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互聯網化運維范文1
關鍵詞：?；愤\輸；風險評價；直覺模糊理論
中圖分類號：F272 文獻標識碼：A
Abstract： According to the requirements of risk evaluation for hazardous chemical material transportation， this paper puts forward a risk evaluation index system in internet plus environment， which including the risk elements of employees， vehicles， hazardous chemical materials， transportation environment， management， information platform and the government supervision. Then， the intuitionistic fuzzy number is used to describe the evaluation index， and an AHP and intuitionistic fuzzy TOPSIS based evauation approch is put forward to resolve the risk evauation probem of hazardous chemical material transportation risks in internet plus environment. Finally， the approach is proved to be effective and feasible by an example.
Key words： hazardous chemical transportation； risk evaluation； intuitionistic fuzzy theory
0 引 言
隨著我國工業化進程的不斷加快，危化品物流運輸量逐年上升，據中國物流與采購聯合會統計，我國每年通過道路運輸的?；烦^3億噸，其中80%的?；吠ㄟ^公路運輸完成。隨著?；肺锪鬟\輸量的增加，危化品物流運輸事故率也持續上升，造成眾多人員傷亡、經濟損失和環境污染，這使得危化品運輸安全逐漸成為備受關注的社會問題。危化品運輸的安全問題越來越受到政府、企業和社會的高度重視，如何有效地對?；肺锪鬟\輸安全進行評價并預防事故的發生已經成為?；肺锪鬟\輸領域關注的重要問題。隨著移動互聯網、云計算、大數據等“互聯網+”技術在?；肺锪餍袠I的深入應用，依托“互聯網+”先進的信息技術手段，?；肺锪鬟\輸的信息逐漸透明化、數據化，并在?；肺锪鞯母鱾€環節動態傳遞。“互聯網+”的開放、協作、共享、透明的特征為危化品運輸風險評價提供了新的平臺和技術，能夠更好地實現對運輸階段中各要素信息透明化監控，促進危險化學品運輸安全、高效發展。
?；愤\輸風險評價和管理一直是?；肺锪骼碚撗芯康臒狳c，受到國內外學者的高度關注，List（1991）等對風險評價模型進行了分析和評述[1]。Veter（2001）等提出了基于GIS的危險品運輸風險分析框架[2]。Fabiano（2005）基于危險貨物運輸統計分析，分析了道路特征、天氣條件和交通狀況對?；愤\輸的影響，并建立面向事故現場的風險評價與決策體系[3]。閆利勇（2010）等通過分析2008年到2010年期間485起危化品公路運輸事故，對危險化學品運輸事故發生的主要原因進行了分析[4]。劉麗萍（2007）等提出一種將運輸成本和風險成本集成在同一目標函數的成本轉化模型，為風險評估提供了一種評價方法[5]。吳曉檸（2015）針對危險化學品運輸的突發性、危害性、多樣性和流動性等特點，利用模糊綜合評價法對危險化學品運輸風險進行評價[6]。周沈楠（2015）等利用PHAST方法定量分析危險化學品運輸的影響因素，構建了風險計算的基本模型[7]。楊建偉（2013）等以農藥品車輛運輸事故為研究對象，對建立一個完善的車輛運輸農藥危險品預防事故的體系提出相應對策[8]。吳曉明（2012）在分析跨江大橋危險化學品運輸風險基礎上給出了一種新的風險預防機制[9]。陳開朝（2007）綜合TR（traditional risk）和CR（conditional risk）2個模型提出了危險品運輸綜合評價模型[10]。郭曉林（2006，2007）等針對決策者具有不同的風險態度以及事故分級對路徑風險評價結果存在影響的情況，提出了考慮決策者態度和基于事故分級的有害物品運輸風險度量模
型[11-12]。
從上述文獻分析來看，目前內外學者對危化品物流運輸風險評價在風險模型、評價方法以及特定領域的風險預防機制等方面進行了深入的研究，取得了較多的研究成果。隨著“互聯網+”與危化品物流運輸的不斷融合，互聯網平臺和技術為?；肺锪鬟\輸風險要素的識別和信息采集提供了新的方法和手段。同時，由于風險要素的多樣性，評價指標取值獲取的復雜性以及不確定性，各指標的評價值不能完全用精確的數值進行表達，客觀上需要一種更合理的方法對指標值進行刻畫。因此，本文在分析“互聯網+”特征的基礎上，構建了“互聯網+”環境下?；肺锪鬟\輸風險的評價指標體系，采用直覺模糊數對評價指標進行刻畫，提出了基于AHP和TOPSIS的直覺模糊風險評價方法，并進行了實例驗證。
1 “互聯網+”環境下?；愤\輸風險評價指標體系構建
?；愤\輸風險是指危化品在運輸過程中出現爆炸、泄露等事故的可能性以及損失嚴重性的組合。一旦發生事故，不管是對群體還是個人都產生巨大的危害。因此如何做好?；愤\輸風險評價工作成為企業乃至政府亟待解決的重要問題。制定危化品運輸評價指標體系是危化品運輸風險評價的基礎。劉錦軍（2005）等對運輸階段的人員要素的風險指標進行分析，認為人員風險不僅僅包含駕駛員，還應包括裝卸人員、押運人員等在業務運作過程中存在的風險[13]。尚鴻雁（2009）等對人員的評價應從安全意識、身體健康狀況、心理情緒狀況、專業技能4個方面進行評價[14]。王云鵬（2010）等對運輸的車輛設備要素的風險指標體系進行了詳細分析，并且考慮到間接的管理要素[15]。上述學者都對?；愤\輸過程中的物理要素進行了詳細分析。隨著“互聯網+”與?；肺锪鞯牟粩嗳诤?，基于“互聯網+”的物流信息技術和理念在?；肺锪餍袠I得到了深入的應用。在互聯網+時代，“云+網+端”成為新的信息基礎設施，從而實現了危化品物流運作過程中“人、車、路、貨、環境”全要素的實時連接和在線化，?；肺锪鞔髷祿杉头治鰹槲；肺锪鬟\輸風險評估提供了直接的技術支持。因此，在“互聯網+”這一新的技術和理念支撐下，對?；肺锪鬟\輸風險因素的研究除了要考慮傳統的“人、車、路、貨、環境”等物理要素風險外，還需要考慮管理、信息平臺、供應鏈關系、政府監管等要素對危化品物流運輸風險的影響，基于上述思路，本文構建了“互聯網+”環境下的危險化學品運輸風險評價指標體系，如表1所示。
（1）?；肺锪鬟\輸相關人員包括駕駛人員、裝卸人員、押運人員等。人員的不規范操作行為以及安全意識缺失容易導致事故的發生。人員要素指標主要包括專業技術能力，安全意識，身體、心理健康狀況，不安全操作記錄等。
（2）車輛及設備主要包括?；愤\輸車輛和應急設備。運輸車輛狀態的好壞將直接影響到運輸事故是否發生。運輸車輛的評價指標包括車輛綜合性能、車輛維修狀況、應急設備狀況。此外基于互聯網技術的應用，危險化學品運輸車輛都配備了GPS、3G視頻等車載終端，通過車載終端可以實現對人、車、貨、環境的監控。例如人員在途狀態監控，車輛性能檢測，貨物的溫、濕度監控，以及外部交通狀況監測等，通過各種車載終端，將信息通過互聯網傳入后臺監控平臺，實現對在途信息的監督并及時預警，以降低運輸風險。另外，在“互聯網+”環境下，還必須從供應鏈監督層面進行風險評價，如對車輛、設備和物流設備供應商的風險也不容忽視。
（3）貨物要素。?；坟浳锉旧硪彩且l事故發生的主要原因，?；坟浳锏脑u價指標包括貨物的化學特性和數量、貨物包裝，以及當發生事故時，由于貨物的性質以及外部環境有可能發生二次災害。另外，在“互聯網+”環境下，從供應鏈角度來看，生產企業提供貨物信息的完整性同樣重要，在現有的危化品運輸中，化工企業未能為運輸企業提供準確的貨物信息或隱瞞，增加了貨物運輸的風險。此外供需雙方信息共享不及時，容易產生“牛鞭效益”，增加不必要的?；愤\輸數量和頻次，提高運輸風險。
（4）運輸環境也是影響?；肺锪鬟\輸安全的重要因素。環境因素包括道路環境、天氣狀況、人文和生態環境等。道路環境評價指標包括道路交通事故率、路面情況、路線復雜度；天氣狀況關系著作業環境的可靠性；人文環境包括人口密度、應急救援點分布。
除了以上直接要素以外，間接要素對事故的發生，同樣有著密不可分的關系。
（5）管理要素對上述直接要素的影響是潛移默化的，體現在日常的各個方面，具體包括：員工的安全教育、安全管理制度的建立、應急預案的響應能力、信息化程度。這些指標的風險程度對事故的發生有著巨大的潛在的影響，而不應該被忽視。
（6）信息平臺要素。利用互聯網進行?；愤\輸監控的核心工具就是監控平臺。利用信息平臺對人、車、貨、環境的動態信息進行監督，可以很大程度降低運輸風險，當出現異常情況時，平臺能快速預警。平臺所接收的信息包括文字、圖片、視頻等信息，所接受種類越多精確度越高，風險控制力越強。由于我國的危險化學品運輸基本上是異地運輸，且距離較遠，因此平臺與各地政府部門信息的共享十分必要，當事故發生時，平臺準確及時分析事故原因，便于應急方案迅速啟動，減少損失。
（7）政府監管要素。危險化學品物流的各項業務分屬公安、商務、交通、環境、消防、衛生、海關等多個政府部門管理[16]。并且各部門的信息統計口徑和標準不一致，導致各個部門的信息之間存在“盲區”，“信息孤島”降低了政府的綜合監管能力。同時各部門制定的管理規范差異程度較大，不易進行責任劃分。此外，據調查，目前所發生的事故大都來源于低資質的運輸企業，這些企業的存在很大程度上影響整個運輸行業的發展，政府更應建立良好的行業準入機制和誠信機制。政府監管要素的評價指標包括：政府部門監管力度，法律法規的規范化，行業誠信機制，行業準入機制，部門信息共享程度。
2 “互聯網+”環境下基于直覺模糊集的?；肺锪鬟\輸風險評價方法
考慮到實際的?；愤\輸風險評價過程中評價指標的復雜性以及不確定性，各指標的評價不能完全用精確的數值進行表達，本文采用直覺模糊數的隸屬度和非隸屬度來刻畫評價指標值，并采用直覺模糊多屬性評價方法對“互聯網+”環境下的危化品物流運輸風險進行評價。
2.1 直覺模糊多屬性群決策基本理論。直覺模糊理論是保加利亞學者Atanassov教授對Zadeh[17]提出的模糊理論進行擴展和l展的一種新的模糊集理論，它通過增加一個新的屬性參數―非隸屬度，從而能夠比傳統的模糊理論更加細膩地描述和刻畫客觀世界的模糊性本質。目前，直覺模糊理論已經被廣泛應用于多屬性決策、方案評價等領域。
首先，在?；肺锪鬟\輸企業層面，強化企業的安全主體責任，通過制度和流程加強對人、車、貨、環境的安全要素進行風險管控，針對不同的要素建立完善的風險指標體系。企業充分應用“互聯網+”的理念和技術，建立面向?；愤\輸的智慧物流信息平臺，構建透明的物流節點網絡，利用節點實現人、車、貨、環境等物理要素的連接、信息采集和信息共享，實現物流信息的透明，從而對?；肺锪鬟\輸的執行過程進行時效節點反饋、安全追蹤和優化調度，全過程進行危化品物流運輸的風險評估和防控。
其次，在供應鏈層面，要通過“互聯網+”?；肺锪餍畔⑵脚_實現供應鏈上、下游企業對?；沸畔ⅰ⑦\輸業務執行過程狀態的共享。?；愤\輸活動涉及到生產、運輸、使用等多家企業，?；愤\輸安全性是供應鏈上的每個節點企業所關心的，需要通^企業間的相互協作、相互監管、信息共享，通過實現供需信息透明從而加強?；肺锪鬟\輸安全。
第三，在政府監管層面，政府要進一步提高?；肺锪鬟\輸企業的準入門檻，嚴格?；肺锪鬟\輸裝備、從業人員的準入管理，建立重點監管運輸企業、人員、物流裝備的信息數據庫；要跨部門聯動，制定和完善統一的?；肺锪鳂藴屎鸵幏叮槍ξ；肺锪鬟\輸各個環節制定和完善統一規范的標準和法規，從而使企業有章可循，職能部門監管有法可依；應用互聯網、云計算、物聯網等新一代信息技術建立“互聯網+?；肺锪鳌北O管大數據平臺，以連接、開放、共享的“互聯網+”思維對?；肺锪鬟\輸涉及的“人、車、路、貨、環境、管理”進行全要素、立體化、全過程信息采集、處理和共享，實現?；肺锪鬟\輸的跨部門實時協同監管和預警，并為事故發生后的應急管理提供技術上的保障。
4 結束語
本文針對互聯網+與?；肺锪鞯娜诤馅厔荩诜治隽宋；肺锪鬟\輸風險評價現狀的基礎上，結合“互聯網+”的特點構建了?；肺锪鬟\輸風險評價指標體系，在考慮?；肺锪鬟\輸相關物理要素風險的基礎上引入了管理要素、信息平臺要素及政府監管要素對危化品物流運輸安全的影響。在此基礎上，利用直覺模糊理論進行了風險評價方法的研究，并結合風險評價的結果給出了相應的對策建議。
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互聯網化運維范文2
移動互聯網業務穩定增長。移動互聯網時代，運營商傳統業務受到OTT業務替代，在產業鏈中控制力逐步減弱，為了不在移動互聯網趨勢下被管道化，運營商在其移動互聯網自營業務方面開拓力度較大，但是因為其體制原因，開發和運維將外包給其他企業，利好移動互聯網運維支撐業務。預計公司2013年移動互聯網總體收入為11.81億元，同比增長59.59%。
LTE商用利好公司IT運維管理業務。近期政府和運營商高層都表態年內發放4G拍照，而中國移動2013年資本性支出重點支持TD-LTE建設，且將在年內實現商用，LTE商用箭在弦上。LTE商用將帶來大量IT運維支撐系統需求，包括業務支撐系統、計費支撐系統、管理支撐系統等。公司IT運維支撐業務受益LTE商用，預計公司運維管理業務收入將可以實現35%左右增速，預計收入規模達9億元。
飛信業務進展基本符合預期。公司公告了與中移動關信業務的進展，飛信6.4億元招標將啟動，公司有望占據主要份額。市場會擔憂公司對飛信的壟斷被打破后，飛信收入可能下降。但公司業務重心已不在飛信，其占比正逐年降低，只要未驟降至0即為近憂解除，小幅下降可憑運維業務的彌補實現整體的穩健成長。
操作策略：二級市場上，該股自筑底反彈以來上漲勢頭良好，后市有望依托20日均線走慢牛形態。
戰略布局思路清晰。公司目前進入的17個城市均為二三線城市，2012年底未結建面積1941萬平米。公司區域擴張順序與我國經濟由東部向中西部發展的趨勢相符合，由東部的三線城市擴張至中西部的二線城市。公司成立后率先進入廊坊和南京六合，以此為中心向周邊擴張形成環渤海和長三角兩大集中區域，2008年之后陸續進入長沙、成都、呼和浩特等中西部城市。新型城鎮化的工作展開預計將形成若干二三線城市聚集的城市群，人口聚集力高的城市有可能發展成為城市群的中心。公司精選的城市沿高鐵分布，具有較高的輻射力和人口聚集力。
快周轉確保低風險高速擴張。公司以快周轉特點著稱，存貨周轉率遠高于行業平均水平。公司通過加快開工，提高負債保證充足可售資源，而中小戶型剛需產品定位保證充裕的銷售回款，從而降低財務風險。
互聯網化運維范文3
盛大在線的王錚、帝聯的李勇剛分別就移動互聯網運維分享和微端網游CDN解決方案進行了主題演講。針對目前移動互聯網的發展趨勢及微端網游等領域，嘉賓們進行了熱烈深入的討論。
隨著智能終端的普及以及移動互聯網技術的迅猛發展，移動互聯網的應用逐漸滲透到社會生活的各個領域。移動信息化的出現堪稱企業信息化的革命，用戶得以享受信息無處不在的便利。對于企業而言，能夠將數據信息更加快捷的采集、處理和運轉，是提升企業競爭力的一個重要因素。作為移動信息化的重要分支，IT運維管理在移動端的應用普及得到了廣泛的重視。
如何更好地完善移動互聯網的運維工作，是所有企業面臨的專業挑戰。來自盛大在線的王錚結合自己多年來的無線業務運維經驗，向在座嘉賓深入講解了無線網絡以及無線業務的特點——低門檻、互動性強、實效性、可用性要求高成為現有技術中的難點和挑戰；全面分析探討了無線業務的架構設計、應用交付、部署要點以及監控方面的知識與技巧。
現今，微端網游逐漸成為廣泛的網游運用模式，微端網游CDN解決方案也日漸成為各大網游企業棘手的問題。微端技術的難點在于保持玩家如同大型客戶端一般流暢、華麗的游戲體驗，以及如何在不降低游戲品質、不影響游戲流暢性的同時，適應不同玩家的網速，合理、智能的安排下載順序和下載量。
互聯網化運維范文4
“馬化騰說騰訊創新的三大利器是用戶體驗、快速迭代、灰度機制。細致琢磨下，其實就是用戶體驗，因為后面快速迭代、灰度機制也是為用戶體驗服務的。歸根結底，‘互聯網+’時代，用戶體驗為王?！?6月17日，全球應用性能管理（APM）供應商Dynatrace在京舉辦Perform Day 2015用戶大會，公司大中華區總經理琚偉在會上強調。
互聯網技術的進步和移動終端的風行催生了全新的數字化商業模式，促使商業社會步入數字化時代。今年，隨著“互聯網+”被正式寫入政府工作報告，擁抱互聯網也被提升至國家戰略層面。體驗不但是決定企業業務成敗的關鍵因素，更是決定企業能否順利挺過數字化浪潮。在此趨勢下，積極擁抱互聯網、走向數字化已成為企業沖浪“互聯網+”時代，實現跨越式發展的必經之路。
Dynatrace之前是Compuware公司的一條產品線，2014年Compuware被私募基金收購后，將APM產品線與大機業務分離，Dynatrace成為APM獨立公司品牌。在本屆用戶大會上，Dynatrace首次正式推出其數字性能管理平臺――DPM的創新理念和解決方案。琚偉表示，數字化正在改變世界，應用性能管理也因此步入新的拐點。應用性能管理將不再僅僅是監控工具，而是注重用戶體驗管理、驅動企業業務創新和贏得競爭優勢的數字性能管理平臺。
各行業的多家用戶在大會上分享了各自應用Dynatrace的經驗。聯想集團監控專家李晨表示，Dynatrace數字性能管理平臺的模擬監測和用戶體驗管理強有力地提升了聯想的IT服務，有效地支撐了聯想全球的業務。中青旅遨游網CTO王安偉介紹，Dynatrace的用戶體驗管理幫助遨游網更好理解了旅游用戶的需求，提升了用戶的滿意度和運維質量，使遨游網在競爭激烈的線上旅游市場取得了一席之地。
中國電信作為傳統企業的龍頭代表在面對“互聯網+”的大潮時，也選擇了Dynatrace數字性能管理平臺來實現對用戶體驗的跟蹤，以期在互聯網時代繼續保持領導者地位。安吉星應用支持經理車益超表示：“Dynatrace整體解決方案幫助我們實現了真正、全面、實時的監控整個系統，實現了服務質量的可視化，并通過有效預警，降低故障的發生率。此外，Dynatrace整體解決方案還幫助我們有效簡化了運維流程，提高了運維部門的工作效率。同時，歷史數據和趨勢分析為我們提供了系統容量的規劃參考，也為業務部門決策提供參考，有助于精確決策，避免浪費投資?！?/p>
憑借Pure Path專利技術，Dynatrace數字性能管理平臺實現全數據和無縫隙數據采集，成為端到端監控的性能管理專家。立足于用戶體驗管理，Dynatrace數字性能管理方案實現主動管理和被動管理的有機結合：應用監測和數據中心監測能讓企業全程跟蹤交易，在數秒內實現代碼級切換，從而快速精準地找到故障并解決問題;通過模擬監測和真實用戶體驗管理，企業足不出戶就能監測世界各地的性能，并獲得業務和開發相關的洞察。
互聯網化運維范文5
構建以NPS為驅動的運維模式
NPS即凈推薦值，是業界廣泛接受的衡量用戶忠誠度的指標，能有效反映一家公司持續盈利的能力。
中興通訊通過構建以NPS為驅動的運維模式，為運營商的后端部門和前端部門建立橋梁，提升NPS及運營商的客戶保有率，最終實現收入增長。中興通訊經過探討和實踐，總結“四步法”構建以NPS為驅動的網絡運維模式。
第一步：NPS收集。通過IVR或者短信聯系用戶，獲取到NPS分值。
第二步：分析。收集到NPS后，一方面進行Dashboard展現和分析，另一方面通過NPS-QoE比較分析，向下鉆取，找到NPS低或者高的原因。
第三步：處理。對于單個低NPS的用戶，中興通訊的管理服務團隊建立了新的流程，把它轉化成投訴進行閉環處理。對于NPS低分值的區域，進行針對性的網絡優化。結合網優的其他因素和NPS分析，由網優工程師實施網優。
第四步：閉環和NPS持續提升。通過以NPS為驅動的網絡運維模式，運營商一方面可以關注到真實用戶的反應，另一方面可以關注其網絡的反應，將兩者聯動起來，有機地整合后端網絡運維能力和前端營銷服務能力，發揮各個部門的優勢和聯動性，能提升運營商的運營效果，實現收入的有效、持續增長。
實現運營商NPS提升
從2015年9月開始，某海外運營商憑借中興通訊提供的業務運維管理服務，建立了科學的KQI監控和評價體系，實現業務質量監控和管理、業務質量問題的用戶投訴處理，并支撐其CBOM運維。實現其網絡NPS迅速提升5.8分，其用戶平均流量增加、投訴率降低，運維效率提升，最終實現其收入持續增長。
RCS端到端增值服務
RCS即富通信套件，是運營商基礎技術架構進行全IP化轉型的長期戰略選擇，為運營商業務創新、能力開放奠定基礎。中興通訊提供的RCS端到端增值服務，針對運營商的RCS系統展開維護和經營支撐，助力其互聯網轉型。
互聯網時代的一站式服務。提供定制化的開發業務、快速業務上線部署、APP性能管理和容量、海量交易管理，打造超級應用，在內容端具有行業影響力，避免運營商成為啞管道。
互聯網化運維范文6
【關鍵詞】大型數據中心 智能化運維 一體化運維 云化架構
doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A 文章編號：1006-1010（2016）14-0066-05
引用格式：鄧頌清，程堯. 大型數據中心一體化運維管理平臺的建設模式研究[J]. 移動通信， 2016，40（14）： 66-70.
[Abstract] In order to build and run a data center with high efficiency， based on the analysis of the challenges currently facing the base operation and maintenance management， combined with the development trend of existing management tools， the paper introduced construction mode for large data center integrated operation and maintenance management platform from aspects of system architecture， organizational structure， technical architecture， and network structure， thus realizing the goal of intelligent operation and maintenance， cutting costs while increasing efficiency.
large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance
[Key words]Cloud architecture
1 引言
隨著移動互聯網、大數據、云計算的飛速發展，全國各地數據中心的規模迅速擴張，如何建設和運營一個高效的數據中心，是數據中心管理人員的重大挑戰[1]。
DCIM（Data Center Infrastructure Management，數據中心基礎設施管理）是近年興起的數據中心基礎設施管理工具，不同的機構有不同的解讀。本文在DCIM的理念基礎上，針對大型數據中心（即在全國各地擁有多個基地的大型數據中心），就其一體化運維管理的建設模式提出探討性方案。
2 基地運維面臨的挑戰與趨勢
數據中心運維管理的主要目的是保障基礎設施的可用性及降低風險，提高資產的利用率，降低能耗消耗和運維成本，提高服務水平以及數據中心的效率和效益[2]。
作為承載信息系統運行的數據中心，運維管理的關鍵是對IT設備以及支撐IT設備運行的風火水電等場地基礎設施的管理，包括：對這些基礎設施的日常監控和維護；對這些設備進行全生命周期的管理；運維業務管理的流程與規則；對數據中心內基礎設施日常運行數據的分析、對比與挖掘。
對于大型數據中心產業基地，特征為輻射全國、規模分布、虛擬資源、彈性調度、安全防護、綠色節能。隨著數據中心的發展，功能需求越來越多，管理的規模越來越大，系統間的數據交互越來越廣，系統對接口的復雜度急劇上升。由于業務、維護復雜，對管理系統的要求也更高。
現階段大型數據中心運維面臨的挑戰如下：
（1）經濟性：資源如何有效利用，包括網絡、空間、動環資源；如何縮減運行費用，包括能源、維護人員。
（2）靈活性：如何識別及降低過度部署和冗余；如何靈活擴展容量（空間、制冷和供電）；如何更快響應業務。
（3）可用性：如何實現精細化管理；如何及時排除隱患，處理復雜故障；如何實現動態資源管理和電子流管理。
（4）管理性：需要有效的數據分析支撐決策和規劃；如何實現系統一體化，統一協作、快速響應；如何滿足大客戶SLA（Service-Level Agreement，服務等級協議）和自服務管理。
面對以上挑戰，數據中心應建設“集中化運維、一體化管理、智能化分析、流程化控制”的IT支撐系統，才能實現智能化運維的管理目標，減少運維人員和維護成本，優化資源管理，提升運維效率。
3 平臺系統架構、組織架構和技術架構
3.1 平臺系統架構
一體化運維管理平臺系統架構采用“集中化、一體化、智能化”的設計模式，分層設計，實現功能總集成、流程總調度、資源全監控。一體化運維管理平臺系統架構圖如圖1所示：
基礎設施、IT系統全方位監控：包括IT設備和供配電、空調環境、消防等場地基礎設施的日常運行監控及數據采集。總部綜合監控管理人員全方位管理與監控，對用戶、權限進行配置管理，對整體運行情況查詢、分析，對故障原因分析判斷、智能決策。各基地監控中心人員進行基地全局監控、資源管理、分析報告。機房運維值守人員對運行狀態、性能、系統告警進行監測，從而進行運維管理、故障處理[3]。
資源管理系統3D可視化：實現對所轄數據中心的資源信息管理、調度和配置?；谖锫摼W技術（RFID、二維碼等）實現對IDC（Internet Data Center，互聯網數據中心）資源自動化全生命周期管理，同時為其它應用管理系統提供有效的資源信息共享[4]；基于3D可視化進行機房狀態顯示、監測、數據展現及交互管理；通過與監控系統的集成，建立業務拓撲、應用拓撲、基礎設施拓撲，定義所涉及到的服務器、數據庫、中間件之間的資源配置邏輯關系；為業務規劃、業務開通、IDC運維保障等提供全面的支撐[5]。功能包括：資源信息、資源容量、資源配置、資源管控、資源生命周期、資源服務請求、資源可視化、電子盤點等功能。
流程管理系統的設計符合ITIL（IT Infrastructure Library，IT基礎架構庫）規范：依照ITIL規范，建立ITSM（IT Service Management，IT服務管理）體系；建立完整的電子工單流（包含各類服務請求及標準流程）；實現自動化運維[6]。
統一運行門戶：統一門戶作為一體化運維管理平臺的統一入口，通過界面集成、數據集成及功能集成等技術將各個子系統中的功能和信息有效組織起來，提供統一的信息服務功能入口以及用戶、授權、認證管理，并根據需求定制開發各種呈現內容[7]。
運維大數據分析：針對數據中心基礎設施和網絡的日常運行建立數據倉庫；采用聚類算法，全面應用數據挖掘技術；建立完整的案例庫，深度分析，以提升運維質量[8]。
安全監控系統：物理、網絡、信息等安全保障，建立IDC/ISP（Internet Service Provider，互聯網服務提供商）信息安全監控系統[9]。
3.2 平臺組織架構
運維管理平臺搭建一級結構，實行集中管理、模塊化發展的建設思路。管理中心集中設置，分支被管控點為各基地，在遠景規劃中可建設備份管理中心。以機房為單位進行擴展，增加被管機房只需要相應增加采集模塊即可實現。一體化運維管理平臺組織架構圖如圖2所示：
3.3 平臺技術架構
系統采用IT云化架構，遠端的桌面用戶或大屏顯示終端只需要通過IE瀏覽器登錄到各子系統服務器即可訪問和瀏覽各子系統，無需安裝獨立客戶端。平臺包含三部分，系統硬件由虛擬的和物理的計算、存儲、網絡資源組成；系統引擎由統一數據庫以及中間件組成；平臺應用由各功能系統組成。一體化運維管理平臺技術架構圖如圖3所示。
4 平臺接口關系
系統內部接口包括統一門戶系統、流程管理系統、資源管理系統、集中監控系統、運維大數據分析系統、安全監控系統之間的信息交互，可向ESB（Enterprise Service Bus，企業服務總線）開放的API（Application Programming Interface，應用程序編程接口）實現互聯的方向發展。一體化運維管理平臺內各系統接口關系示意圖如圖4所示：
一體化運維管理平臺內各系統之間的接口關系如表1所示。
5 平臺組網方案
運維管理平臺采用虛擬技術搭建，單獨建設資源池（專享云）。采用基于X86架構的服務器構建，建議以計算節點和存儲節點合設的超融合方式建設[10]。
網絡建設主要分為業務網絡、存儲網絡、管理內網及帶外管理（IPMI）網絡；從物理組網來看，網絡建設分為業務及管理接入網絡、帶外管理（IPMI）接入網絡和匯聚網絡。
業務網絡：承載資源池內部之間的網絡互訪流量以及用戶訪問外部網絡的業務承載，建議采用萬兆網絡承載，同時考慮雙鏈路實現冗余保護。
分布式存儲網絡：用于存儲業務數據及系統數據，計算服務器需頻繁與存儲交互，建議采用萬兆網絡承載，同時考慮雙鏈路實現冗余保護。
管理網絡：用于資源池內部計算服務器、存儲服務器之間管理流量，在計算節點上創建集群、創建虛擬機、添加存儲等以及與管理平臺的互通。物理組網上建議可與存儲網絡共用。
帶外管理網絡：目的為方便維護管理人員及時地遠程維護，千兆網絡承載即可。
一體化運維管理平臺網絡拓撲示意圖如圖5所示。本網絡中局域網為二層互通，所有業務流量、存儲流量、IPMI流量、管理流量和外網網卡流量規劃在不同的VLAN（Virtual Local Area Network，虛擬局域網）中。
6 結束語
隨著時代的發展，傳統運維模式正向“一體化、集中化、智能化”方向發展。本文通過介紹建設一體化運維管理平臺，實現集中一體化監控和各系統數據信息的透明、關聯、共享，從而實現智能化處理、自動化管理，以達到快速響應、高效管控、增值降本的目的。同時，能實現數據整合與智能分析，多維度運維大數據的采集、統計、分析及深度挖掘，實現智能運維；建立能力優勢，增強服務提供能力、保障能力、成本控制能力、跨技術協同能力，從而進一步增強云數據中心的競爭能力，提高各種業務的業務量，增加企業的經濟效益。
參考文獻：
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[2] 中國數據中心工作組. 數據中心基礎設施管理技術白皮書[Z]. 北京： 中國工程建設標準化協會， 2015.
[3] 康楠. 數據中心系統工程及應用[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2013.
[4] 陳慶. 大型數據中心IT基礎設施3D可視化管理探討與實踐[J]. 中國金融電腦， 2015（5）： 68-70.
[5] 孫罡. 云數據中心――資源管理與調度技術[M]. 北京： 科學出版社， 2016.
[6] 趙晨，干紅華，蔡曉平，等. IT服務管理[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2013.
[7] 王管沖. 淺談一體化業務平臺的統一門戶架構[J]. 福建電腦， 2014，30（3）.
[8] Bart Baesens. 大數據分析――數據科學應用場景與實踐精髓[M]. 柯曉燕，張紀元，譯. 北京： 人民郵電出版社， 2016.
