知識，網絡和網絡知識
知識的定義有很多種，費希特、叔本華、胡塞爾、威廉·詹姆斯、哈耶克、羅素等都給出過知識的定義。我在本文中將只采用狹義的知識的定義，即“主觀的知識”， 用哲學家奎因的話說：你認為你知道的東西就構成你的知識。(W.V.Quine，Pursuit of Truth，Harvard University Press，1992)。反過來，我認為還必須從知識的傳播和接受的角度對我們討論的知識的范圍作更精確的劃分。羅素指出，知識的來源有三種，其一為個人直接體驗所得的知識；其二為通過其他人間接體驗所得的知識；其三為內省所得的知識。既然我們討論的是在網絡流通中的知識，那么這種知識對于所有消費者來說不可能是直接體驗的，而內省或者是頓悟的知識是無法用語言表示的，也就更無法最終轉換成二進制的比特流在網絡上流傳。這樣，我們從知識的獲取的角度劃出了一條界線。
還有必要區分一下“知識”和“信息”。任何帶有結構的東西，不管是死的還是活的，都載著某種信息，關于“結構”的信息。
網絡并不是一誕生起就能作為知識的載體的。Email，ftp，telnet等技術都不足以承擔如此海量的知識比特流的傳播，直到我們有了所以本文對網絡知識的討論以www為基礎，并以超文本技術（hyper-text）作為知識的載體。
本文中所使用網絡知識這個概念，并不是指關于網絡技術的知識，而是指通過網絡媒體傳播的，保存于互聯網上千萬臺主機中的某一臺或幾臺的數據庫中，能夠通過網絡被他人訪問的信息中所包涵的知識。
二、網絡中的自發秩序
1．自發性
自發秩序，即這個秩序必須是“自發的”，非人為設計的。為了強調這一點，哈耶克曾長期使用從自然科學中借來的“Spontaneous Order”這個詞，即“自發的秩序”。如前述，任何人為的整體設計都會最終破壞這一秩序的“創造性”。
哈耶克對自生自發秩序的研究建立在對三種行動和知識的關系的分析上，而這三種行動在網絡知識的傳播這一情況下表現出非常強烈的特征：
（1）個人行動與他人知識的關系：一個人無法替他人決策，因為他無法占有他人的全部個人知識，而這種個人知識是和他人特定的時空情景結合在一起的。
（2）個人的行動與他自己的知識的關系：一個人無法甚至確切地知道他自己所擁有的知識。對自己的行為，他可能也是“知其然”（know what）而不“知其所以然”(know how)。
（3）個人的行動和整個文明累積的知識的關系：一個人對他依照從事的那一套文明社會的普遍抽象規則并不能確切的知道和清晰地表述.
石元康進一步闡述說，在一個完美的自發秩序中，每個元素所占的地位，并非是由一個外在或內在的力量的安排所造成的結果，而是由各個元素本身的行動所產生的。這個秩序，也不是任何一個秩序中的成員所刻意造成的，而是各成員的行動與互動之間所造成的一個非有意的結果(unintended consequences)。亞當·斯密的無形之手(invisible hand)的理論，正是自發秩序的一個最好例子。而網絡知識的爆炸式演進，也正是自發秩序的產物。
案例一:第九城市(the9.com)
按照常規理念，論壇(forum)是用來張貼有一定深度的討論文章的，不允許隨意貼無聊空洞的帖子。而聊天室是用來聊天的(chating room).第九城市創立時分別設置了論壇和聊天室。但網友都覺的在論壇上聊天比在聊天室更方便。而且更能體現出一種小團體的親和力。于是，第九城市的論壇上充滿了灌水聊天，而聊天室則冷冷清清。
對于網友更改了論壇的作用，網管并沒有按照自己的意愿強行改變網友形成的自發秩序。而是因勢利導，索性把論壇設計的更適合聊天，并以論壇為單位成立了”街道”，更便于網友在論壇上聊天。九城在這一點上大受網友支持，獲得了很大的成功。
2．流動性
流動性機制（liquidification of information/documents），網上任一結點的任一頁內容都可以隨時變更，故與傳統媒體不同，網上知識有自己的進化史。網絡知識不僅在增長，同時也在消失和改變，這也是由網絡存儲媒體的低成本易變性（changeability）的結果。網絡知識是分散形成和獨立傳播的。沒有也不可能有一個超級數據庫（super database）能夠存儲網絡所有結點上的信息（且不說批判里面包涵的知識的困難性）并跟蹤所有信息的誕生，消亡和變化。
知識消失和變化的原因是多種多樣的.因為網絡知識是如此浩瀚，有時候我們丟失了知識的索引，就意味著我們丟失了知識.再上溯索引的索引，這之間的環節是如此之多，又以網狀模式發生聯系，以致于網絡知識的變化是不可追蹤的.
同樣的，網絡知識的誕生也是不可預料的.我們的感受，只能是”意外的驚喜”而已.
案例二:cenet論壇(162.105.169.201/forum/default.asp)
這是北大中國經濟研究中心的論壇，創立1年多來積累了無數有質量的帖子。寫帖子從技術上說，就是將一組有意義的代碼存入該服務器的數據庫。由于技術的限制，該論壇只能顯示1年以內的帖子。1年以后，即使代碼仍然在服務器上，但我們在技術上缺少直接的線索可以找到該位置，也就是這些帖子(里面包涵的網絡知識)”消失了”。
也許有一天，由于網管的技術調整或者根據其他線索，我們又能訪問這些帖子了，對于我們來說，就是這些網絡知識又再次”誕生”了。
3．差異個性
差異個性（identity difference）意味著網上的“個性”往往是以“差異”的方式表現出來，因為人們無從辨認一個人的歷史，只能從“它”的各種不同身份與文字中判斷“它”的“性格”、“品性”、“口味”、“外表”、“身份”。社會再也不可能為個人貼上標簽。這里只有“發散”著的個人，“自我”與“它我”的身份混淆，以至“物－我”的兩執都日益艱難、漏洞百出、越來越不真實、夢幻化。
網絡社區，在線角色扮演游戲和虛擬現實（virtual reality）的技術的發展正是這一特征的直接技術產物。在qq中，用不同的頭像表現出自身的個性，這是qq得以成功的很大一個要素?，F在，幾乎所有的社區都意識到給網友提供獨特的頭像和個性簽名，從而體現出網友的個性特征，這是社區得以成功的基本條件。而網絡游戲也趨向開發式游戲，每個人可以根據自己的偏好選擇自己的玩法，而不是制訂一套游戲以后讓所有玩家來適應。通過網絡，個性化服務的特征得到了充分的體現。
我們對于瀏覽器的切身體會也能夠深深感受到這一點。斯坦福大學研制的“google search”，當然還有其它收費的智能型搜索器如“哥倫布搜索器”等等，都已經儲存了驚人的數據庫。但問題是，這些智能搜索器仍然無法一一適應參與網上閱讀和對話的每個人的個性。個性化服務，特別是知識服務這種無法簡單判斷偏好的高級服務，任重而道遠。
案例三:易趣網(eachnet.com)
易趣網是中國最著名的網絡拍賣公司之一，它主要采取的是b2b的服務形式.因此，定位于個，與為廠商服務完全不同.
它為注冊用戶提供了“量身定做”式的服務。用戶可以根據自己的需要和偏好預訂要了解某幾項領域的拍賣情況，易趣網會定期把你所預訂的內容發送給你。而你如果參與了拍賣，易趣網提供了很多方便用戶的措施，自動提價、最高限額、定時通知等，都可以由用戶自己來定做。易趣網的個性化服務，獲得了很大的成功。
三、網絡知識的交互和演進
1．交叉參照和獨立延伸
交叉參考（cross-reference），即每一結點處的陳述都以其他結點的陳述為注解或前提。由于互聯網主體的缺失，每臺主機每個用戶都是一個具有平等地位、獨立人格的個體。每一個人都自發的創造和傳播網絡知識。在互聯網上，每一個頁面都可以做別人的鏈接，作為自己的參照。同樣的，每個頁面也都有同樣的概率被別人鏈接，作為別人的參照。只要一個鏈接，就能把你帶往未知的空間。我們永遠無法把若干頁面象訂成一本書一樣合并起來，因為順著超鏈接網頁是按照復雜網狀的秩序無限擴展的。
網絡經濟的特征范文3
關鍵詞：圖像識別；不變矩特征值；L-M算法；BP神經網絡
中圖分類號：TP183 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）19-0001-03
引言
隨著圖像識別技術的不斷發展，應用于圖像識別技術領域的算法也在不斷優化升級，人工神經網絡算法作為一種高度非線性的智能自適應算法，在圖像識別領域中的應用越來越廣泛。基于人工神經網絡實現圖像識別的主要特點是構建分類器，將預處理后圖像樣本中提取出來的特征量輸入神經網絡，經過自學習和自組織，不斷地訓練，最終達到能夠穩定正確識別圖像的狀態。[1]本文識別車牌號為例，對基于L-M算法及不變矩特征值優化的神經網絡進行研究和實驗。
1 圖像預處理
1.1 傾斜校正及灰度處理
實際圖像實時采集系統得到的圖像質量參差不齊，本文采用方差公式推導法進行圖像校正。該方法基于正置圖像的投影圖像邊緣點的方差最小的原則來確定傾斜角度，具有較好的校正效果[2]。通?；叶忍幚矸椒ㄓ衅骄捣?，最大值法和加權平均值法。平均值法和最大值法一定程度上淡化了圖像中目標物與背景分界，對后續邊緣檢測會產生影響，本文選用加權平均值法，通過最優權值的選擇，能夠獲得較好的處理效果。計算公式為：
式中，WR=0.59，WG=0.30，WB=0.11，此權值設置能獲得最佳灰度圖像。[3]
1.2 圖像分割及卡爾曼濾波
獲得灰度圖像后，通過Ostu算法確定合適的分割閾值，當像素點灰度值超過閾值，將該像素點灰度值賦值為255，否則賦值該像素點灰度值為0，由此得到二值圖像。在分割過程中會產生高斯白噪聲，采用卡爾曼濾波的方法進行濾波。[4]
2 圖像特征提取
2.1 不變矩特征值提取
圖像特征提取可以從基于圖像顏色的統計特性、圖像形狀和圖像紋理特征這些方面入手。為了克服圖像旋轉、平移導致的圖像特征提取誤差較大的情況，本文采用形狀不變矩來提取圖像熵矩陣的特征，作為神經網絡的輸入層參數。
根據不變矩理論，定義圖像f（x，y）的p+q階中心矩為：
由計算得到的單元熵組成熵矩陣，n表示網格分辨率。熵矩陣中包含著局部和全局的圖像信息，從熵矩陣中提取不變矩特征值。[5]
2.2 灰度共生矩陣特征提取
在圖像f（x，y）任取一點組點對，偏移量為（a，b），點（x，y）處灰度值為i，點（x+a，y+b）處灰度值為j，固定（a，b），通過點對在圖像上的移動獲得不同的點對的灰度值（i，j），由于經過二值化以后灰度等級為{0，255}，故得到的（i，j）組合共有4組，統計整幅圖中每一種點對灰度出現的頻數，歸一化后得到[Pij]灰度共生矩陣。由此獲得對比度，相關性，能量，逆差矩，分別為Con，Cor，Ene，Hom。[6]
綜合從熵矩陣中提取的7個不變矩特征值和依據灰度共生矩陣得出的4個參數，構成用于進行識別的圖像特征向量，作為神經網絡輸入層參數。表示為
3基于L-M算法的BP神經網絡
3.1 L-M算法概述
BP神經網絡算法基于誤差梯度下降標準，通過實際輸出與期望輸出的誤差來調整連接權值使之達到最優。但通常情況下，BP神經網絡存在學習速率慢，容易陷入局部最小值等問題[7]。作為優化算法之一的L-M算法是梯度下降法與高斯-牛頓法的結合，利用了近似的二階導數信息，具有快速收斂，準確度高的優點，本文嘗試將其與神經網絡算法結和用于圖像識別。
3.2 原理及實現步驟
4 實驗仿真及結果分析
本文以車牌識別為例。在試驗中，選取了數字0-9、英文字母A-Z及車牌上常見的30個漢字共66個字符，每個字符50張訓練樣本圖片進行訓練。由于車牌號由不同字符組合而成，在圖像處理過程中，進行了字符分割和圖像增強，為具體字符的識別提供分類基礎。經過訓練后，將50張測試圖片輸入神經網絡進行測試。經過測試，識別率能達到98%以上，且識別速度快，性能明顯優于傳統BP神經網絡。
4.1 圖像預處理
灰度處理選擇的標準是經過灰度變換后，像素的動態范圍增加，圖像的對比度擴展，使圖像變得更加清晰、細膩、容易識別，處理結果如圖2。圖像二值化處理，結果如圖3。
可以通過求梯度局部最大值對應的點，并認定為邊緣點，去除非局部最大值，可以檢測出精確的邊緣。一階導數的局部最大值對應二階導數的零交叉點，這樣通過找圖像強度的二階導數的零交叉點就能找到精確邊緣點，如圖4。
對圖像做了開運算和閉運算，閉運算可以使圖像的輪廓線更為光滑，它通常用來消掉狹窄的間斷和長細的鴻溝，消除小的孔洞，并彌補輪廓線中的斷裂，如圖5。
對水平投影進行峰谷分析，計算出車牌上邊框、車牌字符投影、車牌下邊框的波形峰上升c、峰下降點、峰寬、谷寬、峰間距離、峰中心位置參數，如圖6。
通過以上水平投影、垂直投影分析計算，獲得了車牌字符高度、字符頂行與尾行、字符寬度、每個字符的中心位置，為提取分割字符具備了條件。
4.2 訓練庫的準備
通過預先的圖像識別提取，得到部分數字與漢字的訓練庫，如圖7。
在車牌識別的過程中數字庫的建立很重要，切割出來的數據要與數據庫的數據作比較，只有數字庫準確才能保證檢測出來的數據正確。
4.3 車牌的識別
進行車牌識別前需要使用樣本對神經網絡進行訓練，然后使用訓練好的網絡對車牌進行識別。其具體流程為：使用漢字、字母、字母數字、數字四個樣本分別對四個子網絡進行訓練，得到相應的節點數和權值。對已經定位好的車牌進行圖像預處理，逐個的特征提取，然后從相應的文件中讀取相應的節點數和權值，把車牌字符分別送入相應的網絡進行識別，輸出識別結果，如圖8。
5 結束語
基于神經網絡的圖像識別具有廣闊的前景，隨著對識別質量和識別效率要求的不斷提高，用于識別的算法也在不斷更新和優化。基于L-M算法的BP神經網絡在識別速率和精度方面有著巨大的優勢，但是限于計算量較大這一問題，在一些特征向量較多或內存較小的設備中難以適用，而圖像識別所需要的特征量往往又較多，為此進一步研究特征量提取方法的優化和高性能運行設備是圖像識別進一步發展的關鍵。[8]
參考文獻：
[1]牛博雅，黃琳琳，胡健.自然場景下的車牌檢測與識別算法[J].信號處理，2016（07）：787-794.
[2]曾曉娟.一種基于神經網絡的圖像識別算法[J].電腦知識與技術，2015（17）：171-174.
[3]江偉.機器視覺圖像中目標識別及處理方法研究[D].華北電力大學，2015.
[4]李康順，李凱，張文生.一種基于改進BP神經網絡的PCA人臉識別算法[J].計算機應用與軟件，2014（01）：158-161.
[5]張澤琳，楊建國，王羽玲，等.煤粒圖像識別系統的設計與實現[J].煤炭工程，2011（02）：17-19.
[6]孫君頂，毋小省.基于熵及不變矩特征的圖像檢索[J].光電工程，2007（06）：102-106+115.
網絡經濟的特征范文4
關鍵詞 水平衰減全反射傅里葉變換紅外光譜； 離散小波特征提?。?人工神經網絡； 鱗毛蕨科植物； 識別分析
2011-05-15收稿；2011-09-09接受
* E-mail:
1 引 言
隨著現代科學技術的發展，學科之間的聯系越來越密切，出現了許多相互交叉、相互滲透的邊緣科學。20世紀60年代前后，在植物分類學與植物化學這兩門科學之間出現了一門新的邊緣科學――植物化學分類學[1]。植物化學分類學亦稱植物化學系統學，是利用化學的特征，來研究植物各類群間的親緣關系，探討植物界的演化規律。對于一個植物體而言，其化學成分不是單一的，如何利用其復雜的化學成分來進行物種間的鑒別成為一個植物化學分類學的焦點問題[2]。傅里葉變換紅外光譜由于能給出復雜體系的所有物質的化學結構信息，不同植物體具有不同的化學成分或相同的化學成分所占比例的不同，都可以產生不同的傅里葉變換紅外光譜，因而將傅里葉變換紅外光譜技術作為一種分析工具應用于植物的識別具有重要的理論意義和現實依據[3]。借助于化學計量學，能夠更為準確和快速地利用傅里葉變換紅外光譜法進行植物的分類與識別[4～9]。
蕨類植物早在4億年前便已遍布地球表面，它同時兼具原始維管束植物與高等隱花植物雙重演化的地位。大多數蕨類植物均有藥用價值，藥用蕨類植物含有黃酮、甾類、生物堿等活性物質，對多種疾病有明顯療效[10]。本研究選擇形態較為相似的3種鱗毛蕨科的中型草本植物貫眾、闊鱗鱗毛蕨及變異鱗毛蕨為分析對象，采用水平衰減全反射傅里葉變換紅外光譜法測定FT-IR后運用離散小波進行特征提取，得到特征向量值后進行人工神經網絡訓練及檢驗，得到了較高的識別率。
2 實驗部分
2.1 儀器與樣品
NEXUS 670型傅里葉變換紅外光譜儀（美國Thermo公司），配DTGS 檢測器，OMNIC E.S.P. 5.1智能操作軟件，水平衰減全反射（HATR）附件，光譜范圍為4000～650 cm
Symbolm@@ 1，分辨率2 cm
Symbolm@@ 1， 掃描累加次數64次。
貫眾為鱗毛蕨科植物貫眾（Cyrtomium fortunei J. Sm）的干燥全草；闊鱗鱗毛蕨為鱗毛蕨科植物闊鱗鱗毛蕨（Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching）的干燥全草；變異鱗毛蕨為鱗毛蕨科植物變異鱗毛蕨（Dryopteris varia （L.） O. Ktze.）的干燥全草。所有樣品均于2008年3月分別采自于浙江金華北山及四川峨眉山，并經過浙江師范大學植物學教研室及上海師范大學植物學教研室鑒定。將采得的樣品洗凈，不經過任何化學處理，于避光處晾干。然后分別裁取樣品的根部作為分析的對象，放入粉碎機中粉碎，再置于瑪瑙研缽上研磨成約75
SymbolmA@ m的細小均勻粉末。準確稱取每種樣品8 mg，待測。
2.2 測定方法
在采集數據前，按要求將HATR附件水平放置于傅里葉變換紅外光譜儀的樣品倉中，分別將樣品粉末置于鍺晶片與校正壓力裝置之間，轉緊壓力裝置后直接測定樣品的FT-IR。為了降低測定誤差，每次測定接觸面積均固定為0.314 mm.2，圖譜基線采用自動校正法進行校正。
2.3 數據處理
通過測定，得到樣品的FT-IR。采用Matlab 6.1軟件，對拷貝自實驗中所給定的樣品的FT-IR進行一維離散小波變換，在各個分辨率下觀察樣品的FT-IR差異程度，從中選擇兩個具有代表性的分辨率進行提取特征向量值。進行人工神經網絡識別時，以3種蕨類根部的FT-IR作為實驗樣本。樣本的訓練集和測試集各選取240個，每種植物不同產地的訓練數及預測樣本數各選擇40個，樣本經過FT-IR測定后進行一維離散小波特征提取，其所選擇的特征向量值作為特征信息進行ANN的訓練與預測。
3 結果與討論
3.1 鱗毛蕨科3種植物根的HATR-FTIR譜圖比較
貫眾、闊鱗鱗毛蕨和變異鱗毛蕨3種植物根部典型的FT-IR如圖1所示。
圖1 3種蕨類植物根部的FT-IR
Fig．1 FT-IR spectra of the root of three kinds of pteridophyte plants
a. 貫眾； b. 闊鱗鱗毛蕨； c. 變異鱗毛蕨。a. Cyrtomium fortunei J. Sm; b. Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching; c. Dryopteris varia （L.） O. Ktze.
從圖1可見，由于黃酮、甾類、生物堿、三萜類化合物、鞣質、甾醇、內酯、氨基酸等是蕨類植物中主要的活性物質，故在3300 cm
Symbolm@@ 1均有羥基伸縮振動吸收峰，并在1030～1200 cm
Symbolm@@ 1間出現不同的CO鍵伸縮振動吸收峰。在3378 cm
Symbolm@@ 1處的吸收峰為三萜類、多糖類和甾醇類化合物的羥基吸收峰。3328，1612和1434 cm
Symbolm@@ 1處的吸收峰為氨基酸的氨基和酸根吸收峰。1031 cm
Symbolm@@ 1處為糖類的CO吸收峰，由于1031 cm
Symbolm@@ 1處的吸收峰為第一強峰，可推斷屬多糖類化合物。在2921和1373 cm
Symbolm@@ 1處的吸收峰為CH2和CH3的吸收峰。
由于3種蕨類植物為同科植物，所含化學成分比較相近，所以從所得FT-IR圖譜很難直接獲得更多分類識別的信息。小波變換是繼傅里葉變換后所出現的一種更為有效的信號處理及特征提取方法，素有“數學顯微鏡”之稱。為了更為直觀地識別3種鱗毛蕨科植物，采用離散小波變換進行提取特征向量值。它能將圖譜變換為一系列小波系數，這些系數可以被高效壓縮和存儲。提取特征向量后進一步采用人工神經網絡進行分類識別。
3.2 3種蕨類植物的離散小波特征提取
在進行離散小波分解時，應該根據信號的光譜特性選擇適當的小波基函數和分解層數。在小波多分辨率分解過程中，根據HATR-FT-IR信號的特性并比較不同分辨率下信號分解的效果， 確定合適的小波基及小波尺度。其標準是突出原始光譜中的若干個特征峰，并選取平滑性好的小波基。常用的小波基有Mexicon hat，Meyer，Morlet，Daubechies，Coiflet及Symlets等（圖2）。以小波基形狀與待分析信號形狀是否更接近及衰減信號是否更快作為選擇的前提，經比較分析，選取了Daubechies小波作為“分析小波”。本研究提取小波域中原始信號FT-IR中的兩個特征峰，以提取其特征值。對3種蕨類植物的FT-IR分別進行了一維離散小波變換，分解的層數為5。經過比較分析，選擇其中兩層（4和5）提取特征值。
圖3為利用離散小波變換分別對貫眾、闊鱗鱗毛蕨及變異鱗毛蕨的FT-IR進行多分辨率離散小波變換分解的結果。由圖3可見，當離散小波變換的分辨率比較低時，從小波域上無法分辨其光譜的主要特征，因為其中有較多的細節干擾信號。而細節信號對光譜變化比較敏感，對原始光譜中各個特征峰反應過于強烈，不利于特征提取。因此，取第4層和第5層這2個分辨率的離散小波細節信號作為特征變
圖2 小波基函數的曲線
Fig．2 Wavelet basis function curves in time domain
（a） Mexicon hat wavelet；（b） Meyer wavelet；（c） Morlet wavelet；（d） Daubechies wavelet；（e） Coiflet wavelet；（f） Symlets wavelet.
圖3 離散小波分解3種蕨類根部FT-IR的結果
Fig．3 Result of pre-processed spectra of FTIR spectra of the root of three kinds of pteridophyte plants with multiresolution discrite wavelet transform （DWT）
量提取空間。特征變量定義為離散小波域內第4層和第5層這2個分辨率下光譜的能量。為了有效提取離散小波域內兩個分辨率下的具有代表性的特征值，對每個分辨率下的光譜分別劃分特征區間。考慮到植物FT-IR譜的復雜性，本研究從區別比較大的兩個區域劃分了特征區間（圖4）。由圖4可見，第4層和第5層每層劃分為兩個區域，每種植物共獲得4個特征值，作為人工神經網絡的輸入與輸出值。
圖4 3種蕨類植物特征區間劃分示意圖
Fig．4 Division of two feature regions of detail signal in DWT domain
a. 貫眾； b. 闊鱗鱗毛蕨； c. 變異鱗毛蕨。a. Cyrtomium fortunei J. Sm; b. Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching; c. Dryopteris varia （L.） O. Ktze.
3.3 反向傳播（Back-propagation，BP）算法
由于本研究主要用于植物的分類和識別，故采用人工神經網絡的反向傳播（BP）網絡模型。對于反向傳播神經元網絡，當各節點均采用Sigmoid 型函數時，一個隱含層就足以實現任意的判決分類問題。采用本研究組已建立的算法[11]，并采用隨機輸入方式。
3.4 網絡確定與應用結果
經實驗確定BP網絡結構為4個輸入節點、6個隱層節點和3個輸出節點，誤差0.05， α為0.8，η為0.02?？疾煊柧毘晒Φ木W絡對3種蕨類植物如何進行識別。所用的BP網絡結構中4個輸入節點依次為歸一化為0～1之間的4個特征向量，輸出節點按作為教師信號的蕨類植物種類分為：1類（貫眾）；2類（闊鱗鱗毛蕨）；3類（變異鱗毛蕨）。訓練后的網絡對240個不同產地樣品的FT-IR經過離散小波變換后的特征向量數據的預測結果見表1。
從預測結果可見，貫眾、闊鱗鱗毛蕨及變異鱗毛蕨這3種蕨類植物均基本上被正確判別，只有采自四川峨眉山的闊鱗鱗毛蕨和變異鱗毛蕨各有一個樣本被錯誤分類，兩產地的預測準確率平均值分別達100.00%, 98.75%和98.75%。
3.5 結論
（1）蕨類植物作為藥用多使用根部，考慮到根部受環境的影響相對比較小，所以研究時采用蕨類根部作為實驗對象；（2）與壓片法及液膜法不同，利用HATR-FT-IR法測定蕨類植物，能進行直接測定獲得譜圖，從而使所得FT-IR有較好的可比性。采用離散小波變換進行數據壓縮可以對紅外吸收較為相似的貫眾、闊鱗鱗毛蕨及變異鱗毛蕨3種蕨類植物的FT-IR進行特征提取。選擇第4層和第5層分辨率下的特征值作為分析的基礎，從所得特征值進行人工神經網絡分類能夠較為有效地進行分類。此方法在形態較為相似的同科植物貫眾、闊鱗鱗毛蕨及變異鱗毛蕨3種蕨類植物的分類上具有較高的可行性，從而為光譜學與計算機科學技術相結合在植物分類學中的更為廣泛的應用提供了較為科學的研究基礎。
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Recognition Among Three Kinds of Pteridophyte Plants Based on
Fourier Transform Infrared-Discrete Wavelet Feature Extraction
and Artificial Neural Network Classification Method
YU Peng.1, XU Rui.2, CHENG Cun-Gui*1
.1（College of Chemistry and Life Science, Zhejiang Normal University, Jinhua 321004, China）
.2（College of Chemical and Pharmaceutical Engineering,
Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China）
Abstract Fourier transform infrared （FT-IR） and horizontal attenuated total reflectance （HATR） techniques were used to obtain the FT-IR of three kinds of pteridophyte plants （the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze.）. The similar features of FT-IR among the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze. were extracted by discrete wavelet transform. The scale 4 and 5 were used to extract the feature vectors, which were used to train the artificial neural network（ANN）. The trained neural network was used to classify the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze., which were collected from different places. According to 240 prediction samples, we could effectively identify the root of Cyrtomium fortunei J. Sm, Dryopteris championii （Bench） C. Chr. apud Ching and Dryopteris varia （L.） O. Ktze. by FT-IR with discrete wavelet feature extraction and artificial neural network classification.
網絡經濟的特征范文5
[關鍵詞]網絡經濟 消費心理 信息
[中圖分類號]F713.36[文獻標識碼]A[文章編號]1009-5349(2010)04-0099-02
一、網絡經濟內涵概述
網絡經濟(Internet Economy)顧名思義,指建立在計算機網絡基礎上的生產、分配、交換和消費的經濟關系。它以信息為基礎,以計算機網絡為依托,以生產、分配、交換和消費網絡產品為主要內容,以高科技為支持,以知識和技術創新為靈魂。網絡經濟雖然是全新的經濟形態,但并非獨立于傳統經濟的體系,而是傳統經濟在網絡時代的高級形態。一方面,傳統經濟是網絡經濟的基礎,在一定意義上,網絡經濟是傳統經濟的衍生形態,網絡的發展能使信息傳遞速度加快,交易成本降低,由此也能使過去因經營成本過高或達不到規模效益的部門步入盈利的行列。同樣由于網絡技術的應用也會使部分產業的成長周期得以延長,如此等等都是網絡技術發展對傳統經濟的積極促進作用。反過來,現代技術和傳統經濟又構成了網絡經濟發展的基礎,因為現代電子技術和通訊技術是網絡技術的基礎,工業、農業、商業等行業信息是互聯網傳播的內容。因此,網絡經濟大體上還是要遵循傳統經濟的運行規律和關系原則,因而必須依存傳統經濟才能發展。另一方面,網絡經濟的相對獨立性也構成了對傳統經濟的挑戰。重點表現為對傳統經濟理論的挑戰。在傳統經濟學中,供求均衡理論是一個最基本的理論,市場均衡是由供給曲線和需求曲線共同決定的。其反映出的“邊際收益遞減”規律,也就是說,每多生產一個產品,市場價格就下降,而生產成本卻幾乎不變,因此最后市場所帶來的收益始終是越來越少。諸如此類的傳統經濟理論一直沿用至今,對現實的許多經濟現象的分析起了不可磨滅的歷史作用。而網絡經濟將某些傳統產業的高固定成本、低邊際成本的特征推向普遍后,從而逐步突破了“邊際收益遞減”規律,甚至于質疑了供求規律。網絡經濟的產品多為信息產品,其產品研發成本多為一次性的,而生產成本則在操作的便捷下可忽略不計,產品數量的多少、消費者的多少,幾乎不會影響到整個成本和價格。
探究網絡經濟的內涵特征,必須結合它與傳統經濟的關系,在梳理區別和聯系中得到體現。而無論是網絡經濟還是傳統經濟,都無法回避一個在現代經濟生活中越來越趨近于核心地位的概念――消費。
二、網絡消費行為動機及其心理特征
(一)消費行為
消費行為是消費者獲得所用的消費資料和勞務而從事的物色、選擇、購買和使用等活動,也叫做消費者行為,這種概括主要是從市場角度考察消費者選購某種消費對象的動機及其決策過程。由于消費是生產過程的最終目的,又是由眾多的消費者個人行為構成的,而消費者的購買又是一切市場活動的中心問題,因此消費行為問題,也就成為傳統經濟理論基礎和行為科學的重要研究內容。消費行為的核心問題是消費者的購買動機的形成問題。消費者的行為趨向,是決定和影響消費者的各種內在因素和外部環境共同作用的結果,消費者自身的欲望是驅策消費者去購買的主因。它既產生于消費者的內在需要,又來自外部環境的刺激。強烈的需要會成為決定某一時期的消費行為的支配力量。但是,某一需要還要取決于消費者個人的習慣、個性和家庭的收入總水平與財產額的高低,以及家庭規模與結構的特點,等等。外界環境是制約消費者行為的影響性因素,它包括社會因素和企業因素兩個方面。
(二)網絡消費行為動機
消費行為概念的理論基礎還是傳統經濟學,即以需要來構成消費動機并支配消費行為。而在網絡經濟環境下,網絡消費行為似乎有所突破,不再專注于需要對消費行為的絕對支配作用,而呈現出多元化、動態化的特征。
1.便捷型動機
網絡技術應用突破了空間和時間的限制,實現了資源的世界性瞬間共享。因而網上購物的最直接的吸引力就在于購買商品只需要點擊鼠標,并幾乎按照自己的意愿搜索商品,并進行對比、挑選,在整個購買、驗貨、退貨、退款等過程中又異常便捷,從而節省了消費者的時間和精力,同時也迎合了網絡經濟追求速度的大趨勢。這種方便快捷的購買渠道和消費方式足以突破“需要”的限制,而對消費者潛在的消費行為進行成功的激勵和培養。
2.低價型動機
低價型動機是消費者追求商品低價格的一種消費動機。網上購物之所以具有生命力,重要的原因之一是網上銷售的商品價格普遍低廉。由于通過網絡銷售產品,可以減少經銷商、商等中間環節,采用訂單生產、減少庫存,從而降低了成本,因此往往同種商品,網上的價格比超市和商場的價格低廉,許多網絡消費者就是沖這一點采取網絡購物的。因此,低價定位策略也是網絡銷售過程中十分有效的一種策略。低價動機雖然在傳統經濟行為中也是生效的,但是傳統經濟中,商家降低價格依靠的是不同于其他商家的獨特的生產技術、管理手段和營銷策略,從而在生產、分配和交換領域降低了能耗,從而降低了價格,獲得了競爭力。而在網絡經濟中,網上購物的商品整體上要低于商場商品,而在這個基礎上,各個網購站點再進行各自的價格大戰。因此,這里的“低價”對需要的激發是雙重的。
3.獵奇型動機
這種動機比較好理解。因為網絡經濟是一個新興事物,網上購物也自然帶來全新的體驗,帶給消費者無與倫比的新鮮感,史無前例的選購、付費、退貨方式強化了消費者的獵奇心理。這一點在傳統經濟模式中也能夠見到。產品包裝和營銷理念的新奇特,也是為了吸引消費者駐足觀賞、增加購買的可能性。而網絡消費本身就是一個前無古人的經濟行為,它賦予了消費者更為寬廣的主體選擇性和自由的時空選擇性,從而形成了網絡消費者固定的網購沖動。
4.炫耀型動機
由于獵奇心理得到了滿足和激發,網絡消費者往往以網購作為實現自我、向他人炫耀的資本,更是標榜個性、樹立風格化生活方式的首選。很多年輕人以網上購物為時尚,選購與自己個性想匹配的個性化商品,用以在自己的社交圈表現和炫耀,從而實現自我意識的擴散目的。這都與消費商品本身關系不大。
以上動機,大體來說,都突破了傳統消費行為動機的外延,代之以更為高層次的動機形成因素。而形成這些動機的,往往是網絡經濟環境對現代消費者心理的重新塑造和影響。
(三)網絡消費者心理變化
1.消費心理的理性化、個性化
理性化表現為消費者消費滿足感標準的提高。伴隨著全球科技進步及其在生產領域的應用,商品數量和質量都空前提高,因而呈現出供大于求的態勢,因為全球經濟的主題由提高生產轉向了刺激消費。而消費者的消費行為也在馬斯洛的需求層次論中步步提升,將消費動機鎖定在社交、尊重和自我實現上,而將生理和安全需要拋到腦后。因此消費者會以更為深刻、更為理性的態度對待消費行為。而網絡經濟由于其有效利用了網絡這個巨大的信息載體,將商品的信息以瞬間無窮盡式的方式傳輸給消費者,使得消費者可以施展這種理性來鎖定商品。個性化表現為消費者越來越按照自己的審美追求、價值取向和行為習慣等私人化方式來選定消費對象和消費手段,而網絡在經濟領域上的應用恰恰是在迎合這種個性化消費,網上購物也是在以更為人性化、個性化的形象展示給消費者。
2.消費心理的娛樂化、快餐化
由于網民中青少年群體是主要成員,這一群體對于網絡給予更多的是娛樂需要的滿足,繼而將這種需要移至網絡經濟領域。很多年輕人習慣網上購物,就是為了標新立異、尋求刺激,而往往對商品本身并沒有直接的消費興趣。追逐時尚,對新事物有著孜孜不倦的追求,消費品的“壽命”一般較短,產品更新的速度較快;由于興趣廣泛,好奇心強,但缺乏耐心,注意力容易轉移,如果瀏覽一個站點很費時間,就會很輕易地改換其他,由此又體現出網上消費者“好奇而少耐心”的另一特點。網上消費者的消費特點,有一種類似于兒童的消費性格,需要不斷地有新事物來喚起興奮,也就是說,他們在消費行為上“孩童化”了。這種快餐化的傾向,也恰恰是網絡文化的一大特征,泛娛樂化,且瞬息萬變。
三、對我國網絡消費的一點體會
(一)明確網絡消費主體的群體特征
把握消費主體的心理特征,是刺激消費的重要前提。而明確這一群體的心理特征,需要對該群體的整體特征進行全面把握。我國網絡消費主體集中于知識精英階層,一般具有高學歷、可觀收入和相對先進的消費理念。全球進入知識經濟時代,而我國也是世界首屈一指的經濟高速增長國,進入知識經濟時代的速度也將是不可限量,因而未來知識將成為推動社會生產、謀求核心競爭力的主導因素,而知識分子和知識精英階層也將成為網絡消費的生力軍。由于網絡經濟與傳統經濟最大的區別就是,信息取代資本,成為協調經濟關系、優化資源配置、維系社會化生產的核心因素。因而,優化、細化、強化信息的基礎性作用,并力求開發知識階層這一巨大潛力市場,則是未來我國網絡經濟發展的落腳點。
(二)網絡消費是一個動態過程
網絡雖可以提供一些即時性消費內容,但主要地還是提供一系列的“功能”,因此網絡消費一般要經歷一個較長時間過程。實際上,自工業革命以來,消費過程的概念已經為人們所熟悉,汽車、家電、電話都是以提供“功能”而引發消費過程的實例。這類消費不是在短時間內消費掉消費品,而是在長期間內使用消費品,從而使消費成為一個歷時性的動態過程。網絡消費的歷時性過程,對消費者的消費能力提出了新要求,也使消費效用出現了一些新特點。因而,網絡產品設計、網絡營銷手段優化、全新的網絡消費動機培養手段,是未來網絡經濟商家們需要深入思考的課題。
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網絡經濟的特征范文6
關鍵詞：網絡經濟；企業改革；影響
網絡經濟的迅速發展對現代的企業產業發展也有著重要促進作用，我國的網絡技術和經濟行業的有機結合，產生了網絡經濟這一新的發展事物，使社會的整體發展水平得到了提高。企業在發展過程中，必須要能站在戰略發展的角度加強管理以及改革，為企業在市場中占據優勢發展地位奠定基礎。在這一發展背景下，加強“網絡經濟對傳統企業改革升級的影響”這一理論的分析，就有助于傳統企業的順利轉型。
一、網絡經濟產生的基礎和原因分析
（一）網絡經濟產生的基礎分析。首先就是數字化的革命，從而開啟了新經濟時代，一切的經濟是通過數字組合進行精確表達的。再者是全球電話網主干線使用的光導纖維，從而對信息的傳輸起到了重要改革作用[1]。最后就是計算機成本的下降，這些對網絡經濟的產生就奠定了基礎，使得網絡經濟成為當前經濟行業的重要發展內容。
（二）網絡經濟產生的原因分析。對于網絡經濟產生的原因，主要是交易費用方面的差異以及網絡經濟效應的存在，促使市場經濟主體愿意進入到網絡。交易費用主要是獲得準確市場信息所需要付出的費用。網絡經濟的存在就是為了能夠將交易的費用得到降低。在市場主體進入到了信息網絡的時候，就能對市場信息獲取付出的費用得到有效降低，以及能在短時間內對信息的收集處理得到有效完成。這就對以往靠著經驗和預測的方式進行決策這一方式得到了改變，正是市場主體對網絡經濟的需求，才對網絡經濟的產生發展起到了重要推動作用。
二、網絡經濟對傳統企業改革升級的重要性及影響分析
（一）網絡經濟對傳統企業改革升級的重要性分析。我國的傳統企業在發展過程中存在著諸多的問題，企業整體發展的素質相對比較低，有的還比較缺乏先進網絡信息系統以及管理方式，并且在企業的采購業務發展中還會存在著暗箱操作的機會。這些方面的影響都迫使企業應該在網絡經濟環境下，進行改革升級的策略實施。從經濟增長的源泉視角來看，對我國傳統企業進行改造就成為了發展的趨勢。我國的經濟增長帶動的基本動力就是高新技術的企業發展，但是和發達國家的高新技術相比較而言，我國的技術水平還相對比較低，在科技條件上也相對比較滯后，管理層面也存有諸多問題。所以加強對傳統企業的信息化改造升級，就成為穩定企業發展的重要基礎。網絡經濟有著比較廣泛的社會需求，能夠創造更為廣闊的市場空間，而從賣方的市場視角發展來看，網絡經濟能夠在成本上有效較低，從而為企業以及商家帶來新的發展機遇。
（二）網絡經濟對傳統企業改革升級的影響分析。網絡經濟對傳統企業改造升級的影響體現在多個層面，首先對傳統企業的成長有著深遠影響。在網絡經濟發展影響下，市場競爭重心也已經從企業科技以及規模資本等方面，向著消費者終端需求進行轉變。網絡經濟的直接交互性對個體間點對點直接聯系的目標得到了實現，而無摩擦性以及地域性和敏捷性、競爭合作性等方面的特征，都對經濟主體有了諸多的發展優化，對傳統企業在當前所面臨的發展有著積極改變的作用。網絡經濟對企業的政治法律環境也有著很大的影響，網絡經濟的地域約束軟化的特征比較突出，這也是互聯網技術對地域界限的突破性特征使然，這一特征就會使得企業在政治法律環境也是全球化的。而在對企業的社會環境產生的影響層面來看，網絡經濟有著速度經濟性，在技術創新和擴散、普及等層面的目標實現比較迅速，也對人們的消費習慣以及行為規范等都有著相應的改變。網絡經濟在對企業管理控制層面的影響也比較深遠，管理控制作為企業管理的重要職能，對組織活動不偏離發展目標就有著重要保證的作用。處在網絡經濟的發展時代，經營環境的不確定性就使得在企業管理過程中，對強調自主以及溝通合作就會有著要求上的提升。在經濟全球化和組織結構網絡化的發展背景下，企業在控制單元方面就會超越國界，在管理者需要尋求有效控制方式的時候，就應該要和網絡經濟時展特征相符合。從而就能夠進一步增強購買者的議價能力，對企業產品價格就能夠有效壓低。
（三）網絡經濟下傳統企業改革升級的優化策略探究。網絡經濟環境下，傳統的企業進行改革升級就要按照相應的措施加以實施，首先企業就應建設適合網絡經濟的信息系統。要明白網絡經濟主要是以信息網絡作為發展平臺的，并且是以信息技術以及資源應用作為主要特征的經濟活動，所以對傳統企業的發展就有著信息資源整合的要求，要建設能和網絡經濟發展相適應的信息系統。傳統企業的改革升級需要和整體發展戰略及改組改造相結合，使其能夠在信息的共享、決策支持以及業務協調等基本功能上能夠具備。還需結合網絡經濟的發展特征對市場營銷信息系統進行完善，把信息技術作為企業核心的業務流程。傳統企業在資源共享制度以及自主研發能力等層面上進行完善提高。網絡信息資源共享能使企業的工作管理效率得到有效提升，從而能有效減少企業資源重復篩查的工作，這也為網絡經濟提供了比較良好的發展平臺，實現了企業間的互惠。不僅如此，還需要在網絡經濟行為方面進行規范化，將網絡經濟技術的自主研發能力進一步提升，通過獎勵方式對企業發展新營銷模式和培養新專業型技術人才多加鼓勵，促進我國網絡經濟的順利發展。傳統企業在相應市場需求的速度層面應進一步加快，面對比較成熟的買方市場，企業在市場的作用以及消費者需求方面也比較重視，對市場能迅速的掌握，以及更快把握客戶需求和做出響應，就能在發展競爭中占據優勢。傳統企業應該在產品開發模式上對未來市場容量以及發展趨勢實施預測，并結合預測的結果來進行編制生產計劃，最后再進行組織生產以及實施銷售。企業在決策的頻率上也應得到相應的提高，通過網絡經濟技術特性對企業決策的頻率加快，這樣就能最大程度的減少不確定性。在網絡經濟發展下，對傳統企業的改造升級還要從戰略措施層面著手，這就需要在企業的發展觀念上進行轉變，樹立客戶個性化信息資源。然后在企業的經營模式上進行改變，以客戶為中心設計個性化訂單到產品生產和送貨的新經營模式。對傳統企業的經營最佳模式的應用，可對B-B的電子商務進行大力發展，并積極探究B-C的新發展模式，多種模式進行選擇性的應用。
總而言之，對于當前我國的企業發展，在網絡經濟背景下，需要加快改革升級的步伐，通過多種改革措施的有效利用，對企業的價值充分體現。此次主要從網絡經濟的產生以及對傳統企業的影響，和具體的升級措施等幾個層面進行了理論研究，希望在這一次的理論研究下，能夠對傳統企業的改革升級發展起到促進作用。
作者:高遙飛 單位:中央財經大學
參考文獻：
